JP6392930B2

JP6392930B2 - 商品販売データ処理装置及びプログラム

Info

Publication number: JP6392930B2
Application number: JP2017091195A
Authority: JP
Inventors: 西川　泰司; 泰司西川
Original assignee: Toshiba TEC Corp
Current assignee: Toshiba TEC Corp
Priority date: 2017-05-01
Filing date: 2017-05-01
Publication date: 2018-09-19
Anticipated expiration: 2034-02-19
Also published as: JP2017130238A

Description

本発明の実施形態は、商品販売データ処理装置及びプログラムに関する。

従来、スーパーマーケットやコンビニエンスストア等の店舗において商品の顧客の年齢層を判定する場合、店員が、商品を販売する顧客の年齢層を顧客の容貌等から推定し、年齢層別に設けられた締めキーのうち、推定した顧客の年齢層に対応した締めキーを操作することで、顧客の年齢層を判定していた。

しかしながら、店員によって推定する顧客の年齢層にばらつきがあるため、正確な年齢層を判定できなかった。

本発明が解決しようとする課題は、顧客の正確な年齢層を判定できる商品販売データ処理装置およびプログラムを提供することである。

実施形態の商品販売データ処理装置は、商品取引にかかる各々異なる段階の複数の締め処理のうちのいずれかを実行するための複数のキーと、顧客の移動方向に沿って離間した複数箇所に設けられて顧客を撮像する複数の撮像部と複数の前記キーとの対応付けであって、前記キーの操作に応じて駆動する前記撮像部を、前記キーの操作で実行される前記締め処理の段階に基づいて定めたものを記憶するメモリ部と、前記キーの操作に応じて、当該操作を受けた前記キーに前記メモリ部で対応付けられている前記撮像部を用いて当該撮像部に略正対する前記顧客の顔画像を撮像する顧客撮像手段と、前記撮像した顔画像と予め記憶された年齢層別の特徴を示した顔画像データとを比較して当該顧客の年齢層を判定する年齢層判定手段と、前記キーの操作に応じて前記商品取引された商品の商品情報に前記判定された年齢層を関連付ける関連付け手段と、を備える。

図１は、実施形態のＰＯＳ端末が店舗内に設置された状態を上側から見た平面模式図である。図２は、実施形態のＰＯＳ端末を店員側から見た外観を示す斜視図である。図３は、実施形態のＰＯＳ端末を顧客側から見た外観を示す斜視図である。図４は、ＰＯＳ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。図５は、ＰＯＳ端末の顔マスタの一例を示すメモリマップである。図６は、ＰＯＳ端末の撮像時間部の一例を示すメモリマップである。図７は、ＰＯＳ端末の機能構成を示す機能ブロック図である。図８は、ＰＯＳ端末の制御処理の流れを示すフローチャートである。図９は、ＰＯＳ端末の顔データ処理の流れを示すフローチャートである。図１０は、ＰＯＳ端末の性別・年齢層判断処理の流れを示すフローチャートである。図１１は、ＰＯＳ端末のメモリ部の一部を模式的に示す図である。

以下、図１〜図１１を参照して、実施形態に係る商品販売データ処理装置およびプログラムを詳細に説明する。実施形態では、商品販売データ処理装置としてＰＯＳ（Point of Sales）端末を用いて説明する。なお、以下に説明する実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

図１は、実施形態のＰＯＳ端末が店舗内に設置された状態を示す平面模式図である。店舗内には、店舗内に陳列された商品を精算する精算所が設けられており、図１は、この精算所に複数台の長尺状のカウンタ４のうちの１台を示している。このカウンタ４は、上面に平坦状の平面５が形成されており、この平面５には、ＰＯＳ端末１が設置されている。また、平面５には、電子マネー情報を読み書きする電子マネーリーダライタ２３が設置されている。

ＰＯＳ端末１は、店内で販売されている商品の販売に係る商品取引を行い、オペレータである店員ＣＨや顧客Ｃ自身がＰＯＳ端末１を操作することで、ＰＯＳ端末１は、販売される商品の商品登録処理や決済処理を実行する。商品登録処理とは、販売される商品をＰＯＳ端末１あるいはＰＯＳ端末１の店舗サーバ（図示せず）のメモリに集計的に登録するために、ＰＯＳ端末１のメモリに記憶することをいう。決済処理とは、商品の販売に係る合計金額の表示、金銭の授受に関する処理、釣銭発行の表示や指示の処理、レシートを発行する処理等をいう。

