JP7028143B2 - 駅務システム、出場駅推定装置、出場駅推定方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、不正に鉄道を利用する不正利用者が出場する出場駅を推定することが可能な駅務システム、出場駅推定装置、出場駅推定方法、及びプログラムに関する。

従来、カメラなどによって取得した利用者の顔画像と、予め登録された利用者の認証用情報とに基づいて、利用者を認証する顔認証機能が知られている。この顔認証機能は、利用者の顔画像から抽出した顔の特徴量と登録済みの認証用情報とを照合し、照合一致と判定された場合に、利用者を認証する。前記顔認証機能を用いた従来技術として、例えば、駅などの有料施設を利用する利用者の顔データを顔照合データとして予め登録しておき、施設の利用時に取得した利用者の顔データと、前記顔照合データとを照合する機能を備える自動改札機が提案されている（特許文献１参照）。

また、従来、入場または出場時の自動改札機による改札処理を確実に完了させるために、駅の改札口を通行する利用者の顔画像を取得し、取得した顔画像から利用者の視線方向を検出し、その視線方向がＩＣカードなどの読取部の方向ではない場合に、前記ＩＣカードを読取部にかざすことを促す報知を行うゲート装置が提案されている（特許文献２参照）。

特開２００５－１３５０５９号公報 特開２０１１－１９２０２６号公報

ところで、駅の改札口に設置されている自動改札機においては、出場時の改札処理が行われないまま利用者が改札通路を出場する場合がある。このような出場を、以下、処理未了出場と称する。この処理未了出場が生じると、自動改札機において利用者の運賃を適切に精算することができない。上述した処理未了出場には、二つのケースが考えられる。一つは、ＩＣカードや切符などの乗車券が読取部によって正確に読み取られなかった場合に、それに気づかずに意図せずに利用者が自動改札機の改札通路及びゲートを処理未了のまま通過するケースである。もう一つは、入場駅から出場駅までの区間の適切な乗車券を有していない利用者が、不正乗車を目的として意図して自動改札機の改札通路及びゲートを強行突破するケースである。後者の不正乗車のケースは、乗車券を所持していない不正利用者が入場駅及び出場駅それぞれの改札口の自動改札機を強行突破するケースと、入場駅において最小区間の切符で適切に改札処理をし、前記最小区間を越える出場駅の改札口の自動改札機を強行突破するケースとがあるが、いずれのケースであっても、意図した不正乗車は常習的に行われる傾向にあり、このような行為は許されるべきではない。

本発明の目的は、不正乗車を目的として、自動改札機に改札処理をさせることなく改札通路及びゲートを出場する不正利用を抑制することが可能な駅務システム、出場駅推定装置、出場駅推定方法、及びプログラムを提供することにある。

(1) 本発明の一の局面に係る駅務システムは、第１顔画像取得部と、第１顔照合処理部と、不正利用判定処理部と、出場駅推定処理部と、を備える。前記第１顔画像取得部は、駅改札口の入場時に入場者の顔画像を取得する。前記第１顔照合処理部は、前記第１顔画像取得部によって取得された前記入場者の入場顔画像と不正利用者の顔画像が予め登録された顔画像データとを照合して、前記入場顔画像と前記顔画像データに登録されている登録顔画像とが一致するか否かを判定する。前記不正利用判定処理部は、前記第１顔照合処理部によって一致すると判定されると、一致すると判定された前記登録顔画像に関連付けられた不正利用履歴に基づいて、前記入場者が不正利用疑義者であるか否かを判定する。前記出場駅推定処理部は、前記不正利用判定処理部によって前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用履歴に基づいて、前記入場者が出場する駅を推定する。
このように本発明が構成されているため、推定された駅に前記不正利用疑義者の存在とその顔画像を通知することにより、推定駅において改札処理未了で出場しようとする前記不正利用疑義者の行動に対して事前に警戒をすることができる。例えば、推定駅の駅係員が自動改札機の出口側で予め待機することができる。その結果、前記不正利用疑義者による不正な出場を躊躇させることができ、ひいては、不正乗車などの不正利用を抑制することができる。

(2) 前記不正利用履歴は、前記入場者が過去に不正に駅改札口を出場した不正出場回数を含む。この場合、前記不正利用判定処理部は、前記不正出場回数に基づいて前記入場者が前記不正利用疑義者であるか否かを判定する。
これにより、前記不正利用疑義者を具体的に判定することができる。

(3) 前記不正利用判定処理部は、駅改札口の入場時より前の所定期間内における前記不正出場回数が予め定められた閾値以上である場合に、前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定する。
これにより、前記不正利用疑義者の直近の過去の行動パターンにより前記不正利用疑義者か否かが判定されるため、判定精度が向上する。

(4) 前記不正利用履歴は、前記入場者が過去に不正に駅改札口を出場した出場駅履歴情報を含む。この場合、前記出場駅推定処理部は、前記出場駅履歴情報に基づいて前記入場者が出場する可能性の高い出場駅を推定する。
これにより、前記入場者が改札処理未了で出場しようとする出場駅を高い精度で推定できる。

(5) 前記出場駅推定処理部は、前記出場駅履歴情報に基づいて最も多い出場回数に対応する駅を前記入場者が出場する可能性の高い出場駅と推定する。
これにより、具体的に前記出場駅を推定することができる。

(6) 前記第１顔画像取得部は、入場改札処理の前に前記入場者の顔画像を撮像し、前記顔画像が撮像された前記入場者が前記入場改札処理が行われないまま前記駅改札口を通過した場合に、前記顔画像を取得する。
前記入場改札処理が行われないまま駅改札口を通過した入場時の改札処理未了の入場者の顔画像を取得し、その顔画像を用いて前記第１顔照合処理部による照合が行われる。これにより、照合対象が少なくて済み、照合時の演算時間及び処理負担を軽減できる。

(7) 本発明の駅務システムは、前記出場駅推定処理部によって推定された推定駅に属する駅務機器に前記不正利用疑義者と判定された前記入場者の前記顔画像を送信する第１送信部を更に備える。
これにより、駅務機器を利用する駅係員が前記顔画像を把握することができ、推定駅において、改札処理未了で出場しようとする前記不正利用疑義者の行動に対して事前に警戒をすることができる。

(8) 前記第１送信部は、前記顔画像とともに前記不正利用疑義者が前記推定駅に到着する到着予定時刻を送信する。
これにより、駅務機器を利用する駅係員が前記到着予定時刻を把握することができる。その結果、駅係員は、前記入場顔画像を受け取ってから終始出場者を監視する必要がなくなり、前記到着予定時刻の少し前から監視を始め、所定時間経過するまでの期間を集中して監視すればよい。

(9) 本発明の駅務システムは、第２送信部と、第２顔画像取得部と、第２顔照合処理部と、出力部と、を更に備える。前記第２送信部は、前記出場駅推定処理部によって推定された推定駅に属する自動改札機に前記不正利用疑義者と判定された前記入場者の前記顔画像と、前記不正利用疑義者が前記推定駅に到着する到着予定時刻とを送信する。前記第２顔画像取得部は、前記第２送信部によって送信された前記到着予定時刻に前記推定駅における前記駅改札口を出場する出場者の顔画像を取得する。前記第２顔照合処理部は、前記第２顔画像取得部によって取得された前記出場者の出場顔画像と、前記第２送信部によって送信された前記顔画像とを照合して、これらが一致するか否かを判定する。前記出力部は、前記第２顔照合処理部によって一致すると判定されると、前記自動改札機から改札処理が未了である旨の出力を行う。
これにより、駅係員の監視の目を潜って前記不正利用疑義者が改札処理未了で出場しようとしても、前記出力部による出力を確認することにより、駅係員は、前記不正利用疑義者を容易に発見することができる。

(10) 本発明の他の局面に係る出場駅推定装置は、第１顔照合処理部と、不正利用判定処理部と、出場駅推定処理部と、を備える。前記第１顔照合処理部は、駅改札口の入場時に取得された入場者の入場顔画像と不正利用者の顔画像が予め登録された顔画像データとを照合して、前記入場顔画像と前記顔画像データに登録されている登録顔画像とが一致するか否かを判定する。前記不正利用判定処理部は、前記第１顔照合処理部によって一致すると判定されると、一致すると判定された前記登録顔画像に関連付けられた不正利用履歴に基づいて、前記入場者が不正利用疑義者であるか否かを判定する。前記出場駅推定処理部は、前記不正利用判定処理部によって前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用履歴に基づいて、前記入場者が出場する駅を推定する。

(11) 本発明の他の局面に係る出場駅推定方法は、駅改札口の入場時に入場者の顔画像を取得する第１顔画像取得ステップと、前記第１顔画像取得ステップによって取得された前記入場者の入場顔画像と不正利用者の顔画像が予め登録された顔画像データとを照合して、前記入場顔画像と前記顔画像データに登録されている登録顔画像とが一致するか否かを判定する第１顔照合処理ステップと、前記第１顔照合処理ステップによって一致すると判定されると、一致すると判定された前記登録顔画像に関連付けられた不正利用履歴に基づいて、前記入場者が不正利用疑義者であるか否かを判定する不正利用判定処理ステップと、前記不正利用判定処理ステップによって前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用履歴に基づいて、前記入場者が出場する駅を推定する出場駅推定処理ステップと、を備える。

(12) 本発明は、前記出場駅推定方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムの発明、又は、このようなプログラムを非一時的に記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体の発明として捉えることもできる。

