JP6777174B2 - サーバ装置、アダプタおよび空気調和システム - Google Patents

Description

本発明は、サーバ装置、アダプタおよび空気調和システムに関する。

居住空間に設置された空気調和機を自動で効率的に制御する空調システムが知られている（特許文献１）。この空調システムは、記憶部が学習機能を有し、標準仕様設定による制御に、居住者等の好みや行動パターン等による時系列的に好適な温度環境を反映させることができる。

特開２０１５−１１７９３３号公報

利用者による空気調和機の設定温度等の運転履歴データをサーバ装置上で学習させて学習モデルを生成し、サーバ装置から送信された学習モデルを空気調和機が使用して空気調和機による冷暖房等の運転を制御するシステムが提案されている。ところで、このような運転履歴データや学習モデルは、空気調和機の廃棄時に、個人情報の漏えい防止のために、空気調和機側の記憶装置から消去することが必要である。また、このような運転履歴データや学習モデルといった情報は、学習モデルの不具合があるとき、および、空気調和機の利用者が代わったときにも、適切な学習モデルを新規に生成するために、空気調和機側の記憶装置から消去することが一般的である。

しかしながら、このようなシステムでは、運転履歴データと学習モデルとがサーバ装置の記憶装置にも記憶されている。利用者は、運転履歴データと学習モデルを空気調和機側の記憶装置から消去することはできるが、サーバ装置の記憶装置からも消去することは、利用者にとって容易でなく、煩雑である。

開示の技術は、かかる点に鑑みてなされたものであって、学習モデルにより制御される空気調和機に関して、サーバ装置の記憶装置に記憶されている情報をサーバ装置から容易に消去するサーバ装置、アダプタおよび空気調和システムを提供することを目的とする。

実施形態の一つの態様における空気調和システムは、アダプタと、サーバ装置とを備えている。前記アダプタは、空気調和機から取得された運転履歴データをアダプタ側記憶装置に記憶する取得部と、前記運転履歴データを前記サーバ装置に送信する送信部と、前記サーバ装置から送信された学習モデルを受信し、前記学習モデルを前記アダプタ側記憶装置に記憶する受信部と、前記学習モデルに基づいて室内が空調されるように前記空気調和機を制御する学習制御部と、所定の操作がされたときに、前記運転履歴データと前記学習モデルとを前記アダプタ側記憶装置から消去するアダプタ側消去部と、前記所定の操作がされたときに、消去指示信号を前記サーバ装置に送信する消去指示部とを備えている。前記サーバ装置は、前記消去指示信号が受信されたときに、前記サーバ装置に設けられるサーバ側記憶装置から前記運転履歴データと前記学習モデルとを消去するサーバ側消去部を備える。

開示のサーバ装置、アダプタおよび空気調和システムは、学習モデルを使用して運転が制御される空気調和機に利用されるものであって、サーバ装置の記憶装置に記憶されている運転履歴データや学習モデル等の情報を容易に消去することができる。

図１は、本実施例の空気調和システムの一例を示す説明図である。 図２は、アダプタのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 図３は、サーバ装置を示すブロック図である。 図４は、情報消去に関わる空気調和システム１の動作の一例を示すフローチャートである。

以下、図面に基づいて、本願の開示するサーバ装置、アダプタおよび空気調和システムの実施例を詳細に説明する。尚、本実施例により、開示技術が限定されるものではない。また、以下に示す各実施例は、矛盾を起こさない範囲で適宜変形しても良い。

図１は、本実施例の空気調和システム１の一例を示す説明図である。図１に示す空気調和システム１は、室内機２と、アダプタ３と、ルータ４と、サーバ装置５と、中継装置６と、通信端末７と、通信網８とを有する。

室内機２は、例えば、室内に配置され、室内の空気を加熱又は冷却する空気調和機の一部である。尚、室内機２の利用者は、リモコン９の操作により室内機２を遠隔操作することが可能である。室内機２は、本体２Ａと、当該本体２Ａを制御する制御部２Ｂとを有する。本体２Ａには、室内ファンや室内熱交換器が備えられ、室内熱交換器で冷媒と熱交換を行った室内空気が本体２Ａから吹き出されることで、部屋の暖房、冷房、除湿等が行われる。また、図示しない室外機には、室外ファンや圧縮機等が備えられている。通信端末７は、利用者のスマートフォン等の端末装置である。

