CN111263949A - 从利用情况数据中提取销售和升级机会 - Google Patents

从利用情况数据中提取销售和升级机会 Download PDF

Info

Publication number
CN111263949A
CN111263949A CN201880068958.0A CN201880068958A CN111263949A CN 111263949 A CN111263949 A CN 111263949A CN 201880068958 A CN201880068958 A CN 201880068958A CN 111263949 A CN111263949 A CN 111263949A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical imaging
upgrade
imaging device
replacement
components
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880068958.0A
Other languages
English (en)
Inventor
P·R·西蒙斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of CN111263949A publication Critical patent/CN111263949A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283Price estimation or determination
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G06F21/6254Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes by anonymising data, e.g. decorrelating personal data from the owner's identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

一种非瞬态计算机可读介质存储指令,所述指令能由包括至少一个电子处理器(22)的工作站(20)读取并运行以执行用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法(100)。所述方法包括:从至少一个数据库(14)中检索来自多个已安装的医学成像设备(16)的日志的5个利用情况数据(30);将规则(29)集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,10个更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个;并且在显示设备(26)上显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表(38)。

Description

从利用情况数据中提取销售和升级机会
技术领域
下文涉及医学成像系统领域,成像系统维护、升级和销售分析领域以及相关领域。
背景技术
医学成像系统提供了巨大的医学诊断和临床益处。然而,这些系统成本很高,因此在该领域中做出升级决策的过程中的成本/收益分析很复杂。负责升级这些系统的医院人员可能会难以承担这项任务,并且偶尔购买的这样的设备通常配备情况不良而难以决定是否值得进行给定的系统升级。他们可能不熟悉这样的成像设备的最新的特征的功能。随着现代医学成像设备的复杂性和功能的提高,这样的困难也会增加,在现代医学成像设备中,单个设备(可能具有某些附件)通常能够提供跨越医学专业和临床部门的广泛服务。例如,单个成像设备可以用于肿瘤学和心脏病学,并且还可能用于其他专业。这增加了评估整个医院可用升级的总体价值的难度。
另一方面,医学成像系统供应商所雇用的销售人员对当前市场上的医学成像系统的最新的特征和功能有更多的了解。然而,他们可能对医院(即,目标客户)的日常临床实践的了解有限,并且通常不是医师或其他合格的临床医生。因此,虽然销售人员熟悉某些供应的产品的功能,但是销售人员可能难以将供应的产品的价值具体明确地体现在医院的日常工作环境中。
因此,可能会错过有益地升级医学成像设备的机会。这可能会通过销售损失的方式对供应商产生不利影响;通过减少或损失医学服务费的方式对医院(或其他医学机构)产生不利影响;以及通过被提供非最优医学成像服务或未被提供能够对患者有益的医学成像服务的方式对患者产生不利影响。
下文公开了克服这些问题和其他问题的新的且改进的系统和方法。
发明内容
在一个公开的方面中,一种非瞬态计算机可读介质存储指令,所述指令能由包括至少一个电子处理器的工作站读取并运行以执行用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法。所述方法包括:从至少一个数据库中检索来自多个已安装的医学成像设备的日志的利用情况数据;将规则集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个;并且在显示设备上显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表。
在另一个公开的方面中,一种系统被配置为根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议。所述系统包括至少一个电子处理器以及显示设备。所述至少一个电子处理器被编程为:从至少一个数据库中检索来自多个已安装的医学成像设备的日志的利用情况数据;将规则集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个。所述显示设备被配置为显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表。