本発明によれば、不正乗車を目的として、自動改札機に改札処理をさせることなく改札通路及びゲートを処理未了のまま出場する不正利用を抑制することが可能である。

図１は、本発明の実施形態に係る駅務システムのネットワーク構成を示す図である。 図２は、本発明の実施形態に係る駅務システムの自動改札機の構成を示すブロック図である。 図３は、本発明の実施形態に係る駅務システムの自動改札機を示す斜視図である。 図４は、本発明の実施形態に係るセンタ装置の構成を示すブロック図である。 図５は、駅務システムの自動改札機で実行される顔画像取得処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、駅務システムのセンタ装置で実行される入場顔画像登録処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、駅務システムのセンタ装置で実行される不正利用履歴更新登録処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、駅務システムのセンタ装置で実行される出場駅推定処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、駅務システムの自動改札機で実行される不正利用疑義者特定処理の手順を示すフローチャートである。 図１０は、駅務システムの自動改札機及びセンタ装置で実行される処理の変形例を示すフローチャートである。

以下、適宜図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明される実施形態は本発明を具体化した一例にすぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。

［駅務システム１００］
図１は、本発明の実施形態に係る駅務システム１００（本発明の駅務システムの一例）を示すネットワーク図である。図１に示すように、駅務システム１００は、自動改札機１（本発明の自動改札機の一例）、駅員端末装置２、精算端末装置３、駅サーバ４、及び、センタ装置５（本発明の出場駅推定装置の一例）などを含んで構成されている。図１では、二つの駅８（８Ａ，８Ｂ）が示されているが、駅務システム１００は、それ以上の複数の駅８に属する駅務機器を含む構成であってもよい。

各駅８には、複数の自動改札機１、駅員が使用する駅員端末装置２、精算端末装置３、駅サーバ４、券売機（不図示）等の駅務機器が設置されている。言い換えると、これらの駅務機器は、各駅８それぞれに属している。これら駅務機器は、ＬＡＮ等のネットワークＮ１を介して互いに通信可能に接続されている。また、各駅８の駅サーバ４は、専用回線や公衆回線等のネットワークＮ２を介して、鉄道事業者（鉄道会社）が管理するサーバ装置であるセンタ装置５に通信可能に接続されている。

本実施形態では、駅務システム１００において、駅８内に設置された自動改札機１と、駅員端末装置２と、鉄道事業者が管理するセンタ装置５とによって、不正乗車を目的として鉄道を利用する可能性のある不正利用者（不正利用疑義者）が出場しようとする出場駅を推定することができる。つまり、本発明の駅務システムは、少なくとも、自動改札機１と、駅員端末装置２と、センタ装置５とにより構成されている。

自動改札機１は、駅８の改札口に設置されている。図３に示すように、自動改札機１は、間に改札通路６を形成するように入場用の自動改札機１Ａ及び出場用の自動改札機１Ｂを対面させた構成である。一方の自動改札機１Ａは、入場時の進行方向（矢印Ｄ１０の方向）に沿って前記改札口から内側に入場する利用者（入場者）に対して改札処理（入場改札処理）を行う入場用自動改札機としての役割を担う。他方の自動改札機１Ｂは、出場時の進行方向（矢印Ｄ１１の方向）に沿って前記改札口から外側へ出場する利用者（出場者）に対して改札処理（出場改札処理）を行う出場用自動改札機としての役割を担う。ここで、以下においては、特に区別しない限り、自動改札機１が自動改札機１Ａ及び自動改札機１Ｂを含んであり、入場用及び出場用の両方の改札機能を兼ねるものとして説明する。

なお、自動改札機１は、自動改札機１Ａ或いは自動改札機１Ｂが単体として用いられて、一方向に通行する利用者に対して改札処理を行うものであってもよい。この場合、自動改札機１は、後述するＩＣカード読取部１６や乗車券挿入口１７が改札外側に配置されるように設置された場合に、入場用自動改札機として用いられる。また、自動改札機１は、ＩＣカード読取部１６や乗車券挿入口１７が改札内側に配置されるように設置された場合に、出場用自動改札機として用いられる。

以下、駅務システム１００を構成する自動改札機１、センタ装置５、駅サーバ４の具体的な構成について説明する。

［自動改札機１］
図２は、自動改札機１の構成を示すブロック図であり、図３は、自動改札機１の外観を示す斜視図である。

自動改札機１は、駅８の改札口に設置されるものであり、前記改札口を通る利用者に対して改札処理を行う。図３に示すように、自動改札機１は、互いに対向するように設置された自動改札機１Ａ及び自動改札機１Ｂを備える。本実施形態では、自動改札機１は、改札通路６（図３参照）を通行しようとする利用者が所有するＩＣカードや切符（磁気券）などの乗車券から前記乗車券に含まれる乗車券情報を取得する。自動改札機１は、取得した乗車券情報が有効であると判定した場合に、前記乗車券情報に基づく改札処理を行う。具体的には、自動改札機１は、ゲート１５を開けて、改札通路６を開放して、利用者の通行を許可する。一方、自動改札機１は、取得した乗車券情報が無効であると判定した場合、乗車券情報が取得されなかった場合、或いはＩＣカードや切符の読取不良が生じた場合に、改札通路６を閉鎖して、改札通路６における利用者の通行を禁止する。具体的には、自動改札機１は、ゲート１５を閉じて、改札通路６を閉鎖して、利用者の通行を禁止する。

なお、前記乗車券として、前記乗車券情報が記録されたバーコードやＱＲコード（登録商標）などの情報コードが用いられてもよい。この場合、前記情報コードが印刷された紙媒体、或いは、前記情報コードが表示された端末装置の表示画面が前記乗車券に代用される。

ここで、前記乗車券がＩＣカードである場合は、前記乗車券情報は、利用者を示すＩＤ、チャージされている金額（残金）、ＩＣカードの有効期限などを含む。また、前記乗車券が切符の場合は、前記乗車券情報は、購入した駅名、発行日付及び発行時刻、券種、購入した駅（乗車駅）から乗車可能な区間、その区間の運賃（金額）などを含む。また、前記乗車券が前記情報コードである場合は、前記乗車券情報は、利用者を示すＩＤ、乗車駅を示す駅名、発行日付及び発行時刻、券種、乗車駅から降車駅までの運賃（金額）、発行番号などを含む。

図２に示すように、自動改札機１は、制御部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、通信部１４と、ゲート１５と、ＩＣカード読取部１６と、乗車券挿入口１７（図３参照）と、撮像部１８と、を備えており、これらが自動改札機１の筐体１０（図３参照）に設けられている。

記憶部１２は、各種の情報を記憶するＨＤＤ又はＳＳＤなどを含む不揮発性の記憶媒体である。記憶部１２には、自動改札機１で実行される各種制御処理や、後述の顔画像取得処理（図５参照）、後述の不正利用疑義者特定処理（図１０参照）などの各種処理を制御部１１に実行させるための制御プログラム、前記各種処理に用いられる各種のデータなどが記憶されている。また、記憶部１２には、駅サーバ４やセンタ装置５などから自動改札機１に送信された各種情報が一時的に格納される場合がある。

表示部１３は、制御部１１からの指示に従って、改札通路６を通行する利用者に対するメッセージを表示する。表示部１３は、例えば、液晶パネルを有している。図３に示すように、表示部１３は、自動改札機１の筐体１０の上面に配置されている。詳細には、表示部１３は、筐体１０の上面において、改札通路６（図３参照）における利用者の進行方向（矢印Ｄ１０又は矢印Ｄ１１の方向）の前方側に配置されている。本実施形態では、表示部１３は、入場又は出場に用いられるゲート１５と概ね同じ位置か、或いは、ゲート１５よりも前記進行方向の前方側に配置されている。利用者の通行が許可される場合、表示部１３には、通行可能であることを示すメッセージが表示される。また、利用者の通行が許可されない場合、表示部１３には、通行不可(禁止)であることを示すメッセージが表示される。なお、自動改札機１が出場用として用いられる場合は、表示部１３には、例えば、運賃が不足していることを示すメッセージや、精算端末装置３（図１参照）で運賃不足分の精算を促すメッセージが表示されてもよい。

通信部１４は、自動改札機１を有線又は無線でネットワークＮ１に接続し、ネットワークＮ１を介して駅サーバ４などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を実行するための通信インターフェースである。

ゲート１５は、自動改札機１の改札通路６において前記進行方向の前方側の出口の付近に設置される。ゲート１５は、例えば開閉可能な扉であり、モータなどの駆動部（不図示）から駆動力を得て開閉する。前記駆動部が制御部１１によって駆動制御されることにより、ゲート１５が開位置と閉位置との間で変位する。ゲート１５は、利用者の通行が許可された場合に開放される。これにより、利用者は自動改札機１の改札通路６を通過することができる。一方、利用者の通行が許可されない場合は、ゲート１５が閉鎖されるか、或いは閉鎖状態を維持する。例えば、自動改札機１において入場又は出場の改札処理が行われていない場合は、利用者の通行が許可されず、ゲート１５は閉鎖状態を維持する。また、前記改札処理が行われないまま利用者が改札通路６に進入すると、筐体１０に設けられた人感センサ（不図示）が前記利用者を検知した場合に、ゲート１５が閉鎖される。

なお、ゲート１５は、物理的な扉に限られず、例えば、ホログラムを用いた立体画像で現された扉であってもよい。また、ゲート１５は、音声により利用者の通過を許可又は禁止する音声ゲートであってもよい。

