JP6837428B2 - 患者特有の変異の発癌性指数を決定する方法およびシステム - Google Patents

患者特有の変異の発癌性指数を決定する方法およびシステム Download PDF

Info

Publication number
JP6837428B2
JP6837428B2 JP2017502998A JP2017502998A JP6837428B2 JP 6837428 B2 JP6837428 B2 JP 6837428B2 JP 2017502998 A JP2017502998 A JP 2017502998A JP 2017502998 A JP2017502998 A JP 2017502998A JP 6837428 B2 JP6837428 B2 JP 6837428B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
patient
ftr
gene
translocation
cells
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017502998A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017522030A (ja
JP2017522030A5 (ja
Inventor
ターシック,ガビ
アルトゥスチュラー,ヨラム
ビドゥネ,ミシェル
Original Assignee
ノベルラスディクス リミテッド
ノベルラスディクス リミテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ノベルラスディクス リミテッド, ノベルラスディクス リミテッド filed Critical ノベルラスディクス リミテッド
Publication of JP2017522030A publication Critical patent/JP2017522030A/ja
Publication of JP2017522030A5 publication Critical patent/JP2017522030A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6837428B2 publication Critical patent/JP6837428B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6897Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids involving reporter genes operably linked to promoters
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C12Q1/6886Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C07ORGANIC CHEMISTRY
    • C07KPEPTIDES
    • C07K2319/00Fusion polypeptide
    • C07K2319/01Fusion polypeptide containing a localisation/targetting motif
    • C07K2319/09Fusion polypeptide containing a localisation/targetting motif containing a nuclear localisation signal
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C07ORGANIC CHEMISTRY
    • C07KPEPTIDES
    • C07K2319/00Fusion polypeptide
    • C07K2319/60Fusion polypeptide containing spectroscopic/fluorescent detection, e.g. green fluorescent protein [GFP]
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2563/00Nucleic acid detection characterized by the use of physical, structural and functional properties
    • C12Q2563/107Nucleic acid detection characterized by the use of physical, structural and functional properties fluorescence
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2565/00Nucleic acid analysis characterised by mode or means of detection
    • C12Q2565/50Detection characterised by immobilisation to a surface
    • C12Q2565/501Detection characterised by immobilisation to a surface being an array of oligonucleotides
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/106Pharmacogenomics, i.e. genetic variability in individual responses to drugs and drug metabolism
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/136Screening for pharmacological compounds
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158Expression markers