在另一个公开的方面中,一种非瞬态计算机可读介质存储指令,所述指令能由包括至少一个电子处理器的工作站读取并运行以执行用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法。所述方法包括:从至少一个数据库中检索来自多个已安装的医学成像设备的日志的利用情况数据;将规则集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个;并且通过包括以下各项的操作在显示设备上显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表:生成表示每个升级建议的自然语言表达,其中,所述自然语言表达包括:对被建议升级或更换的一个或多个已安装的医学成像设备或部件以及所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;利用以下各项来填充自然语言表达模板的字段:对被建议升级或更换的所述一个或多个已安装的医学成像设备或部件、所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;并且显示表示每个升级建议的所述自然语言表达。对所述升级建议所基于的利用情况数据的所述总结包括以下各项中的至少一项:与所述已安装的医学成像设备相比,与更高的吞吐量相比,指示升级成本的增长收入案例;指示所述升级使得能够进行利用所述已安装的医学成像设备或部件当前不可用的额外流程的额外服务案例;以及与所述已安装的医学成像设备或部件相比,显示能利用所述升级得到提高的分辨率的图像所指示的医学案例。
一个优点在于提供了根据可用信息(包括从机器利用情况数据导出的信息)自动创建医学成像系统升级策略的系统和方法。
另一个优点在于提供了用于提高提出医学成像设备/配件升级的机会的系统和方法,包括客户:合同信息、利用情况信息、预算信息、部门在现场布局中的位置,新的系统要求以及改变成像系统的益处。
另一个优点在于提供了用于基于客户的历史成像设备利用情况数据为客户提供明确的成像系统升级机会。
另一个优点在于利用优化的财务模型基于客户自身的数据满足客户的需要来提供成像系统销售机会或成像系统装备升级机会。
另一个优点在于将成像系统的销售选择与患者的治疗结果联系起来。
给定的实施例可以提供前述优点中的零个、一个、两个、更多个或所有优点,并且/或可以提供其他优点,对于本领域普通技术人员来说,在阅读和理解本公开内容后,这些优点将变得显而易见。
附图说明
本公开内容可以采取各种部件和各种部件的布置以及各个步骤和各个步骤的安排的形式。附图仅出于说明优选实施例的目的,并且不应被解释为限制本公开内容。
图1示意性地示出了根据一个方面的用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的设备;
图2示出了图1的系统的示例性流程图操作;
图3示出了图1的系统的另一示例性流程图操作;
图4示出了图1的系统的示例性图形用户接口(GUI);并且
图5示出了示出指示销售或升级机会的趋势数据的曲线图。
具体实施方式
近年来,医学成像设备供应商已经向医学成像设备客户(例如,医院和其他医学机构)提供了用于托管医学成像机器日志数据的服务。这有助于对机器问题进行快速响应并且无需客户的信息技术(IT)部门在本地服务器上托管机器日志(其可能会采用非直观和/或专有的数据格式),这在存储、维护和备份方面是昂贵的。
下文公开了利用来自这些机器日志的利用情况数据来检测用于升级客户的现有的成像机器安装基础的机会。对于供应商而言,这样的升级是销售机会或成像系统装备升级机会,并且在有保证的情况下,这样的升级还可以通过提高收入和/或提供额外成像服务的能力使客户受益,并且/或者通过提供提高的诊断能力和/或更短/更高产的成像过程使患者受益。有利地,通常对利用情况数据清除个人识别信息(PII),因此能够在不产生HIPAA或其他患者隐私问题的情况下使用利用情况数据。
在本文公开的实施例中,应用规则集合来识别为客户和/或患者提供明确的益处的成像设备升级。在说明性方法中,安装基础的每个现有设备都由电子表格表示,该电子表格存储机器类型和已购买的外围设备、软件套件或其他附件以及诸如工作服务日期之类的信息。这通过从机器日志中提取的设备上的数据得到增强,该数据例如为效率(实际使用的工作日百分比)、每月执行的扫描次数以及关于这些扫描的详细信息(例如,使用的外围设备和软件工具(根据其可以推断出临床任务))、解剖结构、扫描类型等。日志数据还包括允许检测现有机器的反复发生的问题的服务呼叫日志。为了捕获关于可能的更换的信息,供应商当前要出售的每个机器都由通用电子表格表示,该通用电子表格识别机器类型以及所有可用的外围设备、软件或其他与之一起使用的附件(更一般地是“部件”)。任选地,还可以为可以使用的成像系统创建这样的通用电子表格,并且还任选地为竞争对手的成像系统创建这样的电子表格。然后,规则识别可以解决从利用情况数据中识别出的问题的、可能的更换的机器和/或新添加的机器或部件。
优选地,指示升级机会的规则的输出以自然语言格式来表达,优选使用客户自己的(从机器日志中导出的)数据来表达用于升级的商业案例。在商业案例增加医院收入的情况下,这可以用与更高吞吐-收入平衡相比较的更换成本来表达。在商业案例是额外服务能力的情况下,例如可以将益处表达为如下陈述:额外的外围设备(例如)将使得能够在利用现有的成像设备当前不可用的当前流程术语(CPT)代码下进行研究。在商业案例纯粹是医学案例(例如,对于使用膝盖线圈的MRI机器提高的成像分辨率)的情况下,可以使用显示利用膝盖线圈可得到的提高的分辨率的图像以及从机器日志数据中导出的显示每月有多少次检查会受益于膝盖线圈的统计数据来表达益处。因此,所公开的方法为客户决策制定者(例如,临床部门负责人、采购官员或其他授权的采购代理方)提供了用于进行升级商业案例的工具。
电子表格和规则数据库主要是手动创建的,例如作为新产品开发过程的部分。规则可以包括机器学习权重,例如,在实际销售数据等上训练的机器学习权重。
以下内容适用于任何成像或图像引导的治疗(iGT)系统,并且升级机会可以包括新的机器或新的部件(例如,新的外围设备或新的软件)以识别对制造商、客户和患者有益的成像设备升级机会。由于所公开的用于识别装备升级机会的方法利用了成像装备供应商可获得的机器日志数据,因此从成像装备供应商的角度来看,这些升级机会可以被视为销售机会,并且这些术语(“升级机会”和“销售机会”)在本文中可互换使用。应当理解,这样的销售机会或升级机会是基于客户的历史成像机器利用情况数据,并且因此还提出了明确定义的机会,以使客户和/或由客户服务的患者受益。
下文公开了从信息数据库中自动提取销售机会或成像系统装备升级机会并将结果提供给销售人员的方法。该数据库包括例如每个感兴趣医学成像系统的系统规格、合同、价格和利用情况。还提供了关于替代或可能的更换装备以及它们在新旧型号上的可比操作性能的信息。
在一些实施例中,所公开的系统和方法依次处理每个可出售的机器,并且应用一组销售策略并评价得分以表示针对每个可用机器或个体回收机器的销售可能性。将结果与阈值进行比较并且/或者对结果进行排名或排序,从而允许系统向用户显示最佳的销售机会或成像系统装备升级机会。显示的销售机会或成像系统装备升级机会的结果可能对客户具有说服力,因为该结果是通过对应的客户自己的利用情况证据和我们习惯于评价高成功机会的财务论据导出和支持的,并且能够与之直接链接以供显示。
