JP7302741B2 - 画像選択装置、画像選択方法、およびプログラム - Google Patents
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- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
Description
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択手段と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御手段と、
を備える画像選択装置が提供される。
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得処理と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択処理と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御処理と、
を行う画像選択方法が提供される。
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得機能と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択機能と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御機能と、
を持たせるプログラムが提供される。
近年、ディープラーニング等の機械学習を活用した画像認識技術が様々なシステムに応用されている。例えば、監視カメラの画像により監視を行う監視システムへの適用が進められている。監視システムに機械学習を活用することで、画像から人物の姿勢や行動等の状態をある程度把握することが可能とされつつある。
図1は、実施の形態に係る画像処理装置10の概要を示している。図1に示すように、画像処理装置10は、骨格検出部11、特徴量算出部12、及び認識部13を備えている。骨格検出部11は、カメラ等から取得される2次元画像に基づいて、複数の人物の2次元骨格構造を検出する。特徴量算出部12は、骨格検出部11により検出された複数の2次元骨格構造の特徴量を算出する。認識部13は、特徴量算出部12により算出された複数の特徴量の類似度に基づいて、複数の人物の状態の認識処理を行う。認識処理は、人物の状態の分類処理や検索処理(選択処理)等である。このため、画像処理装置10は画像選択装置としても機能する。
全身の骨格構造による分類や、上半身や下半身の骨格構造による分類、腕や脚の骨格構造による分類等を階層的に組み合わせて分類する。すなわち、骨格構造の第1の部分や第2の部分の特徴量に基づいて分類し、さらに、第1の部分や第2の部分の特徴量に重みづけを行って分類してもよい。
時系列に連続する複数の画像における骨格構造の特徴量に基づいて分類する。例えば、時系列方向に特徴量を積み重ねて、累積値に基づいて分類してもよい。さらに、連続する複数の画像における骨格構造の特徴量の変化(変化量)に基づいて分類してもよい。
人物の右側と左側が反対の骨格構造を同じ骨格構造として分類する。
人物の高さ方向の特徴量のみを用いて検索することで、人物の横方向の変化の影響を抑えることができ、人物の向きや人物の体型の変化に対しロバスト性が向上する。例えば、図13の骨格構造501~503のように、人物の向きや体型が異なる場合でも、高さ方向の特徴量は大きく変化しない。このため、骨格構造501~503では、検索時(分類時)に同じ姿勢であると判断することができる。
人物の右側と左側が反対の骨格構造を同じ骨格構造として検索する。例えば、図16の骨格構造531及び532のように、右手を挙げている姿勢と、左手を挙げている姿勢を同じ姿勢として検索(分類)できる。図16の例では、骨格構造531と骨格構造532は、右手のキーポイントA51、右肘のキーポイントA41、左手のキーポイントA52、左肘のキーポイントA42の位置が異なるものの、その他のキーポイントの位置は同じである。骨格構造531の右手のキーポイントA51及び右肘のキーポイントA41と骨格構造532の左手のキーポイントA52及び左肘のキーポイントA42のうち、一方の骨格構造のキーポイントを左右反転させると、他方の骨格構造のキーポイントと同じ位置となり、また、骨格構造531の左手のキーポイントA52及び左肘のキーポイントA42と骨格構造532の右手のキーポイントA51及び右肘のキーポイントA41のうち、一方の骨格構造のキーポイントを左右反転させると、他方の骨格構造のキーポイントと同じ位置となるため、同じ姿勢と判断する。
人物の縦方向(Y軸方向)の特徴量のみで検索を行った後、得られた結果をさらに人物の横方向(X軸方向)の特徴量を用いて検索する。
時系列に連続する複数の画像における骨格構造の特徴量に基づいて検索する。例えば、時系列方向に特徴量を積み重ねて、累積値に基づいて検索してもよい。さらに、連続する複数の画像における骨格構造の特徴量の変化(変化量)に基づいて検索してもよい。
1.複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得手段と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択手段と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御手段と、
を備える画像選択装置。
2.上記1に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる画像選択装置。
3.複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得手段と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択手段と、
前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数又は当該クエリ画像を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備える画像選択装置。
4.複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得手段と、
前記複数のクエリ情報を用いて、基準枚数以上の前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を選択する類似画像選択手段と、
前記類似画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備える画像選択装置。
5.上記1~4のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、前記複数の類似画像のそれぞれを、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像とともに前記表示手段に表示させる画像選択装置。
6.上記1~5のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記類似画像が選択されると、当該少なくとも一つの前記類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像を、他の前記クエリ画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させる画像選択装置。
7.上記1~6のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記クエリ画像が選択されると、選択された前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たした前記類似画像を、他の前記類似画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させる画像選択装置。
8.上記1~7のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記複数のクエリ情報は互いに類似している画像選択装置。