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Description

発明の分野
患者特有の変異(複数可)の様々な発癌性関連指数を決定する方法およびシステムを提供する。該システムおよび方法は、様々な患者特有の変異の測定およびグレード分類、ならびに様々な関連の発癌性指数の定性的および定量的決定を可能にする。
発明の背景
癌(悪性腫瘍または悪性新生物)は、他の身体部分に侵入または拡大する能力を有する異常な細胞増殖を含む疾患群である。癌は、極めて多様であり、様々な根底的分子メカニズムがそれに関与する。したがって様々な癌と診断された患者の予後は、根底にある分子メカニズムの正確な診断に加え、発癌性変異ならびにオートクリンおよびパラクリンの影響の同定に応じて、大きく異なり得る。
さらに、癌の複雑さおよび異質性から、正確な予後および最適な治療を決定するために、患者特有の腫瘍シグナル伝達経路を定性的および定量的手法で反映し、該特有の変異を正確にグレード分類することが可能な、より感度が高く洞察力のある診断アプローチが求められる。例えば本出願の発明者らの一部への国際公開WO2014/111936号は、患者特有のドライバー変異を同定する方法およびシステムに向けられる。現在、腫瘍内に蓄積した変異の大きなプール、同定されたドライバー変異の限定されたレパトア、および様々な変異の相互作用、そして特にその活性に関する非常に限定された洞察のために、正確な予後または最適な標的治療選択を提供するための全ゲノムシーケンシング(次世代シーケンシングなど)の適切さが限定される。
したがって、患者特有の変異の定性的および定量的グレード分類を提供し、患者特有の変異の個人に合わせた指示を提供し得る様々な関連指数の測定を可能にし、患者特有の予後および/または最適な処置指示をさらに提供し得る方法およびシステムが、当該技術分野で依然として求められている。
発明の概要
本発明は、患者の変異および患者の特有の状態(予後)に関する洞察を得ることができ、最適な処置の決定をさらに補助することができる、患者特有の変異(複数可)の様々な発癌性指数を決定および/または計算および/または作成する方法およびシステムを提供する。該患者特有の変異は、テスト細胞において、ドライバー変異の機能に関連するシグナル伝達経路の活性の変化を同定することによって認識される。幾つかの実施形態によれば、シグナル伝達経路の活性の変化は、患者の変異の機能に関連するレポータ遺伝子の細胞局在の変化を同定することによって測定される。幾つかの実施形態において、特異的な患者由来マーカ(PDM)遺伝子が、生体試料から得られ、またはそれに由来し(直接的または間接的に)、対応する蛍光トランスロケーション(translocation)レポータ(FTR)遺伝子の細胞トランスロケーションに及ぼす影響を生存可能なテスト細胞でテストして、テストされたPDMが変異しているか否かを決定する。幾つかの実施形態において、該特異的な患者由来マーカを得て、蛍光レポータに融合し、患者由来レポータ(PDR)を生成して、そこでPDRの細胞トランスロケーションを生存可能なテスト細胞でテストして、テストされたPDMが変異しているか否かを決定する。幾つかの実施形態において、ドライバー変異の同定は、様々な薬物および/または薬物の組み合わせへの、同定された特有の変異の薬物応答を測定することができ、さらに同定された変異のグレード分類(それらの腫瘍形成作用に関する)を提供するように、そして様々な患者特有の発癌性指数を決定するように構成される。
本明細書に開示された方法およびシステムは、様々な同定された患者の変異の定性的および定量的グレード分類、ならびに同定された変異および全体的病状の腫瘍形成能に関する様々な指数、および患者の予後の決定を可能にする。
幾つかの実施形態において、本発明は、癌に関与する患者特有のドライバー変異を同定する方法およびシステムを提供し、様々な関連の指数およびそれを決定する方法をさらに提供する。幾つかの実施形態において、該ドライバー変異は、発癌性ドライバー変異である。幾つかの実施形態において、本明細書に開示された方法は、例えば非限定的に無増悪生存、全生存、薬物応答の確率、発癌性グレード分類指数、治癒指数などの様々な癌関連指数の形成を可能にする。幾つかの実施形態において、該指数は、薬物または薬物の組み合わせの治癒指数など、薬物関連指数を定量的に決定するプラットフォームを提供するため、処置にさらに関係し得る。
幾つかの実施形態によれば、パラクリン/オートクリン活性化経路に関して得られたデータと共に、変異に関して測定された定量的データを有する同定された変異を利用して、患者の腫瘍および変異した遺伝子内で影響を受けたシグナル伝達経路、ならびにその発癌活性を示す「腫瘍発癌性マップ」を作成することができる。
幾つかの実施形態によれば、患者特有のドライバー変異の発癌性のグレード分類を決定する方法であって、レポータマーカ遺伝子の細胞局在/トランスロケーションの変化を同定することを含み、該細胞局在の変化が、場合によりテスト薬物または薬物の組み合わせの存在下または非存在下でドライバー変異によって影響を受ける、方法が提供される。幾つかの実施形態によれば、患者由来マーカ(PDM)は、患者の生体試料から得られ/それに由来し(例えばシーケンシングデータに基づき、直接的または間接的に)、レポータキメラ遺伝子(レポータ遺伝子部分および標的遺伝子部分のキメラ生成物を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR))の存在下で生存可能なテスト細胞中で発現されるように操作(設計)される。テスト細胞におけるFTRの細胞局在を、その後に測定する。テストPDMの存在下でのFTRの細胞局在が、正常な条件下(即ち、対応するWT PDMの存在下)、および/または他の公知参照との比較で、FTRの細胞局在と異なる場合、テストされたPDMが変異されていることが示される。さらに、同定された変異をテスト薬物またはテスト薬物の組み合わせの存在下でテストして、テストされたPDMの特異的薬物応答を同定することができ、さらに様々な治癒関連指数を決定するのに用いることができる。したがって本明細書に開示された方法を用いて、患者特有のPDMを、ドライバー変異であるとして同定/特徴づけすることができ、薬物の存在下でさらにアッセイし、その局在および発癌活性に影響を及ぼす薬物の能力を測定して、最終的に様々な関連指数を作成することができる。代わりまたは追加として、幾つかの実施形態において、FTRを使用せずにPDR(即ち、レポータ遺伝子に連結/付着/融合されたPDM)を作製することおよび細胞局在を追跡することによって、PDMを直接テストすることができる。そのようなドライバー変異を測定することによって、患者の腫瘍内で動作する活性化されたシグナル伝達経路を同定することができる。さらにこれにより、特定の患者の腫瘍を根絶して耐性メカニズムを回避するのに必要となる標的治療的処置を精密かつ特異的に選択することができる。
幾つかの実施形態によれば、有利には、患者特有の変異を同定するため、そして同じテスト細胞内の、同じ遺伝子および/もしくは異なる遺伝子における異なる変異もしくは変異の組み合わせ、ならびに/または異なるPDMの組み合わせのグレード分類、そしてそれらの比較を可能にする様々な発癌性関連指数を決定するための、向上および改善された定量的診断プラットフォームが提供される。幾つかの実施形態において、開示された方法は、生存する(生存可能な)細胞においてFTRへの影響をモニタリングすることによってドライマー変異を同定し、それに基づいて様々な関連指数を効果的に決定/作成/計算/生成することが可能な、細胞に基づくアッセイを含む。有利には本明細書に開示された方法は、異なる標的治療薬の耐性および感受性を高度の有意性でさらに同定することができ、様々な患者の変異の薬物応答を定量的に同定および/または比較することができ、さらに同じ標的に対して複数の薬物がある場合の薬物選択を提供することができる。さらに以下に例示される通り、本明細書に開示された方法によって決定された指数は、臨床において観察された転帰とも一致し、インビトロアッセイとインビボ条件との相関を与える。したがってこれらの結果は、様々な変異の様々な発癌性関連指数を同定し、そして定量的プラットフォームを提供し、異なる変異をグレード分類および比較する、開示された方法およびシステムの能力を示している。
幾つかの実施形態において、本明細書に開示された方法およびシステムは、生存可能なテスト細胞において、結果である様々な関連指数に基づいて、様々なシグナル伝達タンパク質(例えば、膜局在および/または細胞内の受容体およびシグナル伝達タンパク質など)の活性化をモニタリングすることによって、患者特有の腫瘍活性化シグナル伝達経路のプロファイルの同定を可能にする定量的プラットフォームを提供する。幾つかの実施形態において、ドライバー変異の同定は、蛍光レポータタンパク質(FTR)を含む細胞内トランスロケーションイベントおよびタンパク質間相互作用(即ち、形質膜、細胞質、エンドソーム、核などへのトランスロケーション/それらの間の様々な細胞局在)を検出することによって実施され得る。幾つかの実施形態によれば、本明細書に開示された方法およびシステムは、同じ患者の同じ生体試料における複数の変異イベント(まだ同定されていない変異、およびそのような変異の発癌活性の測定を含む)を単に同定することに加え、そのような変異の定量的評価およびグレード分類も提供して、最終的に該患者の正確な予後および/または特定の患者の個人に合わせた処置レジメンの決定を可能にするため有利である。したがって本明細書に開示された方法およびシステムはまた、癌をもたらす、または癌に関与する細胞内イベントおよび患者特有の変異の同定を可能にすることに加え、そのような事象の指数決定およびグレード分類と、患者に特別に適した効果的薬物処置を定量的に同定/指示することも可能にする。
幾つかの実施形態によれば、患者特有の変異および関与するシグナル伝達経路の同定の際に、同定された経路/変異を阻害すること/それらに影響を及ぼすこと/それらを調整することが知られている(または知られていない)標的治療薬/治療剤をテスト細胞に添加し、該発癌活性を再度テストして、腫瘍および患者への最良の効果を示す薬物/薬剤、「治癒指数」の計算の基礎になり得る測定を同定することができる。幾つかの実施形態において、特定の患者の処置のために、該様々な薬物/薬剤の処置およびそれらの各治癒指数を腫瘍発癌マップに重ね合わせて、ヘルスケア提供者に、患者特有の根底的分子腫瘍メカニズム、処置選択、および各予測された効能を提供することができる。
幾つかの実施形態によれば、患者特有の変異および関与するシグナル伝達経路の同定によって、発癌性グレード分類指数(発癌性指数)を決定/計算/作成することができ、同定された変異を発癌活性に基づいてグレード分類することができる。該同定された変異のグレード分類は、本明細書に開示された方法の定量的性質に起因し得る。該同定された変異のインビトロ作用(本明細書に開示された方法により同定され、特にレポータ遺伝子のトランスロケーションイベントによって決定される)は、同じ遺伝子の異なる変異の間、そして/または異なる遺伝子における異なる変異の間の発癌活性を示し、インビボでのこれらの変異の発癌活性に相関する、発癌性グレード分類を提供するように定量され得る。言い換えれば、本明細書に開示された定量法は、同じまたは異なる遺伝子における異なる変異の間の定量的比較を可能にし、インビボでのこれらの変異の作用に相関させ、予後および好ましい処置ラインに関して重要な示唆を有する。
幾つかの実施形態によれば、患者特有の変異および関与するシグナル伝達経路の同定(即ち、「腫瘍発癌性マップ」の作成)によって、同定された経路/変異を阻害すること/それに影響を及ぼすことが知られる標的治療薬/治療剤を、テスト細胞と共にインキュベートすることができ、阻害/減少された発癌活性を再度テストして、腫瘍および患者の発癌性指数(以下に詳述する)における最大減少をもたらす薬物/薬剤を同定することができる。幾つかの実施形態において、該薬物/薬剤によって誘導された発癌活性の阻害は、本明細書では「治癒指数」と称される。幾つかの実施形態において、様々な薬物/薬剤処置およびその各治癒指数を腫瘍発癌性マップに重ね合わせて、ヘルスケア提供者に、患者特有の根底的分子腫瘍メカニズム、処置選択、および各予測された効能を提供することができる。
幾つかの実施形態によれば、発癌性指数(グレード分類指数)を決定する方法およびシステムが提供される。幾つかの実施形態において、発癌性指数は、所与の患者腫瘍試料の中の悪性腫瘍の成長に至らせる所与の発癌性変異/異常の能力を示す。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、患者の悪性腫瘍の成長に至らせる所与の発癌性変異/異常の能力を示す。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、所与の患者における悪性腫瘍の成長に至らせる所与の発癌性変異/異常の能力に基づいて、患者の予後を示す。幾つかの実施形態において、該方法およびシステムは、例えば核/細胞質(NCR)比に基づいて、テストされたFTR/PDRの活性化または阻害の度合いを計算/コンピュータ計算/測定することを含む。幾つかの実施形態において、その後、所与のPDMのためのテストFTR全ての合計を複雑な手法で計算して、悪性腫瘍の成長に及ぼすテストPDMの影響を推測することができる。幾つかの例示的実施形態によれば、該発癌指数は、数値を有し、該値が高い程、テストされたPDMの発癌性指数が高い。幾つかの実施形態において、発癌性指数の値およびその単位は、該指数の作成において用いられたデータおよび/またはさらなるパラメータに基づいて決定される。幾つかの実施形態において、定量するステップは、測定に数値を割り付けることを含む。
幾つかの実施形態によれば、癌患者の生体試料における1種もしくは複数の患者特有の変異、または腫瘍細胞中の1種もしくは複数の異常なシグナル伝達タンパク質の発癌性グレード分類指数を提供/作成する方法であって、
a)該生体試料から複数のmRNAを得るステップと;
b)該複数のmRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
c)既知のシグナル伝達タンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの特定のcDNAを増幅するステップと;
d)該増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させるステップと;
e)該生体試料からの増幅cDNAを保有する発現構築物の第一のセットと、該対応する野生型cDNAの発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレー(addressable array)を形成させるステップと;
f)該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;
g)該DNA構築物およびベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
h)該生体試料からのcDNAを発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、該生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、該癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
i)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、定量するステップは、発現されたFTRの少なくとも1つの属性を測定することを含む。幾つかの実施形態において、定量するステップは、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いおよび/またはそのNCRを計算/コンピュータ計算/測定することを含む。幾つかの実施形態において、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いはさらに、参照値に較正/正規化/相関/写像される。幾つかの実施形態において、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いはさらに、例えば細胞周期または細胞分裂などのテストされたFTR/PDRが関与する細胞シグナル伝達経路の影響に較正/正規化される。幾つかの実施形態において、該方法は、テストされたFTR/PDRの活性化または阻害の度合いを計算/コンピュータ計算/測定することを含む。幾つかの実施形態において、その後、所与のPDMのためのテストPDM全ての合計を複雑な手法で計算して、悪性腫瘍の成長に及ぼすテストPDMの影響を推測することができる。幾つかの例示的実施形態によれば、該発癌指数は、数値を有し、該値が高い程、テストされたFTR/PDRの発癌性指数が高い。幾つかの実施形態において、定量するステップは、測定に数値を割り付けることを含む。幾つかの実施形態において、ステップg)は、ステップe)および/またはステップf)に先行し、その場合、アッセイ細胞は、発現構築物および/または発現ベクターの添加前に各場所に添加される。
幾つかの実施形態において、該FTRの属性は、蛍光タンパク質の局在および蛍光タンパク質のトランスロケーションから選択される。幾つかの実施形態において、該局在は、細胞質、核、核小体、形質膜、小胞体(ER)、ミトコンドリア、ゴルジ体、リソソーム、ペルオキシソーム、エンドソーム区画、および細胞骨格から選択される細胞局在を含む。
幾つかの実施形態において、該FTRの標的遺伝子部分は、腫瘍抑制因子、細胞骨格タンパク質、増殖因子受容体、Gタンパク質共役受容体、細胞接着タンパク質、プロテインキナーゼ、転写因子、アダプタータンパク質および交換因子から選択されるタンパク質をコードする。さらなる実施形態において、該FTRのレポータ遺伝子部分は、蛍光マーカ、例えば緑色蛍光タンパク質(GFP)、mCherry、mApple、DsRed、赤色蛍光タンパク質(RFP)、青色蛍光タンパク質(BFP)、EGFP、CFP、YFP、AmCyan1、ZsGreen1、ZsYellow1、DsRed2、AsRed2、および/またはHcRed1などをコードする。
幾つかの実施形態において、該生体試料は、腫瘍細胞、腫瘍生検、腫瘍組織および体液から選択される。幾つかの実施形態において、該方法によって同定された候補となる異常なシグナル伝達タンパク質は、患者特有の変異である。幾つかの実施形態において、該変異は、ドライバー変異である。
幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットは、二本鎖直鎖状DNAを含む。他の実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットのプロモータは、誘導型プロモータである。幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットのプロモータは、構成型プロモータである。
幾つかの実施形態において、該方法は、該トランスフェクトされた細胞において該発現構築物および/または発現ベクターの発現を誘導して、該アレーにおける各場所のために、該生体試料(例えば腫瘍)からのcDNAの第一のセットとFTRとの遺伝子産物を得ることをさらに含む。
さらなる実施形態において、該増幅されたcDNAの発現構築物は、IRESおよび第二のレポータ遺伝子をさらに含む。
幾つかの実施形態において、該方法は、トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で該DNA構築物を乾燥させることをさらに含む。幾つかの実施形態において、該FTRの発現ベクターは、環状発現ベクターである。さらなる実施形態において、該発現ベクターは、構成型または誘導型プロモータを含む。
幾つかの実施形態において、該方法は、トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で該DNA構築物を乾燥させることをさらに含む。幾つかの実施形態において、該方法は、テスト薬物をテスト細胞に添加することをさらに含む。幾つかの実施形態において、ステップg)、h)および/またはi)は、薬物の存在下で繰り返すことができる。幾つかの実施形態において、該薬物は、抗癌薬である。幾つかの実施形態において、該薬物は、テスト薬物である。幾つかの実施形態において、該方法は、1種より多くの薬物を同時に、または連続で添加することを含む。幾つかの実施形態において、該方法は、薬物の組み合わせを添加することを含む。幾つかの実施形態において、該方法は、様々な濃度の薬物(複数可)を添加して、薬物応答を定量的に測定することを含む。幾つかの実施形態において、テスト化合物の存在下で得られた結果は、テスト薬物によるテストされた遺伝子(複数可)の発癌活性の減少、および/または変異の薬物応答を示す治癒指数を決定するために用いることができる。
幾つかの実施形態によれば、1つまたは複数の患者特有の変異の発癌性指数を作成/決定/生成/コンピュータ計算する方法であって、a)該1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;b)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;c)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;d)該1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子と比較して、異なる結果を同定するステップと;e)i)該異なる結果を処理して、発現構築物の第一のセットおよび発現構築物の第二のセットの存在下で該テストされたFTRのトランスロケーションの度合いを測定して、患者特有の変異の活性化レベルを測定すること;ii)該発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定すること;ならびにiii)患者特有の変異の正規化された活性化レベルと臨床転帰(参照)との写像を解析すること、によって候補となる患者特有の変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有の変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと;を含む、方法が提供される。幾つかの実施形態において、ステップc)は、ステップa)および/またはステップb)に先行し得る。
幾つかの実施形態によれば、解析は、マシンラーニングまたは任意の他のコンピュータ技術を利用することを含み得る。幾つかの実施形態において、解析は、非限定的に相関単変量解析マシン、多変量解析マシン、サポートベクターマシン、一般化線形モデルマシンまたはそれらの組み合わせなどの方法を含み得る。
幾つかの実施形態において、該トランスロケーションの度合いは、核/細胞質比(NCR)に基づいて決定される。
幾つかの実施形態において、該指数は、悪性腫瘍に至らせる候補となる患者特有の変異の能力を示す数値を有する。
幾つかの実施形態において、該指数は、患者の無増悪生存、患者の全生存、薬物応答の確率、無増悪期間(TTP)、腫瘍応答率、再発率、無病生存(DFS)を示すことができる。
幾つかの実施形態において、該患者特有の変異のトランスロケーションの度合いはさらに、患者特有の変異が関与する細胞シグナル伝達経路の影響に正規化され得る。
幾つかの実施形態において、該細胞局在は、細胞質、核、核小体、形質膜、小胞体(ER)、ミトコンドリア、ゴルジ体、リソソーム、ペルオキシソーム、エンドソーム区画、および細胞骨格から選択され得る。
幾つかの実施形態において、該FTRの標的遺伝子部分は、腫瘍抑制因子、細胞骨格タンパク質、増殖因子受容体、Gタンパク質共役受容体、細胞接着タンパク質、プロテインキナーゼ、転写因子、アダプタータンパク質および交換因子から選択されるタンパク質をコードし得る。幾つかの実施形態において、該FTRのレポータ遺伝子部分は、蛍光マーカをコードし得る。
幾つかの実施形態において、該患者遺伝子は、該患者の生体試料に由来し得る。幾つかの実施形態において、該変異の少なくとも1つは、発癌性変異である。幾つかの実施形態において、該変異は、ドライバー変異である。幾つかの実施形態において、該遺伝子(またはその一部)は、その配列に基づいて人工的に合成され得る。
幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットは、二本鎖直鎖状DNAを含む。幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットのプロモータは、誘導型または構成型プロモータであり得る。幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットは、遺伝子の一部を保有する。幾つかの実施形態において、該方法は、トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で該構築物および/またはベクターを乾燥させることをさらに含み得る。
幾つかの実施形態において、該方法は、テスト薬物を該細胞に添加するステップをさらに含み得る。幾つかの実施形態において、該方法は、テスト薬物への応答による、悪性腫瘍の成長に至らせる患者特有の変異の能力の低下を示す治癒指数を計算することをさらに含み得る。
幾つかのつかの実施形態によれば、発癌性グレード分類指数を作成するシステムであって、a)テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;b)FTRの細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;c)発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現構築物の第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そしてd)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、構成された回路を含み、該異なる結果が、i)該1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させること;ii)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加すること;ならびにiii)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加すること、によって得られる、システムが提供される。
幾つかの実施形態において、解析は、マシンラーニングを含み得る。幾つかの実施形態において、解析は、相関単変量解析、多変量解析マシン、サポートベクターマシン解析、一般化線形モデル解析またはそれらの組み合わせを含み得る。
幾つかの実施形態において、ステップiii)は、ステップi)および/またはステップii)に先行し得る。
幾つかの実施形態において、該異なる結果は、i)該発現構築物および発現ベクターを該アッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、アドレス可能なアレーにおいて、生存可能なアッセイ細胞を基板に添加すること;ii)該アッセイ細胞に、該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子の発現ベクターを添加すること;およびiii)該アドレス可能なアレーの特定の場所の該アッセイ細胞に、患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットを添加し、そして特定の場所の該アッセイ細胞に、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットを添加し、該発現構築物の第一のセットおよび該発現構築物の第二のセットが、共通の場所に添加されないこと、によって得ることができる。幾つかの実施形態において、ステップ(ii)および/またはステップ(iii)は、ステップi)に先行し得る。
幾つかの実施形態において、該処理回路はさらに、テスト薬物への応答による、悪性腫瘍の成長に至らせる患者特有の変異の能力の低下を示す治癒指数を計算するように構成され得る。
幾つかの実施形態によれば、1つまたは複数の患者特有の変異の薬物処置への感受性を示す治癒指数を作成する方法であって、a)該1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;b)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;c)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;d)薬物の存在下および/または非存在下で、該変異を含む遺伝子を発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子と比較して、異なる結果を同定するステップと;e)i)該異なる結果を処理して、発現構築物の第一のセットおよび発現構築物の第二のセットの存在下で該テストされたFTRの細胞トランスロケーションの度合いを決定して、薬物の存在下または非存在下で患者特有の変異の活性化レベルを測定すること;ii)薬物の存在下または非存在下で、該発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRの細胞トランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRの細胞トランスロケーションの度合いを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定すること;およびiii)薬物の存在下または非存在下での患者特有の変異の正規化された活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関を解析すること、によって候補となる患者特有の変異の異なる結果を定量し、それにより該患者特有の変異についての薬物の治癒指数を決定するステップと、を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、該薬物は、抗癌薬である。幾つかの実施形態において、該方法は、1種より多くの薬物を同時に、または連続で添加することを含み得る。幾つかの実施形態において、該方法は、薬物の組み合わせを添加することを含み得る。幾つかの実施形態において、該方法は、様々な濃度の薬物(複数可)を添加することを含み得る。幾つかの実施形態において、ステップc)は、ステップa)および/またはステップb)に先行し得る。
幾つかの実施形態によれば、該発現構築物は、以下のステップの1つまたは複数を含む工程によって得ることができる:i)該患者の生体試料から得られた複数のmRNAからcDNAライブラリを作製するステップ;ii)発癌性変異を保有することが疑われる遺伝子をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、cDNAライブラリの特定のcDNAを増幅するステップ;およびiii)該増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させるステップ。
幾つかの実施形態において、1つまたは複数の変異を保有することが疑われる該患者の遺伝子または遺伝子部分は、当該技術分野で公知の方法によって合成することができ、プロモータに動作可能に連結させて、該発現構築物を得ることができる。幾つかの実施形態において、該患者の遺伝子(またはその一部)および/または該対応する野生型遺伝子は、それらの配列に基づいて人工で合成することができ、さらに処理して対応するPDMを作製することができる。
幾つかの実施形態によれば、さらに、癌患者の生体試料中の患者特有のドライバー変異を同定し、そして該患者特有のドライバー変異の様々な発癌性関連指数を決定/計算/コンピュータ計算するキットが提供される。さらなる実施形態において、患者の腫瘍細胞における異常なシグナル伝達経路を同定するキットが提供される。
幾つかの実施形態による、患者のドライバー変異の同定およびその薬物応答の検出のための方法のステップの略ブロック図である。 野生型(BRAF WT)または変異体形態(BRAF変異体G464VまたはV600EまたはI554T)のBRAFをコードする遺伝子が、レポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの30時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTR(ERK2)の強度比が測定された(N:C比)。測定された細胞数(n)が、各条件で示されている。 PDM(BRAF)および対応するFTR(ERK2)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 野生型形態(EGFR WT)、単一変異体形態(EGFR G719S)または三重変異体形態(EGFR三重変異体、G719A、T790MおよびL861Q)のEGFRをコードする遺伝子が、レポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(AKT1−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの30時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTR(ERK2)の強度比が測定された(N:C比)。測定された細胞数(n)が、各条件で示されている。 PDM(EGFR)および対応するFTR(AKT1)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 野生型(EGFR WT)、単一変異体形態(EGFR G719S)または三重変異体形態(EGFR三重変異体、G719A、T790MおよびL861Q)のEGFRをコードする遺伝子が、レポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(JNK1A1−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの30時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTR(JNK1A1)の強度比が測定された(N:C比)。測定された細胞数(n)が、各条件で示されている。 PDM(EGFR)および対応するFTR(JNK1A1)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 PDM(EGFR)および対応するFTR(JNK2、ERK2、STAT3)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 変異体形態(EGFR L861Q、EGFR L858R、EGFR 746Del、G719A/T790M/L861Q(EGFRtripleM))のEGFRをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(JNK2−GFP、ERK2−GFP、STAT3−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(ERBB2)および対応するFTR(JNK2、ERK2、STAT3、P38)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 変異体形態(ERBB2 V842I、ERBB2 V777L、ERBB2 S310F、ERBB2 L755S、ERBB2 D769Y、ERBB2 A1170P)のERBB2をコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP、JNK2−GFP、STAT3−GFP、P38−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(cKIT)および対応するFTR(JNK2、ERK2、STAT3、P38、REL−A)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 変異体形態(cKIT K642E、cKIT W557−K558 Del)のcKITをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP、JNK2−GFP、STAT3−GFP、P38−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(KRAS)および対応するFTR(JNK2、ERK2、FOXO3a、REL−A)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 変異体形態(KRAS Q61H、KRAS G12V、KRAS G12R、KRAS G12A、KRAS G12D、KRAS G12C、KRAS G12S、KRAS A146V、KRAS A146T、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP、JNK2−GFP、FOXO3a−GFP、REL−A−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(PIK3CA)および対応するFTR(KOG1、P38 STAT3、REL−A)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 変異体形態(PIK3CA Y1021C、PIK3CA V344A、PIK3CA R38H、PIK3CA Q546L、PIK3CA N345K、PIK3CA H1047R、PIK3CA H1047L、PIK3CA E579K、PIK3CA E545K、PIK3CA E542K、PIK3CA C420R、PIK3CA R88Q/D350G)のPIK3CAをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(KOG1−GFP、P38−GFP、STAT3−GFP、REL−A−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(BRAF)および対応するFTR(ERK2、JNK2、REL−A)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 変異体形態(BRAF V600E、BRAF V600K、BRAF G469V、BRAF G469A、BRAF G466V、BRAF G466E)のBRAFをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP、JNK2−GFP、REL−A−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(EGFRおよびKRAS)および対応するFTR(ERK2)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 WT形態のEGFRおよびWTまたは変異体形態(KRAS G12V、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTのKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTまたは変異体形態(KRAS G12、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(EGFRおよびKRAS)および対応するFTR(REL−A)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 WT形態のEGFRおよびWTまたは変異体形態(KRAS G12V、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(REL−A−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTのKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(REL−A−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTまたは変異体形態(KRAS G12V、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(REL−A−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(EGFRおよびKRAS)および対応するFTR(ERK2)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 WT形態のEGFRおよびWTまたは変異体形態(KRAS G12V、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(JNK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTのKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(JNK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTまたは変異体形態(KRAS G12V、KRAS G13D)のKRASをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(JNK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 PDM(EGFRおよびBRAF)および対応するFTR(ERK2)によって影響を受けたシグナル伝達経路の略図である。 WT形態のEGFRおよびWTまたは変異体形態(BRAF V600E、BRAF V600K)のBRAFをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTのBRAFをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。 WTまたは変異体形態(EGFR L858R、EGFR T790M)のEGFRおよびWTまたは変異体形態(BRAF V600E、BRAF V600K)のBRAFをコードする遺伝子が、異なるレポータタンパク質(FTR)と共にテスト細胞内で発現されて、細胞質および核中のFTR(ERK2−GFP)の量が、細胞の蛍光顕微鏡像(トランスロケーションの24時間後に固定)に基づいて定量された、細胞に基づくアッセイの結果を示す棒グラフである。核(N)と細胞質(C)との、FTRの強度比の差が測定された(デルタN:C比)。
