JP6110943B2 - 広告課金方法および広告課金装置 - Google Patents

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Description

［関連出願の相互参照］
本出願は、２０１２年７月２６日に出願された、発明の名称を「Ａ ＭＥＴＨＯＤ ＡＮＤ ＤＥＶＩＣＥ ＦＯＲ ＧＥＮＥＲＡＴＩＮＧ ＦＬＯＷ ＱＵＡＬＩＴＹ ＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮ ＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳ ＡＮＤ ＡＮ ＡＤＶＥＲＴＩＳＥＭＥＮＴ ＢＩＬＬＩＮＧ ＭＥＴＨＯＤ（フロー品質比較パラメータを生成するための方法および装置、ならびに広告課金方法）」とする中国特許出願第２０１２１０２６２５０９．４号の優先権を主張する。該出願は、あらゆる目的のために、参照によって本明細書に組み込まれる。
本出願は、広告課金方法および広告課金装置に関する。
広告は、インターネットの発達当初からずっと重要なビジネスモデルであり続けており、インターネットにおける直接的な利益獲得モデルである。インターネット産業は、インターネット産業の成功に寄与しているインターネット広告によって牽引され続けてきた。
現在のところ、広告には、一般に、オンサイト広告およびオフサイト広告の２つのモードがある。図１は、ショッピングウェブサイトにおける従来の広告を示した図である。ショッピングウェブサイト上に示されている広告主は、ショッピングウェブサイトにオンサイト広告料を支払い、ショッピングウェブサイトは、ショッピングウェブサイト上の製品広告にそれらの広告を掲載する。すると、ユーザは、ショッピングウェブサイト上の製品広告をクリックすることによって関連製品にアクセスする。図２は、ショッピングウェブサイト上にはない従来の広告を示した図である。ショッピングウェブサイト上に示されている広告主は、ショッピングウェブサイトにオフサイト広告料を支払う。ショッピングウェブサイトは、発行主を検索し、発行主は、発行主のウェブサイト上の製品広告に製品を掲載する。ユーザは、発行主のウェブサイト上の製品広告をクリックすることによって関連製品にアクセスする。
広告主にとっては、オンサイト広告フローの方が、取引を増やすという広告目標を実現しやすい。広告主にとっては、オフサイト広告フローは、主に、自らの製品のブランド影響力を拡大するために、および幾らかの見込み顧客をしっかりつかむために、使用されるものである。実際のモニタ結果は、オフサイト広告フローによる投資回収率（ＲＯＩ）が、オンサイト広告フローによる投資回収率よりも低いことを示している。したがって、もし、オフサイト広告料が、オンサイト広告料に等しいとすると、広告料の等しさは、オンサイト広告フローとオフサイト広告フローとの間に存在する実際の品質の差および不均衡を反映しないことになる。
オフサイト広告料がオンサイト広告料に等しいときは、広告主は、一般に、オフサイト広告フローではなくオンサイト広告フローを使用するだろう。しかしながら、このような傾向は、オンサイト広告料の上昇を招き、それに伴って、広告主にとっての費用も増すだろう。さらに、広告主は、ショッピングウェブサイト以外のところでの見込み顧客を失い、広告主自身のビジネスも頭打ちを避けられない。発行主にとっては、発行主が、オンサイト広告フローと同じ金額をオフサイト広告フローの購入のためには支払わないゆえに、発行主は、長期的に見て、自身のフローを完売させられない可能性が非常に高くなる。その結果、広告主は、長期的な収益の保証を失い、ネットワークリソースが無駄になる。ショッピングウェブサイトに関しては、ショッピングウェブサイトは、多くの広告主がオンサイト広告フローを購入するために殺到するゆえに、短期的には収益を増やすことができる。しかしながら、供給に対して需要が過剰な傾向ゆえに、オンサイト広告料は上昇すると予想される。最終的には、上昇した広告料用を負担できるのが、ほんの一握りの広告主のみになる。その結果、広告主の大半は、長期的な収益を得られなくなり、ショッピングウェブサイトの健全で前向きな進展が危険に曝される。
オンサイト広告フローとオフサイト広告フローとの間に実際に存在するはずである品質の差および不均衡を反映するために、一部のショッピングウェブサイトは、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを手動で設定する。設定プロセスで使用される主な基準値は、発行主のウェブサイトフローやウェブサイト特性などである。パラメータの数値は、人による基準値の評価にしたがって決定される。要するに、ウェブサイトフローが大きい発行主ウェブサイトには、大きいパラメータを設定することができる。例えば、より良く知られた大フローのウェブサイトには、価格比率８０％を設定することができる（価格比率８０％は、オンサイト広告料に対するオフサイト広告料の比率である）。ウェブサイトフローが小さい発行主サイトには、小さい価格比率を設定することができる。或いは、もし、例えば女性用ファッションウェブサイトなどのウェブサイトの特性が、より密接に製品に関係しているならば、価格比率は、女性用ファッション関連の製品を広告するときには高く設定される一方で、その他の種類の製品を広告するときは低く設定されるだろう。
しかしながら、パラメータを手動で設定する上述のプロセスは、人による介在を必要とする。具体的に言うと、パラメータを手動で設定するプロセスは、主に、人の知覚および経験に依存するゆえに、主観性および不正確さの欠点に見舞われる。例えば、www.55bbs.comは、女性用ファッションのウェブサイトであり、該ウェブサイトの主な目的は、ファッション情報を発信することや、女性がショッピング体験を分かち合えるようにすることなどにある。もし、そのウェブサイトに関する深い知識を有していない人物が、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを設定することを許され、そのウェブサイトからTaobaoなどのショッピングウェブサイト上の女性用アクセサリのカテゴリへのフローを方向付けたならば、その人物は、ウェブサイトwww.55bbs.comの正しい値を正確に反映できないことを避けられないだろう。要するに、このような状況では、www.55bbs.comからの広告フロー品質が高くても、パラメータが低い側に設定される恐れがある。その結果、パラメータ値の設定は、オンサイト広告フローとオフサイト広告フローとの間に存在する品質の差および不均衡を大幅に誤って伝える恐れがある。
さらに、もし、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータが、いずれも手動で設定されるならば、それらのパラメータの設定は、様々な業界条件を理解している専門家のチームを必要とする。設定のためのこのような取り組みは、費用がかさむうえに、非効率的だと考えられる。
技術的な面からいうと、オンサイト広告フローおよびオフサイト広告フローは、データリソースの種類である。上述された従来の解決策は、オンサイト広告フローとオフサイト広告フローとを品質に関して正確に、かつ客観的に区別することができないので、これらのリソースを効率的に利用し、効果的に割り当てることができない。例えば、インターネット広告に関わるデータを処理する過程において上記の解決策を用いると、基本的に全てのオフサイト広告フローリソースが使用される一方で、オフサイト広告リソースは完全には使用されないという結果になる恐れがある。
まとめると、オフサイト広告フローとオンサイト広告フローとの間の品質の差を正確に評価するためにオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータをどのようにして自動的に、効率的に、客観的に、かつ正確に生成するかを決定すること、およびそれによって、オンサイト広告フローリソースおよびオフサイト広告フローリソースの、より均衡のとれた割り当てを促してネットワークリソースの利用率を高めることが、必要とされている。
以下の詳細な説明および添付の図面において、本発明の様々な実施形態が開示される。
ショッピングウェブサイト上における従来の広告を示した図である。
ショッピングウェブサイト上にはない従来の広告を示した図である。
フロー品質比較パラメータを生成するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。
時間の経過にともなう加重の指数関数的減衰の一実施形態を示した図である。
広告フロープロセスの品質指標を得ることの一実施形態を示したフローチャートである。
品質指標を得るプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。
オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得るためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。
オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得るためのプロセスの別の一実施形態を示したフローチャートである。
フロー品質比較パラメータを生成するためのプロセスの別の一実施形態を示したフローチャートである。
オフサイト広告スペースを推薦するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。
フロー品質比較パラメータを生成するための装置の一実施形態を示した構造図である。
オンサイト品質指標取得モジュールの一実施形態を示した構造図である。
オフサイト広告スペースを推薦するための装置の一実施形態を示した構造図である。
広告課金装置の一実施形態を示した構造図である。
フロー品質比較パラメータを生成するためのシステムの一実施形態を示した構造図である。
本発明は、プロセス、装置、システム、合成物、コンピュータ読み取り可能記憶媒体に実装されたコンピュータプログラム製品、ならびに／または結合先のメモリに記憶された命令および／もしくは結合先のメモリによって提供される命令を実行するように構成されたプロセッサなどのプロセッサのような、数々の形態で実現することができる。本明細書では、これらの実現形態、または本発明がとりえるその他のあらゆる形態が、技術と称されてよい。総じて、開示されるプロセスの各段階の順番は、本発明の範囲内で変更されてよい。別途明記されない限り、タスクを実施するように構成されるものとして説明されるプロセッサまたはメモリなどのコンポーネントは、所定時にタスクを実施するように一時的に構成された汎用コンポーネントとして、またはタスクを実施するように製造された特殊コンポーネントとして実装されてよい。本明細書で使用される「プロセッサ」という用語は、コンピュータプログラム命令などのデータを処理するように構成された１つ以上の機器、回路、ならびに／または処理コアを言う。
