JP7297706B2 - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。

従来、各時刻における各観測点の人流量を精度良く予測する技術が知られている（特許文献１参照）。

特開２０１８－１９５２１５号公報

しかしながら、上述した技術は、予測時刻における対象観測点の予測流入量を算出しているに過ぎない。そのため、上述した技術では、施設や地域からの人流に基づき人の潜在的な移動傾向を予測してバス停留所やタクシーなどの配置を提案することができなかった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、拠点からの人流に基づいて交通機関の乗降場所の候補地を提案するための技術を提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する取得部と、ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定する推定部とを有し、前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす複数の前記滞在場所の中間地点を交通機関の乗降場所の候補地として推定することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、拠点からの人流に基づいて交通機関の乗降場所の候補地を提案することができる。

図１は、実施形態に係る情報提供システムの一例を示す図である。 図２Ａは、実施形態に係る交通機関の乗降場所の候補地推定処理の一例を示す図である。 図２Ｂは、実施形態に係る交通機関の乗降場所の候補地推定処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

［実施形態］
〔１．情報提供システムの構成〕
まず、図１を用いて、情報処理装置の一例である端末装置１００若しくは情報提供装置１０を有する情報提供システム１の構成について説明する。図１は、実施形態に係る情報提供システム１の一例を示す図である。図１に示すように、情報提供システム１は、情報提供装置１０、ログサーバ２０、および端末装置１００を有する。なお、情報提供システム１は、複数の端末装置１００を有する。また、情報提供装置１０と、ログサーバ２０とは、同一のサーバ装置やクラウドシステム等により実現されてもよい。ここで、情報提供装置１０、ログサーバ２０、および端末装置１００は、ネットワークＮ（例えば、図３参照）を介して有線または無線により通信可能に接続される。

情報提供装置１０は、端末装置１００に対して後述する提案データを提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

ログサーバ２０は、各種のログデータを取得する情報処理装置である。具体的には、ログサーバ２０は、各地域（エリア）に所在するユーザのネットワーク上の行動を示すログデータを取得する。例えば、ログサーバ２０は、ユーザの位置の履歴である位置履歴を端末装置１００から取得する。また、ログサーバ２０は、ユーザが入力した検索クエリの履歴である検索履歴を検索サーバ（検索エンジン）から取得する。また、ログサーバ２０は、ユーザが閲覧したコンテンツの履歴である閲覧履歴をコンテンツサーバから取得する。また、ログサーバ２０は、ユーザによる購買の履歴である購買履歴を電子商取引サーバや電子決済サーバから取得する。また、ログサーバ２０は、ユーザによる投稿の履歴である投稿履歴を口コミの投稿サービスを提供する投稿サーバやＳＮＳ（Social Networking Service）サーバから取得する。なお、ログサーバ２０は、上述した情報の他にも各種の情報を取得可能である。例えば、ログサーバ２０は、ユーザの年齢、性別、家族構成、経済状況といったユーザの属性に関する情報を取得する。

また、ログサーバ２０は、各地域に所在する施設に関するネットワーク上の情報を取得する。例えば、ログサーバ２０は、各地域に所在する施設を訪問したユーザに関するネットワーク上の情報を取得する。また、ログサーバ２０は、取得した投稿履歴に基づいて、各地域に所在する施設を訪問したユーザにより投稿された情報であって、施設に関する情報を取得する。また、ログサーバ２０は、各地域に所在する施設の所在地、平均価格（平均客単価）、カテゴリ（例えば、カフェやレストランといった店舗の業態のカテゴリ、イタリアンやフレンチといった店舗で取り扱われる料理のカテゴリ等）に関する情報を各施設の端末装置から取得する。また、ログサーバ２０は、上述した情報の他にも各種の情報を取得可能である。例えば、ログサーバ２０は、施設の営業時間、施設における喫煙の可否等の施設に関する情報を取得する。

また、ログサーバ２０は、各地域に関するネットワーク上の情報を取得する。例えば、ログサーバ２０は、各地域における気温、天気、標高、トイレの有無、屋根のある場所の有無、街灯の有無、犯罪率、平均地価、国勢調査の結果といった各地域に関するネットワーク上の情報を取得する。