発明の詳細な説明
幾つかの実施形態によれば、ドライバー変異の機能に関連するシグナル伝達経路の活性の変化を同定および定量することによって、患者特有のドライバー変異の様々な発癌性関連指数を決定する方法およびシステムが提供される。幾つかの実施形態において、シグナル伝達経路活性の変化は、レポータ遺伝子の細胞局在の変化を同定および定量することによって決定され、該レポータ遺伝子の細胞局在の変化および前記変化の度合いは、ドライバー変異によって影響を受ける。幾つかの実施形態において、患者由来マーカ(PDM)が、患者の生体試料から得ることができ、レポータキメラ遺伝子(FTR)の存在下、テスト細胞内で発現されるように操作(設計)される。幾つかの実施形態において、患者由来マーカ(PDM)は、同定された配列に基づき対応する患者の遺伝子(複数可)を人工で作製し(合成し)、テスト細胞内で発現されるようにそれらをさらに操作することによって、得ることができる。幾つかの実施形態において、追加または代わりとして、該患者特有のマーカは、蛍光レポータに融合されて、患者由来レポータ(PDR)を作製する。その後、テスト細胞内でのFTR(適用可能ならば、および/またはPDR)の細胞局在を測定する。テストPDM(適用可能ならば、および/またはPDR)の存在下でのFTRの細胞局在が、正常条件下で(即ち、対応するWT PDMの存在下で)、または他の所定の参照と比較して、FTR(適用可能ならば、および/またはPDR)の細胞局在と異なる場合、テストPDM(またはPDR)が変異していることを示している。さらに該方法は有利には、同定されたPDM(適用可能ならば、および/またはPDR)の応答の定量、および同定された変異(複数可)の重症度を示す発癌性グレード分類指数などの様々な発癌性関連指数の決定を可能にする。したがって、本明細書に開示された方法を用いれば、患者特有のPDMを、ドライバー変異であると同定/特徴づけすることができ、さらにそれらの相対的重要性(例えば、発癌活性に関して)を測定および定量することができる。その上、そのようなドライバー変異を測定することによって、患者の腫瘍内で動作する活性化されたシグナル伝達経路およびそれらの薬物応答を、同定、定量およびグレード分類して、特定の患者の様々な経路の相対的重要性を測定することができる。これによって、予後を精密かつ特異的に提供し、さらに最適で個人に合わせた標的治療処置を選択することができる。
幾つかの実施形態において、本明細書に開示された方法およびシステムは、同定された変異の影響と、異常なシグナル伝達タンパク質およびシグナル伝達経路と、の定量分析および比較を可能にする。幾つかの実施形態によれば、本明細書に開示された方法およびシステムは、まだ同定されていない変異に加え、同じ患者の同じ生体試料中の複数の変異イベントを同定することを可能にし、さらにそのような変異の発癌活性の定量的測定、ならびにそのグレード分類および指数決定と、同定された変異に及ぼす様々な薬物の治癒的影響のグレード分類を可能にするため、有利である。例えば、現在利用される処置方法では、cKit変異を保有する消化管間質腫瘍の患者は、グリーベックで処置される。しかし、一般的耐性メカニズムが、cKitそのものまたはその下流経路での二次変異によって起こると、そのような処置が無効になる。同様に、EGFR発癌性変異を有する肺癌患者は、標的治療処置が適格とされるが、利用可能なそのような薬物が複数存在する。したがって本明細書に開示された方法およびシステムは、検出、同定、定量を可能にし、同定された変異のグレード分類/指数決定を可能にし、最終的に、正確な予後を提供して、場合によりさらに、特定の患者への個人に合わせた最適な薬物処置を決定する。
幾つかの実施形態において、本明細書に開示された方法およびシステムは、患者の腫瘍と競合させて、活性化されたシグナル伝達経路およびグレード分類された発癌遺伝子活性を同定し、さらに様々な薬物への腫瘍感受性/耐性を測定する。幾つかの実施形態において、これは、トランスフェクトされたテスト細胞を1種または複数のテスト薬物と共にインキュベートすることによって実施される。幾つかの実施形態において、これは、トランスフェクトされたテスト細胞を患者の体液(血漿、胸水または間質液など)と共にインキュベートすることによって実施され得る。
本明細書で参照される用語「ポリヌクレオチド分子」、「オリゴヌクレオチド」、「ポリヌクレオチド」、「核酸」および「ヌクレオチド」配列は、互換的に用いられ得る。該用語は、分離した断片の形態の、あるいはそれらのより大きな構築物、直鎖上もしくは分枝状、一本鎖、二本鎖、三本鎖、またはハイブリッドの構成要素としての、デオキシリボヌクレオチド(DNA)、リボヌクレオチド(RNA)、およびそれらの修飾形態のポリマーに向けられる。該用語はまた、RNA/DNAハイブリッドを包含する。該ポリヌクレオチドは、DNAまたはRNAのセンスまたはアンチセンスオリゴヌクレオチドまたはポリヌクレオチド配列を包含し得る。該DNAまたはRNA分子は、例えば相補性DNA(cDNA)、ゲノムDNA、合成DNA、組換えDNAもしくはそれらのハイブリッド、またはRNA分子、例えばmRNA、shRNA、siRNA、miRNAなどであり得るが、これらに限定されない。したがって本明細書で用いられる用語「ポリヌクレオチド分子」、「オリゴヌクレオチド」、「ポリヌクレオチド」、「核酸」および「ヌクレオチド」配列は、DNAおよびRNA分子の両方を指すことになる。該用語は、天然由来塩基、糖およびヌクレオチド間の共有結合で構成されたオリゴヌクレオチド、ならびに各天然由来部分と類似した機能の非天然由来部分を有するオリゴヌクレオチドをさらに包含する。
本明細書で用いられる用語「構築物」は、コード配列(即ち、最終生成物をードする配列)、制御配列、非コード配列、または任意のそれらの組み合わせを含み得る核酸配列を1つまたは複数含み得る、人工的に構成された、または単離された核酸分子を指す。構築物という用語は、例えばベクターを包含するが、それに限定されると理解するべきでない。
用語「発現ベクター」は、標的細胞内に異種核酸断片(DNAなど)を組み込んで発現する能力を有するベクターを指す。言い換えれば、発現ベクターは、転写され得る核酸配列/断片を含む。多くのウイルス、原核生物および真核生物の発現ベクターが公知であり、そして/または市販されている。適切な発現ベクターの選択は、当業者の知識の範囲内である。
本明細書で用いられる「上流」および「下流」は、ヌクレオチド配列、例えばDNA配列またはRNA配列などにおける相対的位置を指す。周知の通り、ヌクレオチド配列は、いわゆるヌクレオチドバックボーンの糖(デオキシリボースまたはリボース)環上の炭素に関して、5’末端および3’末端を有する。したがってヌクレオチド配列上の位置に対して、下流という用語は、該配列の3’末端に近い方の領域に関する。上流という用語は、鎖の5’末端に近い方の領域に関する。
本明細書で用いられる用語「プロモータエレメント」、「プロモータ」または「プロモータ配列」は、一般にコード配列の5’末端に位置し(即ち、コード配列に先行し、コード配列の上流に位置し)、コード配列の発現を活性化するスイッチとして機能するヌクレオチド配列を指す。コード配列が、活性化されると、転写されると言われる。転写は一般に、コード配列からのRNA分子(例えばmRNAなど)の合成を含む。それゆえプロモータは、転写制御エレメントとして働き、mRNAへのコード配列の転写の開始部位も提供する。プロモータは、全体としてネイティブ供給源に由来する場合があり、または天然に見出される異なるプロモータに由来する異なるエレメントで構成される場合があり、または合成ヌクレオチドセグメントを含む場合がある。異なるプロモータが、異なる組織もしくは細胞型、または異なる発達段階、または異なる環境条件への応答、または様々な発現レベルで、遺伝子の発現を管理し得ることは、当業者に理解されよう。遺伝子をほとんど常にほとんどの細胞型で発現させるプロモータは一般に、「構成型プロモータ」と称される。特異的組織内での遺伝子発現を誘導するプロモータは、「組織特異性プロモータ」と呼ばれる。
本明細書で用いられる用語「導入すること」および「トランスフェクション」は、互換的に用いることができ、例えば核酸、ポリヌクレオチド分子、ベクターなどの分子を、標的細胞(複数可)に、より具体的には細胞の細胞質、細胞の核、ミトコンドリアの内部空間、小胞体(ER)などの標的細胞(複数可)の膜封入空間の内部に、転移または導入することを指す。該分子は、当業者に知られる任意の手段によって、例えば内容が参照により本明細書に組み入れられる、Sambrook et al. Molecular Cloning: A Laboratory Manual, Cold Spring Harbor Laboratory Press, New York (2001)に教示される通り、標的細胞(複数可)に導入され得る。分子を細胞内に「導入する」手段としては、例えば熱ショック、リン酸カルシウムトランスフェクション、PEIトランスフェクション、電気穿孔、リポフェクション、トランスフェクション試薬(複数可)、ウイルスを介した転移など、またはこれらの組み合わせが挙げられるが、これらに限定されない。幾つかの実施形態において、該導入された核酸は、例えばDNA、RNAの形態であり得る修飾核酸であり得る。幾つかの実施形態において、該核酸は、細胞にトランスフェクトされる前に脱水される。幾つかの実施形態において、該核酸は、例えば発現ベクターなどのベクターに取り込まれる。各可能性は、本発明の別の実施形態を表す。
本明細書で用いられる用語「発現」は、標的細胞における所望の最終生成物分子の産生を指す。該最終生成物分子としては、例えばRNA分子、ペプチドもしくはタンパク質など、またはそれらの組み合わせを挙げることができる。
本明細書で参照される用語「患者」は、疾患を有することが疑われる、または疾患と診断された対象に向けられる。幾つかの実施形態において、患者という用語は、癌を有する対象、または癌と診断された対象に向けられる。幾つかの実施形態において、患者は、腫瘍生検を得るのに適格である。
本明細書で用いられる用語「生体試料」は、任意の適切な身体由来試料を包含するように向けられる。該試料は、全血、末梢血単球、白血球、骨髄などの液体試料を包含し得る。該試料は、様々な細胞および組織を包含し得る。該試料は、生検を包含し得る。該試料は、固定および/または包埋された組織切片を包含し得る。該試料は、新鮮な状態で抽出または凍結され得る。別の実施形態において、該試料は、血液試料である。別の実施形態において、該試料は、骨髄試料である。別の実施形態において、対象からの血液細胞を含む試料を単離および維持する方法は、平均的技能の当業者に知られている。幾つかの実施形態において、ポリヌクレオチド、ポリペプチド、ペプチド、抗体断片およびそれらの誘導体を含む試料は、体液;細胞調製物の可溶性画分、または細胞を増殖させた培地;染色体、オルガネラ、または細胞から単離もしくは抽出された膜;溶液中の、または基板に結合させたゲノムDNA,RNA、cDNA、ポリヌクレオチド、またはペプチド;細胞;組織;組織プリント;フィンガプリント、皮膚または毛髪;それらの断片および誘導体を含み得る。
本明細書で参照される用語「患者由来マーカ」(「PDM」)および「対象のPDM」は、対象の生体試料から単離され、得られ、またはそれに由来し(直接的または間接的に)、機能的アッセイにおいてその活性が測定される、遺伝子または遺伝子産物(またはその一部)に向けられる。幾つかの実施形態において、該PDM核酸配列(生体試料から直接得られた(例えば、cDNAの作製によって)または人工で合成された(即ち、間接的に得られた))に、5’および/もしくは3’制御エレメント、ならびに/またはさらなるレポータ遺伝子が付加される。幾つかの実施例において、本明細書で用いられるPDMは、必ずしもこの順序ではないが、制御エレメント(プロモータ)−PDM配列−制御エレメント(IRES)−レポータ遺伝子を含むキメラ核酸配列分子を含む。したがって、そのような核酸分子が、標的細胞内に導入され、発現されると、PDM遺伝子産物(タンパク質)およびレポータ遺伝子産物(タンパク質)が、細胞内で発現される。追加または代わりとして、IRES配列は、省略することができ、PDM遺伝子産物およびレポータ遺伝子産物を含むキメラタンパク質が、細胞内で発現される。こうして形成されたキメラタンパク質が、本明細書では「患者由来レポータ」(「PDR」)または「対象PDR」と称される。幾つかの実施形態において、用語「対照PDM」、「野生型PDM」、「対応するPDM」および「対応する野生型PDM」は、対照として用いられる、PDM遺伝子に対応する(即ち、非変異で完全に活性の)野生型遺伝子に向けられる。幾つかの実施形態において、該野生型PDMは、患者の生体試料に由来しない。該対照PDMは、対象PDMと野生型(wt)PDMとで活性を比較するために用いられる。
本明細書で用いられる用語「蛍光トランスロケーションレポータ」(「FTR」)は、キメラレポータ遺伝子および対応する遺伝子産物に向けられる。標的(マーカ)遺伝子の少なくとも1つの属性が、テストPDMによって影響を受け得る(直接的または間接的に)、所定の標的(マーカ)遺伝子部分(例えば細胞シグナル伝達タンパク質、キナーゼ、酵素など)に連結されたレポータ遺伝子部分(蛍光マーカ(タンパク質)など)を含むキメラFTR。
本明細書で参照される用語「テスト細胞」、「標的細胞」および「アッセイ細胞」は、互換的に用いられ得る。該用語は、本明細書に記載された通り、PDMおよび/またはPDRおよび/またはFTRおよび/または対照遺伝子のいずれかなど、ポリ核酸分子でトランスフェクトされたアッセイ細胞に向けられる。幾つかの実施形態において、該テスト細胞は、真核細胞である。幾つかの実施形態において、該テスト細胞は、初代細胞または細胞株であり得る。別の実施形態において、アッセイ細胞は、非癌性細胞である。別の実施形態において、アッセイ細胞は、細胞株に由来する。別の実施形態において、アッセイ細胞は、少なくとも1種の癌分泌増殖因子に応答する。別の実施形態において、アッセイ細胞は、トランスフェクションを受けることができる。別の実施形態において、アッセイ細胞は、一過性トランスフェクションを受けることができる。別の実施形態において、アッセイ細胞は、1つまたは複数の内在性遺伝子の発現が任意の分子方法によって減少または排除された細胞である。別の実施形態において、アッセイ細胞は、HeLa細胞である。別の実施形態において、アッセイ細胞は、HEK293細胞である。別の実施形態において、アッセイ細胞は、PC12細胞である。別の実施形態において、アッセイ細胞は、U2OS細胞である。別の実施形態において、アッセイ細胞は、A549、EKVX、T47D、HT29などのNCI60細胞株である。幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、患者由来の細胞である。幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、癌患者由来の細胞である。
本明細書で用いられる用語「細胞局在」、「細胞領域」および「細胞区画」は、細胞の他の領域から様々な手段(例えば視覚的手段など)によって識別され得る細胞の任意の定義された部分を指す。幾つかの実施例において、細胞領域は、細胞内の制限された領域であり得る。幾つかの実施例において、細胞内領域は、オルガネラを包含し得る。細胞局在の非限定的例としては、例えば核、核小体、細胞質、ミトコンドリア、小胞体(ER)、クロロプラスト、膜、樹状突起棘、ゴルジ体、リソソーム、ペルオキシソーム、エンドソーム区画、および細胞骨格などが挙げられるが、これらに限定されない。各可能性は、別の実施形態である。幾つかの実施例において、用語「細胞トランスロケーション」は、様々な条件下でレポータ遺伝子(FTRまたはPDRなど)の細胞局在の検出された変化を指す。例えばトランスロケーションは、核へ/核から、細胞質から/細胞質へのものであり得る。
本明細書で参照される用語「薬物」、「テスト化合物」および「テスト薬物」は、互換的に用いられ得る。薬物という用語は、疾病を処置する上で効果を有する任意の化合物、物質、分子、薬剤および/または試薬に向けられる。幾つかの実施例において、該薬物は、抗癌薬である。幾つかの実施例において、薬物という用語は、1種よりも多くの薬物を包含し得る。幾つかの実施例において、薬物という用語は、薬物の組み合わせを包含する。幾つかの実施例において、該薬物は、細胞内タンパク質の発現および/活性の阻害剤である。
本明細書で参照される用語「薬物応答」および「薬物への感受性」は、互換的に用いられ得る。該用語は、テスト薬物によって誘発された応答または効果を指す。該用語は、発癌性変異などの変異の影響を抑制する薬物(複数可)の能力を指す。
幾つかの実施例において、用語「疾患を処置すること」または「疾病を処置すること」は、疾患に関連する症状を改善すること、重症度を低減すること、疾患を治癒すること、または疾患の発生を予防すること、に効果的な1種もしくは複数の化合物を投与することに向けられる。
用語「検出」、「診断」は、疾患、症状、障害、病理学的状態または正常な状態の検出の方法;疾患、症状、障害、病理学的状態を分類する方法;疾患、症状、障害、病理学的状態の重症度を測定する方法;疾患、症状、障害、病理学的状態の進行をモニタリングする方法;転帰および/またはその回復の見込みを予測する方法を指す。用語「診断」は、病理学的状態の存在または性質を同定することを意味する。
用語「基板」は、核酸分子、構築物、ベクターおよび/またはアッセイ細胞が配置された固体担体に向けられる。該基板は、非限定的にチップ、スライド、ウェル、コンテナ、管、バイアルなどの適切な基板の任意のタイプを包含し得る。幾つかの実施例において、該基板は、チップである。幾つかの実施例において、該基板は、顕微鏡スライドである。幾つかの実施例において、該基板は、6ウェルプレート、12ウェルプレート、24ウェルプレート、48ウェルプレート、384ウェルプレートなどのマルチウェルプレートである。幾つかの実施例において、各場所(またはアレーのポイント)を指定して同定可能にするマトリックスアレー(場所)を含むように、該基板が構築される。幾つかの実施例において、該核酸分子は、基板上で脱水される。幾つかの実施例において、該核酸分子は、トランスフェクション試薬の存在下または非存在下、基板上で脱水される。
用語「ドライバー変異」および「発癌性変異」は、互換的に用いられ得る。該用語は、疾患に直接的または間接的に関係する、変異した遺伝子または遺伝子産物に向けられる。幾つかの実施例において、該用語は、癌などの疾患に関係する、そして/または疾患に関与する、そして/または疾患をもたらし得る、そして/または疾患を誘発し得る、変異した遺伝子または遺伝子産物に向けられる。
用語「アドレス可能なアレー」は、空間的に離れた場所を含み、その場所の位置が同定可能かつ識別可能である、マトリックスに向けられる。幾つかの例示的実施例において、アドレス可能なアレーは、各ウェル(場所)が空間的に同定可能であるマルチウェルプレートを包含し得る。別の例示的実施形態において、アドレス可能なアレーは、指定されたアレーに位置する/配置された分離可能な場所を有する任意の基板を包含し得る。
該用語「タンパク質をコードするポリヌクレオチド」は、対応するタンパク質またはその一部をコードするポリヌクレオチド配列または分子を指す。幾つかの実施例において、該タンパク質をコードするポリヌクレオチドは、対応するタンパク質またはその一部をコードする遺伝子のヌクレオチド配列を含む。
用語「発癌性関連指数」は、同定された変異(複数可)(1つもしくは複数、またはそれらの組み合わせ)を発癌活性または能力に関して計算またはグレード分類することによって作成され得る任意のタイプの指数を含むように向けられる。幾つかの実施形態において、該発癌性関連指数は、数値である。幾つかの実施形態において、該発癌性関連指数は、インビボでの変異(複数可)の活性を反映する。幾つかの実施形態において、該発癌性関連指数は、同じ遺伝子の異なる変異間、および/または異なる遺伝子の異なる変異間で比較するために用いられ得る。
ここに、幾つかの実施形態による、患者の生体試料における患者特有のドライバー変異を同定し、そしてその薬物応答を同定する方法において例示的ステップのブロック図を概略的に示した図1を参照する。図1に示された通り、ステップ100で、患者の生体試料が得られる。該生体試料は、血液、血清、生検、針生検、気管支肺胞洗浄液、胸水、腫瘍組織、尿、唾液および腫瘍組織から選択され得るが、これらに限定されない。幾つかの実施形態において、該生体試料は、新鮮であり得る(新鮮であり得る、または新鮮な状態で凍結され得る)、即ち、固定されていない試料であり得る(ステップ102)。幾つかの実施形態において、該生体試料は、生体試料の固体のために当該技術分野で公知の方法によって、固定され得る(ステップ104)。
図1に示された通り、新鮮な生体試料から(ステップ102)、様々な成分が、それぞれ当該技術分野で周知の適切な方法によって抽出され得る。例えばステップ106に示された通り、間質液(IF)(細胞外液)は、抽出されて、後の使用に向けて貯蔵され得る。加えてmRNAは、新鮮な生体試料から抽出され得る(ステップ108)。その後、抽出/単離されたmRNAは、当該技術分野で周知の方法によって(ポリdTプライマーを用いるなど)、cDNAライブラリの作製に用いられる(ステップ110)。特異的PDMのcDNAが、cDNAライブラリから増幅されて、所定のPDMの所望の遺伝子領域(ポリヌクレオチド)に対応する適切なプライマー対を用いることによって作製される。選択されるPDMは、様々な疾患状態(例えば、発癌遺伝子)における対応するWT PDMまたは変異PDMの既知の機能/活性/役割に基づいて選択され得る。次にステップ112で、制御プロモータエレメントをPDM cDNAの5’末端に付加すること、および場合によりレポータ遺伝子、蛍光標識などの3’IRESおよび標識を付加することによって、アッセイPDMが作製される。幾つかの実施形態において、該プロモータエレメントは、構成型プロモータまたは誘導型プロモータであり得る。幾つかの実施形態において、該PDM cDNAは、FTRをコードする部分を含む追加的な発現カセットをさらに含み得る。幾つかの実施形態において、cDNAライブラリの作製ステップを行わずに該特異的PDMを人工的に合成/作製することによって(それらの同定された配列に基づき)、該特異的PDMが作製される。
図1にさらに示される通り、ステップ114で、ゲノムDNAが、固定された生体試料(ホルマリン固定された試料など(ステップ104))から抽出され得る。ステップ116では、抽出されたDNAが、特異的な所定のエクソン(癌の症例では変異していることが知られる)の増幅と、その結果である増幅された特異的エクソンが欠如した対応する全長遺伝子を含む発現構築物へのライゲーション/融合と、を受けて、テストされるPDMを作製することができる。
次にステップ118において、ステップ112および/またはステップ116で作製された(cDNAの作製を介して、または人工的に合成することによって)各PDMの核酸分子は、指定された場所(位置)にある担体基板(スライド、ウェル(例えばマイクロプレートウェル)、チップなど)の上に配置/スポットされ得る。PDMは、PDMに対応するように選択されたキメラレポータ(FTR)をコードする核酸分子との混合物中に入れられる(即ち、選択されたFTRは、PDMによって機能的に(直接的または間接的に)影響され得る)。PDMおよびFTRをコードする核酸分子の混合物は、適切なトランスフェクション試薬をさらに含んで、テスト細胞への該分子のトランスフェクションを可能にし得る。場合によりPDM+FTR混合物は、基板上で脱水される。別の選択において、PDMおよびFTRは、単一核酸分子上に配置されるように構築されて、細胞における両タンパク質の独立した発現を可能にする。並行して、WT PDMおよび対応するFTRを含む対照アッセイが、調製される。さらにステップ118において、十分量の選択されたテスト細胞が、適切な増殖培地と共に基板に添加される。核酸分子の添加前または添加後に、該細胞が添加され得る。幾つかの実施形態において、十分量のテスト細胞は、ウェル(96ウェルプレートウェル)あたり約1〜10000個の細胞を含む。幾つかの実施形態において、十分量のテスト細胞は、ウェル(24ウェルプレートウェル)あたり約1〜50000個の細胞を含む。幾つかの実施形態において、十分量のテスト細胞は、ウェル(12ウェルプレートウェル)あたり約1〜100000個の細胞を含む。幾つかの実施形態において、十分量のテスト細胞は、ウェル(96ウェルプレートウェル)あたり約1〜1000個の細胞を含む。幾つかの実施形態において、十分量のテスト細胞は、ウェル(384ウェルプレートウェル)あたり約1〜1000個の細胞を含む。幾つかの実施形態において、十分量のテスト細胞は、HeLa細胞、HEK293細胞、U2OS、PC12、NCI60、A549、EKVX、T47D、HT29などから選択されるが、これらに限定されない。その後、該細胞は、指定された時間(約6〜60時間の範囲内など)、インキュベートされてFTRの、そして場合によりPDMの発現を可能にする。場合により幾つかの実施形態において、ステップ118で、該細胞が一定時間(0.5〜48時間など)、固体基板に添加され(適切な増殖培地と共に)、その後、PDMおよび/またはFTRをコードする核酸分子が、該細胞への該分子のトランスフェクションを可能にする条件下で該細胞に添加される。
次にステップ120で、所定の時間(4〜60時間など)の後、細胞増殖培地を、新しい培地と交換し得る。幾つかの実施形態において、該交換培地は、低血清培地である。次にさらなるインキュベーション時間(4〜16時間の範囲内など)の後、誘導型プロモータによって制御されたPDMの発現の導入が開始される。導入型プロモータの導入は、例えばテトラサイクリン導入型プロモータを用いた場合にはテトラサイクリンの添加によって、またはエクジソン誘導型プロモータを用いた場合にはエクジソンの添加によって、または当該技術分野で公知の任意の他の方法によって、開始され得る。
場合によりステップ122で、固定された試料から作製されたPDMの場合(ステップ116)、所定の時間(4〜60時間など)の後、細胞増殖培地を、新鮮な培地と交換し得る。幾つかの実施形態において、該交換培地は、低血清培地である。次にさらなるインキュベーション時間(4〜24時間の範囲内など)の後、PDMが、構成型プロモータの制御下で発現される。
次にステップ124で、テスト細胞におけるPDMの発現を可能にするさらなる時間(例えば、約4〜48時間の範囲内など)の後、FTRの細胞局在が測定される。FTRの細胞局在の測定は、蛍光顕微鏡を用いた画像化、生化学的方法を用いた細胞区画の分画などの様々な手段によって実施され得る。幾つかの例示的実施形態において、該細胞は固定されて、蛍光FTR局在が、蛍光画像化によって測定される。様々な実験条件下でのFTRの細胞局在の分析および比較が、テストされたPDMが欠失しているか(即ち、変異しているか)否かについての決定を可能にする。例えばFTRの細胞局在は、FTRをテストされたPDMと共発現させて、細胞内で測定される(テストアッセイ)。加えて、同じFTRの細胞局在は、FTRをWT PDMと共発現させて、細胞内で測定される(対照アッセイ)。テストアッセイと対照アッセイとのFTRの細胞局在の差が、テストされたPDMの機能的活性について示す。したがって例えばステップ126で、FTRが、テストアッセイにおいて、対照アッセイと同じ細胞局在であると同定されれば、テストされたPDMは、変異していない。例えばステップ128で、FTRが、テストアッセイにおいて、対照アッセイと異なる細胞局在であると同定されれば、テストPDMは変異しており、このPDMがドライバー変異であることが示される。次にステップ130で、結果(即ち、FTRの細胞局在の変化、例えば核/細胞質(N:C)比)が定量されて、そのまま用いられ得る、またはさらに操作されて用いられ得る発癌性グレード分類指数を決定/計算/作成し(例えば、処理回路による)、以下にさらに詳述される通り、異なる変異、異なる遺伝子などの間で比較し、そしてさらなる患者特有の関連情報(予後など)を提供する。
幾つかの実施形態によれば、癌患者の生体試料における1つまたは複数の患者特有のドライバー変異の発癌性関連指数を決定する方法であって、
a)該生体試料から複数のmRNAを得るステップと;
b)該複数のmRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
c)既知のシグナル伝達タンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの特定のcDNAを増幅するステップと;
d)該増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させるステップと;
e)該試料からの増幅されたcDNAを保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型cDNAの発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
f)該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;
g)該DNA構築物およびベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
h)該試料からのcDNAを発現する該アッセイ細胞中の発現されたFTRの少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、癌患者の該生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
i)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性関連指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む(任意の選択された順序で)、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、定量するステップは、発現されたFTRの少なくとも1つの属性を測定することを含む。幾つかの実施形態において、定量するステップは、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いを計算/コンピュータ計算/測定することを含む。幾つかの実施形態において、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いはさらに、悪性腫瘍の成長に及ぼすテストPDMの影響を推測するために較正/正規化される。幾つかの例示的実施形態によれば、該発癌指数は、数値を有し、該値が高い程、テストされたFTR/PDRの発癌性指数が高い。幾つかの実施形態において、定量するステップは、測定に数値を割り付けることを含む。
幾つかの実施形態において、PDMの発現カセットおよびFTRの発現カセットは、1つの発現構築物上(即ち、1つの分子上)に配置される。そのような実施形態において、PDMの発現カセットおよびFTRの発現カセットは、同一の、類似のまたは異なるプロモータを有し得る(即ち、PDMおよびFTRの発現は、同一のまたは異なるプロモータによって制御され得る)。そのような実施形態において、先のステップd)およびf)は、1つのステップ(代わりのステップd):増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させてcDNAの個々の発現構築物を形成させてテスト患者由来のマーカ(テストPDM)を生成し、前記発現構築物が、特異的レポータ遺伝子(FTR)をさらに含むステップ、にまとめられる。幾つかの実施形態において、該FTRは、プロモータ(PDMのプロモータと同一であり得るか、または異なり得る)に連結されている。さらなる実施形態において、該FTRは、レポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む。
幾つかの実施形態において、ステップg)は、ステップe)および/またはステップf)に先行し、その場合、アッセイ細胞は、発現カセットの添加前に各場所に添加される。
幾つかの実施形態において、該方法は、ステップe)において、実験対照として用いられ得る、前記遺伝子における1つまたは複数の既知ドライバー変異を含むPDM(本明細書では「人工PDM」)の対応するタンパク質の発現構築物の第三のセットを含む。発現構築物の第三のセットは、アドレス可能なアレーに添加される。
幾つかの実施形態において、該発癌性関連指数は、発癌性グレード分類指数、治癒指数、総発癌性指数、総治癒指数、転移指数、血管新生指数、ゲノム不安定性指数、微小管動的不安定性指数、細胞周期進行指数、アポトーシス指数、分化指数など、またはそれらの組み合わせから選択され得る。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの実施形態によれば、癌患者の生体試料における1つまたは複数の患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定する方法であって、
a)該生体試料から複数のmRNAを得るステップと;
b)該複数のmRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
c)既知のシグナル伝達タンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの特定のcDNA試料を増幅するステップと;
