JP6023796B2 - 多チャンネルオーディオのための室内特徴付け及び補正 - Google Patents
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Description
ここで図面を参照すると、図1a〜図1b、図2、及び図3は、リスニング環境14内の多チャンネルスピーカ構成12を探査及び解析して多チャンネルスピーカ構成を自動的に選択して室内でスピーカを位置決めし、広いリスニング区域にわたって知覚的に適切なスペクトル(例えば、エネルギ)測度を抽出し、かつ周波数補正フィルタを構成するためのかつ室内補正(遅延、利得、及び周波数)を用いた多チャンネルオーディオ信号16の再生のための多チャンネルオーディオシステム10の実施形態を示している。多チャンネルオーディオ信号16は、ケーブル給送又は衛星給送によって供給することができ、又はDVD又はBlu−Ray(登録商標)ディスクのようなストレージ媒体から読み取ることができる。オーディオ信号16は、テレビジョン18に供給されるビデオ信号と対にすることができる。代替的に、オーディオ信号16は、ビデオ信号を伴わない音楽信号とすることができる。
作動の解析モードの実施形態に対する高レベルの流れ図を図4に示している。一般的に、解析モジュールは、ブロードバンドプローブ信号、及び可能な場合はプリ−エンファシスプローブ信号を発生し、これらのプローブ信号をスケジュールに従ってラウドスピーカを通じてリスニング環境内に音波として送信し、マイクロフォンアレイにおいて検出される音響応答を記録する。これらのモジュールは、各マイクロフォンでの各ラウドスピーカに対する遅延及び室内応答、並びに各プローブ信号を計算する。この処理は、次のプローブ信号の送信の前に「実時間」で行うか、又は全てのプローブ信号を送信し終わり、マイクロフォン信号を記録し終わった後にオフラインで行うことができる。モジュールは、各ラウドスピーカに対してスペクトル(例えば、エネルギ)測度を計算し、このスペクトル測度を用いて周波数補正フィルタ及び利得調節値を計算するように室内応答を処理する。ここでもまた、この処理は、次のプローブ信号の送信の前の無音期間中に行うか、又はオフラインで行うことができる。取得及び室内応答処理が実時間又はオフラインのいずれで行われるかは、100万命令毎秒(MIPS)で測定される計算と、メモリと、全体の取得時間との兼ね合いであり、特定のA/Vプリアンプのリソース及び要件に依存する。モジュールは、計算された各ラウドスピーカまでの遅延を用いて、接続した各チャンネルにおけるラウドスピーカに対する距離及び少なくとも方位角を決定し、これらの情報を用いて特定の多チャンネル構成を自動的に選択し、リスニング環境内の各ラウドスピーカに対する位置を計算する。
−C+LR+LsRs+Cs
−C+LR+LsRs+Oh
−LR+LsRs+LhRh
−LR+LsRs+LcRc
及び7つの7.1構成:
−C+LR+LFE1+LsrRsr+LssRss
−C+LR+LsRs+LFE1+LhsRhs
−C+LR+LsRs+LFE1+LhRh
−C+LR+LsRs+LFE1+LsrRsr
−C+LR+LsRs+LFE1+Cs+Ch
−C+LR+LsRs+LFE1+Cs+Oh
−C+LR+LsRs+LFE1+LwRw
を指定している。
第1のプローブ信号Sの1つのバージョンは、図5aに示す全域通過シーケンス100である。図5bに示すように、全域通過シーケンスAPPのマグニチュードスペクトル102は、全ての周波数にわたってほぼ一定(すなわち、0dB)である。このプローブ信号は、図5c及び図5dに示すように非常に狭いピークの自己相関シーケンス104を有する。ピークの狭さは、マグニチュードスペクトルが一定であるバンド幅に反比例する。自己相関シーケンスのゼロ遅延値は、あらゆる非ゼロ遅延値を遥かに上回り、繰り返さない。どれ程超えるかは、シーケンスの長さに依存する。