端末装置１００は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（Generation）やＬＴＥ（Long Term Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。また、端末装置１００は、液晶ディスプレイ等の画面であって、タッチパネルの機能を有する画面を有し、ユーザから指やスタイラス等によりタップ操作、スライド操作、スクロール操作等、コンテンツ等の表示データに対する各種の操作を受付ける。なお、以下の説明では、画面のうち、コンテンツが表示されている領域上で行われた操作を、コンテンツに対する操作と記載する場合がある。なお、端末装置１００は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。

〔２．情報提供システムが実行する処理について〕
そこで、情報提供システム１では、情報提供装置１０および端末装置１００が、以下の提供処理を実行する。以下の説明では、端末装置１００が実行する処理により、提案データがユーザに提供される処理の一例について説明するが、以下に説明する提供処理は、一部若しくは全てを情報提供装置１０が実現してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、拠点を出発したユーザが所定時間以上（例えば、３０分以上）滞在した滞在場所を取得し、ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定する。

なお、拠点や滞在場所は、例えば居住地や勤務地、商業施設等である。すなわち、拠点や滞在場所は、地域であってもよいし、施設等であってもよい。例えば、地域は、市街地や住宅地等であってもよいし、オフィス街等であってもよい。また、街区等であってもよい。また、大規模マンションであってもよい。施設は、小売業やサービス業の店舗等である。例えば、コンビニエンスストアやスーパーマーケット、ドラッグストア、ホームセンター、ディスカウントストア等の小売店、カフェやレストラン、酒場等の飲食店等の個々の店舗であってもよい。また、大型商業施設（ショッピングセンター／アウトレットモール／地下街）、娯楽施設（テーマパーク／遊園地／遊戯場／動物園／水族館／プール／入浴施設／公園／庭園／名所）、文化施設（ホール／劇場／図書館／美術館／博物館）、複合施設、宿泊施設、スポーツ施設、寺社仏閣、公共機関、金融機関、医療機関、教育機関、または鉄道駅や道の駅、空港、港湾（乗船場）等であってもよい。

また、交通機関の乗降場所は、滞在場所の地域内や敷地内の駐車場等であってもよいし、滞在場所の地域内または滞在場所の周辺の一般道路沿いの場所等であってもよい。なお、一般道路に限らず、私道等であってもよい。例えば幹線道路沿いの場所や、生活道路沿いの場所であってもよい。また、交通機関の乗降場所は、拠点と滞在場所とを結ぶように（拠点と滞在場所とが対になるように）、拠点側にも設置される。すなわち、拠点においても、上記の滞在場所と同様に、拠点の地域内や敷地内の駐車場等、または拠点の地域内または滞在場所の周辺の一般道路沿いの場所に、交通機関の乗降場所が設置される。

〔２－１．提供処理の一例について〕
以下、図１を用いて、提供処理の具体例について説明する。なお、以下の説明では、図１を用いて、情報の流れについて説明した後に、図２Ａおよび図２Ｂを用いて、交通機関の乗降場所の候補地を推定する態様の具体例について説明する。

まず、複数のユーザの端末装置１００は、端末装置１００の位置データを情報提供装置１０に定期的に送信する（ステップＳ１１）。そして、情報提供装置１０は、ログサーバ２０から、端末装置１００のユーザのネットワーク上の行動に関する各種ログデータを定期的に受信する（ステップＳ１２）。

そして、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データ、および／または、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する（ステップＳ１３）。そして、情報提供装置１０は、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所（例えば、１０００人以上の場所等）を、バス停留所やタクシーなどを配置するのに適当な交通機関の乗降場所の候補地として推定する（ステップＳ１４）。

そして、情報提供装置１０は、交通機関の乗降場所の候補地の提案データを、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００に配信する（ステップＳ１５）。そして、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００は、提案データを表示することとなる（ステップＳ１６）。

