JP7002637B2 - 血液検査支援装置、血液検査支援システム、血液検査支援方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は血液検査支援装置、血液検査支援システム、血液検査支援方法、及びプログラムに係り、特に、血液検査の推奨日時に関する。

近年、検査を希望する受診者自身が自己採血し、採血した血液検体を医療機関又は検査機関に郵送し、受診者の健康状態を検査することが行われている。例えば、特許文献１には、受診者がインターネットから検査結果等を閲覧できる自己採血検査システムが開示されている。特許文献１においては、受診者は採血された自己採血検査キットの検査結果を、ネットワークを介して閲覧できる。

特開２００９－２５２２１８号公報

ところで、検査において精度の高い結果を得るためには、採血する日時が重要となる。しかしながら、受診者にとって、自己採血の日時を管理することは負担が大きい。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、受診者の負担を低減し、精度の高い検査結果を得ることができる血液検査支援装置、血液検査支援システム、血液検査支援方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

第１の態様に係る血液検査支援装置は、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶部と、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理部と、血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者からの注文に際して、出力する情報出力部と、を備える。

第１の態様によれば、受診者に採血を実施する推奨日時を通知することにより、受診者の負担を軽減でき、又精度の高い検査を行うことができる。

第２の態様に係る血液検査支援装置において、処理部は、推奨日時として、採血実施日又は配送期間が土、日、祝日、大型連休、及び年末年始の少なくともいずれとなる場合を除いて算出する。

第２の態様によれば、自己採血から血液検査キットが検査機関に到達するまでに期間を短くでき、また検査機関の検査可能日に血液検査キットを配達できる。

第３の態様に係る血液検査支援装置において、処理部は、受診者の居住地の、季節、地域の外気温、及び保冷剤有無の少なくともいずれかに基づいて推奨日時を算出する。

第３の態様によれば、血液検査における外気温の影響を小さくすることができる。

第４の態様に係る血液検査支援装置において、情報取得部は、受診者から採血の実施日時を取得し、処理部は、実施日時、及び識別番号と関連付けて記憶部に記憶する。

第４の態様によれば、受診者から採血の実施日時を取得することにより、血液検査キットごとに自己採血の日時を確認することができる。

第５の態様に係る血液検査支援装置において、処理部が実施日時と推奨日時とが異なると判定した場合、情報出力部は警告情報を出力する。

第５の態様によれば、受診者に推奨日時に自己採血することを促すことができる。

第６の態様に係る血液検査支援装置において、情報取得部は、識別番号の付与された血液検査キットの検査結果を取得し、処理部は、識別番号、実施日時、及び検査結果を受診者に関連付けて記憶部に記憶する。

第６の態様によれば、実施日時、及び識別番号と関連付けて記憶されるので、自己採血の日時と検査結果との関係を確認でき、次回の推奨日時の算出に役立てることができる。

第７の態様に係る血液検査支援装置において、情報取得部が受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、処理部は、記憶部の記憶された受診者の実施日時、及び検査結果に基づいて推奨日時を算出する。

第７の態様によれば、受診者の過去の検査履歴に基づいて推奨日時を算出するので、より正確な検査結果を得ることができる。

第８の態様に係る血液検査支援装置において、推奨日時は、早朝、空腹、及び安静が予測される日時が算出される。

第８の態様によれば、血糖値が上昇する前に測定することができる。

第９の態様に係る血液検査支援装置において、処理部は、実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する。

第９の態様によれば、食後高血糖の検査を促し、糖尿病を早期に発見できる。

第１０の態様に係る血液検査支援装置において、処理部は、実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血を算出し、実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃ正常であった場合、推奨日時として空腹時を算出し、実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を推奨日時として算出する。

第１０の態様によれば、糖尿病の可能性を早期に発見できる。

第１１の態様に係る血液検査支援システムは、受診者の端末装置とネットワークを介して接続可能に構成されたサーバ装置を備えた血液検査支援システムであって、サーバ装置は、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶部と、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理部と、血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者からの注文に際して、出力する情報出力部と、を備える。

第１１の態様によれば、第１の態様と同様の効果を得ることができる。

第１１態様において、第２態様から第１０態様で特定した事項と同様の事項を適宜組み合わせることができる。その場合、血液検査支援装置において特定される処理や機能を担う構成要素は、これに対応する処理や機能を担う血液検査支援システムの構成要素として把握することができる。

第１２の態様に係る血液検査支援方法は、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得工程と、受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶工程と、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理工程と、血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者からの注文に際して、出力する情報出力工程と、を備える。

第１２の態様によれば、第１の態様と同様の効果を得ることができる。

第１３の態様に係る血液検査支援装置は、受診者と受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶部と、検査結果に基づいて受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理部と、受診者に生活習慣改善計画を出力する情報出力部と、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、を備える血液検査支援装置であって、情報取得部は、受診者の身体関連情報と血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、記憶部は、身体関連情報と識別番号とを関連付けて記憶し、処理部は、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、受診者の身体関連情報に基づいて算出し、情報出力部は血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者に出力する。

第１３の態様によれば、受診者に採血を実施する推奨日時を通知することにより、受診者の負担を軽減できる。生活習慣改善計画と検査結果との関係を容易に把握できる。

第１４の態様に係る血液検査支援装置において、生活習慣改善計画は、食事、運動、喫煙及びサプリメントの何れかに関する情報を含む。

第１４の態様によれば、生活習慣改善計画を食事、運動、喫煙及びサプリメントを含めることにより、受診者の生活習慣の改善を実現できる。なお、食事は飲食を含む。

第１５の態様に係る血液検査支援システムは、受診者の端末装置とネットワークを介して接続可能に構成されたサーバ装置を備えた血液検査支援システムであって、サーバ装置は、受診者と、受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶部と、検査結果に基づいて受診者に生活習慣改善計画を準備する処理部と、受診者に生活習慣改善計画を出力する情報出力部と、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、を備えるサーバ装置であって、情報取得部は、身体関連情報と血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、記憶部は、身体関連情報と識別番号とを関連付けて記憶し、処理部は、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、受診者の身体関連情報に基づいて算出し、情報出力部は血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者に出力する。

第１５の態様によれば、第１３の態様と同様の効果を得ることができる。

第１６の態様に係る血液検査支援システムにおいて、情報取得部は、受診者の所有する端末装置を介して身体関連情報を取得する。

第１６の態様によれば、身体関連情報を受診者の所有する端末装置を介して取得することができる。サーバ装置において推奨日時を算出することが容易となる。

第１７の態様に係る血液検査支援システムにおいて、端末装置は、携帯端末、及び生体センサーの少なくとも一つを含む。

第１７の態様によれば、受診者の場所、時間に関係なく身体関連情報をサーバ装置において取得できる。

第１８の態様に係る血液検査支援システムにおいて、携帯端末は、食事カロリー計算用アプリケーションプログラム、喫煙管理用アプリケーションプログラム、及び飲酒量用管理アプリケーションプログラムの少なくとも１つを含む。

第１８の態様によれば、各種アプリケーションプログラムを利用することにより、受診者にとって身体関連情報の取得が容易となる。

第１９の態様に係る血液検査支援システムにおいて、生体センサーは、受診者の活動量、心電図、心拍数、心拍ゆらぎ、呼吸状態、体表温度、睡眠分析、血糖値、及び血中酸素濃度のいずれかの情報を取得可能である。

第１９の態様によれば、生体センサーを利用することにより、受診者にとって身体関連情報の取得が容易となる。

第２０の態様に係る血液検査支援方法において、受診者と受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶工程と、検査結果に基づいて受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理工程と、受診者に生活習慣改善計画を出力する情報出力工程と、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得工程と、を備える血液検査支援方法であって、情報取得工程では、受診者の身体関連情報と血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、記憶工程では、身体関連情報と識別番号とを関連付けて記憶し、処理工程では、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、受診者の身体関連情報に基づいて算出し、情報出力工程では、血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者に出力する。

第２０の態様によれば、第１３の態様と同様の効果を得ることができる。

第２１の態様に係るプログラムは、コンピュータに、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶機能、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理機能、血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者からの注文に際して、出力する情報出力機能を備え、血液検査支援機能を実現させる。

第２１の態様によれば、第１の態様と同様の効果を得ることができる。

第２２の態様に係るプログラムは、コンピュータに、受診者と受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶機能、検査結果に基づいて受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理機能、受診者に生活習慣改善計画を出力する情報出力機能、受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、を備える血液検査支援機能を実現させるプログラムであって、情報取得機能では、受診者の身体関連情報と血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、記憶機能では、身体関連情報と識別番号とを関連付けて記憶し、処理機能では、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、受診者の身体関連情報に基づいて算出し、情報出力機能では、血液検査キットの識別番号、及び推奨日時を、受診者に出力する、血液検査支援機能を実現させる。

第２２の態様によれば、第１３の態様と同様の効果を得ることができる。

本発明によれば、受診者の負担を低減し、精度の高い検査結果を得ることができる。

図１は、第一実施形態の血液検査支援システムの概略構成を示す図である。 図２は、サーバ装置のハードウェアの構成例を示すブロック図である。 図３は、サーバ装置の機能ブロック図である。 図４は、端末装置のハードウェアの構成例を示すブロック図である。 図５は第一実施形態に係る血液検査支援方法の手順の流れを示すフローチャートである。 図６は、第一実施形態に係る血液検査支援システムにおける情報、及び血液検査キットの流れを示す図である。 図７は、推奨日時算出処理の流れを示す図である。 図８は、推奨日時表示画面の一例を示す図である。 図９は、推奨日時表示画面の別の例を示す図である。 図１０は、推奨日時表示画面のさらに別の例を示す図である。 図１１は、第二実施形態の血液検査支援システムの概略構成を示す図である。 図１２は、サーバ装置の機能ブロック図である。 図１３は第二実施形態に係る血液検査支援方法の手順の流れを示すフローチャートである。 図１４は、第二実施形態に係る血液検査支援システムにおける情報、及び血液検査キット及び生体センサーの流れを示す図である。 図１５は生活習慣改善計画を承認する画面の一例を示す図である。

以下、添付図面にしたがって本発明の好ましい実施形態について説明する。本発明は以下の好ましい実施形態により説明される。本発明の範囲を逸脱すること無く、多くの手法により変更を行うことができ、実施形態以外の他の実施形態を利用することができる。したがって、本発明の範囲内における全ての変更が特許請求の範囲に含まれる。本明細書中で、数値範囲を“ から ”を用いて表す場合は、“ から ”で示される上限、下限の数値も数値範囲に含むものとする。本明細書では、情報、及び信号等に関して、出力と送信とは相互に読み替えが可能であり、取得と受信とは相互に読み替えが可能である。

［第一実施形態］
〔血液検査支援システムの全体構成〕
図１は第一実施形態の血液検査支援システムの構成例を示す図である。図１に示されるように、血液検査支援システム１は、ネットワーク５０を介してデータ通信が可能に構成された検査キット提供機関１０のサーバ装置１２、及び受診者Ｐの所有する端末装置２０を備える。なお、サーバ装置１２は血液検査支援装置の一例に相当する。

図１に示される実施形態では、サーバ装置１２はネットワーク５０を介して検査機関３０の検査機関サーバ装置３２と接続されている。

検査キット提供機関１０は、受診者Ｐからの依頼を受けて、自己採血が可能な血液検査キット１００を、受診者Ｐに提供する。血液検査キット１００の具体例として、例えば、特許第３５９７８２７号明細書に記載の生体試料分離器具、又は特許第３６４３０１１号明細書に記載の検体分析用具等が挙げられる。更に、血液採取時に使用するランセット、絆創膏、消毒布等の処置具等、及び取扱説明書等を含めることが可能である。なお、血液検査キット１００には、それぞれ固有の識別番号が付与されている。

