JP6493509B1 - 表示プログラム、表示方法および表示装置 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、実施の形態にかかる表示方法の一実施例を示す説明図である。図1において、表示装置101は、対象者が睡眠をとる空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示するコンピュータである。対象者は、睡眠環境を解析する空間で睡眠をとる者である。対象者が睡眠をとる空間は、例えば、対象者の自宅の寝室や勤務先の仮眠室、宿泊施設の寝室などである。また、睡眠環境としての適性度とは、どれだけ睡眠に適した環境であるかを示す指標である。
つぎに、実施の形態にかかる睡眠環境解析システム200のシステム構成例について説明する。以下の説明では、睡眠環境解析システム200を、睡眠環境についてのコンサルティングを行うサービスに適用する場合を例に挙げて説明する。
図3は、表示装置101のハードウェア構成例を示すブロック図である。図3において、表示装置101は、CPU(Central Processing Unit)301と、メモリ302と、ディスクドライブ303と、ディスク304と、公衆網I/F(Interface)305と、近距離無線I/F306と、ディスプレイ307と、入力装置308と、を有する。また、各構成部はバス300によってそれぞれ接続される。
つぎに、表示装置101が用いる店舗情報DB(Database)400の記憶内容について説明する。店舗情報DB400は、例えば、図3に示したメモリ302、ディスク304などの記憶装置により実現される。ただし、店舗情報DB400は、表示装置101がアクセス可能な他のコンピュータが有することにしてもよい。この場合、表示装置101は、他のコンピュータにアクセスすることにより、店舗情報DB400の記憶内容を参照することができる。
つぎに、表示装置101が用いる環境センサ情報DB500の記憶内容について説明する。環境センサ情報DB500は、例えば、メモリ302、ディスク304などの記憶装置により実現される。
つぎに、表示装置101が用いる温度閾値テーブル600の記憶内容について説明する。温度閾値テーブル600は、例えば、メモリ302、ディスク304などの記憶装置により実現される。
つぎに、表示装置101が用いる湿度閾値テーブル700の記憶内容について説明する。湿度閾値テーブル700は、例えば、メモリ302、ディスク304などの記憶装置により実現される。
つぎに、表示装置101が用いる照度閾値テーブル800の記憶内容について説明する。照度閾値テーブル800は、例えば、メモリ302、ディスク304などの記憶装置により実現される。
つぎに、表示装置101が用いる音圧閾値テーブル900の記憶内容について説明する。音圧閾値テーブル900は、例えば、メモリ302、ディスク304などの記憶装置により実現される。
図10は、表示装置101の機能的構成例を示すブロック図である。図10において、表示装置101は、取得部1001と、特定部1002と、決定部1003と、評価部1004と、表示制御部1005と、を含む。取得部1001〜表示制御部1005は、制御部の一例として機能する。具体的には、例えば、取得部1001〜表示制御部1005は、図3に示したメモリ302、ディスク304などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、公衆網I/F305、近距離無線I/F306により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ302、ディスク304などの記憶装置に記憶される。
つぎに、図6〜図9に示した各種テーブル600,700,800,900を用いて、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する場合の評価例について説明する。
まず、環境センサ201からの空間Rに関するデータとして、第1の環境センサ情報を例に挙げて説明する。第1の環境センサ情報は、環境センサID「001」、日付「2017/11/11 22:10」、温度「25[℃]」、湿度「39[%]」、照度「25[Lx]」および音圧「40[dB]」を示す。以下、空間Rの温度、湿度、照度および音圧それぞれについて、空間Rの睡眠環境としての適性度の評価例について説明する。
評価部1004は、第1の環境センサ情報の日付「2017/11/11 22:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/11 22:10」は、入眠前区間に含まれる。ここでは、入眠前区間の温度に関する評価基準として、睡眠区間(前半)の温度に関する評価基準を用いる場合を想定する。
評価部1004は、第1の環境センサ情報の日付「2017/11/11 22:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/11 22:10」は、入眠前区間に含まれる。ここでは、入眠前区間の湿度に関する評価基準として、睡眠区間(前半)の湿度に関する評価基準を用いる場合を想定する。
ここで、第1の環境センサ情報の日付「2017/11/11 22:10」は、入眠前区間に含まれる。この場合、評価部1004は、照度閾値テーブル800内の入眠前区間の評価基準を用いて、第1の環境センサ情報が示す照度「25[Lx]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの湿度についての適性度は、得点「3」となる。得点「3」は、例えば、適性度を快適・ふつう・不快の3段階で表す場合の「快適」に対応する。
ここで、第1の環境センサ情報の日付「2017/11/11 22:10」は、入眠前区間に含まれる。この場合、評価部1004は、音圧閾値テーブル900内の入眠前区間の評価基準を用いて、第1の環境センサ情報が示す音圧「40[dB]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの音圧についての適性度は、得点「3」となる。
つぎに、環境センサ201からの空間Rに関するデータとして、第2の環境センサ情報を例に挙げて説明する。第2の環境センサ情報は、環境センサID「001」、日付「2017/11/12 2:10」、温度「22[℃]」、湿度「39[%]」、照度「5[Lx]」および音圧「30[dB]」を示す。
評価部1004は、第1の環境センサ情報の日付「2017/11/12 2:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/12 2:10」は、睡眠区間(中盤)に含まれる。
評価部1004は、第2の環境センサ情報の日付「2017/11/12 2:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/12 2:10」は、睡眠区間(中盤)に含まれる。
ここで、第2の環境センサ情報の日付「2017/11/12 2:10」は、睡眠区間に含まれる。この場合、評価部1004は、照度閾値テーブル800内の睡眠区間の評価基準を用いて、第2の環境センサ情報が示す照度「5[Lx]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの湿度についての適性度は、得点「2」となる。
ここで、第2の環境センサ情報の日付「2017/11/12 2:10」は、睡眠区間に含まれる。この場合、評価部1004は、音圧閾値テーブル900内の睡眠区間の評価基準を用いて、第2の環境センサ情報が示す音圧「30[dB]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの音圧についての適性度は、得点「3」となる。
つぎに、環境センサ201からの空間Rに関するデータとして、第3の環境センサ情報を例に挙げて説明する。第3の環境センサ情報は、環境センサID「001」、日付「2017/11/12 7:10」、温度「23[℃]」、湿度「43[%]」、照度「8[Lx]」および音圧「40[dB]」を示す。
評価部1004は、第3の環境センサ情報の日付「2017/11/12 7:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/12 7:10」は、睡眠区間(後半)に含まれる。
評価部1004は、第3の環境センサ情報の日付「2017/11/12 7:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/12 7:10」は、睡眠区間(後半)に含まれる。
ここで、第3の環境センサ情報の日付「2017/11/12 7:10」は、睡眠区間に含まれ、かつ、日の出の時刻よりも後である。この場合、評価部1004は、照度閾値テーブル800内の睡眠区間(日の出あり)の評価基準を用いて、第3の環境センサ情報が示す照度「8[Lx]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの湿度についての適性度は、得点「3」となる。
ここで、第3の環境センサ情報の日付「2017/11/12 7:10」は、睡眠区間に含まれる。この場合、評価部1004は、音圧閾値テーブル900内の睡眠区間の評価基準を用いて、第3の環境センサ情報が示す音圧「40[dB]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの音圧についての適性度は、得点「2」となる。
つぎに、環境センサ201からの空間Rに関するデータとして、第4の環境センサ情報を例に挙げて説明する。第4の環境センサ情報は、環境センサID「001」、日付「2017/11/12 8:10」、温度「24[℃]」、湿度「43[%]」、照度「2700[Lx]」および音圧「40[dB]」を示す。
評価部1004は、第4の環境センサ情報の日付「2017/11/12 8:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/12 8:10」は、起床後区間に含まれる。ここでは、起床後区間の温度に関する評価基準として、睡眠区間(後半)の温度に関する評価基準を用いる場合を想定する。
評価部1004は、第3の環境センサ情報の日付「2017/11/12 8:10」が、9月〜11月の期間内のため、季節を「秋」に決定する。ここで、日付「2017/11/12 8:10」は、起床後区間に含まれる。ここでは、起床後区間の湿度に関する評価基準として、睡眠区間(後半)の湿度に関する評価基準を用いる場合を想定する。
ここで、第4の環境センサ情報の日付「2017/11/12 8:10」は、起床後区間に含まれる。この場合、評価部1004は、照度閾値テーブル800内の起床後区間の評価基準を用いて、第4の環境センサ情報が示す照度「2700[Lx]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの湿度についての適性度は、得点「3」となる。
ここで、第3の環境センサ情報の日付「2017/11/12 8:10」は、起床後区間に含まれる。この場合、評価部1004は、音圧閾値テーブル900内の起床後区間の評価基準を用いて、第4の環境センサ情報が示す音圧「40[dB]」から、空間Rの睡眠環境としての適性度を評価する。ここでは、空間Rの音圧についての適性度は、得点「3」となる。
つぎに、図14〜図16を用いて、ディスプレイ307に表示される環境解析画面1400の画面例について説明する。図14に示す環境解析画面1400の画面情報は、例えば、図12に示したような評価結果テーブル1200の記憶内容をもとに生成される。
つぎに、表示装置101の表示制御処理手順について説明する。ここでは、対象者が睡眠をとる空間Rの睡眠環境としての適性度を評価するにあたり、日の出または日の入りの時刻のうちの日の出の時刻を考慮する場合を例に挙げて説明する。
つぎに、図36を用いて、表示装置101の睡眠区間特定処理手順について説明する。
つぎに、図37を用いて、表示装置101の日の出、日の入り時刻算出処理手順について説明する。
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の睡眠区間と、入眠前の第1の区間と、起床後の第2の区間とを含む区間を、他の区間とは異なる態様で表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示プログラム。
検出した結果に基づいて、前記睡眠区間を特定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記1に記載の表示プログラム。
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記1〜8のいずれか一つに記載の表示プログラム。
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の睡眠区間と、入眠前の第1の区間と、起床後の第2の区間とを含む区間を、他の区間とは異なる態様で表示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする表示方法。
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の睡眠区間と、入眠前の第1の区間と、起床後の第2の区間とを含む区間を、他の区間とは異なる態様で表示する表示制御部と、
を有することを特徴とする表示装置。
102 センサ
110 対象者
120 空間
130 折れ線グラフ
200 睡眠環境解析システム
201 環境センサ
202 活動量計
210 読取装置
300 バス
301 CPU
302 メモリ
303 ディスクドライブ
304 ディスク
305 公衆網I/F
306 近距離無線I/F
307 ディスプレイ
308 入力装置
400 店舗情報DB
500 環境センサ情報DB
600 温度閾値テーブル
700 湿度閾値テーブル
800 照度閾値テーブル
900 音圧閾値テーブル
1001 取得部
1002 特定部
1003 決定部
1004 評価部
1005 表示制御部
1200 評価結果テーブル
1300 総合評価テーブル
1400 環境解析画面
Claims (7)
- 対象者が睡眠をとる空間に設けられた第1のセンサにより検出された前記空間に関するデータであって、かつ、前記空間の温度、湿度、照度および音圧のうちの少なくともいずれかを示す前記空間に関するデータを取得し、
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の入眠から覚醒までの睡眠区間と、前記睡眠区間以外の覚醒区間における該入眠までの第1の区間であって、前記対象者の睡眠時間と就床時間とに基づく睡眠効率によって決定される第一の所定時間長である前記第1の区間と、該覚醒区間における該覚醒後の第二の所定時間長である第2の区間とを含む区間を、該覚醒区間における前記第1の区間と前記第2の区間とに挟まれた第3の区間とは異なる態様で表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示プログラム。 - 前記対象者の活動に関するデータをセンシングする第2のセンサから取得されるデータに基づいて、前記対象者の前記入眠および前記覚醒を検出し、
検出した結果に基づいて、前記睡眠区間を特定する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項1に記載の表示プログラム。 - 前記第2の区間の前記第二の所定時間長は、前記対象者の睡眠時間と就床時間とに基づく睡眠効率によって決定される、ことを特徴とする請求項1または2に記載の表示プログラム。
- 前記表示する処理は、前記睡眠区間と前記第1の区間と前記第2の区間とを、互いに判別可能に表示する、ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の表示プログラム。
- 対象者が睡眠をとる空間に設けられた第1のセンサにより検出された前記空間に関するデータであって、かつ、前記空間の温度、湿度、照度および音圧のうちの少なくともいずれかを示す前記空間に関するデータを取得し、
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の入眠から覚醒までの睡眠区間と、前記睡眠区間以外の覚醒区間における該入眠までの第1の区間であって、前記対象者の睡眠時間と就床時間とに基づく睡眠効率によって決定される第一の所定時間長である前記第1の区間と、該覚醒区間における該覚醒後の第二の所定時間長である第2の区間とを含む区間を、該覚醒区間における前記第1の区間と前記第2の区間とに挟まれた第3の区間とは異なる態様で表示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする表示方法。 - 対象者が睡眠をとる空間に設けられた第1のセンサにより検出された前記空間に関するデータであって、かつ、前記空間の温度、湿度、照度および音圧のうちの少なくともいずれかを示す前記空間に関するデータを取得する取得部と、
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の入眠から覚醒までの睡眠区間と、前記睡眠区間以外の覚醒区間における該入眠までの第1の区間であって、前記対象者の睡眠時間と就床時間とに基づく睡眠効率によって決定される第一の所定時間長である前記第1の区間と、該覚醒区間における該覚醒後の第二の所定時間長である第2の区間とを含む区間を、該覚醒区間における前記第1の区間と前記第2の区間とに挟まれた第3の区間とは異なる態様で表示する表示制御部と、
を有することを特徴とする表示装置。 - 対象者が睡眠をとる空間に設けられた第1のセンサにより検出された前記空間に関するデータであって、かつ、前記空間の温度、湿度、照度および音圧のうちの少なくともいずれかを示す前記空間に関するデータを取得し、
取得した前記データに基づく前記空間の睡眠環境としての適性度を時系列で表示する際に、前記対象者の入眠から覚醒までの睡眠区間と、前記睡眠区間以外の覚醒区間における該入眠までの第一の所定時間長である第1の区間と、該覚醒区間における該覚醒後の第2の区間であって、前記対象者の睡眠時間と就床時間とに基づく睡眠効率によって決定される第二の所定時間長である前記第2の区間とを含む区間を、該覚醒区間における前記第1の区間と前記第2の区間とに挟まれた第3の区間とは異なる態様で表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示プログラム。
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