JP7083624B2 - 肌状態評価システム、肌状態評価プログラム、及びコンピュータの実行方法 - Google Patents

Description

本発明は、肌状態評価システム、肌状態評価方法、肌状態評価プログラム及び肌評価用組成物に関する。

被験者の肌状態の評価を行う場合に、アンケート等を通じて得た被験者の肌状態に対する主観を勘案する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１の技術では、肌の乾燥の度合いに対する被験者による回答を肌の状態を判定するシステムの入力とすることが知られている。

特表２０１０－５１５４８９号公報

しかし、被験者があまり肌の状態に詳しくない場合、ニキビの数のように定量的な情報ではなく、乾燥感等に関する定性的な情報を被験者に入力させる場合には、肌に対する被験者の主観が実際の被験者の肌の物理状態とは相関しないおそれがあり、肌に対する被験者の主観が必ずしも被験者の肌状態の評価のための有用な情報として使用できるとは限らなかった。

このような問題を解決するため、本発明は、肌の定性的な状態に対する被験者の主観を被験者の肌の状態の評価に有効活用することができる肌状態評価システム、肌状態評価方法及び肌状態評価プログラムを提供することを第１の目的とする。

また、本発明は、肌の定性的な状態に対する被験者の主観を有効活用するのに有用な肌の状態の評価用の組成物を提供することを第２の目的とする。

本発明の第１の目的に鑑みて構成された本発明の一の態様の肌状態評価システムは、
情報の入力を受け付ける入力部と、
前記入力部を介して入力された、ユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方に関するユーザの主観を示す情報を認識する状態認識部と、
前記状態認識部により認識された情報に基づいて、所定の基準に従って、前記塗布先の前記ユーザの肌に関する評価を実行する評価実行部とを備えることを特徴とする。

本発明者らの検討により、ユーザの肌に塗布剤を手で塗布したときの塗布先の前記ユーザの肌の状態及び塗布元の前記ユーザの手の状態に関するユーザの主観は、ユーザの肌に塗布剤を塗布しない場合よりも、塗布先のユーザの肌の状態との相関性が高いことが判明した。

この点に鑑みて構成された本発明の第１態様の肌状態評価システムによれば、状態認識部により、入力部を介して入力された、ユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先のユーザの肌の状態及び前記塗布元の手の状態の一方または両方に対するユーザの主観を示す情報が認識される。

そして、評価実行部により、当該情報に基づいて、所定の基準に従って、前記塗布先の前記ユーザの肌に関する評価が実行される。ここで、当該情報、すなわち、入力部を介して入力されたユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後の塗布先のユーザの肌の状態及び前記塗布元の手の状態の一方または両方の情報に示されるユーザの主観は、前述したように、塗布先のユーザの肌の状態との相関性が比較的高い。

よって、このようなユーザの肌状態との相関性が比較的高い情報に基づいて、評価実行部によって塗布先のユーザの肌に関する評価が実行されることにより、当該評価の精度を向上させることができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、塗布先の前記ユーザの肌の状態に関するユーザの主観を示す情報は、前記塗布先における前記塗布剤の過不足に関するユーザの主観を示す情報であることが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、塗布先の前記ユーザの肌の状態の情報として、前記塗布先における前記塗布剤の過不足に関するユーザの主観を示す情報が勘案される。

前記塗布先における前記塗布剤の過不足は、量的に比較的把握しやすいため、肌の状態そのものに関する主観よりもばらつきが生じにくい。このような量的に把握しやすい事柄に関するユーザの主観についての情報を勘案して塗布先の肌に関する評価を実行することにより、当該評価の精度を向上させることができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、前記塗布元の手の状態に関するユーザの主観を示す情報は、前記塗布元における前記塗布剤の過不足に関するユーザの主観を示す情報であることが好ましい。

前記塗布元における前記塗布剤の過不足は、量的に比較的把握しやすいため、肌の状態そのものに関する主観よりもばらつきが生じにくい。特に、塗布元（手）の塗布剤の過不足は、鏡などを使わなくとも視覚を通じて確認できるため、主観であったとしても、比較的正確な情報となりやすい。このような量的に正確に把握しやすい事柄に関するユーザの主観についての情報を勘案して塗布先の肌に関する評価を実行することにより、当該評価の精度を向上させることができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、
前記入力部を介して入力されたユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び前記塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方の情報は、前回の状態と今回の状態とを比較する情報であり、
前記評価実行部は、当該前回の状態と今回の状態とを比較する情報と前記前回の肌に関する評価とに基づいて、所定の基準に従って、前記塗布先の前記ユーザの肌に関する評価を実行することが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、前記入力部を介して入力されたユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び前記塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方の情報として、前回の状態と今回の状態とを比較する情報が認識される。

ここで、前回の状態と今回の状態とを比較する情報は、比較的正確な情報となりやすい。

評価実行部によりこのように比較的正確になりやすい情報が勘案されて前記塗布先の前記ユーザの肌に関する評価が実行されることにより、肌に関する評価の精度を向上させることができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、
情報を出力する出力部と、
前記ユーザの塗布元および塗布先の温度の一方又は両方を認識する温度センサと、
前記塗布剤の塗布前の前記温度センサに示される前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲外である場合、前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲内となるように温度を調整するよう促す情報を前記出力部に出力させる出力制御部とを備えることが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、温度センサにより、前記ユーザの塗布元および塗布先の温度の一方又は両方が認識される。

そして、前記出力制御部により、前記塗布剤の塗布前の前記温度センサに示される前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲外である場合、前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲内となるように温度を調整するよう促す情報が前記出力部に出力される。

ユーザが出力された情報に従って温度を調節すれば、前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の範囲内となる。これにより、塗布剤の塗布態様を安定化させることができるので、塗布後の塗布元または塗布先に関するユーザの主観も安定させることができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、
前記塗布剤を収容する収容部と、当該塗布剤を外部に排出することにより前記ユーザに対し前記塗布剤を供給する供給部と、前記供給部による前記塗布剤の供給量を制御する制御部とを備える塗布剤容器と、
通信を介して、前記塗布剤容器に対し、前記塗布剤の供給量を指定する情報を送信する供給量指示部とを備えることが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、供給量指示部により塗布剤の供給量を指定する情報が塗布剤容器に送信される。塗布剤容器の制御部により、受信した情報に示される供給量となるように前記供給部による塗布剤の供給量が制御される。

これにより、塗布剤の供給量がシステムにより指定された量となるので、塗布剤の供給過剰または塗布剤の供給量不足による塗布剤の塗布後のユーザの主観のばらつきの発生を抑制できる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、
情報を出力する出力部と、
圧力を認識する圧力センサと、
前記ユーザに圧力センサへの押圧を促す情報を前記出力部に出力させ、かつ、前記圧力センサにより認識された圧力と前記塗布剤の塗布時において前記塗布元からの前記塗布先への理想的な圧力とを比較する情報を前記出力部に出力させる出力制御部とを、備えることが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、出力制御部により、前記ユーザに圧力センサへの押圧を促す情報が前記出力部される。これにより、ユーザに対し、圧力センサに押圧を促すことができる。

また、出力制御部により、前記圧力センサにより認識された圧力と前記塗布剤の塗布時において前記塗布元からの前記塗布先への理想的な圧力とを比較する情報が前記出力部に出力される。

これにより、ユーザに対し、前記塗布剤の塗布の際の前記塗布元から前記塗布先にかかるよい力加減を教示することができる。これにより、塗布剤の塗布方法のばらつきの発生を抑制することができ、ひいては、塗布剤の塗布方法のばらつきに起因する塗布後の塗布元または塗布先に関するユーザの主観のばらつきの発生を抑制することができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、
情報を出力する出力部と、
前記ユーザによる前記塗布剤の塗布の動作を撮像する撮像部と、
前記撮像された前記ユーザによる前記塗布剤の塗布の動作についての情報を次回以降の前記塗布剤の塗布の前に前記出力部に出力させる出力制御部と備えることが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、前記出力制御部により、前記撮像された前記ユーザによる前記塗布剤の塗布の動作についての情報が次回以降の前記塗布剤の塗布の前に前記出力部に出力される。

これにより、塗布の動作についての情報を、塗布を行う前にユーザに知らせることができる。これにより、ユーザによる塗布方法を所定の塗布方法に誘導することができ、ひいては、塗布剤の塗布方法のばらつきに起因する塗布後の塗布元または塗布先に関するユーザの主観のばらつきの発生を抑制することができる。

本発明の肌状態評価システムにおいて、
前記塗布剤の塗布に際して、前記塗布剤の塗布方法を指示する音声を一定時間だけ出力する音声出力部を備えるように構成されていることが好ましい。

当該構成の肌状態評価システムによれば、音声出力部により、前記塗布剤の塗布に際して、前記塗布剤の塗布方法を指示する音声が一定時間だけ出力される。

これにより、一定の塗布方法にユーザを誘導することができ、ひいては、塗布剤の塗布方法のばらつきに起因する塗布後の塗布元または塗布先に関するユーザの主観のばらつきの発生を抑制することができる。

また、本発明の第２の目的に鑑みて、硬化菜種油及びメドウフォーム油からなる群から選ばれた少なくとも１種を含む、肌状態評価用組成物が提供される。

上記肌状態評価用組成物は、所定の塗布剤を使用者が肌に塗布し、肌に対する被験者の主観を有効活用するのに有用な肌状態の評価用の塗布剤として、好適に用いられる。

上記肌状態評価用組成物においては、更に、ポリグリセリン脂肪酸エステルを含むことが好ましい。これによれば、肌状態評価用の塗布剤として、さらに好適に用いられる。

また、上記肌状態評価用組成物においては、更に、レシチン及びフィトステロールからなる群から選ばれた少なくとも１種を含むことが好ましい。これによれば、肌状態評価用の塗布剤として、さらにより好適に用いられる。

肌サポートサーバの利用形態の説明図。 肌サポートサーバ及びユーザ端末の構成図。 肌サポートサーバによる一連の肌サポート処理の説明図。 肌サポートサーバにおける処理の第１のフローチャート。 肌サポートサーバにおける処理の第２のフローチャート。 ユーザ端末における処理の第１のフローチャート。 ユーザ端末における処理の第２のフローチャート。 主観データ及び客観データによる肌、心、体の初期データの解析処理の説明図。 体状態の数値化の説明図。 心状態の数値化の説明図。 図１１Ａは各施策とその施策の改善傾向等との関係を示す図で、図１１Ｂは各工程のスケジュールを示す図で、図１１Ｃはなりたい肌と肌状態の主観状態、客観状態との関係を示す図。 画像表示を実施している期間における日々のモニタリングに基づく進捗表の説明図。 特殊事例による肌状態への影響の説明図。 ユーザ端末における肌状態の改善度の表示画面の説明図。 施策の評価方法の説明図であり、図１５Ａは施策の評価基準を示し、図１５Ｂは施策の評価例を示している。 暮らし及び特殊事例の評価方法の説明図であり、図１６Ａは暮らし及び特殊事例の評価基準を示し、図１６Ｂは暮らし及び特殊事例の評価例を示している。 ゴール達成度の判定方法の説明図。 ２次データの説明図。 入力受付処理のフローチャート。 第１状態入力画面の一例を示す図。 第２状態入力画面の一例を示す図。 塗布支援処理のフローチャート。 フィードバック情報画面及び力加減案内画面の一例を説明する図。 温度調節処理のフローチャート。 温度調節支援画面の一例を示す図。 肌状態評価処理のフローチャート。 図２７Ａは、第１状態と肌状態の各項目のスコアとの関係を示すテーブル、図２７Ｂは、第２状態と肌状態の各項目のスコアの変化量との関係を示すテーブル。

図１～図２７Ｂを参照して、塗布剤を利用してユーザの肌の状態の評価を行う肌状態評価システム、肌状態評価方法及び肌状態評価プログラムの実施形態を説明する。

［Ａ．肌サポートサーバの利用形態］
図１を参照して、肌サポートサーバ１０の構成および本発明を構成する系に対する位置付けを説明する。肌サポートサーバ１０は、ＣＰＵ、メモリ、各種インターフェース回路等を備えたコンピュータシステムにより構成される。肌サポートサーバ１０は、メモリに保持された画像表示用のプログラムをＣＰＵで実行することによって、複数のユーザＵ（図１ではＵａ，Ｕｂ，Ｕｃを例示）の肌状態を改善又は維持するための処理（画像表示処理）を実行する機能を実現する。

肌サポートサーバ１０は、インターネット等の通信ネットワーク１を介して、複数のユーザＵの通信端末（ユーザ端末）３０（図１では３０ａ，３０ｂ，３０ｃを例示）との間でデータ通信を行うことにより、ユーザＵの肌状態の改善又は維持をサポートする。肌サポートサーバ１０と、ユーザ端末３０とにより構成されるシステムが、本発明の「肌状態評価システム」の一例に相当する。

通信ネットワーク１には、担当者Ｔ（図１ではＴａ，Ｔｂを例示）の通信端末５０（図１では５０ａ，５０ｂを例示）も接続されている。担当者Ｔは、通信端末５０を介して、ユーザＵの肌の特徴や趣味嗜好、生活スタイル等を考慮した適切な肌ケア法等の情報を含むデータを、肌サポートサーバ１０及びユーザ端末３０に送信することにより、ユーザＵの肌状態の改善に対するアドバイスを行う。なお、担当者Ｔの通信端末５０とユーザＵのユーザ端末３０とは必ずしも一対一である必要はなく、肌サポートサーバ１０、担当者Ｔの通信端末５０、通信ネットワーク１を合わせた系全体によってユーザＵの肌状態の改善に対するアドバイスがユーザＵのユーザ端末３０に提供されればよい。例えば、ユーザＵの１又は複数のユーザ端末３０に対して、複数の担当者Ｔによってそれぞれの通信端末５０を介してアドバイスを提供する方法でも良い。