d)該増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させるステップと;
e)該生体試料からの増幅cDNAを保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型cDNAの発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
f)該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;
g)該DNA構築物およびベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
h)該生体試料からのcDNAを発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、癌患者の生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
i)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む(任意の選択された順序で)、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、PDMの発現カセットおよびFTRの発現カセットは、1つの発現構築物上(即ち、1つの分子上)に配置される。そのような実施形態において、PDMの発現カセットおよびFTRの発現カセットは、同一の、類似のまたは異なるプロモータを有し得る(即ち、PDMおよびFTRの発現は、同一のまたは異なるプロモータによって制御され得る)。そのような実施形態において、先のステップd)およびf)は、1つのステップ(代わりのステップd):増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させて該cDNAの個々の発現構築物を形成させてテスト患者由来のマーカ(テストPDM)を生成するステップであって、前記発現構築物が、特異的レポータ遺伝子(FTR)をさらに含むステップ、にまとめられる。幾つかの実施形態において、該FTRは、プロモータ(PDMのプロモータと同一であり得る、または異なり得る)に連結されている。さらなる実施形態において、該FTRは、レポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む。
幾つかの実施形態において、ステップg)は、ステップe)および/またはf)に先行し、その場合、アッセイ細胞は、発現カセットの添加前に各場所に添加される。
幾つかの実施形態において、該方法は、ステップe)において、実験対照として用いられ得る、前記遺伝子における1つまたは複数の既知ドライバー変異を含むPDM(人工PDM)の対応するタンパク質の発現構築物の第三のセットを含む。発現構築物の第三のセットは、アドレス可能なアレーに添加される。
さらなる実施形態において、該方法は、薬物の存在下でステップg)〜i)のうちの任意の1つを薬物の存在下で繰り返して、該薬物の存在下および/または非存在下で、該試料からのcDNAを発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの少なくとも1つの属性および/または対応する野生型発現cDNAを比較することを含むステップj)をさらに含み、癌患者の生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用い、そして薬物の非存在下または存在下で、該癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞の異なる結果が、該候補となる患者特有のドライバー変異の薬物応答を示す。
幾つかの実施形態において、定量するステップは、発現されたFTRの少なくとも1つの属性を測定することを含む。幾つかの実施形態において、定量するステップは、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いを計算/コンピュータ計算/決定することを含む。幾つかの実施形態において、テストされたFTR/PDRのトランスロケーションの度合いはさらに、悪性腫瘍の成長に及ぼすテストPDMの影響を推測するために較正/正規化される。幾つかの実施形態によれば、該発癌指数は、数値を有し、該値が高い程、テストされたFTR/PDRの発癌性指数が高い。幾つかの実施形態において、定量するステップは、測定に数値を割り付けることを含む。
幾つかの実施形態において、該生体試料は、腫瘍細胞、腫瘍生検、腫瘍組織、および体液から選択される。
幾つかの実施形態によれば、2つ以上のPDMの組み合わせが、アッセイ細胞において所与のFTRを用いてテストされて、PDMの累積効果を測定/決定/同定することができる。
幾つかの実施形態によれば、該方法は、アッセイ細胞に、1つよりも多くのPDMの異なる発癌構築物を導入することを含み得る。幾つかの実施形態において、該異なる発現構築物は、同時に、または連続で導入され得る。幾つかの実施形態において、該方法は、該細胞に、1つよりも多くのPDMをコードする(例えば、2つの異なるPDM、3つの異なるPDMなどをコードする)発現カセットを導入することを含み得る
幾つかの実施形態によれば、癌患者の生体試料における1つまたは複数の患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定する方法であって、
a)該生体試料から複数のmRNAを得るステップと;
b)該複数のmRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
c)既知のシグナル伝達タンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの特定のcDNA試料を増幅するステップと;
d)該増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させるステップと;
e)アドレス可能なアレーにおいて、生存可能なアッセイ細胞を基板に添加するステップと;
f)該アッセイ細胞に、該生体試料からの増幅cDNAを保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型cDNAの発現構築物の第二のセットと、を添加するステップであって、そこで、アッセイ細胞への発現構築物のトランスフェクションが可能な条件下で、該発現構築物のそれぞれが異なったアドレス可能な場所のアッセイ細胞に添加されるステップと、
g)該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを、アッセイ細胞に添加するステップと;
h)該試料からのcDNAを発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、癌患者の生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
i)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、指定されたFTRで安定にトランスフェクトされ、対応するFTRを発現するそのようなアッセイ細胞が、本明細書に開示された方法に用いられ得る。
幾つかの実施形態において、該方法は、ステップf)において、前記遺伝子における1つまたは複数の既知ドライバー変異を含むPDM(対応する人工PDM)の対応するタンパク質の発現構築物の第三のセットを、トランスフェクションが可能な条件下で、異なるアドレス可能な場所のアッセイ細胞に添加することを含む。
幾つかの実施形態において、該方法は、該試料からのcDNAを発現する細胞におけるFTRの少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較することをさらに含み、該生体試料からのcDNAを候補となる患者特有の発癌性変異として同定するために、生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞と、の異なる結果を用いる。
幾つかの実施形態において、該方法は、アッセイ細胞に薬物を添加して、該薬物の存在下と非存在下とで、該試料からのcDNAを発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの少なくとも1つの属性および/または対応する野生型発現cDNAを比較するステップをさらに含み、薬物の非存在下または存在下で、該癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞の異なる結果が、該候補となる患者特有の発癌性変異の薬物応答を示す。
幾つかの実施形態によれば、癌患者の生体試料における異常なシグナル伝達タンパク質、および/または患者特有のドライバー変異の発癌性関連指数を決定する方法であって、
a)腫瘍の生検からなど、癌患者の該生体試料から複数のmRNAの試料を得るステップと;
b)当該技術分野で公知の方法によって、該複数の腫瘍mRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
c)様々な細胞シグナル伝達経路に関与する既知のタンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの個々のcDNA試料を増幅するステップと;
d)増幅されたcDNAをプロモータおよびレポータ遺伝子に動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させて、キメラテスト患者由来レポータ(テストPDR)を生成させるステップと;
e)該腫瘍からの増幅されたcDNAを保有する発現構築物の第一のセット(テストPDR)と、並行して、該cDNAの発現構築物の第二のセット(wt PDR)と、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
f)場合により、担体固体基板上で該cDNA構築物を乾燥させるステップと;
g)該DNA構築物を生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
h)トランスフェクトされた細胞において該構築物および発現ベクターの発現を可能にして、腫瘍からのcDNAの第一のセットの遺伝子産物を得るステップと;
i)該腫瘍からのcDNAを発現する該細胞におけるキメラレポータ遺伝子の少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、癌患者の生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
j)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む(任意の適切な順序で)、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、該方法は、該細胞を該テスト薬物と共にインキュベートするステップをさらに含む。幾つかの実施形態において、該薬物は、抗癌薬/抗癌剤である。幾つかの実施形態において、1種よりも多くの薬物が、細胞に添加される。幾つかの実施形態において、薬物の組み合わせ(カクテル)が、細胞に添加され得る。幾つかの実施形態において、1種よりも多くの薬物が、細胞に添加される場合、該薬物は、任意の時間間隔および任意のインキュベーション時間で、同時または連続して添加され得る。
幾つかの実施形態において、PDMの発現カセットおよびFTRの発現カセットは、1つの発現構築物上(即ち、1つの分子上)に配置される。そのような実施形態において、PDMの発現カセットおよびFTRの発現カセットは、同一の、類似のまたは異なるプロモータを有し得る(即ち、PDMおよびFTRの発現は、同一のまたは異なるプロモータによって制御され得る)。幾つかの実施形態において、ステップg)は、ステップe)および/またはf)に先行することができ、その場合、該アッセイ細胞は、発現構築物および/または発現ベクターの添加前に、各場所に添加される。
幾つかの実施形態において、発癌性指数の減少を示す治癒指数を決定するために、テスト化合物の存在下で得られた結果を用いることができる。
幾つかの実施形態によれば、癌患者の生体試料からの腫瘍形成能に影響を及ぼすことが可能な細胞外および/または細胞内因子の発癌性関連指数を決定する方法であって、
a)アドレス可能なアレーにおいて、生存可能なアッセイ細胞を基板に添加するステップと;
b)該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子の発現ベクターを該アッセイ細胞に添加するステップと;
c)該アレーの特定の場所で、該アッセイ細胞に患者の生体試料を添加するステップと;
d)該患者の生体試料が添加された細胞において発現されたFTRの少なくとも1つの属性を、該生体試料が添加されていない対応する細胞と比較するステップであって、腫瘍形成能に影響を及ぼすことが可能な因子を同定するために、該患者の生体試料が添加された細胞と、該生体試料が添加されていない対応する細胞と、の異なる結果が用いられるステップと;
e)腫瘍形成能に影響を及ぼすことが可能な因子の異なる結果を定量し、それにより腫瘍形成能に影響を及ぼすことが可能な前記因子の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む(任意の適切な順序で)、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、該生体試料は、患者の腫瘍の微小環境、細胞外液、腫瘍から分泌された液体、血漿、気管支肺胞洗浄液など、またはそれらの組み合わせから選択される。
幾つかの実施形態において、該腫瘍形成能に影響を及ぼすことが可能な因子は、オークリン因子、パラクリン因子、またはその両方から選択される。幾つかの実施形態において、該因子は、細胞該因子、細胞内因子、またはその両方である。幾つかの実施形態において、該因子は、非限定的にタンパク質(例えば、増殖因子)、核酸などの任意のタイプの分子から選択され得る。
幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、FTRを安定して発現する。幾つかの実施形態において、ステップb)は、ステップa)に先行することができ、その場合、該細胞は、アドレス可能なアレーに添加されるFTRの発現ベクターに添加される。
幾つかの実施形態によれば、1つもしくは複数の患者特有の変異の発癌性指数を作成および/または決定および/または生成および/またはコンピュータ計算する方法であって、
a)患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
b)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;
c)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
d)変異を含む遺伝子を発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子と比較して、異なる結果を同定するステップと;
e)i)該異なる結果を処理して、発現構築物の第一のセットおよび発現構築物の第二のセットの存在下で該テストされたFTRのトランスロケーションの度合いを決定して、患者特有の変異の活性化レベルを測定すること;
ii)該発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定すること;ならびに
iii)患者特有の変異の正規化された活性化レベルと臨床転帰(参照)との写像/相関を解析すること、
によって候補となる患者特有の変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有の変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと;
を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態によれば、解析は、マシンラーニング利用することを含み得る。幾つかの実施形態において、解析は、非限定的に相関単変量解析マシン、多変量解析マシン、サポートベクターマシン、一般化線形モデルマシンまたはそれらの組み合わせなどの方法を含み得る。
幾つかの実施形態において、該トランスロケーションの度合いは、核/細胞質比(NCR)に基づいて決定される。幾つかの実施形態において、臨床転帰の参照/臨床転帰は、非限定的に臨床試験、検査演習の臨床結果、ヘルスケア提供者による処置の臨床結果、技術分野の参考資料など、またはそれらの組み合わせなどの参照を含み得る。
幾つかの実施形態において、該指数は、悪性腫瘍に至らせる候補となる患者特有の変異の能力を示す数値を有する。
幾つかの実施形態において、該指数は、患者の無増悪生存、患者の全生存、薬物応答の確率、無増悪期間(TTP)、腫瘍応答率、再発率、無病生存(DFS)を示すことができる。
幾つかの実施形態において、該患者特有の変異のトランスロケーションの度合いはさらに、患者特有の変異が関与する細胞シグナル伝達経路の影響に正規化され得る。
幾つかの実施形態において、該患者の遺伝子は、患者の生体試料に由来し得る(直接的または間接的)。幾つかの実施形態において、該変異の少なくとも1つは、発癌性変異である。幾つかの実施形態において、該変異は、ドライバー変異である。幾つかの実施形態において、該患者特有の遺伝子(複数可)は、該遺伝子の配列に基づき、人工的に作製することができる(例えば、オリゴヌクレオチドの合成による)。
幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットは、二本鎖直鎖状DNAを含む。幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットのプロモータは、誘導型または構成型プロモータである。幾つかの実施形態において、発現構築物の第一および/または第二のセットは、遺伝子の一部を保有する。幾つかの実施形態において、該方法は、トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で該構築物および/またはベクターを乾燥させるステップをさらに含み得る。
幾つかの実施形態において、ステップc)は、ステップa)および/またはステップb)に先行することができ、その場合、アッセイ細胞は、発現カセットの添加の前に各場所に添加される。
幾つかの実施形態において、該方法は、実験対照として用いられ得る、前記遺伝子における1つまたは複数の既知変異を含むPDM(人工PDM)の対応するタンパク質の発現構築物の第三のセットをさらに含み得る。発現構築物の第三のセットは、アドレス可能なアレーに添加される。
幾つかの実施形態において、該方法は、テスト薬物を該細胞に添加するステップをさらに含み得る。幾つかの実施形態において、該方法は、テスト薬物への応答による、悪性腫瘍の成長に至らせる患者特有の変異の能力の低下を示す治癒指数を計算することをさらに含み得る。
幾つかの実施形態によれば、1つまたは複数の患者特有の変異の発癌性指数を作成および/または決定および/または生成および/またはコンピュータ計算する方法であって、
a)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、アドレス可能なアレーにおいて、生存可能なアッセイ細胞を基板に添加するステップと;
b)該アレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子の発現ベクターを該アッセイ細胞に添加するステップと;
c)該アドレス可能なアレーの特定の場所の該アッセイ細胞に、患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットを添加し、そして特定の場所の該アッセイ細胞に、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットを添加するステップであって、該発現構築物の第一のセットおよび該発現構築物の第二のセットが、共通の場所に添加されないステップと;
d)該変異(複数可)を含む遺伝子を発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子と比較して、異なる結果を同定するステップと;
e)i)該異なる結果を処理して、発現構築物の第一のセットおよび発現構築物の第二のセットの存在下で該テストされたFTRのトランスロケーションの度合いを決定して、患者特有の変異の活性化レベルを測定すること;
ii)該発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定すること;ならびに
iii)患者特有の変異の正規化された活性化レベルと臨床転帰(参照)との写像/相関を解析すること、
によって候補となる患者特有の変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有の変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと;
を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態によれば、発癌性グレード分類指数を作成するシステムであって、
a)テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
b)FTRの細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
c)発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
d)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関/写像を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、
構成された処理回路を含み、
該異なる結果が、
i)患者特有の変異(複数可)を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させること;
ii)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加すること;ならびに
iii)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加すること、
によって得られる、システムが提供される。
幾つかの実施形態において、解析は、マシンラーニングまたは任意の他のコンピュータ方法を包含し得る。幾つかの実施形態において、解析は、相関単変量解析、相関多変量解析、サポートベクターマシン、一般化線形モデル解析またはそれらの組み合わせを包含し得る。
幾つかの実施形態において、ステップiii)は、ステップi)および/またはii)に先行し、その場合、該アッセイ細胞は、発現構築物および/または発現ベクターの添加の前に各場所に添加される。
幾つかの実施形態において、該システムは、実験対照として用いられ得る、前記遺伝子における1つまたは複数の既知ドライバー変異を含むPDM(人工PDM)の対応するタンパク質の発現構築物の第三のセットをさらに含み得る。発現構築物の第三のセットは、アドレス可能なアレーに添加される。
幾つかの実施形態において、該処理回路はさらに、テスト薬物への応答による、悪性腫瘍の成長に至らせる患者特有の変異の能力の低下を示す治癒指数を計算するように構成され得る。
幾つかの実施形態によれば、発癌性グレード分類指数を作成するシステムであって、
a)テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
b)FTRの細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
c)発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
d)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、
構成された処理回路を含み、
該異なる結果が、
i)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加すること、
ii)患者特有の変異(複数可)を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させること;ならびに
iii)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加すること、
によって得られる、システムが提供される。
幾つかの実施形態によれば、発癌性グレード分類指数を作成するシステムであって、
a)テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
b)FTRの細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
c)発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
d)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関/写像を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、
構成された処理回路を含み、
該異なる結果が、以下のステップ:
i)腫瘍の生検からなど、癌患者の該生体試料から複数のmRNAの試料を得るステップと;
ii)当該技術分野で公知の方法によって、該複数の腫瘍mRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
iii)様々な細胞シグナル伝達経路に関与する既知のタンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの個々のcDNA試料を増幅するステップと;
iv)増幅されたcDNAをプロモータおよびレポータ遺伝子に動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させて、キメラテスト患者由来レポータ(テストPDR)を生成させるステップと;
v)該腫瘍からの増幅されたcDNAを保有する発現構築物の第一のセット(テストPDR)と、並行して、該cDNAの発現構築物の第二のセット(wt PDR)と、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
vi)場合により、担体固体基板上で該cDNA構築物を乾燥させるステップと;
vii)該DNA構築物を生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
viii)トランスフェクトされた細胞において該構築物および発現ベクターの発現を可能にして、腫瘍からのcDNAの第一のセットの遺伝子産物を得るステップと;
ix)該腫瘍からのcDNAを発現する該細胞におけるキメラレポータ遺伝子の少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、癌患者の生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
x)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む工程によって得られる、システムが提供される。
1つまたは複数の患者特有の変異の薬物処置への感受性を示す治癒指数を作成する方法であって、
a)患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
b)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;
c)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
d)薬物の存在下と非存在下とで、該変異を含む遺伝子を発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子と比較して、異なる結果を同定するステップと;
e)i)該異なる結果を処理して、発現構築物の第一のセットおよび発現構築物の第二のセットの存在下で該テストされたFTRの細胞トランスロケーションの度合いを決定して、患者特有の変異の活性化レベルを測定すること;
ii)該薬物の存在下または非存在下で、該発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRの細胞トランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRの細胞トランスロケーションの度合いを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定すること;ならびに
iii)薬物の存在下または非存在下での患者特有の変異の正規化された活性化レベルと、臨床転帰(参照)との相関を解析すること、
によって候補となる患者特有の変異の異なる結果を定量し、それにより患者特有の変異に関する薬物の治癒指数を決定するステップと;
を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態において、該薬物は、抗癌薬である。幾つかの実施形態において、該方法は、1種より多くの薬物を同時に、または連続で添加することを含み得る。幾つかの実施形態において、該方法は、薬物の組み合わせを添加することを含み得る。幾つかの実施形態において、該方法は、様々な濃度の薬物(複数可)を添加することを含み得る。
幾つかの実施形態において、ステップc)は、ステップa)および/またはステップb)に先行することができる。
幾つかの実施形態によれば、1つもしくは複数の患者特有の変異の薬物処置への感受性を示す治癒指数を作成する方法であって、
a)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
b)患者特有の変異を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
c)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加するステップと;
d)薬物の存在下および非存在下で、変異(複数可)を含む遺伝子を発現する該アッセイ細胞中の該発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子と比較して、異なる結果を同定するステップと;
e)i)該異なる結果を処理して、発現構築物の第一のセットおよび発現構築物の第二のセットの存在下で該テストされたFTRの細胞トランスロケーションの度合いを決定して、薬物の存在下または非存在下での患者特有の変異の活性化レベルを測定すること;
ii)薬物の存在下または非存在下で、該発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRの細胞トランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの第一のセットの存在下でのFTRの細胞トランスロケーションの度合いを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定すること;ならびに
iii)薬物の存在下または非存在下での患者特有の変異の正規化された活性化レベルと、臨床転帰(参照)との相関を解析すること、
によって候補となる患者特有の変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有の変異についての薬物の治癒指数を決定するステップと;
を含む、方法が提供される。
幾つかの実施形態によれば、1つまたは複数の患者特有の変異の薬物処置への感受性を示す治癒指数を作成するシステムであって、
a)薬物または薬物の組み合わせの存在下および非存在下で、テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
b)FTRの細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
c)薬物または薬物の組み合わせの存在下または非存在下で、発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現構築物の第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
d)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関/写像を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、
構成された処理回路を含み、
該異なる結果が、
i)患者特有の変異(複数可)を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させること;
ii)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加すること;ならびに
iii)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加すること、
によって得られる、システムが提供される。
幾つかの実施形態によれば、1つまたは複数の患者特有の変異の薬物処置(薬物応答)への感受性を示す治癒指数を作成するシステムであって、
a)薬物または薬物の組み合わせの存在下および非存在下で、テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
b)FTRの細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
c)薬物または薬物の組み合わせの存在下または非存在下で、発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現構築物の第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
d)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関/写像を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、
構成された処理回路を含み、
該異なる結果が、
i)該発現構築物および発現ベクターを生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加すること、
ii)患者特有の変異(複数可)を含む遺伝子を保有する発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させること;ならびに
iii)該アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含む蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子をコードする発現ベクターを添加すること;
によって得られる、システムが提供される。
幾つかの実施形態によれば、1つまたは複数の患者特有の変異の薬物処置への感受性を示す治癒指数を作成するシステムであって、
a)薬物または薬物の組み合わせの存在下および非存在下で、テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
b)該細胞トランスロケーションまたはその局在の度合いに基づき、患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
c)薬物または薬物の組み合わせの存在下または非存在下で、発現構築物の第二のセットの存在下でのFTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現構築物の第一のセットの存在下でのFTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
d)患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰(参照)との相関/写像を解析し、それにより該発癌性指数を決定するように、
構成された処理回路を含み、
該異なる結果が、以下のステップ:
i)腫瘍の生検からなど、癌患者の該生体試料から複数のmRNAの試料を得るステップと;
ii)当該技術分野で公知の方法によって、該複数の腫瘍mRNAからcDNAライブラリを作製するステップと;
iii)様々な細胞シグナル伝達経路に関与する既知のタンパク質をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの個々のcDNA試料を増幅するステップと;
iv)増幅されたcDNAをプロモータおよびレポータ遺伝子に動作可能に連結させた該cDNAの個々の発現構築物を形成させて、キメラテスト患者由来レポータ(テストPDR)を生成させるステップと;
v)該腫瘍からの増幅されたcDNAを保有する発現構築物の第一のセット(テストPDR)と、並行して、該cDNAの発現構築物の第二のセット(wt PDR)と、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
vi)場合により、担体固体基板上で該cDNA構築物を乾燥させるステップと;
vii)該DNA構築物を生存可能なアッセイ細胞にトランスフェクトすることが可能な条件下で、該アッセイ細胞を各場所に添加するステップと;
viii)トランスフェクトされた細胞において該構築物および発現ベクターの発現を可能にして、腫瘍からのcDNAの第一のセットの遺伝子産物を得るステップと;
ix)該腫瘍からのcDNAを発現する該細胞におけるキメラレポータ遺伝子の少なくとも1つの属性を、対応する野生型発現cDNAと比較するステップであって、癌患者の生体試料からのcDNAを候補となる患者特有のドライバー変異として同定するために、癌患者の生体試料に由来するcDNAを発現するアッセイ細胞と、対応する野生型cDNAを発現するアッセイ細胞との異なる結果を用いるステップと;
x)該候補となる患者特有のドライバー変異の異なる結果を定量し、それにより前記患者特有のドライバー変異の発癌性グレード分類指数を決定するステップと、
の1つまたは複数を含む(任意の順序で)工程によって得られる、システムが提供される。
幾つかの実施形態によれば、本明細書に開示された方法およびシステムで用いられる発現構築物は、以下のステップの1つまたは複数を含む工程によって得ることができる:
i)患者の生体試料から得られた複数のmRNAからcDNAライブラリを作製するステップ;
ii)発癌性変異を保有することが疑われる遺伝子をコードするポリヌクレオチドに相補的なプライマーセットを用いて、該cDNAライブラリの特定のcDNAを増幅するステップ;および
iii)該増幅されたcDNAをプロモータに動作可能に連結させるステップ。
幾つかの実施形態において、1つまたは複数の変異を保有することが疑われる該患者の遺伝子または遺伝子部分は、当該技術分野で公知の方法によって合成することができ、プロモータに動作可能に連結させて、該発現構築物を得ることができる。幾つかの実施形態において、該患者の遺伝子(またはその一部)および/または該対応する野生型(WT)遺伝子は、本明細書で詳述される通り、それらの配列に基づいて人工で合成することができ、さらに処理して対応するPDMを作製することができる。
幾つかの実施形態によれば、パラクリン/オートクリン活性化経路に関して得られたデータと共に変異に関するデータを有する同定された変異を用いて、患者の腫瘍内の影響を受けたシグナル伝達経路、ならびに変異された遺伝子およびそれらの発癌活性を示す「腫瘍発癌性マップ」を作成することができる。幾つかの実施形態において、該腫瘍発癌性マップは、テストされた遺伝子の個々の発癌性指数の要約で構成される。幾つかの実施形態において、該変異は、発癌性変異である。幾つかの実施形態において、該変異は、ドライバー変異である。
幾つかの実施形態において、患者特有の変異および関与するシグナル伝達経路の同定(即ち、腫瘍発癌性マップの作成)の後、第二のテストを実施することができ、その第二のテストアッセイは、同定された経路/変異を阻害すること/それに影響を及ぼすことが知られている標的治療薬/治療剤/組成物など、処置の存在下で実施される。こうして、患者の腫瘍の発癌性指数に影響を有する薬物/薬剤/組成物を、決定することができる。幾つかの実施形態において、テストされた薬物/薬剤/組成物によって誘導された発癌活性の変化は、本明細書では「治癒指数」と称される。
幾つかの実施形態において、様々な薬物/薬剤処置およびそれらの各治癒指数は、「腫瘍発癌性マップ」と重ね合わせることができ、ヘルスケア提供者に、患者特有の根底的分子腫瘍メカニズムおよび処置選択、ならびに特定の患者を処置するための処置選択およびそのそれぞれの予測される有効性を提供することができる。
幾つかの実施形態によれば、患者特有の腫瘍の発癌性指数に影響を及ぼすことが可能な候補処置を同定する方法であって、患者特有のドライバー変異を同定すること(本明細書に開示された方法のいずれかによる)、および患者の生体試料中の患者特有のドライバー変異に及ぼす候補薬物の影響をテストすること(本明細書に開示された方法のいずれかによる)、を含む、方法が提供される。幾つかの実施形態において、該候補処置は、薬物、薬剤、組成物、または任意のタイプの処置である。
幾つかの実施形態によれば、所与の患者の腫瘍試料内の悪性腫瘍の成長に至らせる所与の同定された発癌性変異/異常(PDR/PDM)の能力を示す発癌性指数を決定する方法であって、悪性腫瘍の成長に及ぼすテストPDMの影響を推測するために較正/正規化されたテストFTR/PDRのトランスロケーションの度合いを計算すること/コンピュータ計算すること/測定することを含む、方法が提供される。幾つかの実施形態によれば、該発癌性指数は、数値を有し、該値が高い程、テストされたFTR/PDMの発癌性指数が高い。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、1〜100の範囲内である。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、1〜50の範囲内である。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、1〜10の範囲内である。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、0〜10の範囲内である。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、0〜5の範囲内である。幾つかの実施形態において、該発癌性指数は、0〜1の範囲内である。
幾つかの実施形態によれば、用語「発癌性指数」および「発癌性グレード分類指数」は、互換的に用いられ得る。それらの用語は、所与の患者の腫瘍試料内の悪性腫瘍の成長に至らせる所与の発癌性変異/異常の能力を示す値に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、発癌性変異を保有すると同定された各遺伝子は、腫瘍の同定された異なるドライバー変異の間での重症度比較を可能にする発癌性指数が割り付けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「総発癌性指数」は、所与の患者の腫瘍試料内の悪性腫瘍の成長に至らせる全てのシグナル伝達経路における全ての同定された変異の総能力を示す値に向けられる。幾つかの実施形態において、該総発癌性指数は、同定された変異遺伝子の発癌性指数全てを合計することによって計算することができ、疾患の全体的重症度を示す。
幾つかの実施形態によれば、用語「治癒指数」は、患者の腫瘍の1つまたは複数の抗癌処置(薬物処置など)によって生じた発癌性指数の変化を反映する値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「総治癒指数」は、患者の腫瘍の完全なコンビナトリアル薬物処置によって生じた総発癌性指数の変化全体を合計した値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態において、該治癒指数は、特異的なテスト遺伝子、遺伝子セットまたは遺伝子の組み合わせの発癌性指数、およびテスト化合物(小分子、治療抗体など)でのテスト細胞の処置によるこの指数の変化(影響の性質に応じて減少/不変/増加のいずれか)に基づいて計算され得る。テスト化合物が、テスト細胞の発癌性指数の減少を誘導し得る場合(即ち、この遺伝子によって測定された発癌性シグナル伝達の減少がある場合)、これは、高い治癒指数をもたらす。
幾つかの実施形態によれば、用語「転移指数」は、細胞解離に至らせて原発腫瘍部位から離れた位置において腫瘍または細胞の浸透/接着を形成する所与の変異/異常の能力を示す値(数値など)に向けられる。幾つかの実施形態において、用語「総転移指数」は、同定された変異遺伝子の転移指数全体を合計した値(数値など)に向けられ、疾患の全体的転移能を示す。
幾つかの実施形態によれば、用語「血管新生指数」は、腫瘍内の血管形成/発達/分岐/透過に至らせて腫瘍量/腫瘍の成長を支える、所与の変異/異常の能力を示す値(数値など)に向けられる。幾つかの実施形態によれば、用語「総血管新生指数」は、同定された変異遺伝子の血管新生指数全体を合計した値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「ゲノム不安定性指数」は、腫瘍内でDNA修復を阻害する、またはDNA変異およびそれらの確定を刺激する所与の変異/異常の能力、あるいは腫瘍の成長に至らせる、または元の腫瘍と類似の、もしくは異なるさらなる腫瘍を刺激する体細胞変異としての、所与の変異/異常の能力を示す数値(数値など)に向けられる。幾つかの実施形態において、用語「総ゲノム不安定性指数」は、同定された変異遺伝子のゲノム不安定性指数全体を合計した値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「微小管動的不安定性指数」は、腫瘍の成長に至らせる微小管系または他の細胞骨格系の活性または安定性に関する所与の変異/異常の能力を示す値(数値など)に向けられる。幾つかの実施形態において、該変異/異常は、微小管タンパク質/微小管結合タンパク質におけるタンパク質コンフォメーション状態、力学的不安定性、または細胞分裂を刺激し得るもしくは有糸分裂抑制因子に耐性を有し得る他の細胞骨格タンパク質、または微小管系もしくは他の細胞骨格系を安定化し、これにより腫瘍成長に至らし得る他の微小管薬もしくは細胞骨格薬から選択され得る。幾つかの実施形態によれば、用語「総微小管動的不安定性指数」は、同定された変異遺伝子の微小管動的不安定性指数全体を合計した値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「細胞周期進行指数」は、細胞周期の進行に影響を及ぼす所与の変異/異常の能力を示す値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「アポトーシス指数」は、細胞のアポトーシスに影響を及ぼす所与の変異/異常の能力を示す値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、用語「分化指数」は、細胞分化の進行に影響を及ぼす所与の変異/異常の能力を示す値(数値など)に向けられる。
幾つかの実施形態によれば、本明細書に開示された方法およびシステムに基づいて決定/計算/コンピュータ計算された、本明細書に開示された発癌性関連指数の1つまたは複数は、患者への最良の治療効果を提供し得る患者特有の処置を同定、決定および/または推奨するために用いられ得る。
幾つかの実施形態によれば、様々な指数を作成するために用いられる方法およびシステムは、例えばマシンラーニング技術などの様々な計算技術を利用し得る。幾つかの実施形態において、マシンラーニング技術は、相関解析、サポートベクターマシン、一般化線形モデルなど、またはそれらの組み合わせなどの技術を含み得る。
幾つかの実施形態によれば、指数を作成するための計算における第一のステップは、正規化ステップ(前処理)である。幾つかの実施形態において、該正規化ステップは、参照値を提供することを含む。幾つかの例示的実施形態において、患者特有の変異および変異したシグナル伝達経路の活性レベルの測定(本明細書に記載されたシステムおよび方法による)は、核/細胞質比(NCR)の単位で表され得る。このため正規化ステップは、野生型(WT)試料/参照(例えば、WT−PDM)の未処理NCRを測定することを含むことができ、それが参照値(例えば、0)に任意に設定され、テストPDMの測定NCR(「テストNCR」)のそれぞれが、このWT参照に相対的な値を与えられる。追加または代わりとして、それぞれの測定されたテストNCRは、関連する一定の参照に相対的であり得、その単位に正規化され得る(例えば、参照が常に100になるように)。
幾つかの実施形態において、該正規化ステップの後に、様々な生物学的アッセイアウトプット(即ち、本明細書に開示された方法およびシステムによる患者遺伝子のテストおよびその活性化レベルの測定)から得られた実際の結果を、臨床の参照/臨床転帰に写像/相関させる関数を学習して、臨床関連指数を提供する、適切なマシンラーニング法(または任意の他の適切なコンピューターシステム)を行うことができる。幾つかの実施形態において、臨床転帰の参照/臨床転帰は、非限定的に臨床試験、検査演習の臨床結果、ヘルスケア提供者による処置の臨床結果、技術分野の参考資料など、またはそれらの組み合わせなどの参照を含み得る。
幾つかの実施形態によれば、得られた指数は、指数を作成するために提供されたインプット(データ)に依存し、このため指数の臨床的有意性は、インプットに左右される。幾つかの実施形態において、患者特有の遺伝子の活性化レベルを測定するのに、観察された無増悪生存と共に生物学的アッセイのアウトプットを用いた場合に、得られた発癌性指数が、無増悪生存指数である(即ち、作成された指数は患者特有の変異に基づき、患者の無増悪生存を示す/予測する)。幾つかの実施形態において、インプット(データ)が、測定された病院での薬物応答と共に、薬物の存在下および非存在下での患者特有の遺伝子の生物学的アッセイのアウトプットである場合には、得られた指数は、薬物応答の指標/予測変数である。幾つかの実施形態において、計算された指数は、定量的である。
幾つかの実施形態によれば、指数は、さらなる臨床参照/臨床転帰のインプットを用いず、生物学的アッセイから得られたデータに基づいて作成され得る(即ち、様々な患者特有のPDMの活性化レベルを測定する)。
幾つかの実施形態によれば、本明細書に開示されたシステムは、指数を作成するのに必要なステップなど、またはそれらの組み合わせのいずれかを実施するために前記処理回路によって実行可能なコンピュータへの入力に適した機器に保存された、処理回路(処理ロジック、処理ユニット、プロセッサなどを含む)、非一次的メモリなどの任意の適切なハードウエア、ファームウエア、またはソフトウエアを含み得る。
幾つかの実施形態によれば、患者は、癌に罹患した患者である。幾つかの実施形態において、癌としては、癌腫、肉腫、骨髄腫、白血病、リンパ腫および混合型の腫瘍などの癌が挙げられる。腫瘍の特定の分類としては、リンパ増殖性疾患、乳癌、卵巣癌、前立腺癌、子宮頸癌、子宮体癌、骨癌、肝臓癌、胃癌、結腸癌、肺癌、膵臓癌、甲状腺癌、頭頸部癌、中枢神経系の癌、末梢神経系の癌、皮膚癌、腎臓癌、さらにはこれらの全ての転移が挙げられる。処置を受けることが可能な特定のタイプの腫瘍としては、肝細胞癌、肝癌、肝芽腫、横紋筋肉腫、食道癌、甲状腺癌、神経節芽腫、線維肉腫、粘液肉腫、脂肪肉腫、軟骨肉腫、骨原性肉腫、脊索腫、血管肉腫、内皮肉腫、ユーイング腫瘍、平滑筋肉腫、横紋皮肉腫、浸潤性乳管癌、乳頭腺癌、黒色腫、扁平上皮癌、基底細胞癌、腺癌(高分化、中分化、低分化または未分化)、腎細胞癌、副腎腫、副腎様腺癌、胆管癌、絨毛癌、精上皮腫、胎児性癌、ウィルムス腫瘍、精巣腫瘍、肺癌(小細胞、非小細胞および大細胞肺癌など)、膀胱癌、神経膠腫、星細胞腫、髄芽腫、頭蓋咽頭腫、上衣腫、松果体腫、網膜芽細胞腫、神経芽腫、結腸癌、直腸癌、造血器悪性腫瘍(急性骨髄性白血病、急性骨髄球性白血病、急性リンパ球性白血病、慢性骨髄性白血病、慢性リンパ球性白血病、肥満細胞白血病、多発性骨髄腫、脊髄リンパ腫、ホジキンリンパ腫、非ホジキンリンパ腫をはじめとする全てのタイプの白血病およびリンパ腫など)が挙げられる。
特定の実施形態によれば、該癌は、前立腺癌、乳癌、皮膚癌、結腸癌、肺癌、膵臓癌、リンパ腫、骨髄腫、白血病、頭頸部癌、腎臓癌、卵巣癌、骨癌、肝臓癌または甲状腺癌からなる群から選択される。
幾つかの実施形態において、該患者は、癌について陽性と診断されている。幾つかの実施形態において、該患者は、標的治療処置レジメンを受けていて、処置結果が既知または未知である。幾つかの実施形態において、該患者は、入手可能な患者腫瘍分子プロファイリング(IHC、FISH、PCRおよびシーケンシング)を有する。幾つかの実施形態において、該患者は、入手可能な患者履歴および転帰(患者の応答、耐性、再発率および生存率)を有する。
幾つかの実施形態において、該生体試料は、血液、血清、生検、針生検、気管支肺胞洗浄液、胸水、尿、唾液および腫瘍から選択される。幾つかの実施形態において、該生体試料は、単離されたばかりであり得る。幾つかの実施形態において、該生体試料は、凍結されたものであり得る。幾つかの実施形態において、該生体試料は、固定されたものであり得る。
幾つかの実施形態において、アッセイ細胞中で発現される各タンパク質(テストされるPDM、FTR、WT PDM、PDRなど)は、差次的に同定可能である。別の実施形態において、各タンパク質は、直接的または間接的に、異なるマーカもしくはレポータ、または異なる蛍光タンパク質によって同定され得る。別の実施形態において、各キメラタンパク質(FTRまたはPDRなど)は、異なるレポータ部分を含む。別の実施形態において、異なるタンパク質は、蛍光タンパク質またはレポータを共有し得る。別の実施形態において、本発明の各キメラタンパク質は、異なるレポータ部分を含む。
別の実施形態において、PDMは、癌の成長に関連する。別の実施形態において、PDMは、発癌遺伝子または腫瘍抑制因子である。別の実施形態において、PDMは、細胞骨格制御因子である。別の実施形態において、PDMは、腫瘍成長および転移において役割を有する。別の実施形態において、PDMは、小胞輸送タンパク質である。別の実施形態において、PDMは、小胞テザリングタンパク質である。別の実施形態において、PDMは、細胞接着タンパク質である。別の実施形態において、PDMは、核移入タンパク質である。別の実施形態において、PDMは、増殖因子受容体である。別の実施形態において、PDMは、サイトカイン受容体である。別の実施形態において、PDMは、細胞付着タンパク質である。別の実施形態において、PDMは、腫瘍炎症に関与する。別の実施形態において、PDMは、細胞極性タンパク質である。別の実施形態において、PDMは、シグナル伝達タンパク質である。別の実施形態において、PDMは、アダプタータンパク質である。別の実施形態において、PDMは、プロテインキナーゼである。別の実施形態において、PDMは、交換因子である。別の実施形態において、PDMは、細胞骨格タンパク質である。幾つかの例示的実施形態において、PDMは、AKT1、AKT2、AKT3、ALK、BRAF、BRCA1、BRCA2、CBL、CTNNB1、EGFR、ERBB2、ERBB3、FGFR1、FGFR2、GNA11、GNAQ、HRAS、JAK2、KIT、KRAS、MET、NRAS、PDGFRA、PIK3CA、PTEN、RAF1、RET、ROS1、SMO、TP53、SMAD2、SMAD3、SMAD4、STAT1、STAT3、STAT5B、TGFBR2、FBXW7、MYC、LKB1、SMARCA4、TCF7L2、MAP3K1、ESR1、AR、PR、DDR2、MEK1またはそれらの任意の組み合わせを含む群またはそれらからなる群から選択される。
別の実施形態において、PDMは、蛍光タンパク質など(mCherry、mApple、GFP、Cherry、DsRed、RFP、EGFP、BFP、YFP、AmCyan1、ZsGreen1、ZsYellow1、DsRed2、AsRed2、およびHcRed1など)のマーカ(標識)と共に発現され得る。幾つかの例示的実施形態において、該マーカは、Cys−Cys−Pro−Gly−Cys−Cys(SEQ ID NO:47)のマーカモチーフを含み、画像化の前に、FlAsH−EDT2またはReAsH−EDT2が、テストアッセイに添加されて、該Cys−Cys−Pro−Gly−Cys−Cysモチーフを含む組換えタンパク質への結合によって蛍光になり得る。幾つかの実施形態において、該Cys−Cys−Pro−Gly−Cys−Cysを含む該タンパク質は、PDM、単独の蛍光タンパク質、または細胞オルガネラ、例えば形質膜または核を標識するためにさらに用いられ得る細胞マーカに融合された蛍光タンパク質であり得る。幾つかの例示的実施形態において、該PDMと共に発現される該マーカ(標識)は、PDMのトランスフェクションまたは発現を検証するマーカとして用いられ、アッセイ細胞である。
別の実施形態において、PDRは、蛍光タンパク質など(mCherry、mApple、GFP、Cherry、DsRed、RFP、EGFP、BFP、YFP、AmCyan1、ZsGreen1、ZsYellow1、DsRed2、AsRed2、およびHcRed1など)のマーカ(標識)に融合されたPDMである。幾つかの例示的実施形態において、PDRは、Cys−Cys−Pro−Gly−Cys−Cys(SEQ ID NO:47)モチーフを含むマーカ(標識)に融合されたPDMである。
幾つかの例示的実施形態において、該FTRは、蛍光マーカ(mCherry、mApple、GFP、Cherry、DsRed、RFP、EGFP、BFP、YFP、AmCyan1、ZsGreen1、ZsYellow1、DsRed2、AsRed2、およびHcRed1などの蛍光タンパク質)またはCys−Cys−Pro−Gly−Cys−Cysモチーフ(SEQ ID NO:47)などのレポータ部分と、非限定的に癌の成長に関連するタンパク質、発癌遺伝子産物、細胞骨格制御因子、小胞輸送タンパク質、小胞テザリングタンパク質、細胞接着タンパク質、核移入タンパク質、増殖因子受容体、細胞付着タンパク質、細胞シグナル伝達タンパク質、腫瘍炎症に関与するタンパク質、細胞極性タンパク質、増殖因子シグナル伝達タンパク質、アダプター、細胞骨格タンパク質などから選択される標的タンパク質部分と、を含む融合(キメラ)タンパク質である。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの例示的実施形態において、該FTRは、蛍光タンパク質などのレポータ部分と、非限定的にAKT1、AKT2、mTOR、RelA、NFKB1、NFKB2、ERK1、ERK2、ERF、STAT1、STAT3、STAT5、CTNNB1、JNK1α、JNK1β、JNK2α、JNK2β、ERK5、P38α、P38β、AMPK、STK11、SMARCA4、TP53、ESR1、GATA3、CDK2、SMAD1、NOTCH1、MYB、MYC、SMAD2、SMAD3、SMAD4、PRKACA、NLKまたはそれらの任意の組み合わせを含むまたはそれらからなる群から選択される標的(マーカ)タンパク質部分と、を含む融合タンパク質である。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの例示的実施形態において、該PDMは、KRasであり得、該FTRの標的部分は、ERK2、ERF、JNKおよびAKT1から選択され得る。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの例示的実施形態において、該PDMは、AKT2またはAKT3であり得、該FTRの標的部分は、AKT1およびRelAから選択され得る。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの例示的実施形態において、該PDMは、FGFR1であり得、該FTRの標的部分は、ERK2、JNK(JNK1α1など)、p38b、AKT1およびSTAT3から選択され得る。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの例示的実施形態において、該PDMは、BRafであり得、該FTRの標的部分は、ERK2およびERFから選択され得る。各可能性は、別の実施形態である。
幾つかの例示的実施形態において、該PDMは、EGFRであり得、該FTRの標的部分は、ERK2、RelA、AKT1、p38b、JNK1a1から選択され得る。各可能性は、別の実施形態である。
別の実施形態において、本発明は、各アッセイ細胞がPDMおよび/またはFTRを発現するアッセイ細胞を含む。別の実施形態において、本発明は、各アッセイ細胞が異なるPDMおよび/またはFTRおよび/またはPDRを発現するアッセイ細胞を含む。別の実施形態において、本発明は、各アッセイ細胞が異なるDNA断片でトランスフェクトされ、核DNA断片が異なるPDMおよび/またはFTRをコードする、アッセイ細胞を含む。幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、場所(位置)を指定された固体基板上に配置/播種/増殖される。幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、各場所で同一である。幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、各場所で同一でない。幾つかの実施形態において、該アッセイ細胞は、培地中で各場所に添加される。幾つかの実施形態において、該細胞は、DNA構築物を既に脱水させた固体基板に添加される。幾つかの実施形態において、該細胞は最初、固体基板上に播種され、所定の時間の後、トランスフェクトされる。
別の実施形態において、本発明は、各アッセイ細胞が異なるDNA断片でトランスフェクトされ、各DNA断片が異なるPDMおよび/またはFTRおよび/またはPDRをコードする、アッセイ細胞を含む。
幾つかの実施形態において、該FTRの局在の同定は、タンパク質アッセイ、結合アッセイ、免疫アッセイ、顕微鏡画像化、または当業者に公知の任意の他の適切なアッセイを利用して実施される。幾つかの実施形態において、テストPDMの活性化レベルは、FTRの核/細胞質比(NCR)に基づいて測定され得る。
幾つかの実施形態において、本発明は、アッセイ細胞における形態学的変化を検出するステップをさらに含む。幾つかの実施形態において、本発明の方法は、任意の患者DNAのシーケンシングを必要としない。
幾つかの実施形態によれば、該方法は、テスト薬物を細胞に添加すること、および様々な実験条件下でFTRのトランスロケーションに及ぼす該薬物の影響を同定すること、をさらに含み得る。
幾つかの実施形態によれば、該薬物は、抗癌薬である。幾つかの例示的実施形態において、該薬物は、ブレンツキシマブ・ベドチン、カボザンチニブ、カルフィルゾミブ、セツキシマブ、クリゾチニブ、ダブラフェニブ、ダサチニブ、デノスマブ、エルロチニブ、エベロリムス、ゲフィチニブ、イブリツモマブ・チウキセタン、イブルチニブ、イマチニブメシル酸塩、イピリムマブ、ラパチニブ、ニロチニブ塩酸塩水和物、オビヌツズマブ、オファツムマブ、パニツムマブ、パゾパニブ、ペルツズマブ、ポナチニブ、レゴラフェニブ、リツキサン、ソラフェニブ、スニチニブ、テムシロリムス、トラメチニブ、トラスツズマブ、バンデタニブ、ベムラフェニブ、ビスモデギブ、ジブ・アフリベルセプトから選択され得るが、これらに限定されない。
幾つかの実施形態によれば、該薬物(複数可)は、任意の所望の量/濃度でテスト細胞に添加され得る。例えば該薬物は、1nM〜1mMの濃度で添加され得る。
幾つかの実施形態によれば、該薬物(複数可)は、添加されて、テスト細胞と共に任意の所望の時間、例えば10分〜24時間の範囲内でインキュベートされ得る。
幾つかの実施形態によれば、患者の癌を診断するキットが提供される。幾つかの実施形態において、腫瘍細胞における異常な細胞シグナル伝達経路を同定するキットが提供される。幾つかの実施形態において、患者特有のドライバー変異を同定するキットが提供される。幾つかの実施形態において、患者特有のドライバー変異の薬物応答を測定/検出/同定するキットが提供される。幾つかの実施形態において、薬物治療に対する患者の変異遺伝子の応答/耐性を測定するキットが提供される。幾つかの実施形態によれば、患者特有の発癌性変異の様々な発癌性関連指数を作成/決定するキットが提供される。
幾つかの実施形態において、本発明は、患者特有のドライバー変異を同定することによって、対象における癌または分子上の癌プロファイルを診断するキットを提供する。該キットは、幾つかの実施形態によれば、癌に関与する処置の成功を予測するため、またはパラクリンもしくはオートクリン因子を同定するために、用いられ得る。別の実施形態において、該キットは、レポータ遺伝子を検出する手段を少なくとも1つ含む。別の実施形態において、該キットは、マーカを検出する手段を含む。幾つかの実施形態において、該キットは、核酸分子および/もしくはテスト細胞を保持するための基板もしくはコンテナ、検出/トランスロケーションアッセイ(複数可)を実施するための指示、テスト細胞、トランスフェクション試薬、またはそれらの任意の組み合わせのうちの1つまたは複数を含む。
本発明の診断組成物は、所望なら、製造品、例えば診断試薬および使用説明書を含み得るFDA認可キットなどのキットの中で提供され得る。該キットはまた、医薬品の製造、使用または販売を管理する政府機関によって処方された形態でコンテナに添付された注意書きに適合され得、該注意書きは、該組成物の形態、またはヒトもしくは獣医学的使用の機関による認可を反映している。
別の実施形態において、本発明の方法およびキットは、癌患者の生存率を上昇させる。本発明のアッセイは、理想的にはキットの調製に適する。そのようなキットは、バイアル、管、プレート、スライドなどのコンテナ手段のそれぞれが細胞アッセイの分離エレメントを含みながら、該コンテナ手段を1つまたは複数備えて密封されて受け取るように区画化された運搬手段を含み得る。
一実施形態において、それぞれが異なる本発明のタンパク質を含むアッセイ細胞のパネルを含む、対象の癌を診断するキットが提供され、該キットは、PDM(患者の生体試料由来)および/またはFTRおよび/またはFTRをコードする核酸分子を有する基板を含み、該基板はさらに、アッセイ細胞と、癌を有することが疑われるヒト対象から単離された生体試料と、トランスロケーションイベントを反応、測定および/または検出するための印刷された使用説明書と、を保持することが可能である。
幾つかの実施形態において、トランスフェクトされたアッセイ細胞は、効果的条件下で培養され、組換えタンパク質または標識されたタンパク質の発現を可能にする。一実施形態において、本発明の標識されたタンパク質またはマーカタンパク質(PDM、FTRなど)は、組換えタンパク質またはキメラである。幾つかの実施形態において、効果的な培養条件としては、タンパク質の発現を可能にする効果的培地、バイオリアクタ、温度、CO、pHおよび酸素条件が挙げられるが、これらに限定されない。一実施形態において、効果的培地は、細胞を培養して本発明の組換えポリペプチドを生成する任意の培地を指す。幾つかの実施形態において、培地としては、典型的には同化可能な炭素、窒素およびリン酸供給源、ならびに適切な塩、無機質、金属および他の栄養素、例えばビタミンを有する水溶液が挙げられる。幾つかの実施形態において、本発明の細胞は、従来の発酵バイオリアクタ、振とうフラスコ、試験管、マイクロタイターディッシュおよびペトリプレートで培養され得る。幾つかの実施形態において、培養は、組換え細胞に適した温度、pHおよび酸素量で実施される。幾つかの実施形態において、培養条件は、当業者の技能の範囲内である。
幾つかの実施形態において、本発明は、タンパク質トランスロケーションイベントをモニタリングおよび記録するための再分配技術を利用する。別の実施形態において、タンパク質の標的が、緑色蛍光タンパク質または他の蛍光タンパク質でラベル化され、安定して、または一過性にトランスフェクトされた細胞株が作製される。別の実施形態において、本発明のアッセイは、ハイスループット光学顕微鏡を基にした機器を利用して読み取られる。
別の実施形態において、本発明のタンパク質トランスロケーションアッセイは、主として細胞培地の成分としての生体試料に由来するPDMのリードシリーズ(lead series)のプロファイリング、一次スクリーニングに用いられる、ハイコンテントのハイスループットアッセイである。別の実施形態において、本発明のタンパク質トランスロケーションアッセイは、スピニングディスク技術または任意の他の顕微鏡に基づく技術を利用した生存細胞の画像化を含む。
幾つかの実施形態において、トポノミックローカライゼーション(toponomic localization)技術を用いて、タンパク質トランスロケーションイベントを追跡および記録する。幾つかの実施形態において、本発明のタンパク質の免疫蛍光手段が利用される。幾つかの実施形態において、本発明のタンパク質は、蛍光マーカでラベル化される。幾つかの実施形態において、共焦点顕微鏡画像が、評価および処理される。別の実施形態において、標準的なデータセットは、生物学的条件につき各細胞の2〜40の画像を含む。別の実施形態において、自動化画像解析が、実施される。別の実施形態において、自動化画像解析は、細胞内コンパートメントまたは構造の同定を含む。
別の実施形態において、空間的関係が、異なる次元で取り込まれる。別の実施形態において、有界領域中のタンパク質−マーカ濃度の定量的評価が、実施される。別の実施形態において、本発明はさらに、画素間の距離の等方性分布の測定および評価に基づく、タンパク質の共局在試験を提供する。別の実施形態において、本発明は、2次元解析(領域)を提供する。別の実施形態において、本発明はさらに、0次元解析(ポイント)を提供する。別の実施形態において、本発明は、1次元モデリングを提供する。
用語「含む」、「含むこと」「包含する」、「包含すること」、「有する」およびそれらの活用語は、「包含するがそれに限定されないこと」を意味する。用語「含む」および「含むこと」は、幾つかの実施形態において、それぞれ「からなる」および「からなること」に限定される。用語「からなること」は、「包含し、それらに限定されること」を意味する。用語「から本質的になる」は、組成物、方法または構造が追加の成分、ステップおよび/または部分を包含し得るが、該追加の成分、ステップおよび/または部分が、特許請求された組成物、方法または構造の基本的特性および新規特性を実質的に変化させない場合に限ることを意味する。
本明細書で用いられる単数形の「a」、「an」および「the」は、文脈が他の事柄を明示しない限り、複数の対象物を含む。例えば、用語「化合物」または「少なくとも1つの化合物」は、その混合物をはじめとする複数の化合物を包含し得る。
本明細書に表示された数値を参照しながら本明細書で用いられる用語「約」は、表示された値+/−10%と理解されるべきである。
本明細書で用いられる用語「方法」は、非限定的に化学、薬理学、生物学、生化学および医学の技術分野の実施者に知られた手法、手段、技術および手順、または化学、薬理学、生物学、生化学および医学技術の実施者によって既知の手法、手段、技術ならびに手順から即座に開発された手法、手段、技術および手順など、所与のタスクを達成する手法、手段、技術および手順を指す。
本発明のさらなる目的、利点、および新規な特徴は、限定することを意図するものではない以下の実施例を検討する際に、当業者に明白となろう。加えて上記の、そして以下の特許請求の範囲の部分で請求される本発明の様々な実施形態および態様のそれぞれによって、以下の実施例の実験的裏づけが見出される。
以下の実施例は、本発明の幾つかの実施形態をより完全に説明するために提示されている。しかしそれらは、本発明の広い範囲を限定するものと解釈されるべきではない。
実施例
一般に、本明細書で用いられる命名法および本発明で利用される実験手順は、分子、生化学、微生物学および組換えDNAの技術を含む。そのような技術は、文献に詳細に説明されている。例えば、”Molecular Cloning: A laboratory Manual” Sambrook et al., (1989); ”Current Protocols in Molecular Biology” Volumes I−III Ausubel, R. M., ed. (1994); Ausubel et al., ”Current Protocols in Molecular Biology”, John Wiley and Sons, Baltimore, Maryland (1989); Perbal, ”A Practical Guide to Molecular Cloning”, John Wiley & Sons, New York (1988); Watson et al., ”Recombinant DNA”, Scientific American Books, New York; Birren et al. (eds) ”Genome Analysis: A Laboratory Manual Series”, Vols. 1−4, Cold Spring Harbor Laboratory Press, New York (1998);米国特許第4,666,828号、同第4,683,202号、同第4,801,531号、同第5,192,659号および同第5,272,057号に示された方法論; ”Cell Biology: A Laboratory Handbook”, Volumes I−III Cellis, J. E., ed. (1994); ”Culture of Animal Cells − A Manual of Basic Technique” by Freshney, Wiley−Liss, N. Y. (1994), Third Edition; ”Current Protocols in Immunology” Volumes I−III Coligan J. E., ed. (1994); Stites et al. (eds), ”Basic and Clinical Immunology” (8th Edition), Appleton & Lange, Norwalk, CT (1994); Mishell and Shiigi (eds), ”Selected Methods in Cellular Immunology”, W. H. Freeman and Co., New York (1980)を参照されたい;利用可能な免疫アッセイは、特許および科学文献に詳細に記載されており、例えば米国特許第3,791,932号、同第3,839,153号、同第3,850,752号、同第3,850,578号、同第3,853,987号、同第3,867,517号、同第3,879,262号、同第3,901,654号、同第3,935,074号、同第3,984,533号、同第3,996,345号、同第4,034,074号、同第4,098,876号、同第4,879,219号、同第5,011,771号および同第5,281,521号; ”Oligonucleotide Synthesis” Gait, M. J., ed. (1984); “Nucleic Acid Hybridization” Hames, B. D., and Higgins S. J., eds. (1985); ”Transcription and Translation” Hames, B. D., and Higgins S. J., eds. (1984); ”Animal Cell Culture” Freshney, R. I., ed. (1986); ”Immobilized Cells and Enzymes” IRL Press, (1986); ”A Practical Guide to Molecular Cloning” Perbal, B., (1984) and ”Methods in Enzymology” Vol. 1−317, Academic Press; ”PCR Protocols: A Guide To Methods And Applications”, Academic Press, San Diego, CA (1990); Marshak et al., ”Strategies for Protein Purification and Characterization − A Laboratory Course Manual” CSHL Press (1996)を参照されたい(それらの全てが、参照により本明細書に組み入れられる)。他の一般的参考資料は、この文書全体に提供されている。
生体試料の採取
ホルマリン固定パラフィン包埋(FFPE)腫瘍生検と凍結した新鮮な腫瘍部分または生検の両方を採取する。FFPE試料を用いて、癌の進行に関与することが知られている特異的ゲノムエクソン(cKitのエクソン11など)を抽出する。新鮮な(新鮮な、または新鮮な状態で凍結された)生検を、mRNAの抽出と間質液抽出の両方に使用する。
このように、後向き試験と前向き試験の両方の試料を採取する。後向き試験は、処置の有効性が知られている症例からの凍結腫瘍切片に基づく。
前向き試験は、手術/生検/気管支鏡検査の直後に採取された新鮮なまたはスナップ凍結された試料/生検組織/腫瘍切片に基づく。これは、関連する全てのテストタンパク質(発癌遺伝子または指示薬など)の増幅を可能にする。気管支鏡検査により得られる血漿試料(ヘパラン硫酸ゲルチューブを用いる)、血液試料、腹水、胸水および肺液などの他の体液は、それらが多くの腫瘍分泌物を蓄積するため非常に重要であり、同じく採取される。
腫瘍切除(手術、生検、気管支鏡検査)の後に、腫瘍組織を氷上の滅菌バッグまたはチューブ内に入れる(ホルマリンで処理しない)。病理医は、腫瘍を、固定に必要なものと、さらなる分析のために氷上で新鮮なまま輸送される、腫瘍を最もよく表すものと、に分割する(生存可能な腫瘍切片のサイズおよび位置を考慮して)。病理医は、悪性細胞に富む組織切片または領域、および間質組織または他の非悪性組織の量が少ない組織切片または領域を同定し、それを切除する。組織の正味重量が1gを超える場合には、組織をさらに複数の小片に切断し、セルロースカラム上に置き、100gで10分間遠心分離する(組織グラムあたり100±50マイクロリットルのIFが予測される)。その後、組織を別の15/50mlチューブに移し、−80℃の冷凍庫で凍結させる。間質液(IF)として知られる遠心分離された液体を、元のチューブ内で凍結させる。
針生検 − 組織を15コニカルチューブに入れ、−80℃の冷凍庫で凍結させる。
気管支鏡検査による生検 − 組織を15コニカルチューブに入れ、−80℃の冷凍庫で凍結させる。
気管支肺胞洗浄液 − 抽出液を2本の50mlファルコンチューブに分配し、遠心分離する(3000RPM、15分)。液体を新しいチューブに移し、液体と細胞(元のチューブの)の両方を−80℃で凍結させる。
胸水 − 胸水を遠心分離し(3000RPM、15分)、液体を新しいチューブに移し、液体と細胞(元のチューブの)の両方を−80℃で凍結させる。
凍結切片 − 可能であれば、腫瘍をミクロトームで凍結し、切り出す。
ホルマリン固定された包埋腫瘍生検からのゲノムDNAの抽出
エクソン11のcKit変異、EGFRエクソン19、20、HER2エクソン20など、特定のエクソンにおいて既知の変異が存在する遺伝子を同定するために、FFPE組織から抽出されたDNAを用いる。この目的のために、標準的なDNA抽出キットおよびプロトコルを用いる(例えば、Qiagen社のQIAamp DNA FFPE組織、カタログ番号56404)。
エクソンの増幅および全長遺伝子への挿入
所望のエクソンを発現させるために、ゲノムDNAの増幅を実施し、このエクソンを欠く全長遺伝子にこのエクソンを挿入する。この目的のために、即発現可能なベクターにおいてこのエクソンを欠く全長遺伝子を作製し、その後、このエクソンを従来の分子生物学の技術を用いて該構築物中に組み込む。
新鮮な生検:冷凍生検からの必要量の組織の抽出
生検の画分を、RNA精製および間質液抽出に使用する。生物材料の残りを、将来の参照分析または追加の分析(免疫組織化学検査(IHC)、FISHなど)のために貯蔵する。
間質液(IF)の抽出
腫瘍細胞によって分泌され、抗癌薬への耐性を付与し得る物質の存在を検出するために、テスト細胞に対するアゴニストとしての後の使用のために、以下に詳述される通り抽出された間質液(IF)を貯蔵する。
組織試料をガラス繊維フィルター付きカラム内で、4℃および1500gで7分間遠心分離することによって、IF抽出を実施する。その後、該液体をカラムの底部から新しいチューブに採取する。
mRNAの抽出
試料から抽出されたmRNAは、患者由来のマーカ(PDM)、即ち、既知の発癌遺伝子であり、細胞に発癌遺伝子特性をもたらす変異を潜在的に保有する遺伝子(ドライバー変異を保有する可能性のある遺伝子)の増幅のために必要である。テストされる例示的遺伝子としては、AKT1、AKT2、AKT3、ALK、BRAF、BRCA1、BRCA2、CBL、CTNNB1、EGFR、ERBB2、ERBB3、FGFR1、FGFR2、GNA11、GNAQ、HRAS、JAK2、KIT、KRAS、MET、NRAS、PDGFRA、PIK3CA、PTEN、RAF1、RET、ROS1、SMO、TP53、SMAD2、SMAD3、SMAD4、STAT1、STAT3、STAT5B、TGFBR2、FBXW7、MYC、LKB1、SMARCA4、TCF7L2、MAP3K1、AR、PR、ESR1、DDR2、MEK1、およびMEK2が挙げられる。
RNA抽出を、グアニジウム−塩化セシウム法、グアニジウム酸(Guanidium Acid)−フェノール法およびカオトロピック塩の存在下で核酸に結合するガラス繊維フィルターを含む、当技術分野で公知の方法によって、そして/または市販のキット(製造業者の使用説明書によるQiagen RNeasyキット、カタログ番号74106など)の使用によって実施する。
cDNAの作製
PDMの増幅を可能にするために、組織から抽出されたmRNAに基づいてcDNAを合成する。cDNAを、テンプレートmRNAに基づき、RNA依存性DNAポリメラーゼ逆転写酵素およびオリゴdTプライマー、ランダムヘキサマープライマー、または特異的プライマーを用いて合成する。例示的なプロトコルとしては、SuperScript(商標)III First−Standard Synthesis SuperMixプロトコル(Life technologies、カタログ番号18080−051)の使用が挙げられる。
テストPDMの作製
テストPDMの作製は、選択されたPDMの増幅、およびアッセイ細胞での適正な発現を可能にするための追加的エレメントの付着、の2つのステップで実施される。
直接的アプローチでは、増幅されるテストPDMに関連するオリゴヌクレオチドを含む予備PCR反応を実施して、cDNA試料中のこれらの選択された遺伝子の過剰提示を可能にする。間接的アプローチでは、特異的テストPDMの配列に基づいてテストPDMを人工的に合成し、この人工PDMを適切なプライマーを用いたPCR反応のテンプレートとして用いることができる。
幾つかの実施例において、増幅される各遺伝子について別々のウェル/チューブにcDNA試料を分取する。
各PDM用に設計されたプライマーを用いて、PCR反応を実施し、cDNAライブラリから選択されたPDM遺伝子、または人工的に作製されたテンプレートPDMに基づいて選択されたPDM遺伝子を増幅する。
以下のテストPDMのPCR増幅のために、以下のプライマーセットを用いる(表1)。
Figure 0006837428
PDM遺伝子領域が増幅されたら、第2のPCR反応を実施して、各PDM遺伝子配列の5’末端にプロモータ(CMVなどの構成型プロモータまたはテトラサイクリンプロモータなどの誘導型プロモータのいずれか)を付加し、3’末端にIRESと、それに続いて蛍光レポータ遺伝子(指定された通りGFP、RFP、BFP、または任意の他のレポータ遺伝子など)を付加する。
幾つかの実施例において、プロモータおよびIRES+蛍光レポータエレメントの付加を、分子生物学クローニングツールにより、PCRアプローチ、ライゲーション酵素または組換えアプローチ(それぞれ、T4DNAリガーゼまたはInFusion酵素(Clontech)など)による所望のエレメントへのPCR産物の融合によって実施する。
全長核酸分子が形成されたら(即ち、5’プロモータ−PDM−3’IRES+レポータ(またはこれらのエレメントの任意の他の順序))、PCR反応を用いた増幅を実施して、細胞へのトランスフェクションに十分な量の核酸分子を得る。
場合により、核酸分子の増幅は、適切な発現ベクターへの全長核酸分子のライゲーションおよび細菌の形質転換によって実現する。このように形成されたプラスミドを、Qiagen QIAprep Miniprepキットなどの標準的なプラスミド抽出キットを用いて抽出する。場合により、様々なPDMの直鎖状PCR断片を、テスト細胞へのトランスフェクションに使用する。
FTRの作製
以下のプライマーセットを、以下のFTRの標的部分のPCR増幅に使用した(表2):
Figure 0006837428
発現構築物のトランスフェクション(FTRおよびPDM混合物)
予め設計されたマトリックスに従って、分析に用いられる各レポータ遺伝子(FTR)を、先に記載された通り調製された対照の野生型PDM遺伝子またテストPDM遺伝子のいずれかと混合し、適切なトランスフェクション試薬と混合する。
1つの選択肢では、トランスフェクション混合物を適切な固体担体基板上に配置し、場合により脱水する。様々な設定において、基板としては、顕微鏡スライド、チップ、細胞培養プレート、マルチプレートのウェル、96ウェルプレート、384ウェルプレートなどの様々な固体基板が挙げられる。各混合物を、指定された追跡可能な場所/スポット(即ち、指定されたウェル、またはスライドもしくはチップ上の指定された位置)に配置する。基板上のトランスフェクション混合物に、一定数の細胞(基板の型に依存し、先に記載された通り、約100〜100,000個の範囲内)を、通常の完全増殖培地中で、各スポット上に分注する。細胞は、テストPDMおよびアッセイに基づいて、HeLa細胞、HEK293細胞、NCI60細胞、例えばA549、EKVX、T47D、HT29など、または任意の他の適切な細胞株から選択される。テスト細胞を固体基板上に配置し、細胞の型、増殖培地およびトランスフェクション条件に応じて12〜48時間インキュベートする。インキュベーション時間によって、細胞が基板に接着し、FTRおよびPDMが導入および発現する。
別の選択肢では、細胞を予め設計されたマトリックスに従って固体基板上に播種する(指定された、追跡可能な場所/スポット(即ち、指定されたウェル、またはスライドもしくはチップ上の指定された位置)に)。所定時間の後、細胞を適切なトランスフェクション条件下で、FTRおよび適切なPDM(WT PDMまたはテストPDM)でトランスフェクトする。FTRおよび適切なPDMは、2つの別の分子上に、または両方の遺伝子をコードする単一分子上に配置することができる。
アッセイの実行:誘導型プロモータ
レポータFTRの十分な発現後、増殖培地を低血清培地と交換して(培地中に存在する任意の増殖因子/リガンドを除去するため)、刺激されるシグナル伝達を最小のバックグラウンドまで低減する。
シグナル伝達レベルが著しく低下したら(4〜16時間以内)、PDM発現の誘導を開始する。これは、テトラサイクリン誘導型プロモータを使用する場合にはテトラサイクリンの添加によって、そしてエクジソン誘導型プロモータを使用する場合にはエクジソンの添加によって実現される。
幾つかの実施例において、間質液(IF)および/または抗癌薬を添加して、PDMの発現を誘導し、それによってPDMに及ぼすIFまたは薬物の影響をテストする。
アッセイの実行 − 構成型プロモータ
細胞におけるFTRおよびPDMの十分な発現後(両方とも構成型プロモータの制御下で)、増殖培地を低血清培地と交換して(培地中に存在する任意の増殖因子/リガンドを除去するため)、刺激されるシグナル伝達を最小のバックグラウンドまで低減する。
幾つかの実施例において、間質液および/または抗癌薬を添加してPDMの発現を誘導し、それによって、PDMに及ぼすIFまたは薬物の影響をテストする。
画像の取得および解析
PDMの発現後(トランスフェクション後30時間)に、細胞をリン酸緩衝生理食塩水(PBS)で3回洗浄し、4%パラホルムアルデヒド(PFA)中で5分間インキュベートし、PBSで3回連続して洗浄することにより固定する。その後、スライドをカバースリップで覆い、対応する各FTRの局在を画像化する。
対照の野生型細胞およびPDMトランスフェクト細胞の両方における各FTRの画像解析を実施して、比較する。対照細胞対PDMトランスフェクト細胞におけるFTRの局在化の差を定量し、それを用いて、テストPDMの発癌性形態または野生型形態がテスト試料中に存在するか否かを決定する。定量は、ImageJなどの標準的な画像解析ソフトウエアを用いて実施する。
アッセイ細胞としてHeLa細胞を用いる例示的アッセイ:
0日目:スライドを0.01%のポリ−L−リシンで、室温(RT)にて5分間プレコーティングした後、滅菌水(DDW)で洗浄する。水を吸引し、スライドを2時間乾燥させる。HeLa細胞(15000細胞)を、各ウェルにつき200μ1の完全培地(完全培地:DMEM、10%FBS、1%ペニシリン/ストレプトマイシン(P/S))中で播種する。
1日目:トランスフェクション試薬(FugeneHD試薬(Promege、カタログ番号E2311)をRTに加温し、ボルテックス処理する。各ウェルについて、チューブ内にPDM発現構築物を50/100/200ng;適切なFTR発現構築物を50/100ng;Optimem緩衝液(総量10μlまで)およびFugeneHD(各3μgのDNAに対して1μl)を含むトランスフェクション混合物を、チューブ内で調製する。トランスフェクション混合物を、室温で15分間インキュベートする。細胞培地をウェルから吸引し、各ウェルに100μlのトランスフェクション培地(DMEM、10%FCS、抗生物質不含)を補充する。トランスフェクション混合物10μlを各ウェルに添加する。その後、細胞を加湿インキュベータ(5%CO2)中、37℃でインキュベートする。68時間後、培地を飢餓培地1(0.1%FCS、1%ペニシリン/ストレプトマイシンを含むDMEM)と交換し、細胞を37℃の加湿インキュベータにて5%CO2でインキュベートする。薬物/化学的阻害剤の24時間インキュベーションを要するアッセイでは、該薬物/阻害剤を必要な濃度で添加する。
薬物とのインキュベーションを要するアッセイでは、必要となる薬物を補充された飢餓培地2で、培地を交換する。その後、細胞を加湿インキュベータ(5%CO2)中、37℃でインキュベートする。加えて、薬物のより短いインキュベーションが必要な場合、それを実施することができる。
2日目:26時間後(即ち、細胞固定の4時間前)に、培地を飢餓培地2(1%P/Sを含むDMEM)に交換する。その後、細胞を加湿インキュベータ(5%CO2)中、37℃でインキュベートする。
シグナル伝達の誘導を要するアッセイでは、必要に応じて誘導物質を補充された飢餓培地2で、培地を交換する。その後、細胞を加湿インキュベータ(5%CO2)中、7℃でインキュベートする。加えて、薬物のより短いインキュベーションが必要な場合、それを実施することができる。
トランスフェクション後30時間目に、細胞を以下の工程により固定する(全てのステップを室温で行う):細胞をPBSで3回洗浄する。固定溶液(PBS中5%グルコース/4%パラホルムアルデヒド(PFA))で10分間固定し、PBSで3回洗浄する。場合により、細胞をDAPI溶液で染色し、その後、PBSで3回洗浄する。
実施例1:ERK1/2経路の細胞トランスロケーションアッセイはWTと変異体BRAFを識別することができ、定量的手法でBRAFドライバー変異を同定することができる
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR(ERK2)共にWT PDM(BRAF−WT)または指示された変異PDM(以下の変異の1つを保有する変異BRAF:既知のドライバー変異G464Vまたは(orv)V600E、BRAFのキナーゼドメイン内に存在する機能的に未知の変異I554T)でトランスフェクトした。トランスフェクションの30時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定した(N:C比)。総括すると、結果から、2種の機能が既知の変異(G464VおよびV600E)が、ERK1/2シグナル伝達経路を活性化することが示される(図2A)。結果はさらに、機能的に未知の変異(I544T)もまたテストシグナル伝達経路を活性化することを示しており、これが発癌性変異であることが示される。その上、ERK2をFTRとして用いた場合に、機能的に未知のI544T変異を保有する変異BRAFによる活性化レベルが、G464V変異よりも活性があると過去に報告された既知のV600E変異を保有するBRAFで観察されたものと同程度に高い。
したがって本明細書に開示された方法を用いることによって、BRAF変異体(I544T)が、異常なシグナル伝達経路を誘導し得る機能的に活性の変異体であると同定され、FTRの細胞トランスロケーションのグレード上昇は、BRAF発癌性変異の重度と相関する。
実施例2:細胞トランスロケーションアッセイはWTと変異体EGFRとの識別およびEGFR変異の重症度のグレード分類を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTRと共に、WT PDM(EGFR−WT)または示された変異PDM(以下の変異の1つを保有する変異EGFR:既知のドライバー変異G719、L861Q、L858R、E746Delまたは3つの既知ドライバー変異G719A、T790M(小分子EGFR阻害剤への耐性を付与することで知られる)およびL861Qを含む変異体)でトランスフェクトした。トランスフェクションの30時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定した(N:C比)。結果を図3A、4Aおよび5Bに示す。図3Aでは、FTRはAKT1であり、F4Aでは、FTRはJNK1である。図5Bは、WTと比較してN:C比の差(デルタN:C比)として表した、3つの異なる経路に沿った4つの変異の比較を強調したものである。総括すると結果から、AKT1をFTRとして用いた場合(図3A)、JNK1をFTRとして用いた場合(図4A)、またはJNK2、ERK2およびSTAT3の場合(図5B)、活性化レベルが、異なる変異体によって変動することが示される。したがって本明細書に開示された方法を利用することにより、FTRの細胞トランスロケーションのグレードの上昇が、EGFR発癌性変異の重度に相関する。
実施例3:細胞トランスロケーションアッセイはERBB2変異の重症度のグレード分類を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR、JNK2、ERK2、STAT3またはP38と共に、WT PDMまたは示された変異PDM(ERBB2 V842I、V777L、S310F、L755S、D769Y、A1170P)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定し(N:C比)、WTと比較してN:C比の差(デルタN:C比)として表している。図6Bに表された結果は、4つの異なる経路に沿った6つの変異の比較を強調したものである。
総括すると結果から、活性化レベルが、異なる変異体によって変動することが示される。したがって本明細書に開示された方法を利用することにより、FTRの細胞トランスロケーションのグレード上昇が、ERBB2発癌性変異の重度に相関する。
実施例4:細胞トランスロケーションアッセイはcKIT変異の重症度のグレード分類を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR、ERK2、STAT3、JNK2、REL−AまたはP38と共に、WT PDMまたは示された変異PDM(cKIT K642E、W557−K558del)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定し(N:C比)、WTと比較してN:C比の差(デルタN:C比)として表している。図7Bに表された結果は、5つの異なる経路に沿った2つの変異の比較を強調したものである。
総括すると結果から、活性化レベルが、異なる変異体によって変動することが示される。したがって本明細書に開示された方法を利用することにより、FTRの細胞トランスロケーションのグレード上昇が、cKIT発癌性変異の重度に相関する。
実施例5:細胞トランスロケーションアッセイはKRAS変異の重症度のグレード分類を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR、FOXO3a、JNK2、ERK2またはREL−Aと共に、WT PDMまたは示された変異PDM(KRAS Q61H、G12V、G12R、G12A、G12D、G12C、G12S、A146V、A146T、G13D)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定し(N:C比)、WTと比較してN:C比の差(デルタN:C比)として表した。図8Bに表された結果は、4つの異なる経路に沿った10の変異の比較を強調したものである。総括すると結果から、活性化レベルが、異なる変異体によって変動することが示される。したがって本明細書に開示された方法を利用することにより、FTRの細胞トランスロケーションのグレード上昇が、KRAS発癌性変異の重度に相関する。
実施例6:細胞トランスロケーションアッセイはPIK3CA変異の重症度のグレード分類を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR、KOG1、P38、STAT3またはREL−Aと共に、WT PDMまたは示された変異PDM(PIK3CA Y1021C、V344A、R38H、Q546L、N345K、H1047R、H1047L、E579K、E545K、E542K、C420R、R88Q/D350G)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定し(N:C比)、WTと比較してN:C比の差(デルタN:C比)として表している。図9Bに表された結果は、4つの異なる経路に沿った12の変異の比較を強調したものである。総括すると結果から、活性化レベルが、異なる変異体によって変動することが示される。したがって本明細書に開示された方法を利用することにより、FTRの細胞トランスロケーションのグレード上昇が、PIK3CA発癌性変異の重度に相関する。
実施例7:細胞トランスロケーションアッセイはBRAF変異の重症度のグレード分類を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR、ERK2、JNK2またはREL−Aと共に、WT PDMまたは示された変異PDM(BRAF V600E、V600K、G468V、G469A、G466V、G466E)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比を測定し(N:C比)、WTと比較してN:C比の差(デルタN:C比)として表した。図10Bに表された結果は、3つの異なる経路に沿った6つの変異の比較を強調したものである。総括すると結果から、活性化レベルが、異なる変異体によって変動することが示される。したがって本明細書に開示された方法を利用することにより、FTRの細胞トランスロケーションのグレード上昇が、BRAF発癌性変異の重度に相関する。
実施例8:細胞トランスロケーションアッセイは異なる経路でのEGFRとKRASとの間の優性変異の測定を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR:ERK2、JNK2またはREL−Aと共に、WT EGFR PDMもしくはKRAS PDMまたは示された変異PDM(EGFR L858R、T790M、L861Q、KRAS G12V、G13D)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比(N:C比)を測定した。図11B、図11Cおよび図11Dに示された結果から、各変異が、ERK1/2経路に別々に影響を及ぼし、EGFRとKRASの両変異を合わせると、EGFR L858R変異がKRAS変異に対して優性であるが(G12Vはわずかに付加的作用を有する)、KRAS変異がEGFR T790M変異よりも優性であることが明らかである。第二の経路NFkBを測定すると(図12B、図12Cおよび図12D)、EGFR L858R変異は優性であるが、L861Qから、この経路の場合に、KRAS変異がEGFR変異の次であることが示唆される。最後にJNK経路を測定すると、図13B、図13Cおよび図13Dに示された結果から、EGFR L858R変異がKRAS変異よりも優性であるがKRAS変異体がEGFR L861Q変異よりも優性であることが示される。まとめると、KRASに直接つながる経路は、EGFR変異体と比較して優性の差を示すが、EGFR特異的経路は、KRAS変異の精密さによる影響を受けないことが示される。この結果は、本明細書に開示された方法を用いると、テストした遺伝子の組み合わせによって、それらの活性と、優性、重要性、または他の変異との相互作用に関してさらなる洞察が得られることを実証している。
実施例9:細胞トランスロケーションアッセイは異なる経路でのERBB2とBRAFとの間の優性変異の測定を可能にする
Helaアッセイ細胞を、対応するFTR:ERK2と共に、WT ERBB2 PDMもしくはBRAF PDMまたは示された変異PDM(ERBB2 L755S、V777L、BRAF V600E、V600K)でトランスフェクトした。トランスフェクションの24時間後に、細胞を固定して、蛍光顕微鏡を利用して画像化した。細胞質および核の中のFTRの量を定量した。核(N)中と細胞質(C)中でのFTR強度の比(N:C比)を測定した。図14Bおよび図14Cに示された結果から、BRAF変異体がERK1/2経路に影響を及ぼすが、ERBB2変異体が有意に活性でないことが示される。ERBB2とBRAFの両変異を合わせると、図14Dに示された結果から、ERBB2 V777L/BRAF V600K変異の組み合わせを除き、ERBB2の存在がBRAF変異体の影響をある程度まで低減することが明らかである。それゆえERK1/2経路は、ERBB2およびBRAF変異の組み合わせによって異なる程度に影響を受ける。これらの結果は、本明細書に開示された方法を用いると、テストした遺伝子の組み合わせによって、それらの活性およびそれらの間の相互作用に関してさらなる洞察が得られることを実証している。
実施例10:発癌性指数の例示的計算(無増悪生存指数、全生存指数、薬物応答の確率)
以下の例示的発癌性指数を作成するために用いられる方法は、中でもマシンラーニング技術を用いている。計算の第一のステップは、正規化ステップ(前処理)である。正規化ステップに続いて、様々な生物学的アッセイのアウトプット(即ち、本明細書に開示された方法およびシステムによる患者の遺伝子のテストおよびその活性化レベルの測定)から得られた実際の結果を臨床関連指数に写像する関数を学習する適切なマシンラーニング法を行うことができる。
以下の実施例では、様々な計算のアウトプットが、発癌性指数である。指数のタイプは、指数を作成するために提供されたインプット(データ)に依存する。例えば、患者特有の遺伝子の生物学的アッセイのアウトプットを、観察された無増悪生存と共に用いた場合に、得られた指数は、無増悪生存指数である(即ち、作成された指数は患者特有の変異に基づき、患者の無増悪生存を示す/予測する)。同様に、インプット(データ)が、測定された病院での薬物応答と共に、薬物の存在下および非存在下での患者特有の遺伝子の生物学的アッセイのアウトプットである場合には、得られた指数は、薬物応答の指標/予測変数である。
正規化:先に詳述された通り、用いられた方法およびシステムは、患者特有の変異および変異されたシグナル伝達経路の活性化レベルの測定を可能にする。該活性化レベルは、本明細書に開示された方法によって測定および決定される核/細胞質比(NCR)の単位で表され得る。この実施例において、野生型(WT)参照の未処理NCRは、参照値(例えば、0)に任意に設定され、テストされたPDMの測定NCR(「テストNCR」)のそれぞれは、このWT参照に対する相対的な値が与えられる。例えば、特定の患者腫瘍切片では、参照WT遺伝子XのNCRが1.4であることが見出され、テスト遺伝子XのNCRが2.1であることが見出された場合、遺伝子Xの報告された値は、0.7である(即ち、2.1−1.4)。同様に、各測定されたテストNCRは、関連の固定された参照に相対的であり得、その単位に正規化され得る(即ちその結果、参照は、常に100になる)。例えば、例示的PDM−FTR対のKRAS−ERKの場合、KRAS−WT−ERKの値が1.4であり、患者KRAS−ERK値が1.7であれば、KRAS_WT−ERKは、100に正規化することができ、患者KRAS−ERK対は、それに応じて値121を与えられる(121=1.7/1.4*100)。
したがって、生物学的アッセイの正規化されたアウトプットは、様々な適切なマシンラーニング技術のインプットとして用いられ得る。例示的技術を、以下に記載する。
相関単変量/多変量解析:正規化されたデータを用いて、特定のシグナル伝達経路の活性化レベルと、例えば患者の応答との相関を解析することができる。標準の統計法を適用して、単変量解析での活性化と有益な患者応答との相関が統計学的に有意になるそれらの経路を同定する。これらの経路は、既存の臨床状態がある場合には、その転帰のマーカである。多変量解析は、遺伝子および/または経路のセットを同定するために適用され、その活性レベルは、組み合わせで用いられた場合には、該セットを構成する個々の遺伝子/経路よりも良好な転帰マーカ(患者の応答)である。さらに、癌の分子病理学の特定の態様に関連することが知られている、またはそれが疑われる遺伝子/経路の群を定義することが可能である。遺伝子/経路は、癌の分子生物学の特定の態様において既知の、もしくは疑われる役割に基づいて、または特定の群に既に割り付けられている別の遺伝子/経路との同時活性化に基づいて、特定の群に割り付けることができる。
サポートベクターマシン(SVM):正規化ステップの後、活性化パターンを臨床的関連性の群および亜群に分類し得るSVMに、データを提供する。SVMは、カーネルを利用して、活性化レベルをより高次元の空間に写像し、異なる群の活性化レベルを分離する超平面を同定し得る。カーネル(以下の式のK)の例としては、非限定的に線形、多項式、ガウス放射基底関数、双曲線タンジェント、または任意の他の非線形関数などのカーネルを挙げることができる。
幾つかのトレーニングデータDを設定すると、n個のセットの場合の式は:
Figure 0006837428
(式中、yは、ポイントxが属する臨床転帰の応答変数(応答者対非応答者など)でありる。Xは、生物学的アッセイの正規化されたアウトプットのベクトル(本明細書に記載された通り)であり、特定の患者で観察された活性レベル全ての高次元の表記である)。SVMは、以下の最適化問題に変わる:
Figure 0006837428
(式中、量は、複数の拘束、具体的には:
Figure 0006837428
および
Figure 0006837428
に供されたαに関して最大になる)
最適化問題の最終結果は、αの:
Figure 0006837428
によって定義される超平面である。
この超平面は、患者の活性化の空間を2つの応答分類(応答患者と非応答患者)に分別する。SVMへの自然な適用は、二項式分類であるが、多クラスSVMを用いて、分類のより高度の分割およびより多くの応答特性を加えることができる。例えば正規化されたデータを用いて、遺伝子/経路のセットの活性化レベルに基づいて患者の予後の群(即ち、無増悪生存:分類A 1〜3ヶ月、分類B 4〜6ヶ月、分類C 7〜9ヶ月など)に分類することができる。SVMは、正規化された活性化データを、トレーニングセットDにおける各患者の観察された分類と共にトレーニングされる。SVMを再トレーニングして、さらなるデータを含むように変えることができる。
一般化線形モデル(GLM):正規化ステップ(先の通り)の後、データが臨床関連性を予測し得るGLMに送られる。GLMは、カーネルを利用して、線形回帰、ロジスティック回帰およびポアソン回帰をはじめとする様々な他の統計モデルを統一して、活性化レベルを臨床関連性変数の結果に写像する。
依存的変数(即ち、指数)の予測値は、以下の式の線形予測変数Xβに関するリンク関数g()として表される:
Figure 0006837428
(式中、Xは、共変動全てのベクトルであり、βは、該共変動変数それぞれに「有意性」を割り付けるために、例から学習する必要がある未知のパラメータのベクトルである)。リンク関数は、例えば非限定的に正規、指数、ガンマ、逆ガウス、ポアソンなどの多くの形態をとることができる。リンク関数の選択は、観察されたデータと、得られた指数の考察によって決定される。
幾つかの実施例において、未知の重みのベクトルβは、例えばニュートン・ラフソン法を用いるなど、多くの技術による最尤推定の最適化を利用して見出すことができる。
ベクトルβが見出されたら、生物学的アッセイの新しい正規化アウトプットを式に加えることができ、得られた数字は臨床指数である。
一実施例として、活性化レベルのベクトルは、生物学的アッセイによって決定される:KRAS−ERK、KRAS−FOXO3、KRAS−RelA、PI3K−FOXO3、PI3K−RelA、EGFR−STAT3、EGFR−ERK、EGFR−FOXO3、EGFR−RelA。観察のこのベクトルの正規化された転帰は、[110,160,100,80,80,160,100,100,100]になることができ、未知の重みのベクトルは、β=[0.0017,0.0033,0.0053,0.0002,0.0002,0.0033,0.0067,0.0067 0]として学習することができる。指数リンク関数を用いると、予測された指数23.1810が作成される。
学習されたβパラメータが、無増悪生存(例えば1週間での)の応答変数を用いて学習された場合、指数23.18は、テストされた患者で約23日という推定の無増悪生存を示している。
実施例11:例示的発癌指数(メディアン無増悪生存予測変数)の作成
この例示的指数を作成するために、以下の計算およびアルゴリズムを用いる:
Figure 0006837428
OI − 発癌性指数(メディアン無増悪生存の予測変数)
A − 各PDMと各FTRの間の正規化された活性化マトリックス
W − 各PDMとFTRの間の重みマトリックス。マシンラーニングされている(得られた生物学的結果と入手できた臨床データのフィッティング)。
これは、先に記載された一般化線形モデル(GLM)の、例としての一具現化である。この実施例では、用いられたリンク関数は、恒等関数(簡便さのために)であり、測定された活性化レベルの正規化は、絶対値演算子を含む。
この例では、以下のPDMとFTRのセットの活性化を測定した。
テストされたPDMは、EGFR L861QおよびL858Rである。テストされたFTRは、JNK1、JNK2、ERK2、STAT3、P38bである。
得られた正規化された活性化レベルは、
Ai,j,=
Figure 0006837428
この結果は、L861Q変異を保有するEGFR遺伝子がFTR:JNK2、JNK1、ERK2、STAT3、P38bでそれぞれ0.06、0.11、0.14、0.16、0.07の正規化された活性化を起こしたことを示している。この結果は、本明細書に開示された方法によって測定された各FTRで0.13、0、0.21、0.4、0.25の正規化された活性化を起こしたことを示している。
この活性化レベルを用いて、これらの特有の変異を有する患者で観察されたメディアン無増悪生存の応答変数と共に該システムをトレーニングした。パラメータWの得られた学習されたベクトルは、
Wi,j,=
Figure 0006837428
こうして得られた指数(即ち、患者で予測されたメディアン無増悪生存の指数)は、以下のことを示している。
EGFR遺伝子にL861Q変異を有する患者で予測されるメディアン無増悪生存の推定値は、8.03ヶ月である。この値は、当該技術分野で観察された8.1ヶ月という値と同等である(Chiu, Chao−Hua, et al. (2015), Journal of Thoracic Oncology 10 793−799)。
EGFR遺伝子にL858R変異を有する患者で予測されるメディアン無増悪生存の推定値は、10.4ヶ月である。この値は、当該技術分野で観察された10.8ヶ月と同等である(Rosell, Rafael, et al.(2012), The lancet oncology 13.3 (2012): 239−246)。
したがって、本明細書で示された結果は、本明細書に開示された方法およびシステムによって作成された発癌性指数が、感度がありかつ正確で、実際にテストされた変異および一般患者の状態の発癌性の度合い、ならびにその予後について信頼性のある評価を提供するために用いることができることを示している。
具体的実施形態の前述の説明は、本発明の一般的性質を極めて完全に明示しているため、現在の知識を適用することによって、過度の実験を行わず、かつ一般的概念から逸脱せずに、他者がそのような具体的実施形態を即座に改良し、そして/または様々な適用例に適合させることができ、それゆえそのような適合および改良は、開示された実施形態の均等物の意味および範囲に含まれると解釈されなければならず、そしてそのことを意図するものである。本発明を具体的実施形態と共に記載したが、多くの代替例、改良および変更が当業者に明白になることは明らかである。したがって本発明は、添付の特許請求の範囲の主旨および範囲に含まれるそのような代替例、改良および変更の全てを包含するものとする。

Claims (15)

  1. 1つまたは複数の患者特有の変異の発癌性指数を作成する方法であって、
    a)患者特有の変異を含む遺伝子を保有するテスト発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の対照発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
    b)前記アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含むキメラ蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子を含む発現ベクターを添加するステップと;
    c)生存可能なアッセイ細胞を、(i)テスト発現構築物またはその対応する対照構築物および(ii)前記FTRを含む発現ベクターでの各アッセイ細胞のコトランスフェクションが可能な条件下で各場所に添加するステップと;
    d)前記アッセイ細胞における核と細胞質との間での前記FTRの強度の比率を測定することによって、前記患者特有の変異を含む遺伝子を発現するアッセイ細胞中の発現されたFTRの細胞局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子を発現するアッセイ細胞と比較して、異なる結果を同定するステップと;
    e)i)前記異なる結果を処理して、発現構築物の前記第一のセットおよび発現構築物の前記第二のセットの存在下で前記テストされたFTRのトランスロケーションの度合いを決定して、前記患者特有の変異の活性化レベルを決定すること;
    ii)前記発現構築物の前記第二のセットの存在下での前記FTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの前記第一のセットの存在下での前記FTRのトランスロケーションの度合いを正規化して、前記患者特有の変異の正規化された活性化レベルを決定すること;ならびに
    iii)前記患者特有の変異の前記正規化された活性化レベルと臨床転帰と間の相関を解析すること、
    によって候補となる患者特有の変異の前記異なる結果を定量し、それにより前記1つまたは複数の患者特有の変異の前記発癌性指数を決定するステップと、
    を含む、方法。
  2. 解析が、
    マシンラーニングを利用すること、あるいは
    相関単変量解析、多変量解析、サポートベクターマシン、一般化線形モデルまたはそれらの組み合わせ、
    を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記トランスロケーションの度合いが、核/細胞質比に基づいて決定される、または
    前記患者特有の変異のトランスロケーションの度合いが、前記患者特有の変異が関与する細胞シグナル伝達経路の影響に対してさらに正規化される、
    請求項1に記載の方法。
  4. 前記指数が、悪性腫瘍に至らせる前記候補となる患者特有の変異の能力を示す数値を有する、あるいは
    前記指数が、前記患者の無増悪生存、前記患者の全生存、薬物応答の確率、無増悪期間(TTP)、腫瘍応答率、再発率、無病生存(DFS)、またはそれらの組み合わせを示す、
    請求項1に記載の方法。
  5. 記FTRの標的遺伝子部分が、腫瘍抑制因子、細胞骨格タンパク質、増殖因子受容体、Gタンパク質共役受容体、細胞接着タンパク質、プロテインキナーゼ、転写因子、アダプタータンパク質および交換因子から選択されるタンパク質をコードする、あるいは
    前記FTRのレポータ遺伝子部分が、蛍光マーカをコードする、
    請求項1に記載の方法。
  6. 前記遺伝子が、前記患者の生体試料に由来する、あるいは
    前記変異の少なくとも1つが、発癌性変異である、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットが、二本鎖直鎖状DNAを含む、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットのプロモータが、誘導型または構成型プロモータである、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットが、遺伝子の一部を保有する、
    請求項1に記載の方法。
  7. トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で前記構築物および/またはベクターを乾燥させることをさらに含む、あるいは
    ステップc)が、ステップa)および/またはステップb)に先行する、
    請求項1に記載の方法。
  8. テスト薬物を前記細胞に添加するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記テスト薬物への応答による、悪性腫瘍の成長に至らせる前記患者特有の変異の能力の低下を示す治癒指数を計算することをさらに含む、請求項8に記載の方法。
  10. 発癌性グレード分類指数を作成するためのシステムであって、
    a)テスト細胞において、発現構築物の第一のセットの存在下および発現構築物の第二のセットの存在下で、蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子産物の細胞トランスロケーションの度合いを示す異なる結果を得るように;
    b)前記FTRの前記細胞トランスロケーションまたは局在の度合いに基づき、1つまたは複数の患者特有の変異の活性化レベルを測定するように;
    c)発現構築物の前記第二のセットの存在下での前記FTRのトランスロケーションの度合いに基づき、発現構築物の前記第一のセットの存在下での前記FTRの局在の細胞トランスロケーションを正規化して、前記患者特有の変異の正規化された活性化レベルを測定するように;そして
    d)前記患者特有の変異の活性化レベルと臨床転帰との相関を解析し、それにより前記発癌性指数を決定するように、
    構成された処理回路を含み、
    細胞内トランスロケーションの度合いが、前記テスト細胞における核と細胞質との間での前記FTRの強度の比率を測定することによって決定され、
    前記異なる結果が、
    i)1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を保有するテスト発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の対照発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させること;
    ii)前記アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含むキメラ蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子を含む発現ベクターを添加すること;ならびに
    iii)生存可能なアッセイ細胞を、(i)テスト発現構築物またはその対応する対照構築物および(ii)前記FTRを含む発現ベクターでの各アッセイ細胞のコトランスフェクションが可能な条件下で各場所に添加すること、
    によって得られる、
    システム。
  11. 解析が、マシンラーニングを含む、あるいは
    解析が、相関単変量解析、多変量解析、サポートベクターマシン解析、一般化線形モデル解析またはそれらの任意の組み合わせを含む、あるいは
    前記指数が、悪性腫瘍に至らせる前記候補となる患者特有の変異の能力を示す数値を有する、あるいは
    前記指数が、前記患者の無増悪生存、前記患者の全生存、薬物応答の確率、無増悪期間(TTP)、腫瘍応答率、再発率、無病生存(DFS)、またはそれらの組み合わせを示す、あるいは
    前記患者特有の変異の前記トランスロケーションの度合いがさらに、前記患者特有の変異が関与する細胞シグナル伝達経路の影響に対して正規化される、あるいは
    記FTRの標的遺伝子部分が、腫瘍抑制因子、細胞骨格タンパク質、増殖因子受容体、Gタンパク質共役受容体、細胞接着タンパク質、プロテインキナーゼ、転写因子、アダプタータンパク質および交換因子から選択されるタンパク質をコードする、あるいは
    前記FTRのレポータ遺伝子部分が、蛍光マーカをコードする、あるいは
    前記遺伝子が、前記患者の生体試料に由来する、あるいは
    前記変異の少なくとも1つが、発癌性変異である、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットが、二本鎖直鎖状DNAを含む、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットのプロモータが、誘導型または構成型プロモータである、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットが、遺伝子の一部を保有する、または
    トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で前記構築物および/またはベクターを乾燥させることをさらに含む、あるいは
    ステップiii)が、ステップi)および/またはステップii)に先行する、
    請求項10に記載のシステム。
  12. テスト薬物を前記細胞に添加するステップをさらに含む、請求項10に記載のシステム。
  13. 前記処理回路がさらに、前記テスト薬物への応答による、悪性腫瘍の成長に至らせる前記患者特有の変異の能力の低下を示す治癒指数を決定するように構成されている、請求項12に記載のシステム。
  14. 1つまたは複数の患者特有の変異の薬物処置への感受性を示す治癒指数を作成する方法であって、
    a)1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を保有するテスト発現構築物の第一のセットと、対応する野生型遺伝子の対照発現構築物の第二のセットと、のアドレス可能なアレーを形成させるステップと;
    b)前記アドレス可能なアレーにおける各場所に特有のレポータ遺伝子部分に連結された標的遺伝子部分を含むキメラ蛍光トランスロケーションレポータ(FTR)遺伝子を含む発現ベクターを添加するステップと;
    c)生存可能なアッセイ細胞を、(i)テスト発現構築物またはその対応する対照構築物および(ii)前記FTRを含む発現ベクターでの各アッセイ細胞のコトランスフェクションが可能な条件下で各場所に添加するステップと;
    d)前記アッセイ細胞における核と細胞質との間での前記FTRの強度の比率を測定することによって、薬物の存在下および非存在下で、前記1つまたは複数の患者特有の変異を含む遺伝子を発現する前記アッセイ細胞中の発現されたFTRの細胞内局在および/またはトランスロケーションを、対応する野生型発現遺伝子を発現するアッセイ細胞と比較して、異なる結果を同定するステップと;
    e)i)前記異なる結果を処理して、発現構築物の前記第一のセットおよび発現構築物の前記第二のセットの存在下で前記テストされたFTRの細胞トランスロケーションの度合いを決定して、前記薬物の存在下または非存在下での前記患者特有の変異の活性化レベルを決定すること;
    ii)前記薬物の存在下または非存在下で、発現構築物の前記第二のセットの存在下での前記FTRの細胞トランスロケーションの度合いに基づき、発現ベクターの前記第一のセットの存在下での前記FTRの細胞トランスロケーションの度合いを正規化して、前記患者特有の変異の正規化された活性化レベルを決定すること;ならびに
    iii)前記薬物の存在下または非存在下での前記患者特有の変異の前記正規化された活性化レベルと、臨床転帰との相関を解析すること、
    によって候補となる患者特有の変異の前記異なる結果を定量し、それにより前記患者特有の変異についての前記薬物の治癒指数を決定するステップと;
    を含む、方法。
  15. 前記薬物が、抗癌薬である、あるいは
    1種より多くの薬物を同時に、または連続で添加することを含む、あるいは
    様々な濃度の薬物(複数可)を添加することを含む、あるいは
    析が、マシンラーニングを利用することを含む、あるいは
    前記遺伝子が、前記患者の生体試料に由来する、あるいは
    前記変異の少なくとも1つが、発癌性変異である、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットが、二本鎖直鎖状DNAを含む、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットのプロモータが、誘導型または構成型プロモータである、あるいは
    発現構築物の前記第一および/または第二のセットが、遺伝子の一部を保有する、あるいは
    トランスフェクション試薬の存在下、固体担体上で前記構築物および/またはベクターを乾燥させることをさらに含む、あるいは
    ステップc)が、ステップa)および/またはステップb)に先行する、
    請求項14に記載の方法。
JP2017502998A 2014-07-21 2015-07-20 患者特有の変異の発癌性指数を決定する方法およびシステム Active JP6837428B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462026716P 2014-07-21 2014-07-21
US62/026,716 2014-07-21
PCT/IL2015/050747 WO2016013008A1 (en) 2014-07-21 2015-07-20 Methods and systems for determining oncogenic index of patient specific mutations