アダプタ３は、室内機２とルータ４との間を無線通信で接続する通信機能と、室内機２をＡＩ制御する制御機能とを有する。アダプタ３は、室内機２毎に配置するものである。ルータ４は、例えば、ＷＬＡＮ(Wireless Local Area Network)等を使用してアダプタ３と通信網８とを無線通信で接続するアクセスポイントの装置である。通信網８は、例えば、インターネット等の通信網である。サーバ装置５は、室内機２を制御するＡＩの学習モデルを生成する機能や運転履歴データ等を記憶するデータベース等を有する。尚、サーバ装置５は、例えば、データセンタに配置されている。中継装置６は、通信網８と通信で接続すると共に、サーバ装置５と通信で接続する機能を有する。中継装置６は、通信網８経由で室内機２に適用される学習モデルの生成又は更新に使用する運転履歴データ等をアダプタ３からサーバ装置５に送信する。また、中継装置６は、サーバ装置５で生成又は更新した学習モデルを通信網８経由でアダプタ３に送信する。尚、中継装置６は、例えば、データセンタ等に配置されている。

中継装置６は、第１の中継部６Ａと、第２の中継部６Ｂと、第３の中継部６Ｃとを有する。第１の中継部６Ａは、アダプタ３から受信した学習モデルの生成又は更新に使用する運転履歴データ等を通信網８経由でサーバ装置５に送信すると共に、サーバ装置５が生成又は更新した学習モデルを通信網８経由でアダプタ３に送信する。第２の中継部６Ｂは、利用者が外出先から通信端末７を使用して設定した室内機２の運転条件（冷房／暖房といった運転モードや設定温度など）を取得し、これを室内機２に送信する。第３の中継部６Ｃは、例えば、インターネット等の通信網８から天気予報等の外部データを取得し、取得した外部データをサーバ装置５に送信する。また、第３の中継部６Ｃは、外部データを通信網８経由でアダプタ３に送信する。

図２は、アダプタ３の構成の一例を示すブロック図である。図２に示すアダプタ３は、第１の通信部１１と、第２の通信部１２と、記憶部１３と、ＣＰＵ(Central Processing Unit)１４とを有する。第１の通信部１１は、室内機２内の制御部２Ｂと通信接続する、例えば、ＵＡＲＴ（Universal Asynchronous Receiver Transmitter）等の通信ＩＦ（Interface）である。第２の通信部１２は、ルータ４と通信接続する、例えば、ＷＬＡＮ等の通信ＩＦ等の通信部である。記憶部１３は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ(Random Access Memory)等を有し、データやプログラム等の各種情報を格納する。ＣＰＵ１４は、アダプタ３全体を制御する。

図２に示すアダプタ３内の記憶部１３は、空調側設定情報２１と運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶している。空調側設定情報２１は、アダプタ３に接続されたルータ４の情報とサーバ装置５へのアクセスキーとを示している。アダプタ３に接続されたルータ４の情報としては、ルータ４を識別するＳＳＩＤ（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｓｅｔ ＩＤｅｎｔｉｆｉｅｒ）、ルータ４のピンコードが例示される。

ＣＰＵ１４は、取得部２４と送信部２５と受信部２６と学習制御部２７と消去部２８と消去指示部２９とを有する。取得部２４は、第１の通信部１１を介して室内機２の制御部２Ｂから運転履歴データ２２を取得し、その取得された運転履歴データ２２を記憶部１３に記憶する。送信部２５は、取得部２４により取得された運転履歴データ２２等を通信網８経由でサーバ装置５に送信する。受信部２６は、通信網８経由でサーバ装置５から学習モデル２３を受信し、受信した学習モデル２３を記憶部１３に記憶する。

学習制御部２７は、記憶部１３に記憶された学習モデル２３に基づき、室内機２内の制御部２Ｂを制御する。尚、説明の便宜上、学習制御部２７は、学習モデル２３に基づき、室内機２内の制御部２Ｂを制御する場合を例示したが、学習制御部２７は、学習モデル２３に基づき、室内機２の本体２Ａを直接的に制御しても良い。また、学習制御部２７は、学習モデル２３に基づく制御態様を制御部２Ｂに送信する。つまり、学習制御部２７が、制御部２Ｂを介して本体２Ａを間接的に制御するようにしても良く、適宜変更可能である。

消去部２８は、室内機２内の制御部２Ｂあるいはサーバ装置５からの信号に基づきアダプタ３が操作されることにより「ＡＩ制御関連情報消去」が選択されたときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶部１３から消去する。消去部２８は、アダプタ３が操作されることにより「全消去」が選択されたときに、空調側設定情報２１と運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶部１３から消去する。消去指示部２９は、アダプタ３が操作されることにより「ＡＩ制御関連情報消去」が選択されたときに、「ＡＩ制御関連情報消去」を示す消去指示信号を通信網８経由でサーバ装置５に送信する。消去指示部２９は、アダプタ３が操作されることにより「全消去」が選択されたときに、「全消去」を示す消去指示信号を通信網８経由でサーバ装置５に送信する。

