JP6877806B1 - 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。図1は、本実施形態に係るシステム1の構成概要を示す図である。
システム1は、本部端末2と、情報処理装置3と、店舗端末4と店員端末6とを備え、これらが電気通信回線を通じて通信可能に構成されている。店舗端末4は、複数の撮像装置5(撮像装置5−1〜撮像装置5−N)と、のそれぞれと、インターネット等のネットワークを介して相互に通信可能となっている。これらの構成要素についてさらに説明する。
本部端末2は、複数の店舗を統括する本部のマネージャー等が操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置3及び店舗端末4にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。
図2は、情報処理装置3のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置3は、通信部31と、記憶部32と、制御部33とを有し、これらの構成要素が情報処理装置3の内部において通信バス30を介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
通信部31は、USB、IEEE1394、Thunderbolt、有線LANネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線LANネットワーク通信、LTE/3G等のモバイル通信、Bluetooth(登録商標)通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。
記憶部32は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部33によって実行される情報処理装置3に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ(Solid State Drive:SSD)等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報(引数、配列等)を記憶するランダムアクセスメモリ(Random Access Memory:RAM)等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。
制御部33は、情報処理装置3に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部33は、例えば不図示の中央処理装置(Central Processing Unit:CPU)である。制御部33は、記憶部32に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置3に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されることで、制御部33に含まれる各機能部(図3参照)として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部33は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部33を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
店舗端末4は、各店舗の管理者(例えば、店長)が操作するものであり、各店舗に設けられていることが好ましい。店舗端末4は、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置3にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。
撮像装置5は、店舗に設置されるもので、映像を撮影するための光学機器である。撮像装置5は、例えば、撮像素子であるCCD(Charge Couple Devices)イメージセンサー又はCMOS(Completely Metal Oxide Semiconductor)イメージセンサーを備える。撮像素子は、撮像装置5の有するレンズから入ってきた光を電気信号に変換する電子部品である。撮像装置5の撮像素子の数、大きさ等の技術仕様は、限定されない。
店員端末6は、店舗の店員が操作するものであり、スマートフォン、タブレット端末、コンピュータ、その他電気通信回線を通じて情報処理装置3にアクセス可能なものであれば、その形態は問わない。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。図3は、情報処理装置3の機能を示す機能ブロック図である。前述の通り、ソフトウェア(記憶部32に記憶されている)による情報処理がハードウェア(制御部33)によって具体的に実現されることで、制御部33に含まれる各機能部として実行されうる。
受付部331は、通信部31又は記憶部32を介して情報を受け付け、これを作業メモリに読出可能に構成される。特に、受付部331は、店舗端末4及び店員端末6からネットワーク及び通信部31を介して種々の情報を受け付けるように構成される。本実施形態では、受付部331が受け付けた種々の情報は、記憶部32に記憶されるものとして説明する。
分類部332は、分類ステップを実行する。分類部332は、種々の情報を予め設定された条件又は機械学習モデルに基づいて分類する。特に、分類部332は、画像72に含まれる商品720に基づき、画像72を部門別に分類する。分類部332に分類された画像72は、分類された部門と関連付けて記憶部32に記憶される。
画像処理部333は、画像処理ステップを実行する。画像処理部333は、記憶部32に記憶された画像72に対して、画像処理を実行可能である。具体的には、画像処理部333は、画像72の画像領域から、第1の領域731を検出する。また、画像処理部333は、前記第1の領域731において前記商品720の補充を検出した場合、商品補充情報として取得する。第1の領域731は、商品720の補充が必要な場所を示す。第2の領域732は、前記商品の補充が行われた場所を示す。つまり、画像処理部333は、第1の領域731が第2の領域732した場合、かかる変化を商品補充情報として取得する。また、画像処理部333は、記憶部32に記憶された各店舗の商品データと照合して、撮像された商品720を認識し、画像72に含まれる商品720を識別可能であることが好ましい。なお、画像処理部333は、機械学習に基づき、画像72に対して画像処理を実行してもよい。
特定部334は、特定ステップを実行する。具体的には、特定部334は、運営情報70と、売上情報とに基づき、店舗の売上に影響を及ぼすテキスト71又は画像72を特定する。より具体的には、特定部334は、運営情報70と、売上情報とに基づき、店舗の売上向上及び売上低下に影響を及ぼすテキスト71又は画像72を特定する。また、分類ステップで画像72が分類されている場合、特定部334は、分類された画像72と、売上情報とに基づき、店舗の売上に影響を及ぼす画像72を特定する。
生成部335は、画面、画像72、アイコン、メッセージ等を生成し、本部端末2及び店舗端末4の表示部に視覚情報8を表示させる。あるいは、生成部335は、画面、画像72、アイコン、メッセージ等を本部端末2及び店舗端末4に表示させるためのレンダリング情報だけを生成してもよい。例えば、生成部335は、記憶部32に記憶された種々の情報又はこれらを含む画面等を、本部端末2及び店舗端末4で視認可能な態様で表示させる。生成部335は、テキスト71、画像72等を表示させることができる。
第3節では、アクティビティ図を参照しながら、前述した情報処理装置3の情報処理について説明する。図10は、情報処理装置3による情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
本実施形態に係るシステム1に関して、以下のような態様を採用してもよい。
(2)生成部335は、商品補充情報を含む視覚情報8を生成してもよい。これにより、商品720を補充する店員は、補充が必要な商品名、欠品時間等の把握が可能となり、より効率的に商品720の補充をすることが可能となる。
(3)情報処理装置3は、SaaS(Software as a Service)形態により、本部端末2及び店舗端末4に種々の機能を提供してもよい。
(4)本実施形態の態様は、プログラムであってもよい。プログラムは、コンピュータに、情報処理装置3の各ステップを実行させる。
(5)本実施形態の態様は、情報処理方法であってもよい。情報処理方法は、受付ステップと、特定ステップと、生成ステップとを備える。受付ステップでは、店舗端末4から店舗情報7を受け付ける。
店舗情報7は、店舗の運営情報70と、店舗の売上情報とを含む。運営情報70は、店舗の運営状況を示すテキスト71又は画像72を含む。特定ステップでは、運営情報70と、売上情報とに基づき、店舗の売上に影響を及ぼすテキスト71又は画像72を特定する。生成ステップでは、特定されたテキスト71又は画像72を含む視覚情報8を生成する。
前記情報処理装置において、前記特定ステップでは、前記運営情報と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上向上に影響を及ぼす前記テキスト又は前記画像を特定する、もの。
前記情報処理装置において、分類ステップをさらに実行するように構成され、前記分類ステップでは、前記画像に含まれる商品に基づき、前記画像を部門別に分類し、前記特定ステップでは、分類された前記画像と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記画像を特定する、もの。
前記情報処理装置において、前記画像には、POP広告を含み、前記特定ステップでは、前記画像と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記POP広告を特定し、前記生成ステップでは、特定された前記POP広告を含む視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理装置において、前記特定ステップでは、前記画像と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記POP広告の展示方法を特定し、前記展示方法とは、商品の陳列棚における前記POP広告の展示位置と、展示数と、広告内容との少なくとも一つを含み、前記生成ステップでは、特定された前記展示方法を含む視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理装置において、前記運営情報は、前記店舗の運営状況を示す前記テキストを含み、前記テキストは、前記店舗の運営に係る業務指示情報及び業務報告情報のうち、少なくとも一つに関するもので、前記特定ステップでは、前記テキストと、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記テキストを特定し、前記生成ステップでは、特定された前記テキストを含む視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理装置において、画像処理ステップをさらに実行するように構成され、前記運営情報は、所定の位置を継続的に撮像された複数の前記画像を含み、前記画像処理ステップでは、前記画像の画像領域から、第1の領域を検出し、前記第1の領域は、商品の補充が必要な場所を示し、前記第1の領域において前記商品の補充を検出した場合、商品補充情報として取得し、前記特定ステップでは、前記商品補充情報と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記画像領域を特定し、前記生成ステップでは、特定された前記画像領域を含む視覚情報を生成する、もの。