在本文公开的实施例中,销售机会或成像系统装备升级机会能够包括建议合适的额外的机器规格。通常,只要新的机器或更换的机器在预算内,新的机器或更换的机器的销售机会就会优先于更换零件的升级机会。在本文公开的其他实施例中,销售机会或成像系统装备升级机会能够包括额外的系统或更换的系统。例如,如果成本约束与功能之间的权衡基本上支持新的机器,则机会可以包括购买更换的机器以更换较旧的型号。因此,扩展了规则以识别能够用于支持客户的最佳机器类型和规格。替代地,该规则还可以调查能够更快运行的机器,使得能够提高客户吞吐量并证明更换机器的合理性。在这种情况下,一个规则将输出两个机会,一个机会明确描述额外的机器的益处,而另一个规则明确描述更换的机器的益处。
用于创建销售机会或成像系统装备升级机会的信息源可以包括但不限于:针对每个现有客户设备的规格和完整成本,其包括针对每种主要操作模式(例如,血管扫描、产科扫描等)的基准扫描时间;针对销售产品组合中的每个设备的规格和完整成本,其包括针对每种主要操作模式(例如,血管扫描、产科扫描等)的基准扫描时间;估算的客户预算,其包括针对当前支出的增加或减少;针对每个客户设备的合同信息,其包括负责的内部部门、机器使用年限、付款方式和更换日期;以及从现有客户设备导出的机器利用情况指标和图表。
优选与销售专业人员一起创建规则以识别可能的销售机会或成像系统装备升级机会。每个规则从与机器相关联的可用记录数据中确定一组挑战,其中,例如,能够基于以下各项中的至少一项来建议机会:更换的系统的总成本(包括按使用付费的价格)与客户的可用预算或预期预算的接近程度;患者吞吐量(例如,与新装备相关联的速度和效率提高,其是基于根据现有的使用情况统计数据导出的扫描的概要,使用概要信息估计扫描时间(的提高)而计算出的);新的软件特征或硬件特征(例如,使客户受益的建议的更换的机器启用的操作模式或与新的外围设备的新的连接);系统性能益处的提高(例如包括现有的系统与更换的系统之间的特征差异(例如,新的特征、图像分辨率或新的外围设备));对建议的额外的机器或更换的机器(例如,满足部门需求所需要的机器)的采购,其中,基于当前的利用情况来建议与随之相关联的详细成本的特定规格;为了满足医院需求(例如,其中,该设备能够在指定部门之间分时共享,基于当前利用情况被建议特定规格,其成本是详细的)而需要购买额外的(和/或)更换的移动式机器;以及基于基准特征(例如在没有客户利用情况数据可用的情况下),基于当前竞争对手安装系统的可比效率来购买新的机器或更换的机器。
还能够与销售人员、医学人员或其他知识资源协作来定义各种各样的额外规则,以创建考虑了各种各样的采购机会的情况的规则库。这使得过程能够对客户设施中的每一个客户机器运行每个规则。另外,销售规则能够将包括指标和图表在内的相关联的信息编译成逻辑语句,该逻辑语句由利用情况数据支持的建议升级的有说服力的基本理论支持。能够提供诸如平板电脑、手机或其他移动应用程序之类的软件工具,在台式计算机上运行的程序等,以使得客户来访时能够准备好若干明确的销售商品。该软件能够为每种机器存储和呈现不同的机会陈述,基于其规则库来查看不同的升级机会,并且提取与机器利用情况、使用年限、合同以及与其他系统的比较相关联的对应数据,以评价针对每个机会的得分。
为了有助于能够识别销售机会或成像系统装备升级机会的程序,为计算机提供了一种合适的机制来比较不同系统的规格并能够为客户选择系统的元件并对系统进行定价。机器规格能够被存储在电子表格中,该电子表格指定每个部件的所有配置选项和相关联的定价。这些部件可以包括应用软件、用于实施各种成像模式和/或优化控制的硬件和/或软件、各种外围设备和服务等。电子表格还可以被扩展为包括技术参数的特征集合,该特征集合允许根据分辨率、速度和准确性来比较不同的型号。还能够添加指示平均性能数字的另外的指标,该平均性能数字指示患者在一系列不同操作模式下的平均研究时间(例如,血管扫描时间、心脏扫描时间等)。这些电子表格是用于比较系统的软件所不可或缺的,其中,每个现有系统都被提供有包含每个部件的确切规格和定价的电子表格,每个部件的定价可以被累加为总系统成本。
客户现场或部门的每个现有系统(总体上被称为“安装基础”)都被视为识别销售机会或成像系统装备升级机会的候选者。正因如此,电子表格被配置为表示系统的每个部件及其定价,而定价通常是在最初出售设备时创建的。任选地,能够通过通用电子表格以类似方式表示竞争对手的产品,该电子表格具有选定的等效部件和添加的估计价格,从而允许也考虑对这些系统进行更换。在一些示例中,客户折扣能够计入销售要约价格。
每种可供出售的型号也由通用电子表格表示,该通用电子表格包括其自己的部件、定价和性能指标,然而,与现有系统不同,并没有选择任何部件。应当注意,这还应当包括通用类型的现有系统,该通用类型的现有系统允许程序考虑出售不是现有系统的部分的软件模式和/或外围设备。还应当注意,在一些实施例中,可供出售的型号还包括二手机器,其定价将反映该机器的使用状况和使用年限。通过将所有可能的更换的机器配置为同等规格并确定相关得分以确定每个机会的适合性,一个本文描述的说明性实施例经历了使用每种现有机器的规格并将其用于创建销售机会或成像系统装备升级机会的过程。
对销售机会或成像系统装备升级机会进行准确排名的能力有助于销售人员确定强大且值得信赖的升级机会。正因如此,它们应当反映实现销售的可能性。因此,不满足强制性要求优选是拒绝候选销售机会或成像系统装备升级机会的基础。更一般地,滑动标尺可以用于分析优选要求或任选要求,从而允许呈现尚未满足需求的销售机会或成像系统装备升级机会,但是随着对每个未满足的需求的识别,尚未满足需求的销售机会或成像系统装备升级机会的得分将会降低。当对机会的可能性得分按顺序排序时,这将使满足所有需求的机会的可能性的排名上升到顶部。也可以用来影响可能性评分的其他因素包括:获得的利润;对竞争对手的产品的更换;以及因库存控制或可获得性而出售的优选型号。
所有这些因素都能够被组合以获得针对每个机会的总得分。作为最后阶段,能够对机会类型应用加权。然后将销售机会或成像系统装备升级机会的得分与阈值进行比较以移除低可能性机会,并且对销售机会或成像系统装备升级机会的得分进行排序以供显示给销售代表。
因该工具提供的机会而产生的成功销售能够用作反馈,以加强与成功规则相关联的加权,从而确保销售工具的不断改进。例如:可以设置一个初始规则:用类似的设备理想地更换用于心脏扫描的超声设备,其具有较高的置信度,并且能够基于其实现销售的成功率来调整加权。
