JP6173776B2 - 選択支援装置及び選択支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、ヘッド、シャフトといったゴルフクラブの構成部品の選択支援技術に関する。

ゴルファーの間では、より自分に適したゴルフクラブを求める風潮が高まっている。特に、ヘッドやシャフトといった構成部品単位で自分に適したパーツを求める風潮が高まっている。そこで、例えば、試打結果によってヘッドやシャフトを推奨する方法が提案されている（例えば特許文献１及び特許文献２）。

特開２０１２−１６５８２号公報 特開２０１２−９５８５０号公報 特開２０１２−１１０５９４号公報 特開２０１２−０９５８２６号公報 特開２０１２−０９５８４４号公報 特開２０１０−１５５０７４号公報

市場に流通している構成部品の種類は多岐に渡っており、構成部品の特性を評価する指標も複数種類に及んでいる。よって、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる方法が要望されている。

本発明の目的は、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる仕組みを提供することにある。

本発明によれば、例えば、ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する特性データ取得手段と、前記複数種類の特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける複数種類の特性値に関する試打者の推奨値を前記特性値の種類毎に演算する演算手段と、前記構成部品と前記複数種類の特性値との対応関係を示す部品情報と、前記特性値の種類毎の前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する選択手段と、を備え、前記選択手段は、前記推奨値に最も近い特性値を有する構成部品を前記推奨構成部品として選択し、特性値の近さは、前記複数種類の特性値を座標軸とした多次元座標上における、前記特性値の種類毎の前記推奨値の座標点と、構成部品の前記複数種類の特性値の座標点との距離を基準に判別される、ことを特徴とする選択支援装置が提供される。

本発明によれば、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる仕組みを提供することができる。

本発明の適用例を示す情報配信システムの構成の説明図。 （Ａ）は図１のシステムの説明図、（Ｂ）は本発明の一実施形態に係る選択支援装置が実行する処理例を示すフローチャート。 （Ａ）及び（Ｂ）は特性データの例の説明図。 （Ａ）及び（Ｂ）は特性データの例の説明図。 （Ａ）及び（Ｂ）は特性値の例の説明図。 （Ａ）は部品情報の例を示す図、（Ｂ）は推奨構成部品の選択方法例の説明図。 （Ａ）及び（Ｂ）は別の処理例を示すフローチャート。

＜第１実施形態＞
図１は本発明の一実施形態に係る選択支援装置１を適用した情報配信システム１００の構成の説明図である。情報配信システム１００は、選択支援装置１を情報配信サーバとしてゴルフクラブに関する情報を配信するシステムである。選択支援装置１は、ネットワーク２を介して携帯端末４やパソコン５と通信可能であり、携帯端末４やパソコン５からの要求を受信して、ゴルフクラブに関する情報をこれらに送信する。ネットワーク２は例えばインターネットである。

選択支援装置１は、例えば、一般的なサーバコンピュータから構成され、ＣＰＵ１１、記憶部１２及び通信インタフェース１３を含む。記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク等である。ＣＰＵ１１は記憶部１２に記憶されたプログラムを実行し、特に、後述するゴルフクラブの構成部品の選択支援に関する処理を実行する。通信インタフェース１３はネットワーク２を介した他の装置（携帯端末４やパソコン５等）とのデータ通信を行うためのインタフェースである。

記憶部１２には、ゴルフクラブの構成部品に関する部品情報１２ａが蓄積されている。ゴルフクラブとしては、例えば、ドライバ等のウッド型のゴルフクラブ、ユーティリティ型（ハイブリッド型）のゴルフクラブ、アイアン型のゴルフクラブ、パター等の各種ゴルフクラブを挙げることができる。構成部品としては、例えば、ヘッド、シャフト、グリップ、フェルール等を挙げることができる。

なお、この部品情報１２ａの全部又は一部は、ネットワーク２を介して通信可能なサーバ３に蓄積することも可能である。この場合、選択支援装置１はネットワーク２を介してサーバ３にアクセスし、部品情報１２ａを取得することが可能である。

選択支援装置１は、ゴルフクラブの試打結果に基づく試打者のスイング特性に応じたゴルフクラブの構成部品の情報を提供する。スイング特性を計測するシステムとしては、どのような構成でもよいが、本実施形態では計測システムＭ１と計測システムＭ２とを例示する。

計測システムＭ１は、携帯端末４とセンサ４１とを含み、ゴルファーが個人的にスイング特性を計測するのに適したシステムである。携帯端末４は例えばスマートフォンであり、センサ４１との近距離無線通信機能と、ネットワーク２を介した無線通信機能とを備える。センサ４１は、ゴルフクラブ６に装着されてその３次元的な挙動を計測するセンサであり、例えば、９軸センサ（加速度３軸、角速度３軸、方位３軸）である。ゴルフクラブ６は、ヘッド６１とシャフト６２とを含み、センサ４１は例えばシャフト６２に装着される。ゴルファーは、練習場等で、センサ４１を装着したゴルフクラブ６で試打を行う。すると、センサ４１によりその挙動が計測され、計測結果としての複数種類の特性データがセンサ４１から携帯端末４へ送信される。携帯端末４は受信した特性データをそのまま、或いは、選択支援装置１側で処理可能な所定の形式の特性データとする。

計測システムＭ２は、パソコン５と複数の撮影装置５１とを含み、ゴルフショップ等においてスイング特性を計測するのに適したシステムである。パソコン５は、撮影装置５１が撮影した画像の処理機能と、ネットワーク２を介した無線通信機能とを備える。撮影装置５１は例えばビデオカメラである。ゴルファーは試打室等でゴルフクラブ６で試打を行う。試打室等において複数の撮影装置５１により試打者を多方向から撮影し、ゴルフクラブ６の３次元的な挙動が撮影される。撮影画像は特性データとしてパソコン５に取り込まれて解析され、選択支援装置１側で処理可能な所定の形式の複数種類の特性データとする。

図２（Ａ）は情報配信システム１００における情報のやり取りを概説した図である。上述した計測システムＭ１又はＭ２において、ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す特性データが計測される。携帯端末４或いはパソコン５は、例えば、選択支援装置１がネットワーク２上で提供するＷｅｂページにアクセスし、ゴルフクラブの推奨構成部品の情報の提供要求とともに計測した特性データを送信する。選択支援装置１は受信した特性データに基づいて推奨構成部品を選択し、その情報を要求元の携帯端末４或いはパソコン５に送信する。試打者は、携帯端末４或いはパソコン５において、試打者のスイング特性に応じたゴルフクラブの部品の情報が得られることになる。こうしてゴルファーの部品選択を支援することができる。

図２（Ｂ）は選択支援装置１のＣＰＵ１１が実行する選択支援処理例を示すフローチャートであり、携帯端末４或いはパソコン５から推奨構成部品の情報の提供要求を受信することで開始される。Ｓ１では、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する。本実施形態の場合、携帯端末４或いはパソコン５から送信される特性データを受信することでこれを取得する。

特性データとしては、ヘッドスピード、スイング距離差、スイング角度差、インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるヘッド軌道、インパクトゾーンにおけるフェース変化率等が挙げられる。ヘッドスピードは広く知られるように、打撃直前でのヘッドの速度であり、飛距離能力に関する試打者のスイング特性の指標となりえる。

スイング距離差とスイング角度差とは、スイング中のヘッドの軌跡に関する特性である。図３（Ａ）及び（Ｂ）はその一例の説明図である。同図に示すように、飛球線方向に沿う水平方向をＹ軸、Ｙ軸と直交する水平方向をＸ軸、鉛直方向をＺ軸とした仮想の３次元空間を想定する。なお、これらの座標軸設定は、例えば、テークバック直後のヘッドの移動方向をＹ軸方向として設定してもよい。

スイング距離差は、例えば、図３（Ａ）に示すように、スイング中のゴルフクラブ６のヘッド６１の軌跡をＹ−Ｚ平面に投影した場合における、バックスイングのヘッド６１の軌跡ＢＳとダウンスイングのヘッド６１の軌跡ＤＳとの相違Ｄ１と定義することができる。相違Ｄ１はＹ方向の最大相違距離である。相違Ｄ１が大きいほど、タメの効いたスイングであり、したがって、上級者である傾向にある。また、ヘッドスピードが速い傾向にある

スイング角度差は、例えば、図３（Ｂ）に示すように、スイング中のゴルフクラブ６のヘッド６１の軌跡をＸ−Ｚ平面に投影した場合における、フォロースイングのヘッド６１の軌跡ＦＳの水平面に対する角度θｆｓと、ダウンスイングのヘッド６１の軌跡ＤＳの水平面に対する角度θｄｓとの相違Ｄ２と定義することができる。角度θｆｓは、例えば、打撃位置Ｙ１と打撃位置Ｙ１からＹ方向に所定距離だけヘッド６１が進んだ位置とを結ぶ線分の水平面に対する角度とすることができる。同様に、角度θｄｓは、例えば、打撃位置Ｙ１と打撃位置Ｙ１からＹ方向に所定距離だけヘッド６１が戻った位置とを結ぶ線分の水平面に対する角度とすることができる。

相違Ｄ２がプラス側に大きいほど（角度θｄｓに対して角度θｆｓが大きいほど）、打球がフック傾向となる。逆にマイナス側に大きいほど（角度θｄｓに対して角度θｆｓが小さいほど）、打球がスライス傾向になる。

このように、スイング距離差、スイング角度差は試打者のスイング特性の指標となりえる。なお、上述したスイング距離差及びスイング角度差の定義は一例であり、別の基準で定義することも可能である。

次に、インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるヘッド軌道、インパクトゾーンにおけるフェース変化率について図４（Ａ）及び（Ｂ）を参照して説明する。なお、インパクトゾーンは、打撃位置から所定距離手前までのヘッドの移動範囲であり、図３（Ａ）に示すように、打撃位置Ｙ１から、飛球線後方の位置Ｙ２までの区間（例えば５０ｃｍ）である。

図４（Ａ）を参照して、インパクトフェースアングルは、打撃位置Ｙ１でのヘッド６１のフェース面６１ａの向きであり、ここでは、Ｘ−Ｙ平面上において、Ｘ方向とフェース面６１ａとがなす角度θｆａとしている。角度θｆａは、例えば、アドレス時には０とみなすことができる。インパクトフェースアングルが大きいほど、試打者のフェースコントロール能力が低い傾向にある。

インパクトゾーンにおけるヘッド軌道は、インパクトゾーンにおけるヘッド６１の移動方向ｄであり、ここでは、Ｘ−Ｙ平面上において、Ｙ方向とヘッド６１の移動方向とがなす角度θｈとしている。ヘッドの６１の移動方向は、例えば、打撃位置Ｙ１と位置Ｙ２とにおけるヘッド６１の位置を結ぶ方向とすることができる。角度θｈが大きいほど、アウトサイドイン或いはインサイドアウトの傾向が強いことになる。

インパクトゾーンにおけるフェース変化率は、インパクトゾーンにおけるヘッド６１の移動方向ｄに対するフェース面６１ａの向きの変化率である。まず、ヘッド６１の移動方向ｄに対するフェース面６１ａの向きＤ３を、Ｄ３＝θｆａ−θｈとする。向きＤ３を、インパクトゾーンの複数の位置で算出し、図４（Ｂ）に示すように、Ｙ軸方向のヘッド６１の位置と、向きＤ３とを座標軸とした座標面上にプロットすると、その近似直線Ｋの傾きがフェース変化率となる。フェース変化率が大きいほど、フェースローテーションが多い傾向にある。

このように、インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるヘッド軌道、インパクトゾーンにおけるフェース変化率は試打者のスイング特性の指標となりえる。

なお、これらの特性データに関し、例えば、インパクトゾーンにおけるフェース変化率のように、その算出にあたって、試打時の計測値から演算が必要な特性データについては、携帯端末４やパソコン５側で演算してもよいし、選択支援装置１側で演算してもよい。

図２（Ｂ）に戻り、Ｓ２では、Ｓ１で取得した複数種類の特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける複数種類の特性値に関する試打者の各推奨値を演算する。

特性値としては、シャフトの場合、例えば、曲げ剛性、曲げ剛性分布、フレックス、トルク、重量等が挙げられる。曲げ剛性は、シャフト材料のヤング率とシャフトの断面二次モーメントの積であり、曲げ剛性分布はシャフトの各部分における曲げ剛性を示すデータである。フレックスはシャフトの硬さであり、一般には、Ｓ、Ｒ、Ｘ等のように段階的に区分されている。

ヘッドの場合、例えば、重心角、重心距離、重心深さ、重心高さ、慣性モーメント、ライ角、ロフト角、ヘッド容積、ヘッド重量等が挙げられる。

その内容については周知であるが、一部の用語について説明すると、重心角は、ゴルフクラブを、シャフト回りに回転自在な状態で、シャフトを水平に支持した場合に、鉛直方向とフェース面とがなす角度である。図５（Ａ）はその説明図である。同図において、シャフト軸線Ｌとヘッド重心位置ＣＧを通る鉛直方向の破線Ｓと、フェース面６１ａとがなす角度θが重心角である。同図に示すようにフェース面６１ａが曲面の場合、フェースセンタに接する仮想平面を基準とする。重心距離は、図５（Ａ）に示すようにヘッド重心位置ＣＧからシャフト軸線Ｌへの垂線の長さＬ１である。

重心深さは、図５（Ｂ）に示すようにヘッド重心位置ＣＧからフェース面６１ａへの垂線Ｖの長さＬ２であり、フェース面６１ａが曲面の場合、フェースセンタに接する仮想平面を基準とする。重心高さは垂線Ｖとリーディングエッジとの距離Ｌ３である。

慣性モーメントは、ヘッド重心位置ＣＧを通る軸線周りのヘッドの慣性モーメントであり、軸線の取り方が３種類あるが、ここでは特に言及しない限り、フェースローテーションのやり易さに関わる鉛直軸線周りの慣性モーメントとする。

さて、本実施形態では、Ｓ１で取得した複数種類の特性データを、所定の式に代入することにより、複数種類の特性値に関する試打者の各推奨値を演算する。ここでは、α及びβを係数として、以下の式１により推奨値を演算する。
式１ 推奨値＝特性データ×α＋β
このような演算方式により、比較的簡易に推奨値を得ることができる。

以下、ヘッドを選択対象とし、その特性値を重心角及び慣性モーメントの２種類として推奨ヘッドを選択する場合について説明する。この場合は特性データとして、インパクトフェースアングルとインパクトゾーンにおけるフェース変化率を用いる。

重心角の推奨値をＨ１とすると、インパクトフェースアングルとの関係で、推奨値Ｈ１は、例えば、以下の通り演算することができる。
Ｈ１(deg)＝インパクトフェースアングル(deg)×０．８＋２５
この式はインパクトフェースアングルが大きいほど、重心角の大きいヘッドを推奨していることになる。

また、慣性モーメントの推奨値をＨ２とすると、インパクトゾーンにおけるフェース変化率との関係で、推奨値Ｈ２は例えば、以下の通り演算することができる。
Ｈ２(g・cm²)＝フェース変化率(deg/m)×（−２０）＋４４００
この式はフェース変化率が大きいほど、慣性モーメントの小さいヘッドを推奨していることになる。

図２（Ｂ）を参照して、Ｓ３では部品情報１２ａを取得する。本実施形態の場合、部品情報１２ａは記憶部１２に記憶されているので、記憶部１２から読み出すことになる。図６（Ａ）は部品情報１２ａの一例を示す概念図である。同図の例ではヘッドの種類としてＡ〜Ｄの４種類が想定されており、それぞれ、その特性値として重心角及び慣性モーメントとの対応関係が示されている。例えば、ヘッドＡの場合、重心角は２６(deg)であり、慣性モーメントは３５００(g・cm²)である。

図２（Ｂ）に戻り、Ｓ４ではＳ２で演算した推奨値Ｈ１、Ｈ２と、Ｓ３で取得した部品情報１２ａとに基づいて、部品情報１２ａに含まれる構成部品（ヘッドＡ〜Ｄ）の中から推奨ヘッドを選択する。推奨ヘッドの選択に際しては、ヘッドの複数の特性値（重心角、慣性モーメント）を基準とすることで、ヘッドの絞り込みが行いやすくなり、しかも、試打者であるゴルファーに、より適したヘッドを推奨できる。よって、ゴルファーに適した構成部品を効率的に推奨できる。

本実施形態の場合、各推奨値Ｈ１、Ｈ２に最も近い特性値を有するヘッドを推奨ヘッドとして選択する。特性値の近さは、各特性値を座標軸とした多次元座標上での距離を基準として判別できる。概念的に言えば、各推奨値で規定される推奨部品をプロットすると共に、各構成部品をプロットし、それらの距離を演算する。図６（Ｂ）はその一例を示す。

同図の例は、重心角と慣性モーメントとを座標軸とする２次元座標を示している。点Ｐは各推奨値Ｈ１、Ｈ２によりその位置が決定される。点Ａ〜Ｄは、部品情報１２ａに記録されているヘッドＡ〜Ｄを示し、部品情報１２ａに記録されている各特性値によりその位置が決定される。点ＰとヘッドＡ〜Ｄとの距離は、それぞれＬａ〜Ｌｄとなっている。距離Ｌａ〜Ｌｄのうち、最も短い距離に対応するヘッドを推奨ヘッドとして選択する。同図の例ではヘッドＣが選択されることになる。このようにして各推奨値Ｈ１、Ｈ２に最も近い特性値を有するヘッドを推奨ヘッドとして選択することが可能となり、複数種類の特性値に、総合的に見て、近いヘッドを推奨ヘッドとして選択することができる。

なお、本実施形態では、推奨構成部品を１つとしているが、例えば、上位２つの構成部品を選択する等、複数の構成部品を推奨するようにすることも可能である。

推奨部品と、部品情報１２ａの各部品との間で特性値の距離を演算する演算式は、例えば、三平方の定理から以下の通りとすることができる。
距離＝√[｛（特性値１−推奨値１）／γ｝²＋｛（特性値２−推奨値２）／δ｝²]
γ、δは重みづけの係数である。ドライバ用のヘッドの場合、一般には、重心角(deg)と慣性モーメント(g・cm²)が、それぞれ１５〜３０(deg)程度、３０００〜６０００(g・cm²)程度であり、数値としては二桁異なる。よって、距離の演算上、これら２種類の特性値を平等に扱う場合は、例えば、γ＝１、δ＝１００とする。逆に、γ、δの設定によって、一部の種類の特性値を優先させることも可能となる。

図２（Ｂ）に戻り、Ｓ５ではＳ４における選択結果を出力する。本実施形態では、推奨構成部品の要求元の携帯端末４或いはパソコン５に、選択結果を送信する。送信する情報としては、推奨構成部品を特定する情報（部品名、メーカ等）の他、その特性値なども含めてもよい。また、Ｓ２で演算した推奨値等も含めてもよい。

以上により１単位の処理が終了する。推奨構成部品の選択を要求したゴルファー（試打者）には、そのゴルファーに適した部品の情報が与えられることになる。

なお、本実施形態では、選択支援装置１をサーバ、携帯端末４及びパソコン５をクライアントとした、サーバ−クライアントシステムについて説明したが、携帯端末４或いはパソコン５に選択支援装置１の機能を付与したスタンドアローンシステムとしてもよい。この場合、携帯端末４或いはパソコン５が図２（Ｂ）に示した処理と同様の処理を実行することになる。補足すると、Ｓ１での特性データの取得は、例えば、センサ４１や撮影装置５１からの特性データ（計測データ）の取得とし、また、Ｓ５での結果出力は、例えば、携帯端末４或いはパソコン５のディスプレイでの表示となる。部品情報１２ａは、携帯端末４或いはパソコン５が記憶することも可能であるが、サーバ３から取得する形式も採用可能である。

また、本実施形態では、主として、ヘッドを選択する場合を例示したが、同様の手法によりシャフト等、他の構成部品を選択することももちろん可能である。１種類の構成部品のみならず、複数種類の構成部品（例えばヘッドとシャフト）について推奨構成部品を提示するようにすることも可能である。

また、推奨構成部品の選択に際しては、２種類の特性値（重心角、慣性モーメント）を基準としたが、３種類以上の特性値を基準としてもよい。また、推奨値（Ｈ１、Ｈ２）は、それぞれ、１種類の特性データ（インパクトフェースアングル、インパクトゾーンにおけるフェース変化率）から演算したが、複数種類の特性データから、１の推奨値を演算するようにしてもよい。

＜第２実施形態＞
上記第１実施形態では、ゴルフクラブの推奨構成部品を選択するようにしているが、選択した推奨構成部品を含む推奨ゴルフクラブを選択してゴルファーに提示する構成も採用可能である。

図７（Ａ）は推奨ゴルフクラブを提示する場合の、選択支援装置１のＣＰＵ１１が実行する選択支援処理例を示すフローチャートである。Ｓ１１〜Ｓ１４までの処理は図２（Ｂ）に示した上記第１実施形態の処理のＳ１〜Ｓ４までの処理と同じなので説明を省略する。

Ｓ１５ではＳ１４で選択した推奨構成部品を含む推奨ゴルフクラブを特定する。例えば、Ｓ１４で推奨ヘッドを選択した場合、その推奨ヘッドに組み合わされるシャフト、グリップ等を選択して推奨ゴルフクラブを特定する。Ｓ１４で選択した推奨構成部品に組み合わされる他の構成部品については、部品情報１２ａに規定しておき、選択されるようにしてもよい。例えば、部品情報１２ａにおいて、ヘッドの種類と、各種類のヘッドに対応するシャフトを規定しておき、推奨ヘッドに対応するシャフトを選択するようにすることが可能である。或いは、部品情報１２ａにおいて、ヘッドの種類と、各種類のヘッドを備える市販ゴルフクラブを規定しておき、推奨ヘッドに対応する市販ゴルフクラブを選択するようにしてもよい。この場合、推奨ゴルフクラブは１つでもよいし、複数でもよい。

Ｓ１６では、Ｓ１４及びＳ１５における選択結果を出力する。上記第１実施形態のＳ５の処理と同様、要求元の携帯端末４或いはパソコン５に、選択結果を送信することができる。

＜第３実施形態＞
図７（Ａ）の処理例では、１つの構成部品について上記第１実施形態の手法と同様の手法で推奨構成部品を選択し、他の構成部品については、選択した推奨構成部品に基づき選択するようにしたが、複数の構成部品について上記第１実施形態の手法と同様の手法で推奨構成部品を選択してもよい。図７（Ｂ）はその一例を示すフローチャートであり、選択支援装置１のＣＰＵ１１が実行する選択支援処理例である。ここでは、推奨ヘッドを選択した後、推奨シャフトを選択する場合を想定するが、全構成部品について推奨部品を選択する構成も採用可能である。

Ｓ２１〜Ｓ２４までの処理は図２（Ｂ）に示した上記第１実施形態の処理のＳ１〜Ｓ４までの処理と同じであり、推奨構成部品を選択する処理である。始めに推奨ヘッドが選択される。Ｓ２５では未選択部品があるか否かを判定する。推奨シャフトが未選択なので、Ｓ２３へ戻り、シャフト用の部品情報を取得して同様の処理を行い、Ｓ２４で推奨シャフトを選択する。次のＳ２５では、推奨ヘッドと推奨シャフトの選択が終了しているので、Ｓ２６へ進む。

なお、本実施形態では、推奨構成部品を順番に一つずつ選択する処理としたが、並列処理により、複数の推奨構成部品（例えば、推奨ヘッドと推奨シャフト）を同時に選択する処理としてもよい。

Ｓ２６では推奨ゴルフクラブを特定する。ここでは、Ｓ２４で選択した推奨ヘッド、推奨シャフトを含むゴルフクラブを推奨ゴルフクラブとして特定する。グリップ等の他の構成部品の選択については、図７（Ａ）のＳ１５で説明した選択手法と同様の手法を採用することができ、Ｓ２４で選択した推奨ヘッド、推奨シャフトを含む市販ゴルフクラブを選択するようにしてもよい。

Ｓ２７では、Ｓ２４及びＳ２６における選択結果を出力する。上記第１実施形態のＳ５の処理と同様、要求元の携帯端末４或いはパソコン５に、選択結果を送信することができる。

＜他の実施形態＞
上記各実施形態では、推奨構成部品や推奨ゴルフクラブをゴルファーに提示する構成としたが、選択支援装置１により、その購入の発注を受け付けるようにしてもよい。

また、選択支援装置１により、ゴルファーの試打結果を蓄積し、管理することもできる。これにより、ゴルファーは過去の試打結果と今回の試打結果とを比較したり、過去の推奨構成部品や推奨ゴルフクラブと今回の推奨構成部品や推奨ゴルフクラブとを比較することができる。

Claims (8)

1. ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する特性データ取得手段と、
   前記複数種類の特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける複数種類の特性値に関する試打者の推奨値を前記特性値の種類毎に演算する演算手段と、
   前記構成部品と前記複数種類の特性値との対応関係を示す部品情報と、前記特性値の種類毎の前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する選択手段と、を備え、
   前記選択手段は、前記推奨値に最も近い特性値を有する構成部品を前記推奨構成部品として選択し、
   特性値の近さは、前記複数種類の特性値を座標軸とした多次元座標上における、前記特性値の種類毎の前記推奨値の座標点と、構成部品の前記複数種類の特性値の座標点との距離を基準に判別される、
   ことを特徴とする選択支援装置。
2. 前記選択手段が選択した推奨構成部品を含む推奨ゴルフクラブを特定する特定手段を更に備える、
   ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
3. 前記複数種類の特性データは、
   打撃時におけるヘッドのフェース面の向きを示すデータ、
   打撃位置から所定距離手前までのヘッドの移動範囲における、ヘッドの移動方向に対するフェース面の向きの変化率を示すデータ、
   ヘッドスピード、
   バックスイングとダウンスイングでのヘッドの軌跡の相違、
   ダウンスイングとフォロースイングでのヘッドの軌跡の相違、
   打撃位置から所定距離手前までのヘッドの移動範囲におけるヘッド軌道、
   のいずれか複数種類を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
4. 前記複数種類の特性値は、
   ヘッドの重心角、ヘッドの慣性モーメント、ヘッドの重心距離、ヘッドの重心深さ、ヘッドの重心高さ、ヘッドのライ角、ヘッドのロフト角、ヘッド容積、ヘッド重量、シャフトの曲げ剛性、シャフトの曲げ剛性分布、シャフトのフレックス、シャフトのトルク、シャフトの重量、
   のいずれか複数種類を含む、
   ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
5. 前記演算手段は、α及びβを係数として、
   推奨値＝特性データ×α＋β
   からなる式により、前記特性データに基づき前記推奨値を演算する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
6. 前記距離の演算においては、前記特性値の種類に応じた重みづけが設定されている、
   ことを特徴とする請求項１に記載の選択支援装置。
7. 前記特性値の種類は二種類であり、前記距離は、γおよびδを重みづけの係数として、
   距離＝√[｛（特性値１−推奨値１）／γ｝²＋｛（特性値２−推奨値２）／δ｝²]
   で演算される、
   ことを特徴とする請求項６に記載の選択支援装置。
8. ゴルフクラブの試打結果に基づく、試打者のスイング特性を示す複数種類の特性データを取得する特性データ取得工程と、
   前記複数種類の特性データに基づいて、ゴルフクラブの構成部品を特徴づける複数種類の特性値に関する試打者の推奨値を前記特性値の種類毎に演算する演算工程と、
   前記構成部品と前記複数種類の特性値との対応関係を示す部品情報と、前記特性値の種類毎の前記推奨値とに基づいて、前記部品情報に含まれる構成部品の中から、推奨構成部品を選択する選択工程と、を備え、
   前記選択工程では、前記推奨値に最も近い特性値を有する構成部品を前記推奨構成部品として選択し、
   特性値の近さは、前記複数種類の特性値を座標軸とした多次元座標上における、前記特性値の種類毎の前記推奨値の座標点と、構成部品の前記複数種類の特性値の座標点との距離を基準に判別される、
   ことを特徴とする選択支援方法。

Images