CN103577892A - 一种智能配电系统递进式调度方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能配电系统递进式调度方法,从数据的采集、分析到调度措施的生成都具有自动化和自适应特性,在无人为干预情况下,自动协调实时数据与历史数据、规划数据与运行数据,基于负荷长周期规律性变化、短期随机变化,并计及临时负荷供电和检修需求,形成多阶段递进式多时间尺度优化调度方法,对含分布式电源、微电网、储能装置、电动汽车充放电设施等元素的智能配电系统进行调度,实现网络、电源、负荷资源的协调运行,保证智能配电系统持续安全可靠、优质高效运行。

Description

一种智能配电系统递进式调度方法
技术领域
本发明涉及一种智能配电系统递进式调度方法,属于电力系统理论、控制理论的交叉技术应用领域。
背景技术
配电网是连接电力用户和输电网之间的中间环节,通过配电网的优化调度实现各种资源的优化配置是建设智能电网的关键内容。随着分布式发电技术的发展和推广应用,配电网中存在各种分布式电源以及冷、热、电联产等多种供能方式,小容量分布式电源则直接与用户相连构成微电网,然后再以不同的并网方式接入配电网运行。分布式电源和各种大容量冲击负荷如电动汽车充放电设施等接入到配电网,大型电动机、空调等大容量动态负荷越来越多,这些都改变了配电网的运行特性,使其运行状态变化频繁,供电可靠性和电能质量下降,甚至会发生电压不稳定现象。因此,有条件、有必要通过各种分布式电源及负荷资源的调度优化配电网,实现其高效运行与节能减排目标。
电力系统经历了传统经济调度、市场竞争调度、节能发电调度,向着低碳调度、智能调度方向发展,但这些研究主要集中在输电网。随着智能电网的发展,配电网调度也开始受到关注,分别在网络运行方式、可中断负荷等需求响应、分布式电源调度方面进行了研究。但是,对于实际配电网,由于量测信息少、信息质量不高,因此目前调度的智能化程度不高,主要依赖经验进行调度,或处于“盲调”状态。
通过研究智能配电网优化调度的目标和调度对象,智能配电网能量流、信息流、业务流的互动模式,本发明提出一种智能配电系统递进式多时间尺度优化调度模式,针对具有新的物理结构和特点的配电网,以及配电网的调度目标和对象提出优化调度模式和关键技术,为实现配电网络、电源、负荷的协调调度提供依据。
发明内容
发明目的:本发明提出一种智能配电系统递进式调度方法,自动协调实时数据与历史数据、规划数据与运行数据,基于负荷长周期规律性变化、短期随机变化,并计及临时负荷供电和检修需求,形成多阶段递进式多时间尺度优化调度方法,对含分布式电源、微电网、储能装置、电动汽车充放电设施等元素的智能配电系统进行调度,实现网络、电源、负荷资源的协调运行,保证智能配电系统持续安全可靠、优质高效运行。
技术方案:本发明采用的技术方案为一种智能配电系统递进式调度方法,以“局部平衡—分区协调—整体吸纳”为原则,协调分布式电源、微电网、储能装置、可控负荷等调度对象,提高配电网供电可靠性与经济性,实现智能配电系统高效运行目标。为此本发明给出了四个调度阶段及其调度模式、相互之间的关系。四步递进式调度方法的具体步骤如下:
1)长期优化调度实现网源荷协调发展模式,其步骤为将分布式电源、可中断负荷和储能装置通过开关连接到配电网,由开关的开闭决定其是否接入配电网;
2)中长期优化调度实现基于负荷长周期规律变化、检修和临时供电的变常态运行方式协调模式,其步骤为分别针对工作日负荷曲线和节假日负荷曲线,计算各种运行方式下智能配电系统的电能损耗率,选出工作日和节假日电能损耗率最小的运行方式,并按工作日和节假日在时间上交替延续的顺序,比较相邻工作日和节假日运行方式之间的差异,得出中长期开关操作方案;
3)短期优化调度实现计及临时检修和临时保电的多时段能量平衡与运行方式协调模式,其步骤为根据负荷随时间的变化趋势和检修信息将次日负荷曲线分为多个时段,对每个时段计算各种运行方式下智能配电系统的电能损耗率,并选出电能损耗率最小的运行方式,然后按各时段的顺序比较运行方式之间的差异,得出短期开关操作方案;
4)超短期优化调度实现超短期能量平衡模式和网源荷互动的故障与缺陷处理模式,其步骤为在发生突发事件时,调节分布式电源和储能装置功率,或将负载转接到其它馈线上,如果收到故障或缺陷信号,则将其所连接的开关状态置为断开,并将失去供电的负荷所连接开关状态置为闭合,否则如果接收到负荷或分布式电源出力的突变信号,则改变储能装置的充放电状态以平衡突变的能量,如果储能装置失去调节能力,则调节可控分布式电源出力以平衡突变的能量。
有益效果:本发明对智能配电系统采用多阶段递进式优化调度方法进行控制,可以得到如下效果:
1、通过长期优化调度,可降低负荷峰谷差、减少尖峰负荷;优化馈线联络点的分布,分布式电源、电动汽车充放电设施、可中断负荷等的规划;
2、通过中长期优化调度,可优化常态运行方式,提高智能配电系统运行的高效性;
3、通过短期优化调度,可以提高能源利用效率,降低用户的能源支付和局部区域的能量总需求,降低峰谷差率,同时对长期优化调度阶段产生影响,最终提高智能配电系统运行的高效性;
4、通过超短期优化调度,能实现超短期能量平衡、平滑负荷曲线、降低峰谷差、同时会对长期优化调度阶段产生影响,最终提高智能配电网运行的高效性。
附图说明
