CN110324849B - 一种服务端、客户端和网络测试方法 - Google Patents

一种服务端、客户端和网络测试方法 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种服务端、客户端和网络测试方法,涉及通信技术领域,用于快速而高效率的进行网络测试及分析。该服务端包括:指引模块、测试准备模块和分析模块。指引模块向客户端发送初始地图信息,从客户端接收环境信息,根据初始地图信息、环境信息和人为干预信息得到指引信息,向所述客户端发送指引信息,指引信息用于对所述初步路径进行调整;测试准备模块从客户端接收就位信息,向客户端发送测试参数,测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流用于进行测试;分析模块从客户端接收第一测试数据,对第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。本申请实施例应用于网络测试及分析。

Description

一种服务端、客户端和网络测试方法
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种服务端、客户端和网络测试方法。
背景技术
随着移动通信用户的迅猛增长,终端用户对网络通信质量的要求越来越高,为保证网络覆盖的质量,移动运营商会根据用户反馈对搭建完成的网络进行测试,并根据测试结果对基站进行调整或对网络进行优化,以保证用户的体验。
现有技术中,一般采用两类测试方法,呼叫质量测试(call quality test,CQT),采用测试设备对小范围区域内的基站发射信号定点进行测试,测试内容一般包括信号强度、信号质量和网络空中参数等多项指标;车载测试(driver test,DT)通常称为路测,指采用测试设备在大面积范围内主要以车载行进方式对基站发射信号进行测试,提高了测试效率,也可以在室内不断移动下进行。
使用上述测试方法对网络进行测试,不仅需要由测试人员到达测试地点进行大量、反复的测试工作,还需要考虑天气及地理位置带来的影响。同时,测试产生的数据只能由特定设备进行简单分析或专家通过经验来判断网络故障类型和故障原因,因此效率较为低下,极大地影响网络建设速度,及网络投入使用后用户使用网络的便捷程度。
发明内容
本申请的实施例提供一种服务端、客户端和网络测试方法,能够解决现有技术中网络测试效率低下的问题,快速而高效率的进行网络测试及分析。
为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本申请的实施例提供了一种服务端,包括指引模块、测试准备模块和分析模块,其中:
所述指引模块,用于向客户端发送初始地图信息,从所述客户端接收环境信息,根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息得到指引信息,向所述客户端发送所述指引信息,其中,所述初始地图信息用于生成初步路径,所述初步路径用于指引所述客户端所在的无人飞行装置的飞行轨迹,所述指引信息用于对所述初步路径进行调整;
所述测试准备模块,用于从所述客户端接收就位信息,向所述客户端发送测试参数,所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流用于进行测试,所述就位信息用于指示所述无人飞行装置到达调整后的初步路径指示的测试坐标;
所述分析模块,用于从所述客户端接收第一测试数据,对所述第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。
第二方面,本申请的实施例提供了一种客户端,应用于无人飞行装置,包括路径规划模块和测试模块,其中:
所述路径规划模块,用于从服务端接收初始地图信息,根据所述初始地图信息生成初步路径,获取环境信息,向所述服务端发送所述环境信息,从所述服务端接收指引信息,根据所述指引信息调整所述初步路径,所述初步路径用于指引所述无人飞行装置的飞行轨迹,所述指引信息为根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息得到;
所述测试模块,用于在到达调整后的初步路径指示的测试坐标时,向所述服务端发送就位信息,从所述服务端接收测试参数,根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,得到第一测试数据,向所述服务端发送所述第一测试数据。
第三方面,提供了一种网络测试方法,应用于如第一方面所述的服务端,所述网络测试方法包括:
服务端向客户端发送初始地图信息,所述初始地图信息用于生成初步路径;
服务端从所述客户端接收环境信息,根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息得到指引信息,向所述客户端发送所述指引信息,其中,所述初步路径用于指引所述客户端所在的无人飞行装置的飞行轨迹,所述指引信息用于对所述初步路径进行调整;