前記情報処理装置において、前記生成ステップでは、前記商品補充情報を含む視覚情報を生成する、もの。
プログラムであって、コンピュータに、前記情報処理装置の各ステップを実行させる、もの。
情報処理方法であって、受付ステップと、特定ステップと、生成ステップとを備え、前記受付ステップでは、店舗端末から店舗情報を受け付け、前記店舗情報は、店舗の運営情報と、前記店舗の売上情報とを含み、前記運営情報は、前記店舗の運営状況を示すテキスト又は画像を含み、前記特定ステップでは、前記運営情報と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記テキスト又は前記画像を特定し、前記生成ステップでは、特定された前記テキスト又は前記画像を含む視覚情報を生成する、方法。
もちろん、この限りではない。
2 :本部端末
3 :情報処理装置
4 :店舗端末
5 :撮像装置
5−1 :撮像装置
5−N :撮像装置
6 :店員端末
7 :店舗情報
8 :視覚情報
30 :通信バス
31 :通信部
32 :記憶部
33 :制御部
70 :運営情報
71 :テキスト
72 :画像
73 :動画
331 :受付部
332 :分類部
333 :画像処理部
334 :特定部
335 :生成部
711 :業務指示情報
712 :業務報告情報
720 :商品
721 :POP広告
731 :第1の領域
732 :第2の領域
Claims (9)
- 情報処理装置であって、
受付ステップと、特定ステップと、生成ステップとを実行するように構成され、
前記受付ステップでは、店舗端末から店舗情報を受け付け、
前記店舗情報は、店舗の運営情報と、前記店舗の一定時間ごとの売上情報とを含み、
前記運営情報は、所定の位置を継続的に撮像された複数の画像を含み、
前記画像は、店舗に陳列された商品を撮像したもので、
前記特定ステップでは、前記運営情報と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上が向上している期間の前記運営情報に含まれる前記画像を、前記売上向上に影響を及ぼす前記画像として特定し、
前記生成ステップでは、特定された前記画像を含む視覚情報を生成する、
もの。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
分類ステップをさらに実行するように構成され、
前記分類ステップでは、前記画像に含まれる商品に基づき、前記画像を部門別に分類し、
前記特定ステップでは、分類された前記画像と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記画像を特定する、
もの。 - 請求項1又は請求項2の何れか1つに記載の情報処理装置において、
前記画像には、POP広告を含み、
前記特定ステップでは、前記画像と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記POP広告を特定し、
前記生成ステップでは、特定された前記POP広告を含む視覚情報を生成する、
もの。 - 請求項3に記載の情報処理装置において、
前記特定ステップでは、前記画像と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記POP広告の展示方法を特定し、
前記展示方法とは、商品の陳列棚における前記POP広告の展示位置と、展示数と、広告内容との少なくとも一つを含み、
前記生成ステップでは、特定された前記展示方法を含む視覚情報を生成する、
もの。 - 請求項1〜請求項4の何れか1つに記載の情報処理装置において、
前記運営情報は、前記店舗の運営状況を示すテキストを含み、
前記テキストは、前記店舗の運営に係る業務指示情報及び業務報告情報のうち、少なくとも一つに関するもので、
前記特定ステップでは、前記テキストと、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記テキストを特定し、
前記生成ステップでは、特定された前記テキストを含む視覚情報を生成する、もの。 - 請求項1〜請求項5の何れか1つに記載の情報処理装置において、
画像処理ステップをさらに実行するように構成され、
前記画像処理ステップでは、前記画像の画像領域から、第1の領域を検出し、
前記第1の領域は、商品の補充が必要な場所を示し、
前記第1の領域において前記商品の補充を検出した場合、商品補充情報として取得し、
前記特定ステップでは、前記商品補充情報と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上に影響を及ぼす前記画像領域を特定し、
前記生成ステップでは、特定された前記画像領域を含む視覚情報を生成する、
もの。 - 請求項6に記載の情報処理装置において、
前記生成ステップでは、前記商品補充情報を含む視覚情報を生成する、
もの。 - プログラムであって、
コンピュータに、請求項1〜請求項7の何れか1つに記載の情報処理装置の各ステップを実行させる、
もの。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
受付ステップと、特定ステップと、生成ステップとを備え、
前記受付ステップでは、店舗端末から店舗情報を受け付け、
前記店舗情報は、店舗の運営情報と、前記店舗の一定時間ごとの売上情報とを含み、
前記運営情報は、前記店舗の運営状況を示すテキスト又は画像を含み、
前記画像は、店舗に陳列された商品を継続的に撮像したもので、
前記特定ステップでは、前記運営情報と、前記売上情報とに基づき、前記店舗の売上が向上している期間の前記運営情報に含まれる前記画像を、前記売上に影響を及ぼす前記画像として特定し、
前記生成ステップでは、特定された前記画像を含む視覚情報を生成する、
方法。
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