受診者Ｐは、血液検査キット１００を利用して、検査結果の取得を希望する者であり、被検者とも称される。受診者Ｐは、端末装置２０からネットワーク５０を介して、検査キット提供機関１０に、血液検査キット１００を注文することができる。端末装置２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等に代表される携帯端末であっても、パーソナルコンピュータであってもよい。

受診者Ｐは、検査キット提供機関１０から送付される血液検査キット１００を受け取る。受診者Ｐは、血液検査キット１００を用いて採血を行う。受診者Ｐは、採血を終えた血液検査キット１００を、検査機関３０に送付する。

検査機関３０は、受診者Ｐから送付された血液検査キット１００を受け取る。検査機関３０は、血液検査キット１００の血液検体を、血液分析装置等を用いて検査する。検査機関３０は血液検体に対する検査項目ごとの数値を取得する。検査機関３０は、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて検査結果を、検査機関サーバ装置３２に記憶することができる。

検査キット提供機関１０は、ネットワーク５０を介して、検査機関サーバ装置３２に記憶されている検査結果を、サーバ装置１２に取得し、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて記憶することができる。

図１においては、検査キット提供機関１０と検査機関３０とを別の機関としたが、検査キット提供機関１０と検査機関３０とを統合した機関であってもよい。統合した機関の場合、サーバ装置１２が、検査機関サーバ装置３２の機能を備えることができる。

一般的に、採血を実施する日時は、受診者Ｐの管理に委ねられている。しかしながら、採血を実施する日時によっては、正確な検査結果が得られない場合がある。例えば、食後は血糖値、コレステロール値が上昇するために、精度の高い検査結果を得ようとすると、自己採血を実施する日時として、一般的には好ましくない。

一方で、過去に実施した自己採血の検査結果から、食後に自己採血した血液検体を検査することにより、一層の生活習慣改善に繋がることも考えられる。採血する実施日時を受診者Ｐが管理することは負担が大きい。また、受診者Ｐにとって、過去の検査結果から、精度の高い結果の得られる実施日時を決定ことは容易ではない。

図１に示される、第一実施形態の血液検査支援システムに１においては、空腹時を自己採血する推奨日時として受診者Ｐの端末装置２０に送信することにより、高精度の検査結果を取得することができる。また、過去の検査結果がある場合、空腹時だけでなく、食後等を自己採血する推奨日時として受診者Ｐの端末装置２０に送信することにより、糖尿病の初期症状である食後高血糖の有無を検査することができ、糖尿病の早期発見に繋げることが可能となる。本明細書において、自己採血を単に採血と称する場合がある。

食後高血糖とは、糖尿病の初期にみられる症状で、空腹時の血糖値が正常範囲内であっても、食後約１～２時間の血糖値が高くなる症状を意味する。食後高血糖は、食後高血糖を放置すると、糖尿病に進行するおそれがあり、脳梗塞、心筋梗塞等の危険性が高まるという問題がある。血液検査によりＨｂＡ１ｃの値を確認することで、食後高血糖の可能性を知ることができる。ＨｂＡ１ｃの値が、６．５％を超えると糖尿病の可能性が高いとされる。したがって、空腹時の血糖値が低い場合でも、ＨｂＡ１ｃの値が、６．５％を超えた場合には、ブドウ糖負荷試験を受けることが好ましい。

第一実施形態の血液検査支援システム１の構成について説明する。

図２は、サーバ装置１２のハードウェアの構成例を示す図である。サーバ装置１２は、制御部１４０、メモリ１４２、ストレージ装置１４４、ネットワークコントローラ１４６、及び電源装置１４８を備える。制御部１４０、メモリ１４２、ストレージ装置１４４、及びネットワークコントローラ１４６は、バス１５２を介してデータ通信が可能に接続される。

制御部１４０は、サーバ装置１２の全体制御部、各種演算部、及び記憶制御部として機能する。制御部１４０は、メモリ１４２に具備されるＲＯＭ（read only memory）に記憶されているプログラムを実行する。

制御部１４０は、ネットワークコントローラ１４６を介して、外部の記憶装置からプログラムをダウンロードし、ダウンロードしたプログラムを実行する。外部の記憶装置は、ネットワーク５０を介してサーバ装置１２と通信可能に接続されていてもよい。

制御部１４０は、メモリ１４２に具備されるＲＡＭ（random access memory）を演算領域とし、各種プログラムと協働して、各種処理を実行する。これにより、サーバ装置１２の各種機能が実現される。

制御部１４０は、ストレージ装置１４４からのデータの読み出し、及びストレージ装置１４４へのデータの書き込みを制御する。制御部１４０は、ネットワークコントローラ１４６を介して、外部の記憶装置から各種データを取得してもよい。制御部１４０は、取得した各種データを用いて、演算等の各種処理を実行可能である。

制御部１４０は、１つ又は２つ以上のプロセッサ（processor）が含まれてもよい。プロセッサの一例として、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、及びＰＬＤ（Programmable Logic Device）等が挙げられる。ＦＰＧＡ、及びＰＬＤは、製造後に回路構成の変更を可能とする。

プロセッサの他の例として、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）が挙げられる。ＡＳＩＣは、特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を備える。

制御部１４０は、同じ種類の２以上のプロセッサを適用可能である。例えば、制御部１４０は２つ以上のＦＰＧＡを用いてもよいし、２つのＰＬＤを用いてもよい。制御部１４０は、異なる種類の２つ以上プロセッサを適用してもよい。例えば、制御部１４０は１つ以上のＦＰＧＡと１つ以上のＡＳＩＣとを適用してもよい。

複数の制御部を備える場合、複数の制御部は１つのプロセッサを用いて構成してもよい。複数の制御部を１つのプロセッサで構成する一例として、１つ以上のＣＰＵ（Central Processing Unit）とソフトウェアとの組合せを用いて１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の制御部として機能する形態がある。ＣＰＵに代わり、又はＣＰＵと併用して、画像処理に特化したプロセッサであるＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を適用してもよい。なお、ここでいうソフトウェアはプログラムと同義である。複数の制御部が１つのプロセッサを用いて構成される代表例として、クライアント装置、及びサーバ装置等のコンピュータが挙げられる。

複数の制御部を１つのプロセッサで構成する他の例として、複数の制御部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサを使用する形態が挙げられる。複数の制御部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣチップで実現するプロセッサの代表例として、ＳｏＣ（System On Chip）が挙げられる。なお、ＩＣは、Integrated Circuitの省略語である。このように、制御部１４０は、ハードウェア的な構造として、各種のプロセッサを１つ以上用いて構成される。

メモリ１４２は、図示しないＲＯＭ、及び図示しないＲＡＭを備える。ＲＯＭは、サーバ装置１２において実行される各種プログラムを記憶する。ＲＯＭは、各種プログラムの実行に用いられるパラメータ、及びファイル等を記憶する。ＲＡＭは、データの一時記憶領域、及び制御部１４０のワーク領域等として機能する。

ストレージ装置１４４は、各種データを非一時的に記憶する。ストレージ装置１４４は、サーバ装置１２の外部に外付けされてもよい。ストレージ装置１４４に代わり、又はこれと併用して、大容量の半導体メモリ装置を適用してもよい。

ネットワークコントローラ１４６は、図１に示した端末装置２０、及び検査機関サーバ装置３２などの外部装置との間のデータ通信を制御する。データ通信の制御は、データ通信のトラフィックの管理が含まれてもよい。

電源装置１４８は、ＵＰＳ(Uninterruptible Power Supply)などの大容量型の電源装置が適用される。電源装置１４８は停電等に起因して商用電源が遮断された際に、サーバ装置１２へ電源を供給する。なお、図２に示したサーバ装置１２のハードウェア構成は一例であり、適宜、追加、削除、及び変更が可能である。

図３はサーバ装置１２の機能ブロック図である。図３に示したサーバ装置１２は、情報取得部１２０、処理部１２２、情報出力部１２４、及び記憶部１２６を備える。以下、各部の詳細を説明する。

情報取得部１２０は、受診者Ｐからの注文を取得する注文情報取得部１２０Ａ、身体関連情報取得部１２０Ｂ、実施日時取得部１２０Ｃ、及び検査結果取得部１２０Ｄを備える。情報取得部１２０は、各種情報を取得する各種情報取得部を備えてもよい。各種情報取得部の図示は省略する。

注文情報取得部１２０Ａは、受診者Ｐの氏名、生年月日、住所、電話番号、電子メールアドレス等の個人情報、及び支払い方法の情報を取得する。受診者Ｐが血液検査キット１００を利用した検査を過去に実施した受診者である場合、注文情報取得部１２０Ａは受診者Ｐを特定するための、識別番号、及びパスワード等の情報を取得することができる。

身体関連情報取得部１２０Ｂは、受診者Ｐの身体関連情報を取得する。身体関連情報は、測定して得られる情報、受診者Ｐの申告による情報、及び各種管理アプリケーションプログラムを利用して得られる情報を含む。身体関連情報は、設置された測定装置、受診者Ｐが装着できる生体センサーのようなウエアラブルな測定装置等により測定される。身体関連情報として、例えば、身長、体重、血糖値、及び心拍数等の生体情報と、運動の回数、喫煙本数、飲酒量、サプリメントの種類及び取得頻度、食事等の行動情報を挙げることができる。但し、身体関連情報の種類、及び取得方法は、特に限定されない。

実施日時取得部１２０Ｃは、受診者Ｐが血液検査キット１００を利用して自己採血する実施日時を取得する。実施日時は、受診者Ｐの端末装置２０を介して取得することができる。例えば、受診者Ｐが血液検査キット１００に付与された識別番号を端末装置２０により読み込んだ日時を、実施日時にすることができる。また、受診者Ｐが端末装置２０に入力した日時を、実施日時にすることができる。実施形態においては、図１に示される受診者Ｐの端末装置２０は、注文情報、身体関連情報、及び実施日時を、情報取得部１２０に入力することができる。

検査結果取得部１２０Ｄは、検査機関３０の検査機関サーバ装置３２に記憶されている受診者Ｐの検査結果を、血液検査キット１００の識別番号と併せて取得する。検査結果は、血液検査で検査される、血糖値、ＨｂＡ１ｃ、ＨＤＬコレステロール、ＬＤＬコレステロール、中性脂肪、ＡＳＴ（ＧＯＴ）、ＡＬＴ（ＧＰＴ）、γ－ＧＰＴ、ＡＬＢ、ＡＬＰ、及びｅ－ＧＦＲ等を含んでいる。

ＨｂＡ１ｃはグリコヘモグロビンのうち、ヘモグロビンのβ鎖のＮ末端にグルコースが結合した糖化タンパク質であり、糖化ヘモグロビンと呼ばれることもある。ＨＤＬは高比重リポタンパクを表すhigh density lipoproteinの省略語である。ＬＤＬは低比重リポタンパクを表すlow density lipoproteinの省略語である。

ＡＳＴはアスパラギン酸アミノトランスフェラーゼを表す。ＧＯＴはグルタミン酸オキサロ酢酸トランスアミナーゼを表す。ＡＬＴはアラニンアミノトランスフェラーゼを表す。ＧＰＴはグルタミン酸ピルビン酸トランスアミナーゼを表す。γ－ＧＰＴはガンマグルタミルトランスペプチダーゼを表す。ＡＬＢはアルブミンを表す。ＡＬＰはアルカリホスファターゼを表す。ｅ－ＧＦＲは推算糸球体濾過量を表す。

