JP7284115B2 - エレベータシステム、および、エレベータ情報表示方法 - Google Patents

Description

本発明は、ビル内を移動する人々の流れ（人流）がスムースになるようにエレベータを管理するエレベータシステム、および、エレベータ情報表示方法に関する。

ビル内の人流をスムースにするため、多くのビルにはエレベータが設けられている。複数台のエレベータが運行しているビルでは、複数台のエレベータを「群」として統括制御する群管理によって、エレベータ利用者（以下、単に「利用者」と称する）の待ち時間を短縮するように各エレベータを制御して効率の良い運行を実現している。

しかし、朝の出勤混雑時間のように利用者が集中する時間帯は、利用者数がエレベータの輸送能力の限界に近づくか輸送能力を超えるために、エレベータの輸送効率が大きく低下して、待ち時間が増加したり、乗り場に待ち行列が発生したりすることがある。

この問題を改善するものとして、例えば、特許文献１には、利用者にエレベータの利用時間の変更に関する情報を案内して、混雑緩和を図る技術が開示されている。

また、例えば、特許文献２には、群管理による対応策として、急行エレベータと一般サービスエレベータの分担によってエレベータの運行を管理し、乗り込み階と行き先階の人数で表される階間交通需要により、エレベータのサービス階を分割する技術が開示されている。

特開２０１９－１０８１８９号公報 特開平９－２０８１４０号公報

特許文献１は、利用者に利用推奨時間を案内することで混雑を緩和しているが、利用推奨時間を決定する際には、混雑する特定の行先階や出発階（例えば、出勤時間帯であればロビーのある１階）の利用人数を考慮している（同文献の図８等）。これは特定階の利用者が突出して多い単調な環境では有効な方法であるが、実際のビル内の人流には、例え出勤時間帯であってもロビー階以外の一般階間の昇降移動も多く見られる。このような場合、混雑する特定階（例えば、１階）にのみ着目して利用推奨時間を決定する特許文献１の方法は、特定階以外の一般階間を移動する利用者にとっては不便であり、ビル全体としての混雑緩和が図れないという課題がある。

また、特許文献２は、ビル内の階間交通需要（人流データに相当）を考慮してエレベータのサービス階の分割を図っているが、そもそも、エレベータの輸送能力向上を図ることが目的であり、混雑緩和を図ることが目的ではない。このため、輸送能力向上が実施できても、それ以上の利用人数が生じた場合は対応が難しい。さらに輸送効率を優先してサービス階を分割するため、分割された階から別の分割された階への移動に対して制約があり、エレベータ利用の利便性に制約があるという課題がある。

本発明の目的は、上記の課題を解決するもので、出勤時間帯のような利用者が混雑する状況でさらにビル内全体で利用者の移動が多い場合に対しても、適正な混雑緩和を実現して、ビル内の人流をスムースにし、かつエレベータ利用の利便性も維持するようなエレベータシステムを提供することにある。さらに群管理での対策として、混雑時にサービス階を分割する場合でも、エレベータ利用の利便性も維持するようなエレベータシステムを提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明のエレベータシステムは、エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するものであって、前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、を備えるものとした。

本発明によれば、出勤時や退勤時等の混雑時間帯においても、ビル全体の人流をスムースにすることで、ロビー階から一般階へ移動する利用者や、一般階からロビー階に移動する利用者にとってだけでなく、一般階間を移動する利用者にとっても、利便性も維持するようにエレベータを管理するエレベータシステムを提供することが可能となる。

また、混雑時にサービス階を分割する群管理制御を実施する場合でも、利便性を維持できるエレベータシステムを提供することが可能となる。

実施例１のエレベータシステムの機能ブロック図。 実施例１の階間移動人数データの例を示す図。 図２Ａの階間移動人数データの成分分類の例を示す図。 実施例１のグループ作成処理を示すフローチャート。 実施例１の階間移動人数データの他の例を示す図。 実施例１におけるエレベータ利用階のグループ分けの例を示す図。 実施例１におけるエレベータ利用階のグループ別の時差出勤の例を示す図。 時差出勤実施前の移動人数の例を示す図。 時差出勤実施後の移動人数の例を示す図。 分割急行運転の実施前の各エレベータ号機の停止階を示す図。 分割急行運転の実施後の各エレベータ号機の停止階を示す図。 管理者情報端末の情報表示例 管理者情報端末の情報表示例 ビル利用者に情報を提供する処理のフローチャート 実施例２のグループ作成処理を示すフローチャート。 実施例２の階間移動人数データの例を示す図。 実施例２におけるエレベータ利用階のグループ分け候補を示す図。 実施例２におけるエレベータ利用階のグループ分けの結果を示す図。 実施例２のグループ作成処理の他の例を示すフローチャート。 実施例３のグループ作成処理の例を示すフローチャート。 実施例３のグループ作成処理の他の例を示すフローチャート。 実施例３のグループ作成処理の他の例を示すフローチャート。 実施例３のグループ更新処理の他の例を示すフローチャート。

はじめに、本発明のエレベータシステムの要点を述べる。

ビル内の人々の移動状況を「人流」として捉えると、ビル内の垂直移動の交通機関であるエレベータの運行状況を介して、一日の人々のビル内移動を捉えることができる。ここで課題は、朝の出勤時、昼食時、夕方の退勤時などの混雑時に利用者が過度に集中した場合に、エレベータの運行効率が低下して、乗り場での待ち時間が増加したり、乗り場に待ち行列が発生したりするなどで、人流が停滞することにある。特に、エレベータの利用人数が、エレベータの時間当たりに運べる人数の指標となる輸送能力に近づくと運行効率は大きく低下し、人流も大きく停滞することになる。

このような人流の停滞状態を改善して、スムースな流れにすることが、本発明の目的となる。その解決策は、利用人数のピークを時間的に分散させることであり、出勤時の時差出勤、昼食時の時差昼食のように出勤時間や昼食時間をビル内でずらすことを、ビルオーナー、ビル管理者、ビル内に入居しているテナント、さらに利用者などに提案するというものである。そして、ここで重要なのは、適正な利用人数の分け方である。

このポイントとなる利用人数の分け方として、以下の実施例では、エレベータを利用する階、具体的には、エレベータの出発階または行先階の組み合わせによるグループ分けを実施する。このグループ分けが重要であり、これをビルの各階の階間移動人数データを用いて、ビル内の階間移動人数全体の視点から各グループの人数の最大値を小さくするようなグループ分けを図る。

この結果、利用人数のピークを適正に分散できるように、エレベータ利用階をグループ分けすることができ、これらのグループ毎に出勤時間や昼食時間に時差を付けることで混雑緩和を図ることができる。

以上が、本発明によるエレベータシステムに対する実施例の考え方の要点になる。以下では、この考え方の要点に基づいた本発明のエレベータシステムの実施例について、図面を参照して詳細に説明する。

