JP7046531B2

JP7046531B2 - ロボットの制御方法、ロボットの制御装置、情報処理方法、情報処理装置、教示方法、教示装置、ロボットの制御方法を用いた物品の製造方法、プログラムおよび記録媒体

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Publication number: JP7046531B2
Application number: JP2017169294A
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Inventors: 泰晴前田
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Publication date: 2022-04-04
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Also published as: JP2019042875A

Description

本発明はシミュレーションモデルを用いた多関節ロボットの制御方法および制御装置に関するものである。

近年、工場の生産ラインにおいて組立・搬送・塗布といった作業は産業用ロボットによって自動化が行われている。特に産業用ロボットには回転駆動する関節を複数有する構造をもつ多関節ロボットが利用される場合が多い。多関節ロボットには、各関節に回転可能な範囲の上限値、下限値が設定されているが、関節によっては１回転以上の回転が可能な場合がある。このような関節がある場合、関節を１回転させることで、多関節ロボットの同一の教示点を、複数組の各関節の回転角度の組み合わせで実現することが出来る。また、逆運動学を用いることで１回転する関節が無くても同一の教示点を複数組の各関節の回転角度の組み合わせで実現することができる。教示点とは多関節ロボットのハンド部等に設定した位置と方向のことであり、位置はＸ、Ｙ、Ｚ方向の並進量、方向はオイラー角で表される。

このように多関節ロボットは同一の教示点を複数組の各関節の回転角度の組み合わせで実現することができるため自由度が大きい。一般にロボットを動作させる際、動作時間をできるだけ短くしロボットの作業効率を高めることが求められる。特許文献１では多回転可能な関節を使用して、ある教示点からある教示点へ動作する際、動作させる関節の回転量が少なくなる方向へ動作させ動作時間を短縮させている。

特開平４－３２６１０４号公報

しかしながら特許文献１に記載の技術は２つの教示点間の動作しか考慮していない。そのため、動作する教示点全体で動作時間を考えた場合、あえて回転量が多くなる方向へ動作させたほうが、動作時間を短縮できる場合がある。

さらに、ある教示点に対して取り得る各関節の回転角度の組み合わせ候補数が多くなるため、教示者が任意に設定した組み合わせよりも動作時間が短縮する組み合わせが存在する場合がある。しかし教示点が増えるほど取り得る組み合わせ候補数は多くなり、教示作業が煩雑になるため、容易に動作時間を短縮させることが難しくなる。

そこで、本発明の課題は、多関節ロボットの教示データを修正し、容易に動作時間を短縮可能とすることにある。

上記課題を解決するために請求項１に記載の発明は、目標位置までの教示点が複数教示された、多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットの制御方法であって、前記教示点の情報を含む軌道データを取得し、前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を用いて前記ロボットの動作を制御する、ことを特徴とする制御方法を採用した。

請求項１に記載の方法によれば、多回転可能な関節が存在する多関節ロボットの動作時間を煩雑な作業を行うことなく短縮することができる。

本発明の第１実施形態における多関節ロボット１０の概略構成図である。本発明の第１実施形態におけるシミュレーション装置１００の概略構成図である。本発明の第１実施形態における多関節ロボット１０の各関節Ｊ１からＪ６の回転の下限値・上限値の表である。多回転可能な関節による動作時間の短縮を説明した動作シミュレーション図である。多回転可能な関節による動作時間の短縮を説明した動作シミュレーション図である。本発明の第１実施形態における多関節ロボット１０の教示データ作成の処理の手順を示したフローチャートである。本発明の第１実施形態におけるシミュレーションモデルを示した図である。本発明の第１実施形態における教示者が教示データをシミュレーションモデルに記入するための画面構成を示した図である。本発明の第１実施形態における各教示点での各関節の回転角度の組み合わせ候補の作成手順を示した図である。本発明の第１実施形態における各教示点で取り得る各関節の回転角度のグラフである。本発明の第２実施形態における各教示点での各関節の回転角度の組み合わせ候補の作成手順を示した図である。

以下、添付図面を参照して本発明を実施するための形態につき説明する。なお、以下に示す実施形態はあくまでも一例であり、例えば細部の構成については本発明の趣旨を逸脱しない範囲において当業者が適宜変更することができる。また、本実施形態で取り上げる数値は、参考数値であって、本発明を限定するものではない。