処理部１２２は、各種情報を情報取得部１２０から取得する。処理部１２２は、管理部１２２Ａ、及び演算部１２２Ｂを備える。管理部１２２Ａは情報取得部１２０から取得した情報の処理（例えば、入力、出力、及び検索等）を行う。管理部１２２Ａは、血液検査キット１００に付与された識別番号に関連付けて受診者Ｐに関する情報を処理する。例えば、管理部１２２Ａは、識別番号に関連付けて情報取得部１２０からの情報を、記憶部１２６に記憶させ、又は記憶部１２６から読み出す。その結果、識別番号に関連して、受診者Ｐに対して各種情報を提供することができる。

管理部１２２Ａの指示に従い演算部１２２Ｂは、受診者Ｐごとに、血液検査キット１００による自己採血をするのに適した推奨日時を、受診者Ｐに関連する情報に基づいて演算する。演算部１２２Ｂは、受診者Ｐの過去の検査結果、生活習慣改善情報、受診者Ｐの居住地の気候、及び郵便事情等を考慮して算出する。演算部１２２Ｂは、受診者Ｐに複数の推奨日時を算出することができる。

管理部１２２Ａは、演算部１２２Ｂにより算出された自己採血の推奨日時を、識別番号に関連付けて記憶部１２６に記憶させる。管理部１２２Ａは推奨日時を管理する。推奨日時管理では、推奨日時の到来、及び推奨日時の経過、また、情報取得部１２０から得られた実施日時と推奨日時とが一致するか否かを管理する。推奨日時を経過した場合、管理部１２２Ａは演算部１２２Ｂに推奨日時を再び算出させる。

情報出力部１２４は、推奨日時出力部１２４Ａ、及び日時関連情報出力部１２４Ｂを備える。推奨日時出力部１２４Ａは、演算部１２２Ｂにより算出された推奨日時を出力する。

日時関連情報出力部１２４Ｂは、管理部１２２Ａにより管理される推奨日時に関連する情報を出力する。日時関連情報は、推奨日時の到来の通知、及び推奨日時の経過の通知を含む。また、実施日時と推奨日時とが一致しない場合、日時関連情報は警告情報を含む。

図４は、端末装置２０のハードウェアの構成例を示す図である。端末装置２０は、制御部２４０、メモリ２４２、ストレージ装置２４４、ネットワークコントローラ２４６、及び電源装置２４８を備える。制御部２４０、メモリ２４２、ストレージ装置２４４、及びネットワークコントローラ２４６は、バス２５２を介してデータ通信が可能に接続される。端末装置２０は、サーバ装置１２と同様の構成を備える。端末装置２０の電源装置２４８として、リチウムイオン電池等の充電可能な電源が用いられる。

端末装置２０は、さらに、表示装置２５４、入力装置２５６、及びカメラ部２５８を備える。表示装置２５４は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種情報を表示することができる。入力装置２５６は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等であり、受診者Ｐが、入力、及び指示を行うことができる。カメラ部２５８は、撮像素子、及びレンズ等により構成され、画像（静止画、及び動画）を撮像し、撮像された画像はストレージ装置２４４に記録される。撮像素子は、例えば、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)、又はＣＭＯＳ(Complementary metal-oxide-semiconductor)等で構成される。

なお、端末装置２０は、パーソナルコンピュータであっても、スマートフォン等の携帯型の通信機器であってもよい。端末装置２０は、携帯型の通信機器であることが好ましい。受診者Ｐは、場所に関係なく、各種情報をサーバ装置１２に送信し、又は各種情報をサーバ装置１２から受信することができる。

次に、第一実施形態の血液検査支援方法のフローについて説明する。図５に示されるように、血液検査支援方法は、受診者Ｐからの血液検査キット１００の注文を取得する情報取得工程（ステップＳ１０）と、受診者Ｐと血液検査キット１００に付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶工程（ステップＳ１２）と、識別番号の付与された血液検査キット１００を利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理工程（ステップＳ１４）と、血液検査キット１００の識別番号、及び推奨日時を、受診者Ｐからの注文に際して、出力する情報出力工程（ステップＳ１６）と、を備える。

上述した血液検査支援方法は、コンピュータを用いて、血液検査支援装置における各部に対応する機能、及び血液検査支援方法における各工程に対応する機能を実現させるプログラムとして構成可能である。

例えば、コンピュータに、情報取得機能、記憶機能、処理機能、及び情報出力機能を実現させる血液検査支援プログラムを構成し得る。

上述した血液検査支援機能をコンピュータに実現させるプログラムを、有体物である非一時的な情報記憶媒体である、コンピュータが読取可能な情報記憶媒体に記憶し、情報記憶媒体を通じてプログラムを提供することが可能である。

また、非一時的な情報記憶媒体にプログラムを記憶して提供する態様に代えて、ネットワークを介してプログラム信号を提供する態様も可能である。

図６は第一実施形態の血液支援システムにおける情報の流れ、及び血液検査キットの流れを示す図である。

注文工程Ｓ１０１では、受診者Ｐの端末装置２０から検査キット提供機関１０のサーバ装置１２へ注文を送信する。受診者Ｐは、端末装置２０の入力装置２５６から注文に必要な操作を行う。注文は、血液検査キット１００による血液検査を希望する受診者Ｐの意思表示を意味する。受診者Ｐの端末装置２０から受診者情報をサーバ装置１２へ送信する。受診者情報は、受診者Ｐの氏名、生年月日、住所等の個人情報、及び支払い方法の情報を含む。受診者Ｐが過去に検査を受診した受診者Ｐである場合、注文情報は、受信者Ｐを特定する識別番号、及びパスワードを含む場合がある。受付工程Ｓ１０２では、サーバ装置１２は端末装置２０から送信された血液検査キット１００を利用した血液検査の注文を受け付ける。注文工程Ｓ１０１では、端末装置２０から受診者Ｐの身体関連情報に関してサーバ装置１２へ注文情報を送信することができる。

受診者情報取得工程Ｓ１０３では、血液検査キット１００を注文した受診者Ｐの情報を取得する。情報取得部１２０の注文情報取得部１２０Ａを介して注文情報を取得する。必要に応じて受診者情報として、身体関連情報取得部１２０Ｂを介して、身体関連情報を取得する。

受診者情報記憶工程Ｓ１０４では、受診者情報取得工程Ｓ１０３で得た情報をサーバ装置１２に記憶する。処理部１２２の管理部１２２Ａが、受診者Ｐと血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて記憶部１２６に記憶させる。受診者情報記憶工程Ｓ１０４では、受診者Ｐの注文情報、及び身体関連情報と、血液検査キット１００の識別番号とが、関連付けて記憶部１２６に記憶される。

受診者情報記憶工程Ｓ１０４の後に、推奨日時算出工程Ｓ１０５へ進む。推奨日時算出工程Ｓ１０５では、受診者Ｐの注文情報、及び必要に応じて身体関連情報に基づいて、処理部１２２の演算部１２２Ｂが推奨日時を算出する。

推奨日時送信工程Ｓ１０６では、サーバ装置１２は端末装置２０へ推奨日時、及び血液検査キット１００の識別番号を送信する。推奨日時送信工程Ｓ１０６では、推奨日時出力部１２４Ａを介して、推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。管理部１２２Ａは、推奨日時が算出されたことを表す情報を、情報出力部１２４を介して端末装置２０へ送信してもよい。例えば管理部１２２Ａは、電子メール、及びアラート等を用いて推奨日時が算出されたことを表す情報を端末装置２０へ送信可能である。

推奨日時受信工程Ｓ１０７では、端末装置２０はサーバ装置１２から送信された推奨日時を受信する。受診者Ｐは、端末装置２０の表示装置２５４を介して推奨日時を確認することができる。

検査キット送付工程Ｓ１０８では、検査キット提供機関１０は、注文情報に基づいて血液検査キット１００を受診者Ｐへ送付する。検査キット取得工程Ｓ１０９では、受診者Ｐは検査キット提供機関１０から送付された血液検査キットを取得する。

日時関連情報送信工程Ｓ１１０では、管理部１２２Ａは、日時関連情報出力部１２４Ｂを介して、推奨日時に関連する情報を、受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。電子メール、及びアラート等を用いて推奨日時の到来、推奨日時の経過、又は推奨日時の変更等を通知する。

実施日時送信工程Ｓ１１１では、受診者Ｐの端末装置２０からサーバ装置１２へ実施日時を送信する。受診者Ｐは、実施日時を端末装置２０の入力装置２５６から入力することができる。受診者Ｐは、血液検査キット１００の識別番号を端末装置２０のカメラ部２５８により撮像することにより、撮像した日時を実施日時として端末装置２０へ入力することができる。

実施日時受信工程Ｓ１１２では、サーバ装置１２は端末装置２０から送信される実施日時を受信する。サーバ装置１２は、情報取得部１２０の実施日時取得部１２０Ｃを介して実施日時を取得する。実施日時記憶工程Ｓ１１３では、管理部１２２Ａは、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて実施日時を記憶部１２６に記憶させる。

なお、実施日時と推奨日時とが異なる場合、日時関連情報送信工程Ｓ１１４では、管理部１１２Ａは、日時関連情報出力部１２４Ｂを介して警告情報を、受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。実施日時と推奨日時とが一致する場合は、日時関連情報送信工程Ｓ１１４は実施されず、警告情報は受診者Ｐの端末装置２０へ送信されない。

必要に応じて、推奨日時算出工程Ｓ１１５が実行され、新規な推奨日時が算出される場合がある。推奨日時算出工程Ｓ１１５が実行されると、不図示の推奨日時送信工程、推奨日時受信工程が実行される。管理部１２２Ａは、新規な推奨日時を管理する。

自己採血工程Ｓ１１６では、受診者Ｐは、推奨日時に従って、血液検査キット１００を用いて、自己採血を行う。血液検体送付工程Ｓ１１７では、受診者Ｐは、血液検体を採取した血液検査キット１００を検査機関３０に送付する。

血液検体回収工程Ｓ１１８では、検査機関３０は受診者Ｐから送付された受診者Ｐの血液検体を含む血液検査キット１００を回収する。血液検査工程Ｓ１１９では、検査機関３０は受診者おＰの血液検体を検査する。検査結果記憶工程Ｓ１２０では、検査結果が受診者Ｐと血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて、検査機関サーバ装置３２の記憶部に記憶される。検査結果送信工程Ｓ１２１では、検査機関サーバ装置３２に記憶されている受診者Ｐの血液検査を、サーバ装置１２へ送信する。

検査結果受信工程Ｓ１２２では、検査機関サーバ装置３２に記憶されている検査結果を取得する。情報取得部１２０の検査結果取得部１２０Ｄを介して検査結果を取得する。検査結果には、血液検査キット１００の識別番号が関連付けられている。検査結果記憶工程Ｓ１２３では、検査結果受信工程Ｓ１２２で得られた検査結果をサーバ装置１２に記憶する。処理部１２２の管理部１２２Ａが、検査結果と血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて記憶部１２６に記憶させる。

管理部１２２Ａは、検査結果がサーバ装置１２に記憶されたことを表す情報を、情報出力部１２４を介して端末装置２０へ送信してもよい。例えば管理部１２２Ａは、電子メール、及びアラート等を用いて検査結果がサーバ装置１２に記憶されたことを表す情報を端末装置２０へ送信可能である。検査結果がサーバ装置１２に記憶されると、受診者Ｐは、端末装置２０を介して、検査結果を閲覧することができる。

第一実施形態では、自己採血するための推奨日時を、受診者Ｐに報知するので、精度の高い検査結果を期待できる。また、推奨日時を管理し、推奨日時に関連する情報を受診者Ｐに報知することにより、推奨日時での自己採血の実施を促すことができる。

次に、第一実施形態に係る推奨日時の算出について説明する。図７は、推奨日時を算出する処理の流れの一例を示す図である。

最初に、ステップＳ２０１では、受診者Ｐから注文情報を取得すると、「実施履歴があるか」を判定する。管理部１２２Ａは、受診者Ｐの注文情報に基づいて、記憶部１２６に受診者Ｐの検査結果があるかの検索を行う。演算部１２２Ｂは、管理部１２２Ａの検索の結果に基づいて、推奨日時を算出する。

ステップＳ２０１の結果、受診者Ｐの検査結果が発見された場合はＹＥＳ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２０２へ処理を進める。ステップＳ２０１の結果、受診者Ｐの検査結果が発見されない場合はＮＯ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２１０へ処理を進める。

ステップＳ２０２では、「過去の実施は空腹時のみか」を判定する。ステップＳ２０２の結果、過去の実施が空腹時のみの場合はＹＥＳ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２０４へ処理を進める。ステップＳ２０２では、ＹＥＳ判定以外はＮＯ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２０３へ処理を進める。

ステップＳ２０３では、「空腹時、及び食後のいずれかで、血糖値及びＨｂＡ１ｃは設定値外か」を判定する。ステップＳ２０３の結果、血糖値及びＨｂＡ１ｃが設定値より高い場合はＹＥＳ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２１１へ処理を進める。ステップＳ２０３では、ＹＥＳ判定以外はＮＯ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２１０へ処理を進める。

ステップＳ２０４では、「血糖値及びＨｂＡ１ｃはいずれも正常か」を判定する。ステップＳ２０４の結果、血糖値及びＨｂＡ１ｃが正常である場合はＹＥＳ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２１２へ処理を進める。ステップＳ２０４では、ＹＥＳ判定以外はＮＯ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２１０へ処理を進める。正常か否かの判定は、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが所定の範囲内の場合に正常と判定される。血糖値の範囲として、例えば、８０ｍｇ／ｄＬ～１１２ｍｇ／ｄＬの範囲を予め設定できる。また、ＨｂＡ１ｃの範囲として、例えば、４．３％～５．８％の範囲を予め設定できる。但し、血糖値の範囲、及びＨｂＡ１ｃの範囲は、例示であり、変更できる。

ステップＳ２１０の処理では、演算部１２２Ｂは推奨日時として空腹時（食後でない）で、早朝、及び安静が予測さる日時を算出する。受診者Ｐが初めて血液検査を受ける場合、推奨日時は、基本的に空腹時となる。また、受診者Ｐが、糖尿病の人、及び食後高血糖でない人の何れかである場合、推奨日時は、基本的に空腹時となる。

ステップＳ２１１の処理では、演算部１２２Ｂは推奨日時として空腹時、及び食後のいずれか血糖値が高い方を算出する。空腹時、及び食後のいずれが高い場合は、演算部１２２Ｂは推奨日時として空腹時を算出する。不明の場合は、演算部１２２Ｂは推奨日時として食後を算出する。

ステップＳ２１２の処理では、演算部１２２Ｂは推奨日時として食後（自己採血時の血糖値があがる状態）を算出する。受診者Ｐが食後高血糖の可能を残しているからである。

ステップＳ２１０、ステップＳ２１１、及びステップＳ２１２のいずれかにより、推奨日時を算出した後、演算部１２２Ｂは、ステップＳ２２０へ処理を進める。

次に、受診者Ｐが生体センサーを装着している場合の処理の手順について説明する。例えば、受診者Ｐが血液検査キット１００を注文する際、オプションとして、生体センサーを注文することができる。生体センサーは、例えば、使い捨てのウエアラブルデバイスである。生体センサーは、生体情報、及び行動情報を取得可能であり、生体情報、及び行動情報は、活動量、心電図、心拍数、心拍ゆらぎ、呼吸状態、体表温度、睡眠分析、血糖値、歩数、移動距離及び消費カロリー及び血中酸素濃度等を含む。但し、これらに限定されない。

生体センサーの情報は身体関連情報として、受診者Ｐの携帯電話等の端末装置２０を介して、サーバ装置１２へ送信できる。受診者Ｐの身体関連情報は、身体関連情報取得部１２０Ｂに取得され、管理部１２２Ａに記憶部１２６に記憶される。

血糖値を生体センサーでモニターすることにより、その結果を推奨日時の算出に反映することができる。

例えば、過去に血液検査を実施した履歴があって、血糖値に比べると、ＨｂＡ１ｃ（過去１～２カ月の血糖の平均な状態を示す）がやや高めの場合は、血糖値を測定する生体センサーを装着することが好ましい。生体センサーは使い捨てであってもよい。血糖値を測定することにより、受診者Ｐに適した推奨日時を算出し、受診者Ｐの端末装置２０に送信することができる。

また、例えば、活動量取得できる生体センサーを装着し、生体センサーから激しい運動を示す活動量の情報をサーバ装置１２が取得した場合、演算部１２２Ｂは、ＧＯＴの上昇を考慮して、運動後の数日間を避けて推奨日時を算出する。

図７においては、血糖値を測定できる生体センサーを一例に説明する。ステップＳ２２０では、「血糖値センサーを装着しているか」を判定する。ステップＳ２２０の結果、血糖値センサーを装着していない場合はＮＯ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２３０へ処理を進める。ＮＯ判定の場合、ステップＳ２１０、ステップＳ２１１、及びステップＳ２１２のいずれかにより算出された推奨日時は、変更されず、維持される。

ステップＳ２２０の結果、血糖値センサーを装着している場合はＹＥＳ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２２１へ処理を進める。

ステップＳ２２１では、「食後血糖値は設定値内か」を判定する。ステップＳ２２１の結果、食後血糖値が設定値内である場合はＹＥＳ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２２３へ処理を進める。ステップＳ２２３では、演算部１２２Ｂは推奨日時について変更せず、ステップＳ２１０、ステップＳ２１１、及びステップＳ２１２のいずれかにより、推奨日時が算出される。その後、演算部１２２Ｂは、ステップＳ２３０に処理を進める。

ステップＳ２２１の結果、食後血糖値が設定値内でない場合はＮＯ判定となり、演算部１２２ＢはステップＳ２２２へ処理を進める。ステップＳ２２２では、演算部１２２Ｂは推奨日時が空腹時の場合は食後を算出し、推奨日時を変更する。その後、演算部１２２Ｂは、ステップＳ２３０に処理を進める。ステップＳ２２２において、血糖値センサーで食後高血糖の疑いがある場合、過去実施履歴の有無に関係なく、空腹時ではなく、食後を推奨日時として算出することが好ましい。

ステップＳ２３０では、「推奨日時に近づいたか」を判定する。ステップＳ２３０の結果、推奨日時に近づいていない場合はＮＯ判定となり、管理部１２２Ａは、ＹＥＳ判定となるまで、ステップＳ２３０を繰り返す。ステップＳ２３０の結果、推奨日時に近づいている場合はＹＥＳ判定となり、管理部１２２ＡはステップＳ２４０に処理を進める。推奨日時に近づいたか否かの判定基準は、適宜、設定を変更することができる。例えば、推奨日時の１時間前、２時間前等を設定することができる。

ステップＳ２４０では推奨日時が近づいたことを表す日時関連情報を、日時関連情報出力部１２４Ｂから、受診者Ｐの端末装置２０へ出力する。その後、管理部１２２ＡはステップＳ２５０へ処理を進める。日時関連情報としては、例えば、「まもなく推奨日時です。」等の表示を受診者Ｐの端末装置２０へ出力することが好ましい。

ステップＳ２５０では、「キットのタグを読み取ったか」を判定する。ステップＳ２５０の結果、血液検査キット１００のタグを読み取っていない場合はＮＯ判定となり、管理部１２２Ａは、ステップＳ２５１へ処理を進める。ステップＳ２５０の結果、血液検査キット１００のタグを読み取った場合はＹＥＳ判定となり、管理部１２２Ａは、処理を終了する。管理部１２２Ａは血液検査キット１００のタグを読み取った日時を実施日時として、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて記憶部１２６に記憶させる。

ステップＳ２５１では、「推奨日時を過ぎたか」を判定する。ステップＳ２５１の結果、推奨日時を過ぎていない場合はＮＯ判定となり、管理部１２２Ａは、ステップＳ２４０へ処理を戻す。ステップＳ２５１の結果、推奨日時を過ぎて場合はＹＥＳ判定となり、管理部１２２Ａは、処理をステップＳ２１０、ステップＳ２１１、及びステップＳ２１２のいずれかに戻し、推奨日時を再び算出する。ステップＳ２５０の結果が、ＹＥＳ判定となるまで処理を繰り返す。

上述したように、血液検査支援システム１によれば、受診者Ｐに食後採血の実施を出力することにより、食後高血糖の検査ができるようになるため、糖尿病を早期に発見することが可能となる。

推奨日時として、食後が算出されている場合、次の処理を行うことが好ましい。

推奨日時として食後が算出されている場合、サーバ装置１２は、受診者Ｐからの食事情報の取得を管理する。例えば、受診者Ｐが食事に関する情報を端末装置２０に入力及び送信せず、サーバ装置１２が食事情報を取得していない場合、自己採血をしないよう警告する、又は推奨日時が近づいても日時関連情報を受診者Ｐの端末装置２０へ出力しない等の処理を行うことができる。但し、受診者Ｐが血糖値センサーを装着している場合、血糖値センサーの血糖値からサーバ装置１２は食後か否か判定できる。受診者Ｐが端末装置２０に食事に関する情報を入力する必要はない。

また、食後採血の場合、食後から１．５から２時間（食事登録を０時間とする）を過ぎると、採血しても食後高血糖であるか正確に検査できなくなる懸念がある。食後１．５から２時間を過ぎてからは採血しないように予め報知することが好ましい。また、食後１．５から２時間を過ぎた場合、次の推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０に表示することが好ましい。

推奨日時として、空腹時が算出されている場合、次の処理を行うことが好ましい。例えば、食後３時間以上経過しない場合には警告を報知することが好ましい。例えば、食事登録を０時間とした場合、採血時に血液検査キットの識別番号を読み込んだ際、食事登録から読み込みまでの時間が３時間以内であれば警告を受診者Ｐの端末装置２０へ出力することが好ましい。

また、空腹時に採血する場合、通常の朝食が７時である受診者Ｐに対して採血の推奨日時としてＡＭ１０時を算出した場合において、朝食が８時半（食事登録）であった場合、採血の推奨日時を食後３時間経過後の１１時３０分以降に変更することが好ましい。

また、自己採血の推奨日時を受診者Ｐに出力する際、血液検査キット１００を投函するポストの情報を受診者Ｐに出力することが好ましい。投函ポストの情報は、投函ポストの位置情報、及び集配日時情報を含むことができる。例えば、受診者Ｐの住所に基づいて、最寄りのポスト及び集配時間の情報、及び投函可能であろう最速の集配時間と近隣のポストの情報を提示できる。受診者Ｐは、いずれかのポストに投函できる。

さらに、投函するポストの集配時間を考慮した上で自己採血の推奨日時を算出し、受診者Ｐに出力してもよい。例えば、最寄りの集配時間がＡＭ１１時である場合、自己採血の推奨日時として９：３０～１０：３０を算出することができる。

また、血液検査キット１００をポストに投函した後、受診者Ｐは、投函ポストと血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて端末装置２０からサーバ装置１２に送信してもよい。サーバ装置１２が投函ポスト及び識別番号の投函情報を取得すると、例えば、投函情報を検査機関３０に出力してもよい。投函情報から血液検査キット１００が検査機関３０に到着する日時を予測できるので、検査機関３０は、検査に必要な作業量を予め予測することができる。

推奨日時として、採血実施日又は配送期間が土、日、祝日、大型連休、及び年末年始の少なくともいずれとなる場合を除いて算出することが好ましい。血液検査キット１００を投函後に、血液検査キット１００が検査機関３０に送付されない状態を回避するためであり、また、検査機関３０が検査業務を行っていない期間に、血液検査キット１００が検査機関３０に到着するのを回避するためである。受診者Ｐの自己採血した日時から検査機関３０での検査までの時間を短くするためである。ここで、大型連休とは、土、日、祝日等が続いて、４日以上連続する連休のことをいう。投函後にポストに中に数日間、血液検査キット１００が留まることを回避する。特に、夏においては、ポスト内が高温となり、血液検査キット１００の血液検体が劣化する懸念がある。季節に応じて、ポスト内に留まる日数を考慮して推奨日時を算出することが好ましい。例えば、夏では血液検査キット１００がポスト内の留まる日数を１日以下に、春及び秋では血液検査キット１００がポスト内の留まる日数を３日以下に、及び冬では血液検査キット１００がポスト内の留まる日数を４日以下にすることを判定基準に、推奨日時を算出することもできる。季節ごとの日数は、適宜変更することができる。

さらに、受診者Ｐの居住地の、季節、地域の外気温、及び保冷剤有無の少なくともいずれかに基づいて推奨日時を算出することが好ましい。受診者Ｐの自己採血した日時から検査機関３０での検査までに間に、血液検査キット１００に含まれる血液検体が受ける外気温の影響を小さくし、精度の高い血液検査を行うためである。

次に、推奨日時に関して、受診者Ｐの端末装置２０に表示される画面の例を図８から図１０を参照して説明する。

図８は、過去に検査の実施履歴がなく、血糖値センサー装着していない場合における、推奨日時表示画面の一例である。表示画面７００は、受診者Ｐの情報を示す表示領域７０１、血液検査キットの識別番号を示す表示領域７０２、注文に関する情報を示す表示領域７０３、血液検査キットの配送に関する情報を示す表示領域７０４、過去実施履歴に関する情報を示す表示領域７０５、及び血糖値センサーの装着に関する情報を示す表示領域７０６、及び推奨日時に関する情報を表示する表示領域７０７を含んでいる。実施形態においては、推奨日時に関する情報を表示する表示領域７０７は、３個の推奨日時を表示している。表示領域７０７には、推奨日時として、空腹時（朝食前）、（１）３月１５日（火）ＡＭ６～７時、（２）３月１６日（水）ＡＭ６～７時、及び（３）３月１７日（木）ＡＭ６～７時、が算出され、表示される。表示領域７０７に推奨日時が表示されるので、受診者Ｐが自己採血する日時を決定する必要なく、受診者Ｐの負担が軽減される。但し、表示画面７００に含まれる情報を示す領域は、これらに限定されない。

次に、推奨日時に近づいた際の表示画面７１０について説明する。なお、表示画面７１０においては、一部符号を省略している。推奨日時に近づいた際、表示画面７００は表示画面７１０に変わる。表示画面７１０では、図に示されるように、推奨日時である「３月１５日（火）ＡＭ６～７時」がハイライト表示される。さらに、表示領域７０７に隣接して日時関連情報を表示する表示領域７０８が設けられている。表示領域７０８には、サーバ装置１２から出力された「まもなく推奨日時です」等の、受診者Ｐに自己採血を促す日時関連情報が表示される。自己採血の実施日時に関して、受診者Ｐの負担が軽減される。

血液検査キット１００の識別番号が、受診者Ｐの端末装置２０からサーバ装置１２に送信されると、サーバ装置１２は、受診者Ｐが血液検査キット１００による自己採血を終えたと判定する。サーバ装置１２は推奨日時に関する管理を終える。

次に、推奨日時を経過した際の表示画面７２０について説明する。なお、表示画面７２０においては、一部符号を省略している。推奨日時が経過すると、表示画面７００は表示画面７２０に変わる。表示画面７２０では、図に示されるように、推奨日時が繰り上がり、推奨日時として、（１）３月１６日（水）ＡＭ６～７時、及び（２）３月１７日（木）ＡＭ６～７時が算出され、表示領域７０７に表示される。３番目の推奨日時として（３）３月２２日（火）ＡＭ６～７時が算出され、表示領域７０７に表示される。なお、３月２２日（火）は、３月１８日が金曜日であり、３月２１日が祝日であることを考慮して、算出され、表示されている。表示領域７０８には、サーバ装置１２から出力された「推奨日時が更新されました」等の、受診者Ｐに、自己採血の推奨日時の変更を知らせる日時関連情報が表示される。自己採血の実施日時に関して、受診者Ｐの負担が軽減される。

図９は、過去に検査の実施履歴があり、血糖値センサーを装着していない場合における、推奨日時表示画面の一例である。図８と同様の表示領域には同様の符号を付して説明を省略する場合がある。表示画面７３０の表示領域７０５は、過去の検査の実施履歴に関する情報を含んでいる。表示領域７０５には、過去実施履歴：１回、１２月１４日（月）空腹時、血糖値：１００ｍｇ／ｄＬ（正常）、及びＨｂＡ１ｃ：５．５％（正常）が表示されている。なお、過去の検査の実施履歴は、グラフ表示であってもよい。

表示領域７０７には、推奨日時として、食後（朝食後、夕食後）、（１）３月１５日（火）ＡＭ８～９時、（２）３月１６日（水）ＡＭ８～９時、及び（３）３月１５日（火）ＰＭ８～９時、が算出され、表示される。

受診者Ｐの端末装置２０から食事に関連する情報が送信されると、サーバ装置１２は食事の時間を考慮して推奨日時を算出する。サーバ装置１２は、受診者Ｐの端末装置２０に、算出後の推奨日時を出力する。食事に関連する情報は、例えば、食事の時間、食事のメニューに関する情報を含む。

食事に関する情報が送信されると、表示画面７３０は表示画面７４０に変わる。推奨日時が（１）３月１５日（火）ＡＭ８：３０となり、ハイライトされる。また、表示領域７０８には、サーバ装置１２から出力された「推奨日時を食後２時間に更新します」等の、受診者Ｐに、自己採血の推奨日時の変更を知らせる日時関連情報が表示される。自己採血の実施日時に関して、受診者Ｐの負担が軽減される。なお、表示画面７４０は、一部符号を省略している。

図１０は、過去に検査の実施履歴がなく、血糖値センサーを装着している場合における、推奨日時表示画面の一例である。図８と同様の表示領域には同様の符号を付して説明を省略する場合がある。表示画面７５０の表示領域７０６は、血糖値センサーに関して装着を表示している。

表示領域７０７には、推奨日時として、空腹時（朝食前）、（１）３月１５日（火）ＡＭ６～７時、（２）３月１６日（水）ＡＭ６～７時、及び（３）３月１７日（木）ＡＭ６～７時、が算出され、表示される。

血糖値センサーから食後血糖値が高めであるとの情報を、サーバ装置１２が受信すると、サーバ装置１２は血糖値センサーの情報を考慮して、推奨日時を算出する。サーバ装置１２は推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ出力する。

血糖値センサーの情報が送信されると、表示画面７５０は表示画面７６０に変わる。表示領域７０７には、推奨日時として、食後（朝食後、夕食後）、（１）３月１６日（水）ＡＭ８～９時、（２）３月１７日木ＡＭ８～９時、及び（３）３月１６日（水）ＰＭ８～９時が算出され、表示される。また、表示領域７０８には、サーバ装置１２から出力された「食後血糖値が高めです 推奨日時を食後に更新します」等の、受診者Ｐに、自己採血の推奨日時の変更を知らせる日時関連情報が表示される。自己採血の実施日時に関して、受診者Ｐの負担が軽減される。なお、表示画面７６０は、一部符号を省略している。

［第二実施形態］
〔血液検査支援システムの全体構成〕
図１１は第二実施形態の血液検査支援システムの構成例を示す図である。図１の血液検査支援システムと同様の構成に同様の符号を付して説明を省略する場合がある。第二実施形態の血液検査支援システム１は、受診者Ｐの血液検査の結果に基づいて、生活習慣改善計画を準備し、受診者Ｐの承認を得て、生活習慣改善計画を受診者Ｐに送信する。第二実施形態の血液検査支援システム１は、受診者Ｐの生活習慣改善行動に関連する身体関連情報を取得し、識別番号の付与された血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、受診者Ｐの身体関連情報に基づいて算出する。推奨日時を、受診者Ｐに送信する。

生活習慣改善行動に関連する身体関連情報に基づいて推奨日時を算出するので、受診者Ｐにとって、自己採血の日時を管理する負担が軽減される。また、受診者Ｐは、生活習慣改善計画による改善状況を把握することができる。また、生活習慣改善計画と関連付けられた血液検査の情報を得ることができるので、受診者Ｐはその血液検査の情報に基づいて、医師との相談の際に適切な処理がしてもらい易くなる。

図１１に示されるように、血液検査支援システム１は、ネットワーク５０を介してデータ通信が可能に接続される検査キット提供機関１０のサーバ装置１２、及び受診者Ｐの所有する端末装置２０を備える。なお、サーバ装置１２は血液検査支援装置の一例に相当する。

図１１に示される実施形態では、サーバ装置１２はネットワーク５０を介して検査機関３０の検査機関サーバ装置３２と接続されている。

検査キット提供機関１０は、受診者Ｐからの依頼を受けて、自己採血が可能な血液検査キット１００を、受診者Ｐに提供する。検査キット提供機関１０は、生活習慣改善行動を希望する受診者Ｐに対し、生活習慣改善計画を準備し、送信する。また、検査キット提供機関１０は生体センサー４００を受診者Ｐに提供する。生体センサー４００が受診者Ｐの身体関連情報をモニターすることにより、サーバ装置１２は受診者Ｐが実施する生活習慣改善行動に関連する身体関連情報を取得できる。

生体センサー４００は、例えば、使い捨てのウエアラブルデバイスである。生体センサー４００は、血糖値、心拍数、呼吸数等の生体情報、睡眠時間、歩数、移動距離及び消費カロリー等の活動量、食事時間等の行動情報を取得することができる。但し、これらに限定されない。なお、生体センサー４００は、受診者Ｐの生活習慣改善行動を支援するための一例である。受診者Ｐの生活習慣改善行動を支援するために、生体センサー４００に以外に生活習慣改善行動を管理するアプリケーションプログラム、生活習慣改善サプリメント等を、検査キット提供機関１０は、受診者Ｐに提供する。受診者Ｐは、生体センサー４００、アプリケーションプログラム、及び生活習慣改善サプリメントの全を、いずれか１つ、又は組み合わせて適用することができる。生活習慣改善行動を支援するため、上記以外を受診者Ｐに提供することもできる。

受診者Ｐは、血液検査キット１００を利用して、生活習慣改善を希望する者であり、被検者とも称される。受診者Ｐは、端末装置２０からネットワーク５０を介して、検査キット提供機関１０に、血液検査キット１００を注文することができ、又生活習慣改善を希望する意思を送信することができる。端末装置２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等に代表される携帯端末であっても、パーソナルコンピュータであってもよい。

受診者Ｐは、検査キット提供機関１０から送付される血液検査キット１００、及び生体センサー４００を受け取る。サーバ装置１２は、受診者Ｐの生体センサー４００から身体関連情報を取得すると、自己採血の推奨日時を受診者Ｐに出力する。受診者Ｐは推奨日時を受信すると、推奨日時に従って血液検査キット１００を用いて採血を行う。受診者Ｐは、採血を終えた血液検査キット１００を、検査機関３０に送付する。生体センサー４００は受診者Ｐが保有しても、廃棄してもよい。また、受診者Ｐが生体センサー４００を既に保有している場合、受診者Ｐの生体センサー４００から身体関連情報をサーバ装置１２に送信することができる。

検査機関３０は、受診者Ｐから送付された血液検査キット１００を受け取る。検査機関３０は、血液検査キット１００の血液検体を、血液分析装置等を用いて検査する。検査機関３０は血液検体に対する検査項目ごとの数値を取得する。検査機関３０は、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて検査結果を、検査機関サーバ装置３２に記憶することができる。

検査キット提供機関１０は、ネットワーク５０を介して、検査機関サーバ装置３２に記憶されている検査結果を、サーバ装置１２に取得し、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて記憶することができる。さらに、サーバ装置１２は、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて、受診者Ｐの身体関連情報を記憶することができる。受診者Ｐは、端末装置２０を介して、生活習慣改善に伴う身体関連情報、及び検査結果を取得することができる。

生活習慣改善とは、食事、運動、飲酒、喫煙等の行動、及び体重、血糖値等の身体情報に関連して受診者Ｐの健康を維持、向上させるためのあらゆる行動が含まれる。

図１１においては、検査キット提供機関１０と検査機関３０とを別の機関としたが、検査キット提供機関１０と検査機関３０とを統合した機関であってもよい。統合した機関の場合、サーバ装置１２が、検査機関サーバ装置３２の機能を備えることができる。

第二実施形態の血液検査支援システム１の構成について説明する。第二実施形態の血液検査支援システム１において、サーバ装置１２は、図２と同様のハードウェアの構成を適用することができる。

図１２は、サーバ装置１２の機能ブロック図である。図１２に示したサーバ装置１２は、情報取得部１２０、処理部１２２、情報出力部１２４、及び記憶部１２６を備える。図３に示したサーバ装置１２と同様の構成には同様の符号を付して説明を省略する場合がある。

図１２に示すサーバ装置１２は、図３のサーバ装置１２と同様に、情報取得部１２０には身体関連情報取得部１２０Ｂを備える。

身体関連情報取得部１２０Ｂは、受診者Ｐの身体関連情報を取得する。身体関連情報は、測定して得られる情報、受診者Ｐの申告による情報、及び各種管理アプリケーションプログラムを利用して得られる情報を含む。第二実施形態では、身体関連情報は、受診者Ｐの生活習慣改善行動に関連する情報が含まれる。身体関連情報は、設置された測定装置、受診者Ｐが装着できる生体センサーのようなウエアラブルの測定装置等により測定される。身体関連情報として、例えば、身長、体重、血糖値、及び心拍数等の生体情報と、運動の回数、喫煙本数、飲酒量、サプリメントの種類及び取得頻度、食事等の行動情報を挙げることができる。但し、身体関連情報の種類、及び取得方法は、特に限定されない。

図１２に示すサーバ装置１２は、処理部１２２に、管理部１２２Ａ及び演算部１２２Ｂ以外に生活習慣改善計画部１２２Ｃを備えている。

生活習慣改善計画部１２２Ｃは、過去の検査結果に基づいて受診者Ｐに対する生活習慣改善計画を準備する。生活習慣改善計画は、血液検査で得られた検査項目の中で改善が必要とされる数値を、所定の数値範囲にするための行動改善に関する提案を含んでいる。行動改善は、例えば、食事条件、運動条件、飲酒条件、喫煙条件及びサプリメントの摂取条件が含まれる。受診者Ｐに提示される行動改善は、例えば、過去の症例等から得られた行動改善に関する行動改善情報に基づいて準備される。行動改善情報は、記憶部１２６に記憶されている情報であっても、外部のデータベース等の記憶装置に記憶されている情報であってもよい。

図１２に示すサーバ装置１２は、情報出力部１２４に、推奨日時出力部１２４Ａ及び日時関連情報出力部１２４Ｂ以外に生活習慣改善計画出力部１２４Ｃを備えている。

第二実施形態の血液検査支援システム１において、端末装置２０は、図４と同様のハードウェアの構成を提供することができる。したがって、端末装置２０は、ネットワーク５０を介して、各種アプリケーションプログラムをダウンロードすることができ、ダウンロードした各種アプリケーションプログラムを実行することができる。

次に、第二実施形態の血液検査支援方法のフローについて説明する。図１３に示されるように、受診者Ｐと受診者Ｐの検査結果とを関連付けて記憶する記憶工程（ステップＳ２０）と、検査結果に基づいて受診者Ｐに対して生活習慣改善計画を準備する処理工程（ステップＳ２２）と、受診者Ｐに生活習慣改善計画を出力する情報出力工程（ステップＳ２４）と、受診者Ｐからの血液検査キット１００の注文を取得する情報取得工程（ステップＳ２６）と、を備える血液検査支援方法であって、情報取得工程（ステップＳ２６）では、受診者Ｐの身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、記憶工程（ステップＳ２０）では、身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、処理工程（ステップＳ２２）では、識別番号の付与された血液検査キット１００を利用して採血を実施する推奨日時を、受診者Ｐの身体関連情報に基づいて算出し、情報出力工程（ステップＳ２４）では、血液検査キット１００の識別番号、及び検査推奨日時を、受診者Ｐに出力する。

上述した血液検査支援方法は、コンピュータを用いて、血液検査支援装置における各部に対応する機能、及び血液検査支援方法における各工程に対応する機能を実現させるプログラムとして構成可能である。

例えば、コンピュータに、記憶機能、処理機能、情報出力機能及び情報取得機能を実現させる血液検査支援プログラムを構成し得る。

上述した血液検査支援機能をコンピュータに実現させるプログラムを、有体物である非一時的な情報記憶媒体である、コンピュータが読取可能な情報記憶媒体に記憶し、情報記憶媒体を通じてプログラムを提供することが可能である。

また、非一時的な情報記憶媒体にプログラムを記憶して提供する態様に代えて、ネットワークを介してプログラム信号を提供する態様も可能である。

図１４は第二実施形態の血液支援システムにおける情報の流れ、及び血液検査キット及び生体センサーの流れを示す図である。第二実施形態では、受診者Ｐが、血液検査キット１００を利用した血液検査を少なくとも一回実施し、その検査結果に基づいて生活習慣改善計画を準備する。したがって、一回目の血液検査に関して、図６と同様の血液支援システムにおける情報の流れ、及び血液検査キットの流れとなる。したがって、図１４においては、血液検査の結果をサーバ装置１２が取得し後の血液支援システムにおける情報の流れ、及び血液検査キットの流れを示す。

結果計画送信工程Ｓ３０１では、サーバ装置１２から受診者Ｐの端末装置２０へ、血液検査の結果と生活習慣改善計画とが送信される。生活習慣改善計画はサーバ装置１２の生活習慣改善計画部１２２Ｃにより準備され、生活習慣改善計画出力部１２４Ｃから、血液検査の結果と生活習慣改善計画とが受診者Ｐへ出力される。

結果計画受信工程Ｓ３０２では、端末装置２０は、サーバ装置１２から送信された血液検査の結果と生活習慣改善計画とを受信する。受診者Ｐが、生活習慣改善計画に沿って行動改善し、血液検査キット１００を利用した再検査を希望する場合、計画承認情報送信工程Ｓ３０３では、端末装置２０からサーバ装置１２へ、生活習慣改善計画を承認することを表す承認情報を送信する。

検査キット送付工程Ｓ３０４では、検査キット提供機関１０は、承認情報に基づいて血液検査キット１００を受診者Ｐへ送付し、生体センサー送付工程Ｓ３０５では、検査キット提供機関１０は、承認情報に基づいて生体センサー４００を受診者Ｐへ送付する。生体センサー４００は、受診者Ｐの生活習慣改善計画を支援するためのもので、生体センサー４００に限定されず、サプリメントであっても、各種管理を実行するアプリケーションプログラムであってもよい。アプリケーションプログラムとして、食事カロリー計算用アプリケーションプログラム、喫煙管理用アプリケーションプログラム、及び飲酒量用管理アプリケーションプログラムの少なくとも１つを挙げることができる。食事カロリー計算用アプリケーションプログラムは、例えば、撮影された画像から、食事カロリー、及び栄養素を自動計算でき、画像を撮影した時刻を食事摂取時刻とすることができる。喫煙管理用アプリケーションプログラムは、例えば、喫煙するごとにアプリケーションプログラムを起動し、例えば、ボタンをタップすることにより本数をカウントすることができる。飲酒量管理アプリケーションプログラムは、飲酒するごとに本数、及び種類を入力することにより、飲酒量を管理することができる。

検査キット取得工程Ｓ３０６、及び生体センサー取得工程Ｓ３０７では、受診者Ｐは、それぞれ検査キット提供機関１０から送付された血液検査キット１００、及び生体センサー４００を取得する。

身体関連情報送信工程Ｓ３０８では、端末装置２０、及び生体センサー４００からサーバ装置１２へ、受診者Ｐの生活習慣改善行動に関連する情報を送信する。身体関連情報受信工程Ｓ３０９では、サーバ装置１２は生活習慣改善行動に関連する情報を取得する。身体関連情報記憶工程Ｓ３１０では、サーバ装置１２の記憶部１２６に身体関連情報を血液検査キット１００の識別番号に関連付けて記憶する。

身体関連情報記憶工程Ｓ３１０の後に、推奨日時算出工程Ｓ３１１へ進む。推奨日時算出工程Ｓ３１１では、受診者Ｐの生活習慣改善計画、及び身体関連情報に基づいて、処理部１２２の演算部１２２Ｂが推奨日時を算出する。

推奨日時送信工程Ｓ３１２では、サーバ装置１２は端末装置２０へ推奨日時、及び血液検査キット１００の識別番号を送信する。推奨日時送信工程Ｓ３１２では、推奨日時出力部１２４Ａを介して、推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。管理部１２２Ａは、推奨日時が算出されたことを表す情報を、情報出力部１２４を介して端末装置２０へ送信してもよい。例えば管理部１２２Ａは、電子メール、及びアラート等を用いて推奨日時が算出されたことを表す情報を端末装置２０へ送信可能である。

推奨日時受信工程Ｓ３１３では、端末装置２０はサーバ装置１２から送信された推奨日時を受信する。受診者Ｐは、端末装置２０の表示装置２５４を介して推奨日時を確認することができる。

日時関連情報送信工程Ｓ３１４では、管理部１２２Ａは、日時関連情報出力部１２４Ｂを介して、推奨日時に関連する情報を、受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。

実施日時送信工程Ｓ３１５では、受診者Ｐの端末装置２０からサーバ装置１２へ実施日時を送信する。受診者Ｐは、実施日時を端末装置２０の入力装置２５６から入力することができる。受診者Ｐは、血液検査キット１００の識別番号を端末装置２０のカメラ部２５８により撮像することにより、撮像した日時を実施日時として端末装置２０へ入力することができる。

実施日時受信工程Ｓ３１６では、サーバ装置１２は端末装置２０から送信される実施日時を受信する。実施日時記憶工程Ｓ３１７では、管理部１２２Ａは、血液検査キット１００の識別番号に関連付けて実施日時を記憶部１２６に記憶させる。

なお、実施日時と推奨日時とが異なる場合、日時関連情報送信工程Ｓ３１８では、警告情報を、受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。実施日時と推奨日時とが一致する場合は、日時関連情報送信工程Ｓ３１８は実施されない。

必要に応じて、推奨日時算出工程Ｓ３１９が実行され、新規な推奨日時が算出される場合がある。管理部１２２Ａは、新規な推奨日時を管理する。

自己採血工程Ｓ３２０では、受診者Ｐは、推奨日時に従って、血液検査キット１００を用いて、自己採血を行う。血液検体送付工程Ｓ３２１では、受診者Ｐは、血液検体を採取した血液検査キット１００を検査機関３０に送付する。

