JP7286283B2

JP7286283B2 - 眼科装置

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Publication number: JP7286283B2
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Inventors: 学境原
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Priority date: 2018-08-30
Filing date: 2018-08-30
Publication date: 2023-06-05
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Also published as: JP2020031873A

Description

この発明は、眼科装置に関する。

近視は、眼球に入射した光線が網膜よりも前方に焦点を結んでしまう屈折異常である。近視の種類の一つに軸性近視がある。軸性近視は、眼軸の伸長により水晶体と網膜との間の距離が長くなった結果、網膜よりも前方に入射光線が像を結ぶものである。

近視は、屈折度の大きさにしたがい、例えば、弱度近視（－３．０Ｄ以下）、中等度近視（－３．０Ｄを超え－６．０Ｄ以下）、強度近視（－６．０Ｄを超え－１０．０Ｄ以下）、最強度近視（－１０．０Ｄを超え－１５．０Ｄ以下）、極度近視（－１５．０Ｄを超える）に分類される。ここで、屈折度の単位Ｄはディオプタ（ディオプトリ）である。なお、強度による近視の分類は上記の例に限定されない。

－６．０Ｄを超える近視では、眼球の極端な伸長により眼球後壁が菲薄化し、眼球が後方に突出することがある。これは後部ぶどう腫と呼ばれ、強度近視に特徴的な合併症である。後部ぶどう腫の内部において、網膜分離、網膜剥離、網膜円孔、網膜裂孔等の異常が生じやすいことが知られている。後部ぶどう腫の発生位置を知ることは、現在の視機能の状態の把握だけでなく、将来における視機能への影響の把握に寄与するものであり、重要な診断材料となる。

特開２０１３－４８６９６号公報

この発明の目的は、後部ぶどう腫の発生位置の把握を容易にすることにある。

例示的な実施形態の第１の態様の眼科装置は、被検眼の後眼部の３次元領域に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）スキャンを適用して３次元データを取得するＯＣＴ部と、前記３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する解析部と、前記後眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定する特定部と、前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させる表示制御部とを含む。

例示的な実施形態の第２の態様は、第１の態様の眼科装置であって、前記解析部は、前記３次元データを解析して眼底の異常部位に相当する第２データ領域を特定し、前記特定部は、前記第２データ領域に対応する前記正面画像の第２部分領域を特定し、前記表示制御部は、前記第２部分領域を示す第２画像を前記正面画像に重ねて表示させる。

例示的な実施形態の第３の態様は、第２の態様の眼科装置であって、前記解析部は、少なくとも前記第１データ領域を解析することにより前記後部ぶどう腫における眼底の異常部位に相当するデータ領域を前記第２データ領域として特定する。

例示的な実施形態の第４の態様は、第３の態様の眼科装置であって、前記特定部は、前記後部ぶどう腫における眼底の異常部位に相当するデータ領域に対応する前記正面画像の部分領域を少なくとも含む第２部分領域を特定し、前記表示制御部は、前記第１部分領域の外縁を示す外縁画像を少なくとも含む第１画像を前記正面画像に重ねて表示させ、且つ、前記異常部位に対応する前記部分領域の画像を前記外縁画像に囲まれた領域内に表示させる。

例示的な実施形態の第５の態様は、第２～第４の態様のいずれかの眼科装置であって、前記異常部位は、後部ぶどう腫の合併症に相当する部位を含む。

例示的な実施形態の第６の態様は、第１～第５の態様のいずれかの眼科装置であって、前記第１部分領域における位置を指定する位置指定部と、前記位置指定部により指定された前記位置を通過する断面の画像を前記３次元データからレンダリングするレンダリング部とを更に含み、前記表示制御部は、前記レンダリング部により構築された前記画像を前記表示手段に表示させる。

例示的な実施形態の第７の態様は、第６の態様の眼科装置であって、前記第１画像における位置を指定するための操作部を更に含み、前記位置指定部は、前記操作部を用いて指定された前記第１画像における前記位置に相当する前記第１部分領域における位置を指定する。

例示的な実施形態の第８の態様は、第６の態様の眼科装置であって、前記位置指定部は、前記３次元データ及び前記正面画像の少なくとも一方を解析することにより前記第１部分領域における位置を指定する。

例示的な実施形態の第９の態様は、第６～第８の態様のいずれかの眼科装置であって、前記レンダリング部は、前記位置指定部により指定された前記位置と黄斑とを通過する断面の画像を前記３次元データからレンダリングする。

例示的な実施形態の第１０の態様は、第６～第８の態様のいずれかの眼科装置であって、前記レンダリング部は、前記位置指定部により指定された前記位置と視神経乳頭とを通過する断面の画像を前記３次元データからレンダリングする。

例示的な実施形態の第１１の態様は、第６～第１０の態様のいずれかの眼科装置であって、前記表示制御部は、前記断面の位置を示す断面位置画像を前記正面画像に重ねて表示させる。

例示的な実施形態の第１２の態様は、第１～第１１の態様のいずれかの眼科装置であって、後部ぶどう腫の位置に応じて予め設定された複数のカテゴリーのうちから、前記解析部により前記３次元データから特定された前記第１データ領域の位置に対応するカテゴリーを選択する分類部を更に含む。

例示的な実施形態の第１３の態様の眼科装置は、被検眼の後眼部の３次元光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）データを受け付けるデータ受付部と、前記３次元ＯＣＴデータを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する解析部と、前記後眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定する特定部と、前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させる表示制御部とを含む。

例示的な実施形態の第１４の態様は、被検眼に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）スキャンを適用してデータを取得するＯＣＴ部と、プロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、前記被検眼の後眼部の３次元領域に対するＯＣＴスキャンを実行して３次元データを取得するように前記ＯＣＴ部を制御するＯＣＴ制御ステップと、前記３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定するように前記プロセッサを制御する解析制御ステップと、前記後眼部の正面画像を取得するように前記プロセッサを制御する正面画像取得制御ステップと、前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定するように前記プロセッサを制御する特定制御ステップと、前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させるように、前記プロセッサを制御する表示制御ステップとを含む。

例示的な実施形態の第１５の態様は、プロセッサを含む眼科装置を制御する方法であって、被検眼の後眼部の３次元光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）データを受け付けるように前記プロセッサを制御するデータ受付制御ステップと、前記３次元ＯＣＴデータを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定するように前記プロセッサを制御する解析制御ステップと、前記後眼部の正面画像を取得するように前記プロセッサを制御する正面画像取得制御ステップと、前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定するように前記プロセッサを制御する特定制御ステップと、前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させるように、前記プロセッサを制御する表示制御ステップとを含む。

例示的な実施形態の第１６の態様は、第１４又は第１５の態様の制御方法をコンピュータに実行させるプログラムである。

例示的な実施形態の第１７の態様は、第１６の態様のプログラムが記録されたコンピュータ可読な非一時的記録媒体である。

例示的な実施形態によれば、後部ぶどう腫の発生位置の把握を容易にすることが可能である。

例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を説明するための概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を説明するための概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を説明するための概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を説明するための概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の動作の一例を表すフローチャートである。例示的な実施形態に係る眼科装置の動作の一例を説明するための概略図である。例示的な実施形態に係る眼科装置の動作の一例を表すフローチャートである。例示的な実施形態に係る眼科装置の構成の一例を表す概略図である。

例示的な実施形態に係る眼科装置、その制御方法、プログラム、及び記録媒体について図面を参照しながら詳細に説明する。本明細書にて引用された文献の開示内容を含む任意の公知技術を、実施形態に援用することが可能である。また、特に言及しない限り、「画像データ」とそれに基づく「画像」とを区別しない。

以下に説明する例示的な実施形態では、光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）スキャンにより取得された画像を処理可能な眼科装置を説明する。実施形態において利用されるＯＣＴスキャンの手法は、典型的にはフーリエドメインＯＣＴである。フーリエドメインＯＣＴには、スウェプトソースＯＣＴとスペクトラルドメインＯＣＴとがある。以下の例示的な実施形態ではスウェプトソースＯＣＴを利用する場合を説明するが、スペクトラルドメインＯＣＴを利用することや、タイムドメインＯＣＴを利用することも可能である。

以下に説明する例示的な実施形態の眼科装置においては、生体眼の眼底を撮影して正面画像（正面眼底像）を取得するモダリティとして眼底カメラが適用されているが、実施形態に適用可能なモダリティは眼底カメラに限定されず、例えばＳＬＯ、スリットランプ顕微鏡、又は眼科手術用顕微鏡であってもよい。

