JP7006702B2 - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
画像処理装置、画像処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7006702B2 JP7006702B2 JP2019551080A JP2019551080A JP7006702B2 JP 7006702 B2 JP7006702 B2 JP 7006702B2 JP 2019551080 A JP2019551080 A JP 2019551080A JP 2019551080 A JP2019551080 A JP 2019551080A JP 7006702 B2 JP7006702 B2 JP 7006702B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- inspection
- unit
- region
- patch
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20032—Median filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
Description
本発明の一実施形態による画像処理装置及び画像処理方法について図1乃至図15を用いて説明する。
上記各実施形態において説明した画像処理装置は、他の実施形態によれば、図16に示すように構成することもできる。図16は、他の実施形態による画像処理装置の機能構成を示すブロック図である。
本発明は、上記実施形態に限らず、種々の変形が可能である。
検査対象を含む検査画像の一部を使って、前記検査対象の少なくとも所定の領域を含む推測画像を生成する生成部と、
前記生成部により生成された前記推測画像と、前記検査画像とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果を出力する出力部と、
を備える画像処理装置。
前記検査画像は、第1の領域と第2の領域とを含み、
前記生成部は、前記検査画像における前記第1の領域の画像を使って、前記第2の領域の前記推測画像を生成し、
前記比較部は、前記検査画像における前記第2の領域の前記画像と、前記生成部により生成された前記第2の領域の前記推測画像とを比較する付記1記載の画像処理装置。
前記生成部は、前記第1の領域の前記画像から前記第2の領域の前記画像を推測するように学習させた学習モデルを用いて前記推測画像を生成する付記2記載の画像処理装置。
前記学習モデルは、前記検査対象の正常な状態を表す画像を用いて学習させたものである付記3記載の画像処理装置。
前記推測画像は、前記少なくとも所定の領域に前記検査対象の正常な状態を表す画像を含む付記1乃至4のいずれかに記載の画像処理装置。
前記比較部による前記比較結果に基づいて、前記検査画像と前記推測画像との異同を判定する判定部を備える付記1乃至5のいずれかに記載の画像処理装置。
前記比較部は、前記検査画像と前記推測画像との差分を計算する付記1乃至6のいずれかに記載の画像処理装置。
検査対象を含む検査画像の一部を使って、前記検査対象の少なくとも所定の領域を含む推測画像を生成する生成ステップと、
前記生成ステップにより生成された前記推測画像と、前記検査画像とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップによる比較結果を出力する出力ステップと、
を備える画像処理方法。
コンピュータに、
検査対象を含む検査画像の一部を使って、前記検査対象の少なくとも所定の領域を含む推測画像を生成する生成ステップと、
前記生成ステップにより生成された前記推測画像と、前記検査画像とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップによる比較結果を出力する出力ステップと、
を実行させるプログラムが記録された記録媒体。
物体を含む第1の画像の一部を使って、前記物体の少なくとも所定の領域を含む第2の画像を生成する生成部と、
前記生成部により生成された前記第2の画像と、前記第1の画像とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果を出力する出力部と、
を備える画像処理装置。
12…パッチ切り出し部
14…パッチ処理済みデータ保存部
16…学習部
18…学習モデル記憶部
20…検査データ保存部
22…正常画像生成部
24…生成正常データ保存部
26…不良品検出部
28…検出結果保存部
30…検出結果表示部
100…画像処理装置
Claims (9)
- 検査対象を含む検査画像の一部を使って、前記検査対象の少なくとも所定の領域を含む推測画像を生成する生成部と、
前記生成部により生成された前記推測画像と、前記検査画像とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果を出力する出力部と、
を備え、
前記検査画像は、第1の領域と第2の領域とを含み、
前記生成部は、前記検査画像における前記第1の領域の画像を使って、前記第2の領域の前記推測画像を生成し、
前記比較部は、前記検査画像における前記第2の領域の画像と、前記生成部により生成された前記第2の領域の前記推測画像とを比較する画像処理装置。 - 前記生成部は、前記第1の領域の前記画像から前記第2の領域の前記画像を推測するように学習させた学習モデルを用いて前記推測画像を生成する請求項1記載の画像処理装置。
- 前記学習モデルは、前記検査対象の正常な状態を表す画像を用いて学習させたものである請求項2記載の画像処理装置。
- 前記推測画像は、前記少なくとも所定の領域に前記検査対象の正常な状態を表す画像を含む請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記比較部による前記比較結果に基づいて、前記検査画像と前記推測画像との異同を判定する判定部を備える請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記比較部は、前記検査画像と前記推測画像との差分を計算する請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 検査対象を含む検査画像の一部を使って、前記検査対象の少なくとも所定の領域を含む推測画像を生成する生成ステップと、
前記生成ステップにより生成された前記推測画像と、前記検査画像とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップによる比較結果を出力する出力ステップと、
を備え、
前記検査画像は、第1の領域と第2の領域とを含み、
前記生成ステップは、前記検査画像における前記第1の領域の画像を使って、前記第2の領域の前記推測画像を生成し、
前記比較ステップは、前記検査画像における前記第2の領域の画像と、前記生成ステップにより生成された前記第2の領域の前記推測画像とを比較する画像処理方法。 - コンピュータに、
検査対象を含む検査画像の一部を使って、前記検査対象の少なくとも所定の領域を含む推測画像を生成する生成ステップと、
前記生成ステップにより生成された前記推測画像と、前記検査画像とを比較する比較ステップと、
前記比較ステップによる比較結果を出力する出力ステップと、
を実行させ、
前記検査画像は、第1の領域と第2の領域とを含み、
前記生成ステップは、前記検査画像における前記第1の領域の画像を使って、前記第2の領域の前記推測画像を生成し、
前記比較ステップは、前記検査画像における前記第2の領域の画像と、前記生成ステップにより生成された前記第2の領域の前記推測画像とを比較するプログラム。 - 物体を含む第1の画像の一部を使って、前記物体の少なくとも所定の領域を含む第2の画像を生成する生成部と、
前記生成部により生成された前記第2の画像と、前記第1の画像とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果を出力する出力部と、
を備え、
前記第1の画像は、第1の領域と第2の領域とを含み、
前記生成部は、前記第1の画像における前記第1の領域の画像を使って、前記第2の領域の前記第2の画像を生成し、
前記比較部は、前記第1の画像における前記第2の領域の画像と、前記生成部により生成された前記第2の領域の前記第2の画像とを比較する画像処理装置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017210360 | 2017-10-31 | ||
JP2017210360 | 2017-10-31 | ||
PCT/JP2018/038865 WO2019087803A1 (ja) | 2017-10-31 | 2018-10-18 | 画像処理装置、画像処理方法及び記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2019087803A1 JPWO2019087803A1 (ja) | 2020-11-12 |
JP7006702B2 true JP7006702B2 (ja) | 2022-01-24 |
Family
ID=66333489
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019551080A Active JP7006702B2 (ja) | 2017-10-31 | 2018-10-18 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11328421B2 (ja) |
JP (1) | JP7006702B2 (ja) |
WO (1) | WO2019087803A1 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7312560B2 (ja) * | 2019-01-31 | 2023-07-21 | 株式会社Screenホールディングス | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、学習方法および学習済モデル |
JP2020139905A (ja) * | 2019-03-01 | 2020-09-03 | セイコーエプソン株式会社 | 検査装置、検査方法、およびプログラム |
WO2020255224A1 (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 日本電信電話株式会社 | 異常検知装置、学習装置、異常検知方法、学習方法、異常検知プログラム、及び学習プログラム |
JP7383946B2 (ja) * | 2019-09-12 | 2023-11-21 | 株式会社アイシン | 画像復元装置、画像復元方法、画像復元プログラム、復元器生成装置、復元器生成方法、復元器生成プログラム、判定器生成装置、判定器生成方法、判定器生成プログラム、物品判定装置、物品判定方法、および物品判定プログラム |
JP7354790B2 (ja) * | 2019-11-25 | 2023-10-03 | オムロン株式会社 | 画像検査装置 |
JP7453813B2 (ja) * | 2020-03-11 | 2024-03-21 | 株式会社Screenホールディングス | 検査装置、検査方法、プログラム、学習装置、学習方法、および学習済みデータセット |
JP7148657B2 (ja) * | 2021-02-24 | 2022-10-05 | 株式会社クレスコ | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4895204B2 (ja) | 2007-03-22 | 2012-03-14 | 富士フイルム株式会社 | 画像成分分離装置、方法、およびプログラム、ならびに、正常画像生成装置、方法、およびプログラム |
JP2014221163A (ja) | 2013-05-14 | 2014-11-27 | 国立大学法人九州工業大学 | 画像診断支援装置及び支援方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3397101B2 (ja) * | 1997-10-29 | 2003-04-14 | 株式会社日立製作所 | 欠陥検査方法および装置 |
JP4571378B2 (ja) | 2003-06-26 | 2010-10-27 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置並びにプログラム |
JP4637564B2 (ja) | 2004-12-22 | 2011-02-23 | 株式会社リコー | 状態検知装置、状態検知方法、プログラムおよび記録媒体 |
JP5546317B2 (ja) | 2010-03-31 | 2014-07-09 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | 外観検査装置、外観検査用識別器の生成装置及び外観検査用識別器生成方法ならびに外観検査用識別器生成用コンピュータプログラム |
JP2015194484A (ja) * | 2014-03-18 | 2015-11-05 | 株式会社リコー | 画像検査装置、画像形成システム及び画像検査プログラム |
WO2016132468A1 (ja) | 2015-02-18 | 2016-08-25 | 株式会社日立製作所 | データ評価方法および装置、故障診断方法および装置 |
