JP6766448B2 - 情報提供システム、方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、農産物の生産者に営農情報を提供する情報提供システム、情報提供方法および情報提供プログラムに関する。

農産物の生産者等に関わる種々の技術が提案されている。

特許文献１には、農産物の購入者からの希望出荷量を農産物の生産者に伝達するシステムが記載されている。

特許文献２には、生産農家と購入業者が農業関連商品の価格等の条件を出し合い、条件が一致した場合に契約を順次成立させていくことが記載されている。

特許文献３には、環境保全型方法であることの認定条件を満たす生産物に対し、所定の認定コードを付与するとともに、その生産物の提供にあたり、その認定コードを入力することで、その認定コードに対応して記憶された生産物に関する情報を消費者に通知する流通方法が記載されている。

特許文献４には、生産圃場を画面上で認知できるようにするシステムが記載されている。

特許文献５には、家庭菜園運営会社が家庭菜園契約者に対して、その家庭菜園からの収穫物を共通のブランド名で販売することを目的とし、統一された肥料や土壌の使用方法、統一された栽培管理方法等を提供するためのシステムが記載されている。

特許文献６には、消費者の希望に合致した農産物を生産している会員農家を検索し、紹介する機能を有するサーバが記載されている。

特許文献７には、指導員による生産者への営農指導を支援するための装置が記載されている。特許文献７に記載の装置は、農地状況データと通知文ルールとを取得し、農地状況データを通知文ルールに照合し、適用条件を満たす通知文が存在しているか否かを判定する。特許文献７に記載の装置は、適用条件を満たす通知文が存在する場合、その通知文を指導員の端末に送信する。

特許文献８には、消費者であるオーナー会員が端末を介して援農者に自由に指示を与えることが記載されている。

特許文献９には、農園芸用組成物を果実に散布することによって、追熟を促進することが記載されている。また、追熟の促進の例として、グルタミン酸等のアミノ酸含有量の増加が挙げられている。

特開平１１−１７５６０９号公報 特開２００１−２４３５５６号公報 特開２００１−３４４６５７号公報 特開２００１−１１７９９９号公報 特開２００６−１２０１０４号公報 特開２００５−１００１３０号公報 国際公開ＷＯ２０１５／１８２３７８号 特開２０１０−１７６５１８号公報 国際公開ＷＯ２０１５／１２９８４１号

飲食店でよく売れている料理に適した農産物を育成するために有用な情報を、その農産物の生産者に提供できることが好ましい。

しかし、上記の特許文献１〜９に記載されたいずれの技術においても、そのような有用な情報を農産物の生産者に提供できることはできない。

そこで、本発明は、飲食店でよく売れている料理に適した農産物を育成するために有用な情報を、その農産物の生産者に提供できることができる情報提供システム、情報提供方法および情報提供プログラムを提供することを目的とする。

本発明による情報提供システムは、飲食店での売れ筋の料理の情報を取得する情報取得手段と、その料理に適した農産物の品種、および、その農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定する決定手段と、品種および営農情報を、農産物の生産者の端末に提供する情報提供手段とを備えることを特徴とする。

また、本発明による情報提供方法は、コンピュータが、飲食店での売れ筋の料理の情報を取得し、その料理に適した農産物の品種、および、その農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定し、品種および営農情報を、農産物の生産者の端末に提供することを特徴とする。

また、本発明による情報提供プログラムは、コンピュータに、飲食店での売れ筋の料理の情報を取得する情報取得処理、その料理に適した農産物の品種、および、その農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定する決定処理、および、品種および営農情報を、農産物の生産者の端末に提供する情報提供処理を実行させることを特徴とする。

本発明によれば、飲食店でよく売れている料理に適した農産物を育成するために有用な情報を、その農産物の生産者に提供できることができる。

本発明の情報提供システムと、情報提供システムに接続される端末の例を示す模式図である。 情報提供サーバの構成例を示すブロック図である。 第１ＤＢ（データベース）の例を示す模式図である。 第２ＤＢの例を示す模式図である。 第３ＤＢの例を示す模式図である。 本発明の第１の実施形態における情報提供サーバの処理経過の例を示すフローチャートである。 情報提供部が生産者端末に提供する情報を示すＷｅｂページの例を示す模式図である。 第１の実施形態の変形例における情報提供サーバを示すブロック図である。 第４ＤＢの例を示す模式図である。 第５ＤＢの例を示す模式図である。 本発明の第１の実施形態の変形例における情報提供サーバの処理経過の例を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態の情報提供システムの例を示すブロック図である。 第６ＤＢの例を示す模式図である。 本発明の第２の実施形態における情報提供システムの処理経過の例を示すフローチャートである。 第２の実施形態の変形例における情報提供サーバを示すブロック図である。 本発明の第３の実施形態の情報提供システムの例を示すブロック図である。 本発明の第３の実施形態における情報提供サーバの処理経過の例を示すフローチャートである。 本発明の情報提供システムの概要を示すブロック図である。

以下、本発明の実施形態を図面を参照して説明する。

実施形態１．
図１は、本発明の情報提供システムと、情報提供システムに接続される端末の例を示す模式図である。第１の実施形態では、情報提供システムが、サーバ装置によって実現される場合を例にして説明する。以下、このサーバ装置を、情報提供サーバと記す。なお、後述の第２の実施形態に示すように、情報提供システムは、情報提供サーバ１以外の構成要素（例えば、第２の実施形態で示すセンサ３２）を備えていてもよい。

情報提供サーバ１は、例えば、インターネット等の通信ネットワーク１０を介して、飲食店によって管理される端末（以下、店舗端末と記す。）１１と、農産物の生産者によって管理される端末（以下、生産者端末と記す。）１２とに接続される。図１では、店舗端末１１および生産者端末１２を１台ずつ図示しているが、飲食店および生産者がそれぞれ、複数存在し、店舗端末１１および生産者端末１２がそれぞれ、複数存在していてもよい。

店舗端末１１は、例えば、パーソナルコンピュータやスマートフォン等の情報端末装置である。同様に、生産者端末１２も、例えば、パーソナルコンピュータやスマートフォン等の情報端末装置である。

情報提供サーバ１は、店舗端末１１から、その店舗端末１１を管理する飲食店で売れ筋の料理の情報を取得する。情報提供サーバ１は、その料理に適した農産物の品種、および、その農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定し、その品種や営農情報等を生産者端末１２に提供する。情報提供サーバ１が、生産者端末１２に提供する情報は、品種や営農情報に限定されない。本実施形態では、情報提供サーバ１が、売れ筋の料理に適した農産物の品種および特性、並びに、営農情報を決定し、その品種、特性および営農情報を生産者端末１２に提供する場合を例にして説明する。なお、売れ筋の料理とは、料理を提供する飲食店がよく売れていると判断した料理である。

以下の説明では、農産物が米である場合を例にして説明するが、本発明に適用される農産物は米に限定されない。例えば、後述するように、本発明に野菜が適用されてもよい。

図２は、情報提供サーバ１の構成例を示すブロック図である。情報提供サーバ１は、情報取得部２と、決定部３と、情報提供部４と、記憶部５とを備える。

情報取得部２は、通信ネットワーク１０を介して、店舗端末１１から、その店舗端末１１を管理する飲食店で売れ筋の料理の情報を取得する。

決定部３は、その料理に適した米の品種および特性、並びに、その品種の米に関する営農情報を決定する。

本実施形態では、決定部３が、売れ筋の料理の情報に基づいて、その料理に適した米の特徴を決定し、さらに、その米の特徴に基づいて、その料理に適した米の品種および特性を決定し、さらに、その品種および特性に基づいて、営農情報を決定する場合を例にして説明する。

記憶部５は、決定部３が料理に適した米の特徴、料理に適した米の品種および特性、および、営農情報を決定する際に参照する情報をデータベース（以下、ＤＢと記す。）として記憶する記憶装置である。本実施形態では、記憶部５が、第１ＤＢ６と、第２ＤＢ７と、第３ＤＢ８とを記憶する場合を例にして説明する。

図３は、第１ＤＢ６の例を示す模式図である。第１ＤＢ６は、料理と、その料理に適した米の特徴とを対応付けたレコードを含む。例えば、図３に例示する１番目のレコードは、「料理Ａ」に適する米の特徴として、「魚料理に適した柔らかくて甘い米」という特徴を示している。

図４は、第２ＤＢ７の例を示す模式図である。第２ＤＢ７は、米の特徴と、その特徴が得られる米の品種および特性とを対応付けたレコードを含む。本実施形態では、米の硬さおよび粘りを米の特性として用いる場合を例にして説明する。ただし、米の硬さや粘り以外の事項を米の特性として用いてもよい。また、米の硬さは、米のアミロース含有量で表すことができ、米の粘りは米のアミロペクチン含有量で表すことができる。以下、米の硬さを、米のアミロース含有量で表し、米の粘りをアミロペクチン含有量で表す場合を例にして説明する。図４に示す各レコードでは、米の特徴に、米の品種、米の硬さ（アミロース含有量）および米の粘り（アミロペクチン含有量）とが対応付けられている。硬さおよび粘りは、米の特性である。図４に例示する１番目のレコードは、品種“Ｐ”の米で、アミロース含有量をａ％とし、アミロペクチン含有量をｂ％とすれば、「魚料理に適した柔らかくて甘い米」という特徴を有する米が得られることを示している。

図５は、第３ＤＢ８の例を示す模式図である。第３ＤＢ８は、米の品種および特性と、その品種の米であってその特性を有する米の育成に適した営農情報とを対応付けたレコードを含む。本実施形態では、気象条件を営農情報とする場合を例にして説明するが、営農情報は、気象条件以外の情報であってもよい。また、本実施形態では、米の育成に適した気象条件として、日射量、雨量、温度に関する情報を、情報提供サーバ１が生産者端末１２に提供する場合を例示する。ただし、日射量、雨量、温度以外の項目を、情報提供サーバ１が生産者端末１２に提供してもよい。日射量は、例えば、収穫時期までの日射量の積算値である。雨量は、例えば、収穫時期までの雨量の積算値である。温度は、例えば、収穫時期までの温度の平均値である。ただし、上記とは異なる態様で、日射量、雨量、温度を表してもよい。図５に例示する１番目のレコードは、アミロース含有量がａ％であり、アミロペクチン含有量がｂ％である品種“Ｐ”の米を生産するには、日射量が“ｅ”であり、雨量が“ｆ”であり、温度が“ｇ”であることが好ましいことを示している。

本実施形態では、第１ＤＢ６、第２ＤＢ７および第３ＤＢ８が予め作成され、記憶部５に記憶されているものとする。

決定部３は、第１ＤＢ６、第２ＤＢ７および第３ＤＢ８を参照して、順次、売れ筋の料理に適した米の特徴、米の品種および特性、営農情報を決定する。

情報提供部４は、決定部３が決定した米の品種、特性、および営農情報を生産者端末１２に、通信ネットワーク１０を介して提供する。

情報取得部２、決定部３および情報提供部４は、例えば、情報提供プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。この場合、ＣＰＵは、例えば、コンピュータのプログラム記憶装置（図示略）等のプログラム記録媒体から情報提供プログラムを読み込み、その情報提供プログラムに従って、情報取得部２、決定部３および情報提供部４として動作すればよい。また、情報取得部２、決定部３および情報提供部４が別々のハードウェアによって実現されていてもよい。この点は、後述の各実施形態においても同様である。

また、情報提供サーバ１は、２つ以上の物理的に分離した装置が有線または無線で接続されている構成であってもよい。この点は、後述の各実施形態においても同様である。

次に、処理経過について説明する。図６は、本発明の第１の実施形態における情報提供サーバ１の処理経過の例を示すフローチャートである。以下では、記憶部５が、図３に例示する第１ＤＢ６と、図４に例示する第２ＤＢ７と、図５に例示する第３ＤＢ８とを記憶している場合を例にして説明する。

情報取得部２は、通信ネットワーク１０を介して、店舗端末１１から、その店舗端末１１を管理する飲食店で売れ筋の料理の情報を取得する（ステップＳ１）。具体的には、店舗端末１１の管理者の操作に応じて店舗端末１１が情報提供サーバ１に送信した売れ筋の料理の情報を、情報取得部２は受信する。

例えば、情報取得部２は、店舗端末１１からの要求に応じて、売れ筋の料理の情報を入力するためのＧＵＩ（Graphical User Interface）を含むＷｅｂページの画面情報を店舗端末１１に送信する。店舗端末１１は、受信した画面情報に基づいて、そのＷｅｂページを表示する。店舗端末１１の管理者がそのＷｅｂページに売れ筋の料理の情報を入力し、その情報を送信する操作を行うと、店舗端末１１は、情報提供サーバ１に売れ筋の料理の情報を送信する。情報取得部２は、その情報を受信することによって、飲食店で売れ筋の料理の情報を取得すればよい。

ただし、情報取得部２が飲食店で売れ筋の料理の情報を取得する態様は、上記の例に限定されない。

ステップＳ１の次に、決定部３は、第１ＤＢ６を参照し、ステップＳ１で情報取得部２が取得した情報が示す売れ筋の料理に適した米の特徴を決定する（ステップＳ２）。ステップＳ２において、決定部３は、売れ筋の料理に対応する米の特徴を第１ＤＢ６から検索することによって、その売れ筋の料理に適した米の特徴を決定する。

例えば、ステップＳ１で情報取得部２が取得した情報が、売れ筋の料理として、「料理Ａ」を示していたとする。すると、決定部３は、「料理Ａ」に対応する米の特徴を第１ＤＢ６（図３参照）から検索し、「魚料理に適した柔らかく甘い米」という米の特徴を決定する。

次に、決定部３は、第２ＤＢ７を参照し、ステップＳ２で決定した米の特徴が得られる米の品種、硬さ、粘りを決定する（ステップＳ３）。ステップＳ３において、決定部３は、ステップＳ２で決定した米の特徴に対応する米の品種、硬さ、粘りを第２ＤＢ７から検索することによって、米の品種、硬さ、粘りを決定する。既に説明したように、米の硬さをアミロース含有量で表し、米の粘りをアミロペクチン含有量で表す。

例えば、上記のように、ステップＳ２で、決定部３が「魚料理に適した柔らかく甘い米」という米の特徴を決定したとする。この場合、決定部３は、その米の特徴に対応する米の品種、硬さ（アミロース含有量）、粘り（アミロペクチン含有量）を、第２ＤＢ７（図４参照）から検索し、品種、アミロース含有量、アミロペクチン含有量をそれぞれ“Ｐ”、“ａ％”，“ｂ％”と決定する。

次に、決定部３は、第３ＤＢ８を参照し、ステップＳ３で決定した品種の米であって、ステップＳ３で決定した硬さ、粘りを有する米の育成に適した気象条件を決定する（ステップＳ４）。ステップＳ４において、決定部３は、ステップＳ３で決定した米の品種、硬さ（アミロース含有量）、粘り（アミロペクチン含有量）の組み合わせに対応する気象条件（本実施形態では、日射量、雨量および気温）を第３ＤＢ８から検索することによって、気象条件を決定する。

例えば、上記のように、ステップＳ３で、品種“Ｐ”、アミロース含有量“ａ％”、アミロペクチン含有量“ｂ％”が決定されたとする。この場合、決定部３は、品種“Ｐ”、アミロース含有量“ａ％”、アミロペクチン含有量“ｂ％”の組み合わせに対応する日射量、雨量、気温を第３ＤＢ８（図５参照）から検索し、日射量“ｅ”、雨量“ｆ”、温度“ｇ”と決定する。

次に、情報提供部４は、ステップＳ３で決定された米の品種、硬さ（アミロース含有量）、粘り（アミロペクチン含有量）と、ステップＳ４で決定された気象条件（日射量、雨量、温度）とを、生産者端末１２に提供する（ステップＳ５）。

ステップＳ５では、情報提供部４は、例えば、生産者端末１２からの要求に応じて、ステップＳ３で決定された米の品種、硬さ（アミロース含有量）、粘り（アミロペクチン含有量）と、ステップＳ４で決定された気象条件（日射量、雨量、温度）とを示すＷｅｂページの画面情報を生産者端末１２に送信すればよい。

生産者端末１２は、受信した画像情報に基づいてＷｅｂページを表示する。図７は、情報提供部４が生産者端末１２に提供する情報を示すＷｅｂページの例を示す模式図である。なお、図７は例示であり、情報提供部４は、他の表示態様のＷｅｂページの画像情報を生産者端末１２に送信してもよい。

また、ステップＳ５で情報提供部４が生産者端末１２に情報を提供する態様は、上記の例に限定されない。

決定部３がステップＳ４で決定する気象条件は、飲食店で売れ筋の料理に適した品種の米であって、その料理に適した硬さ、粘りを有する米の育成に有用な営農情報である。そして、情報提供部４は、その営農情報を生産者端末１２に提供する。従って、本実施形態によれば、飲食店でよく売れている料理に適した米を育成するために有用な情報を、米の生産者に提供することができる。

その結果、米の生産者は、飲食店でよく売れている料理に適した米を育成しやすくなる。

なお、ステップＳ５において、情報提供部４は生産者端末１２に対して米の特性については提供せずに、米の品種と、気象条件（営農情報）とを生産者端末１２に提供してもよい。

また、ステップＳ１において、店舗端末１１の管理者の操作に応じて店舗端末１１が情報提供サーバ１に送信した売れ筋の料理の情報を、情報取得部２が受信する。この場合、情報取得部２が売れ筋の料理の情報を取得するタイミングは、店舗端末１１を管理する飲食店に依存する。飲食店は、例えば、定期的に（例えば、３か月毎、１か月毎等）、あるいは、適宜、その飲食店における売れ筋の料理の情報を店舗端末１１から情報提供サーバ１に送信してもよい。そして、情報提供サーバ１は、情報取得部２が売れ筋の料理の情報を取得する毎に、ステップＳ２以降の処理を実行すればよい。この結果、生産者は、種々の時期における売れ筋の料理に適した米の品種、特性、営農情報を閲覧することができる。生産者は、その生産者が育成しようとする品種の米に応じて、利用する営農情報を選択すればよい。例えば、２月末に、生産者が、米の品種および特性の情報並びに営農情報の提供を受けたとする。その米の品種は、その生産者が育成しようとしている米の品種でなかったとする。その場合、生産者は、２月末に提供された情報を活用しなくてよい。その後、３月末に、再度、生産者が、米の品種および特性の情報並びに営農情報の提供を受けたとする。その米の品種は、その生産者が育成しようとしている米の品種と合致していたとする。その場合、生産者は、３月末に提供された営農情報を活用してもよい。

次に、第１の実施形態の変形例として、野菜（以下に示す例では、トマトとする。）の生産者の生産者端末１２に営農情報を提供する情報提供サーバについて説明する。図８は、第１の実施形態の変形例における情報提供サーバを示すブロック図である。なお、図８に示す各要素には、図２に示す符号と同一の符号を付している。また、ここでは、生産者端末１２は、トマトの生産者によって管理されているものとする。

図８に示す情報取得部２および情報提供部４は、第１の実施形態における情報取得部２および情報提供部４と同様である。

以下では、決定部３が、売れ筋の料理の情報に基づいて、その料理に適したトマトの品種および特性を決定し、さらに、その品種および特性に基づいて、営農情報を決定する場合を例にして説明する。

記憶部５は、料理に適したトマトの品種および特性、および、営農情報を決定する際に参照する情報をＤＢとして記憶する。以下、記憶部５が、第４ＤＢ２１と、第５ＤＢ２２とを記憶する場合を例にして説明する。

図９は、第４ＤＢ２１の例を示す模式図である。第４ＤＢ２１は、料理と、その料理に適したトマトの品種および特性とを対応付けたレコードを含む。図９に示すグルタミン酸含有量およびイソシン酸含有量は、トマトの特性である。例えば、図９に例示する１番目のレコードは、「料理Ｃ」には、品種“Ｒ”のトマトであって、グルタミン酸含有量、イソシン酸含有量がそれぞれ、ａ_ｔ％、ｂ_ｔ％のトマトが適していることを表している。

図１０は、第５ＤＢ２２の例を示す模式図である。第５ＤＢ２２は、トマトの品種および特性と、その品種のトマトであってその特性を有する米の育成に適した営農情報とを対応付けたレコードを含む。図１０に示す営農情報は、図５に示す営農情報と同様に日射量、雨量および温度という気象条件であり、日射量、雨量および温度については、既に説明したのでここでは説明を省略する。図１０に示す１番目のレコードは、グルタミン酸含有量がａ_ｔ％であり、イソシン酸含有量がｂ_ｔ％である品種“Ｒ”のトマトを生産するには、日射量が“ｅ_ｔ”であり、雨量が“ｆ_ｔ”であり、温度が“ｇ_ｔ”であることが好ましいことを示している。

図１１は、本発明の第１の実施形態の変形例における情報提供サーバ１の処理経過の例を示すフローチャートである。以下では、記憶部５が、図９に例示する第４ＤＢ２１と、図１０に例示する第５ＤＢ２２とを記憶している場合を例にして説明する。

情報取得部２は、通信ネットワーク１０を介して、店舗端末１１から、その店舗端末１１を管理する飲食店で売れ筋の料理の情報を取得する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１の動作は、ステップＳ１（図６参照）の動作と同様である。

次に、決定部３は、第４ＤＢ２１を参照し、ステップＳ１１で情報取得部２が取得した情報が示す売れ筋の料理に適したトマトの品種および特性を決定する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２において、決定部３は、売れ筋の料理に対応するトマトの品種および特性を第４ＤＢ２１から検索することによって、トマトの品種および特性を決定する。

例えば、売れ筋の料理が「料理Ｃ」であるとする。この場合、決定部３は、「料理Ｃ」に対応するトマトの品種および特性（本例では、グルタミン酸含有量およびイソシン酸含有量）を第４ＤＢ２１（図９参照）から検索し、トマトの品種、グルタミン酸含有量、イソシン酸含有量をそれぞれ“Ｒ”，“ａ_ｔ％”，“ｂ_ｔ％”と決定する。

次に、決定部３は、第５ＤＢ２２を参照し、ステップＳ１２で決定した品種のトマトであって、ステップＳ１２で決定した特性を有するトマトの育成に適した気象条件を決定する（ステップＳ１３）。ステップＳ１３において、決定部３は、ステップＳ１２で決定したトマトの品種、グルタミン酸含有量、イソシン酸含有量の組み合わせに対応する気象条件（日射量、雨量および気温）を第５ＤＢ２２から検索することによって、気象条件を決定する。

例えば、上記のように、ステップＳ１２で、品種“Ｒ”、グルタミン酸含有量“ａ_ｔ％”、イソシン酸含有量“ｂ_ｔ％”が決定されたとする。この場合、決定部３は、品種“Ｒ”、グルタミン酸含有量“ａ_ｔ％”、イソシン酸含有量“ｂ_ｔ％”の組み合わせに対応する日射量、雨量、気温を第５ＤＢ２２（図１０参照）から検索し、日射量“ｅ_ｔ”、雨量“ｆ_ｔ”、温度“ｇ_ｔ”と決定する。

次に、情報提供部４は、ステップＳ１２で決定されたトマトの品種および特性（グルタミン酸含有量およびイソシン酸含有量）と、ステップＳ１３で決定された気象条件（日射量、雨量、温度）とを、生産者端末１２に提供する（ステップＳ１４）。

ステップＳ１４では、情報提供部４は、例えば、生産者端末１２からの要求に応じて、ステップＳ１２で決定されたトマトの品種および特性（グルタミン酸含有量およびイソシン酸含有量）と、ステップＳ１３で決定された気象条件（日射量、雨量、温度）とを示すＷｅｂページの画面情報を生産者端末１２に送信すればよい。ただし、情報提供部４が生産者端末１２に情報を提供する態様は、上記の例に限定されない。

上記の例においても、飲食店でよく売れている料理に適したトマトを育成するために有用な情報を、トマトの生産者に提供することができる。

第１の実施形態およびその変形例において、決定部３は、営農情報として、気象条件だけでなく目標収穫時期を決定してもよい。この場合、第３ＤＢ８（図５参照）や第５ＤＢ２２（図１０参照）において、品種および特性の組み合わせに対して、気象条件および目標収穫時期を対応付けておけばよい。そして、決定部３は、ステップ４やステップＳ１３において、品種および特性の組み合わせに対応する気象条件および目標収穫時期を検索することによって、気象条件および目標収穫時期を決定すればよい。情報提供部４は、気象条件および目標収穫時期を含む営農情報を、品種、特性とともに、生産者端末１２に送信すればよい。

実施形態２．

図１２は、本発明の第２の実施形態の情報提供システムの例を示すブロック図である。第１の実施形態における構成要素と同様の構成要素については、図２と同一の符号を付す。本発明の第２の実施形態の情報提供システムは、情報提供サーバ１に加え、センサ３２を備える。

センサ３２は、農産物の生産者が農産物を育成する地域に設置され、その地域の気象状態を検出する。ここでは、センサ３２は、日射量、雨量、気温を検出する場合を例にして説明する。

センサ３２の数は、特に限定されない。生産者が複数存在し、センサ３２が複数存在していてもよい。以下、互いに離れている複数の地域に生産者が存在し、その各地域にセンサ３２が設置されているものとして説明する。

情報提供サーバ１は、情報取得部２と、決定部３と、情報提供部４と、記憶部５と、予測部３１とを備える。

情報取得部２は、第１の実施形態における情報取得部２と同様である。

決定部３および情報提供部４は、第１の実施形態または第１の実施形態の変形例と同様の動作を行うとともに、さらに、第２の実施形態で説明する動作も行う。以下、農産物が米である場合を例にして説明する。この場合、決定部３および情報提供部４は、第１の実施形態で説明した動作を行うとともに、第２の実施形態で説明する動作も行う。また、以下の説明では、情報取得部２、決定部３および情報提供部４は、第１の実施形態で説明したステップＳ１〜Ｓ５（図６参照）を完了しているものとする。農産物が野菜（例えば、トマト）であり、情報取得部２、決定部３および情報提供部４が、第１の実施形態の変形例で説明したステップＳ１１〜Ｓ１４（図１１参照）を完了していてもよい。

予測部３１は、センサ３２が検出した過去の気象状態に基づいて、センサ３２が設置されている地域の将来の気象状態を予測する。例えば、予め将来の気象状態（日射量、雨量および温度）を予測するための予測式を予め機械学習によって学習しておく。この予測式は、過去の日射量、雨量および温度に相当する説明変数を含む予測式である。このように事前に得られた予測式を予測部３１に予め記憶させておく。予測部３１は、センサ３２が検出した過去の日射量、雨量および温度をそれぞれ予測式の説明変数に代入し、その予測式を計算することによって、センサ３２が設置された地域の将来の日射量、雨量および温度（換言すれば、所定期間後の日射量、雨量および温度）を予測する。

決定部３は、予測部３１が、農産物の育成地域の将来の気象状態を予測すると、その予測された将来の気象状態に基づいて、売れ筋の料理に適した米を育成する際に適切な農薬量および肥料量を決定する。決定部３は、将来の気象状態に基づいて、農薬量および肥料量の他に、さらに他の情報（例えば、病害虫対策情報や収穫時期調整情報）を決定してもよい。

複数のセンサ３２が離れた地域に分散して設置されている場合、各センサ３２が検出する気象状態は互いに異なる。従って、予測部３１は、将来の気象状態の予測結果として、地域毎に異なる結果を導出する。決定部３も、農薬量および肥料量等を、地域毎に決定する。

情報提供部４は、決定部３が決定した農薬量および肥料量等の情報を、通信ネットワーク１０を介して各地域の生産者の生産者端末１２（図１参照）に提供する。

記憶部５は、第１ＤＢ６と、第２ＤＢ７と、第３ＤＢ８と、第６ＤＢ３３とを備える。第１ＤＢ６、第２ＤＢ７および第３ＤＢ８は、第１の実施形態における第１ＤＢ６、第２ＤＢ７および第３ＤＢ８と同様であり、説明を省略する。

図１３は、第６ＤＢ３３の例を示す模式図である。第６ＤＢ３３は、予測された気象状態（予測された日射量、雨量および温度）と、その気象状態に適切な農薬量および肥料量とを対応付けたレコードを含む。図１３では、予測された気象状態と、その気象状態に適切な農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報とを対応付けた場合を例示している。図１３に示す１番目のレコードは、予測された日射量、雨量および温度がそれぞれ“ｓ”，“ｔ”，“ｕ”である場合、農薬量を“ｖ”とし、肥料量を“ｗ”とすることが適切であり、さらに、病害虫対策として風通しを良くし、収穫時期に関しては収穫時期を１週間早めることが適切であるということを示している。

予測された気象状態に対する適切な農薬量、肥料量等は、地域によって異なる。従って、第６ＤＢ３３は地域別に用意されていることが好ましい。以下、予め、地域別に第６ＤＢ３３が用意され、各第６ＤＢ３３は地域ＩＤともに、記憶部５に記憶されているものとして説明する。

予測部３１は、例えば、情報提供プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。ＣＰＵは、情報提供プログラムを読み込み、その情報提供プログラムに従って、情報取得部２、決定部３、情報提供部４および予測部３１として動作すればよい。また、予測部３１が、情報提供サーバ１の外部に設けられ、予測部３１が気象状態の予測結果を決定部３に入力する構成であってもよい。

次に、処理経過について説明する。図１４は、本発明の第２の実施形態における情報提供システムの処理経過の例を示すフローチャートである。情報取得部２、決定部３および情報提供部４は、ステップＳ１〜Ｓ５（図６参照）を完了しているものとする。

センサ３２は、設置されている地域の気象状態（日射量、雨量および温度）を検出する。そして、センサ３２は、気象状態を検出した後、例えば、一定期間経過してから、検出した日射量、雨量および温度を予測部３１に通知する（ステップＳ２１）。このとき、センサ３２は、そのセンサ３２が設置されている地域の地域ＩＤも合わせて通知する。

予測部３１は、センサ３２から通知された過去の気象状態に基づいて、そのセンサ３２が設置された地域の将来の（所定期間後の）気象状態を予測する（ステップＳ２２）。ステップＳ２２において、予測部３１は、予め用意された予測式の説明変数（過去の日射量、雨量および温度に相当する説明変数）に、センサ３２から通知された過去の日射量、雨量および温度の値を代入し、その予測式を計算することによって、その地域の将来の日射量、雨量および温度を計算する。なお、予測式は、予め、例えば、機械学習によって、地域毎に定めておき、地域ＩＤとともに予測部３１に記憶させておく。予測部３１は、センサ３２から通知された地域ＩＤに基づいて予測式を選択すればよい。

また、予測部３１は、例えば、気象衛星（図示略）から気象画像を受信してもよい。予測部３１は、予測式とともに、気象画像も用いて、将来の気象状態を予測してもよい。

次に、決定部３は、ステップＳ２１で通知を行ったセンサ３２の設置位置に対応する第６ＤＢ３３を特定する。決定部３は、センサ３２が予測部３１に通知した地域ＩＤに対応する第６ＤＢ３３を特定すればよい。決定部３は、その第６ＤＢ３３を参照し、ステップＳ２２で予測された気象状態に適した農薬量および肥料量を決定する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３において、決定部３は、農薬量および肥料量の他に、予測された気象状態に適した病害虫対策情報や収穫時期調整情報を決定してもよい。

決定部３が地域ＩＤに基づいて特定した第６ＤＢ３３が図１３に例示する第６ＤＢ３３であるとする。また、ステップＳ２２で予測された日射量、雨量および温度がそれぞれ“ｓ”，“ｔ”，“ｕ”であるとする。この場合、決定部３は、“ｓ”，“ｔ”，“ｕ”の組み合わせに対応する農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を、図１３に例示する第６ＤＢ３３から検索し、農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を決定する。

ステップＳ２３において、決定部３は、決定した農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を地域ＩＤとともに、記憶部５に記憶させる。

予測部３１および決定部３は、センサ３２から気象状態および地域ＩＤの通知が発生する毎に、ステップＳ２２，Ｓ２３を実行する。

情報提供部４は、ステップＳ２３で決定された情報（すなわち、予測された気象状態に適した農薬量、肥料量等）を生産者端末１２に提供する（ステップＳ２４）。

ステップＳ２４では、生産者端末１２が、生産者端末１２の管理者（すなわち、米の生産者）の操作に従い、その生産者が米を育成する地域の地域ＩＤを情報提供サーバ１に送信することによって、農薬量、肥料量等の営農情報を情報提供サーバ１に要求する。情報提供部４は、その地域ＩＤを受信すると、その地域ＩＤとともに記憶部５に記憶されている農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を読み込み、その農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を示すＷｅｂページの画面情報を生産者端末１２に送信すればよい。生産者端末１２は、受信した画像情報に基づいてＷｅｂページを表示する。この結果、生産者は、予測された気象状態に適した農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を確認することができる。

予測部３１および決定部３は、センサ３２から気象状態および地域ＩＤの通知が発生する毎に、ステップＳ２２，Ｓ２３を実行する。従って、生産者は、適宜、生産者端末１２を用いて情報提供サーバ１に営農情報を要求することによって、更新された農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を確認することができる。

なお、ステップＳ２４で情報提供部４が生産者端末１２に情報を提供する態様は、上記の例に限定されない。

本実施形態によれば、生産者に、予測された将来の気象状態に提起した農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を知らせることができる。

特に、本実施形態では、各地域にセンサ３２が設置され、予測部３１が地域別に将来の気象状態を予測し、決定部３が、地域別に農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報を決定する。従って、本実施形態によれば、地域に応じた適切な営農情報を、生産者に知らせることができる。

図１２に示す例では、予測部３１が、センサ３２によって検出された過去の気象状態に基づいて、将来の気象状態を予測する場合を示した。情報提供サーバ１は、図１５に示すように、予測部３１の代わりに、外部のサーバ（図示略）から将来の気象状態の予測結果を地域毎に取得する予測結果取得部３５を備える構成であってもよい。上記の外部のサーバは、将来の気象状態の予測結果を提供する一般的なサーバでよい。決定部３は、予測結果取得部３５が外部のサーバから取得した地域毎の気象状態の予測結果に基づいて、農薬量、肥料量等の営農情報を地域毎に決定してもよい。予測結果取得部３５は、例えば、情報提供プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。

図１５に示す例では、情報提供サーバ１は、将来の気象状態の予測する必要がないので、情報提供システムはセンサ３２を備える必要がない。ただし、図１２に示す構成では、予測部３１は、農産物が育成される地域で検出された気象状態に基づいて、その地域における将来の気象状態を予測する。従って、図１２に示す構成の方が、将来の気象状態の予測精度が高く、好ましい。

実施形態３．
図１６は、本発明の第３の実施形態の情報提供システムの例を示すブロック図である。第２の実施形態における構成要素と同様の構成要素については、図１２と同一の符号を付す。

第３の実施形態において、情報提供サーバ１は、情報取得部２と、決定部３と、情報提供部４と、記憶部５と、予測部３１と、情報登録部４１とを備える。

決定部３、情報提供部４、記憶部５および予測部３１はそれぞれ、第２の実施形態における決定部３、情報提供部４、記憶部５および予測部３１と同様であり、説明を省略する。また、センサ３２も、第２の実施形態におけるセンサ３２と同様であり、説明を省略する。

情報取得部２は、第１の実施形態や第２の実施形態と同様に、店舗端末１１から、その店舗端末１１を管理する飲食店で売れ筋の料理の情報を取得する。

第３の実施形態では、情報取得部２は、さらに、生産者端末１２から、記憶部５にＤＢのレコードとして記憶される情報も取得する。以下、情報取得部２が、第６ＤＢ３３のレコードに該当する情報を生産者端末１２から取得する場合を例にして説明する。

情報登録手段４１は、情報取得部２が生産者端末１２から取得した情報を、第６ＤＢ３３のレコードとして第６ＤＢ３３に記憶させる。

情報登録手段４１は、例えば、情報提供プログラムに従って動作するコンピュータのＣＰＵによって実現される。ＣＰＵは、情報提供プログラムを読み込み、その情報提供プログラムに従って、情報取得部２、決定部３、情報提供部４、予測部３１および情報登録部４１として動作すればよい。

次に、処理経過について説明する。図１７は、本発明の第３の実施形態における情報提供サーバ１の処理経過の例を示すフローチャートである。図１７に示す処理は、適宜実行されてよい。

情報取得部２は、通信ネットワーク１０を介して、生産者端末１２（図１参照）から、気象状態と、その気象状態に適した農薬量および肥料量との対応関係を示す情報を取得する（ステップＳ３１）。本実施形態では、情報取得部２が生産者端末１２から、気象状態と、その気象状態に適した農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報の組み合わせとの対応関係を示す情報を取得する場合を例にして説明する。

例えば、情報取得部２は、生産者端末１２からの要求に応じて、気象状態と、その気象状態に適した営農情報との対応関係を示す情報を入力するためのＧＵＩを含むＷｅｂページの画面情報を、生産者端末１２に送信する。生産者端末１２は、受信した画面情報に基づいて、そのＷｅｂページを表示する。生産者端末１２の管理者（農産物の生産者）は、気象状態（ここでは、日射量、雨量および温度とする。）と、その気象状態に適した営農情報（ここでは、農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報とする。）との対応関係を、経験的にノウハウとして学習しているものとする。生産者は、日射量、雨量および温度（気象状態）と、その気象状態に適した農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報（営農情報）との対応関係を示す情報を、生産者端末１２に表示されたＷｅｂページ内のＧＵＩに入力し、また、その生産者が農産物を育成している地域の地域ＩＤもそのＷｅｂページ内のＧＵＩに入力する。さらに、生産者は、入力した情報を送信する操作を行う。すると、生産者端末１２は、その操作に応じて、気象状態と営農情報との対応関係を示す情報、および、地域ＩＤを情報提供サーバ１に送信し、情報取得部２は、気象状態と営農情報との対応関係を示す情報、および、地域ＩＤを取得する。

ただし、情報取得部２が気象状態と営農情報との対応関係を示す情報、および、地域ＩＤを取得する態様は、上記の例に限定されない。

情報登録部４１は、地域別に記憶部５に記憶されている各第６ＤＢ３３の中から、情報取得部２が生産者端末１２から取得した地域ＩＤに対する第６ＤＢ３３を特定する。情報登録部４１は、ステップＳ３１で取得した射量、雨量および温度（気象状態）と、その気象状態に適した農薬量、肥料量、病害虫対策情報および収穫時期調整情報（営農情報）との対応関係を示す情報を、その第６ＤＢ３３のレコードとして記憶部５に記憶させる（ステップＳ３２）。

ステップＳ３２でレコードが追加された第６ＤＢ３３は、ステップＳ２３（図１４参照）で決定部３が農薬量、肥料量等の営農情報を決定する際に利用される。

本実施形態によれば、農産物の生産者が、経験的にノウハウとして学習している情報を、農薬量、肥料量等の営農情報を決定する際に利用される第６ＤＢ３３に追加することができる。従って、決定部３が、第６ＤＢ３３を参照して、営農情報を決定する際、より適切な営農情報を決定することができる。

特に、第６ＤＢ３３は、地域別に記憶部５に記憶される。農産物の生産者が、経験的にノウハウとして学習する情報も地域によって異なる。気象条件と、地域に適した営農情報との対応関係を示す情報が、その地域に対応する第６ＤＢ３３に追加させる。従って、決定部３は、営農情報を決定する際、地域に応じた適切な営農情報を決定することができる。

よって、本実施形態によれば、より適切な営農情報を、各地域の生産者に知らせることができる。

実施形態４．
第４の実施形態では、情報提供サーバ１は、生産者端末１２だけでなく、店舗端末１１（図１参照）にも情報を提供する。情報提供サーバ１は、前述の各実施形態で示した情報提供サーバ１のいずれであってもよいが、ここでは、図２を参照して、第４の実施形態について説明する。

情報提供部４以外の構成要素は、既に説明した構成要素と同様であり、説明を省略する。

情報提供部４は、生産者端末１２だけでなく、店舗端末１１にも情報を提供する。情報提供部４が生産者端末１２に情報を提供する動作は、既に説明しているので、ここでは、説明を省略する。

情報提供部４は、決定部３によって決定された料理に適した農産物の品種および特性を店舗端末１１に提供する。例えば、情報提供部４は、ステップＳ３の後に、ステップＳ１で売れ筋の料理の情報を送信した店舗端末１１に対して、その料理に適した農産物の品種および特性を示すＷｅｂページの画面情報を送信すればよい。店舗端末１１は、その画面情報を受信すると、その画面情報に基づいてＷｅｂページを表示する。この結果、店舗端末１１を管理する飲食店は、売れ筋の料理に適した農産物の品種および特性を知ることができる。

ただし、情報提供部４が店舗端末１１に情報を提供する態様は、上記の例に限定されない。

本発明を米に適用する場合、情報提供部４は、例えば、ステップＳ３（図６参照）で決定された米の品種、米の硬さ（アミロース含有量）および粘り（アミロペクチン含有量）を、ステップＳ１で売れ筋の料理の情報を送信した店舗端末１１に提供すればよい。

また、本発明をトマトに適用する場合、情報提供部４は、例えば、ステップＳ１２（図１１参照）で決定されたトマトの品種、グルタミン酸含有量およびイソシン酸含有量を、ステップＳ１１で売れ筋の料理の情報を送信した店舗端末１１に提供すればよい。

店舗端末１１を管理する飲食店は、その飲食店での売れ筋の料理に適した農産物の品種およびその特性（米の品種およびその特性、トマトの品種およびその特性等）を知ることができる。従って、その飲食店で食材に使っている米やトマトの品種や特性が、情報提供サーバ１から提供された情報が示す品種や特性と異なっている場合、その飲食店は、提供された情報が示す品種および特性に合致する農産物に切り替えることを検討できる。また、飲食店が、提供された情報が示す品種および特性に合致する農産物に切り替えたり、あるいは、既にその品種および特性に合致する農産物を使用したりしているとする。この場合、その飲食店は、例えば、「当店では、人気の料理Ａに適した、アミロース含有量、アミロペクチン含有量がそれぞれ“ａ％”，“ｂ％”である品種“Ｐ”の米を使用しています。」等の広告文を掲示して、料理を宣伝することができる。

また、本発明を米に適用する場合、情報提供部４は、ステップＳ１で売れ筋の料理の情報を送信した店舗端末１１に対して、その料理に適した米の特徴を提供してもよい。情報提供部４は、例えば、ステップＳ２（図６参照）で決定された米の特徴（例えば、「魚料理に適した柔らかくて甘い米」等）を、ステップＳ１で売れ筋の料理の情報を送信した店舗端末１１に提供してもよい。情報提供部４は、ステップＳ２で決定された米の特徴を、ステップＳ３で決定された米の品種および特性とともに、店舗端末１１に提供してもよい。

この場合にも、飲食店は、情報提供サーバ１から提供された米の特徴に基づいて、その飲食店で食材に使っている米を、その特徴を有する米に切り替えることを検討できる。また、飲食店が、情報提供サーバ１から提供された特徴を有する米に切り替えたり、あるいは、その特徴を有する米を既に使用したりしているとする。この場合、その飲食店は、例えば、「当店では、人気の料理Ａに適した柔らかくて甘い米を使用しています。」等の広告文を掲示して、料理を宣伝することができる。

また、飲食店は、情報提供サーバ１から提供された売れ筋の料理に適した農産物の品種および特性（その料理に適した米の特徴でもよい。）を閲覧し、食材に使っている米やトマトを切り替える意思がある場合、その旨の情報を店舗端末１１から情報提供サーバ１に送信してもよい。このとき、飲食店は、現在使用している米やトマトの品種等の情報も、店舗端末１１から情報提供サーバ１に送信してもよい。情報提供サーバ１の情報取得部２は、情報提供部４が店舗端末１１に提供した情報が示す品種および特性の農産物に切り替える意思がある旨の情報の受信するとともに、その情報の受信回数を記憶していてもよい。受信回数が多いということは、情報提供サーバ１が提供した情報が示す品種および特性の農産物に切り替える意思がある飲食店の数が多いことを意味する。情報提供部４は、その受信回数の情報を、生産者端末１２に提供してもよい。

次に、本発明の概要を説明する。図１８は、本発明の情報提供システムの概要を示すブロック図である。本発明の情報提供システムは、情報取得手段７２と、決定手段７３と、情報提供手段７４とを備える。

情報取得手段７２（例えば、情報取得部２）は、飲食店での売れ筋の料理の情報を取得する。

決定手段７３（例えば、決定部３）は、その料理に適した農産物の品種、および、その農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定する。

情報提供手段７４（例えば、情報提供部４）は、品種および営農情報を、農産物の生産者の端末に提供する。

そのような構成によって、飲食店でよく売れている料理に適した農産物を育成するために有用な情報を、その農産物の生産者に提供できることができる。

また、決定手段７３が、売れ筋の料理の情報に基づいて、農産物の品種、および、営農情報を決定してもよい。

また、決定手段７３が、料理に適した農産物の品種および特性を決定し、情報提供手段７４が、品種と、特性と、営農情報とを、農産物の生産者の端末に提供してもよい。

決定手段７３が、営農情報として、決定した品種の育成に適した気象条件を決定してもよい。

決定手段７３が、予測された将来の気象状態に基づいて、営農情報として、農薬量および肥料量を決定してもよい。

気象状態と、当該気象状態に適した農薬量および肥料量との対応関係を示す情報（例えば、第６ＤＢ３３）を記憶する記憶手段（例えば、記憶部５）を備え、決定手段７３が、その対応関係を示す情報から、予測された将来の気象状態に対応する農薬量および肥料量を検索することによって、農薬量および肥料量を決定してもよい。

情報取得手段７２が、農産物の生産者の端末から、気象状態と、当該気象状態に適した農薬量および肥料量との対応関係を示す情報を取得し、その対応関係を示す情報を記憶手段に記憶させる情報登録手段（例えば、情報登録部４１）を備えていてもよい。

決定手段７３が、農薬量および肥料量を、地域別に決定し、情報提供手段７４が、農産物の生産者の端末から地域を指定され、指定された地域に関して決定された農薬量および肥料量をその端末に提供してもよい。

生産者が農産物を育成する地域の気象状態を検出するセンサ（例えば、センサ３２）と、センサが検出した過去の気象状態に基づいて、その地域の将来の気象状態を予測する予測手段（例えば、予測部３１）とを備えていてもよい。

決定手段７３が、料理に適した農産物の品種および特性を決定し、情報提供手段７４が、品種と、特性とを、飲食店の端末に提供してもよい。

決定手段７３が、料理に適した米の品種並びに米の硬さおよび粘りを決定してもよい。

決定手段７３が、料理に適した米の特徴を決定し、当該特徴に応じた米の品種並びに当該品種の米の硬さおよび粘りを決定してもよい。

情報提供手段７４が、決定手段７３に決定された米の特徴を飲食店の端末に提供してもよい。

決定手段７３が、料理に適した野菜の品種およびその野菜に含まれる所定の成分の含有量を決定してもよい。

本発明は、農産物の生産者に営農情報を提供する情報提供システムに好適に適用される。

１ 情報提供サーバ
２ 情報取得部
３ 決定部
４ 情報提供部
５ 記憶部
６ 第１ＤＢ
７ 第２ＤＢ
８ 第３ＤＢ

Claims (16)

1. 飲食店での売れ筋の料理の情報を取得する情報取得手段と、
   前記料理に適した農産物の品種、および、前記農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定する決定手段と、
   前記品種および前記営農情報を、前記農産物の生産者の端末に提供する情報提供手段とを備える
   ことを特徴とする情報提供システム。
2. 決定手段は、売れ筋の料理の情報に基づいて、農産物の品種、および、営農情報を決定する
   請求項１に記載の情報提供システム。
3. 決定手段は、料理に適した農産物の品種および特性を決定し、
   情報提供手段は、前記品種と、前記特性と、営農情報とを、前記農産物の生産者の端末に提供する
   請求項１または請求項２に記載の情報提供システム。
4. 決定手段は、営農情報として、決定した品種の育成に適した気象条件を決定する
   請求項１から請求項３のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
5. 決定手段は、予測された将来の気象状態に基づいて、営農情報として、農薬量および肥料量を決定する
   請求項１から請求項４のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
6. 気象状態と、当該気象状態に適した農薬量および肥料量との対応関係を示す情報を記憶する記憶手段を備え、
   決定手段は、前記対応関係を示す情報から、予測された将来の気象状態に対応する農薬量および肥料量を検索することによって、農薬量および肥料量を決定する
   請求項５に記載の情報提供システム。
7. 情報取得手段は、農産物の生産者の端末から、気象状態と、当該気象状態に適した農薬量および肥料量との対応関係を示す情報を取得し、
   前記対応関係を示す情報を記憶手段に記憶させる情報登録手段を備える
   請求項６に記載の情報提供システム。
8. 決定手段は、農薬量および肥料量を、地域別に決定し、
   情報提供手段は、農産物の生産者の端末から地域を指定され、指定された地域に関して決定された農薬量および肥料量を前記端末に提供する
   請求項５から請求項７のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
9. 生産者が農産物を育成する地域の気象状態を検出するセンサと、
   前記センサが検出した過去の気象状態に基づいて、前記地域の将来の気象状態を予測する予測手段とを備える
   請求項５から請求項８のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
10. 決定手段は、料理に適した農産物の品種および特性を決定し、
    情報提供手段は、前記品種と、前記特性とを、飲食店の端末に提供する
    請求項１から請求項９のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
11. 決定手段は、料理に適した米の品種並びに米の硬さおよび粘りを決定する
    請求項１から請求項１０のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
12. 決定手段は、料理に適した米の特徴を決定し、当該特徴に応じた米の品種並びに当該品種の米の硬さおよび粘りを決定する
    請求項１１に記載の情報提供システム。
13. 情報提供手段は、決定手段に決定された米の特徴を飲食店の端末に提供する
    請求項１２に記載の情報提供システム。
14. 決定手段は、料理に適した野菜の品種および前記野菜に含まれる所定の成分の含有量を決定する
    請求項１から請求項１０のうちのいずれか１項に記載の情報提供システム。
15. コンピュータが、
    飲食店での売れ筋の料理の情報を取得し、
    前記料理に適した農産物の品種、および、前記農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定し、
    前記品種および前記営農情報を、前記農産物の生産者の端末に提供する
    ことを特徴とする情報提供方法。
16. コンピュータに、
    飲食店での売れ筋の料理の情報を取得する情報取得処理、
    前記料理に適した農産物の品種、および、前記農産物の育成に関する技術情報である営農情報を決定する決定処理、および、
    前記品種および前記営農情報を、前記農産物の生産者の端末に提供する情報提供処理
    を実行させるための情報提供プログラム。

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