JP6259121B2 - 無線ネットワーク条件に基づく計画的移動の調整 - Google Patents

無線ネットワーク条件に基づく計画的移動の調整 Download PDF

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Description

本発明は、ワイヤレス通信システムを経由して進行するワイヤレス端末に関する。さらに詳細には、本発明は、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿った計画に従って移動するワイヤレス送受信機の移動を調整するための移動調整デバイス、方法、コンピュータプログラム、およびコンピュータプログラム製品に関する。
乗用車およびトラックのような輸送機、ならびにドローンのような航空機など、無人機は、主として監視および制御のために接続性に依存する。長い距離にわたって移動するある種の無人航空機、自律走行車は、たとえ自ら基本的な機動性を管理するとしても、セキュリティ、遠隔制御の目的で、ならびに、たとえば位置、エンジンおよび／またはバッテリの状況、画像またはビデオのような記録されたデータを一部の中央位置に継続的に転送するために、セルラーアクセスに依存している。
そのような輸送機の特に関心を引く１つのグループは、無人航空機（ＵＡＶ）である。書籍、小型機器、およびソフトドリンク、さらにはピザのような温かい料理といった、消費者商品の配送のためなど、注目を浴びるビジネスケースからもＵＡＶへの関心が高まりを見せている。しかし、映画制作および航空写真術から不動産、農業経営、およびパイプライン保守のような分野まで拡大する日常ユースケースもある。ジャーナリストは、こうしたユースケースを扱いたいと考える。気象学者も同様である。また、消費者は、ＵＡＶを使用して、素晴らしい休暇の写真を撮影することができる。
Ｐａｒｒｏｔ ＢｅｂｏｐまたはＰｈａｎｔｏｍ Ｄｊｉ ２ Ｖｉｓｉｏｎのような、最先端の手動操作のドローンは、４００ｍから２ｋｍの航続距離を有する（オープンエリア）。このような航続距離では、１人のオペレータが同時に複数のドローンを遠隔に制御することは不可能になるので、航続距離は、無線送信機の範囲に制限される。
配送サービスを目的として広い領域にわたり移動する複数のドローンは、セキュリティ、安全、および遠隔操作のために広域無線アクセスに依存することになる。したがって、ドローンは、ワイヤレス通信ネットワークのカバレッジエリアを通じて搬送されるワイヤレス送受信機を搬送することになる。
農業、公衆安全、石油およびガス探査などに関連するアプリケーションのために、ビデオおよびメタデータのようなサービスを、たとえば遠隔オペレーションセンターに提供するそのような移動ワイヤレス送受信機は、ワイヤレス通信ネットワークの無線ネットワークパフォーマンスに高い要件を課す場合がある。
移動ワイヤレス送受信機が、たとえば高解像度リアルタイムビデオを伝送中にワイヤレス通信ネットワークのセルを通過するシナリオにおいて、ワイヤレス送受信機は、当該のセルに重大な負荷を課すことになる。ワイヤレス送受信機が入る前に、セルがすでに高負荷状態にある場合、無線ネットワークのキーパフォーマンス指標（ＫＰＩ）およびビデオのビデオ品質測度はいずれも悪影響を受けることになる。
高解像度ビデオを供給する複数の移動ワイヤレス送受信機がセルを頻繁に通過するさらなるシナリオにおいて、そのコンテンツのトラフィック自体が、所与のエリアにおいてセルラー容量の大部分を使い果たしてしまう可能性もある。
したがって、ワイヤレス送受信機を搬送する機体が、サービスＫＰＩを達成することだけではなく、すでに高負荷状態のワイヤレス通信ネットワークの部分への負荷を回避することに関して、機体のミッション経路を適合させることができるとすれば、好都合なものとなろう。
したがって、本発明は、サービス要件の達成を改善し、しかも同時にワイヤレス通信ネットワークへの過度の負荷を回避することを目指している。
この目的は、第１の態様によれば、ワイヤレス送受信機の移動を調整するための移動調整デバイスによって達成される。送受信機は、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時にワイヤレス通信ネットワークにサービス要件を有するアプリケーションのために通信している。次いで、ワイヤレス通信ネットワークは、セルを備える。移動調整デバイスは、コンピュータ命令に従って動作するプロセッサを備え、コンピュータ命令によって移動調整デバイスは、
セルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得し、このグループは、ワイヤレス送受信機が位置する現在のセル、およびワイヤレス送受信機が移動し得る複数の隣接セル、を備え、
アプリケーションのサービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析し、
分析が、この調整はサービス要件の達成を改善するであろうと示す場合、計画的移動の調整を行うように設定される。
目的は、第２の態様によれば、ワイヤレス送受信機の移動を調整する方法を通じて達成される。送受信機は、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時にワイヤレス通信ネットワークにサービス要件を有するアプリケーションのために通信している。ワイヤレス通信ネットワークは、セルを備え、方法は、移動調整デバイスにおいて実行される。方法は、
セルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得することであって、このグループは、ワイヤレス送受信機が位置する現在のセル、およびワイヤレス送受信機が移動し得る複数の隣接セル、を備える、取得することと、
アプリケーションのサービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析することと、
分析が、この調整はサービス要件の達成を改善するであろうと示す場合、計画的移動の調整を行うこととを備える。
この目的は、第３の態様によれば、ワイヤレス送受信機の移動を調整するための移動調整デバイスを通じて達成される。送受信機は、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時にワイヤレス通信ネットワークにサービス要件を有するアプリケーションのために通信している。次いで、ワイヤレス通信ネットワークは、セルを備える。移動調整デバイスは、
ワイヤレス送受信機が位置する現在のセル、およびワイヤレス送受信機が移動し得る複数の隣接セル、を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得するための手段と、
アプリケーションのサービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析するための手段と、
分析が、この調整はサービス要件の達成を改善するであろうと示す場合、計画的移動の調整を行うための手段とを備える。
目的は、第４の態様によれば、ワイヤレス送受信機の移動を調整するためのコンピュータプログラムを通じて達成される。送受信機は、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時にワイヤレス通信ネットワークにサービス要件を有するアプリケーションのために通信している。次いで、ワイヤレス通信ネットワークは、セルを備える。コンピュータプログラムは、移動調整デバイスにおいて実行されるとき、移動調整デバイスに、
ワイヤレス送受信機が位置する現在のセル、およびワイヤレス送受信機が移動し得る複数の隣接セル、を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得させ、
アプリケーションのサービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析させ、
分析が、この調整はサービス要件の達成を改善するであろうと示す場合、計画的移動の調整を行わせる、コンピュータプログラムコードを備える。
目的は、第５の態様によれば、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿って計画に従って移動するワイヤレス送受信機の移動を調整するためのコンピュータプログラム製品を通じて達成される。コンピュータプログラムは、第４の態様によるコンピュータプログラムコードを有するデータ媒体を備える。
無線ネットワーク条件データは、少なくとも近隣セルのセル負荷データを備えることができる。
第１の態様の第１の変形において、無線ネットワーク条件データを分析するとき、この場合に移動調整デバイスは、サービス要件を達成することに関してセル負荷データで規定されたセル負荷を評価するように動作可能であるように設定されてもよく、計画的移動を調整するとき、現在のセルの後のルートに沿ったセル負荷が調整後に調整前よりも低くなるよう計画的移動を調整するように設定される。
第２の態様の対応する変形において、無線ネットワーク条件データの分析は、サービス要件を達成することに関してセル負荷データで規定されたセル負荷を評価することを備えることができ、計画的移動の調整は、現在のセルの後のルートに沿ったセル負荷が調整後に調整前よりも低くなるよう計画的移動を調整することを備える。
無線ネットワーク条件データは、セルとワイヤレス送受信機との間の無線リンク品質に関わるデータを備えることができる。
第１の態様の第２の変形において、移動調整デバイスは、無線ネットワーク条件データを取得するとき、無線リンク品質データおよびセルジオメトリ測度に基づいて隣接セルのセル負荷推定を決定するようにさらに設定され、セルのセルジオメトリ測度は、ワイヤレス送受信機によって検出されるセルの信号強度をグループの他のセルの対応する信号強度で除算した値に基づき、セル負荷推定はセル負荷データとして提供される。