1,024(210)個のサンプルのシーケンスは、あらゆる非ゼロ遅延値を少なくとも30dB超えるゼロ遅延値を有することになり、それに対して65,536(216)個のサンプルのシーケンスは、あらゆる非ゼロ遅延値を少なくとも60dB超えるゼロ遅延値を有することになる。非ゼロ遅延値が低い程、ノイズ除去は大幅であり、遅延はより正確である。全域通過シーケンスは、室内応答取得処理中に、室内のエネルギが、全ての周波数で同時に累積されることになるようなものである。それによって正弦波プローブを掃引するのと比較した場合に短いプローブ長が可能になる。更に、全域通過励振は、ラウドスピーカをその公称作動モードの近くで作動させる。同時に、このプローブは、ラウドスピーカ/室内応答の正確な全バンド幅測定を可能にし、非常に迅速な全体の測定処理を可能にする。216個のサンプルのプローブ長は、0.73Hzの周波数分解能を可能にする。
・取り込みマイクロフォン信号の逆畳み込みは、インパルス応答が時間反転プローブシーケンスである(すなわち、65536個のサンプルプローブに対して65536個のタップFIRフィルタを有する)対応フィルタによって実施される。複雑さの軽減のために、適合フィルタリングは周波数領域で行われ、メモリ要件及び処理遅延の軽減のために、分割FFT重ね合わせ及び保存法が、50%重なるように使用される。
・各ブロックにおいて、この手法は、室内インパルス応答候補の特定の時間部分に対応する周波数応答候補をもたらす。各ブロックに対して逆FFTが実施され、室内インパルス応答(RIR)候補の新しいサンプルブロックが得られる。
・更に同じ周波数応答候補から、負の周波数に対する値をゼロにし、結果にIFFTを適用し、IFFTの絶対値を取ることにより、室内インパルス応答候補の解析包絡線(AE)の新しいサンプルブロックが得られる。一部の実施形態において、AEはヒルベルト包絡線(HE)である。
・AEの広域ピーク(全てのブロックにわたる)が追跡され、その場所が記録される。
・AE広域ピークの場所の前の所定数のサンプルで始めてRIR及びAEが記録され、それによって室内応答処理中の伝播遅延の微調整が可能になる。
・全ての新しいブロックにおいて、AEの新しい広域ピークが見つかった場合には、それまでに記録されたRIR及びAE候補がリセットされ、新しいRIR及びAE候補の記録が始められる。
・不正検出を低減するために、AE広域ピーク検索空間が予想領域に限定され、各ラウドスピーカに対するこれらの予想領域は、システムを通じて仮定される最大遅延と、ラウドスピーカ間で仮定される最大相対遅延とに依存する。
取得処理が完了した状態で、室内応答のうちの長い部分が低い周波数の位置にあると考えられ、室内応答のうちの漸進的に短くなる部分が、周波数で次第に高くなる位置にあると考えられる蝸牛機構にヒントを得た時間−周波数処理によって室内応答が処理される。この可変分解能時間−周波数処理は、時間領域RIR又は周波数領域スペクトル測度のいずれに対しても実施することができる。
・RIRの最初の数ミリ秒を変更しないままに残す(全ての周波数が存在する)。
・RIRの開始時点から数ミリ秒後に、RIRに時変ローパスフィルタを適用し始める。
・ローパスフィルタの時間変更は、各段によって行うことができる。
○各段は、RIR内の特定の期間に対応する。
○この期間は、前の段における期間と比較した場合に2倍に増大することができる。
○2つの連続する段中の期間は、50%(先行する段に対応する期間の)だけ重なることができる。
○各新しい段では、ローパスフィルタは、そのバンド幅を50%だけ減幅することができる。
・初期段における期間は、数ミリ秒前後になる。
・時変フィルタの実施は、重ね合わせ加算の手法を用いてFFT領域で行うことができ、取りわけ、以下のように行うことができる。
○RIRのうちで現在のブロックに対応する部分を抽出する。
○抽出したRIRブロックに窓関数を適用する。