ＩＣカード読取部１６は、筐体１０の上面において前記進行方向の手前側に設けられている。ＩＣカード読取部１６は、ＩＣカード形式の乗車券（以下「ＩＣカード」という。）に記録されている情報（乗車券情報）を非接触により読み取る。ＩＣカード読取部１６は、例えば、近距離通信によってＩＣカード内の情報を非接触で読み出し、非接触で書き込みを行うリーダライタ装置である。ＩＣカード読取部１６により読み取られた情報は制御部１１に送信され、制御部１１は当該情報に基づいて改札処理を実行する。ＩＣカードを利用する利用者は、ＩＣカード読取部１６にＩＣカードを翳して、ＩＣカード読取部１６に読取処理を行わせる。

ＩＣカード読取部１６よりも前記進行方向の手前側に乗車券挿入口１７が設けられている。利用者が切符を用いて自動改札機１を通行する場合、乗車券挿入口１７に切符が挿入される。乗車券挿入口１７に挿入された切符は、自動改札機１の内部を排出口（不図示）へ向けて搬送され、その搬送過程において、磁気読取部（不図示）が、切符から磁気データとともに切符の情報（乗車券情報）を読み出し、切符の磁気部分に情報を書き込む。

撮像部１８は、筐体１０の上面に設けられている。撮像部１８は、自動改札機１を利用しようとする利用者の少なくとも顔の画像（顔画像）を取得する。撮像部１８は、前記顔画像を撮像するものであり、具体的にはカメラである。撮像部１８は、レンズが前記進行方向の上流側へ向くように設置されている。撮像部１８は、入場時の改札処理が行われるよりも前に、駅改札口の内側に入場するために自動改札機１へ向かって移動する利用者（入場者）の顔を撮像し、その入場者の顔画像の画像データを制御部１１のＲＡＭや記憶部１２に一時的に記憶する。この場合の撮像部１８は、本発明の第１顔画像取得部の一例である。また、撮像部１８は、出場時の改札処理が行われるよりも前に、駅改札口から出場するために自動改札機１へ向かって移動する利用者（出場者）の顔を撮像し、その出場者の顔画像の画像データを制御部１１のＲＡＭや記憶部１２に一時的に記憶する。この場合の撮像部１８は、本発明の第２顔画像取得部の一例である。尚、本実施形態では、撮像部１８が自動改札機１に搭載された構成を例示するが、例えば、撮像部１８は、駅８の構内に設置されたカメラであってもよい。

制御部１１は、自動改札機１の各部の動作を制御する。制御部１１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどの制御機器を有する。前記ＲＯＭは、前記ＣＰＵに各種の処理を実行させるためのＢＩＯＳ及びＯＳなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶媒体である。前記ＲＡＭは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶媒体であり、前記ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリ（作業領域）として使用される。そして、制御部１１は、前記ＲＯＭ又は記憶部１２に予め記憶された各種の制御プログラムを前記ＣＰＵで実行することにより自動改札機１を制御する。

図２に示すように、制御部１１は、読取処理部１１１、通行制御部１１２、処理未了判定部１１３、ゲート処理部１１４、顔照合処理部１１５（本発明の第２顔照合処理部の一例）、通知処理部１１６（本発明の出力部の一例）、などの各種処理部を含む。

制御部１１は、前記ＣＰＵが前記制御プログラムに従った各種の処理を実行することによって前記各種の処理部として機能する。言い換えると、前記ＣＰＵは、前記制御プログラムを実行することにより、読取処理部１１１、通行制御部１１２、処理未了判定部１１３、ゲート処理部１１４、顔照合処理部１１５、通知処理部１１６などの処理部として機能する。また、制御部１１に含まれる一部又は全部の処理部が電子回路で構成されていてもよい。また、前記制御プログラムは、複数のプロセッサーを前記各種の処理部として機能させるためのプログラムであってもよい。なお、制御部１１又は前記ＣＰＵが、前記制御プログラムを実行するコンピュータの一例である。

読取処理部１１１は、ＩＣカード読取部１６により読み取られたＩＣカードの前記乗車券情報、或いは、前記磁気読取部（不図示）により読み取られた切符の前記乗車券情報を取得する。読取処理部１１１は、乗車券から前記乗車券情報を取得すると、各乗車券における当該情報をＩＣカード読取部１６又は前記磁気読取部に更新させる。例えば、入場用の自動改札機１Ａにおいて、読取処理部１１１は、入場駅の情報をＩＣカードまたは切符に入場記録として書き込む。また、出場用の自動改札機１Ｂにおいて、読取処理部１１１は、ＩＣカードにチャージされている金額から所定の金額（運賃）を減額し、減額された残りの金額をＩＣカードの情報保持部に書き込む。また、読取処理部１１１は、出場駅の情報を出場記録としてＩＣカードに書き込む。

通行制御部１１２は、所定の条件を満たした場合に、利用者が改札通路６を通行することを許可又は禁止する。例えば、通行制御部１１２は、ＩＣカードや切符などの乗車券から読み取られた乗車券情報が有効であると判定すると、利用者が改札通路６を通行することを許可する。一方、通行制御部１１２は、前記乗車券情報が無効であると判定した場合、利用者が改札通路６を通行することを禁止する。通行が許可された場合、ゲート１５は開放される。一方、通行が許可されなかった場合は、ゲート１５は閉鎖されるか、或いは、閉鎖状態が維持される。

処理未了判定部１１３は、自動改札機１において入場又は出場時の改札処理が行われたか否かを判定する。自動改札機１において乗車券から前記乗車券情報が読み取られないまま筐体１０に設けられた人感センサ（不図示）が前記利用者を検知した場合に、改札処理が行われなかった、つまり、改札処理未了と判定される。改札処理未了と判定された場合、ゲート１５は閉鎖されるか、或いは、閉鎖状態が維持される。

本実施形態では、処理未了判定部１１３によって入場時の改札処理が未了であると判定された場合、制御部１１は、その際に撮像部１８が撮像した利用者（改札処理未了の入場者）の顔画像（入場顔画像）を駅サーバ４に送信し、駅サーバ４からセンタ装置５に転送させる。つまり、センタ装置５は、撮像部１８によって顔画像が撮像された前記入場者が入場改札処理が行われないまま改札通路６及びゲート１５を通過した場合に、前記入場顔画像を取得する。また、制御部１１は、前記入場顔画像とともに、利用者が利用した入場駅の名称などの入場駅情報を駅サーバ４に送信し、駅サーバ４からセンタ装置５に転送させる。センタ装置５に転送された前記入場顔画像及び前記入場駅情報は、後述の出場駅推定処理（図８参照）に用いられる。また、センタ装置５に転送された前記入場顔画像は、後述の入場顔画像データ格納部５２１（図４参照）に格納され、前記入場駅情報は、後述の不正利用履歴データ格納部５２３に格納される。

また、処理未了判定部１１３によって出場時の改札処理が未了であると判定された場合、制御部１１は、その際に撮像部１８が撮像した利用者（改札処理未了の出場者）の顔画像（出場顔画像）を駅サーバ４に送信し、駅サーバ４からセンタ装置５に転送させる。また、制御部１１は、前記出場顔画像とともに、利用者が利用した出場駅の名称などの出場駅情報を駅サーバ４に送信し、駅サーバ４からセンタ装置５に転送させる。センタ装置５に転送された前記出場顔画像及び前記出場駅情報は、後述の出場駅推定処理（図８参照）に用いられる。また、センタ装置５に転送された前記出場顔画像は、後述の出場顔画像データ格納部５２２（図４参照）に格納され、前記出場駅情報は、後述の不正利用履歴データ格納部５２３に格納される。

ゲート処理部１１４は、ゲート１５の動作（開閉動作）を制御する。例えば、改札通路６における利用者の通行が許可された場合、ゲート処理部１１４は、不図示の駆動部を制御して、ゲート１５を開ける。これにより改札通路６が開放される。一方、改札通路６における利用者の通行が禁止された場合、或いは、改札処理未了と判定された場合は、ゲート処理部１１４は、ゲート１５を閉じるか、閉じた状態を維持する。これにより、改札通路６閉鎖される。

顔照合処理部１１５は、撮像部１８によって撮像された出場時の利用者（出場者）の顔画像（出場顔画像）と、センタ装置５から送られてきた後述の照合用顔画像とを照合して、これらが一致するか否かを判定する。前記照合用顔画像は、センタ装置５において、不正乗車を行う可能性が高いと判定された利用者（不正利用疑義者）の顔画像である。したがって、顔照合処理部１１５によって一致していると判定された場合、自動改札機１を出場しようとするその利用者は、不正乗車を行うために自動改札機１に出場時の改札処理を行わせないまま改札通路６及びゲート１５を強行突破する可能性が高い。

顔照合処理部１１５による照合処理は、例えば、顔画像同士を比較して、一致度が所定の閾値以上である場合に、両者が一致すると判定する。或いは、前記照合処理は、各顔画像それぞれから顔の特徴量を抽出し、それらの特徴量を比較して、特徴量の一致度が所定の閾値以上である場合に、両者が一致すると判定してもよい。

なお、顔照合処理部１１５は、出場用の自動改札機１Ｂに設けられていればよく、入場用の自動改札機１Ａに設ける必要は無い。もちろん、自動改札機１が入場用及び出場用の両方を兼ねる場合は、顔照合処理部１１５は自動改札機１（１Ａ，１Ｂ）に設けられる。

通知処理部１１６は、顔照合処理部１１５によって一致すると判定された場合に、自動改札機１において、改札処理が未了である旨の出力を行う。通知処理部１１６は、改札通路６を通行する利用者に視認できるように、入場又は出場の改札処理が未了である旨の警告メッセージを表示部１３に出力して表示させる。また、通知処理部１１６は、出場時に、前記警告メッセージとともに、精算端末装置３で精算手続きを促すメッセージを出力してもよい。通知処理部１１６は、前記各メッセージを表示部１３に表示するのみならず、スピーカー（不図示）から音声で前記メッセージの内容をアナウンスしてもよい。