まず、図１～図１０を用いて、本発明の実施例１のエレベータシステムを説明する。

＜エレベータシステムの機能ブロック＞
図１は、実施例１のエレベータシステム全体の機能ブロック図である。このエレベータシステムは、遠隔の管制センタ等に設置したコンピュータである人流管理装置３と、人流管理装置３が管理するビル内に設置した、エレベータ制御装置１、人数計測装置２、管理者情報端末４、各種の情報表示装置５、６、７から構成されるシステムである。

このシステムでは、まず、エレベータの運行を管理するエレベータ制御装置１（群管理機能も含む）、および、ビルのロビー階、乗り場、廊下等に設置した監視カメラ等の人数計測装置２から、人流管理装置３に、当ビル内の人流に関するデータを入力させる。

＜人流管理装置３＞
本発明の要部である人流管理装置３は、当ビルの利用人数のピークを分散させるグループ分け候補を複数作成した後、最適な候補をビル管理者等に推奨する。以下、人流管理装置３の内部処理を詳細に説明する。なお、人流管理装置３は、ＣＰＵ等の演算装置、半導体メモリ等の主記憶装置、ハードディスク等の補助記憶装置、および、通信装置などのハードウェアを備えた、サーバ等のコンピュータである。そして、補助記憶装置に記録されたデータベースを参照しながら、主記憶装置にロードされたプログラムを演算装置が実行することで、後述する各機能を実現するが、以下では、このようなコンピュータ分野での周知技術を適宜省略しながら説明する。

まず、データ収集部３１は、エレベータ制御装置１と人数計測装置２から、ビル内の人の移動に関するデータを収集する。エレベータ制御装置１から収集するデータは、乗り場呼びデータ、かご呼びデータ、かご内荷重データ、かご内人数データである。なお、かご内人数は、かご内の監視カメラや荷重センサで検出できるものであり、荷重センサを用いる場合は、荷重センサの測定値を平均体重等で除算した値をかご内人数の推定値とする。また、人数計測装置２から収集するデータは、当ビル内の各所で計測された人数データである。

階間移動人数算出部３２は、データ収集部３１が収集した、ビル内の人の移動に関するデータを用いて、各階の階間移動の人数（利用者の乗車階と乗車人数、降車階と降車人数）を時間帯毎に算出し、ビル内の時間帯毎の人流を表す階間移動人数データに纏める。この階間移動人数データは、出発階（Origin floor）と行先階（Destination floor）の２情報を組合せた表に、時間帯毎の階間移動の人数を記入したデータであり、ＯＤ（Origin Destination）データとも呼ばれる。この階間移動人数データを作成するには、ビルの階床数、エレベータのサービス階、かごの定員などのビルおよびエレベータの仕様データが必要であるため、階間移動人数算出部３２は、ビル情報データベース３３からこれらの仕様データを取得する。

グループ作成部３４は、本実施例の要となるグループ分け処理を実行する構成であり、エレベータの混雑時に適正な利用分散を図るための、利用者の出発階もしくは行先階で分けたグループを作成する。これは階間移動人数データ、ビルおよびエレベータの仕様データ、さらにビルに入居しているテナント情報などを用いて作成する。

具体的なグループ作成処理は図３などを用いて後で説明するが、概要は、ビルの各階の階間移動人数データを基に、ビル全体の階間移動人数を対象にしてエレベータの利用階（出発階もしくは行先階）で分けた複数のグループからなるグループ分けを実施するというものである。ここで、まずは複数のグループ分けの候補を作成して、その中でグループ分けに属する各グループ内の移動人数の最大値（ピーク値）が最も小さくなるような、最適なグループ分けを選定する。そして、この選定結果に則ったエレベータの運行がなされれば、移動人数のピーク（最大値）を最も低減するようなピーク分散、ピークシフトが可能となる。

グループ更新判定部３５は、グループ作成部３４が作成したグループ分けを更新するものである。この詳細は、実施例３で詳細に説明する。

推奨利用時間算出部３６は、グループ作成部３４が作成したグループ分けに基づいて、各グループの利用者に対して推奨される就業スケジュールや、推奨されるエレベータ利用時間を算出する。

ここで、就業スケジュールとは、出勤時間、昼食時間を決める昼の休憩時間（開始時間、終了時間）、退勤時間のいずれかの時間もしくはその組合せとなる。作成したエレベータ利用階の各グループに対して、例えば１５分、３０分、６０分のようなグループ毎の時間差を設けてスケジュールを設定することで、適正な混雑ピークの分散を実施できる。作成した利用階のグループの時間毎の階間移動人数のデータから１５分、３０分、６０分の時間差を付けたピークシフトの模擬計算を実施することで、適正な出勤時間、昼の休憩時間（開始時間、終了時間）、退勤時間を算出することができる。この就業スケジュールの情報は、管理者情報端末４に表示される、ビルオーナー、ビル管理者、テナント会社向けの情報となる。

一方、エレベータ利用時間は、各種の情報表示装置５、６、７に表示される、利用者向けの情報であり、利用階のグループ毎に推奨されるエレベータの利用時間の情報となる。エレベータの利用時間の算出についても就業スケジュールの算出法と同じようにグループ毎の時間シフトの模擬計算によって適正な利用時間を算出できる。

情報配信部３７は、推奨利用時間算出部３６が算出した、適正なピークシフトとなる各グループの利用者に対する就業スケジュールを、管理者情報端末４を介して、ビルオーナー、ビル管理者、テナント会社等に配信し、さらに、適正なエレベータ利用時間を各所の情報表示装置５，６，７を介して、利用者向けに情報配信する。なお、いずれの情報も人を拘束する強制力はないので、ビル内の人流をスムースにすることで混雑緩和に有用な推奨情報、提案という形で配信する。

一方で、エレベータ制御装置１に対しても、グループ作成部３４が移動人数を適正に分けたグループ分けのデータを活用して、分割急行のような混雑緩和に有用な運転制御を実施させる。これを実行させるのが、停止階ゾーン設定部３８や分割急行運転実行部３９である。

これらは、ビルに複数のエレベータ号機がある場合、各エレベータ号機に、出勤混雑時や昼食混雑時の分割急行運転をさせるもので、分割した各エレベータ号機のサービス階（停止階）のゾーンを、グループ作成部３４が作成したエレベータの利用階のグループに合わせて設定する。この結果、サービスゾーン毎に利用人数を適正に分けた分割急行運転を実施でき、利用人数がエレベータの輸送能力を超過する状況を改善することができる。

なお、分割急行運転を実施する場合は、エレベータの運転が通常とは異なるため、事前にビルオーナー、ビル管理者の許可を得てから実施する。この場合、設定した分割急行向けの各ゾーンの停止階の情報を、情報配信部３７から管理者情報端末４に配信して、ビルオーナーやビル管理者から実施許可が得られた場合に、分割急行運転実行部３９よりエレベータ制御装置１へ制御指令を出して、分割急行運転を実施する。またこの時、エレベータの停止階が変わるため、情報配信部３７は情報表示装置５，６，７を用いて、利用者向けに分割急行運転に関する情報を配信する。分割急行運転については、図８Ａ、図８Ｂを用いて後で説明する。

＜管理者情報端末４＞
管理者情報端末４には、人流管理装置３の情報配信部３７から、混雑を分散させるための推奨される就業スケジュール情報、エレベータ利用時間の情報、分割急行運転の分割ゾーンの階の情報などが配信される。これらの情報はビル管理者等に向けたビル内移動効率化のための提案、推奨案となる。ビル管理者等は、この情報を見て、就業スケジュールの時間シフトを各階のテナントに相談して実施を決定する。また分割急行運転の場合は、配信された情報から実施の可否を判断して、その結果を情報配信部３７へ送信する。実施するという判断の場合は、分割急行運転実行部３９を介して分割急行運転が実施される。なお、この詳細は後述する。

＜情報表示装置５、６、７＞
ビル内の情報表示装置５、乗り場の情報表示装置６、かご内の情報表示装置７は、いずれも利用者向けの情報を提供する装置となる。ビル内の情報表示装置５は、例えば、ビルのロビー階などに設置されたデジタルサイネージ装置である。乗り場の情報表示装置６、かご内の情報表示装置７は、それぞれ乗り場やかご内に設置された情報提供用のディスプレイ装置である。これらを用いて、混雑緩和のためのエレベータ利用階毎の推奨されるエレベータ利用時間の情報、分割急行運転を実施する場合の各分割ゾーンに応じた停止階の情報などが利用者に提供される。利用者はこの情報を基に適切なエレベータの利用を実施することができる。

以上に述べたような本実施例のエレベータシステムにより、出勤時、昼食時、退勤時のような利用者が混雑する状況でかつビル内全体で利用者の移動が多い場合においても、階間移動人数データを用いてビル内移動全体の視点でのエレベータ利用階のグループ分けにより適正なグループを作成でき、このグループによるピーク分散によって混雑緩和を実現できる。その結果、ビル内の人流をスムースにすることが可能となる。

以上で概説した本実施例のエレベータシステムにおける、各種データや各種処理の詳細を、図２Ａ～図８Ｂを用いて説明する。

＜階間移動人数データの詳細＞
図２Ａは、アップピーク時間帯の階間移動人数データＦ１の一例であり、出入口が１階にある５階建ビルの、朝の出勤時間帯（時刻８：３０－９：００の３０分間）における人流を、表形式で表したものである。なお、以下では、出入口のある１階をロビー階と称し、出入口のない２階から５階を一般階と称する。

この階間移動人数データＦ１は、時刻８：３０－９：００の３０分間における、出発階Ｆ２と行先階Ｆ３の組合せ毎の階間移動人数を表しており、例えば、１階から５階への出勤時間帯の合計移動人数（人流要素Ｆ４）が１００人であること等が示されている。なお、表中の移動人数は、エレベータ制御装置１や人数計測装置２から収集した人の移動に関するデータを、階間移動人数算出部３２が集計した統計データであり、主にエレベータを使って移動した人のデータであるが、人数計測装置２で階段移動を検出できる場合は、階段で移動した人数も含まれる。

図２Ｂは、図２Ａの階間移動人数データＦ１を、移動態様に着目して整理した図となる。図２Ｂでは、人の移動態様を、３種類の人流に分類している。第一成分は、ロビー階（１階）から一般階（２階～５階）に移動する人流Ｆ５であり、主に出勤時などのアップ方向混雑時の主要人流である。第二成分は、一般階からロビー階に移動する人流Ｆ６であり、主に昼食開始時や退勤時のダウン方向混雑時の主要人流である。第三成分は、一般階から他の一般階へ移動する人流Ｆ７である。本実施例は、第三成分も考慮して、ピーク時のグループ分けを実行することが従来なかった特徴となる。

特許文献１に代表される従来技術では、出勤時であればアップ方向が主要人流と考えて、ロビー階から一般階へ移動する人流Ｆ５に着目していた。しかし、出勤時間帯であっても、一般階間の移動人数が多いケースもあり、人流Ｆ７も含めて出勤時の移動人数とした方が、より適正なピーク分散などの対応を実施することができる。例えば、図２Ｂの場合、ロビー階（１階）から各階（２階から５階）への人流Ｆ５は何れも多いが、２階から４階への人流要素Ｆ８や、４階から２階への人流要素も夫々１００人と十分に多い。従って、このビルで出勤時間帯のピーク分散を図るには、一般階間の人流も考慮して、エレベータの利用階のグループ分けを実施した方がより適切な混雑緩和が可能となる。

＜グループ作成部３４によるグループ分け処理＞
図３は、グループ作成部３４で実施されるグループ作成処理を示すフローチャートである。以下、このフローチャートの処理の詳細を順に説明する。

まず、ステップＳ１では、人流管理装置３の管理者等は、グループ作成部３４に、エレベータの混雑時間帯を設定する。設定される混雑時間帯は、ロビー階から一般階に移動するアップピークが発生するアップピーク時間帯（出勤時など）、または、一般階からロビー階に移動するダウンピークが発生するダウンピーク時間帯（昼食前半や退勤時など）であるが、本実施例では、出勤時（アップピーク時間帯）を設定したものとする。

次に、ステップＳ２では、グループ作成部３４は、設定した時間帯の人流方向を考慮して、複数のグループ分け候補を作成する。ステップＳ１では、１階（ロビー階）から２階以上の各階への移動が主要成分となるアップピーク時間帯を設定したので、本ステップでは、行先階別に分けたグループを要素とする、複数のグループ分け候補を作成する。各グループは、近接する階同士を纏めたものが基本であり、例えば、低層側の行先階を纏めた低層グループや、高層側の行先階を纏めた高層グループである。そして、低層と高層の境界を変化させることで、複数のグループ分け候補を作成する。例えば、７階建ビルを管理対象とする場合は、図３のステップＳ２内に例示するように、低層と高層の境界を異ならせた、第一候補（Ａ１グループ：２－４階、Ｂ１グループ：５－７階）、第二候補（Ａ２グループ：２－５階、Ｂ２グループ：６－７階）、第三候補（Ａ３グループ：２－３階、Ｂ３グループ：４－７階）等を作成する。このようにして作成した複数の候補からピーク分散に最適な候補を選定する。この最適候補の選定処理が以降の処理となる。

ステップＳ３では、グループ作成部３４は、各グループ分け候補を評価するループ処理を順次実行する。例えば、上記した第一候補、第二候補、第三候補の順で各候補を評価する。

ステップＳ４では、グループ作成部３４は、評価対象のグループ分け候補における、各グループを評価するループ処理を順次実行する。例えば、上記した低層グループ（Ａグループ）、高層グループ（Ｂグループ）の順で評価する。

ステップＳ５では、グループ作成部３４は、グループ毎に以下の計算を実施する。つまり、図３のステップＳ２内に図示する例では、３候補×２グループ＝合計６グループの夫々について、次の処理を実行する。

第１処理）ロビー階からそのグループの一般階への移動人数を合計する。

第２処理）そのグループの一般階間の移動人数を合計する。

第３処理）第１処理の合計人数と第２処理の合計人数を合算する。

なお、第２処理では、アップピーク時間帯であれば、一般階からロビー階に移動する人流Ｆ６がわずかであるため、これを無視したが、第２処理では、人流Ｆ７と人流Ｆ６の両方を合計しても良い。

また、第３処理では、第１処理と第２処理の合計人数をそのまま加算したが、一方の合計人数に重み付けを行っても良い。例えば、第１処理の合計人数に、第２処理の合計人数に所定の重み係数ｋを乗算した値を加算したものを、第３処理の演算結果としても良い。

ステップＳ６は、ステップＳ４から始まるループ処理の終端であり、評価対象を同候補内の次グループに変更して、ステップＳ４に戻る。例えば、第一候補の低層グループの評価を終えたならば、次の評価対象を、第一候補の高層グループに更新する。

一方、グループ分け候補に属する全てのグループに対してステップＳ５の処理を終了したならば、ステップＳ７に進み、グループ作成部３４は、評価対象のグループ分け候補に属する各グループの合計人数のうち最大のものを選定する。この値がそのグループ分け候補の「最大人数」となる。

ステップＳ８は、ステップＳ３から始まるループ処理の終端であり、評価対象を次のグループ分け候補に変更して、ステップＳ３に戻る。例えば、第一候補の評価を終えたならば、次の評価対象を、第二候補に更新する。

一方、全てのグループ分け候補に対してステップＳ７の処理を終了したならば、ステップＳ９に進み、グループ作成部３４は、最大人数が最小の、すなわち、利用人数の偏りのより小さいグループ分け候補を適切な候補として選定する。ここで、ステップＳ７で選定した最大人数が各グループ分け候補のピーク人数に対応しており、最小の最大人数を選ぶことで、ピーク人数が最も小さくなるグループ分け候補を特定することができる。

以上の処理により、アップピーク時間帯のピーク抑制やピーク分散を実現できるグループ分けを実施することができる。

＜グループ作成部３４によるグループ分けの具体例＞
次に、図４、図５を用いて、グループ作成部３４によるグループ分けの具体例を、図３のフローチャートを参照しながら説明する。

図４は、アップピーク時間帯の階間移動人数データＦ１の他の一例であり、出入口が１階にある７階建ビルの、朝の出勤時間帯における人流状態を、表形式で表したものである。なお、図２Ａや図２Ｂで説明した事項は重複説明を省略する。

図４の特徴は、一般階間の人流Ｆ７に、６階から７階への人流要素Ｆ９（４０人）と、７階から６階への人流要素Ｆ１０（４０人）が含まれていることである。これらの人流要素は、１階から４階や７階への人流要素（各１００人）に比べれば少ないが、１階から他の一般階（２階、３階、５階、６階）への人流要素（３０人や４０人）と同程度の大人数である。従って、このビルでは、出勤時間帯のアップピークの混雑緩和のために時差出勤を実施する場合、一般階間の人流Ｆ７を無視して低層グループと高層グループの境界を設定すると、６階と７階を移動する利用者の利便性が損なわれ、結果的に、１階から高層階に出勤する利用者の利便性も損なわれる可能性がある。

図５は、上記問題を踏まえ、一般階間の人流Ｆ７を考慮してグループ分けを行った結果を示す図であり、グループ作成部３４が、図４の階間移動人数データＦ１に対して、図３の処理を実行したものである。なお、図３のステップＳ２では、第三候補も図示したが、図５では、説明簡略化のため、第三候補の図示を省略し、第一候補と第二候補だけを例示している。

図５を完成させるため、グループ作成部３４は、まず、ステップＳ５の処理により、各候補の各グループについて、（１）１階（ロビー階）から一般階への移動人数の合計、（２）一般階間の移動人数の合計、および、（３）総合計人数を算出する。次に、グループ作成部３４は、ステップＳ７の処理により、各候補の総合計人数の最大値を「最大人数」として選定する。この結果、第一候補の「最大人数」として高層グループの総合計人数（２５０人）が選定され、第二候補の「最大人数」として低層グループの総合計人数（２１０人）が選定される。その後、グループ作成部３４は、ステップＳ９の処理により、「最大人数」のより小さい第二候補を、アップピーク混雑の緩和と、一般階間移動の利便性維持を両立する、適切なグループ分け候補として選定する。

図５で重要なポイントは、アップピーク混雑の緩和を重視する従来の考え方では、ロビー階から一般階への移動人数を均等化できる第一候補を最適なグループ分けと判定するのに対し、利用者全体の利便性を重視する本実施例の考え方では、総合計人数を均等化できる第二候補を最適なグループ分けと判定する点である。すなわち、従来の考え方に従い第一候補のグループ分けを採用した場合は、Ｂ１グループに利用者が偏るため、Ｂ１グループに割り当てられた時間帯は、１階から一般階へ移動する利用者にとっても、一般階間を移動する利用者にとっても利便性が悪化する状況にあった。一方、本実施例の考え方に従い第二候補を採用した場合は、各グループの利用者数が略均等になるため、アップピーク混雑を緩和しつつ、一般階間を移動する利用者の利便性も改善することができる。

＜本実施例のグループ分けを時差出勤に利用する場合＞
ビルが１機のエレベータだけを備える場合、ビル内のテナントに時差出勤させ、エレベータの行先階を時間毎に切り替えることで、出勤時間帯のアップピーク混雑を緩和することができる。

図６は、図５の第二候補（Ａ２グループ、Ｂ２グループ）が採用された場合の、時差出勤例を示す図になる。この場合、２－５階の低層階テナントには、従来通りの始業時刻（例えば、９：００）を割り当て、６－７階の高層階テナントには、より遅い始業時刻（例えば、９：３０）を割り当てる。尚、図６に示す時差出勤の仕様は、推奨利用時間算出部３６によって算出され、情報配信部３７を介して、管理者情報端末４や、各種の情報表示装置５～７に配信される。

次に、図７Ａ，図７Ｂを用いて、図６の時差出勤の実施の効果を説明する。

時差出勤実施前の図７Ａでは、ビル内の全テナントの始業時刻が９：００であるため、始業時刻前の８：３０－９：００の短い時間帯で移動人数の大きなピーク（Ｆ１１）が発生しており、その他の時間帯の移動人数は極少数となっている。

一方、時差出勤実施後の図７Ｂでは、Ａ２グループに属する２階－５階のテナントの始業時刻を９：００とし、Ｂ２グループに属する６階－７階のテナントの始業時刻を９：３０としために、出勤時間帯の移動人数は、８：３０－９：３０の長い時間帯に分散され、ピークが抑制されている。具体的には、８：３０－９：００がＡ２グループの行先階への移動のピーク（Ｆ１２）となり、９：００－９：３０がＢ２グループの行先階への移動のピーク（Ｆ１３とＦ１４）となっている。

