JP7227438B2 - 核磁気共鳴測定により試料に関する情報を抽出する方法 - Google Patents

Description

本発明の概念は、核磁気共鳴測定により試料に関する情報を抽出する方法に関する。

核磁気共鳴（ＮＭＲ）法は、岩石、木材、及び脳組織といった、多岐にわたる不均一な多孔質材料において液体の性質の非侵襲的な特定を可能にするための特有の能力を有する。オフセット周波数、縦緩和率Ｒ_１、及び横緩和率Ｒ_２などのＮＭＲ観測可能量は、細孔液の化学成分及び細孔液と多孔質マトリクスとの間の相互作用に依存する。磁場勾配の印可を通して、ＮＭＲ信号の位相及び大きさを、細孔液の空間位置に関する情報及び並進移動に関する情報で符号化することができ^１、２、後者はしばしば自己拡散係数Ｄと流速ｖとに分離される。空間情報は、磁気共鳴画像形成（ＭＲＩ）にとっての基礎をなす。

細孔液にとって複数の微視的環境が存在することによって、ＮＭＲ観測可能量について唯一の値があるのではなく、分布が生じる。細孔液の明瞭な占有率からの信号の寄与を信頼性高く分離するために、観測可能量における本質的な差異が必要である^３。

異方性多孔質構造によって、対応する細孔液の並進移動の異方性が生じる。観測されるＤの値の方向依存性は、拡散テンソルＤに取り込まれ^４、これは、印可される磁場勾配の方向を変えて一連の測定を実施することによって、定量化することができる^５、６。ＭＲＩの拡散テンソル画像形成^６、７（ＤＴＩ）バージョンによって、生きている人間の脳にわたる神経繊維の経路をたどること^８、ならびに、腫瘍^９及び脱髄^１０などの病理状態を検出することが可能になる。単純な細孔形状では、観測されるＤの形及び方位は、比較的容易に、下にある細孔構造に関連づけることができる。調査される体積要素が、異なる異方性及び／又は方位を有する複数の環境を含むときは、解釈上の曖昧さが生じる。巨視的なスケールで等方性となる、ランダムな方向を向いた材料の場合であっても、たとえば、一連の離散的な^{１１～１７}、又は方向を連続的に変えた^{１８～２２}拡散符号化を使用して、微視的拡散異方性の存在を確認し、その大きさ、たとえば、微視的部分の異方性μＦＡ^{２０、２３}又は拡散異方性パラメータＤ_Δ ^２４を、定量化することができる。適切に設計された取得プロトコル及び分析方法を通して、微視的異方性及び細孔方位の効果について、混交状態を解くこと^２０、ならびに明瞭な等方拡散性Ｄ_ｉｓｏの値を有する構成成分の異方性を個別に特性化すること^２５が今や可能である。これらの実験の結果は、２Ｄ分布Ｐ（Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ）として報告することができる。微視的異方性がわかると、細孔方位は、２Ｄ方位分布関数Ｐ（θ、φ）^２６として定量化することができ、ここで、θとφは、それぞれ、研究室の基準系における極角及び方位角である。

D.G.Cory, A.N.Garroway, and J.B.Miller, Polymer Prepr. 31, 149(1990)

不均一な異方性材料の特性化におけるこれらの最近の進歩にもかかわらず、たとえば構成成分が同様のＤ_ｉｓｏ又はＤ_Δの値を有するとき、データ分析が困難な場合がある。

本発明の概念の目的は、試料の拡散成分の性質を探査するという観点から、解像力を改善することを可能にする、試料に関する情報を抽出する方法を提供することである。さらなる、又は代替の目的を、以下から理解することができる。

本発明の概念の態様によれば、試料に関する情報を抽出する方法が提供され、方法は、
試料について複数の磁気共鳴測定を実施する工程であって、各測定が、試料を符号化シーケンスにかける工程を含んでなり、シーケンスの少なくとも１部が、核緩和及び拡散に起因する磁気共鳴信号の減衰を符号化することに適切であり、
符号化シーケンスの勾配パルス・シーケンスのうちの少なくとも１つのパラメータを、複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合のうちで変更し、部分集合の少なくとも１つの測定が、１つより多くの非ゼロの固有値を有する拡散符号化テンソル表記を有する勾配パルス・シーケンスを含み、
複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合が、核緩和に起因する異なるレベルの磁気共鳴信号の減衰について符号化する工程を含む、複数の磁気共鳴測定を実施する工程と、
複数の磁気共鳴測定からもたらされる信号から試料に関する情報を抽出する工程であって、情報が試料についての核緩和特性及び拡散特性を含む、情報を抽出する工程とを備える。

本発明の概念は、不均一な異方性材料を特性化することを可能にする従来技術のプロトコルが、核緩和に起因する異なるレベル（すなわち、異なる程度）の磁気共鳴信号の減衰についての符号化の測定によって拡張できるという洞察に基づく。それにより、拡散特性を、試料内の核スピン・システムの核緩和の特性と相関させることができる。方法は、したがって、試料中の拡散成分の核緩和特性を解像する手段を提供する。これは、構成成分の等方性又は異方性の拡散中に、微妙な差異のみが存在する場合でさえ、達成することができる。こうして、拡散成分の性質を特性化する、すなわち識別する能力を改善することができる。

構成成分とは、明瞭な等方及び／又は異方拡散性などの、明瞭な拡散特性を有する試料の構成成分をいうことができる。
勾配パルス・シーケンスの拡散符号化テンソル表記とは、磁気共鳴測定（たとえば、磁気共鳴測定ｉの勾配パルス・シーケンスＧ_ｉのテンソル表記ｂ_ｉといった）の磁気勾配パルス・シーケンスＧの拡散符号化テンソル表記ｂということもでき、ｂは

で与えられ、上式で、ｑ（ｔ）は、（

に比例する）時間依存性脱相ベクトルであり、ｔ_Ｅは、エコー形成の時間である。したがって、勾配パルス・シーケンスの拡散符号化テンソル表記ｂが１つより多くの非ゼロの固有値を提示するように、部分集合の少なくとも１つの測定の勾配パルス・シーケンスを生成することができる。

勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータが変えられ、１つより多くの非ゼロの固有値を有する拡散符号化テンソル表記を有する勾配パルス・シーケンスを含む少なくとも１つの測定を含んでいる、複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合を、複数の測定のうちの第１の部分集合ということができる。

核緩和に起因する、異なるレベルの磁気共鳴信号の減衰についての符号化を含む複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合を、複数の測定のうちの第２の部分集合ということもできる。

第１の部分集合及び第２の部分集合は、完全に重複する（すなわち、第１の部分集合と第２の部分集合が同じ部分集合ということができる）場合、部分的に重複する場合、又は重複しない場合がある。

したがって、複数の磁気共鳴測定のうちの各々１つは、拡散符号化と核緩和符号化のそれぞれの組合せを使用して実施することができる。核緩和及び拡散に起因する磁気共鳴信号の減衰の符号化を制御する符号化シーケンスのパラメータは、取得パラメータの組ということができる。複数の磁気共鳴測定のうちの少なくとも１つの部分集合は、取得パラメータの異なる組を使用して実施することができる。

１つの実施形態によれば、試料における異なる拡散符号化を提供するために、勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータが、（たとえば、第１の部分集合の）測定の間で変えられる。異なるレベルの信号の減衰について符号化するために、勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータを測定間で変えることができる。勾配パルス・シーケンスの変調、最大の勾配の大きさ、及び／又は拡散符号化の方位のうちの少なくとも１つ又は組合せを、測定間で変えることができる。

１つの実施形態によれば、複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合（たとえば、第２の部分集合）は、横緩和及び／又は縦緩和に起因する異なるレベルの信号の減衰について符号化する工程を含む。

１つの実施形態によれば、情報を抽出する工程は、試料における核緩和特性と拡散特性の特定の組合せを見つける確率を示す確率分布の表記を推定する工程を含む。
確率分布は、こうして、核緩和特性と拡散特性の特定の組合せが試料に存在する確率又は尤度の（たとえば、０と１の間の数としての）推定を示すことができる。

確率分布は、核緩和特性と拡散特性の複数の異なる組合せのうちの各々１つについて、それぞれの確率を示すことができる。
核緩和特性と拡散特性の組合せは、縦及び／又は横緩和率と、等方性拡散、異方性拡散、及び拡散テンソルの方位のうちの１つ以上との組合せを含むことができる。

確率分布は、複数の測定からもたらされるエコー信号とカーネル及び確率分布に関係する式に基づいて推定することができ、カーネルの構成成分は、取得パラメータ及び拡散特性又は緩和特性に基づく。確率分布は、式に対する解を決定することによって推定することができる。式は、複数の測定からもたらされる信号を、カーネルと確率分布の積と関係づけることができる。

核緩和特性及び拡散特性は、確率分布を使用して推定することができる。
抽出した情報の核緩和特性は、横緩和率及び／又は縦緩和率の推定を含むことができる。抽出した情報は、試料の各構成成分について、横緩和率及び／又は縦緩和率のそれぞれの推定を含むことができる。

抽出した情報の拡散特性は、等方拡散性の推定を含むことができる。抽出した情報の拡散特性は、試料の各構成成分について、等方拡散性のそれぞれの推定を含むことができる。

抽出した情報の拡散特性は、異方拡散性の推定を含むことができる。抽出した情報の拡散特性は、試料の各構成成分について、異方拡散性のそれぞれの推定を含むことができる。

抽出した情報の拡散特性は、試料における構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの方位の推定を含むことができる。抽出した情報の拡散特性は、試料の各構成成分について、構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの方位のそれぞれの推定を含むことができる。

抽出した情報の拡散特性は、試料における構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの要素の推定を含むことができる。抽出した情報の拡散特性は、試料中の各構成成分について、構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの要素の推定を含むことができる。

１つの実施形態によれば、各測定の符号化シーケンスの少なくとも１部は、試料中の流れに起因する磁気共鳴信号の位相ばらつきをさらに符号化するように適合される。
方法は、流れの特性を含む試料に関する情報を抽出する工程をさらに含むことができる。

抽出した情報の核緩和特性、拡散特性及び／又は流れの特性は、試料のＭＲＩ画像中にコントラストを生成するのに使用することができる。
上記ならびに本発明の概念のさらなる目的、特徴、及び利点は、添付図面を参照し、本発明の概念の好適な実施形態の、以下の例示的で非限定的な詳細な記載を通して、よりよく理解されよう。

ＮＭＲ測定シーケンスの例を概略的に示す図。 試料に関する情報を抽出するために使用できる取得プロトコルの例を示す図。 試料に関する情報を抽出するために使用できる取得プロトコルの例を示す図。 試料に関する情報を抽出するために使用できる取得プロトコルの例を示す図。 試料に関する情報を抽出するために使用できる取得プロトコルの例を示す図。 試料及び関連する実験結果に関する情報を抽出するために使用できるランダム取得プロトコルの例を示す図。 試料及び関連する実験結果に関する情報を抽出するために使用できるランダム取得プロトコルの例を示す図。 試料及び関連する実験結果に関する情報を抽出するために使用できるランダム取得プロトコルの例を示す図。 試料に関する情報を抽出する方法のフローチャート。

（好適な実施形態の詳細な記載）
本発明の概念の理解を促進するために、ここで、いくつかの理論上の概念の議論を、図面を参照して提供することとする。

（理論）
緩和及び拡散ＮＭＲ実験は、通常、図１ａ中の一般的パルス・シーケンス及び図１ｂ中の具体的な実装で描かれるような、信号検出を有するブロックの前の、緩和及び拡散符号化を有するブロックを含むパルス・シーケンスで実施される。したがって、図１ａは、緩和率及び拡散テンソルの値にしたがってＮＭＲ信号を変調する「符号化ブロック」と、（たとえば、スペクトル又は画像として）ＮＭＲ信号が読み出される「検出ブロック」とを示す。図１ｂは、９０°及び１８０°の無線周波数パルス（細い縦線及び太い縦線）、３つの直交方向の変調した勾配（実線、破線、及び点線）、及び検出信号（太い実線）を有するＮＭＲパルス・シーケンスを描く。以下で詳細に記載されるように、信号は、それぞれ、［１－ｅｘｐ（－τ_１Ｒ_１）］、ｅｘｐ（－τ_２Ｒ_２）、及びｅｘｐ（－ｂ：Ｄ）という係数の、縦復元、横緩和、及び拡散によって変調される。

複素横方向磁化ｍ_ｘｙがゼロに等しい初期状態から開始し、第１の９０°ＲＦパルスが、縦方向磁化ｍ_ｚを横平面へと反転させる。継続時間τ_１を有する時間遅延の期間に、縦方向磁化は、縦緩和率Ｒ_１で、熱平衡値ｍ_０へと復元する。第２の９０°パルスが、復元した磁化を横平面へと反転させ、そこで、磁化は、時間期間τ_２の間、横緩和率Ｒ_２でゼロへと減衰し、その後検出される。τ_２の期間の間に、時間依存性磁場勾配、Ｇ（ｔ）＝［Ｇ_ｘ（ｔ）Ｇ_ｙ（ｔ）Ｇ_ｚ（ｔ）］^Ｔが印可される。均質で異方性の媒体では、局所磁化密度の発展は、ブロッホ－トーリー（Ｂｌｏｃｈ－Ｔｏｒｒｅｙ）の式により与えられる^{２７、１、２}。

及び

式（１）及び（２）では、Ｄは拡散テンソルである。検出期間の開始時点の磁化は、式（１）と（２）を積分することによって得ることができ、次式となる。

式（３）の微分では、拡散に加えて、移動符号化勾配の印可にわたって一定を保つ速度ｖで分子が流れることが仮定されている（コヒーレントな流れ）。並進移動についての符号化は、速度符号化ベクトルａと拡散符号化テンソルｂへと分割される^２４。ｂ：Ｄという表記は、一般化したスカラー積を意味し、これは、明示的に下記のように書かれる^１、２。

上式で、ｉ、ｊ∈｛ｘ、ｙ、ｚ｝である。テンソルｂは、下記の積分によって与えられる。

上式で、ｑ（ｔ）は、下記の時間依存性脱相ベクトルである。

また、ｔ_Ｅは、エコー形成の時間である。すなわち、ここで、ｑ（ｔ_Ｅ）＝０である。ベクトルａは、次式にしたがう勾配の第１のモーメントと等しい。

検出信号Ｓは、次式の体積積分に比例する。

巨視的に不均一な試料の体積では、信号は、縦緩和係数（

）、横緩和係数（

）、及び並進移動係数（Ｔ）の集合平均として書くことができる。

上式でＳ_０は、実験が、上で述べた緩和及び並進移動効果の影響を受けずに行われる場合に得られることになる信号である。信号は、次式として明示的に書くことができる。

上式で、＜・＞は、Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ、及びｖの明瞭な値を有する微視的環境にわたる集合平均を意味する。初期強度Ｓ_０は、τ_１＝∞、τ_２＝０、ならびにｂ及びａのすべての要素がゼロに等しいときに得られる信号である。多次元確率分布Ｐに関して、信号は次式で表すことができる。

これは、次式により与えられるカーネルＫ（…）が、１１次元（１１Ｄ）確率分布Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_１１、Ｄ_１２、Ｄ_１３、Ｄ_２２、Ｄ_２３、Ｄ_３３、ｖ_１、ｖ_２、ｖ_３）を１１Ｄ信号にマッピングする積分変換である。

速度符号化ベクトルａ及び拡散符号化テンソルｂの要素を変えることによって、３つの独立な速度成分及び６つの独立な拡散テンソル成分を測定できることに留意されたい。拡散テンソル・サイズ、形、方位、流速、ならびに縦緩和率及び横緩和率についての混交状態にされた情報は、本発明の方法にしたがって、取得パラメータを制御すること及び上の多次元信号Ｓを取得することによって混交状態を解くことができるという事実を、式（１１）及び（１１’）は反映している。空間的又は時間的なインコヒーレントな流れの効果、イントラ・ボクセル・インコヒーレント運動（ＩＶＩＭ：ｉｎｔｒａ ｖｏｘｅｌ ｉｎｃｏｈｅｒｅｎｔ ｍｏｔｉｏｎ）は、上の拡散テンソル成分中で考慮されていることに留意されたい（式（１１）及び（１１’）を参照）。パルス・シーケンス（図１）は、実験者がカーネル（１１’）中の取得パラメータを制御するように変調される。

ｂテンソルの主軸系では、固有値ｂ_ＸＸ、ｂ_ＹＹ、及びｂ_ＺＺが対角上に位置し、一方、対角以外のすべての要素はゼロである。

簡単にするために、以下の分析では、ｂとＤの両方が軸対称である特定の場合に当てはまる。ｂテンソルが軸対称であるとき、ｂ_ＸＸ＝ｂ_ＹＹであり、次式のように書くことができる。

上式で、ｂ_｜｜＝ｂ_ＺＺ、及びｂ_⊥＝ｂ_ＸＸ＝ｂ_ＹＹは、それぞれ、軸固有値及び径固有値である。従来の拡散方法がただ１つの非ゼロの固有値を有するｂテンソルに基づく一方で、微視的拡散異方性を調べるための最近の方法は、拡散テンソルの大きさ、形、及び方位に関する情報で信号を符号化するために、いくつかの非ゼロの固有値のばらつきに依拠する^{１８～２０、２８、２４、２１、２２、１７}。テンソルｂが軸対称であるとき、トレースｂ、異方性ｂ_Δ、及び方位（Θ、Φ）でパラメータ化することができる^２４。ｂ及びｂ_Δの値は、

及び

によって、軸固有値ｂ_｜｜及び径固有値ｂ_⊥によって与えられる。
ステイスカル－タナー（Ｓｔｅｊｓｋａｌ－Ｔａｎｎｅｒ）パルス・シーケンスに基づく拡散ＮＭＲ及びＭＲＩ方法は、値ｂ_Δ＝１に限られ、ｂ_｜｜が唯一の非ゼロの固有値であることを意味する。等方性拡散符号化^{２９、１８}は、ｂ_Δ＝０と等価であり、すべての固有値が非ゼロで等しく、ｂ_｜｜＝ｂ_⊥であることを意味する。

式（１４）及び（１５）と類似して、軸対称の拡散テンソルは、等方性平均Ｄ_ｉｓｏ、異方性Ｄ_Δ、及び方位（θ、φ）でパラメータ化することができ、これは、

及び

によって軸固有値Ｄ_｜｜及び径固有値Ｄ_⊥と関係づけられる^２４。
このパラメータ化で、式（１０）中のテンソル・スカラー積は、次式のように好都合に表すことができる。

上式で、βは、ｂテンソルとＤテンソルの主対称軸間の角度である。基本的な３角法によって、次式を示すことができる。

式（１８）中のｂの後の係数は、有効拡散係数Ｄとして解釈することができ、これは、次式として明示的に書くことができる。

式（２０）から、ｂ_Δ＝１で、従来のステイスカル－タナー（Ｓｔｅｊｓｋａｌ－Ｔａｎｎｅｒ）方法で測定された拡散性は、ｂテンソルとＤテンソルの性質の自明でない組合せであることが明らかである。

コヒーレントな流れがないこと、ｖ＝０、及びｂとＤの両方が軸対称であることを仮定すると、式（１０）は、次式のように書き直すことができる。

これは、次式により与えられるカーネルＫ（…）が、６次元（６Ｄ）確率分布Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）を６Ｄ信号Ｓ（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）にマッピングする積分変換である。

式（２１）及び（２２）は、拡散テンソル・サイズ、形、方位、ならびに縦緩和率及び横緩和率についての混交状態にされた情報を反映している。本発明の方法にしたがって、この情報は、取得パラメータを制御すること及び上の多次元信号Ｓを取得することによって混交状態を解くことができる。空間的又は時間的なインコヒーレントな流れの効果は、拡散テンソル中に含まれていることに留意されたい。パルス・シーケンス（図１）は、実験者がカーネル（２２）中の取得パラメータを制御するように変調される。

拡散は、次式で正規化される。

拡散に関する情報は、（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）の関数としての信号を取得すること、及び式（２１）を反転することによって得ることができる。データ分析のために、式（２１）を次式のように行列形式へと書き直すことができる。

上式で、ｓは、（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）のＮ個の異なる組合せについて取得された信号のベクトルであり、ｐは、Ｍ個の離散した構成成分（Ｒ_１，、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）の大きさのベクトルであり、Ｋは、式（２２）により与えられる要素を有するＭ×Ｎ行列である。

ｂ_Δ＝０のとき、式（１８）は次式へと単純化される。

これは、拡散テンソル異方性Ｄ_Δ及び方位（θ、φ）とは独立である^２４。この場合、式（２１）は、次式へと簡略化することができる。

カーネルＫ（…）はここで次式で与えられる。

また上式で、Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ）は、値Ｒ_１、Ｒ_２、及びＤ_ｉｓｏを有する拡散テンソル成分を見つける３Ｄ確率分布である。
（取得プロトコル）
上記に鑑みて、例示的な連続測定は、１つではなくｂ_Δでの測定、ならびに、１つより多くの値での時間期間τ_１とτ_２のうちの少なくとも一方のサンプリング、それによって、拡散成分の等方的に平均化した拡散性、拡散異方性、及び核緩和ならびにそれらの相関関係に関する情報を与えることを含むことができる。そのようなプロトコルの例が図２に表示される。一般的に、パルス・シーケンスは、（式（２２）により与えられる）カーネル中の取得パラメータを制御できるように変えられる。図では、サンプリングされたデータ点が、縦復元時間τ_１、横脱相時間τ_２、ｂテンソルの大きさｂ、ｂテンソルの異方性ｂ_Δ、及びｂテンソルの方位（Θ、Φ）といった次元を有する６Ｄ取得空間の、すべての可能な２Ｄ投影にプロットされる。図２ａは、横緩和率Ｒ_２、等方拡散性Ｄ_ｉｓｏ、拡散テンソル異方性Ｄ_Δ、及び拡散テンソル方位（θ、φ）の５Ｄ相関関係の推定を可能にする。図２ｂは、縦緩和率Ｒ_１、等方拡散性Ｄ_ｉｓｏ、拡散テンソル異方性Ｄ_Δ、及び拡散テンソル方位（θ、φ）の５Ｄ相関関係の推定を可能にする。図２ｃは、縦緩和率Ｒ_１、横緩和率Ｒ_２、等方拡散性Ｄ_ｉｓｏ、拡散テンソル異方性Ｄ_Δ、及び拡散テンソル方位（θ、φ）の６Ｄ相関関係の推定を可能にする。図２ｄは図２ｃと同様であるが、６Ｄ取得空間の擬似ランダム・サンプリングを行う。図２ａ及び図２ｂ中に示される例は、それぞれ、拡散テンソル・パラメータ（Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）と緩和率Ｒ_１又はＲ_２との間の相関関係の推定を可能にする一方、図２ｃ及び図２ｄ中のサンプリング方式は、（Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）と、緩和率Ｒ_１及びＲ_２の両方との間の相関関係の推定を可能にする。６Ｄ取得空間（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）は、図１ｂ中のパルス・シーケンスでサンプリングすることができる。他のオプションとしては、ｂ_Δ次元の連続サンプリングを可能にするため、トップガード（Ｔｏｐｇａａｒｄ）^１７により導入され、エリクソン（Ｅｒｉｋｓｓｏｎ）ら^２４によりさらに修正されたパルス・シーケンスが挙げられる。最初の９０°パルス及びその後の復元遅延τ_１をこのエリクソン（Ｅｒｉｋｓｓｏｎ）らのシーケンスに加えることによって、完全な６Ｄ取得空間がアクセス可能になる。これらの異なるプロトコルは異なるシナリオでの利益を提供することができるが、全体的な発明の概念の基盤となる発明のアイデアでは、取得パラメータ空間の探査を可能にする任意のパルス・シーケンスを使用できることに留意されたい。好ましくは、実験の測定間で、取得パラメータ／変数（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）のばらつきを可能にするパルス・シーケンスを使用することができる。

異方性ｂ_Δがｂ_Δ＝１に限られる場合、Ｄ_Δが非ゼロでありθ及びφの値がわからないときに曖昧な結果が得られることが、式（２０）からわかる。Ｄ_ｉｓｏが興味がある主なパラメータである場合、式（２０）の第２の項がゼロになり、したがって拡散テンソル異方性及び方位の効果が信号Ｓからなくなることになる、ｂ_Δ＝０で測定を実行するのが有益である。本発明の方法のより一般的な実装形態を含む式（１１）及び式（１１’）によれば、軸対称性及び研究室の基準系における方位がないテンソルを含む拡散テンソルＤのすべての要素に関する情報、流速、縦緩和、及び横緩和に関する情報を、混交状態を解いて相関させることができる。