また、通知処理部１１６は、ネットワークＮ１を介して、駅員端末装置２に、改札処理が未了である利用者が通行しようとする自動改札機１の位置情報などを送信してもよい。これにより、駅係員は、駅員端末装置２から前記位置情報を確認することができ、その位置情報が示す自動改札機１に待機して、不正利用者の警戒に当たることができる。

［センタ装置５］
図４は、センタ装置５の構成を示すブロック図である。センタ装置５は、駅８を含む鉄道事業を運営する鉄道事業者が管理する中央監視装置であり、鉄道事業者が運営する全ての駅８の駅サーバ４や自動改札機１などの駅務機器を管理する。図４に示すように、センタ装置５は、無線によりネットワークＮ２に接続し、所定の通信プロトコルに従って、ネットワークＮ２を介して駅サーバ４や他の駅務機器との間でデータ通信を実行する。

センタ装置５は、制御部５１と、記憶部５２と、通信部５３と、を備えている。

通信部５３は、センタ装置５を有線又は無線でネットワークＮ２に接続し、所定の通信プロトコルに従って、ネットワークＮ２を介して駅サーバ４との間でデータ通信を実行するための通信インターフェースである。

記憶部５２は、各種の情報を記憶するＨＤＤ又はＳＳＤなどを含む不揮発性の記憶媒体である。記憶部５２には、制御部５１に各種処理を実行させるための制御プログラムや、駅務システム１００で実行される後述の入場顔画像登録処理（図６参照）、不正利用履歴更新登録処理（図７参照）、出場駅推定処理（図８参照）に用いられる制御プログラムやデータなどが記憶される。なお、本実施形態では、記憶部５２がセンタ装置５に設けられた構成を例示するが、例えば、記憶部５２内の各種情報の一部又は全部が、ネットワークＮ２などを通じてセンタ装置５とデータ通信可能な他のサーバ装置やネットワーク接続可能な記憶装置などの外部装置に記憶されていてもよい。また、後述の入場顔画像データ格納部５２１、出場顔画像データ格納部５２２、及び不正利用履歴データ格納部５２３が前記外部装置に設けられていてもよい。

また、記憶部５２には、入場顔画像データ格納部５２１、出場顔画像データ格納部５２２、及び不正利用履歴データ格納部５２３、などの記憶領域が設けられている。

入場顔画像データ格納部５２１には、各駅８それぞれの自動改札機１から駅サーバ４を経由して送られてきた前記入場顔画像を含む入場顔画像データが格納されている。上述したように、前記入場顔画像は、自動改札機１において入場時の改札処理が未了であると判定されたときのその利用者の顔画像である。この入場顔画像は、センタ装置５において実行される後述の入場顔画像登録処理（図６参照）や後述の不正利用履歴更新登録処理（図７参照）などに用いられる。

出場顔画像データ格納部５２２には、各駅８それぞれの自動改札機１から駅サーバ４を経由して送られてきた前記出場顔画像を含む出場顔画像データが格納されている。上述したように、前記出場顔画像は、自動改札機１において出場時の改札処理が未了であると判定されたときのその利用者の顔画像である。前記出場顔画像データにおいて、前記出場顔画像それぞれは、識別可能なようにＩＤ（顔画像ＩＤ）が付された状態で管理されている。前記出場顔画像は、制御部５１の顔照合処理部５１１による後述の顔照合処理や、後述の不正利用履歴更新登録処理（図７参照）などに用いられる。

前記入場顔画像データ及び前記出場顔画像データは、いずれも、自動改札機１において改札処理が行われないまま入場又は出場した利用者の顔画像を含むデータベースである。つまり、前記入場顔画像データ及び前記出場顔画像データには、改札処理未了の状態で自動改札機１を通過した利用者の顔画像が登録されている。本実施形態では、自動改札機１は、駅改札口の入場時又は出場時に撮像部１８によって撮像された利用者の顔画像のうち、改札処理が行われなかった利用者の顔画像のみを駅サーバ４を通じてセンタ装置５に送信する。そして、これらの顔画像をセンタ装置５が受信すると、センタ装置５は、受信した顔画像を入場顔画像データ格納部５２１又は出場顔画像データ格納部５２２に格納する。これにより、各駅の駅サーバ４から送られてきた改札処理未了の複数の利用者の顔画像がデータベースとして各格納部５２１，５２２で管理される。

不正利用履歴データ格納部５２３には、制御部５１の常習性判定処理部５１２及び出場駅推定処理部５１３による各処理に用いられるテーブルデータ形式の不正利用履歴データが格納されている。前記不正利用履歴データは、前記出場顔画像データに登録されている前記出場顔画像それぞれに関連付けられた複数の不正利用情報を含む。本実施形態では、出場時の改札処理未了の前記出場顔画像が送られてくるたびに、後述の不正利用履歴更新登録処理（図７参照）が実行されることにより、当該出場顔画像に対応する不正利用情報が作成されて、当該不正利用情報によって前記不正利用履歴データが更新される。

以下の表１は、本実施形態で用いられる前記不正利用履歴データの一例である。

表１に示すように、前記不正利用履歴データは、出場時に改札処理未了と判定された前記出場顔画像を特定する顔画像ＩＤ番号ごとに、顔画像ＩＤ番号が示す前記出場顔画像に関連付けられた不正利用情報（不正利用の履歴情報）が登録されている。ここで、前記不正利用情報は、過去に改札処理未了の状態で自動改札機１を通過して改札口を入場した入場駅の名称、過去に改札処理未了の状態で自動改札機１を通過して改札口を出場した出場駅の名称、改札処理未了で出場駅から出場した出場累積回数（出場駅履歴情報）、経路別の不正乗車回数、最も多く改札処理未了で出場した最多出場駅の名称、などである。なお、顔画像ＩＤ００３の不正利用情報のように、改札処理未了で入場したときの入場顔画像が得られていない場合は、入場駅の情報は空欄（ブランク）の状態で登録される。

制御部５１は、センタ装置５の各部の動作を制御する。制御部５１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどの制御機器を有する。前記ＲＯＭは、前記ＣＰＵに各種の処理を実行させるためのＢＩＯＳ及びＯＳなどの制御プログラムが予め記憶された不揮発性の記憶媒体である。前記ＲＡＭは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶媒体であり、前記ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリ（作業領域）として使用される。そして、制御部５１は、前記ＲＯＭ又は記憶部５２に予め記憶された各種の制御プログラムを前記ＣＰＵが実行することによりセンタ装置５を制御する。

図４に示すように、制御部５１は、顔照合処理部５１１（本発明の第１顔照合処理部の一例）、常習性判定処理部５１２（本発明の不正利用判定処理部の一例）、出場駅推定処理部５１３（本発明の出場駅推定処理部の一例）、通知処理部５１４（本発明の第１送信部、第２送信部の一例）、等の各種処理部を含む。制御部５１は、前記ＣＰＵが前記制御プログラムに従った各種の処理を実行することによって前記各種の処理部として機能する。また、制御部５１に含まれる一部又は全部の処理部が電子回路で構成されていてもよい。なお、前記制御プログラムは、複数のプロセッサーを前記各種の処理部として機能させるためのプログラムであってもよい。

顔照合処理部５１１は、自動改札機１から送られてきた前記入場顔画像を受信した場合に、受信した前記入場顔画像と、出場顔画像データ格納部５２２に格納された前記出場顔画像データとを照合する処理を行う。そして、受信した前記入場顔画像と前記出場顔画像データに登録されている登録済みの顔画像（登録顔画像）とが一致するか否かを判定する。具体的には、顔照合処理部５１１は、前記出場顔画像データに登録されている各顔画像と、受信した前記入場顔画像とを比較し、前記出場顔画像データから前記入場顔画像と一致するものを検索する。例えば、顔照合処理部５１１は、顔画像の特徴量を抽出し、それらの特徴量を比較して、特徴量の一致度が所定の閾値以上である場合に、両者が一致すると判定することができる。

また、顔照合処理部５１１は、自動改札機１から送られてきた前記出場顔画像を受信した場合に、受信した前記出場顔画像と、入場顔画像データ格納部５２１に格納された前記入場顔画像データとを照合する処理を行う。

常習性判定処理部５１２は、顔照合処理部５１１によって一致すると判定された場合に、一致すると判定された前記登録済みの顔画像（以下「一致顔画像」という。）に関連づけられた前記不正利用情報に基づいて、前記入場顔画像を撮像された入場者が前記不正利用疑義者であるか否かを判定する。本実施形態では、常習性判定処理部５１２は、前記一致顔画像で特定される利用者が不正乗車を常習しているか否かを判定（推定）する。

具体的には、常習性判定処理部５１２は、前記一致顔画像に関連付けられた前記不正利用情報を前記不正利用履歴データから抽出し、前記不正利用情報に含まれる前記出場累積回数（不正出場回数）に基づいて、前記一致顔画像で特定される入場者が不正乗車の常習者か否かを判定する。ここで、常習性判定処理部５１２は、前記出場累積回数が予め定められた規定回数Ｍ１以上である場合に、不正乗車の常習者（つまり不正利用疑義者）と判定する。ここで、前記出場累積回数が前記規定回数以上である場合は、利用者がＩＣカード等の乗車券を意図して読み取らせずに改札通路６を出場したものと推測できる。一方、前記出場累積回数が前記規定回数Ｍ１未満である場合に、不正乗車の常習者ではないと判定する。前記出場累積回素が前記規定回数Ｍ１未満である場合は、利用者がＩＣカードのタッチミス又は読み取り不良に気づかずに、不正の意図なく改札通路６を出場したものと推測できる。なお、前記規定回数Ｍ１は、本発明の閾値に相当する。