なお、バスは、例えば路線バス（乗合バス）、高速バス、デマンドバス、コミュニティバス（自治体バス）、シャトルバス、スクールバス等である。また、タクシーは、ハイヤーや、乗合タクシー等であってもよい。また、交通機関の乗降場所は、例えばバス停留所やタクシー乗り場である。あるいは、流しのタクシーやフリー乗降制のバスが客を拾う場所、すなわち流しのタクシーやフリー乗降制のバスが巡回する場所であってもよい。また、交通機関は、バスやタクシーに限らず、バスやタクシーに類するものであってもよい。また、車種は問わない。また、情報提供装置１０は、適当な交通機関の乗降場所の候補地を推定する際に、適当な交通機関を推定するようにしてもよい。

例えば、バスやタクシー等の事業者は、提案データに基づいて、バス停留所やタクシー乗り場の設置、または、流しのタクシーやフリー乗降制のバスの経由地（立ち寄り場所）等を検討する。また、施設の運営者は、提案データに基づいて、自身が運行する無料シャトルバスの停留所の設置、または、路線バスの停留所の誘致等を検討する。

〔２－１－１．交通機関の乗降場所の候補地推定処理の一例について〕
続いて、図２Ａおよび図２Ｂを用いて、交通機関の乗降場所の候補地推定処理の一例について説明する。図２Ａおよび図２Ｂは、実施形態に係る交通機関の乗降場所の候補地推定処理の一例を示す図である。

情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、図２Ａに示す出発地点である拠点Ｇから出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所Ｒを取得する。

ここでは、滞在場所Ｒの例として、ユーザが最も多く存在する滞在場所Ｒ１と、滞在場所Ｒ１の次にユーザが多く存在する滞在場所Ｒ２と、滞在場所Ｒ２の次にユーザが多く存在する滞在場所Ｒ３とを示す。滞在場所Ｒ３よりもユーザの数が少ない滞在場所については省略する。なお、滞在場所Ｒ１、滞在場所Ｒ２および滞在場所Ｒ３のそれぞれに存在するユーザの数については任意である。ユーザの数が滞在場所Ｒ１＞滞在場所Ｒ２＞滞在場所Ｒ３の関係を満たしていれば十分である。例えば、滞在場所Ｒ１のユーザの数は１０００人以上、滞在場所Ｒ２のユーザの数は１００人以上１０００人未満、滞在場所Ｒ３のユーザの数は１０人以上１０００人未満としてもよい。上記の滞在場所Ｒ１、滞在場所Ｒ２および滞在場所Ｒ３のそれぞれを示すマークの色、模様または大きさは識別のため異なるものとする。

但し、上記の滞在場所Ｒ１、滞在場所Ｒ２および滞在場所Ｒ３については、説明の簡略化のために識別したものに過ぎず、実際には、ユーザの数によって段階的に区切られていなくてもよい。例えば、ユーザの数に応じて、滞在場所Ｒを示すマークの色濃度や大きさを徐々に変化させてもよい。

なお、図２Ａにおいて、鉄道駅の例として、Ａ駅、Ｂ駅、Ｃ駅を示しているが、これらの鉄道駅については、滞在場所Ｒの表示を省略している。鉄道駅やその周辺施設にユーザが多く存在するのは自明である上に、バス停留所やタクシー乗り場が既に存在しているものと推定されるからである。但し、実際には、鉄道駅についても、滞在場所Ｒの表示対象としてもよい。

また、情報提供装置１０は、地図データに基づいて、拠点Ｇから滞在場所Ｒへ向かいやすく、バスやタクシー等の乗降車が容易な場所を、図２Ｂに示す交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定する。そして、情報提供装置１０は、交通機関の乗降場所の候補地Ｂの提案データを、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００に提供する。

例えば、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、複数の滞在場所Ｒが密集している場所のうち、ユーザの数が最も多い滞在場所Ｒ１を交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、複数の滞在場所Ｒが密集している場所のうち、それぞれの滞在場所Ｒに所在するユーザにとって利便性が高い中間地点を交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

ここで、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、図２Ｂに示す出発地点である拠点Ｇから週２回以上等の高頻度で出発するユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、図２Ｂに示す滞在場所Ｒを週２回以上等の高頻度で訪問するユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、図２Ｂに示す滞在場所Ｒに到着して３時間以上等の長時間滞在するユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

