JP7114892B2

JP7114892B2 - 画像形成装置

Info

Publication number: JP7114892B2
Application number: JP2017238301A
Authority: JP
Inventors: 拓也辻
Original assignee: Kyocera Document Solutions Inc
Current assignee: Kyocera Document Solutions Inc
Priority date: 2017-12-13
Filing date: 2017-12-13
Publication date: 2022-08-09
Anticipated expiration: 2037-12-13
Also published as: CN109922229B; CN109922229A; JP2019106028A; US10726253B2; US20190180096A1

Description

本発明は、画像形成装置に関する。

複写機などの画像形成装置では、コピー機能等において原稿画像の画像形成を行うにあたって、原稿画像を原稿から適正に読み取ることが重要である。このような原稿画像の読み取りに係る従来技術の例が特許文献１に開示されている。

特許文献１で開示された従来の画像読み取り制御装置は読み取った画像から原稿の存在する領域を抽出し、その領域の傾きを検出する。さらに、この画像読み取り制御装置は原稿の存在する領域の傾きに応じて、その領域の傾きを補正するとともに、画像から切り出す原稿の領域の切り幅を設定する。これにより、原稿の欠けなどを防止して、原稿画像の自動切り出し精度を高めることができる。

特開２００４－２７４１９８号公報

しかしながら、特許文献１で開示された従来技術では、例えば原稿の傾き等に起因し、原稿の周縁部等に、その原稿画像が読み取られた時点で欠損がある場合に、その欠損を修正することができないことに課題があった。これにより、ユーザーが毎回プレビューを行って、原稿画像の確認を実施しなければならず、手間がかかることが懸念された。

本発明は、上記の点に鑑みなされたものであり、原稿画像を読み取るときの操作性の向上が図られた画像形成装置を提供することを目的とする。

上記の課題を解決するため、本発明の画像形成装置は画像読取部、記憶部、画像処理部、欠損検出部及び文章修正部を備える。前記画像読取部は原稿画像を読み取る。前記記憶部は複数の文字及び複数の単語が登録された辞書データを記憶する。前記画像処理部は前記原稿画像に対して文字認識処理を行って文字データを取得する。前記欠損検出部は前記辞書データに基づいて前記文字データのうち欠損部分を検出する。前記文章修正部は前記文字データに前記欠損部分が存在する場合に、前記欠損部分に対する修正候補の文字または単語を前記辞書データから抽出し、抽出した文字または単語で前記欠損部分を修正する。

本発明の構成によれば、例えば原稿の周縁部等に、その原稿画像が読み取られた時点で欠損がある場合に、辞書データから抽出した修正候補の文字または単語によって、欠損部分を自動的に修正することができる。これにより、ユーザーが原稿画像を確認するために毎回プレビューを行う必要がない。したがって、画像形成装置において、原稿画像を読み取るときの操作性を向上させることが可能になる。

本発明の実施形態の画像形成装置の構成を示すブロック図である。本発明の実施形態の画像形成装置の画像読み取り時の原稿状態の例を示す説明図である。本発明の実施形態の画像形成装置の画像読取処理の例を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態を図に基づき説明する。なお、本発明は以下の内容に限定されるものではない。

最初に、本発明の実施形態の画像形成装置について、その構成を図１を用いて説明する。図１は画像形成装置の構成の例を示すブロック図である。画像形成装置１はコピー（印刷）、スキャン（画像読取）、ファクシミリ送信等の複数の機能を備えたいわゆる複合機である。

画像形成装置１は、図１に示す制御部２０及び記憶部２３を備える。制御部２０は、例えばＣＰＵ２１、画像処理部２２、その他の不図示の電子回路や電子部品などを含む。ＣＰＵ２１は記憶部２３に記憶された制御用のプログラムやデータに基づき、画像形成装置１に設けられた各構成要素の動作を制御して画像形成装置１の機能に係る処理を実行する。画像処理部２２は画像形成や印刷、画像読取、送信に用いる画像データに対して画像処理を行う。記憶部２３は例えば不図示のプログラムＲＯＭ、データＲＯＭなどといった不揮発性の記憶装置と、ＲＡＭのような揮発性の記憶装置との組み合わせである。