在本文公开的一些实施例中,能够基于现有使用概况来考虑部门、医院或甚至整个组织的要求。也能够针对部门或医院运行规则(包括通过将便携式机器或非便携式机器的位置从一个部门移动到另一个部门来分时共享便携式机器或非便携式机器的能力)。所公开的升级机会建议工具还可以通过考虑某些机器的便携性并将该信息与客户医院的布局知识相结合来改善这方面。这将允许该工具通过理解两个部门之间的距离来理解给定的机器是否能够在两个部门之间共享,以及是否能够在这两个部门之间容易地运送机器,或者移动距离、物理条件和移动性是否会阻止移动该机器。例如,可以通过升降机将装有轮子的大型机器运送到另一个部门,但是不能将装有轮子的大型机器推上汽车以运送到另一个建筑物,而像便携式计算机、笔记本电脑这样的设备能够在建筑物之间共享。在另一示例中,能够在医院布局中使用该系统以高效地使用装备,特别是在多个部门之间共享装备的情况下,这尤其高效。
针对一个机器或一组机器的要求也能够基于可能基于其他类似的系统、部门或医院预测的概要。升级机会建议工具被设计为识别满足所有要求的最佳系统组合。能够对各种各样的组合进行评分和组合,将其与阈值进行比较并对其进行排名,以确定要求与可供出售的系统之间的最佳匹配。
还可以在考虑额外的要求的情况下专门制作所公开的工具以找到针对医院的部门的(一个或多个)更换的机器,该额外的要求包括:针对(一个或多个)更换的机器的专门可用预算或者针对部门、医院等的专门可用预算,一定数量的固定式、便携式或静态机器,客户部门的物理布局,针对每个部门的一定数量的机器,特定的硬件模式(例如,在新型号上可用的新的血管换能器等),特定的软件模式(例如,新的3D彩色成像等),以及特定类型的机器(例如,超声、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层摄影(PET)、计算机断层摄影(CT)、X射线等)。
通常,能够针对任何已知的安装基础(例如,来自单个独立机器,针对整个部门、医院、私人医院网络或甚至地理区域)来识别销售机会或成像系统装备升级机会。使用考虑到销售人员感兴趣领域的客户用户接口来最佳地控制对该安装基础的选择以调查机会。
在另一实施例中,该系统能够使得新的规则能够被定义和引入(并且被标记为原型规则)以例如识别满足强制性要求的机器,只要按使用付费的每月成本减少即可。
在另一实施例中,能够自动识别一个或多个机器以最佳地满足不同类型的各种各样的扫描(例如,怀孕扫描(包括处于不同发育阶段的怀孕扫描)、肾脏扫描、心脏扫描等)的(针对部门或医院的)要求。要求还可以指定客户所需的成本、操作特征和参数。这种方法可以与政府赔偿率直接挂钩。
在另一实施例中,提供给客户的系统可以基于一系列不同的财务模型(例如基于换能器的使用情况或扫描类型)。能够为每个不同的财务模型创建替代的销售机会或成像系统装备升级机会,其中,可以基于从客户的现有机器中收回的利用情况数据或预测的要求来估算每月的系统成本。
在另一实施例中,将销售机会建议或成像系统装备升级机会建议与患者结果联系起来。当患者结果数据可用于处理时,这是有可能的,其中,使用特定的机器会得到扫描、诊断、处置和患者结果的组合,能够针对每个患者以数字方式记录上述组合。在具有处理大量数据的能力的情况下,能够消除与机器类型相关联的其他影响因素。在一个呈现这种升级机会的明确基础上,可以明确指出,机器、图像的分辨率(以及包括机器特征在内的其他规格)越好,诊断、处置和恢复速度就越好。这使得患者结果能够与机器性能联系起来,因此可以用作机器选择的因素。因此,客户能够通过共享要使用的患者结果而受益,这将使得更好地决定购买哪种机器。
在另一实施例中,该系统还能够基于特定规则在实现销售或增加利润率方面的成功而主动进行调整。在这种情况下,当客户同意基于销售机会或成像系统装备升级机会来更换新的机器时,销售机会或成像系统装备升级机会所附的加权将有所增加,以确保将来这样的规则更有可能创建上升到顶部的销售机会或成像系统装备升级机会并因此使用这样的销售机会或成像系统装备升级机会。
参考图1,示出了说明性的成像销售(即,升级)机会建议系统10。如图1所示,系统10包括服务器计算机12(例如,基于网络的服务器计算机、协作服务器计算机的集群,其任选地以特别方式操作,例如作为云服务器等)和数据库14。系统10与多个图像采集设备16(例如,超声机器)和多个客户18通信。图像采集设备16例如可以由客户18拥有或租赁。
可以从超声机器16或从与云服务器12连接的计算机或其他电子器件传输数据(例如,机器日志、服务日志等)并将其安全地存储在数据库14中。例如,服务器计算机12可以由成像设备供应商托管而作为对客户的服务。(可以通过将服务器计算机放置在供应商处并使其由供应商所拥有来直接完成托管;或者可以通过从第三方租赁云计算资源或服务以提供实施服务器12的“虚拟”服务器的方式来间接完成托管)。在正常操作过程中,客户18可以根据需要从服务器12访问该数据,作为客户的成像设备组的正常操作的部分。额外地或替代地,供应商的服务部门可以在与客户的服务合同(作为保修)下或在客户与供应商之间的一些其他服务支持安排下提供针对成像设备的预防性和补救性服务的过程中根据需要从服务器12访问该数据,作为正常操作的部分。
还能够通过在云上访问来自各种各样的客户设备的数据来检索数据以供升级机会建议系统10使用。为此,能够利用额外的信息(例如,每个设备16的规格和客户合同信息等)来进一步扩充数据库14。随后能够在服务器12上检索和处理该信息,以识别和建议各种各样的销售机会或成像系统装备升级机会。额外地或替代地,预想到允许客户18使用升级机会建议系统10来分析其(即,客户的)成像设备安装基础,从而潜在地(自我)识别有益的成像设备和/或(一个或多个)部件升级。在这种情况下,客户可以适当地联系其供应商处的销售代表以进一步调查这种升级建议。
在一些实施例中,将特定的一组超声机器16识别为评价新的销售机会或成像系统装备升级机会。这些可以表示一个客户18,例如,医院或医院内的部门,其中识别出一个或多个机器。这定义了(超声机器的)当前安装基础。在这种情况下,依次使用每个机器并依次运行规则库中的每个规则。
数据库14存储与设备16中的一个设备的更换或升级有关的规则。每个规则定义一组条件,这些条件识别可能的销售机会或可能的成像系统装备升级机会。例如,可以测试系统16在正常操作时间期间的运行效率(例如,大于80%)或者医院调度数据指示等待列表太长(例如,大于4周),因此机器工作负荷过重并且建议购买新的机器以减轻工作量。因此,可以在现有机器和/或(一个或多个)新的机器之间划分一个或多个现有机器的对应工作量。在替代性明确方案中,新的机器可以允许处理更大的工作量,从而为医院提供增加的收入。在另一替代性明确方案中,新的机器可以允许处理更大的工作量,从而为大量患者提供成像服务。