ＰＯＳ端末１は、詳細は図２と図３で説明するが、店員ＣＨが操作するキーボード等の操作部１７、店員ＣＨに対して情報を表示する店員用表示部１８、顧客Ｃに対して情報を表示する顧客用表示部１９を備えている。店員ＣＨは、カウンタ４の操作者側でＰＯＳ端末１を操作する。顧客Ｃは、カウンタ４の顧客Ｃ側に立つ。

電子マネーリーダライタ２３は、ＰＯＳ端末１と電気的に接続されており、上面部２３１に置くか近づけられた電子マネーカードに記憶されている電子マネー情報を読み取り、また、電子マネー情報を書き込む。電子マネーリーダライタ２３は、ＮＦＣ（近距離無線通信：Near Field Communication）規格対応のマルチリーダライタである。電子マネーで支払をする顧客Ｃは、持参した電子マネーカードを電子マネーリーダライタ２３に置くか近づけると、電子マネーカードに記憶した電子マネーでの支払いができる。

顧客用表示部１９の外枠上部には、カメラ等で構成される撮像部Ａ２２１が設けられている。撮像部Ａ２２１は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサ等で構成されている。撮像部Ａ２２１は、顧客Ｃ側に向けて設置されており、ＰＯＳ端末１の顧客Ｃ側のＣ１で囲まれたエリアに位置する顧客Ｃが、顧客用表示部１９に表示される表示を見る動作をした場合に、顧客Ｃに略正対する位置に設けられている。略正対とは、ほぼ真正面で向かい合うことである。

電子マネーリーダライタ２３付近のカウンタ４の平面５上には、カメラ等で構成される撮像部Ｂ２２２が設けられている。撮像部Ｂ２２２は、ＣＣＤ等で構成されている。撮像部Ｂ２２２は、カウンタ４に固定されているか埋め込まれている。撮像部Ｂ２２２は、顧客Ｃ側に向けて設置されており、Ｃ１のエリアから矢印２６方向に移動してＣ２で囲まれたエリアの顧客Ｃを撮像する。

顧客Ｃは、電子マネーリーダライタ２３の上面部２３１に電子マネーカードを置いたり近づけたりする場合に、上面部２３１を見ながら行う。撮像部Ｂ２２２は、この動作を行う顧客Ｃに略正対した位置に設けられている。撮像部Ｂ２２２は、顧客Ｃが、電子マネーリーダライタ２３の上面部２３１に電子マネーカードを置いたり近づけたりする動作をしたときに、撮像部Ｂ２２２に略正対した顧客Ｃを撮像する。

図２は、実施形態のＰＯＳ端末１の、店員側から見た外観を示す斜視図である。図２において、ＰＯＳ端末１は、本体２と金銭収納箱３とを有する。金銭収納箱３は、ドロワを有し、顧客Ｃから預かった紙幣や貨幣の金銭や商品券等の有価証券類、および顧客Ｃに手渡す釣銭等を収納している。

本体２は、キーボード等の操作部１７、液晶表示器等で構成され、操作者に情報を表示する店員用表示部１８、液晶表示器等で構成され、顧客Ｃに情報を表示する顧客用表示部１９を設置している。また、本体２は、商品に付されたバーコードや二次元コード等のコードを読取る読取部２０を備えている。読取部２０は、ＣＣＤラインセンサ等で商品に付されたバーコードや２次元コードを読取って入力する。また、本体２は、内部に、ＰＯＳ端末１の制御部（図４を参照）や、商品情報を印字してレシートを発行する印字部２１を備えている。

図３は、実施形態のＰＯＳ端末１の顧客Ｃ側から見た外観を示す斜視図である。図３において、ＰＯＳ端末１の本体２は、店員用表示部１８、顧客用表示部１９、読取部２０
を備え、顧客用表示部１９の表示面側の上部には、ＣＣＤイメージセンサ等で構成される撮像部Ａ２２１が設けられている。この撮像部Ａ２２１は、ＰＯＳ端末１の顧客Ｃ側において、撮像部Ａ２２１に略正対する顧客Ｃの顔を中心に撮像する（図４を参照）。

次に、図４〜図６を用いて、ＰＯＳ端末１のハードウェアについて説明する。図４は、ＰＯＳ端末１のハードウェア構成を示すブロック図である。図４において、ＰＯＳ端末１は、制御主体となるＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、各種プログラムを記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）１２、各種データを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）１３、各種プログラムを記憶するメモリ部１４等を備えており、ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、メモリ部１４は、互いにデータバス１５を介して接続されている。ＣＰＵ１１とＲＯＭ１２とＲＡＭ１３が、制御部１００を構成する。すなわち、制御部１００は、ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２やメモリ部１４に記憶されＲＡＭ１３に展開された制御プログラム１４１に従って動作することによって、後述する制御処理を実行する。

ＲＡＭ１３は、商品情報記憶部１３１と、撮像部Ａ２２１および撮像部Ｂ２２２が撮像した顧客Ｃの画像を記憶する画像記憶部１３２を備えている。商品情報記憶部１３１は、読取部２０で読み取った商品コードに対応した商品情報（商品名、商品の価格、等）を記憶する。この処理を商品登録処理という。

メモリ部１４は、電源を切っても記憶情報が保持されるＨＤＤ（Hard Disc Drive）やフラッシュメモリ等の不揮発性メモリで構成され、制御プログラム１４１を含むプログラム等を記憶する。また、メモリ部１４は、顔マスタ１４２（図５を参照）、性別・年齢層別集計部１４３、撮像時間部１４４（図６を参照）を記憶している。

性別・年齢層別集計部１４３は、取引をした商品のＰＯＳ端末１で処理した販売情報や決済情報を、性別や年齢層別に集計して記憶する。性別・年齢層別集計部１４３に記憶された販売情報や決済情報に基づいて、年齢層毎・性別毎の購買商品の傾向やトレンドを分析することができる。また、商品を購入した顧客Ｃを年齢層別に集計している。例えば、来店する顧客の時間毎の年齢層情報等を集計する。

また、データバス１５には、操作部１７、店員用表示部１８、顧客用表示部１９、読取部２０、印字部２１、撮像部Ａ２２１、撮像部Ｂ２２２、電子マネーリーダライタ２３が、コントローラ１６を介して接続されている。

操作部１７は、置数キー、ファンクションキー等を含む種々のキーを備えている。小計１７１は、一取引の終了を宣言するために操作するキーである。小計キー１７１が操作されると、一取引の終了処理を実行する。預／現計キー１７２は、一取引を現金での決済処理を宣言するためのキーである。預／現計キー１７２が操作されると、現金での決済処理を実行する。電子マネーキー１７３は、一取引を電子マネーでの決済処理を宣言するためのキーである。電子マネーキー１７３が操作されると、電子マネーでの決済処理を実行する。

店員用表示部１８は、表示面を店員ＣＨ等の操作者に向けて設置され、操作者に対して情報を表示する。顧客用表示部１９は、表示面を顧客Ｃに向けて設置され、顧客Ｃに対して情報を表示する。店員用表示部１８および顧客用表示部１９に表示され、タッチすることでキーの役割を果たすタッチキー（図示せず）も操作部１７の一部である。

読取部２０は、ＣＣＤイメージセンサ等で構成され、商品に付されたバーコードや２次元コード等のコードをＣＣＤで読取って、商品コードを入力する。実施形態では、ハンディタイプの読取部２０を用いており、店員は、手に取った読取部２０を商品に付されたコードに近づけるか接触させることでコードを読取る。なお、読取部２０は、発光された光をポリゴンミラー等で走査し、コードで反射した光を受光する構成のスキャナであってもよい。

印字部２１は、本体２内に収納されたロール状のレシート用紙を引き出して、例えば熱転写型の印字ヘッドを備えたサーマルプリンタ等で商品情報や決済情報等を印字し、レシートとして発行する。

撮像部Ａ２２１と撮像部Ｂ２２２は、ＣＣＤ等で構成され、顧客Ｃ等の被写体の連続写真を撮像し、実施形態では、例えば１秒間に１０枚の顧客Ｃの写真を連続撮像する。コントローラ１６は、ＰＯＳ端末１の制御部１００からの撮像の指示を受けて、撮像部Ａ２２１または撮像部Ｂ２２２に対して撮像指示を出す。撮像部Ａ２２１と撮像部Ｂ２２２は、コントローラ１６からの指示に従って撮像を実行する。

また、データバス１５は、店舗内に設置された店舗サーバと電気的に接続する接続Ｉ／Ｆ（Interface）２４を接続している。接続Ｉ／Ｆ２４は、回線２５と接続している。店舗サーバは、店舗に設置されているすべてのＰＯＳ端末１と電気的に接続しており、各ＰＯＳ端末１から商品情報や決済情報を収集する。店舗サーバは、ＰＯＳ端末１から収集した商品情報や決済情報を、本部に設置された本部サーバ（図示せず）に送信する。

電子マネーリーダライタ２３は、ＰＯＳ端末１と電気的に接続されている。電子マネーリーダライタ２３は、電子マネー情報が記憶された電子マネーカードを上面部２３１に置くか近づけると、公知のＮＦＣ技術を用いて、電子マネーカードに記憶されている電子マネー情報を読み取る。また、電子マネーリーダライタ２３は、ＮＦＣ技術を用いて、電子マネーカードに電子マネー情報を書き込む。電子マネーリーダライタ２３は、ＰＯＳ端末１からの指示に従って、電子マネーカードから電子マネー情報を読み取り、電子マネーカードに電子マネー情報を書き込む。

図５は、メモリ部１４の顔マスタ１４２を示すメモリマップである。図５において、顔マスタ１４２は、１０歳代（男）から７０歳以上（女）までの性別毎・年齢層毎に、それぞれの性別や年齢層の特徴を含む属性データを記憶する属性データ部１４２１を備えている。各属性データ部１４２１は、それぞれの年齢層や性別を特定できる属性データを記憶している。

属性データとは、人の顔をパーツや特徴に合わせて分類した、年齢層・性別毎の各パーツや特徴のデータであり、例えば、人の目、鼻、口、耳、顎といったパーツの特徴や、笑顔、真面目顔、目を閉じている、目を開いている、といった顔の変形特徴を表すデータをいう。各年齢層・性別毎に記憶した属性データは、他の年齢層とは異なるその年齢層の特徴として記憶している。例えば、１０歳代（男）の属性データ部１４２１には、１０歳代男性の特徴を示す目、鼻、口、耳のデータ、１０歳代の男性の特徴を示す笑顔、真面目顔のデータが記憶されている。この性別・年齢層別の属性データは、多数の統計データに基づいて作成された、最もその年齢層を表すデータである。

次に、図６を用いて、メモリ部１４に記憶された、操作されたキーと撮像時間との関係を記憶する撮像時間部１４４について説明する。図６において、撮像時間部１４４は、キー部１４４１、撮像部１４４２、遅延時間部１４４３、撮像時間部１４４４を備えている。

キー部１４４１は、操作するキーが記憶されている。キー部１４４１に記憶されるキーは、取引を締めるトリガとなる締めキーであることが望ましい。何故なら、締めキーが操作された直後に顧客用表示部１９に表示される合計金額・釣銭額・操作対象等に、顧客Ｃが注目するため顧客Ｃは顧客用表示部１９や電子マネーリーダライタ２３に略正対し、撮像部Ａ２２１または撮像部Ｂ２２２が、撮像部に略正対した顧客Ｃの画像を撮像し易いからである。実施形態では、キー部１４４１には、小計キー１７１、預／現計キー１７２、電子マネーキー１７３の３種類の締めキーをトリガとしている。なお、キー部１４４１に記憶されるキーは、他の締めキーであってもよい。また、締めキー以外のキーであってもよい。例えば、顧客用表示部１９に表示される、顧客Ｃが自身で操作する、顧客Ｃの年齢を申告させるキー（図示せず）やレシートの有無を選択させるキー（図示せず）等の、キーの操作直後に、顧客Ｃが撮像部に略正対し易いキーであればよい。

撮像部１４４２は、当該キーが操作されたときに駆動する撮像部を記憶する。実施形態では、小計キー１７１が操作されると、撮像部Ａ２２１が顧客Ｃを撮像する。預／現計キー１７２が操作されると、撮像部Ａ２２１が顧客Ｃを撮像する。また、電子マネーキー１７３が操作されると、撮像部Ｂ２２２が顧客Ｃを撮像する。

