JP6675203B2 - 商圏分析レポートシステム及び商圏分析レポート処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、商圏を分析してレポートするシステムに係り、特に、エリア毎の顧客情報、統計情報、クラスタ情報に基づいてエリアの商圏分析を行い、レポートする商圏分析レポートシステム及び商圏分析レポート処理プログラムに関する。

［従来の技術］
従来、地図情報、統計情報、顧客情報を用いて商圏を分析してレポートするシステムは様々ある。

［関連技術］
尚、関連する先行技術文献として、特開平１０−３０７８６８号公報「商圏分析システム」（株式会社エフエムアイ、技研商事インターナショナル株式会社）［特許文献１］、特開平１１−２９６５３９号公報「データ処理装置」（オムロン株式会社）［特許文献２］、特開２００２−１２３７８７号公報「店舗アドバイス方法」（カネボウ株式会社）［特許文献３］、特開２００４−０３０５６３号公報「地図表示設備、サーバ装置、および地図表示プログラム」（イヨリネンサプライ株式会社）［特許文献４］がある。

特許文献１には、商圏をメッシュ単位で人口等によりレポートするシステムが示されている。
特許文献２には、顧客を距離で分類し、来店回数、購入金額で顧客を地図上に色分け表示する装置が示されている。
特許文献３には、各エリアの世帯数、人口を用いてマーケットシェアを算出して分析する方法が示されている。
特許文献４には、お客を来店頻度、売上でランク付けし、お客情報を地図上に表示する装置が示されている。

特開平１０−３０７８６８号公報 特開平１１−２９６５３９号公報 特開２００２−１２３７８７号公報 特開２００４−０３０５６３号公報

しかしながら、商圏分析のレポートを提供する従来の技術では、利用者が特定エリアにおける顧客情報を提供し、分析の条件を指定することで、地図情報、統計情報、クラスタ情報、更に外部データに基づいてエリアの商圏分析を行い、利用者の希望するレポートを容易に作成して提供できるものとはなっていないという問題点があった。

尚、特許文献１〜４には、例えば、クライアントＰＣ側で郵便番号等の特定のエリアにおける顧客情報を商圏分析サーバに提供して条件を指定すると、顧客情報を特定エリア毎に集計し、更に地図情報、統計情報、クラスタ情報、外部データを用いて商圏分析のレポートを容易に作成できるものではない。

本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、利用者によって特定エリアにおける顧客情報を提供し、分析条件を指定して、地図情報、統計情報、クラスタ情報、外部データに基づいてエリアの商圏分析を行い、利用者の希望するレポートを容易に作成して提供することができる商圏分析レポートシステム及び商圏分析レポート処理プログラムを提供することを目的とする。

上記従来例の問題点を解決するための本発明は、複数の特定エリアから構成される商圏エリアの商圏分析を行い、分析結果をレポートで提供する分析サーバを有する商圏分析レポートシステムであって、分析サーバが、地図情報を記憶する地図データベースと、統計データを記憶する統計データベースと、特定エリアについてクラスタ分析されてクラスタ分類され、特定エリアに付与されたクラスタ番号を記憶するクラスタデータベースとを有し、ネットワークで接続するクライアント装置から特定エリア内の個別の顧客情報を受信すると、特定エリア単位で顧客情報を集計し、統計データベースから特定エリアに相当する統計データを読み込み、当該統計データと顧客情報からシェアを演算し、商圏エリアにおける特定エリアに対応する統計データ、顧客情報、シェア及びクラスタ番号を特定エリア毎に有する一覧表を生成して、当該一覧表をクライアント装置にレポート可能とし、地図データベースから相当する地図情報を読み込んで、地図情報にシェアの数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表すシェアマップを生成し、クライアント装置にシェアマップをレポートとして送信することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバが、クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて顧客吸引率を演算し、顧客吸引率の数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表す顧客吸引率のマップを生成し、クライアント装置に顧客吸引率のマップをレポートとして送信することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値には、自店舗と他店舗のものがあり、分析サーバが、自店舗と他店舗の位置及び魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて自店舗と他店舗の顧客吸引率を演算し、顧客吸引率の数値が特定の値以上となる特定のエリアについて、店舗毎に色分けして表す店舗毎の顧客吸引率のマップを生成し、クライアント装置に顧客吸引率のマップをレポートとして送信することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバが、統計データベースに記憶された統計データを用いて重回帰式により売上予測を演算してレポートとして送信することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバが、クライアント装置から指定された商圏エリアについて、当該商圏エリア内のクラスタ因子を集計し、当該商圏エリアにおけるクラスタ分析を行ってクラスタを判別してレポートとして送信することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバが、商圏エリアにおける特定エリアに対応するクラスタ番号をクラスタデータベースから読み込み、当該クラスタ番号に応じて特定エリアを色分けで表すクラスタマップを生成し、クライアント装置にクラスタマップをレポートとして送信することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバが、集計した顧客情報、統計データベースに記憶された統計データから商圏エリア内のクラスタ毎の顧客人数と世帯数を演算し、商圏エリア全体の顧客人数と世帯数を演算して、クラスタインデックスを算出することを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバは、外部から取得した位置情報を有する外部データを、生成したマップに重ねて表示させるようにしたことを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポートシステムにおいて、分析サーバが、統計情報の数値、顧客情報の数値又はシェアの数値でクラスタマップの色の濃淡を変えることを特徴とする。

本発明は、複数の特定エリアから構成される商圏エリアの商圏分析を行い、分析結果をレポートで提供する分析サーバで動作する商圏分析レポート処理プログラムであって、分析サーバを、ネットワークで接続するクライアント装置から特定エリア内の個別の顧客情報を受信すると、特定エリア単位で顧客情報を集計し、統計データを記憶する統計データベースから特定エリアに相当する統計データを読み込み、当該統計データと顧客情報からシェアを演算し、商圏エリアにおける特定エリアに対応する統計データ、顧客情報及びシェアを特定エリア毎に有する一覧表を生成して、当該一覧表をクライアント装置にレポート可能とし、地図情報を記憶する地図データベースから相当する地図情報を読み込んで、地図情報にシェアの数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表すシェアマップを生成し、クライアント装置にシェアマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて顧客吸引率を演算し、顧客吸引率の数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表す顧客吸引率のマップを生成し、クライアント装置に顧客吸引率のマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、クライアント装置から指定された自店舗と他店舗の位置及び魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて自店舗と他店舗の顧客吸引率を演算し、顧客吸引率の数値が特定の値以上となる特定のエリアについて、店舗毎に色分けして表す店舗毎の顧客吸引率のマップを生成し、クライアント装置に顧客吸引率のマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、統計データベースに記憶された統計データを用いて重回帰式により売上予測を演算してレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、クライアント装置から指定された商圏エリアについて、当該商圏エリア内のクラスタ因子を集計し、当該商圏エリアにおけるクラスタ分析を行ってクラスタを判別してレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、特定エリアについてクラスタ分析されてクラスタ分類され、特定エリアに付与されたクラスタ番号を記憶するクラスタデータベースから、商圏エリアにおける特定エリアに対応するクラスタ番号を読み込み、当該クラスタ番号に応じて特定エリアを色分けで表すクラスタマップを生成し、クライアント装置にクラスタマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、集計した顧客情報、統計データベースに記憶された統計データから商圏エリア内のクラスタ毎の顧客人数と世帯数を演算し、商圏エリア全体の顧客人数と世帯数を演算して、クラスタインデックスを算出するよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、外部から取得した位置情報を有する外部データを生成したマップに重ねて表示させるよう機能させることを特徴とする。

本発明は、上記商圏分析レポート処理プログラムにおいて、分析サーバを、統計情報の数値、顧客情報の数値又はシェアの数値でクラスタマップの色の濃淡を変えるよう機能させることを特徴とする。

本発明によれば、分析サーバが、ネットワークで接続するクライアント装置から特定エリア内の個別の顧客情報を受信すると、特定エリア単位で顧客情報を集計し、統計データベースから特定エリアに相当する統計データを読み込み、当該統計データと顧客情報からシェアを演算し、商圏エリアにおける特定エリアに対応する統計データ、顧客情報、シェア及びクラスタ番号を特定エリア毎に有する一覧表を生成して、当該一覧表をクライアント装置にレポート可能とし、地図データベースから相当する地図情報を読み込んで、地図情報にシェアの数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表すシェアマップを生成し、クライアント装置にシェアマップをレポートとして送信する商圏分析レポートシステムとしているので、利用者によって特定エリアにおける顧客情報が提供されると、地図情報、統計情報に基づいてエリアの商圏分析を行い、生成した特定エリア毎の一覧表により当該特定エリアの特徴を容易に把握でき、利用者の希望するレポートを容易に提供することができる効果がある。

本発明によれば、分析サーバが、クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて顧客吸引率を演算し、顧客吸引率の数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表す顧客吸引率のマップを生成し、クライアント装置に顧客吸引率のマップをレポートとして送信する上記商圏分析レポートシステムとしているので、指定された店舗に関する顧客吸引率を容易に把握できるレポートを提供できる効果がある。

本発明によれば、クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値には、自店舗と他店舗のものがあり、分析サーバが、自店舗と他店舗の位置及び魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて自店舗と他店舗の顧客吸引率を演算し、顧客吸引率の数値が特定の値以上となる特定のエリアについて、店舗毎に色分けして表す店舗毎の顧客吸引率のマップを生成し、クライアント装置に顧客吸引率のマップをレポートとして送信する上記商圏分析レポートシステムとしているので、自店舗と他店舗に関する顧客吸引率を容易に把握できるレポートを提供できる効果がある。

本発明によれば、分析サーバが、統計データベースに記憶された統計データを用いて重回帰式により売上予測を演算してレポートとして送信する上記商圏分析レポートシステムとしているので、顧客情報によらない統計データに基づく売上予測のレポートを提供できる効果がある。

本発明によれば、分析サーバが、クライアントＰＣから指定された商圏エリアについて、当該商圏エリア内のクラスタ因子を集計し、当該商圏エリアにおけるクラスタ分析を行ってクラスタを判別してレポートとして送信する上記商圏分析レポートシステムとしているので、商圏エリア全体のクラスタを認識できるレポートを提供できる効果がある。

本発明によれば、分析サーバが、商圏エリアにおける特定エリアに対応するクラスタ番号をクラスタデータベースから読み込み、当該クラスタ番号に応じて特定エリアを色分けで表すクラスタマップを生成し、クライアント装置にクラスタマップをレポートとして送信する上記商圏分析レポートシステムとしているので、顧客情報、地図情報、統計情報、クラスタ情報に基づいてエリアの商圏分析を行い、利用者の希望するレポートを容易に提供することができる効果がある。

本発明の実施の形態に係る商圏分析レポートシステムの概略図である。 郵便番号単位の顧客詳細データを示す概略図である。 特定エリア内の郵便番号に対応する顧客データを示す概略図である。 レポートされる内容を示す概略図である。 郵便番号一覧表を示す概略図である。 シェアの状況表示例を示す図である。 本システムの処理を示すフローチャートである。

本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
［実施の形態の概要］
本発明の実施の形態に係る商圏分析レポートシステム（本システム）は、クライアントＰＣから郵便番号等の特定のエリアにおける顧客情報が提供されると共に希望する分析条件が指定されると、分析サーバが特定エリア毎に顧客情報を集計し、統計情報から分析条件に従った統計マップを生成し、顧客情報から顧客マップを生成し、統計情報と顧客情報からシェアマップを生成し、特定エリア毎のクラスタ情報からクラスタマップを生成し、更に外部データをそれらマップ上に表示させるようにし、また、これらマップを統合したような複合マップを生成して、クライアントＰＣにレポートを提供するようにしているので、利用者は様々な商圏の分析結果を容易に取得することができるものである。

［本システム：図１］
本システムについて図１を参照しながら説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る商圏分析レポートシステムの概略図である。
本システムは、図１に示すように、分析サーバ１と、クライアントＰＣ（パーソナルコンピュータ）２と、ネットワーク３とで基本的に構成されている。
尚、クライアントＰＣ２は、本来複数台が分析サーバ１に接続するものであるが、説明を簡単にするために１台の表示に留めている。
また、ネットワーク３は、インターネットを想定している。但し、ネットワーク３は、閉じたネットワークであってもよく、分析サーバ１とクライアントＰＣ２とを社内のネットワークを介して接続するようにしてもよい。

［本システムの各部］
［分析サーバ１］
分析サーバ１は、クライアントＰＣ２からの条件データ、顧客情報を入力し、分析処理を行って分析結果をレポートとしてクライアントＰＣ２に提供するものである。分析処理の詳細は、後述する。
分析サーバ１は、コンピュータ装置であって、図１に示すように、制御部１１と、記憶部１２と、インタフェース部１３とを基本的に備え、インタフェース部１３には、ネットワーク３と、統計データベース（ＤＢ）１４と、地図データベース（ＤＢ）１５と、クラスタデータベース（ＤＢ）１６とが接続されている。