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2017522030A JP2017522030A (ja) 2017-08-10
JP2017522030A5 JP2017522030A5 (ja) 2018-08-30
JP6837428B2 true JP6837428B2 (ja) 2021-03-10

Family

ID=55162585

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017502998A Active JP6837428B2 (ja) 2014-07-21 2015-07-20 患者特有の変異の発癌性指数を決定する方法およびシステム

Country Status (7)

Country Link
US (1) US11015229B2 (ja)
EP (1) EP3172562B1 (ja)
JP (1) JP6837428B2 (ja)
CN (1) CN107076727B (ja)
CA (1) CA2955414A1 (ja)
IL (1) IL250147B (ja)
WO (1) WO2016013008A1 (ja)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111602201B (zh) * 2018-12-21 2023-08-01 北京哲源科技有限责任公司 获得细胞内确定性事件的方法、电子设备及存储介质
WO2020180424A1 (en) 2019-03-04 2020-09-10 Iocurrents, Inc. Data compression and communication using machine learning
US20220293213A1 (en) * 2019-09-02 2022-09-15 Phil Rivers Technology, Ltd. Method for acquiring intracellular deterministic events and electronic apparatus
US11972849B2 (en) * 2021-05-19 2024-04-30 Michael Isom Systems and methods for providing improved database functionality

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL154600B (nl) 1971-02-10 1977-09-15 Organon Nv Werkwijze voor het aantonen en bepalen van specifiek bindende eiwitten en hun corresponderende bindbare stoffen.
NL154598B (nl) 1970-11-10 1977-09-15 Organon Nv Werkwijze voor het aantonen en bepalen van laagmoleculire verbindingen en van eiwitten die deze verbindingen specifiek kunnen binden, alsmede testverpakking.
NL154599B (nl) 1970-12-28 1977-09-15 Organon Nv Werkwijze voor het aantonen en bepalen van specifiek bindende eiwitten en hun corresponderende bindbare stoffen, alsmede testverpakking.
US3901654A (en) 1971-06-21 1975-08-26 Biological Developments Receptor assays of biologically active compounds employing biologically specific receptors
US3853987A (en) 1971-09-01 1974-12-10 W Dreyer Immunological reagent and radioimmuno assay
US3867517A (en) 1971-12-21 1975-02-18 Abbott Lab Direct radioimmunoassay for antigens and their antibodies
NL171930C (nl) 1972-05-11 1983-06-01 Akzo Nv Werkwijze voor het aantonen en bepalen van haptenen, alsmede testverpakkingen.
US3850578A (en) 1973-03-12 1974-11-26 H Mcconnell Process for assaying for biologically active molecules
US3935074A (en) 1973-12-17 1976-01-27 Syva Company Antibody steric hindrance immunoassay with two antibodies
US3996345A (en) 1974-08-12 1976-12-07 Syva Company Fluorescence quenching with immunological pairs in immunoassays
US4034074A (en) 1974-09-19 1977-07-05 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University Universal reagent 2-site immunoradiometric assay using labelled anti (IgG)
US3984533A (en) 1975-11-13 1976-10-05 General Electric Company Electrophoretic method of detecting antigen-antibody reaction
US4098876A (en) 1976-10-26 1978-07-04 Corning Glass Works Reverse sandwich immunoassay
US4879219A (en) 1980-09-19 1989-11-07 General Hospital Corporation Immunoassay utilizing monoclonal high affinity IgM antibodies
US5011771A (en) 1984-04-12 1991-04-30 The General Hospital Corporation Multiepitopic immunometric assay
US4666828A (en) 1984-08-15 1987-05-19 The General Hospital Corporation Test for Huntington's disease
US4683202A (en) 1985-03-28 1987-07-28 Cetus Corporation Process for amplifying nucleic acid sequences
US4801531A (en) 1985-04-17 1989-01-31 Biotechnology Research Partners, Ltd. Apo AI/CIII genomic polymorphisms predictive of atherosclerosis
US5272057A (en) 1988-10-14 1993-12-21 Georgetown University Method of detecting a predisposition to cancer by the use of restriction fragment length polymorphism of the gene for human poly (ADP-ribose) polymerase
US5192659A (en) 1989-08-25 1993-03-09 Genetype Ag Intron sequence analysis method for detection of adjacent and remote locus alleles as haplotypes
US5281521A (en) 1992-07-20 1994-01-25 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Modified avidin-biotin technique
ES2260057T3 (es) * 1999-09-17 2006-11-01 Wellstat Biologics Corporation Virus oncolitico.
GB0216674D0 (en) * 2002-07-18 2002-08-28 Amersham Biosciences Uk Ltd Functional screening method
WO2006069001A2 (en) 2004-12-20 2006-06-29 Baylor College Of Medicine Structural requirements for stat3 binding and recruitment to phosphototyrosine ligands
CA2793892A1 (en) * 2010-04-16 2011-10-20 Elizabeth Punnoose Foxo3a as predictive biomarker for pi3k/akt kinase pathway inhibitor efficacy
JP6411372B2 (ja) * 2013-01-17 2018-10-24 ノベルラスディクス リミテッド 患者特有のドライバー変異を特定するための方法およびシステム

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017522030A (ja) 2017-08-10
EP3172562A1 (en) 2017-05-31
CA2955414A1 (en) 2016-01-28
US11015229B2 (en) 2021-05-25
EP3172562B1 (en) 2019-03-13
IL250147A0 (en) 2017-03-30
EP3172562A4 (en) 2018-02-21
IL250147B (en) 2019-11-28
CN107076727A (zh) 2017-08-18
US20170159138A1 (en) 2017-06-08
CN107076727B (zh) 2019-11-01
WO2016013008A1 (en) 2016-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7186700B2 (ja) 腫瘍抑制foxo活性を酸化ストレスから区別する方法
AU2013266419B2 (en) NANO46 genes and methods to predict breast cancer outcome
JP6873089B2 (ja) 患者特有のドライバー変異を特定するための方法およびシステム
JP2015530072A (ja) ゲムシタビン療法による乳癌の治療方法
Capdevila et al. Molecular diagnosis and targeted treatment of advanced follicular cell-derived thyroid cancer in the precision medicine era
BRPI0618597A2 (pt) métodos de predição e prognóstico de cáncer e método de monitoramento de terapia contra o cáncer
JP6837428B2 (ja) 患者特有の変異の発癌性指数を決定する方法およびシステム
US20110320392A1 (en) Methods for predicting cancer response to egfr inhibitors
KR20120034778A (ko) 티보자닙 반응 예측
WO2014089055A1 (en) Tivozanib response prediction
CN111690744B (zh) 一种用于评估乳腺肿瘤进展的生物标志物及其应用
JP6700249B2 (ja) 患者特有の変異の薬物応答を測定する方法
van der Stok et al. mRNA expression profiles of colorectal liver metastases as a novel biomarker for early recurrence after partial hepatectomy
Chung et al. Clinical applications of genomics in head and neck cancer
Lenting et al. Targeted RNA NextGenSeq profiling in oncology using single molecule molecular inversion probes
Einert et al. P1. 01 Identification of Prognostic Factors Using Image Analysis of HER2 Expression by Immunohistochemistry in Adenocarcinoma of the Oesophagogastric Junction
Andres A genomic approach for assessing clinical outcome of breast cancer
Yacobi et al. P1. 03 SNPS Detection in the Braf Gene
Balacescu et al. P1. 02 Predicting Treatment Response Based on Gene Expression Profiling on Primary Biopsy in Cervical Cancer
IL239624A (en) Methods and systems for identifying specific patient mutations

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170327

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180718

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180718

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190827

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20191125

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20200124

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200226

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200512

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210112

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210209

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6837428

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350