JP6209395B2 - 生体状態推定装置及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
上記実施形態に係る背部体表脈波測定装置1により背部体表脈波(APW)を測定すると共に、指尖容積脈波計により指尖容積脈波を測定し、中枢系指標値と末梢系指標値を用いた座標系による状態判定を行った。
図7は、本実験によって得られた心電図、心音図、APW(原波形)、APWの二階微分波形、指尖容積脈波(原波形)、指尖容積脈波の二階微分波形の各関連事象の時相を比較したもので、心周期の1波形分を示している。心周期は、大きく三つの相、すなわち心房収縮期、心室収縮期、心室拡張期で捉え、関連事象の時相を比較した。その結果、心室収縮期の開始時にあたる心電図のR波と心音図のI音及びAPWのボトム(α点)の一致が認められ、脈波伝播速度に関係して約0.2秒の遅れで指尖容積脈波のボトムが相対することが認められた。次に心室拡張初期にある心電図T波、心音図II音、APWのトップ(β点)、指尖容積脈波の切痕の一致が認められた。
実験例1の仰臥位姿勢と比較して交感神経が亢進しやすい自動車の座席に着座した座位姿勢で、覚低状態、入眠予兆現象を捉える実験を行った。
図19は、多少眠気はあるが、リラックスして覚醒している状態(0〜900秒間)、交感神経のバースト波が発生して入眠予兆現象が発現している状態(900〜2100秒間)、覚醒水準の低下、眠気の発生、覚醒水準の上昇(2100〜2700秒間)、リラックスして再覚醒した状態(2700〜3600秒間)の各状態別の傾き時系列波形の周波数解析結果を示す。
実験例2のうち、男性被験者6名分のデータを用いて、ノイズの影響のある環境下での傾き時系列波形を用いた状態推定の有効性について検討した。いずれの被験者もアイドリング状態及びアイドリングストップ状態の両方で測定を行い、アイドリングストップ状態の測定結果の中で、体動などの影響を除いたAPWの原波形の最大振幅値を基準値として設定し、アイドリング状態の測定結果及びアイドリングストップ状態の測定結果の両方において、この基準値を超えるデータをノイズと定義した。
背部体表脈波測定装置1をトラックの運転席に装着し、通常運行中の運転手の体表脈波を計測して評価した。被験者は運送業に従事する20歳代から50歳代までの職業運転手(男性9名)で、全被験者の総運行回数は91回であった。
11 コアパッド
12 スペーサパッド
13 センサ
14 フロントフィルム
15 リアフィルム
60 生体状態推定装置
61 中枢系生体信号処理手段
62 末梢系生体信号処理手段
63 状態推定手段
Claims (6)
- 中枢系生体信号情報として背部から採取される背部体表脈波を用いて中枢系指標値を求める中枢系生体信号処理手段と、
末梢系生体信号情報として指尖容積脈波を用いて末梢系指標値を求める末梢系生体信号処理手段と、
前記中枢系指標値として、前記背部体表脈波の原波形から求めた周波数の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用いると共に、前記末梢系指標値として、前記指尖容積脈波の原波形から求めたパワー値の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用い、前記中枢系指標値を一方の座標軸に、前記末梢系指標値を他方の座標軸にとった座標系上に、同時刻の対応する各振幅値によって定まる座標点をプロットし、プロットされた複数の座標点の分散状態が所定の閾値内にあるか否かに基づいて生体状態を推定する状態推定手段と
を有することを特徴とする生体状態推定装置。 - 中枢系生体信号情報として背部から採取される背部体表脈波を用いて中枢系指標値を求める中枢系生体信号処理手段と、
末梢系生体信号情報として指尖容積脈波を用いて末梢系指標値を求める末梢系生体信号処理手段と、
前記中枢系指標値として、前記背部体表脈波の原波形から求めた周波数の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用いると共に、前記末梢系指標値として、前記指尖容積脈波の原波形から求めたパワー値の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用い、同時刻の対応する各振幅値の比を求め、前記各振幅値の比を一方の座標軸とし、他方の座標軸を時間軸とした座標系上に、前記各振幅値の比を時間に対応させてプロットし、プロットされた複数の座標点の中に、他の座標点から大きく外れた特異点が存在するか否かにより生体状態を推定する状態推定手段と
を有することを特徴とする生体状態推定装置。 - 中枢系生体信号情報として背部から採取される背部体表脈波を用いて中枢系指標値を求める中枢系生体信号処理手段と、
末梢系生体信号情報として指尖容積脈波を用いて末梢系指標値を求める末梢系生体信号処理手段と、
前記中枢系指標値及び前記末梢系指標値として、安静・仰臥位姿勢で測定した前記背部体表脈波及び前記指尖容積脈波の原波形における同時刻の各周波数を用い、前記中枢系指標値及び前記末梢系指標値を各座標軸にとった座標系上に、対応する前記各周波数によって定まる座標点を座標系上にプロットし、プロットされた複数の座標点が略一直線上に配向しているか否かにより生体状態を推定する状態推定手段と
を有することを特徴とする生体状態推定装置。 - 生体状態を推定する生体状態推定装置としてのコンピュータに、
中枢系生体信号情報として背部から採取される背部体表脈波を用いて中枢系指標値を求める中枢系生体信号処理手順と、
末梢系生体信号情報として指尖容積脈波を用いて末梢系指標値を求める末梢系生体信号処理手順と、
前記中枢系指標値として、前記背部体表脈波の原波形から求めた周波数の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用いると共に、前記末梢系指標値として、前記指尖容積脈波の原波形から求めたパワー値の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用い、前記中枢系指標値を一方の座標軸に、前記末梢系指標値を他方の座標軸にとった座標系上に、同時刻の対応する各振幅値によって定まる座標点をプロットし、プロットされた複数の座標点の分散状態が所定の閾値内にあるか否かに基づいて生体状態を推定する状態推定手順と
を実行させるコンピュータプログラム。 - 生体状態を推定する生体状態推定装置としてのコンピュータに、
中枢系生体信号情報として背部から採取される背部体表脈波を用いて中枢系指標値を求める中枢系生体信号処理手順と、
末梢系生体信号情報として指尖容積脈波を用いて末梢系指標値を求める末梢系生体信号処理手順と、
前記中枢系指標値として、前記背部体表脈波の原波形から求めた周波数の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用いると共に、前記末梢系指標値として、前記指尖容積脈波の原波形から求めたパワー値の時系列波形を所定条件下でスライド計算して求めた傾き時系列波形の振幅値を用い、同時刻の対応する各振幅値の比を求め、前記各振幅値の比を一方の座標軸とし、他方の座標軸を時間軸とした座標系上に、前記各振幅値の比を時間に対応させてプロットし、プロットされた複数の座標点の中に、他の座標点から大きく外れた特異点が存在するか否かにより生体状態を推定する状態推定手順と
を実行させるコンピュータプログラム。 - 生体状態を推定する生体状態推定装置としてのコンピュータに、
中枢系生体信号情報として背部から採取される背部体表脈波を用いて中枢系指標値を求める中枢系生体信号処理手順と、
末梢系生体信号情報として指尖容積脈波を用いて末梢系指標値を求める末梢系生体信号処理手順と、
前記中枢系指標値及び前記末梢系指標値として、安静・仰臥位姿勢で測定した前記背部体表脈波及び前記指尖容積脈波の原波形における同時刻の各周波数を用い、前記中枢系指標値及び前記末梢系指標値を各座標軸にとった座標系上に、対応する前記各周波数によって定まる座標点を座標系上にプロットし、プロットされた複数の座標点が略一直線上に配向しているか否かにより生体状態を推定する状態推定手順と
を実行させるコンピュータプログラム。
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