画像形成装置１の上部には原稿搬送部３及び画像読取部４が設けられる。画像読取部４は、その上面に載置された原稿や書籍から原稿画像を１ページ分ずつ読み取るための原稿読取台４ｔを有する。ユーザーが画像形成装置１にコピージョブ、スキャンジョブを実行させる場合、文字や図形、模様などの画像が描かれた原稿を原稿搬送部３に積載したり、原稿や書籍を画像読取部４の原稿読取台４ｔの上に載置したりする。制御部２０は原稿搬送部３及び画像読取部４に動作指示を与え、原稿画像を読み取らせる。画像読取部４が読み取った原稿画像の画像データは記憶部２３等に一時的に記憶される。

画像形成装置１の上部であって画像読取部４の正面側には操作パネル（操作部）５が設けられる。操作パネル５は表示部５ｗを含む。操作パネル５は、例えば画像形成装置１にコピー（印刷）ジョブ、スキャン（画像読取）ジョブ、ファクシミリ送信ジョブを実行させる指令等をユーザーから受け付ける。操作パネル５は、例えば印刷に使用する用紙の種類やサイズ、拡大縮小、両面印刷の有無といった印刷条件などの設定入力を受け付けたり、ファクシミリ送信におけるファックス番号や送信者名などの設定入力を受け付けたりする。さらに、操作パネル５は、例えば装置の状態や注意事項、エラーメッセージなどを表示部５ｗに表示することによって、それらをユーザーに対して報知するための報知部としての役割も果たす。操作パネル５が受け付けた操作情報は制御部２０に送信される。

画像形成装置１は画像読取部４より下方の部分に印刷部６を備える。印刷部６は印刷ジョブを実行する。印刷部６は給紙部７、用紙搬送部８、露光部９、画像形成部１０、転写部１１及び定着部１２を含む。給紙部７は複数枚の用紙を収容し、印刷時に用紙を送り出す。用紙搬送部８は給紙部７から送り出された用紙を転写部１１及び定着部１２まで搬送し、定着後の用紙を装置の外部に排出する。露光部９は画像データに基づき制御されたレーザ光を画像形成部１０に向かって照射する。画像形成部１０は露光部９によって照射されたレーザ光により原稿画像の静電潜像を形成し、この静電潜像からトナー像を形成する。転写部１１は画像形成部１０で形成されたトナー像を用紙に転写する。定着部１２はトナー像が転写された用紙を加熱、加圧してトナー像を用紙に定着させる。制御部２０は、このような印刷部６の印刷動作を制御する。

画像形成装置１は通信部２４を備える。通信部２４は外部の通信装置やコンピューター等との間でファクシミリや画像データの送受信といった通信を行う。通信部２４は電話回線やネットワーク回線が接続され、これら回線を利用して外部の通信装置やコンピュータ等と画像データなどの授受を行う。制御部２０は通信部２４に外部の通信装置等に対するデータの送受信を実行させる。

続いて、画像形成装置１の詳細な構成について、図１に加えて図２を用いて説明する。図２は画像形成装置１の画像読み取り時の原稿状態の例を示す説明図である。なお、図２は、原稿Ｃａ１、Ｃａ２、Ｃａ３が載置された画像読取部４の原稿読取台４ｔを下方から見た状態を示す。

画像処理部２２は原稿画像に対して文字認識処理を行って文字データを取得する。文字認識処理では、例えばＯＣＲ（Optical Character Recognition）技術が用いられる。文字認識処理において、画像処理部２２は画像データから文字画像を抽出する。さらに、画像処理部２２は抽出した文字画像と、記憶部２３に辞書データ２３ｄとして記憶された文字パターンとを比較するマッチング処理を行い、文字を認識する。