さらに、肌サポートサーバ１０は、複数のユーザＵのユーザ端末３０から送信される各ユーザの固有データを解析して、汎用的に活用可能な２次データを生成する機能を有し、この２次データを通信ネットワーク１を介して他のシステム６０に提供するサービスも行うことができる。

［Ｂ．肌サポートサーバ、及びユーザ端末の構成］
図２を参照して、肌サポートサーバ１０およびユーザ端末３０の構成について説明する。肌サポートサーバ１０は、メモリに保持された肌状態評価プログラムをＣＰＵで実行することにより、肌状態認識部１１、施策グループ選択部１２、施策情報送信部１３、２次データ生成部１９、サーバ状態認識部２１及び評価実行部２２として機能する。これらの構成による処理については後述する。また、肌サポートサーバ１０は、処理に使用する各種データを保持するサポートＤＢ（データベース）２０を備えている。このサポートＤＢ２０はたとえばＲＡＭ上に展開され、後述する主観および客観データの更新によって書き換え可能である。サポートＤＢ（データベース）２０は、基準記憶部２３及び評価記憶部２４としても機能する。

次に、本実施形態のユーザ端末３０は、表示器３１、タッチパネル３２、カメラ３３、マイク３４、ＣＰＵ３５、メモリ３６及びスピーカー３８等を備えている。表示器３１及びスピーカー３８が、本発明の「出力部」に相当する。スピーカー３８が本発明の「音声出力部」に相当する。タッチパネル３２が、本発明の「入力部」に相当する。これに代えてまたは加えて、カメラ３３で撮像したユーザＵの画像又はマイク３４から入力されたユーザＵの音声に基づいてユーザの指定を認識することにより、カメラ３３又はマイク３４を本発明の「入力部」として機能させてもよい。カメラ３３が本発明の「撮像部」に相当する。

なお、一の装置が情報を「認識する」とは、一の装置が他の装置から当該情報を受信すること、一の装置が当該一の装置に接続された記憶媒体に記憶された情報を読み取ること、一の装置が当該一の装置に接続されたセンサから出力された信号に基づいて情報を取得すること、一の装置が、受信した情報又は記憶媒体に記憶された情報又はセンサから取得した情報に基づいて、所定の演算処理（計算処理又は検索処理など）を実行することにより当該情報を導出すること、一の装置が他の装置による演算処理結果としての当該情報を当該他の装置から受信すること、一の装置が当該受信信号にしたがって内部記憶装置又は外部記憶装置から当該情報を読み取ること等、当該情報を取得するためのあらゆる演算処理が実行されることを意味する。

本実施形態においては、ユーザ端末３０は例えばスマートフォンであるため、カメラ３３やマイク３４等を備えているが、ユーザ端末と有線無線にかかわらずやり取りできる構成であれば、外付けでの構成であったり、専門的な撮像装置を用いても良い。ＣＰＵ３５は、メモリ３６に保持された画像表示用のアプリケーション３５ａ（以下、肌サポートアプリ３５ａという）のプログラムを実行することにより、ユーザＵが肌サポートアプリ３５ａを介して肌サポートサーバ１０によるサポートを享受可能な状態とする。アプリケーション３５ａを実行したＣＰＵ３５が本発明の「状態認識部」、「出力制御部」及び「供給量指示部」として機能する。

また、ユーザＵは、肌の細胞を取得するための角質採取テープ３７（図１では３７ａ、３７ｂ、３７ｃを例示）を別途有している。この角質採取テープ３７は、予め担当者ＴによりユーザＵに提供されたものであってもよいし、ユーザＵが市販の角質採取テープ３７を購入してもよい。

ユーザ端末３０は、ユーザＵが押圧可能な疑似的な肌を模した圧力センサ４７と、ユーザＵの手または顔の温度を計測可能な温度センサ４６とに接続されてる。圧力センサ４７および温度センサ４６からの信号がユーザ端末３０に入力される。

ユーザ端末３０は、さらに、塗布剤容器４８と通信可能に構成されている。塗布剤容器４８は、塗布剤を収容する収容部４８ａと、収容部４８ａに収容された塗布剤を容器外に排出することによりユーザＵに塗布剤を供給する供給部４８ｂと、ユーザ端末３０から受信した信号に従って供給部４８ｂによる一回当たりの塗布剤の供給量を制御する制御部４８ｃとを備える。制御部４８ｃは、供給部４８ｂにより一定量の塗布剤が供給された後、一定時間、ユーザＵａの操作があっても塗布剤を供給しないように供給部４８ｂの動作を制御するように構成されていてもよい。

なお、以下の説明では、説明の便宜のため、肌状態の改善又は維持のサポート処理の対象のユーザをユーザＵａと表し、「ユーザＵａ」と異なるユーザを「他のユーザＵｂ、Ｕｃ」と表す。

［Ｃ．肌サポートサーバによる一連の処理］
次に、図３を参照して、肌サポートサーバによる一連の処理について説明する。肌サポートサーバ１０は、「１．ゴール設定」、「２．スケジュール決定」、「３．モニタリング」、「４．スケジュール修正」、［５．ゴール判定］及び「６．２次データ生成」の各工程の処理を、図４，５に示したフローチャートに従って実行する。また、ユーザ端末３０は、各工程における肌サポートサーバ１０による処理に応じて、図６，７に示したフローチャートによる処理を実行する。以下では、各工程における肌サポートサーバ１０及びユーザ端末３０のＣＰＵ３５の処理について、図４～７に示したフローチャート
を参照しつつ説明する。

ユーザＵａは、図６のＳＴＥＰ５０で、肌サポートアプリ３５ａのプログラムをユーザ端末３０にダウンロードして肌サポートアプリ３５ａを起動する。そして、ユーザＵａは肌サポートアプリ３５ａへの登録申請を行う。

肌サポートサーバ１０は、図４のＳＴＥＰ１０で、ユーザＵａからの登録申請を受け付けたときに、「ユーザＵａからの登録申請を受け付けた」と認識し、ＳＴＥＰ１１に処理を進める。そしてＳＴＥＰ１１以降の画像表示処理を開始する。

［Ｄ．ゴール設定工程］
図３に示した「１．ゴール設定」の工程は、肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２により実行される。施策グループ選択部１２は、図４のＳＴＥＰ１１でユーザ端末３０にユーザＵａの現状の肌、体、心の各状態、及びユーザＵａが要望する肌状態を把握するための情報入力を促す初期情報要求データを送信する。

この初期情報要求データを受信したユーザ端末３０では、肌サポートアプリ３５ａが、図６のＳＴＥＰ５１で、ユーザＵａに対して、現状の肌、体、心の各状態、及びユーザＵａが要望する肌状態の入力を促す画面を表示器３１に表示する。それに対してユーザ端末３０は、ユーザＵａが入力した情報を含む初期ユーザ情報データを、肌サポートサーバ１０に送信する。これらに加えてまたは変えて、肌サポートアプリ３５ａは、図６のＳＴＥＰ１００で、入力受付処理を実行する。入力受付処理の詳細については後述する。

肌状態認識部１１は、図４のＳＴＥＰ１１において、初期ユーザ情報データを受信して、初期ユーザ情報データから認識したユーザＵａの肌、心、体の各状態と、ユーザＵａが要望する肌状態とに基づいて、肌状態、心状態、又は体状態の目標スコア（ゴール）を設定する。

ここで、初期ユーザ情報データには、肌状態、体状態、及び心状態についての主観データ及び客観データが含まれている。詳細な定義は後述するが、主観データはユーザの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。肌状態の主観データは、現状の肌状態に対するユーザＵａの満足度を、例えば１０段階で示したデータである。肌状態の客観データは、ユーザＵａの肌画像データである。なお、肌状態の客観データには、初期ユーザ情報データに含まれる肌状態の客観データに加え、角質採取テープ３７により採取されたユーザＵａの角層細胞の解析データが含まれても良い。角層細胞の解析データは、具体的には例えば保水能力と皮脂適格性に関するデータである。この場合、角層細胞の解析を、例えばユーザ端末３０に接続された測定機器４５により行うことで、或は、角質採取テープ３７の画像データをユーザ端末３０から肌サポートサーバ１０に送信し、肌サポートサーバ１０側で角質採取テープ３７の画像を分析して保水能力と皮脂適格性などを測定してもよい。

ユーザＵａの満足度は肌サポートアプリ３５ａにおけるアンケート入力によって取得される。また、肌画像データは、ユーザ端末３０のカメラ３３又は接続端子４０に接続された外部カメラによってユーザＵａがユーザＵａの顔を撮像することによって取得した画像データである。

また、肌サポートアプリ３５ａは、ユーザＵａに対して、角質採取テープ３７の使用方法を表示器３１に表示し、角質採取テープ３７の使用と別途の郵送とを促す。肌サポートアプリ３５ａは、ユーザＵａに対して、角質採取テープ３７の使用と肌画像の撮像を促し、撮像された画像が肌サポートサーバ１０に送信されるようにしてもよい。

肌状態認識部１１は、図８に示したように、肌状態の初期値を、主観のスコアをたとえば３、肌画像のスコアを３、保水能力のスコアを２、皮脂適格性のスコアを１に割り当てて、合計した値を肌状態のスコアとする。なお、スコアは正の整数ではなく、小数で表現されていてもよいし、負の数で表されてもよい。

角層細胞の状態を解析したスコア（保水能力スコア及び皮脂適格性のスコア、角層バリア、メラニンスコアなど）の認識を第１認識方法と呼ぶ。第１認識方法は、これに代えてまたは加えて、角層水分量計によりユーザの肌の水分量を計測する方法及び皮脂量計によりユーザの肌の皮脂量を計測する方法のうち少なくとも１つを含む。また、第１の認識方法によるユーザの肌の認識を定期的に行うため、肌状態認識部１１は、定期的にユーザ端末３０に角質採取テープ３７等の使用を促すメッセージを送信したりすることにより、ユーザに行動を促す。このときの「定期的」というのは厳密に時間的に等間隔である必要はなく、肌状態に影響が出ない範囲で等間隔であれば良い。例えば、３ヶ月ごとに第１の認識方法を実施する場合において、１月１日に初回を実施した場合、ちょうど３か月後の４月１日のみならず、例えばその１週間前の３月２４日前後にユーザ端末３０にメッセージを送信してもよいし、例えばその１週間後の４月８日前後にユーザ端末３０にメッセージを送信してもよい。また、長期的にサービスを提供するときなどは、例えば細かい改善を調べたい時は１ヶ月ごとに第１の認識方法を設定し、肌状態に対する季節変化の影響を調べるために３か月ごとに第１の認識方法を設定するなど、認識のタイミングは変更可能である。

アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザＵａの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識のそれぞれを第２認識方法と呼ぶ。第２認識方法は、アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザＵａの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識の一方によってユーザＵａの肌状態を認識してもよいし、これらと異なる方法を含んでもよい。また、第２認識方法は、第１の認識方法よりも頻繁に行われる。これは角質採取テープ３７の使用・郵送が手間的にも煩雑かつ値段的にも高価になってしまうためである。また、角質採取テープ３７の使用が頻繁であると、ユーザＵａの肌へ悪影響が及ぶおそれもある。

例えば３か月間ごとに第１の認識方法が実施され、第２の認識方法は毎日実施にされる。また、第１の認識方法の実施と第２の認識方法の実施のタイミングが重なる時は、できれば同じタイミングで実施されると精度の良いデータが取れるために好ましい。ただし第１の認識方法の実施時に第２の認識方法が実施されなくても本発明の実施は可能であるし、効果も得られる。

なお、主観スコアは、主観データに基づいて認識されたスコアであればよい。

体状態の主観データと客観データは、図９に示したように分けられている。詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザＵａの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。体状態の主観データは、ユーザＵａが肌サポートアプリ３５ａを通じてアンケートを入力することによって取得される。客観データは、ユーザＵａがユーザ端末３０のカメラ３３を用いて撮像されたユーザＵａの舌・唇の画像データ、ユーザ端末３０の接続端子４０に接続された測定機器４５により測定されたユーザＵａの血圧、不整脈、尿中成分、血中成分等の測定データと、肌サポートアプリ３５ａにおけるアンケート入力により取得された頭痛又は肩こり等の体調不良の回数、疲労度判定等のデータである。なお、将来の肌ケア以外のサービスへの展開に備えて、種々の病気の発生情報などについても初
期ユーザ情報データに含めてもよい。

心状態の主観データと客観データは、図１０に示したように分けられている。、詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザＵａの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。主観データは、肌サポートアプリ３５ａにおけるアンケート入力によって取得される。客観データは、肌サポートアプリ３５ａにおけるアンケート入力（一日の笑った頻度等）と、測定機器による測定（脈拍モニタリングからの心理状態推定等）とにより取得される。なお、将来の肌ケア以外のサービスの展開に備えて、種々の精神疾患の発生情報についても初期ユーザ情報データに含めてもよい。

肌状態認識部１１は、認識したユーザＵａの肌、体、心の状態の主観データ及び客観データを、サポートＤＢ２０に記憶する。

肌状態認識部１１は、このようにして初期ユーザ情報データから認識したユーザＵａの肌状態、体状態、及び心状態の主観データと客観データに基づいて、図８の右側の三角形で示したように、肌状態を１～９、体状態を１～６、心状態を１～６の各スコアで表した３軸の初期値を設定する。なお、肌状態のスコアと同様に、体状態又は心状態の主観データ及び客観データから体状態又は心状態の主観スコア及び客観スコアが算出され、それらに基づいて体状態のスコア及び心状態のスコアとして扱われてもよい。

さらに、施策グループ選択部１２は、初期ユーザ情報データに含まれる「なりたい肌スコア」「施策のカテゴリ、希望、頻度」「アレルギー情報」及び「現在行っている施策」を取得する。「なりたい肌スコア」「施策のカテゴリ，希望，頻度」「アレルギー情報」及び「現在行っている施策」は、肌サポートアプリ３５ａにより、ユーザＵａが入力したものである。

ここで、「なりたい肌スコア」において、「なりたい肌」とは、乾燥感改善、ごわつき改善、敏感肌改善、ニキビ改善、しぼみ感改善、シミ改善、シワ改善、たるみ改善、くすみ改善、くま改善、顔色改善、及びハリ改善の中から選択された肌状態の改善対象である。また、「スコア」とは、各対象の肌状態に対するユーザＵａの満足度であって、肌サポートアプリにおいて１～１０の１０段階でユーザが選択したスコアである。

サポートＤＢ２０は、各改善対象に関連付けられた肌状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を記憶している。例えば、図１１Ｃに示されるように、「乾燥感改善」には、肌状態の主観状態「乾燥感改善」と、肌状態の客観状態の基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」とが関連付けられている。

例えば、「なりたい肌」が「乾燥感改善」であり、現状の肌状態の乾燥感の満足度のスコアが３であるときに、ユーザＵａの選択に応じて、「乾燥感改善」と関連付けられたユーザＵａの肌状態の主観状態「乾燥感改善」についての満足度５が主観的な目標スコアとして設定される。

また、施策グループ選択部１２は、「乾燥感改善」に関連付けられた肌状態の客観的な改善対象を設定する。例えば、施策グループ選択部１２は、「乾燥感改善」に関連付けられた基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」に基づいて、ユーザＵａの肌状態のうち、保水能力よりも低い皮脂適格性の値２を客観的な目標スコアとして設定する。

心状態、体状態についても同様に目標スコアが定められうる。

また、「施策のカテゴリ、希望、頻度」において、カテゴリとしては「食生活、自宅での行動、運動、化粧品の使い方、飲食、肌ケア、行動」等、希望としては「難易度、金額制約、時間制約、やりたくない施策、肌ケアを行うシーン、施策のカテゴリに関する嗜好」等、頻度としては「１日当たりのアドバイスを受ける回数」等が選択される。

「アレルギー情報」は、ユーザＵａがアレルギー疾患の場合のアレルギー物質に関する情報が含まれる。

「現在行っている施策」は、ユーザＵａがすでに行っている施策であり、「湯船につかる」等の内容及び頻度又は程度などにより表される。

また、初期ユーザ情報データには、ユーザＵａの性別、年齢、住んでいる地域、職業、
性格等のユーザの属性を示す情報が含まれている。

［Ｅ．スケジュール決定工程］
図３に示した「２．スケジュール決定」の工程は、施策グループ選択部１２、施策情報送信部１３により実行される。

施策グループ選択部１２は、図４のＳＴＥＰ１２で、ゴール（主観的な目標スコア及び客観的な目標スコア）を達成するための施策グループを選択する。この選択は、上述した各改善対象に関連付けられた、肌状態の主観状態の改善傾向と肌状態の客観状態の改善傾向と適した周辺環境とを考慮して行われる。施策グループ選択部１２は、あらかじめ登録された地域またはＧＰＳセンサ等によって検出された位置情報と、端末の時計機能から取得した日時とに基づいて、スケジュール期間におけるユーザＵａの周辺環境の温度、湿度等を予測する。

例えば、施策グループ選択部１２は、カテゴリの希望が「自宅での行動、食生活、運動」であり、梅雨の時期のように湿度が平均５０％と予測される季節であり、主観的な目標スコアが「乾燥感」の満足度５以上、客観的な目標スコアが皮脂適格性２以上である場合、主観状態の改善傾向が「乾燥感改善」を含み、客観状態の改善傾向が「皮脂適格性向上」を含み、カテゴリに「自宅での行動、食生活、運動」のいずれかであり、適した周辺環境が湿度５０％と矛盾しない施策を選択する。

ここで、主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向は、予め担当者Ｔ等の専門家によって定められたものであってもよいし、サポートＤＢ２０に記憶された他のユーザＵｂ、Ｕｃが実施した施策と他のユーザＵｂ、Ｕｃの肌状態の時系列的変化に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよいし、実施した施策とユーザＵａの肌状態の時系列的変化がサポートＤＢ２０に保存されている場合には、当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよい。

例えば、サポートＤＢ２０には、他のユーザＵｂ、Ｕｃのそれぞれが実施した施策と、その施策を実施した前後の他のユーザＵｂ、Ｕｃそれぞれごとの肌状態の主観データの時系列的変化及び他のユーザＵｂ、Ｕｃそれぞれごとの肌状態の客観データの時系列的変化の一方又は両方とが記憶される。

また、例えば、サポートＤＢ２０には、他のユーザＵｂ、Ｕｃのそれぞれが実施した施策「湯船につかる」と、その施策を実施した前後における、他のユーザＵｂ、Ｕｃそれぞれの肌状態の主観状態の時系列的変化としての「乾燥感についての満足度」が記憶されているとする。

このとき、施策グループ選択部１２は、各他のユーザＵｂ、Ｕｃごとに、施策「湯船につかる」について、例えば、湯船につかる前日と、湯船につかった日の肌状態の主観データ（乾燥感についての満足度）の変化量を算出する。そして、施策グループ選択部１２は、各他のユーザＵｂ、Ｕｃごとの乾燥感についての満足度の変化量の平均値をとる。施策グループ選択部１２は、例えば、「乾燥感についての満足度」の変化量の平均値が所定値以上である場合に、施策「湯船につかる」の主観状態の改善傾向を「乾燥感改善」と認識する。客観状態の改善傾向についても、主観状態の改善傾向と同様に認識できる。

施策グループ選択部１２は、ユーザＵａの年齢及び肌状態に基づいて、同年代、同様の肌状態等、処理対象とする他のユーザＵｂ、Ｕｃの範囲を絞ってもよい。

また、施策グループ選択部１２は、サポートＤＢに実施した施策とユーザＵａの肌状態の時系列的変化が保存されている場合には、上記と同様にして算出した当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。

施策グループ選択部１２は、ユーザＵａの第１回目のスケジュール決定工程においては、他のユーザＵｂ、Ｕｃの肌状態の主観データ、客観データから上記主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、ユーザＵａの第２回目のスケジュール決定工程においてはユーザＵａの肌状態の主観データ、客観データから主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。

施策グループ選択部１２は、肌状態のみならず、心状態、体状態についても同様に主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、当該心状態、体状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を加味して施策を選択してもよい。

施策グループ選択部１２は、「現在行っている施策」と同内容及び同頻度または同程度の施策を施策グループから除外してもよい。ユーザが既に行っている施策は、提案するまでもないと考えられるからである。

図１１Ａの例では、施策グループ選択部１２は、「湯船につかる」「ビタミンＣ摂取」「野菜摂取」「１万歩以上歩く」を含むように複数の施策の組合せである施策グループを選択する。

施策情報送信部１３は、施策グループの中から、ユーザＵａの「施策のカテゴリ、希望、頻度」に応じて施策の優先度を評価し、当該優先度に従って初期の施策を決定する。図１２には、初期の施策として「湯船につかる」「野菜摂取」「１万歩以上歩く」が選択されたスケジュールの例を示している。施策情報送信部１３は、このようにして決定したスケジュールの内容を示すスケジュールデータをユーザ端末３０に送信する。

施策情報送信部１３は、併せて、ユーザＵａの指定を基に、一定期間の各工程の実施の計画を作成する。図１１Ｂには、ＳＴＡＲＴ時にゴール設定とスケジュール決定を行い、毎日モニタリングをし、１週間ごとにスケジュール修正を行い、１か月後に進捗グラフを作成し、Ｆ３か月目にゴール判定と新たなゴール設定を行うという一連のイベントの計画が示されている。施策情報送信部１３は、ユーザＵａの指定に加えてまたは代えて、あらかじめ定められた、一定期間の各工程の実施の計画を用いてもよい。

ユーザ端末３０において、図６のＳＴＥＰ５２で、肌サポートサーバ１０からスケジュールデータを受信すると、肌サポートアプリ３５ａは、図１２に示したようなスケジュールの実行表及び図１１Ｂに示したような作業内容の計画を表示可能にして、ユーザＵａによる各施策の実施を促す。図１２のスケジュールの実行表においては、各施策（「湯船につかる」、「野菜摂取」、「１万歩以上歩く」）の内容が表示される。

［Ｆ．モニタリング工程］
図３に示した「３．モニタリング」の工程は、ユーザＵａが肌サポートアプリ３５ａ上で設定した期間ごとに（図１１Ｂでは毎日）、肌状態認識部１１、施策情報送信部１３、サーバ状態認識部２１及び評価実行部２２により実行される。肌サポートアプリ３５ａの利用を開始したユーザＵａは、ユーザ端末３０により、日々の肌、体、心の各状態と、スケジュールにより指示された施策の実施状況と、スケジュールにより指示された施策以外のユーザＵａの自主的な行動（施策外行動）の実施状況とを入力する。施策の実施状況には、「湯船につかる」、「野菜摂取」、「１万歩以上歩く」をそれぞれ実施したかどうかを示す情報のほか、「３０分」および「湯船につかる」、「３００ｇ」および「野菜を摂取」、「１万５千歩」および「歩く」など、時間、量などで表される施策の実行の度合いが含まれる。

肌サポートアプリ３５ａは、図６のＳＴＥＰ５３で、ユーザＵａにより肌、体、心の状態が入力されると図６のＳＴＥＰ１００及びＳＴＥＰ６０に処理を進める。図６のＳＴＥＰ１００の処理の詳細は後述する。肌サポートアプリ３５ａは、図６のＳＴＥＰ６０において、上述した初期ユーザ情報データと同様に、ユーザＵａの肌、体、心の状態についての主観データと客観データを含む現状ユーザ情報データを肌サポートサーバ１０に送信してＳＴＥＰ５４に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５ａは、図６のＳＴＥＰ５３で、ユーザＵａにより肌、体、心の状態が入力されない場合、そのままＳＴＥＰ５４に処理を進める。ここで送信されるデータには、角質採取テープ３７によって採取された角層細胞に関するデータは含まれない。

また、肌サポートアプリ３５ａは、図６のＳＴＥＰ５４で、ユーザＵａによりスケジュールの実行状況（各施策の実行状況）が入力されたときにＳＴＥＰ６１に処理を進め、スケジュールの実行状況を示す実行状況データを肌サポートサーバ１０に送信して図７のＳＴＥＰ５５に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５ａは、図６のＳＴＥＰ５４で、ユーザＵａによりスケジュールの実行状況（各施策の実行状況）が入力されない時は、そのままＳＴＥＰ５５に処理を進める。

さらに、肌サポートアプリ３５ａは、図７のＳＴＥＰ５５で、ユーザＵａにより施策外行動の実施状況が入力されたときにＳＴＥＰ６２に処理を進め、実施された施策外行動の内容を示す施策外行動実施データを肌サポートサーバ１０に送信してＳＴＥＰ５６に処理を進める。なお、肌サポートアプリ３５ａは、図７のＳＴＥＰ５５で、ユーザＵａにより施策外行動の実施状況が入力されないときには、そのままＳＴＥＰ５６に処理を進める。

肌状態認識部１１は、ＳＴＥＰ１３でユーザ端末３０から現状ユーザ情報データを受信したときに図４のＳＴＥＰ４００及びＳＴＥＰ２０に処理を進める。図４のＳＴＥＰ４００の処理の詳細は後述する。肌状態認識部１１は、現状ユーザ情報データをサポートＤＢ２０に蓄積してＳＴＥＰ１４に処理を進める。なお、肌状態認識部１１は、ＳＴＥＰ１３でユーザ端末３０から現状ユーザ情報データを受信しないときは、ＳＴＥＰ１４にそのまま処理を進める。

また、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１４でユーザ端末３０から実行状況データを受信したときに図４のＳＴＥＰ２１に処理を進める。施策情報送信部１３は、実行状況データをサポートＤＢ２０に蓄積してＳＴＥＰ１５に処理を進める。一方で、ＳＴＥＰ１４でユーザ端末３０から実行状況データを受信していないと判定された場合は、そのままＳＴＥＰ１５に処理を進める。

さらに、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１５でユーザ端末３０から施策外行動実施データを受信したときにＳＴＥＰ２２に処理を進める。施策情報送信部１３は、施策外行動実施データをサポートＤＢ２０に蓄積して図５のＳＴＥＰ１６に処理を進める。一方で、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１５でユーザ端末３０から施策外行動実施データを受信しない時は、そのまま図５のＳＴＥＰ１６に処理を進める。

図５に移って、ＳＴＥＰ１６で、施策情報送信部１３は、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵａの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、スケジュールの進捗状況を示す進捗表データを作成し、この進捗表データをユーザ端末３０に送信する。

ここで、スケジュールの進捗表は、例えば図１２に示したように、上から順に、肌状態（ここでは乾燥肌）のスコア、体状態のスコア、心状態のスコア、施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く）の実施状況、暮らし情報（野菜摂取量、水分摂取量）、及び暮らし特殊事例が、１日単位で表示する構成となっている。

また、スケジュール進捗表には、施策の実行度合い（「３０分」湯船につかる、「３０
０ｇ」野菜摂取、「１万５千歩」歩く）が含まれている。

ユーザ端末３０において、肌サポートアプリ３５ａは、図７のＳＴＥＰ５６で、肌サポートサーバ１０から送信された進捗表データを受信したときにＳＴＥＰ６３に処理を進め、進捗表データをメモリ３６に保持する。肌サポートアプリ３５ａは、メモリ３６に格納された進捗表データを用いて、図１２に示した進捗表をユーザ端末３０の表示器３１に表示する。

