JP6414393B2 - 睡眠評価装置 - Google Patents

Description

本発明は、人の睡眠を評価する睡眠評価装置に関する。

従来の上記睡眠評価装置として、人の生体情報に基づき、人の睡眠状態（覚醒・浅い睡眠・深い睡眠）の判定結果から睡眠潜時などの複数の睡眠指標を生成し、これら睡眠指標を用いて人の睡眠の質を評価するものが知られている（例えば特許文献１−２参照）。

特許文献１の睡眠評価装置は、健常者の生体情報から生成した各睡眠指標の基準値を蓄積したデータベースを構築し、データベースの基準値の平均値および標準偏差に対して生成された各睡眠評価値の偏差値を算出し、この偏差値に基づき睡眠の質を評価する。また、総睡眠時間や深いノンレム睡眠の有無などに応じて、睡眠アドバイスを選択して画面に表示するものである。

特許文献２の睡眠評価装置は、複数の睡眠評価値（文献では第１パラメータ）を主成分分析して複数の第２パラメータを生成し、各第２パラメータに所定の係数を乗算した値を加算して一日の睡眠総合点を算出する。また、この睡眠点数と所定の第１基準値および第２基準値とを比較して、睡眠の質を３段階で画面に表示するものである。

特開２００７−３１９２３８号公報 特開２００８−３０１９５１号公報

ところで、一晩の睡眠時間や睡眠サイクルは、性別や年齢などによって様々である。つまり、特許文献１の装置のように、睡眠評価値と比較する基準値をデータベースに予め蓄積しておく構成では、睡眠の評価精度を高める上で、膨大なデータ量を蓄積する必要がある。また、総睡眠時間などに応じて睡眠アドバイスを選択するので、日々の睡眠時間が一定（例えば８時間）の人は毎日同じアドバイスが出てしまうなどの問題がある。このため、睡眠の質を正確に評価して、的確な睡眠アドバイスを提示する上で改善の余地がある。

さらに、特許文献２の装置は、睡眠総合点のみから睡眠の質を評価して提示しているので、利用者は睡眠改善の方法を理解することが困難である。しかも、睡眠点数を算出する方法が複雑であり、演算負荷が増大してしまう。

そこで、本発明は、簡便な方法で睡眠の質を正確に評価して、的確な睡眠アドバイスを提示することが可能な睡眠評価装置を提供することを目的とする。

本発明に係る睡眠評価装置の特徴構成は、人の生体情報に基づき、入床してから離床するまでの睡眠期間における前記人の睡眠状態を判定する睡眠状態判定部と、前記睡眠期間から少なくとも二つの区間を設定する睡眠区間設定部と、前記睡眠区間設定部で分割された前記区間ごとに、少なくとも一つの睡眠指標を設定する睡眠指標設定部と、前記睡眠状態判定部の判定結果に基づき、前記睡眠指標設定部で設定された夫々の前記睡眠指標を生成する睡眠指標生成部と、前記睡眠指標生成部で生成された前記睡眠指標を用いて、前記区間ごとに睡眠評価値を演算する睡眠評価値演算部と、前記睡眠評価値に基づき、前記区間ごとに前記人の睡眠を評価する睡眠評価部と、を備え、前記睡眠指標は、入眠潜時、中途覚醒回数、中途覚醒総時間、浅睡眠総時間、深睡眠総時間、睡眠効率、覚醒効率、及び、離床潜時によって構成され、前記入眠潜時は、前記人が入床後に覚醒状態から眠りに入るまでの所要時間であり、前記中途覚醒回数は、前記区間において覚醒と判定された回数であり、前記中途覚醒総時間は、前記区間において覚醒と判定された時間の合計であり、前記浅睡眠総時間は、前記区間において浅い睡眠と判定された時間の合計であり、前記深睡眠総時間は、前記区間において深い睡眠と判定された時間の合計であり、前記睡眠効率は、前記区間において睡眠と判定された時間の割合であり、前記覚醒効率は、前記区間において覚醒と判定された時間の割合であり、前記離床潜時は、目覚めてから離床するまでの所要時間である点にある。

本構成では、入床してから離床するまでの睡眠期間における人の体動情報から、覚醒、浅い睡眠、深い睡眠といった睡眠状態を判定する。その際、睡眠状態が判定された睡眠期間を、例えば、入眠前、睡眠前半、睡眠後半、離床前、睡眠全体などの複数の区間に分割する。次いで、入眠前の区間について入眠潜時の睡眠指標を設定するなど、分割された区間ごとに最適な睡眠指標を設定する。

次いで、睡眠状態の判定結果に基づき、睡眠期間の区間ごとに必要となる入眠潜時、中途覚醒回数、浅い睡眠の総時間、深い睡眠の総時間などの睡眠指標を生成する。そして、生成された睡眠指標を所定の数式に代入して睡眠評価値を演算する。次いで、この睡眠評価値に基づき、睡眠前半の睡眠力を評価するといった区間ごとに人の睡眠を評価する。

このように、睡眠サイクルを細分化して、夫々の区間ごとに最適な睡眠指標を選択すれば、睡眠の評価精度を高めることができる。つまり、従来のように睡眠評価値とサンプルデータの平均値とを比較して睡眠評価する構成に比べ、本構成のように区間ごとに最適な睡眠指標を設定して睡眠評価値を演算する方法では、データベースに蓄積された睡眠傾向の異なる人の影響を受けることがない。また、本構成では、従来のような主成分分析を実行せずに評価精度を高めることができるので、演算方法が簡便である。さらに、区間ごとに人の睡眠を評価するので、利用者に対し、どの区間の睡眠力が低いのかを分かりやすく理解させることができる。

他の特徴構成は、前記睡眠区間設定部は、前記睡眠期間から、入眠前、睡眠前半、睡眠後半、離床前、及び、睡眠全体の五つの区間を設定し、前記入眠前は、前記人が入床してから寝付いた入眠時刻までの区間であり、前記睡眠前半は、前記入眠時刻から所定時間経過するまでの区間であり、前記睡眠後半は、離床した時刻から所定時間遡った時刻までの区間であり、前記離床前は、最後に覚醒した時刻から離床するまでの区間であり、前記睡眠全体は、前記人が入床してから離床するまでの区間であり、前記睡眠指標設定部は、前記睡眠指標のうち、前記入眠前には前記入眠潜時を、前記睡眠前半には前記睡眠効率又は前記深睡眠総時間を、前記睡眠後半には前記睡眠効率又は前記浅睡眠総時間を、前記離床前には前記離床潜時及び前記覚醒効率を、前記睡眠全体には前記睡眠効率、及び、前記中途覚醒回数又は前記中途覚醒総時間を、夫々設定する点にある。
他の特徴構成は、前記睡眠評価値に対して、前記睡眠期間の長さに応じた補正を行う睡眠評価値補正部を備え、前記睡眠評価補正部は、睡眠時間が所定値以下又は所定値以上の場合に、前記睡眠評価値演算部で演算された睡眠評価値を下げるように補正する点にある。

