JP6628113B2 - 厚み計測方法及び厚み計測装置、並びに欠陥検出方法及び欠陥検出装置 - Google Patents
厚み計測方法及び厚み計測装置、並びに欠陥検出方法及び欠陥検出装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6628113B2 JP6628113B2 JP2017563402A JP2017563402A JP6628113B2 JP 6628113 B2 JP6628113 B2 JP 6628113B2 JP 2017563402 A JP2017563402 A JP 2017563402A JP 2017563402 A JP2017563402 A JP 2017563402A JP 6628113 B2 JP6628113 B2 JP 6628113B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- defect
- measurement
- depth
- equation
- inspection object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000007547 defect Effects 0.000 title claims description 300
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 25
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 205
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 178
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 155
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 101
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 64
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 55
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 18
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 10
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 38
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 35
- 239000000463 material Substances 0.000 description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 27
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 22
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 22
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 9
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 description 5
- 239000004570 mortar (masonry) Substances 0.000 description 5
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000032798 delamination Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
- G01B21/02—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness
- G01B21/08—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness for measuring thickness
- G01B21/085—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness for measuring thickness using thermal means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B21/00—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
- G01B21/02—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness
- G01B21/08—Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness for measuring thickness
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/02—Constructional details
- G01J5/025—Interfacing a pyrometer to an external device or network; User interface