また、肌サポートアプリ３５ａは、進捗表データの他に、通信を介して認識した、肌サポートサーバ１０のサポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵａの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等を用いて、ユーザＵａの肌、体、心の各状態の推移や変化を示す情報を、ユーザ端末３０の表示器３１に表示する。

例えば、肌サポートアプリ３５ａは、図１３に示したように、スケジュールによる施策以外のユーザＵａの行動（洗顔法の変更、マッサージを受けた等）、及びユーザの体調（生理、睡眠不足等）と、ユーザＵａの肌状態の変化の関係を日単位の時系列グラフで、表示器３１に表示する。

また、肌サポートアプリ３５ａは、図１４に示したように、一カ月単位で、ユーザＵａの角質状態を含む肌状態、心理状態、肌ケアの満足度、及び化粧品の使い方の評価値の変化を対比したレーダーチャートを表示器３１に表示する。

ユーザＵａは、肌サポートアプリ３５ａによるこれらの表示を視認して、自身の肌、体、心の各状態の変化を確認することにより、肌の改善度と共に、体と心の状態の変化も把握することができるため、肌、体、及び心の状態をバランス良く改善しながら、目標とする肌状態のゴールへの到達することができる。

［Ｇ．スケジュール修正］
図３に示した「４．スケジュール修正」の工程は、ユーザＵａが肌サポートアプリ３５ａ上で設定した期間ごとに（図１１Ｂでは１週間ごとに）、施策情報送信部１３により実行される。図５のＳＴＥＰ１７～ＳＴＥＰ２０、及びＳＴＥＰ３０～ＳＴＥＰ３３が、施策情報送信部１３による処理である。

施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１７で、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザＵａの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び実行状況データ等に基づいて、ユーザＵａ肌状態の目標達成度、スケジュールに組み込まれた各施策の実行度、及び各施策の効果を評価する。各施策の効果とは、各施策の実行の前後におけるユーザＵａのゴールに関連した、肌状態、体状態又は心状態のうち少なくとも１つの状態（指定状態）のスコアの変化により求められる。例えば、ある施策を実行したときに、指定状態のスコアが２から３に上昇した場合には、効果＋１として求められうる。

施策情報送信部１３は、図１５Ａに示した施策の評価基準を用いて、肌状態と体又は心の状態との相関関係を抽出し、この相関関係に基づいて、スケジュールに組み込まれた各施策の継続、施策グループからの除外、施策の中止、別の施策への変更を判断する。

図１５Ａの評価基準では、判定項目として、実施の有無、肌への影響、体への影響、心への影響という四項目が使用され、実施率が所定実施率を超え、肌に良い影響があり、且つ、体と心に悪い影響がない施策については、Ａ評価となって継続と判断される。なお、図１５Ａでは、実施率が所定の実施率を超えた施策を「実施」として表記し、実施率が所
定の実施率以下であった施策を「不実施」として表記している。図１２及び図１５Ｂでも同様である。

施策の影響のタイミングと影響が継続する期間が施策ごとに定められている場合、施策情報送信部１３は、施策の影響のタイミングと施策の影響が継続する期間に基づいて、各施策の影響を判定してもよい。

例えば、「湯船につかる」という施策の肌への影響、体への影響、心への影響は、翌日に影響が出、１日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部１３は、例えば１２月１５日の「湯船につかる」という施策の影響は、１２月１６日の各状態に反映されていると判断する。

また、「野菜摂取」という施策の肌への影響、体への影響、心への影響は、１週間後に影響が出、３日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部１３は、例えば１２月１５日の「野菜摂取」という施策の影響は、１２月２２日～１２月２４日の各状態に反映されていると判断する。

それに対して、実施され、肌に良い影響があるが、体と心のいずれかに悪い影響がある施策については、Ｂ評価となって中止或は別施策への変更と判断される。また、実施率が所定の実施率以下となった施策はユーザＵａにとって負荷が大きかったと考えられるため、Ｃ評価となって中止或は別施策（例えば、ユーザＵａの負荷が軽減する施策又は別の施策）への変更と判断される。

施策情報送信部１３は、各施策を１日だけ実施することで肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行っても良いし、数日や数週間などの一定期間において各施策を実施することで、肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行ってもよい。一定期間で評価を行う場合、施策情報送信部１３は、例えば、一定割合でいずれかの状態に悪影響が出た場合にＢ評価とし、実施割合が一定以下である場合にＣ評価とし、それ以外の場合Ａ評価としてもよい。これに代えて、施策情報送信部１３は、例えば、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にＢ評価としてもよい。また、１日におけるいずれかの状態の満足度が所定以下となり、かつ、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にＣ評価とし、１日の評価におけるいずれかの状態の満足度が所定以下となり、または、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にＢ評価とし、１日におけるいずれかの状態の満足度が所定値を超え、かつ、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定値を超えた場合にＡ評価とするなど、１日の評価と一定期間の評価とを組み合わせて用いてもよい。

また、施策情報送信部１３は、図８に示した肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、当該肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。施策情報送信部１３は、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。

図１５Ｂは、図１５Ａに示した評価基準を、本実施形態における施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く）に適用した例を示している。図１５Ｂにより、施策情報送信部１３は、「湯船につかる」についてはＡ評価として、次のスケジュールでの継続を決定し、「野菜摂取」についてはＢ評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定し、「１万歩以上歩く」についてはＣ評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定している。

施策情報送信部１３は、複数の施策が行われた影響については、それらの施策の組合せごとに判断する。例えば、施策情報送信部１３は、「湯船につかる」「野菜摂取」の組合せが、Ｂ評価又はＣ評価であった場合、「湯船につかる」若しくは「野菜摂取」の単独の施策のみとするか、又はこれらのいずれかの施策と別な施策との組み合わせとするように変更してもよい。

施策情報送信部１３はこのような評価処理を行って、スケジュール修正（主として施策グループの他の施策への変更による修正）の要否を判断し、スケジュール修正が必要と判断したときには、ＳＴＥＰ３０に処理を進めてスケジュールを修正する。

そして、修正したスケジュールのデータであるスケジュール修正データをユーザ端末３０送信して、ＳＴＥＰ１９に処理を進める。一方、スケジュールの修正が不要であると判断したときには、施策情報送信部１３は、図５のＳＴＥＰ１８から図５のＳＴＥＰ１９に処理を進め、この場合、スケジュールは修正されない。

次に、施策情報送信部１３は、ＳＴＥＰ１９で、初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、ユーザＵａが行った各施策外行動（スケジュールに組み込まれている施策以外に、ユーザが行った行動）を評価する。

施策情報送信部１３は、図１６Ａに示した施策外行動の評価基準を用いて、施策外行動の推奨の有無又は禁止の提案を判断する。図１６Ａの評価基準では、判定項目として、肌、体、心の各状態への影響が使用される。

そして、「肌、体、心のいずれかに良い影響があり、且ついずれについても悪い影響が無い」場合は、Ｄ評価となって実施が推奨される。それに対して、「肌、体、心のいずれかに悪い影響がある」場合は、Ｅ評価となって禁止が提案される。また、「肌、体、心のいずれにも影響が無い」場合には、Ｆ評価となって実施が推奨されない。

図１６Ｂは、図１６Ａに示した評価基準を、本実施形態における施策外行動（マッサージを受けた、チョコレートを大量に摂取した）に適用した例を示している。図１６Ｂにより、施策情報送信部１３は、「マッサージを受ける」についてはＤ評価として、次のスケジュールでの実施の推奨を決定している。また、「チョコレートの大量摂取」についてはＥ評価として、次のスケジュールでの止めるための施策（例えば、和菓子を摂取する代替案）の提案を決定している。

施策情報送信部１３は、スケジュールに組み込まれた施策の中止或は変更、又は施策外行動について、実施の推奨或は禁止の提案を決定したときには、ＳＴＥＰ２０からＳＴＥＰ３１に処理を進める。そして、推奨を決定したときはＳＴＥＰ３１からＳＴＥＰ３３に処理を進め、施策外行動の実施を推奨する施策外行動推奨データをユーザ端末３０に送信して、図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。

一方、施策情報送信部１３は、禁止の提案を決定したときには、ＳＴＥＰ３１からＳＴＥＰ３２に処理を進め、施策外行動の禁止を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末３０に送信して、図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。

また、施策情報送信部１３は、推奨又は禁止を提案する施策外行動がない場合には、ＳＴＥＰ２０から図４のＳＴＥＰ１３に処理を進める。なお、禁止を提案する施策外行動に代替行動がある場合には、禁止の提案に代えて代替行動への変更を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末３０に送信するようにしてもよい。

ユーザ端末３０において、肌サポートアプリ３５ａは、図７のＳＴＥＰ５７で、肌サポートサーバ１０からスケジュール修正データを受信すると、ＳＴＥＰ６５に処理を進め、スケジュール修正データに基づいてスケジュールを修正する。そして、肌サポートアプリ３５ａは、メモリ３６に保持されたスケジュールデータを更新して、処理をＳＴＥＰ５８に進める。

また、肌サポートアプリ３５ａは、図７のＳＴＥＰ５８で、肌サポートサーバ１０から施策外行動推奨データ又は施策外行動禁止データを受信すると、ＳＴＥＰ６６に処理を進め、受信したデータに応じて、施策外行動を推奨又は禁止の提案を報知する画面をユーザ端末３０の表示器３１に表示する。なお、この報知は、例えば図１２に示した進捗表に報知メッセージを表示して行ってもよい。また、推奨する施策外行動を、新たな施策としてスケジュールを修正してもよい。

［Ｈ．ゴール判定工程］
図３に示した「５．ゴール判定」の工程は、ユーザＵａが肌サポートアプリ３５ａ上で設定した期間ごとに（図１１ＢにおいてはＳＴＡＲＴから３か月後）、肌状態認識部１１、施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３により実行される。

肌サポートアプリ３５ａは、角質採取テープ３７の使用と、角質採取テープ３７の郵送を促すメッセージをユーザ端末３０の表示器３１に表示する。

肌状態認識部１１は、郵送された角質採取テープ３７から得られた情報に基づいて、肌状態の客観値（保水能力、皮脂適格性など）を認識する。客観値は、水分量が０－１００μＳ等、肌の物理状態を示す値そのままであってもよいし、それぞれの物理状態を大小に応じて１～１０のいずれかに割り当てるなどして正規化した値であってもよい。

また、肌サポートアプリ３５ａは、アンケートの回答、肌等の撮像の使用を促すメッセージをユーザ端末３０の表示器３１に表示し、得られた情報を送信する。

肌状態認識部１１は、肌サポートアプリ３５ａから得られた情報に基づいて、肌の乾燥感の主観値（主観スコア）と、肌状態の客観値（肌の画像スコア）を認識する。

施策グループ選択部１２及び施策情報送信部１３は、肌の乾燥感の主観値と、肌状態の客観値とに基づいて、肌状態のサポート開始時と３カ月後における評価値を比較して、ゴール達成度を判定する。

図１７の例では、乾燥感の主観値のスコアが３カ月で３から５に増加しているので達成（○）と判定し、客観値についても、肌の画像スコアが３カ月で３から４に増大し、保水能力が２に維持され、皮脂適格性が１から２に増大しているので達成（○）と判定されている。そして、主観値と客観値が共にゴールを達成しているので、トータルとしてもゴールを達成したと判定している。

肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２は、ゴールを達成した場合には新たなゴールを設定するため、図３に示した「１．ゴール設定」の工程を再度実行する。肌状態認識部１１及び施策グループ選択部１２は、ゴール未達の場合は、「２．スケジュール決定」工程を実施してもよいし、ユーザの希望または進捗に応じて「１．ゴール設定」の工程を再度実行してもよい。

［Ｉ．２次データ生成］
図３に示した「６．２次データ生成」の工程は、２次データ生成部１９により実行される。２次データ生成部１９は、複数のユーザＵから送信される初期ユーザ情報データ、角層細胞解析データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等の各種データ（以下、ユーザ個別データという）を、ユーザごとにサポートＤＢ２０に順次蓄積する。

そして、２次データ生成部１９は、サポートＤＢ２０に蓄積されたユーザ個別データを分析して、例えば図１８に示したように、各ユーザの特性（性別、年齢、居住地、嗜好、ライフスタイル等）、サポートの改善対象（乾燥感、ごわつき、敏感、ニキビ、しぼみ感等）、スケジュールにより提案された施策（湯船につかる、野菜摂取、１万歩以上歩く等）、及び施策の実施による肌、体、心の各状態の変化等を関連付けた２次データを生成する。

また、２次データ生成部１９は、施策外行動についても図１８と同様に、各ユーザの特性と施策外行動の実施による肌、体、心の各状態の影響とを関連付けた２次データを生成する。

このようにして生成された２次データは、同様の特性を有するユーザについて、体及び心に良い影響を与えつつ肌状態の改善を図るために有効な施策を選択する際に、有効に活用することができる。例えば、上述した図３の「２．スケジュール決定」の工程において、施策グループ選択部１２は、２次データを参照して、ユーザＵａの特性に適合した施策を選択することができる。

また、上述した図３の「４．スケジュール修正」の工程において、施策情報送信部１３は、ユーザＵａの肌、体、心の各状態の推移に応じてスケジュールを変更する際に、２次データを参照して、より有効な施策或は施策外行動を組み込んだスケジュールに変更することができる。

さらに、２次データは、肌状態のサポートを行う上で有効に利用できると共に、ある特性を有するユーザ（例えば、東京に住む３０代のアウトドア志向の女性等）をターゲットとしたマーケティング等の目的にも利用することができる。そのため、２次データを図１に示した他のシステム６０等に提供してもよい。