例えば、前記規定回数Ｍ１が５回に定められている場合、表１の前記不正利用履歴データの前記不正利用情報によると、改札処理未了で出場した前記出場累積回数が５回以上のＩＤ００１、ＩＤ００３、ＩＤ００４の顔画像を撮像された入場者が不正乗車の常習者と判定される。一方、前記出場累積回数が５回未満のＩＤ００２の顔画像を撮像された入場者は不正乗車の常習者ではないと判定される。

常習性判定処理部５１２は、例えば、過去の全ての前記出場累積回数を基準に判定するのではなく、例えば、前記入場顔画像が撮像された日時より前の所定期間における前記出場累積回数を基準に判定してもよい。例えば、所定期間を半年と定めた場合は、前記入場顔画像が撮像された日時の前の半年間に改札処理未了で自動改札機１を出場した回数を基準とし、当該回数が予め定められた規定回数Ｍ２以上である場合に、常習性判定処理部５１２は、前記一致顔画像で特定される利用者を不正乗車の常習者と判定する。前記規定回数Ｍ２は、上述した規定回数Ｍ１と同じであってもよく、或いは、前記所定期間に対応して定められた前記規定回数Ｍ１とは異なる回数であってもよい。

出場駅推定処理部５１３は、常習性判定処理部５１２によって前記入場顔画像を撮像された入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用情報に基づいて、当該入場者が不正出場（改札処理未了出場）する可能性の高い出場駅を推定する。

具体的には、出場駅推定処理部５１３は、前記一致顔画像に関連付けられた前記不正利用情報を前記不正利用履歴データから抽出し、前記不正利用情報に含まれる前記改札処理未了の出場駅の利用回数（出場累積回数）に基づいて不正出場の可能性の高い出場駅を推定する。より詳細には、出場駅推定処理部５１３は、前記改札処理未了で出場した出場累積回数が最も多い最多利用駅を不正出場の可能性の高い出場駅と推定する。

例えば、前記一致画像が画像ＩＤ００１の顔画像であり、前記規定回数Ｍ１が５回に定められている場合は、ＩＤ００４の顔画像を撮像された入場者が不正出場する可能性が高い出場駅として、過去最多出場駅（７回）であるＸ駅が推定される。

なお、出場駅推定処理部５１３は、前記処理未了出場駅の利用回数が最も多い最多利用駅を不正出場の可能性の高い出場駅と推定するものに限られず、例えば、前記出場累積回数が予め定められた設定回数を超える複数の駅を不正出場の可能性の高い出場駅と推定してもよい。或いは、前記入場顔画像が撮像された日時より前の所定期間に改札処理未了で出場した全ての駅を不正出場の可能性の高い出場駅と推定してもよい。

通知処理部５１４は、出場駅推定処理部５１３によって推定された推定駅に属する駅務機器に前記不正利用疑義者と判定された入場者の前記入場顔画像を送信する。具体的には、通知処理部５１４は、前記入場顔画像をネットワークＮ２を介して送信対象の駅８の駅サーバ４に送信し、駅サーバ４にネットワークＮ１に接続されている駅員端末装置２や自動改札機１などに前記入場顔画像を送信する。駅員端末装置２に前記入場顔画像が送信されると、駅係員は、駅員端末装置２から不正利用疑義者の顔画像を確認することができる。これにより、駅係員は、出場する利用者を監視することにより、不正に出場する可能性のある不正利用疑義者を発見することができ、不正を働く前に警戒することができる。

また、通知処理部５１４は、前記不正利用疑義者と判定された入場者の前記入場顔画像とともに、その入場者が前記推定駅に到着する到着予定時刻を駅員端末装置２や自動改札機１などに送信する。以下、前記入場顔画像と前記到着予定時刻とをまとめて不正利用疑義者情報と称する場合がある。ここで、前記到着予定時刻は、前記不正利用疑義者が入場した入場駅と前記推定駅と運行区間における運行計画（ダイヤグラム）などから各駅の時刻表などから制御部５１が算出することができる。これにより、駅係員は、前記入場顔画像を受け取ってから終始監視を行う必要がなくなり、前記到着予定時刻の少し前から監視を始め、所定時間経過するまでの期間を集中して監視すればよい。

［駅サーバ４］
駅サーバ４は、駅務室などに設置されるサーバ装置であり、各駅８に設けられている。駅サーバ４は、各駅８の駅内ネットワークであるネットワークＮ１に接続されている自動改札機１などの複数の駅務機器を管理する。

図４に示すように、駅サーバ４は、制御部４１と、記憶部４２と、通信部４３と、を備えている。制御部４１は、駅サーバ４の動作を制御する。記憶部４２は、制御部４１が実行する制御に必要な情報を記憶する。通信部４３は、ネットワークＮ１を介して接続されている複数の駅務機器や、ネットワークＮ２を介して接続されているセンタ装置５とのデータ通信を制御する。

駅サーバ４の制御部４１は、センタ装置５から送られてきた各種データを受信すると、そのデータを駅員端末装置２や自動改札機１に送信する。前記各種データには、上述した前記入場顔画像や前記到着予定時刻などの前記不正利用疑義者情報を含む。

［駅員端末装置２］
駅員端末装置２は、鉄道において駅務を行う駅係員が利用する端末装置であり、例えば、駅務室に設置された情報処理装置や、駅係員が携帯して所持可能なスマートフォン、携帯電話、又はタブレット端末などの携帯端末である。駅員端末装置２は、有線又は無線でネットワークＮ１に接続し、ネットワークＮ１を介して駅サーバ４などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を行う。駅係員は、駅員端末装置２を操作することにより、駅員端末装置２が受信した各種情報を閲覧、確認することができる。

［精算端末装置３］
精算端末装置３は、駅８の改札口や駅務室の付近に設置されている。精算端末装置３は、有線又は無線でネットワークＮ１に接続し、ネットワークＮ１を介して駅サーバ４などの外部機器との間で所定の通信プロトコルに従ったデータ通信を行う。利用者は、精算端末装置３の操作入力部を操作することにより、精算端末装置３において、自分自身の処理未了の乗車券の精算手続きを行うことができる。なお、精算端末装置３は、独立した端末装置として設置されたものに限られず、例えば、改札処理が行われていない処理未了の乗車券に対して精算する機能が搭載された券売機、駅員端末装置であってもよい。また、精算端末装置３は、駅８に設置されたものに限られず、例えば、インターネット経由でセンタ装置５や駅サーバ４にデータ通信可能に接続された携帯型の情報処理装置であってもよい。

以下、図５乃至図１０を参照して、駅務システム１００において実行される顔画像取得処理（図５参照）、入場顔画像登録処理（図６参照）、不正利用履歴更新登録処理（図７参照）、出場駅推定処理（図８参照）、不正利用疑義者特定処理（図９参照）等の各処理手順の一例について説明するとともに、本発明の出場駅推定方法について説明する。なお、各図において、Ｓ１１，Ｓ１２，・・・は処理手順の番号（ステップ番号）を示す。

［顔画像取得処理］
まず、図５のフローチャートを参照して、自動改札機１の制御部１１によって実行される顔画像取得処理の手順の一例について説明する。

自動改札機１においては、自動改札機１の改札通路６に向かって利用者が進行する。ステップＳ１１では、制御部１１は、利用者が自動改札機１に到達するよりも前に、撮像部１８に、利用者の顔画像を撮像させて、顔画像を取得する。これにより、利用者が改札処理のための乗車券を読み取らせる行為をする前に、利用者の顔画像が撮像される。そして、制御部１１は、撮像した顔画像を制御部１１のＲＡＭ又は記憶部１２に記憶する。ここで、ステップＳ１１は、本発明の第１顔画像取得ステップに相当する。

ステップＳ１２では、制御部１１は、改札処理が行われないまま利用者が改札通路６及びゲート１５を通過したか否かが判定される。例えば、乗車券から前記乗車券情報が読み取られる前に前記人感センサによって改札通路６内の利用者を検知した場合に、改札処理が行われずに通過（処理未了通過）したと判定される。一方、前記人感センサによって検知される前に乗車券から前記乗車券情報が読み取られた場合は、処理未了通過とは判定されない。なお、ゲート１５の開閉を検知する開閉センサを設けて、前記人感センサによって利用者が検知され、且つ、前記開閉センサによってゲート１５が前記閉位置から前記開位置へ変位したことを検知した場合に、前記処理未了通過と判定してもよい。

ステップＳ１２において、処理未了通過と判定されると、制御部１１は、ステップＳ１１で撮像された顔画像（入場顔画像又は出場顔画像）及び撮像された駅の情報（入場駅名又は出場駅名）を駅サーバ４を経てセンタ装置５に送信する（Ｓ１３）。一方、ステップＳ１２において、処理未了通過では無いと判定された場合は、制御部１１は、制御部１１のＲＡＭ又は記憶部１２に記憶された顔画像を消去する（Ｓ１４）。なお、ステップＳ１３又はＳ１４の処理が終了すると、ステップＳ１１以降の処理が繰り返し行われる。

ここで、ステップＳ１３では、制御部１１は、入場時に撮像された前記入場顔画像を送信する際に、入場時に撮像されたことを示す識別フラグ（入場識別情報）を前記入場顔画像に付した状態で前記入場駅名とともにセンタ装置５に送信する。また、制御部１１は、出場時に撮像された顔画像（出場顔画像）を送信する際に、出場時に撮像されたことを示す識別フラグ（出場識別情報）を前記出場顔画像に付した状態で前記出場駅名とともにセンタ装置５に送信する。これにより、センタ装置５は、送られてきた顔画像が前記入場顔画像であるか、或いは前記出場顔画像であるかを識別できる。