图1为本发明智能配电系统多阶段递进式优化调度方案的流程图;
图2为本发明智能配电系统试验系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等同形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
如图1所示,本发明所提出的智能配电系统递进式调度方法,由长期、中长期、短期和超短期优化调度四个步骤组成。
长期优化调度是对配电网进行结构性改造,包括线路、开关、分布式电源、储能装置、可中断负荷等电气设备,保证重要用户具有不同类型的多个电源供电,利用可中断负荷作为资源进行调度、电动汽车充放电策略改变负荷曲线,通过这些网络、电源、负荷的协调降低负荷峰谷差、减少尖峰负荷,利用可控分布式电源供电以提高供电可靠性,尽量利用清洁可再生能源发电实现节能减排。对于本发明的试验系统,如图2所示的电网结构和参数,包括4条馈线、26个拓扑节点及22个分段开关和4个联络开关的结构,如果负荷均增长10%,则当第二十一节点21和第二十二节点22之间发生故障时,第二十二节点22至第二十六节点26之间的负荷只能由第一节点1或第七节点7所在母线供电,并且由于容量的限制,不能将第二十二节点22至第二十六节点26的负荷都恢复供电,如果在第三节点3和第二十二节点22之间设置联络线和联络开关或在第二十三节点23处接入储能装置、第二十六节点26处接入分布式电源,则第二十二节点22至第二十六节点26之间的负荷可分别由第一节点1和第七节点7所在母线供电,可为所有负荷提供电能供应。
中长期优化调度实现基于负荷长周期规律变化、检修和临时供电的变常态运行方式协调模式,其步骤为分别针对工作日负荷曲线和节假日负荷曲线,分别计算各种运行方式在工作日和节假日的智能配电系统潮流数据,进一步统计电能损耗率,分别选出工作日和节假日电能损耗率最小的运行方式,并按时间顺序比较相邻工作日和节假日更替时,两个电能损耗率最小运行方式之间的差异,进而得出开关操作方案,比如以节假日典型负荷曲线为基础,断开图2中第十一节点11和第十二节点12之间的开关、闭合第十三节点13和第十六节点16之间的开关、断开第四节点4和第五节点5之间的开关、闭合第五节点5和第十一节点11之间的开关,则该系统的电能损耗率为5.2%,输出开关操作步骤,比如首先合上第十三节点13和第十六节点16之间的开关,然后断开第十一节点11和第十二节点12之间的开关,再合上第五节点5和第十一节点11之间的开关,最后断开第四节点4和第五节点5之间的开关。
短期优化调度实现计及临时检修和临时保电的多时段能量平衡与运行方式协调模式,其步骤为根据负荷随时间的变化趋势和检修信息将次日负荷曲线分为多个时段,比如第五节点5和第十一节点11之间的线路需要临时检修,将负荷曲线分为大于最大负荷70%以上的高峰时段、小于平均负荷50%以下低谷时段及其它部分的腰荷时段,在中长期优化调度执行后的变常态运行方式基础上,比如图2中第十一节点11和第十二节点12之间的开关状态为断开、第十三节点13和第十六节点16之间的开关状态为闭合,对每个时段计算各种运行方式下智能配电系统的潮流数据,进一步统计电能损耗率,并分别选出各个时段电能损耗率最小的运行方式,然后按各时段的顺序比较相邻时段更替时,两个运行方式之间的差异,进而得出开关操作方案,比如断开附图2中第十三节点13和第十六节点16之间的开关、闭合第十一节点11和第十二节点12之间的开关,则该系统的电能损耗率为5.4%,输出开关操作步骤,比如首先合上第四节点4和第五节点5之间的开关,然后断开第五节点5和第十一节点11之间的开关,再合上第十一节点11和第十二节点12之间的开关,最后断开第十三节点13和第十六节点16之间的开关。
超短期优化调度实现超短期能量平衡模式和网源荷互动的故障与缺陷处理模式,其步骤为在发生突发事件时,比如总负荷为16581kW+j8014kvar,且第九节点9处为重要负荷,需要保证可靠供电,如果在第八节点8处发生故障,造成下游节点停电,则将其所连接的开关状态置为断开,并将失去供电的负荷所连接开关状态置为闭合,比如图2中首先断开第十一节点11和第十二节点12之间的第十三开关k13、然后闭合第五节点5和第十一节点11之间的第七开关k7、最后闭合第十三节点13和第十六节点16之间的第十五开关k15,否则如果接收到负荷或分布式电源出力的突变信号,比如第二十三节点23处的负荷突然增大30%,则改变储能装置的充放电状态以平衡突变的能量,比如安装在此节点处的储能装置放电,如果储能装置失去调节能力,比如第二十三节点23处的负荷突然增大一倍,则调节可控分布式电源出力以平衡突变的能量,比如增大安装于第二十六节点26处分布式电源出力。

Claims (1)

1.一种智能配电系统递进式调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)首先将分布式电源、可中断负荷和储能装置通过开关连接到配电网,由开关的开闭来决定其是否接入配电网;
2)分别针对工作日负荷曲线和节假日负荷曲线,计算各种运行方式下智能配电系统的电能损耗率,选出工作日和节假日电能损耗率最小的运行方式,并按工作日和节假日在时间上交替延续的顺序,比较相邻工作日和节假日运行方式之间的差异,得出中长期开关操作方案;
3)根据负荷随时间的变化趋势和检修信息将次日负荷曲线分为多个时段,对每个时段计算各种运行方式下智能配电系统的电能损耗率,并选出各个时段电能损耗率最小的运行方式,然后按各时段的时间顺序比较运行方式之间的差异,得出短期开关操作方案;
4)在发生突发事件时,调节分布式电源和储能装置功率,或将负载转接到其它馈线上。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104156788A (zh) * 2014-08-20 2014-11-19 国家电网公司 一种基于禁忌搜索算法的配网资源抢修优化调度方法
WO2015062277A1 (zh) * 2013-10-30 2015-05-07 江苏省电力公司南京供电公司 一种智能配电系统递进式调度方法
CN107239874A (zh) * 2017-04-26 2017-10-10 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种面向轨道交通的电能质量及节能分析系统
CN108734305A (zh) * 2017-04-13 2018-11-02 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 电动汽车租赁系统的检修序列调控方法
CN108985532A (zh) * 2017-06-02 2018-12-11 上海交通大学 基于碳排放的网源荷调度评估系统及方法
CN109256792A (zh) * 2018-10-10 2019-01-22 华南理工大学 一种面向分布式储能需求的储能集聚系统及其优化方法
CN113344273A (zh) * 2021-06-08 2021-09-03 中国农业大学 基于建筑用能的区域配电网峰谷差调节优化方法及系统
CN115663791A (zh) * 2022-09-30 2023-01-31 国网山东省电力公司淄博供电公司 基于运行环境时变性的智能配电网多目标自适应调度方法
CN117096874A (zh) * 2023-09-27 2023-11-21 华中科技大学 一种电力系统调度模型的建模方法及应用

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9544004B2 (en) * 2010-03-12 2017-01-10 Sunrise Micro Devices, Inc. Power efficient communications
US10078315B2 (en) * 2014-07-11 2018-09-18 Nec Corporation Collaborative balancing of renewable energy overproduction with electricity-heat coupling and electric and thermal storage for prosumer communities
US10490999B2 (en) * 2014-12-22 2019-11-26 Battelle Memorial Institute Hierarchical operational control of aggregated load management resources
CN105426300B (zh) * 2015-10-20 2021-01-15 中国电力科学研究院 一种电力系统cim/e模型的标准符合性测试系统和方法
CN105913158A (zh) * 2016-04-28 2016-08-31 国家电网公司 一种基于dp-mpso算法的电网调度周检修计划编制优化方法
CN106157170B (zh) * 2016-07-06 2019-11-19 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 一种基于供电可靠性的电力系统调度操作控制方法
CN108009938B (zh) * 2016-11-02 2021-12-03 中国电力科学研究院 一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法
CN107730034B (zh) * 2017-09-29 2022-01-28 国网上海市电力公司 一种A+区域10kV架空网的配电自动化终端布点规划方法
CN107979060B (zh) * 2017-12-26 2024-07-02 四川福润得数码科技有限责任公司 一种充放电电路及电源供电控制电路和控制方法
CN110245771B (zh) * 2018-03-09 2021-08-20 亿可能源科技(上海)有限公司 需量预测方法、需量控制方法及系统
CN109149635B (zh) * 2018-09-03 2022-03-11 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种配电网分布式光伏并行优化配置方法及系统
CN109190777B (zh) * 2018-09-28 2021-06-08 国家电网公司西北分部 一种多时间尺度协调的检修计划优化方法