［Ｊ．入力受付処理］
次に、図１９～図２１を参照して、図６のＳＴＥＰ１００の入力受付処理の処理の詳細について説明する。

図１９のＳＴＥＰ２００において、肌サポートアプリ３５ａは、ユーザＵａの塗布剤の支援をする塗布支援処理を実行する。塗布支援処理の詳細は後述する。

図１９のＳＴＥＰ１０２において、肌サポートアプリ３５ａは、前回のデータの取得日時を認識する。肌サポートアプリ３５ａは、ユーザ端末３０に備えられたＨＤＤ等の記憶装置を参照することにより、前回のデータの取得日時を認識してもよいし、肌サポートサーバ１０と通信することにより、前回のデータの取得日時を認識してもよい。

図１９のＳＴＥＰ１０４において、肌サポートアプリ３５ａは、前回のデータの取得日時が図１９のＳＴＥＰ１０４の実行時点から所定期間内であるか否かを判定する。所定期間内とは、例えば、図１９のＳＴＥＰ１０４の実行時点の前日までように、ユーザＵａが前回実行の状況を覚えている蓋然性が高い期間であることが好ましい。これに代えて、図１９のＳＴＥＰ１０４では、前回のデータが存在するか否かを判定してももよい。

図１９のＳＴＥＰ１０４の判定結果が否定的である場合（図１９のＳＴＥＰ１０４でＮＯ）、図１９のＳＴＥＰ１０６ａにおいて、肌サポートアプリ３５ａは、第１状態入力画面Ｐ１を表示器３１に出力する。

第１状態入力画面Ｐ１は、図２０に示されるように、ユーザＵａの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後のユーザＵａの塗布先（顔）の肌の状態及び前記塗布元の手の状態に関するユーザＵａの主観に関するアンケートを出力する画面である。

第１状態入力画面Ｐ１には、顔に残った化粧品に関するアンケート表示Ｐ１１と、手に残った化粧品に関するアンケート表示Ｐ１２と、顔の肌の乾燥具合に関するアンケート表示Ｐ１３と、顔の肌の被膜感に関するアンケート表示Ｐ１４と、手表面の被膜感に関するアンケート表示Ｐ１５と、手で顔を触れた時のアンケート表示Ｐ１６と、送信ボタンＰ１７とが含まれている。各アンケート表示Ｐ１１～Ｐ１６の下には、アンケートに対応する３段階の塗布先（顔）又は塗布元（手）の状態のラジオボタンが表示されている。この状態は、「はっきり残る」「やや残る」「残らない」のように、他の日における状態との比較で表されていない塗布先又は塗布元の状態となっている。このような状態を以下において適宜「第１状態」という。なお、アンケートに対応する状態は、３段階ではなくともよく、例えば５段階であってもよい。また、アンケートに対応する回答を求める入力フォームは、ラジオボタンに限られず、例えばＶＡＳ（visual analog scale）式のスライドバーなどであってもよい。

図１９のＳＴＥＰ１０８ａにおいて、肌サポートアプリ３５ａは、タッチパネル３２を介して第１状態入力画面Ｐ１に入力された塗布先又は塗布元の第１状態を認識する。

一方、図１９のＳＴＥＰ１０４の判定結果が肯定的である場合（図１９のＳＴＥＰ１０４でＹＥＳ）、図１９のＳＴＥＰ１０６ｂにおいて、肌サポートアプリ３５ａは、第２状態入力画面Ｐ２を表示器３１に出力する。

第２状態入力画面Ｐ２は、図２１に示されるように、ユーザＵａの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後のユーザＵａの塗布先（顔）の肌の状態及び前記塗布元の手の状態に関するユーザＵａの主観に関するアンケートを出力する画面である。

第２状態入力画面Ｐ２には、顔に残った化粧品に関するアンケート表示Ｐ２１と、手に残った化粧品に関するアンケート表示Ｐ２２と、顔の肌の乾燥具合に関するアンケート表示Ｐ２３と、顔の肌の被膜感に関するアンケート表示Ｐ２４と、手表面の被膜感に関するアンケート表示Ｐ２５と、手で顔を触れた時のアンケート表示Ｐ２６と、送信ボタンＰ２７とが含まれている。各アンケート表示Ｐ２１～Ｐ２６の下には、アンケートに対応する３段階の塗布先（顔）又は塗布元（手）の状態のラジオボタンが表示されている。この状態は、「前回より残る」「前回と同じ」「前回より少ない」のように、前回における状態との比較で表されている塗布先又は塗布元の状態となっている。このような状態を以下において適宜「第２状態」という。なお、アンケートに対応する状態は、３段階ではなくともよく、例えば５段階であってもよい。また、アンケートに対応する回答を求める入力フォームは、ラジオボタンに限られず、例えばＶＡＳ（visual analog scale）式のスライドバースライドバーなどであってもよい。

第２状態入力画面Ｐ２に代えて、第１状態入力画面Ｐ１に、前回入力された回答を表示させるようにしてもよい。例えば、前回の第１状態入力画面Ｐ１において、「顔へ残った化粧品」に対する回答が「はっきり残る」であった場合、ＳＴＥＰ１０６ｂにおいて、第１状態入力画面Ｐ１において、「顔へ残った化粧品」に対する回答「はっきり残る」に灰色等の特定の色のマークを付して表示するなどのようにして、前回入力された回答をユーザに認識させるように表示してもよい。

図１９のＳＴＥＰ１０８ｂにおいて、肌サポートアプリ３５ａは、タッチパネル３２を介して第２状態入力画面Ｐ２に入力された塗布先又は塗布元の第２状態を認識する。

なお、肌サポートアプリ３５ａは、図１９のＳＴＥＰ１０６ｂにおいて、タッチパネル３２で検知されたユーザの操作に応じて、表示器３１に表示させる第２状態入力画面Ｐ２と第１状態入力画面Ｐ１とを切り替えるように構成されていてもよい。

また、肌サポートアプリ３５ａは、定期的に又は肌状態の各項目のスコアに応じて、定期的に、第２状態入力画面Ｐ２に加えてまたは代えて、第１状態入力画面Ｐ１を出力して第１状態の入力を求めてもよい。

図１９のＳＴＥＰ１１０において、肌サポートアプリ３５ａは、タッチパネル３２を介して送信ボタンＰ１７の押圧操作が検知されたか否かを判定する。

図１９のＳＴＥＰ１１０の判定結果が肯定的である場合（図１９のＳＴＥＰ１１０でＹＥＳ）、肌サポートアプリ３５ａは、第１状態入力画面Ｐ１又は第２状態入力画面Ｐ２に入力された情報を肌サポートサーバ１０に送信する。

［Ｋ．塗布支援処理］
次に、図２２～図２３を参照して、図１９のＳＴＥＰ２００の塗布支援処理の詳細を説明する。

図２２のＳＴＥＰ３００において、肌サポートアプリ３５は、温度調節処理を実行する。温度調節支援処理の詳細については後述する。温度調節支援処理においては、塗布剤の塗布先であるユーザＵａの顔及び塗布剤の塗布元であるユーザＵａ手の温度を適温に調節するための支援が行われる。

図２２のＳＴＥＰ２０２において、肌サポートアプリ３５は、塗布剤容器４８との通信を確立する。

図２２のＳＴＥＰ２０４において、肌サポートアプリ３５は、塗布剤容器４８に塗布量を指示する情報を送信する。塗布量は、あらかじめ定められた量であってもよいし、年齢、性別等のユーザＵａの属性から求められた値であってもよいし、ユーザＵａの顔写真から算出された量であってもよい。

図２２のＳＴＥＰ２０６において、肌サポートアプリ３５は、フィードバック情報を受信したか否かを判定する。フィードバック情報は、前回の塗布剤の塗布時において、図２２のＳＴＥＰ２２２において送信された動画に対するフィードバック情報である。フィードバック情報は、動画を視聴したアドバイザーにより作成されてもよいし、例えば撮像された動画のユーザＵａの動作の特徴部分とあらかじめ定められた標準動画の塗布者の動作の特徴部分とを人工知能により比較することにより作成されてもよい。動画のユーザＵａの動作の特徴部分および標準動画の塗布者の動作の特徴部分は、例えば、強化学習により認識されてもよい。図２２のＳＴＥＰ２２２の処理の詳細については後述する。

当該判定結果が肯定的である場合（図２２のＳＴＥＰ２０６でＹＥＳ）、図２２のＳＴＥＰ２０８において、肌サポートアプリ３５ａは、画面Ｐ３（フィードバック画面）を表示器３１に出力する。

フィードバック画面には、図２３に示されるように、フィードバック情報の表示Ｐ３１が含まれている。

当該判定結果が否定的である場合（図２２のＳＴＥＰ２０６でＮＯ）、または図２２のＳＴＥＰ２０８の処理の後、図２２のＳＴＥＰ２１０において、肌サポートアプリ３５ａは、力加減案内画面を表示器３１に出力する。

図２３では、力加減案内画面とフィードバック画面とを同一の画面Ｐ３で構成した場合の例を示しているが、これらを別個の画面で構成してもよい。また、図２２のＳＴＥＰ２０６の判定結果が否定的である場合（図２２のＳＴＥＰ２０６でＮＯ）、フィードバック情報の表示Ｐ３１は出力されなくてもよいし、前々回以前のフィードバック情報が表示されてもよい。

力加減案内画面には、図２３に示されるように、ユーザＵａに圧力センサへの加圧を促す情報の表示Ｐ３２と、圧力センサ４７で検知された圧力の大きさに応じた長さのバーＰ３３と、バーＰ３３の付近に配置され、圧力の強弱を示す圧力強弱表示Ｐ３４ａ～Ｐ３４ｃと、圧力に関するコメント表示Ｐ３５と、塗布開始ボタンＰ３６とが含まれている。なお、バーＰ３３および圧力強弱表示Ｐ３４ａ～Ｐ３４が、本発明の「圧力の加減に関する助言を示す情報」の一例に相当する。また、圧力に関するコメント表示Ｐ３５も、本発明の「圧力の加減に関する助言を示す情報」の一例に相当する。

図２２のＳＴＥＰ２１２において、肌サポートアプリ３５ａは、タッチパネル３２を介して塗布開始ボタンＰ３７のユーザＵａによる押圧操作が検知された否かを判定する。肌サポートアプリ３５ａは、塗布開始ボタンＰ３７のユーザＵａによる押圧操作のように、ユーザＵａの所定の操作の検知に応じて図２２のＳＴＥＰ２１４以降の処理を開始してもよいし、マイク３４により収音されたユーザＵａの音声またはカメラ３３で撮像されたユーザＵａのジェスチャに応じて図２２のＳＴＥＰ２１４以降の処理を開始してもよい。

図２２のＳＴＥＰ２１２の判定結果が否定的である場合（図２２のＳＴＥＰ２１２でＮＯ）、肌サポートアプリ３５ａは、図２２のＳＴＥＰ２１２の処理を実行する。

図２２のＳＴＥＰ２１２の判定結果が肯定的である場合（図２２のＳＴＥＰ２１２でＹＥＳ）、図２２のＳＴＥＰ２１４において、肌サポートアプリ３５ａは、カメラ３３により撮像を開始する。肌サポートアプリ３５ａは、この前に、ユーザＵａに対し、ユーザＵａの塗布動作を撮像可能な位置にユーザ端末３０を配置するように促すメッセージを表示器３１等に出力してもよい。

図２２のＳＴＥＰ２１６において、肌サポートアプリ３５ａは、塗布方法に関する音声をスピーカー３８に出力する。塗布方法に関する音声は、例えば、「洗顔を行ってください」「塗布容器を操作して塗布剤を手に塗ってください」「手で顔を下からもんでいってください」「これらを〇回繰り返してください」「以上で塗布は終了です」等の言語による案内を含んでいてもよい。これに加えてまたは代えて、塗布方法に関する音声は、標準的な塗布時間の間だけ継続する音楽であってもよい。

図２２のＳＴＥＰ２１８において、肌サポートアプリ３５ａは、塗布方法に関する音声の出力を停止する。肌サポートアプリ３５ａは、音声の再生が完了した際に塗布方法に関する音声の出力を停止してもよいし、音声の出力開始から所定の時間が経過したことを要件として塗布方法に関する音声の出力を停止してもよいし、タッチパネル３２、マイク３４またはカメラ３３により検知されたユーザＵａの操作、音声またはジェスチャに応じて塗布方法に関する音声の出力を停止してもよい。

図２２のＳＴＥＰ２２０において、肌サポートアプリ３５ａは、カメラ３３による撮像を停止する。肌サポートアプリ３５ａは、音声の再生が完了した際にカメラ３３による撮像を停止してもよいし、撮像開始から所定の時間が経過したことを要件として撮像を停止してもよいし、タッチパネル３２、マイク３４またはカメラ３３により検知されたユーザＵａの操作、音声またはジェスチャに応じて撮像を停止してもよい。

図２２のＳＴＥＰ２２２において、肌サポートアプリ３５ａは、図２２のＳＴＥＰ２１４～ＳＴＥＰ２２０で撮像された画像を肌サポートサーバ１０に送信する。

［Ｌ．温度調節支援処理］
次に、図２４～図２５を参照して、図２２のＳＴＥＰ３００の温度調節支援処理の詳細について説明する。

図２４のＳＴＥＰ３０２において、肌サポートアプリ３５ａは、ユーザＵａに対し、塗布剤の塗布元である手の温度を温度センサ４６を用いて計測するように促す情報を表示器３１またはスピーカー３８に出力させる。

図２４のＳＴＥＰ３０４において、肌サポートアプリ３５ａは、温度センサ４６において計測された温度のデータを手の温度のデータとして認識する。

図２４のＳＴＥＰ３０６において、肌サポートアプリ３５ａは、ユーザＵａに対し、塗布剤の塗布先である顔の温度を温度センサ４６を用いて計測するように促す情報を表示器３１またはスピーカー３８に出力させる。