なお、情報提供装置１０は、ユーザの端末装置１００の位置データから、端末装置１００のユーザが日常的に（夜間または昼間に）長時間滞在する場所（例えば、居住地または勤務地等）を推定することで、図２Ｂに示す滞在場所Ｒとなるエリアを推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データ、および、図２Ｂに示す拠点Ｇまたは滞在場所Ｒでの決済データに基づいて、拠点Ｇまたは滞在場所Ｒにおいて消費行動（購買行動等）を行ったユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

更に、情報提供装置１０は、ユーザの端末装置１００の位置データ、および、図２Ｂに示す拠点Ｇまたは滞在場所Ｒでの決済データに基づいて、拠点Ｇまたは滞在場所Ｒにおける決済額が所定の閾値を超えるユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを、交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、拠点Ｇから滞在場所Ｒへの訪問方法（例えば、「滞在場所」＋「アクセス」等）が検索された端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

このとき、情報提供装置１０は、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータとして、滞在場所Ｒに関するキーワードが入力された数が所定の閾値を超える滞在場所Ｒを、交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。例えば、滞在場所についての検索回数が多いということは、それだけ滞在場所に興味を持っているユーザが多いということを意味する。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、拠点Ｇから滞在場所Ｒへ移動するユーザであって、バスやタクシーでの移動を希望するユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、バスやタクシーでの移動を希望している旨が推定される検索クエリ（例えば、「バス停留所」＋「バス時刻表」、「タクシー」＋「配車」等）を検索に用いたユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに含まれる位置履歴に基づいて、拠点Ｇから出発したユーザであって、鉄道を利用するため、拠点Ｇや滞在場所Ｒから遠く離れた駅に移動しているユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、拠点Ｇから滞在場所Ｒまでの直通の交通機関が存在せず、鉄道を利用しての遠回りの移動を強いられているユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数のユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、自家用車や鉄道で拠点Ｇから滞在場所Ｒへ移動するのが不便なユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、駐車場の不足などにより滞在場所Ｒの近くに駐車することが困難な場合や、拠点Ｇと滞在場所Ｒとを結ぶ適当な鉄道路線が存在しない場合、そのような当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

ここで、情報提供装置１０は、例えば、地図配信等のサービスを実行する外部サーバ等から、端末装置１００のユーザの所在地（例えば、居住地または勤務地等）の位置を推定するデータを取得してもよい。また、情報提供装置１０は、端末装置１００のユーザの購入履歴等を管理する外部サーバ等から、端末装置１００のユーザの決済データを収集してもよい。

〔３．情報提供装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報提供装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、情報提供装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３とを有する。

通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００、およびログサーバ２０との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部１２は、位置データベース１２１、属性データベース１２２、履歴データベース１２３、および地図データベース１２４を有する。

位置データベース１２１には、端末装置１００の位置データを記憶する。ここで、位置データは、ＧＰＳ（Global Positioning System）、携帯基地局、およびアクセスポイント等に基づいて取得される位置座標等であってもよい。

属性データベース１２２は、端末装置１００のユーザ（契約者）の属性データを記憶する。ここで、属性データは、ユーザの年齢、性別、家族構成、自宅、勤務地、職業、職位、収入、居住形態、車の有無、習い事、ライフスタイル等を含んでいてもよい。また、属性データは、ユーザのデモグラフィック（人口統計学的属性）、サイコグラフィック（心理学的属性）、ジオグラフィック（地理学的属性）、ベヘイビオラル（行動学的属性）等に関するデータであってもよい。

履歴データベース１２３には、端末装置１００のユーザのネットワーク上の行動を示すログデータが登録される。ここで、ログデータは、位置履歴、検索履歴、閲覧履歴、購買履歴、投稿履歴等を含んでいてもよい。また、ログデータは、実店舗におけるクレジットカード、デビットカード、電子マネー、バーコード決済、または、ＱＲコード（登録商標）決済等のキャッシュレス決済による決済履歴等を含んでいてもよい。

地図データベース１２４には、地図データが登録される。ここで、地図データは、複数の縮尺のラスタ形式の地図描画用の画像、ベクタ形式の地図描画用の画像等を含んでいてもよい。例えば、地図データは、縮尺に従ってメッシュ化された地図データ（例えば、ＪＩＳ規格の第１～３次地域区画メッシュデータ、および、１００ｍメッシュデータ等）等であってもよい。また、地図データは、地図上の地物、注記、および記号に関する地図オブジェクトデータを含んでいてもよい。

制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。図３に示すように、制御部１３は、取得部１４、推定部１５、および提供部１６を有する。

取得部１４は、拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する。また、取得部１４は、端末装置１００の位置データを取得する。また、取得部１４は、ログサーバ２０から各種ログデータを取得する。なお、取得部１４は、ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、拠点を出発したユーザの滞在場所を取得してもよい。また、取得部１４は、検索サーバ（検索エンジン）から、端末装置１００における検索データを取得してもよい。

推定部１５は、交通機関の乗降場所の候補地を推定する。例えば、推定部１５は、ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、拠点を出発したユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、拠点を出発する頻度が所定の閾値を超えるユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、滞在場所を訪問する頻度が所定の閾値を超えるユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザの端末装置１００の位置データに基づいて、滞在場所に滞在する時間が所定の閾値を超えるユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザの端末装置１００の位置データ、および、決済データに基づいて、拠点または滞在場所において消費行動を行ったユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

更に、推定部１５は、ユーザの端末装置１００の位置データ、および、決済データに基づいて、滞在場所における決済額が所定の閾値を超えるユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を、交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、滞在場所への訪問方法が検索された端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータとして、滞在場所に関するキーワードが入力された数が所定の閾値を超える滞在場所を、交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。例えば、推定部１５は、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、所定の期間（例えば、直近の１か月）の間に滞在場所の名称を検索クエリとして入力したユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所（例えば、１０００人を超える滞在場所等）を、交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、複数のユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、拠点Ｇから滞在場所Ｒへ移動するユーザであって、バスやタクシーでの移動を希望するユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００の位置データに基づいて、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。例えば、推定部１５は、バスやタクシーでの移動を希望している旨が推定される検索クエリ（例えば、「バス停留所」＋「バス時刻表」、「タクシー」＋「配車」等）を検索に用いたユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所Ｒを交通機関の乗降場所の候補地Ｂとして推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、交通機関以外の移動体（自家用車や鉄道等）で拠点を出発したユーザを推定し、当該ユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を、交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

また、推定部１５は、ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、交通機関以外の移動体（自家用車や鉄道等）で拠点を出発するのが不便なユーザの端末装置１００を推定し、当該端末装置１００のユーザの数が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

更に、推定部１５は、上記の条件を満たす滞在場所であって、拠点から滞在場所までの道路状況（交通渋滞、規制状況等）が所定の条件を満たす滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定してもよい。

提供部１６は、交通機関の乗降場所の候補地の提案データを提供する。提供部１６は、交通機関の乗降場所の候補地の位置データを含む当該候補地の提案データを提供してもよい。提供部１６は、候補地を示す地図データを含む当該候補地の提案データを提供してもよい。

〔４．端末装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る端末装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る端末装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、端末装置１００は、通信部１１０と、入力部１２０と、出力部１３０と、物理センサ１４０と、制御部１５０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、情報提供装置１０との間で情報の送受信を行う。

入力部１２０は、ユーザから各種操作を受け付ける入力装置である。例えば、入力部１２０は、キーボードやマウスや操作キー等によって実現される。出力部１３０は、各種情報を表示するための表示装置であり、すなわち、画面である。例えば、出力部１３０は、液晶ディスプレイ等によって実現される。なお、端末装置１００にタッチパネルが採用される場合には、入力部１２０と出力部１３０とは一体化される。また、以下の説明では、出力部１３０を画面と記載する場合がある。

物理センサ１４０は、端末装置１００の各種の物理的な情報を検出するセンサであり、例えば、ジャイロセンサ、加速度センサ、気圧センサ、温度センサ、音量センサ、明度センサ等である。なお、物理センサ１４０は、ＧＰＳ等の測位システムを用いて、端末装置１００の現在位置を推定するセンサであってもよい。また、端末装置１００は、上記の加速度センサやジャイロセンサ、気圧センサ等を利用した歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead-Reckoning）等の技術を用いて端末装置１００の位置を測位することが可能である。これにより、ＧＰＳ等の測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。