系统10还包括与服务器计算机12操作性连接的计算机或工作站或其他电子数据处理设备20。计算机20包括典型部件,例如,至少一个电子处理器22、至少一个用户输入设备(例如,鼠标、键盘、轨迹球等)24以及显示设备26。在一些实施例中,显示设备26能够是与计算机20分离的部件。工作站20被操作性连接到数据库14并且还能够包括一个或多个数据库28(其被存储在非瞬态存储介质(RAM或ROM)、磁盘、电子医学记录(EMR)数据库、图片存档与通信系统(PACS)数据库等中)。
在一些实施例中,数据库14还存储已安装的基本电子表格32,该已安装的基本电子表格32包括针对每个已安装的医学成像设备的数据,该数据至少包括设备类型、已安装的医学成像设备的已购买的部件、针对已安装的医学成像设备16的可用部件(包括软件)以及该设备的工作服务日期等。数据库14还能够存储可用设备电子表格34,该可用设备电子表格34包括针对每个可用医学成像设备的数据,该数据至少包括设备类型和针对可用医学成像设备的可用部件。
至少一个电子处理器22与非瞬态存储介质(未示出)操作性连接,该非瞬态存储介质存储指令,该指令能由至少一个电子处理器22读取并运行以执行所公开的操作,所述操作包括执行用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法或过程100。该非瞬态存储介质可以例如包括硬盘驱动器、RAID或其他磁性存储介质;固态驱动器、闪存驱动器、电子可擦除只读存储器(EEROM)或其他电子存储器;光盘或其他光学存储设备;其各种组合等。在一些示例中,方法或过程100可以通过云处理来执行。应当注意,可以将升级机会建议系统10的处理工作量在服务器计算机12与工作站20之间进行各种划分,例如,根据特定实施例,可以针对服务器12或工作站20上的特定成像设备评价规则。
此外,虽然说明性的用户接口连接设备是工作站20,但是在其他实施例中,用户接口连接设备(即,“工作站”)可以是移动式设备,例如,平板电脑、智能蜂窝电话(“智能电话”)等。采用移动式设备的实施例的益处在于:能够在客户现场访问期间携带移动式设备,以便将包括支持利用情况数据的建议直接呈现给客户。(参见后文中参考图4描述的示例)。
参考图2,以流程图示意性地示出了用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法100的说明性实施例。在102处,至少一个电子处理器22被编程为从至少一个数据库14中检索来自多个已安装的医学成像设备16的日志的利用情况数据30。利用情况数据至少包括设备效率、每月执行的成像过程的次数、每次扫描期间使用的部件以及操作类型等。
在104处,至少一个电子处理器22被编程为从检索到的利用情况数据30中移除个人识别信息(PII)。例如,可以通过任何合适的算法(例如,哈希算法)从利用情况数据30中移除PII。(在一些实施例中,可以在将机器日志、服务日志或其他利用情况数据上传到服务器计算机12时完成对PII的移除,在这种情况下,可以省去操作104)。
在106处,至少一个电子处理器22被编程为将规则29集合应用于利用情况数据30以识别一个或多个升级建议。每个升级建议包括(1)对被建议升级或更换的已安装的医学成像设备16或已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及(2)针对被建议升级或更换的已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个。在一些实施例中,规则不仅能够应用于利用情况数据,而且还能够应用于检索到的已安装的基础电子表格32和/或检索到的可用设备电子表格34。
在一些示例中,规则29包括用于在升级的货币成本小于在限定的时间范围内通过升级能够获得的预测货币收入增长的情况下识别出升级建议的规则。在其他示例中,规则29包括用于在升级的货币成本小于通过升级实现的提高的医学诊断能力的预测货币当量值的情况下识别出升级建议的规则。
在一些实施例中,至少一个电子处理器22被编程为为利用情况数据生成利用销售和操作数据训练的机器学习权重。能够将这些权重应用于利用情况数据30以识别新的成像设备或更换的成像设备。在一些示例中,权重能够基于(例如以区域水平设置的)区域因素,因为一些规则或权重可能仅适用于在选定的区域办事处本地使用。
在108处,至少一个电子处理器22被编程为基于识别出的升级建议来分配销售可能性得分36。该得分26指示基于将规则应用于利用情况数据30来实施升级或更换的可能性的程度。
在110处,至少一个电子处理器22被编程为显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表38。该显示操作能够包括操作112-116。在112处,至少一个电子处理器22被编程为生成表示每个升级建议的自然语言表达。该自然语言表达包括:对以下各项的识别:(1)被建议升级或更换的一个或多个已安装的医学成像设备或部件,以及(2)至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备;以及对升级建议所基于的利用情况数据的总结。
对升级建议所基于的利用情况数据的总结包括以下各项中的至少一项:与已安装的医学成像设备相比,与更高的吞吐量相比,指示升级成本的增长收入案例;指示升级使得能够进行利用已安装的医学成像设备或部件当前不可用的额外流程的额外服务案例;以及与已安装的医学成像设备或部件相比,显示能利用升级得到提高的分辨率的图像所指示的医学案例。对利用情况数据的总结还能够包括其他参数,包括改善的患者满意度结果;改善的临床医生体验(例如,扫描探头减少重复性劳损)等。
在114处,至少一个电子处理器22被编程为利用以下各项来填充自然语言表达模板的字段:对被建议升级或更换的一个或多个已安装的医学成像设备或部件、至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对升级建议所基于的利用情况数据的总结。
在116处,至少一个电子处理器22被编程为将表示每个升级建议的自然语言表达显示为列表38。能够将列表38与销售可能性得分36一起显示在显示设备26上。在一些示例中,一幅或多幅曲线图(未示出)(例如,趋势线图)示出了对来自更换的设备或升级的设备的扫描的需求增加,这能够指示建议更换的设备或升级的设备。
参考图3,以流程图示意性地示出了用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法200的另一示例性实施例的说明性实施例。方法200包括检索操作202、选择操作204、要求确定操作206、规则应用操作208以及呈现操作210。