図２４のＳＴＥＰ３０８において、肌サポートアプリ３５ａは、温度センサ４６において計測された温度のデータを顔の温度のデータとして認識する。なお、肌サポートアプリ３５ａは、ユーザが体温計等を用いて測定した手の温度および顔の温度の一方又は両方をタッチパネル３２、マイク３４、カメラ３３を介して認識してもよい。

図２４のＳＴＥＰ３１０において、肌サポートアプリ３５ａは、手の温度が第１温度以下かつ顔の温度が第２温度以下であるか否かを判定する。第１温度は、塗布に適した手の温度範囲の下限値である。第２温度は、塗布に適した顔の温度範囲の下限値である。これらに代えてまたは加えて、肌サポートアプリ３５ａは、手の温度が塗布に適した手の温度の上限値以上であるか、顔の温度が塗布に適した手の温度の上限値以上であるか、等を判定してもよい。肌サポートアプリ３５ａは、図２４のＳＴＥＰ３１０において、手の温度の条件と顔の温度の条件の両方に関して判定を行う。

当該判定結果が肯定的である場合（図２４のＳＴＥＰ３１０でＹＥＳ）、図２４のＳＴＥＰ３１２において、肌サポートアプリ３５ａは、手の温度と顔の温度との調節を促す情報を表示器３１またはスピーカー３８に出力する。手の温度と顔の温度との調節を促す情報は、手の温度が塗布に適した手の温度範囲に含まれやすくなり、かつ、顔の温度が塗布に適した顔の温度範囲に含まれやすくなるような情報である。手の温度と顔の温度との調節を促す情報は、例えば、空調機の調節を促す情報であってもよいし、入浴を促すメッセージであってもよい。

例えば、肌サポートアプリ３５ａは、図２５に示す温度調節支援画面Ｐ４を表示器３１に出力する。温度調節支援画面Ｐ４は、手の温度を示す手温度表示Ｐ４１と、顔の温度を示す顔温度表示Ｐ４２と、手の温度と顔の温度との調節を促す情報の表示Ｐ４３とを含む。

当該判定結果が否定的である場合（図２４のＳＴＥＰ３１０でＮＯ）、図２４のＳＴＥＰ３１４において、肌サポートアプリ３５ａは、手の温度が第１温度以下か否かを判定する。

当該判定結果が肯定的である場合（図２４のＳＴＥＰ３１４でＹＥＳ）、図２４のＳＴＥＰ３１６において、肌サポートアプリ３５ａは、手の温度調節を促す情報を表示器３１またはスピーカー３８に出力する。手の温度調節を促す情報は、例えば、こたつの中に１０分程度手を入れてみましょうといったメッセージであってもよいし、お湯に５分程度手を入れてみましょうといったメッセージであってもよい。

当該判定結果が否定的である場合（図２４のＳＴＥＰ３１４でＮＯ）、図２４のＳＴＥＰ３１８において、肌サポートアプリ３５ａは、顔の温度が第２温度以下か否かを判定する。

当該判定結果が肯定的である場合（図２４のＳＴＥＰ３１８でＹＥＳ）、図２４のＳＴＥＰ３２０において、肌サポートアプリ３５ａは、顔の温度調節を促す情報を表示器３１またはスピーカー３８に出力する。顔の温度調節を促す情報は、例えば、こたつの中に１０分程度顔を入れてみましょうといったメッセージであってもよいし、お湯で顔を洗ってみましょうといったメッセージであってもよい。

当該判定結果が否定的である場合（図２４のＳＴＥＰ３１８でＮＯ）、図２４のＳＴＥＰ３２２
において、肌サポートアプリ３５ａは、温度調節は必要ない旨の情報を表示器３１またはスピーカー３８に出力する。

［Ｍ．肌状態評価処理］
次に、図２６～図２７Ｂを参照して、図５のＳＴＥＰ４００の肌状態評価処理を説明する。

図２６のＳＴＥＰ４０２において、サーバ状態認識部２１は、ユーザ端末３０が図１９のＳＴＥＰ１１２で送信したユーザの状態（第１状態または第２状態）を示す情報を認識する。

図２６のＳＴＥＰ４０４において、評価実行部２２は、当該情報に示されるユーザの状態が第１状態を示す情報か否かを判定する。例えば、評価実行部２２は、受信した情報のヘッダ情報などを参照することにより、第１状態を示す情報かどうかを判定してもよい。評価実行部２２は、受信した情報のフォーマットに基づいて、第１状態を示す情報かどうかを判定してもよい。

当該判定結果が肯定的である場合（図２６のＳＴＥＰ４０４でＹＥＳ）、図２６のＳＴＥＰ４０６において、評価実行部２２は、第１状態に基づいて基準記憶部２３に記憶された第１テーブルを参照してユーザＵａの肌状態の評価を実行する。

第１テーブルは、図２７Ａに示されるように、質問項目と、回答（第１状態）とユーザＵａの肌状態（角層水分量、皮脂量、乾燥状態、脂っぽさ等）のスコアとを関連付けたテーブルである。これに加えてまたは代えて、評価実行部２２は、所定の関数、計算式、マップ等を用いて第１状態に対応するユーザＵａの肌状態のスコアを認識してもよい。

当該判定結果が否定的である場合（図２６のＳＴＥＰ４０４でＮＯ）、図２６のＳＴＥＰ４０８において、評価実行部２２は、評価記憶部２４を参照することにより、前回の本処理実行時に評価されたユーザの肌状態のスコアを認識する。

図２６のＳＴＥＰ４１０において、評価実行部２２は、前回の本処理実行時に評価されたユーザの肌状態のスコアと第２状態とに基づいて、基準記憶部２２に記憶された第２テーブルを参照して、今回のユーザの肌状態のスコアを認識する。第２テーブルは、図２７Ｂに示されるように、質問項目と、回答（第１状態）とユーザＵａの肌状態（角層水分量、皮脂量、乾燥状態、脂っぽさ等）のスコアの前回からの変化量とを関連付けたテーブルである。例えば、前回の角層水分量が３で、顔へ残った化粧品の今回の回答が「前回よりも残る」であった場合、評価実行部２２は、顔へ残った化粧品の回答により推定されるユーザＵａの角層水分量を３－１＝２として認識する。

これに加えてまたは代えて、評価実行部２２は、所定の関数、計算式、マップ等を用いて前回の本処理実行時に評価されたユーザの肌状態のスコアと第２状態に対応する今回のユーザＵａの肌状態のスコアを認識してもよい。

図２６のＳＴＥＰ４０６および図２６のＳＴＥＰ４１０において、評価実行部２２は、各肌状態の項目ごとに、ユーザの各回答に基づいて推定されたスコアの平均値、最頻値、中央値等を当該項目のスコアとして認識してもよい。また、評価実行部２２は、各肌状態の項目ごとに設定された重み係数を用いて当該項目のスコアを認識してもよい。

例えば、図２６のＳＴＥＰ４１０において、前回の角層水分量が３で、顔へ残った化粧品の今回の回答が「前回よりも残る」であり、手へ残った化粧品の今回の回答が「前回と同じ」であった場合を考える。この場合、図２７Ｂには、顔へ残った化粧品の今回の回答が「前回よりも残る」の角層水分量の変化量は－１であることが示されているから、顔へ残った化粧品の今回の回答「前回よりも残る」に基づいて推定される今回の角層水分量のスコアは３－１＝２である。また、図２７Ｂには、手へ残った化粧品の今回の回答が「前回と同じ」の角層水分量の変化量は０であることが示されているから、手へ残った化粧品の今回の回答「前回と同じ」に基づいて推定される今回の角層水分量のスコアは３＋０＝３である。

この場合、評価実行部２２は、角層水分量について、ユーザの各回答に基づいて推定されたスコアの平均値「２．５」等を当該項目のスコアとして認識してもよい。また、評価実行部２２は、あらかじめ定められた顔へ残った化粧品の重み係数０．８と、手へ残った化粧品の重み係数０．２を用いて算出された０．８＊２＋０．２＊３＝２．２を角層水分量のスコアとして認識してもよい。

なお、評価実行部２２は、各項目のとりうる範囲を規定しておき、その範囲を逸脱するような回答があった場合には、その逸脱分を無視するように構成されていてもよい。例えば、評価実行部２２は、角層水分量のスコアの範囲を０～５とした場合において、前回の角層水分量のスコアが４．５であり、今回の角層水分量の変化量が＋１である場合、範囲から逸脱する０．５分を無視し、今回の角層水分量のスコアを５としてもよい。

図２６のＳＴＥＰ４１２において、評価実行部２２は、第１状態または第２状態と今回の肌状態のスコアを評価記憶部２４に記憶する。評価実行部２２は、認識された今回の肌状態のスコアをサポートＤＢ２０に記憶させてもよい。この肌状態のスコアは、スケジュールの変更処理、各施策の決定処理及び肌状態のグラフの表示処理等に用いられてもよい。また、図２６のＳＴＥＰ４１２で認識されたスコアが、指定の基準に従って、保水能力等のスコアに変換されたうえで各処理に用いられてもよい。

［Ｎ．作用効果］
本発明者らの検討により、ユーザＵａの肌に塗布剤を手で塗布したときの塗布先の肌の状態及び塗布元の手の状態に関するユーザＵａの主観は、ユーザＵａの肌に塗布剤を塗布しない場合よりも、ユーザＵａの塗布先の肌の状態との相関性が高いことが判明した。

この点に鑑みて構成された上記肌状態評価システムによれば、肌サポートアプリ３５ａおよびサーバ状態認識部２１により、タッチパネル３２等を介して入力されたユーザＵａの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後のユーザＵａの顔の肌の状態及び手の状態の一方または両方に対するユーザＵａの主観を示す情報が認識される（図１９のＳＴＥＰ１０８ａ～ＳＴＥＰ１１２および図２６のＳＴＥＰ４０２）。

そして、評価実行部２２により、当該情報に基づいて、所定の基準に従って、前記ユーザＵａの顔の肌に関する評価が実行される（図２６のＳＴＥＰ４０６または図２６のＳＴＥＰ４１０）。ここで、当該情報、すなわち、タッチパネル３２等を介して入力されたユーザＵａの顔の肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後のユーザＵａの塗布先の肌の状態及び塗布元の手の状態の一方または両方の情報に示されるユーザＵａの主観は、前述したように、ユーザＵａの塗布先の肌の状態との相関性が比較的高い。

よって、このようなユーザＵａの肌状態との相関性が比較的高い情報に基づいて、評価実行部２２によって塗布先の肌に関する評価が実行されることにより、当該評価の精度を向上させることができる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、前記ユーザＵａの顔の肌の状態の情報として、顔における前記塗布剤の過不足に関するユーザＵａの主観を示す情報が勘案される（例えば、図２０および図２１参照）。

顔における前記塗布剤の過不足は、量的に比較的把握しやすいため、肌の状態そのものに関する主観よりもばらつきが生じにくい。このような量的に把握しやすい事柄に関するユーザＵａの主観についての情報を勘案して塗布先の肌に関する評価を実行することにより、当該評価の精度を向上させることができる。

手における前記塗布剤の過不足は、量的に比較的把握しやすいため、肌の状態そのものに関する主観よりもばらつきが生じにくい。特に、塗布元（手）の塗布剤の過不足は、鏡などを使わなくとも視覚を通じて確認できるため、主観であったとしても、比較的正確な情報となりやすい。このような量的に正確に把握しやすい事柄に関するユーザＵａの主観についての情報を勘案して塗布先の肌に関する評価を実行することにより、当該評価の精度を向上させることができる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、タッチパネル３２等を介して入力されたユーザＵａの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後の前記ユーザＵａの顔の肌の状態及び前記塗布元の手の状態の一方または両方の情報として、前回の状態と今回の状態とを比較する情報が認識される（図１９のＳＴＥＰ１０８ｂ）。

ここで、前回の状態と今回の状態とを比較する情報は、比較的正確な情報となりやすい。

評価実行部２２によりこのように比較的正確になりやすい情報が勘案されて前記ユーザの前記塗布先の肌に関する評価が実行されることにより（図２６のＳＴＥＰ４１０）、肌に関する評価の精度を向上させることができる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、温度センサ４６により、ユーザＵａの手および顔の温度の一方又は両方が認識される（図２４のＳＴＥＰ３０２および図２４のＳＴＥＰ３０６）。

そして、肌サポートアプリ３５ａにより、塗布剤の塗布前の温度センサ４６に示される顔及び手の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲外である場合（図２４のＳＴＥＰ３１０でＮＯ、図２４のＳＴＥＰ３１４でＮＯ、または図２４のＳＴＥＰ３１８でＮＯ）、手及び顔の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲内となるように温度を調整するよう促す情報が表示器３１等に出力される（図２４のＳＴＥＰ３１２、図２４のＳＴＥＰ３１６または図２４のＳＴＥＰ３２０）。

ユーザＵａが出力された情報に従って温度を調節すれば、手及び顔の温度の一方又は両方が所定の範囲内となる。これにより、塗布剤の塗布態様を安定化させることができるので、塗布後の手または顔に関するユーザＵａの主観も安定させることができる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、肌サポートアプリ３５ａにより塗布剤の供給量を指定する情報が塗布剤容器４８に送信される（図２２のＳＴＥＰ２０４）。塗布剤容器４８の制御部４８ｃにより、受信した情報に示される供給量となるように供給部４８ｂによる塗布剤の供給量が制御される。

これにより、塗布剤の供給量がシステムにより指定された量となるので、塗布剤の供給過剰または塗布剤の供給量不足による塗布剤の塗布後のユーザＵａの主観のばらつきの発生を抑制できる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、肌サポートアプリ３５ａにより、ユーザＵａに圧力センサ４７への加圧を促す情報の表示Ｐ３１が表示器３１に出力される（図２２のＳＴＥＰ２１０）。これにより、ユーザＵａに対し、圧力センサ４７に加圧を促すことができる。

また、肌サポートアプリ３５ａにより、圧力センサ４７により認識された圧力に応じて、塗布剤の塗布の際の手から顔にかかる圧力の加減に関する助言を示す情報の表示Ｐ３３～Ｐ３５が表示器３１に出力される（図２２のＳＴＥＰ２１０）。

これにより、ユーザＵａに対し、塗布剤の塗布の際の手から顔にかかるよい力加減を教示することができる。これにより、塗布剤の塗布方法のばらつきの発生を抑制することができ、ひいては、塗布剤の塗布方法のばらつきに起因する塗布後の手または顔に関するユーザＵａの主観のばらつきの発生を抑制することができる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、肌サポートアプリ３５ａにより、撮像されたユーザによる塗布剤の塗布の動作に対するフィードバック情報の表示Ｐ３１が次回以降の前記塗布剤の塗布の前に表示器３１に出力される（図２２のＳＴＥＰ２０８）。

これにより、塗布の動作に対するフィードバック情報を、塗布を行う前にユーザＵａに知らせることができる。これにより、ユーザＵａによる塗布方法を所定の塗布方法に誘導することができ、ひいては、塗布剤の塗布方法のばらつきに起因する塗布後の手または顔に関するユーザＵａの主観のばらつきの発生を抑制することができる。

当該構成の肌状態評価システムによれば、スピーカー３８により、塗布剤の塗布に際して、塗布剤の塗布方法を指示する音声が一定時間だけ出力される（図２２のＳＴＥＰ２１６～図２２のＳＴＥＰ２１８）。

これにより、一定の塗布方法にユーザＵａを誘導することができ、ひいては、塗布剤の塗布方法のばらつきに起因する塗布後の手または顔に関するユーザＵａの主観のばらつきの発生を抑制することができる。

［Ｏ．変形態様］
また、上記実施形態において、肌サポートアプリ３５ａが、サーバ状態認識部２１及び評価実行部２２の一部または全部として機能してもよい。この場合、肌サポートアプリ３５ａは、予めまたは処理の実行時に肌サポートサーバ１０と通信して処理に必要なデータをダウンロードしてもよいし、検索等の適当な機能を肌サポートサーバ１０に実行させ、その結果を受信してもよい。

温度センサ４６及び圧力センサ４７の一方または両方は、ユーザ端末３０と一体に構成されていてもよい。

本実施形態の各処理は本発明の一例であり、上記実施形態について、各処理の省略、変更、追加、処理順の変更、表示の変更、処理タイミングの変更等の種々の修正を加えてもよい。

［Ｐ．肌状態評価用組成物］
また、本発明の一の態様において使用される塗布剤に用いられる肌状態評価用組成物について説明する。本肌状態評価用の組成物は、上述した肌状態評価システムの塗布剤として用いられうる。

この肌状態評価用組成物は、使用者が肌に塗布し、その使用感共々自身の肌の状態を評価するのに用いられるものである。その形態は、肌に塗布することができればよく、特に制限はないが、肌に塗布したときに形成した塗布膜が一定時間ダレずに肌にとどまるような性状のものであることがより好ましい。具体的には、化粧料の一般的な形態である乳液、クリーム等に準じた形態であってよく、したがって、特別な言及のない範囲において、本発明に用いられる塗布剤である肌状態評価用組成物には、そのような一般の化粧料に用いる材料を適宜選択して、その所定量を配合してよい。

本発明に用いる塗布剤として好適な肌状態評価用組成物は、ただし、硬化菜種油及びメドウフォーム油からなる群から選ばれた少なくとも１種を含むことが好ましい。これを含まない場合には、客観的評価との相関が悪くなることがある。すなわち、この組成物を使用した者による自身の肌の状態の評価と、専門評価者による肌の質感評価や肌測定器による測定値等の客観的評価との乖離が大きくなり、その客観性を十分に担保できなくなることがある。

硬化菜種油は、ナノハナ科ナノハナの種子から抽出あるいは圧搾することなどにより得られる菜種油に、触媒の存在下水素添加の処理を施して、硬化させて得られたものである。本発明においては、硬化菜種油の沃素価は１５～４５であることが好ましく、２０～４０であることがより好ましい。これは、沃素価が上記範囲の下限値を下回ったり、上記範囲の上限値を上回ったりすると、使用者自身による肌の状態の評価をなし易くするという観点から、効果が充分でない場合があるためである。硬化菜種油としては、既に市販されているものが存し、本発明においても、そのような市販品を入手し、利用することができる。好ましい市販品としては、例えば、「菜種硬化油ＨＲ－３５」（横関油脂工業株式会社製）等が例示される。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、硬化菜種油は、組成物全量に対して、１～１０質量％含有させることが好ましく、２～７質量％含有させることがより好ましい。これは、硬化菜種油の含有量が少なすぎると、専門評価者や肌測定器等による客観的評価との相関よく、使用者自身による肌の状態の評価を行うことができる、という上記効果を奏さない場合があり、多すぎても効果が頭打ちになる場合があるあるためである。また、かかる硬化菜種油を後述のメドウフォーム油とともに用いることがより好ましい。これにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより適切になし得る。

メドウフォーム油は、メドウフオーム（Ｍｅａｄｏｗｆｏａｍ）の種子を採取して絞った油である。本発明においては、メドウフォーム油の沃素価は７０～１１０であることが好ましく、８０～１００であることがより好ましい。これは、沃素価が上記範囲の下限値を下回ったり、上記範囲の上限値を上回ったりすると、使用者自身による肌の状態の評価をなし易くするという観点から、効果が充分でない場合があるためである。メドウフォーム油としては、既に市販されているものが存し、本発明においても、そのような市販品を入手し、利用することができる。好ましい市販品としては、例えば、「クロピュア メドフォーム」（クローダジャパン株式会社製）等が例示される。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、メドウフォーム油は、組成物全量に対して、１～１０質量％含有させることが好ましく、２～７質量％含有させることがより好ましい。これは、メドウフォーム油の含有量が少なすぎると、専門評価者や肌測定器等による客観的評価との相関よく、使用者自身による肌の状態の評価を行うことができる、という上記効果を奏さない場合があり、多すぎても効果が頭打ちになる場合があるためである。また、かかるメドウフォーム油を前述の硬化菜種油とともに用いることがより好ましい。これにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより適切になし得る。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物において、硬化菜種油とメドウフォーム油とを用いる場合、それらの組成物中における質量の比は、使用者が自身の肌の状態の評価をより客観性をもってなし得るという観点から、２：８～６：４が好ましく、３：７～５：５がより好ましい。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、更に、ポリグリセリン脂肪酸エステルを含むことが好ましい。これにより、硬化菜種油及び／又はメドウフォーム油に加えて、更に、ポリグリセリン脂肪酸エステルを含むことにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより客観性をもってなし得る。この場合、ポリグリセリン脂肪酸エステルは、その脂肪酸残基が炭素数１０～２０の不飽和若しくは分岐状の脂肪酸残基であることが好ましく、炭素数１２～１８の不飽和若しくは分岐状の脂肪酸であることがより好ましい。なかでも、オレイン酸及びイソステアリン酸が特に好ましい。また、エステル化度としてポリグリセリンの脂肪酸モノエステル又はポリグリセリンの脂肪酸ジエステルであることが好ましく、ポリグリセリンの脂肪酸モノエステルであることがより好ましい。更には、また、ポリグリセリン脂肪酸エステルのグリセリンの重合度としては、２～１０が好ましく、２～４がより好ましく、２が更に好ましい。これらのポリグリセリン脂肪酸エステルは市販品が多く存在するので、それらを入手して使用することが可能である。ポリグリセリン脂肪酸エステルは、２種以上のものを併用してもよい。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、ポリグリセリン脂肪酸エステルは（２種類以上のものを併用する場合にはその合計量換算で）、組成物全量に対して０．０１～５質量％含有させることが好ましく、０．１～２質量％含有させることがより好ましい。これは、ポリグリセリン脂肪酸エステルの含有量が少なすぎると、硬化菜種油及び／又はメドウフォーム油とあいまって、専門評価者や肌測定器等による客観的評価との相関よく、使用者自身による肌の状態の評価を行うことができる、という上記効果を奏さない場合があり、多すぎても効果が頭打ちになる場合があるためである。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、更に、レシチンを含むことが好ましい。これにより、硬化菜種油及び／又はメドウフォーム油に加えて、更に、レシチンを含むことにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより適切になし得る。この場合、レシチンは、植物、動物及び微生物の生体から抽出され、所望により精製したものを用いてもよいし、合成したものを用いてもよい。好ましくは、大豆、トウモロコシ、落花生、ナタネ、麦等の植物由来レシチンを用いることができる。また、レシチンは、水素添加レシチン、酵素分解レシチン、酵素分解水素添加レシチン、リゾレシチン等であってよい。なかでも水素添加レシチンが好ましい。

レシチンとしては、既に市販されているものが存し、本発明においても、そのような市販品を入手し、利用することができる。好ましい市販品としては、例えば、「レシノールＳ－１０」（日光ケミカルズ社）（水添：有り、ＰＣ（ホスファチジルコリン）含有量：２５～３０％）、「レシノールＳ－１０Ｅ」（日光ケミカルズ社）（水添：有り、ＰＣ含有量：７５～８５％）、「レシノールＳ－１０ＥＸ」（日光ケミカルズ社）（水添：有り、ＰＣ含有量：＞９５％）、「ベイシスＬＰ－２０」（日清オイリオ社）（水添：なし、ＰＣ含有量：２０～３０％）、「ベイシスＬＰ－２０Ｈ」（日清オイリオ社）（水添：有り、ＰＣ含有量：未確認）、「ベイシスＬＳ－６０ＨＲ」（日清オイリオ社）（水添：有り、ＰＣ含有量：６０～７５％）、「ベイシスＬＳ－６０」（日清オイリオ社）（水添：なし、ＰＣ含有量：未確認）等が例示される。

一般に、レシチンには、ホスファチジルコリン、ホスファチジン酸、ホスファチジルグリセリン、ホスファチジルイノシトール、ホスファチジルエタノールアミン、ホスファチジルメチルエタノールアミン、ホスファチジルセリン、ビスホスアチジン酸、ジホスファチジルグリセリン（カルジオリピン）等が含まれる。本発明に用いられるレシチンについても同様であり、レシチンの疎水基部分を構成する脂肪酸の炭素数は特に制限されず、例えば炭素数８～２０、好ましくは１６～１８のものを主に用いることができる。また、脂肪酸は、飽和であっても不飽和であってもよい。また、脂肪酸は直鎖であっても分岐であってもよい。また、レシチンは、これらリン脂質の単独種の形態で用いることもできるし、複数種のリン脂質の混合物の形態で用いることもできる。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、レシチンの組成としては、ホスファチジルコリンを主体としたものが好ましく、例えば２０質量％以上、好ましくは５０質量％以上がホスファチジルコリンであることが好ましい。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、レシチンは（２種類以上のものを併用する場合にはその合計量換算で）、組成物全量に対して、０．００１～０．１質量％含有させることが好ましく、０．００１～０．０１質量％含有させることがより好ましい。これは、レシチンの含有量が少なすぎると、硬化菜種油及び／又はメドウフォーム油とあいまって、専門評価者や肌測定器等による客観的評価との相関よく、使用者自身による肌の状態の評価を行うことができる、という上記効果を奏さない場合が存し、多すぎても効果が頭打ちになる場合があるためである。また、かかるレシチンを後述のフィトステロールとともに用いることがより好ましい。これにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより適切になし得る。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、更に、フィトステロールを含むことが好ましい。これにより、硬化菜種油及び／又はメドウフォーム油に加えて、更に、フィトステロールを含むことにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより適切になし得る。この場合、フィトステロールは、一般的にフィトステロール（植物性ステロール）に分類されるものであれば、使用でき、構成成分として、カンペステロール、シトステロール、スティグマスタノール等を含有するものが好ましく例示できる。かかる成分は、穀物の胚芽などを有機溶剤で抽出し、水溶性部分を除去することにより得ることができる。また、フィトステロールは、既に市販されているものが存し、本発明においても、そのような市販品を入手し、利用することができる。好ましい市販品としては、例えば、「フィトステロールＳ」（生化学工業株式会社製）等が例示される。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物においては、フィトステロールは（２種類以上の化合物からなる場合にはその合計量換算で）、組成物全量に対して、０．００１～０．１質量％含有させることが好ましく、０．００１～０．０１質量％含有させることがより好ましい。これは、フィトステロールの含有量が少なすぎると、硬化菜種油及び／又はメドウフォーム油とあいまって、専門評価者や肌測定器等による客観的評価との相関よく、使用者自身による肌の状態の評価を行うことができる、という上記効果を奏さない場合があり、多すぎても効果が頭打ちになる場合があるためである。また、かかるフィトステロールを前述のレシチンとともに用いることがより好ましい。これにより、使用者が自身の肌の状態の評価をより適切になし得る。

本発明に用いられる塗布剤の肌状態評価用組成物において、レシチンとフィトステロールとを用いる場合、それらの組成物中における質量の比は、使用者が自身の肌の状態の評価をより客観性をもってなし得るという観点から、３：７～７：３が好ましく、４：６～６：４がより好ましい。

以下、実施例を挙げて本発明を更に詳細に説明する。ただし、これらの実施例は、何ら本発明の技術的範囲に制限を与えるものではない。

（調製例１～５）
表１に従い、各調製例につき（ア）および（イ）に示す配合原料を８０℃にて加熱混合したのち、３０℃まで冷却して、乳液状の肌状態評価用組成物を得た。

＜試験例１＞
一般男性１００人を対象にして、洗顔後２０±２℃の部屋で１５分順化後、専門評価者による肌の質感評価と、肌測定器による肌状態の測定とを実施した。また、上記に調製した調製例１の肌状態評価用組成物を使用してもらい、被験者自身の主観評価を実施した。そして、肌測定値及び質感評価と、主観評価との関係性を解析した。なお、別日には肌状態評価用組成物の使用なしでの評価を実施した。