CN109460907A (zh) * 2018-10-26 2019-03-12 广东电网有限责任公司 一种基于源网荷储协调的电力系统
CN109888787A (zh) * 2018-12-30 2019-06-14 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 配电网负荷切换降损系统
CN109687530B (zh) * 2019-01-08 2022-06-10 南京工程学院 一种考虑阻塞和储能分时电价的电网混合滚动调度方法
CN109787224B (zh) * 2019-01-23 2022-05-13 中国电力科学研究院有限公司 一种防止连锁过载的地区电网负荷转供策略生成方法
CN110289622B (zh) * 2019-03-26 2021-11-26 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种光储充能量路由器的日前经济优化调度方法
CN112086978B (zh) * 2019-06-13 2023-07-21 苏州震旦科技有限公司 一种基于需求侧响应的能源调度与控制系统
CN110350553B (zh) * 2019-06-25 2021-07-23 上海交通大学 基于多功率调节技术的进线功率尖峰抑制方法及系统
CN110472822B (zh) * 2019-07-05 2023-04-25 广东工业大学 一种智能配电网供电可靠性评估系统及方法
CN110378534B (zh) * 2019-07-22 2023-07-18 中国南方电网有限责任公司 电力市场下的调频与电能联合出清方法、装置及设备
CN110581571A (zh) * 2019-08-29 2019-12-17 昆明理工大学 一种主动配电网动态优化调度方法
CN110580588A (zh) * 2019-09-19 2019-12-17 国网上海市电力公司 一种基于泛在物联网的电网调度系统和电网调度方法
CN110675049B (zh) * 2019-09-20 2022-10-04 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 一种基于柔性台区的经济调度方法
CN111401696B (zh) * 2020-02-28 2023-09-22 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 一种计及可再生资源不确定性的配电系统协调规划方法
CN111555366B (zh) * 2020-04-16 2023-01-24 杭州市电力设计院有限公司 一种基于多时间尺度的微网三层能量优化管理方法
CN111932053B (zh) * 2020-06-11 2022-08-09 南京南瑞信息通信科技有限公司 配网调度操作指令票智能排序方法、装置及系统
CN112003277B (zh) * 2020-08-21 2021-11-30 山东大学 一种输配协同负荷恢复优化控制方法及系统
CN112129995B (zh) * 2020-09-25 2023-03-21 中国电力科学研究院有限公司 一种可再生能源电力生产和消纳量计量方法及系统
CN112465305B (zh) * 2020-11-09 2022-11-18 中国南方电网有限责任公司 清洁能源优化调度评价方法、装置及设备
CN112365069B (zh) * 2020-11-17 2024-05-31 国家电网有限公司 电网定检计划编排的优化方法
CN112784475B (zh) * 2020-12-28 2023-08-18 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 基于多代理技术的配电网多级电压协调控制方法
CN112769163B (zh) * 2021-03-10 2023-01-13 河北北方学院 一种微电网实时控制系统及其控制方法
CN113393340B (zh) * 2021-06-15 2022-08-26 湖南省白沙电力有限公司 一种基于用电终端负载数据分析的电力传输调度管理方法及调度管理平台
CN113538168B (zh) * 2021-07-23 2022-07-29 国网天津市电力公司 交直流混联城市电网脆弱性评估方法
CN113783184B (zh) * 2021-08-19 2023-06-27 国网四川省电力公司 一种基于加权指标优化的配电网多级网络重构方法
CN114239903B (zh) * 2021-10-27 2023-02-17 国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘新区供电公司 基于设备同时率的配电网可开放容量计算方法
CN114069858B (zh) * 2021-11-15 2024-04-05 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 一种电力系统优化调度方法
CN114156870B (zh) * 2021-11-23 2023-08-22 特变电工西安电气科技有限公司 一种储能系统参与多应用领域优化调度方法
CN114188950B (zh) * 2021-12-15 2023-09-05 国网山东省电力公司日照供电公司 基于备用移动储能应急调度的配电系统韧性提升方法
CN114333220A (zh) * 2022-01-21 2022-04-12 北京天恒安科集团有限公司 一种工地临时用电管理方法
CN114552669B (zh) * 2022-03-01 2024-03-12 合肥工业大学 考虑灵活性的含高渗透率分布式电源配电网络分区方法
CN115034589B (zh) * 2022-05-27 2024-06-25 南京国电南自电网自动化有限公司 一种虚拟电厂集中控制下经济低碳双层动态调度方法
CN116562464B (zh) * 2023-07-03 2023-09-19 南京菁翎信息科技有限公司 一种基于深度强化学习的电力系统低碳优化调度方法
CN117132420B (zh) * 2023-10-27 2024-02-27 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 一种电力需求响应对象的响应特性分析方法和系统
CN118348811B (zh) * 2024-06-14 2024-08-16 江西交科交通工程有限公司 一种基于码头初期雨水收集的处理设施调度方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102122822A (zh) * 2010-01-07 2011-07-13 陈栋新 基于前一工作日与节假日的变电站电压无功综合控制方法
CN102157923A (zh) * 2011-04-08 2011-08-17 河海大学 配电网自愈的分层递阶控制方法
CN102570455A (zh) * 2012-01-12 2012-07-11 天津市电力公司 智能微电网供电系统
WO2012161804A1 (en) * 2011-02-24 2012-11-29 Clean Urban Energy, Inc. Integration of commercial building operations with electric system operations and markets
CN103336891A (zh) * 2013-06-09 2013-10-02 广东电网公司佛山供电局 一种用于配电网状态估计的伪量测生成方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9148019B2 (en) * 2010-12-06 2015-09-29 Sandia Corporation Computing architecture for autonomous microgrids
US7991512B2 (en) * 2007-08-28 2011-08-02 General Electric Company Hybrid robust predictive optimization method of power system dispatch
GB0810512D0 (en) * 2008-06-10 2008-07-09 Rolls Royce Plc An electrical generator network and a local electrical system
US7979222B2 (en) * 2008-10-14 2011-07-12 Abb Research Ltd. Short-term load forecasting based capacity check for automated power restoration of electric distribution networks
US8041467B2 (en) * 2008-10-31 2011-10-18 General Electric Company Optimal dispatch of demand side electricity resources
US8706650B2 (en) * 2009-01-14 2014-04-22 Integral Analytics, Inc. Optimization of microgrid energy use and distribution
US8972070B2 (en) * 2010-07-02 2015-03-03 Alstom Grid Inc. Multi-interval dispatch system tools for enabling dispatchers in power grid control centers to manage changes
WO2013078541A1 (en) * 2011-11-29 2013-06-06 Energy Aware Technology Inc. Method and system for forecasting power requirements using granular metrics
US20140075517A1 (en) 2012-09-12 2014-03-13 GM Global Technology Operations LLC Authorization scheme to enable special privilege mode in a secure electronic control unit
CN102969787A (zh) 2012-09-26 2013-03-13 江西省电力科学研究院 一种配电变压器经济运行控制方法
JP6024758B2 (ja) * 2012-10-01 2016-11-16 富士通株式会社 配電管理装置、パターン抽出方法及びパターン抽出プログラム
CN102945296B (zh) 2012-10-15 2016-04-27 河海大学 一种需求响应视角下的配电网不确定性重构建模方法
CN103066592B (zh) * 2012-12-17 2015-04-01 山东电力集团公司济宁供电公司 一种电力网络损耗在线监测方法
CN103280810B (zh) 2013-04-15 2015-09-09 江苏省电力公司南京供电公司 一种提高配电网负载率的优化调度方法
CN103577892A (zh) * 2013-10-30 2014-02-12 河海大学 一种智能配电系统递进式调度方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102122822A (zh) * 2010-01-07 2011-07-13 陈栋新 基于前一工作日与节假日的变电站电压无功综合控制方法
WO2012161804A1 (en) * 2011-02-24 2012-11-29 Clean Urban Energy, Inc. Integration of commercial building operations with electric system operations and markets
CN102157923A (zh) * 2011-04-08 2011-08-17 河海大学 配电网自愈的分层递阶控制方法
CN102570455A (zh) * 2012-01-12 2012-07-11 天津市电力公司 智能微电网供电系统
CN103336891A (zh) * 2013-06-09 2013-10-02 广东电网公司佛山供电局 一种用于配电网状态估计的伪量测生成方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱红等: "配电网运行方式调度及其发展趋势分析", 《华东电力》 *
陈星莺等: "配电网智能调度模式及关键技术", 《电力系统自动化》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015062277A1 (zh) * 2013-10-30 2015-05-07 江苏省电力公司南京供电公司 一种智能配电系统递进式调度方法
CN104156788A (zh) * 2014-08-20 2014-11-19 国家电网公司 一种基于禁忌搜索算法的配网资源抢修优化调度方法
CN108734305A (zh) * 2017-04-13 2018-11-02 宁波轩悦行电动汽车服务有限公司 电动汽车租赁系统的检修序列调控方法
CN107239874A (zh) * 2017-04-26 2017-10-10 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种面向轨道交通的电能质量及节能分析系统
CN108985532B (zh) * 2017-06-02 2021-05-11 上海交通大学 基于碳排放的网源荷调度评估系统及方法
CN108985532A (zh) * 2017-06-02 2018-12-11 上海交通大学 基于碳排放的网源荷调度评估系统及方法
CN109256792A (zh) * 2018-10-10 2019-01-22 华南理工大学 一种面向分布式储能需求的储能集聚系统及其优化方法
CN109256792B (zh) * 2018-10-10 2023-12-22 华南理工大学 一种面向分布式储能需求的储能集聚系统及其优化方法
CN113344273A (zh) * 2021-06-08 2021-09-03 中国农业大学 基于建筑用能的区域配电网峰谷差调节优化方法及系统
CN113344273B (zh) * 2021-06-08 2024-04-19 中国农业大学 基于建筑用能的区域配电网峰谷差调节优化方法及系统
CN115663791A (zh) * 2022-09-30 2023-01-31 国网山东省电力公司淄博供电公司 基于运行环境时变性的智能配电网多目标自适应调度方法
CN117096874A (zh) * 2023-09-27 2023-11-21 华中科技大学 一种电力系统调度模型的建模方法及应用
CN117096874B (zh) * 2023-09-27 2024-01-05 华中科技大学 一种电力系统调度模型的建模方法及应用

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