血液検体回収工程Ｓ３２２では、検査機関３０は受診者Ｐから送付された受診者Ｐの血液検体を含む血液検査キット１００を回収する。血液検査工程Ｓ３２３では、検査機関３０は受診者Ｐの血液検体を検査する。検査結果記憶工程Ｓ３２４では、検査結果が受診者Ｐと血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて、検査機関サーバ装置３２の記憶部に記憶される。検査結果送信工程Ｓ３２５では、検査機関サーバ装置３２に記憶されている受診者Ｐの血液検査を、サーバ装置１２へ送信する。

検査結果受信工程Ｓ３２６では、検査機関サーバ装置３２に記憶されている検査結果を取得する。検査結果には、血液検査キット１００の識別番号が関連付けられている。検査結果記憶工程Ｓ３２７では、検査結果受信工程Ｓ１２２で得られた検査結果をサーバ装置１２に記憶する。処理部１２２の管理部１２２Ａが、検査結果と血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて記憶部１２６に記憶させる。

受診者Ｐは、生活習慣改善に伴う身体関連情報、及び検査結果を関連付けて閲覧することが可能となる。

次に、受診者Ｐが、１回目に通常の血液検査を実施し、２回目に生活習慣改善行動を実施した後に血液検査するパターン１の場合について説明する。

受診者Ｐは端末装置２０を介いて注文情報を検査キット提供機関１０のサーバ装置１２に送信する。注文情報に基づいて、検査キット提供機関１０から血液検査キット１００が受診者Ｐに送付される。

受診者Ｐは、血液検査キット１００の識別番号を端末装置２０からサーバ装置１２に送信する。サーバ装置１２は情報を取得した日時を、実施日時として、識別番号と関連付けて記憶する。受診者Ｐは自己採血の後、血液検査キット１００を検査機関３０に送付する。検査機関３０は血液検査キット１００の血液検体を検査し、検査結果をサーバ装置１２に送信する。

次に、検査結果と、検査結果に基づく生活習慣改善計画がサーバ装置１２から受診者Ｐの端末装置２０に出力される。例えば、端末装置２０に、図１５に示される画面が示される。表示画面８００は、受診者Ｐの情報を示す表示領域７０１、血液検査キットの識別番号を示す表示領域７０２、注文に関する情報を示す表示領域７０３、血液検査キットの配送に関する情報を示す表示領域７０４、過去実施履歴に関する情報を示す表示領域７０５、及び血糖値センサーの装着に関する情報を示す表示領域７０６を含んでいる。

さらに、表示画面８００は総合コメントを示す表示領域８１０、及び生活習慣改善計画の承認を示す表示領域８２０を含んでいる。表示領域８１０には、改善すべき検査結果の項目と、改善するための生活習慣改善計画（ここでは適度の運動の示唆）が表示されている。

表示領域８２０には「行動改善し、再検査しますか」の表示と、「はい」と「いいえ」を選択できる選択ボタンが表示されえている。

次に、受診者Ｐが「はい」を選択すると、計画承認情報が端末装置２０からサーバ装置１２へ送信される。

次に、検査キット提供機関１０から、受診者Ｐに生体センサー４００、ダウンロード用アプリプログラム、生活習慣改善サプリメント（例えば、３０日分）等の生活習慣改善を支援するための支援品と、血液検査キット１００が送付される。

例えば、血糖値が高めの場合は、血糖値モニターする生体センサー４００が、悪玉コレステロールが高めの場合は、心拍数、呼吸状態もモニターする生体センサー４００が、送付される。また、食事を改善する場合には、カロリーを自動計算するため、食事管理アプリケーションプログラムのリンク先との情報が受診者Ｐに送付される。また、腸内環境を整えるサプリメントが送付される。生体センサー４００は、ある指定したものであることが好ましい。取得した多くの身体関連情報から相関関係を導くためである。例えば、有酸素運動、食事等の行動情報は、受診者Ｐが端末装置２０を介して、サーバ装置１２へ送信することができる。こられの行動情報を生体センサー４００により取得できることが好ましい。受診者Ｐに対して、端末装置２０に情報を入力する負担を軽減することができる。

次に、受診者Ｐが生体センサー４００を装着することにより、継続的に受診者Ｐの身体関連情報をサーバ装置１２へ送信することができる。生体センサー４００で取得した情報を、無線で端末装置２０に送信することができる。

サーバ装置１２は、身体関連情報に基づいて自己採血の推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。例えば、生体センサー４００からのモニター結果に基づいて、生活習慣改善計画にしたがって、行動改善が習慣化されたと判定された場合は、サーバ装置１２は、血液検査を実施する時期に到達したと判定し、採血の推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ出力する。行動改善が習慣化された否かは、例えば、生活習慣改善計画に記載の目標回数を達成した際に、習慣化されたと判定することができる。

以下、生活習慣改善計画の目標となる指標の例を示す。但し、受診者Ｐごとに、指標の項目、及び数値を異ならせることができる。

食事に関連して、夜１０時以降の食事が直近１ヶ月で５日以下、１日３食の規則正しい食事が直近１カ月８０％達成、朝食を抜かないことが直近１カ月で８０％達成、１日の野菜摂取量３５０ｇ以上(目標)を直近１カ月で８０％達成、１日の塩分摂取量８ｇ以下(目標)を直近１カ月で８０％達成、１日の摂取カロリーが基本代謝以上目標値以下（身長、体重、年齢等により算出）を直近１カ月で８０％達成等を指標とすることができる。

受診者Ｐの端末装置２０で食事の画像を取得し、自動的にカロリー計算等することで、目標達成を判定できる。食事に関する目標が未達成でも、生体センサー４００による血糖値に改善が見られた場合は採血の推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ出力してもよい。

運動に関連して、ウオーキングなど有酸素運動が週３日以上３０分間を直近１カ月で達成、もう少し高いレベルでは週３日以上トータルで週１５０分間を直近１カ月で達成、１日の平均歩数９０００(２０歳以上男性目標)を直近１カ月で８０％達成等を指標とすることができる。これらの目標達成は生体センサー４００による呼吸状態モニターから判定することが好ましい。受診者Ｐの入力負担を軽減することができる。

その他の改善行動に関連して、週３日以上の休肝日を直近１ヶ月達成、禁煙を直近１カ月で達成、睡眠時間は６時間以上を直近１カ月で８０％達成、サプリメントの使用日数が直近１カ月で８０％以上達成等を指標とすることができる。

上述の数値は例示であり、受診者Ｐの検査結果に応じて、適宜変更することができる。

次に、受診者Ｐは、推奨日時において、血液検査キット１００を利用して自己採血を実施し、血液検査キット１００を検査機関３０に送付する。検査機関３０で血液検査が実施され、検査結果がサーバ装置１２に送信される。

次に、数日経過後に、サーバ装置１２から、今回の検査結果と前回の検査結果との比較結果とが受診者Ｐの端末装置２０へ出力される。受診者Ｐは、生活習慣改善行動と行動による効果との関連について容易に把握できる。

次に、図１５に示されるのと同様の画面が受診者Ｐの端末装置２０に表示さる。端末装置２０に「行動改善し、再検査しますか」の表示と、「はい」と「いいえ」を選択できる選択ボタンが表示されている。

受診者Ｐが「はい」を選択した場合、同様の手順が繰り返される。検査結果、及び行動改善計画に対応した、いわゆる生活習慣改善を支援する支援品が検査キット提供機関１０から受診者Ｐへ送付される。

次に、受診者Ｐが、１回目に、身体関連情報を取得した後に血液検査を実施し、２回目に生活習慣改善行動を実施した後に血液検査するパターン２の場合について説明する。

受診者Ｐは端末装置２０を介して注文情報を検査キット提供機関１０のサーバ装置１２に送信する。注文情報に基づいて、検査キット提供機関１０から血液検査キット１００が送付される。

受診者Ｐは端末装置２０を介して注文する際、普段の身体関連情報をモニターした上で生活習慣改善を提示し欲しいことを、サーバ装置１２へ送信する。

次に、注文情報に基づいて、検査キット提供機関１０から血液検査キット１００と、生体センサー４００等の生活習慣改善を支援するための支援品と、が受診者Ｐに送付される。受診者Ｐは生体センサー４００を装着し、通常の行動を行う。受診者Ｐは生体センサー４００を装着し、２～３日後に自己採血を実施する。

受診者Ｐは、血液検査キット１００の識別番号を端末装置２０からサーバ装置１２に送信する。サーバ装置１２は情報を取得した日時を、実施日時として、識別番号と関連付けて記憶する。受診者Ｐは自己採血の後、血液検査キット１００を検査機関３０に送付する。検査機関３０は血液検査キット１００の血液検体を検査し、検査結果をサーバ装置１２に送信する。

次に、検査結果と、検査結果に基づく生活習慣改善計画がサーバ装置１２から受診者Ｐの端末装置２０に出力される。受診者Ｐが「行動改善し、再検査しますか」の表示に対し、「はい」を選択すると、計画承認情報が端末装置２０からサーバ装置１２へ送信される。

次に、検査キット提供機関１０から、受診者Ｐに生体センサー４００、ダウンロード用アプリプログラム、生活習慣改善サプリメント（例えば、３０日分）等の生活習慣改善を支援するための支援品と、血液検査キット１００が送付される。

サーバ装置１２は、身体関連情報に基づいて自己採血の推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ送信する。例えば、生体センサー４００からのモニター結果に基づいて、生活習慣改善計画にしたがって、行動改善が習慣化されたと判定された場合は、サーバ装置１２は、血液検査を実施する時期に到達したと判定し、採血の推奨日時を受診者Ｐの端末装置２０へ出力する。

次に、受診者Ｐは、推奨日時において、血液検査キット１００を利用して自己採血を実施し、血液検査キット１００を検査機関３０に送付する。検査機関３０で血液検査が実施され、検査結果がサーバ装置１２に送信される。

次に、数日経過後に、サーバ装置１２から、今回の検査結果と前回の検査結果との比較結果とが受診者Ｐの端末装置２０へ出力される。受診者Ｐは、生活習慣改善行動と行動による効果との関連について容易に把握できる。

次に、図１５に示されるのと同様の画面が受診者Ｐの端末装置２０に表示さる。端末装置２０「行動改善し、再検査しますか」の表示と、「はい」と「いいえ」を選択できる選択ボタンが表示されている。

受診者Ｐが「はい」を選択した場合、同様の手順が繰り返される。検査結果、及び行動改善計画に対応した、いわゆる生活習慣改善を支援する支援品が検査キット提供機関１０から受診者Ｐへ送付される。

パターン１、及びパターン２の場合において、受診者Ｐは、最低２セット分の血液検査キット１００と、最低１セット分の生活習慣改善を支援するための支援品を、受診者Ｐの端末装置２０を介して、サーバ装置１２へ注文することができる。

第一実施形態と同様に、投函ポストの情報を受診者Ｐの端末装置２０に表示させることが好ましい。また、血液検査キット１００をポストに投函した後、受診者Ｐは、投函ポストと血液検査キット１００の識別番号とを関連付けて端末装置２０からサーバ装置１２に送信してもよい。

第二実施形態において、前回の血液検査結果に基づいて、受診者Ｐへの生活習慣改善計画には、食事、及び運動の行動改善の推奨項目が抽出され（例えば、・朝食を抜かないことが直近１カ月で８０％達成、・１日の平均歩数９０００(２０歳以上男性目標)を直近１カ月で８０％達成、…）、受診者Ｐはこの中から実施しようと考えている項目を選択することができる（複数選択可能）。そして、選択された生活習慣改善計画に基づいて、受診者Ｐの端末装置２０に、例えば、「朝食を食べてください」、及び「今日は５０００歩です。もう少し歩いてください」等の行動改善項目の達成に向けた表示がなされることが好ましい。

また、選択した行動改善項目においては実施状況が可視化されていることが好ましい。可視化されることにより、受診者Ｐにとっては達成に向けて励みとなる。ライフログの情報を取得するアプリケーションプログラムにより、行動改善支援に役立てることもできる。

１０ 検査キット提供機関
１２ サーバ装置
２０ 端末装置
３０ 検査機関
３２ 検査機関サーバ装置
５０ ネットワーク
１００ 血液検査キット
１１２Ａ 管理部
１２０ 情報取得部
１２０Ａ 注文情報取得部
１２０Ｂ 身体関連情報取得部
１２０Ｃ 実施日時取得部
１２０Ｄ 検査結果取得部
１２２ 処理部
１２２Ａ 管理部
１２２Ｂ 演算部
１２２Ｃ 生活習慣改善計画部
１２４ 情報出力部
１２４Ａ 推奨日時出力部
１２４Ｂ 日時関連情報出力部
１２４Ｃ 生活習慣改善計画出力部
１２６ 記憶部
１４０ 制御部
１４２ メモリ
１４４ ストレージ装置
１４６ ネットワークコントローラ
１４８ 電源装置
１５２ バス
２４０ 制御部
２４２ メモリ
２４４ ストレージ装置
２４６ ネットワークコントローラ
２４８ 電源装置
２５２ バス
２５４ 表示装置
２５６ 入力装置
２５８ カメラ部
４００ 生体センサー
７００ 表示画面
７０１ 表示領域
７０２ 表示領域
７０３ 表示領域
７０４ 表示領域
７０５ 表示領域
７０６ 表示領域
７０７ 表示領域
７０８ 表示領域
７１０ 表示画面
７２０ 表示画面
７３０ 表示画面
７４０ 表示画面
７５０ 表示画面
７６０ 表示画面
８００ 表示画面
８１０ 表示領域
８２０ 表示領域

Claims (29)

1. 受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
   前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶部と、
   識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理部と、
   前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力部と、
   を備える血液検査支援装置であって、
   前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
   前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
   前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
   前記処理部は、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、
   血液検査支援装置。
2. 受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
   前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶部と、
   識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理部と、
   前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力部と、
   を備える血液検査支援装置であって、
   前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
   前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
   前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
   前記処理部は、
   前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
   前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
   前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、
   血液検査支援装置。
3. 前記処理部は、前記推奨日時として、採血実施日又は配送期間が土、日、祝日、大型連休、及び年末年始の少なくともいずれとなる場合を除いて算出する、請求項１又は２に記載の血液検査支援装置。
4. 前記処理部は、前記受診者の居住地の、季節、地域の外気温、及び保冷剤有無の少なくともいずれかに基づいて前記推奨日時を算出する、請求項１から３の何れか一項に記載の血液検査支援装置。
5. 前記処理部が前記実施日時と前記推奨日時とが異なると判定した場合、前記情報出力部は警告情報を出力する請求項１から４の何れか一項に記載の血液検査支援装置。
6. 前記推奨日時は、早朝、空腹、及び安静が予測される日時が算出される請求項１から５の何れか１項に記載の血液検査支援装置。
7. 受診者の端末装置とネットワークを介して接続可能に構成されたサーバ装置を備えた血液検査支援システムであって、
   前記サーバ装置は、
   受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
   前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶部と、
   識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理部と、
   前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力部と、
   を備え、
   前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
   前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
   前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
   前記処理部は、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、血液検査支援システム。
8. 受診者の端末装置とネットワークを介して接続可能に構成されたサーバ装置を備えた血液検査支援システムであって、
   前記サーバ装置は、
   受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
   前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶部と、
   識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理部と、
   前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力部と、
   を備え、
   前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
   前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
   前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
   前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
   前記処理部は、
   前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
   前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
   前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、
   血液検査支援システム。
9. 受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得工程と、
   前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶工程と、
   識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理工程と、
   前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際
   して、出力する情報出力工程と、
   を備える血液検査支援方法であって、
   前記情報取得工程は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
   前記処理工程は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
   前記情報取得工程は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
   前記処理工程は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
   前記情報取得工程で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理工程で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
   前記処理工程で、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、
   血液検査支援方法。
10. 受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得工程と、
    前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶工程と、
    識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理工程と、
    前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際
    して、出力する情報出力工程と、
    を備える血液検査支援方法であって、
    前記情報取得工程は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理工程は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けてに記憶し、
    前記情報取得工程では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理工程は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得工程で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理工程で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理工程は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、
    血液検査支援方法。
11. 受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶部と、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理部と、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力部と、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
    を備える血液検査支援装置であって、
    前記情報取得部は、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶部は、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力部は前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力する、血液検査支援装置であって、
    前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理部は、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、
    血液検査支援装置。
12. 受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶部と、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理部と、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力部と、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
    を備える血液検査支援装置であって、
    前記情報取得部は、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶部は、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力部は前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力する、血液検査支援装置であって、
    前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理部は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、
    血液検査支援装置。
13. 前記生活習慣改善計画は、食事、運動、喫煙及びサプリメントの何れかに関する情報を含む請求項１１又は１２に記載の血液検査支援装置。
14. 受診者の端末装置とネットワークを介して接続可能に構成されたサーバ装置を備えた血液検査支援システムであって、
    前記サーバ装置は、
    受診者と、前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶部と、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に生活習慣改善計画を準備する処理部と、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力部と、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
    を備えるサーバ装置であって、
    前記情報取得部は、身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶部は、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力部は前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力し、
    前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理部は、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、
    血液検査支援システム。
15. 受診者の端末装置とネットワークを介して接続可能に構成されたサーバ装置を備えた血液検査支援システムであって、
    前記サーバ装置は、
    受診者と、前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶部と、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に生活習慣改善計画を準備する処理部と、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力部と、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得部と、
    を備えるサーバ装置であって、
    前記情報取得部は、身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶部は、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力部は前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力し、
    前記情報取得部は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理部は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理部は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて前記記憶部に記憶し、
    前記情報取得部が前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理部は、前記記憶部の記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理部は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、
    血液検査支援システム。
16. 前記情報取得部は、前記受診者の所有する端末装置を介して前記身体関連情報を取得する請求項１４又は１５に記載の血液検査支援システム。
17. 前記端末装置は、携帯端末、及び生体センサーの少なくとも一つを含む請求項１６に記載の血液検査支援システム。
18. 前記携帯端末は、食事カロリー計算用アプリケーションプログラム、喫煙管理用アプリケーションプログラム、及び飲酒量用管理アプリケーションプログラムの少なくとも１つを含む請求項１７に記載の血液検査支援システム。
19. 前記生体センサーは、前記受診者の活動量、心電図、心拍数、心拍ゆらぎ、呼吸状態、体表温度、睡眠分析、血糖値、及び血中酸素濃度のいずれかの情報を取得可能である請求項１７に記載の血液検査支援システム。
20. 受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶工程と、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理工程と、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力工程と、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得工程と、
    を備える血液検査支援方法であって、
    前記情報取得工程では、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶工程では、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理工程では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力工程では、前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力する、血液検査支援方法であって、
    前記情報取得工程は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理工程は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得工程は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理工程は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得工程で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理工程で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理工程で、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、
    血液検査支援方法。
21. 受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶工程と、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理工程と、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力工程と、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得工程と、
    を備える血液検査支援方法であって、
    前記情報取得工程では、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶工程では、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理工程では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力工程では、前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力する、血液検査支援方法であって、
    前記情報取得工程は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理工程は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得工程では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理工程は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得工程で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理工程で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理工程は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、
    血液検査支援方法。
22. コンピュータに、
    受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶機能、
    識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理機能、
    前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力機能を備える、血液検査支援機能を実現させるプログラムであって、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能で、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、血液検査支援機能を実現させるプログラム。
23. コンピュータに、
    受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶機能、
    識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理機能、
    前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力機能を備える、血液検査支援機能を実現させるプログラムであって、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、血液検査支援機能を実現させるプログラム。
24. コンピュータに、
    受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶機能、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理機能、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力機能、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    を備える血液検査支援機能を実現させるプログラムであって、
    前記情報取得機能では、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶機能では、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力機能では、前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力する、血液検査支援機能を実現させ、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能で、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、血液検査支援機能を実現させるプログラム。
25. コンピュータに、
    受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶機能、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理機能、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力機能、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    を備える血液検査支援機能を実現させるプログラムであって、
    前記情報取得機能では、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶機能では、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力機能では、前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力する、血液検査支援機能を実現させ、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、血液検査支援機能を実現させるプログラム。
26. 非一時的かつコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記記録媒体に格納された指令がコンピュータによって読み取られた場合に、
    受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶機能、
    識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理機能、
    前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力機能を備える、血液検査支援機能をコンピュータに実現させ、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能で、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、血液検査支援機能をコンピュータに実現させる記録媒体。
27. 非一時的かつコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記記録媒体に格納された指令がコンピュータによって読み取られた場合に、
    受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    前記受診者と血液検査キットに付与された識別番号とを関連付けて記憶する記憶機能、
    識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を算出する処理機能、
    前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者からの注文に際して、出力する情報出力機能を備える、血液検査支援機能をコンピュータに実現させ、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、血液検査支援機能をコンピュータに実現させる記録媒体。
28. 非一時的かつコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記記録媒体に格納された指令がコンピュータによって読み取られた場合に、
    受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶機能、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理機能、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力機能、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    を備え、
    前記情報取得機能では、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶機能では、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力機能では、前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力し、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能は、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能で、前記実施日時が空腹時であり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、推奨日時として食後の自己採血の実施日時を算出する、血液検査支援機能をコンピュータに実現させる記録媒体。
29. 非一時的かつコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記記録媒体に格納された指令がコンピュータによって読み取られた場合に、
    受診者と前記受診者の検査結果とを関連付けて記憶する記憶機能、
    前記検査結果に基づいて前記受診者に対して生活習慣改善計画を準備する処理機能、
    前記受診者に前記生活習慣改善計画を出力する情報出力機能、
    前記受診者からの血液検査キットの注文を取得する情報取得機能、
    を備え、
    前記情報取得機能では、受診者の身体関連情報と前記血液検査キットに付与された識別番号とを取得し、
    前記記憶機能では、前記身体関連情報と前記識別番号とを関連付けて記憶し、
    前記処理機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットを利用して採血を実施する推奨日時を、前記受診者の前記身体関連情報に基づいて算出し、
    前記情報出力機能では、前記血液検査キットの前記識別番号、及び前記推奨日時を、前記受診者に出力し、
    前記情報取得機能は、前記受診者から採血の実施日時を取得し、
    前記処理機能は、前記実施日時、及び前記識別番号と関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能では、前記識別番号の付与された前記血液検査キットの検査結果を取得し、
    前記処理機能は、前記識別番号、前記実施日時、及び前記検査結果を前記受診者に関連付けて記憶し、
    前記情報取得機能で前記受診者からの血液検査キットの注文を取得した際、前記処理機能で、記憶された前記受診者の前記実施日時、及び前記検査結果に基づいて推奨日時を算出し、
    前記処理機能は、
    前記実施日時が空腹時のみであり、血糖値、及びＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として食後の自己採血を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない、及び不明の何れかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが正常であった場合、前記推奨日時として空腹時を算出し、
    前記実施日時が空腹時でない場合、及び不明のいずれかで、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが空腹時、食後のいずれかで高かった場合は、血糖値及び、ＨｂＡ１ｃが高かった場合の採血の実施日時を前記推奨日時として算出し、空腹時、食後の両方高かった場合は空腹時、不明な場合は食後を前記推奨日時として算出する、血液検査支援機能をコンピュータに実現させる記録媒体。

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