ＯＣＴスキャンで収集されたデータから正面眼底像を構築することも可能である。例えば、３次元ＯＣＴデータのレンダリングにより、プロジェクション画像、シャドウグラム、アンファス画像、Ｃスキャン画像などを構築することが可能である。また、ＯＣＴ血管造影（モーションコントラスト技術を利用した血管描出法・血流描出法。ＯＣＴＡなどと略称される。）によって得られた３次元ＯＣＴＡデータのレンダリングにより、正面血管造影画像を構築することが可能である。

例示的な実施形態において利用される正面眼底像は、２以上の正面眼底像の合成画像であってもよい。例えば、ハイダイナミックレンジ合成（ＨＤＲ）のように同じモダリティで得られた２以上の画像を合成して得られた正面眼底像を利用することができる。また、異なるモダリティで得られた２以上の画像を合成して得られた正面眼底像を利用することも可能である。

〈構成〉
図１に示す例示的な実施形態の眼科装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００を含む。眼底カメラユニット２には、被検眼の正面画像を取得するための光学系や機構が設けられている。ＯＣＴユニット１００には、ＯＣＴを実行するための光学系や機構の一部が設けられている。ＯＣＴを実行するための光学系や機構の他の一部は、眼底カメラユニット２に設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の演算や制御を実行する１以上のプロセッサを含む。これらに加え、被検者の顔を支持するための部材（顎受け、額当て等）や、ＯＣＴの対象部位を切り替えるためのレンズユニット（例えば、前眼部ＯＣＴ用アタッチメント）等の任意の要素やユニットが眼科装置１に設けられてもよい。

本明細書において「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（ＳｉｍｐｌｅＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（ＣｏｍｐｌｅｘＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ））等の回路を意味する。プロセッサは、例えば、記憶回路や記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現する。

〈眼底カメラユニット２〉
眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの眼底Ｅｆを撮影するための光学系が設けられている。取得される眼底Ｅｆの画像（眼底像、眼底写真等と呼ばれる）は、観察画像、撮影画像等の正面画像である。観察画像は、近赤外光を用いた動画撮影により得られる。撮影画像は、可視領域のフラッシュ光を用いた静止画像である。

眼底カメラユニット２は、照明光学系１０と撮影光学系３０とを含む。照明光学系１０は被検眼Ｅに照明光を照射する。撮影光学系３０は、被検眼Ｅからの照明光の戻り光を検出する。ＯＣＴユニット１００からの測定光は、眼底カメラユニット２内の光路を通じて被検眼Ｅに導かれ、その戻り光は、同じ光路を通じてＯＣＴユニット１００に導かれる。

照明光学系１０の観察光源１１から出力された光（観察照明光）は、凹面鏡１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ系１７、リレーレンズ１８、絞り１９、及びリレーレンズ系２０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅ（眼底Ｅｆ）を照明する。観察照明光の被検眼Ｅからの戻り光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、ダイクロイックミラー５５を透過し、撮影合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この戻り光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、結像レンズ３４によりイメージセンサ３５の受光面に結像される。イメージセンサ３５は、所定のフレームレートで戻り光を検出する。なお、撮影光学系３０のフォーカスは、眼底Ｅｆ又は前眼部に合致するように調整される。

撮影光源１５から出力された光（撮影照明光）は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。被検眼Ｅからの撮影照明光の戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、結像レンズ３７によりイメージセンサ３８の受光面に結像される。

液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）３９は固視標（固視標画像）を表示する。ＬＣＤ３９から出力された光束は、その一部がハーフミラー３３Ａに反射され、ミラー３２に反射され、撮影合焦レンズ３１及びダイクロイックミラー５５を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過する。孔開きミラー２１の孔部を通過した光束は、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。

ＬＣＤ３９の画面上における固視標画像の表示位置を変更することにより、固視標による被検眼Ｅの固視位置を変更できる。固視位置の例として、黄斑部を中心とする画像を取得するための固視位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための固視位置や、黄斑部と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための固視位置や、黄斑から大きく離れた部位（眼底周辺部）の画像を取得するための固視位置などがある。このような典型的な固視位置の少なくとも１つを指定するためのグラフィカルユーザーインターフェース（ＧＵＩ）等を設けることができる。また、固視位置（固視標の表示位置）をマニュアルで移動するためのＧＵＩ等を設けることができる。

固視位置を変更可能な固視標を被検眼Ｅに提示するための構成はＬＣＤ等の表示デバイスには限定されない。例えば、複数の発光部（発光ダイオード等）がマトリクス状（アレイ状）に配列された固視マトリクスを表示デバイスの代わりに採用することができる。この場合、複数の発光部を選択的に点灯させることにより、固視標による被検眼Ｅの固視位置を変更することができる。他の例として、移動可能な１以上の発光部によって、固視位置を変更可能な固視標を生成することができる。

アライメント光学系５０は、被検眼Ｅに対する光学系のアライメントに用いられるアライメント指標を生成する。発光ダイオード（ＬＥＤ）５１から出力されたアライメント光は、絞り５２、絞り５３、及びリレーレンズ５４を経由し、ダイクロイックミラー５５により反射され、孔開きミラー２１の孔部を通過し、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２を介して被検眼Ｅに投射される。アライメント光の被検眼Ｅからの戻り光（角膜反射光等）は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサ３５に導かれる。その受光像（アライメント指標像）に基づいてマニュアルアライメントやオートアライメントを実行できる。

従来と同様に、本例のアライメント指標像は、アライメント状態により位置が変化する２つの輝点像からなる。被検眼Ｅと光学系との相対位置がｘｙ方向に変化すると、２つの輝点像が一体的にｘｙ方向に変位する。被検眼Ｅと光学系との相対位置がｚ方向に変化すると、２つの輝点像の間の相対位置（距離）が変化する。ｚ方向における被検眼Ｅと光学系との間の距離が既定のワーキングディスタンスに一致すると、２つの輝点像が重なり合う。ｘｙ方向において被検眼Ｅの位置と光学系の位置とが一致すると、所定のアライメントターゲット内又はその近傍に２つの輝点像が提示される。ｚ方向における被検眼Ｅと光学系との間の距離がワーキングディスタンスに一致し、且つ、ｘｙ方向において被検眼Ｅの位置と光学系の位置とが一致すると、２つの輝点像が重なり合ってアライメントターゲット内に提示される。

オートアライメントでは、データ処理部２３０が、２つの輝点像の位置を検出し、主制御部２１１が、２つの輝点像とアライメントターゲットとの位置関係に基づいて後述の移動機構１５０を制御する。マニュアルアライメントでは、主制御部２１１が、被検眼Ｅの観察画像とともに２つの輝点像を表示部２４１に表示させ、ユーザーが、表示された２つの輝点像を参照しながら操作部２４２を用いて移動機構１５０を動作させる。

フォーカス光学系６０は、被検眼Ｅに対するフォーカス調整に用いられるスプリット指標を生成する。撮影光学系３０の光路（撮影光路）に沿った撮影合焦レンズ３１の移動に連動して、フォーカス光学系６０は照明光学系１０の光路（照明光路）に沿って移動される。反射棒６７は、照明光路に対して挿脱される。フォーカス調整を行う際には、反射棒６７の反射面が照明光路に傾斜配置される。ＬＥＤ６１から出力されたフォーカス光は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５により反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２を介して被検眼Ｅに投射される。フォーカス光の被検眼Ｅからの戻り光（眼底反射光等）は、アライメント光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサ３５に導かれる。その受光像（スプリット指標像）に基づいてマニュアルフォーカシングやオートフォーカシングを実行できる。

孔開きミラー２１とダイクロイックミラー５５との間の撮影光路に、視度補正レンズ７０及び７１を選択的に挿入することができる。視度補正レンズ７０は、強度遠視を補正するためのプラスレンズ（凸レンズ）である。視度補正レンズ７１は、強度近視を補正するためのマイナスレンズ（凹レンズ）である。

ダイクロイックミラー４６は、眼底撮影用光路とＯＣＴ用光路（測定アーム）とを合成する。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴに用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。測定アームには、ＯＣＴユニット１００側から順に、コリメータレンズユニット４０、リトロリフレクタ４１、分散補償部材４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、光スキャナ４４、及びリレーレンズ４５が設けられている。

リトロリフレクタ４１は、図１に示す矢印の方向に移動可能とされ、それにより測定アームの長さが変更される。測定アーム長の変更は、例えば、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。

分散補償部材４２は、参照アームに配置された分散補償部材１１３（後述）とともに、測定光ＬＳの分散特性と参照光ＬＲの分散特性とを合わせるよう作用する。

ＯＣＴ合焦レンズ４３は、測定アームのフォーカス調整を行うために測定アームに沿って移動される。撮影合焦レンズ３１の移動、フォーカス光学系６０の移動、及びＯＣＴ合焦レンズ４３の移動を連係的に制御することができる。

光スキャナ４４は、実質的に、被検眼Ｅの瞳孔と光学的に共役な位置に配置される。光スキャナ４４は、測定アームにより導かれる測定光ＬＳを偏向する。光スキャナ４４は、例えば、２次元的なスキャンが可能なガルバノスキャナであり、典型的には、互いに直交するスキャン方向を実現する一対のガルバノミラーを含む。

〈ＯＣＴユニット１００〉
図２に例示するように、ＯＣＴユニット１００には、スウェプトソースＯＣＴを適用するための光学系が設けられている。この光学系は干渉光学系を含む。この干渉光学系は、波長可変光源（波長掃引型光源）からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼Ｅからの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光とを重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光を検出する。干渉光学系により得られた検出結果（検出信号）は、干渉光のスペクトルを表す信号であり、演算制御ユニット２００に送られる。

光源ユニット１０１は、例えば、出射光の波長を高速で変化させる近赤外波長可変レーザーを含む。光源ユニット１０１から出力された光Ｌ０は、光ファイバ１０２により偏波コントローラ１０３に導かれてその偏光状態が調整される。更に、光Ｌ０は、光ファイバ１０４によりファイバカプラ１０５に導かれて測定光ＬＳと参照光ＬＲとに分割される。測定光ＬＳの光路は測定アームなどと呼ばれ、参照光ＬＲの光路は参照アームなどと呼ばれる。

参照光ＬＲは、光ファイバ１１０によりコリメータ１１１に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材１１２及び分散補償部材１１３を経由し、リトロリフレクタ１１４に導かれる。光路長補正部材１１２は、参照光ＬＲの光路長と測定光ＬＳの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材１１３は、測定アームに配置された分散補償部材４２とともに、参照光ＬＲと測定光ＬＳとの間の分散特性を合わせるよう作用する。リトロリフレクタ１１４は、これに入射する参照光ＬＲの光路に沿って移動可能であり、それにより参照アームの長さが変更される。参照アーム長の変更は、例えば、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。

リトロリフレクタ１１４を経由した参照光ＬＲは、分散補償部材１１３及び光路長補正部材１１２を経由し、コリメータ１１６によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバ１１７に入射する。光ファイバ１１７に入射した参照光ＬＲは、偏波コントローラ１１８に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバ１１９を通じてアッテネータ１２０に導かれてその光量が調整され、光ファイバ１２１を通じてファイバカプラ１２２に導かれる。

一方、ファイバカプラ１０５により生成された測定光ＬＳは、光ファイバ１２７により導かれてコリメータレンズユニット４０により平行光束に変換され、リトロリフレクタ４１、分散補償部材４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、光スキャナ４４及びリレーレンズ４５を経由し、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅに投射される。測定光ＬＳは、被検眼Ｅの様々な深さ位置において散乱・反射される。測定光ＬＳの被検眼Ｅからの戻り光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ１０５に導かれ、光ファイバ１２８を経由してファイバカプラ１２２に到達する。

ファイバカプラ１２２は、光ファイバ１２８を介して入射された測定光ＬＳと、光ファイバ１２１を介して入射された参照光ＬＲとを重ね合わせて干渉光を生成する。ファイバカプラ１２２は、生成された干渉光を所定の分岐比（例えば１：１）で分岐することで一対の干渉光ＬＣを生成する。一対の干渉光ＬＣは、それぞれ光ファイバ１２３及び１２４を通じて検出器１２５に導かれる。

検出器１２５は、例えばバランスドフォトダイオードを含む。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光ＬＣをそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを有し、これらにより得られた一対の検出結果の差分を出力する。検出器１２５は、この出力（検出信号）をデータ収集システム（ＤＡＱ）１３０に送る。

データ収集システム１３０には、光源ユニット１０１からクロックＫＣが供給される。クロックＫＣは、光源ユニット１０１において、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。光源ユニット１０１は、例えば、各出力波長の光Ｌ０を分岐して２つの分岐光を生成し、これら分岐光の一方を光学的に遅延させ、これら分岐光を合成し、得られた合成光を検出し、その検出結果に基づいてクロックＫＣを生成する。データ収集システム１３０は、検出器１２５から入力される検出信号のサンプリングをクロックＫＣに基づいて実行する。データ収集システム１３０は、このサンプリングの結果を演算制御ユニット２００に送る。

本例では、測定アーム長を変更するための要素（例えば、リトロリフレクタ４１）と、参照アーム長を変更するための要素（例えば、リトロリフレクタ１１４、又は参照ミラー）との双方が設けられているが、一方の要素のみが設けられていてもよい。また、測定アーム長と参照アーム長との間の差（光路長差）を変更するための要素はこれらに限定されず、任意の要素（光学部材、機構など）であってよい。

〈処理系〉
眼科装置１の処理系の構成例を図３及び図４に示す。制御部２１０、画像構築部２２０及びデータ処理部２３０は、例えば演算制御ユニット２００に設けられる。また、処理系は、外部装置との間でデータ通信をおこなうための通信デバイスを含んでいてもよい。また、処理系は、記録媒体に記録されたデータを読み出す処理や、記録媒体にデータを書き込む処理を行うためのドライブ装置（リーダ／ライタ）を含んでいてもよい。

〈制御部２１０〉
制御部２１０は、各種の制御を実行する。制御部２１０は、主制御部２１１と記憶部２１２とを含む。

〈主制御部２１１〉
主制御部２１１は、プロセッサを含み、眼科装置１の各要素（図１～図４に示された要素を含む）を制御する。主制御部２１１は、プロセッサと制御プログラムとの協働によって実現される。

撮影光路に配置された撮影合焦レンズ３１と照明光路に配置されたフォーカス光学系６０とは、主制御部２１１の制御の下に、撮影合焦駆動部３１Ａによって移動される。測定アームに設けられたリトロリフレクタ４１は、主制御部２１１の制御の下に、リトロリフレクタ（ＲＲ）駆動部４１Ａによって移動される。測定アームに配置されたＯＣＴ合焦レンズ４３は、主制御部２１１の制御の下に、ＯＣＴ合焦駆動部４３Ａによって移動される。測定アームに設けられた光スキャナ４４は、主制御部２１１の制御の下に動作する。参照アームに配置されたリトロリフレクタ１１４は、主制御部２１１の制御の下に、リトロリフレクタ（ＲＲ）駆動部１１４Ａによって移動される。上記した駆動部のそれぞれは、主制御部２１１の制御の下に動作するパルスモータ等のアクチュエータを含む。

移動機構１５０は、例えば、少なくとも眼底カメラユニット２を３次元的に移動する。典型的な例において、移動機構１５０は、±ｘ方向（左右方向）に移動可能なｘステージと、ｘステージを移動するｘ移動機構と、±ｙ方向（上下方向）に移動可能なｙステージと、ｙステージを移動するｙ移動機構と、±ｚ方向（奥行き方向）に移動可能なｚステージと、ｚステージを移動するｚ移動機構とを含む。これら移動機構のそれぞれは、主制御部２１１の制御の下に動作するパルスモータ等のアクチュエータを含む。

〈記憶部２１２〉
記憶部２１２は各種のデータを記憶する。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、ＯＣＴ画像や眼底像や被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者ＩＤや氏名などの被検者情報や、左眼／右眼の識別情報や、電子カルテ情報などを含む。

〈表示制御部２１３〉
表示制御部２１３は、表示部２４１に情報を表示させるための制御を行う。表示制御部２１３が実行する制御については後述する。表示制御部２１３は、プロセッサと表示制御プログラムとの協働によって実現される。

〈画像構築部２２０〉
画像構築部２２０は、プロセッサを含み、データ収集システム１３０から入力された信号（サンプリングデータ）に基づいて、眼底ＥｆのＯＣＴ画像データを構築する。ＯＣＴ画像データは、例えば、スキャンラインに沿った２次元断面を表すＢスキャン画像データ（２次元断層像データ）である。Ｂスキャン画像データは、スキャンラインに沿って配列された複数のスキャン点に対応する複数のＡスキャン画像データを含む。

ＯＣＴ画像データを構築する処理は、従来のフーリエドメインＯＣＴと同様に、ＯＣＴスキャンにより収集された干渉スペクトルをＡライン方向（ｚ方向）の反射強度プロファイルに変換するための高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を含む。更に、ＯＣＴ画像データを構築する処理は、従来と同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタリングなどを含む。このような処理を各スキャン点に対応する干渉スペクトルに適用することで、複数のスキャン点に対応する複数のＡスキャン画像データが得られる。複数のスキャン点の配列に応じて複数のＡスキャン画像データを配列することで、ＯＣＴスキャンに対応するＯＣＴ画像データが得られる。なお、他のタイプのＯＣＴ装置の場合、画像構築部２２０は、そのタイプに応じた公知の処理を実行する。