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/48—Thermography; Techniques using wholly visual means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
- G01N25/18—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means by investigating thermal conductivity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
- G01N25/72—Investigating presence of flaws
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
Description
以下、実施の形態1の欠陥検出システムを図1〜図9を用いて説明する。
[1−1−1.欠陥検出システム]
図1は、実施の形態1にかかる欠陥検出システム1の構成を示す図である。図1に示すように、欠陥検出システム1は、検査対象物の内部にある剥離又は空洞等の欠陥の深さを計測して、欠陥検出を行う。欠陥検出システム1は、ハロゲンランプ10と、ランプ駆動部11と、赤外線カメラ20と、欠陥検出装置30とを備える。
欠陥検出装置30は、例えばコンピュータで構成される。欠陥検出装置30は、図1に示すように、第1〜第3の通信部31、32、33と、格納部34と、制御部35と、表示部36と、操作部37とを備える。
以上のように構成された欠陥検出システム1及び欠陥検出装置30について、その動作を以下に説明する。
まず、本開示の欠陥検出の概要について、図2〜5を参照して説明する。
図2を参照し、検査対象物100の表面をハロゲンランプ等の加熱装置で加熱すると、検査対象物100の表面(高温側)から内部(低温側)に向けて熱伝導が生じる。その際、検査対象物100の内部に剥離又は空洞等の欠陥101があると、熱伝導が欠陥101によって妨げられ、熱反射が生じる。これにより、欠陥101が内部に存在する欠陥部110の表面温度は、欠陥が内部に存在しない健全部120の表面温度よりも高くなる。この表面の温度差を利用して欠陥検出を行う方法が知られている。
本開示の欠陥検出方法は、検査対象物100の表面を加熱装置10で加熱している間に、検査対象物100の表面温度を赤外線カメラ等の撮影装置20で撮影して、検査対象物100の表面温度に応じた熱画像データを生成する。そして、本開示の欠陥検出方法は、この熱画像データと、熱伝導方程式から得られる理論式(後述の式(1))とを用いて欠陥検出を行う。
以下、本実施の形態1にかかる欠陥検出装置30の制御部35による欠陥検出動作について、図6のフローチャートを参照して説明する。
以上のように、本実施の形態において、欠陥検出方法は、検査対象物の内部の欠陥の深さを計測する欠陥検出方法である。この欠陥検出方法は、ハロゲンランプ(加熱装置)10により検査対象物の表面を加熱するステップと、赤外線カメラ(撮影装置)20により最大加熱時間間隔(所定時間間隔)Tmにおいて、加熱された検査対象物の表面を撮影して検査対象物の表面の温度に応じた熱画像データを生成するステップと、熱画像データに基づいて、検査対象物の表面の温度の経時変化を示す温度曲線200を求めるステップと、検査対象物の欠陥の深さLに関連したパラメータa、bを含む熱伝導方程式から得られる理論式(上式(1))を温度曲線200にフィッティングして、計測対象物の表面の温度の経時変化を示す理論曲線201を求めるステップと、理論曲線201に対応する熱伝導方程式に含まれるパラメータbの値に基づいて、検査対象物の欠陥の深さを求めるステップとを備える。
実施の形態1では、最大加熱時間Tmの間に取得した全ての熱画像データを用いて、最大計測深さLmにおける欠陥深さの計測を1回だけ行った。本実施の形態では、最大加熱時間Tmの間に段階的に取得した一部の熱画像データを用いて、段階的に計測する深さを変化させながら、欠陥深さ計測を行う。
実施の形態2では、最大加熱時間Tmにわたって全ての熱画像データを取得した後に、段階的に欠陥深さ計測を行った。これに対して、本実施の形態では、熱画像データの取得中に、段階的に欠陥深さ計測を行う。
実施の形態1では、実測した検査対象物表面の温度変化の温度曲線にフィッティングを行う理論式として、熱伝導方程式から得られる式(1)の理論式を用いた。本実施の形態では、式(1)に代えて次式(1a)の理論式を用いる。以下、式中においてハット記号「^」を付した関数は、ハット無しの関数を時間tについてラプラス変換した関数であることを示す。
まず、式(1a)の理論式との比較のために、式(1)の時間関数の理論式をs関数の理論式(下式(1s))で表現し直す。図17Aは、熱伝導を説明するための模式図である。図17Aに示すように、検査対象物100の表面102に一定の熱流束F0(図7参照)を与えると、検査対象物100の内部において表面102から欠陥101側の裏面103へ熱が移動する熱伝導が生じる。図17Aにおいて、検査対象物100の表面102から裏面103までの欠陥101の深さをLとする。また、裏面103の位置xを0とし、表面102の位置xをLとする。
次に、熱伝導方程式から得られる温度変化の理論式であって、検査対象物の表面(加熱面)における熱伝達(放熱)を考慮した温度変化の理論式の導出について説明する。図17B及び図17Cは、熱伝達を説明するための模式図である。図17Bに示すように、検査対象物100の表面102から、表面102に接する空気へ熱流束h1T(L,s)で熱が移動する熱伝達が生じる(ハット記号省略)。また、図17Cに示すように、検査対象物100の裏面103から、裏面103に接する空気へ熱流束h2T(L,s)で熱が移動する熱伝達が生じる(ハット記号省略)。h1、h2は熱伝達率(熱伝達係数)[W/(m2・K)]である。なお、本実施の形態では、図17Bに示すように、検査対象物100の表面102における熱伝達のみを考慮した温度変化の理論式を導出する。
また、上述の式(12)において、図17Aにおける検査対象物100の表面102の位置x=Lの境界条件として次式(14a)が導出される。
式(12)、(13a)及び(14a)よりC1、C2を求め、上述の式(11)に代入することにより、ステップ応答における理論式(s関数)として次式(15a)が導出される。
実施の形態4では、実測した検査対象物表面の温度変化の温度曲線にフィッティングを行う理論式として、熱伝導、及び検査対象物の表面(加熱面)における熱伝達(放熱)も考慮した式(1a)の理論式を用いた。本実施の形態では、式(1a)に代えて、検査対象物の裏面(欠陥側)における熱伝達(放熱)も考慮した次式(1b)の理論式を用いる。
また、上述の式(12)において、図17Cにおける検査対象物100の表面102の位置x=Lの境界条件として次式(14b)が導出される。
式(12)、(13b)及び(14b)よりC1、C2を求め、上述の式(11)に代入することにより、ステップ応答における理論式(s関数)として次式(15b)が導出される。
実施の形態5では、実測した検査対象物表面の温度変化の温度曲線にフィッティングを行う理論式として、熱伝導、及び検査対象物の表面(加熱面)及び裏面(欠陥側)における熱伝達(放熱)も考慮した式(1b)の理論式を用いた。本実施の形態では、式(1b)に代えて、熱輻射も考慮した次式(1c)の理論式を用いる。
ここで、(−h2T(0,s)−δ(T1 4(0,s)−T0 4))を(−h’2T(0,s))とすると(ハット記号省略)、式(13c)は式(13b)と同様となる。h’2T(0,s)は、検査対象物100の裏面103における熱伝達及び熱輻射の熱流束を示し(ハット記号省略)、h’2は、これらの熱伝達及び熱輻射の熱伝達率[W/(m2・K)]を示す。
ここで、(h1T(L,s)+δ(T1 4(L,s)−T0 4))を(h’1T(L,s))とすると(ハット記号省略)、式(14c)は式(13b)と同様となる。h’1T(L,s)は、検査対象物100の表面102における熱伝達及び熱輻射のトータルの熱流束を示し(ハット記号省略)、h’1は、これらの熱伝達及び熱輻射の熱伝達率[W/(m2・K)]を示す。
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態1〜3を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用可能である。また、上記実施の形態1〜3で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。そこで、以下、他の実施の形態を例示する。
実施の形態1の欠陥検出システム1を用いて、モルタル板材(275mm×210mm、厚み11.1mm)の表面から裏面までの深さを欠陥深さとして計測した。加熱装置10としては、耐震型調光式ワークランプCTW−050(CUSTOM KOBO製)を使用した。
実施の形態1の欠陥検出システム1を用いて、アルミニウム板材(30mm×165mm、厚み15mm)の厚みを計測した。加熱装置10としては、実施例1と同一のものを使用した。アルミニウム板材に対する加熱装置10の照射距離を30cmとし、加熱時間を60秒とした。
実施の形態4の欠陥検出システム1を用いて、厚みが異なる3つのモルタル板材(275mm×210mm、厚み11.1mm、22.1mm、30.5mm)の表面から裏面までの深さを欠陥深さとして計測した。加熱装置10としては、実施例1と同一のものを使用した。
実施の形態5の欠陥検出システム1を用いて、厚みが異なる3つのモルタル板材(275mm×210mm、厚み11.1mm、22.1mm、30.5mm)の表面から裏面までの深さを欠陥深さとして計測した。加熱装置10としては、実施例1と同一のものを使用した。
実施例1及び2の結果より、約15mm以下の欠陥深さであれば、熱伝導のみを考慮した式(1)〜(3)を用いても、欠陥の深さを比較的に精度よく計測することができることがわかる。また、実施例4の結果より、約15mmを超える欠陥深さは、熱伝導に加えて、検査対象物の表面(加熱面)及び裏面(欠陥側)における熱伝達(放熱)、及び熱輻射を考慮した式(1c)の理論式を用いることにより、欠陥の深さを精度よく計測することができることがわかる。しかし、実施例3の結果より、約15mmを超える欠陥深さは、検査対象物の裏面(欠陥側)における熱伝達(放熱)、及び熱輻射まで考慮せずとも、熱伝導と、検査対象物の表面(加熱面)における熱伝達(放熱)を考慮した式(1a)の理論式を用いることにより、欠陥の深さを比較的に精度よく計測することができることがわかる。
Claims (12)
- 計測対象物の厚みを計測する厚み計測方法であって、
加熱装置により前記計測対象物の表面を加熱するステップと、
撮影装置により所定時間間隔において、加熱された前記計測対象物の表面を撮影して前記計測対象物の表面の温度上昇に応じた熱画像データを生成するステップと、
前記撮影装置により生成された熱画像データに基づいて、前記計測対象物の表面の温度上昇の経時変化を示す温度曲線を求めるステップと、
熱伝導方程式から導出され、未知数であるパラメータを含む一次元の理論式を前記温度曲線にフィッティングして、前記パラメータの値を求めるステップと、
前記求めたパラメータの値から、前記計測対象物の厚みを求めるステップと、
を備え、
前記パラメータは、前記計測対象物の厚みに関連するパラメータである厚み計測方法。 - 前記加熱装置による前記計測対象物の表面の加熱を、ステップ状に開始し、
前記計測対象物の加熱開始と同時に、前記撮影装置により、前記計測対象物の表面の撮影を開始して、前記熱画像データの生成を開始する、
請求項1に記載の厚み計測方法。 - 前記理論式は、ステップ応答に基づく式である、
請求項1又は2に記載の厚み計測方法。 - 前記理論式は、少なくとも2つの独立したパラメータを含む、
請求項3に記載の厚み計測方法。 - 前記パラメータの値は、非線形最小二乗法を用いて残差が最小となるようにフィッティングを行うことにより求められる、
請求項1〜5の何れか1項に記載の厚み計測方法。 - 前記理論式は、前記計測対象物の表面から、当該表面に接する流体に熱が移動する熱伝達に関する熱伝達係数を含む、
請求項1〜3の何れか1項に記載の厚み計測方法。 - 計測対象物の厚みを計測する厚み計測装置であって、
所定時間間隔において、加熱された前記計測対象物の表面を撮影して生成された熱画像データを入力する入力部と、
前記熱画像データに基づいて、前記計測対象物の表面の温度上昇の経時変化を示す温度曲線を求める第1演算部と、
熱伝導方程式から導出され、未知数であるパラメータを含む一次元の理論式を前記温度曲線にフィッティングして、前記パラメータの値を求めるフィッティング部と、
前記求めたパラメータの値から、前記計測対象物の厚みを求める第2演算部と、
を備え、
前記パラメータは、前記計測対象物の厚みに関連するパラメータである厚み計測装置。 - 計測対象物の厚みを計測する厚み計測システムであって、
前記計測対象物の表面を加熱する加熱装置と、
加熱された前記計測対象物の表面を撮影して前記計測対象物の表面の温度上昇に応じた熱画像データを生成する撮影装置と、
前記熱画像データに基づいて前記計測対象物の厚みを計測する請求項8に記載の厚み計測装置と、
を備える厚み計測システム。 - 検査対象物の内部の欠陥の深さを計測する欠陥検出方法であって、
加熱装置により前記検査対象物の表面を加熱するステップと、
撮影装置により所定時間間隔において、加熱された前記検査対象物の表面を撮影して前記検査対象物の表面の温度上昇に応じた熱画像データを生成するステップと、
前記熱画像データに基づいて、前記検査対象物の表面の温度上昇の経時変化を示す温度曲線を求めるステップと、
熱伝導方程式から導出され、未知数であるパラメータを含む一次元の理論式を前記温度曲線にフィッティングして、前記パラメータの値を求めるステップと、
前記求めたパラメータの値から、前記検査対象物の欠陥の深さを求めるステップと、
を備え、
前記パラメータは、前記検査対象物の欠陥の深さに関連するパラメータである欠陥検出方法。 - 検査対象物の内部の欠陥の深さを計測する欠陥検出装置であって、
所定時間間隔において、加熱された前記検査対象物の表面を撮影して生成された熱画像データを入力する入力部と、
前記熱画像データに基づいて、前記計測対象物の表面の温度上昇の経時変化を示す温度曲線を求める第1演算部と、
熱伝導方程式から導出され、未知数であるパラメータを含む一次元の理論式を前記温度曲線にフィッティングして、前記パラメータの値を求めるフィッティング部と、
前記求めたパラメータの値から、前記検査対象物の欠陥の深さを求める第2演算部と、
を備え、
前記パラメータは、前記検査対象物の欠陥の深さに関連するパラメータである欠陥検出装置。 - 検査対象物の内部の欠陥の深さを計測する欠陥検出システムであって、
前記検査対象物の表面を加熱する加熱装置と、
加熱された前記検査対象物の表面を撮影して前記検査対象物の表面の温度上昇に応じた熱画像データを生成する撮影装置と、
前記熱画像データに基づいて前記検査対象物の内部の欠陥の深さを計測する請求項11に記載の欠陥検出装置と、
を備える欠陥検出システム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016016251 | 2016-01-29 | ||
JP2016016251 | 2016-01-29 | ||
PCT/JP2016/004734 WO2017130251A1 (ja) | 2016-01-29 | 2016-10-27 | 厚み計測方法及び厚み計測装置、並びに欠陥検出方法及び欠陥検出装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2017130251A1 JPWO2017130251A1 (ja) | 2018-12-13 |
JP6628113B2 true JP6628113B2 (ja) | 2020-01-08 |
Family
ID=59397600
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017563402A Active JP6628113B2 (ja) | 2016-01-29 | 2016-10-27 | 厚み計測方法及び厚み計測装置、並びに欠陥検出方法及び欠陥検出装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11054252B2 (ja) |
EP (1) | EP3410106B1 (ja) |
JP (1) | JP6628113B2 (ja) |
WO (1) | WO2017130251A1 (ja) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3710813B1 (en) * | 2017-11-13 | 2023-09-20 | Illumina, Inc. | System and method for large sample analysis of thin film |
WO2019111391A1 (ja) * | 2017-12-07 | 2019-06-13 | 三菱電機株式会社 | 表示データ生成装置、表示データ生成方法、および表示処理方法 |
CL2018002477A1 (es) * | 2018-08-30 | 2018-10-19 | SL CAPITAL SpA | Sistema y método para la detección y digitalización del hormigón en estado fresco usando tecnología infraroja y funciones matemáticas de tendencia. |
EP3907501B1 (en) | 2019-02-06 | 2023-04-12 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Thickness measurement method, thickness measurement device, defect detection method, and defect detection device |
CN110246118B (zh) * | 2019-05-07 | 2021-06-01 | 中国人民解放军陆军工程大学 | 一种缺陷深度检测方法 |
CN110320236B (zh) * | 2019-07-19 | 2021-09-14 | 沈阳工业大学 | 大型风力机叶片内部缺陷深度的红外测量方法 |
CN110880170B (zh) * | 2019-10-22 | 2023-10-31 | 四川沐迪圣科技有限公司 | 一种复合材料缺陷的深度预测方法 |
CN110806427A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-18 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种线路复合绝缘子内部缺陷的在线检测方法和系统 |
CN112162011B (zh) * | 2020-09-16 | 2023-05-02 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种复合绝缘子缺陷检测方法、设备及存储介质 |
CN113138207B (zh) * | 2021-04-22 | 2022-04-19 | 安徽理工大学 | 一种正交各向异性固体材料热扩散系数测试系统及方法 |
CN113237920B (zh) * | 2021-05-17 | 2022-04-22 | 西南交通大学 | 一种特高压换流变压器阀侧套管故障热源检测方法 |
CN114354689B (zh) * | 2021-12-30 | 2023-09-26 | 首都师范大学 | 方波激励红外热波成像测量样品缺陷深度的方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0566209A (ja) * | 1991-09-09 | 1993-03-19 | Nitto Chem Ind Co Ltd | 構造物の表面または内部欠陥の検知方法 |
US6542849B2 (en) * | 2001-01-19 | 2003-04-01 | The University Of Chicago | Method for determining defect depth using thermal imaging |
US7220966B2 (en) * | 2003-07-29 | 2007-05-22 | Toyota Motor Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for inspecting coatings, surfaces and interfaces |
US7699521B2 (en) * | 2005-08-01 | 2010-04-20 | Thermal Wave Imaging | Automated binary processing of thermographic sequence data |
JP2011122859A (ja) | 2009-12-08 | 2011-06-23 | Kyoto Institute Of Technology | 欠陥診断方法および欠陥診断システム |
CN102221339B (zh) * | 2011-06-09 | 2012-09-05 | 首都师范大学 | 脉冲红外热波技术测厚方法 |
JP2014032160A (ja) | 2012-08-06 | 2014-02-20 | Japan Aerospace Exploration Agency | 探傷方法及び探傷装置 |
-
2016
- 2016-10-27 WO PCT/JP2016/004734 patent/WO2017130251A1/ja active Application Filing
- 2016-10-27 JP JP2017563402A patent/JP6628113B2/ja active Active
- 2016-10-27 EP EP16887840.3A patent/EP3410106B1/en active Active
-
2018
- 2018-07-27 US US16/047,373 patent/US11054252B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180372487A1 (en) | 2018-12-27 |
EP3410106A4 (en) | 2018-12-05 |
EP3410106A1 (en) | 2018-12-05 |
JPWO2017130251A1 (ja) | 2018-12-13 |
EP3410106B1 (en) | 2023-11-29 |
US11054252B2 (en) | 2021-07-06 |
WO2017130251A1 (ja) | 2017-08-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6628113B2 (ja) | 厚み計測方法及び厚み計測装置、並びに欠陥検出方法及び欠陥検出装置 | |
JP2012247648A5 (ja) | ||
US9696210B2 (en) | Extended temperature range mapping process of a furnace enclosure using various device settings | |
Wang et al. | Hybrid multiview correlation for measuring and monitoring thermomechanical fatigue test | |
JP2017120181A (ja) | 電子機器 | |
KR100777041B1 (ko) | 열 테스트를 위한 장치 및 방법 | |
JPH11128211A (ja) | 放射線撮影装置 | |
JP2018179814A (ja) | 情報処理装置、温度測定システム、情報処理装置の制御方法、および制御プログラム | |
WO2020162121A1 (ja) | 厚み計測方法及び厚み計測装置、並びに欠陥検出方法及び欠陥検出装置 | |
JP6230786B2 (ja) | 鉄筋画像生成方法と装置、鉄筋腐食性状診断方法と装置、鉄筋画像生成用のプログラム及び当該プログラムを記録する記録媒体 | |
US20150362371A1 (en) | Extended temperature mapping process of a furnace enclosure with multi-spectral image-capturing device | |
JP2017005323A (ja) | 撮像装置 | |
JP2012008058A (ja) | 温度測定装置 | |
JP2014032160A (ja) | 探傷方法及び探傷装置 | |
JP2015195811A5 (ja) | ||
CN108896189A (zh) | 一种用于自动确定红外成像仪的最小可辨温差的方法及系统 | |
JP6539139B2 (ja) | 赤外線画像データの画像処理方法及び赤外線画像処理装置 | |
Koshti | Methods and Systems for Characterization of an Anomaly Using Infrared Flash Thermography | |
JP2017187434A (ja) | 赤外線撮影装置 | |
JP2009081034A (ja) | X線高電圧装置及びx線管のフィラメント加熱制御方法 | |
JP7363989B2 (ja) | 計測装置、計測方法、及びプログラム | |
CN115060723A (zh) | 一种金属温度场测量装置和测量方法 | |
RU2577793C1 (ru) | Способ тепловизионного определения характеристик турбулентности неизотермического потока | |
Théroux et al. | Dynamic heating control by infrared thermography of prepreg thermoplastic CFRP designed for reinforced concrete strengthening | |
TW202403669A (zh) | 紅外線校正黑體爐及使用該黑體爐來校正紅外線相機之方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180726 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180726 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190730 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190926 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191112 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20191120 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6628113 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |