JP6073429B2 - 構造物状況把握支援装置、構造物状況把握支援方法及びプログラム - Google Patents
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Description
特許文献2には、予めボクセル化された2つの三次元イメージをボクセル単位で比較し、それらの差異を表す三次元差異イメージを生成する技術が開示されている。
特許文献3には、三次元点群データの時系列を三次元ボクセルデータの時系列に変換し、時間的に隣り合う三次元ボクセルデータの各ボクセル値の差分値を算出することによって三次元差分ボクセルデータの時系列を算出し、三次元差分ボクセルデータの時系列から特徴量を抽出する技術が開示されている。
そこで、本発明が解決しようとする課題は、所定期間内に新規に完了した出来形や消失した仮設材を容易に把握できるようにすることである。
ところで、点群モデルのデータ数が過多である上、点群モデルにノイズも存在することから、点群モデル同士を比較してそれらの差分をとるには計算時間が膨大となってしまう。ところが、本発明では、第1及び第2の構造物点群モデルをボクセルモデルに変換することによってデータ数が減少するので、第1及び第2の構造物ボクセルモデルの差分をとる際の計算時間の短縮化を図ることができる。
建物点群モデル30は、仮想三次元空間に配置される複数の点の集合体である。より具体的には、図4に示すように、建物点群モデル30の各点の情報は、点を識別するために一意的な識別子と、仮想三次元空間での点の位置を表す三次元座標値と、点の濃淡を表すデータ値(例えば、赤(R)の階調値、緑(G)の階調値、青(B)の階調値)とから構成されている。三次元座標値及びデータ値が識別子に対応付けられた状態で記憶部14に記憶されている。なお、図4では、建物点群モデル30がフルカラーのモデルを例にしているので、データ値が三原色(RGB)の階調値からなるが、建物点群モデル30が単色スケール(グレースケール)のモデルである場合、データ値が一色の階調値からなり、建物点群モデル30が二値(モノクロ)のモデルである場合、建物点群モデル30にはデータ値が含まれない。
まず、演算処理装置11が、記憶部14に格納された複数の建物点群モデル30のうち何れか1つを読み込む(ステップS1)。
次に、演算処理装置11が、記憶部14に格納された設計建物モデル20を読み込む(ステップS2)。
次に、図14に示すように、演算処理装置11が、仮想三次元空間を立方格子32aに分割する(図12のステップS52)。
次に、演算処理装置11が、閾値を設定する(図12に図示のステップS53)。
次に、演算処理装置11が、立方格子32aごとに立方格子32a内にある点31aの数を計数する(図12のステップS54)。
以上のように設定されたボクセル33aの集合体が旧建物ボクセルモデル30aである。新建物点群モデル30bも同様にして、ボクセルモデルに変換する。
ここで、旧建物ボクセルモデル30aになく且つ新建物ボクセルモデル30bにあるボクセル38は、旧建物点群モデル30aがモデル化された時から新建物点群モデル30bがモデル化された時までの期間に施工が完了した出来形を表したものある。新建物ボクセルモデル30bになく且つ旧建物ボクセルモデル30aにあるボクセル39は、旧建物点群モデル30aがモデル化された時に設置されていた仮設材(建物の構成要素ではないもの)を表したものである。新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通してあるボクセルは、旧建物点群モデル30aがモデル化された時点で施工が完了した出来形を表したものある。
具体的には、新建物ボクセルモデル30bの全体及び旧建物ボクセルモデル30aの全体が包含する拡張領域を設定する。次に、その拡張領域をボクセル(新建物ボクセルモデル30bの全体及び旧建物ボクセルモデル30aの各ボクセルと同じサイズ)に細分割し、拡張領域をボクセルで表す。そして、旧建物ボクセルモデル30aと新建物ボクセルモデル30bと拡張領域を三次元座標系での同一座標同士で照合することによって、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通して無く、拡張領域にあるボクセルを抽出する。これらボクセルが、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通して無いボクセルである。なお、新建物ボクセルモデル(新建物点群モデル)30bと旧建物ボクセルモデル(旧建物点群モデル)30aが重なっていない場合に、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通して無いボクセルを抽出することが好ましく、この場合、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通したボクセルは無い。
次に、演算処理装置11が、検索した構成要素モデル21の属性情報21eに含まれる体積情報を読み込む(ステップS36)。
また、演算処理装置11が、新建物ボクセルモデル30bのレンダリング処理を行うことによって新建物ボクセルモデル30bを表示部13に表示させる(ステップS37)。この際、ステップS33で抽出したボクセル38の色と他のボクセルの色を異ならせるようにして、新建物ボクセルモデル30bのレンダリング処理を行う。或いは、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通してあるボクセルの色と他のボクセルの色を異ならせるようにして、新建物ボクセルモデル30bのレンダリング処理を行う。或いは、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通して無いボクセルの色と、新建物ボクセルモデル30bにあるボクセルの色とを異ならせるようにして、新建物ボクセルモデル30bのレンダリング処理を行う。
また、演算処理装置11が、旧建物ボクセルモデル30aのレンダリング処理を行うことによって旧建物ボクセルモデル30aを表示部13に表示させる(ステップS37)。この際、ステップS33で抽出したボクセル39の色と他のボクセルの色を異ならせるようにして、旧建物ボクセルモデル30aのレンダリング処理を行う。或いは、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通してあるボクセルの色と他のボクセルの色を異ならせるようにして、旧建物ボクセルモデル30aのレンダリング処理を行う。或いは、新建物ボクセルモデル30b及び旧建物ボクセルモデル30aに共通して無いボクセルの色と、旧建物ボクセルモデル30aにあるボクセルの色とを異ならせるようにして、旧建物ボクセルモデル30aのレンダリング処理を行う。
また、演算処理装置11が、記憶部14に格納された設計建物モデル20の各構成要素モデル21の三次元形状情報21bに従ってこれら構成要素モデル21のレンダリング処理を行って、設計建物モデル20を表示部13に表示させる(ステップS37)。この際、ステップS35で検索した構成要素モデル21の色と他の構成要素モデル21の色を異ならせるようにして、設計建物モデル20のレンダリング処理を行う。
Claims (7)
- 構造物を点群により表現した第1の構造物点群モデルを、前記構造物をボクセルにより表現する第1の構造物ボクセルモデルに変換する第1変換手段と、
前記第1の構造物点群モデルとは異なる時点の前記構造物を点群により表現した第2の構造物点群モデルを、前記構造物をボクセルにより表現する第2の構造物ボクセルモデルに変換する第2変換手段と、
前記第1の構造物ボクセルモデルと前記第2の構造物ボクセルモデルとの差分をとることによって、前記第2の構造物ボクセルモデルにあり且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにないボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルになく且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにあるボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルにあり且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにあるボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルになく且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにないボクセルをそれぞれ分類抽出する分類抽出手段と、を備えることを特徴とする構造物状況把握支援装置。 - 前記分類抽出手段によって分類抽出されたボクセルの総体積を算出する体積算出手段と、
前記体積算出手段によって算出された総体積を出力する出力手段と、を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の構造物状況把握支援装置。 - 前記構造物点群モデルに関連づけられた前記構造物の構成要素のモデルごとに三次元形状情報と体積情報とを有した設計構造物モデルを記憶した記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記設計構造物モデルのうち、前記分類抽出手段により分類抽出されたボクセルに関連づけられた構成要素のモデルを検索し、その構成要素のモデルの体積情報を出力する第二出力手段と、を更に備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の構造物状況把握支援装置。 - 前記構造物点群モデルに関連づけられた前記構造物の構成要素のモデルごとに三次元形状情報を有した設計構造物モデルを記憶した記憶部と、
前記記憶部に記憶した設計構造物モデルのうち、前記分類抽出手段によって分類抽出されたボクセルに関連づけられた構成要素のモデルを他の構成要素のモデルと異なる色となるように、前記三次元形状情報に基づいて前記設計構造物モデルの構成要素のモデルをレンダリングする手段を更に備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の構造物状況把握支援装置。 - 前記構造物ボクセルモデルのうち、前記分類抽出手段によって分類抽出されたボクセルを他のボクセルと異なる色となるように、前記構造物ボクセルモデルをレンダリングする手段を更に備えることを特徴とする請求項1から4の何れか一項に記載の構造物把握支援装置。
- 演算処理装置が、構造物を点群により表現した第1の構造物点群モデルを、前記構造物をボクセルにより表現する第1の構造物ボクセルモデルに変換する第1変換工程と、
前記演算処理装置が、前記第1の構造物点群モデルとは異なる時点の前記構造物を点群により表現した第2の構造物点群モデルを、前記構造物をボクセルにより表現する第2の構造物ボクセルモデルに変換する第2変換工程と、
前記演算処理装置が、前記第1の構造物ボクセルモデルと前記第2の構造物ボクセルモデルとの差分をとることによって、前記第2の構造物ボクセルモデルにあり且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにないボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルになく且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにあるボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルにあり且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにあるボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルになく且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにないボクセルをそれぞれ分類抽出する分類抽出工程と、
を備えることを特徴とする構造物状況把握支援方法。 - コンピュータに、
構造物を点群により表現した第1の構造物点群モデルを、前記構造物をボクセルにより表現する第1の構造物ボクセルモデルに変換する第1変換処理と、
前記第1の構造物点群モデルとは異なる時点の前記構造物を点群により表現した第2の構造物点群モデルを、前記構造物をボクセルにより表現する第2の構造物ボクセルモデルに変換する第2変換処理と、
前記第1の構造物ボクセルモデルと前記第2の構造物ボクセルモデルとの差分をとることによって、前記第2の構造物ボクセルモデルにあり且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにないボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルになく且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにあるボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルにあり且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにあるボクセル、あるいは、前記第2の構造物ボクセルモデルになく且つ前記第1の構造物ボクセルモデルにないボクセルをそれぞれ分類抽出する分類抽出処理と、を実行させるためのプログラム。
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