○現在のブロックにFFTを適用する。
○現在の段のローパスフィルタのFFTと同じサイズの対応する周波数ビンで乗算する。
○結果の逆FFTを計算して出力を生成する。
○現在のブロックの出力を抽出して、保存されている前のブロックからの出力を加算する。
○次のブロックとの組合せに向けて出力の残りの部分を保存する。
○これらの段階は、RIRの「現在のブロック」が時間と共にRIRを通じて前のブロックに対して50%重ねて摺動しながら繰り返される。
○ブロックの長さは、各段において増大することができ(各段に関連付けられた期間の持続時間をマッチングながら)、ある一定の段で増大を止めることができ、又は全体を通じて一様なものとすることができる。
を推定し、
に周波数依存の重み付け(c/ωd)を適用してx、y、及びzの座標軸に沿った速度成分Vk_x、Vk_y、及びVk_zを取得し、更にV_Ek=Vk_xconj(Vk_x)+Vk_yconj(Vk_y)+Vk_zconj(Vk_z)を計算することによって計算される(段階246)。周波数依存の重み付けの適用は、低周波数におけるノイズを増幅する効果を有することになる。エネルギ測度の低周波部分はEK=0.5(P_Ek+V_Ek)であるが(段階248)、重み付き平均のいずれかの変形を使用することができる。各高周波数ビンk>ktにおけるエネルギ測度の第2の部分は、例えば、和の二乗EK=|0.25(Hk(m1)+Hk(m2)+Hk(m3)+Hk(m4))|2、又は二乗の和EK=0.25(|Hk(m1)|2+|Hk(m2)|2+|Hk(m3)|2+|Hk(m4)|2)として計算される(段階250)
を推定し、
からx、y、及びzの座標軸に沿った速度成分Vk_x、Vk_y、及びVk_zを推定し、V_Ek=Vk_xconj(Vk_x)+Vk_yconj(Vk_y)+Vk_zconj(Vk_z)を計算することによって計算される(段階266)。プリ−エンファシスプローブ信号の使用は、周波数依存の重み付けを適用する段階を排除する。エネルギ測度の低周波部分は、EK=0.5(P_Ek+V_Ek)である(段階268)(あるいは、他の重み付き組合せ)。各高周波数ビンk>ktにおけるエネルギ測度の第2の部分は、例えば、和の二乗EK=|0.25(Hk(m1)+Hk(m2)+Hk(m3)+Hk(m4))|2、又は二乗の和EK=0.25(|Hk(m1)|2+|Hk(m2)|2+|Hk(m3)|2+|Hk(m4)|2)として計算される(段階270)。二重プローブ、多マイクロフォンの場合は、音圧及び音速からエネルギ測度を形成する段階と、音速成分を抽出するのに周波数依存のスケーリングを回避するためにプリ−エンファシスプローブ信号を使用する段階との両方を組合せて、従って、ノイズの存在下でよりロバストな音速を与える。
ここで、太線で記した全ての変数はベクトル変数を表し、p(r,t)及びu(r,t)は、それぞれ位置ベクトルrで決定される瞬間的な音圧及び音速ベクトルであり、cは音速であり、ρは平均空気密度である。
は、ベクトルUのl2ノルムを示している。解析がフーリエ変換を通じて周波数領域で行われる場合には、次式が適用される(式2)。
ここで、以下の通りである。
かつ周波数領域では次式になる(式4)。
∇p(r,w)項は、x、y、及びzに沿った圧力勾配の周波数wにおけるフーリエ変換である。以下では、全ての解析を周波数領域で行うことにし、フーリエ変換を示すwへの関数依存性は、前と同じく割愛する。同様に、場所ベクトルrへの関数依存性も、表記から割愛する。
圧力勾配を計算するのに、複数のマイクロフォンの場所における圧力の間の差を使用する技術は、Thomas,D.C.(2008年)著「音響強度及びエネルギ密度の理論及び推定(Theory and Estimation of Acoustic Intensity and Energy Density)」、科学修士論文、ブリガムヤング大学に記載されている。四面体マイクロフォンアレイの場合及び図1bに示す特定的に選択した座標系におけるこの圧力勾配推定技術を提供する。全てのマイクロフォンは全方位性のものであり、すなわち、マイクロフォン信号は、様々な場所における圧力測定値を表すと仮定する。