检索操作202包括操作212-216。在212处,搜索并读取所有客户机器的数据库。在214处,搜索并读取所有更换的机器的数据库。在216处,选择客户机器中的一个客户机器。检索操作202对应于从数据库14中对电子表格32和34的检索。
选择操作204包括操作218-226。在操作218处,确定是否已经选择了所有客户机器。如果是这样,则方法200继续进行到呈现操作210。如果不是,则方法200继续进行操作220-226。在220处,选择下一更换的系统。在22处,确定是否已经选择了所有可能的更换的系统。如果是这样,则方法200继续返回到操作218。否则方法200继续进行到操作224。在224处,选择现有的机器要求。在226处,确定是否已经选择了所有机器要求。如果是这样,则方法200继续进行到要求确定操作206。如果不是,则方法200继续进行到规则应用操作208。
要求确定操作206包括操作228-232。在228处,确定测试系统是否满足所选择的要求。如果是这样,则在230处,将要求记录为未满足。如果是这样,则在232处,更新机器要求的更换的规格并增加更新的要求的成本。客户要求能够被划分成不同的类别,包括强制升级/更换、优选升级/更换以及任选升级/更换。要求类别能够被实施为滑动标尺。
在226处选择了所有机器要求后,方法200继续进行到规则应用操作208,规则应用操作208包括操作234-242。在234处,基于所选择的机器要求来创建新的销售机会或新的成像系统装备升级机会。在236处,根据现有的扫描概况来计算更换的系统研究。在238处,对提出的更换的系统的按使用付费的成本进行评价。在240处,对现有的成像系统与更换的系统之间的特征差异进行总结。在242处,将销售机会或成像系统装备升级机会可能性得分分配给在234处创建的销售机会或成像系统装备升级机会。
在分配了得分后,方法200继续返回到操作218。在已经选择了所有客户机器(即,已经完成了操作204-208)后,方法200继续进行到呈现操作210,呈现操作210包括操作244-248。在244处,将分配的得分与阈值进行比较并删除低于阈值的任何得分。在246处,通过增加可能性得分来对其余的得分进行按顺序排序。在248处,将排序的得分格式化成列表并向用户显示该列表。
图4示出了销售工具的用户接口40的一个预想到的实施例。在该实施例中,用户接口40被链接到在工作站20的显示设备26上显示的地图应用程序(例如,谷歌地图)(在该实施例中,显示设备26任选地可以是例如移动式设备,从而有助于在现场访问期间共享被显示给客户的信息)。如图4所示,地图42示出叠加在地图上的若干客户医院的位置。地图42能够经由一个或多个用户输入得到滚动和缩放。在该示例中,能够选择针对Acre医院的节点“J”,这会弹出被供应给该医院的超声机器的总结。在用户接口40的右下角,选择被标记为“做销售分析”的按钮44,这会弹出由升级机会建议系统10生成的针对Acre医院的销售机会或成像系统装备升级机会。另外,能够用时间范围设置46来标记节点“J”,从而在时间栏48处弹出数据。时间范围设置46包括与节点J处的机器的销售日期、安装日期等有关的数据。
销售机会或成像系统装备升级机会能够被表达为使用客户利用情况数据30来增强销售理由的陈述。图4的左下角示出了若干示例。接口40还利用超链接50来允许销售代表快速浏览机会,单击链接以弹出有关的支持信息。例如,通过选择被标记为“3”的销售机会或成像系统装备升级机会的超链接“RXVF65”,将弹出针对有关系统的曲线图,该曲线图图示了在针对设备的主要操作模式已经改变的背景下的点“3”。任选地,如果呈现设备20是移动式设备,则能够通过向客户显示显示界面26而在现场与客户直接共享。
超链接48使得能够轻松访问被呈现信息背后隐藏的更多信息,从而允许用户选择感兴趣元素并根据需要弹出更多信息。例如,选择任何给定的销售机会或给定的成像系统装备升级机会并请求支持销售机会或成像系统装备升级机会的统计数据、图表和另外的信息,从而允许销售代表基于建议对其更换的相关客户机器的使用数据来提出进一步的销售理由。
基于大量的操作月份来产生每个机器的当前利用情况的概况。该概况是基于使用客户记录的数据来表示客户机器的正常利用情况的统计模型。这允许直接将替代设备的利用情况的效果与当前客户设备进行比较,以评估改变的设备的优点。
另外,用户接口40能够包括区域洞察按钮52,该区域洞察按钮52能够弹出包括与所选择的节点(例如,节点J)的区域有关的详细信息的窗口(未示出)。另外,能够选择地图42的一个或多个区以包括多个节点,来自每个节点的数据能够被显示在这一个或多个区中。
在一些实施例中,比较性数据用于证明销售机会或升级机会。例如,比较性数据能够包括来自多个医院(例如,医院X和医院Y)(例如,英国公共部门中的综合医院)的数据,其中,医院X具有被升级到数字处理机器的MRI机器。升级后的检查通常能够大大减少时间并且能够提高图像质量。然后,能够在投资回收期或投资回报率的方面评估医院X对MRI机器的投资。由于医院Y与医院X相似,因此能够对医院Y的升级进行投资,并且因此能够证明应当以相同的方式提高患者吞吐量和诊断量。在这种情况下,基于对等医院的直接比较而得到的销售机会的相关性能够用于增强销售可能性,从而提高其排名得分。
在一些实施例中,趋势数据用于证明销售机会或升级机会。图5示出了趋势图52,趋势图52显示出MRI机器在一段时间内的每月检查次数稳定增长。各种效率提高使得能够提高患者吞吐量,但是这种趋势使得购买新的机器以分散到来的患者的负担的需求越来越高。还可以包括另外的证据,例如,等候列表的长度和外部信息,例如,本地人口数和人口增长估计值。
在一些实施例中,能够随时间对销售机会或升级机会进行建模。例如,这些决策可能很多(特别是对于大型装备),因此只能在一定间隔内做出。应当考虑在时间上的权衡(例如,虽然新的PET和新的MR都对医院有好处,但是基于使用数据、趋势数据和预算数据来看,今天购买MR并且在2年内购买PET是有意义的)。
在一些实施例中,将医院趋势(因此还有医院需求)与供应商对未来功能的预测进行关联。然后将趋势与路线图销售机会或升级机会捆绑在一起。这能够极大地改变机会的排名。例如,计划在2年内购买新的MR机器以提供新的流程或额外的功能来提高吞吐量。在这方面,以上示例可能切换为显示现在购买PET机器并在两年内购买MR的机会。除了路线图之外,该预测还能够与针对产品投射的临床索赔(也许更重要的是赔偿趋势)相关。例如,如果正在等待CT批准肺部筛查,则医院可能希望为此做好准备以提高覆盖率,即,利用额外的系统或利用有助于肺部筛查的(例如针对低剂量优化的)系统来提供覆盖率。
已经参考优选实施例描述了本公开内容。他人在阅读和理解前面的具体描述的情况下可以想到修改和替代。本文旨在将本发明解释为包括所有这样的修改和替代,只要它们落入权利要求书及其等价方案的范围内。