＜第１実施形態＞
本発明の第１実施形態に係る多関節ロボットの制御装置および制御方法について図面を用いて説明する。第１実施形態では、３６０度以上回転できる関節はその回転角度を３６０度加算、減算してもロボットの姿勢は同一となる特徴を踏まえ、シミュレーションモデルを用いて多関節ロボットを制御する。なお３６０度以上回転できる関節を多回転可能な関節と呼ぶ。

図１は多関節ロボット１０の構成の例を示した図である。本実施形態ではアーム部に６つの回転駆動する関節を持つ多関節ロボットを例に説明する。多関節ロボット１０は、ベース１１と、６つの関節Ｊ１からＪ６と、リンクで構成されるアーム部１５、ハンド部１２を備える。

また、市販されている多関節ロボットの中でも、特にＪ１、Ｊ４、Ｊ６の関節は、回転による他のリンクへの影響が少ないため、他の関節より多く回転出来るという特徴を持つ。そこで、本実施形態ではＪ１、Ｊ４、Ｊ６の関節を多回転可能な関節として扱う。

指令装置９４は、例えばティーチングペンダントのような指令装置である。制御装置９１はマイクロプロセッサなどから成るＣＰＵなどによって構成されている。制御装置９１には指令装置９４が接続され、制御装置９１からの制御値がモータドライバ９３に渡され、多関節ロボット１０を制御する。

また、多関節ロボット１０の各種動作に応じて対応する駆動部を制御するためのプログラムや、それらの制御に必要なデータ等を記憶したＲＯＭを有する。さらにロボットシステムを制御する上で必要なデータ、設定値、プログラム等を展開するとともにＣＰＵの作業領域として使用するＲＡＭを備えている。指令装置９４をはじめとする外部機器は汎用入出力インターフェイスＩ／Ｏなどによって接続されている。

なお、指令装置９４には、関節Ｊ１からＪ６の角度、あるいはハンド部１２を移動させるための操作キーを含む操作部（不図示）が配置される。指令装置９４の操作部で何らかのロボット操作が行われると、指令装置９４の操作に応じて、制御装置９１は不図示のケーブルを介してロボットアーム本体１の動作を制御する。

上記制御装置９１のＲＡＭに後述するシミュレーションモデルを用いて計算された教示データを書き込むことで多関節ロボット１０の制御を行う。同図の１は後述するシミュレーション装置１００の演算処理部を示している。これにより制御装置９１のＲＡＭにシミュレーションモデルを用いて計算した教示データを書き込むことができる。

図２は第１実施形態における多関節ロボット１０のシミュレーション装置１００の構成を示した図である。シミュレーション装置１００は、ＣＰＵ等からなる演算処理部１と、教示者等がデータ入力などを行う入力部２と、動作プログラム、シミュレーションモデル等を記録する記録部３と、３Ｄ画面や動作プログラムの一覧の表示を行う表示部４を備えている。

図３は多関節ロボット１０の各関節Ｊ１からＪ６の回転の下限値、上限値を表にしたものである。下限値と上限値の絶対値の和が３６０°以上となる関節は１回転以上の回転が可能な関節であり、すなわち多回転可能な関節である。前述した通り、関節Ｊ１、Ｊ４、Ｊ６を多回転可能な関節として扱う。

なお、本実施形態では以上に示すような構成の多関節ロボットにて説明するが、本発明は多回転可能な関節を有する多関節ロボットならば、いかなる構成のものでも適用可能である。よって本発明の請求範囲を限定して解釈されるものではない。

ここで、ある教示点から別の教示点へ動作する際、多回転可能な関節の回転駆動による多関節ロボットの動作時間の短縮について図４、図５を用いて詳しく説明する。図４、図５は図２のシミュレーションモデルを上から見た図となっている。

図４（ａ）は教示点３２を基準に考えた場合の関節Ｊ１の可動範囲を実線矢印により示している。実線Ｏを基準に反時計回りを＋方向として＋２２０°、時計回りを－方向として－２２０°の範囲で回転できるものとする。

ここで、教示点３０、３１、３２に設定されている関節Ｊ１の回転角度がそれぞれ＋６０°、－６０°、＋１４０°であり、教示点３０、３１、３２の順番で駆動させる場合を考える。図４（ｂ）は教示点３０から教示点３１に駆動させている場合の図である。関節Ｊ１は可動範囲に従って図４（ｂ）の破線矢印のように＋６０°から－６０°へ駆動する。

続いて図４（ｃ）では教示点３１から教示点３２に駆動する場合である。教示点３２は＋１４０°で設定されているため、図４（ｃ）に示した破線矢印のように一旦基準となるＯに戻り、教示点３０を通って図４（ｄ）のように教示点３２に駆動する。

しかし、教示点３２は－２２０°と設定することもできる。ゆえに関節Ｊ１の回転角度を－２２０°と設定しておけば、図５に示した破線のように駆動をさせることができる。こうすることで関節Ｊ１の駆動量を小さくすることができ、多関節ロボット１０の動作時間を短縮させることができる。

上記では関節Ｊ１のみで説明したが、実際には多回転可能な関節は複数あり、動作時間が最短となる各教示点での各関節の回転角度の組み合わせを設定するには煩雑な作業が必要となる。この、動作時間が最短となる各関節の回転角度の組み合わせを以下で詳述する方法により容易に設定することができる。

図６は本実施形態の多関節ロボットの教示データ作成の処理の流れを示したフローチャート図である。

図６より工程Ｓ１００では教示者により対象となる教示点設定を行う。多関節ロボット１０は複数の教示点を通るように移動経路が設定される。各教示点は工程Ｓ１００を行うよりも前に、教示者により指令装置９４や、シミュレーション等によって、図７に示すシミュレーションモデルが作成されているものとする。

図７より多関節ロボット１０と、周辺機器２０、組み付けや搬送を行う対象であるワーク２１が３Ｄシミュレーションモデルとして作成されている。また、教示者が作成した教示点３０、３１、３２も表示される。

各教示点に対応する多関節ロボット１０の姿勢は６つの関節の回転角度の組み合わせから成り、多関節ロボット１０が各教示点に対応する姿勢をとった時の各関節Ｊ１からＪ６の角度を最初、以下のように教示者が複数教示したとする。
教示点３０＝｛４５°、４０°、－１０°、０°、８０°、１００°｝
教示点３１＝｛－４０°、１０°、２０°、２００°、６０°、０°｝
教示点３２＝｛１６０°、３０°、０°、－１４０°、６５°、－４０°｝

図８は、教示者が教示データをシミュレーションモデルに入力するための画面構成を示した図である。教示データを入力する際の画面内には表が配置され、教示者はそこに教示点等を記入する。本実施例によれば、各教示点における各関節の回転角度入力欄４１、各教示点への移動方法の入力欄４２、その他移動に関するオプション欄４３がそれぞれ設けられている。

移動方法の入力欄４２にはシミュレーションモデルに複数設定された教示点へ各関節単位の補間を行い移動する関節補間移動や、ロボットの手先が直線になるように移動する直線補間移動など、各教示点間をどのように移動するか入力できる。

入力欄４２の最初の行には移動方法を初期位置と記述し、その教示点の位置が多関節ロボット１０の動作の始点位置であることを示す。表内の入力欄４３には、その他移動に関するオプションの入力が出来る。例えば移動の速度の調整を行うための入力等がある。また、表内の各行に入力された順番は、そのまま動作を行う順番として表現される。図８の例では教示点３０の位置を初期位置とし、そこから教示点３１、教示点３２へと関節補間移動を行う教示データであることを示している。なお、本実施形態は教示点の設定時、多関節ロボットを直接動かして設定してもよい。

工程Ｓ１０１では教示データ内の各教示点に対して、同一の教示点（多関節ロボット１０の先端の位置と方向）を表す多関節ロボット１０の各関節の回転角度の組み合わせ候補を複数作成する工程である。ただし初期位置として決められている最初の教示点３０は、動作開始点に対応する組み合わせであるため、実際に教示点候補を作成するのは２つ目以降の教示点３１、３２に対してである。

図９（ａ１）、（ａ２）、（ａ３）（ａ４）は教示点３１を例に各関節の回転角度の組み合わせ候補の作成手順を示している。図９（ａ１）は教示者が任意に設定した組み合わせである。ここで本発明によれば、多回転可能な関節Ｊ１、Ｊ４、Ｊ６に対して、何も変更しない場合と、＋３６０°する場合と、－３６０°する場合の３通りの角度を計算する。

図９（ａ２）の表に示される値が、多回転可能な全ての関節に対して上記計算を行った表である。もしも多回転可能な関節が２回転以上するようならば、更に＋７２０°、－７２０°する場合の角度も計算する。Ｊ１、Ｊ４、Ｊ６は３通り、Ｊ２、Ｊ３、Ｊ５は１通りの組み合わせがあり得るため、これを組み合わせると全部で２７通りの組み合わせ候補が作成できる。

ここから明らかにあり得ない数値の回転角度を除外する。まず初めに各関節の回転角度の下限値、上限値を超えているものを除外する。図４に示される下限値・上限値からＪ１の－４００°と３２０°、Ｊ４の５６０°は除外できる。

以上の方法により図９（ａ３）の表の組み合わせ候補が残るため、以下のような６つの組み合わせとなる（図９（ａ４））。
教示点３１－１＝｛－４０°、１０°、２０°、－１６０°、６０°、－３６０°｝
教示点３１－２＝｛－４０°、１０°、２０°、－１６０°、６０°、０°｝
教示点３１－３＝｛－４０°、１０°、２０°、－１６０°、６０°、３６０°｝
教示点３１－４＝｛－４０°、１０°、２０°、２００°、６０°、－３６０°｝
教示点３１－５＝｛－４０°、１０°、２０°、２００°、６０°、０°｝
教示点３１－６＝｛－４０°、１０°、２０°、２００°、６０°、３６０°｝

同様に教示点３２の組み合わせ候補の作成手順を図９（ｂ１）、（ｂ２）、（ｂ３）（ｂ４）に示す。教示点３２も同様に４つの組み合わせ候補（ｂ４）が作成される。
教示点３２－１＝｛－２００°、３０°、０°、－１４０°、６５°、－４０°｝
教示点３２－２＝｛－２００°、３０°、０°、－１４０°、６５°、３２０°｝
教示点３２－３＝｛１６０°、３０°、０°、－１４０°、６５°、－４０°｝
教示点３２－４＝｛１６０°、３０°、０°、－１４０°、６５°、３２０°｝

次に、工程Ｓ１０２では作成された各教示点の各関節の回転角度の組み合わせ候補を基に、教示データ候補を作成する。各関節の回転角度の組み合わせ候補は、教示点３０は１通り、教示点３１は６通り、教示点３２は４通りあるため、全部で２４通りの教示データ候補を作成できる。

工程Ｓ１０３では作成された教示データ候補の中から、動作時間が最短となるものを図７に示したシミュレーションモデルにより算出する工程である。まず初めに各関節の回転角度の組み合わせ候補を通って移動する時の動作時間をシミュレーションモデルの軌道計算により算出する。上記より全部で２４回の軌道計算が必要となる。

ここで行われる軌道計算は、実際にロボットを動かした時の振る舞いと出来る限り近い方が良い。そのため、各関節の速度制限や、モータにかかるトルク等が、機構上の制約を超えないように制御を行った軌道計算方法であることが望ましい。

各教示点間の動作時間をシミュレーションモデルにより複数算出した後、動作時間が最短となる教示データ候補を選択する。これは最初から最後の教示点（本実施形態では教示点３０から教示点３２）までの各教示点間の動作時間の和を計算することで選択する事が出来る。本実施形態のように、全動作プログラム候補数が少ないならば、総当たりで計算しても良い。しかし、教示点候補数が多い場合などには総当たり数が多く、計算量が膨大になる可能性もある。そのような場合はグラフ探索のアルゴリズムを採用すると良い。

なお、上記では動作時間が最短となる各関節の回転角度の組み合わせを多関節ロボット１０が動作する教示経路での最後の教示点を目標位置と設定し求めた。しかし、教示経路での最後の教示点ではなく、教示経路の間の教示点を目標位置として設定し動作時間が最短となる各関節の回転角度の組み合わせを求めても良い。

図１０は各教示点で取り得る各関節の回転角度のグラフである。図１０（ａ）は最初に教示者が任意に設定した場合、図１０（ｂ）は上記のシミュレーションモデルにより最短の動作時間となる場合である。

関節ロボット１０のリンク長やハンド部１２の構成、各関節を回転させる角速度等の条件を一致させて動作時間をシミュレーションした結果、本実施形態では最短の動作時間となる各教示点での各関節の回転角度の組み合わせ候補が以下であったとする。
教示点３０＝｛４５°、４０°、－１０°、０°、８０°、１００°｝
教示点３１－２＝｛－４０°、１０°、２０°、－１６０°、６０°、０°｝
教示点３２－３＝｛－２００°、３０°、０°、－１４０°、６５°、－４０°｝

最初に設定した教示点３１と教示点３２を、それぞれ上記の教示点３１－２と教示点３２－３へ変更することで、シミュレーションの結果、図１０（ａ）では１７６４ｍｓ、図１０（ｂ）では１２３４ｍｓとなり、５３０ｍｓ短縮することができた。

上記の例では、図１に示す多関節ロボット１０において、アーム部１０の関節Ｊ２、Ｊ３、Ｊ５の角度は変えていない。多回転可能な関節Ｊ１、Ｊ４、Ｊ６の回転によってアーム部の姿勢が修正され、先端のハンド部１２の教示点への移動軌跡及びアーム部の姿勢が修正されている。

本実施例では関節Ｊ１、Ｊ４、Ｊ６を修正したが、すべての関節が多回転可能である場合は、すべての関節の回転角度を修正しても良い。

そしてＳ１０４で最短の動作時間となった教示データ候補を図２の表示部４に表示する。表示部４には教示点だけでなく、動作時間がどの程度短縮できるかも表示しても良い。また、各教示データ候補を動作時間の短い順にランキング形式で表示しても良い。

そしてＳ１０５で、最短の動作時間となった教示データを制御装置９１のＣＰＵに書き込みを行い、多関節ロボット１０を最短の動作時間で制御する。この書き込み作業は教示者により行われても良いし、シミュレーション装置１００により自動で書き込んでも良い。

以上、本実施形態の制御方法を採用することで、多回転可能な関節を持つ多関節ロボットでも動作時間の最短となる教示点の組み合わせを容易に算出する事が出来る。

また、教示者は多関節ロボットを制御するための教示データを作成する際、多関節ロボットの自由度による動作時間の影響を考慮する必要がなくなり、シミュレーション装置１００から出力された教示データを利用するだけで済むようになる。

＜第２実施形態＞
次に本発明の第２実施形態に係る多関節ロボットの制御装置および制御方法について図面を用いて説明する。本発明は関節の回転角度を修正することで多関節ロボット１０が周辺機器に影響を与える可能性がある場合でも実施可能である。以下で詳述する。

なお以下では、第１実施形態とは異なるハードウェアや制御系の構成の部分について図示し説明する。また、第１実施形態と同様の部分については上記と同様の構成ならびに作用が可能であるものとし、その詳細な説明は省略するものとする。

第２実施形態に関わる多関節ロボットの制御装置および制御方法の第１実施形態との差異は、図６のフローチャートにおける各関節の回転角度の組み合わせ候補作成工程Ｓ１０１のみである。よって工程Ｓ１０１について詳細に説明する。前提として工程Ｓ１０１で利用する教示点は第１実施形態同様に教示点３０、３１、３２とする。

工程Ｓ１０１で、第１実施形態では任意に設定された各関節の回転角度の組み合わせのうち、多回転可能な関節に±３６０°以上の値を加味して各関節の回転角度の組み合わせ候補を算出していた。第２実施形態では逆運動学解によって求められる複数の解により回転角度の組み合わせ候補を算出する。逆運動学とは、多関節ロボット１０の教示点（多関節ロボット１０の先端の位置と方向）から、各関節の回転角度を算出するための方法である。逆運動学は複数の解法があるが、ここではどのような解法をとるかは問わない。

図１１の（ａ２）（ｂ２）の表は、逆運動学により求まった教示点３１、３２の回転角度の組み合わせ候補を示している。これは各教示点が逆運動学によって２つの組み合わせが求まったことを表している。

ここから更に組み合わせ候補を絞るための処理を行う。教示点は同一だが多関節ロボットの姿勢は異なるため、新しく作られた各関節の回転角度の組み合わせ候補の姿勢を多関節ロボット１０が取った時に、周辺機器２０などと干渉する恐れがある。そこで、組み合わせ候補毎に干渉の有無を検証し、干渉する場合はその組み合わせ候補を除外することを行う。本実施例では図１１（ｂ３）表に示すように、教示点３２の組み合わせ候補のうちの１つが周辺機器２０に干渉したとして除外する。

以上の処理により各関節の回転角度の組み合わせ候補を絞り、多関節ロボット１０の動作全体の教示データの作成を行う。教示データ作成以降の処理は第１実施形態と同様である。この例では教示点３１が２通り、教示点３２が１通りしかないため、動作全体の教示データは２通りの検証を行えば良い。

以上第２実施形態の制御方法を採用すれば、第１実施形態と同様に動作全体で動作時間の最短となる教示点の組み合わせを算出する事が出来る。さらに周辺機器との干渉を加味するため、実際に動作させたときに多関節ロボットと周辺機器が干渉する危険性を低減できる。

また上記第１実施形態、第２実施形態では、動作のシミュレーションを、多関節ロボット１０の制御装置９１とは別のシミュレーション装置１００で行っていたが、多関節ロボット１０の制御装置９１で行うこともできる。その場合、演算処理部１を制御装置９１のＣＰＵ、記録部３を制御装置９１のＲＯＭに置き換え、入力部２と表示部４を制御装置９１に搭載すれば実現可能である。

以上により制御装置９１で、図７で示したフローすべてが実行される。従って上述した機能を実現するソフトウェアのプログラムを記録した記録媒体を制御装置９１に供給し、ＣＰＵがＲＯＭ等の記録媒体に格納されたプログラムまたはシミュレーションモデルを読み出し実行することによって達成されるよう構成することができる。この場合、記録媒体から読み出されたプログラム自体が上述した各実施形態の機能を実現することになり、プログラム自体およびそのプログラムを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。

また、各実施形態では、コンピュータで読み取り可能な記録媒体がＲＯＭ或いはＲＡＭであり、ＲＯＭ或いはＲＡＭにプログラムが格納される場合について説明したが、本発明はこのような形態に限定されるものではない。本発明を実施するためのプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であれば、いかなる記録媒体に記録されていてもよい。例えば、プログラムを供給するための記録媒体としては、ＨＤＤ、外部記憶装置、記録ディスク等を用いてもよい。

本発明は産業用ロボットの教示に利用可能である。

１演算処理部
２入力部
３記録部
４表示部
１０多関節ロボット
１１ベース
１２ハンド部
１５アーム部
Ｊ１、Ｊ２、Ｊ３、Ｊ４、Ｊ５、Ｊ６関節
２０周辺機器
２１ワーク
３０、３１、３２教示点
４１教示点記入部
４２移動方法記入部
４３オプション記入部
９１制御装置
９３モータドライバ
９４指令装置
１００シミュレーション装置