上述した区間ごとに評価された睡眠点数（睡眠評価値）を合計すれば、一日の睡眠総合点を算出することができる。一方、睡眠時間が短くても入眠前の寝入りが良い場合などがあり、結果的に睡眠総合点を押し上げてしまうおそれがある。しかしながら、本構成のように睡眠評価値に対して睡眠期間の長さに応じた補正を行うことで、睡眠時間が短い場合などに睡眠総合点を適正な値にすることができる。よって、評価精度をより高めることが可能となる。

他の特徴構成は、前記睡眠評価値を記憶する睡眠評価値記憶部と、前記人に対する複数の睡眠アドバイスを格納しているアドバイス格納部と、前記睡眠評価部が評価した評価結果に応じて、前記睡眠アドバイスを選択するアドバイス選択部と、前記睡眠アドバイスを画面に表示するアドバイス表示部と、を備え、前記睡眠評価部は、前記睡眠評価値記憶部に記憶された今回における前記睡眠評価値と前回における前記睡眠評価値との差に基づいて前記人の睡眠を評価する点にある。

本構成では、利用者が睡眠アドバイスを見て睡眠改善方法を知ることができる。例えば、寝起きの悪い人、所謂、起床力が低い人は、「カーテンを開けて寝てみましょう」といった睡眠アドバイスを見て改善することで、起床力を高めることができる。その結果、前回の睡眠評価値に対して今回の睡眠評価値が大きくなるので、起床力が上昇する。一方、カーテンを開けすぎた結果、多くの光が眼に入ってしまい、睡眠後半の睡眠力、所謂完眠力が低くなることが考えられる。この場合、前回の睡眠評価値に対して今回の睡眠評価値が小さくなるので、完眠力を高める睡眠アドバイスが選択される。このように、前回における睡眠評価値と今回における睡眠評価値との差に基づいて人の睡眠を評価することで、状況に応じた的確な睡眠アドバイスを提示することができる。

他の特徴構成は、前記睡眠評価部は、前記人の睡眠を評価する上で複数の評価パターンを備え、前回におけるすべての区間の前記睡眠評価値を合計した値に応じて、前記評価パターンを決定する点にある。

睡眠力が非常に高く睡眠アドバイスを提示する必要ない人に、睡眠力が低い人に対する睡眠アドバイスと同様のアドバイスをすることは適切でない。本構成では、睡眠力の程度に応じた複数の評価パターンを用意し、前回の睡眠評価合計値を用いて評価パターンを決定している。つまり、今回の睡眠評価値を用いて睡眠を評価する前の段階で、評価パターンを選別することとなる。このため、予め決定された評価パターンに沿って睡眠評価ができるので、利用者の睡眠力に応じた的確なアドバイスを提示することができる。

他の特徴構成は、前記アドバイス選択部は、前記人の生活習慣に対応する前記睡眠アドバイスを選択する点にある。

本構成では、人の生活習慣に対応する睡眠アドバイスを選択するので、例えば飲酒の生活習慣のない人には、「飲酒を控えましょう。」といった睡眠アドバイスを選択しない。よって、利用者に対してより的確なアドバイスを提示することができる。

本実施形態に係る睡眠評価装置の構成を模式的に示すブロック図である。 連続睡眠時間と睡眠積算時間との関係の例を示す図である。 睡眠期間を複数の区間に分割した一例を示す図である。 評価パターンを決定する処理を示すフローチャートである。 高評価タイプにおける睡眠評価のフローチャートである。 中評価タイプにおける睡眠評価のフローチャートである。 低評価タイプにおける睡眠評価のフローチャートである。 睡眠評価結果の表示例を示す図である。

以下に、本発明に係る睡眠評価装置Ｘの実施形態について、図面に基づいて説明する。本実施形態では、睡眠評価装置Ｘとして、寝具上で睡眠する人を一例として説明する。ただし、以下の実施形態に限定されることなく、その要旨を逸脱しない範囲内で種々の変形が可能である。

図１には、本実施形態に係る睡眠評価装置Ｘの構成を模式的に示したブロック図が示される。図１に示されるように、睡眠評価装置Ｘは、睡眠状態判定部１、睡眠区間設定部２、睡眠指標設定部３、睡眠指標生成部４、睡眠評価値演算部６１、睡眠評価値補正部６２、睡眠評価部７、睡眠アドバイス部８、表示部９の各機能部を備えて構成される。各機能部はＣＰＵを中核部材として、寝具上の人の睡眠の質を評価する種々の処理を行うために、上述の機能部がハードウェア又はソフトウェア或いはその両方で構築されている。

［睡眠状態判定部］
睡眠状態判定部１は、荷重センサ１１、体動値演算部１２、体動判定部１３、体動数算出部１４、睡眠覚醒判定部１５、睡眠時間演算部１６、状態判定部１７、関係記憶部１８、更新部１９を備えている。

本実施形態では、人が就寝する寝具としてベッド１０を例に挙げて説明する。ベッド１０は、マットレス１０Ａと、当該マットレス１０Ａが載置される台部１０Ｂと、台部１０Ｂを床面に対して支持する支持部としての脚部１０Ｃとを備えて構成される。

台部１０Ｂと脚部１０Ｃとの間には、荷重センサ１１が設けられる。荷重センサ１１は、ベッド１０上の人の体動を検出する検出部の一例である。本実施形態では、荷重センサ１１は台部１０Ｂの裏面とベッド１０の四つの脚部１０Ｃとの間に配設される。したがって、本実施形態では、四つの荷重センサ１１が設けられる。四つの荷重センサ１１による検出結果は、時々刻々と変化する荷重の変化を示す電気信号として、体動値演算部１２に伝達される。

体動値演算部１２は、ベッド１０上の人の呼吸の周期よりも短い周期の第１区間毎に荷重の変化に基づいて、荷重の変化を示す体動値を演算する。本実施形態では、体動値演算部１２は、荷重の最大値と最小値との差を体動値として演算する。