ここで着目すべきは、Ｂ２グループの移動人数が、ロビー階（１階）から一般階（６階、７階）への人流要素Ｆ１３と、一般階間（６階と７階の間）の人流要素Ｆ１４の和となっていることである。図５で説明したように、本実施例のグループ作成部３４は、低層グループ（Ａ２グループ）の総合計人数と、高層グループ（Ｂ２グループ）の総合計人数が略均等になるように、グループ分けを行うため、図７Ｂのように、出勤時間帯の全移動人数を均等に時間分散させることが可能となる。このように、ビルに１機のエレベータを備える場合は、一般階間の人流も踏まえてグループに分けした時差出勤により、ロビー階からのアップピーク混雑を抑制しつつ、一般階間を移動する利用者の利便性も確保することができる。

＜本実施例のグループ分けを分割急行運転に利用する場合＞
ビルが複数機のエレベータを備える場合、各エレベータ号機に分割急行運転を実施させることで、出勤時間帯のアップピーク混雑を緩和することができる。

図８Ａ、図８Ｂを用いて、４機のエレベータを備えたビルにおける、分割急行運転の実施の効果を説明する。なお、ここでも図５の第二候補（Ａ２グループ、Ｂ２グループ）が採用されたものとして、各エレベータ号機の分割急行運転を実施するものする。また、図８Ｂに例示する分割急行運転の仕様は、停止階ゾーン設定部３８によって設定され、分割急行運転実行部３９を介して、エレベータ制御装置１に指令される。

分割急行運転の実施前の図８Ａでは、全てのエレベータ（Ｆ１５）が全ての階にかご（Ｆ１６）を停止するサービスとなっている。この結果、出勤時間帯のアップピーク混雑時には、何れの号機においても、全ての一般階が行先階に指定される可能性が高く、かごが各階停止状態となりやすいため、輸送効率が大きく低下することになる。

一方、分割急行運転の実施後の図８Ｂでは、１号機と２号機が低層側のＡ２グループ（Ｆ１８）に割り当てられ、３号機と４号機が高層側のＢ２グループ（Ｆ１９）に割り当てられるサービスとなっている。なお、図８Ｂでは、斜線のある階（Ｆ２０）が不停止階を表しており、斜線のない階（Ｆ２１）が停止階を表している。

このようにして、複数機のエレベータを備えるビルでは、エレベータ号機毎に停止階を異ならせることで、出勤時間のアップピーク時でも行先階を分けることができ、輸送効率の低下を改善することができる。

＜ビル管理者への情報提供方法＞
次に、図９Ａと図９Ｂを用いて、人流管理装置３の出力をビル管理者等に通知する方法を説明する。

図９Ａは、グループ作成部３４が最適なグループ分け候補を選定した後、選定から漏れた他候補と共に最適候補をビル管理者等に通知する際の、管理者情報端末４の表示画面の一例である。なお、ここでは、グループ作成部３４が、図５の第二候補（Ａ２グループ、Ｂ２グループ）を最適候補と選定した場合の表示画面を例示している。

図５でも説明したように、本実施例のグループ作成部３４は、１階（ロビー階）から一般階への移動人数の合計が略均等に分散される第一候補（Ａ１グループ、Ｂ１グループ）ではなく、総合計人数が略均等に分散される第二候補を最適候補と評価する。このため、図９Ａの右端の「各候補の評価」欄では、第一候補側に×を付与し、第二候補側に〇を付与することで、人流管理装置３が第二候補を最適候補として推薦していることを示している。

図９Ａは、第二候補が最適候補として選定された根拠を、ビル管理者等に提示するものでもある。ここでのポイントは、各グループの「総合計人数」の内訳である「１階から一般階への移動人数の合計」と「一般階間の移動人数の合計」が表示されている点にある。特に、後者の表示がポイントで、これが大きい場合、ビル管理者等は、最適候補の選定に「一般階間の移動人数の合計」の影響が大きかったことを知ることができる。

このため、ビル管理者等は、人流管理装置３の推奨の根拠を踏まえて、その推奨を採用するか判断できる。そして、例えば、第二候補の採用による「総合計人数」の均等化よりも、第一候補の採用による「１階から一般階への移動人数の合計」の均等化を優先すべき特段の事情等がある場合は、ビル管理者等は、人流管理装置３が推奨する第二候補ではなく、実情に則した第一候補を採用することもできる。

図９Ｂは、管理者情報端末４の表示画面の他の例である。図９Ｂの表示内容は図９Ａと実質的に同等であるが、図９Ｂでは棒グラフを利用することで、一般階間の移動人数の成分が最適候補の選定に与えた影響や、各候補を採用した場合の各グループの移動人数をより分かりやすく表示している。

＜エレベータの利用者への情報提供方法＞
次に、図１０を用いて、人流管理装置３の出力を利用者に通知する方法を説明する。

図１０は、人流管理装置３が、情報表示装置５、６、７を介して、推奨される就業スケジュールやエレベータ利用時間の情報を、利用者に通知する処理のフローチャートを表している。

まず、ステップＳ２０では、人流管理装置３のデータ収集部３１は、エレベータ制御装置１から入力された、乗り場呼びデータやかご呼びデータに基づいて、出発階に該当する、乗り場呼びの発生階や、行先階に該当する、かご呼びにより選択された階を検出する。

ステップＳ２１では、情報配信部３７は、グループ作成部３４が作成したグループのうち、ステップＳ２０で検出した行先階または出発階を含むグループを抽出する。

ステップＳ２２では、情報配信部３７は、ステップ２１で抽出したグループに対して推奨利用時間算出部３６が推奨した、就業スケジュール（例えば、出勤時間、昼食開始時間）、または、エレベータ利用時間のデータを検索して抽出する。

そして、ステップＳ２３では、情報配信部３７は、ステップＳ２２で抽出した就業スケジュールやエレベータ利用時間のデータを、乗り場呼びが発生した乗り場の情報表示装置６や、かご呼びが発生したかご内の情報表示装置７に表示する。

このフローチャートに従えば、乗り場呼びを入力した利用者に対しては、その乗り場の情報表示装置６を介して、その乗り場を出発階とするグループに推奨される就業時間スケジュール等を通知し、かご呼びを入力した利用者に対しては、そのかご内の情報表示装置７を介して、指定した行先階に推奨される就業時間スケジュール等を通知する。このように、階間を移動する利用者に、人流管理装置３が推奨する利用時間等を直接提供できるため、人流管理装置３の推奨に従う利用者が増加すれば、ビル内移動の効率が改善することになる。

以上で説明したように、本実施例のエレベータシステムによれば、出勤時等の混雑時間帯においても、ビル全体の人流をスムースにすることで、ロビー階から一般階へ移動する利用者や、一般階からロビー階に移動する利用者にとってだけでなく、一般階間を移動する利用者にとっても、利便性も維持するようにエレベータを管理することが可能となる。また、混雑時にサービス階を分割する群管理制御を実施する場合でも、利便性を維持することが可能となる。