制御部１１は、記憶部１２に記憶されている処理プログラムを読み込み、起動させて分析処理を実行してレポートを生成する。
具体的には、統計マップ（ＭＡＰ）生成処理、顧客ＭＡＰ生成処理、シェアＭＡＰ生成処理、クラスタインデックス生成処理、クラスタＭＡＰ生成処理、郵便番号一覧表生成処理、外部データ利用処理等である。これらの処理の詳細は、後述する。

記憶部１２は、処理プログラム、その他処理に必要なデータを記憶する。
インタフェース部１３は、ネットワーク３、各種ＤＢに接続するためのインタフェースである。
統計ＤＢ１４は、行政界、郵便番号エリア等における人口、世帯数、世帯年収等の統計データを記憶する。
地図ＤＢ１５は、行政界、郵便番号エリア等を含む地図情報（地図データ）を記憶している。
クラスタＤＢ１６は、行政界又は郵便番号エリアについて予めクラスタ分析を行って、クラスタ分類されたクラスタ番号をエリアに対応付けて記憶している。尚、クラスタ分析処理については、例えば、特許第５２８４５４８号に記載されている。

［クライアントＰＣ２］
クライアントＰＣ２は、分析対象の商圏エリア（複数の特定エリアが含まれる広域エリア）における顧客情報（顧客番号、購入金額、来店頻度等）を分析サーバ１に送信し、分析サーバ１から分析結果のレポートを受信して表示部２５に表示する。
クライアントＰＣ２は、コンピュータ装置（クライアント装置）であって、制御部２１と、記憶部２２と、インタフェース部２３とを基本的に備え、インタフェース部２３には、ネットワーク３と、入力部２４と、表示部２５と、顧客データベース（ＤＢ）２６が接続されている。

制御部２１は、記憶部２２に記憶された処理プログラムを読み込んで処理を実行し、商圏分析の条件と特定エリアにおける個別の顧客情報を分析サーバ１に送信し、分析サーバ１からのレポートを受信して表示部２５に表示する。
具体的には、制御部２１は、入力部２４から分析対象の商圏エリアを指定し、当該商圏エリアに属する郵便番号エリアにおける顧客情報を顧客ＤＢ２６から読み込んで、分析サーバ１に送信する。
また、制御部２１は、入力部２４から分析条件、分析手法を指定して分析サーバ１に送信し、必要な分析を分析サーバ１に行わせる。

記憶部２２は、処理プログラム、その他処理に必要な情報を記憶する。
インタフェース部２３は、ネットワーク３と、入力部２４と、表示部２５と、顧客ＤＢ２６に接続するインタフェースである。

［本システムの動作］
本システムは、クライアントＰＣ２からネットワーク３を介して分析サーバ１に商圏分析エリア（広域エリア）を指示し、当該広域エリア内の郵便番号エリア（特定エリア）における顧客情報を顧客ＤＢ２６から読み込んで送信し、その他分析の条件及び分析手法についても指示を行う。

分析サーバ１は、クライアントＰＣ２からの顧客情報を郵便番号エリア毎に集計し、クラスタＤＢ１６から当該郵便番号エリアのクラスタ分類の番号を取得して対応付ける。
更に、分析サーバ１は、統計ＤＢ１４から郵便番号エリアに関する統計データを取得し、地図ＤＢ１５から対応する地図データを取得して統計ＭＡＰを生成し、また、顧客情報から顧客ＭＡＰを生成し、更に、地図データ、統計データ及び顧客情報を基にしてシェアＭＡＰを生成する。

また、分析サーバ１は、クライアントＰＣ２からの要求によりクラスタインデックスを求め、地図データをクラスタ分類のクラスタ番号からクラスタＭＡＰを生成する。
更に、分析サーバ１は、商圏分析を行った郵便番号の一覧表を生成し、クライアントＰＣ２からの要求により外部データを利用する場合には、外部データを提供する。具体的には、例えば、他店舗のデータを外部データとして、各ＭＡＰ上に表示させるようにすることができる。
また、統計ＭＡＰ、顧客ＭＡＰ、シェアＭＡＰも任意に統合して、複合ＭＡＰを生成するようにしてもよい。

分析サーバ１で商圏分析され、生成されたＭＡＰ等のレポートは、クライアントＰＣ２に送信されるメールに添付されるファイル形式に形成される。
レポートをメール添付のファイルとしたが、分析サーバ１が指定するアドレスにクライアントＰＣ２がアクセスしてレポートを参照するようにしてもよい。
本システムにおける詳細な動作は後述する。

［郵便番号単位の顧客詳細データ：図２］
次に、クライアントＰＣ２から分析サーバ１に送信される顧客情報について図２を参照しながら説明する。図２は、郵便番号単位の顧客詳細データを示す概略図である。
郵便番号単位の顧客詳細データは、顧客ＤＢ２６に記憶された顧客情報の一部を示すもので、図２に示すように、郵便番号に対応して、「顧客番号」、当該顧客の特定期間における「購入金額」（例えば、１ヵ月間の平均購入金額）、「来店頻度」（例えば、１ヵ月における平均来店頻度：回／月）等がある。顧客詳細データは、個別の顧客情報となっている。

図２では、郵便番号「100-0001」の顧客詳細データとなっている。
このような郵便番号単位の顧客詳細データが、クライアントＰＣ２の利用者（ユーザ）から郵便番号の指定があると、制御部２１が該当する郵便番号単位に顧客詳細データを顧客ＤＢ２６から読み出し、分析サーバ１に送信する。

［特定エリア内の郵便番号に対応する顧客データ：図３］
次に、特定エリア内の郵便番号に対応する顧客データについて図３を参照しながら説明する。図３は、特定エリア内の郵便番号に対応する顧客データを示す概略図である。
分析サーバ１では、クライアントＰＣ２から図２の郵便番号単位の顧客詳細データを受信すると、郵便番号単位で顧客情報を集計する。集計されたデータが、郵便番号に対応する顧客データである。

郵便番号に対応する顧客データは、図３に示すように、郵便番号単位に、郵便番号エリア内の「顧客人数」（郵便番号エリア内の顧客の総人数）、その顧客人数全体の「購入合計金額」（例えば、１ヵ月間の購入合計金額の月平均）、その顧客人数全体の「来店合計頻度」（例えば、１ヵ月における来店合計回数の月平均：回／月）、ユーザから郵便番号単位に設定された「金額重み」、更にクラスタＤＢ１６から当該郵便番号エリアについてクラスタ分析されてクラスタ分類された「クラスタ番号」等が設定される。

顧客情報の集計について、顧客詳細データを単純に集計（合計）するのではなく、購入金額又は／及び来店頻度によって顧客を抽出し、抽出した顧客情報を集計して郵便番号に対応する顧客データとすることもできる。例えば、購入金額が特定金外以上又は／及び来店頻度が特定回以上の顧客を抽出し、重要顧客に対する商圏分析を行うものである。

また、購入金額又は／及び来店頻度によって顧客をランク付けし、ランクに応じて顧客の商圏分析を行ってもよいし、ランクに応じて顧客の重み付けを行って集計してもよい。例えば、顧客をＡ，Ｂ，Ｃにランク分けし、Ａランクの顧客人数に「２．０」を乗算し、Ｂランクの顧客人数に「１．０」を乗算し、Ｃランクの顧客人数に「０．５」を乗算して顧客人数に重み付けを行って集計することもできる。

尚、分析サーバ１で郵便番号単位に顧客情報を集計したが、この集計処理をクライアントＰＣ２側で行ってもよく、その場合は、クライアントＰＣ２から分析サーバ１に図３に示したような郵便番号に対応する顧客データが送信される。

［処理手段］
上述した統計ＭＡＰ生成処理、顧客ＭＡＰ生成処理、シェアＭＡＰ生成処理、クラスタインデックス生成処理、クラスタＭＡＰ生成処理、郵便番号一覧表生成処理、外部データ利用処理等は、分析サーバ１の制御部１１が記憶部１２から処理プログラムを読み込んで実行されるものであり、それら処理を実行する機能実現手段は、統計ＭＡＰ生成処理手段、顧客ＭＡＰ生成処理手段、シェアＭＡＰ生成処理手段、クラスタインデックス生成処理手段、クラスタＭＡＰ生成処理手段、郵便番号一覧表生成処理手段、外部データ利用処理手段等である。

［統計ＭＡＰ生成処理手段］
統計ＭＡＰ生成処理手段は、分析条件が、統計データを利用した統計分析となっている場合に、統計ＤＢ１４から特定エリア（郵便番号エリア）に対応する統計データと地図ＤＢ１５から対応する地図データを読み込んで特定エリアに対する統計分析処理を行い、例えば、郵便番号エリア毎の人口分布等の統計分析結果を地図上に特定のエリア単位で色分け又は色の濃淡で表す統計ＭＡＰを生成する。

［顧客ＭＡＰ生成処理手段］
顧客ＭＡＰ生成処理手段は、分析条件が、顧客情報を利用した顧客分析となっている場合に、クライアントＰＣ２から受信した顧客情報を使用して地図ＤＢ１５から対応する地図データを読み込んで特定エリアに対する顧客分析処理を行い、例えば、顧客の分布等の顧客分析結果を地図上に特定のエリア単位で色分け又は色の濃淡で表す顧客ＭＡＰを生成する。

［シェアＭＡＰ生成処理手段］
シェアＭＡＰ生成処理手段は、分析条件が、シェア分析となっている場合に、統計データと顧客情報、地図データを使用して特定エリアに対するシェアを演算する処理（シェア分析処理）を行い、シェアを地図上に特定のエリア単位で色分け又は色の濃淡で表すシェアＭＡＰを生成する。
本システムでは、統計ＭＡＰ、顧客ＭＡＰのみを生成することもできるが、商圏分析を実行することを目的とすると、統計ＭＡＰ、顧客ＭＡＰ、シェアＭＡＰを一組として最低限のレポートするのがよい。

［クラスタインデックス生成処理手段］
クラスタインデックス生成処理手段は、商圏エリア内のクラスタ毎の世帯数と顧客人数と、全クラスタの世帯数と顧客人数から、クラスタインデックスを演算して生成する。
クラスタインデックスは、（各クラスタの顧客人数／各クラスタの世帯数）／（全クラスタの顧客人数／全クラスタの世帯数）で算出される。これにより、商圏エリア全体における各クラスタの特性を容易に把握できるものである。

［クラスタＭＡＰ生成処理手段］
クラスタＭＡＰ生成処理手段は、分析条件が、クラスタ分類となっている場合に、クラスタＤＢ１６から特定エリアのクラスタ番号を取得し、地図ＤＢ１５から対応する地図データを読み込んで特定エリアにクラスタ番号を付与するクラスタ分類処理を行い、クラスタ番号を地図上に特定のエリア単位で色分けにより表すクラスタＭＡＰを生成する。

［郵便番号一覧表生成処理手段］
郵便番号一覧表生成処理手段は、商圏分析したエリア（広域エリア）に含まれる郵便番号エリアの郵便番号一覧を生成すると共に、各郵便番号に対応付けて統計データ、顧客情報、シェア、クラスタ番号等を記憶する一覧表を生成する。本システムでは、郵便番号一覧を生成する処理は、商圏エリアを特定し、各郵便番号のエリアの特徴を把握するために必要な処理として為されるものである。

［外部データ利用処理手段］
外部データ利用処理手段は、分析条件としてユーザが外部データを利用することを希望した場合に、外部データを上記ＭＡＰに重ね合わせて表すようにしたものである。
尚、外部データは、インターネット経由で取得するか、事前に分析サーバ１の記憶部１２に搭載（記憶）しておくものであり、例えば、店舗等のデータがあり、位置情報を備えているので、地図上のポイントとして表示される。更に、店舗等に関する諸情報を備えていれば、その情報もユーザに提供される。外部データの詳細は後述する。
また、外部データとして、郵便番号毎に外部で生成された指標等のデータであってもよい。例えば、外部で生成された統計データ等が考えられる。

［レポートされる内容：図４］
次に、レポートされる内容について図４を参照しながら説明する。図４は、レポートされる内容を示す概略図である。
レポートされる内容には、図４に示すように、「統計ＭＡＰ」、「顧客ＭＡＰ」、「シェアＭＡＰ」、「クラスタインデックス」、「クラスタＭＡＰ」、「郵便番号一覧表」、「外部データ」等である。

［統計ＭＡＰ］
統計ＭＡＰは、ユーザから指定された郵便番号エリアについて、統計ＤＢ１４から該当エリアに関する人口、世帯数、平均年収等の統計データを読み込み、それら統計データの数値に応じて、地図ＤＢ１５から読み込んだ地図データを郵便番号エリア毎に色分け、又は色の濃淡で表示したマップ（ＭＡＰ）である。色分けについては、凡例で表すようにし、以下のＭＡＰについても同様とする。

［顧客ＭＡＰ］
顧客ＭＡＰは、図３の郵便番号エリア単位の「顧客人数」「購入合計金額」「来店合計頻度」等の数値に応じて、地図ＤＢ１５から読み込んだ地図データを郵便番号エリア毎に色分け、又は色の濃淡で表示したマップ（ＭＡＰ）である。

［シェアＭＡＰ］
シェアＭＡＰは、統計データと顧客情報を基に地図ＤＢ１５から読み込んだ地図データを郵便番号エリア毎に色分け、又は色の濃淡で表示したマップ（ＭＡＰ）である。
具体的には、分析サーバ１の制御部１１は、例えば、特定の郵便番号エリアにおける人口の統計データを統計ＤＢ１４から読み込み、特定の郵便番号エリアにおける顧客人数を郵便番号に対応する顧客データから取得し、人口の統計データを分母とし、顧客人数を分子としてシェア（顧客人数／人口）を求め、その数値を地図データの上に郵便番号エリア毎に色分け、又は色の濃淡で表示したものとなる。

［クラスタインデックス］
クラスタインデックスは、商圏エリア内のクラスタ毎の世帯数と顧客人数と、商圏エリア内の全クラスタの世帯数と顧客人数から演算されるもので、分析サーバ１が演算されたクラスタインデックスをレポートとしてクライアントＰＣ２に送信する。クラスタインデックスは、上述した演算式で求められ、商圏エリアにおける各クラスタの特性を把握するのに役立つものである。

［クラスタＭＡＰ］
クラスタＭＡＰは、予めクラスタ分析によって特定のエリア（郵便番号エリア）を分析して分類し、当該郵便番号エリアにクラスタ分類のクラスタ番号を付与しておき、地図ＤＢ１５から読み込んだ地図データを郵便番号エリア毎にクラスタ番号によって色分けで表示したマップ（ＭＡＰ）である。

［郵便番号一覧表：図５］
郵便番号一覧表について図５を参照しながら説明する。図５は、郵便一覧表を示す概略図である。
郵便番号一覧表は、図５に示すように、商圏エリア（広域エリア）を構成する郵便番号エリアの郵便番号の一覧表であり、各郵便番号に対応するエリアの統計データ、顧客情報（顧客データ）、シェア情報、クラスタ番号、クラスタインデックスの値、外部データを記憶する。分析した商圏エリアが、どのような郵便番号エリアから構成され、どのような特徴を有しているのかが、容易に把握できるものである。

図５における統計データは、統計ＤＢ１４から読み込まれた郵便番号エリアに関する人口、世帯数、平均年収等のデータであり、顧客データは、顧客人数、購入合計金額、来店合計頻度等のデータであり、シェア情報は、統計データと顧客情報を基に演算されたシェアのデータである。
クラスタ番号は、予め郵便番号エリアについてクラスタ分析され、分類されたクラスタ番号であり、クラスタインデックスは、商圏エリア内のクラスタ毎の世帯数と顧客人数と、商圏エリア内の全クラスタの世帯数と顧客人数から演算されたインデックスの値である。
外部データは、郵便番号エリア毎に外部から取得したデータである。

そして、郵便番号一覧表について、統計データ、顧客データ、シェア情報、クラスタインデックスの値、外部データのいずれかでソートして一覧表を編集してもよい。
また、クラスタ毎にデータを抽出し、クラスタ毎に統計データ、顧客データ、シェア情報等のいずれかでソートしてクラスタ毎の特徴を把握するようにしてもよい。

［外部データ］
外部データは、分析サーバ１に外部から提供されるデータであって、例えば、郵便番号エリア内の店舗のデータ等である。店舗のデータには、店舗の位置情報、住所情報、売上情報、売場面積情報、駐車場利用可能台数等の情報が含まれ、各ＭＡＰの地図上にその位置がポイント表示される。

［複合ＭＡＰ］
上記各ＭＡＰとクラスタインデックスは、個別のものとして説明したが、各ＭＡＰ等を統合した複合ＭＡＰを生成してもよい。具体的には、クラスタ分類で郵便番号エリアがクラスタ番号に対応した色で表示されたＭＡＰに対して統計データ、顧客情報、シェア、クラスタインデックス又は／及び外部データの数値の高低を重ね合わせ、クラスタ番号の色の濃淡を変化させて複合ＭＡＰとすることができる。つまり、統計データ等の数値が高い場合に色を濃くし、数値が低い場合に色を薄く（淡く）する。
この場合、クラスタＭＡＰにどのようなデータ（統計データ、顧客情報、シェア等のいずれか、または組み合わせ）が、ＭＡＰ上にどのように表示されているかを凡例として表すようにすると便利である。
尚、上記の色の濃淡の代わりに、ドットの多少で表示するようにしてもよい。

また、複合ＭＡＰについて、クラスタ番号で郵便番号エリアを色分けし、その中に統計データ、顧客情報、シェア、クラスタインデックス又は／及び外部データの数値を表示するようにしてもよい。
また、複合ＭＡＰについて、クラスタ番号で郵便番号エリアを色分けし、その中に統計データ、顧客情報、シェア、クラスタインデックス又は／及び外部データの数値を棒グラフで表示するようにしてもよい。この場合、クラスタ番号による色分けの色とは異なる色を棒グラフに用い、表示するデータの種類によって異なる色を用いるのがよい。尚、棒グラフを３次元の立体的な表示としてもよく、この場合、地図を傾けて表示すると効果的である。
更に、棒グラフの代わりに、アイコンの大小で表示してもよい。

［シェアの状況表示例：図６］
次に、シェアの状況表示例について図６を参照しながら説明する。図６は、シェアの状況表示例を示す図である。
図６に示すように、商圏エリアにおいて、各郵便番号エリアの統計データの人口と顧客情報の顧客人数によって、横軸に人口を、縦軸に顧客人数を表し、各郵便番号エリアのシェアの分布状況を表示したものである。

横軸の人口の最低値（左端）は、商圏エリアにおける人口が最も少ない郵便番号エリアの人口を示し、横軸の人口の最高値（右端）は、商圏エリアにおける人口が最も多い郵便番号エリアの人口を示している。同様に、縦軸の顧客人数の最低値（下端）は、商圏エリアにおける顧客人数が最も少ない郵便番号エリアの顧客人数を示し、縦軸の顧客人数の最高値（上端）は、商圏エリアにおける顧客人数が最も多い郵便番号エリアの顧客人数を示している。
図６に示すように、郵便番号エリアの数のドットが描画され、これにより、商圏エリアにおける郵便番号エリアでのシェアの分布を容易に認識できるものである。

［本システムの処理フロー：図７］
次に、本システムの処理フローについて図７を参照しながら説明する。図７は、本システムの処理を示すフローチャートである。図７では、分析サーバ１での処理を表している。
分析サーバ１の制御部１１は、クライアントＰＣ２から分析条件（分析手法を含む）と図２に示したような郵便番号単位の顧客詳細データを受信する（Ｓ１）。
そして、制御部１１は、郵便番号毎に受信した顧客詳細データを図３に示したような郵便番号に対応する顧客データに集計する（Ｓ２）。

更に、制御部１１は、クラスタＤＢ１６から郵便番号エリアに対応したクラスタ番号を読み込み、郵便番号に対応する顧客データに付与する（Ｓ３）。
そして、クラスタインデックスを計算し、その結果を郵便番号に対応する顧客データに付与して、郵便番号に対応付けてクラスタインデックスの表を生成する（Ｓ４）。

次に、制御部１１は、クライアントＰＣ２から外部データの利用を要求されたか否かを判定し（Ｓ５）、要求された場合（Ｙｅｓの場合）に、外部データを取得する（Ｓ６）。外部データは、予め分析サーバ１の記憶部１２に記憶しておき、その記憶部１２から読み込むようにしてもよいし、外部データを提供するサーバ等にアクセスして取得してもよい。外部データの利用を要求されていない場合（Ｎｏの場合）は、処理Ｓ７に移行する。

そして、クライアントＰＣ２から指定された分析条件に従って分析処理を行う（Ｓ７）。
ここで、分析条件が、統計分析であれば、統計分析処理を行い、分析条件が、顧客分析であれば、顧客分析処理を行い、分析条件が、シェア分析であれば、シェア分析処理を行い分析条件が、クラスタインデックスであれば、クラスタインデックスを演算する処理を行い、分析条件が、クラスタ分類であれば、クラスタ分類処理を行い、分析条件が、外部データ利用であれば、外部データを利用する処理を行う。

次に、制御部１１は、処理Ｓ７における分析結果のＭＡＰ等のレポートを生成する（Ｓ８）。
ここで、統計ＭＡＰ、顧客ＭＡＰ、シェアＭＡＰ、クラスタインデックス、クラスタＭＡＰ等が生成される。
そして、分析サーバ１の制御部１１は、クライアントＰＣ２にレポートを送信する（Ｓ９）。

［応用例１］
本システムでは、顧客ＤＢ２６を備えたクライアントＰＣ２がネットワーク３を介して分析サーバ１に接続するシステムとしたが、ネットワーク３に接続するクライアント用のセンターとなるクライアント用ウェブ（Ｗｅｂ）サーバを設け、当該ウェブサーバに顧客ＤＢ２６を接続し、複数のクライアントＰＣ２が、当該ウェブサーバにアクセスして、更にウェブサーバが分析サーバ１にアクセスするシステムとしてもよい。つまり、クライアント用ウェブサーバが、クライアントＰＣ２と分析サーバ１との中継装置の役割を果たすものである。
この場合は、クライアントＰＣ２には顧客ＤＢ２６を設けないものとする。

［応用例２］
応用例１では、顧客ＤＢ２６をクライアント用ウェブサーバに設けるようにしているが、顧客ＤＢ２６を各クライアントＰＣ２に設けるようにし、クライアント用ウェブサーバは、複数のクライアントＰＣ２と分析サーバ１との中継装置として機能するものとしてもよい。

［レポート内容の応用例］
本システムにおけるレポート内容の応用例について説明する。
レポート内容の応用例では、「店舗位置の表示」手段、「商圏範囲の指定」手段、「競合店情報の表示・集計」手段、「評価（コメント）」手段、「グラビティーモデル利用」手段、「売上予測」手段、「目標値商圏の作成・集計」手段、「ジオデモ／判別モデル利用」手段、「顧客情報分布」手段、「ポイント集計」手段等が実行されて、レポートに反映されるものである。
尚、レポート内容の応用例は、分析サーバ１の制御部１１で処理プログラムが実行されて、各手段が実現されるようになっている。
以下、各手段について説明する。

［店舗位置の表示］
店舗位置の表示手段は、クライアントＰＣ２から指定された店舗の位置を示す情報（座標データ又は住所データ等）を分析サーバ１が受信すると、店舗の位置をレポートの地図情報上にアイコンで表示する処理を行う。
店舗の位置を示す情報は、複数の店舗の情報であってもよいし、自店舗だけでなく、他店舗の位置を示す情報であってもよい。

［商圏範囲の指定］
商圏範囲の指定手段は、分析サーバ１の制御部１１によって生成される統計ＭＡＰ、顧客ＭＡＰ、シェアＭＡＰ、クラスタＭＡＰについて、商圏の範囲を指定して特定するものである。
具体的には、クライアントＰＣ２から商圏範囲の条件情報を分析サーバ１に送信し、その条件情報に基づいて制御部１１が商圏範囲をレポートのＭＡＰ上に表示する。
商圏範囲の条件情報とは、例えば、「特定の位置から半径２ｋｍ」、「複数の指定された座標データを順に結んで形成する多角形」等がある。上記特定の位置は、店舗位置であってもよいし、任意の位置であってもよい。

［競合店情報の表示・集計］
競合店情報の表示・集計手段は、クライアントＰＣ２からの指示により、競合店の情報をレポートに表示し、更に、競合店の情報の集計処理を行う。
具体的には、分析サーバ１には、競合店の情報を記憶する競合店ＤＢがインタフェース部１３を介して接続するものとする。競合店の情報は、記憶部１２に記憶してもよい。
また、競合店情報は、クライアントＰＣ２から提供されるものでもよく、外部のサーバから提供されるものでもよい。

そして、競合店情報の表示・集計手段は、レポートのＭＡＰにおいて、若しくは特定の商圏の範囲内において、競合店のロケーションを表示し、競合店のリストを生成する。
競合店のリストには、競合店毎に店舗の面積、駐車台数、営業時間、従業員数を表示し、面積については、競合店全体の面積を集計し、店舗数で割って平均の店舗面積を求め、その平均値に対して自社の店舗面積を比較可能とする。また、競合店の店舗面積をランキングしてもよい。
ここで、競合店は、同じ業種の店舗を対象としたが、異なる業種の他店舗を表示・集計してもよい。

［評価（コメント）］
評価（コメント）手段は、レポートにおいて、分析・集計された内容について、統計ＤＢ１４等を参照して評価してコメントするものである。
コメント内容は、統計情報に基づいてエリアの特徴を文章にしたもので、例えば、分析したエリアの人口が全国（エリアが属する都道府県、エリアが属する市区町村）の平均に比べて多い少ない、または、当該エリアの高齢者数が上記平均に比べて多い少ないを表示するものである。

評価は、統計情報に基づくものに限らず、顧客情報又はクラスタ情報に基づくものも考えられる。
商圏エリア内で、どの地域に顧客が多く、どの地域での売上が高いのかを文章で表示する。例えば、商圏エリア内で郵便番号エリアでの顧客数の分布状態から、商圏エリアの南西地域（郵便番号エリアで特定されるエリア）に顧客が多いとか、商圏エリアの北東地区（郵便番号エリアで特定されるエリア）が売上の６０％を占めているとかのコメントを行う。

［グラビティーモデル利用］
グラビティーモデル利用手段は、クライアントＰＣ２で指定された条件（店舗位置や店舗の魅力値等）に従って、グラビティーモデルを用いて顧客吸引率の演算を行う。
グラビティーモデルは、本システムにおいては、例えば、ハフモデル分析を用いて得られるもので、店舗を出店する前に商圏と競合店を加味した集客力調査や売上予測を行う手法である。

具体的には、自店舗の郵便番号エリア毎のハフモデル分析を用いて吸引率（店舗が顧客を引っ張り込む割合）を演算し、吸引率が高いエリアを濃い色で表示し、吸引率が低いエリアを薄い色で表示して顧客吸引率のマップ（ＭＡＰ）を生成する。それにより、ＭＡＰ上での吸引率を視覚的に分かり易く表現したレポートを提供できる。尚、特定の競合店の吸引率を演算してＭＡＰに表示してもよい。

吸引率は、自店舗の魅力値（売場面積、駐車台数、品揃え数等）を（顧客の居住位置と自店舗の距離）のλ乗で割ったものを分子に、他店舗の魅力値を（顧客の居住位置と他店舗の距離）のλ乗で割ったものを複数の他店舗分合計したものを分母として演算したものである。

そして、自店舗についての吸引率を求め、特定の割合（例えば、６０％）以上のエリアをテリトリ（領域）として自店舗用の色を付して表示してもよい。
また、競合店の他店舗についても吸引率を求め、特定の割合（例えば、６０％）以上のエリアをテリトリ（領域）として他店舗用の色を付けて表示してもよい。
ＭＡＰ上に、自店舗のテリトリと競合店の他店舗のテリトリが、それぞれ異なる色で表示されることで、各店舗の勢力範囲（影響範囲）を容易に認識できるレポートを提供できることになる。

［売上予測］
売上予測手段は、クライアントＰＣ２で売上予測式が指定されると、売上予測を演算する。
売上予測式には、重回帰式を用い、統計ＤＢ１４におけるエリアの人口、年収等のデータを基に売上予測を算出する。売上予測では、顧客情報を使わなくても算出できるものである。
そして、レポートでは、予測された売上の数値を表示する。

［目標値商圏の作成・集計］
目標値商圏の作成・集計手段は、クライアントＰＣ２から商圏の目標値（商圏を形成する際に目標とする条件の数値）が指定されると、目標値から商圏を作成し、更に集計を行うものである。
例えば、目標値として「商圏内の人口５万人」が入力されると、ＭＡＰ上では特定の位置（例えば、店舗位置）を中心に、人口５万人となるエリアが特定され、そのエリアを色付けし、または濃い枠で囲み、目標値商圏を形成する。

具体的には、特定の位置を中心に郵便番号エリアを広げて行き、広げたエリアにおける人口を加算して、総人口が５万人を超えた場合の、それまでの郵便番号エリアを「商圏内の人口５万人」の商圏エリアとするものである。
そして、目標値商圏の作成・集計手段は、作成した目標値商圏内に顧客情報に基づいて顧客をドットで表示し、目標値商圏内の顧客の分布状況を認識させることができる。

［ジオデモ／判別モデル利用］
ジオデモ／判別モデル利用手段は、ジオデモにより商圏内の集計を行い、地域的特徴と統計的特徴でクラスタを判別モデルによって判別し、クラスタ番号を付与する。
ジオデモとは、地理学をあらわすジオグラフィと人口統計学をあらわすデモグラフィからなる造語で、地域的な特徴と統計的な特徴を組み合わせて、郵便番号エリアをそれぞれの特徴を表したものである。
具体的には、クライアントＰＣ２から商圏半径１ｋｍが指定されると、それによって特定される商圏のエリア内のクラスタ因子を集計し、その商圏におけるクラスタ分析を行ってクラスタを特定（判別）して、クラスタ番号を付与する。これにより、特定された商圏エリア全体のクラスタを認識できるレポートを提供できる。

［顧客情報分布］
顧客情報分布手段は、クライアントＰＣ２から提供される顧客情報に基づいてＭＡＰ上の顧客分布をプロット（描画）するものである。
尚、単純にＭＡＰ上に顧客の位置をプロットするだけでなく、一人一人の顧客の位置情報をレポートに含めるようにする。それにより、クライアントＰＣ２は、条件によって顧客の位置を選択的に表示できるようになる。

［ポイント集計］
本システムでは、郵便番号エリア毎に顧客情報を集計するようになっているが、ポイント集計手段は、顧客情報を商圏又は複数の郵便番号エリア（広域エリア）単位で集計するものである。
具体的には、指定された商圏（例えば、半径１ｋｍの範囲）における顧客数又は顧客の総購入金額を集計する。商圏内の顧客は、顧客の位置情報（座標データ又は住所データ）によって判別する。

［実施の形態の効果］
本システムによれば、クライアントＰＣ２から郵便番号等の特定のエリアにおける顧客情報が提供され、希望する分析条件が指定されると、分析サーバ１が特定エリア毎に顧客情報を集計し、統計情報から分析条件に従った統計マップを生成し、顧客情報から顧客マップを生成し、統計情報と顧客情報からシェアマップを生成し、特定エリア毎のクラスタ情報からクラスタマップを生成し、更に外部データをそれらマップ上に表示させるようにし、また、これらマップを統合したような複合マップを生成して、クライアントＰＣにレポートを提供するようにしているので、利用者は様々な商圏の分析結果を容易に取得することができる効果がある。

本発明は、利用者によって特定エリアにおける顧客情報を提供し、分析条件を指定して、地図情報、統計情報、クラスタ情報、外部データに基づいてエリアの商圏分析を行い、利用者の希望するレポートを容易に作成して提供することができる商圏分析レポートシステムに好適である。

１...分析サーバ、 ２...クライアントＰＣ（パーソナルコンピュータ）、 ３...ネットワーク、 １１...制御部、 １２...記憶部、 １３...インタフェース部、 １４...統計データベース（ＤＢ）、 １５...地図データベース（ＤＢ）、 １６...クラスタデータベース（ＤＢ）、 ２１...制御部、 ２２...記憶部、 ２３...インタフェース部、 ２４...入力部、 ２５...表示部、 ２６...顧客データベース（ＤＢ）

Claims (18)

1. 複数の特定エリアから構成される商圏エリアの商圏分析を行い、分析結果をレポートで提供する分析サーバを有する商圏分析レポートシステムであって、
   前記分析サーバは、地図情報を記憶する地図データベースと、統計データを記憶する統計データベースと、前記特定エリアについてクラスタ分析されてクラスタ分類され、前記特定エリアに付与されたクラスタ番号を記憶するクラスタデータベースとを有し、
   ネットワークで接続するクライアント装置から前記特定エリア内の個別の顧客情報を受信すると、前記特定エリア単位で顧客情報を集計し、前記統計データベースから前記特定エリアに相当する統計データを読み込み、当該統計データと前記顧客情報からシェアを演算し、前記商圏エリアにおける前記特定エリアに対応する前記統計データ、前記顧客情報、前記シェア及び前記クラスタ番号を前記特定エリア毎に有する一覧表を生成して、当該一覧表を前記クライアント装置にレポート可能とし、前記地図データベースから相当する地図情報を読み込んで、前記地図情報に前記シェアの数値を前記特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表すシェアマップを生成し、前記クライアント装置に前記シェアマップをレポートとして送信することを特徴とする商圏分析レポートシステム。
2. 分析サーバは、クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて顧客吸引率を演算し、前記顧客吸引率の数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表す顧客吸引率のマップを生成し、前記クライアント装置に前記顧客吸引率のマップをレポートとして送信することを特徴とする請求項１記載の商圏分析レポートシステム。
3. クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値には、自店舗と他店舗のものがあり、
   分析サーバは、自店舗と他店舗の位置及び魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて自店舗と他店舗の顧客吸引率を演算し、前記顧客吸引率の数値が特定の値以上となる特定のエリアについて、店舗毎に色分けして表す店舗毎の顧客吸引率のマップを生成し、前記クライアント装置に前記顧客吸引率のマップをレポートとして送信することを特徴とする請求項１記載の商圏分析レポートシステム。
4. 分析サーバは、統計データベースに記憶された統計データを用いて重回帰式により売上予測を演算してレポートとして送信することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか記載の商圏分析レポートシステム。
5. 分析サーバは、クライアント装置から指定された商圏エリアについて、当該商圏エリア内のクラスタ因子を集計し、当該商圏エリアにおけるクラスタ分析を行ってクラスタを判別してレポートとして送信することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか記載の商圏分析レポートシステム。
6. 分析サーバは、商圏エリアにおける特定エリアに対応するクラスタ番号をクラスタデータベースから読み込み、当該クラスタ番号に応じて前記特定エリアを色分けで表すクラスタマップを生成し、クライアント装置に前記クラスタマップをレポートとして送信することを特徴とする請求項１記載の商圏分析レポートシステム。
7. 分析サーバは、集計した顧客情報、統計データベースに記憶された統計データから商圏エリア内のクラスタ毎の顧客人数と世帯数を演算し、商圏エリア全体の顧客人数と世帯数を演算して、クラスタインデックスを算出してレポートとして送信することを特徴とする請求項６記載の商圏分析レポートシステム。
8. 分析サーバは、外部から取得した位置情報を有する外部データを、生成したマップに重ねて表示させるようにしたことを特徴とする請求項６又は７記載の商圏分析レポートシステム。
9. 分析サーバは、統計情報の数値、顧客情報の数値又はシェアの数値でクラスタマップの色の濃淡を変えることを特徴とする請求項６乃至８のいずれか記載の商圏分析レポートシステム。
10. 複数の特定エリアから構成される商圏エリアの商圏分析を行い、分析結果をレポートで提供する分析サーバで動作するコンピュータプログラムであって、
    前記分析サーバを、
    ネットワークで接続するクライアント装置から前記特定エリア内の個別の顧客情報を受信すると、前記特定エリア単位で顧客情報を集計し、統計データを記憶する統計データベースから前記特定エリアに相当する統計データを読み込み、当該統計データと前記顧客情報からシェアを演算し、前記商圏エリアにおける前記特定エリアに対応する前記統計データ、前記顧客情報及び前記シェアを前記特定エリア毎に有する一覧表を生成して、当該一覧表を前記クライアント装置にレポート可能とし、地図情報を記憶する地図データベースから相当する地図情報を読み込んで、前記地図情報に前記シェアの数値を前記特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表すシェアマップを生成し、前記クライアント装置に前記シェアマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする商圏分析レポート処理プログラム。
11. 分析サーバを、
    クライアント装置から指定された店舗の位置と魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて顧客吸引率を演算し、前記顧客吸引率の数値を特定エリア毎に色分け又は色の濃淡で表す顧客吸引率のマップを生成し、前記クライアント装置に前記顧客吸引率のマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする請求項１０記載の商圏分析レポート処理プログラム。
12. 分析サーバを、
    クライアント装置から指定された自店舗と他店舗の位置及び魅力値を条件として、グラビティーモデルを用いて自店舗と他店舗の顧客吸引率を演算し、前記顧客吸引率の数値が特定の値以上となる特定のエリアについて、店舗毎に色分けして表す店舗毎の顧客吸引率のマップを生成し、前記クライアント装置に前記顧客吸引率のマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする請求項１０記載の商圏分析レポート処理プログラム。
13. 分析サーバを、
    統計データベースに記憶された統計データを用いて重回帰式により売上予測を演算してレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする請求項１０乃至１２のいずれか記載の商圏分析レポート処理プログラム。
14. 分析サーバを、
    クライアント装置から指定された商圏エリアについて、当該商圏エリア内のクラスタ因子を集計し、当該商圏エリアにおけるクラスタ分析を行ってクラスタを判別してレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする請求項１０乃至１３のいずれか記載の商圏分析レポート処理プログラム。
15. 分析サーバを、
    前記特定エリアについてクラスタ分析されてクラスタ分類され、特定エリアに付与されたクラスタ番号を記憶するクラスタデータベースから、商圏エリアにおける前記特定エリアに対応するクラスタ番号を読み込み、当該クラスタ番号に応じて前記特定エリアを色分けで表すクラスタマップを生成し、クライアント装置に前記クラスタマップをレポートとして送信するよう機能させることを特徴とする請求項１０記載の商圏分析レポート処理プログラム。
16. 分析サーバを、
    集計した顧客情報、統計データベースに記憶された統計データから商圏エリア内のクラスタ毎の顧客人数と世帯数を演算し、商圏エリア全体の顧客人数と世帯数を演算して、クラスタインデックスを算出するよう機能させることを特徴とする請求項１５記載の商圏分析レポート処理プログラム。
17. 分析サーバを、
    外部から取得した位置情報を有する外部データを、生成したマップに重ねて表示させるよう機能させることを特徴とする請求項１５又は１６記載の商圏分析レポート処理プログラム。
18. 分析サーバを、
    統計情報の数値、顧客情報の数値又はシェアの数値でクラスタマップの色の濃淡を変えるよう機能させることを特徴とする請求項１５乃至１７のいずれか記載の商圏分析レポート処理プログラム。

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