体動判定部１３は、体動値が予め設定された判定閾値より大きい場合に、人の体動があったと判定する。

体動数算出部１４は、ベッド１０上の人の体動に基づいて、予め設定された所定期間毎に体動数を算出する。つまり、所定期間毎に「体動有」と判定された第１区間の数を算出する。

睡眠覚醒判定部１５は、ベッド１０上の人が睡眠中であるか否かを判定する。具体的には、所定期間毎の体動数に各係数を乗算した値について、所定時間前から現在まで加算することで睡眠値を演算する。この睡眠値と、「予め設定された判定閾値」との大小関係により判定する。例えば、睡眠値が「予め設定された判定閾値」以下である場合には、ベッド１０上の人が睡眠中であると判定する。一方、睡眠値が「予め設定された判定閾値」より大きい場合には、ベッド１０上の人が睡眠中でない、すなわち覚醒中であると判定する。

睡眠時間演算部１６は、睡眠中である人の連続睡眠時間および睡眠積算時間を演算する。連続睡眠時間とは、ベッド１０上の人の睡眠状態が継続している時間である。すなわち、睡眠覚醒判定部１５が、ベッド１０上の人が睡眠中であると判定されてから覚醒中であると判定されるまでの時間である。また、睡眠積算時間とは、人がベッド１０に入床してから離床するまでの間において、人が睡眠している時間を積算した時間である。すなわち、睡眠覚醒判定部１５が、ベッド１０上の人が睡眠中である時間を積算した時間である。

状態判定部１７は、連続睡眠時間と、睡眠積算時間と、予め記憶されている連続睡眠時間および睡眠積算時間の関係とに基づいて睡眠中の人の「眠りの深さ」を判定する。連続睡眠時間と睡眠積算時間との関係は、例えばマップや数式や表等を用いて表すことが可能である。

「眠りの深さ」とは、所謂「レム睡眠」か「ノンレム睡眠」かに相当する。「レム睡眠」とは、上述の「浅い睡眠」にあたり、脳波が覚醒状態に近い早い波であり、呼吸や心拍や血圧が乱れている状態をいう。「ノンレム睡眠」とは、上述の「深い睡眠」を含み、脳波が徐波になり、呼吸や心拍や血圧が低下している状態をいう。なお、「ノンレム睡眠」の状態は、公知のように数段階（例えば四段階）に区間されるが、本実施形態では、特にこれらを限定するものではない。

本実施形態では、連続睡眠時間と睡眠積算時間との関係は、図２に示されるようなマップの形態で規定されているとして説明する。図２は、縦軸が連続睡眠時間であり、横軸が睡眠積算時間である。所定の人を被験者とし、当該被験者の睡眠中の脳波を取得する。この脳波に応じて、被験者の眠りが浅いか深いかを判定する。その際の連続睡眠時間と睡眠積算時間とを演算し、その関係をマップ化したものが図２になる。縦軸および横軸の目盛りは、夫々、中央が「１」となるように正規化されてある。図２では、「×」印が浅い睡眠を示し、「○」が深い睡眠を示している。本実施形態では、このようなマップが関係記憶部１８に予め記憶されている。なお、このマップの基となるデータを取得した上述の被験者は、ベッド１０を利用する人と同一人であっても良いし、異なる人であっても良い。

本実施形態では、状態判定部１７は、図２に示されるようなマップに基づき、サポートベクタマシーンを用いてベッド１０上の人の眠りの深さを判定する。サポートベクタマシーンは公知であるので、詳細な説明は省略する。

状態判定部１７による判定結果は、更新部１９に伝達される。更新部１９に伝達される判定結果には、当該判定結果が得られた基となる連続睡眠時間および睡眠積算時間も関連付けされて伝達される。更新部１９は、この連続睡眠時間および睡眠積算時間に基づき、関係記憶部１８に記憶されているマップに、判定結果に応じた「浅い睡眠」か「深い睡眠」かの別をプロットする。このようにして連続睡眠時間と睡眠積算時間とが更新される。このように更新された連続睡眠時間と睡眠積算時間との関係は、次回の眠りの深さの判定に用いられる。

［睡眠区間設定部］
図３には、睡眠状態判定部１が人の睡眠状態を判定した結果が示されており、人が入床してから離床するまでの睡眠期間Ｔを複数の区間に分割した一例が示される。

本実施形態における睡眠区間設定部２は、睡眠期間Ｔを、入眠前Ｔ１、睡眠前半Ｔ２、睡眠後半Ｔ３、離床前Ｔ４、睡眠全体Ｔ５に五つの区間に分割する。なお、睡眠区間設定部２が睡眠期間Ｔを分割するとは、睡眠後半Ｔ３と離床前Ｔ４とが重複した状態や、睡眠全体Ｔ５が睡眠期間Ｔと同一である状態を含む概念である。

入眠前Ｔ１は、人が入床してから寝付いた時刻（入眠時刻）までの区間である。睡眠前半Ｔ２は、入眠時刻から所定時間経過するまでの区間である。睡眠後半Ｔ３は、最後に離床した時刻から所定時間遡った時刻までの区間である。離床前Ｔ４は、最後に覚醒した時刻（最終睡眠時刻）から最後に離床するまでの区間である。睡眠全体Ｔ５は、人が入床してから離床するまでの区間である。

ここで、人が寝付いた時刻とは、睡眠と判定された時間が一定時間以上継続した場合に、その睡眠開始時刻のことである。つまり、図３に示すように、入眠前Ｔ１の区間に一部睡眠と判定される時間があるが、この時間は一定時間以上継続していないため、人が寝付いたと判断されていない。また、最後に覚醒した時刻とは、睡眠状態判定部１によって、睡眠と判定される時間が一定時間継続した後に覚醒と判定された時刻のうち、最後の離床時刻に最も近い時刻とする。つまり、図３に示すように、離床前Ｔ４の区間に一部睡眠と判定される時間があるが、この時間は一定時間経過していないため、最後に覚醒した時刻と判断されていない。

［睡眠指標設定部］
睡眠指標設定部３は、睡眠区間設定部２で分割された五つの区間ごとに、少なくとも一つの睡眠指標を設定する。

本実施形態における睡眠指標は、「入眠潜時」、「中途覚醒回数」、「中途覚醒総時間」、「浅睡眠総時間」、「深睡眠総時間」、「睡眠効率」、「覚醒効率」、「離床潜時」の八つの指標で構成されている。

「入眠潜時」とは、人が入床後に覚醒状態から眠りに入るまでの所要時間である。「中途覚醒回数」や「中途覚醒総時間」とは、ある期間において覚醒と判定された回数や時間である。「浅睡眠総時間」や「深睡眠総時間」とは、ある期間において浅い睡眠や深い睡眠と判定された合計時間のことである。「睡眠効率」とは、ある期間全体に対する睡眠と判定された時間の割合である。「覚醒効率」とは、ある期間全体に対する覚醒と判定された時間の割合である。「離床潜時」とは、目覚めてから離床するまでの所要時間である。

本実施形態における睡眠指標設定部３は、入眠前Ｔ１には「入眠潜時」、睡眠前半Ｔ２には「睡眠効率」又は「深睡眠総時間」、睡眠後半Ｔ３には「睡眠効率」、離床前Ｔ４には、「離床潜時」及び「覚醒効率」、睡眠全体Ｔ５には「睡眠効率」及び「中途覚醒回数」又は「中途覚醒総時間」を、評価項目として設定している。

ここで、睡眠前半Ｔ２に「深睡眠総時間」、離床前Ｔ４に「覚醒効率」の睡眠指標を設定するのは、通常、睡眠初期に深い眠りが訪れ、睡眠後期には次第に眠りが浅くなるからである。このため、睡眠後半Ｔ３の睡眠指標に「浅睡眠総時間」を適用しても良い。つまり、区間ごとに最適な睡眠指標を設定すれば良く、特に限定されない。

［睡眠指標生成部］
睡眠指標生成部４は、睡眠状態判定部１の判定結果に基づき、睡眠指標設定部３で設定された夫々の睡眠指標を生成する。

夫々の睡眠指標は、睡眠状態判定部１で判定された一日の睡眠状態データを用いて、演算される。上述したように、睡眠状態判定部１では所定期間毎に各睡眠状態（覚醒、浅い睡眠、深い睡眠）が判定されるので、各睡眠指標は、各睡眠状態の回数や時間をカウントして演算することで求められる。なお、睡眠状態判定部１の判定結果をリアルタイムで睡眠指標生成部４に伝達しても良いし、睡眠状態判定部１又は睡眠指標生成部４に記憶部を設けてバッチ処理を実行しても良い。

［睡眠評価値演算部、睡眠評価値補正部］
睡眠評価値演算部６１は、各区間（入眠前Ｔ１、睡眠前半Ｔ２、睡眠後半Ｔ３、離床前Ｔ４、睡眠全体Ｔ５）ごとに、睡眠点数（睡眠評価値、以下「睡眠点数」と称する。）を演算する。この睡眠点数は、睡眠指標生成部４で生成された各睡眠指標を用いて、区間ごとに、例えば夫々２０点として演算される。

ここで、入眠前Ｔ１の睡眠点数を入眠力、睡眠前半Ｔ２の睡眠点数を深眠力、睡眠後半Ｔ３の睡眠点数を完眠力、離床前Ｔ４の睡眠点数を起床力、睡眠全体Ｔ５の睡眠点数を持眠力と定義する。入眠力とは、スムーズに眠ることのできる力である。深眠力とは、深い睡眠を取ることができる力である。完眠力とは、寝たい時間まで眠れる力である。起床力とは、目覚めてすぐ床を離れる力である。持眠力とは、中途覚醒なく睡眠を持続できる力である。

区間ごとの睡眠点数は、所定の関数Ｆｔ（Ｘｉ）（ｔは区間、ｉは睡眠指標の数）を用いて演算される。この所定の関数Ｆｔ（Ｘｉ）は、脳波などの計測データを用いて臨床検査技師が睡眠状態を判定するＰＳＧ検査（睡眠ポリグラフィー検査）の結果と比較して、決定される。つまり、ＰＳＧ検査結果を用いて、例えば関数Ｆｔ（Ｘｉ）として一次関数や二次関数などを規定し、各区間の睡眠の良否や点数の妥当性を検証しつつ、最も相関性の高い関数及びその関数に用いられる各係数を選定して決定される。

一方、所定の関数Ｆｔ（Ｘｉ）を用いて演算された各区間の睡眠点数を合計したものを、睡眠総合点（最大値は２０点×五区間＝１００点）として算出する。これら各睡眠点数および睡眠総合点は、後述する睡眠評価部７に出力されて睡眠評価値記憶部７１に記憶される。

ところで、後述する睡眠評価部７によって人の睡眠を評価するが、睡眠時間が短い場合でも、入眠力が高得点となり、結果的に睡眠総合点が高い点数になるおそれがある。そこで、本実施形態では、睡眠評価値補正部６２が、各睡眠点数および睡眠総合点について、睡眠期間Ｔの長さに応じた補正を行い、睡眠評価補正値を生成するのが好ましい。これら各睡眠評価補正値は、後述する睡眠評価部７に出力されて睡眠評価値記憶部７１に記憶される。例えば、睡眠期間Ｔが５時間以下や９時間以上の場合、所定の関数Ｆｔ（Ｘｉ）に所定の低減係数を乗算する。この場合、睡眠時間５時間以下の人で、各区間の睡眠点数のうち所定の閾値以上の睡眠点数があれば、その区間のみ低減係数を乗算しても良いし、全ての区間に一律乗算しても良い。また、睡眠総合点のみ低減係数を乗算しても良い。

［睡眠評価部］
睡眠評価部７は、睡眠評価値演算部６１および睡眠評価値補正部６２によって演算された睡眠点数に基づき、区間ごとに人の睡眠を評価する。この評価方法について、図４〜７を用いて説明する。

本実施形態における睡眠評価部７は、睡眠評価値記憶部７１、評価パターン設定部７２、評価部７３を備えている。

睡眠評価値記憶部７１は、上述した各睡眠点数、睡眠総合点、睡眠評価補正値を所定の日数分（例えば、一年分）記憶している。なお、睡眠評価値記憶部７１に各睡眠点数のみ記憶させておいて、都度、睡眠総合点や睡眠評価補正値を演算する構成としても良い。

評価パターン設定部７２は、人の睡眠を評価する上で複数の評価パターンを備え、前回における睡眠総合点Ｙに応じて、評価パターンが決定される。以下、図４を用いて、評価パターンの決定方法の一例について説明する。

図４に示すように、睡眠評価値記憶部７１に、今回（今日）の睡眠総合点Ｚが記憶されているか否かが判定される（＃４１）。今回の睡眠総合点Ｚが無い場合（＃４１Ｎｏ判定）は、処理を終了する。

一方、今回の睡眠総合点Ｚが有る場合（＃４１Ｙｅｓ判定）は、前回の睡眠総合点Ｙが睡眠評価値記憶部７１に記憶されているか否かが判定される（＃４２）。ここで、前回の睡眠総合点Ｙは、昨日の睡眠総合点Ｙを想定しているが、昨日のデータが無い場合は、昨日以前の最新データが前回の睡眠総合点Ｙとして呼び出される。なお、前回の睡眠総合点Ｙを昨日のデータに限定しても良い。

前回の睡眠総合点Ｙが無い場合（＃４２Ｎｏ判定）は、後述する表示部９で豆知識のみ表示するように決定して、処理を終了する。一方、前回の睡眠総合点Ｙが有る場合（＃４２Ｙｅｓ判定）は、今回の睡眠総合点Ｚと前回の睡眠総合点Ｙとの差分Ｄ＝Ｚ−Ｙを演算する（＃４３）。この差分Ｄは、後述する評価部７３における睡眠評価に使用されるため、予め演算されるが、後述する評価部７３において演算しても良い。

次いで、前回の睡眠総合点Ｙが、予め設定された第一閾値Ｙ１（例えば、８０点）以上か否かが判定される（＃４４）。前回の睡眠総合点Ｙが第一閾値Ｙ１以上の場合（＃４４Ｙｅｓ判定）は、良好な睡眠評価パターンである高評価タイプＡが決定される。一方、前回の睡眠総合点Ｙが第一閾値Ｙ１より小さい場合（＃４４Ｎｏ判定）は、前回の睡眠総合点Ｙが、第一閾値Ｙ１より小さい値に設定された第二閾値Ｙ２（例えば、６０点）以上か否かが判定される（＃４５）。前回の睡眠総合点Ｙが第二閾値Ｙ２以上の場合（＃４５Ｙｅｓ判定）は、やや良好な睡眠評価パターンである中評価タイプＢが決定される。一方、前回の睡眠総合点Ｙが第二閾値Ｙ２より小さい場合（＃４５Ｎｏ判定）は、低い睡眠評価パターンである低評価タイプＣが決定される。このように決定された夫々の評価パターンが、評価部７３に伝達される。

このように、日常の睡眠力が高い人と低い人との評価パターンを区分しているので、同じ評価パターンを使用する場合に比べ、的確な睡眠評価が可能となる。

評価部７３は、夫々の評価パターンに基づいて、睡眠評価値記憶部７１に記憶された今回における睡眠点数と、前回における睡眠点数との差に基づいて人の睡眠を評価するよう構成されている。以下、図５〜７を用いて、夫々の評価パターンごとの睡眠評価方法の一例について説明する。

本実施形態における評価部７３は、評価パターンごとに、＜ほめ＞、＜維持Ｉ１＞、＜維持Ｉ２＞、＜維持Ｉ３＞、＜改善Ｋ１＞、＜改善Ｋ２＞の項目のいずれかとなるように睡眠評価するものである。

ここで、＜ほめ＞とは、今日の睡眠総合点が前日に比べて増加した場合などに、睡眠の質が向上したとの判定結果を示すものである。また、＜維持＞とは、今日の睡眠総合点が前日に比べてそれほど変化していない場合などに、睡眠の質が維持されているとの判定結果を示すものである。また、＜改善＞とは、今日の睡眠総合点が前日に比べて低下した場合などに、睡眠の質が低下したとの判定結果を示すものである。さらに、＜維持＞や＜改善＞においては、区間ごとの今回における睡眠点数と前回における睡眠点数との差や、今回の睡眠総合点などに応じて夫々ランク分けしている。

（高評価タイプＡ）
図５には、高評価タイプＡの睡眠評価方法が示される。まず、今回の睡眠総合点Ｚと前回の睡眠総合点Ｙとの差分Ｄが、予め設定された第三閾値Ｄ１（例えば５点）より大きいか否かが判定される（＃５１）。差分Ｄが、第三閾値Ｄ１より大きい場合（＃５１Ｙｅｓ判定）は、区間（入眠前Ｔ１、睡眠前半Ｔ２、睡眠後半Ｔ３、離床前Ｔ４、睡眠全体Ｔ５）ごとの各睡眠点数における、今回の睡眠点数と前回の睡眠点数との差分ｄ（ｔ）（ｔは区間）のうち、差分最大値ｄｍａｘの区間を選定する（＃５２）。そして、評価部７３は、＜ほめ＞として人の睡眠を評価する。その結果、後述する表示部９では、例えば差分最大値ｄｍａｘが入眠前Ｔ１であった場合に、「睡眠総合力が前回に比べＤ点よくなりました。特に、入眠力がよくなっています。」といったほめ言葉が表示される。

一方、差分Ｄが第三閾値Ｄ１以下の場合（＃５１Ｎｏ判定）は、区間ごとの各睡眠点数における、今回の睡眠点数と前回の睡眠点数との差分ｄ（ｔ）のうち、差分最小値ｄｍｉｎの区間を選定する（＃５３）。次いで、差分Ｄが、第三閾値Ｄ１より小さい値で且つ負の値に設定された第四閾値−Ｄ２（例えば、−５点）以上か否かが判定される（＃５４）。つまり、前回の睡眠総合点Ｙに対して今回の睡眠総合点Ｚがどの程度悪くなっているかを判定する。

差分Ｄが第四閾値−Ｄ２以上の場合（＃５４Ｙｅｓ判定）、つまり今回の睡眠総合点Ｚがそれほど変化していない場合は、＜維持Ｉ１＞であると睡眠評価する。一方、差分Ｄが第四閾値−Ｄ２より小さい場合（＃５４Ｎｏ判定）は、今回の睡眠総合点Ｚが、予め設定された第五閾値Ｚ１（例えば、８０点）以上か否かが判定される（＃５５）。

今回の睡眠総合点Ｚが第五閾値Ｚ１以上の場合（＃５５Ｙｅｓ判定）は、差分最小値ｄｍｉｎが、予め設定された負の値である第六閾値−ｄ１（例えば、−３点）以上か否かが判定される（＃５６）。

差分最小値ｄｍｉｎが第六閾値−ｄ１以上の場合（＃５６Ｙｅｓ判定）は、＜改善Ｋ１＞であると睡眠評価する。その結果、後述する表示部９では、例えば差分最小値ｄｍｉｎが入眠前Ｔ１の区間であった場合に、「睡眠総合力が前回に比べＤ点悪くなりました。特に、入眠力が悪くなっています。」といった改善すべき睡眠力が表示される。

差分最小値ｄｍｉｎが第六閾値−ｄ１より小さい場合（＃５６Ｎｏ判定）は、＜改善Ｋ２＞であると睡眠評価する。この＜改善Ｋ２＞は、＜改善Ｋ１＞より特に改善すべき睡眠力が存在する睡眠評価となっている。

一方、今回の睡眠総合点Ｚが第五閾値Ｚ１より小さい場合（＃５５Ｎｏ判定）は、＜改善Ｋ１＞であると睡眠評価する。

（中評価タイプＢ）
図６には、中評価タイプＢの睡眠評価方法が示される。まず、今回の睡眠総合点Ｚと前回の睡眠総合点Ｙとの差分Ｄが、予め設定された第三閾値Ｄ１（例えば５点）より大きいか否かが判定される（＃６１）。差分Ｄが、第三閾値Ｄ１より大きい場合（＃６１Ｙｅｓ判定）は、区間ごとの各睡眠点数における、今回の睡眠点数と前回の睡眠点数との差分ｄ（ｔ）（ｔは区間）のうち、差分最大値ｄｍａｘの区間を選定する（＃６２）。そして、評価部７３は、＜ほめ＞として人の睡眠を評価する。

一方、差分Ｄが第三閾値Ｄ１以下の場合（＃６１Ｎｏ判定）は、区間ごとの各睡眠点数における、今回の睡眠点数と前回の睡眠点数との差分ｄ（ｔ）のうち、差分最小値ｄｍｉｎの区間を選定する（＃６３）。次いで、差分Ｄが、第三閾値Ｄ１より小さい値で且つ負の値に設定された第四閾値−Ｄ２（例えば、−５点）以上か否かが判定される（＃６４）。つまり、前回の睡眠総合点Ｙに対して今回の睡眠総合点Ｚがどの程度悪くなっているかを判定する。

差分Ｄが第四閾値−Ｄ２以上の場合（＃６４Ｙｅｓ判定）、つまり今回の睡眠総合点Ｚがそれほど変化していない場合は、差分最小値ｄｍｉｎが、予め設定された負の値である第六閾値−ｄ１（例えば、−３点）以上か否かが判定される（＃６５）。

差分最小値ｄｍｉｎが第六閾値−ｄ１以上の場合（＃６５Ｙｅｓ判定）は、＜維持Ｉ２＞であると睡眠評価する。逆に、差分最小値ｄｍｉｎが第六閾値−ｄ１より小さい場合（＃６５Ｎｏ判定）は、＜維持Ｉ３＞であると睡眠評価する。

一方、差分Ｄが第四閾値−Ｄ２より小さい場合（＃６４Ｎｏ判定）は、今回の睡眠総合点Ｚが、第五閾値Ｚ１より小さい値に設定された第七閾値Ｚ２（例えば、６０点）以上か否かが判定される（＃６６）。

今回の睡眠総合点Ｚが第七閾値Ｚ２以上の場合（＃６６Ｙｅｓ判定）は、＜改善Ｋ１＞であると睡眠評価する。今回の睡眠総合点Ｚが第七閾値Ｚ２より小さい場合（＃６６Ｎｏ判定）は、＜改善Ｋ２＞であると睡眠評価する。

（低評価タイプＣ）
図７には、低評価タイプＣの睡眠評価方法が示される。まず、今回の睡眠総合点Ｚと前回の睡眠総合点Ｙとの差分Ｄが、予め設定された第三閾値Ｄ１（例えば５点）より大きいか否かが判定される（＃７１）。差分Ｄが、第三閾値Ｄ１より大きい場合（＃７１Ｙｅｓ判定）は、区間ごとの各睡眠点数における、今回の睡眠点数と前回の睡眠点数との差分ｄ（ｔ）（ｔは区間）のうち、差分最大値ｄｍａｘの区間を選定する（＃７２）。そして、評価部７３は、＜ほめ＞であると人の睡眠を評価する。

一方、差分Ｄが第三閾値Ｄ１以下の場合（＃７１Ｎｏ判定）は、区間ごとの各睡眠点数における、今回の睡眠点数と前回の睡眠点数との差分ｄ（ｔ）のうち、差分最小値ｄｍｉｎの区間を選定する（＃７３）。次いで、差分Ｄが、第三閾値Ｄ１より小さい値で且つ負の値に設定された第四閾値−Ｄ２（例えば、−５点）以上か否かが判定される（＃７４）。つまり、前回の睡眠総合点Ｙに対して今回の睡眠総合点Ｚがどの程度悪くなっているかを判定する。

差分Ｄが第四閾値−Ｄ２以上の場合（＃７４Ｙｅｓ判定）、つまり今回の睡眠総合点Ｚがそれほど変化していない場合は、差分最小値ｄｍｉｎが、予め設定された負の値である第六閾値−ｄ１（例えば、−３点）以上か否かが判定される（＃７５）。

差分最小値ｄｍｉｎが第六閾値−ｄ１以上の場合（＃７５Ｙｅｓ判定）は、＜維持Ｉ２＞であると睡眠評価する。逆に、差分最小値ｄｍｉｎが第六閾値−ｄ１より小さい場合（＃７５Ｎｏ判定）は、＜維持Ｉ３＞であると睡眠評価する。

一方、差分Ｄが第四閾値−Ｄ２より小さい場合（＃７４Ｎｏ判定）は、＜改善Ｋ２＞であると睡眠評価する。

このように、区間ごとの睡眠点数の差分などに基づき人の睡眠の評価をすることで、どの区間の睡眠力が低かったかなどを、精度よく評価することができる。しかも、睡眠評価方法が簡便であるので、演算負荷を少なくすることができる。

［睡眠アドバイス部］
本実施形態における睡眠アドバイス部８は、アドバイス格納部８１、アドバイス選択部８２を備えている。睡眠アドバイス部８は、上述した睡眠評価部７における睡眠評価の結果に基づいて、睡眠アドバイスを選択して、その選択情報は表示部９に伝達される。

アドバイス格納部８１は、（ａ）現状把握、（ｂ）応援コメント、（ｃ）個別指標、（ｄ）アクションから構成される複数の睡眠アドバイスのデータ群が格納されている。

（ａ）現状把握は、今回の睡眠総合点Ｚと前回の睡眠総合点Ｙとの差分Ｄの結果を示すデータであり、「睡眠総合力が前回に比べ、Ｄ点よくなりました。」や「睡眠総合力が前回に比べ、Ｄ点悪くなりました。」というデータであり、睡眠評価部７で演算された差分Ｄが代入される。

（ｂ）応援コメントは、心配や励ましなどを示すデータである。（ｃ）個別指標は、「特に、（入眠力）がよくなっています。」や「特に、（入眠力）が悪くなっています。」というデータであり、睡眠評価部７で選定された差分最大値ｄｍａｘ又は差分最小値ｄｍｉｎに該当する睡眠力の項目が代入される。

（ｄ）アクションは、豆知識、入眠力、深眠力、完眠力、起床力、持眠力の夫々の項目ごとに、例えばレベルを３段階に分けたコメントのデータ群である。なお、本実施形態では、レベルが上がるにつれて、実行の難易度が高くなるように設定されている。

例えば、起床力のアクションでは、第１レベルに「アラームの音楽を自分の気分が良くなるアップテンポな曲にしてみましょう。」や「カーテンを開けて寝てみましょう。朝日が入って目覚めやすくなります。」などのコメントが用意されている。また、第２レベルに、「毎日寝る時間・起きる時間を合わせてリズムを作ることが大事です。」や「目が覚めたらベッドで少しずつ体を動かすと、体が温まり活動しやすくなります。」などのコメントが用意されている。さらに、第３レベルに、「朝起きてから行う楽しみを見つけましょう。ワーキングや軽い運動はどうですか？」や「１週間同じ時間に起き、目覚めがよくなる体内リズムを作りましょう。」などのコメントが用意されている。

アドバイス選択部８２は、睡眠評価部７で評価した評価結果に応じて、アドバイス格納部８１に格納されている睡眠アドバイスを選択する。つまり、アドバイス選択部８２は、＜ほめ＞、＜維持Ｉ１＞、＜維持Ｉ２＞・・・といった評価項目ごとに、（ａ）現状把握、（ｂ）応援コメント、（ｃ）個別指標、（ｄ）アクションの夫々を組み合わせることで構成される。なお、＜ほめ＞の場合には（ｂ）応援コメントを選択しないというように、必ずしもすべての睡眠アドバイスを選択するものではない。

さらに、アドバイス選択部８２では、後述する生活習慣入力部７４１の入力内容に対応する睡眠アドバイスを選択する。つまり、「お酒を飲みますか？」との質問に対して「いいえ」が選択されている場合、飲酒に関連する睡眠アドバイスは除外される。例えば、飲酒の生活習慣のない人には、「寝酒はグラス１杯までに。深眠力が下がってしまいますよ。」といったアクションを選択しない。

また、本実施形態では、（ｄ）アクションを選択する際、最初は第１レベルの中からランダムに選択（重複選択なし）し、第１レベルがすべて選択されると第２レベルに移行し、第２レベルがすべて選択されると第３レベルに移行するように設定される。なお、第３レベルがすべて選択されると、再度第１レベルに戻って同様の操作が繰り返される。

選択された睡眠アドバイスについて、想定ケースを例示して具体化すると以下のようになる。

（第１ケース：中評価タイプＢ）前回の睡眠総合点Ｙが７８点で今回の睡眠総合点Ｚが７０点となって８点低下し、前回より最も下がった（差分最小値ｄｍｉｎ）項目が起床力である場合（＜改善Ｋ１＞）：
「睡眠総合力が前回に比べ、８点悪くなりました。今日はあまり無理をしないようにしましょうね。特に起床力が悪くなっています。あなたへのオススメは、カーテンを開けて寝てみましょう。朝日が入って目覚めやすくなります。」というような睡眠アドバイスが選択される。

（第２ケース：中評価タイプＢ）前回の睡眠総合点Ｙが６４点で今回の睡眠総合点Ｚが７０点となって６点増加し、前回より最も上がった（差分最大値ｄｍａｘ）項目が持眠力である場合（＜ほめ＞）：
「睡眠総合力が前回に比べ、６点よくなりました！特に持眠力がよくなっています！今日の睡眠豆知識：よい睡眠をとれたかどうかは朝のスッキリ感だけでなく、日中の眠気でもチェックできます。」というような睡眠アドバイスが選択される。

［表示部］
本実施形態における表示部９は、点数表示部９１、アドバイス表示部９２、履歴表示部９３、設定部９４を備えている。表示部９は、スマートフォン等の携帯端末のタッチパネルに評価結果などを表示するよう構成されており、ベッド１０に備えられたＣＰＵで処理された情報が無線で携帯端末に伝送される。なお、表示部９をベッド１０の台部１０Ｂに内蔵しても良いし、四つの荷重センサ１１による検出結果のみを携帯端末に伝送して、携帯端末で本実施形態における各機能部を実行するよう構成しても良い。以下、図８を用いて、表示部９の一例を説明する。

点数表示部９１は、「結果」タブに連動して、今回の睡眠総合点Ｚと前回の睡眠総合点Ｙとを差分Ｄを含めて表示する。図８に示すように、前回の睡眠総合点Ｙを小さく表示し、矢印で差分Ｄを併記しつつ今回の睡眠総合点Ｚを大きく表示している。また、区間ごとの睡眠点数（入眠力、深眠力、完眠力、起床力、持眠力）を、レーダーチャートで表示する。このとき、前回の各睡眠点数と今回の各睡眠点数を色分けして、前回のレーダーチャートの内側を半透明に塗りつぶす等して表示すれば、各睡眠点数の変化が視覚的に把握し易い。なお、区間ごとの睡眠点数を、棒グラフで表示するなどしても良く、レーダーチャートに限定されない。

アドバイス表示部９２は、アドバイス選択部８２で選択された睡眠アドバイスを画面に表示する。本実施形態では、「アドバイス」ボタンを押すことで、画面に睡眠アドバイスが表示されるようにしてある。なお、アドバイスを予め画面に表示する形態にしても良く、種々の変形が可能である。

履歴表示部９３は、「履歴」タブに連動して、過去の睡眠評価結果を一週間単位で画面に表示する。図示しないが、例えば、一日の入床から離床までの睡眠期間Ｔにおいて、覚醒と浅い睡眠と深い睡眠とを色分けした棒グラフを一週間分表示する。その結果、睡眠リズムが規則正しいか、乱れているかを視覚的に把握することができる。また、一週間分の睡眠総合点Ｚを折れ線グラフにして、棒グラフに重ねあわせて表示しても良い。この場合、曜日別の睡眠傾向を把握することができる。

設定部９４は、生活習慣入力部９４１、性別や年齢といった個人の属性設定部、時刻設定部などを備えている。生活習慣入力部９４１は、生活習慣質問表の選択メニューから睡眠評価を行う人の生活習慣を入力できるように構成されている。例えば、「タバコを吸いますか？」、「お酒を飲みますか？」、「コーヒー、紅茶は飲みますか？」、「ミルクは飲みますか？」といった生活習慣に関する質問ごとに、「はい」「いいえ」のラジオボタンを画面に表示する。

この生活習慣入力部９４１の入力結果は、上述したアドバイス選択部８２に伝達されて、人の生活習慣に対応する睡眠アドバイスのみ選択される。次いで、その選択結果がアドバイス表示部９２で表示される。よって、利用者に関係のない睡眠アドバイスを除外するので、的確な睡眠アドバイスを提示することが可能となる。

［その他の実施形態］
（１）上述した実施形態における睡眠状態判定部１では、人がベッド１０に在床する例を示したが、例えば布団に在床する人や座席などに座った人の睡眠状態を判定しても構わない。
（２）上述した実施形態では、在床者の生体情報を体動によって取得したが、在床者の心拍、呼吸および脈波などから生体情報を取得しても良い。
（３）上述した睡眠区間設定部２では、睡眠期間Ｔを五つの区間に設定したが、例えば、入眠前Ｔ１、睡眠前半Ｔ２、睡眠後半Ｔ３の三つの区間に設定するなど、区間数は特に限定されない。
（４）上述した実施形態において、区間ごとに睡眠指標設定部３が設定する少なくとも一つの睡眠指標は一例にすぎず、各種実験結果に基づいて他の最適な睡眠指標を設定しても良い。
（５）上述した実施形態における評価パターン設定部７２を省略しても良い。この場合、例えば、全て中評価タイプＢに統一化することで、評価部７３の睡眠評価が実行される。
また、睡眠評価値補正部６２を設けずに、睡眠期間Ｔに応じた補正を実行しなくても良い。このように、本実施形態の各機能部を必要に応じて適宜省略すれば、演算負荷を低減することができる。
（６）上述した表示部９の組み合わせは一例にすぎず、履歴表示部９３や生活習慣入力部９４１を省略するなど、適宜変更可能である。

本発明は、寝具上の人の睡眠を評価する睡眠評価装置に利用可能である。

１ 睡眠状態判定部
２ 睡眠区間設定部
３ 睡眠指標設定部
４ 睡眠指標生成部
６１ 睡眠評価値演算部
６２ 睡眠評価値補正部
７ 睡眠評価部
７１ 睡眠評価値記憶部
８１ アドバイス格納部
８２ アドバイス選択部
９２ アドバイス表示部
Ｘ 睡眠評価装置

Claims (6)

1. 人の生体情報に基づき、入床してから離床するまでの睡眠期間における前記人の睡眠状態を判定する睡眠状態判定部と、
   前記睡眠期間から少なくとも二つの区間を設定する睡眠区間設定部と、
   前記睡眠区間設定部で分割された前記区間ごとに、少なくとも一つの睡眠指標を設定する睡眠指標設定部と、
   前記睡眠状態判定部の判定結果に基づき、前記睡眠指標設定部で設定された夫々の前記睡眠指標を生成する睡眠指標生成部と、
   前記睡眠指標生成部で生成された前記睡眠指標を用いて、前記区間ごとに睡眠評価値を演算する睡眠評価値演算部と、
   前記睡眠評価値に基づき、前記区間ごとに前記人の睡眠を評価する睡眠評価部と、を備え、
   前記睡眠指標は、入眠潜時、中途覚醒回数、中途覚醒総時間、浅睡眠総時間、深睡眠総時間、睡眠効率、覚醒効率、及び、離床潜時によって構成され、
   前記入眠潜時は、前記人が入床後に覚醒状態から眠りに入るまでの所要時間であり、
   前記中途覚醒回数は、前記区間において覚醒と判定された回数であり、
   前記中途覚醒総時間は、前記区間において覚醒と判定された時間の合計であり、
   前記浅睡眠総時間は、前記区間において浅い睡眠と判定された時間の合計であり、
   前記深睡眠総時間は、前記区間において深い睡眠と判定された時間の合計であり、
   前記睡眠効率は、前記区間において睡眠と判定された時間の割合であり、
   前記覚醒効率は、前記区間において覚醒と判定された時間の割合であり、
   前記離床潜時は、目覚めてから離床するまでの所要時間である、睡眠評価装置。
2. 前記睡眠区間設定部は、前記睡眠期間から、入眠前、睡眠前半、睡眠後半、離床前、及び、睡眠全体の五つの区間を設定し、
   前記入眠前は、前記人が入床してから寝付いた入眠時刻までの区間であり、
   前記睡眠前半は、前記入眠時刻から所定時間経過するまでの区間であり、
   前記睡眠後半は、離床した時刻から所定時間遡った時刻までの区間であり、
   前記離床前は、最後に覚醒した時刻から離床するまでの区間であり、
   前記睡眠全体は、前記人が入床してから離床するまでの区間であり、
   前記睡眠指標設定部は、前記睡眠指標のうち、前記入眠前には前記入眠潜時を、前記睡眠前半には前記睡眠効率又は前記深睡眠総時間を、前記睡眠後半には前記睡眠効率又は前記浅睡眠総時間を、前記離床前には前記離床潜時及び前記覚醒効率を、前記睡眠全体には前記睡眠効率、及び、前記中途覚醒回数又は前記中途覚醒総時間を、夫々設定する請求項１に記載の睡眠評価装置。
3. 前記睡眠評価値に対して、前記睡眠期間の長さに応じた補正を行う睡眠評価値補正部を備え、
   前記睡眠評価補正部は、睡眠時間が所定値以下又は所定値以上の場合に、前記睡眠評価値演算部で演算された睡眠評価値を下げるように補正する請求項１又は２に記載の睡眠評価装置。
4. 前記睡眠評価値を記憶する睡眠評価値記憶部と、
   前記人に対する複数の睡眠アドバイスを格納しているアドバイス格納部と、
   前記睡眠評価部が評価した評価結果に応じて、前記睡眠アドバイスを選択するアドバイス選択部と、
   前記睡眠アドバイスを画面に表示するアドバイス表示部と、を備え、
   前記睡眠評価部は、前記睡眠評価値記憶部に記憶された今回における前記睡眠評価値と前回における前記睡眠評価値との差に基づいて前記人の睡眠を評価する請求項１〜３の何れか一項に記載の睡眠評価装置。
5. 前記睡眠評価部は、前記人の睡眠を評価する上で複数の評価パターンを備え、前回におけるすべての区間の前記睡眠評価値を合計した値に応じて、前記評価パターンを決定する請求項４に記載の睡眠評価装置。
6. 前記アドバイス選択部は、前記人の生活習慣に対応する前記睡眠アドバイスを選択する請求項４又は５に記載の睡眠評価装置。

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