［入場顔画像登録処理］
次に、図６のフローチャートを参照して、センタ装置５の制御部５１によって実行される入場顔画像登録処理の手順の一例について説明する。この入場顔画像登録処理は、入場顔画像データ格納部５２１に格納された入場顔画像データを更新するために行われる。

ステップＳ２１では、制御部５１は、前記入場顔画像を受信したかどうかを判定する。制御部５１は、自動改札機１から顔画像が送られてくると、顔画像に付された識別フラグ（入場識別情報）の有無に基づいて、受信した顔画像が前記入場顔画像か否かを判定する。なお、ステップＳ２１では、制御部５１は、前記入場顔画像とともに入場駅名を受信する。

ステップＳ２１において前記入場顔画像を受信したと判定すると、その入場顔画像を前記入場駅名とともに入場顔画像データ格納部５２１に記憶し、入場顔画像データに登録する（Ｓ２２）。

ステップＳ２３では、前記入場顔画像データに予め定められた設定期間を超過した入力顔画像があるか否かを判定する。例えば、前記入場顔画像データにおいて、前記入力顔画像とともにその入場日時が記憶されている場合、制御部５１は、その入場日時に基づいて、入場後から前記設定期間が超過しているか否かを判定する。

例えば、自動改札機１において、改札処理未了で入場した利用者は、遅くても入場した日のうちに他の駅から出場すると考えられる。この場合、前記設定期間は、例えば、入場日における終電時刻までの期間に定めることができる。また、改札処理未了で入場した利用者は、鉄道事業者の運行区間の全域を移動するのに要する所要時間（例えば２時間）を経過するまでに他の駅から出場すると考えられる。前記所要時間は、各者鉄道の運行区間により異なるが、前記設定期間は、前記所要時間に定めることができる。

ステップＳ２３において、前記設定期間を超過した前記入場顔画像があると判定された場合、制御部５１は、対象の前記入場顔画像を前記入場顔画像データから削除する。一方、前記設定期間を超過した前記入場顔画像がないと判定された場合は、前記入場顔画像を削除せずに残したままとする。その後、ステップＳ２１以降の処理が繰り返し行われる。

このように前記設定期間を定めることにより、既に他の駅から出場した可能性の高い前記入場顔画像を前記入場顔画像データから削除することができ、後述のステップＳ３１の照合処理の演算時間及び処理負担を軽減できる。

［不正利用履歴更新登録処理］
次に、図７のフローチャートを参照して、センタ装置５の制御部５１によって実行される不正利用履歴更新登録処理の手順の一例について説明する。この不正利用履歴更新登録処理は、不正利用履歴データ格納部５２３に格納された不正利用履歴データ内の不正利用情報を更新、又は新規登録するために行われる。

ステップＳ３１では、制御部５１は、前記出場顔画像を受信したかどうかを判定する。制御部５１は、自動改札機１から顔画像が送られてくると、顔画像に付された識別フラグ（出場識別情報）の有無に基づいて、受信した顔画像が前記出場顔画像か否かを判定する。なお、ステップＳ３１では、制御部５１は、前記出場顔画像とともに出場駅名を受信する。

ステップＳ３１において前記出場顔画像を受信したと判定すると、制御部５１は、その出場顔画像と入場顔画像データ格納部５２１に記憶された前記入場顔画像データとを照合する処理を行う（Ｓ３２）。当該照合処理では、受信した前記出場顔画像と前記入場顔画像データに登録されている入場顔画像とが一致するか否かを判定する。

前記入場顔画像データに登録されている各顔画像と、受信した前記出場顔画像とを比較し、前記入場顔画像データから前記出場顔画像と一致するものが検索されると（ステップＳ３３のＹｅｓ）、制御部５１は、受信した出場顔画像に、入場及び出場ともに改札処理未了である旨の識別フラグ（改札処理未了の種別を識別する識別情報）を付す（Ｓ３４）。例えば、改札処理未了で出場した利用者が入場時も改札処理未了で入場していた場合は、前記入場顔画像データから前記出場顔画像と一致する顔画像が検索される。

一方、前記入場顔画像データに前記出場顔画像と一致するものが無いと判定されると（ステップＳ３３のＮｏ）、制御部５１は、受信した出場顔画像に、出場のみ改札処理未了である旨の識別フラグ（改札処理未了の種別を識別する識別情報）付す（Ｓ３５）。例えば、改札処理未了で出場した利用者が、入場時は自身が所持している定期券や最短区間（例えば１区間）の切符を読み取らせて正常に改札処理をしていた場合は、上述したステップＳ１４において顔画像が消去されるため、前記入場顔画像データから前記出場顔画像と一致する顔画像は検索されない。

ステップＳ３４及びＳ３５の処理が終了すると、続いて、ステップＳ３６において、制御部５１は、ステップＳ３１で受信した前記出場顔画像が出場顔画像データ格納部５２２に記憶された前記出場顔画像データとを照合し、前記出場顔画像データに含まれているか否かを判定する処理を行う。当該処理では、前記出場顔画像データに受信した前記出場顔画像と一致する顔画像が含まれているか否かを判定する。

前記出場顔画像データに登録されている各顔画像と、受信した前記出場顔画像とを比較し、前記出場顔画像データから前記出場顔画像と一致するものが検索されると（ステップＳ３７のＹｅｓ）、制御部５１は、前記出場顔画像データ、及び不正利用履歴データ格納部５２３に格納されている不正利用履歴データを更新する（Ｓ３８）。具体的には、一致すると判定された登録済みの顔画像のＩＤに関連付けて、受信した前記出場顔画像を前記出場顔画像データに追加登録する。また、前記ＩＤに関連付けられた不正利用履歴データ内の前記不正利用情報に、前記出場顔画像とともに送られてきた入場駅名及び出場駅名を不正利用情報として追加登録する。その後、一連の処理が終了する。

例えば、上述した表１の例を用いて、前記出場顔画像データに登録されているＩＤ００１の顔画像と前記出場顔画像とが一致する場合、ＩＤ００１に関連付けて、受信した前記出場顔画像を前記出場顔画像データに追加登録する。この場合、ＩＤ００１に関連する複数の出場顔画像が前記出場顔画像データに登録されることになる。また、例えば、改札処理未了の入場駅がＤ駅であり、改札処理未了の出場駅がＸ駅である場合、ＩＤ００１に関連付けられた不正利用履歴データ内の前記不正利用情報が、以下の表２に示すように更新される。つまり、当該不正利用情報に、入場駅としてＢ駅が追加され、出場駅としてＺ駅が追加され、更に、不正乗車回数や、改札処理未了で出場した出場累積回数、最多出場駅などが更新される。

一方、前記出場顔画像データに前記出場顔画像と一致するものが無いと判定されると（ステップＳ３７のＮｏ）、制御部５１は、新たなＩＤを発行し、そのＩＤと受信した前記出場顔画像とを関連付けて、前記出場顔画像データに新規登録する（Ｓ３９）。また、前記出場顔画像とともに送られてきた入場駅名及び出場駅名を前記ＩＤに関連付けて、前記不正利用情報として前記不正利用履歴データに新規登録する。その後、一連の処理が終了する。

例えば、改札処理未了の入場駅がＢ駅であり、改札処理未了の出場駅がＺ駅である場合、以下の表３に示すように、制御部５１は、新たに発行したＩＤ０９９に関連付けて新たな不正利用情報を追加し、その不正利用情報に、入場駅としてＢ駅、出場駅としてＺ駅が書き込まれ、更に、不正乗車回数や、改札処理未了で出場した出場累積回数、最多出場駅などが書き込まれる。

［出場駅推定処理］
次に、図８のフローチャートを参照して、センタ装置５の制御部５１によって実行される出場駅推定処理の手順の一例について説明する。この出場駅推定処理は、主として、制御部５１の常習性判定処理部５１２、及び出場駅推定処理部５１３によって実行される。

ステップＳ４１では、制御部５１は、前記入場顔画像を受信したかどうかを判定する。制御部５１は、自動改札機１から顔画像が送られてくると、顔画像に付された識別フラグ（出場識別情報）の有無に基づいて、受信した顔画像が前記入場顔画像か否かを判定する。なお、ステップＳ３１では、制御部５１は、前記入場顔画像とともに出場駅名を受信する。

ステップＳ４１において前記入場顔画像を受信したと判定すると、制御部５１は、その入場顔画像と出場顔画像データ格納部５２２に記憶された前記出場顔画像データとを照合する処理を行う（Ｓ４２）。当該照合処理では、受信した前記入場顔画像と前記出場顔画像データに登録されている出場顔画像とが一致するか否かを判定する。つまり、当該処理では、前記出場顔画像データに、受信した前記入場顔画像と一致する顔画像が含まれているか否かを判定する。ここで、ステップＳ４１は、本発明の第１顔照合処理ステップに相当する。

例えば、前記入場顔画像を撮像された入場者（利用者）が、過去に改札処理未了で出場した経験がある場合は、その出場に撮像された顔画像が前記出場顔画像データに登録されている。この場合は、受信した前記入場顔画像と一致する前記出場顔画像が検索される。一方、前記入場顔画像を撮像された入場者が、過去に改札処理未了で出場した経験が無い場合は、前記出場顔画像データに当該入場者の顔画像は登録されていない。この場合は、受信した前記入場顔画像と一致する顔画像は検索されない。

前記出場顔画像データに登録されている各顔画像と、受信した前記入場顔画像とを比較し、前記出場顔画像データから前記入場顔画像と一致するものが検索されると（ステップＳ４３のＹｅｓ）、制御部５１は、次のステップＳ４４において、常習性判定処理を行う。一方、前記出場顔画像データに前記出場顔画像と一致するものが無いと判定されると（ステップＳ４３のＮｏ）、一連の処理が終了する。

制御部５１は、ステップＳ４３において一致すると判定された前記出場顔画像のＩＤを特定し、そのＩＤに対応する前記不正利用情報を前記不正利用履歴データから抽出する。そして、制御部５１は、ステップＳ４４において、抽出した前記不正利用情報に基づいて、前記入場顔画像を撮像された入場者（利用者）が、上述した不正利用疑義者であるか否かを判定する。つまり、制御部５１は、前記入場者が不正乗車を常習しているか否かを判定（推定）する。ここで、ステップＳ４４は、本発明の不正利用判定処理ステップに相当する。

上述したように、当該判定処理は、例えば、前記不正利用情報に含まれる前記出場累積回数（不正出場回数）に基づいて判定される。具体的には、制御部５１は、前記出場累積回数が上述した規定回数Ｍ１以上である場合に、前記入場者を不正乗車の常習者（不正利用疑義者）と判定する。或いは、制御部５１は、前記入場顔画像が撮像された日時より前の所定期間における前記出場累積回数が上述した規定回数Ｍ２以上である場合に、前記入場者を不正乗車の常習者と判定してもよい。或いは、制御部５１は、過去の全ての出場累積回数が前記規定回数Ｍ１以上であり、且つ、前記所定期間における前記出場累積回数が前記規定回数Ｍ２以上であることを満たした場合に、前記入場者を不正乗車の常習者と判定してもよい。なお、常習者を判定するための判定条件は、上述した条件に限られない。

ステップＳ４５において、前記入場者が常習者（不正利用疑義者）であると判定されると（ステップＳ４５のＹｅｓ）、制御部５１は、次のステップＳ４６において、出場駅推定処理を行う。一方、前記入場者が常習者でないと判定されると（ステップＳ４５のＮｏ）、一連の処理が終了する。

ステップＳ４６では、制御部５１は、上述したＩＤに対応する前記不正利用情報に基づいて、前記入場者が不正出場（改札処理未了出場）する可能性の高い出場駅を推定する。ここで、ステップＳ４６は、本発明の出場駅推定処理ステップに相当する。

例えば、制御部５１は、前記不正利用情報に含まれる改札処理未了の出場駅の利用回数が最も多い駅（最多出場駅）を出場駅として推定する。或いは、改札処理未了の出場駅の利用回数が予め定められた設定回数を超える場合に、当該駅を不正出場の可能性の高い出場駅と推定してもよい。この場合、推定される駅は一つに限られない。或いは、前記不正利用情報に含まれる過去に利用したことのある全ての駅を不正出場の可能性の高い出場駅と推定してもよい。なお、不正出場の可能性の高い出場駅を推定するための推定条件は、上述した条件に限られない。例えば、前記入場者の入場時間、出場時間、その時の季節や天候、過去に改札処理未了で出場したときの出場駅における混雑度合いなどの種々のデータを収集しておき、これらのデータから、教師あり学習（Supervised Learning）、教師なし学習（Unsupervised Learning）、強化学習（Reinforcement Learning）などのアルゴリズムに基づく機械学習によって、不正出場の可能性の高い出場駅を推定してもよい。

ステップＳ４７では、上述した推定条件を満たす駅があると判定されると（Ｓ４７のＹｅｓ）、制御部５１は、推定した駅（推定駅）に属する駅員端末装置２や自動改札機１などに、前記不正利用疑義者を特定するための情報として、前記入場顔画像とともに、前記入場者が前記推定駅に到着する到着予定時刻を送信する（Ｓ４８）。具体的には、前記入場顔画像等の情報を前記推定駅の駅サーバ４に送信し、駅サーバ４から駅員端末装置２や自動改札機１などに前記入場顔画像等の情報を転送させる。その後、一連の処理が終了する。

前記推定駅の駅員端末装置２に前記入場顔画像等が送信されると、駅係員は、駅員端末装置２から不正利用疑義者の顔画像を確認することができ、これにより、駅係員は、出場する利用者を監視することにより、不正に出場する可能性のある不正利用疑義者を発見することができる。

一方、上述した推定条件を満たす駅が無いと判定されると（Ｓ４７のＮｏ）、この場合は、制御部５１は、鉄道事業者が管轄する運行区間の全ての駅８の駅サーバ４に前記不正利用疑義者を特定するための入場顔画像等の情報を送信して、全ての駅員端末装置２や自動改札機１に駅員端末装置２や自動改札機１を転送させる。その後、一連の処理が終了する。

［不正利用疑義者特定処理］
次に、図９のフローチャートを参照して、自動改札機１の制御部１１によって実行される不正利用疑義者特定処理の手順の一例について説明する。なお、以下の説明では、前記不正利用疑義者を特定するための情報として、前記入場顔画像及び前記到着予定時刻が前記推定駅の自動改札機１に送信されたことを前提とする。

上述したように、センタ装置５から駅サーバ４を経て自動改札機１に前記不正利用疑義者を特定するための入場顔画像等の情報が送信される。ステップＳ６１では、制御部１１は、前記入場顔画像及び前記到着予定時刻を受信したかどうかを判定する。

ステップＳ６１において前記入場顔画像及び前記到着予定時刻を受信したと判定すると、次のステップＳ６２において、制御部１１は、前記到着予定時刻が到来したか否かを判定する。

前記到着予定時刻が到来したと判定されると、制御部１１は、利用者が自動改札機１に到達するよりも前に、自動改札機１を出場しようとする利用者（出場者）の顔画像を撮像部１８に撮像させる（Ｓ６３）。そして、制御部１１は、制御部１１のＲＡＭ又は記憶部１２に撮像した顔画像を記憶する。なお、本実施形態では、前記到着予定時刻が到来した場合にステップＳ６３以降の処理を実行する処理例について例示するが、本発明はこのような処理例に限られない。例えば、前記到着予定時刻よりも早い時刻からステップＳ６３の顔画像撮像処理を開始してもよい。或いは、ステップＳ６１において前記不正利用疑義者を特定するための入場顔画像を受信したタイミングで、ステップＳ６３の顔画像撮像処理を開始してもよい。

その後、制御部１１は、センタ装置５から送られてきた前記入場顔画像と、ステップＳ６３で撮像した顔画像とを照合する処理を行う。当該照合処理では、ステップＳ６１で受信した前記入場顔画像と、ステップＳ６３で撮像した顔画像とが一致するか否かを判定する。

ステップＳ６５において、前記入場顔画像と撮像した顔画像とが一致すると判定されると（Ｓ６５のＹｅｓ）、制御部１１は、警報出力を行う（Ｓ６６）。具体的には、制御部１１は、自動改札機１に設けられた警告灯（不図示）を点灯し、駅係員に前記不正利用疑義者が出場しようとする自動改札機１の位置を知らせる。また、制御部１１は、自動改札機１の表示部１３に、出場時の改札処理が未了である旨のメッセージや、精算端末装置３で運賃不足分の精算を促すメッセージを表示する。その後、制御部１１は、駅員端末装置２に自動改札機１の位置情報を出力して、駅員端末装置２を通じて駅係員に前記不正利用疑義者が出場しようとする自動改札機１の位置を知らせる（Ｓ６７）。その後、一連の処理が終了する。

また、ステップＳ６５において、前記入場顔画像と撮像した顔画像とが一致しないと判定されると（Ｓ６５のＮｏ）、制御部１１は、制御部１１のＲＡＭ又は記憶部１２に記憶された顔画像を消去する（Ｓ６８）。その後、前記到着予定時刻から予め定められた設定時間が経過したか否かが判定され（Ｓ６９）、前記設定時間が経過した場合は、一連の処理が終了する。一方、前記設定時間が経過していない場合は、ステップＳ６３以降の処理が繰り返し行われる。なお、設定時間は必ずしも設ける必要はなく、例えば、ステップＳ６５において一致すると判定されるまでステップＳ６３以降の処理が繰り返し行われてもよい。

以上説明したように、本実施形態に係る駅務システム１００では、ステップＳ４４の常習性判定処理によって改札処理未了で入場した入場者が不正利用疑義者であると判定され、ステップＳ４６の出場駅推定処理によって当該入場者が出場する可能性の高い出場駅が推定される。そのため、推定駅に前記不正利用疑義者の存在と、その者の入場時の顔画像とを送信することにより、推定駅において改札処理未了で出場しようとする前記不正利用疑義者の行動に対して事前に警戒をすることができる。例えば、推定駅の駅係員が自動改札機１の出口側で予め待機することができる。その結果、前記不正利用疑義者による不正な出場を躊躇させることができ、ひいては、不正乗車などの不正利用を抑制することができる。

なお、上述の実施形態では、入場時の自動改札機１において、定期券や最短区間（例えば１区間）の切符を読み取らせて正常に改札処理をしていた場合は、その入場者の顔画像は取得されず、センタ装置５にも送られず、消去される（図５のＳ１４参照）。そのため、例えば、鉄道事業者が管轄する運行区間における最短区間の切符（１区間切符）で適切に入場し、その後、１区間以上離れた他の駅から改札処理未了で出場するような不正利用を抑制することができない。このため、自動改札機１及びセンタ装置５において、図１０に示すフローチャートに従った処理を行うことが好ましい。なお、以下の処理例は、前記１区間切符で入場した例について説明するが、当該処理例は、前記１区間切符に替えて、比較的運賃の低い区間の切符で入場した場合に対しても適用可能である。