次に、図１１～図１５を用いて、本発明の実施例２のエレベータシステムについて、詳細に説明する。なお、実施例１との共通点は重複説明を省略する。

実施例１では、図３のステップＳ２内に例示したように、低層側の連続する行先階をＡグループとし、高層側の連続する行先階をＢグループとしたが、本実施例では、結び付きの強い階床が存在する場合は、結び付きの強い階床同士を、連続階であるか否かに拘わらず、同じグループに編入するグループ分け候補を作成することとした。以下、本実施例におけるグループ分けを詳細に説明する。

＜不連続の階間の移動人数が多い場合＞
図１１に示すフローチャートのポイントは、一般階間の移動に関して、移動人数が多く結び付きの強い階床同士を同じグループに編入して、利用者の利便性を維持することにある。以下、図１１のフローチャートにおいて、図３と異なる処理を中心に説明する。

ステップＳ１０では、出発階と行先階が一般階同士の組み合わせであって、階間の移動人数が所定値以上となる一般階同士の組み合わせが存在するかを判定する。Ｎｏの場合は、ステップＳ２に進み、以降は図３と同じ処理を実行する。一方、Ｙｅｓの場合は、ステップＳ２ａに進み、本実施例特有のグループ分けが実行される。

例えば、図１２の階間移動人数データでは、３階から６階への人流要素Ｆ２２（５０人）と、７階から２階への人流要素Ｆ２３（４０人）から、３階と６階のペア、および、２階と７階のペアの結び付きが強いと考えられる。そこで、これらを抽出できる所定の閾値（例えば３０人）を設定し、この閾値を基準として、結び付きの強い階床の組を抽出する。以下では、ステップＳ１０で、結び付きの強い２階と７階のペアと、３階と６階のペアを抽出したものとして説明を続ける。

ステップＳ２ａでは、近接階を纏めたグループ分け候補（第一候補）を基準とし、階間の移動人数が多い一般階同士を同じグループに集約した、行先階の異なるグループ分け候補を複数作成する。このため、グループ作成部３４は、まず、グループ分け候補の基準となる第一候補を作成する。この第一候補は、図３のステップＳ２の第一候補と同様、低層側の連続階のＡ１グループと、高層側の連続階のＢ１グループで分けたグループ分け候補である。次に、グループ作成部３４は、第一候補を基にして、階間の移動人数が多い階の組（ペア）を同じグループとするグループ分けの集合を作成する。尚、本実施例はアップピーク時間帯を対象としているため、行先階別に分けたグループとなる。

図１３は、ステップＳ２ａで作成されるグループ分け候補の具体例である。ここに示すように、第一候補は、行先階が２～４階のＡ１グループと、行先階が５～７階のＢ１グループと、からなるグループ分け候補である。第一候補を基礎とする第二候補では、Ａ２グループに２階と７階のペアを集約し、Ｂ２グループに３階と６階のペアを集約する。同様に、第一候補を基礎とする第三候補では、Ａ３グループに３階と６階のペアを集約し、Ｂ３グループに２階と７階のペアを集約する。このようにして、不連続の階床で各グループを構成した第二候補、第三候補が生成される。

本実施例においても、ステップＳ３以降では、図３と同等の演算が実行される。その結果、第一候補から第三候補の何れかが最適な候補として選定される。なお、階間の結び付きの強いを考慮した候補（第二候補、第三候補）を作成した場合であっても、最終的に、近接階を纏めた候補（第一候補）が最適なものとして選定される場合もある。

＜同じテナントが複数の階床に入居している場合＞
図１４は、図１３のグループ分けを各階の入居テナントに着目して説明する図である。なお、説明簡略化のため、図１４では第三候補の図示を両略している。

図１４の左側に示す第一候補は、近接階毎にグループ分けしたものであり、行先階が２～４階のＡ１グループと、行先階が５～７階のＢ１グループからなる。従って、第一候補を採用して時差出勤を実施すると、同じテナントであっても階毎に出勤時間が異なったり、また、同じテナントが入居する他階へはエレベータで移動できず階段を利用しなければならなかったりするなどの不都合が生じる。

これに対し、図１４の右側に示す第二候補は、移動人数が多い一般階の組を同じグループに編入したグループ分けであり、Ｘテナントの入居する２階と７階を含むＡ２グループと、Ｙテナントの入居する３階と６階を含むＢ２グループからなる。従って、第二候補を採用して時差出勤を実施すると、同じテナントであれば同じ出勤時間とすることができ、また、同じテナントが入居する他階へエレベータで移動することもできる。

各階の入居テナントが既知であれば、図１１の処理を行うまでもなく、結び付きの強い階床の組を抽出することができる。そこで、以下では、各階の入居テナントに着目して、グループ分けを実施する例を説明する。

図１５は、図１１の変形例であり、図１４に例示するようなテナントの入居状態に応じたグループ分けを、テナント情報に基づいて実施するものとなる。なお、図１５において、図１１と同様の処理は同じ符号を付しており、重複説明は省略する。

図１５において、図１１と異なる処理は、上記したステップＳ１０の代わりにステップＳ１１を実施する点と、上記したステップＳ２ａの代わりにステップＳ２ｂを実施する点である。

ステップＳ１１では、グループ作成部３４は、ビル情報データベース３３のテナント情報に基づいて、ビル内の異なる階に同じテナントが入居しているかどうかを判定する。そして、異なる階に同じテナントが入居していない場合は、ステップＳ２に進み、以降は図３と同じ処理を実行する。一方、異なる階に同じテナントが入居している場合は、ステップＳ２ｂに進む。

ステップＳ２ｂでは、近接階を纏めたグループ分け候補（第一候補）を基準とし、同じテナントの入った階同士を同じグループに集約した、行先階の異なるグループ分け候補を複数作成する。この第一候補は、図３のステップＳ２の第一候補と同様、低層側の連続階のＡ１グループと、高層側の連続階のＢ１グループで分けたグループ分け候補である。次に、グループ作成部３４は、第一候補を基にして、同じテナントが入居する階の組（ペア）を同じグループとするグループ分けの集合を作成する。

これらの処理によって、図１４の右側に例示するように、異なる階の同じテナントを同じグループに集約するグループ分けを実施でき、出勤混雑時のピーク分散のため、時差出勤を実施する場合に同じテナントを同じ出勤時間に合わせることができる。この結果、ビル内の利用者は移動や行動についての利便性を維持することができる。

以上で説明したように、本実施例によれば、結び付きの強い階床を連続するか否かに拘わらず一つのグループに集約するので、より実情に沿ったエレベータの運用を実施することができる。