本実施形態では、ＯＣＴスキャンとして３次元スキャンが適用される。３次元スキャンは、被検眼Ｅ（後眼部）の３次元領域に適用されるＯＣＴスキャンである。典型的な３次元スキャンはラスタースキャンである。ラスタースキャンは、互いに平行な複数のスキャンラインに対するＯＣＴスキャンである。一般に、３次元スキャンは、２次元的に配列された複数のスキャン点に対するＯＣＴスキャンである。

画像構築部２２０は、例えば、プロセッサと画像構築プログラムとの協働によって実現される。画像構築部２２０は、３次元データ構築部２２１と、レンダリング部２２２とを含む。

〈３次元データ構築部２２１〉
３次元データ構築部２２１は、プロセッサを含み、データ収集システム１３０から入力された信号に基づいて、眼底Ｅｆ（後眼部）の３次元データを構築する。この３次元データは、眼底Ｅｆの３次元領域（ボリューム）を表現した３次元画像データである。この３次元画像データは、３次元座標系により画素の位置が定義された画像データを意味する。３次元画像データの例として、スタックデータやボリュームデータがある。なお、３次元データは、３次元反射強度プロファイルであってもよい。

スタックデータは、複数のスキャンラインに沿って得られた複数の断層像を、スキャンラインの位置関係に基づき３次元的に配列して得られた画像データである。すなわち、スタックデータは、元々個別の２次元座標系により定義されていた複数の断層像を、１つの３次元座標系により表現する（つまり、１つの３次元空間に埋め込む）ことにより得られた画像データである。或いは、スタックデータは、２次元的に配列された複数のスキャン点（スキャン点アレイ）についてそれぞれ取得された複数のＡスキャン画像データを、スキャン点の位置関係に基づき３次元的に配列して得られた画像データである。

ボリュームデータは、３次元的に配列されたボクセルを画素とする画像データであり、ボクセルデータとも呼ばれる。ボリュームデータは、スタックデータに補間処理やボクセル化処理などを適用することによって構築される。

３次元データ構築部２２１は、プロセッサと３次元データ構築プログラムとの協働によって実現される。

〈レンダリング部２２２〉
レンダリング部２２２は、プロセッサを含み、３次元画像データにレンダリングを適用する。適用可能なレンダリング法の例として、ボリュームレンダリング、サーフェスレンダリング、最大値投影（ＭＩＰ）、最小値投影（ＭｉｎＩＰ）、多断面再構成（ＭＰＲ）などがある。

本実施形態における典型的なレンダリングにおいて、レンダリング部２２２は、３次元データ構築部２２１により構築された３次元データにＭＰＲを適用する。このＭＰＲは、手動又は自動で指定された位置を通過する断面を画像化するように実行される。指定位置は、例えば、黄斑（中心窩）、視神経乳頭、病変部など、任意の注目部位であってよい。

レンダリング部２２２は、プロセッサとレンダリングプログラムとの協働によって実現される。

〈正面画像取得部３００〉
正面画像取得部３００は、被検眼Ｅの後眼部の正面画像を取得する。正面画像は、典型的には、ｘｙ座標系によって画素の座標が定義される画像である。正面画像の例として、眼底カメラにより取得された眼底像（眼底写真）、ＳＬＯにより取得された眼底像、ＯＣＴスキャンにより取得された３次元データから構築される眼底像（ＯＣＴ正面画像）などがある。

図１等に示す構成例において、正面画像取得部３００は、眼底カメラユニット２を含んでいてよい。ＯＣＴ正面画像を取得可能である場合、正面画像取得部３００は、例えばデータ処理部２３０に設けられ、３次元ＯＣＴデータを処理するプロセッサ及び正面画像構築プログラムを含む。

〈ＯＣＴスキャン部４００〉
ＯＣＴスキャン部４００は、被検眼ＥにＯＣＴスキャンを適用してデータを収集する。本実施形態では、ＯＣＴスキャン部４００は、被検眼Ｅの後眼部の３次元領域にＯＣＴスキャンを適用する。

図１等に示す構成例において、ＯＣＴスキャン部４００は、ＯＣＴユニット１００と、測定アームを形成する眼底カメラユニット２中の要素（リトロリフレクタ４１、分散補償部材４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、光スキャナ４４、リレーレンズ４５、ダイクロイックミラー４６、対物レンズ２２）とを含む。なお、ＯＣＴスキャン部４００及び画像構築部２２０（特に３次元データ構築部２２１）はＯＣＴ部の一例を構成する。

〈データ処理部２３０〉
データ処理部２３０は、プロセッサを含み、被検眼Ｅの画像に対して各種のデータ処理を適用する。

例えば、データ処理部２３０は、画像間のレジストレーションを実行する。レジストレーションは、２つの画像の間の位置合わせである。本実施形態では、被検眼Ｅの後眼部について取得された２つの画像の間のレジストレーションが実行される。レジストレーションは、公知の手法によって実行可能であり、例えば特徴点抽出とアフィン変換とを含む。

データ処理部２３０は、正面画像取得部３００により取得された２つの正面画像の間のレジストレーションを実行することができる。例えば、データ処理部２３０は、眼底カメラユニット２（又は他の眼科装置）により取得された正面画像と、眼底カメラユニット２（又は他の眼科装置）により取得された正面画像との間のレジストレーションを実行することができる。また、データ処理部２３０は、眼底カメラユニット２（又は他の眼科装置）により取得された正面画像と、正面画像取得部３００により３次元ＯＣＴデータから構築されたＯＣＴ正面画像との間のレジストレーションを実行することができる。また、データ処理部２３０は、２つのＯＣＴ正面画像の間のレジストレーションを実行することができる。

ＯＣＴ正面画像は、例えば、３次元画像データをＺ方向に投影して得られるプロジェクション画像、又は、３次元画像データの一部（セグメント、スラブ）をＺ方向に投影して得られるシャドウグラムであってよい。また、ＯＣＴ正面画像は、３次元画像データの一部を平坦化（フラットニング）して構築されるアンファス画像、又は、３次元画像データの３次元断面を表現するＣスキャン画像であってもよい。また、ＯＣＴ正面画像は、ＯＣＴ血管造影によって得られた３次元ＯＣＴＡデータから構築されるＯＣＴ正面血管造影画像であってもよい。

なお、レジストレーションが適用される画像の種類は以上の例示に限定されない。また、レジストレーション手法も以上の例示に限定されない。

データ処理部２３０は、プロセッサとデータ処理プログラムとの協働によって実現される。データ処理部２３０は、ぶどう腫領域特定部２３１と、異常領域特定部２３２と、部分画像特定部２３３と、位置指定部２３４と、断面設定部２３５と、分類部２３６とを含んでいる。

〈ぶどう腫領域特定部２３１〉
ぶどう腫領域特定部２３１は、３次元データ構築部２２１により構築された３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当するデータ領域（ぶどう腫領域）を特定する。後部ぶどう腫は、眼球の後方（＋ｚ方向）への突出部位である。ぶどう腫領域特定部２３１は、突出部位の特定に適用可能な任意の処理を実行する。例えば、周囲の曲率半径よりも小さな曲率半径を有する領域をぶどう腫領域（突出部位）と定義することができる。

一例において、ぶどう腫領域特定部２３１は、まず、３次元データにセグメンテーションを適用することで、眼底Ｅｆの所定組織に相当するデータ領域を特定する。所定組織は、例えば、網膜色素上皮、内境界膜、又はブルッフ膜であってよい。ぶどう腫領域特定部２３１は、所定組織に相当するデータ領域に補正処理を適用してもよい。この補正処理の例として、スムージング、曲線近似、補間などがある。

次に、ぶどう腫領域特定部２３１は、（補正後の）所定組織に相当するデータ領域を解してぶどう腫領域を特定する。この解析は、例えば、データ領域の局所的形状及び大局的形状の少なくとも一方に基づき実行される。典型的には、この解析は、公知の手法と同様に、微分演算、曲率の算出、曲率半径の算出などを含む。

具体例を説明する。ぶどう腫領域特定部２３１は、３次元データにセグメンテーションを適用して網膜色素上皮層を検出する。次に、ぶどう腫領域特定部２３１は、網膜色素上皮層上の複数の点における曲率半径を算出する。次に、ぶどう腫領域特定部２３１は、複数の点に対応する複数の曲率半径を比較して、その周囲の曲率半径よりも小さな曲率半径を有する点を特定する。ぶどう腫領域特定部２３１は、これにより特定された点の集合によってぶどう腫領域を定義することができる。

なお、網膜色素上皮層（又は他の層）上の複数の点における曲率円を求め、網膜色素上皮層の内側から外側に曲率円の位置が切り替わる点、又は、網膜色素上皮層の外側から内側に曲率円の位置が切り替わる点を特定することにより、ぶどう腫領域の外縁を決定するようにしてもよい。

或いは、網膜色素上皮層（又は他の層）上の複数の点における接線ベクトル（又は法線ベクトル）を求め、これら接線ベクトルの向きの変化に基づいてぶどう腫領域の外縁を決定するようにしてもよい。

また、人工知能やコグニティブコンピューティングを利用してぶどう腫領域を特定することも可能である。

〈異常領域特定部２３２〉
異常領域特定部２３２は、３次元データ構築部２２１により構築された３次元データを解析して眼底Ｅｆの異常部位に相当するデータ領域（異常領域）を特定する。

異常部位は、例えば、後部ぶどう腫の様々な合併症のいずれかを含んでいてよい。後部ぶどう腫の合併症の例として、網膜剥離、網膜分離、網膜円孔、網膜裂孔などがある。異常部位はこれら合併症に限定されず、他の疾患や他の症状であってもよい。

異常領域特定部２３２は、検出の対象とされた異常に関する特徴的且つ標準的な変化を表す情報（変化情報）を予め記憶しており、３次元データから得られた情報を変化情報に基づき評価することによって、異常の有無や異常が発生している範囲を判定することができる。更に、異常の程度（重症度）やその分布を評価してもよい。

異常に関する特徴的且つ標準的な変化の例として、形状の変化、サイズの変化、輝度の変化、偏光状態の変化などがある。網膜剥離、網膜分離、網膜円孔、網膜裂孔などについては、網膜表面（内境界膜）と網膜の内部組織（例えば網膜色素上皮）との間の間隔（層間距離）が正常眼のそれよりも大きくなる。異常領域特定部２３２は、この層間距離の閾値を変化情報として予め記憶するとともに、３次元データを解析して層間距離を算出して閾値と比較することで評価を行うことができる。また、網膜円孔、網膜裂孔などについては、異常領域特定部２３２は、内境界膜の一部欠損を検出するようにしてもよい。

異常領域特定部２３２は、ぶどう腫領域特定部２３１により特定されたぶどう腫領域のみを解析するようにしてもよい。これにより、後部ぶどう腫の内部に発生した異常部位を検出することが可能である。なお、前述したように、後部ぶどう腫の内部において、網膜分離、網膜剥離、網膜円孔、網膜裂孔等の異常が生じやすいことが知られている。また、異常領域特定部２３２は、ぶどう腫領域特定部２３１により特定されたぶどう腫領域を少なくとも含む任意のデータ領域を解析するように構成されていてもよい。

〈部分画像特定部２３３〉
部分画像特定部２３３は、ぶどう腫領域特定部２３１によるぶどう腫領域の特定結果と、正面画像取得部３００により取得された正面画像とを受け、このぶどう腫領域に対応する正面画像中の部分領域を特定する。

そのために、部分画像特定部２３３は、例えば、ぶどう腫領域を含む３次元データと正面画像との間のレジストレーションを行う。具体例として、部分画像特定部２３３は、この３次元データのプロジェクション画像を構築し、このプロジェクション画像と正面画像との間のレジストレーションを行い、その結果を３次元データと正面画像との間のレジストレーションの結果とすることができる。このようなレジストレーションにより、正面画像における位置と３次元データにおける位置との間の対応関係が得られる。部分画像特定部２３３は、この対応関係を参照し、３次元データ中のぶどう腫領域に対応する正面画像中の部分領域を特定することができる。

更に、部分画像特定部２３３は、異常領域特定部２３２により特定された異常領域に対応する正面画像の部分領域を特定することができる。この特定処理は、ぶどう腫領域に対応する部分領域の特定と同様に、レジストレーションと、位置対応関係の取得と、位置対応関係に基づく位置の特定とを含んでいてよい。

異常領域特定部２３２が（少なくとも）ぶどう腫領域に対して解析を適用する場合、部分画像特定部２３３は、これにより特定されたぶどう腫領域の内部の異常領域に対応する正面画像の部分領域を（少なくとも）含む部分領域を特定する。

〈位置指定部２３４〉
位置指定部２３４は、ぶどう腫領域に対応する正面画像中の部分領域における位置を指定する。つまり、位置指定部２３４は、被検眼Ｅに発生した後部ぶどう腫における位置を指定する。

位置指定部２３４は、ユーザーによる位置指定を受けて、ぶどう腫領域に対応する部分領域における位置を指定するように構成されていてよい。この場合、表示制御部２１３は、例えば、正面画像と、ぶどう腫領域に対応する部分領域を示す画像（ぶどう腫画像）とを、表示部２４１に表示させる。ユーザーは、表示された画像を観察して注目箇所を決定し、操作部２４２を用いて注目箇所の位置を指定することができる。この指定操作は、例えば、マウス等のポインティングデバイスによるクリック操作若しくはドラッグ操作、又は、指若しくはスタイラスを用いたタッチ操作であってよい。表示画像（特にぶどう腫画像）にユーザーが指定した注目箇所の位置の情報を受けて、位置指定部２３４は、この手動で指定された位置に対応する部分領域中の位置を特定する。これにより、ぶどう腫領域に対応する部分領域における位置が指定される。

ユーザーによる位置指定を介することなく、位置指定部２３４は、位置指定を自動で実行可能に構成されてもよい。例えば、位置指定部２３４は、３次元データ及び正面画像の少なくとも一方を解析することによって、ぶどう腫領域に対応する部分領域中の位置を指定することができる。自動で指定される位置は、例えば、異常領域特定部２３２により特定された異常領域における特徴位置（例えば、中心位置、重心位置、重症度が高い位置など）であってよい。

〈断面設定部２３５〉
断面設定部２３５は、位置指定部２３４により指定された位置を通過する断面を設定する。断面設定部２３５は、例えば、まず正面画像に対して断面を設定し、この断面に対応する３次元データの断面をレジストレーションの結果を参照して設定する。

断面設定部２３５は、位置指定部２３４により指定された位置と、眼底Ｅｆの特徴位置との双方を通過するように断面を設定することができる。この断面は、位置指定部２３４により指定された位置と眼底Ｅｆの特徴位置とを結ぶ直線に沿った軸と、ｚ方向の軸とによって張られる２次元空間に位置する。眼底Ｅｆの特徴位置は、例えば、黄斑（例えば中心窩）、視神経乳頭（例えば乳頭中心）、病変部、血管などであってよい。特徴位置の特定は、公知の手法によって行われる。

断面設定部２３５により設定された断面の位置を示す情報は、レンダリング部２２２に送られる。レンダリング部２２２は、３次元データ構築部２２１により構築された３次元データをレンダリングすることで、断面設定部２３５により設定された断面の画像を構築する。

〈分類部２３６〉
分類部２３６は、発生位置に応じた後部ぶどう腫の分類を実行する。後部ぶどう腫の位置に応じて複数のカテゴリーが予め設定されている。分類部２３６は、ぶどう腫領域特定部２３１により３次元データから特定されたぶどう腫領域の情報を受け、このぶどう腫領域の位置に対応するカテゴリーを選択する。

ここで、後部ぶどう腫の「位置」とは、３次元データにおける位置（座標）、正面画像における位置（座標）、眼底Ｅｆの特徴部位（黄斑、視神経乳頭等）に対する相対位置、サイズ、形状など、位置情報によって定義可能な任意のパラメータであってよい。

後部ぶどう腫の位置による分類の例を説明する。本例では、図５Ａ～図５Ｄに示す４つのカテゴリーと、これらのいずれにも該当しない「その他」カテゴリーとの５つのカテゴリーが予め設定される。図５Ａは、視神経乳頭Ｈの全体と黄斑Ｍの全体とを含むエリアに後部ぶどう腫が存在する「広域黄斑型」カテゴリーを示す。図５Ｂは、視神経乳頭Ｈの一部と黄斑Ｍの全体とを含むエリアに後部ぶどう腫が存在する「黄斑型」カテゴリーを示す。図５Ｃは、視神経乳頭Ｈの全体を含み且つ黄斑Ｍを含まない「乳頭型」カテゴリーを示す。図５Ｄは、視神経乳頭Ｈの一部を含み且つ黄斑Ｍを含まない「変位型」カテゴリーを示す。以下に分類処理の例を説明するが、後部ぶどう腫のカテゴリーや分類処理は以下の例示に限定されない。

