JPWO2019081399A5

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Publication number: JPWO2019081399A5
Application number: JP2020522800A
Authority: JP
Publication date: 2023-03-02
Anticipated expiration: 2038-10-22

Description

スプレッドシートおよび規則データベースは主に手動で作成され、例えば、新製品開発プロセスの一環として作成され得る。規則は、例えば実際の販売データ等で訓練された機械学習済みの重みを含み得る。

一部の実施形態では、少なくとも１つの電子プロセッサ２２は、販売データおよび動作データを用いて訓練された、利用データに対する機械学習済みの重みを生成するようにプログラムされる。これらの重みを利用データ３０に適用することで、新規または交換撮像デバイスが識別され得る。一部の例では、重みは地域的ファクタに基づき得る（例えば、地域レベルで設定される）。なぜなら、一部の規則または重みは特定の地域のオフィスでのみローカルに適用される可能性があるからである。

Claims

利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するための方法を実行するために、少なくとも１つの電子プロセッサを含むワークステーションによって読み取り可能かつ実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記方法は、
少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出すステップと、
前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するステップであって、各アップグレード推奨は、
アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、および
アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つを含む、識別するステップと、
表示デバイス上に、少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリスト、および、アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を表示するステップとを含み、
前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要は、
前記インストール済み医用撮像デバイスと比較してより高いスループットと比較されたアップグレードのコストを示す収益増加ケース、
前記アップグレードにより、前記インストール済み医用撮像デバイスまたはコンポーネントでは現在利用することができない追加処置が可能になることを示す追加サービスケース、および
前記インストール済み医用撮像デバイスまたはコンポーネントと比較して、前記アップグレードにより達成可能となる改善された解像度を表す画像を示す医療ケースのうちの少なくとも１つを含む、
非一時的コンピュータ可読媒体。
前記表示するステップは、
各アップグレード推奨を表す自然言語表現を生成するステップであって、前記自然言語表現は、前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および、前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を含む、ステップと、
各アップグレード推奨を表す前記自然言語表現を表示するステップとを含む、
請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記生成するステップは、
前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの前記識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要を、自然言語表現テンプレートの各フィールドに入力するステップを含む、
請求項２に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記規則は、前記アップグレードの金銭的コストが、所定の期間にかけて前記アップグレードによって得られる金銭的収入の予測増分よりも少ない場合に、アップグレード推奨を識別するための規則を含む、
請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記規則は、前記アップグレードの金銭的コストが、前記アップグレードによって達成される医療診断能力向上の予測される等価な金銭的価値よりも小さい場合に、アップグレード推奨を識別するための規則を含む、
請求項１に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記方法はさらに、
取り出された前記利用データから個人情報を削除するステップを含む、
請求項１から５のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記非一時的コンピュータ可読媒体はさらに、
前記インストール済み医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、前記インストール済み医用撮像デバイスの購入されたコンポーネント、前記インストール済み医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネント、およびデバイスの利用開始日を含むデータを含むインストール済みベーススプレッドシートと、
入手可能な医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、および前記入手可能な医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネントを含むデータを含む入手可能デバイススプレッドシートとを格納し、
前記規則のセットを適用することは、前記インストール済みベーススプレッドシートおよび前記入手可能デバイススプレッドシートから取り出されたデータに前記規則を適用することを含む、
請求項１から６のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記利用データは、デバイス効率、１か月に実行される撮像セッションの数、各スキャン中に使用されるコンポーネント、および動作タイプを含む、
請求項７に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記規則のセットを適用することは、
販売データおよび動作データを用いて訓練された、前記利用データに対する機械学習済みの重みを生成することと、
前記重みを前記利用データに適用することで、新規または交換撮像デバイスを識別することとを含む、
請求項１から８のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
前記非一時的コンピュータ可読媒体はさらに、
識別された前記アップグレード推奨にスコアを割り当てることを含み、前記スコアは、前記アップグレード推奨が実現される蓋然性を示す、
請求項１から９のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
利用データから医用撮像デバイスアップグレード推奨を生成するシステムであって、前記システムは、
少なくとも１つのデータベースから、複数のインストール済み医用撮像デバイスのログからの利用データを取り出し、前記利用データに規則のセットを適用することで１つまたは複数のアップグレード推奨を識別するようにプログロムされた、少なくとも１つの電子プロセッサであって、各アップグレード推奨は、
アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスまたは前記インストール済み医用撮像デバイスのコンポーネントのうちの１つまたは複数についての識別、および
アップグレードまたは交換が推奨される前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのそれぞれについて、交換医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのうちの少なくとも１つを含む、少なくとも１つの電子プロセッサと、
少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスもしくはコンポーネントのリストを表示する表示デバイスとを含み、
前記少なくとも１つのデータベースはさらに、
前記インストール済み医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、前記インストール済み医用撮像デバイスの購入されたコンポーネント、前記インストール済み医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネント、およびデバイスの利用開始日を含むデータを含むインストール済みベーススプレッドシートと、
入手可能な医用撮像デバイスごとに、少なくともデバイスタイプ、および前記入手可能な医用撮像デバイスの入手可能なコンポーネントを含むデータを含む入手可能デバイススプレッドシートとを格納し、
前記少なくとも１つの電子プロセッサはさらに、前記インストール済みベーススプレッドシートおよび前記入手可能デバイススプレッドシートから取り出されたデータに前記規則のセットを適用するようにプログラムされる、
システム。
前記少なくとも１つの電子プロセッサはさらに、
各アップグレード推奨を表す自然言語表現を生成することであって、前記自然言語表現は、前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの概要を含む、前記自然言語表現を生成し、
前記アップグレードまたは交換が推奨される１つまたは複数のインストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネント、および前記少なくとも１つの識別された交換または新規医用撮像デバイスの前記識別、並びに前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要を、自然言語表現テンプレートの各フィールドに入力し、
各アップグレード推奨を表す前記自然言語表現を表示するように前記表示デバイスを制御するようにプログラムされる、
請求項１１に記載のシステム。
前記アップグレード推奨の根拠となる利用データの前記概要は、
前記インストール済み医用撮像デバイスと比較してより高いスループットと比較されたアップグレードのコストを示す収益増加ケース、
前記アップグレードにより、前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントでは現在利用することができない追加処置が可能になることを示す追加サービスケース、および
前記インストール済み医用撮像デバイスもしくはコンポーネントと比較して前記アップグレードにより達成可能となる改善された解像度を表す画像を示す医療ケースのうちの少なくとも１つを含む、
請求項１２に記載のシステム。
前記規則は少なくとも、
前記アップグレードの金銭的コストが、所定の期間にかけて前記アップグレードによって得られる金銭的収入の予測増分よりも少ない場合に、アップグレード推奨を識別するための規則と、
前記アップグレードの金銭的コストが、前記アップグレードによって達成される医療診断能力向上の予測される等価な金銭的価値よりも小さい場合に、アップグレード推奨を識別するための規則とを含む、請求項１３に記載のシステム。
前記少なくとも１つの電子プロセッサはさらに、
識別された前記アップグレード推奨にスコアを割り当てるようにプログラムされ、前記スコアは、前記アップグレード推奨が実現される蓋然性を示す、
請求項１２から１４のいずれか一項に記載のシステム。