9.上記1~7のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
第1の前記クエリ情報が示す特徴の種類は、第2の前記クエリ情報とは異なる種類である画像選択装置。
10.上記9に記載の画像選択装置において、
前記クエリ情報は、前記クエリ画像に含まれる人物の姿勢を示しており、
前記第1のクエリ情報は、前記人物の全身の姿勢を示しており、前記第2のクエリ情報は、その人物の体の特定部位の状態を示している画像選択装置。
11.コンピュータが、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得処理と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択処理と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御処理と、
を行う画像選択方法。
12.上記11に記載の画像選択方法において、
前記表示制御処理において、前記コンピュータは、前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる画像選択方法。
13.コンピュータが、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得処理と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択処理と、
前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数又は当該クエリ画像を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる表示制御処理と、
を行う画像選択方法。
14.コンピュータが、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得処理と、
前記複数のクエリ情報を用いて、基準枚数以上の前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を選択する類似画像選択処理と、
前記類似画像を表示手段に表示させる表示制御処理と、
を備える画像選択方法。
15.上記11~14のいずれか一項に記載の画像選択方法において、
前記表示制御処理において、前記コンピュータは、前記複数の類似画像のそれぞれを、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像とともに前記表示手段に表示させる画像選択方法。
16.上記11~15のいずれか一項に記載の画像選択方法において、
前記表示制御処理において、前記コンピュータは、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記類似画像が選択されると、当該少なくとも一つの前記類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像を、他の前記クエリ画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させる画像選択方法。
17.上記11~16のいずれか一項に記載の画像選択方法において、
前記表示制御処理において、前記コンピュータは、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記クエリ画像が選択されると、選択された前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たした前記類似画像を、他の前記類似画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させる画像選択方法。
18.上記11~17のいずれか一項に記載の画像選択方法において、
前記複数のクエリ情報は互いに類似している画像選択方法。
19.上記11~17のいずれか一項に記載の画像選択方法において、
第1の前記クエリ情報が示す特徴の種類は、第2の前記クエリ情報とは異なる種類である画像選択方法。
20.上記19に記載の画像選択方法において、
前記クエリ情報は、前記クエリ画像に含まれる人物の姿勢を示しており、
前記第1のクエリ情報は、前記人物の全身の姿勢を示しており、前記第2のクエリ情報は、その人物の体の特定部位の状態を示している画像選択方法。
21.コンピュータに、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得機能と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択機能と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御機能と、
を持たせるプログラム。
22.上記21に記載のプログラムにおいて、
前記表示制御機能は、前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を特定可能な情報とともに表示手段に表示させるプログラム。
23.コンピュータに、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得機能と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択機能と、
前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数又は当該クエリ画像を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる表示制御機能と、
を持たせるプログラム。
24.コンピュータに、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得機能と、
前記複数のクエリ情報を用いて、基準枚数以上の前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を選択する類似画像選択機能と、
前記類似画像を表示手段に表示させる表示制御機能と、
を持たせるプログラム。
25.上記21~24のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記表示制御機能は、前記複数の類似画像のそれぞれを、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像とともに前記表示手段に表示させるプログラム。
26.上記21~25のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記表示制御機能は、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記類似画像が選択されると、当該少なくとも一つの前記類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像を、他の前記クエリ画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させるプログラム。
27.上記21~26のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記表示制御機能は、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記クエリ画像が選択されると、選択された前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たした前記類似画像を、他の前記類似画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させるプログラム。
28.上記21~27のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記複数のクエリ情報は互いに類似しているプログラム。
29.上記21~27のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
第1の前記クエリ情報が示す特徴の種類は、第2の前記クエリ情報とは異なる種類であるプログラム。
30.上記29に記載のプログラムにおいて、
前記クエリ情報は、前記クエリ画像に含まれる人物の姿勢を示しており、
前記第1のクエリ情報は、前記人物の全身の姿勢を示しており、前記第2のクエリ情報は、その人物の体の特定部位の状態を示しているプログラム。
10 画像処理装置(画像選択装置)
11 骨格検出部
12 特徴量算出部
13 認識部
100 画像処理装置(画像選択装置)
101 画像取得部
102 骨格構造検出部
103 特徴量算出部
104 分類部
105 検索部
106 入力部
107 表示部
108 身長算出部
110 データベース
200 カメラ
300、301 人体モデル
401 2次元骨格構造
610 クエリ取得部
620 類似画像選択部
630 表示制御部
Claims (12)
- 複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得手段と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択手段と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御手段と、
を備える画像選択装置。 - 請求項1に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる画像選択装置。 - 請求項1または2に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、前記複数の類似画像を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数又は当該クエリ画像を特定可能な情報とともに表示手段に表示させる画像選択装置。 - 請求項1~3のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記類似画像選択手段は、前記複数のクエリ情報を用いて、基準枚数以上の前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を選択する画像選択装置。 - 請求項1~4のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、前記複数の類似画像のそれぞれを、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像とともに前記表示手段に表示させる画像選択装置。 - 請求項1~5のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記類似画像が選択されると、当該少なくとも一つの前記類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像を、他の前記クエリ画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させる画像選択装置。 - 請求項1~6のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記表示制御手段は、
前記表示手段に前記複数のクエリ画像を表示させ、
少なくとも一つの前記クエリ画像が選択されると、選択された前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たした前記類似画像を、他の前記類似画像から識別可能な状態で前記表示手段に表示させる画像選択装置。 - 請求項1~7のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
前記複数のクエリ情報は互いに類似している画像選択装置。 - 請求項1~7のいずれか一項に記載の画像選択装置において、
第1の前記クエリ情報が示す特徴の種類は、第2の前記クエリ情報とは異なる種類である画像選択装置。 - 請求項9に記載の画像選択装置において、
前記クエリ情報は、前記クエリ画像に含まれる人物の姿勢を示しており、
前記第1のクエリ情報は、前記人物の全身の姿勢を示しており、前記第2のクエリ情報は、その人物の体の特定部位の状態を示している画像選択装置。 - コンピュータが、
複数のクエリ画像毎に生成された情報であって、当該クエリ画像の特徴を示すクエリ情報を複数取得するクエリ取得処理と、
前記複数のクエリ情報を用いて、少なくとも1つの前記クエリ画像に対する類似度が基準を満たす類似画像を複数選択する類似画像選択処理と、
前記複数の類似画像を表示手段に表示させるとともに、前記表示手段における前記複数の類似画像それぞれの表示位置又は表示順を、当該類似画像が前記基準を満たした前記クエリ画像の枚数を用いて設定する表示制御処理と、
を行う画像選択方法。 - コンピュータに、請求項11に記載の画像選択方法を実行させるプログラム。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003016078A (ja) | 2001-06-29 | 2003-01-17 | Hitachi Ltd | データの分類、検索および表示方法 |
JP2003150635A (ja) | 2001-11-08 | 2003-05-23 | Yamaha Motor Co Ltd | 検索装置、画像検索装置、音声検索装置、語句検索装置及び検索プログラム、並びに検索方法 |
JP2006050095A (ja) | 2004-08-02 | 2006-02-16 | Canon Inc | 情報管理装置及びコンピュータプログラム |
JP2006221446A (ja) | 2005-02-10 | 2006-08-24 | Mitsubishi Electric Corp | 画像検索装置 |
JP2010250426A (ja) | 2009-04-13 | 2010-11-04 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置および印刷装置 |
JP2012190349A (ja) | 2011-03-11 | 2012-10-04 | Omron Corp | 画像処理装置、画像処理方法および制御プログラム |
JP2017097549A (ja) | 2015-11-20 | 2017-06-01 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、方法、及びプログラム |
-
2020
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003016078A (ja) | 2001-06-29 | 2003-01-17 | Hitachi Ltd | データの分類、検索および表示方法 |
JP2003150635A (ja) | 2001-11-08 | 2003-05-23 | Yamaha Motor Co Ltd | 検索装置、画像検索装置、音声検索装置、語句検索装置及び検索プログラム、並びに検索方法 |
JP2006050095A (ja) | 2004-08-02 | 2006-02-16 | Canon Inc | 情報管理装置及びコンピュータプログラム |
JP2006221446A (ja) | 2005-02-10 | 2006-08-24 | Mitsubishi Electric Corp | 画像検索装置 |
JP2010250426A (ja) | 2009-04-13 | 2010-11-04 | Seiko Epson Corp | 画像処理装置および印刷装置 |
JP2012190349A (ja) | 2011-03-11 | 2012-10-04 | Omron Corp | 画像処理装置、画像処理方法および制御プログラム |
JP2017097549A (ja) | 2015-11-20 | 2017-06-01 | 日本電信電話株式会社 | 画像処理装置、方法、及びプログラム |
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