JP7124738B2 - ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム - Google Patents
ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7124738B2 JP7124738B2 JP2019014326A JP2019014326A JP7124738B2 JP 7124738 B2 JP7124738 B2 JP 7124738B2 JP 2019014326 A JP2019014326 A JP 2019014326A JP 2019014326 A JP2019014326 A JP 2019014326A JP 7124738 B2 JP7124738 B2 JP 7124738B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- learning
- unit
- setting
- adjustment data
- gate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 54
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 7
- PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N lufenuron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(C(F)(F)F)F)=CC(Cl)=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 112
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 82
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 65
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 81
- 230000008569 process Effects 0.000 description 38
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 28
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 9
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 5
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
前記設定値学習部は、前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整するように構成されている。
図1は、本発明の実施形態に係るゲートシステム100(本発明のゲート設定学習システムの一例)を示すネットワーク図である。ゲートシステム100は、鉄道事業者が運営管理する鉄道の駅8の改札口7に設けられた複数の自動改札機1(本発明のゲート装置の一例)に適用されるものであり、図1に示すように、自動改札機1、駅員端末装置2(本発明の端末装置の一例)、駅サーバ4(本発明の情報処理装置の一例)、及び、センタ装置5などを含んで構成されている。図1では、鉄道の駅8に設けられた二つの改札口7それぞれに複数の自動改札機1が設置された構成を例示するが、ゲートシステム100は、一つの改札口における少なくとも2つ以上の通路に複数の自動改札機1が設置された構成に適用可能である。
図3は、自動改札機1の外観を示す斜視図であり、図4は、自動改札機1の構成を示すブロック図である。
図5は、駅サーバ4の構成を示すブロック図である。駅サーバ4は、駅8内のサーバ室などに設置されるサーバ装置であり、各駅8に設けられている。駅サーバ4は、駅8の駅内ネットワークであるネットワークN1に接続されている自動改札機1などの複数の駅務機器を管理する。なお、駅サーバ4は、1台のコンピュータに限らず、複数台のコンピュータが協働して動作するコンピュータシステムであってもよい。また、駅サーバ4で実行される各種の処理は、複数のプロセッサーによって分散して実行されてもよい。
図7は、駅員端末装置2の構成を示すブロック図である。駅員端末装置2は、鉄道において駅務を行う駅係員が利用する端末装置であり、例えば、改札口7Aに隣接する駅務室90(図2参照)に設置された情報処理装置や、駅係員が携帯して所持可能なスマートフォン、携帯電話、又はタブレット端末などの携帯端末である。駅員端末装置2は、有線又は無線でネットワークN1に接続し、ネットワークN1を介して駅サーバ4や自動改札機1などの他の駅務機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を行う。駅係員は、駅員端末装置2を操作することにより、駅員端末装置2が受信した各種情報を閲覧、確認することができ、また、複数の自動改札機1の通路設定を変更することができる。
センタ装置5は、駅8を含む鉄道事業を運営する鉄道事業者が管理する中央監視装置であり、鉄道事業者が運営する全ての駅8の駅サーバ4や自動改札機1などの駅務機器を管理する。図1に示すように、センタ装置5は、無線によりネットワークN2に接続し、所定の通信プロトコルに従って、ネットワークN2を介して駅サーバ4や他の駅務機器との間でデータ通信を実行する。
以下、図9及び図10を参照して、ゲートシステム100の駅サーバ4の制御部41によって実行される複数の自動改札機1の通路設定を変更する通路設定変更処理(学習モデル調整処理を含む)の手順について説明するとともに、本発明のゲート設定学習方法について説明する。各図において、S11,S12,・・・は処理手順の番号(ステップ番号)を示す。
以下、図12を参照して、ゲートシステム100の駅サーバ4の制御部41によって実行される設定モード切替処理の手順について説明する。ここで、前記設定モード切替処理は、設定モード制御部417によって行われる処理であり、上述した自動設定モードを有効又は無効に切り替える処理である。前記設定モード切替処理は、上述したステップS24の処理が行われてから、ステップS24以降に実行されてもよく、また、上述した通路設定処理と並行して実行されてもよい。
2 :駅員端末装置
3 :精算端末装置
4 :駅サーバ
5 :センタ装置
6 :券売機
7,7A:改札口
8 :駅
9 :改札通路
9A,9B:通行口
9B :通行口
10 :筐体
11 :制御部
12 :記憶部
13 :上側表示部
14 :通信部
15 :フラップドア
16 :ICカード読取部
17 :サイド表示部
18 :撮像部
19 :人感センサ
21 :制御部
22 :入力部
23 :記憶部
24 :表示部
25 :通信部
26 :IDカード読取部
32 :記憶部
34 :ステップ
41 :制御部
42 :記憶部
43 :通信部
44 :通路設定学習部
90 :駅務室
100 :ゲートシステム
111 :読取処理部
112 :記録処理部
113 :通路設定部
114 :通行制御部
116 :フラップドア駆動制御部
117 :通知処理部
211 :設定値生成部
212 :応答送信部
213 :通知処理部
411 :入力者判定部
412 :変動情報取得部
413 :調整データ供給部
414 :提案設定出力部
415 :応答取得部
416 :肯定率算出部
417 :設定モード制御部
421 :駅係員管理データ格納部
422 :提案履歴格納部
441 :調整データ取得部
442 :学習部
443 :学習モデル調整部
Claims (15)
- 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得部と、
前記変動情報取得部によって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を学習する設定値学習部と、
前記設定値学習部による学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力部と、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得部によって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを前記設定値学習部に供給する調整データ供給部と、を備え、
前記応答情報は、前記学習結果を肯定する第1評価、又は前記学習結果を否定する第2評価、を含み、
前記調整データ供給部は、
前記第1評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第1評価に対応する前記設定値としての前記学習結果とを含む第1調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給し、
前記第2評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第2評価に対応する前記設定値としての現状の設定値とを含む第2調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給し、
前記設定値学習部は、
前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整する、ゲート設定学習システム。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得部と、
前記変動情報取得部によって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を学習する設定値学習部と、
前記設定値学習部による学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力部と、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得部によって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを前記設定値学習部に供給する調整データ供給部と、を備え、
前記複数の状態は、前記ゲート装置の通路に対して一方向のみの通行を許可する第1状態、前記ゲート装置の通路に対して他方向のみの通行を許可する第2状態、及び前記ゲート装置の通路に対して両方向からの通行を許可する第3状態のいずれか2つ以上であり、
前記設定値学習部は、
前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整する、ゲート設定学習システム。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得部と、
前記変動情報取得部によって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を学習する設定値学習部と、
前記設定値学習部による学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力部と、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得部によって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを前記設定値学習部に供給する調整データ供給部と、を備え、
前記ゲート装置は、鉄道の駅の改札口に設置され、前記設定値に基づいて前記複数の状態のいずれか一つに設定される自動改札機であり、
前記設定値学習部は、
前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整する、ゲート設定学習システム。 - 前記応答情報は、前記学習結果を肯定する第1評価、又は前記学習結果を否定する第2評価、を含み、
前記調整データ供給部は、
前記第1評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第1評価に対応する前記設定値としての前記学習結果とを含む第1調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給し、
前記第2評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第2評価に対応する前記設定値としての現状の設定値とを含む第2調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給する、請求項2又は3に記載のゲート設定学習システム。 - 前記応答情報は、前記学習結果及び前記現状の設定値の双方を否定する第3評価を含み、
前記調整データ供給部は、
前記第3評価とともに、前記複数のゲート装置の管理者が定めた管理者設定値が前記端末装置から入力された場合に、前記変動情報と、前記第3評価に対応する前記設定値としての前記管理者設定値とを含む第3調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給する、請求項1又は4に記載のゲート設定学習システム。 - 前記設定値学習部による前記学習結果に基づいて前記複数のゲート装置それぞれの状態を設定する状態設定部と、
前記学習結果出力部により前記端末装置に出力された前記学習結果と前記応答情報とを含む履歴データを記憶する履歴記憶部と、
前記履歴データに基づいて前記第1評価の割合を算出する算出部と、
前記算出部によって算出された前記割合に基づいて、前記状態設定部を有効又は無効にする設定制御部と、を更に備える請求項1、4、又は5のいずれかに記載のゲート設定学習システム。 - 前記設定制御部は、
前記割合が予め定められた基準値以上である場合に前記状態設定部を有効にし、前記割合が前記基準値未満である場合に前記状態設定部を無効にする、請求項6に記載のゲート設定学習システム。 - 前記学習結果出力部は、前記学習結果の出力を要求する要求信号が前記端末装置から入力された場合に、前記学習結果を前記端末装置に出力するものであり、
前記設定制御部は、前記要求信号の発生頻度が予め定められた基準回数未満である場合に前記状態設定部を有効にし、前記発生頻度が前記基準回数以上である場合に前記状態設定部を無効にする、請求項6又は7に記載のゲート設定学習システム。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得部と、
前記変動情報取得部によって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を学習する設定値学習部と、
前記設定値学習部による学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力部と、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得部によって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを前記設定値学習部に供給する調整データ供給部と、を備え、
前記応答情報は、前記学習結果を肯定する第1評価、又は前記学習結果を否定する第2評価、を含み、
前記調整データ供給部は、
前記第1評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第1評価に対応する前記設定値としての前記学習結果とを含む第1調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給し、
前記第2評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第2評価に対応する前記設定値としての現状の設定値とを含む第2調整データを前記調整データとして前記設定値学習部に供給し、
前記設定値学習部は、
前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整する、情報処理装置。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得部と、
前記変動情報取得部によって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を学習する設定値学習部と、
前記設定値学習部による学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力部と、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得部によって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを前記設定値学習部に供給する調整データ供給部と、を備え、
前記複数の状態は、前記ゲート装置の通路に対して一方向のみの通行を許可する第1状態、前記ゲート装置の通路に対して他方向のみの通行を許可する第2状態、及び前記ゲート装置の通路に対して両方向からの通行を許可する第3状態のいずれか2つ以上であり、
前記設定値学習部は、
前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整する、情報処理装置。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得部と、
前記変動情報取得部によって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を学習する設定値学習部と、
前記設定値学習部による学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力部と、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得部によって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを前記設定値学習部に供給する調整データ供給部と、を備え、
前記ゲート装置は、鉄道の駅の改札口に設置され、前記設定値に基づいて前記複数の状態のいずれか一つに設定される自動改札機であり、
前記設定値学習部は、
前記調整データ供給部によって供給された前記調整データに基づいて自身の学習モデルを調整する、情報処理装置。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得ステップと、
前記変動情報取得ステップによって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を所定の学習モデルによって学習する設定値学習ステップと、
前記設定値学習ステップによる学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力ステップと、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得ステップによって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを生成する調整データ生成ステップと、
前記調整データ生成ステップによって生成された前記調整データに基づいて前記学習モデルを調整する学習モデル調整ステップと、を備え、
前記応答情報は、前記学習結果を肯定する第1評価、又は前記学習結果を否定する第2評価、を含み、
前記調整データ生成ステップは、前記第1評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第1評価に対応する前記設定値としての前記学習結果とを含む第1調整データを生成し、
前記第2評価が入力された場合に、前記変動情報と、前記第2評価に対応する前記設定値としての現状の設定値とを含む第2調整データを生成し、
前記学習モデル調整ステップは、前記第1調整データ又は前記第2調整データに基づいて前記学習モデルを調整する、ゲート設定学習方法。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得ステップと、
前記変動情報取得ステップによって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を所定の学習モデルによって学習する設定値学習ステップと、
前記設定値学習ステップによる学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力ステップと、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得ステップによって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを生成する調整データ生成ステップと、
前記調整データ生成ステップによって生成された前記調整データに基づいて前記学習モデルを調整する学習モデル調整ステップと、を備え、
前記複数の状態は、前記ゲート装置の通路に対して一方向のみの通行を許可する第1状態、前記ゲート装置の通路に対して他方向のみの通行を許可する第2状態、及び前記ゲート装置の通路に対して両方向からの通行を許可する第3状態のいずれか2つ以上である、ゲート設定学習方法。 - 予め定められた設定値に基づいて複数の状態に設定可能な複数のゲート装置それぞれの状態に変動を来す変動情報を取得する変動情報取得ステップと、
前記変動情報取得ステップによって取得される前記変動情報に基づいて、前記変動情報に対応する状態に前記複数のゲート装置それぞれを設定するための前記設定値を所定の学習モデルによって学習する設定値学習ステップと、
前記設定値学習ステップによる学習結果を予め定められた端末装置に出力する学習結果出力ステップと、