第１の例において、分類部２３６は、３次元データ構築部２２１により構築された３次元データと、この３次元データからぶどう腫領域特定部２３１により特定されたぶどう腫領域とを受ける。分類部２３６は、この３次元データを解析して、視神経乳頭に相当する乳頭領域と、黄斑に相当する黄斑領域とを特定する。更に、分類部２３６は、ぶどう腫領域と乳頭領域との位置関係を判定し、且つ、ぶどう腫領域と黄斑領域との位置関係を判定する。分類部２３６は、この２つの判定の結果に基づいて、このぶどう腫領域に相当する後部ぶどう腫のカテゴリーを、「広域黄斑型」、「黄斑型」、「乳頭型」、「変位型」及び「その他」のうちから選択する。

第２の例において、分類部２３６は、３次元データ構築部２２１により構築された３次元データと、この３次元データからぶどう腫領域特定部２３１により特定されたぶどう腫領域と、正面画像取得部３００により取得された正面画像とを受ける。分類部２３６は、この正面画像を解析して、視神経乳頭に相当する乳頭領域と、黄斑に相当する黄斑領域とを特定する。分類部２３６は、３次元データと正面画像との間のレジストレーションの結果に基づいて、正面画像中の乳頭領域に対応する３次元データ中の乳頭領域を特定し、且つ、正面画像中の黄斑領域に対応する３次元データ中の黄斑領域を特定する。分類部２３６は、３次元データ中の乳頭領域とぶどう腫領域との位置関係を判定し、且つ、３次元データ中の黄斑領域とぶどう腫領域との位置関係を判定する。分類部２３６は、この２つの判定の結果に基づいて、このぶどう腫領域に相当する後部ぶどう腫のカテゴリーを、「広域黄斑型」、「黄斑型」、「乳頭型」、「変位型」及び「その他」のうちから選択する。

第３の例において、分類部２３６は、正面画像取得部３００により取得された正面画像と、ぶどう腫領域に基づき部分画像特定部２３３により特定されたこの正面画像中の部分領域とを受ける。分類部２３６は、この正面画像を解析して、視神経乳頭に相当する乳頭領域と、黄斑に相当する黄斑領域とを特定する。更に、分類部２３６は、ぶどう腫領域に対応する部分領域と乳頭領域との位置関係を判定し、且つ、ぶどう腫領域に対応する部分領域と黄斑領域との位置関係を判定する。分類部２３６は、この２つの判定の結果に基づいて、このぶどう腫領域に相当する後部ぶどう腫のカテゴリーを、「広域黄斑型」、「黄斑型」、「乳頭型」、「変位型」及び「その他」のうちから選択する。

〈ユーザーインターフェイス２４０〉
ユーザーインターフェイス２４０は表示部２４１と操作部２４２とを含む。表示部２４１は表示装置３を含む。操作部２４２は各種の操作デバイスや入力デバイスを含む。ユーザーインターフェイス２４０は、例えばタッチパネルのような表示機能と操作機能とが一体となったデバイスを含んでいてもよい。ユーザーインターフェイス２４０の少なくとも一部を含まない実施形態を構築することも可能である。例えば、表示デバイスは、実施形態に係る眼科装置に接続された外部装置であってよい。

〈動作〉
眼科装置１の動作について説明する。なお、患者ＩＤの入力、固視標の提示、固視位置の調整、アライメント、フォーカス調整、ＯＣＴ光路長調整など、従来と同様の準備的な処理は、既になされているものとする。

〈第１の動作例〉
図６を参照しつつ眼科装置１の動作の第１の例を説明する。

（Ｓ１：ＯＣＴスキャンを後眼部に適用）
眼科装置１は、ＯＣＴスキャン部４００によって、被検眼Ｅの後眼部の３次元領域（眼底Ｅｒの一部を含む）にＯＣＴスキャンを適用する。３次元データ構築部２２１は、このＯＣＴスキャンで収集されたデータから３次元データを構築する。構築された３次元データは、典型的にはボリュームデータ又はスタックデータ等の３次元画像データであり、記憶部２１２に保存される。

（Ｓ２：後眼部の正面画像を取得）
次に、眼科装置１は、正面画像取得部３００により、被検眼Ｅの後眼部の正面画像を取得する。正面画像取得部３００は、ステップＳ１で取得された３次元データをレンダリングすることで正面画像を構築することができる。また、正面画像取得部３００は、眼底カメラユニット２（又は、他の後眼部撮影機能）により眼底Ｅｆを撮影することで正面画像を取得することができる。また、正面画像取得部３００は、他の装置により予め取得された被検眼Ｅの後眼部の正面画像を通信回線又は記録媒体を介して取得することができる。

本動作例では、ＯＣＴスキャンの後に正面画像の取得を行っているが、正面画像の取得の後にＯＣＴスキャンを実行してもよい。或いは、ＯＣＴスキャンと正面画像の取得とを並行して行ってもよい。本動作例のようにＯＣＴスキャンの後に正面画像の取得を行う場合であって、眼底撮影によって正面画像を取得する場合、この眼底撮影は、可視光を用いたカラー眼底撮影であってよい。これにより、可視光による縮瞳の影響を受けずにＯＣＴスキャンを行うことができる。

データ処理部２３０は、必要に応じ、ステップＳ１で取得された３次元データと、ステップＳ２で取得された正面画像との間のレジストレーションを行う。

（Ｓ３：３次元データからぶどう腫領域を特定）
ぶどう腫領域特定部２３１は、後部ぶどう腫に相当するぶどう腫領域を特定するために、ステップＳ１で取得された３次元データを解析する。本例では、ぶどう腫領域が特定されたとする。

（Ｓ４：３次元データから異常領域を特定）
異常領域特定部２３２は、眼底Ｅｆの異常部位に相当する異常領域を特定するために、ステップＳ１で取得された３次元データを解析する。ここで、異常領域特定部２３２は、ステップＳ３で特定されたぶどう腫領域の範囲又は少なくともこれを含む範囲に限定して解析を適用してもよい。本例では、異常領域が特定されたとする。

（Ｓ５：ぶどう腫領域に対応する正面画像中の第１部分領域を特定）
部分画像特定部２３３は、ステップＳ３で特定されたぶどう腫領域に対応する、ステップＳ２で取得された正面画像の部分領域（第１部分領域）を特定する。

（Ｓ６：異常領域に対応する正面画像中の第２部分領域を特定）
部分画像特定部２３３は、ステップＳ４で特定された異常領域に対応する、ステップＳ２で取得された正面画像の部分領域（第２部分領域）を特定する。

（Ｓ７：正面画像、第１部分領域の画像、第２部分領域の画像を表示）
表示制御部２１３は、ステップＳ２で取得された正面画像と、ステップＳ５で特定された第１部分領域を示す画像（第１画像）とを、表示部２４１に表示させる。第１画像は正面画像に重ねて表示される。

更に、表示制御部２１３は、ステップＳ６で特定された第２部分領域を示す画像（第２画像）を正面画像に重ねて表示させる。ここで、第１画像の態様と第２画像の態様とは互いに異なる。例えば、第１画像と第２画像とは、互いに異なる色で表示される。また、後部ぶどう腫の内部に異常部位が発生している場合、この異常部位に対応する第２画像は、この後部ぶどう腫に対応する第１画像に重ねて表示される。

画像表示態様の一例を図７に示す。本例において、表示制御部２１３は、ステップＳ２で取得された正面画像５００を表示部２４１に表示させる。正面画像５００は、眼底カメラユニット２により取得された眼底像である。

更に、表示制御部２１３は、ステップＳ５で特定された第１部分領域の外縁を示す外縁画像５１０を正面画像５００上に表示させる。外縁画像５１０は、被検眼Ｅの後部ぶどう腫の外縁の位置を示している。

また、表示制御部２１３は、ステップＳ６で特定された第２部分領域の画像５２０を正面画像５００上に表示させる。画像５２０は、眼底Ｅｆの異常部位の位置を示している。本例の画像５２０は、後部ぶどう腫の内部に発生した異常部位に相当しており、外縁画像５１０に囲まれた領域内に表示されている。

以上の処理に加え、眼科装置１は、分類部２３６により、被検眼Ｅの後部ぶどう腫の分類を行うことができる。この分類処理において、分類部２３６は、後部ぶどう腫の位置に応じて予め設定された複数のカテゴリーのうちから、ステップＳ３において特定されたぶどう腫領域の位置に対応するカテゴリーを選択する。

〈第２の動作例〉
図８を参照しつつ眼科装置１の動作の第２の例を説明する。

（Ｓ１１：正面画像、第１部分領域の画像、第２部分領域の画像を表示）
ステップＳ１１は、第１の動作例のステップＳ７に相当する。つまり、第２の動作例は、第１の動作例の後に実行可能である。

（Ｓ１２：第１部分領域中の位置を指定）
位置指定部２３４は、ぶどう腫領域に対応する正面画像の部分領域中の位置を指定する。位置指定部２３４は、ユーザーによる位置指定操作を受けて、又は、３次元データ及び正面画像の少なくとも一方を解析することによって、ぶどう腫領域に対応する部分画像中の位置を指定することができる。

（Ｓ１３：指定位置を通過する断面を設定）
断面設定部２３５は、ステップＳ１２で指定された位置を通過する断面を３次元データに対して設定する。

（Ｓ１４：設定断面の画像を３次元データからレンダリング）
レンダリング部２２２は、ステップＳ１３で設定された断面の画像（Ｂスキャン画像）を３次元データからレンダリングする。

（Ｓ１５：設定断面の画像を表示）
表示制御部２１３は、ステップＳ１４で構築されたＢスキャン画像を表示部２４１に表示させる。

（Ｓ１６：断面位置画像を正面画像上に表示）
更に、表示制御部２１３は、ステップＳ１３で設定された断面の位置（つまり、ステップＳ１４で構築されたＢスキャン画像の位置）を示す断面位置画像を正面画像上に表示させる。断面位置画像は、例えば、正面から見たときの断面位置を表す線分状画像である。

〈効果〉
例示的な実施形態に係る眼科装置の効果について説明する。

例示的な実施形態に係る眼科装置（１）は、ＯＣＴ部（ＯＣＴスキャン部４００及び３次元データ構築部２２１）と、解析部（データ処理部２３０、ぶどう腫領域特定部２３１）と、正面画像取得部（３００）と、特定部（部分画像特定部２３３）と、表示制御部（２１３）とを含む。

ＯＣＴ部は、被検眼（Ｅ）の後眼部の３次元領域にＯＣＴスキャンを適用して３次元データを取得する。解析部は、３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域（ぶどう腫領域）を特定する。正面画像取得部は、被検眼の後眼部の正面画像を取得する。特定部は、第１データ領域に対応する正面画像の第１部分領域を特定する。表示制御部は、正面画像を表示手段（表示部２４１）に表示させ、且つ、第１部分領域を示す第１画像を正面画像に重ねて表示させる。

このように構成された眼科装置によれば、被検眼の後眼部の正面画像上に後部ぶどう腫の領域を示す第１画像を表示することができるので、ユーザーは後部ぶどう腫の発生位置を容易に把握を容易にすることができる。これにより、ユーザーは、被検眼の現在の視機能の状態を把握することができ、更に、将来における視機能への影響を推測することが可能となる。

例示的な実施形態において、解析部（データ処理部２３０、異常領域特定部２３２）は、ＯＣＴ部（ＯＣＴスキャン部４００及び３次元データ構築部２２１）により取得された３次元データを解析して眼底（Ｅｆ）の異常部位に相当する第２データ領域（異常領域）を特定することができる。更に、特定部（部分画像特定部２３３）は、第２データ領域に対応する正面画像の第２部分領域を特定することができる。加えて、表示制御部（２１３）は、第２部分領域を示す第２画像を正面画像に重ねて表示させることができる。

このような構成によれば、被検眼の眼底に生じている異常を自動で検出して提示することが可能である。これにより、ユーザーは、後部ぶどう腫の位置だけでなく、眼底に生じている異常についても容易に把握することができる。本構成において検出可能な異常は、例えば、網膜分離、網膜剥離、網膜円孔、網膜裂孔など、後部ぶどう腫の合併症と考えられる異常を含んでいてよい。

例示的な実施形態において、解析部（データ処理部２３０、異常領域特定部２３２）は、少なくとも第１データ領域（ぶどう腫領域）を解析することにより、後部ぶどう腫における眼底（Ｅｆ）の異常部位に相当するデータ領域を第２データ領域（異常領域）として特定することができる。つまり、解析部は、後部ぶどう腫の内部に位置する異常部位を検出することができる。

このような構成によれば、後部ぶどう腫の内部に生じている異常を自動で検出して提示することが可能である。これにより、ユーザーは、後部ぶどう腫の位置だけでなく、後部ぶどう腫の内部に位置する異常（例えば、後部ぶどう腫の内部に発生する傾向がある異常）を容易に把握することが可能となる。

例示的な実施形態において、特定部（部分画像特定部２３３）は、後部ぶどう腫における眼底（Ｅｆ）の異常部位に相当するデータ領域に対応する正面画像の部分領域を少なくとも含む第２部分領域（異常領域）を特定することができる。つまり、特定部は、後部ぶどう腫の内部に位置する異常を少なくとも検出することができる。更に、表示制御部（２１３）は、ぶどう腫領域に対応する第１部分領域の外縁を示す外縁画像（５１０）を少なくとも含む第１画像を、正面画像（５００）に重ねて表示させることができる。加えて、表示制御部は、後部ぶどう腫の内部の異常部位に対応する部分領域の画像（５２０）を、外縁画像に囲まれた領域内に表示させることができる。

このような構成によれば、ユーザーは、後部ぶどう腫の範囲を容易に把握することができるとともに、その内部に発生した異常の範囲を容易に把握することができる。

例示的な実施形態の眼科装置（１）は、位置指定部（２３４）と、レンダリング部（２２２）とを更に含んでいてよい。位置指定部は、ぶどう腫領域に対応する第１部分領域における位置を指定することができる。つまり、位置指定部は、後部ぶどう腫の内部の位置を指定することができる。レンダリング部は、位置指定部により指定された位置を通過する断面の画像を、ＯＣＴ部（ＯＣＴスキャン部４００及び３次元データ構築部２２１）により取得された３次元データからレンダリングすることができる。表示制御部（２１３）は、レンダリング部により３次元データから構築された画像を表示手段（表示部２４１）に表示させることができる。

このような構成によれば、後部ぶどう腫の断面を画像化して提示することができるので、ユーザーは、後部ぶどう腫の形態、状態、位置などを容易に把握することができる。

例示的な実施形態の眼科装置（１）は、後部ぶどう腫を示す第１画像における位置を指定するための操作部（２４２）を更に含んでいてよい。位置指定部（２３４）は、操作部を用いて指定された第１画像における位置に相当する第１部分領域における位置を指定することができる。

このような構成によれば、ユーザーが後部ぶどう腫の内部の所望の位置を指定すると、この指定位置を通過する断面の画像が自動で構築され提示される。よって、ユーザーは、後部ぶどう腫の所望の断面を容易に観察することが可能である。

例示的な実施形態において、位置指定部（２３４）は、ＯＣＴ部（ＯＣＴスキャン部４００及び３次元データ構築部２２１）により取得された３次元データ及び正面画像取得部（３００）により取得された正面画像の少なくとも一方を解析することにより、ぶどう腫領域に対応する第１部分領域における位置を指定することができる。

このような構成によれば、後部ぶどう腫の内部の位置（例えば異常部位の位置）を自動で指定し、この位置を通過する断面の画像を自動で構築して提示することができる。したがって、後部ぶどう腫の観察作業の一部を自動化することが可能となる。

例示的な実施形態において、レンダリング部（２２２）は、位置指定部（２３４）により指定された位置と黄斑とを通過する断面の画像を３次元データからレンダリングすることができる。また、レンダリング部（２２２）は、位置指定部（２３４）により指定された位置と視神経乳頭とを通過する断面の画像を３次元データからレンダリングすることができる。

このような構成によれば、眼底の典型的な注目部位（黄斑、視神経乳頭）と後部ぶどう腫内の注目位置との双方を通過する断面の画像を自動で構築して提示することが可能になる。

例示的な実施形態において、表示制御部（２１３）は、レンダリング画像が表す断面の位置を示す断面位置画像を正面画像に重ねて表示させることができる。

このような構成によれば、ユーザーは、観察しているレンダリング画像が眼底のどこに位置しているかを容易に把握することができる。

例示的な実施形態の眼科装置（１）は、分類部（２３６）を更に含んでいてよい。分類部は、後部ぶどう腫の位置に応じて予め設定された複数のカテゴリーのうちから、解析部（データ処理部２３０、ぶどう腫領域特定部２３１）により３次元データから特定された第１データ領域（ぶどう腫領域）の位置に対応するカテゴリーを選択することができる。

このような構成によれば、後部ぶどう腫の位置に応じた病態分類を自動で行うことが可能である。

上記した例示的な実施形態では、ＯＣＴ機能を有する眼科装置（１）を主に説明したが、いくつかの実施形態に係る眼科装置は、被検眼の後眼部の３次元光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）データを外部から受け付けて処理するように構成されていてよい。

例えば、図９に例示する眼科装置は、図４に示す眼科装置のＯＣＴ部（ＯＣＴスキャン部４００及び３次元データ構築部２２１）の代わりに、データ受付部６００が設けられている。データ受付部６００以外の各要素については、図４に示す眼科装置における対応要素と同様の構成及び機能を有していてよい。

図９に示す眼科装置において、データ受付部は、被検眼の後眼部の３次元ＯＣＴデータを受け付ける。３次元ＯＣＴデータは、被検眼の後眼部の３次元領域にＯＣＴスキャンを適用して取得された３次元データである。解析部（データ処理部２３０、ぶどう腫領域特定部２３１）は、３次元ＯＣＴデータを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する。正面画像取得部（３００）は、後眼部の正面画像を取得する。特定部（部分画像特定部２３３）は、第１データ領域に対応する正面画像の第１部分領域を特定する。表示制御部（２１３）は、正面画像を表示手段（表示部２４１）に表示させ、且つ、第１部分領域を示す第１画像を正面画像に重ねて表示させる。

図９に示す眼科装置に対して、上記の例示的な実施形態に係る眼科装置１について説明された任意の事項（構成、要素、機能、作用など）を組み合わせることが可能である。

例示的な実施形態は、眼科装置を制御する方法を提供する。この眼科装置は、被検眼に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）スキャンを適用してデータを取得するＯＣＴ部と、プロセッサとを含む。この眼科装置を制御する方法は、ＯＣＴ制御ステップと、解析制御ステップと、正面画像取得制御ステップと、特定制御ステップと、表示制御ステップとを含む。

ＯＣＴ制御ステップは、被検眼の後眼部の３次元領域に対するＯＣＴスキャンを実行して３次元データを取得するようにＯＣＴ部を制御する。解析制御ステップは、３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定するようにプロセッサを制御する。正面画像取得制御ステップは、後眼部の正面画像を取得するようにプロセッサを制御する。特定制御ステップは、第１データ領域に対応する正面画像の第１部分領域を特定するようにプロセッサを制御する。表示制御ステップは、正面画像を表示手段に表示させ、且つ、第１部分領域を示す第１画像を正面画像に重ねて表示させるように、プロセッサを制御する。

他の例示的な実施形態は、プロセッサを含む眼科装置を制御する方法を提供する。この眼科装置は、ＯＣＴ部を有している必要はない。この眼科装置を制御する方法は、データ受付制御ステップと、解析制御ステップと、正面画像取得制御ステップと、特定制御ステップと、表示制御ステップとを含む。

データ受付制御ステップは、被検眼の後眼部の３次元光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）データを受け付けるようにプロセッサを制御する。解析制御ステップは、３次元ＯＣＴデータを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定するようにプロセッサを制御する。正面画像取得制御ステップは、後眼部の正面画像を取得するようにプロセッサを制御する。特定制御ステップは、第１データ領域に対応する正面画像の第１部分領域を特定するようにプロセッサを制御する。表示制御ステップは、正面画像を表示手段に表示させ、且つ、第１部分領域を示す第１画像を正面画像に重ねて表示させるように、プロセッサを制御する。

これらの制御方法によれば、被検眼の後眼部の正面画像上に後部ぶどう腫の領域を示す第１画像を表示することができるので、ユーザーは後部ぶどう腫の発生位置を容易に把握を容易にすることができる。これにより、ユーザーは、被検眼の現在の視機能の状態を把握することができ、更に、将来における視機能への影響を推測することが可能となる。

これら制御方法に対して、上記の例示的な実施形態に係る眼科装置１について説明された任意の制御を組み合わせることが可能である。

例示的な実施形態は、このような制御方法を眼科装置に実行させるプログラムを提供する。また、このようなプログラムを記録したコンピュータ可読な非一時的記録媒体を作成することが可能である。この非一時的記録媒体は任意の形態であってよく、その例として、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどがある。

以上に説明した構成は、この発明の実施態様の例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を施すことが可能である。

１眼科装置
２眼底カメラユニット
１００ＯＣＴユニット
２１０制御部
２１１主制御部
２１２記憶部
２１３表示制御部
２２０画像構築部
２２１３次元データ構築部
２２２レンダリング部
２３０データ処理部
２３１ぶどう腫領域特定部
２３２異常領域特定部
２３３部分画像特定部
２３４位置指定部
２３５断面設定部
２３６分類部
２４１表示部
２４２操作部
３００正面画像取得部
４００ＯＣＴスキャン部
６００データ受付部

Claims

被検眼の後眼部の３次元領域に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）スキャンを適用して３次元データを取得するＯＣＴ部と、
前記３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する解析部と、
前記後眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定する特定部と、
前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させる表示制御部と
を含み、
前記解析部は、前記３次元データを解析して眼底の異常部位に相当する第２データ領域を特定し、
前記特定部は、前記第２データ領域に対応する前記正面画像の第２部分領域を特定し、
前記表示制御部は、前記第２部分領域を示す第２画像を前記正面画像に重ねて表示させる
ことを特徴とする眼科装置。
前記解析部は、少なくとも前記第１データ領域を解析することにより前記後部ぶどう腫における眼底の異常部位に相当するデータ領域を前記第２データ領域として特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の眼科装置。
前記特定部は、前記後部ぶどう腫における眼底の異常部位に相当するデータ領域に対応する前記正面画像の部分領域を少なくとも含む第２部分領域を特定し、
前記表示制御部は、前記第１部分領域の外縁を示す外縁画像を少なくとも含む第１画像を前記正面画像に重ねて表示させ、且つ、前記異常部位に対応する前記部分領域の画像を前記外縁画像に囲まれた領域内に表示させる
ことを特徴とする請求項２に記載の眼科装置。
前記異常部位は、後部ぶどう腫の合併症に相当する部位を含む
ことを特徴とする請求項１～３のいずれかに記載の眼科装置。
被検眼の後眼部の３次元領域に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）スキャンを適用して３次元データを取得するＯＣＴ部と、
前記３次元データを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する解析部と、
前記後眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定する特定部と、
前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させる表示制御部と、
前記第１部分領域における位置を指定する位置指定部と、
前記位置指定部により指定された前記位置を通過する断面の画像を前記３次元データからレンダリングするレンダリング部と
を含み、
前記表示制御部は、前記レンダリング部により構築された前記画像を前記表示手段に表示させ、
前記第１画像における位置を指定するための操作部を更に含み、
前記位置指定部は、前記操作部を用いて指定された前記第１画像における前記位置に相当する前記第１部分領域における位置を指定する
ことを特徴とする眼科装置。
前記レンダリング部は、前記位置指定部により指定された前記位置と黄斑とを通過する断面の画像を前記３次元データからレンダリングする
ことを特徴とする請求項５に記載の眼科装置。
前記レンダリング部は、前記位置指定部により指定された前記位置と視神経乳頭とを通過する断面の画像を前記３次元データからレンダリングする
ことを特徴とする請求項５に記載の眼科装置。
前記表示制御部は、前記断面の位置を示す断面位置画像を前記正面画像に重ねて表示させる
ことを特徴とする請求項５～７のいずれかに記載の眼科装置。
後部ぶどう腫の位置に応じて予め設定された複数のカテゴリーのうちから、前記解析部により前記３次元データから特定された前記第１データ領域の位置に対応するカテゴリーを選択する分類部を更に含む
ことを特徴とする請求項１～８のいずれかに記載の眼科装置。
被検眼の後眼部の３次元光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）データを受け付けるデータ受付部と、
前記３次元ＯＣＴデータを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する解析部と、
前記後眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定する特定部と、
前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させる表示制御部と
を含み、
前記解析部は、前記３次元ＯＣＴデータを解析して眼底の異常部位に相当する第２データ領域を特定し、
前記特定部は、前記第２データ領域に対応する前記正面画像の第２部分領域を特定し、
前記表示制御部は、前記第２部分領域を示す第２画像を前記正面画像に重ねて表示させる
ことを特徴とする眼科装置。
被検眼の後眼部の３次元光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）データを受け付けるデータ受付部と、
前記３次元ＯＣＴデータを解析して後部ぶどう腫に相当する第１データ領域を特定する解析部と、
前記後眼部の正面画像を取得する正面画像取得部と、
前記第１データ領域に対応する前記正面画像の第１部分領域を特定する特定部と、
前記正面画像を表示手段に表示させ、且つ、前記第１部分領域を示す第１画像を前記正面画像に重ねて表示させる表示制御部と、
前記第１部分領域における位置を指定する位置指定部と、
前記位置指定部により指定された前記位置を通過する断面の画像を前記３次元ＯＣＴデータからレンダリングするレンダリング部と
を含み、
前記表示制御部は、前記レンダリング部により構築された前記画像を前記表示手段に表示させ、
前記第１画像における位置を指定するための操作部を更に含み、
前記位置指定部は、前記操作部を用いて指定された前記第１画像における前記位置に相当する前記第１部分領域における位置を指定する
ことを特徴とする眼科装置。