第２の態様の対応する変形において、無線ネットワーク条件データの取得は、無線リンク品質データおよびセルジオメトリ測度に基づいて隣接セルのセル負荷推定を決定することを備え、セルのセルジオメトリ測度は、ワイヤレス送受信機によって検出されるセルの信号強度をグループの他のセルの対応する信号強度で除算した値に基づき、セル負荷推定はセル負荷データとして提供される。
第１の態様の第３の変形において、移動調整デバイスは、無線ネットワーク条件データを取得するとき、ワイヤレス送受信機から隣接セルに送信されるリソース要求への応答に基づいて隣接セルの負荷を推定し、負荷推定をセル負荷データとして提供するようにさらに設定される。
第２の態様の対応する変形において、無線ネットワーク条件データの取得は、ワイヤレス送受信機から隣接セルに送信されるリソース要求への応答に基づいて隣接セルの負荷を推定すること、および負荷推定をセル負荷データとして提供することを備える。
第１および第２の態様の第４の変形において、計画的移動の調整は、ルートが通過するセルの変更である。セルの変更は、垂直方向の変更を備えることができる。
第１および第２の態様の第５の変形において、計画的移動の調整は、アプリケーションが操作されるミッションのミッション制約に基づく。
第１および第２の態様の第６の変形において、無線ネットワーク条件データは、統計セル負荷データを備える。
第１の態様の第７の変形において、移動調整デバイスは、計画的移動の調整を行うとき、ルート内でセルが通過される時間を変更するためにワイヤレス送受信機が移動する速度を調整するようにさらに設定される。
第２の態様の対応する変形において、計画的移動の調整の実行は、ルート内でセルが通過される時間を変更するためにワイヤレス送受信機が移動する速度を調整することを備える。
第１の態様の第８の変形において、変更されるか変更されないかに関わらず、いかなる移動によってもサービス要件が達成され得ない場合、移動調整デバイスは、サービス要件を変更するようにさらに設定される。
第２の態様の対応する変形において、変更されるか変更されないかに関わらず、いかなる移動によってもサービス要件が達成され得ない場合、方法は、サービス要件を変更することをさらに備える。
移動調整は、さまざまな位置において物理的に配置されてもよい。移動調整は、無人航空機（ＵＡＶ）のような機体において提供されてもよい。あるいは、移動調整は、遠隔操作センターとして提供されてもよい。しかし、移動調整は、適切なことに、機体または遠隔操作センターが通信するクラウドコンピューティング環境におけるような、まったく異なる環境において提供されてもよい。
本発明は、多数の利点を有する。本発明は、関連するアプリケーションのサービス要件が達成されるように、ワイヤレス送受信機の計画的移動の調整を可能にする。可能にすることで、ネットワーク条件に基づく最適化された操作をかなえることができる。同時に、すでに過大な負荷を経験しているセルは、負荷が増大することから解放され得るので、ワイヤレスネットワークオペレータにとって有益となり得る。
「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｅｓ）／備えている（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」という用語は、本明細書において使用されるとき、提示される特徴、整数、ステップ、またはコンポーネントの存在を指定するために用いられるが、１つ以上のその他の特徴、整数、ステップ、コンポーネント、またはそのグループの存在または追加を排除するものではないことが重要視されるべきである。
これ以降、本発明は、添付の図面に関してさらに詳細に説明される。
セル内の基地局および基地局と通信する機体を備える、ワイヤレス通信ネットワークに接続された遠隔操作センターを概略的に示す図である。 アプリケーション、ワイヤレス送受信機、および移動調整デバイスを備える機体の内容の一部を示すブロック概略図である。 移動調整デバイスの第１の具現化を示すブロック概略図である。 移動調整デバイスの第２の具現化を示すブロック概略図である。 ワイヤレス送受信機の移動を調整するための方法の第１の実施形態において実行される複数のステップを示す流れ図である。 ワイヤレス送受信機の移動を調整するための方法の第２の実施形態において実行される複数のステップを示す流れ図である。 ワイヤレス通信ネットワークを経由する本来の計画されたルートを概略的に示す図である。 ２つの提案されるルート調整と共に本来の計画されたルートを概略的に示す図である。 移動調整デバイスの機能を実施するためのコンピュータプログラムコードを伴うデータキャリアを備えるコンピュータプログラム製品を示す図である。
以下の説明において、限定のためではなく説明の目的で、本発明を十分に理解できるようにするため、特定のアーキテクチャ、インターフェイス、技法などのような具体的な詳細が示される。しかし、本発明が、それらの具体的な詳細から逸脱するその他の実施形態において実施されてもよいことは、当業者には明らかとなろう。その他の例において、よく知られたデバイス、回路、および方法の詳細な説明は、本発明の説明を不必要な詳細で不明瞭にすることがないように省略される。
本発明は、ワイヤレス送受信機がワイヤレス通信ネットワークを経由して進行するための計画されたルートまたは経路の調整に関し、ワイヤレス送受信機は、無人航空機（ＵＡＶ）のような機体において提供されてもよく、ワイヤレス通信ネットワークにサービス要件を有するアプリケーションのために通信するようセットされてもよい。アプリケーションは、たとえば、高解像度ビデオをワイヤレス通信ネットワークを介して受信側エンティティに伝送する高解像度ビデオ取り込みアプリケーションであってもよい。そのようなアプリケーションの帯域幅要件は、ワイヤレス通信ネットワークにおいて高くなり得る。
ワイヤレス通信ネットワークは、一例として、Ｌｏｎｇ−Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（ＬＴＥ）、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ（ＵＭＴＳ）、およびＧｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＧＳＭ）のような移動通信ネットワークであってもよい。本発明は、ＬＴＥに関連して後段において説明される。しかし、大半のワイヤレス端末が今日、複数の無線アクセス技術（ＲＡＴ）をサポートするので、本発明は、ＵＭＴＳ、ＧＳＭ、またはＣＤＭＡ２０００のような既存のＲＡＴのいずれかを使用することができ、ここでＣＤＭＡは符号分割多元接続（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓ）の省略形である。これらのＲＡＴは、本発明が使用され得るネットワークの一部の例に過ぎない。本発明が使用され得る別のネットワークのタイプは、米国電気電子学会（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ：ＩＥＥＥ）８０２．１１標準を使用するワイヤレスローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）である。
図１は、上記で説明されるタイプのいずれかによるネットワークであってもよいワイヤレス通信ネットワークを概略的に示す。ネットワークは、アクセスネットワークＡＮ１０、およびコアネットワークＣＮ１２をさらに備えることができ、ここでアクセスネットワーク１０は、第１のセルＣ１ １４のカバレッジを提供する第１の基地局１３、第２のセルＣ２ １６のカバレッジを提供する第２の基地局１５、第３のセルＣ３ １８のカバレッジを提供する第３の基地局１７、第４のセルＣ４ ２０のカバレッジを提供する第４の基地局１９を備える。本明細書において、基地局が複数のセルを提供できることを理解されたい。
図１において、無人航空機（ＵＡＶ）２４の例示的な形態で機体も示されている。ＵＡＶ２４は、第１のセルＣ１内に配置されるものとして指示され、第４のセルＣ４へと進行するようにセットされ、ここで第１のセル１４は、現在のセルであり、第４のセル２０は、計画されたルートによる次のセルである。さらに、ＵＡＶ２４が、すべての基地局と無線ネットワーク条件データを交換していることが分かり、ここで図１に示される無線ネットワーク条件データは、参照信号受信電力（ＲＳＲＰ）および参照信号受信品質（ＲＳＲＱ）によって具現化される無線リンク品質測度の形態をとる。
最後に、コアネットワーク１２に接続されている遠隔操作センター２２があることが分かる。後段において明らかとなるように、ＵＡＶ２４は、ＵＡＶ２４で動作しているアプリケーションに関連して遠隔操作センター２２と通信し得るワイヤレス送受信機を備える。この理由により、遠隔操作センター２２は、専用制御エリア内のＵＡＶの飛行前ルート計画ならびに管理およびオペレーションのために、ＵＡＶをさまざまな任務に割り当てることに責任を負い、ここで専用制御エリアは、ワイヤレス通信ネットワークの少なくとも一部によってカバーされる物理的エリアであってもよい。
図２は、ＵＡＶ２４の内容の一部のブロック概略図を示す。ＵＡＶ２４は、ワイヤレス通信ネットワークによって採用される、この場合はＬＴＥである無線通信標準に従って通信するようセットされたワイヤレス送受信機ＴＲ２８を備える。ＵＡＶ２４はまた、ワイヤレス送受信機２８を介してワイヤレス通信ネットワークとの間でデータを提供および／または受信するアプリケーションＡＰＰ２６を備える。そのようなデータの１つの例は、高解像度ビデオである。データのその他の例は、静止画像、ＵＡＶ位置および状況データである。したがって、アプリケーション２６は、ワイヤレス送受信機２８に接続される。また、ＵＡＶ２４の移動を調節することができる移動調整デバイスＭＡＤ３２、およびＵＡＶコントローラＵＡＶ ＣＴＲＬ３０もあり、ＵＡＶコントローラは、垂直および水平に移動すべき方向、ならびに移動すべき速度の制御のような、ＵＡＶ２４の制御を実行する。この理由により、ＵＡＶコントローラ３０は通常、エンジンのスロットル、またはＵＡＶのモーター、ならびにフラップおよびブレーキのようなさまざまな誘導および制動要素に接続されている。移動調整デバイス３２は、ワイヤレス通信ネットワーク上のアプリケーション２６のサービス要件およびワイヤレスネットワークの無線ネットワーク条件データに基づいて、ＵＡＶ２４の計画的移動を調整するために提供される。この理由により、移動調整デバイス３２は、アプリケーション２６、ワイヤレス送受信機２８、およびＵＡＶコントローラ３０に接続されている。
図３は、移動調整デバイス３２を具現化する第１の方式のブロック概略図を示す。移動調整デバイスは、プログラムメモリＭ３６に接続されたプロセッサＰＲ３４の形態で提供されてもよい。プログラムメモリ３６は、移動調整デバイス３２の機能を実施する複数のコンピュータ命令を備えることができ、プロセッサ３４は、これらのコンピュータ命令に従って動作するとき、この機能を実施する。したがって、プロセッサ３４およびメモリ３６の組み合わせが移動調整デバイス３２を提供することが分かる。
図４は、移動調整デバイス３２を具現化する第２の方式のブロック概略図を示す。移動調整デバイス３２は、ネットワーク条件データ取得器ＮＣＤＯ３８、ネットワーク条件データ分析器ＮＣＤＡ４０、および計画的移動調整器ＰＭＡ４２を備えることができる。
図４の要素は、たとえば、プログラムメモリ内のソフトウェアブロックのようなソフトウェアブロックとして提供されてもよいが、特殊用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）およびフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）のような、専用の特殊用途回路の一部として提供されてもよい。要素はまた、そのような回路内の複数の要素またはブロックを組み合わせることも可能である。
前述のように、ＵＡＶ２４は、アプリケーション２６に関連してサービスを提供することができ、アプリケーションはワイヤレス通信ネットワークを使用することが必要になる場合もある。そのような場合、ＵＡＶ２４は、計画されたルート、つまりＵＡＶに対して計画されているルートに沿ってさらに進行することができる。通信ネットワークは、静的ではなく、サービスを提供する能力がセルごとに、またセルの時間ごとに異なる可能性があるという点において動的である。したがって、ネットワークがサービス要件を達成する能力は異なる可能性があり、それはつまり、何も行われない場合、アプリケーションは要求に応じて実行できない可能性があるということである。さらに、アプリケーションがトラフィック集約型であり、高い負荷を有するセルを使用する場合、セルがその他のユーザにサーブする能力もまた低下する可能性がある。本発明の態様は、これらの課題に対処することを目指している。
これ以降、第１の実施形態は、図５も参照して説明され、図５は、ワイヤレス通信ネットワーク経由のルートに沿った計画に従ったワイヤレス送受信機２８の移動を調整する方法において実行される方法ステップの流れ図を示し、ここで方法ステップは、移動調整デバイス３２によって実行されている。さらに、ワイヤレス送受信機２８は、アプリケーション２６のために通信し、アプリケーション２６はワイヤレス通信ネットワークにサービス要件を有する。アプリケーションの操作はまた、ＵＡＶ２４によって遂行されるミッションにおいて実行される。
ＵＡＶ２４は、計画に従ってワイヤレス通信ネットワーク経由で進行することができ、この計画は、ＵＡＶ２４がさまざまな地理的位置を通過する際に従うルート、およびこれらの位置を通過すべき時間を定めることができる。したがって、このルートはまた、ＵＡＶが通過すべきワイヤレス通信ネットワークのセル、およびこれらのセルを通過すべき時間を規定することになる。ルートはさらに、遠隔操作センター２２によってあらかじめ決定されてもよい。この期間に、ネットワーク条件データ取得器３８は、データが、無線リンク品質データの例である前述のＲＳＲＰおよびＲＳＲＱを備えることができる、ワイヤレス通信ネットワークのセルからなど、ワイヤレス通信ネットワークから無線ネットワーク条件データを取得することができる。しかし、物理リソースブロック（ＰＲＢ）割り当てのような他のデータも取得されてもよく、信号対雑音比（ＳＩＮＲ）はセルから取得されてもよい。このデータは、継続的に取得されてもよい。しかし、ＵＡＶがセル境界に近接している場合、すなわち新しいセルのカバレッジエリアに入る寸前であるような、特定の例において、データが取得されて使用されることも代替として可能である。
ＵＡＶは、図１の例において、第１の現在のセル１４のカバレッジエリア内にあってもよく、第４のセル２０に向かう計画されたルートに従って移動することができる。ＵＡＶがそのように移動するとき、ネットワーク条件データ取得器３８は、この周辺のすべてのセルから無線ネットワーク条件データを取得することができる。したがって、ＵＡＶは、セルが混雑しているか、または高い負荷を負っている場合のような、セルの無線条件を指示するデータを取得することができる。したがって、ネットワーク条件データ取得器３８は、ワイヤレス送受信機２８が位置する現在のセルおよびワイヤレス送受信機２８が現在のセルから移動し得る複数の隣接セル１６、１８、２０を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得する（ステップ４４）。図１の例において、無線ネットワーク条件データ取得器３８は、第１、第２、第３、および第４のセル１４、１６、１８、および２０からデータを取得し、ここでこのデータはワイヤレス送受信機２８によって収集される。ワイヤレス送受信機２８は、たとえば、第１のセル１４から、第２、第３、および第４のセル１６、１８、および２０のいずれかへのハンドオーバを調べることの一環としてこのタイプのデータを収集し、そのデータをネットワーク条件データ取得器３８に転送することができる。ネットワーク条件データ取得器３８によってこのように取得された無線ネットワーク条件データは、たとえば、ＲＳＲＰおよびＲＳＲＱのような無線リンク品質データを備えることができる。ネットワーク条件データ取得器３８によって実行される無線ネットワーク条件データの取得はまた、収集された無線リンク品質データに基づいて推定されるセル負荷を決定することを伴うことができる。
セルの負荷の推定は、現在のセルの負荷、およびＵＡＶの進行先となり得るセルの負荷の両方の推定を伴うことができ、いずれの推定もあらかじめ定められたルートおよび代替となり得るセルに従う。したがって、無線ネットワーク条件データは、少なくとも隣接セル、すなわち現在のセルの隣接セルの、セル負荷データを備えることができる。セル負荷は、一例として、無線リンク品質データおよびセルジオメトリ測度を使用して推定されてもよい。代替として、セル負荷は、ワイヤレス送受信機２８から基地局に送信されたリソース要求、および、たとえばセルによって与えられた物理リソースブロック（ＰＲＢ）割り当てなど、実際のリソース割り当てによる要求への受信された応答に基づいて決定されてもよい。たとえば、リソース要求が、最大許容帯域幅のような、高い帯域幅への要求であり、許可される帯域幅が低い場合、セル負荷は、高いものと推定され得る。推定されたセル負荷を取得した後、次いでネットワーク条件データ取得器３８は、取得した無線ネットワーク条件データをネットワーク条件データ分析器４０に転送する。
ネットワーク条件データ分析器４０は、通信ネットワークへのアプリケーション２６のサービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析する（ステップ４６）。本明細書においてキーパフォーマンス指標（ＫＰＩ）とも称され、望ましい最小遅延、必要な帯域幅、またはワイヤレス通信ネットワークの何らかの他のタイプの要件を定めることができる、サービス要件は、静的であって、前もって知られていてもよい。これは、たとえばアプリケーションが常に同じ要件を有する場合であってもよい。その他の場合、要件は、知られていないか、または動的、すなわち時間と共に変化してもよい。要件が知られており、静的である場合、ネットワーク条件データ分析器４０は、要件の知識を有することができ、したがってアプリケーション２６にコンタクトをとる必要はない場合もある。しかし、サービス要件が不明または動的である場合、ネットワーク条件データ分析器４０は、不明の静的値、動的値、または半動的値となり得るＫＰＩに関する情報を得るためにアプリケーション２６に接続することができる。
分析は、推定されたセル負荷に基づいて、セルがサービス要件の達成に成功し得るか、およびどの程度成功し得るかを評価することを伴うことができる。分析は、サービス要件を達成することに関してセル負荷データで規定されたセル負荷を評価することができる。
通常、セル負荷が高まるとそれに応じて、ワイヤレス通信ネットワークがサービス要件を達成できる可能性は低下する。
サービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析することは、推定されるセル負荷をサービス要件と相関させることを通じて行われ得るが、分析した後、ネットワーク条件データ分析器４０は、セルが、すなわち経路および可能な代替内のセルが、サービス要件を達成できるかどうか、およびおそらくはどの程度まで達成できるかの予測を、計画的移動調整器４２に転送する。
