JP6679267B2 - 決定装置、決定方法、及び決定プログラム - Google Patents
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Description
〔1.決定処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る決定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る決定処理の一例を示す図である。図1に示す広告配信装置100は、コンテンツ配信装置50が配信するコンテンツに表示される広告を配信する配信サービスを提供する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る広告配信装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る広告配信装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、広告配信装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、広告配信装置100は、広告配信装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図2に示すように、行動予定情報記憶部121と、検索履歴情報記憶部122と、広告情報記憶部123とを有する。
実施形態に係る行動予定情報記憶部121は、ユーザの行動予定に関する各種情報を記憶する。図3に、実施形態に係る行動予定情報記憶部121の一例を示す。図3に示す行動予定情報記憶部121は、「ユーザID」、「ユーザ属性」、「行動予定」といった項目が含まれる。
実施形態に係る検索履歴情報記憶部122は、検索履歴に関する各種情報を記憶する。図4に、実施形態に係る検索履歴情報記憶部122の一例を示す。図4に示す検索履歴情報記憶部122は、「ユーザID」、「ユーザ属性」、「ユーザ状況」、「検索クエリ」、「検索日時」といった項目が含まれる。
実施形態に係る広告情報記憶部123は、広告に関する各種情報を記憶する。図5に、実施形態に係る広告情報記憶部123の一例を示す。図5に示す広告情報記憶部123は、「広告ID」、「広告」、「キーワード」といった項目が含まれる。
図2の説明に戻って、制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、広告配信装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(配信プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
受付部131は、端末装置10から広告の配信要求を受け付ける。例えば、受付部131は、端末装置10からコンテンツCT10中に広告表示領域AR11に表示する広告の配信要求を受け付ける。また、受付部131は、外部の情報処理装置からユーザの行動予定に関する情報を受け付けてもよい。例えば、受付部131は、端末装置10から端末装置10を利用するユーザの行動予定に関する情報を受け付けてもよい。
推定部132は、ユーザの行動予定に関する情報に基づいて、ユーザの現在の状況を推定する。例えば、推定部132は、ユーザの行動予定に関する情報に基づいて推定したイベントにおけるユーザの現在の状況を推定する。また、例えば、推定部132は、ユーザの行動予定に関する情報に基づいて推定した旅行におけるユーザの現在の状況を推定する。具体的には、推定部132は、ユーザの現在の状況として、ユーザの行動予定に関する情報に基づいて旅行前、旅行中、および旅行後のいずれであるかを推定する。
また、選択部133は、推定部132により推定されたユーザの現在の状況に基づいてキーワード(未来検索キーワード)を選択する。例えば、選択部133は、ユーザの属性に類似する属性を有する他のユーザが、現在の状況に対応する過去の状況において用いた検索クエリに基づいてキーワードを選択する。具体的には、選択部133は、ユーザが行っているイベントに対応するイベント中の過去の状況において他のユーザが用いた検索クエリに基づいてキーワードを選択する。
決定部134は、推定部132により推定されたユーザの現在の状況に基づいて、ユーザが利用する端末装置10に配信する広告を決定する。具体的には、決定部134は、選択部133により選択されたキーワードに基づいて、端末装置10に配信する広告を決定する。図1の例では、決定部134は、選択部133により選択された未来検索キーワードに基づいて、端末装置10に配信する広告を決定する。具体的には、決定部134は、広告情報記憶部123に記憶された広告から、選択部132により選択された未来検索キーワード「時刻表」に基づいて端末装置10に配信する広告を決定する。決定部134は、キーワード「時刻表」に対応付けられた広告を端末装置10に配信する広告として決定する。例えば、決定部134は、広告情報記憶部123に記憶された広告のうち、キーワード「時刻表」に対応付けられた広告を抽出する。すなわち、決定部134は、広告AD11や広告AD14等を抽出する。そして、決定部134は、抽出した広告AD11や広告AD14等のうち、広告AD11を端末装置10に配信する広告として決定する。決定部134は、抽出した広告から端末装置10に配信する広告を種々の情報を適宜用いて決定してもよい。例えば、決定部134は、抽出した広告から端末装置10に配信する広告をeCPM等の広告評価指標に基づいて決定してもよい。
配信部135は、決定部134により決定された広告を配信する。図1では、配信部135は、決定部134により決定された広告AD11を端末装置10へ配信する。
次に、図6を用いて、実施形態に係る決定システム1による決定処理の手順について説明する。図6は、実施形態に係る決定処理の一例を示すフローチャートである。
ここで、ユーザ属性に基づく状況の変化と関心について説明する。図7は、実施形態に係るユーザ属性に基づく各状況における関心の一例を示す図である。具体的には、図7は、ユーザ属性が「男性・独身」であるユーザが国内旅行を行う場合における状況の変化と関心との関係、及びユーザ属性が「夫婦」であるユーザが国内旅行を行う場合における状況の変化と関心との関係表IL10を示す。
次に、未来検索キーワードの決定の概要について説明する。図8は、実施形態に係る未来検索キーワードの決定の一例を示す図である。具体的には、図8は、ユーザ属性が「20代」であるユーザが旅行先(行先)を「大阪」とする場合における未来検索キーワードの決定の概要を示す。
次に、過去の検索クエリの選択の概要について説明する。図9は、実施形態に係る過去の検索クエリの選択の一例を示す図である。具体的には、図9は、旅行先(行先)を「沖縄」とする場合における過去の検索クエリの決定図QD10を示す。
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置100は、推定部132と、決定部134とを有する。推定部132は、ユーザの行動予定に関する情報に基づいて、ユーザの現在の状況を推定する。決定部134は、推定部132により推定されたユーザの現在の状況に基づいて、ユーザが利用する端末装置10に配信する広告を決定する。
上述してきた実施形態に係る広告配信装置100は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図10は、広告配信装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 広告配信装置(決定装置)
121 行動予定情報記憶部
122 検索履歴情報記憶部
123 広告情報記憶部
130 制御部
131 受付部
132 推定部
133 選択部
134 決定部
135 配信部
10 端末装置
50 コンテンツ配信装置
N ネットワーク
Claims (11)
- 行動予定情報記憶部に記憶されたユーザの行動予定に関する情報に基づいて、前記ユーザが行うイベントを推定し、推定した前記イベントと前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて前記イベントに対応する前記ユーザの現在の状況を推定する推定部と、
前記推定部により推定された前記ユーザの現在の状況に基づいて、検索履歴情報記憶部に記憶された検索クエリ群から選択された前記ユーザの現在の状況に対応する未来検索キーワードを用いて、広告情報記憶部に記憶された広告群のうち、前記未来検索キーワードに対応する広告を、前記ユーザが利用する端末装置に配信する広告に決定する決定部と、
を備えたことを特徴とする決定装置。 - 前記推定部により推定された前記イベントに対応する前記ユーザの現在の状況と、前記ユーザの属性に類似する属性を有する他のユーザが、前記現在の状況に対応する過去の状況において用いた検索クエリであって、検索履歴情報記憶部に記憶された検索クエリと、に基づいてキーワードを選択する選択部、
をさらに備え、
前記決定部は、
前記選択部により選択された前記キーワードに基づいて、前記広告情報記憶部に記憶された広告群のうち、前記端末装置に配信する広告を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の決定装置。 - 前記選択部は、
前記ユーザが行っているイベントに対応するイベント中の前記過去の状況において前記他のユーザが用いた検索クエリに基づいて前記キーワードを選択する
ことを特徴とする請求項2に記載の決定装置。 - 前記推定部は、
前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて推定した旅行における前記ユーザの現在の状況を推定する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記推定部は、
前記ユーザの現在の状況として、前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて旅行前、旅行中、および旅行後のいずれであるかを推定する
ことを特徴とする請求項4に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記旅行における出発地と旅行地との間の距離に基づいて、前記端末装置に配信する広告を決定する
ことを特徴とする請求項4または請求項5に記載の決定装置。 - 前記決定部は、
前記距離が長い程、前記旅行における宿泊先から近い地点に関する広告を、前記端末装置に配信する広告として決定する
ことを特徴とする請求項6に記載の決定装置。 - 前記推定部は、
前記ユーザが利用する端末装置により送受信される情報から推定した前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて、前記ユーザの現在の状況を推定する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1項に記載の決定装置。 - 前記推定部は、
前記ユーザの行動履歴に関する情報から推定した前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて、前記ユーザの現在の状況を推定する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の決定装置。 - コンピュータが実行する決定方法であって、
行動予定情報記憶部に記憶されたユーザの行動予定に関する情報に基づいて、前記ユーザが行うイベントを推定し、推定した前記イベントと前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて前記イベントに対応する前記ユーザの現在の状況を推定する推定工程と、
前記推定工程により推定された前記ユーザの現在の状況に基づいて、検索履歴情報記憶部に記憶された検索クエリ群から選択された前記ユーザの現在の状況に対応する未来検索キーワードを用いて、広告情報記憶部に記憶された広告群のうち、前記未来検索キーワードに対応する広告を、前記ユーザが利用する端末装置に配信する広告に決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする決定方法。 - 行動予定情報記憶部に記憶されたユーザの行動予定に関する情報に基づいて、前記ユーザが行うイベントを推定し、推定した前記イベントと前記ユーザの行動予定に関する情報に基づいて前記イベントに対応する前記ユーザの現在の状況を推定する推定手順と、
前記推定手順により推定された前記ユーザの現在の状況に基づいて、検索履歴情報記憶部に記憶された検索クエリ群から選択された前記ユーザの現在の状況に対応する未来検索キーワードを用いて、広告情報記憶部に記憶された広告群のうち、前記未来検索キーワードに対応する広告を、前記ユーザが利用する端末装置に配信する広告に決定する決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。
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