前記端末装置から前記学習結果に対する応答情報が入力された場合に、前記変動情報取得ステップによって取得された前記変動情報と、前記応答情報に対応する前記設定値とを含む調整データを生成する調整データ生成ステップと、
前記調整データ生成ステップによって生成された前記調整データに基づいて前記学習モデルを調整する学習モデル調整ステップと、を備え、
前記ゲート装置は、鉄道の駅の改札口に設置され、前記設定値に基づいて前記複数の状態のいずれか一つに設定される自動改札機である、ゲート設定学習方法。 - 請求項12から14のいずれかに記載のゲート設定学習方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019014326A JP7124738B2 (ja) | 2019-01-30 | 2019-01-30 | ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019014326A JP7124738B2 (ja) | 2019-01-30 | 2019-01-30 | ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020123124A JP2020123124A (ja) | 2020-08-13 |
JP7124738B2 true JP7124738B2 (ja) | 2022-08-24 |
Family
ID=71992726
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019014326A Active JP7124738B2 (ja) | 2019-01-30 | 2019-01-30 | ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7124738B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113341768B (zh) * | 2021-06-22 | 2022-08-02 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 闸门调控方法、装置、设备及介质 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001143109A (ja) | 1999-11-17 | 2001-05-25 | Hitachi Ltd | 有料道路の車線運用推定装置および車線運用方法 |
-
2019
- 2019-01-30 JP JP2019014326A patent/JP7124738B2/ja active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001143109A (ja) | 1999-11-17 | 2001-05-25 | Hitachi Ltd | 有料道路の車線運用推定装置および車線運用方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020123124A (ja) | 2020-08-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5214396B2 (ja) | 自動改札機 | |
JP2002298177A (ja) | ゲートシステム | |
CN107833328B (zh) | 基于人脸识别的门禁验证方法及装置、计算设备 | |
JP2018008758A (ja) | エレベーターシステム及びかご呼び推定方法 | |
JP7124738B2 (ja) | ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム | |
JP2018147270A (ja) | 交通システム、および交通利用管理方法 | |
CN111178816B (zh) | 宿舍监控管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP7031622B2 (ja) | 教師データ生成装置、ゲート設定学習システム、教師データ生成方法、及び教師データ生成プログラム | |
JP7124737B2 (ja) | ゲート設定学習システム、情報処理装置、ゲート設定学習方法、及びプログラム | |
CN210605858U (zh) | 一种基于人脸识别的智能访客预约管理系统 | |
JP2017054349A (ja) | 改札監視システム | |
JP7028143B2 (ja) | 駅務システム、出場駅推定装置、出場駅推定方法、及びプログラム | |
JP7028145B2 (ja) | 駅務システム、入場駅特定装置、出場駅特定装置、自動改札機、利用駅特定方法、及びプログラム | |
JP7088357B1 (ja) | 顔認証システム | |
KR20220056341A (ko) | 발열 체크 기능을 구비한 방문자 관리 시스템 및 그 관리 방법 | |
WO2021029047A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 | |
JP6800665B2 (ja) | 交通管理装置、交通管理システム、および交通管理プログラム | |
JP2004240942A (ja) | 情報・サービス提供方法及び情報・サービス提供システム | |
JP7074098B2 (ja) | 決済システム、通行制御システム、決済方法、及びプログラム | |
JP2004150645A (ja) | クリーンルームの入室・退室管理装置およびその管理方法 | |
JP2020149542A (ja) | 情報コード読取装置、自動改札機、情報コード読取方法、及び情報コード読取プログラム | |
US20240194013A1 (en) | System, gate device, control method for gate device, and storage medium | |
JP4672308B2 (ja) | 入退場管理システムおよび入退場管理方法 | |
JP7164675B1 (ja) | 入退管理システム | |
JP6763053B2 (ja) | 改札監視システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210305 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220225 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220322 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220418 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220712 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220725 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7124738 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |