JP6776730B2 - 画像処理装置及び画像処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。

特許文献１では、カラーチャートを１６点→８１点→９３３点と階層的に構成し、最初は１６点のみを測色して空間上一部分の推定を行い、実測との色差により推定精度を求める。そして、精度が悪ければ次に８１点で同様に精度を求め、それでも悪ければ９３３点で作成を行っている。

また、特許文献２では、ＣＭＹＫデータセットを用いてプリンタから出力されたパッチシート上のカラーパッチを測色して測色値データセットを得る。そして、ＣＭＹＫデータセットと測色値データセットから、両者の対応関係が正しいか否かを判定し、異常が検出された場合には、想定できる範囲で、その異常の原因を特定して異常の原因と対処方法をユーザに報知している。

特開２００９−００４８６３号公報 特開２００４−１４７２６５号公報

画像形成装置の色変動を把握する方法として、複数のパッチ画像からなるパッチチャート画像を装置から出力し、出力したパッチチャート画像を画像読取装置で読み取った結果から、目標色とのずれを把握する方法が知られている。ここで、画像読取装置の種類によっては、画像読取装置の読み取り値がデバイス依存の色値で取得されるものもあり、この場合には上記出力色と目標色とのずれを把握するために読み取り値をデバイス非依存の色値に変換するための色変換が必要な場合がある。

しかしながら、このような読取装置を用いた場合には、読取装置で読み取ってデバイス非依存の色値に変換した結果と目標色の色値との間にずれがあった場合、そのずれの要因が画像形成装置の色変動によるものなのか、又は画像読取装置の色変動によるものなのかを特定することが出来ず、その結果、画像形成の際に用いられる色変換を修正すべきなのか、又は画像読取の際に用いられる色変換を修正すべきなのかを判断することが出来ない。

本発明は、画像形成装置にて出力し画像読取装置で読み取った結果と目標色との間にずれがあった場合に、そのずれの原因が画像読取装置にあるのか画像形成装置にあるのかを特定することが可能な画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。

請求項１に記載の画像処理装置は、複数のパッチ画像が形成されたパッチチャート画像の中から抽出した前記複数のパッチ画像の中で、前記パッチチャート画像の読取結果と前記パッチチャート画像の論理目標との色差が相対的に大きい誤差大パッチ画像群と前記色差が相対的に小さい誤差小パッチ画像群とを読み取ってデバイス依存の色情報を生成し、生成したデバイス依存の色情報を、予め定めた色変換情報を用いてデバイス非依存の色情報に変換する変換部と、前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群の各々のパッチ画像群を測色した測色結果と、前記変換部の変換結果とを用いて、前記変換部による色変換精度を検出する検出部と、を備えている。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、 前記変換部は、前記パッチチャート画像を読み取って生成した前記デバイス非依存の色情報と、前記パッチチャート画像を表す画像情報に対応する論理目標の前記デバイス非依存の色情報との色差を用いて、前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群を各々抽出し、抽出した前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群が形成された色変換精度検出用画像を、前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群として読み取る。

請求項３に記載の発明は、請求項１又は請求項２に記載の発明において、前記検出部によって検出された前記色変換精度が予め定めた精度より低い場合に、前記色変換情報を再作成する第１作成部を更に備えている。

請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の発明において、前記第１作成部は、前記色変換情報を作成するために必要な数のパッチ画像を用いて前記色変換情報を作成する第１色変換情報作成部と、前記第１色変換情報作成部が用いる数より少ない数のパッチ画像を用いて簡易的に前記色変換情報を作成する簡易作成部と、を含む。

請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の何れか１項に記載の発明において、前記検出部によって検出された前記色変換精度が予め定めた精度以上で、かつ前記測色結果と前記変換部の変換結果との色差が予め定めた色差以上の場合に、画像形成時に使用する画像形成用色変換情報を再作成する第２作成部を更に備えている。

請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の発明において、前記第２作成部は、前記画像形成用色変換情報を作成するために必要な数のパッチ画像を用いて前記画像形成用色変換情報を作成する第２色変換情報作成部と、前記第２色変換情報作成部が用いる数より少ない数のパッチ画像を用いて簡易的に前記画像形成用色変換情報を作成する第２簡易作成部と、を含む。

請求項７に記載の画像処理プログラムは、コンピュータを、請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置の各部として機能させる。

請求項１に記載の画像処理装置によれば、複数のパッチ画像が形成された色評価用画像の全てのパッチ画像を用いて色変換精度を検出する場合に比べて、色変動の原因が画像読取側であるか画像形成側であるかを容易に特定することが可能な画像処理装置を提供できる。

請求項２に記載の発明によれば、複数のパッチ画像が形成された色評価用画像の全てのパッチ画像を用いて色変換精度を検出する場合に比べて、色変換精度を検出する際のパッチ画像の測色を容易に行うことが可能となる。

請求項３に記載の発明によれば、画像読取が原因の色変動を補正することができる。

請求項４に記載の発明によれば、色変換情報を作成するために必要な数のパッチ画像を用いて色変換情報を作成する構成のみを有する場合に比べて、画像読取側の色変換情報を効率的に作成することができる。

請求項５に記載の発明によれば、画像形成が原因の色変動を補正することができる。

請求項６に記載の発明によれば、色変換情報を作成するために必要な数のパッチ画像を用いて画像形成用色変換情報を作成する構成のみを有する場合に比べて、画像形成用色変換情報を効率的に作成することができる。

請求項７に記載の画像処理プログラムによれば、複数のパッチ画像が形成された色評価用画像の全てのパッチ画像を用いて色変換精度を検出する場合に比べて、色変動の原因が画像読取側であるか画像形成側であるかを容易に特定することが可能な画像処理プログラムを提供できる。

本実施形態に係る画像処理部を含む画像形成装置の概略構成を示すブロック図である。 色評価用パッチチャート画像及び原因切り分けチャートの一例を示す図である。 原因切り分けチャートの画像情報、論理目標、読取結果、色差、及び測色結果の一例を示す図である。 統計的手法のｚ検定を用いて、読取用色変換情報を補正した方がよいか、画像形成用色変換情報を補正した方がよいかを判定する方法を説明するための図である。 本実施形態に係る画像処理部で行われる具体的な処理の流れの一例を示すフローチャートである。 読取用色変換情報作成の処理の流れの一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本実施形態の一例を詳細に説明する。図１は、本実施形態に係る画像処理部を含む画像形成装置の概略構成を示すブロック図である。

図１に示すように、画像形成装置５０は、画像形成部２８、画像読取部２２、測色器２４、及び画像処理装置の一例としての画像処理部１０を備えている。

画像形成部２８は、画像情報が表す画像を用紙等の記録媒体に形成し、出力画像２６を生成する。なお、画像形成部２８による画像形成を行う前に、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（黒）の画像情報を所望の色を出力するために予め作成した画像形成用色変換情報を用いてＣ’、Ｍ’、Ｙ’、Ｋ’の画像情報に変換する処理が画像処理部１０によって行われる。画像形成用色変換情報は、本来出力したい色を表す論理目標のＬ＊ａ＊ｂ＊色空間の色情報（以降、Ｌａｂ情報と称す）を用いて作成する。すなわち、入力のＣＭＹＫの色情報に対応する論理目標のＬａｂ情報と、実際にＣＭＹＫ情報を用いて出力した画像を測色することによって得られるＬａｂ情報とが一致するように画像形成用色変換情報を作成する。なお、ＣＭＹＫの画像情報がデバイス依存の色情報の一例に対応し、Ｌａｂ情報がデバイス非依存の色情報の一例に対応する。

また、画像形成部２８は、本実施形態では、出力画像２６の一例として、図２に示すような複数のパッチ画像が形成されたパッチチャート画像を形成する。なお、パッチチャート画像は、図２に示すような日々の運用で使用する色評価用パッチチャート画像（例えば、パッチ画像の数が２００〜３００）がある。或いは、画像形成用色変換情報の作成等に用いる色変換情報作成用パッチチャート画像（例えば、パッチ画像の数が１５００程度）などがある。なお、色変換情報作成用パッチチャート画像に含まれるパッチ画像は、色評価用パッチチャート画像に含まれるパッチ画像よりも数が多くなっている。また、本実施形態では、パッチ画像とは、特定の一色により構成された、色の見本として使われる画像のことを指す。また、パッチ画像群とは、複数のパッチ画像からなる集合体を指す。また、パッチチャート画像とは、複数のパッチ画像を含んで構成された１つの画像を指す。

画像読取部２２は、出力画像２６を読み取って、読み取った画像を表す画像情報として、デバイス依存の色情報を生成する。なお、画像読取部２２は、デバイス依存の色情報からデバイス非依存の色情報に変換するための予め定めた読取用色変換情報を用いて色変換を行う処理が含まれる。具体的には、画像読取部２２は、出力画像２６を読み取ることにより、デバイス依存の色情報の一例としてＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の色情報（以下、ＲＧＢ情報と称する。）を生成する。そして、ＲＧＢ情報をデバイス非依存の色情報の一例としてのＬａｂ情報に変換する。

測色器２４は、出力画像２６であるパッチチャート画像における複数色のパッチ画像を各々測色して、測色結果として各パッチ画像に対するデバイス非依存の色情報を生成する。なお、測色器２４は、画像形成装置５０内に含む構成としてもよいが、画像形成装置５０とは別に設ける構成としてもよい。

画像処理部１０は、パッチチャート画像が形成された出力画像２６の画像読取部２２の読取結果と、パッチチャート画像を表すＣＭＹＫの画像情報との色差を算出して、色再現の精度を確認する。例えば、色差が予め定めた閾値以上の場合には、色再現の精度が低下していると判断し、画像形成用色変換情報や読取用色変換情報を補正する。

詳細には、画像処理部１０は、画像情報受付部１２、測色情報受付部１４、簡易読取精度確認部１６、読取用色変換情報作成部１８、及び画像形成用色変換情報作成部２０を備えている。

画像情報受付部１２は、出力画像２６を読み取り、予め定めた読取用色変換情報を用いて、読み取った画像を表すＲＧＢ情報をデバイス非依存の色情報に変換して簡易読取精度確認部１６に出力する。

測色情報受付部１４は、測色器２４によって出力画像２６を測色した測色結果を受け付けて簡易読取精度確認部１６に出力する。

簡易読取精度確認部１６は、パッチチャート画像を表すＣＭＹＫの画像情報に対応する論理目標となるデバイス非依存の色情報（Ｌａｂ情報）と、画像読取部２２の読取結果との色差を求める。そして、求めた色差が予め定めた閾値以上の場合に、色再現の精度が低下していると判断する。また、出力画像２６を形成するためのＣＭＹＫの画像情報と、画像情報受付部１２から画像読取部２２の読取結果（デバイス非依存の色情報）と、測色器２４の測色結果と、を用いて、色再現の精度の低下原因を判定する。本実施形態では、色再現の誤差の原因が、画像形成部２８における画像形成用色変換情報による色変換によるものであるのか、画像読取部２２における読取用色変換情報による色変換によるものであるのかを判定する。そして、色再現の誤差の原因となる方の色変換情報を補正するようになっている。なお、画像形成用色変換情報による色変換は、上述のＣＭＹＫからＣ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’への変換及びＲＧＢからＣＭＹＫへの変換を含む。

ここで、簡易読取精度確認部１６で行われる色再現の精度の判定方法について詳細に説明する。

色再現の精度を判定する際には、まず、複数色のパッチ画像を含むパッチチャート画像を表すＣＭＹＫの画像情報に基づいて、画像形成部２８によって記録媒体に画像形成を行って図２に示すような色評価用パッチチャートを出力画像２６として得る。

そして、画像読取部２２により出力画像２６を読み取り、予め定めた読取用色変換情報を用いて、読み取った画像を表すＲＧＢ情報をデバイス非依存の色情報に変換して、デバイス非依存の色情報を読取結果として画像処理部１０に入力する。

画像処理部１０では、画像読取部２２の読取結果を受け付けて、簡易読取精度確認部１６に出力する。

簡易読取精度確認部１６では、元のＣＭＹＫの画像情報に対応する論理目標のデバイス非依存の色情報（Ｌａｂ情報）と、画像情報受付部１２が受け付けた画像読取部２２の読取結果のデバイス非依存の色情報と比較する。例えば、色差が予め定めた閾値以上か否かを判定することで、色再現の精度が低下しているかを判定する。具体的には、出力画像２６中の各パッチ画像における画像読取部２２の読取結果の平均と論理目標の平均との色差を求めて、色差が予め定めた閾値以上の場合に色再現の精度が低下していると判定する。

ここで、色再現の精度が低下している場合には、簡易読取精度確認部１６が、色変動が小さく色差が小さい誤差小のパッチ画像群、及び色変動が大きく色差が大きい誤差大のパッチ画像群をそれぞれ抽出する。また、抽出したパッチ画像の画像形成指示を画像形成部２８に対して行うことで、図２に示すように、色変換精度検出用画像の一例に対応する原因切り分けチャート３０を出力画像２６として画像形成する。そして、原因切り分けチャート３０を測色器２４によって測色して測色結果を画像処理部１０に入力する。なお、測色器２４による測色は、測色器２４が自動的に測色して測色結果を画像処理部１０に入力する形態としてもよいし、ユーザが測色を行い、操作部等を操作して測色結果を画像処理部１０に入力する形態としもよい。

また、簡易読取精度確認部１６では、図３に示すように、原因切り分けチャート３０に対応する読取結果のＬａｂ情報と、測色結果との色差を誤差小パッチ画像群及び誤差大パッチ画像群のそれぞれについて算出し、誤差小パッチ画像群と誤差大パッチ画像群との色差を確認することで、画像読取部２２及び画像形成部２８の色変換精度を検出する。ここで、それぞれのパッチ画像群の色差が予め定めた閾値以上の場合は、画像読取部２２側の色変換情報を補正し、それぞれのパッチ画像群の色差が変らない場合には、画像読取部２２側ではなく、画像形成部２８側の画像形成用色変換情報を補正する。

詳細には、図４に示すように、誤差大パッチ画像群及び誤差小パッチ画像群のそれぞれのパッチ画像群について、論理目標と読取結果との色差（図４中の論理誤差）、読取結果と測色結果との色差（図４中の読取誤差）のそれぞれの平均Ｘ及び分散σを求める。そして、統計的手法により、読取用色変換情報を補正した方がよいか、画像形成用色変換情報を補正した方がよいかを判定する。例えば、統計的手法のｚ検定を用いて何れの色変換情報を補正した方がよいかを判定する。図４の例では、誤差小パッチ画像群と誤差大パッチ画像群のそれぞれの読取誤差について、パッチチャート全体に対する各パッチ画像群の有意差を求めて判定した例を示す。各パッチ画像群の平均が０．７から１．５４の範囲であれば、９５％有意差がないので、それぞれのパッチ画像群に有意差がないと判定された例を示す。なお、ｚ検定は、９５％有意差を検定する場合を用いて、−１．９６＜ｚ＜１．９６のとき、９５％有意差なしと検定する。ｚは、平均μ、分散がσ２の母集団からとられた大きさｎの標本の平均Ｘに対して、ｚ＝σ（Ｘ−μ）／√ｎとなる。また、図４では、一例として９５％の有意差を検定する例を示したが、検定は９５％に限るものではなく、他の値でもよい。また、ｚ検定以外の他の統計的手法を適用してもよい。

続いて、上述のように構成された画像処理部１０で行われる具体的な処理について説明する。図５は、本実施形態に係る画像処理部１０で行われる具体的な処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図５の処理は、一例として、画像形成装置５０の操作部等が操作されて色再現精度を確認する指示が行われた場合に開始する。

ステップ１００では、簡易読取精度確認部１６が、評価用画像情報を取得してステップ１０２へ移行する。本実施形態では、画像情報受付部１２が受け付けた色評価用パッチチャート画像が形成された出力画像２６の読取結果、及び出力画像２６の色評価用パッチチャート画像を表す画像情報（ＣＭＹＫ）を評価用画像情報として取得する。

ステップ１０２では、簡易読取精度確認部１６が、対目標色差が予め定めた閾値以上か否かを判定する。該判定は、ＣＭＹＫの画像情報に対応する論理目標のデバイス非依存の色情報と、画像読取部２２の読取結果のデバイス非依存の色情報との色差が予め定めた閾値以上であるか否かを判定する。例えば、各パッチ画像の平均色差が予め定めた閾値以上が否かを判定し、該判定が肯定された場合にはステップ１０４へ移行し、否定された場合には色再現精度が変化していないのでそのまま処理を終了する。

ステップ１０４では、簡易読取精度確認部１６が、画像形成部２８に原因切り分けチャート３０の画像形成要求を行うことにより、画像形成部２８が原因切り分けチャート３０を出力してステップ１０６へ移行する。本実施形態では、上述したように、色差が小さい誤差小のパッチ画像群、及び色差が大きい誤差大のパッチ画像群をそれぞれ抽出する。そして、簡易読取精度確認部１６が、抽出したパッチ画像群の画像形成指示を画像形成部２８に対して行うことで、図２に示すように、原因切り分けチャート３０を作成する。

ステップ１０６では、簡易読取精度確認部１６が、原因切り分けチャート３０の測色器２４による測色結果の入力が行われたか否かを判定する。該判定は、測色器２４の測色結果がユーザによって画像処理部１０に入力されて測色情報受付部が受け付けたか否かを判定する。該判定が肯定されるまで待機してステップ１０８へ移行する。なお、ここでは原因切り分けチャート３０をユーザが測色器２４を用いて測色した結果を入力する形態として説明するが、原因切り分けチャート３０を測色器２４が自動的に測色して測色結果を画像処理部１０に入力する形態としてもよい。

ステップ１０８では、簡易読取精度確認部１６が、簡易読取精度確認用統計値を算出してステップ１１０へ移行する。本実施形態では、上述したように、統計的手法のｚ検定を行うためのｚ値を簡易読取精度確認用統計値として算出する。

ステップ１１０では、簡易読取精度確認部１６が、読取用色変換情報に補正を加える必要があるか否かを判定するために、画像読取部２２の読取精度が問題ないか否かを判定する。該判定は、ステップ１０８において算出したｚ値が、上述したように、−１．９６＜ｚ＜１．９６であるか否かを判定する。該判定が否定された場合にはステップ１１２へ移行し、否定された場合にはステップ１１６へ移行する。なお、画像読取部２２の読取精度は、画像読取部２２の色特性が以前の読取用色変換情報を作成したときの特性から変化することにより低下する。

ステップ１１２では、読取用色変換情報作成部１８が、読取用色変換情報作成の処理を行ってステップ１１４へ移行する。読取用色変換情報作成の処理は、パッチチャート画像が形成された出力画像２６を画像読取部２２によって読み取った読取結果と、出力画像２６を測色器２４によって測色した測色結果とを用いて、デバイス依存の色情報としてのＲＧＢ情報をデバイス非依存の色情報としてのＬａｂに変換するための色変換情報を再作成する。例えば、読取用色変換情報作成の処理は、図６に示す処理を行うようにしてもよい。ここで、図６に示す読取用色情報作成の処理について説明する。図６は、読取用色変換情報作成の処理の流れの一例を示すフローチャートである。

ステップ２００では、読取用色変換情報作成部１８が、簡易読取用色変換情報の作成を行ってステップ２０２へ移行する。例えば、色変換情報の作成に用いられるパッチ画像の数を多く含むパッチチャート画像ではなく、予め定めた数の色評価用パッチチャート画像を用いて、簡易的に読取用色変換情報を作成する。本実施形態では、ステップ１００において評価用画像情報を取得しているので、評価用画像情報を用いて読取用色変換情報を作成する。

ステップ２０２では、簡易読取精度確認部１６が、対目標色差が予め定めた閾値以上か否かを判定する。該判定は、パッチチャート画像が形成された出力画像２６が画像読取部２２によって一度読み取られているので、再作成した読取用色変換情報を用いて色変換を行って、その結果を再度取得する。そして、ステップ１０２と同様に、ＣＭＹＫの画像情報から求めた論理目標のデバイス非依存の色情報と、画像読取部２２の読取結果のデバイス非依存の色情報との色差が予め定めた閾値以上であるか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ２０４へ移行し、否定された場合にはそのまま処理を終了する。

ステップ２０４では、読取用色変換情報作成部１８が、読取用色変換情報再作成の処理を行って図５のステップ１１４へ移行する。読取用色変換情報再作成処理は、フルパッチ（例えば、１５００パッチ等のパッチチャート画像）の出力画像２６を画像形成部２８によって形成する。そして、読取用色変換情報を再作成した画像読取部２２によってフルパッチの出力画像２６を読み取る、またはフルパッチの出力画像２６を測色器２４によって測色してＬａｂ情報を取得することで、画像形成用色変換情報を再作成する。なお、ステップ２０４は、読取用色変換情報再作成の指示を、表示等を行うことによってユーザに報知するだけでもよい。

一方、ステップ１１４では、簡易読取精度確認部１６が、対目標色差が予め定めた閾値以上か否かを判定する。該判定は、パッチチャート画像が形成された出力画像２６が画像読取部２２によって一度読み取られているので、読取用色変換情報作成の処理によって作成された読取用色変換情報を用いて色変換を行って、その結果を再度取得する。そして、ステップ１０２と同様に、ＣＭＹＫの画像情報から求めた論理目標のデバイス非依存の色情報と、画像読取部２２の読取結果のデバイス非依存の色情報との色差が予め定めた閾値以上であるか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ１１６へ移行し、否定された場合にはそのまま処理を終了する。

ステップ１１６では、画像形成用色変換情報作成部２０が、簡易画像形成用色変換情報作成の処理を行ってステップ１１８へ移行する。簡易画像形成用色変換情報作成の処理は、先に取得した出力画像２６を使用して、画像形成部２８における画像形成用色変換情報の作成を簡易的に行う。すなわち、ステップ１００において、評価用画像情報が取得されているので、取得されている評価用画像情報を用いて画像形成用色変換情報を簡易的に作成する。また、再作成した画像形成用色変換情報を用いてパッチチャート画像が形成された出力画像２６を画像形成部２８によって再度画像形成するように、画像形成部２８に画像形成指示を行う。そして、画像形成部２８によって再度画像形成された出力画像２６を画像読取部２２が読み取る。

ステップ１１８では、簡易読取精度確認部１６が、対目標色差が予め定めた閾値以上か否かを判定する。該判定は、再度画像形成された出力画像２６の画像読取部２２の読取結果を用いて、ステップ１０２と同様の判定を行う。すなわち、ＣＭＹＫの画像情報から求めた論理目標のデバイス非依存の色情報と、画像読取部２２の読取結果のデバイス非依存の色情報との色差が予め定めた閾値以上であるか否かを判定する。該判定が肯定された場合にはステップ１２０へ移行し、否定された場合にはそのまま処理を終了する。

ステップ１２０では、画像形成用色変換情報作成部２０が、画像形成用色変換情報作成の処理を行って一連の処理を終了する。画像形成用色変換情報作成の処理は、フルパッチ（例えば、１５００パッチ等のパッチ画像）の出力画像２６を画像形成部２８によって形成して、画像形成部２８における画像形成用色変換情報の作成を行う。

なお、上記の実施形態では、デバイス依存の色情報としてＲＧＢ情報を適用し、デバイス非依存の色情報としてＬａｂ情報を適用した例を説明したが、それぞれこれに限定されるものではなく、それぞれ他の色空間の色情報を適用してもよい。

また、上記の実施形態に係る画像処理部１０で行われる処理は、ソフトウエアで行われる処理としてもよいし、ハードウエアで行われる処理としてもよいし、双方を組み合わせた処理としてもよい。また、画像処理部１０で行われる処理は、プログラムとして記憶媒体に記憶して流通させるようにしてもよい。

また、本発明は、上記に限定されるものでなく、上記以外にも、その主旨を逸脱しない範囲内において種々変形して実施可能であることは勿論である。

１０ 画像処理部
１２ 画像情報受付部
１４ 測色情報受付部
１６ 簡易読取精度確認部
１８ 読取用色変換情報作成部
２０ 画像形成用色変換情報作成部
２２ 画像読取部
２４ 測色器
２６ 出力画像
２８ 画像形成部
３０ 原因切り分けチャート
５０ 画像形成装置

Claims (7)

1. 複数のパッチ画像が形成されたパッチチャート画像の中から抽出した前記複数のパッチ画像の中で、前記パッチチャート画像の読取結果と前記パッチチャート画像の論理目標との色差が相対的に大きい誤差大パッチ画像群と前記色差が相対的に小さい誤差小パッチ画像群とを読み取ってデバイス依存の色情報を生成し、生成したデバイス依存の色情報を、予め定めた色変換情報を用いてデバイス非依存の色情報に変換する変換部と、
   前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群の各々のパッチ画像群を測色した測色結果と、前記変換部の変換結果とを用いて、前記変換部による色変換精度を検出する検出部と、
   を備えた画像処理装置。
2. 前記変換部は、前記パッチチャート画像を読み取って生成した前記デバイス非依存の色情報と、前記パッチチャート画像を表す画像情報に対応する論理目標の前記デバイス非依存の色情報との色差を用いて、前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群を各々抽出し、抽出した前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群が形成された色変換精度検出用画像を、前記誤差大パッチ画像群及び前記誤差小パッチ画像群として読み取る請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記検出部によって検出された前記色変換精度が予め定めた精度より低い場合に、前記色変換情報を再作成する第１作成部を更に備えた請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記第１作成部は、
   前記色変換情報を作成するために必要な数のパッチ画像を用いて前記色変換情報を作成する第１色変換情報作成部と、
   前記第１色変換情報作成部が用いる数より少ない数のパッチ画像を用いて簡易的に前記色変換情報を作成する簡易作成部と、
   を含む請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記検出部によって検出された前記色変換精度が予め定めた精度以上で、かつ前記測色結果と前記変換部の変換結果との色差が予め定めた色差以上の場合に、画像形成時に使用する画像形成用色変換情報を再作成する第２作成部を更に備えた請求項１〜４の何れか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記第２作成部は、
   前記画像形成用色変換情報を作成するために必要な数のパッチ画像を用いて前記画像形成用色変換情報を作成する第２色変換情報作成部と、
   前記第２色変換情報作成部が用いる数より少ない数のパッチ画像を用いて簡易的に前記画像形成用色変換情報を作成する第２簡易作成部と、
   を含む請求項５に記載の画像処理装置。
7. コンピュータを、請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置の各部として機能させるための画像処理プログラム。