Claims

目標位置までの教示点が複数教示された、多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットの制御方法であって、
前記教示点の情報を含む軌道データを取得し、
前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、
当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を用いて前記ロボットの動作を制御する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１に記載の制御方法において、
前記第１回転角度は、前記多回転関節において３６０度以上回転させずに前記所定教示点を実現できる回転角度であり、
前記第２回転角度は、前記多回転関節において前記第１回転角度から３６０度以上回転させて前記所定教示点を実現する回転角度である、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１または２に記載の制御方法において、
前記評価は、前記複数の軌道データ候補における前記動作時間において、前記軌道データにおける前記動作時間よりも短くなるか否かを評価する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から３のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記教示点は、前記ロボットの所定部位の位置と向きを規定する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から４のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記第１軌道データ候補における前記動作時間と、前記第２軌道データ候補における前記動作時間と、を表示する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から５のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記複数の軌道データ候補を、前記動作時間の短い順にランキング形式で表示する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から６のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記多回転関節は３６０度以上の範囲で回転できる関節である、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から７のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記軌道データにおける前記多回転関節の回転角度に関する値を３６０度以上加算または減算して、前記第２軌道データ候補を取得する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から８のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記複数の軌道データ候補のうち前記多回転関節の回転可能な回転角度の上限値または下限値を超える軌道データ候補が存在する場合、当該軌道データ候補を除外する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から９のいずれか１項に記載の制御方法において、
逆運動学を用いて前記複数の軌道データ候補を取得する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から１０のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記複数の軌道データ候補のうち、所定の軌道データ候補によって前記ロボットを動作させるシミュレーションを行った際、前記ロボットが他の周辺機器と干渉する場合、当該所定の軌道データ候補を除外する、
ことを特徴とする制御方法。
請求項１から１１のいずれか１項に記載の制御方法において、
前記ロボットは、ベースと、複数の関節と、を備え、
前記複数の関節は、前記ベースから前記ロボットの先端にかけて、第１関節、第２関節、第３関節、第４関節、第５関節、第６関節の順で前記ロボットに設けられ、
前記第１関節と、前記第４関節と、前記第６関節が、前記多回転関節である、
ことを特徴とする制御方法。
目標位置までの教示点が複数教示された、多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットの制御装置であって、
前記教示点の情報を含む軌道データを取得し、
前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、
当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を用いて前記ロボットの動作を制御する
ことを特徴とする制御装置。
請求項１３に記載の制御装置において、
前記第１回転角度は、前記多回転関節において３６０度以上回転させずに前記所定教示点を実現できる回転角度であり、
前記第２回転角度は、前記多回転関節において前記第１回転角度から３６０度以上回転させて前記所定教示点を実現する回転角度である、
ことを特徴とする制御装置。
請求項１３または１４に記載の制御装置において、
前記評価は、前記複数の軌道データ候補における前記動作時間において、前記軌道データにおける前記動作時間よりも短くなるか否かを評価する、
ことを特徴とする制御装置。
請求項１３から１５のいずれか１項に記載の制御装置において、
前記教示点は、前記ロボットの所定部位の位置と向きを規定する、
ことを特徴とする制御装置。
請求項１３から１６のいずれか１項に記載の制御装置において、
前記第１軌道データ候補における前記動作時間と、前記第２軌道データ候補における前記動作時間と、を表示する、
ことを特徴とする制御装置。
請求項１３から１７のいずれか１項に記載の制御装置において、
前記複数の軌道データ候補を、前記動作時間の短い順にランキング形式で表示する、
ことを特徴とする制御装置。
目標位置までの教示点が複数教示された、多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットに関する情報を表示する情報処理方法であって、
前記教示点の情報を含む軌道データを取得し、
前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、
当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を表示する、
ことを特徴とする情報処理方法。
目標位置までの教示点が複数教示された、多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットに関する情報を表示する情報処理装置であって、
前記教示点の情報を含む軌道データを取得し、
前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、
当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を表示する、
ことを特徴とする情報処理装置。
多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットの教示方法であって、
前記ロボットの目標位置までの複数の教示点を含む軌道データを設定し、
前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、
当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を用いて前記軌道データを更新する、
ことを特徴とする教示方法。
多回転可能な多回転関節を少なくとも１つ有するロボットの教示装置であって、
前記ロボットの目標位置までの複数の教示点を含む軌道データを設定し、
前記教示点のうち所定教示点を前記多回転関節において第１回転角度で実現する第１軌道データ候補と、前記所定教示点を前記多回転関節において前記第１回転角度とは異なる第２回転角度で実現する第２軌道データ候補と、を含む複数の軌道データ候補を取得し、
当該複数の軌道データ候補において、前記ロボットによる前記目標位置までの動作時間を含む評価を行い、前記評価に基づき選択された軌道データ候補を用いて前記軌道データを更新する、
ことを特徴とする教示装置。
請求項１から１２のいずれか１項に記載の制御方法、または請求項１９に記載の情報処理方法、または請求項２１に記載の教示方法を実行させるためのプログラム。
請求項２３に記載のプログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能な記録媒体。
請求項１から１２のいずれか１項に記載の制御方法を用いて前記ロボットを制御し、物品の製造を行うことを特徴とする物品の製造方法。