服务端从所述客户端接收就位信息,所述就位信息用于指示所述无人飞行装置到达调整后的初步路径指示的测试坐标,向所述客户端发送测试参数,所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流用于进行测试;
服务端从所述客户端接收第一测试数据,对所述第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。
第四方面,提供了一种网络测试方法,应用于如第二方面所述的客户端,所述网络测试方法包括:
客户端从服务端接收初始地图信息,根据所述初始地图信息生成初步路径,所述初步路径用于指引所述无人飞行装置的飞行轨迹;
获取环境信息,向所述服务端发送所述环境信息;
客户端从所述服务端接收指引信息,根据所述指引信息调整所述初步路径,所述指引信息为根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息得到;
客户端在到达调整后的初步路径指示的测试坐标时,向所述服务端发送就位信息;
客户端从所述服务端接收测试参数,根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,得到第一测试数据;
客户端向所述服务端发送所述第一测试数据。
第五方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第三方面或第四方面所述的网络测试方法。
第六方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第三方面或第四方面所述的网络测试方法。
第七方面,提供一种服务端,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行第三方面所述的网络测试方法。
第八方面,提供一种客户端,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行第四方面所述的网络测试方法。
本申请的实施例提供的服务端、客户端和网络测试方法,通过客户端自行规划路径前往服务端指示的网络测试区域,接收服务端的测试参数,根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流就行测试,获取网络测试数据,服务端对客户端反馈的网络测试数据进行分析,并能够通过分析模型分析具体的网络异常原因,得到网络测试结果。解决了现有技术中因人工进行测试分析,造成的网络测试效率低下的问题,快速而高效率的进行网络测试及分析。
附图说明
图1为本申请的实施例提供的一种网络测试系统结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种服务端的硬件结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种客户端的硬件结构示意图;
图4为本申请的实施例提供的一种网络方法的流程示意图一;
图5为本申请实施例提供的一种服务端的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种客户端的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种网络方法的流程示意图二。
具体实施方式
如图1所示,本申请实施例提供了一种网络测试系统。该系统包括服务端10和客户端20,可选的,该网络测试系统还包括用户终端30。其中,服务端10可以是电脑、服务器等装置,客户端20可以是无人机等无人飞行设备,用户终端30可以是具有相应的应用客户端或网页客户端的PC、手机、笔记本电脑、个人数字助理等终端。
其中,服务端10通过无线与客户端20连接,用户终端30通过有线与无线与服务端10连接。服务端10能够通过扩频通信、卫星通信等无线通信方式,将服务端10中的初始地图信息等给客户端20,客户端20也可以通过相同的方式向服务端10传输环境信息等信息,用于执行网络测试方法。
根据实际需求,服务端10也可以接收用户通过用户终端30输入的地理位置信息来进行网络测试。用户终端30通过应用客户端或网页客户端接收用户输入的网络测试请求,并将该请求发送给服务端10,从而可以触发服务端10和客户端20执行网络测试方法,服务端10获取该地理位置的具体信息,指引客户端20前往指定区域进行网络测试,用户终端30能够通过应用客户端或网页客户端从服务端10获取该地理位置的网络测试结果。
如图2所示,本申请实施例提供了一种服务端的硬件结构示意图。服务端10可以包括至少一个处理器11、存储器12、通信接口13。本领域普通技术人员可以理解,图2所示的结构仅为示意,其并不对服务端10的结构造成限定。
处理器11用于执行存储器12中存储的计算机执行指令,从而实现本申请下述实施例中服务端的步骤或动作。存储器12用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器11来控制执行,存储器12还能存储必要的地图信息、基站地理位置信息等进行网络测试的必要数据。通信接口13用于与网络测试系统中其他设备如客户端20进行通信,该通信接口可以以无线或有线通信方式进行通信。
如图3所示,本申请实施例提供了一种客户端的硬件结构示意图。客户端20可以包括至少一个处理器21、存储器22、通信接口23、采集接口24。
其中,处理器21用于执行存储器22中存储的计算机执行指令,从而实现本申请下述实施例中客户端的步骤或动作。存储器22用于存储执行本申请方案的计算机执行指令及进行网络测试的必要数据,并由处理器21来控制执行。通信接口23用于以无线通信方式与服务端10进行通信。采集接口24用于获取周围信息,例如通过摄像头采集周边环境信息,定位客户端20的当前地理位置、采集网络测试数据等。
下面,结合附图对本申请的实施例提供的文档授权方法详细说明。
图4为本申请的实施例提供的网络方法的流程示意图一,应用于上述网络系统。其中,如图5所示,网络系统中服务端10包括指引模块101、测试准备模块102和分析模块103;如图6所示,客户端20包括路径规划模块201和测试模块202。该网络方法具体包括如下步骤:
S401、服务端10向客户端20发送初始地图信息。
具体的,服务端10的指引模块101向客户端20发送初始地图信息。
初始地图信息包括三维地图信息及需要进行网络测试区域的地理位置信息,客户端20能够根据初始地图信息自行规划前往测试区域的路径。
其中,服务端10可以接收用户终端30发送的网络测试请求,用户通过用户终端30的应用客户端或网络客户端输入待测试区域的地理位置信息或待测试的基站编号信息等,以发起对该区域或基站的网络测试请求。用户终端30的应用客户端或网络客户端向服务端10转发网络测试请求。服务端10接收到识别请求后,若该网络测试请求中包含地理位置信息,则获取该地理位置信息并标记于三维地图中;若该网络测试请求中包含基站编号信息,则查询存储器12中基站对应的地理位置信息,标记于三维地图中。
S402、客户端20从服务端10接收初始地图信息,根据初始地图信息生成初步路径。
具体的,客户端20的路径规划模块从服务端10接收初始地图信息,根据初始地图信息生成初步路径。
客户端20在接收到初始地图信息后,通过采集接口24获取客户端20当前的地理位置信息,根据初始地图信息中的待测试区域的地理位置信息,通过路径规划算法生成初步路径,客户端20根据初步路径指引飞行轨迹,前往待测试的区域。
S403、客户端20获取环境信息,向服务端10发送环境信息。
具体的,客户端20的路径规划模块获取环境信息,向服务端10发送环境信息。
初始地图信息中的三维地图只能显示基本的地图信息,并不能显示实时的路况信息。客户端20在飞行途中,还需要考虑三维地图中未标记的障碍物,如规避行人、绕开运动或禁止的车辆、电力缆线和树木枝叶等,以避免不必要的意外。因此,客户端20会通过采集接口24获取周边的环境信息,并向服务端10发送环境信息以获取建议。
S404、服务端10从客户端20接收环境信息,根据初始地图信息、环境信息和人为干预信息得到指引信息,向客户端20发送指引信息。
具体的,服务端10的指引模块101从客户端20接收环境信息,根据初始地图信息、环境信息和人为干预信息得到指引信息,向客户端20发送指引信息。
服务端10在接收到客户端20发送的环境信息后,可以向用户终端30转发该环境信息,用户通过用户终端30的应用客户端或网络客户端查看该环境信息,用户终端30获取用户输入的人为干预信息,转发给服务端10。服务器端10根据初始地图信息、环境信息和人为干预信息生成指引信息。示例性的,该指引信息可以是悬停10秒、向左偏移2米等。
S405、客户端20从服务端10接收指引信息,根据指引信息调整初步路径。
具体的,客户端20的路径规划模块从服务端接收指引信息,根据指引信息调整初步路径。
S406、客户端20在到达调整后的初步路径指示的测试坐标时,向服务端10发送就位信息。
具体的,客户端20在到达调整后的初步路径指示的测试坐标时,测试模块向服务端10发送就位信息。
客户端20在完成飞行过程,到达初步路径指示的测试坐标后,向服务端10发送就位信息,表示已经到达待测试区域。
S407、服务端10从客户端20接收就位信息,向客户端20发送测试参数。
具体的,服务端10的测试准备模块102从客户端接收就位信息,向客户端20发送测试参数。
服务端10在接收到客户端20的就位信息后,选择对应的测试参数发送给客户端20。可选的,服务端10还能够向用户终端30转发就位信息,测试参数可以是预先设定的,也可以是根据用户终端30发送的指令选择的。
具体的,用户能够通过用户终端30的应用客户端或网络客户端查看到客户端20的就位状态,并能够通过用户终端30的应用客户端或网络客户端选择想要的测试参数,用户终端30将根据用户操作生成对应的指令发送给服务端10,服务端10根据指令选择对应的测试参数发送至客户端20以进行网络测试。
S408、客户端20从服务端10接收测试参数,根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,得到第一测试数据,向服务端10发送第一测试数据。
具体的,客户端20的测试模块从服务端接收测试参数,根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,得到第一测试数据,向服务端10发送第一测试数据。
其中,与测试参数对应的测试模板和仿真业务流可以是预先存储于客户端20中的。此时,客户端20能够根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,并通过采集接口24获取第一测试数据,将获取的第一测试数据发送给服务端10进行分析。
当客户端20中没有存储与测试参数对应的测试模板和仿真业务流时,客户端20的测试模块向服务端发送下载请求。服务端10在从客户端接收下载请求时,会根据下载请求查询测试参数对应的测试模板,并根据测试模板生成仿真业务流,向客户端发送测试参数对应的测试模板和仿真业务流。客户端20从服务端接收并存储与下载请求对应的测试参数对应的测试模板和仿真业务流。
同时,客户端20可以在存储器22中存储的测试模板和仿真业务流超过预设阈值时,删除部分测试模板和仿真业务流,以保证能够存储新的测试模板和仿真业务流以用于后续网络测试。
S409、服务端10从客户端20接收第一测试数据,对第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。
具体的,服务端10的分析模块103从客户端接收第一测试数据,对第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。
服务端10在接收到第一测试数据后,通过分析模块103对第一测试数据进行初步分析,提取得到网络特征信息,如第一测试数据的特征数据、数据分布特点等,根据网络特征信息是否符合预设条件,生成相应的网络测试结果。服务端10还能够向用户终端30发送该网络测试结果,用户能够通过用户终端30的应用客户端或网络客户端查看网络测试结果。
在网络特征信息符合预设条件时,则认为网络处于正常状态,直接生成网络测试结果。在网络特征信息不符合预设条件时,选择对应的算法及分析模型,对网络特征信息进行分析,生成网络测试结果。
其中,分析模块103可以使用机器学习技术来提取第一测试数据的网络特征信息,根据网络特征信息选择对应的算法及分析模型,示例性的,在数据时序特征明显时,可以选择如长短期记忆网络(LongShort-Term Memory,LSTM)等适合时序的算法,选择对应的模型进行分析,以得到具体的网络异常原因。
具体的,可以通过人工对少量的历史数据进行特征数据标注,结合半监督学习算法进行历史数据的批量标注,通过人工对标注进行纠正,得到带有特征数据标注的历史数据,示例性的,特征数据可以是一项或多项数据不处于正常范围内,对其进行标注,并根据经验判断网络异常类型。
根据带有特征数据标注的历史数据与网络异常类型的关联性,对分析模型进行训练,训练后的分析模型能够根据输入的测试数据的特征数据,判断网络异常类型。
服务端10中的分析模块103还能够根据网络异常类型在存储器11中查询对应的网络异常原因,生成包含网络异常原因的网络测试结果,发送给用户终端30,用户通过用户终端30的应用客户端或网络客户端查看网络异常原因,以对网络进行进一步的改进。
本申请的实施例提供的网络测试方法,通过客户端自行规划路径前往服务端指示的网络测试区域,接收服务端的测试参数,根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流就行测试,获取网络测试数据,服务端对客户端反馈的网络测试数据进行分析,并能够通过分析模型分析具体的网络异常原因,得到网络测试结果。解决了现有技术中因人工进行测试分析,造成的网络测试效率低下的问题,快速而高效率的进行网络测试及分析。
可选的,如图7所示,本申请实施例提供了一种网络方法的流程示意图二。客户端20还包括优化模块104,S409后还可以包括:
S410、服务端10选择网络异常原因对应的优化方案,根据优化方案对网络进行优化,向客户端20发送重复测试指令。
具体的,服务端10的优化模块104选择网络异常原因对应的优化方案,根据优化方案对网络进行优化,向客户端20发送重复测试指令。
根据网络测试结果中的网络异常原因,服务端10能够在存储器11中查询对应的优化方案,以对网络进行对应的优化,并向客户端发送重复测试指令,指示客户端20根据测试参数进行重复测试,以获取网络优化效果。
S411、客户端20从服务端10接收重复测试指令,根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行重复测试得到第二测试数据,向服务端10发送第二测试数据。
具体的,客户端20的测试模块从服务端10接收重复测试指令,根据测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行重复测试得到第二测试数据,向服务端10发送第二测试数据。
客户端20接收重复测试指令后,触发重复测试,使用与S408中相同的测试参数、与测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行重复测试,以保证测试数据的准确性。客户端20通过采集接口24获取第二测试数据,并向服务端10发送第二测试数据。
S412、服务端10从客户端20接收第二测试数据,对第二测试数据进行分析,得到优化测试结果。
具体的,服务端10从客户端20接收第二测试数据,对第二测试数据进行分析,得到优化测试结果。
可选的,分析模块103可以对优化测试结果进行特征提取并分析,在网络特征信息符合预设条件时,则认为对网络优化成功,生成优化结果报告。在网络特征信息不符合预设条件时,选择对应的算法及分析模型,对网络特征信息进行分析,生成网络测试结果,或生成优化测试结果并发送至用户终端30,供技术人员参考分析。
本申请的实施例提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使计算机执行如图4或图7中所述的网络测试方法。
本申请的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如图4或图7中所述的网络测试方法。
本申请的实施例提供一种服务端,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如图4或图7中所述的网络测试方法。
本申请的实施例提供一种客户端,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如图4或图7中所述的网络测试方法。
由于本申请的实施例中的网络测试装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述网络测试方法,因此,其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例,本申请的实施例在此不再赘述。
需要说明的是,上述各单元可以为单独设立的处理器,也可以集成在控制器的某一个处理器中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于控制器的存储器中,由控制器的某一个处理器调用并执行以上各单元的功能。这里所述的处理器可以是一个中央处理器(Central Processing Unit,CPU),或者是特定集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC),或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

Claims (12)

1.一种服务端,其特征在于,包括指引模块、测试准备模块和分析模块,其中:
所述指引模块,用于向客户端发送初始地图信息;所述初始地图信息用于指示所述客户端生成初步路径,所述初步路径用于指引所述客户端所在的无人飞行装置的飞行轨迹,并指示测试坐标;
所述指引模块,还用于接收来自所述客户端的环境信息,根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息生成指引信息,并向所述客户端发送所述指引信息,其中,所述指引信息用于指示所述客户端对所述初步路径进行调整;
所述测试准备模块,用于接收来自所述客户端的就位信息;所述就位信息用于表征所述客户端到达调整后的所述初步路径指示的测试坐标;
所述测试准备模块,还用于向所述客户端发送测试参数;所述测试参数用于使所述客户端根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,生成第一测试数据;
所述分析模块,用于接收来自所述客户端的第一测试数据,对所述第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。
2.根据权利要求1所述的服务端,其特征在于,所述测试准备模块还用于:
接收来自所述客户端的下载请求,根据所述下载请求查询所述测试参数对应的测试模板,根据所述测试模板生成仿真业务流,向所述客户端发送所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流。
3.根据权利要求1所述的服务端,其特征在于,所述分析模块具体用于:
根据所述第一测试数据得到网络特征信息,对所述网络特征信息进行分析,在所述网络特征信息不符合预设条件时,选择对应的算法及分析模型对所述网络特征信息进行分析,得到所述网络测试结果。
4.根据权利要求3所述的服务端,其特征在于,所述网络测试结果包括网络异常原因,所述客户端还包括优化模块,其中,
所述优化模块用于,选择所述网络异常原因对应的优化方案,根据所述优化方案对网络进行优化,向所述客户端发送重复测试指令,所述重复测试指令用于指示所述客户端根据所述测试参数进行重复测试;
所述分析模块还用于:接收来自所述客户端的第二测试数据,对所述第二测试数据进行分析,得到优化测试结果。
5.一种客户端,应用于无人飞行装置,其特征在于,包括路径规划模块和测试模块,其中,
所述路径规划模块,用于接收来自服务端的初始地图信息,根据所述初始地图信息生成初步路径;所述初步路径用于指引所述客户端所在的无人飞行装置的飞行轨迹,并指示测试坐标;
所述路径规划模块,还用于获取环境信息,向所述服务端发送所述环境信息,接收来自所述服务端的指引信息,根据所述指引信息调整所述初步路径,所述指引信息为根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息生成的;
所述测试模块,用于在到达调整后的初步路径指示的测试坐标时,向所述服务端发送就位信息,接收来自所述服务端的测试参数,根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,生成第一测试数据,向所述服务端发送所述第一测试数据;所述就位信息用于表征客户端到达调整后的所述初步路径指示的测试坐标。
6.根据权利要求5所述的客户端,其特征在于,所述测试模块还用于:
当所述客户端中没有存储与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流时,向所述服务端发送下载请求,接收来自所述服务端的与所述下载请求对应的所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流。
7.根据权利要求6所述的客户端,其特征在于,所述测试模块还用于:
接收来自所述服务端的重复测试指令,根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行重复测试得到第二测试数据,向所述服务端发送所述第二测试数据。
8.一种网络测试方法,应用于如权利要求1-4任一项所述的服务端,其特征在于,所述网络测试方法包括:
服务端向客户端发送初始地图信息,所述初始地图信息用于指示客户端生成初步路径,所述初步路径用于指引所述客户端所在的无人飞行装置的飞行轨迹,并指示测试坐标,
服务端接收来自所述客户端的环境信息,根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息生成指引信息,并向所述客户端发送所述指引信息,其中,所述指引信息用于指示所述客户端对所述初步路径进行调整;
服务端接收来自所述客户端的就位信息,所述就位信息用于表征所述客户端到达调整后的所述初步路径指示的测试坐标;
服务端向所述客户端发送测试参数;所述测试参数用于使所述客户端根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,生成第一测试数据;
服务端接收来自所述客户端的所述第一测试数据,对所述第一测试数据进行分析,得到网络测试结果。
9.一种网络测试方法,应用于如权利要求5-7任一项所述的客户端,其特征在于,所述网络测试方法包括:
客户端接收来自服务端的初始地图信息,根据所述初始地图信息生成初步路径所述初步路径用于指引所述客户端所在的无人飞行装置的飞行轨迹,并指示测试坐标;
客户端获取环境信息,向所述服务端发送所述环境信息;
客户端接收来自所述服务端的指引信息,根据所述指引信息调整所述初步路径,所述指引信息为根据所述初始地图信息、所述环境信息和人为干预信息生成的;
客户端在到达调整后的初步路径指示的测试坐标时,向所述服务端发送就位信息;所述就位信息用于表征客户端到达调整后的所述初步路径指示的测试坐标;
客户端接收来自所述服务端的测试参数,根据所述测试参数、与所述测试参数对应的测试模板和仿真业务流进行测试,得到第一测试数据;
客户端向所述服务端发送所述第一测试数据。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求8或9任一项所述的网络测试方法。
11.一种服务端,其特征在于,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如权利要求8所述的网络测试方法。
12.一种客户端,其特征在于,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如权利要求9所述的网络测试方法。
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