次に、図１６～図１９を用いて、本発明の実施例３のエレベータシステムについて、詳細に説明する。なお、実施例１や実施例２との共通点は重複説明を省略する。

実施例１と実施例２は、朝の出勤時間帯のアップピーク混雑を対象としたものであったが、本実施例では、昼食前半や退勤時のようなダウンピーク混雑を対象としている。

＜連続する出発階毎にグループを作成する場合＞
図１６は、連続する出発階毎にグループを作成し、最適なグループ分けを選定するフローチャートになる。これは、アップピーク混雑に対応する図３を、ダウンピーク混雑に対応させたものである。基本的な考え方は同等であるので、図３との共通点については重複説明を省略し、相違点を中心に説明する。

まず、ステップＳ１ａでは、人流管理装置３の管理者等は、グループ作成部３４に、エレベータのダウンピーク混雑の時間帯を設定する。

次に、ステップＳ２ｃでは、グループ作成部３４は、出発階別に分けたグループを要素とする、複数のグループ分け候補を作成する。各グループは、近接する階同士を纏めたものが基本であり、例えば、低層側の出発階を纏めた低層グループや、高層側の出発階を纏めた高層グループである。そして、低層と高層の境界を変化させることで、複数のグループ分け候補を作成する。例えば、７階建ビルを管理対象とする場合は、図１６のステップＳ２ｃ内に例示するように、低層と高層の境界を異ならせた、第一候補（Ａ１グループ：２－４階、Ｂ１グループ：５－７階）、第二候補（Ａ２グループ：２－５階、Ｂ２グループ：６－７階）、第三候補（Ａ３グループ：２－３階、Ｂ３グループ：４－７階）等を作成する。

ステップＳ５ａでは、グループ作成部３４は、グループ毎に以下の計算を実施する。つまり、図１６のステップＳ２ｃ内に図示する例では、３候補×２グループ＝合計６グループの夫々について、次の処理を実行する。

第１処理）そのグループの一般階からロビー階への移動人数を合計する。

第２処理）そのグループの一般階間の移動人数を合計する。

第３処理）第１処理の合計人数と第２処理の合計人数を合算する。

なお、第２処理では、ダウンピーク時間帯であれば、ロビー階から一般階に移動する人流Ｆ５がわずかであるため、これを無視したが、第２処理では、人流Ｆ７と人流Ｆ５の両方を合計しても良い。

以上、図１６のように、ダウンピークに対応したグループ分けによって、各一般階からロビー階に移動する人々が一時に集中する場合でも、これを適正にピーク分散できるようなグループ分けを推奨できるため、推奨したグループ分けが採用されれば、ダウンピーク時間帯であっても、ビル内の人流をスムースに動かすことができる。

＜結び付きの強い出発階毎にグループを作成する場合＞
図１７は、結び付きの強い出発階毎にグループを作成し、最適なグループ分けを選定するフローチャートになる。これは、アップピーク混雑に対応する図１１を、ダウンピーク混雑に対応させたものである。基本的な考え方は同等であるので、図１１との共通点については重複説明を省略し、相違点を中心に説明する。

まず、ステップＳ１ａでは、人流管理装置３の管理者等は、グループ作成部３４に、エレベータのダウンピーク混雑の時間帯を設定する。

ステップＳ１０では、出発階と行先階が一般階同士の組み合わせであって、階間の移動人数が所定値以上となる一般階同士の組み合わせが存在するかを判定する。判定結果がＮｏの場合は、ステップＳ２ｃに進み、以降は図１６と同じ処理を実行する。一方、判定結果がＹｅｓの場合は、ステップＳ２ｄに進み、本実施例特有のグループ分けが実行される。

ステップＳ２ｄでは、近接階を纏めたグループ分け候補（第一候補）を基準とし、階間の移動人数が多い一般階同士を同じグループに集約した、出発階の異なるグループ分け候補を複数作成する。このため、グループ作成部３４は、まず、グループ分け候補の基準となる第一候補を作成する。この第一候補は、図１６のステップＳ２ｃの第一候補と同様、低層側の連続階のＡ１グループと、高層側の連続階のＢ１グループで分けたグループ分け候補である。次に、グループ作成部３４は、第一候補を基にして、階間の移動人数が多い階の組（ペア）を同じグループとするグループ分け候補（第二候補、第三候補）を作成する。尚、本実施例はダウンピーク時間帯を対象としているため、出発階別に分けたグループとなる。

ステップＳ５ａでは、グループ作成部３４は、図１６のステップＳ５ａと同等の処理を実行する。

図１７により、ダウンピーク対応の出発階で分けたグループ分けで、かつロビー階以外の一般階間に対して、階間移動人数が多い階の組を同じグループとしたグループ分けを実施することができる。この結果、昼食開始時や退勤時のようなダウンピークに対して、出発階からの移動人数を適切にピークシフトできるようなグループ分けを実施できる。

＜同じテナントが入居する出発階毎にグループを作成する場合＞
図１８は、同じテナントが入居する出発階毎にグループを作成し、最適なグループ分けを選定するフローチャートになる。これは、アップピーク混雑に対応する図１５を、ダウンピーク混雑に対応させたものである。基本的な考え方は同等であるので、図１５との共通点については重複説明を省略し、相違点を中心に説明する。

まず、ステップＳ１ａでは、人流管理装置３の管理者等は、グループ作成部３４に、エレベータのダウンピーク混雑の時間帯を設定する。

ステップＳ１１では、ビル情報データベース３３のテナント情報からビル内の異なる階に同じテナントが入居しているかどうかを判定する。そして、異なる階に同じテナントが入居していない場合は、ステップＳ２ｃに進み、以降は図１６と同じ処理を実行する。一方、異なる階に同じテナントが入居している場合は、ステップＳ２ｅに進む。

ステップＳ２ｅでは、近接階を纏めたグループ分け候補（第一候補）を基準とし、同じテナントの入った階同士を同じグループに集約した、出発階の異なるグループ分け候補を複数作成する。この第一候補は、図１６のステップＳ２ｃの第一候補と同様、低層側の連続階のＡ１グループと、高層側の連続階のＢ１グループで分けたグループ分け候補である。次に、グループ作成部３４は、第一候補を基にして、同じテナントが入居する階の組（ペア）を同じグループとするグループ分け候補（第二候補、第三候補）を作成する。

図１８により、ダウンピーク対応の出発階で分けたグループ分けで、かつビル内の異なる階に同じテナントが入居している場合に、同じテナントが入居している階を同じグループとするグループ分けを実施できる。この結果、昼食開始時や退勤時のようなダウンピークに対して、出発階からの移動人数を適切にピークシフトできるようなグループ分けを実施できる。

＜グループを更新する場合＞
図１９は、グループ更新判定部３５による、グループ更新処理の例を示すフローチャートになる。なお、図１９を、実施例３で説明しているが、アップピークを対象とした実施例１、実施例２にも適用できる。

まず、ステップＳ３０では、階間移動人数算出部３２は、直近のデータを用いて階間移動人数データを算出する。そして、ステップＳ３１では、グループ更新判定部３５は、前回のグループ作成時の階間移動人数に対して階間移動人数が所定値以上で変化しているか否かを判定する。判定結果がＮｏであれば、処理を終了し、Ｙｅｓであれば、ステップＳ３２に進む。