ここで、図１０は、自動改札機１及びセンタ装置５において実行される処理手順を示すフローチャートである。図１０に示すように、ステップＳ７１～Ｓ７２、Ｓ７７の各処理は、自動改札機１の制御部１１によって行われる。自動改札機１では、ステップＳ１２において入場時の改札処理が適切に行われたと判定された場合（Ｓ１２のＮｏ）、制御部１１は、ステップＳ７１において、入場時の改札処理に用いられた乗車券が１区間切符であるか否かの判定を行う（Ｓ７１）。かかる判定は、１区間切符から読み取られた乗車券情報に基づいて判定される。ステップＳ７１において、１区間切符と判定されると、制御部１１は、ステップＳ７２に進み、ステップＳ１１で撮像された入場者の顔画像をセンタ装置５に送信する。なお、ステップＳ７１において、１区間切符ではないと判定されると、制御部１１はステップＳ１４に進み、ステップＳ１４以降の処理が行われる。

ステップＳ７３～ステップＳ７６の各処理は、センタ装置５の制御部５１によって行われる。ステップＳ７３では、制御部５１は、ステップＳ７２において送信された顔画像（１区間切符の入場者の顔画像）を受信したかどうかを判定する。ステップＳ７３において前記顔画像を受信したと判定すると、制御部５１は、その顔画像と出場顔画像データ格納部５２２に記憶された前記出場顔画像データとを照合する処理を行う（Ｓ７４）。当該照合処理では、受信した前記顔画像と前記出場顔画像データに登録されている出場顔画像とが一致するか否かを判定する。つまり、当該処理では、前記出場顔画像データに、１区間切符で入場した入場者の顔画像と一致する顔画像が含まれているか否かを判定する。

ステップＳ７４において、一致する顔画像があると判定されると（Ｓ７４のＹｅｓ）、つまり、１区間切符で入場した当該入場者は、過去に改札処理未了で出場した経験を持つ者と推定でき、不正利用疑義者である可能性があると推定できる。したがって、この場合は、ステップＳ１４において顔画像を消去せずに、ステップＳ４４に進み、上述した常習性判定処理を行う。なお、ステップＳ７４の判定において、例えば、一致すると判定された前記出場顔画像に対応する前記不正利用情報を参照して、改札処理未了で出場した利用回数が所定回数以上である場合に、不正利用疑義者である可能性があると推定してもよい。一方、ステップＳ７４において、一致する顔画像が無いと判定されると（Ｓ７４のＮｏ）、この場合は、不正利用疑義者の可能性がないと判定され、制御部５１は、自動改札機１に画像消去要求を出力する。

そして、ステップＳ７７において、制御部１１が前記画像消去要求を受信すると、制御部１１は、ステップＳ１４に進み、前記顔画像を消去する。

このような処理が行われることにより、前記１区間切符で適切に入場し、その後、１区間以上離れた他の駅から改札処理未了で出場するような不正利用を抑制することができる。

なお、上述の実施形態では、本発明の一実施形態として駅務システム１００を例示して説明したが、本発明は駅務システム１００に限られない。本発明は、駅務システム１００を構成するセンタ装置５（出場駅推定装置）として捉えることもできる。また、上述の実施形態では、センタ装置５の制御部５１によって、顔照合処理部５１１、常習性判定処理部５１２、出場駅推定処理部５１３などが実現される例について説明したが、例えば、これらが自動改札機１の制御部１１によって実現される構成であってもよい。この場合、入場顔画像データ格納部５２１、出場顔画像データ格納部５２２、及び不正利用履歴データ格納部５２３を有する記憶部５２は、自動改札機１、或いは、自動改札機１が属する駅８の駅サーバ４に設けられる。

１ ：自動改札機
２ ：駅員端末装置
３ ：精算端末装置
４ ：駅サーバ
５ ：センタ装置
６ ：改札通路
８ ：駅
１０ ：筐体
１１ ：制御部
１２ ：記憶部
１３ ：表示部
１４ ：通信部
１５ ：ゲート
１６ ：ＩＣカード読取部
１７ ：乗車券挿入口
１８ ：撮像部
４１ ：制御部
４２ ：記憶部
４３ ：通信部
５１ ：制御部
５２ ：記憶部
５３ ：通信部
１００ ：駅務システム
１１１ ：読取処理部
１１２ ：通行制御部
１１３ ：処理未了判定部
１１４ ：ゲート処理部
１１５ ：顔照合処理部
１１６ ：通知処理部
５１１ ：顔照合処理部
５１２ ：常習性判定処理部
５１３ ：出場駅推定処理部
５１４ ：通知処理部
５２１ ：入場顔画像データ格納部
５２２ ：出場顔画像データ格納部
５２３ ：不正利用履歴データ格納部

Claims (12)

1. 駅改札口の入場時に入場者の顔画像を取得する第１顔画像取得部と、
   前記第１顔画像取得部によって取得された前記入場者の入場顔画像と不正利用者の顔画像が予め登録された顔画像データとを照合して、前記入場顔画像と前記顔画像データに登録されている登録顔画像とが一致するか否かを判定する第１顔照合処理部と、
   前記第１顔照合処理部によって一致すると判定されると、一致すると判定された前記登録顔画像に関連付けられた不正利用履歴に基づいて、前記入場者が不正利用疑義者であるか否かを判定する不正利用判定処理部と、
   前記不正利用判定処理部によって前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用履歴に基づいて、前記入場者が出場する駅を推定する出場駅推定処理部と、を備える駅務システム。
2. 前記不正利用履歴は、前記入場者が過去に不正に駅改札口を出場した不正出場回数を含み、
   前記不正利用判定処理部は、前記不正出場回数に基づいて前記入場者が前記不正利用疑義者であるか否かを判定する、請求項１に記載の駅務システム。
3. 前記不正利用判定処理部は、駅改札口の入場時より前の所定期間内における前記不正出場回数が予め定められた閾値以上である場合に、前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定する、請求項２に記載の駅務システム。
4. 前記不正利用履歴は、前記入場者が過去に不正に駅改札口を出場した出場駅履歴情報を含み、
   前記出場駅推定処理部は、前記出場駅履歴情報に基づいて前記入場者が出場する可能性の高い出場駅を推定する、請求項１から３のいずれかに記載の駅務システム。
5. 前記出場駅推定処理部は、前記出場駅履歴情報に基づいて最も多い出場回数に対応する駅を前記入場者が出場する可能性の高い出場駅と推定する、請求項４に記載の駅務システム。
6. 前記第１顔画像取得部は、
   入場改札処理の前に前記入場者の顔画像を撮像し、前記顔画像が撮像された前記入場者が前記入場改札処理が行われないまま前記駅改札口を通過した場合に、前記顔画像を取得する、請求項１から５のいずれかに記載の駅務システム。
7. 前記出場駅推定処理部によって推定された推定駅に属する駅務機器に前記不正利用疑義者と判定された前記入場者の前記顔画像を送信する第１送信部を更に備える、請求項１から６のいずれかに記載の駅務システム。
8. 前記第１送信部は、前記顔画像とともに前記不正利用疑義者が前記推定駅に到着する到着予定時刻を送信する、請求項７に記載の駅務システム。
9. 前記出場駅推定処理部によって推定された推定駅に属する自動改札機に前記不正利用疑義者と判定された前記入場者の前記顔画像と、前記不正利用疑義者が前記推定駅に到着する到着予定時刻とを送信する第２送信部と、
   前記第２送信部によって送信された前記到着予定時刻に前記推定駅における前記駅改札口を出場する出場者の顔画像を取得する第２顔画像取得部と、
   前記第２顔画像取得部によって取得された前記出場者の出場顔画像と、前記第２送信部によって送信された前記顔画像とを照合して、これらが一致するか否かを判定する第２顔照合処理部と、
   前記第２顔照合処理部によって一致すると判定されると、前記自動改札機から改札処理が未了である旨の出力を行う出力部と、を更に備える、請求項１から８のいずれかに記載の駅務システム。
10. 駅改札口の入場時に取得された入場者の入場顔画像と不正利用者の顔画像が予め登録された顔画像データとを照合して、前記入場顔画像と前記顔画像データに登録されている登録顔画像とが一致するか否かを判定する第１顔照合処理部と、
    前記第１顔照合処理部によって一致すると判定されると、一致すると判定された前記登録顔画像に関連付けられた不正利用履歴に基づいて、前記入場者が不正利用疑義者であるか否かを判定する不正利用判定処理部と、
    前記不正利用判定処理部によって前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用履歴に基づいて、前記入場者が出場する駅を推定する出場駅推定処理部と、を備える出場駅推定装置。
11. 駅改札口の入場時に入場者の顔画像を取得する第１顔画像取得ステップと、
    前記第１顔画像取得ステップによって取得された前記入場者の入場顔画像と不正利用者の顔画像が予め登録された顔画像データとを照合して、前記入場顔画像と前記顔画像データに登録されている登録顔画像とが一致するか否かを判定する第１顔照合処理ステップと、
    前記第１顔照合処理ステップによって一致すると判定されると、一致すると判定された前記登録顔画像に関連付けられた不正利用履歴に基づいて、前記入場者が不正利用疑義者であるか否かを判定する不正利用判定処理ステップと、
    前記不正利用判定処理ステップによって前記入場者が前記不正利用疑義者であると判定されると、前記不正利用履歴に基づいて、前記入場者が出場する駅を推定する出場駅推定処理ステップと、を備える出場駅推定方法。
12. 請求項１１に記載の出場駅推定方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。

Images