本発明の原理を例示した添付の図面とともに、以下で、本発明の１つ以上の実施形態の詳細な説明が提供される。本発明は、このような実施形態との関わりのもとで説明されるが、いずれの実施形態にも限定されない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によってのみ限定され、本発明は、数々の代替形態、変更形態、および均等物を包含している。以下の説明では、本発明の完全な理解を与えるために、数々の具体的詳細が明記されている。これらの詳細は、例示を目的として提供されるものであり、本発明は、これらの詳細の一部または全部を伴わずとも、特許請求の範囲にしたがって実施されえる。明瞭を期するために、本発明に関係した技術分野で知られる技工物は、本発明が不必要に不明瞭にされないように、詳細な説明を省略されている。
一部の実施形態では、フロー品質比較パラメータが、オンサイト広告フローおよびオフサイト広告フローについて生成されるゆえに、広告フローを管理することは、オフサイト広告スペース上に広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、ある期間にわたるフロー品質比較パラメータを生成することを含む。オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料に関係付けるパラメータ情報を表すものである。製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータは、広告スペースの広告結果を反映し、広告結果は、発行主のウェブサイトのウェブサイトフロー品質を客観的に、かつ正確に反映する。通常、オフサイト広告に関しては、ウェブサイトフロー品質が優れている場合に、広告が優れた結果を有する。したがって、オンサイト広告フローおよびオフサイト広告フローについてのフロー品質比較パラメータは、自動的に、効率的に、客観的に、且つ正確に生成される。
図３は、フロー品質比較パラメータを生成するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。プロセス３００は、図１５のサーバ１５３０によって実行することができ、以下の段階を含む。
３１０において、サーバは、オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集する。
一部の実施形態では、様々な種類のウェブサイトが、オンサイト広告およびオフサイト広告の２つの広告モードを活用している。サーバは、オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを生成する。一部の実施形態では、オフサイト広告スペースについて生成されたフロー品質比較パラメータは、オンサイト広告フローとオフサイト広告フローとの間の品質の差を正確に評価する。
「オフサイト広告」スペースは、一般に、第三者である発行主の広告スペースを言う。一部の実施形態では、発行主のウェブサイト下にある広告スペースについての文字列を一意に識別するために、ＰＩＤ（発行主ＩＤ）が使用される。
一部の実施形態では、オンサイト広告スペースまたはオフサイト広告スペースの広告によって、ユーザが取引ウェブサイトにリンクされた後、取引ウェブサイトは、通常は、そのユーザのクリックログデータおよび取引ログデータをログに記録する。クリックログデータおよび取引ログデータには、通常は、広告スペース識別情報（オンサイト広告スペースおよびオフサイト広告スペースを識別するために使用される）、広告フロー情報、製品情報もしくはサービス情報、広告主情報、またはそれらの任意の組み合わせが記録される。一部の実施形態では、クリックログデータは、ユーザがオフサイト広告リンクをクリックした後にその他のクリック行為が存在するかどうかに関するデータを記憶する。一部の実施形態では、「その他のクリック行為」は、ユーザが広告リンクを通じて行った取引ウェブサイト上でのクリック行為を言う。一部の実施形態では、その他のクリック行為は、マウスイベントまたはタッチ画面イベントを通じて捉えられる。例えば、その他のクリック行為には、「今すぐ購入する」、「カートに入れる」、「ログインする」、「注文する」などがある。一部の実施形態では、取引ログデータは、ユーザがオフサイト広告リンクをクリックした後に取引を成立させたか、すなわち成約行為を行ったかどうかを記録するために使用される。例えば、成約行為には、「支払いを希望する」、または「注文する」後の同様な行為がある。
一部の実施形態では、クリックログデータおよび取引ログデータは、ある期間にわたってオフサイト広告スペース上に広告を出される関連の製品またはサービスに関するデータを含む。一部の実施形態では、「期間」は、開始時間と終了時間とによって決定される時間の範囲を言う。期間は、長すぎることは望ましくなく、そうでないと、サーバは、発行主のウェブサイトの直近のウェブサイトフロー品質を正確に反映することができない。期間は、また、短すぎることも望ましくなく、さもないと、期間内の１日についての誤った結果データが、オフサイト広告スペースについての現フロー品質比較パラメータに対して大きな影響を及ぼす恐れがある。一部の実施形態では、オフサイト広告スペースについての当日のフロー品質比較パラメータは、ある期間にわたる広告結果に基づいて動的に生成され、その期間にわたる広告結果は、発行主のウェブサイトの直近のウェブサイトフロー品質を客観的に、かつ正確に反映することができるので、通常、オフサイト広告について、もし、ウェブサイトフロー品質が優れているならば、広告結果も優れたものになる。また、当のプロセスにおけるある期間内の結果データの生成において、総合的な考慮がなされているので、期間内の１日についての誤った結果データが、オフサイト広告スペースについての現フロー品質比較パラメータに対して大きな影響を及ぼすことはない。したがって、オフサイト広告フローについてのフロー品質比較パラメータを自動的に、効率的に、客観的に、かつ正確に生成することが可能である。
一部の実施形態では、当日は、終了時間だと見なされる。したがって、期間は、当日から７〜１４日の日から当日までの期間を含む。一部の実施形態では、期間は、当日から１４日前から当日までの期間である。一部の実施形態では、当業者ならば、実際の条件に応じて、期間を別の長さに、すなわち別の開始時間および終了時間に設定することができる。この点に関しては、何の制約も課されていない。
３２０において、サーバは、クリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成する。
一部の実施形態では、サーバは、クリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、以下のタイプの結果データ、すなわち保持率、成約率（ＧＭＶ：流通総額）、投資回収率（ＲＯＩ）、またはこれらの任意の組み合わせを得る。成約率は、成立した売買の数の、製品カテゴリの関心レベルに対する比率であり、保持率は、訪問に続く動作の数の、訪問回数に対する比率であり、ＲＩＯは、成立した売買による金銭的利益の、投入額に対する比率である。
表１は、Taobaoウェブサイトにおける３つのタイプの結果データについての取得方法、意味、および更新期間を挙げている。これらの適用例は、保持率、成約率、および投資回収率に限定されているが、適用を制限することは意図していない。
Figure 0006110943
３３０において、サーバは、オフサイト広告スペース結果データに基づいて、対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得る。
一部の実施形態では、対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることは、毎日のオフサイト広告スペース結果データの加重移動平均を計算することを含む。一部の実施形態では、毎日のオフサイト広告スペース結果データの加重は、時間の経過とともに直線的にまたは指数関数的に減少し、最も直近の加重は、２番目に直近の加重よりも大きい。
加重移動平均（ＷＭＡ）は、平均の計算の際に、個々のデータを異なる数値で乗算することを言う。例えば、オフサイト広告スペースが、過去１４日間について解析されていると想定する。この場合は、発行主のウェブサイトの最も直近のウェブサイトフロー品質を正確に反映するために、オフサイト広告スペースについて、当の期間にわたる毎日の結果データの加重移動平均を計算する際に、最も直近の加重が、２番目に直近の加重よりも大きくされる。
一部の実施形態では、加重は、時間の経過とともに減少する。一部の実施形態では、加重は、時間の経過とともに指数関数的に減少する。
もし、オフサイト広告スペースについて、過去ｎ日間にわたる結果データの加重移動平均を計算する際に、直線的な減衰が存在するならば、最も直近の結果データは、ｎで乗算され、２番目に直近の結果データは、ｎ−１で乗算され、以下同様に、結果データが０になるまで続く。図４は、時間の経過にともなう加重の指数関数的減衰の一実施形態を示した図である。Ｙ座標が加重に対応し、Ｘ座標が時間に対応している。加重は、時間の経過にともなって、指数関数パターンにしたがって減少する。
一部の実施形態では、もし、オフサイト広告スペースについて、当の期間にわたる毎日の結果データの加重移動平均が計算される際に、ある特定の日についての結果データが欠落しているならば、その欠落している結果データは、０として処理される。一部の実施形態では、もし、オフサイト広告スペースグループ内における非ゼロの結果データが３日未満であるならば、そのオフサイト広告スペースグループについての結果データは破棄される。
図５は、広告フロープロセスの品質指標を得ることの一実施形態を示したフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス５００は、動作３３０を実行に移したものであり、以下の段階を含む。
一部の実施形態では、オフサイト広告スペースの量が大きく、プロセス５００は、広告フローについての品質指標を取得するためのプロセスに関わる計算量を削減する。
５１０において、サーバは、クリックログデータおよび取引ログデータに記録されている広告スペース識別子および広告フロー情報に基づいて、オフサイト広告スペースを、対応するオフサイト広告スペースグループに分ける。
５２０において、サーバは、オフサイト広告スペースについての結果データをプールおよび平均化し、対応するオフサイト広告スペースグループについての結果データを得る。
５３０において、サーバは、対応するオフサイト広告スペースグループの結果データを解析することによって、それらのオフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローの品質指標を得て、これらの指標を、対応するオフサイト広告スペースグループの広告フローの品質指標と見なす。
オフサイト広告スペースグループの数は、通常、オフサイト広告スペースの数よりも少ないので、オフサイト広告フローの品質指標を得ることは、特定の数のオフサイト広告スペースグループの結果データを解析するのに十分である。一部の実施形態では、解析結果は、関連のオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標に対応する。一部の実施形態では、プロセス５００は、広告フローについての品質指標を取得するプロセスに関わる計算量を削減する。