（実験例）
以下では、原理証明実験の例、ならびにその結果を記載することになる。
（試料準備）
１０ｍｌの小ビンの中で、ナトリウム１，４－ビス（２－エチルヘキソキシ）－１，４－ジオキソブタン－２－スルホネート（３８ｗｔ％）と２，２，４－トリメチルペンタン（１４ｗｔ％）と水（４８ｗｔ％）を混合することによって、逆６方晶リオトロピック液晶が調製された。混合物を均質にするための広範囲にわたる手作業での混合及び遠心分離の後、０．５ｍｌが５ｍｍＮＭＲチューブに移された。逆６方晶相は、２５℃で熱力学的に安定であり^３１、温度を上げると逆ミセル相へと溶解する。試料は、逆６方晶と逆ミセル相が共存する２９℃で調べられた。

（ＮＭＲデータ取得）
ＮＭＲ実験は、５００．１３ＭＨｚ ^１Ｈ共鳴周波数で動作するＢｒｕｋｅｒ ＡＶＩＩ－５００スペクトロメータ上で実施された。スペクトロメータは、３つの直交方向に、大きさ３Ｔ／ｍを有する磁場勾配を送出することが可能なＭＩＣ－５マイクロイメージング・プローブを装着した１１．７Ｔのウルトラシールドした磁石を装備する。液晶試料は、トップガード（Ｔｏｐｇａａｒｄ）^１７により導入され、ここでは、上述の理論セクションで記載されたような、変数（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）のすべてを用いた信号符号化を可能にする、３重刺激エコー・パルス・シーケンスの変調バージョンで調べられた。図２ｄに描かれるような、ランダム・サンプリングの手法を使用して、６Ｄ取得空間の１０２４点を選択した。取得変数の実際の値は、図３ａ～図３ｂに示される。パルス・シーケンス・ブロックの後に緩和及び拡散符号化が続き、信号は、自由誘導減衰（ＦＩＤ：ｆｒｅｅ ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ ｄｅｃａｙ）として検出され、フーリエ変換して高解像度ＮＭＲスペクトルが得られた。水共鳴線は、さらなる分析のために組み込まれて記録された。

（データ分析及び視覚化）
６Ｄ分布は、非負最小自乗（ＮＮＬＳ：ｎｏｎ ｎｅｇａｔｉｖｅ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ）法^３４を使用した、式（２１）の数値的逆積分変換によって推定された。

６次元（６Ｄ）確率分布Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）の離散した構成成分を可視化するために、構成成分は、ガウス・カーネルと畳み込まれ、グリッドにマッピングされた。Ｄ_｜｜／Ｄ_⊥の選択された構成成分を使用して、方位分布関数（ＯＤＦ：ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、Ｐ（θ、φ）を計算し、これが、Ｐ（θ、φ）の方向依存値によってスケーリングされた半径で球状のメッシュとして表示された。

速度符号化ならびに式（１１）及び式（１１’）にしたがうすべての拡散テンソル要素についての符号化を含むとき、同様の手順を使用することができる。
（図３（ｃ）中の結果を得るための例）
６Ｄ分布Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）は、以下のようなブートストラップ手順で推定された。
１）Ｎ＝１０２４のカラム・ベクトルとして、信号Ｓ及び取得変数（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）を構成する。
２）置換とランダム・サンプリングを使用して、取得したデータ点の完全な組から、信号ベクトルｓの「ブートストラップ・リサンプル」^３３を作る。
３）－１≦ｌｏｇ（Ｒ_１）≦１、－０．３≦ｌｏｇ（Ｒ_２）≦２．７、－１１≦ｌｏｇ（Ｄ_｜｜）≦－８．３、－１１≦ｌｏｇ（Ｄ_⊥）≦－８．３、－１≦ｃｏｓ（θ）≦１、及び０≦φ≦２πという制限内で、６Ｄ［ｌｏｇ（Ｒ_１）、ｌｏｇ（Ｒ_２）、ｌｏｇ（Ｄ_｜｜）、ｌｏｇ（Ｄ_⊥）、ｃｏｓ（θ）、φ］空間中のランダムな点を選択することにより、Ｍ＝５００の「構成成分」を作る。
４）ｌｏｇ（Ｒ_１）、ｌｏｇ（Ｒ_２）、ｌｏｇ（Ｄ_｜｜）、ｌｏｇ（Ｄ_⊥）、及びｃｏｓ（θ）をＲ_１、Ｒ_２、Ｄ_｜｜、Ｄ_⊥、及びθに変換する。
５）式（１６）及び式（１７）で、Ｄ_｜｜及びＤ_⊥をＤ_ｉｓｏ及びＤ_Δに変換する。
６）Ｍ個の要素（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）及びＮ個の要素（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）を有するベクトルをＭ×Ｎ行列へと展開する。
７）（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）及び（τ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、Φ）行列を式（２２）に代入することによって、カーネルＫでＭ×Ｎ行列を計算する。
８）ＮＮＬＳ方法を使用して、Ｍ＝５００のカラム・ベクトルｐについて式（２４）を解く。（非限定の例として、Ｍａｔｌａｂ Ｒ２０１５^３２のＩｓｑｎｏｎｎｅｇルーチンを使用することができる^３４。）
９）ベクトルｐ中の非ゼロの値を有する構成成分を選択し、他の値を破棄する。
１０）（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_｜｜、Ｄ_⊥）の値に０．９と１．１の間のランダムな数を乗算すること、及び角度（θ、φ）に－２°と＋２°の間のランダムな数を加算することによって、工程９）からの構成成分を「変異」させる。
１１）工程３）を繰り返す。
１２）工程１１）からの構成成分を、工程９）からの非ゼロの構成成分及び工程１０）での変異した構成成分で置換する。
１３）工程４）～工程１２）を１０^２回繰り返し、得られたベクトルｐを記憶する。
１４）工程２）～工程１３）を１０^３回繰り返し、１０^３個のベクトルｐの組を作る。
１５）１０^３個のベクトルｐ中の非ゼロの大きさを有する構成成分を選択する。
１６）工程１５）からの離散した構成成分の、ｌｏｇ（Ｒ_１）、ｌｏｇ（Ｒ_２）、ｌｏｇ（Ｄ_ｉｓｏ）、及びｌｏｇ（Ｄ_｜｜／Ｄ_⊥）空間中の１００×１００の矩形グリッドへのガウス畳み込みによって、Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ）の、すべての可能な１Ｄ及び２Ｄ投影を計算する。
１７）等高線プロット及びトレースとして、２Ｄ及び１Ｄ分布を表示する。
１８）Ｄ_｜｜／Ｄ_⊥＞１０で構成成分を選択する。
１９）１０^３個のノードでの、工程１９）からの離散した構成成分の球状のメッシュへのガウス畳み込みによって、方位分布関数Ｐ（θ、φ）を計算する。
２０）Ｐ（θ、φ）の対応する値によってスケーリングされた各メッシュ点についての半径を有する球状のメッシュとして分布Ｐ（θ、φ）を表示する。

（結果）
図３ａ～図３ｂは、取得数の関数としての、信号Ｓならびにτ_１、τ_２、ｂ、ｂ_Δ、Θ、及びΦの値としての取得プロトコルを示す。推定される分布Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、Ｄ_Δ、θ、φ）の投影が図３ｃに表示される。図は、パラメータＲ_１、Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ、及びＤ_｜｜／Ｄ_⊥の各対についての２Ｄ投影（等高線プロット）ならびに１Ｄ投影（トレース）を示す。分布及び残差（Ｓ－Ｓ_ｆｉｔ）から計算された信号Ｓ_ｆｉｔが図３ａにプロットされる。（Ｓ－Ｓ_ｆｉｔ）の値は、τ_１＝∞、τ_２＝０、及びｂ＝０で取得したデータ点についての信号対雑音比を示す。調べた試料は逆ミセル相及び逆６方晶相を含むために、逆ミセルからの１つの等方性成分と１に近いＤ_Δの値を有する１つの成分といった、拡散異方性の明瞭な値を有する２つの水成分が予想される。Ｐ（Ｒ_１）、Ｐ（Ｒ_２）、Ｐ（Ｄ_ｉｓｏ）、及びＰ（Ｄ_｜｜／Ｄ_⊥）といった１Ｄ投影で開始すると、２つの構成成分は、Ｒ_２次元及びＤ_｜｜／Ｄ_⊥次元でのみ分解することができる一方、それらは、Ｒ_１次元及びＤ_ｉｓｏ次元では区別できないことがわかる。ピーク幅は、適合不確実性からの寄与を含み、ブートストラップ・リサンプルの各々からの構成成分のわずかに異なる位置を生じさせる。Ｒ_２次元における解像によって、２Ｄ投影Ｐ（Ｒ_２、Ｄ_ｉｓｏ）中のＤ_ｉｓｏのわずかな差異を検出し、両方の構成成分が、２Ｄ投影Ｐ（Ｒ_１、Ｒ_２）において同一のＲ_１を有することを検証することが可能になる。図３ｃへの代入で、Ｐ（θ、φ）の方向依存値によってスケーリングされた半径を有する球状のメッシュとして、ｌｏｇ（Ｄ_｜｜／Ｄ_⊥）＞１を有する構成成分についての、２Ｄ方位分布関数（ＯＤＦ：ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）Ｐ（θ、φ）を示す。関数は、逆６方晶相の晶子が、主要磁場と一致する、研究室基準系のｚ方向に整合されることを示す。

（実施形態の記載）
図４は、試料に関する情報を抽出する方法の一般的なフローチャートを描く。試料は、たとえば、脳組織又は任意の臓器の細胞の（懸濁液）の生体検査試料など、水を含む生物学的試料であってよい。より一般的には、試料は、その性質を磁気共鳴技法によって測定できる核スピン系を含む。

方法は、現況技術のＮＭＲスペクトロメータ又はＭＲＩデバイスを使用して実施することができる。当技術分野でよく知られているように、そのようなデバイスは、デバイスの動作、とりわけ、磁気勾配パルス・シーケンスの生成、信号の取得、ならびに取得した信号を表すデータを形成するため測定信号をサンプリング及びデジタル化することを制御するための１つ以上のプロセッサを含むことができる。緩和符号化シーケンス及び拡散符号化磁気勾配パルス・シーケンスの生成は、コンピュータ可読媒体（たとえば、非一時的コンピュータ可読記憶媒体）に記憶されて、デバイスの１つ以上のプロセッサによって実行することができるソフトウェア命令を使用して実施することができる。ソフトウェア命令は、たとえば、デバイスの１つ以上のプロセッサがアクセスするデバイスのメモリのプログラム／制御セクションに記憶することができる。測定値を表す集めたデータは、デバイスの、又はデバイスに接続できるコンピュータなどのデータ・メモリに記憶することができる。

方法の部分をなす、情報抽出及び計算は、処理デバイスによって実施することができる。動作は、非一時的コンピュータ可読媒体上に記憶又は具体化され、処理デバイスが実行できるソフトウェア命令の組に実装することができる。たとえば、ソフトウェア命令を、ＮＭＲスペクトロメータ／ＭＲＩデバイスのメモリのプログラム／制御セクションに記憶して、スペクトロメータ／デバイスの１つ以上のプロセッサ・ユニットが実行することができる。しかし、ＮＭＲスペクトロメータ又はＭＲＩデバイスとは別個のデバイス、たとえばコンピュータ上で計算を実行することが等しく可能である。デバイス及びコンピュータは、たとえば、ＬＡＮ／ＷＬＡＮなどの通信ネットワーク、又は何らかの他のシリアルもしくはパラレル通信インターフェースを介して通信するように構成することができる。ソフトウェア命令を使用する代わりに、方法の動作は、いくつかの例を挙げると、１つ以上の集積回路、１つ以上の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、又はフィールド・プログラム可能ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）などで、デバイス／コンピュータの専用回路の形で処理デバイス中に実装できることにさらに留意されたい。

図４を参照すると、方法は、試料上で複数の磁気共鳴測定を実施する工程を含む（工程４０２－１～工程４０２－ｎ）。各測定は、試料（すなわち、試料の核スピン系）を符号化シーケンス又は符号化ブロックにかける工程を含む。各測定の符号化シーケンスの少なくとも１部は、試料内の核緩和と拡散の両方に起因する、磁気共鳴信号減衰Ｓを符号化するように適合される。複数の測定は、測定が順に１つずつ実施されるシーケンスで実施することができる。

各測定の符号化シーケンスは、試料中の特定の緩和感度を符号化するＲＦ信号シーケンスを含む。各測定の符号化シーケンスは、試料中の拡散符号化を提供する勾配パルス・シーケンスをさらに含む。前に議論した図１は、ＲＦ信号シーケンス及び勾配パルス・シーケンスを含む符号化ブロックの１つの可能な例を描く。しかし、他のタイプの符号化ブロックが、等しく可能である。