記憶部２３は辞書データ２３ｄを有する。辞書データ２３ｄは、例えば画像処理部２２による文字認識処理で利用されるパターンマッチング用の文字パターンを記憶する。辞書データ２３ｄはアルファベット、ひらがな、カタカナ及び漢字などの文字の種類ごとの、パターンマッチング用の文字パターンを含む。

さらに、辞書データ２３ｄには複数の文字及び複数の単語が登録される。文字データとしては、例えばアルファベット、ひらがな、カタカナ及び漢字などの、各種言語に係る文字が含まれる。単語データとしては、例えば名詞（普通名詞、固有名詞）、動詞、形容詞、代名詞、冠詞、副詞、前置詞、接続詞などの単語が、各種言語ごとに登録される。例えば、固有名詞には、一般的に良く知られた国名や地名、会社名、名所史跡名、施設名、人物名などを登録することができる。

制御部２０は欠損検出部２５及び文章修正部２６を備える。なお、欠損検出部２５及び文章修正部２６の機能は、例えばプログラムに従ってＣＰＵ２１が演算処理を行うことによって実現されるが、電気的なハードウェア回路によって実現されても良い。

ここで、例えば画像読み取り時、図２に示す原稿状態のように、原稿読取台４ｔに３枚の名刺型の原稿Ｃａ１、Ｃａ２、Ｃａ３が載置される場合がある。図２に示した例では、原稿Ｃａ１、Ｃａ３の一部が原稿読取台４ｔの外縁部からはみ出している。また、原稿Ｃａ１、Ｃａ２の一部が互いに重なっている。これにより、原稿Ｃａ１、Ｃａ２、Ｃａ３それぞれの原稿画像において、欠損部Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３が生じている。

欠損検出部２５は、このような原稿状態において、辞書データ２３ｄに基づいて、画像処理部２２が原稿画像に対して文字認識処理を行って取得した文字データのうち欠損部分を検出する。欠損検出部２５は原稿画像から取得した文字データを、辞書データ２３ｄに登録された文字、単語と照合することで、欠損部分を検出する。例えば、欠損部Ｘ１、Ｘ２のように、文字データの単語がアルファベットの大文字の文字列である場合、欠損検出部２５は辞書データ２３ｄに登録された固有名詞を照合して欠損部分を検出する。また例えば、欠損部Ｘ３のように、単語や連続する文字列に含まれる文字の多くが欠損する場合、辞書データ２３ｄに登録されたパターンマッチング用の文字パターンと照合することで、欠損部分を検出する。

文章修正部２６は、文字データに欠損部分が存在する場合に、欠損部分に対する修正候補の文字または単語を辞書データ２３ｄから抽出し、抽出した文字または単語で文字データの当該欠損部分を修正する。文章修正部２６は、例えば文脈、使用予測、助数詞、接頭語、接尾語などを解析し、欠損部分に対する修正候補の文字または単語を辞書データ２３ｄから抽出する。

文脈解析では、欠損部分と前後の文脈との関係が解析される。例えば、欠損部分を含む単語がアルファベットの大文字の文字列であったり、当該単語が書面の先頭に記載されていたり、当該単語を含む文末に「Inc.」、「School」、「Hospital」などの特定の単語が含まれたりする場合、欠損部分を含む単語が固有名詞であると解析される。例えば、欠損部Ｘ１、Ｘ２の場合、文章修正部２６は欠損部分を含む単語「YOCERA」を固有名詞であると解析し、辞書データ２３ｄから「KYOCERA」という固有名詞の修正候補を抽出する。

また例えば、文脈解析では、欠損部Ｘ２の場合、欠損部分を含む単語「neral」を含む文末の単語「Section」から、この文が組織名であると解析される。そして、辞書データ２３ｄから「General Affairs Section（総務課）」の「General」という修正候補が辞書データ２３ｄから抽出される。

また例えば、文脈解析では、欠損部Ｘ３の場合、パターンマッチング用の文字パターンと照合することで文頭の「http」、「www」が検出され、この文がインターネットのホームページアドレスであることが解析される。そして、「www」に続く文字パターンに対応するホームページアドレスの修正候補が辞書データ２３ｄから抽出される。

使用予測解析では、これまでに原稿画像に対して文字認識処理を行って取得した文字データを蓄積するとともに、蓄積した文字、単語の使用頻度、使用状況を学習することで、次に使用されると予測される文字、単語を解析する。助数詞解析では、欠損部分に関して数字と助数詞との関係が解析される。接頭語解析、接尾語解析では、欠損部分に関して接頭語、接尾語との関係が解析される。

そして、文章修正部２６は辞書データ２３ｄから抽出した修正候補の文字または単語を用いて、文字データの欠損部分を修正する。なお、文章修正部２６は、修正候補を用いた文字の修正について、次の２つの処理モードを有し、任意に選択可能である。１つは、操作パネル５を介して、ユーザーから修正候補の文字または単語の選択または入力を受け付けることなく欠損部分を修正する自動処理モードである。もう１つは、操作パネル５を介して、ユーザーから修正候補の文字または単語の選択または入力を受け付けて欠損部分を修正する操作受付処理モードである。

続いて、画像形成装置１による画像読取処理の一例について、図３に示すフローに沿って説明する。図３は画像形成装置１の画像読取処理の例を示すフローチャートである。

画像形成装置１において、例えばスキャンジョブを受け付けると画像読取動作が開始される（図３のスタート）。

ステップ＃１０１では、画像読取部４によって原稿画像の画像データが読み取られる。このとき、例えばユーザーによって原稿読取台４ｔに原稿が載置され、操作パネル５から画像読取処理のスタートキーが押下される。原稿画像の画像データは記憶部２３に記憶される。

ステップ＃１０２では、画像処理部２２が、文字認識処理後の文字列の傾きを検出するとともに、当該文字列の傾きを補正する。画像処理部２２は、例えば原稿自体若しくは画像読み取りの走査方向に対して、原稿画像全体が傾いている場合、或いは原稿画像中の文字列自体が部分的に傾いている場合それぞれを検出するとともに、原稿画像中の文字列の傾きを補正することが可能な機能を有する。このとき、検出された傾きが予め定められた上限値よりも大きい場合、文章修正部２６が、画像読取部４によって読み取られた原稿画像を表示部５ｗに表示させる。そして、ユーザーに対して、原稿読取台４ｔへの原稿の置き直しなどを要求することが望ましい。

ステップ＃１０３では、画像処理部２２が、画像読取部４が読み取った原稿画像に対して文字認識処理を行って文字データを取得する。ここで取得された文字データは記憶部２３に記憶される。

ステップ＃１０４では、欠損検出部２５が、辞書データ２３ｄに基づいて、画像処理部２２が原稿画像に対して文字認識処理を行って取得した文字データのうち欠損部分を検出する。欠損検出部２５は原稿画像から取得した文字データを、辞書データ２３ｄに登録された文字、単語と照合することで、欠損部分を検出する。

ステップ＃１０５では、原稿画像から取得した文字データに、欠損部分が存在するか否かが判定される。文字データに欠損部分が存在する場合はステップ＃１０６に移行する。文字データに欠損部分が存在しない場合はステップ＃１１４に移行する。

ステップ＃１０６では、文章修正部２６が、欠損部分に対する修正候補の文字または単語を辞書データ２３ｄから抽出する。文章修正部２６は文字データを解析することで、欠損部分に対する修正候補の文字または単語を辞書データ２３ｄから抽出する。

ステップ＃１０７では、文章修正部２６による文字の修正が自動処理モードであるか否かが判定される。文字の修正が自動処理モードである場合はステップ＃１０８に移行する。文字の修正が自動処理モードではなく、操作受付処理モードである場合はステップ＃１１１に移行する。

ステップ＃１０８、すなわち文字の修正が自動処理モードである場合、文章修正部２６が、辞書データ２３ｄから抽出した修正候補の文字または単語で文字データの欠損部分を修正する。

ステップ＃１０９では、修正された文字データに関して、表示部５ｗを用いたプレビューの設定がＯＮであるか否かが判定される。ユーザーは、プレビューのＯＮ／ＯＦＦを、操作パネル５を用いて予め設定することが可能である。プレビュー設定がＯＮである場合はステップ＃１１０に移行する。プレビュー設定がＯＦＦである場合はステップ＃１１４に移行する。

ステップ＃１１０では、文章修正部２６によって修正された文字データが表示部５ｗに表示される。文章修正部２６によって修正された文字または単語は、例えば修正が不要な文字または単語と異なる色で表示されたり、ハイライト表示されたりすることで強調されるようにしても良い。

ステップ＃１１１、すなわち文字の修正が操作受付処理モードである場合、文章修正部２６は、表示部５ｗに、文字データのプレビューを表示させ、さらに欠損部分に対する複数の修正候補の文字または単語を表示させる。

ステップ＃１１２では、操作パネル５を介してユーザーから、表示部５ｗに表示された修正候補の文字または単語の選択を受け付ける、或いは表示部５ｗに表示された修正候補の文字または単語とは異なる文字または単語の入力を受け付ける。ユーザーは、操作パネル５を用いて、文章修正部２６が抽出した欠損部分に対する複数の修正候補の文字または単語のうちいずれかを選択する。また、ユーザーは、表示部５ｗに表示された修正候補に所望の文字または単語が無い場合、操作パネル５を用いて、表示部５ｗに表示された修正候補の文字または単語とは異なる文字または単語を入力することが可能である。

ステップ＃１１３では、文章修正部２６が、ユーザーが選択或いは入力した文字または単語に基づいて文字データの欠損部分を修正する。

ステップ＃１１４では、文字データが保存される。すなわち、原稿画像の画像データから認識された文字データに欠損部分が存在する場合に、辞書データ２３ｄに基づき修正が行われた文字データが最終的に記憶部２３等に保存される。そして、画像読取処理が終了される（図３のエンド）。

上記実施形態のように、画像形成装置１は欠損検出部２５及び文章修正部２６を備える。欠損検出部２５は辞書データ２３ｄに基づき、画像処理部２２が取得した文字データから欠損部分を検出する。文章修正部２６は文字データに欠損部分が存在する場合に、欠損部分に対する修正候補の文字または単語を辞書データ２３ｄから抽出し、文字データの欠損部分を修正する。

この構成によれば、例えば図２に示すように原稿の周縁部や原稿の重なった部分等に、その原稿画像が読み取られた時点で欠損部Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３がある場合に、辞書データ２３ｄから抽出した修正候補の文字または単語によって、欠損部分を自動的に修正することができる。これにより、ユーザーが原稿画像を確認するために毎回プレビューを行う必要がない。したがって、画像形成装置１において、原稿画像を読み取るときの操作性を向上させることが可能になる。

また、画像形成装置１は、文章修正部２６が修正した文字または単語を表示する表示部５ｗを備えるので、必要に応じて表示部５ｗにプレビューすることで、修正された原稿画像を確認することができる。

また、文章修正部２６は、複数の修正候補の文字または単語を辞書データ２３ｄから抽出するとともに表示部５ｗに表示させ、複数の修正候補の文字または単語のうち、操作パネル５を介してユーザーに選択されたいずれかの文字または単語に基づいて欠損部分を修正する。この構成によれば、画像読取精度を向上させることが可能になる。

また、文章修正部２６は、修正候補の文字または単語とは異なり、操作パネル５を介してユーザーによって入力された文字または単語に基づいて欠損部分を修正する。この構成によれば、ユーザーは、文章修正部２６が抽出した修正候補に所望の文字または単語が無い場合、自身が所望の文字または単語に基づいて欠損部分を修正することができる。したがって、画像読取精度をより一層向上させることが可能になる。

また、文章修正部２６は、欠損部分の修正において、自動処理モードと、操作受付処理モードとが任意に選択可能である。この構成によれば、多様な状況に応じて、画像形成装置１に画像読取処理を実行させることが可能になる。

また、画像処理部２２は、文字認識処理後の文字列の傾きを検出するとともに、当該文字列の傾きを補正する。すなわち、欠損検出部２５は、画像処理部２２が取得し、文字列の傾きを補正した文字データから欠損部分を検出する。これにより、文字データから欠損部分を自動的に検出し、修正する精度を向上させることができる。したがって、プレビューを行う必要性がより一層低下し、原稿画像を読み取るときの操作性を向上させることが可能になる。そして、文章修正部２６は、画像処理部２２で検出された文字列の傾きが予め定められた上限値よりも大きい場合に、画像読取部４によって読み取られた原稿画像を表示部５ｗに表示させるので、ユーザーに対して、原稿読取台４ｔへの原稿の置き直しなどを要求することができる。

以上、本発明の実施形態につき説明したが、本発明の範囲はこれに限定されるものではなく、発明の主旨を逸脱しない範囲で種々の変更を加えて実施することができる。

例えば、図２に示した画像読み取り時の原稿状態は一例であり、本発明が実現できるのは図２の状態に限定されるわけではない。例えば、原稿は名刺型の書面に限定されるわけではなく、一般的な文章等が記載された書面であっても良い。また例えば、原稿の文字と単語（言語）とはアルファベットと英語とに限定されるわけではなく、ひらがな、カタカナ及び漢字と日本語とであっても良いし、その他の文字と単語（言語）であっても良い。

本発明は画像形成装置において利用可能である。

１画像形成装置
４画像読取部
４ｔ原稿読取台
５操作パネル（操作部）
５ｗ表示部
２０制御部
２１ＣＰＵ
２２画像処理部
２３記憶部
２３ｄ辞書データ
２５欠損検出部
２６文章修正部

Claims

原稿画像を読み取る画像読取部と、
複数の文字及び複数の単語が登録された辞書データを記憶する記憶部と、
前記原稿画像に対して文字認識処理を行って文字データを取得する画像処理部と、
前記辞書データに基づいて前記文字データのうち欠損部分を検出する欠損検出部と、
前記文字データに前記欠損部分が存在する場合に、前記欠損部分に対する修正候補の文字または単語を前記辞書データから抽出し、抽出した文字または単語で前記欠損部分を修正する文章修正部と、
を備え、
前記文章修正部は、前記欠損部分と、前記欠損部分の前後の文字列との関係について文脈、使用予測、助数詞、接頭語、接尾語を解析し、前記欠損部分に対する前記修正候補の文字または単語を前記辞書データから抽出することを特徴とする画像形成装置。
前記文章修正部が修正した文字または単語を表示する表示部を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
前記修正候補の文字または単語を表示する表示部と、
前記表示部に表示された前記修正候補の文字または単語の選択を受け付ける操作部と、
を備え、
前記文章修正部は、複数の前記修正候補の文字または単語を前記辞書データから抽出するとともに前記表示部に表示させ、複数の前記修正候補の文字または単語のうち、前記操作部を介して選択されたいずれかの文字または単語に基づいて前記欠損部分を修正することを特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
前記操作部は、前記表示部に表示された前記修正候補の文字または単語とは異なる文字または単語の入力を受け付け、
前記文章修正部は、前記操作部を介して入力された文字または単語に基づいて前記欠損部分を修正することを特徴とする請求項３に記載の画像形成装置。
前記文章修正部は、
前記操作部を介して前記修正候補の文字または単語の選択または入力を受け付けることなく前記欠損部分を修正する自動処理モードと、
前記操作部を介して前記修正候補の文字または単語の選択または入力を受け付けて前記欠損部分を修正する操作受付処理モードと、
を有し、２つの前記処理モードが任意に選択可能であることを特徴とする請求項３または請求項４に記載の画像形成装置。
表示部を備え、
前記画像処理部は、文字認識処理後の文字列の傾きを検出するとともに、当該文字列の傾きを補正し、
前記文章修正部は、検出された前記傾きが予め定められた上限値よりも大きい場合に、前記画像読取部によって読み取られた前記原稿画像を前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１～請求項５のいずれかに記載の画像形成装置。