によっていずれかのマイクロフォン対の間の圧力差に近似的に関連付けることができ、ここでPkは、マイクロフォンkにおいて測定される圧力成分であり、rklは、マイクロフォンkからマイクロフォンlに向くベクトルであり、すなわち、
であり、Tは、行列転置演算子であり、・は、ベクトルドット積である。特定のマイクロフォンアレイ及び特定の座標系の選択では、マイクロフォン位置ベクトルは、
及び
である。四面体アレイ内の6つ全ての可能なマイクロフォン対に着目して、過剰決定の連立方程式を最小二乗解を用いて圧力勾配の未知の成分(x、y、及びzの座標に沿った)に関して解くことができる。特に全ての式が行列形式でまとめられる場合には、次の行列方程式が得られる(式6)。
ここで、
であり、Δは推定誤差である。最小二乗的に推定誤差を最小にする圧力勾配
は、次式の通りに得られる(式7)。
ここで、(RTR)-1RTPは、行列Rの左側擬似逆行列である。行列Rは、選択されたマイクロフォンアレイ幾何学構成及び選択された座標系原点にしか依存しない。行列Rの擬似逆行列の存在は、マイクロフォンの個数が次元数よりも大きい限り確実にされる。3D空間(3つの次元)内の圧力勾配の推定では、少なくとも4つのマイクロフォンが必要である。
・本方法は、位相整合マイクロフォンを使用するが、マイクロフォンの間の距離が拡大するときに、一定の周波数における僅かな位相不整合の効果は減少する。
・マイクロフォンの間の最大距離は、圧力場における空間変動がマイクロフォンアレイによって占有される空間領域にわたって小さいという仮定によって制限を受け、すなわち、マイクロフォンの間の距離は、関連の最も高い周波数の波長λよりもかなり小さくなる。Fahy,F.J.(1995年)著「サウンド強度(Sound Intensity)」、第2版、ロンドン、E&FN Sponにより、圧力勾配の推定において有限差近似を使用する方法において、圧力勾配における5%よりも大きい誤差を回避するために、マイクロフォン間隔が0.13λよりも小さくなければならないことが示されている。
・実際の測定では、特に低周波数でマイクロフォン信号内にノイズが常に存在することを考えると、勾配は非常にノイズの多いものになる。ラウドスピーカから異なるマイクロフォンの場所に到着する音波に起因する圧力差は、同じマイクロフォン間隔において低周波数で非常に小さくなる。速度推定において、関連の信号が低周波数における2つのマイクロフォンの間の差であることを考えると、有効SN比は、マイクロフォン信号内の元のSNRと比較すると低い。事態を更に悪化させることに、速度信号の計算中に、これらのマイクロフォン差信号は、周波数に反比例する関数によって重み付けされ、実質的にノイズ増幅がもたらされる。それによって速度推定において、離間されたマイクロフォンの間の圧力差に基づく手法を適用することができる周波数領域に下限が課せられる。
・室内補正は、マイクロフォンアレイ内の異なるマイクロフォンの間の高い位相整合を仮定することができない様々な消費者AV機器において実施しなければならない。その結果、マイクロフォン間隔は、可能な限り大きくなければならない。
実際には、システム内にはノイズが常に存在することになり、RmESの推定値を次式のように表すことができる(式9)。
非常に低い周波数では、ラウドスピーカから密に離間されたマイクロフォンカプセルへの周波数応答の間の差の二乗、すなわち、|Hk−Hl|2は非常に小さい。それに対して、異なるマイクロフォン内のノイズは無相関のものであり、従って、|Nk−Nl|2〜|Nk|2+|Nl|2である。それによって見出されるSN比が実質的に低下し、低周波数で圧力勾配がノイズの多いものになる。マイクロフォンの間の距離を拡大することにより、見出される信号の振幅(Hk−Hl)は大きくなり、従って、有効SNRが改善される。
は>1であり、周波数に反比例するスケールでノイズを実質的に増幅する。それによって、
内により低い周波数に向う時に上方傾斜が導入される。推定エネルギ測度
におけるこの低周波数傾斜を阻止するために、低周波数における室内探査には、プリ−エンファシスプローブ信号が使用される。特に、プリ−エンファシスプローブ信号は
である。更に、マイクロフォン信号から室内応答を抽出する際に、送信されたプローブ信号Speではなく、元のプローブ信号Sを用いて逆畳み込みが実施される。この手法で抽出された室内応答は、以下のフォーマット:
を有することになる。結果的に、エネルギ測度の推定演算子の修正形態は次式になる(式10)。
ノイズ増幅に関する上(式11)。
この推定演算子を用いて、速度推定に入り込むノイズ成分は
に基づいて増幅されず、更に、音圧推定に入り込むノイズ成分は
によって減衰され、従って、音圧マイクロフォンのSNRが改善される。上述したように、この低周波数処理は、20Hzから500Hz前後までの周波数領域内で適用される。その目指す位置は、室内の広いリスニング区域を表すエネルギ測度を得ることである。高い周波数で目指すのは、ラウドスピーカからリスニング区域までにおける直接経路及び少数の早期の反響を特徴付けることである。これらの特性は、主にラウドスピーカの構造及び室内でのその位置に依存し、従って、リスニング区域内の異なる場所の間で大幅に変化することはない。従って、高周波数では、四面体マイクロフォン信号の単純な平均(又はより複雑な重み付き平均)が使用される。得られる全体の室内エネルギ測度は、式(12)のように書かれる(式12)。
最小位相FIR補正フィルタの構造は、上述の室内スペクトル(エネルギ)測度を独立して用いた各バンドにおけるARモデル推定に基づいている。解析/合成フィルタバンクは非臨界的にサンプリングされるので、各バンドは、独立して構成することができる。
完全に自動化されたシステム較正及び設定に関して、室に存在するラウドスピーカの場所及び個数の把握情報を有することが望ましい。距離は、ラウドスピーカからマイクロフォンアレイまでの推定伝播遅延に基づいて計算することができる。ラウドスピーカとマイクロフォンアレイの間の直接経路に沿って伝播する音波を平面波によって近似することができると仮定すると、マイクロフォンアレイによって定められる座標系の原点に対する到来角(AOA)、仰角をアレイ内の異なるマイクロフォン信号の間の関係を観察することによって推定することができる。推定されたAOAから、ラウドスピーカの方位角及び仰角が計算される。
ここで、rlkは、マイクロフォンkをマイクロフォンlに接続するベクトルを示し、Tは、行列/アレイ転置演算を示し、
は、平面音波の到来方向に位置合わせした単項ベクトルを表し、cは、音速を示し、Fsは、サンプリング周波数を示し、tkは、マイクロフォンkへの音波の到来時間を示し、tlは、マイクロフォンlへの音波の到来時間を示している。
が成り立ち、この場合、
及び
である。全てのマイクロフォン対に対する式を集計すると、以下の行列方程式が得られる(式14)。
この行列方程式は、最小二乗法によって解くことができる過剰決定の線形連立方程式を表し、到来方向ベクトルに対して以下の表現がもたらされる(式15)。
方位角及び仰角は、正規化ベクトル
の推定座標から
及び
として得られ、arctan()は、第4象限逆正接関数であり、arcsin()は、逆正弦関数である。
12 多チャンネルスピーカ構成
14 リスニング環境
22 A/Vプリアンプ
32 マイクロフォン送信ボックス
Claims (6)
- 多チャンネルオーディオシステムにおいて、多チャンネルラウドスピーカ構成を特徴付ける方法であって、
第1のプローブ信号を生成する段階と、