遅延時間部１４４３は、各キーが操作されたときに、顧客Ｃの撮像を開始するまでの遅延時間を記憶する。締めキーが操作されてから顧客Ｃが撮像部に略正対するまでに一定の時間を要することから、遅延時間を設けている。実施形態では、小計キー１７１が操作された場合、撮像が開始されるまでの遅延時間は５００ｍｓである。また、預／現計キー１７２が操作された場合、撮像が開始されるまでの遅延時間は１０００ｍｓである。また、電子マネーキー１７３が操作された場合、撮像が開始されるまでの遅延時間は１５００ｍｓである。

撮像時間部１４４４は、撮像が開始されてから終了するまでの撮像時間を記憶する。実施形態では、小計キー１７１が操作された場合、撮像部Ａ２２１は、１０００ｍｓの間撮像を実行する。預／現計キー１７２が操作された場合、撮像部Ａ２２１は、１０００ｍｓの間撮像を実行する。電子マネーキー１７３が操作された場合、撮像部Ｂ２２２は、１０００ｍｓの間撮像を実行する。

続いて、図７〜図１３を用いて、ＰＯＳ端末１の制御処理について説明する。図７は、ＰＯＳ端末の機能構成を示す機能ブロック図である。制御部１００が、ＲＯＭ１２やメモリ部１４に記憶された制御プログラム１４１を含む各種プログラムに従うことで、顧客撮像手段１０１、年齢層判定手段１０２、関連付け手段１０３を機能させる。

顧客撮像手段１０１は、キーの操作に応じて撮像部を用いて当該撮像部に略正対する顧客の顔画像を撮像する機能を有する。

年齢層判定手段１０２は、撮像した顔画像と予め記憶された年齢層別の特徴を示した顔画像データとを比較して当該顧客の年齢層を判定する機能を有する。

関連付け手段１０３は、キーの操作に応じて商品取引された商品の商品情報に判定された年齢層を関連付ける機能を有する。

図８〜図１２は、ＰＯＳ端末の制御処理の流れを示すフローチャートである。まず図８において、制御部１００は、読取部２０で商品に付されたコートが読み取られ、商品コードが入力されたか否かを判断する（ステップＳ１１）。商品コードが読み取られたと判断した場合は（ステップＳ１１のＹｅｓ）、制御部１００は、入力された商品コードに対応してメモリ部１４に記憶された商品マスタ（図示せず）から、当該商品コードに対応した商品情報（商品名、商品の価格等）を読み出して商品情報記憶部１３１に記憶する商品登録処理を実行する（ステップＳ１２）。そしてステップＳ１１に戻って待機する。

商品コードが入力されていないと判断した場合は（ステップＳ１１のＮｏ）、制御部１００は、操作部１７に配置された小計キー１７１が操作されたか否かを判断する（ステップＳ２１）。小計キー１７１が操作されたと判断した場合は（ステップＳ２１のＹｅｓ）、制御部１００は、商品情報記憶部１３１に記憶された商品情報に基づいて当該取引の合計金額を算出し、店員用表示部１８と顧客用表示部１９に合計金額を表示する（ステップＳ２２）。

そして制御部１００は、図９で示す顔データ処理（顔データの取得）を実行する（ステップＳ２３）。図９において、制御部１００は、小計キー１７１が操作されたので、撮像時間部１４４の小計キー１７１に対応した遅延時間（５００ｍｓ）と撮像時間（１０００ｍｓ）を、遅延時間部１４４３と撮像時間部１４４４から読み出してタイマー（図示せず）にセットする（ステップＳ６１）。

次に制御部１００は、タイマーに対し、遅延時間分を起動させる（ステップＳ６２）。そして制御部１００は、タイマーの計時に基づいて、遅延時間経過したかを判断する（ステップＳ６３）。経過したと判断するまで待機し（ステップＳ６３のＮｏ）、経過したと判断した場合は（ステップＳ６３のＹｅｓ）、制御部１００は、撮像時間部１４４の撮像部１４４２に記憶された撮像部の情報により、撮像部Ａ２２１を起動する（ステップＳ６４）。

そして制御部１００は、ステップＳ６１でセットした撮像時間でタイマーを起動する（ステップＳ６５）。そして制御部１００（撮像手段１０１）は、コントローラ１６に対して、撮像部Ａ２２１を駆動させて顧客Ｃの画像を撮像する指示を送信する（ステップＳ６６）。指示を受けたコントローラ１６は、撮像部Ａ２２１を制御して顧客Ｃの画像を撮像する。

次に制御部１００は、撮像した顧客Ｃの画像を、画像記憶部１３２に記憶する（ステップＳ６７）。そして制御部１００は、ステップＳ６５で起動したタイマーが、セットした撮像時間を計時したか否かを判断する（ステップＳ６８）。計時していないと判断した場合は（ステップＳ６８のＮｏ）、制御部１００は、ステップＳ６６に戻って次の撮像の指示を送信する。実施形態では、次の撮像指示までの間隔を１００ｍｓとしている。撮像時間は１０００ｍｓなので、セットされた撮像時間を計時するまで１０個の画像を撮像し、画像記憶部には１０個のほぼ連続した撮像画像が記憶される。画像記憶部１３２は、この一連の１０個の連続画像を一くくりで記憶する。

セットした撮像時間を計時したと判断した場合は（ステップＳ６８のＹｅｓ）、画像記憶部１３２に記憶された１０個のそれぞれの画像について、顔認識処理を実行する（ステップＳ６９）。顔認識処理とは、公知の顔認識技術を使用して、撮像された画像から顔を識別する処理である。そして制御部１００は、１０個の画像について、識別した顔の面積を対比して、１０個の画像から顔の面積が広い正対画像を５個抽出する（ステップＳ７０）。正対画像は、撮像部Ａ２２１に対して、顧客Ｃがより略正対している画像であり、性別・年齢層を特徴的に示す属性データを抽出しやすい。制御部１００は、抽出した５個の画像を他の画像と識別して画像記憶部１３２に記憶する。制御部１００は、このようにして顔データを取得する。

図８の説明に戻る。制御部１００は、ステップＳ２３の処理を実行した後に、ステップＳ１１に戻って待機する。一方、ステップＳ２１において、小計キー１７１が操作されていないと判断した場合は（ステップＳ２１のＮｏ）、次に制御部１００は、預／現計キー１７２が操作されたか否かを判断する（ステップＳ３１）。預／現計キー１７２が操作されたと判断した場合は（ステップＳ３１のＹｅｓ）、制御部１００は、顧客Ｃから手渡され操作部１７から入力された預かり金額を店員用表示部１８と顧客用表示部１９に表示する（ステップＳ３２）。そして制御部１００は、合計金額と預かり金額とから釣銭額を算出し、当該釣銭額を店員用表示部１８と顧客用表示部１９に表示する（ステップＳ３３）。そして制御部１００は、図９に示す顔データ処理を実行する（ステップＳ３４）。

なお、ステップＳ３４の場合、預／現計キー１７２が操作されたので、制御部１００は、撮像時間部１４４の預／現計キー１７２に対応した遅延時間（１０００ｍｓ）と撮像時間（１０００ｍｓ）を、遅延時間部１４４３と撮像時間部１４４４から読み出してタイマー（図示せず）にセットする（ステップＳ６１）。ステップＳ３４におけるその他の処理は、ステップＳ２３の処理と同一であるため、説明を省略する。

次に制御部１００は、商品情報記憶部１３１に記憶された商品情報と、合計金額、預かり金額および釣銭額等に基づいて、決済処理を実行する（ステップＳ３５）。そして制御部１００は、接続Ｉ／Ｆ２４を介して釣銭機（図示せず）に釣銭の支払いの指示と釣銭額情報を送信する（ステップＳ３６）。釣銭情報を受け取った釣銭機は、当該額の釣銭を払出す。そして制御部１００は、商品情報や決済情報を印字部２１で印字するように指示する（ステップＳ３７）。

次に制御部１００（年齢層判定手段１０２）は、画像記憶部１３２に記憶されている顧客Ｃの顔画像に基づいて、図１０に示す当該顧客Ｃの性別と年齢層を判断する（ステップＳ３９）。図１０において、まず制御部１００は、画像記憶部１３２に記憶されている顧客Ｃの顔画像のうちの正対画像から、属性データを抽出する（ステップＳ９１）。そして抽出した属性データを、顔マスタ１４２の属性データ部１４２１に記憶されている属性データと対比する（ステップＳ９２）。この際、抽出した属性データのパーツを、記憶されている属性データのパーツと対比する。そして制御部１００は、抽出した属性データと最も近い属性データを記憶している性別・年齢層を判断する（ステップＳ９３）。具体的には、パーツ毎に対比した結果、最も近い属性データを多く含んでいる性別・年齢層を判断する。そして制御部１００（関連付け手段１０３）は、判断した性別・年齢層を当該顧客Ｃの性別・年齢層として、性別・年齢層別集計部１４３の該当箇所に記憶する（ステップＳ４０）。また、当該顧客Ｃが購入した商品を、判定した性別・年齢層と関連付けて記憶する。なお、顔マスタ１４２に属性データではなく顔全体の顔画像データを記憶し、撮像した顔全体の顔画像と顔単位で比較してもよい。

図８の説明に戻る。一方、ステップＳ３１において、預／現計キー１７２が操作されていないと判断した場合は（ステップＳ３１のＮｏ）、制御部１００は、電子マネーキー１７３が操作されたか否かを判断する（ステップＳ５１）。電子マネーキー１７３が操作されたと判断した場合は（ステップＳ５１のＹｅｓ）、制御部１００は、図９に示す顔データ処理を実行する（ステップＳ５２）。

なお、ステップＳ５２の場合、電子マネーキー１７３が操作されたので、制御部１００は、撮像時間部１４４の電子マネーキー１７３に対応した遅延時間（１５００ｍｓ）と撮像時間（１０００ｍｓ）を、遅延時間部１４４３と撮像時間部１４４４から読み出してタイマー（図示せず）にセットする（ステップＳ６１）。また、電子マネーキー１７３が操作されたので、制御部１００は、撮像部Ｂ２２２を駆動して（ステップＳ６４）顧客Ｃの画像を撮像する。ステップＳ５２におけるその他の処理は、ステップＳ２３の処理と同一であるため、説明を省略する。

次に制御部１００は、商品情報記憶部１３１に記憶された商品情報と、合計金額、預かり金額および釣銭額等に基づいて、決済処理を実行する（ステップＳ５３）。そして制御部１００は、ステップＳ３７以降の処理を実行する。また、ステップＳ５１において、電子マネーキー１７３が操作されていないと判断した場合は（ステップＳ５１のＮｏ）、制御部１００は、ステップＳ１１に戻って待機する。

このように実施形態では、締めキーの操作に対応して撮像部Ａ２２１または撮像部Ｂ２２２が顧客Ｃの画像を撮像し、この画像に基づいて性別・年齢層を判定しているため、店員ＣＨが性別・年齢層を推定するのに比べてばらつきがなく、いつも同一の基準で正確に性別・年齢層を判定することができる。

なお、実施形態において、設定された撮像時間に対して、正対画像の撮像が適正な時間に撮像されているかを判断することで、遅延時間や撮像時間を調整する。例えば図１１は、画像記憶部１３２に記憶している撮像画像を示すものである。Ｔ１〜Ｔ５は、それぞれ一くくりの撮像画像を示す。画像Ｐ１〜Ｐ１０は、一くくりされた１０個の画像を示す。また、図中○印が付してある画像は、正対画像とされた画像であり、×印が付してある画像は、正対画像ではないとされた画像である。

図１１の例の場合、Ｔ１のくくりでは、Ｐ２〜Ｐ５の画像が顔の面積が広い。同様に、Ｔ２はＰ２〜Ｐ６が、Ｔ３はＰ１〜Ｐ５が、Ｔ４はＰ２〜Ｐ５が、Ｔ５はＰ１〜Ｐ６が、顔面積が広いと判断されている。すなわち、図１１の例では、Ｐ１〜Ｐ１０のうち、前半に撮像した画像に正対画像が多いと判断される。これはすなわち、遅延時間部１４４３に記憶されている遅延時間が全体的に長いと判断される。したがって、この情報を見て、遅延時間部１４４３に記憶されている遅延時間をさらに短く設定することで、適正なタイミングで顔面積が広い画像を撮像することができるようになる。

逆に、Ｐ１〜Ｐ１０のうち、後半部分に正対画像が多いと判断される場合は、遅延時間を短く設定することで、適正なタイミングで顔面積が広い画像を撮像することができるようになる。この場合、撮像時間をより長く設定してもよい。なお、遅延時間や撮像時間の調整は、締めキー毎に行ってもよい。また、制御部１００が、正対画像が多い時間帯を判断し、制御部１００が、遅延時間や撮像時間の調整を自動的に行ってもよい。

以上、本発明の実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組み合わせを行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

例えば、実施形態では、１０歳ごとに年齢層を区切ったが、任意の単位で区切ればよい。また、性別毎の判定は必ずしも必要ではない。

また、実施形態では、２台の撮像部で顧客Ｃを撮像したが、１台以上の撮像部であれば撮像部の台数に制限はない。

なお、実施形態の商品販売データ処理装置で実行されるプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（FD）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。

また、実施形態の商品販売データ処理装置で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、実施形態の商品販売データ処理装置で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。

また、実施形態の商品販売データ処理装置で実行されるプログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

１ＰＯＳ端末
１１ＣＰＵ
１３ＲＡＭ
１４メモリ部
２２撮像部
１００制御部
１０１顧客撮像手段
１０２年齢層判定手段
１４２顔マスタ
１４３性別・年齢層別集計部
１４４撮像時間部
１７１小計キー
１７２預／現計キー
１７３電子マネーキー

特開２０１３−００３８７２号公報

Claims

商品取引にかかる各々異なる段階の複数の締め処理のうちのいずれかを実行するための複数のキーと、
顧客の移動方向に沿って離間した複数箇所に設けられて顧客を撮像する複数の撮像部と複数の前記キーとの対応付けであって、前記キーの操作に応じて駆動する前記撮像部を、前記キーの操作で実行される前記締め処理の段階に基づいて定めたものを記憶するメモリ部と、
前記キーの操作に応じて、当該操作を受けた前記キーに前記メモリ部で対応付けられている前記撮像部を用いて当該撮像部に略正対する前記顧客の顔画像を撮像する顧客撮像手段と、
前記撮像した顔画像と予め記憶された年齢層別の特徴を示した顔画像データとを比較して当該顧客の年齢層を判定する年齢層判定手段と、
前記キーの操作に応じて前記商品取引された商品の商品情報に前記判定された年齢層を関連付ける関連付け手段と、
を備えた商品販売データ処理装置。
前記顧客撮像手段は、予め設定された撮像時間内に複数の前記顔画像を撮像し、
前記年齢層判定手段は、前記撮像した複数の顔画像から前記顧客が前記撮像部に略正対している正対画像を抽出し、抽出した前記正対画像を前記年齢層別の特徴を示した顔画像データに含まれる年齢層毎の正対画像と対比させて前記年齢層を判定する、
請求項１に記載の商品販売データ処理装置。
前記顧客撮像手段は、前記キーが操作されてから予め設定された遅延時間を経過した後に前記撮像部による前記撮像を実行する、
請求項２に記載の商品販売データ処理装置。
前記顧客撮像手段による前記撮像部の撮像タイミングが適切となるように前記遅延時間と前記撮像時間のうち少なくとも一つを調整する調整手段、
をさらに備えた請求項３に記載の商品販売データ処理装置。
商品取引にかかる各々異なる段階の複数の締め処理のうちのいずれかを実行するための複数のキーを備えた商品販売データ処理装置のコンピュータを、
顧客の移動方向に沿って離間した複数箇所に設けられて顧客を撮像する複数の撮像部と複数の前記キーとの対応付けであって、前記キーの操作に応じて駆動する前記撮像部を、前記キーの操作で実行される前記締め処理の段階に基づいて定めたものを記憶するメモリ部と、
前記キーの操作に応じて、当該操作を受けた前記キーに前記メモリ部で対応付けられている前記撮像部を用いて当該撮像部に略正対する前記顧客の顔画像を撮像する顧客撮像手段と、
前記撮像した顔画像と予め記憶された年齢層別の特徴を示した顔画像データとを比較して当該顧客の年齢層を判定する年齢層判定手段と、
前記キーの操作に応じて前記商品取引された商品の商品情報に前記判定された年齢層を関連付ける関連付け手段と、
して機能させるためのプログラム。