Claims (20)

1.一种非瞬态计算机可读介质,其存储指令,所述指令能由包括至少一个电子处理器(22)的工作站(20)读取并运行以执行用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法(100),所述方法包括:
从至少一个数据库(14)中检索来自多个已安装的医学成像设备(16)的日志的利用情况数据(30);
将规则(29)集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:
对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及
针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个;并且
在显示设备(26)上显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表(38)。
2.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述显示包括:
生成表示每个升级建议的自然语言表达,其中,所述自然语言表达包括:对被建议升级或更换的一个或多个已安装的医学成像设备或部件以及所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;以及
显示表示每个升级建议的所述自然语言表达。
3.根据权利要求2所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述生成包括:
利用以下各项来填充自然语言表达模板的字段:对被建议升级或更换的所述一个或多个已安装的医学成像设备或部件、所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结。
4.根据权利要求2所述的非瞬态计算机可读介质,其中,对所述升级建议所基于的利用情况数据的所述总结包括以下各项中的至少一项:
与所述已安装的医学成像设备相比,与更高的吞吐量相比,指示升级成本的增长收入案例;
指示所述升级使得能够进行利用所述已安装的医学成像设备或部件当前不可用的额外流程的额外服务案例;
与所述已安装的医学成像设备或部件相比,显示能利用所述升级得到提高的分辨率的图像所指示的医学案例。
5.根据权利要求4所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述规则包括用于在所述升级的货币成本小于在限定的时间范围内通过所述升级能够获得的预测货币收入增长的情况下识别出升级建议的规则。
6.根据权利要求4所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述规则包括用于在所述升级的货币成本小于通过所述升级实现的提高的医学诊断能力的预测货币当量值的情况下识别出升级建议的规则。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述方法(100)还包括:
从检索到的利用情况数据中移除个人识别信息。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质,还存储:
已安装的基本电子表格(32),其包括针对每个已安装的医学成像设备的数据,所述数据至少包括设备类型、所述已安装的医学成像设备的已购买的部件、针对所述已安装的医学成像设备的可用部件,以及所述设备的工作服务日期;以及
可用设备电子表格(34),其包括针对每个可用医学成像设备的数据,所述数据至少包括设备类型和针对所述可用医学成像设备的可用部件;
其中,应用所述规则(29)集合的操作包括将所述规则应用于从所述已安装的基本电子表格和所述可用设备电子表格中检索到的数据。
9.根据权利要求8所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述利用情况数据(30)包括设备效率、每月执行的成像过程的次数、在每次扫描期间使用的部件,以及操作类型。
10.根据权利要求1-9中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述应用包括:
为所述利用情况数据生成利用销售和操作数据训练的机器学习权重;以及
将所述权重应用于所述利用情况数据以识别新的成像设备或更换的成像设备。
11.根据权利要求1-10中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质,还包括:
将得分(36)分配给识别出的升级建议,所述得分指示实施所述升级建议的可能性。
12.一种被配置为根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的系统(10),所述系统包括:
至少一个电子处理器(22),其被编程为:
从至少一个数据库(14)中检索来自多个已安装的医学成像设备(16)的日志的利用情况数据(30);
将规则(29)集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:
对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及
针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个;以及
显示设备(26),其被配置为显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表(38)。
13.根据权利要求12所述的系统(10),其中,所述至少一个电子处理器(22)还被编程为:
生成表示每个升级建议的自然语言表达,其中,所述自然语言表达包括:对被建议升级或更换的一个或多个已安装的医学成像设备或部件以及所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;
利用以下各项来填充自然语言表达模板的字段:对被建议升级或更换的所述一个或多个已安装的医学成像设备或部件、所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;并且
控制所述显示设备(26)以显示表示每个升级建议的所述自然语言表达。
14.根据权利要求13所述的系统(10),其中,对所述升级建议所基于的利用情况数据的所述总结包括以下各项中的至少一项:
与所述已安装的医学成像设备相比,与更高的吞吐量相比,指示升级成本的增长收入案例;
指示所述升级使得能够进行利用所述已安装的医学成像设备或部件当前不可用的额外流程的额外服务案例;
与所述已安装的医学成像设备或部件相比,显示能利用所述升级得到提高的分辨率的图像所指示的医学案例。
15.根据权利要求14所述的系统(10),其中,所述规则至少包括:
用于在所述升级的货币成本小于在限定的时间范围内通过所述升级能够获得的预测货币收入增长的情况下识别出升级建议的规则;以及
用于在所述升级的货币成本小于通过所述升级实现的提高的医学诊断能力的预测货币当量值的情况下识别出升级建议的规则。
16.根据权利要求12-15中的任一项所述的系统(10),其中,所述至少一个数据库(14)还被配置为存储:
已安装的基本电子表格(32),其包括针对每个已安装的医学成像设备的数据,所述数据至少包括设备类型、所述已安装的医学成像设备的已购买的部件、针对所述已安装的医学成像设备的可用部件,以及所述设备的工作服务日期;以及
可用设备电子表格(34),其包括针对每个可用医学成像设备的数据,所述数据至少包括设备类型和针对所述可用医学成像设备的可用部件;
其中,所述至少一个电子处理器(22)还被编程为将所述规则(29)集合应用于从所述已安装的基本电子表格和所述可用设备电子表格中检索到的数据。
17.根据权利要求12-16中的任一项所述的系统(10),其中,所述至少一个电子处理器(22)还被编程为:
将得分(36)分配给识别出的升级建议,所述得分指示实施所述升级建议的可能性。
18.一种非瞬态计算机可读介质,其存储指令,所述指令能由包括至少一个电子处理器(22)的工作站(20)读取并运行以执行用于根据利用情况数据生成医学成像设备升级建议的方法(100),所述方法包括:
从至少一个数据库(14)中检索来自多个已安装的医学成像设备(16)的日志的利用情况数据(30);
将规则(29)集合应用于所述利用情况数据以识别一个或多个升级建议,其中,每个升级建议包括:
对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或所述已安装的医学成像设备的部件中的一个或多个的识别;以及
针对被建议升级或更换的所述已安装的医学成像设备或部件中的每个的,更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件中的至少一个;并且
通过包括以下各项的操作在显示设备(26)上显示至少一个识别出的更换的医学成像设备或部件或新的医学成像设备或部件的列表(38):
生成表示每个升级建议的自然语言表达,其中,所述自然语言表达包括:对被建议升级或更换的一个或多个已安装的医学成像设备或部件以及所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;
利用以下各项来填充自然语言表达模板的字段:对被建议升级或更换的所述一个或多个已安装的医学成像设备或部件、所述至少一个识别出的更换的医学成像设备或新的医学成像设备的识别;以及对所述升级建议所基于的利用情况数据的总结;并且
显示表示每个升级建议的所述自然语言表达;
其中,对所述升级建议所基于的利用情况数据的所述总结包括以下各项中的至少一项:
与所述已安装的医学成像设备相比,与更高的吞吐量相比,指示升级成本的增长收入案例;
指示所述升级使得能够进行利用所述已安装的医学成像设备或部件当前不可用的额外流程的额外服务案例;以及
与所述已安装的医学成像设备或部件相比,显示能利用所述升级得到提高的分辨率的图像所指示的医学案例。
19.根据权利要求18所述的非瞬态计算机可读介质,其中,所述规则至少包括:
用于在所述升级的货币成本小于在限定的时间范围内通过所述升级能够获得的预测货币收入增长的情况下识别出升级建议的规则;以及
用于在所述升级的货币成本小于通过所述升级实现的提高的医学诊断能力的预测货币当量值的情况下识别出升级建议的规则。
20.根据权利要求18和19中的任一项所述的非瞬态计算机可读介质,还存储:
已安装的基本电子表格(32),其包括针对每个已安装的医学成像设备的数据,所述数据至少包括设备类型、所述已安装的医学成像设备的已购买的部件、针对所述已安装的医学成像设备的可用部件,以及所述设备的工作服务日期;以及
可用设备电子表格(34),其包括针对每个可用医学成像设备的数据,所述数据至少包括设备类型和针对所述可用医学成像设备的可用部件;
其中,应用所述规则(29)集合的操作包括将所述规则应用于从所述已安装的基本电子表格和所述可用设备电子表格中检索到的数据。
CN201880068958.0A 2017-10-25 2018-10-22 从利用情况数据中提取销售和升级机会 Pending CN111263949A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762576727P 2017-10-25 2017-10-25
US62/576,727 2017-10-25
PCT/EP2018/078837 WO2019081399A1 (en) 2017-10-25 2018-10-22 EXTRACTING SALES AND UPGRADING OPPORTUNITIES FROM USAGE DATA