前記第1のプローブ信号を第1の音響応答に変換し、かつ該音響応答を無音期間によって分離された非重ね合わせ時間スロットで音波としてリスニング環境内に順次送信するために、該リスニング環境に多チャンネル構成で位置決めされたそれぞれの電気−音響変換器に結合された複数のオーディオ出力に該第1のプローブ信号を供給する段階と、
を含み、
更に、各前記オーディオ出力に対して、
各々が前記音響応答を第1の電気応答信号に変換する少なくとも2つの非共在音響−電気変換器を含む多マイクロフォンアレイにおいて音波を受信する段階と、
各前記音響−電気変換器における前記電気−音響変換器に対する第1の室内応答を決定するよう、前記第1の電気応答信号に前記第1のプローブ信号を用いて逆畳み込みを行う段階と、
各前記音響−電気変換器における前記電気−音響変換器に対する遅延を計算してメモリに記録する段階と、
各前記音響−電気変換器における前記電気−音響変換器に対する前記遅延によってオフセットされた指定期間にわたって前記第1の室内応答をメモリに記録する段階と、
を含み、
方法が、更に、
各前記音響−電気変換器までの前記遅延に基づいて、各前記電気−音響変換器に対する距離及び少なくとも第1の角度を決定する段階と、
前記電気−音響変換器に対する前記距離及び少なくとも前記第1の角度を使用して、特定の多チャンネル構成を自動的に選択し、かつ前記リスニング環境内のその多チャンネル構成における各電気−音響変換器に対する位置を計算する段階と、
前記多チャンネルオーディオシステムのための室内補正フィルタを発生させる段階とを含み、
前記室内補正フィルタを発生させる段階は、
Pが整数である時に、オーディオ信号をP個のサブバンドに対するベースバンドまでダウンサンプリングするPバンドオーバーサンプリング解析フィルタバンクと、該オーディオ信号を再構成するよう該P個のサブバンドをアップサンプリングするPバンドオーバーサンプリング合成フィルタバンクとを与える段階と、
各チャンネルに対してスペクトル測度を与える段階と、
各前記スペクトル測度をチャンネルターゲット曲線と組み合わせてチャンネル毎の集合スペクトル測度を与える段階と、
少なくとも1つのチャンネルについて、前記集合スペクトル測度のうちで異なるサブバンドに対応する部分を抽出する段階と、
前記少なくとも1つのチャンネルについて、前記解析フィルタバンクの前記ダウンサンプリングを模擬するよう前記集合スペクトル測度の前記抽出部分をベースバンドに再マップする段階であって、偶数及び奇数のサブバンドに対応する前記抽出部分を再マップする前記段階は、前記抽出部分をベースバンドに周波数シフトし、該シフトされた周波数部分をマイナス及びプラス90度でそれぞれ転換し、これにより、転換された該スペクトルの一部を急転させ、各サブバンドに対する再マップされた前記スペクトル測度における不連続部を生成する段階を含む、段階と、
前記少なくとも1つのチャンネルについて、各サブバンドに対して前記再マップされたスペクトル測度に対する自己回帰(AR)モデルを推定する段階と、
前記少なくとも1つのチャンネルについて、各前記ARモデルの係数を最小位相全ゼロサブバンド補正フィルタの係数にマップする段階と、
前記解析及び合成フィルタバンクの間でP個のベースバンドオーディオ信号を周波数補正するP個のデジタル全ゼロサブバンド補正フィルタを対応する係数から構成する段階と
によって行われることを特徴とする方法。 - 前記遅延を計算する前記段階は、
各前記第1の電気応答信号及び前記第1のプローブ信号を処理して時間シーケンスを発生させる段階と、
前記オーディオ出力が前記電気−音響変換器に結合されているか否かを示すものとして前記時間シーケンスにおける顕著なピークの存在又は不在を検出する段階と、
前記ピークの位置を前記遅延として計算する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記第1の電気応答信号は、該第1の電気応答が前記音響−電気変換器で受信された時にブロックに区分化され、かつ前記第1のプローブ信号の区分を用いて逆畳み込みが施され、