・専門評価による質感評価：５人のパネラーが乾燥状態、脂っぽさ、肌荒れ状態、キメ、ハリを５段階で評価。平均値を算出した。

・肌状態の測定法：角層水分量はＣｏｒｎｅｏｍｅｔｅｒ ＣＭ８２５（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、皮脂量はＳｅｂｕｍｅｔｅｒ ＳＭ８１５（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、水分蒸散量はＴｅｗａｍｅｔｅｒ ＴＭ３００（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、粘弾性はＣｏｒｎｅｏｍｅｔｅｒ ＣＭ８２５（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、キメ測定はＶｉｓｉｏＳｃａｎ（登録商標）ＶＣ９８ ＵＳＢ（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）を使用、３回測定し平均を算出した。

・主観評価：肌状態評価用組成物のおよそ０．５ｍＬを肌（顔面）に塗布し、表２に記載の項目１～１０の質問により、被験者の主観評価の情報を取得した。なお、別日に行った評価の場合には、肌状態評価用組成物を塗布しない状態の被験者の主観評価の情報を取得した。

・解析方法：統計解析ソフトＪＭＰ（ＳＡＳ）（登録商標）を用いて回帰分析を実施し、ｐ＜０．０５を有意な関係ありと判定した。

結果を表２に示す。

表２の結果に示されるように、調製例１の肌状態評価用組成物を使用して被験者自身の主観評価を取得すると、いずれの質問項目についても、肌測定値及び質感評価とその主観評価と間に有意な関係性が見出されたのに対して、そのような塗布剤を使用しない場合では、いずれも相関は見出せなかった。

以上の結果から、所定の塗布剤を使用することにより、そのような塗布剤を使用しない場合に比べて、被験者自身の主観評価に、より客観性を与えることが可能であることが明らかとなった。

＜試験例２＞
調製例１～５の肌状態評価用組成物について、試験例１と同様の試験を行った。具体的には、以下のとおり試験を行った。

一般男性１００人を対象にして、洗顔後２０±２℃の部屋で１５分順化後、専門評価者による肌の質感評価と、肌測定器による肌状態の測定とを実施した。また、上記に調製した調製例１～５のいずれかの肌状態評価用組成物を使用してもらい、被験者自身の主観評価を実施した。そして、質感評価及び肌測定値と、主観評価との関係性を解析した。

・専門評価による質感評価：５人のパネラーが乾燥状態、脂っぽさ、肌荒れ状態、キメ、ハリを５段階で評価。平均値を算出した。

・肌状態の測定法：角層水分量はＣｏｒｎｅｏｍｅｔｅｒ ＣＭ８２５（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、皮脂量はＳｅｂｕｍｅｔｅｒ ＳＭ８１５（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、水分蒸散量はＴｅｗａｍｅｔｅｒ ＴＭ３００（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、粘弾性はＣｏｒｎｅｏｍｅｔｅｒ ＣＭ８２５（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）、キメ測定はＶｉｓｉｏＳｃａｎ（登録商標）ＶＣ９８ ＵＳＢ（Ｃｏｕｒａｇｅ＋Ｋｈａｚａｋａ）を使用、３回測定し平均を算出した。

・主観評価：肌状態評価用組成物のおよそ０．５ｍＬを肌（顔面）に塗布し、上記表２に示した項目３、４、６、７、９、１０の質問により、被験者の主観評価の情報を取得した。

・解析方法：統計解析ソフトＪＭＰ（ＳＡＳ）（登録商標）を用いて回帰分析を実施し、ｐ＜０．０５を有意な関係ありと判定した。またその際の相関の強さをあらわす相関係数も算出し、下記の基準で表３に記載した。

（相関係数値と表中記号との関係）
×：０．１＜相関係数≦０．１５
▲：０．１５＜相関係数≦０．２
△：０．２＜相関係数≦０．４
○：０．４＜相関係数≦０．５
◎：０．５＜相関係数
肌状態評価用組成物の有用性は×＜▲＜△＜○＜◎と判定される
結果を表３に示す。

その結果、以下のことが明らかとなった。

（１）調製例１の肌状態評価用組成物では、専門評価者による肌の質感（乾燥、脂っぽさ、肌荒れ状態、キメ、及びハリ）に関する各評価結果と、それぞれの質感に対応する質問項目についての主観評価の結果には、高い相関性があった。また、同様に、肌測定器による肌状態の各測定値（角層水分量、皮脂量、水分蒸散量、キメ測定値、及び粘弾性数値）と、それぞれの測定に対応する質問項目についての主観評価の結果には、高い相関性があった。

（２）硬化菜種油を配合しない以外は調製例１と同様に調製した調製例２の肌状態評価用組成物では、特に、専門評価者による油っぽさ（質問項目Ｎｏ７の場合）や肌荒れ状態、並びに肌測定器による水分蒸散量について、主観評価の結果との高い相関性が認められた。ただし、全体としては、調製例１の場合に比べて相関性が若干低下した。

（３）メドウフォーム油を配合しない以外は調製例１と同様に調製した調製例３の肌状態評価用組成物では、特に、専門評価者による肌荒れ状態や皮脂量（質問項目Ｎｏ７の場合）、並びに肌測定器による水分蒸散量について、主観評価の結果との高い相関性が認められた。ただし、全体としては、調製例１の場合に比べて相関性が若干低下した。

（４）モノオレイン酸ジグリセリルを配合しない以外は調製例１と同様に調製した調製例４の肌状態評価用組成物では、専門評価者による肌の質感（乾燥、脂っぽさ、キメ、及びハリ）に関する各評価結果と、それぞれの質感に対応する質問項目についての主観評価の結果との相関性は、おおむね良好であった。また、同様に、肌測定器による肌状態の各測定値（角層水分量、皮脂量、キメ測定値、及び粘弾性数値）と、それぞれの測定に対応する質問項目についての主観評価の結果との相関性は、おおむね良好であった。ただし、全体としては、調製例１の場合に比べて相関性が若干低下した。

（５）硬化菜種油及びメドウフォーム油を配合しない以外は調製例１と同様に調製した調製例５の肌状態評価用組成物では、専門評価者による肌の質感評価と肌測定器による肌状態の測定にかかるいずれの評価項目においても、主観評価の結果との間の相関性が乏しかった。

なお、試験例１で示された調製例１同様、調製例２～５についても回帰分析によるp値はｐ＜０．０５を満たし、調製例２～５の肌状態評価用組成物であっても、使用しない場合に比べて、被験者自身の主観評価に、より客観性を与えることが可能であった。

以上の結果から、所定の塗布剤を使用者が肌に塗布し、その使用感共々自身の肌の状態を主観的に評価するのに用いる該塗布剤には、硬化菜種油及びメドウフォーム油から選ばれた少なくとも１種が含まれることが好ましいことが明らかとなった。また、モノオレイン酸ジグリセリル等のポリグリセリン脂肪酸エステルがさらに含まれることが好ましいことが明らかとなった。

１…通信ネットワーク、１０…肌サポートサーバ、１１‥肌状態認識部、１２…施策グループ選択部、１３…施策情報送信部、１９…２次データ生成部、２０…サポートＤＢ（データベース）、２１‥サーバ状態認識部、２２‥評価実行部、２３‥基準記憶部、２４‥評価記憶部、３０（３０ａ，３０ｂ，３０ｃ）…ユーザ端末（スマートフォン）、３１…表示器（出力部）、３２…タッチパネル（入力部）、３３…カメラ（入力部、撮像部）、３４…マイク（入力部）、３５…ＣＰＵ、３５ａ…肌サポートアプリ（ユーザ情報認識部、出力制御部）、３６…メモリ、３８…スピーカー（出力部、音声出力部）、４０…接続端子、４５…測定機器、４６…温度センサ、４７…圧力センサ。

Claims (14)

1. 情報の入力を受け付ける入力部と、
   前記入力部を介して入力された、ユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方に関するユーザの主観を示す情報を認識する状態認識部と、
   前記状態認識部により認識された情報に相関する、角層水分量、皮脂量、乾燥状態、及び脂っぽさからなる肌状態のスコアの、テーブル、関数、計算式、及びマップからなる群から選ばれた１種又は２種以上の基準に従って、前記塗布先の前記ユーザの肌の状態の評価を実行する評価実行部とを備えることを特徴とする肌状態評価システム。
2. 請求項１記載の肌状態評価システムにおいて、塗布先の前記ユーザの肌の状態に関するユーザの主観を示す情報は、前記塗布先における前記塗布剤の過不足に関するユーザの主観を示す情報であることを特徴とする肌状態評価システム。
3. 請求項１又は２記載の肌状態評価システムにおいて、前記塗布元の前記ユーザの手の状態に関するユーザの主観を示す情報は、前記塗布元における前記塗布剤の過不足に関するユーザの主観を示す情報であることを特徴とする肌状態評価システム。
4. 請求項１～３のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
   前記入力部を介して入力されたユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び前記塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方の情報は、前回の状態と今回の状態とを比較する情報であり、
   前記評価実行部は、当該前回の状態と今回の状態とを比較する情報と前記前回の肌に関する評価とに相関する、角層水分量、皮脂量、乾燥状態、及び脂っぽさからなる肌状態のスコアの、テーブル、関数、計算式、及びマップからなる群から選ばれた１種又は２種以上の基準に従って、前記塗布先の前記ユーザの肌の状態の評価を実行することを特徴とする肌状態評価システム。
5. 請求項１～４のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
   情報を出力する出力部と、
   前記ユーザの塗布元および塗布先の温度の一方又は両方を認識する温度センサと、
   前記塗布剤の塗布前の前記温度センサに示される前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲外である場合、前記塗布元及び前記塗布先の温度の一方又は両方が所定の温度の範囲内となるように温度を調整するよう促す情報を前記出力部に出力させる出力制御部とを備えることを特徴とする肌状態評価システム。
6. 請求項１～５のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
   前記塗布剤を収容する収容部と、当該塗布剤を外部に排出することにより前記ユーザに対し前記塗布剤を供給する供給部と、前記供給部による前記塗布剤の供給量を制御する制御部とを備える塗布剤容器と、
   通信を介して、前記塗布剤容器に対し、前記塗布剤の供給量を指定する情報を送信する供給量指示部とを備えることを特徴とする肌状態評価システム。
7. 請求項１～６のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
   情報を出力する出力部と、
   前記ユーザが押圧可能な疑似的な肌を模した圧力センサと、
   前記ユーザに前記圧力センサへの押圧を促す情報を前記出力部に出力させ、かつ、前記圧力センサにより認識された圧力と前記塗布剤の塗布時において前記塗布元からの前記塗布先への理想的な圧力とを比較する情報を前記出力部に出力させる出力制御部とを、備えることを特徴とする肌状態評価システム。
8. 請求項１～７のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
   情報を出力する出力部と、
   前記ユーザによる前記塗布剤の塗布の動作を撮像する撮像部と、
   前記撮像された前記ユーザによる前記塗布剤の塗布の動作についての情報を次回以降の前記塗布剤の塗布の前に前記出力部に出力させる出力制御部と備えることを特徴とする肌状態評価システム。
9. 請求項１～８のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
   前記塗布剤の塗布に際して、前記塗布剤の塗布方法を指示する音声を一定時間だけ出力する音声出力部を備えるように構成されていることを特徴とする肌状態評価システム。
10. 請求項１～９のうちいずれか１項記載の肌状態評価システムにおいて、
    前記塗布剤は、硬化菜種油及びメドウフォーム油からなる群から選ばれた少なくとも１種を含む、肌状態評価用組成物であることを特徴とする肌状態評価システム。
11. 請求項１０記載の肌状態評価システムにおいて、前記肌状態評価用組成物は、更に、ポリグリセリン脂肪酸エステルを含むことを特徴とする肌状態評価システム。
12. 請求項１０又は１１記載の肌状態評価システムにおいて、前記肌状態評価用組成物は、更に、レシチン及びフィトステロールからなる群から選ばれた少なくとも１種を含むことを特徴とする肌状態評価システム。
13. 情報の入力を受け付ける外部の入力部により受け付けた、該外部からの情報を認識する状態認識部と、前記状態認識部により認識された情報に基づいて評価を実行する評価実行部と、を備えるコンピュータに、
    前記入力部を介して入力された、ユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方に関するユーザの主観を示す情報を、前記状態認識部が認識するステップと、
    前記ユーザの主観を示す情報を認識するステップで前記状態認識部に認識された情報に相関する、角層水分量、皮脂量、乾燥状態、及び脂っぽさからなる肌状態のスコアの、テーブル、関数、計算式、及びマップからなる群から選ばれた１種又は２種以上の基準に従って、前記評価実行部が前記塗布先の前記ユーザの肌の状態の評価を実行するステップとを実行させることを特徴とする肌状態評価プログラム。
14. 情報の入力を受け付ける外部の入力部により受け付けた、該外部からの情報を認識する状態認識部と、前記状態認識部により認識された情報に基づいて評価を実行する評価実行部と、を備えるコンピュータが実行する方法であって、
    前記入力部を介して入力された、ユーザの肌へ塗布剤を手で塗布したときの塗布後における塗布先の前記ユーザの肌の状態及び塗布元の前記ユーザの手の状態の一方または両方に関するユーザの主観を示す情報を前記状態認識部が認識するステップと、
    前記ユーザの主観を示す情報を認識するステップで認識された情報に相関する、角層水分量、皮脂量、乾燥状態、及び脂っぽさからなる肌状態のスコアの、テーブル、関数、計算式、及びマップからなる群から選ばれた１種又は２種以上の基準に従って、前記塗布先の前記ユーザの肌の状態の評価を前記評価実行部が実行するステップとを含むことを特徴とするコンピュータの実行方法。

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