計画的移動調整器４２は、これらの予測を受信し、次いで、予測がサービス要件の達成を改善すると見なされる場合、現在のセルの後のルートに沿った推定されたセル負荷が調整前よりも調整後に低くなるように、計画的移動を調整する（ステップ４８）。これはつまり、計画されたルート内の次のセルがサービス要件を達成する場合、ＵＡＶの計画的移動は変更されなくてもよいということである。しかし、サービス要件を達成することができない場合、移動の変更が行われる。変更は、移動の速度の変更であってもよいか、または移動の方向の変更であってもよい。変更はまた、速度および方向の両方の変更であってもよい。これらの変更を行うために、計画的移動調整器４２は、ＵＡＶコントローラ３０に、速度および／または方向の変更を行うよう指示し、ここで方向の変更は、新しい次のセルへの変更を伴うことができる。セルの変更は、本来計画されていた次のセルよりも低い負荷を有するセル、および有利なことに最低負荷を有する調べられた代替のセルへの変更を伴うことができる。あるいは、変更は、サービス要件が達成されるために十分に低い負荷を有し、同時に計画されたルートの最小限の変更を伴う、セルの選択であってもよい。速度の変更は、セルがサービス要件を達成できるようにする負荷をこのセルが有するとみられる時点において、ＵＡＶがルートに沿ってこのセルに到達して通過するように、速度の変更を伴うことができる。方向の変更は、水平方向の変更、垂直方向の変更、または水平および垂直の両方向の変更であってもよい。
このようにして、サービス要件が達成されるように、ＵＡＶ２４の計画的移動を調整することが可能であることが分かる。その結果、ネットワーク条件に基づくＵＡＶの最適化された操作をかなえることができる。ネットワーク負荷および使用状況を考慮に入れることで、ＵＡＶは、そのミッションＫＰＩを保持するためのよりよい前提条件に達することになる。同時に、すでに過大な負荷を負っているセルは、負荷が増大することから解放され得るので、ワイヤレスネットワークオペレータにとって有益となり得る。
ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、および物理リソースブロック（ＰＲＢ）割り当てのようなネットワークデータ、ならびにジオメトリ、スケジューリング部分など、そのようなネットワークデータから導かれるエンティティの収集および分析に基づいてＵＡＶの動作を最適化することが可能であることも分かる。
これ以降、第２の実施形態は、図６を参照して説明されるが、図６は、ルートに沿った計画に従ってワイヤレス送受信機２８の移動を調整する方法において実行され、移動調整デバイス３２によっても実行される複数の方法ステップの流れ図を示す。
ＵＡＶ２４は、さらにここでも、ワイヤレス通信ネットワークのセルを通過するルートを定める計画に従ってワイヤレス通信ネットワーク経由で進行することができ、この場合も同様に、第１のセル１４に位置することができ、これは現在のセルである。アプリケーション２６は、この場合も同様に、ワイヤレス通信ネットワークに要件を有することができ、要件は一例として、高解像度ビデオの特定の帯域幅であってもよい。この時間中、ネットワーク条件データ取得器３８は、セルから無線リンク品質測度の形態で何らかの無線ネットワーク条件データをワイヤレス送受信機２８から取得することができる（ステップ５０）。これらの無線リンク品質測度は、現在のセル１４、およびワイヤレス送受信機２８がＵＡ４ ２４によってトランスポートされ得る隣接セル１６、１８、２０から受信され、ここで第４のセル２０は、この場合も同様に、計画されたルートに従って入る次のセルである。ワイヤレス送受信機２８によって収集される無線リンク品質測度は、たとえば、上記のＲＳＲＰおよびＲＳＲＱ、ならびに信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）のような無線リンク品質値を備えることができる。このデータはまた、ここで、第１のセル１８から、第２、第３、および第４のセル１６、１８、および２０のいずれかへの可能なハンドオーバを調べることの一環として収集されてもよい。これらの値の一部は、予想目的地セルによって伝送されるパイロット信号に、より詳細には関連する場合がある。したがって、ワイヤレス送受信機は、ＲＳＰＲ、ＲＳＲＱのような信号強度、ならびにセル１６、１８、および２０のＳＩＮＲを検出することができる。また、これらの値が、現在のセル１４内にもあるパイロット信号について測定されてもよい。しかし、ワイヤレス送受信機２８は、現在のセル１４を介して通信しているので、複数の他の信号が、この現在のセルに関して同様の目的で使用されてもよい。
したがって、無線リンク品質測度は、第１、第２、第３、および第４のセル１４、１６、１８、および２０からネットワーク条件データ取得器３８によって取得され、ここでこのデータはワイヤレス送受信機２８によって収集され、無線ネットワーク条件データ取得器３８に転送された。加えて、ネットワーク条件データ取得器３８はまた、各セルのジオメトリ測度を取得する（ステップ５２）。
セルのジオメトリ測度は、ワイヤレス送受信機２８によって検出されたセルの信号強度をグループの他のセルの対応する信号強度の合計で除算した値に基づいてもよい。ジオメトリ測度は、一例として、セルのＲＳＲＰを他のセルのＲＳＲＰの合計で除算した値に基づいてもよい。したがって、第４のセルのジオメトリ測度は、第４のセル２０のＲＳＲＰを第１、第２、および第３のセル１４、１６、および１８のＲＳＲＰの合計で除算した値として決定されてもよい。このようにして、ジオメトリ測度は、ワイヤレス送受信機２８が入り得るすべての可能な候補セル１６、１８、および２０について決定されてもよい。ジオメトリ測度が現在のセル１４についても決定されることは、可能であるが、必須ではない。ジオメトリ測度が取得され得る方法について詳しくは、参照により本明細書に組み込まれている、ＷＯ２０１２／１１８４１４に記載されている。
さまざまな値は、多くの場合ｄＢ単位で表される。この場合、操作の一部は、対数領域において実行されてもよい。しかし、総和を実行するために、ｄＢ値を対応する実数値に変換する必要があり得る。これはつまり、ｄＢ単位の個々のＲＳＲＰ値は、これらの値がｄＢ単位である場合に１０を底として使用して累乗される必要があるということを意味する。したがって、個々のＲＳＲＰ値の総計は、１０ＲＳＲＰ２／１０＋１０ＲＳＲＰ３／１０＋１０ＲＳＲＰ４／１０を通じて取得され得る。次いで、総計は、除算を実行するために調べられたセルのｄＢ値ＲＳＲＰ１から減算され得たｄＢ値に変換されて戻されてもよい。あるいは、除算が実数値を使用して行われることが可能である。対数値から実数値、およびその逆への変換は、当技術分野においてよく知られているので、それらの態様の詳細な説明は省略されている。
ネットワークデータ取得器３８は、さらにまた、無線リンク品質データおよびセルジオメトリ測度に基づいてセル負荷を推定することができる（ステップ５４）。セル負荷は、さらに詳細には、セルのセルジオメトリ測度を同じセルの無線リンク品質値ＳＩＮＲで除算した値として決定されてもよい。このようにして、負荷は、現在のセルの隣接であるすべてのセルについて、またはおそらくはワイヤレス送受信機２８の進行の方向を所与として入ることが可能な隣接セルのみについて、推定されてもよい。
次いで、セル負荷推定は、セル負荷データとして、ネットワーク条件データ取得器３８からネットワーク条件データ分析器４０に提供される。
次いで、ネットワーク条件データ分析器４０は、アプリケーション２６のサービス要件またはＫＰＩを達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析する。無線ネットワーク条件データを分析するために、ネットワーク条件データ分析器４０は、アプリケーション２６に接続することができ、前述のように必要な帯域幅となり得るＫＰＩについて報告されてもよく、それによりネットワーク条件データ分析器４０は、ＫＰＩを取得する（ステップ５６）。あるいは、ネットワーク条件データ分析器４０は、事前にＫＰＩについて認識している場合もある。この場合、ＫＰＩは、内部メモリから取得されてもよい。その後、ネットワーク条件データ分析器４０は、ＫＰＩに関して計画されたルート内の後続すなわち次のセルのセル負荷を評価する（ステップ５８）。現在の例において、ネットワーク条件データ分析器４０は、このようにして第４のセル２０を調べる。ネットワーク条件データ分析器４０は、すべての候補のセルについて同じタイプの評価をさらに行う。しかし、そのようなさらなる評価は、計画されたルートに従う新しいセル２０がＫＰＩを達成できないと決定される場合に限り行われることが可能である。評価は、さらに詳細には、セルが、推定されたセル負荷を所与として必要とされるＫＰＩを提供することができるであろう確率の評価を伴うことができる。この場合、評価はさらに、平均オピニオン評点（ＭＯＳ）またはビデオ品質知覚評価（Ｐｅｒｃｅｐｔｕａｌ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｖｉｄｅｏ Ｑｕａｌｉｔｙ：ＰＥＶＱ）のような品質モデルを採用することができる。ＭＯＳの使用は、たとえば、参照により本明細書に組み込まれている米国特許出願公開第２０１４／００３２５６２号明細書において説明されている。
次いで、ネットワーク条件データ分析器４０は、経路内のセルおよびその他の可能なセルで、すべての可能な次のセルに関する分析の結果を、計画的移動調整器４２に提供し、ここで、計画されたルートに従う新しいセルがＫＰＩを達成できる場合には、結果は提供されないこともあり得る。
次いで、計画的移動調整器４２は、計画されたルート内の次のセルがＫＰＩを達成するかどうかを調査し、達成する場合（ステップ６２）、本来のルートが変更されることなく使用され（ステップ６０）、これはつまり、ＵＡＶコントローラ３０が計画されたルートをすでに認識している場合、計画的移動調整器４２が何も行わないということであってもよい。あるいは、計画的移動調整器４２は、計画されたルートに従って次のセルに進行するよう、ＵＡＶコントローラ３０に指示することができる。
しかし、ＫＰＩが達成されない場合（ステップ６２）、計画的移動調整器４２は、１つまたは複数の調整を提案し（ステップ６４）、提案される調整は、ＫＰＩが達成されるように計画的移動を調整することができる。提案される調整は、新しい次のセルの提案であってもよく、そのセルは、サービス要件を達成する最大の可能性を有する、現在のセルの別の隣接セルであってもよい。この場合、セルが伴う経路の変更の大きさに基づいて、セルに重み付けすることも可能である。したがって、他のセルよりも経路内でより小さい変更を伴うセルは、たとえそのセルが他の候補よりも高い負荷を有していたとしても選択され得る。ここではまた、１つまたは複数の変更が提案されることも可能であり、さらに多くが提案される場合、変更は、ＫＰＩをいかに良好に達成するかという順番で提供されてもよい。候補のセルは、たとえば、候補リストに提供されてもよく、ここでセルは優先順位に従ってリストに提供される。
その後計画的移動調整器４２は、複数のミッション制約を調査する。ＵＡＶ２４がバッテリまたはエンジンによって給電されることは可能である。提案される変更は、移動の変更により目的地に到達する前にバッテリが消耗されるか、またはエンジンが燃料切れになる状況をまねく可能性もある。また、変更が経路に物理的障害物をもたらす可能性もある。もう１つの制約は、いわゆるジオフェンシングであってもよい。これらの課題のいずれかは、ＵＡＶがミッション制約を達成できないようにする可能性がある。
計画された移動に変更があるときにもミッション制約が達成される場合、提案される調整が使用され（ステップ７０）、このステップは、速度の変更、方向の変更、ならびに方向および速度の両方の変更を伴い得る、調整が実施されるようＵＡＶコントローラ３０にＵＡＶセッティングを変更させる計画的移動調整器４２命令を伴うことができる。方向の変更は、この場合、水平方向の変更、垂直方向の変更、ならびに水平および垂直の両方向の変更であってもよい。
しかし、ミッション制約が、候補の変更のいずれかによって達成されない場合（ステップ６６）、計画的移動調整器は、ＫＰＩを下げるようアプリケーション２６に指示することができる（ステップ６８）。たとえば、計画的移動調整器は、より低い帯域幅を使用するようアプリケーション２６に指示することができ、これはビデオの例においては画像解像度を下げることを伴ってもよい。その後、計画的移動調整器４２は、新しい可能性を決定するよう無線ネットワーク条件データ分析器４０に指示する。次いで、ネットワーク条件データ分析器４０は、新しいＫＰＩを取得し（ステップ５６）、再度セル負荷を評価するが、この場合は、新しいＫＰＩの達成に関して評価し（ステップ５８）、次いでその後、計画的移動調整器４２は、新しいＫＰＩが本来のルートによって達成されるかどうかを調査するか、または移動の変更を提案し、変更はこの場合もミッション制約と比較される。
そうすることで、最終的に、ＫＰＩおよびミッション制約を共に達成する移動が選択されるようになる。したがって、計画されたルートの調整はまた、アプリケーションが操作されるミッションのミッション制約に基づいてもよいことが分かる。変更されるか変更されないかに関わらず、いかなる移動によってもＫＰＩを達成することができない場合、ＫＰＩはまた、変更されてもよい。
最後に、本来のルートが保持された（ステップ６０）後、または提案される調整が選択された（ステップ７０）後、ネットワーク条件データ取得器３８は、無線リンク品質測度を再度取得し（ステップ５０）、これはＵＡＶが、新しいセルに入ったのち、セル境界に再度移動する場合に行われてもよく、この場合境界はこの新しいセルのセル境界である。
方法は、その後、ＵＡＶ２４がミッションを終了するまで、すなわちその目的地に到達するまで、前述の方法で繰り返されてもよい。
ＵＡＶがそのルートを進行中に、決定される負荷推定は、格納されて、収集の時刻および日付に関連付けられてもよい。次いで、格納されたデータは、遠隔操作センター２２のデータベースに格納されてもよい。このデータは、このように時間の経過に伴うセルのセル負荷変動の統計であり、そのためルートを計画する際に遠隔操作センター２２によって使用されてもよい。遠隔操作センター２２に関連付けられているすべてのＵＡＶが、遠隔操作センターの所与の制御エリア内のそのような履歴データを収集する場合、すなわち複数のＵＡＶがワイヤレス通信ネットワークで訪れたセルから測度データをレポートする場合、ネットワーク品質測度のデータベースが構築され得る。測度が時間の経過と共にアグリゲートされることで、時間ごと／日ごとの振る舞いを識別することが可能になり、この振る舞いがＵＡＶアプリケーションおよび無線ネットワークのパフォーマンスを最適化するために使用され得るようになる。
しかし、そのような統計、すなわち統計データが飛行中に使用されることも可能である。統計は、たとえば、移動調整デバイス３２の計画的移動調整器４２が移動の変更を提案する場合に使用されてもよい。たとえば、統計に従って、セルが高い負荷を有することがない時点でセルに進入されるように速度を調整することが可能であり、その変更は、速度の増加または速度の低下を伴うことができる。
第２の実施形態において理解され得るように、ミッションＫＰＩ、前述の実際的な制約などを、ルートの計画に取り入れることは、結果として、ゼロ／１つ／複数の好ましい飛行経路をもたらすことができる。識別される飛行経路がゼロである場合、ミッションＫＰＩを下げるか、セットされているミッション制約を再検討するか、またはミッションを完全にキャンセルすることさえも必要となり得る。代替として、複数のＵＡＶミッションが遠隔操作センター２２にアップロードされ、すべてのミッションに可能ならばそれぞれのミッションＫＰＩを満足させるために適切な時点でスケジュールされるような事例を検討することも可能である。
無線ネットワーク負荷は、たとえば２４時間の期間にわたり変化することがあるので、推定されるルート飛行時間（および時刻）に対応するマップの有効期限時間が推論されてもよい。たとえば特定のセルが、ＵＡＶの飛行時間中に「低負荷状態」から「高負荷状態」に変化することが認められる場合、そのようなセルは、飛行計画において回避されてもよい。さらに、複数の計画されたＵＡＶミッションの場合、個々のＵＡＶミッションのスケジューリングはまた、最適化問題に加えられる側面ともなり得る。
さまざまなセルについて収集されたＲＳＲＰおよびＳＩＮＲはまた、ＵＡＶ優先セル（ＵＡＶ Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｃｅｌｌ：ＵＰＣ）リストを計画的移動調整器４２への入力としてコンパイルするために使用されてもよい。この場合、ＵＡＶのワイヤレス送受信機は、無線測度を遠隔操作センターに提供し、次いで遠隔操作センターはデータを収集して、ＵＡＶの予想されるミッション時間を反映するサブセットの分析を実行することができる。地域ＵＰＣリストは、すべてのＵＡＶに分散されるか、またはリストは個々のＵＡＶ単位であってもよい。
ネットワーク負荷を、セルの過負荷を回避するコンテキストに取り入れることで、その他のミッションクリティカルな制約と組み合わされたＵＰＣリストは、たとえばバッテリ時間、ミッション時間などのようなミッション制約、ならびに推定されるミッション時間中に高い負荷を有する高リスク候補として識別されるセルを回避するコンテキストにおける無線ネットワークＫＰＩを達成し、しかもＵＡＶミッションのトラフィックフローを混雑させない、飛行ルートが選択されるミッション計画をもたらすことができる。その例は図７に示されており、ここでは複数のセルが０％から１００％のさまざまなセル負荷を有しているセルマップを示し、セル負荷は統計セル負荷であってもよい。図において、ＵＡＶが、比較的低いセル負荷を有する複数のセルを経由してポイントＡからポイントＢに移動するよう計画されることも理解され、ここで計画されたルートは破線で示されている。
ミッションマップは、移動調整デバイス３２において計画され、提供されてもよい。しかし、遠隔操作センター２２は、バッテリ寿命、メモリ／ストレージ、処理能力などによって制限されないので、ミッションマップが遠隔操作センター２２において計画され、ＵＡＶに送信されることが望ましいことがある。ＵＡＶ２４が、ＡからＢへの飛行中に、たとえば特定のセルが「低負荷」（黒／ドット）から「高負荷」（黒／ダークグレー）に変わったことを検出する場合（図８を参照）、計画的移動調整器４２は、セルを迂回する代替のルートを決定することができる。
図８において、破線はこの場合も、統計的に知られている過負荷状態のセルを回避するためのＵＡＶ２４の計画されたルートを示し、一方実線は、事前規定されている飛行ルート内のセルが操作中に「負荷過剰状態」として出現したことを所与として、移動調整デバイス３２によって識別された代替のルートを示す。過剰な高負荷を有するセルの周囲の２つの代替のルートが、ＵＡＶに提案されることが理解され得る。
さらなる実施形態において、遠隔操作センター２２は、ＵＡＶの機団を、ワイヤレス通信ネットワークへのその影響に関して最適化して、飛行スケジュールの全セットを、ミッションタスク、サービスおよび期間、ＵＡＶの数などに関して協調させることができる。
ＵＡＶミッションを無線ネットワークに追加することで、無線ネットワークの高さ次元もまた、斬新な方法で利用され得ることにさらに留意されたい。ネットワークの高さ、すなわちｚ−次元は、無線ネットワーク特性の点から異なることが知られており、ｚ−次元上の適切なゾーンはまた、より適している場合に、活用されるか、または回避されてもよい。
移動調整デバイスは、ＵＡＶ２４において提供されるように上記で基本的に説明されている。しかし、移動調整デバイスが、遠隔操作センター２２において提供されることが適切となり得ることが理解されるべきである。この場合、ＵＡＶ２４のワイヤレス送受信機２８は、ＵＡＶ２４が収集する無線リンク品質データを、たとえばワイヤレス通信ネットワークを介して遠隔操作センター２２に送信するようにセットされてもよい。その結果、遠隔操作センター２２は、アプリケーションのサービス要件についてすでに認識している。代替として、遠隔操作センター２２は、この情報をワイヤレス送受信機２８から受信することができる。次いで、遠隔操作センター２２は、セル負荷を推定して、推定されるセル負荷を所与としてサービス要件を達成する能力を評価することを通じて可能な経路変更を提案し、経路変更の指示をＵＡＶに送信する。
上記に関連して、遠隔操作センターが、場合によっては、ワイヤレス通信ネットワークの一部であってもよく、その場合、セルによってレポートされるセル負荷データは、遠隔操作センターに使用可能にされてもよいことも、理解されるべきである。この場合、したがってワイヤレス送受信機は、そのようなデータを収集する必要はない。
また、移動調整デバイスの操作が、クラウドコンピューティングを使用して実行されてもよいことも理解されるべきである。したがって、データセンター内のサーバは、ネットワーク条件データおよびアプリケーションＫＰＩを受信して、ルートの変更が行われるべきであるかどうかを決定し、次いで結果をＵＡＶまたは遠隔操作センター２２のいずれかに送信することができる。
ワイヤレス送受信機を搬送し、アプリケーションが動作している機体は、ＵＡＶによって上記に例示された。しかし、本発明が、このタイプの機体に限定されることはなく、ボート、飛行機、乗用車、トラックのようなその他のタイプの機体に関連して使用されてもよいことが理解されるべきである。
移動調整デバイスのコンピュータプログラムコードは、たとえば、ＣＤ ＲＯＭディスクまたはメモリスティックのようなデータキャリアの形態の、コンピュータプログラム製品の形態であってもよい。この場合、データキャリアは、上記で説明される移動調整デバイスの機能を実施する、コンピュータプログラムコードを伴うコンピュータプログラムを搬送する。コンピュータプログラムコード７４を伴う１つのそのようなデータキャリア７２は、図９において概略的に示される。
移動調整デバイスのネットワーク条件データ取得器は、ワイヤレス送受信機が位置する現在のセル、およびワイヤレス送受信機が移動し得る複数の隣接セル、を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得するための手段を形成すると考えられてもよい。次いで、ネットワーク条件データ分析器は、アプリケーションのサービス要件を達成することに関して無線ネットワーク条件データを分析するための手段を形成するものと考えられてもよい。最後に、計画的移動調整器は、分析が、この調整はサービス要件の達成を改善するであろうと示す場合、計画的移動の調整を行うための手段を形成するものと考えられてもよい。
無線ネットワーク条件データを分析するための手段は、サービス要件を達成することに関してセル負荷データで規定されたセル負荷を評価するための手段を備えることができ、計画的移動の調整を行うための手段は、現在のセルの後のルートに沿ったセル負荷が調整後に調整前よりも低くなるよう計画的移動を調整するための手段を備えることができる。
無線ネットワーク条件データを取得するための手段は、無線リンク品質データおよびセルジオメトリ測度に基づいて隣接セルのセル負荷推定を決定するための手段を備えることができ、セルのセルジオメトリ測度は、ワイヤレス送受信機によって検出されるセルの信号強度をグループの他のセルの対応する信号強度で除算した値に基づき、セル負荷推定は上記セル負荷データとして提供される。
ワイヤレス送受信機から隣接セルに送信されるリソース要求への応答に基づいて隣接セルの負荷を推定し、負荷推定をセル負荷データとして提供するための手段。
計画的移動の調整を行うための手段は、ルートが通過するセルを変更するための手段を備えることができる。
計画的移動の調整を行うための手段は、計画的移動の調整を、アプリケーションが操作されるミッションのミッション制約に基づかせるための手段をさらに備えることができる。
計画的移動の調整を行うための手段は、ルート内でセルが通過される時間を変更するためにワイヤレス送受信機が移動する速度を調整するための手段をさらに備えることができる。
変更されるか変更されないかに関わらず、いかなる移動によってもサービス要件が達成され得ない場合、計画的移動の調整を行うための手段はまた、サービス要件を変更するための手段を備えることができる。
本発明は、最も実際的であり、好ましい実施形態であると現在見なされる事項に関連して説明されてきたが、本発明が開示される実施形態に限定されることはなく、一方、さまざまな変更および等価の構成を網羅することを意図されていることを理解されたい。したがって、本発明は、以下の特許請求の範囲によってのみ限定されるものとする。

Claims (19)

  1. ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時に前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）にサービス要件を有するアプリケーション（２６）のために通信しているワイヤレス送受信機（２８）の移動を調整するための移動調整デバイス（３２）であって、前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）は、セル（１４、１６、１８、２０）を備え、前記移動調整デバイス（３２）は、コンピュータ命令に従って動作するプロセッサ（３４）を備え、前記コンピュータ命令により前記移動調整デバイス（３２）は、
    前記ワイヤレス送受信機（２８）が位置する現在のセル（１４）、および前記ワイヤレス送受信機（２８）が移動し得る複数の隣接セル（１６、１８、２０）を備えるセル（１４、１６、１８、２０）のグループに関する無線ネットワーク条件データを取得し、
    無線ネットワーク条件データを取得するとき、前記ワイヤレス送受信機（２８）から前記隣接セル（１６、１８、２０）に送信されるリソース要求への応答に基づいて前記隣接セルの負荷を推定し、前記負荷推定を前記無線ネットワーク条件データに含まれるセル負荷データとして提供し、
    前記アプリケーション（２６）の前記サービス要件を達成することに関して前記セル負荷データで規定されたセル負荷を評価することにより、前記無線ネットワーク条件データを分析し、
    前記分析が、この調整は前記サービス要件の前記達成を改善するであろうと示す場合、前記現在のセルの後の前記ルートに沿った前記セル負荷が前記調整後に前記調整前よりも低くなるよう前記計画的移動の調整を行う
    ように動作可能である、移動調整デバイス（３２）。
  2. 前記計画的移動を調整するように動作可能であるとき、前記ルートが通過する前記セルを変更するように動作可能である、請求項１に記載の移動調整デバイス（３２）。
  3. セルの前記変更は、垂直方向の変更を含む、請求項２に記載の移動調整デバイス（３２）。
  4. 計画的移動の前記調整を、前記アプリケーション（２６）が操作されるミッションのミッション制約に基づかせるようにさらに動作可能である、請求項１から３のいずれか一項に記載の移動調整デバイス（３２）。
  5. 前記無線ネットワーク条件データは、統計セル負荷データを備える、請求項１から４のいずれか一項に記載の移動調整デバイス（３２）。
  6. 前記計画的移動の調整を行うように動作可能であるとき、前記ルート内でセルが通過される時間を変更するために前記ワイヤレス送受信機が移動する速度を調整するように動作可能である、請求項１から５のいずれか一項に記載の移動調整デバイス（３２）。
  7. 変更されるか変更されないかに関わらず、いかなる移動によっても前記サービス要件が達成され得ない場合、前記サービス要件を変更するようにさらに動作可能である、請求項１から６のいずれか一項に記載の移動調整デバイス（３２）。
  8. 前記ワイヤレス送受信機（２８）を備える機体（２４）の一部として提供される、請求項１から７のいずれか一項に記載の移動調整デバイス（３２）。
  9. 遠隔操作センター（２２）の一部として提供される、請求項１から７のいずれか一項に記載の移動調整デバイス（３２）。
  10. ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時に前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）にサービス要件を有するアプリケーション（２６）のために通信しているワイヤレス送受信機（２８）の移動を調整する方法であって、前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）はセル（１４、１６、１８、２０）を備え、前記方法は、移動調整デバイス（３２）において実行され、
    前記ワイヤレス送受信機（２８）が位置する現在のセル（１４）、および前記ワイヤレス送受信機（２８）が移動し得る複数の隣接セル（１６、１８、２０）を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得すること（４４、５０、５２、５４）と、
    無線ネットワーク条件データを取得するとき、前記ワイヤレス送受信機（２８）から前記隣接セル（１６、１８、２０）に送信されるリソース要求への応答に基づいて前記隣接セル（１６、１８、２０）の前記負荷を推定し、前記負荷推定を前記無線ネットワーク条件データに含まれるセル負荷データとして提供することと、
    前記アプリケーション（２６）の前記サービス要件を達成することに関して前記セル負荷データで規定されたセル負荷を評価することにより、前記無線ネットワーク条件データを分析すること（４６、５８）と、
    前記分析が、この調整は前記サービス要件の前記達成を改善するであろうと示す場合、前記現在のセルの後の前記ルートに沿った前記セル負荷が前記調整後に前記調整前よりも低くなるよう前記計画的移動の調整を行うこと（４８、７０）とを備える、方法。
  11. 前記計画的移動の調整の前記実行は、前記ルートが通過する前記セルを変更することを備える、請求項１０に記載の方法。
  12. セルの前記変更は、垂直方向にセルを変更することを含む、請求項１１に記載の方法。
  13. 計画的移動の前記調整を、前記アプリケーションが操作されるミッションのミッション制約にも基づかせることをさらに備える、請求項１０から１２のいずれか一項に記載の方法。
  14. 前記無線ネットワーク条件データは、統計セル負荷データを備える、請求項１０から１３のいずれか一項に記載の方法。
  15. 前記計画的移動の調整の前記実行は、前記ルート内でセルが通過される時間を変更するために前記ワイヤレス送受信機が移動する速度を調整することを備える、請求項１０から１４のいずれか一項に記載の方法。
  16. 変更されるか変更されないかに関わらず、いかなる移動によっても前記サービス要件が達成され得ない場合、前記サービス要件を変更すること（６８）をさらに備える、請求項１０から１５のいずれか一項に記載の方法。
  17. ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時に前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）にサービス要件を有するアプリケーション（２６）のために通信しているワイヤレス送受信機（２８）の移動を調整するための移動調整デバイス（３２）であって、前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）はセル（１４、１６、１８、２０）を備え、前記移動調整デバイス（３２）は、
    前記ワイヤレス送受信機が位置する現在のセル（１４）、および前記ワイヤレス送受信機（２８）が移動し得る複数の隣接セル（１６、１８、２０）を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得するための手段（３８）と、
    無線ネットワーク条件データ取得するとき、前記ワイヤレス送受信機（２８）から前記隣接セル（１６、１８、２０）に送信されるリソース要求への応答に基づいて前記隣接セル（１６、１８、２０）の前記負荷を推定し、前記負荷推定を前記無線ネットワーク条件データに含まれるセル負荷データとして提供するための手段と、
    前記アプリケーション（２６）の前記サービス要件を達成することに関して前記セル負荷データで規定されたセル負荷を評価することにより、前記無線ネットワーク条件データを分析するための手段（４０）と、
    前記分析が、この調整は前記サービス要件の前記達成を改善するであろうと示す場合、前記現在のセルの後の前記ルートに沿った前記セル負荷が前記調整後に前記調整前よりも低くなるよう前記計画的移動の調整を行うための手段（４２）とを備える、移動調整デバイス（３２）。
  18. ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時に前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）にサービス要件を有するアプリケーション（２６）のために通信しているワイヤレス送受信機（２８）の移動を調整するためのコンピュータプログラムであって、前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）はセル（１４、１６、１８、２０）を備え、前記コンピュータプログラムはコンピュータプログラムコード（７４）を備え、前記コンピュータプログラムコード（７４）は、移動調整デバイス（３２）において実行されるとき、前記移動調整デバイス（３２）に、
    前記ワイヤレス送受信機（２８）が位置する現在のセル（１４）、および前記ワイヤレス送受信機（２８）が移動し得る複数の隣接セル（１６、１８、２０）を備えるセルのグループに関する無線ネットワーク条件データを取得させ、
    無線ネットワーク条件データの取得のとき、前記ワイヤレス送受信機（２８）から前記隣接セル（１６、１８、２０）に送信されるリソース要求への応答に基づいて前記隣接セル（１６、１８、２０）の前記負荷を推定させ、前記負荷推定を前記無線ネットワーク条件データに含まれるセル負荷データとして提供させ、
    前記アプリケーション（２６）の前記サービス要件を達成することに関して前記セル負荷データで規定されたセル負荷を評価することにより、前記無線ネットワーク条件データを分析させ、
    前記分析が、この調整は前記サービス要件の前記達成を改善するであろうと示す場合、前記現在のセルの後の前記ルートに沿った前記セル負荷が前記調整後に前記調整前よりも低くなるよう前記計画的移動の調整を行わせる、コンピュータプログラム。
  19. ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）経由のルートに沿った計画に従って移動し、同時に前記ワイヤレス通信ネットワーク（１０、１２）にサービス要件を有するアプリケーション（２６）のために通信しているワイヤレス送受信機（２８）の移動を調整するためのコンピュータプログラム製品であって、請求項１８に記載のコンピュータプログラムコード（７４）を有するデータ媒体（７２）を備える、コンピュータプログラム製品。
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Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102443505B1 (ko) * 2015-12-10 2022-09-15 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 단말의 무선 연결 장치 및 방법
CN108473201B (zh) * 2015-12-29 2021-11-05 乐天集团股份有限公司 无人飞行器退避系统、无人飞行器退避方法和记录介质
US10234862B2 (en) * 2016-07-15 2019-03-19 Qualcomm Incorporated WWAN radio link quality navigation for a drone
WO2018019394A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 Nokia Technologies Oy Method and system for causing a mobile device to travel based on a network condition
JP7088016B2 (ja) * 2016-09-02 2022-06-21 ソニーグループ株式会社 回路、端末装置、基地局装置及び方法
WO2018081870A1 (en) * 2016-11-03 2018-05-11 Nova Professional Services Pty Ltd Satellite mobility planning improvements
US10304343B2 (en) * 2017-02-24 2019-05-28 At&T Mobility Ii Llc Flight plan implementation, generation, and management for aerial devices
US11817001B2 (en) 2017-03-31 2023-11-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Broadcasting geolocation information in a radio frame transmitted from an unmanned aerial vehicle
EP3602520A1 (en) 2017-03-31 2020-02-05 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Enhanced flight plan for unmanned traffic aircraft systems
CN110663074B (zh) 2017-03-31 2022-06-10 瑞典爱立信有限公司 用于在无人航空器系统交通管理框架中使用网络位置服务的方法和系统
US10690781B2 (en) 2017-04-05 2020-06-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Unmanned aerial vehicle drive testing and mapping of carrier signals
BR112017017967A2 (pt) 2017-04-13 2018-12-26 Ericsson Telecomunicacoes Sa método para agendamento de instâncias que serão executadas em dois ou mais servidores lógicos de um centro de dados, programa de computador, produto de programa de computador, e, gerenciador de recurso.
WO2018189576A1 (en) * 2017-04-14 2018-10-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Optimal unmanned aerial vehicle flight route planning based on quality-of-service requirements for data, telemetry, and command and control requirements in 3gpp networks
WO2018198540A1 (ja) * 2017-04-28 2018-11-01 Kddi株式会社 無線通信装置、通信制御方法、及び、コンピュータプログラム
WO2018203120A1 (en) 2017-05-05 2018-11-08 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods and systems for using an unmanned aerial vehicle (uav) flight path to coordinate an enhanced handover in 3rd generation partnership project (3gpp) networks
CN111066342B (zh) * 2017-07-10 2023-05-02 瑞典爱立信有限公司 基于无人驾驶飞行器飞行路径信息的无线电资源分配优化
US11172020B2 (en) 2017-07-14 2021-11-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and communication device for determining a score relating to a first agent module
US11330488B2 (en) 2017-08-04 2022-05-10 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. Measurement reporting method and apparatus
CN111164527B (zh) * 2017-08-11 2022-04-19 联想(北京)有限公司 生成地理围栏数据
EP3669583A4 (en) * 2017-08-18 2021-03-24 Lenovo (Beijing) Limited CELL-BAR PROCEDURE AND DEVICE
JP6561270B2 (ja) * 2017-08-30 2019-08-21 株式会社プロドローン 無人移動体およびこれを用いた無人移動体システム
US10952113B2 (en) 2017-09-05 2021-03-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Planned continuity of unmanned aerial vehicle (UAV) link connectivity in UAV traffic management systems
CN109792646B (zh) 2017-09-15 2021-11-16 北京小米移动软件有限公司 小区测量方法及装置
JP6791823B2 (ja) * 2017-09-25 2020-11-25 Kddi株式会社 管理装置、飛行管理方法及びプログラム
FR3071691A1 (fr) * 2017-09-28 2019-03-29 Orange Procede et dispositif de determination d'itineraire, procede et dispositif de navigation, et terminal l'utilisant
KR101972387B1 (ko) * 2017-11-27 2019-04-25 아주대학교산학협력단 데이터를 획득하는 이동체 및 이동체의 데이터 획득 방법
DE102017129165B4 (de) 2017-12-07 2022-11-03 umlaut communications GmbH Verfahren zum Bestimmen einer Qualität wenigstens eines Mobilfunknetzes
CN109922483B (zh) * 2017-12-12 2020-12-15 华为技术有限公司 一种无线资源的调整方法及相关设备
ES2928658T3 (es) * 2017-12-21 2022-11-21 Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd Procedimiento y dispositivo para determinar la trayectoria de vuelo de un vehículo aéreo no tripulado
WO2019130050A1 (en) 2017-12-29 2019-07-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Using a cellular interface for unmanned aerial vehicle communications
EP3732920A4 (en) 2017-12-30 2021-10-06 INTEL Corporation INTERCELLULAR TRANSFER TECHNOLOGY, APPARATUS AND RELATED PROCESSES
EP3738008A1 (en) * 2018-01-12 2020-11-18 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Method, device and system for programming a uav to be controlled based on communication via at least two mobile communication networks
WO2019161919A1 (en) 2018-02-23 2019-08-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and controller for controlling a wireless link
US11657720B2 (en) 2018-03-30 2023-05-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Network coverage and policy information generation and distribution for unmanned aerial vehicle flight planning
US10848253B1 (en) * 2018-06-14 2020-11-24 Rockwell Collins, Inc. System and method for historical radio performance analysis or visualization
EP3811652A1 (en) * 2018-06-22 2021-04-28 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Reduced radio link failure for aerial ue
US10928822B2 (en) * 2018-07-25 2021-02-23 King Fahd University Of Petroleum And Minerals Mobile robot, method of navigating the same, and storage medium
CN109151908B (zh) * 2018-09-10 2022-11-18 联想(北京)有限公司 一种通信方法、电子设备及通信系统
CN111246365B (zh) * 2018-11-29 2022-04-22 华为技术有限公司 一种移动路线的管控方法、装置及系统
CN110324849B (zh) * 2019-04-17 2022-10-25 中国联合网络通信集团有限公司 一种服务端、客户端和网络测试方法
DE102019120705B3 (de) * 2019-07-31 2020-08-06 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft System und Verfahren zur dynamischen und robusten Aktualisierung einer digitalen Karte
CN114303420A (zh) * 2019-08-14 2022-04-08 上海诺基亚贝尔股份有限公司 一组设备的切换
CN112637886B (zh) * 2019-09-24 2022-05-17 深圳市万普拉斯科技有限公司 基站与终端的通信资源共享方法及系统
US11734623B2 (en) 2019-12-19 2023-08-22 Textron Innovations Inc. Fleet scheduler
US11288972B2 (en) 2019-12-19 2022-03-29 Textron Innovations Inc. Fleet controller
US11284278B1 (en) * 2020-04-21 2022-03-22 Sprint Spectrum L.P. Method and system for triggering reconfiguration of a wireless communication system
CN111915936B (zh) * 2020-09-03 2022-05-13 中国联合网络通信集团有限公司 无人机监管方法、装置和用户终端
JP6858921B2 (ja) * 2020-12-25 2021-04-14 Kddi株式会社 管理装置、飛行管理方法及びプログラム
CN113543249B (zh) * 2021-06-10 2023-03-21 联想(北京)有限公司 一种小区切换法、装置、系统及存储介质
US20230121609A1 (en) * 2021-10-15 2023-04-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Real-time unmanned aerial vehicle connectivity

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6266514B1 (en) * 1998-11-06 2001-07-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Poor network coverage mapping
US6336035B1 (en) * 1998-11-19 2002-01-01 Nortel Networks Limited Tools for wireless network planning
US7072311B1 (en) * 1999-10-12 2006-07-04 Via Telecom Co., Ltd. Method and apparatus for initiating a reverse link intergenerational handoff in a CDMA communication system
US7079945B1 (en) * 2001-04-17 2006-07-18 Navteq North America, Llc Geographic database including data indicating wireless coverage and method and system for use thereof
US7263368B2 (en) * 2002-03-28 2007-08-28 Intel Corporation Anticipation of communication connectivity changes for mobile devices
US7158790B1 (en) * 2002-07-16 2007-01-02 Verizon Corporate Services Group Inc. Determining service coverage for metropolitan wireless networks
FR2876862B1 (fr) * 2004-10-20 2007-04-27 Cit Alcatel Serveur de gestion pour la determination de cartographies de qualite de service percue au sein d'un reseau de communication mobile
US7587208B2 (en) * 2006-03-13 2009-09-08 Alcatel-Lucent Usa Inc. Location specific information on wireless service coverage
EP1847896B1 (en) * 2006-04-20 2018-03-21 Saab Ab Termination map for an aircraft
ES2354300T3 (es) * 2006-06-30 2011-03-11 Saab Ab Planificación de intinerario con terminación sin riesgos.
DE602007009117D1 (de) * 2006-11-13 2010-10-21 Research In Motion Ltd System, verfahren und mobilvorrichtung zur anzeige von funkmodusindikatoren
US7657281B2 (en) * 2007-01-04 2010-02-02 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Methods of dynamically changing information provided on a display of a cellular telephone and related cellular telephones
JP2010515905A (ja) * 2007-01-10 2010-05-13 トムトム インターナショナル ベスローテン フエンノートシャップ 転送データを増加するためのナビゲーション装置及び方法
US8314683B2 (en) * 2008-05-09 2012-11-20 The Israelife Foundation Incident response system
CN102272616B (zh) * 2008-11-13 2014-04-30 Fzc哥络普斯 改善定位精确度的方法和系统
KR101574570B1 (ko) 2009-02-13 2015-12-10 삼성전자주식회사 트래픽 부하량의 오차 보정에 따른 핸드오버 방법 및 그를 수행하는 시스템
US8676502B2 (en) * 2010-12-01 2014-03-18 Sean Petersen GPS navigation and cellular route planning device
US9137692B2 (en) 2011-03-01 2015-09-15 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Load estimation in a user equipment
WO2014031597A1 (en) * 2012-08-24 2014-02-27 Oceus Networks Inc. Mobile cellular networks
US8798922B2 (en) 2012-11-16 2014-08-05 The Boeing Company Determination of flight path for unmanned aircraft in event of in-flight contingency
CN103874149B (zh) * 2012-12-10 2020-06-09 索尼公司 无线通信网络中的移动切换管理方法、设备及系统
WO2015115037A1 (ja) * 2014-01-31 2015-08-06 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 端末及びハンドオーバ判定方法
US9412279B2 (en) * 2014-05-20 2016-08-09 Verizon Patent And Licensing Inc. Unmanned aerial vehicle network-based recharging
CN104158741A (zh) * 2014-09-09 2014-11-19 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于容时延容中断网络的平流层主动路由设计方法
US9467845B1 (en) * 2014-12-19 2016-10-11 Amazon Technologies, Inc. Cellular system information sharing

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