制御部１５０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、端末装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（情報表示プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムは、ウェブブラウザと呼ばれるアプリケーションプログラムに該当する。また、制御部１５０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１５０は、要求部１５１と、操作制御部１５２と、表示処理部１５３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１５０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１５０が有する各処理部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

要求部１５１は、操作制御部１５２から検索ワード等のテキストデータを受信した場合は、検索サーバに対して受信したテキストデータを含む、検索要求を送信する。

操作制御部１５２は、入力部１２０を介して受け付けたユーザの操作にしたがって、各種制御を実行する。例えば、操作制御部１５２は、ユーザが入力部１２０に対して各種選択操作を行った場合は、選択操作内容を表示処理部１５３に出力する。また、操作制御部１５２は、入力部１２０を介して受け付けたスクロール操作やタップ操作等、ユーザの操作の内容を表示処理部１５３に出力する。

表示処理部１５３は、受信した各種データを出力部１３０に表示する。例えば、表示処理部１５３は、各種の検索結果、ウェブページまたは提案データを表示する処理を実行する。表示処理部１５３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

〔５．端末装置１００の処理フロー〕
次に、図５を用いて、制御情報を実行した端末装置１００と情報提供装置１０が実行する表示処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。

例えば、情報提供装置１０は、複数のユーザの端末装置１００の位置データ、および、当該ユーザが端末装置１００を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、出発地点である拠点から出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する（ステップＳ１０１）。

そして、情報提供装置１０は、拠点から滞在場所へ向かいやすく、バスやタクシー等の乗降車が容易な場所を推定し、当該場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定する（ステップＳ１０２）。

そして、情報提供装置１０は、交通機関の乗降場所の候補地を示す地図データを含む当該設置位置の提案データを作成する（ステップＳ１０３）。

そして、情報提供装置１０は、交通機関の乗降場所の候補地の提案データを、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００に配信する（ステップＳ１０４）。

そして、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００は、受信した提案データを表示する（ステップＳ１０５）。

〔６．変形例〕
上記では、提供処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、提供処理の変形例について説明する。なお、以下に説明する提供処理は、端末装置１００側が発揮する機能により実現されてもよく、情報提供装置１０側が発揮する機能により実現されてもよい。

〔６－１．装置構成〕
上記実施形態では、情報提供システム１に、各種のログデータを取得する機能を備えるログサーバ２０が含まれる例について説明したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、各種のログデータを取得する機能を備えていてもよい。このような場合、情報提供装置１０は、ログサーバ２０を介さず、端末装置１００から各種のログデータを取得して蓄積してもよい。このような構成を有する場合、情報提供システム１は、ログサーバ２０を有さずともよい。

また、上記実施形態において、情報提供装置１０は、拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得しているが、このとき、情報提供装置１０は、ユーザの位置履歴に基づいて、ユーザが拠点や滞在場所を出発した時間や、滞在場所に到着した時間から滞在場所を出発までの時間についても取得することができる。

このような場合、情報提供装置１０は、地図データ上に、拠点から出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を、時間帯ごとに分けて表示してもよい。また、情報提供装置１０は、時間帯ごとに分けた交通機関の乗降場所の候補地の提案データを、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００に配信してもよい。

また、情報提供装置１０は、拠点や滞在場所から所定の人数以上のユーザが移動するタイミングに合わせて、バスやタクシーが交通機関の乗降場所に到着するように、交通機関の運行スケジュールに関する提案データを、バスやタクシー等の事業者または施設の運営者の端末装置１００に配信してもよい。

〔６－２．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔６－３．プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置１０および端末装置１００は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が端末装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１５０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００が情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３の機能を実現する。

〔７．効果〕
上述したように、情報提供装置１０は、拠点からの人流に基づいて交通機関の乗降場所の候補地を提案することができる。また、情報提供装置１０は、需要が高そうな場所に交通機関の乗降場所の配置を提案することができる。また、情報提供装置１０は、拠点を出発したユーザが多く所在する場所を考慮して、交通機関の乗降場所の候補地を提案することができる。また、情報提供装置１０は、商業施設などから人々が向かう位置としてここにバス停留所を配置するとよいと拠点や候補地の近隣のバス事業者や商業施設の運営者に提案することができる。また、情報提供装置１０は、実際にユーザが多く所在する場所と既存のバス停留所等とのずれを考慮して、既存のバス停留所等の移動先として、交通機関の乗降場所の候補地を提案することができる。また、情報提供装置１０は、どの２点間を結ぶか（どの場所とどの場所を結ぶか）を決める際、または、多点間を結ぶルートを決定する際、ある拠点からの人流を考慮して交通機関の乗降場所の候補地を提案することができる。また、情報提供装置１０は、人流だけでなく車線等の道路環境を考慮して交通機関の乗降場所の候補地を提案することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報提供システム
１０ 情報提供装置
１１、１１０ 通信部
１２ 記憶部
１２１ 位置データベース
１２２ 属性データベース
１２３ 履歴データベース
１２４ 地図データベース
１３、１５０ 制御部
１４ 取得部
１５ 推定部
１６ 提供部
２０ ログサーバ
１００ 端末装置
１２０ 入力部
１３０ 出力部
１４０ 物理センサ
１５１ 要求部
１５２ 操作制御部
１５３ 表示処理部

Claims (13)

1. 拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する取得部と、
   前記ユーザの数が所定の条件を満たす前記滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定する推定部と
   を有し、
   前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす複数の前記滞在場所の中間地点を交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記拠点を出発する頻度が所定の閾値を超える前記ユーザを推定し、当該ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記滞在場所を訪問する頻度が所定の閾値を超える前記ユーザを推定し、当該ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記滞在場所に滞在する時間が所定の閾値を超える前記ユーザを推定し、当該ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。
5. 前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データ、および、決済データに基づいて、前記拠点または前記滞在場所において消費行動を行った前記ユーザを推定し、当該ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記推定部は、前記ユーザの端末装置の位置データ、および、決済データに基づいて、前記拠点または前記滞在場所における決済額が所定の閾値を超える前記ユーザを推定し、当該ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. 前記推定部は、前記ユーザが端末装置を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、前記滞在場所に関する検索を行った前記ユーザを推定し、当該端末装置の前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記推定部は、前記ユーザが端末装置を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、前記交通機関に関する検索を行った前記ユーザを推定し、当該端末装置の前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１～７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
9. 前記推定部は、前記ユーザが端末装置を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、前記交通機関以外の移動体で前記拠点を出発した前記ユーザを推定し、当該ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１つに記載の情報処理装置。
10. 前記推定部は、前記ユーザが端末装置を用いて行ったネットワーク上の行動に関するログデータに基づいて、前記交通機関以外の移動体で前記拠点を出発するのが不便な前記ユーザの前記端末装置を推定し、当該端末装置の位置データに基づいて、当該端末装置の前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
    ことを特徴とする請求項１～９のいずれか１つに記載の情報処理装置。
11. 前記推定部は、更に、前記拠点から前記滞在場所までの道路状況が所定の条件を満たす前記滞在場所を、前記交通機関の乗降場所の候補地として推定する
    ことを特徴とする請求項１～１０のうちいずれか１つに記載の情報処理装置。
12. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する取得工程と、
    前記ユーザの数が所定の条件を満たす前記滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定する推定工程と
    を含み、
    前記推定工程では、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす複数の前記滞在場所の中間地点を交通機関の乗降場所の候補地として推定する
    ことを特徴とする情報処理方法。
13. 拠点を出発したユーザが所定時間以上滞在した滞在場所を取得する取得手順と、
    前記ユーザの数が所定の条件を満たす前記滞在場所を交通機関の乗降場所の候補地として推定する推定手順と
    をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記推定手順では、前記ユーザの端末装置の位置データに基づいて、前記ユーザの数が前記所定の条件を満たす複数の前記滞在場所の中間地点を交通機関の乗降場所の候補地として推定する
    ことを特徴とする情報処理プログラム。

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