次に、ステップＳ３２では、グループ更新判定部３５は、前回のグループ作成時から経過期間を算出する。そして、ステップＳ３３では、グループ更新判定部３５は、前回のグループ作成時から所定期間以上の期間が経過しているか否かを判定する。判定結果がＮｏであれば、処理を終了し、Ｙｅｓであれば、ステップＳ３４に進む。

ステップＳ３４ではグループ更新判定部３５は、エレベータ利用階のグループの更新実施を判定する。

ビルの入居テナントの変化、テナントのスケジュールの変化、テナントの人数の変化、鉄道やバスなどの時刻の変化や駅の新設などの交通環境の変化などにより、ビルの階間移動人数は、時間と共に変化する。これに応じてエレベータの利用階のグループも更新させる必要があり、この図のフローチャートの処理によって、階間移動人数の変化の大きさと前回の更新からの期間の長さに応じて、適正なタイミングでエレベータ利用階のグループの更新を判定できる。特にこの利用階のグループは、利用者の時差出勤や時差昼食、分割急行運転に関わるため、更新期間が短いと利用者に混乱を与える可能性があり、所定の更新期間以上で更新実施を判定するようにしている。

１…エレベータ制御装置
２…人数計測装置
３…人流管理装置
３１…ビル内の人の移動に関するデータ収集部
３２…階間移動人数算出部
３３…ビル情報データベース
３４…グループ作成部
３５…グループ更新判定部
３６…推奨利用時間算出部
３７…情報配信部
３８…停止階ゾーン設定部
３９…分割急行運転実行部
４…管理者情報端末
５…ビル内の情報表示装置
６…乗り場の情報表示装置
７…かご内の情報表示装置

Claims (11)

1. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記各グループは、前記利用階を行先階別に纏めたものであり、
   前記総合計人数は、ロビー階から一般階への移動人数の合計と、一般階から他の利用階への移動人数の合計を合算したものであり、
   前記グループ作成部は、各グループの総合計人数の最大値が最小となるグループ分け候補を選定することを特徴とするエレベータシステム。
2. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記各グループは、前記利用階を行先階別に纏めたものであり、
   前記総合計人数は、ロビー階から一般階への移動人数の合計と、一般階間の移動人数の合計を合算したものであり、
   前記グループ作成部は、各グループの総合計人数の最大値が最小となるグループ分け候補を選定することを特徴とするエレベータシステム。
3. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記各グループは、前記利用階を出発階別に纏めたものであり、
   前記総合計人数は、一般階からロビー階への移動人数の合計と、一般階から他の利用階への移動人数の合計を合算したものであり、
   前記グループ作成部は、各グループの総合計人数の最大値が最小となるグループ分け候補を選定することを特徴とするエレベータシステム。
4. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記各グループは、前記利用階を出発階別に纏めたものであり、
   前記総合計人数は、一般階からロビー階への移動人数の合計と、一般階間の移動人数の合計を合算したものであり、
   前記グループ作成部は、各グループの総合計人数の最大値が最小となるグループ分け候補を選定することを特徴とするエレベータシステム。
5. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記グループ作成部は、結び付きの強い一般階同士を集約することで、前記グループ分け候補の各グループを作成するものであり、
   前記結び付きの強い一般階同士とは、前記階間移動人数データにおける、出発階から行先階への移動人数が閾値を超える一般階同士であることを特徴とするエレベータシステム。
6. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記グループ作成部は、結び付きの強い一般階同士を集約することで、前記グループ分け候補の各グループを作成するものであり、
   前記結び付きの強い一般階同士とは、同じテナントが入居した一般階同士であることを
   特徴とするエレベータシステム。
7. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムであって、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   前記グループ分け候補の各グループの停止階を設定する停止階ゾーン設定部と、
   該停止階ゾーン設定部が設定した停止階に基づいて、各エレベータのサービスを変更する分割急行運転実行部と、
   を備えていることを特徴とするエレベータシステム。
8. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムに接続した管理者情報端末に情報を表示するエレベータ情報表示方法であって、
   前記エレベータシステムが、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記各グループが、前記利用階を行先階別に纏めたものであり、
   前記総合計人数が、ロビー階から一般階への移動人数の合計と、一般階から他の利用階への移動人数の合計を合算したものであるとき、
   前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補のうち何れかに選定されたことを示す情報を付与して前記管理者情報端末に表示するステップと、
   前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補の各グループの前記総合計人数の内訳を前記管理者情報端末に表示するステップと、
   を備えることを特徴とするエレベータ情報表示方法。
9. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムに接続した管理者情報端末に情報を表示するエレベータ情報表示方法であって、
   前記エレベータシステムが、
   前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
   出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
   利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
   を備え、
   前記各グループが、前記利用階を行先階別に纏めたものであり、
   前記総合計人数が、ロビー階から一般階への移動人数の合計と、一般階間の移動人数の合計を合算したものであるとき、
   前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補のうち何れかに選定されたことを示す情報を付与して前記管理者情報端末に表示するステップと、
   前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補の各グループの前記総合計人数の内訳を前記管理者情報端末に表示するステップと、
   を備えることを特徴とするエレベータ情報表示方法。
10. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムに接続した管理者情報端末に情報を表示するエレベータ情報表示方法であって、
    前記エレベータシステムが、
    前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
    出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
    利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
    を備え、
    前記各グループが、前記利用階を出発階別に纏めたものであり、
    前記総合計人数が、一般階からロビー階への移動人数の合計と、一般階から他の利用階への移動人数の合計を合算したものであるとき、
    前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補のうち何れかに選定されたことを示す情報を付与して前記管理者情報端末に表示するステップと、
    前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補の各グループの前記総合計人数の内訳を前記管理者情報端末に表示するステップと、
    を備えることを特徴とするエレベータ情報表示方法。
11. エレベータの利用階を出発階別または行先階別にグループ化してエレベータを運行するエレベータシステムに接続した管理者情報端末に情報を表示するエレベータ情報表示方法であって、
    前記エレベータシステムが、
    前記エレベータを制御するエレベータ制御装置と、
    出発階と行先階の組み合わせ毎に階間移動人数を纏めた階間移動人数データを算出する階間移動人数算出部と、
    利用階の組み合わせが異なる複数のグループからなるグループ分け候補を複数作成し、前記階間移動人数データから算出した各グループの階間移動人数の総合計人数に基づいて、複数の前記グループ分け候補から最適なものを選定するグループ作成部と、
    を備え、
    前記各グループが、前記利用階を出発階別に纏めたものであり、
    前記総合計人数が、一般階からロビー階への移動人数の合計と、一般階間の移動人数の合計を合算したものであるとき、
    前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補のうち何れかに選定されたことを示す情報を付与して前記管理者情報端末に表示するステップと、
    前記グループ作成部が作成した複数のグループ分け候補の各グループの前記総合計人数の内訳を前記管理者情報端末に表示するステップと、
    を備えることを特徴とするエレベータ情報表示方法。

Images