一般的に、スピン・エコー符号化と刺激エコー符号化の両方を使用することができる。両方の場合で、ＲＦ信号シーケンスは、縦緩和だけ、横緩和だけ、又は縦緩和と横緩和の両方に起因する減衰について符号化することができる。１つの例示のシーケンスは、単一の９０°パルス及び単一の１８０°パルスを含むことができる。１８０°パルスに対する勾配パルス・シーケンスのタイミングを変えることができる。たとえば、勾配パルス・シーケンスは、１８０°パルスの前、又は後に実施することができる。いくつかのそのようなシーケンスを、取得／検出の前に繰り返すことができる。刺激エコー・シーケンスの例では、第１の９０°パルス、第２の９０°パルス、及び第３の９０°パルスを含むことができる。勾配パルス・シーケンスは、第１の９０°パルスと第２の９０°パルスの間、及び／又は第３の９０°パルスの後に（すなわち、検出ブロックの前に）実施することができる。これらの例示のシーケンスは、しかし、単に説明のための例として提供されており、他のシーケンスも可能である。

横緩和及び／又は縦緩和に起因する異なるレベルの信号減衰を符号化するのは、ＲＦ信号シーケンスのＲＦパルスの相対的なタイミングを変えることによって達成することができる。たとえば、図１に示される例示的なシーケンスでは、測定の少なくとも１つの部分集合の間でτ_２を変えることによって、横緩和に起因する異なる減衰を達成することができる。測定の少なくとも部分集合のうちでτ_１を変えることによって、縦緩和に起因する異なる減衰を達成することができる。

複数の測定のうちの各測定が、緩和感度符号化及び拡散符号化のそれぞれの組合せを提供する符号化ブロックを含むことができる。緩和感度を制御する符号化ブロック及び各測定の拡散符号化のパラメータを、取得パラメータの組ということができる。図２を参照すると、各組合せ又は組は、描かれた取得空間中の特定の点に対応することができる。したがって、複数の測定のうちの第１（又はｉ番目）の測定は、核緩和及び第１（又はｉ番目）の拡散符号化に起因する、第１（又はｉ番目）のレベルの信号減衰を提供する符号化シーケンスを含むことができる。複数の測定のうちの第２（又はｉ＋１番目）の測定は、核緩和及び第２（又はｉ＋１番目）の拡散符号化に起因する、第２（又はｉ＋１番目）のレベルの信号減衰を提供する符号化シーケンスを含むことができる。核緩和に起因する第２（又はｉ＋１番目）のレベルの信号減衰は、核緩和に起因する第１（又はｉ番目）のレベルの信号減衰と異なる場合があり、又は等しい場合がある。第２（又はｉ＋１番目）の拡散符号化は、第１（又はｉ番目）の拡散符号化と異なる場合があり、又は等しい場合がある。測定は、たとえば、各連続した測定について、１つのパラメータが測定間で変えられ、他のパラメータが固定のままとなる、連続測定の組を実施することによって、秩序だったやり方で取得することができる。上記の実験例セクションで開示したように、興味のある取得空間内でパラメータの組合せをランダムに選択して、測定を実施することも可能である。

複数の測定のうちの少なくとも１つは、１つより多くの非ゼロの固有値を有する拡散符号化テンソル表記ｂを有する勾配パルス・シーケンスを含む符号化ブロックを含む。複数の測定のうちの少なくとも１つの、各々１つの勾配パルス・シーケンスは、３つの直交方向に、変調した磁場勾配を含む。理論セクションからわかるように、このことによって、２次元以上で（すなわち、幾何学的垂直軸に沿って）、（３つの非ゼロで等しい固有値を有するｂテンソルを意味する）試料中の等方性拡散符号化、又は試料中の異方性拡散符号化が可能になる。

１つより多くの非ゼロの固有値を有する拡散符号化テンソル表記ｂを有する勾配パルス・シーケンスを含む少なくとも１つの測定以外の測定は、等方性拡散、異方性拡散を符号化するための勾配パルス・シーケンス、及び／又は１次元拡散符号化を提供するための勾配パルス・シーケンス（すなわち、「スティック」拡散符号化シーケンス）を含むことができる。有利には、複数の測定のうちの１つより多くが、１つより多くの非ゼロの固有値を有するそれぞれの符号化テンソル表記ｂを有する勾配パルス・シーケンスを含むことができる。それによって、１つより多くの測定についての試料で、異なる程度の等方性拡散符号化ならびに／又は異なる程度及び／もしくは方位の異方性拡散符号化を得ることができる。

本方法によれば、試料における異なる拡散符号化を提供するために、勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータが、複数の測定のうちの少なくとも部分集合のうちで変えられる。たとえば、試料の異なる方向における拡散を符号化するために、勾配パルス・シーケンスの方位を測定間で変えることができる。上記の理論セクション及び実験例セクションを参照すると、勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータは、複数の測定のうちの１つの部分集合の間で変えることができる、パラメータΘ及び／又はΦを含むことができる。

拡散に起因する異なるレベルの信号減衰を符号化するために、勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータを測定間で変えることができる。たとえば、勾配の最大の大きさ、及び／又は勾配パルス・シーケンスの変調を、測定間で変えることができる。上記の理論セクション及び実験例セクションを参照すると、勾配パルス・シーケンスの少なくとも１つのパラメータは、パラメータｂ及び／又はｂ_Δを含むことができる。

各測定４０２－１、…、４０２－ｎが検出ブロックを含むことができ（図１参照）、ここで、符号化シーケンスの後のエコー減衰信号を記録することができる。複数の測定からもたらされる信号をデータとして記録することができる。データは、さらなるデータ処理のために記憶することができる。データは、たとえば、デバイスの、又はデバイスに接続できるコンピュータなどのデータ・メモリに記憶することができる。上記の理論セクション及び実験例セクションを参照すると、データを信号ベクトルｓ中に記録することができる。

方法の工程４０４では、複数の磁気共鳴測定４０２－１、…、４０２－ｎからもたらされる信号から、試料に関する情報が抽出される。工程４０４で抽出した情報は、試料についての核緩和特性及び拡散特性を含む。試料における核緩和特性及び拡散特性の特定の組合せを見つける確率を示す確率分布を推定することができる。

確率分布は、複数の測定からもたらされるエコー信号とカーネル及び確率分布に関係する式に基づいて推定することができ、カーネルの構成成分は、取得パラメータ及び拡散特性又は緩和特性に基づく。式及びカーネルは、たとえば、理論セクション中に提示される式１１及び式１１’、又は式２１及び式２２によって得ることができる。処理デバイスは、たとえば、式１１又は式２１の数値的逆積分変換を実施することによって、確率分布を推定するための数値アルゴリズムを実施することができる。