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111263949A true CN111263949A (zh) 2020-06-09

Family

ID=64049106

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880068958.0A Pending CN111263949A (zh) 2017-10-25 2018-10-22 从利用情况数据中提取销售和升级机会

Country Status (5)

Country Link
US (1) US12073940B2 (zh)
EP (1) EP3701477A1 (zh)
JP (1) JP7319260B2 (zh)
CN (1) CN111263949A (zh)
WO (1) WO2019081399A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112581155A (zh) * 2019-09-30 2021-03-30 北京国双科技有限公司 一种数据处理方法及装置
US11869060B2 (en) * 2020-06-30 2024-01-09 Dell Products L.P. Automated and customized entitlement recommendation

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102831293A (zh) * 2007-08-10 2012-12-19 施曼信医疗Asd公司 医疗设备维护时间表的制定方法和管理系统
US20130268890A1 (en) * 2012-04-05 2013-10-10 Welch Allyn, Inc. Medical Device Maintenance System
CN103536287A (zh) * 2012-07-11 2014-01-29 上海联影医疗科技有限公司 医学成像设备的远程监测维护系统及方法
CN103838652A (zh) * 2011-06-29 2014-06-04 北京奇虎科技有限公司 用户设备升级建议方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020082864A1 (en) 2000-12-22 2002-06-27 Kelley Raymond J. Medical imaging system enhancement performance projection tool
JP2002345802A (ja) 2001-03-19 2002-12-03 Konica Corp 医用画像生成装置、医用画像出力装置、インターフェイス装置、メンテナンスセンタ、画像生成装置及び画像出力装置
DE10136238A1 (de) 2001-07-25 2003-10-09 Siemens Ag Verfahren zum Ermitteln einer Rentabilität eines medizintechnisches Gerätes
JP4585161B2 (ja) 2002-01-24 2010-11-24 株式会社東芝 検査予約システム
JP4333084B2 (ja) * 2002-06-17 2009-09-16 富士ゼロックス株式会社 画像形成システム及びプログラム
US20050246189A1 (en) 2004-04-29 2005-11-03 Arnold Monitzer System for determining medical resource utilization characteristics
JP4263150B2 (ja) 2004-09-06 2009-05-13 株式会社日立製作所 リニューアル提案支援システム
US7734764B2 (en) 2004-12-17 2010-06-08 General Electric Company Automated remote monitoring and diagnostics service method and system
US20070118401A1 (en) 2005-11-23 2007-05-24 General Electric Company System and method for real-time healthcare business decision support through intelligent data aggregation and data modeling
US9656092B2 (en) * 2009-05-12 2017-05-23 Chronicmobile, Inc. Methods and systems for managing, controlling and monitoring medical devices via one or more software applications functioning in a secure environment
JP6171682B2 (ja) 2013-07-30 2017-08-02 株式会社リコー 情報出力装置、情報出力システム、情報出力方法、及び情報出力プログラム
JP2017514236A (ja) 2014-04-24 2017-06-01 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 超音波源管理システム
JP6520083B2 (ja) 2014-12-02 2019-05-29 株式会社リコー 情報処理システム、サーバシステム、情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
US10360601B1 (en) * 2014-12-11 2019-07-23 Alexander Omeed Adegan Method for generating a repair estimate through predictive analytics
US10318864B2 (en) 2015-07-24 2019-06-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Leveraging global data for enterprise data analytics
JP6635253B2 (ja) 2015-09-29 2020-01-22 三菱日立パワーシステムズ株式会社 発電プラント分析装置、発電プラントの分析方法、およびプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102831293A (zh) * 2007-08-10 2012-12-19 施曼信医疗Asd公司 医疗设备维护时间表的制定方法和管理系统
CN103838652A (zh) * 2011-06-29 2014-06-04 北京奇虎科技有限公司 用户设备升级建议方法
US20130268890A1 (en) * 2012-04-05 2013-10-10 Welch Allyn, Inc. Medical Device Maintenance System
CN103536287A (zh) * 2012-07-11 2014-01-29 上海联影医疗科技有限公司 医学成像设备的远程监测维护系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20200365261A1 (en) 2020-11-19
JP2021500672A (ja) 2021-01-07
US12073940B2 (en) 2024-08-27
JP7319260B2 (ja) 2023-08-01
WO2019081399A1 (en) 2019-05-02
EP3701477A1 (en) 2020-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220358157A1 (en) Methods and systems for analyzing and reporting medical images
US9773250B2 (en) Product role analysis
US8412544B2 (en) Method and apparatus of determining a radiation dose quality index in medical imaging
US11688497B2 (en) Systems and methods for predictive data analytics
JP6422582B2 (ja) 保険用情報提供システムおよび保険用情報提供方法
US20170345071A1 (en) Planning device and planning method
US20160379158A1 (en) Methods And Systems For Data Quality Analysis Of Healthcare Information Systems
CN114048379A (zh) 服务推荐方法及装置、存储介质和电子设备
JP2019537114A (ja) Pacsログ・ファイルを使って関連する過去の放射線医学検査を判別するためのシステムおよび方法
US12073940B2 (en) Extracting sales and upgrade opportunities from utilization data
US20230290485A1 (en) Artificial intelligence prioritization of abnormal radiology scans
Weilburg et al. Utilization management of high-cost imaging in an outpatient setting in a large stable patient and provider cohort over 7 years
US20090276290A1 (en) System and method of optimizing commercial real estate transactions
JP2023029604A (ja) 特許情報処理装置、特許情報処理方法、およびプログラム
US11783262B2 (en) Automatic detection and generation of medical imaging data analytics
US20200372984A1 (en) Methods and systems for providing improved mechanism for updating healthcare information systems
US20200234241A1 (en) Systems and Methods for Automated SDLC, Portfolio, Program and Project Management
JP2016062382A (ja) 営業業務支援システム、及び営業業務支援方法
US20070179804A1 (en) Method and system to offer and to acquire clinical knowledge using a centralized knowledge server
US20090094146A1 (en) Methods, Systems, and Computer-Readable Media for Predicting an Effectiveness of a Cost Saving Opportunity
US20230005575A1 (en) Systems and methods for recommending medical tests
Fuller et al. Comparison of the properties of regression and categorical risk-adjustment models
US20180315508A1 (en) Methods and apparatus for dynamic event driven simulations
US20230162140A1 (en) Forecast engine for fleet management
US20200294170A1 (en) Information setting apparatus and information setting method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination