JP6024758B2 - 配電管理装置、パターン抽出方法及びパターン抽出プログラム - Google Patents

Description

本発明は、配電管理装置、パターン抽出方法及びパターン抽出プログラムに関する。

配電系統には、高圧電力の配電に用いられる高圧線と、低圧電力の配電に用いられる低圧線とが含まれる。これら高圧線及び低圧線には、標準電圧と、標準電圧からの逸脱が許容される許容範囲とが定められている。このため、変電所から負荷設備までの配電系統を高圧線や開閉器などの設備が含まれる高圧系統と低圧線や引込線などの設備が含まれる低圧系統に分けて電圧降下の計算が実行される。その上で、電圧降下が起こる前後の電圧が高圧系統および低圧系統で許容範囲に収まるように、変電所から配電される電力の電圧を設定したり、高圧系統に配置された開閉器の切り替えによって配電系統を流れる電力の電圧が調整される。

特開２０１２−４４７４０号公報 特開２０１２−２９４１２号公報

しかしながら、上記の技術では、分散型電源等による逆潮流が想定されていないので、配電系統で電圧の許容範囲を超える電力が流れるのを防止できない場合がある。

すなわち、太陽光発電等の分散型電源の普及に伴って需要家に分散型電源が設置される場合がある。この場合には、需要家に設置された分散型電源から電気事業者の配電系統へ逆潮流が発生する場合がある。このように、変電所および負荷設備の間で電力が双方向へ流れる場合には、逆潮流によって低圧系統に含まれる各設備での電力の変動が大きくなる場合がある。例えば、逆潮流が発生している時点では電圧が許容範囲に収まっているとしても、逆潮流が発生しなくなった場合には、負荷設備が配電を受けて電力を使用するので、配電系統で許容範囲を超えて電圧が低下してしまう場合もある。

１つの側面では、配電系統で電圧の許容範囲を超える電力が流れるのを抑制できる配電管理装置、パターン抽出方法及びパターン抽出プログラムを提供することを目的とする。

一態様の配電管理装置は、変電所および需要家の負荷設備の間で電力が供給される経路を切り替える開閉器の開閉状態の組合せパターンと、前記電力が供給される環境に関する属性情報とが対応付けられた履歴情報を記憶する履歴情報記憶部を有する。さらに、前記配電管理装置は、前記環境に関する属性情報の指定を受け付けた場合に、当該指定が受け付けられた属性情報と前記履歴情報に含まれる属性情報との間で類似度を算出する算出部を有する。さらに、前記配電管理装置は、前記履歴情報のうち前記類似度が所定の条件を満たす開閉器の開閉状態の組合せパターンを抽出する抽出部を有する。

一実施形態によれば、配電系統で電圧の許容範囲を超える電力が流れるのを抑制できる。

図１は、実施例１に係る配電管理装置の機能的構成を示すブロック図である。 図２は、エンティティの一態様を示す図である。 図３は、エンティティの相互関係の一例を示す図である。 図４は、ロケーションテーブルの一例を示す図である。 図５は、ユニットテーブルの一例を示す図である。 図６は、スパンテーブルの一例を示す図である。 図７は、ノードテーブルの一例を示す図である。 図８は、ブランチテーブルの一例を示す図である。 図９は、カレントノードテーブルの一例を示す図である。 図１０は、カレントブランチテーブルの一例を示す図である。 図１１は、配電系統のグラフ構造の一例を示す図（１）である。 図１２は、配電系統のグラフ構造の一例を示す図（２）である。 図１３は、ヒストリＩＤテーブルの一例を示す図である。 図１４は、ヒストリノードテーブルの一例を示す図である。 図１５は、ヒストリブランチテーブルの一例を示す図である。 図１６は、指定が受け付けられた属性情報の一例を示す図である。 図１７は、類似パターンリストからの状態ＩＤの抽出結果の一例を示す図である。 図１８は、実施例１に係る配電管理処理の手順を示すフローチャート（１）である。 図１９は、実施例１に係る配電管理処理の手順を示すフローチャート（２）である。 図２０は、実施例１に係る配電管理処理の手順を示すフローチャート（３）である。 図２１は、実施例１に係るパターン抽出処理の手順を示すフローチャートである。 図２２は、実施例１及び実施例２に係るパターン抽出プログラムを実行するコンピュータの一例について説明するための図である。

以下に添付図面を参照して本願に係る配電管理装置、パターン抽出方法及びパターン抽出プログラムについて説明する。なお、この実施例は開示の技術を限定するものではない。そして、各実施例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

［配電管理装置の構成］
図１は、実施例１に係る配電管理装置の機能的構成を示すブロック図である。図１に示す配電管理装置１０は、指定が受け付けられた電力の供給環境に関する属性情報に合わせて、変電所および需要家の負荷設備の間で電力が供給される経路を切り替える開閉器の開閉状態の組合せパターンを抽出するパターン抽出処理を実行するものである。

かかる配電管理装置１０の一態様としては、上記のパターン抽出処理を実行するＷｅｂサーバとして実装することとしてもよいし、また、上記のパターン抽出処理に関するサービスをアウトソーシングにより提供するクラウドとして実装することもできる。他の一態様としては、パッケージソフトウェアやオンラインソフトウェアとして提供されるパターン抽出プログラムを所望のコンピュータにプリインストール又はインストールさせることによっても実装できる。

図１に示すように、配電管理装置１０は、所定のネットワークを介して、クライアント端末３０などの他の装置との間で通信可能に接続される。かかるネットワークには、有線または無線を問わず、インターネット（Internet）、ＬＡＮ（Local Area Network）やＶＰＮ（Virtual Private Network）などの任意の種類の通信網を採用できる。なお、上記のクライアント端末３０は、それぞれ任意の台数接続することができる。

このうち、クライアント端末３０は、上記のパターン抽出サービスの提供を受ける側の端末装置である。かかるクライアント端末３０の一例としては、パーソナルコンピュータ（ＰＣ：personal computer）を始めとする固定端末の他、携帯電話機、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）やＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの移動体端末も採用できる。なお、クライアント端末３０は、電気事業者の所属員、例えば配電部門の担当者や管理者等によって利用される。

図１に示すように、配電管理装置１０は、通信Ｉ／Ｆ（interface）部１１と、記憶部１３と、制御部１９とを有する。なお、配電管理装置１０は、図１に示した機能部以外にも既知のコンピュータが有する各種の機能部、例えば各種の入出力デバイスや撮像デバイスなどの機能部を有することとしてもかまわない。

通信Ｉ／Ｆ部１１は、他の装置、例えばクライアント端末３０との間で通信制御を行うインタフェースである。かかる通信Ｉ／Ｆ部１１の一態様としては、ＬＡＮカードなどのネットワークインタフェースカードを採用できる。例えば、通信Ｉ／Ｆ部１１は、クライアント端末３０から各種情報、例えば組合せパターンの抽出要求を受信したり、あるいは配電管理装置１０から開閉器の開閉状態の組合せパターンをクライアント端末３０へ通知したりする。

記憶部１３は、制御部１９で実行されるＯＳ（Operating System）やパターン抽出プログラムなどの各種プログラムを記憶する記憶デバイスである。記憶部１３の一態様としては、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置が挙げられる。なお、記憶部１３は、上記の種類の記憶装置に限定されるものではなく、ＲＡＭ（Random Access Memory)、ＲＯＭ（Read Only Memory)であってもよい。

記憶部１３は、制御部１９で実行されるプログラムに用いられるデータの一例として、位置情報１４と、設備情報１５と、電気接続情報１６と、配電系統情報１７と、履歴情報１８とを記憶する。なお、上記に例示した情報以外にも、他の電子データ、例えば電気事業者が管轄する配電系統が収まった地図情報なども併せて記憶することもできる。

ここで、本実施例に係る配電管理装置１０では、設備が設置される位置を管理する位置の管理と、各々の設備を管理する設備の管理と、互いが電気的に接続される設備を管理する電気接続の管理との３つに分けて配電系統が管理される。

このうち、位置の管理には、配電系統を形成する設備のうち所定の設備、例えば変電所、電柱、変圧器などが設置される位置「ロケーション（location）」がエンティティとして用いられる。また、設備の管理には、配電系統を形成する設備のうち１つの位置に紐付く設備「ユニット（unit）」と、２つの位置に紐付く設備「スパン（span）」とがエンティティとして用いられる。また、電気接続の管理には、互いの設備が電気的に接続される接続点「ノード（node）」と、複数の接続点によって定まる設備「ブランチ（branch）」とがエンティティとして用いられる。

図２は、エンティティの一態様を示す図である。図２に示すように、ロケーションの一例としては、例えば、電柱Ｐや柱上変圧器ＴＲなどのように設置形態が架設ではない非架設の設備が設置される位置が挙げられる。この他、図示されていない配電用変電所（ＳＳ：SubStation）が設置される位置や変圧器が設置される位置もロケーションの範疇に含まれる。なお、ここでは、地上に設置される設備を例示したが、地下に設置される設備、例えばマンホールやハンドホールが設置される位置などもロケーションの範疇に含まれる。

ユニットの一例としては、電柱Ｐ、開閉器ＳＷ、柱上変圧器ＴＲなどが挙げられる。この他、図示されていない配電用変電所、ＳＶＲ（Step Voltage Regulator）や各種の計器、例えばスマートメータ、さらには、地中の設備であるマンホールやハンドホールなどもユニットの範疇に含まれる。

スパンの一例としては、配電用変電所および柱上変圧器ＴＲの間で高圧電力が配電される高圧系統に敷設される電線ＷＨ、いわゆる「高圧線」が挙げられる。スパンの他の一例としては、柱上変圧器ＴＲおよび需要家の負荷設備の間で低圧電力が配電される低圧系統のうち柱上変圧器ＴＲ及び引込線の区間に敷設される電線ＷＬ、いわゆる「低圧線」の他、引込線および負荷設備の区間に敷設される電線、いわゆる「引込線」などが挙げられる。スパンの更なる一例としては、地中に埋め込まれたケーブルが挙げられる。なお、高圧線ＷＨ及び低圧線ＷＬなどの電線Ｗについては、電柱Ｐに架設される単位の本数、例えば３本や２本を１つにまとめてスパンとして扱うことができる。

ノードの一例としては、図２中の拡大図２１に示す高圧線ＷＨと開閉器ＳＷとの接続点、高圧線ＷＨと柱上変圧器ＴＲとの接続点、柱上変圧器ＴＲと低圧線ＷＬとの接続点が挙げられる。この他、図２中の拡大図２２に示す高圧線ＷＨ２１ａと高圧線ＷＨ２１ｂとが接続される点もノードの範疇に含まれる。具体的には、高圧線ＷＨ２１ａ及び高圧線ＷＨ２１ｂが通り装柱の電柱Ｐに架設されている場合にも、高圧線ＷＨ２１ａ及び高圧線ＷＨ２１ｂ間が電気的に接続されているものとみなし、高圧線ＷＨ同士が接続される点を仮想的なノードとして扱われる。

ブランチの一例としては、図２に示す電柱Ｐ、高圧線ＷＨ、開閉器ＳＷ、柱上変圧器ＴＲ、低圧線ＷＬなどの各種の設備が挙げられる。この他、図示されていない配電用変電所、引込線、スマートメータや負荷設備などもブランチの範疇に含まれる。これら配電用変電所や負荷設備などの端点に位置する設備は、１つしかノードを持たない場合がある。

これらロケーション、ユニット、スパン、ノード及びブランチなどのエンティティは、図３に示す関連性を有する。図３は、エンティティの相互関係の一例を示す図である。図３に示すように、ユニット及びスパンは、ロケーションとの間で互いに共通して位置が管理される点が関連する。また、ユニットおよびスパンは、ブランチとの間で互いに共通して設備が管理される点が関連する。さらに、ノードは、ロケーション及びブランチとの間で互いに共通して接続点が管理される点が関連する。

図１の説明に戻り、位置情報１４には、上記のロケーションを管理するロケーションテーブル１４ａが含まれる。また、設備情報１５には、上記のユニットを管理するユニットテーブル１５ａと、上記のスパンを管理するスパンテーブル１５ｂとが含まれる。さらに、電気接続情報１６には、上記のノードを管理するノードテーブル１６ａと、上記のブランチを管理するブランチテーブル１６ｂとが含まれる。また、後述するように、配電系統情報１７には、カレントノードテーブル１７ａと、カレントブランチテーブル１７ｂとが含まれる。また、後述するように、履歴情報１８には、ヒストリノードテーブル１８ａと、ヒストリブランチテーブル１８ｂと、ヒストリＩＤテーブル１８ｃとが含まれる。

このうち、ロケーションテーブル１４ａの一態様としては、位置ＩＤ（identifier）、位置識別、経度および緯度などの項目が対応付けられたテーブルを採用できる。かかる「位置ＩＤ」とは、設備が設置された位置を識別する識別情報を指す。また、「位置識別」とは、位置の種類の識別を指し、例えば、配電用変電所（ＳＳ）、電柱（ＰＯＬＥ）や負荷設備（ＬＯＡＤＬ）などの種類が挙げられる。なお、ロケーションテーブル１４ａに記憶される情報は、例えば、他の既存のシステム、例えば配電系統の設備を管理する配電設備管理システムから変電所、電柱、変圧器などの特定の設備の位置情報を取得することができる。

図４は、ロケーションテーブル１４ａの一例を示す図である。例えば、図４に示す位置ＩＤ「SS0001」のロケーションは、東経１２８度０８分４８秒６６及び北緯５０度２７分２３秒０１６に位置し、配電用変電所があることを意味する。また、図４以降に図示する各種のＩＤは、例えば、配電用変電所を表す「ＳＳ」、電柱を表す「ＰＯ」や負荷設備「ＬＬ」などの設備の種別を識別可能な文字列をＩＤを構成する文字列の頭に付加して採番がなされる。この各種のＩＤは、設備の種別を識別可能な文字列を、ＩＤを構成する文字列の頭に付加して採番するに限らず、一意に認識できる値を付与しても良い。なお、ここでは、設備の位置を特定する項目として経度および緯度を用いる場合を例示したが、他の項目、例えばローカルな座標値、住所などを用いることもできる。

ユニットテーブル１５ａの一態様としては、設備ＩＤ、位置ＩＤ、種別及び属性情報などの項目が対応付けられたテーブルを採用できる。かかる「設備ＩＤ」とは、設備を識別する識別情報を指し、ユニットテーブル１５ａではユニットの設備ＩＤだけが格納される。また、「種別」とは、ユニットの種別を指し、例えば電柱（ＰＯＬＥ）、開閉器（ＳＷ）、柱上変圧器（ＢＡＮＫ）や負荷設備（ＬＯＡＤＬ）などの種類が挙げられる。また、「属性情報」とは、ユニットの属性に関する情報を指し、例えば、ユニットの型番や性能、例えばユニットが変圧器である場合には変圧器の容量や電圧比が登録される。かかる変圧器の容量は、現系統の設備の電気的な接続情報が抽出された際に電圧降下の計算に用いることができる。例えば、ユニットが変圧器である場合には、抵抗値、リアクタンス値や変圧器の電圧比が登録される。なお、ユニットテーブル１５ａに記憶される情報は、例えば、他の既存のシステム、例えば配電設備管理システムから取得され、取得された設備の属性情報うちユニットに分類された設備の属性情報が登録される。

図５は、ユニットテーブル１５ａの一例を示す図である。例えば、図５に示す設備ＩＤ「PO0001P1」のユニットは、位置ＩＤ「PO0001」に対応する位置、すなわち図４に示した東経１２８度０８分４１秒７６及び北緯５０度２７分２３秒０２１に位置し、電柱であることを意味する。また、図５に示す設備ＩＤ「PO000101」のユニットは、位置ＩＤ「PO0001」に対応する位置、すなわち図４に示した東経１２８度０８分４１秒７６及び北緯５０度２７分２３秒０２１に位置し、開閉器であることを意味する。また、図５に示す設備ＩＤ「PO000701」のユニットは、位置ＩＤ「PO0007」に対応する位置、すなわち図４の例で言えば東経１２８度０８分３４秒３０及び北緯５０度２７分２７秒８４４に位置し、抵抗値「３６８００Ω」、リアクタンス値「３１３００Ω」、電圧比１を持つ柱上変圧器であることを意味する。

スパンテーブル１５ｂの一態様としては、設備ＩＤ、位置ＩＤ_１、位置ＩＤ_２、種別および属性情報などの項目が対応付けられたテーブルを採用できる。ここで言う「設備ＩＤ」も、設備を識別する識別情報を指すが、スパンテーブル１５ｂにはスパンの設備ＩＤだけが格納される。また、「位置ＩＤ_１」とは、スパンに紐付く２つの位置ＩＤのうち一方の位置ＩＤを指し、「位置ＩＤ_２」とは、スパンに紐付く２つの位置ＩＤのうち他方の位置ＩＤを指す。また、「種別」とは、スパンの種別を指し、例えば、高圧線、低圧線及び引込線などの種類が挙げられる。また、「属性情報」は、スパンの属性に関する情報を指し、例えば、スパンの型番、太さ、材質、径間、単位（ｍ）当たりの抵抗値や単位（ｍ）当たりのリアクタンス値などが登録される。かかる径間、単位当たりの抵抗値や単位当たりのリアクタンス値は、現系統の設備の電気的な接続情報が抽出された際に電圧降下の計算に用いることができる。なお、スパンテーブル１５ｂに記憶される情報は、例えば、他の既存のシステム、例えば配電設備管理システムから取得され、取得された設備の属性情報うちスパンに分類された設備の属性情報が登録される。

図６は、スパンテーブル１５ｂの一例を示す図である。例えば、図６に示す設備ＩＤ「SP0001」のスパンは、位置ＩＤ_１「SS0001」に対応する位置および位置ＩＤ_２「PO0001」に対応する位置の区間に架設された３相の高圧線であることを意味する。かかる区間は、図４を用いて説明したように、東経１２８度０８分４８秒６６及び北緯５０度２７分２３秒０１６から東経１２８度０８分４１秒７６及び北緯５０度２７分２３秒０２１の区間に相当する。さらに、設備ＩＤ「SP0001」のスパンの径間、抵抗及びリアクタンスは、それぞれ「２１ｍ」、「２２０Ω／ｍ」、「１５０Ω／ｍ」であることを意味する。なお、図６に示す種別が３Ｈである場合には、スパンが単相３線の高圧線であることを意味し、種別が３Ｌである場合には、スパンが単相３線の低圧線であることを意味し、また、種別がブランクである場合には、スパンが引込線であることを意味する。

ノードテーブル１６ａの一態様としては、ノードＩＤ及び位置ＩＤなどの項目が対応付けられたテーブルを採用できる。かかる「ノードＩＤ」は、ノードを識別する識別情報を指す。なお、ノードテーブル１６ａに記憶される情報は、既存の他のシステム、例えば配電設備管理システムおよび配電系統の監視や開閉器の遠隔操作を行う配電自動化システムから取得される。例えば、配電設備管理システムから取得された低圧系統の設備の情報または配電自動化システムから取得された高圧系統の設備の情報からノードが抽出された後にノードの所在位置と対応付けてノードテーブル１６ａに登録される。

図７は、ノードテーブル１６ａの一例を示す図である。例えば、図７に示すノードＩＤ「SS0001N01」の接続点は、位置ＩＤ「SS0001」に対応する位置、すなわち図４に示した東経１２８度０８分４８秒６６及び北緯５０度２７分２３秒０１６に位置することを意味する。また、図７に示すノードＩＤ「PO0001N01」及び「PO0001N02」の接続点は、いずれも位置ＩＤ「PO0001」に対応する同一の位置、すなわち図４に示した東経１２８度０８分４１秒７６及び北緯５０度２７分２３秒０２１に位置することを意味する。

ブランチテーブル１６ｂの一態様としては、ブランチＩＤ、ノードＩＤ_１、ノードＩＤ_２、設備ＩＤおよび開閉区分などの項目が対応付けられたテーブルを採用できる。かかる「ブランチＩＤ」とは、ブランチを識別する識別情報を指す。また、「ノードＩＤ_１」とは、ブランチが持つ２つのノードＩＤのうち一方のノードＩＤを指し、「ノードＩＤ_２」とは、ブランチが持つ２つのノードＩＤのうち他方のノードＩＤを指す。ただし、配電用変電所や負荷設備などの端点に位置するブランチは、ノードＩＤ_１またはノードＩＤ_２のいずれかにしかノードＩＤを持たない場合がある。例えば、ノードＩＤ_１及びノードＩＤ_２のうちノードＩＤ_１には、ノードＩＤ_２よりも一次側、すなわち変電所寄りの接続点のノードＩＤが登録されるとともに、ノードＩＤ_２には、ノードＩＤ_１よりも二次側、すなわち負荷設備寄りの接続点のノードＩＤが登録される。また、ここで言う「設備ＩＤ」も、設備を識別する識別情報を指すが、ブランチテーブル１６ｂにはユニットまたはスパンのいずれかの設備ＩＤが格納される。また、「開閉区分」は、開閉器のスイッチの開閉状態を指す。かかる開閉区分には、ブランチが開閉器である場合には「開状態」または「閉状態」のいずれかを示す情報が設定されるが、ブランチが開閉器以外である場合には「ブランク」とされる。

なお、ブランチテーブル１６ｂに記憶される情報は、既存の他のシステム、例えば配電設備管理システムおよび配電自動化システムから取得される。例えば、配電設備管理システムから取得された低圧系統の設備の情報または配電自動化システムから取得された高圧系統の設備の情報からブランチが抽出された後にブランチが持つノードと対応付けてブランチテーブル１６ｂに登録される。

図８は、ブランチテーブル１６ｂの一例を示す図である。例えば、図８に示すブランチＩＤ「BR0001」のブランチは、ノードＩＤ_１「SS0001N01」およびノードＩＤ_２「PO0001N01」によって定義される設備ＩＤ「SP0001」の高圧線であることを意味する。また、図８に示すブランチＩＤ「BR0002」のブランチは、ノードＩＤ_１「PO0001N01」およびノードＩＤ_２「PO0001N02」によって定義される設備ＩＤ「PO000101」の開閉器であり、かつ開閉区分が「１」なので、開閉器が閉状態であることを意味する。なお、図８に示す開閉区分が「０」である場合には、開閉器が開状態であることを意味し、また、開閉区分がブランクである場合には、設備が開閉器ではないことを意味する。開閉器の閉状態とは、電気を流す状態であり、開状態は電気を流さない状態である。

なお、記憶部１３に記憶される情報のうち上記の位置情報１４、設備情報１５及び電気接続情報１６以外の配電系統情報１７および履歴情報１８については、これらの情報を生成、取得、あるいは使用する機能部の説明に合わせて後述する。

制御部１９は、各種の処理手順を規定したプログラムや制御データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部１９は、図１に示すように、検索部１９ａと、対応付け部１９ｂと、採取部１９ｃと、算出部１９ｄと、抽出部１９ｅとを有する。

検索部１９ａは、電気接続情報１６を参照して、所定のノードを起点とし、ノードの組合せに含まれるノードのうち未探索のノードを探索しながら当該組合せに対応するブランチを検索する処理部である。

一態様としては、検索部１９ａは、クライアント端末３０を介して配電系統情報の閲覧要求を受け付けた場合や前回に処理が実行されてから一定期間が経過した場合に、処理を起動する。まず、検索部１９ａは、ロケーションテーブル１４ａに記憶された位置ＩＤのうち位置種別が配電用変電所「ＳＳ」である位置ＩＤを検索する。そして、検索部１９ａは、図示しない内部メモリに記憶された探索リストに対し、ロケーションテーブル１４ａから検索されたＳＳの位置ＩＤを登録する。かかる探索リストには、探索の対象とするＳＳの位置ＩＤの他、探索時に発見された未探索のノードやブランチが随時登録される。なお、ここでは、ロケーションテーブル１４ａからＳＳの位置ＩＤを検索する場合を例示したが、ノードテーブル１６ａやブランチテーブル１６ｂに記憶されたノードＩＤのうち文字列が「ＳＳ」で始まるノードＩＤを検索することとしてもかまわない。

続いて、検索部１９ａは、探索リストに登録されたＳＳの位置ＩＤを１つ選択する。そして、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａに記憶されたノードのうち先に選択が実行されたＳＳの位置ＩＤに対応するノードを検索する。その上で、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａから検索されたノードのレコードを、記憶部１３に配電系統情報１７として記憶されたカレントノードテーブル１７ａへ登録する。さらに、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａから検索されたノードを探索リストに登録する。なお、ＳＳが複数のＳＳバンクを有する場合には、１つの位置ＩＤを用いて検索がなされた場合でも複数のノードのレコードが検索される。

そして、検索部１９ａは、探索リストに登録されたノードを１つ選択する。続いて、検索部１９ａは、ブランチテーブル１６ｂに記憶されたブランチのうち先に選択が実行されたノードが含まれるノードＩＤの組合せ、すなわちノードＩＤ_１及びノードＩＤ_２の組合せを持つブランチのレコードを検索する。その上で、検索部１９ａは、ブランチテーブル１６ｂから検索されたブランチのレコードを、記憶部１３に配電系統情報１７として記憶されたカレントブランチテーブル１７ｂへ登録する。さらに、検索部１９ａは、ブランチテーブル１６ｂから検索されたブランチを探索リストに登録する。このとき、探索リストに登録されるのは、ブランチを識別できる情報であればよく、例えば、少なくともブランチＩＤまたは設備ＩＤのいずれかを登録すればよい。

続いて、検索部１９ａは、探索リストに登録されたブランチを１つ選択する。そして、検索部１９ａは、スパンテーブル１５ｂから先に選択が実行されたブランチの設備ＩＤに対応する属性情報を検索する。このとき、ブランチがスパンである場合には、スパンテーブル１５ｂから属性情報を検索できるが、ブランチがユニットである場合には、属性情報を検索できない。このため、検索部１９ａは、スパンテーブル１５ｂから属性情報を検索できなかった場合には、ユニットテーブル１５ａから先に選択が実行されたブランチの設備ＩＤに対応する属性情報を検索する。

その後、検索部１９ａは、ノードの組合せのうち探索に用いられたノードとは対となる他方のノードがブランクではない場合に、当該ブランチが開閉器であるか否かを判定する。そして、検索部１９ａは、ブランチが開閉器である場合には、開閉器のスイッチが閉状態であるか否か、すなわち開閉区分が「１」であるか否かを判定する。このとき、検索部１９ａは、開閉器のスイッチが閉状態である場合には、ノードテーブル１６ａから他方のノードのレコードを検索した上で配電系統情報１７のカレントノードテーブル１７ａへ登録する。さらに、検索部１９ａは、他方のノードを未探索のノードとして探索リストへ追加する。

そして、検索部１９ａは、探索リストに登録されたブランチを全て探索するまで、未探索のブランチの選択からこれまでの処理を繰り返し実行する。その後、検索部１９ａは、探索リストに登録されたブランチを全て探索すると、探索リストに登録されたノードを全て探索するまで、未探索のノードの選択からこれまでの処理を繰り返し実行する。そして、検索部１９ａは、探索リストに登録されたＳＳの位置ＩＤを全て探索するまで、未探索のＳＳの位置ＩＤの選択からこれまでの処理を繰り返し実行する。

対応付け部１９ｂは、探索が実行された接続点の組合せ及び検索の結果として得られた設備と、設備情報１５に含まれる属性情報のうち検索の結果として得られた設備に対応する属性情報とを対応付ける処理部である。一態様としては、対応付け部１９ｂは、探索が実行されたブランチのレコードと、スパンテーブル１５ｂまたはユニットテーブル１５ａから検索されたブランチの属性情報とを対応付ける。例えば、対応付け部１９ｂは、カレントブランチテーブル１７ｂに記憶されたレコードのうちスパンテーブル１５ｂまたはユニットテーブル１５ａの検索に用いたブランチの設備ＩＤまたはブランチＩＤに対応付けて当該ブランチの属性情報を登録する。このとき、対応付け部１９ｂは、ユニットテーブル１５ａまたはスパンテーブル１５ｂからブランチの設備ＩＤに対応する位置ＩＤを検索した上でその位置ＩＤをさらに対応付けることもできる。

ここで、図４〜図８の各テーブルを用いて、検索部１９ａ及び対応付け部１９ｂによる処理内容を具体的に説明する。最初に、図４に示したロケーションテーブル１４ａに記憶された位置ＩＤのうち位置種別が配電用変電所「ＳＳ」である位置ＩＤ「SS0001」が検索される。すると、ロケーションテーブル１４ａから検索されたＳＳの位置ＩＤ「SS0001」が探索リストに登録される。この場合、探索リストには、ＳＳの位置ＩＤが「SS0001」しか登録されていないので、位置ＩＤ「SS0001」が選択される。これを受けて、図７に示したノードテーブル１６ａに記憶されたノードのうち先に選択が実行されたＳＳの位置ＩＤ「SS0001」に対応するノードＩＤ「SS0001N01」が検索される。続いて、ノードテーブル１６ａから検索されたノードＩＤ「SS0001N01」のレコードがカレントノードテーブル１７ａへ登録される。さらに、ノードテーブル１６ａから検索されたノードＩＤ「SS0001N01」が探索リストにも登録される。この場合、探索リストには、ノードＩＤが「SS0001N01」しか登録されていないので、ノードＩＤ「SS0001N01」が選択される。

すると、図８に示したブランチテーブル１６ｂに記憶されたブランチのうち先に選択が実行されたノードＩＤ「SS0001N01」が含まれるノードＩＤ_１「SS0001N01」及びノードＩＤ_２「PO0001N01」の組合せを持つ設備ＩＤ「SP0001」のブランチが検索される。その上で、ブランチテーブル１６ｂから検索された設備ＩＤ「SP0001」のブランチのレコードがカレントブランチテーブル１７ｂへ登録される。さらに、ブランチテーブル１６ｂから検索された設備ＩＤ「SP0001」が探索リストに登録される。この場合、探索リストには、設備ＩＤが「SP0001」しか登録されていないので、設備ＩＤ「SP0001」が選択される。

すると、図６に示したスパンテーブル１５ｂから先に選択が実行された設備ＩＤ「SP0001」に対応するスパンの属性情報「径間２１ｍ、抵抗Ｒ_Ｈ１、リアクタンスＸ_Ｈ１」が検索される。なお、ここでは、スパンの属性情報が検索される場合を例示したが、「SP」以外の文字列で始まる設備ＩＤの場合には、スパンテーブル１５ｂからは属性情報が検索されず、図５に示したユニットテーブル１５ａからユニットの属性情報が検索されることになる。

このようにして得られた属性情報「径間２１ｍ、抵抗２２０Ω／ｍ、リアクタンス１５０Ω／ｍ」から、抵抗値４６２１（２２０×２１）Ω、リアクタンス値３１５０（１５０×２１）Ωがスパンテーブル１５ｂの検索に用いられた設備ＩＤ「SP0001」のブランチのレコードに対応付けてカレントブランチテーブル１７ｂに登録される。

その後、ノードＩＤ_１「SS0001N01」及びノードＩＤ_２「PO0001N01」の組合せには、探索に用いられたノードＩＤ「SS0001N01」とは対となる他方のノードＩＤに「PO0001N01」が値として設定されている。このように、他方のノードＩＤがブランクではないので、当該設備ＩＤ「SP0001」のブランチが開閉器であるか否かが判定される。そして、設備ＩＤ「SP0001」のブランチは、開閉区分の値がブランクであり、開閉器ではない。よって、ノードテーブル１６ａから他方のノードＩＤ「PO0001N01」のレコードを検索した上で他方のノードＩＤ「PO0001N01」のレコードが配電系統情報１７のカレントノードテーブル１７ａへ登録される。さらに、他方のノードＩＤ「PO0001N01」が未探索のノードとして探索リストへ追加される。

このように、他方のノードＩＤ「PO0001N01」が未探索のノードとして探索リストへ登録された時点では、ノードＩＤ「PO0001N01」以外にノードＩＤが登録されていない。このため、ノードＩＤ「PO0001N01」が選択された上で探索が継続される。

なお、ここでは、他方のノードＩＤがブランクではない場合を例示したが、他方のノードＩＤがブランクである場合には、探索リストに登録された未探索のブランチの探索が実行される。また、未探索のブランチがなければ未探索のノードの探索が実行される。そして、未探索のＳＳの位置ＩＤがなければ探索が終了される。また、ここでは、ブランチが開閉器でない場合を例示したが、開閉器である場合には、開閉器のスイッチが閉状態でなければ他方のノードＩＤの検索、さらには、探索リストへの他方のノードの追加は実行されない。これは、開閉器のスイッチが開状態である場合に、他方のノードＩＤの検索や探索リストへの他方のノードの追加を実行すると、電気的に接続されていない異なる配電系統をカレントノードテーブル１７ａやカレントブランチテーブル１７ｂに誤登録することになるからである。

上記の探索によって、ノードテーブル１６ａに登録されたブランチの中から探索が実行された時点で互いの設備が電気的に接続された配電系統のノードを検索したカレントノードテーブル１７ａを生成できる。さらに、上記の探索によって、ブランチテーブル１６ｂに登録されたブランチの中から探索が実行された時点で互いが電気的に接続された配電系統のブランチ及びブランチに対応する属性情報を検索した上でブランチ及び属性情報が対応付けられたカレントブランチテーブル１７ｂを生成できる。なお、以下では、探索が実行された時点で互いの設備が電気的に接続された配電系統のことを「現系統」と記載する場合がある。

このようにして生成されたカレントノードテーブル１７ａ及びカレントブランチテーブル１７ｂを含む配電系統情報１７が記憶部１３に登録される。図９は、カレントノードテーブル１７ａの一例を示す図である。図１０は、カレントブランチテーブル１７ｂの一例を示す図である。これら図９及び図１０には、ノードＩＤ「SS0001N01」を起点とし、図４〜図８に示した各テーブルを用いて生成されたカレントノードテーブル１７ａ及びカレントブランチテーブル１７ｂが図示されている。

図９に示すように、カレントノードテーブル１７ａのレコードのうち需要家の負荷設備と配電系統の設備との接続点であるノード「LL0001N01」、「LL0002N01」、「LL0003N01」、「LL0004N01」、「LL0005N01」、「LL0006N01」、「LL0007N01」及び「LL0008N01」のレコードには、スマートメータ等の計量器によって計量された電力使用量が属性情報の一例として登録される。かかる電力使用量には、負荷設備によって消費される「有効電力」と、負荷設備によって消費されない「無効電力」とが含まれる。このうち、無効電力は、遅れ無効電力とも呼ばれる。これらの電力使用量（有効）および電力使用量（無効）は、各ノードにおける電圧を計算する場合に参照される。

図１０に示すように、カレントブランチテーブル１７ｂのレコードのうちブランチの設備が開閉器であるレコードには、ブランチテーブル１６ｂに登録されていた開閉区分の値が登録される。例えば、ブランチＩＤ「BR0002」、「BR0006」及び「BR0019」の開閉器には、いずれも開閉区分に「１」が登録されているので、開閉器のスイッチが閉状態であり、通電状態にあることを意味する。図１０には、開閉区分が「１」である開閉器を例示したが、開閉器の開閉区分が「０」である場合には、開閉器のスイッチが開状態であり、通電状態にないことを意味する。また、カレントブランチテーブル１７ｂの各レコードには、リアクタンス値Ｘと抵抗値Ｒとが属性情報の一例として登録される。このうち、ブランチの設備がユニットである設備、例えば開閉器や変圧器などには、ユニットテーブル１５ａに登録されていたリアクタンス値Ｘと抵抗値Ｒが属性情報としてそのまま登録される。一方、ブランチの設備がスパンである設備には、スパンテーブル１５に登録されている単位当たりのリアクタンス値に径間の値が乗算された値がリアクタンス値Ｘとして登録されるとともに、単位当たりの抵抗値に径間の値が乗算された値が抵抗値Ｒとして登録される。これらユニット及びスパンのリアクタンス値Ｘ及び抵抗値Ｒは、各ノードにおける電圧を計算する場合に参照される。

なお、ここでは、電圧の計算に使用されるパラメータとして、電力使用量（有効）、電力使用量（無効）、抵抗値やリアクタンス値を例示したが、カレントノードテーブル１７ａまたはカレントブランチテーブル１７ｂのいずれかのテーブルに変圧器が接続される接続相の項目を追加することによって電圧の計算をより精密に行うことができる。例えば、電線が単相３線である場合には、柱上で電線に接続される変圧器の１台目を「接続相１」とし、２台目を「接続相２」とし、３台目を「接続相３」とし、３線の電線のうち１本目と２本目に変圧器が接続される場合には値「Ａ」を登録し、２本目と３本目に変圧器が接続される場合には値「Ｂ」を登録し、１本目と３本目に変圧器が接続される場合には値「Ｃ」を登録することができる。

このように、図９に示したカレントノードテーブル１７ａ及び図１０に示したカレントブランチ１７ｂから生成された配電系統情報１７は、図１１及び図１２に示す配電系統のグラフ構造を表す。

図１１及び図１２は、現系統のグラフ構造の一例を示す図である。図１１及び図１２に示す現系統は、ＳＳバンクと設備ＩＤ「SP0001」の高圧線の接続点であるノードＩＤ「SS0001N01」のノードを階層構造のルート（１階層）に持つ。さらに、現系統は、ルートから終端となる設備ＩＤ「LL000101」、「LL000201」、「LL000301」、「LL000401」、「LL000501」、「LL000601」、「LL000701」、「LL000801」の８つの負荷設備へ向かう経路を持つ。このうち、ＳＳバンクから設備ＩＤ「LL000801」の負荷設備までの階層が１０階層と最も浅く、ＳＳバンクから設備ＩＤ「LL000201」、「LL000301」及び「LL000401」の負荷設備までの階層が１９階層と最も深いことがわかる。さらに、設備ＩＤ「PO000101」、「PO000401」及び「PO000901」の開閉器のスイッチは、いずれも開閉区分が「１」である閉状態、すなわち通電がＯＮ状態である組合せパターンを持つことを意味する。これら設備ＩＤ「PO000101」、「PO000401」及び「PO000901」の開閉器を始め、図示を省略した開閉器の開閉状態の組合せパターンによって一つの配電用変電所が管轄する変電所および需要家の負荷設備の間で電力が供給される経路が形成される。

このように、上記の配電系統情報１７を生成することによって、高圧系統や低圧系統といった大雑把な単位ではなく、設備単位、さらには、設備間の接続点単位に細分化して現系統の電気的な繋がりを把握することができる。

図１の説明に戻り、採取部１９ｃは、現系統として採用されたカレントノード及びカレントブランチの履歴情報を採取する処理部である。一態様としては、採取部１９ｃは、カレントノードテーブル１７ａ及びカレントブランチテーブル１７ｂが生成された場合に、履歴情報の採取を実行する。ここで、履歴情報は、各々の時間断面でカレントであったノード及びブランチが履歴として蓄積される性質上、採取部１９ｃは、各々の時間断面ごとに各配電系統のノード及びブランチの状態を識別するために、状態を識別する状態ＩＤを採番する。なお、ここでは、カレントノードテーブル１７ａ及びカレントブランチテーブル１７ｂが生成された場合に自動的に登録する場合を例示したが、クライアント端末３０からの指示によってカレントノード及びカレントブランチの履歴情報を採取することとしてもよい。

そして、採取部１９ｃは、カレントノードテーブル１７ａに登録された各カレントノードのレコードを複写した上でカレントノードのレコードに状態ＩＤを対応付ける。以下では、履歴管理を目的としてカレントノードから複写されたノードのことを「ヒストリノード」と記載する場合がある。その上で、採取部１９ｃは、状態ＩＤに対応付けられたヒストリノードのレコードを記憶部１３に記憶された履歴情報１８に含まれるヒストリノードテーブル１８ａへ登録する。これによって、各々の時間断面でカレントとされるノードがヒストリとして管理されることになる。

また、採取部１９ｃは、カレントブランチテーブル１７ｂに登録された各カレントブランチのレコードを複写した上でカレントブランチのレコードに状態ＩＤを対応付ける。以下では、履歴管理を目的としてカレントブランチから複写されたブランチのことを「ヒストリブランチ」と記載する場合がある。その上で、採取部１９ｃは、状態ＩＤに対応付けられたヒストリブランチのレコードを記憶部１３に記憶された履歴情報１８に含まれるヒストリブランチテーブル１８ｂへ登録する。これによって、各々の時間断面でカレントとされるブランチがヒストリとして管理されることになる。これは、各々の時間断面における開閉器の開閉状態の組合せパターンが履歴管理されることを意味する。

さらに、採取部１９ｃは、現系統で電力が供給される環境に関する属性情報を採取する。かかる属性情報の一例としては、現系統が電力供給の経路として採用された曜日、祝祭日の区分、日射量や気温などの項目が挙げられる。このうち、曜日や祝祭日の区分は、暦表、いわゆるカレンダ情報を参照して採取される。また、日射量や気温は、気象情報を参照して採取される。これらカレンダ情報および気象情報は、記憶部１３の内部に記憶管理することとしてもよいし、外部装置によって公開されたものを参照することとしてもかまわない。そして、採取部１９ｃは、状態ＩＤに属性情報を対応付けた上で状態ＩＤ及び属性情報を記憶部１３に記憶された履歴情報１８に含まれるヒストリＩＤテーブル１８ｃへ登録する。

ここで、履歴情報１８に含まれるヒストリＩＤテーブル１８ｃについて説明する。かかるヒストリＩＤテーブル１８ｃの一態様としては、状態ＩＤ、保存年月日、保存時刻、履歴年月日、履歴時刻、履歴曜日、履歴祝祭日区分、履歴日射量および履歴気温などの項目が対応付けられたデータを採用できる。ここで、上記の各項目のうち「保存」が接頭に付された項目は、ヒストリＩＤテーブル１８ｃへの保存に関する項目であり、「履歴」が接頭に付された項目は、履歴が採取された時間断面に関する項目である。図１３は、ヒストリＩＤテーブル１８ｃの一例を示す図である。例えば、図１３に示す状態ＩＤ「S20120305-01」のレコードでは、当該レコードが２０１２年３月５日の１１時３０分に保存されたことを意味する。さらに、状態ＩＤ「S20120305-01」のレコードでは、当該状態ＩＤに対応するヒストリノード及びヒストリブランチが電力供給の経路として採用された時間断面が２０１２年３月５日（月）の１１時３０分であることを意味する。さらに、状態ＩＤ「S20120305-01」のレコードでは、日射量が２．２５ＫＷｈであり、気温が１７．２度の環境でヒストリノード及びヒストリブランチが電力供給の経路として採用されたことを意味する。なお、ここでは、祝祭日区分が「０」である場合、すなわち祝日および祭日ではない場合を説明したが、祝祭日区分が「１」である場合には、祝日または祭日であることを意味する。

さらに、履歴情報に含まれるヒストリノードテーブル１８ａおよびヒストリブランチテーブル１８ｂについて説明する。図１４は、ヒストリノードテーブル１８ａの一例を示す図である。図１５は、ヒストリブランチテーブル１８ｂの一例を示す図である。図１４には、図９に示したカレントノードテーブル１７ａに登録された各レコードの内容に状態ＩＤ「S20120305-01」が採番された上でヒストリノードテーブル１８ａへ登録された場合を示す。また、図１５には、図１０に示したカレントブランチテーブル１７ｂに登録された各レコードの内容に状態ＩＤ「S20120305-01」が採番された上でヒストリブランチテーブル１８ｂへ登録された場合を示す。図１４及び図１５に示すように、ヒストリノードテーブル１８ａおよびヒストリブランチテーブル１８ｂにも、状態ＩＤが付加されている以外は図９に示したカレントノードテーブル１７ａまたは図１０に示したカレントブランチテーブル１７ｂと同内容のコピーが登録される。

算出部１９ｄは、クライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報と履歴情報１８に含まれる属性情報との間で類似度を算出する処理部である。

一態様としては、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から電力が供給される環境に関する属性情報の指定を受け付ける。かかる指定がなされる属性情報の一例としては、年月日、時刻、曜日、祝祭日区分、日射量や気温などが挙げられる。そして、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から属性情報の指定が受け付けられると、ヒストリＩＤテーブル１８ｃに記憶されたレコードを順次読み出す。続いて、算出部１９ｄは、ヒストリＩＤテーブル１８ｃから読み出されたレコードを日付区分「１」〜「３」に分類する。これら日付区分「１」は、月曜日から金曜日までの平日を指し、日付区分「２」は、土曜日を指し、日付区分「３」は、日曜日を指す。ただし、平日であっても祝祭日に該当するレコードは、日付区分「３」に分類される。

そして、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報との間で日付区分が同一であるレコードの状態ＩＤを図示しない内部メモリに記憶される類似パターンリストへ登録する。かかる類似パターンリストには、ヒストリＩＤテーブル１８ｃに記憶されたレコードのうちクライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報と類似する属性情報を持つレコードの状態ＩＤが登録される。その後、算出部１９ｄは、ヒストリＩＤテーブル１８ｃに記憶された全てのレコードを対象に日付区分の分類および類似パターンリストへの登録が実行される。

このように、指定が受け付けられた日付区分と類似するレコードに絞って類似パターンリストへの登録を行うことによって需要家の負荷設備の稼働傾向が共通する開閉器の開閉状態の組合せパターンだけを抽出対象とできる。例えば、需要家が家庭の場合には、平日の日中は不在で負荷設備の稼働が少ない一方で土日は在宅で負荷設備の稼働が多い傾向にある。また、オフィスや工場などの場合には、平日の日中は通常営業で負荷設備の稼働が多い一方で土日は休業で負荷設備の稼働が少ない傾向にある。これらの需要家の負荷設備の稼働傾向が共通する開閉器の開閉状態の組合せパターンは、各需要家の負荷設備と配電系統の設備との接続点で許容範囲を超えないように電圧の調整を行う場合に有用であると推定できる。

上記の類似パターンリストへの登録を終了した後に、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報と類似パターンリストに含まれる属性情報との間で類似度を算出する。例えば、算出部１９ｄは、時刻の差、気温の差、日射量の差を求め、時刻、気温、日射量の各々の差を偶数回にわたって累乗する計算を行う。このとき、累乗は差が負の値をとる場合に絶対値をとるためであるが、累乗する回数が多いほど誤差が拡大することが予想されるので、本例では自乗する場合を想定する。その後、算出部１９ｄは、時刻の差の自乗値、気温の差の自乗値および日射量の差の自乗値を足し合わせることによって類似度を算出する。続いて、算出部１９ｄは、上記のようにして算出された類似度を類似パターンリスト内の状態ＩＤと対応付ける。そして、算出部１９ｄは、類似パターンリストに登録された全ての状態ＩＤのレコードに対し、上記の類似度の算出を実行する。なお、類似度の算出方法は、ここで説明した方法に限定されず、既知の類似度の算出方法を任意に採用できる。

かかる類似度は、その値が小さいほどクライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報と履歴情報１８に含まれる属性情報と類似パターンリストに含まれる属性情報とが類似していることを表す。このように、時刻および気温を含めて類似度を算出するのは、時間帯や気温が近いほど需要家の負荷設備の稼働傾向も類似すると想定できるからである。さらに、日射量を含めて類似度を算出するのは、日射量が近いほど需要家に設置された分散型電源における発電量も類似することが想定できるからである。

抽出部１９ｅは、履歴情報１８のうち類似度が所定の条件を満たす開閉器の開閉状態の組合せパターンを抽出する処理部である。一態様としては、抽出部１９ｅは、類似度が昇順となるように、類似パターンリスト内の状態ＩＤを並べ替える。このとき、値が高いほど類似することを意味する類似度が算出されていた場合には、降順にソートが実行されることになる。続いて、抽出部１９ｅは、類似度が昇順に並べ替えられた類似パターンリストに登録された状態ＩＤのうち上位の所定数、例えば上位３つを抽出する。ここでは、上位の所定数を抽出する場合を例示したが、類似度が所定の閾値以下である状態ＩＤを抽出することとしてもかまわない。その上で、抽出部１９ｅは、類似パターンリストから抽出された状態ＩＤに対応するヒストリブランチのうち開閉器の開閉区分に値が設定されたブランチを抽出した上で各開閉器の開閉区分の組合せパターンをクライアント端末３０へ出力する。

ここで、図１６及び図１７を用いて、組合せパターンの抽出の具体例について説明する。図１６は、指定が受け付けられた属性情報の一例を示す図である。図１７は、類似パターンリストからの状態ＩＤの抽出結果の一例を示す図である。本例では、図１６に示す属性情報が受け付けられた場合に、図１３に示したヒストリＩＤテーブル１８ｃに登録された各レコードの属性情報との間で類似度を算出して類似パターンを抽出する場合を例示する。

図１６に示すように、年月日「2012/4/30」、時刻「13：00」、曜日「mon」、祝祭日区分「1」、日射量「2.12」、気温「15.2」が属性情報として指定された場合を想定する。この場合には、指定が受け付けられた属性情報の日付区分は、祝祭日である。このため、図１３に示したヒストリＩＤテーブル１８ｃに登録されたレコードのうち祝祭日区分が「１」である状態ＩＤ「S20120320-01」、「S20120320-02」、「S20120324-01」、「S20120324-02」が類似パターンリストへ登録されることにある。

このうち、指定が受け付けられた属性情報と状態ＩＤ「S20120320-01」の属性情報との類似度は、時間の差「0.014667＝1/24」、日射量の差「-0.2」、「-1.9」と算出され、各々の自乗値が「0.001736」、「0.04」、「3.61」と算出される。このため、各々の自乗値の合計値である類似度は「3.651736」と算出される。なお、ここでは、時間の値だけが他の項目と比べて相対的に大きくならないように、時間の差を２４時間で除すことによって日にち単位に換算している場合を例示している。

また、指定が受け付けられた属性情報と状態ＩＤ「S20120320-02」の属性情報との類似度は、時間の差「0.125＝3/24」、日射量の差「-0.1」、「-1.3」と算出され、各々の自乗値が「0.015625」、「0.01」、「1.69」と算出される。このため、各々の自乗値の合計値である類似度は「1.715625」と算出される。さらに、指定が受け付けられた属性情報と状態ＩＤ「S20120324-01」の属性情報との類似度は、時間の差「0.125＝3/24」、日射量の差「0.24」、「-0.5」と算出され、各々の自乗値が「0.015625」、「0.0576」、「0.25」と算出される。このため、各々の自乗値の合計値である類似度は「0.323225」と算出される。また、指定が受け付けられた属性情報と状態ＩＤ「S20120324-02」の属性情報との類似度は、時間の差「0.125＝3/24」、日射量の差「0.34」、「-0.7」と算出され、各々の自乗値が「0.001736」、「0.1156」、「0.49」と算出される。このため、各々の自乗値の合計値である類似度は「0.607336」と算出される。

これら状態ＩＤ「S20120320-01」、「S20120320-02」、「S20120324-01」、「S20120324-02」の類似度を昇順に並べ替えた場合には、「S20120324-01」、「S20120324-02」、「S20120320-02」の順になる。したがって、状態ＩＤ「S20120324-01」、「S20120324-02」、「S20120320-02」に対応するヒストリブランチのうち開閉器の開閉区分に値が設定されたブランチを抽出した上で各開閉器の開閉区分の組合せパターンがクライアント端末３０へ出力されることになる。

このようにして出力される開閉器の開閉区分の組合せパターンは、需要家の負荷設備と配電系統の設備との接続点で許容範囲を超えないように開閉器の遠隔操作によって電圧の調整を行う場合に有効活用できる。例えば、当該開閉器の開閉区分の組合せパターンによって形成される各配電系統のグラフ構造とともに各ノードの電圧をクライアント端末３０へ出力させた場合に、許容範囲を超えるノードがなければ当該開閉器の開閉区分の組合せパターンをそのまま採用できるし、許容範囲を超えるノードがあってもそれを土台に許容範囲を超えるノードの部分に関連する開閉器の開閉状態を微修正することによって開閉器の遠隔操作に有効活用できる。このため、変電所の送出電圧の調整だけでは対応できない場合にも、柱上変圧器のタップ調整等の工事に赴かずに電圧調整が可能となる。

なお、制御部１９には、各種の集積回路や電子回路を採用できる。また、制御部１９が有する機能部の一部を別の集積回路や電子回路とすることもできる。例えば、集積回路としては、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）が挙げられる。また、電子回路としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などが挙げられる。

［処理の流れ］
続いて、本実施例に係る配電管理装置１０の処理の流れについて説明する。なお、ここでは、配電管理装置１０によって実行される（１）配電管理処理を説明した後に、（２）パターン抽出処理を説明することとする。

（１）配電管理処理
図１８〜図２０は、実施例１に係る配電管理処理の手順を示すフローチャートである。この配電管理処理は、クライアント端末３０を介して配電系統画面の閲覧要求を受け付けた場合や前回に処理が実行されてから一定期間が経過した場合に、処理が開始される。

図１８に示すように、検索部１９ａは、ロケーションテーブル１４ａに記憶された位置ＩＤのうち位置種別が配電用変電所「ＳＳ」である位置ＩＤを検索する（ステップＳ１０１）。そして、検索部１９ａは、ロケーションテーブル１４ａから検索されたＳＳの位置ＩＤを探索リストへ登録する（ステップＳ１０２）。

続いて、検索部１９ａは、探索リストに登録されたＳＳの位置ＩＤを１つ選択する（ステップＳ１０３）。そして、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａに記憶されたノードのうち先に選択が実行されたＳＳの位置ＩＤに対応するノードを検索する（ステップＳ１０４）。

その上で、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａから検索されたノードのレコードを、記憶部１３に配電系統情報１７として記憶されたカレントノードテーブル１７ａへ登録する（ステップＳ１０５）。さらに、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａから検索されたノードを探索リストへ登録する（ステップＳ１０６）。

そして、検索部１９ａは、探索リストに登録されたノードを１つ選択する（ステップＳ１０７）。続いて、検索部１９ａは、ブランチテーブル１６ｂに記憶されたブランチのうちステップＳ１０７で選択されたノードが含まれるノードＩＤの組合せ、すなわちノードＩＤ_１及びノードＩＤ_２の組合せを持つブランチのレコードを検索する（ステップＳ１０８）。

その上で、検索部１９ａは、ステップＳ１０８で検索されたブランチのレコードをカレントブランチテーブル１７ｂへ登録する（ステップＳ１０９）。さらに、検索部１９ａは、ステップＳ１０８で検索されたブランチを探索リストに登録する（ステップＳ１１０）。続いて、検索部１９ａは、探索リストに登録されたブランチを１つ選択する（ステップＳ１１１）。

そして、検索部１９ａは、図１９に示すように、スパンテーブル１５ｂからステップＳ１１１で選択されたブランチの設備ＩＤに対応する属性情報を検索する（ステップＳ１１２）。このとき、スパンテーブル１５ｂから属性情報を検索できなかった場合、すなわち属性情報がヒットしなかった場合（ステップＳ１１３Ｎｏ）には、検索部１９ａは、次のような処理を実行する。

すなわち、検索部１９ａは、ユニットテーブル１５ａからステップＳ１１１で選択されたブランチの設備ＩＤに対応する属性情報を検索する（ステップＳ１１４）。なお、スパンテーブル１５ｂから属性情報を検索できた場合（ステップＳ１１３Ｙｅｓ）には、ステップＳ１１４の処理をとばしてステップＳ１１５の処理へ移行する。

そして、対応付け部１９ｂは、カレントブランチテーブル１７ｂに記憶されたレコードのうちスパンテーブル１５ｂまたはユニットテーブル１５ａの検索に用いたブランチのレコードに対応付けて当該ブランチの属性情報を登録する（ステップＳ１１５）。

その後、検索部１９ａは、ステップＳ１０８で検索されたブランチが含むノードの組合せのうちステップＳ１０８で探索に用いられたノードとは対となる他方のノードがブランクであるか否かを判定する（ステップＳ１１６）。

このとき、他方のノードがブランクでない場合（ステップＳ１１６Ｙｅｓ）には、検索部１９ａは、当該ブランチが開閉器であるか否かをさらに判定する（ステップＳ１１７）。そして、ブランチが開閉器である場合（ステップＳ１１７Ｙｅｓ）には、検索部１９ａは、開閉器のスイッチが閉状態であるか否か、すなわち開閉器がＯＮ状態であるか否かをさらに判定する（ステップＳ１１８）。

ここで、開閉器がＯＮ状態である場合（ステップＳ１１８Ｙｅｓ）には、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａから他方のノードのレコードを検索した上で配電系統情報１７のカレントノードテーブル１７ａへ登録する（ステップＳ１１９）。さらに、検索部１９ａは、他方のノードを未探索のノードとして探索リストへ追加する（ステップＳ１２０）。

また、ブランチが開閉器でない場合（ステップＳ１１７Ｎｏ）にも、検索部１９ａは、ノードテーブル１６ａから他方のノードのレコードを検索した上で配電系統情報１７のカレントノードテーブル１７ａへ登録する（ステップＳ１１９）。さらに、検索部１９ａは、他方のノードを未探索のノードとして探索リストへ追加する（ステップＳ１２０）。

一方、他方のノードがブランクである場合もしくは開閉器がＯＦＦ状態である場合（ステップＳ１１６ＮｏまたはステップＳ１１８Ｎｏ）には、ステップＳ１２１の処理へ移行する。

その後、検索部１９ａは、探索リストに登録されたブランチを全て探索したか否かを判定する（ステップＳ１２１）。このとき、探索リストに登録されたブランチが全て探索されていない場合（ステップＳ１２１Ｎｏ）には、未探索のブランチが選択された後（ステップＳ１１１）、ステップＳ１１２〜ステップＳ１２０までの処理が繰り返し実行される。

そして、探索リストに登録されたブランチが全て探索されると（ステップＳ１２１Ｙｅｓ）、検索部１９ａは、探索リストに登録されたノードを全て探索したか否かを判定する（ステップＳ１２２）。このとき、探索リストに登録されたノードが全て探索されていない場合（ステップＳ１２２Ｎｏ）には、未探索のノードが選択された後（ステップＳ１０７）、ステップＳ１０８〜ステップＳ１２１までの処理が繰り返し実行される。

その後、探索リストに登録されたノードが全て探索されると（ステップＳ１２２Ｙｅｓ）、検索部１９ａは、探索リストに登録されたＳＳの位置ＩＤを全て探索したか否かを判定する（ステップＳ１２３）。このとき、探索リストに登録されたＳＳの位置ＩＤが全て探索されていない場合（ステップＳ１２３Ｎｏ）には、未探索のＳＳの位置ＩＤが選択された後（ステップＳ１０３）、ステップＳ１０４〜ステップＳ１２２までの処理が繰り返し実行される。

そして、探索リストに登録されたＳＳの位置ＩＤが全て探索された場合（ステップＳ１２３Ｙｅｓ）には、図２０に示すように、検索部１９ａは、ブランチテーブル１６ｂに記憶されたブランチのレコードと、カレントブランチテーブル１７ｂに記憶されたブランチのレコードとを突合する（ステップＳ１２４）。

ここで、ブランチテーブル１６ｂにカレントブランチテーブル１７ｂと一致しないブランチのレコードが存在する場合（ステップＳ１２５Ｙｅｓ）には、検索部１９ａは、当該ブランチのレコードに含まれる設備ＩＤの設備を停電箇所として検出する（ステップＳ１２６）。一方、ブランチテーブル１６ｂにカレントブランチテーブル１７ｂと一致しないブランチのレコードが存在しない場合（ステップＳ１２５Ｎｏ）には、ステップＳ１２６の処理を実行せずにステップＳ１２７へ移行する。

そして、採取部１９ｃは、各々の時間断面ごとに各配電系統のノード及びブランチの状態を識別するために、状態を識別する状態ＩＤを採番する（ステップＳ１２７）。続いて、採取部１９ｃは、カレントノードテーブル１７ａに登録された各カレントノードのレコードを複写した上でカレントノードのレコードに状態ＩＤを付加してヒストリノードテーブル１８ａへ登録する（ステップＳ１２８）。

また、採取部１９ｃは、カレントブランチテーブル１７ｂに登録された各カレントブランチのレコードを複写した上でカレントブランチのレコードに状態ＩＤを付加してヒストリブランチテーブル１８ｂへ登録する（ステップＳ１２９）。

その後、採取部１９ｃは、現系統で電力が供給される環境に関する属性情報を採取する（ステップＳ１３０）。その上で、採取部１９ｃは、状態ＩＤに属性情報を対応付けた上で状態ＩＤ及び属性情報を記憶部１３に記憶された履歴情報１８に含まれるヒストリＩＤテーブル１８ｃへ登録し（ステップＳ１３１）、処理を終了する。

（２）パターン抽出処理
図２１は、実施例１に係るパターン抽出処理の手順を示すフローチャートである。このパターン抽出処理は、クライアント端末３０から組合せパターンの抽出要求を受け付けた場合などに処理が実行される。

図２１に示すように、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から属性情報の指定が受け付けられると（ステップＳ２０１）、ヒストリＩＤテーブル１８ｃに記憶されたレコードを順次読み出す（ステップＳ２０２）。

そして、算出部１９ｄは、ヒストリＩＤテーブル１８ｃから読み出されたレコードの曜日が平日に該当するか否かを判定する（ステップＳ２０３）。このとき、曜日が平日である場合（ステップＳ２０３Ｙｅｓ）には、算出部１９ｄは、当該レコードの日付区分に平日を表す「１」を設定する（ステップＳ２０４）。

その後、算出部１９ｄは、ステップＳ２０２で読み出されたレコードの祝祭日区分が祝祭日を表すものであるか否か、すなわち祝祭日区分が「１」であるか否かを判定する（ステップＳ２０５）。このとき、祝祭日区分が「１」である場合（ステップＳ２０５Ｙｅｓ）には、算出部１９ｄは、当該レコードの日付区分に祝祭日を表す「３」を再設定する（ステップＳ２０６）。なお、祝祭日区分が「０」である場合（ステップＳ２０５Ｎｏ）には、ステップＳ２０６の処理を実行せずにステップＳ２０７の処理へ移行する。

そして、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報との間で日付区分が同一である場合（ステップＳ２０７Ｙｅｓ）に、レコードの状態ＩＤを図示しない内部メモリに記憶される類似パターンリストへ登録する（ステップＳ２０８）。なお、日付区分が異なる場合（ステップＳ２０７Ｎｏ）には、ステップＳ２０８の処理は実行されずにステップＳ２１１の処理へ移行する。

一方、曜日が平日である場合（ステップＳ２０３Ｎｏ）には、算出部１９ｄは、ステップＳ２０２で読み出されたレコードの曜日が土曜日であるか否かを判定する（ステップＳ２０９）。このとき、曜日が土曜日である場合（ステップＳ２０９Ｙｅｓ）には、当該レコードの日付区分に土曜日を表す「２」を設定する（ステップＳ２１０）。

その後、算出部１９ｄは、ステップＳ２０２で読み出されたレコードの祝祭日区分が祝祭日を表すものであるか否か、すなわち祝祭日区分が「１」であるか否かを判定する（ステップＳ２０５）。このとき、祝祭日区分が「１」である場合（ステップＳ２０５Ｙｅｓ）には、算出部１９ｄは、当該レコードの日付区分に祝祭日を表す「３」を再設定する（ステップＳ２０６）。

また、曜日が土曜日でもなければ（ステップＳ２０９Ｎｏ）、日曜日である可能性しか残っていないので、当該レコードの日付区分に祝祭日を表す「３」を設定する（ステップＳ２０６）。

そして、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報との間で日付区分が同一である場合（ステップＳ２０７Ｙｅｓ）に、レコードの状態ＩＤを図示しない内部メモリに記憶される類似パターンリストへ登録する（ステップＳ２０８）。

その後、ヒストリＩＤテーブル１８ｃに記憶された全てのレコードについて処理が実行されるまで（ステップＳ２１１Ｎｏ）、上記のステップＳ２０２〜ステップＳ２１０の処理を繰り返し実行する。そして、全てのレコードについて処理が実行されると（ステップＳ２１１Ｙｅｓ）、次のステップＳ２１２の処理へ移行する。

続いて、算出部１９ｄは、類似パターンリストに登録された状態ＩＤを選択する（ステップＳ２１２）。そして、算出部１９ｄは、クライアント端末３０から指定が受け付けられた属性情報と類似パターンリストに含まれる属性情報との間で類似度を算出する（ステップＳ２１３）。続いて、算出部１９ｄは、ステップＳ２１３で算出された類似度を類似パターンリスト内の状態ＩＤと対応付ける（ステップＳ２１４）。

そして、類似パターンリストに登録された全ての状態ＩＤのレコードについて処理が終了するまで（ステップＳ２１５Ｎｏ）、上記のステップＳ２１２〜ステップＳ２１４までの処理を繰り返し実行する。

その後、類似パターンリストに登録された全ての状態ＩＤのレコードについて処理が終了した場合（ステップＳ２１５Ｙｅｓ）に、抽出部１９ｅは、類似度が昇順となるように、類似パターンリスト内の状態ＩＤを並べ替える（ステップＳ２１６）。続いて、抽出部１９ｅは、類似度が昇順に並べ替えられた類似パターンリストに登録された状態ＩＤのうち上位の所定数、例えば上位３つを抽出してクライアント端末３０に出力し（ステップＳ２１７）、処理を終了する。出力する情報は、抽出された状態ＩＤに該当する類似パターンリストに登録された情報を出力する。また、抽出された状態ＩＤに該当するヒストリノードテーブル１８ａとヒストリブランチテーブル１８ｂから配電系統のグラフ構造を生成し出力してもよい。更には、現在の配電系統のグラフ構造と抽出された状態ＩＤに対応する配電系統のグラフ構造との違いを識別できるような情報を出力してもよい。

［実施例１の効果］
上述してきたように、本実施例に係る配電管理装置１０は、配電系統の電力供給経路として採用された過去の開閉器の開閉状態の組合せパターンのうち指定の属性情報と類似する組合せパターンを抽出する。このため、本実施例に係る配電管理装置１０では、逆潮流が加味された開閉器の開閉状態の組合せパターンを提示できる。その結果、端末に出力された結果を参照して、最適な開閉器の組み合わせパターンを選択し開閉器の切り替えを行うことが可能になる。したがって、本実施例に係る配電管理装置１０によれば、配電系統で電圧の許容範囲を超える電力が流れるのを抑制できる。

さて、これまで開示の装置に関する実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下では、本発明に含まれる他の実施例を説明する。

［属性情報の応用例］
上記の実施例１では、属性情報として日付の区分、時間、気温、日射量などを例示したが、分散型電源が設定された需要家の戸数または分散型電源が発電する発電容量の合計値などを属性情報として類似度を算出することもできる。すなわち、ヒストリＩＤテーブルに分散型電源を有する需要家の戸数または分散型電源の発電容量の合計値をさらに登録しておく。さらに、算出部１９ｄは、指定が受け付けられた分散型電源を有する需要家の戸数とヒストリＩＤテーブルに登録された分散型電源を有する需要家の戸数との間で類似度を算出するか、あるいは指定が受け付けられた分散型電源の発電容量の合計値とヒストリＩＤテーブルに登録された分散型電源の発電容量の合計値との間で類似度を算出する。これによって、逆潮流の状況が類似する組合せパターンを抽出することがさらに可能になる。

［分散および統合］
また、図示した各装置の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、検索部１９ａ、対応付け部１９ｂ、採取部１９ｃ、算出部１９ｄまたは抽出部１９ｅを配電管理装置１０の外部装置としてネットワーク経由で接続するようにしてもよい。また、検索部１９ａ、対応付け部１９ｂ、採取部１９ｃ、算出部１９ｄまたは抽出部１９ｅを別の装置がそれぞれ有し、ネットワーク接続されて協働することで、上記の配電管理装置１０の機能を実現するようにしてもよい。

［パターン抽出プログラム］
また、上記の実施例で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図２２を用いて、上記の実施例と同様の機能を有するパターン抽出プログラムを実行するコンピュータの一例について説明する。

図２２は、実施例１及び実施例２に係るパターン抽出プログラムを実行するコンピュータの一例について説明するための図である。図２２に示すように、コンピュータ１００は、操作部１１０ａと、スピーカ１１０ｂと、カメラ１１０ｃと、ディスプレイ１２０と、通信部１３０とを有する。さらに、このコンピュータ１００は、ＣＰＵ１５０と、ＲＯＭ１６０と、ＨＤＤ１７０と、ＲＡＭ１８０とを有する。これら１１０〜１８０の各部はバス１４０を介して接続される。

ＨＤＤ１７０には、図２２に示すように、上記の実施例１で示した検索部１９ａ、対応付け部１９ｂ、採取部１９ｃ、算出部１９ｄおよび抽出部１９ｅと同様の機能を発揮するパターン抽出プログラム１７０ａが予め記憶される。このパターン抽出プログラム１７０ａについては、図１に示した各々の検索部１９ａ、対応付け部１９ｂ、採取部１９ｃ、算出部１９ｄおよび抽出部１９ｅの各構成要素と同様、適宜統合又は分離しても良い。すなわち、ＨＤＤ１７０に格納される各データは、常に全てのデータがＨＤＤ１７０に格納される必要はなく、処理に必要なデータのみがＨＤＤ１７０に格納されれば良い。

そして、ＣＰＵ１５０が、パターン抽出プログラム１７０ａをＨＤＤ１７０から読み出してＲＡＭ１８０に展開する。これによって、図２２に示すように、パターン抽出プログラム１７０ａは、パターン抽出プロセス１８０ａとして機能する。このパターン抽出プロセス１８０ａは、ＨＤＤ１７０から読み出した各種データを適宜ＲＡＭ１８０上の自身に割り当てられた領域に展開し、この展開した各種データに基づいて各種処理を実行する。なお、パターン抽出プロセス１８０ａは、図１に示した検索部１９ａ、対応付け部１９ｂ、採取部１９ｃ、算出部１９ｄおよび抽出部１９ｅにて実行される処理、例えば図１８〜図２１に示す処理を含む。また、ＣＰＵ１５０上で仮想的に実現される各処理部は、常に全ての処理部がＣＰＵ１５０上で動作する必要はなく、処理に必要な処理部のみが仮想的に実現されれば良い。

なお、上記のパターン抽出プログラム１７０ａについては、必ずしも最初からＨＤＤ１７０やＲＯＭ１６０に記憶させておく必要はない。例えば、コンピュータ１００に挿入されるフレキシブルディスク、いわゆるＦＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に各プログラムを記憶させる。そして、コンピュータ１００がこれらの可搬用の物理媒体から各プログラムを取得して実行するようにしてもよい。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介してコンピュータ１００に接続される他のコンピュータまたはサーバ装置などに各プログラムを記憶させておき、コンピュータ１００がこれらから各プログラムを取得して実行するようにしてもよい。

１０ 配電管理装置
１１ 通信Ｉ／Ｆ部
１３ 記憶部
１４ 位置情報
１４ａ ロケーションテーブル
１５ 設備情報
１５ａ ユニットテーブル
１５ｂ スパンテーブル
１６ 電気接続情報
１６ａ ノードテーブル
１６ｂ ブランチテーブル
１７ 配電系統情報
１７ａ カレントノードテーブル
１７ｂ カレントブランチテーブル
１８ 履歴情報
１８ａ ヒストリノードテーブル
１８ｂ ヒストリブランチテーブル
１８ｃ ヒストリＩＤテーブル
１９ 制御部
１９ａ 検索部
１９ｂ 対応付け部
１９ｃ 採取部
１９ｄ 算出部
１９ｅ 抽出部
３０ クライアント端末

Claims (5)

1. 変電所および需要家の負荷設備の間で電力が供給される経路を切り替える開閉器の開閉状態の組合せパターンと、前記電力が供給される環境に関する属性情報とが対応付けられた履歴情報を記憶する履歴情報記憶部と、
   前記環境に関する属性情報の指定を受け付けた場合に、当該指定が受け付けられた属性情報と前記履歴情報に含まれる属性情報との間で類似度を算出する算出部と、
   前記履歴情報のうち前記類似度が所定の条件を満たす開閉器の開閉状態の組合せパターンを抽出する抽出部と、
   を有することを特徴とする配電管理装置。
2. 前記属性情報は、日付の区分、時間、気温および日射量を含み、
   前記算出部は、前記指定が受け付けられた日付の区分、時間、気温および日射量と前記履歴情報に含まれる日付の区分、時間、気温および日射量との間で類似度を算出することを特徴とする請求項１に記載の配電管理装置。
3. 前記属性情報は、分散型電源を有する需要家の戸数または分散型電源の発電容量の合計値をさらに含み、
   前記算出部は、前記指定が受け付けられた分散型電源を有する需要家の戸数と前記履歴情報に含まれる分散型電源を有する需要家の戸数との間で類似度を算出するか、あるいは前記指定が受け付けられた分散型電源の発電容量の合計値と前記履歴情報に含まれる分散型電源の発電容量の合計値との間で類似度を算出することを特徴とする請求項２に記載の配電管理装置。
4. コンピュータが、
   電力が供給される環境に関する属性情報の指定を受け付けた場合に、変電所および需要家の負荷設備の間で電力が供給される経路を切り替える開閉器の開閉状態の組合せパターンと前記電力が供給される環境に関する属性情報とが対応付けられた履歴情報に含まれる属性情報と、当該指定が受け付けられた属性情報との間で類似度を算出し、
   前記履歴情報のうち前記類似度が所定の条件を満たす開閉器の開閉状態の組合せパターンを抽出する
   処理を実行することを特徴とするパターン抽出方法。
5. コンピュータに、
   電力が供給される環境に関する属性情報の指定を受け付けた場合に、変電所および需要家の負荷設備の間で電力が供給される経路を切り替える開閉器の開閉状態の組合せパターンと前記電力が供給される環境に関する属性情報とが対応付けられた履歴情報に含まれる属性情報と、当該指定が受け付けられた属性情報との間で類似度を算出し、
   前記履歴情報のうち前記類似度が所定の条件を満たす開閉器の開閉状態の組合せパターンを抽出する
   処理を実行させることを特徴とするパターン抽出プログラム。

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