US20170069075A1 (en) * | 2015-09-04 | 2017-03-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Classifier generation apparatus, defective/non-defective determination method, and program |
WO2018061067A1 (ja) * | 2016-09-27 | 2018-04-05 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 欠陥検査装置及び欠陥検査方法 |
-
2018
- 2018-10-18 WO PCT/JP2018/038865 patent/WO2019087803A1/ja active Application Filing
- 2018-10-18 JP JP2019551080A patent/JP7006702B2/ja active Active
- 2018-10-18 US US16/760,102 patent/US11328421B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4895204B2 (ja) | 2007-03-22 | 2012-03-14 | 富士フイルム株式会社 | 画像成分分離装置、方法、およびプログラム、ならびに、正常画像生成装置、方法、およびプログラム |
JP2014221163A (ja) | 2013-05-14 | 2014-11-27 | 国立大学法人九州工業大学 | 画像診断支援装置及び支援方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2019087803A1 (ja) | 2019-05-09 |
US20200258230A1 (en) | 2020-08-13 |
JPWO2019087803A1 (ja) | 2020-11-12 |
US11328421B2 (en) | 2022-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7006702B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
US11797886B2 (en) | Image processing device, image processing method, and image processing program | |
JP6936961B2 (ja) | 情報提供装置、端末、本人確認システム、情報提供方法及びプログラム | |
CN109509198B (zh) | 校正损伤的设备和方法 | |
US10255673B2 (en) | Apparatus and method for detecting object in image, and apparatus and method for computer-aided diagnosis | |
JP6874864B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
CN108805180B (zh) | 目标对象的检测方法及装置 | |
JP7034840B2 (ja) | 外観検査装置および方法 | |
EP3404513A1 (en) | Information processing apparatus, method, and program | |
CN103606221A (zh) | 清分机故障自动诊断方法以及装置 | |
CN116168351B (zh) | 电力设备巡检方法及装置 | |
KR101937436B1 (ko) | 3d 영상에서 배경과 전경을 분리하는 장치 및 방법 | |
EP3089107B1 (en) | Computer program product and method for determining lesion similarity of medical image | |
EP3076674A1 (en) | Video quality detection method and device | |
EP3176726A1 (en) | Method and device for positioning human eyes | |
JP7240199B2 (ja) | パラメータ決定方法、パラメータ決定装置、及びプログラム | |
US20220188992A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium | |
CN115374517A (zh) | 布线软件的测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2015118582A5 (ja) | ||
CN114612710A (zh) | 图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113191356A (zh) | 一种开关柜压板设备的状态识别方法及相关装置 | |
US20200167908A1 (en) | Determination device and determining method thereof | |
US20210125088A1 (en) | Product detection device, method, and program | |
CN115104136A (zh) | 用于基于利用机器学习模型的输出的视觉证据而检测视频信号中的对象的设备、方法和计算机可读存储介质 | |
JP4253265B2 (ja) | 影検出装置、影検出方法及び影検出プログラム、影検出装置を用いた画像処理装置、影検出方法を用いた画像処理方法及び影検出プログラムを用いた画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200423 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200423 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210617 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210804 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211207 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211220 |