確率分布は、試料の拡散成分の核緩和特性及び拡散特性に関する情報を提供する。たとえば、核緩和特性及び拡散特性の特定の組合せは、この特定の組合せについてのかなりの確率（たとえば、所定の閾値確率を超える確率）を確率分布が示す場合、試料中に存在すると決定することができる。

抽出した情報（確率分布及び／又は試料中に存在すると決定された核緩和特性と拡散特性の１つもしくは複数の組合せなど）を表すデータを、処理デバイスが出力して、データ・メモリ中に記憶することができる。上記の理論セクション及び実験例セクションを参照すると、核緩和特性は、試料中の各構成成分についての、横緩和率Ｒ_２及び／又は縦緩和率Ｒ_１の推定を含むことができる。

抽出した情報の拡散特性は、試料中の各構成成分について、等方拡散性の推定を含むことができる。等方拡散性の推定は、たとえば、理論セクションで規定されたようなパラメータＤ_ｉｓｏによって定量化することができる。

抽出した情報の拡散特性は、試料中の各構成成分について、異方拡散性の推定を含むことができる。異方拡散性の推定は、たとえば、理論セクションで式で規定されたようなＤ_Δによって定量化することができる。

抽出した情報の拡散特性は、試料における各構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの方位の推定を含むことができる。方位は、たとえば、理論セクションで規定されたようなθ、φによって定量化することができる。

抽出した情報の拡散特性は、試料における各構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの要素又は構成成分の推定を含むことができる。拡散テンソルＤの要素は、理論セクションで規定されたようなＤ_１１、Ｄ_１２、Ｄ_１３、Ｄ_２２、Ｄ_２３、Ｄ_３３を含むことができる。

本方法によれば、各測定の符号化シーケンスの少なくとも１部は、試料中の流れに起因する磁気共鳴信号の位相ばらつきを符号化するようにさらに適合される。流れの感度は、理論セクション中の式７で規定されたような、速度符号化ベクトルａを制御することによって符号化することができる。たとえば、複数の測定４０２－１、…、４０２－ｎのうちの少なくとも１つの部分集合の測定の間で、速度符号化ベクトルａを変えることができる。したがって、方法は、流れの特性に関する情報を抽出する工程をさらに含むことができる。

上記では、本発明の概念は、主に、限られた数の例を参照して記載されてきた。しかし、当業者ならば容易に理解するように、添付の請求項により規定されるような本発明の概念の範囲内で、上記のもの以外の他の例が等しく可能である。たとえば、図４に関して議論した方法をＮＭＲ方法として実施することができ、測定信号は、試料の特性の分布を反映する。方法は、代わりに、ＭＲＩ方法の一部として実施することができる。その場合、それ自体が当技術分野で知られている方法で、空間符号化を試料に適用することができる。それによって、信号Ｓを、試料の各ピクセル／ボクセルについて取得することができ、上で議論した核緩和特性及び拡散特性を含む情報を、ピクセル／ボクセル・ベースで抽出することができる。したがって、抽出した情報を使用して、ＭＲＩ画像でコントラストを生成することができる。

＜参考資料のリスト＞
上記の開示において、上付で示した１つ以上の番号は、以下の参考資料のリストの対応する番号で表示した文書を引用する。

Claims (7)

1. 試料について複数の磁気共鳴測定（４０２－１，４０２ｎ）を実施する工程であって、各測定が、前記試料を符号化シーケンスにかける工程を含んでなり、前記シーケンスの少なくとも１部が、核緩和及び拡散に起因する磁気共鳴信号の減衰を符号化するように適合され、
   勾配パルス・シーケンスのうちの少なくとも１つのパラメータを、前記複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合の間で変更し、前記部分集合に対する少なくとも１つの測定が、１つより多くの非ゼロの固有値を有する拡散符号化テンソル表記を有する勾配パルス・シーケンスを含み、
   前記複数の測定のうちの少なくとも１つの部分集合が、核緩和に起因する異なるレベルの磁気共鳴信号の減衰について符号化する工程を含んでなる、複数の磁気共鳴測定を実施する工程と、
   前記複数の磁気共鳴測定からもたらされる信号から前記試料に関する情報を抽出する工程（４０４）であって、前記情報が前記試料についての核緩和特性及び拡散特性を含む、情報を抽出する工程と、を備え、
   前記情報を抽出する工程（４０４）は、前記試料における核緩和特性と拡散特性の特定の組合せを見つける確率を示す確率分布を推定する工程を含んでなり、前記組合せは、横緩和率及び縦緩和率のうちの少なくとも一方と、等方拡散性、異方拡散性及び拡散テンソルの方位のうちの１つ以上との組合せであり、
   前記確率分布は、複数の測定からもたらされるエコー信号を、カーネルと前記確率分布の積と関係づける式に対する解を決定することによって推定され、前記カーネルの構成成分は、拡散特性又は緩和特性と、前記複数の測定のそれぞれの測定の前記符号化シーケンスの取得パラメータとに基づくものであり、前記取得パラメータは前記測定の緩和又は拡散符号化に起因する信号の減衰のレベルを制御する、
   試料に関する情報を抽出する方法。
2. 前記試料における異なる拡散符号化を提供するために、勾配パルス・シーケンスの前記少なくとも１つのパラメータを複数の測定の間で変更する、請求項１に記載の方法。
3. 異なるレベルの信号の減衰について符号化するために、勾配パルス・シーケンスの前記少なくとも１つのパラメータを複数の測定の間で変更する、請求項１又は２に記載の方法。
4. 勾配パルス・シーケンスの変調、最大の勾配の大きさ、及び前記拡散符号化の方位のうちの少なくとも１つ又はこれらの組合せを複数の測定の間で変更する、請求項１～３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記複数の測定の少なくとも１つの部分集合が、横緩和及び縦緩和のうちの少なくとも一方に起因する異なるレベルの信号の減衰についての符号化を含んでなる、請求項１～４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記抽出した情報の前記核緩和特性が、前記試料についての横緩和率及び縦緩和率のうちの少なくとも一方の推定を含んでなる、請求項１～５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記抽出した情報の前記拡散特性が前記試料における構成成分についての拡散を表す拡散テンソルＤの要素の推定を含んでなる、請求項１～６のいずれか１項に記載の方法。

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