図３は、サーバ装置５の機能構成の一例を示すブロック図である。サーバ装置５は、ＣＰＵ３１と記憶装置３２とを有する。記憶装置３２は、例えば、ＲＯＭやＲＡＭ等を有し、データやプログラム等の各種情報を格納する。記憶装置３２は、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶する。利用者登録情報は、アダプタ３のＭＡＣ（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）アドレス、利用者が登録したメールアドレス、利用者が登録した郵便番号、グループＩＤを示している。グループＩＤは、学習タイミングやログ収集の時間を決めることに利用されるＩＤである。

ＣＰＵ３１は、運転状態収集部４１と学習部４２と送信部４３と消去部４４とを有する。運転状態収集部４１は、複数の室内機２の各アダプタ３と接続してルータ４、通信網８及び中継装置６を経由して、アダプタ３から運転履歴データ２２を受信する。学習部４２は、運転状態収集部４１により受信された運転履歴データ２２を使用して学習し、学習結果に基づき、各室内機２の学習モデル２３を生成又は更新する。学習部４２は、生成又は更新した学習モデル２３を記憶装置３２に記憶する。送信部４３は、中継装置６、通信網８及びルータ４経由で、学習部４２により生成又は更新された学習モデル２３をアダプタ３に送信する。

消去部４４は、アダプタ３から送信された消去指示信号を受信した場合で、その受信された消去指示信号が「ＡＩ制御関連情報消去」を示すときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶装置３２から消去する。消去部４４は、アダプタ３から送信された消去指示信号を受信した場合で、その受信された消去指示信号が「全消去」を示すときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶装置３２から消去する。消去部４４は、さらに、アダプタ３がサーバ装置５に最後にアクセスしたタイミングから所定期間が経過したときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶装置３２から消去する。所定期間としては、空気調和システム１が利用されなくなったとみなされる期間であれば良く、ここでは２年間が例示される。

空気調和システム１の動作について説明する。空気調和システム１は、空気調和機のＡＩ制御に関わる動作と、情報消去に関わる動作とを行う。

空気調和機のＡＩ制御に関わる動作では、アダプタ３は、５分周期の取得タイミングに室内機２から運転履歴データ２２を取得し、その取得された運転履歴データ２２を記憶部１３に記憶する。アダプタ３は、４８時間毎に、記憶部１３に記憶された運転履歴データ２２のうちの４８時間分の運転履歴データ２２をサーバ装置５に送信する。サーバ装置５は、アダプタ３から送信された運転履歴データ２２を受信し、運転履歴データ２２を記憶装置３２に記憶する。サーバ装置５は、記憶装置３２に記憶された運転履歴データ２２に基づいて学習モデル２３を生成し、その生成された学習モデル２３を記憶装置３２に記憶する。サーバ装置５は、中継装置６を介して記憶装置３２に記憶された学習モデル２３をアダプタ３に送信する。アダプタ３は、サーバ装置５から送信された学習モデル２３を受信したときに、その受信された学習モデル２３を記憶部１３に記憶する。アダプタ３は、記憶部１３に記憶された学習モデル２３に基づいて、室内機２の制御部２Ｂを制御し、制御部２Ｂを介して室内機２の本体２Ａを間接的に制御する。

学習モデル２３には、例えば、各家庭の空気調和機の運転状態に応じて室内の利用者に対する５分後の体感温度を予測し、予測する体感温度に応じて空気調和機を制御する体感温度設定予測モデルがある。従来、空気調和機は、室内温度が目標温度になるように温度を調整することになるため、利用者にはその温度変化が体感的に不快に感じる場合がある。これに対して、体感温度設定予測モデルは、例えば、室内温度、室内湿度、室外温度等の時系列の運転履歴データ２２に応じて、利用者が快適に感じるように空気調和機を調整する際に実行するプログラムである。例えば、空気調和機は、体感温度設定予測モデルに基づいて制御されることにより、利用者が快適に感じるように、利用者により設定された温度と異なる温度に空気調和機の設定温度が変更される。このような動作によれば、空気調和システム１は、空気調和機が学習モデル２３に基づいて制御されることにより、空気調和機の利用者が快適になるように、空気調和機を適切に運転させることができる。

図４は、情報消去に関わる空気調和システム１の動作の一例を示すフローチャートである。利用者は、アダプタ３の記憶部１３から運転履歴データ２２と学習モデル２３とを消去したいときに、アダプタ３を操作することにより「ＡＩ制御関連情報消去」を選択する。利用者は、アダプタ３の記憶部１３から空調側設定情報２１と運転履歴データ２２と学習モデル２３とを消去したいときに、アダプタ３を操作することにより「全消去」を選択する。アダプタ３は、「ＡＩ制御関連情報消去」が選択されたときに、「ＡＩ制御関連情報消去」を示す消去指示信号をサーバ装置５に送信し、「全消去」が選択されたときに、「全消去」を示す消去指示信号をサーバ装置５に送信する（ステップＳ１）。アダプタ３は、さらに、アダプタ３への操作に応じて記憶部１３から情報を消去する（ステップＳ２）。すなわち、アダプタ３は、「ＡＩ制御関連情報消去」が選択されたときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶部１３から消去し、「全消去」が選択されたときに、空調側設定情報２１と運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶部１３から消去する。

サーバ装置５は、アダプタ３から送信された消去指示信号を受信したときに（ステップＳ３、Ｙｅｓ）、消去指示信号に応じた情報を記憶装置３２から消去する（ステップＳ４）。すなわち、サーバ装置５は、消去指示信号が「ＡＩ制御関連情報消去」を示すときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶装置３２から消去する。サーバ装置５は、消去指示信号が「全消去」を示すときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶装置３２から消去する。

サーバ装置５は、さらに、アダプタ３がサーバ装置５に最後にアクセスしたタイミングから所定期間（ここでは空気調和システム１が利用されなくなったとみなされる期間として２年間とする）が経過したか否かを間欠的に判定する。サーバ装置５は、最後のアクセスから２年間が経過したと判定されたときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶装置３２から消去する。

［実施例のサーバ装置５の効果］
実施例のサーバ装置５は、運転状態収集部４１と学習部４２と送信部４３と消去部４４とを備えている。運転状態収集部４１は、アダプタ３から収集された運転履歴データ２２を記憶装置３２に記憶する。学習部４２は、運転履歴データ２２に基づいて生成された学習モデル２３を記憶装置３２に記憶する。送信部４３は、アダプタ３が学習モデル２３を用いて室内を空調するように、学習モデル２３をアダプタ３に送信する。消去部４４は、アダプタ３から送信された消去指示信号が受信された場合で、消去指示信号が「ＡＩ制御関連情報消去」を示すときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶装置３２から消去する。

運転履歴データ２２と学習モデル２３とには、空気調和機の利用者の個人情報が含まれていることがある。個人情報がサーバ装置５の記憶装置３２に記憶されたままだと、空気調和機のＡＩ制御に関わるサービスが打ち切られた後などでセキュリティ更新が行われず、個人情報の情報漏洩などが心配される。サーバ装置５は、アダプタ３の記憶部１３から運転履歴データ２２と学習モデル２３とが消去されるときにアダプタ３から自動的に送信される消去指示信号に応答して運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶装置３２から自動的に消去することができる。このとき、利用者は、個人情報をサーバ装置５の記憶装置３２から消去する手続きをする必要がなく、個人情報をサーバ装置５の記憶装置３２から容易に消去することができる。

また、実施例のサーバ装置５の記憶装置３２は、運転履歴データ２２および学習モデル２３とは異なる利用者登録情報がさらに記憶されている。消去部４４は、アダプタ３から送信された消去指示信号が受信された場合で、消去指示信号が「全消去」を示すときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶装置３２から消去する。このとき、サーバ装置５は、アダプタ３から自動的に送信される消去指示信号に応答して運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶装置３２から自動的に消去することができる。このとき、利用者は、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とをサーバ装置５の記憶装置３２から消去する手続きをする必要がなく、これらの情報をサーバ装置５の記憶装置３２から容易に消去することができる。

また、実施例のサーバ装置５の消去部４４は、アダプタ３から所定期間に情報（運転履歴データ２２や学習モデル２３）が送信されなかったときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と空調側設定情報２１とを記憶装置３２から消去する。このとき、サーバ装置５は、所定期間使用されていない空気調和機に関する情報を自動的に消去することができ、個人情報の情報漏洩を防止することができる。

実施例のアダプタ３は、取得部２４と送信部２５と受信部２６と学習制御部２７と消去部２８と消去指示部２９とを備えている。取得部２４は、室内機２から取得された運転履歴データ２２を記憶部１３に記憶する。送信部２５は、運転履歴データ２２をサーバ装置５に送信する。受信部２６は、サーバ装置５から送信された学習モデル２３を受信し、学習モデル２３を記憶部１３に記憶する。学習制御部２７は、学習モデル２３に基づいて室内が空調されるようにアダプタ３を制御する。消去部２８は、アダプタ３が操作されることにより「ＡＩ制御関連情報消去」が選択されたときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３とを記憶部１３から消去する。消去指示部２９は、アダプタ３が操作されることにより「ＡＩ制御関連情報消去」が選択されたときに、「ＡＩ制御関連情報消去」を示す消去指示信号をサーバ装置５に送信する。このとき、アダプタ３は、「ＡＩ制御関連情報消去」を示す消去指示信号を自動的にサーバ装置５に送信することができ、運転履歴データ２２と学習モデル２３とをサーバ装置５の記憶装置３２から容易に消去することができる。

また、実施例のアダプタ３の記憶部１３は、運転履歴データ２２および学習モデル２３とは異なる利用者登録情報がさらに記憶されている。消去部２８は、アダプタ３が操作されることにより「全消去」が選択されたときに、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とを記憶部１３から消去する。消去指示部２９は、アダプタ３が操作されることにより「全消去」が選択されたときに、「全消去」を示す消去指示信号をサーバ装置５に送信する。このとき、アダプタ３は、「全消去」を示す消去指示信号を自動的にサーバ装置５に送信することができ、運転履歴データ２２と学習モデル２３と利用者登録情報とをサーバ装置５の記憶装置３２から容易に消去することができる。

更に、各装置で行われる各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良い。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（又はＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行するプログラム上、又はワイヤードロジックによるハードウェア上で、その全部又は任意の一部を実行するようにしても良いことは言うまでもない。

１ ：空気調和システム
２ ：室内機
２Ｂ ：制御部
３ ：アダプタ
５ ：サーバ装置
１３ ：記憶部
２１ ：空調側設定情報
２２ ：運転履歴データ
２３ ：学習モデル
２４ ：取得部
２５ ：送信部
２６ ：受信部
２７ ：学習制御部
２８ ：消去部
２９ ：消去指示部
３２ ：記憶装置
４１ ：運転状態収集部
４２ ：学習部
４３ ：送信部
４４ ：消去部

Claims (5)

1. アダプタと、
   サーバ装置とを備え、
   前記アダプタは、
   空気調和機から取得された運転履歴データをアダプタ側記憶装置に記憶する取得部と、
   前記運転履歴データを前記サーバ装置に送信する送信部と、
   前記サーバ装置から送信された学習モデルを受信し、前記学習モデルを前記アダプタ側記憶装置に記憶する受信部と、
   前記学習モデルに基づいて室内が空調されるように前記空気調和機を制御する学習制御部と、
   所定の操作がされたときに、前記運転履歴データと前記学習モデルとを前記アダプタ側記憶装置から消去するアダプタ側消去部と、
   前記所定の操作がされたときに、消去指示信号を前記サーバ装置に送信する消去指示部とを備え、
   前記サーバ装置は、
   前記消去指示信号が受信されたときに、前記サーバ装置に設けられるサーバ側記憶装置から前記運転履歴データと前記学習モデルとを消去するサーバ側消去部を備える
   空気調和システム。
2. 前記サーバ装置は、
   前記空気調和機から収集された運転履歴データをサーバ側記憶装置に記憶する収集部と、
   前記運転履歴データに基づいて生成された学習モデルを前記サーバ側記憶装置に記憶する学習部と、
   前記空気調和機が前記学習モデルを用いて室内を空調するように、前記学習モデルを前記空気調和機に送信する送信部とをさらに備える
   請求項１に記載の空気調和システム。
3. 前記アダプタ側記憶装置は、前記運転履歴データおよび前記学習モデルとは異なる情報がさらに記憶され、
   前記アダプタ側消去部は、他の操作がされたときに、前記運転履歴データと前記学習モデルと前記情報とを前記アダプタ側記憶装置から消去し、
   前記消去指示部は、前記他の操作がされたときに、他の消去指示信号を前記サーバ装置に送信する
   請求項１または請求項２に記載の空気調和システム。
4. 前記サーバ側記憶装置は、前記情報がさらに記憶され、
   前記サーバ側消去部は、前記他の消去指示信号が受信されたときに、前記運転履歴データと前記学習モデルと前記情報とを前記サーバ側記憶装置から消去する
   請求項３に記載の空気調和システム。
5. 前記サーバ側消去部は、前記空気調和機から所定期間に情報が送信されなかったときに、前記運転履歴データと前記学習モデルと前記情報とを前記サーバ側記憶装置から消去する
   請求項４に記載の空気調和システム。

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