一部の実施形態では、広告フロー情報には、フロータイプ（flowType）、製品タイプ（productType）、製品カテゴリ（auctionCategory）またはこれらの任意の組み合わせがある。フロータイプは、オンサイトおよびオフサイトの２つのタイプのうちの１つである。ここでは、オフサイトについて言及される。製品タイプには、オフサイト検索をサポートしている製品、またはオフサイト検索をサポートしていない製品がある。製品カテゴリは、ウェブサイト上の製品のカテゴリを言う（例えば、紳士服、婦人服、スポーツおよびヨガ、スキンケア、日用品、家具、寝具、靴など）。
例えば、オフサイト広告スペースグループは、式（１）を使用して表される。
Figure 0006110943
一部の実施形態では、オフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローについての品質指標を生成するプロセスにおいて、ある期間にわたるそれらのオフサイト広告スペースグループについての毎日の結果データの加重移動平均が計算される。一部の実施形態では、当の期間にわたるオフサイト広告スペースグループの毎日の結果データの加重は、時間の経過とともに直線的にまたは指数関数的に減少する。一部の実施形態では、最も直近の加重が、２番目に直近の加重よりも大きい。
例えば、オフサイト広告スペースグループの結果データが、式（２）、（３）、および（４）に示されるように、３つのタイプの結果データ（保持率、成約率、および投資回収率）のうちの１つを含むときは、時間減衰加重を使用して、保持率、成約率、投資回収率の加重平均を計算することが可能である。
Figure 0006110943
Figure 0006110943
Figure 0006110943
一部の実施形態では、マップ／低減プログラミングモデルが、クリックログデータおよび取引ログデータに対して解析的計算を実施する。ウェブサイトは、通常は、ウェブサイト製品またはウェブサイトサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを記憶するために、複数のサーバを使用するので、クリックログデータおよび取引ログデータは、列に記憶される。「列」は、この例では、独立した要素からなる概念的なリストを言う。
したがって、マップ関数は、リストの各要素に対して指定の動作を実施する。各要素は、独立に動作を実施されるが、新しい答えを保存するために、新しいリストが作成されるので、当初のリストが変更されることはない。つまり、マップ関数は、並列に処理され、これは、高度なパフォーマンス要件を有し、かつ並列計算が要求される用途において非常に有用である。一部の実施形態では、リストの要素に対し、低減関数によって適切な合併が実施される。低減関数は、マップ関数ほど並列ではないが、単純な答えと、比較的独立した大規模計算とを有するゆえに、やはり、並列計算環境において非常に有用である。
例えば、一部の実施形態では、マップ関数は、あるサーバのクリックログデータおよび取引ログデータを処理することによって結果データを計算し、該結果データを解析して関連のオフサイト広告スペースグループを得る。次に、低減関数は、同じサーバ上の同じオフサイト広告スペースグループ内の結果データを合併する。
３４０において、サーバは、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標に基づいて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
一部の実施形態では、オフサイト広告スペースの広告フローについての品質指標が、当の期間にわたるオフサイト広告スペースグループの保持率、成約率、および投資回収率から導出されるゆえに、それらの品質指標は、その期間にわたるオフサイト広告スペースグループの広告結果を直接反映し、したがって、発行主のウェブサイトの最も直近のウェブサイトフロー品質を間接的に、客観的に、かつ正確に反映する。オフサイト広告の場合、発行主ウェブサイトフロー品質が優れていれば、広告結果も優れているのが一般的である。この状況では、オンサイト広告フローおよびオフサイト広告フローについてのフロー品質比較パラメータが大きいことが、オンサイト広告フロー品質とオフサイト広告フロー品質との間の厳密な差および不均衡を良く反映する。
オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標に基づいて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、以下の段階を含む。
一部の実施形態では、フロー品質比較パラメータを得ることは、オンサイト広告フローの既定の品質指標を基準値として使用する。一部の実施形態では、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータは、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を、オンサイト広告フローの既定の品質指標と比較することによって得られる。
また、一部の実施形態では、当の期間にわたるオフサイト広告スペースについての保持率、成約率、および投資回収率などの結果データについて設定される値は、区間範囲［０，１］内である。結果データについて設定される値は、加重移動平均が計算された後もなお、区間範囲［０，１］内である。
したがって、一例として、オンサイト広告フローについての既定の品質指標は、１である。この時点で、オフサイト広告スペースについての広告フローの品質指標は、関連のオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータである。一部の実施形態では、上記期間にわたるオンサイト広告の経験値、すなわち広告結果に基づいて、そのオンサイト広告フローの品質指標が、（例えば、［０．９，０．９９９９］内の任意の値に）事前に設定されている。要するに、当業者は、上記期間にわたるオンサイト広告の実際の条件に基づいて、またはその他のパラメータに基づいて、オンサイト広告フローの品質指標を事前に設定することができる。例えば、オフサイトフロー品質は、オンサイトフロー品質を基にして割り引かれる。例えば、もし、オフサイト広告が自動車産業に関係しており、オンサイト広告が婦人服に関係しているならば、オフサイトフロー品質は、低めの加重を有するだろう。例えば、もし、オンサイトフロー品質が値１に設定されるならば、オフサイトフロー品質は、０．３に設定されるだろう。事前設定がどのように実施されるか、または事前設定の結果として生じる数値に対し、制限は課されていない。
別の一例では、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータは、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を、解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標と比較することによって得られる。
図６は、品質指標を得るプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス６００は、図５の５３０を実行に移したものであり、以下の段階を含む。
６１０において、サーバは、オンサイト広告スペースに広告を出される製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集する。
６２０において、サーバは、オンサイト広告スペースについての結果データを得るために、クリックログデータおよび取引ログデータを解析する。
６３０において、サーバは、広告フロー情報に基づいて、オンサイト広告スペース結果データを複数の対応するオンサイト基準グループに分ける。
６４０において、サーバは、オンサイト広告スペースについての結果データをプールおよび平均化し、対応するオンサイト基準スペースグループについての結果データを得る。
６５０において、サーバは、オンサイト基準グループについての結果データを解析するおよび統計的にまとめることによって、解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標を得る。
前述の２つの例が、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを、オフサイト広告料をオンサイト広告料に関係付けるパラメータ情報として表しているのに対し、さらに別の一例では、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを、数々のオフサイト広告スペースのなかでのオフサイト広告スペース間のフロー品質の差を表すために用いている。
この例は、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標と、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標の平均との比較に基づいて得ることを含む。
オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標と、オフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標の平均との比較に基づいて得ることが可能である。
一部の実施形態では、結果データが、式（２）、（３）、および（４）に示されるように２タイプ以上の結果データを含むときに、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標は、様々なタイプの結果データのオフサイト広告フローの品質指標を含む。
図７は、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得るためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス７００は、図３の３４０を実行に移したものであり、以下の段階を含む。
７１０において、サーバは、様々なタイプの結果データのオフサイト広告フローの品質指標に基づいて、関連のオフサイト広告スペースに関する様々なタイプの結果データについてのフロー品質比較パラメータを得る。
７２０において、サーバは、様々なタイプの結果データの加重に基づいて、様々なタイプの結果データについてのフロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、関連のオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
保持率、投資回収率、および成約率に対応するオンサイト／オフサイト広告フロー品質比較パラメータが、それぞれ、DiscountretentionRate、Discountroi、およびDiscountgmvであり、保持率、投資回収率、および成約率に対応する加重が、それぞれ、α、β、およびχであると想定する。DiscountretentionRate、Discountroi、およびDiscountgmvは、以下の次元、すなわち保持率、投資回収率（ＲＯＩ）、および流通総量（ＧＭＶ）についての割り引き（すなわちフロー品質比較比率）に関するものである。一部の実施形態では、フロー品質比較比率のこれら３つの次元が計算され、次いで、これら３つの次元の加重平均が、オフサイト広告スペースを評価するために使用される。したがって、式（５）は、関連のオフサイト広告スペースについてのオンサイト／オフサイトフロー品質比較パラメータを計算するために使用され、ここでは、当業者が、実際の条件にしたがって、α、β、およびχのそれぞれを［０，１］内に、かつα＋β＋χ＝１であるように設定する。
Figure 0006110943
一部の実施形態では、広告フロー情報は、製品カテゴリを含み、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標は、様々な製品カテゴリに対応するオフサイト広告スペースグループのオフサイト広告フローの品質指標を含む。
図８は、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得るためのプロセスの別の一実施形態を示したフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス８００は、図３の３４０を実行に移したものであり、以下の段階を含む。
８１０において、サーバは、様々な製品カテゴリに対応するオフサイト広告フローの品質指標に基づいて、関連のオフサイト広告スペースの様々な製品カテゴリについてのフロー品質比較パラメータを得る。
８２０において、サーバは、様々な製品カテゴリの加重に基づいて、様々な製品カテゴリについてのフロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、関連のオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
プロセス８００において、製品カテゴリの加重は、それらの製品カテゴリのオフサイト広告フローの、全ての製品カテゴリのオフサイト広告フローに対する比率に対応する。
例えば、Taobaoを使用し、様々な「商品」カテゴリ内の各ＰＩＤの表示フロー割合（ＰＩＤ＋フロータイプ）に基づいて、オフサイト広告スペースについての最終的な加重後のフロー品質比較パラメータが計算される。関連の計算は、式（６）に示される。
Figure 0006110943
Discount (Groupn(pid)))は、第ｎ番目の製品カテゴリに対応するオフサイト広告スペースグループｎ内のオフサイト広告スペースのフロー品質比較パラメータであり、FlowRatei = Flowi / Total Flowは、第ｉ番目の製品カテゴリの加重を示しており、Flowiは、第ｉ番目の製品カテゴリのオフサイト広告フローを示しており、TotalFlowは、全ての製品カテゴリのオフサイト広告フローを示している。
一部の実施形態では、関連のオフサイト広告フローは、当の期間にわたるその製品についてのクリックログデータに基づいて得られる。ＰＩＤについてTaobaoに引き寄せられるフローの合計が１００であり、紳士服に引き寄せられるフローが１０であると想定する。この場合は、紳士服についての加重は、１０／１００＝０．１である。
一例では、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータが、オフサイト広告料をオンサイト広告料に関係付けるパラメータ情報を示しているゆえに、全ての広告スペースは、同じオフサイト広告料を使用する。したがって、この状況では、用意された広告スペースについて、オンサイト／オフサイト広告フロー品質比較パラメータおよびオンサイト広告料に基づいて、当日のオフサイト広告料が直接設定される。
一部の実施形態では、プロセス８００は、さらに、以下の段階を含む。
８３０において、サーバは、広告を載せる用意が整っている広告スペースを、広告フロー情報に基づいて、関連のオフサイト広告スペースグループに分ける。
８４０において、広告を載せる用意が整っている広告スペースについて、サーバは、フロー品質比較パラメータおよびオンサイト広告料に基づいて、関連のオフサイト広告料を得る。
一部の実施形態では、オフサイト広告料を設定する原則は、当日のオフサイト広告料が設定されるときにＰＩＤが属しているグループが、当の期間にわたってその過去データが属していたのと同じグループである、というものである。つまり、もし、広告を載せる用意が整っている広告スペースが属しているオフサイト広告スペースグループが、Group (pid, flowType, productType, auctionCategory)であるならば、価格が設定されるときに、Group (pid, flowType, productType, auctionCategory)についてのオフサイト広告スペースフロー品質比較パラメータが使用される。もちろん、広告を載せる用意が整っているオフサイト広告スペースグループは、Group (pid, flowType)、Group (pid, productType)、Group (pid, auctionCategory)、Group (pid)、または別のグループであってもよい。具体的なグループに関して制限は課されていない。
図３の動作３１０〜３４０で採用される技術的手段は、オンサイト／オフサイト広告およびオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを客観的に、かつ正確に生成し、したがって、オフサイト広告スペース間の品質の差を正確に評価する。また、一部の実施形態では、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータが、オフサイト広告料をオンサイト広告料に関係付けるパラメータ情報を表しているとき、フロー品質比較パラメータは、オンサイト広告フローの品質とオフサイト広告フローの品質との差を正確に評価する。したがって、インターネット広告プロセス中に、広告主が、最も適したオンサイト広告フローリソースおよびオフサイト広告フローリソースを、より良く選択することを助けることが、広告に出されるべき製品またはサービスの属性に基づいて可能である。
一部の実施形態では、オンサイト広告フローリソースが、通常は、取引ウェブサイト上の内部に広告を出される一方で、オフサイト広告フローリソースは、通常は、取引ウェブサイトの外部のその他の発行主のウェブサイト上に広告を出される。ここで言う、広告を出されるべき製品またはサービスの属性には、製品またはサービスが属しているカテゴリ（例えば、デジタル家電、紳士服、婦人服）、製品またはサービスが標的としている集団（例えば、男性、女性など）などがある。
例えば、オンサイト広告スペースが、通常は、取引を促すために使用される一方で、オフサイト広告スペースは、通常は、ブランドの知名度を上げるために使用される。したがって、広告主の意図が、広告を出される製品またはサービスに関係する取引を促すことにあるときは、広告主は、通常は、広告を実施するためにオンサイト広告フローリソースを選択する。しかしながら、オフサイト広告スペースについての最も直近のフロー品質比較パラメータが高いという事実（０．９などの、０．６を上回る値を想定する）は、オフサイト広告スペースによる広告結果が優れていることを示している。したがって、この場合は、用意が整った広告のデータは、広告のためにオフサイト広告フローリソースに回すこともできる。同じ原則により、オフサイト広告スペースについての最も直近のフロー品質比較パラメータが低いという事実（０．３などの、０．６を下回る値を想定する）は、オフサイト広告による広告結果が芳しくないことを示している。したがって、この場合は、用意が整った広告を広告のためにオフサイト広告フローリソースに回すことは、不適切である。まとめると、オンサイト広告フローリソースおよびオフサイト広告フローリソースの利用効率の向上、ならびに広告技術およびネットワーク取引プラットフォームの開発の促進が得られる。
一部の実施形態では、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータは、広告に課金するためにも使用される。広告課金の例は、製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、広告スペース識別情報および広告主情報を取得することと、広告スペース識別情報がオフサイト広告スペースについてのものであるときに、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータにしたがって関連の広告主に課金することとを含む。広告スペース識別情報がオンサイト広告スペースについてのものであるときは、関連の広告主は、オンサイト広告フロー品質に基づいて課金されることがわかる。したがって、オンサイト広告フロー品質に基づいて関連の広告主に課金することに関するさらに詳細な議論は、簡潔さを期するために省略される。
図９は、フロー品質比較パラメータを生成するためのプロセスの別の一実施形態を示したフローチャートである。プロセス９００は、図１５のサーバ１５３０によって実行に移すことができ、以下の段階を含む。
９１０において、サーバは、オンサイトおよびオフサイト広告スペースに対応する製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集する。一部の実施形態では、オンサイトおよびオフサイト広告スペースは、オンサイト広告スペースおよびオフサイト広告スペースを含む。
９２０において、サーバは、オンサイトおよびオフサイト広告スペースについての結果データを得るために、クリックログデータおよび取引ログデータを解析する。
９３０において、サーバは、クリックログデータおよび取引ログデータに記録されている広告スペース識別子および広告フロー情報に基づいて、オフサイト広告スペースを、対応するオフサイト広告スペースグループに分ける。一部の実施形態では、サーバは、オフサイト広告スペースについての結果データをプールおよび平均化し、オフサイト広告スペースグループについての結果データを得る。さらに、サーバは、対応するオフサイト広告スペースグループの結果データを解析することによって、それらのオフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローの品質指標を得て、これらの指標を、対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標と見なす。
９４０において、サーバは、広告フロー情報に基づいて、オンサイト広告スペース結果データを、複数の対応するオンサイト基準グループに分ける。一部の実施形態では、サーバは、オンサイト広告スペースについての結果データをプールおよび平均化し、対応するオンサイト基準グループについての結果データを得る。さらに、サーバは、オンサイト基準グループについての結果データを解析するおよび統計的にまとめることによって、解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標を得る。
９５０において、サーバは、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を、解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標と比較することによって、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
プロセス９００は、サーバが、オンサイト広告フローの品質指標を得るために、オンサイト広告スペースに対応する製品またはサービスに関する結果データを解析するおよび統計的にまとめるという点で、プロセス３００と異なる。オンサイト広告スペースについての結果データは、それ自体が、当の期間にわたる広告結果を直接反映することができ、したがって、ウェブサイト上における最も直近のウェブサイトフロー品質を間接的に、客観的に、かつ正確に反映することができる。したがって、解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標は、オフサイト広告スペースとオンサイト広告スペースとの間の広告フロー品質の差および不均衡を客観的に、正確に、かつ現実的に反映することができるオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを生成するための基準値として機能する。
一部の実施形態では、オンサイト広告スペースについての結果データには、以下のタイプ、すなわち保持率、成約率、投資回収率、またはこれらの任意の組み合わせがある。
一部の実施形態では、オンサイト広告スペースに関する結果データをグループ分けするための基準として機能する広告フロー情報には、以下のタイプの広告フロー情報、すなわちフロータイプ（flowType）、製品タイプ（productType）、製品カテゴリ（auctionCategory）またはこれらの任意の組み合わせがある。フロータイプは、オンサイトおよびオフサイトの２つのタイプを含む。この例では、オンサイトフロータイプについて言及される。製品タイプは、オンサイト検索をサポートしている製品、またはオンサイト検索をサポートしていない製品を含むために使用される。製品カテゴリは、ウェブサイト上の製品のカテゴリを言う（例えば、紳士服、婦人服、スポーツおよびヨガ、スキンケア、日用品、家具、寝具、靴など）。
オンサイト基準グループの結果データを解析することは、オフサイト広告フロー品質についての基準値を得るために実施されるので、オンサイト基準グループとオフサイト広告スペースグループとの間の差は、オンサイト基準グループが広告スペース識別（ＰＩＤ）を使用しているのに対し、オフサイト広告スペースグループが広告スペース識別（ＰＩＤ）を使用していないことにある。したがって、それに応じて、２つのグループのフォーマットも異なる。例えば、オンサイト基準グループのためのフォーマットタイプの１つが、式（７）で示される。
Figure 0006110943
一部の実施形態では、オンサイト広告フローについての品質指標を得るために、オンサイト基準グループに関する結果データを解析することは、オンサイト基準グループについて、当の期間にわたるオフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重移動平均を計算することを含み、ここで、オンサイト基準グループについての、当の期間にわたるオフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重は、時間の経過とともに直線的にまたは指数関数的に減少し、最も直近の加重は、２番目に直近の加重よりも大きい。
サーバが、オンサイト基準グループについてのオフサイト広告スペースグループ結果データの最新１４日間分を解析すると想定する。この場合、発行主のウェブサイトの最も直近のオンサイトウェブサイトフロー品質を正確に反映するために、サーバは、オンサイト基準グループについて、当の期間にわたるオフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重移動平均を計算し、このときに、最も直近の加重は、２番目に直近の加重よりも大きい。加重は、直線的にまたは指数関数的に減少する。
一部の実施形態では、もし、オンサイト基準グループについて、最新ｎ日間にわたる結果データについて計算される加重移動平均が、直線的な減衰にしたがって計算されるならば、最も直近の結果データは、ｎで乗算され、２番目に直近の結果データは、ｎ−１で乗算され、以下同様に、ｎが０に等しくなるまで続く。図４は、時間の経過にともなう加重の指数関数的減衰を示している。つまり、加重は、時間の経過にともなって、指数関数パターンにしたがって減少する。
一部の実施形態では、もし、オンサイト基準グループについて、当の期間にわたる毎日の結果データの加重移動平均が計算されるときに、ある特定の日についての結果データが欠落しているならば、サーバは、その欠落している結果データを、０として処理する。一部の実施形態では、もし、オフサイト広告スペースグループ内における非ゼロ結果データが３日未満であるならば、そのオフサイト広告スペースグループについての結果データは破棄される。
オンサイト基準グループについての結果データが、結果データ（保持率、成約率、投資回収率（ＲＯＩ）、またはこれらの任意の組み合わせ）を含むときは、オンサイト基準グループが示されている式（８）、（９）、および（１０）で示されるように、時間減衰加重にしたがって、保持率、成約率、およびＲＯＩについての加重平均が計算される。
Figure 0006110943
Figure 0006110943
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一部の実施形態では、動作９５０において、サーバは、先ず、オフサイト広告スペースグループにしたがってグループ分けされた各タイプの結果データを粒度としてとり、式（１１）、（１２）、および（１３）を使用してオンサイト／オフサイト広告フローのフロー品質比較パラメータを計算し、次いで、式（５）を使用してオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを計算する。
Figure 0006110943
Figure 0006110943
Figure 0006110943
もし、Discountt (Group (pid)) (t∈(retentionRate, ROI, GMV)) > 1であるならば、サーバは、当のタイプの結果データについて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを１に設定する。
プロセス９００は、プロセス３００に類似しているので、プロセス９００の説明は、簡略化される。必要に応じ、プロセス３００の一部の説明を参照せよ。
図１０は、オフサイト広告スペースを推薦するためのプロセスの一実施形態を示したフローチャートである。プロセス１０００は、図１５のサーバ１５３０によって実行に移すことができ、以下の段階を含む。
１０１０において、サーバは、フロー品質比較パラメータが大きい順に、オフサイト広告スペースをランク付けする。フロー品質比較パラメータは、上述された、フロー品質比較パラメータを生成するためのプロセスを使用して生成される。
１０２０において、サーバは、ユーザが広告サーバを通じて広告を出すときに、ランク付けされたとおりにオフサイト広告スペースを表示する。
広告プロセスの一例は、以下のとおりである。すなわち、広告サーバは、広告主によって指示されるとおりに、広告を出されるべき製品またはサービスのためのオンサイト広告フローリソース、オフサイト広告フローリソース、またはこれらの組み合わせを選択し、それらのリソースを、適切なウェブサイト上に配する。これらのオンサイト広告フローリソースは、オンサイト広告スペースに対応し、通常は、取引ウェブサイト上の内部に配される。これらのオフサイト広告フローリソースは、オフサイト広告スペースに対応し、通常は、取引ウェブサイトではない発行主ウェブサイト上に配される。
従来、広告主は、オフサイト広告スペースに関する理解が限られていた。通常、広告主は、オフサイト広告スペースを、取引ウェブサイトではない発行主ウェブサイト上に製品またはサービスの広告を出すものとしか知らない。広告主は、具体的にどの発行主のウェブサイト上に公開されるかを知らない。状況次第では、広告主は、製品またはサービスの広告が出される発行主のウェブサイト（取引ウェブサイトではないウェブサイトである）を知っていることがある。しかしながら、発行主のウェブサイトは、必ずしもオフサイト広告スペースの広告結果に関係付けられているとは限らないので、広告主は、オフサイト広告スペースの広告結果については何も知らない。したがって、従来、広告主は、オフサイト広告スペースの選択のために、多大な時間および労力を費やしてきただろう。
一部の実施形態では、オフサイト広告スペースは、フロー品質比較パラメータが大きい順にランク付けされ、ユーザが広告サーバを通じて広告を出すときに、広告サーバは、ランク付けされたとおりにオフサイト広告スペースを表示する。フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告スペース間の品質の差を評価することを可能にする。一例として、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料に関係付けるパラメータ情報を示すので、フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告スペースとオンサイト広告スペースとの間の品質の差を正確に評価することを可能にする。したがって、前方に配されたオフサイト広告スペースの広告結果は、後方に配されたオフサイト広告スペースの広告結果よりも大きい。こうして、オフサイト広告スペースの広告結果に関係付けられた情報を表示することができる。オフサイト広告基準情報は、ユーザに提供され、オフサイト広告をユーザにとっていっそう便利にすることができる。
図１１は、フロー品質比較パラメータを生成するための装置の一実施形態を示した構造図である。装置１０００は、オフサイト収集モジュール１１１０と、オフサイト解析モジュール１１２０と、オフサイト品質指標取得モジュール１１３０と、パラメータ生成モジュール１１４０とを含む。
オフサイト収集モジュール１１１０は、オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集する。
オフサイト解析モジュール１１２０は、クリックログデータおよび取引ログデータの解析に基づいて、オフサイト広告スペースの結果データを生成する。
オフサイト品質指標取得モジュール１１３０は、オフサイト広告スペースの結果データに基づいて、対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得る。
パラメータ生成モジュール１１４０は、オフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローの品質指標に基づいて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
一部の実施形態では、パラメータ生成モジュール１１４０は、また、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標と、オンサイト広告フローの既定の品質指標との比較に基づいて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることも行う。
一部の実施形態では、パラメータ生成モジュール１１４０は、さらに、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標と、全てのオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標の平均との比較に基づいて、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることも行う。
一部の実施形態では、オフサイト品質指標取得モジュール１１３０は、クリックログデータおよび取引ログデータに記録されている広告スペース識別子および広告フロー情報に基づいて、オフサイト広告スペースを対応するオフサイト広告スペースグループに分け、オフサイト広告スペースについての結果データをプールおよび平均化して、対応するオフサイト広告スペースグループについての結果データを得て、対応するオフサイト広告スペースグループの結果データを解析することによって、それらのオフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローの品質指標を得て、これらの指標を、対応するオフサイト広告スペースグループの広告フローの品質指標と見なす。
一部の実施形態では、装置１１００は、さらに、オンサイト品質指標取得モジュール１１５０を含む。
オンサイト品質指標取得モジュール１１５０は、オンサイト広告フローの品質指標を解析するおよび統計的にまとめる。
図１２は、オンサイト品質指標取得モジュールの一実施形態の構造図である。一部の実施形態では、オンサイト品質指標取得モジュール１２００は、オンサイト品質指標取得モジュール１１５０の一実装形態であり、オンサイト収集モジュール１２１０と、オンサイト結果データ取得モジュール１２２０と、オンサイトグループ分けモジュール１２３０と、プールおよび平均化モジュール１２４０と、解析および統計モジュール１２５０とを含む。
オンサイト収集モジュール１２１０は、オンサイト広告スペースに広告を出される製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集する。
オンサイト結果データ取得モジュール１２２０は、クリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、オンサイト広告スペースについての結果データを得る。
オンサイトグループ分けモジュール１２３０は、広告フロー情報に基づいて、オンサイト広告スペース結果データを複数の対応するオンサイト基準グループに分ける。
プールおよび平均化モジュール１２４０は、オンサイト広告スペースについての結果データをプールおよび平均化し、対応するオンサイト基準グループについての結果データを得る。
解析および統計モジュール１２５０は、オンサイト基準グループについての結果データを解析するおよび統計的にまとめることによって、解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標を得る。
一部の実施形態では、クリックログデータおよび取引ログデータは、ある期間にわたって収集されたクリックログデータおよび取引ログデータである。
一部の実施形態では、結果データは、以下のタイプの結果データ、すなわち保持率、成約率、投資回収率、またはこれらの任意の組み合わせを含む。成約率は、成立した売買の数の、製品カテゴリの関心レベルに対する比率であり、保持率は、訪問に続く動作の数の、訪問回数に対する比率であり、投資回収率は、成立した売買による金銭的利益の、投入額に対する比率である。
一部の実施形態では、結果データが複数のタイプの結果データを含むときは、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標のプールは、様々なタイプの結果データについてのオフサイト広告フロー品質指標を含む。
この場合は、装置１１００は、さらに、結果カテゴリ分けパラメータ情報生成モジュール１１６０と、結合結果パラメータ情報生成モジュール１１７０とを含む。
結果カテゴリ分けパラメータ情報生成モジュール１１６０は、様々なタイプの結果データのオフサイト広告フローの品質指標に基づいて、関連のオフサイト広告スペースに関する様々なタイプの結果データについてのフロー品質比較パラメータを得る。
結合結果パラメータ情報生成モジュール１１７０は、様々なタイプの結果データの加重に基づいて、様々なタイプの結果データについてのオンサイト／オフサイト広告フロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
一部の実施形態では、広告フロー情報は、以下の広告フロー情報、すなわちフロータイプ、製品タイプ、製品カテゴリ、またはこれらの任意の組み合わせを含む。
一部の実施形態では、広告フロー情報が製品カテゴリを含むときに、オフサイト広告スペースの広告フローの品質指標は、様々な製品カテゴリに対応するオフサイト広告スペースグループのオフサイト広告フローの品質指標を含む。
一部の実施形態では、パラメータ生成モジュール１１４０は、さらに、製品カテゴリパラメータ情報生成モジュール１１８０と、結合製品カテゴリパラメータ情報生成モジュール１１９０とを含む。
製品カテゴリパラメータ情報生成モジュール１１８０は、様々な製品カテゴリに対応するオフサイト広告スペースグループのオフサイト広告フローの品質指標に基づいて、関連のオフサイト広告スペースの様々な製品カテゴリについてのフロー品質比較パラメータを得る。
結合製品カテゴリパラメータ情報生成モジュール１１９０は、様々な製品カテゴリについての加重に基づいて、様々な製品カテゴリについてのオンサイト／オフサイト広告フロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、対応するオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る。
一部の実施形態では、製品カテゴリの加重は、これらの製品カテゴリのオフサイト広告フローの、全ての製品カテゴリのオフサイト広告フローに対する比率である。
一部の実施形態では、オフサイト品質指標取得モジュール１１３０は、ある期間にわたるオフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重移動平均を計算する。上記期間にわたるオフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重は、時間の経過とともに直線的にまたは指数関数的に減少する。最も直近の加重は、２番目に直近の加重よりも大きい。
一部の実施形態では、上記期間は、当日から７〜１４日の日から当日までの期間を含む。
図１３は、オフサイト広告スペースを推薦するための装置の一実施形態の構造図である。装置１３００は、ランク付けモジュール１３１０と、表示モジュール１３２０とを含む。
ランク付けモジュール１３１０は、フロー品質比較パラメータが大きい順に、オフサイト広告スペースをランク付けする。フロー品質比較パラメータは、上述されたフロー品質比較パラメータ生成装置１１００を使用して生成される。
表示モジュール１３２０は、広告サーバを通じて広告が行われるときに、ランク付けされたオフサイト広告スペースを表示する。
図１４は、広告課金装置の一実施形態を示した構造図である。広告課金装置１４００は、情報取得モジュール１４１０と、オフサイト課金モジュー１４２０とを含む。
情報取得モジュール１４１０は、製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、広告スペース識別情報および広告主情報を取得する。
オフサイト課金モジュール１４２０は、広告スペース識別情報がオフサイト広告スペースについてのものであるときに、オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータにしたがって関連の広告主に課金する。
図１５は、フロー品質比較パラメータを生成するためのシステムの一実施形態を示した構造図である。システム１５００は、ネットワーク１５２０を通じてサーバに１５３０に接続されたクライアント１５１０を含む。
上述されたユニットは、１つ以上の汎用プロセッサ上で実行されるソフトウェアコンポーネントとして、またはプログラマブル論理装置および／もしくは特定の機能を実施するように設計された特殊用途向け集積回路などのハードウェアとして、またはそれらの組み合わせとして実装することができる。一部の実施形態では、ユニットは、本発明の実施形態で説明される方法を（パソコン、サーバ、ネットワーク機器などの）計算装置に実行させるための幾つかの命令を含み、なおかつ（光ディスク、フラッシュストレージデバイス、モバイルハードディスクなどの）不揮発性のストレージ媒体に記憶させることができるソフトウェア製品の形で具現化することができる。ユニットは、１つの装置に実装されてよい、または複数の装置に分散されてよい。ユニットの機能は、互いに統合されてよい、または複数の小ユニットにさらに分けられてよい。
本明細書で開示された実施形態に照らして説明される方法またはアルゴリズム的段階は、ハードウェア、プロセッサによって実行されるソフトウェアモジュール、またはこれら両方の組み合わせを使用して実現することができる。ソフトウェアモジュールは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、メモリ、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的にプログラム可能なＲＯＭ、電気的に消去可能でプログラム可能なＲＯＭ、レジスタ、ハードドライブ、着脱式ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、または当該技術分野で知られるその他の任意の形態のストレージ媒体にインストールすることができる。
以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供された詳細に限定されない。本発明を実現するには、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示的であり、限定的ではない。
本発明は、たとえば、以下のような態様で実現することもできる。

適用例１：
フロー品質比較パラメータを生成するための方法であって、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることと、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
を備える方法。

適用例２：
適用例１の方法であって、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標を、事前に設定された、すなわち解析的かつ統計的に導出された、オンサイト広告フローの品質指標と比較することによって、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることを含む、方法。

適用例３：
適用例１の方法であって、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標を、前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標の平均と比較することによって、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることを含む、方法。

適用例４：
適用例１の方法であって、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに記憶されている広告スペース識別子および広告フロー情報に基づいて、前記オフサイト広告スペースを、対応するオフサイト広告スペースグループに分けることと、
前記オフサイト広告スペースについての前記結果データをプールおよび平均化し、前記対応するオフサイト広告スペースグループについての結果データを得ることと、
前記対応するオフサイト広告スペースグループの前記結果データを解析することによって、前記オフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローの品質指標を得て、前記指標を、前記対応するオフサイト広告スペースグループの前記広告フローの前記品質指標と見なすことと、
を含む、方法。

適用例５：
適用例２の方法であって、
前記解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フロー品質指標を得ることは、
オンサイト広告スペースに広告を出される製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
前記オンサイト広告スペースについての結果データを得るために、前記クリックログデータおよび前記取引ログデータを解析することと、
広告フロー情報に基づいて、前記オンサイト広告スペース結果データを、複数の対応するオンサイト基準グループに分けることと、
前記対応するオンサイト基準グループについての結果データを得るために、前記オンサイト広告スペースについての前記結果データをプールおよび平均化することと、
前記オンサイト基準グループについての前記結果データを解析するおよび統計的にまとめることによって、前記解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標を得ることと、
を含む、方法。

適用例６：
適用例１の方法であって、
前記クリックログデータおよび前記取引ログデータは、ある期間にわたるクリックログデータおよび取引ログデータである、方法。

適用例７：
適用例１の方法であって、
前記結果データは、保持率、成約率、投資回収率、またはこれらの任意の組み合わせであり
前記成約率は、成立した売買の数の、製品カテゴリの関心レベルに対する比率であり、前記保持率は、訪問に続く動作の数の、訪問回数に対する比率であり、前記投資回収率は、成立した売買による金銭的利益の、投入額に対する比率である、方法。

適用例８：
適用例７の方法であって、
前記結果データが複数のタイプの結果データを含むときは、前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標は、様々なタイプの結果データの前記オフサイト広告フローの前記品質指標を含み、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
前記様々なタイプの結果データの前記オフサイト広告フローの前記品質指標に基づいて、前記関連のオフサイト広告スペースに関する前記様々なタイプの結果データについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
前記様々なタイプの結果データの加重に基づいて、前記様々なタイプの結果データについての前記フロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、前記関連のオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
を含む、方法。

適用例９：
適用例７の方法であって、
広告フロー情報が前記製品カテゴリを含むときに、前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標は、様々な製品カテゴリに対応する前記オフサイト広告フローの品質指標を含み、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
前記様々な製品カテゴリに対応するオフサイト広告フローの前記品質指標に基づいて、前記関連のオフサイト広告スペースの前記様々な製品カテゴリについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
前記様々な製品カテゴリについての加重に基づいて、前記様々な製品カテゴリについての前記フロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、前記対応するオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
を含み、
前記製品カテゴリの加重は、前記製品カテゴリの前記オフサイト広告フローの、全ての製品カテゴリの前記オフサイト広告フローに対する比率である、方法。

適用例１０：
適用例１の方法であって、
前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
ある期間にわたる前記オフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重移動平均を計算することを含み、
前記期間にわたる前記オフサイト広告スペースの前記毎日の結果データの前記加重は、時間の経過とともに直線的にまたは指数関数的に減少し、
最も直近の加重は、２番目に直近の加重よりも大きい、方法。

適用例１１：
オフサイト広告スペースを推薦する方法であって、
フロー品質比較パラメータを生成することであって、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることと、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
前記フロー品質比較パラメータが大きい順に、オフサイト広告スペースをランク付けすることと、
広告サーバを通じて広告が出されるときに、前記ランク付けされたオフサイト広告スペースを表示することと、
を備える方法。

適用例１２：
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに結合され、前記少なくとも１つのプロセッサに命令を提供するように構成されたメモリと、
を備える、フロー品質比較パラメータを生成するためのシステムであって、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることと、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
を行うように構成される、システム。

適用例１３：
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに結合され、前記少なくとも１つのプロセッサに命令を提供するように構成されたメモリと、
を備える、オフサイト広告スペースを推薦するためのシステムであって、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
フロー品質比較パラメータを生成することであって、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることと、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
前記フロー品質比較パラメータが大きい順に、オフサイト広告スペースをランク付けすることと、
広告サーバを通じて広告が出されるときに、前記ランク付けされたオフサイト広告スペースを表示することと、
を行うように構成される、システム。

適用例１４：
広告課金方法であって、
フロー品質比較パラメータを生成することであって、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることと、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、広告スペース識別情報および広告主情報を取得することと、
前記広告スペース識別情報がオフサイト広告スペースについてのものであるときに、前記オフサイト広告スペースについての前記フロー品質比較パラメータにしたがって関連の広告主に課金することと、
を備える方法。

適用例１５：
少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに結合され、前記少なくとも１つのプロセッサに命令を提供するように構成されたメモリと、
を備える広告課金システムであって、
前記少なくとも１つのプロセッサは、
フロー品質比較パラメータを生成することであって、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることと、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、広告スペース識別情報および広告主情報を取得することと、
前記広告スペース識別情報がオフサイト広告スペースについてのものであるときに、前記オフサイト広告スペースについての前記フロー品質比較パラメータにしたがって関連の広告主に課金することと、
を行うように構成される、システム。

適用例１６：
非一時的なコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体に実装された、フロー品質比較パラメータを生成するためのコンピュータプログラム製品であって、
オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集するためのコンピュータ命令と、
少なくとも一部には前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成するためのコンピュータ命令と、
前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得るためのコンピュータ命令と、
少なくとも一部には前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得るためのコンピュータ命令であって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、コンピュータ命令と、
を備えるコンピュータプログラム製品。

Claims (17)

  1. フロー品質比較パラメータを生成するための方法であって、
    コンピュータが、オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、コンピュータが、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、コンピュータが、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることであって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    前記第１の加重とは異なる第２の加重を使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定することと、を含む、広告フローの品質指標の獲得と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、コンピュータが、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
    を備える方法。
  2. 請求項１の方法であって、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標を、事前に設定された、すなわち解析的かつ統計的に導出された、オンサイト広告フローの品質指標と比較することによって、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることを含む、方法。
  3. 請求項１の方法であって、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標を、前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標の平均と比較することによって、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることを含む、方法。
  4. 請求項１の方法であって、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに記憶されている広告スペース識別子および広告フロー情報に基づいて、前記オフサイト広告スペースを、対応するオフサイト広告スペースグループに分けることと、
    前記オフサイト広告スペースについての前記結果データをプールおよび平均化し、前記対応するオフサイト広告スペースグループについての結果データを得ることと、
    前記対応するオフサイト広告スペースグループの前記結果データを解析することによって、前記オフサイト広告スペースグループ内のオフサイト広告フローの品質指標を得て、前記指標を、前記対応するオフサイト広告スペースグループの前記広告フローの前記品質指標と見なすことと、
    を含む、方法。
  5. 請求項２の方法であって、
    前記解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フロー品質指標を得ることは、
    オンサイト広告スペースに広告を出される製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    前記オンサイト広告スペースについての結果データを得るために、前記クリックログデータおよび前記取引ログデータを解析することと、
    広告フロー情報に基づいて、前記オンサイト広告スペース結果データを、複数の対応するオンサイト基準グループに分けることと、
    前記対応するオンサイト基準グループについての結果データを得るために、前記オンサイト広告スペースについての前記結果データをプールおよび平均化することと、
    前記オンサイト基準グループについての前記結果データを解析するおよび統計的にまとめることによって、前記解析的かつ統計的に導出されたオンサイト広告フローの品質指標を得ることと、
    を含む、方法。
  6. 請求項１の方法であって、
    前記クリックログデータおよび前記取引ログデータは、ある期間にわたるクリックログデータおよび取引ログデータである、方法。
  7. 請求項１の方法であって、
    前記結果データは、保持率、成約率、投資回収率、またはこれらの任意の組み合わせであり
    前記成約率は、成立した売買の数の、製品カテゴリの関心レベルに対する比率であり、前記保持率は、訪問に続く動作の数の、訪問回数に対する比率であり、前記投資回収率は、成立した売買による金銭的利益の、投入額に対する比率である、方法。
  8. 請求項７の方法であって、
    前記結果データが複数のタイプの結果データを含むときは、前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標は、様々なタイプの結果データの前記オフサイト広告フローの前記品質指標を含み、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    前記様々なタイプの結果データの前記オフサイト広告フローの前記品質指標に基づいて、前記関連のオフサイト広告スペースに関する前記様々なタイプの結果データについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
    前記様々なタイプの結果データの加重に基づいて、前記様々なタイプの結果データについての前記フロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、前記関連のオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
    を含む、方法。
  9. 請求項７の方法であって、
    広告フロー情報が前記製品カテゴリを含むときに、前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標は、様々な製品カテゴリに対応する前記オフサイト広告フローの品質指標を含み、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    前記様々な製品カテゴリに対応するオフサイト広告フローの前記品質指標に基づいて、前記関連のオフサイト広告スペースの前記様々な製品カテゴリについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
    前記様々な製品カテゴリについての加重に基づいて、前記様々な製品カテゴリについての前記フロー品質比較パラメータの加重平均を計算し、前記対応するオフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることと、
    を含み、
    前記製品カテゴリの加重は、前記製品カテゴリの前記オフサイト広告フローの、全ての製品カテゴリの前記オフサイト広告フローに対する比率である、方法。
  10. 請求項１の方法であって、
    前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    ある期間にわたる前記オフサイト広告スペースの毎日の結果データの加重移動平均を計算することを含み、
    前記期間にわたる前記オフサイト広告スペースの前記毎日の結果データの前記加重は、時間の経過とともに直線的にまたは指数関数的に減少し、
    最も直近の加重は、２番目に直近の加重よりも大きい、方法。
  11. オフサイト広告スペースを推薦する方法であって、
    コンピュータが、フロー品質比較パラメータを生成することであって、
    コンピュータが、オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、コンピュータが、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、コンピュータが、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることであって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    前記第１の加重とは異なる第２の加重を使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定することと、を含む、広告フローの品質指標の獲得と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、コンピュータが、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
    を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
    コンピュータが、前記フロー品質比較パラメータが大きい順に、オフサイト広告スペースをランク付けすることと、
    広告サーバを通じて広告が出されるときに、コンピュータが、前記ランク付けされたオフサイト広告スペースを表示することと、
    を備える方法。
  12. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに結合され、前記少なくとも１つのプロセッサに命令を提供するように構成されたメモリと、
    を備える、フロー品質比較パラメータを生成するためのシステムであって、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることであって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    前記第１の加重とは異なる第２の重みを使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定することと、を含む、広告フローの品質指標の獲得と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
    を行うように構成される、システム。
  13. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに結合され、前記少なくとも１つのプロセッサに命令を提供するように構成されたメモリと、
    を備える、オフサイト広告スペースを推薦するためのシステムであって、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    フロー品質比較パラメータを生成することであって、
    オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることであって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    前記第１の加重とは異なる第２の加重を使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定することと、を含む、広告フローの品質指標の獲得と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
    を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
    前記フロー品質比較パラメータが大きい順に、オフサイト広告スペースをランク付けすることと、
    広告サーバを通じて広告が出されるときに、前記ランク付けされたオフサイト広告スペースを表示することと、
    を行うように構成される、システム。
  14. 広告課金方法であって、
    コンピュータが、フロー品質比較パラメータを生成することであって、
    コンピュータが、オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、コンピュータが、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、コンピュータが、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることであって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    前記第１の加重とは異なる第２の加重を使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定することと、を含む、広告フローの品質指標の獲得と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、コンピュータが、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
    を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
    コンピュータが、製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、広告スペース識別情報および広告主情報を取得することと、
    前記広告スペース識別情報がオフサイト広告スペースについてのものであるときに、コンピュータが、前記オフサイト広告スペースについての前記フロー品質比較パラメータにしたがって関連の広告主に課金することと、
    を備える方法。
  15. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに結合され、前記少なくとも１つのプロセッサに命令を提供するように構成されたメモリと、
    を備える広告課金システムであって、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    フロー品質比較パラメータを生成することであって、
    オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集することと、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成することと、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得ることであって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、加重付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    前記第１の加重とは異なる第２の加重を使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得ることと、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定することと、を含む、広告フローの品質指標の獲得と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることであって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、フロー品質比較パラメータの獲得と、
    を含む、フロー品質比較パラメータの生成と、
    製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータに基づいて、広告スペース識別情報および広告主情報を取得することと、
    前記広告スペース識別情報がオフサイト広告スペースについてのものであるときに、前記オフサイト広告スペースについての前記フロー品質比較パラメータにしたがって関連の広告主に課金することと、
    を行うように構成される、システム。
  16. フロー品質比較パラメータを生成するためのコンピュータプログラムであって、コンピュータを使用して、
    オフサイト広告スペースに広告を出される関連の製品またはサービスに関するクリックログデータおよび取引ログデータを収集する機能と、
    少なくとも部分的に前記クリックログデータおよび前記取引ログデータに基づいて、オフサイト広告スペース結果データを生成する機能と、
    前記オフサイト広告スペース結果データに基づいて、前記対応するオフサイト広告スペースの広告フローの品質指標を得る機能であって、
    第１の加重を使用して、第１の時間区間に関連付けられた第１のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得る機能と、
    前記第１の加重とは異なる第２の加重を使用して、第２の時間区間に関連付けられた第２のオフサイト広告スペース結果データを、重み付けして、第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データを得る機能と、
    少なくとも部分的に前記第１の重み付けオフサイト広告スペース結果データと前記第２の重み付けオフサイト広告スペース結果データとに基づいて、前記広告フローの前記品質指標を決定する機能と、を含む、広告フローの品質指標の獲得機能と、
    少なくとも部分的に前記オフサイト広告スペースの前記広告フローの前記品質指標に基づいて、前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得る機能であって、前記フロー品質比較パラメータは、オフサイト広告料をオンサイト広告料と比較することに関係している、機能と、
    を実現させるための、コンピュータプログラム。
  17. 請求項１の方法であって、
    前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータを得ることは、
    オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータをしきい値と比較することと、
    前記オフサイト広告スペースについてのフロー品質比較パラメータが、前記しきい値を少なくとも満たす場合に、前記オフサイト広告スペースへの広告リソースを増加させ、
    オンサイト広告スペースへの広告リソースを減少させることと、を含む、方法。
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