前記遅延及び第1の室内応答は、次のプローブ信号の送信の前の前記無音期間に計算され、かつメモリに記録される、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記第1のプローブ信号の後に前記複数のオーディオ出力の各々に第2のプリ−エンファシスプローブ信号を供給し、第2の電気応答信号を記録する段階と、
前記第1のプローブ信号の前記区分を用いて前記第2の応答信号の重ね合わせブロックに逆畳み込みを行い、第2の候補室内応答のシーケンスを発生させる段階と、
前記第1のプローブ信号に対する前記遅延を使用して連続する第2の候補室内応答を付加し、第2の室内応答を形成する段階と、
を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 多チャンネルオーディオを処理するためのデバイスであって、
リスニング環境に多チャンネル構成で位置決めされてオーディオ出力に結合されたそれぞれの電気−音響変換器を駆動するための複数のオーディオ出力と、
オーディオ入力に結合された複数の音響−電気変換器から第1の電気応答信号を受信するための1つ又はそれよりも多くのオーディオ入力と、
前記複数の第1の電気応答信号を受信するよう前記1つ又はそれよりも多くのオーディオ入力に結合された入力レシーバと、
デバイスメモリと、
第1のプローブ信号を生成し、かつ
前記第1のプローブ信号を無音期間によって分離された非重ね合わせ時間スロットで前記複数のオーディオ出力の各々に供給する、
ようになったプローブ発生及び送信スケジューリングモジュール、及び
各前記オーディオ出力に対して、前記第1の電気応答信号に前記第1のプローブ信号を用いて逆畳み込みを行って各前記音響−電気変換器での第1の室内応答を決定し、各該音響−電気変換器での遅延を計算して前記デバイスメモリに記録し、かつ各該音響−電気変換器での該遅延によってオフセットされた指定期間にわたって該第1の室内応答を該デバイスメモリに記録し、
各前記電気−音響変換器に対する各前記音響−電気変換器での前記遅延に基づいて、該電気−音響変換器に対する距離及び少なくとも第1の角度を決定し、かつ
前記電気−音響変換器に対する距離及び少なくとも前記第1の角度を使用して特定の多チャンネル構成を自動的に選択し、かつ前記リスニング環境内のその多チャンネル構成における各電気−音響変換器に対する位置を計算し、
前記多チャンネルオーディオシステムのための室内補正フィルタを発生させ、
前記室内補正フィルタの発生は、
Pが整数である時に、オーディオ信号をP個のサブバンドに対するベースバンドまでダウンサンプリングするPバンドオーバーサンプリング解析フィルタバンクと、該オーディオ信号を再構成するよう該P個のサブバンドをアップサンプリングするPバンドオーバーサンプリング合成フィルタバンクとを与えること、
各チャンネルに対してスペクトル測度を与えること、
各前記スペクトル測度をチャンネルターゲット曲線と組み合わせてチャンネル毎の集合スペクトル測度を与えること、
少なくとも1つのチャンネルについて、前記集合スペクトル測度のうちで異なるサブバンドに対応する部分を抽出すること、
前記少なくとも1つのチャンネルについて、前記解析フィルタバンクの前記ダウンサンプリングを模擬するよう前記集合スペクトル測度の前記抽出部分をベースバンドに再マップすることであって、偶数及び奇数のサブバンドに対応する前記抽出部分を再マップすることは、前記抽出部分をベースバンドに周波数シフトし、該シフトされた周波数部分をマイナス及びプラス90度でそれぞれ転換し、これにより、転換された該スペクトルの一部を急転させ、各サブバンドに対する再マップされた前記スペクトル測度における不連続部を生成することを含むこと、
前記少なくとも1つのチャンネルについて、各サブバンドに対して前記再マップされたスペクトル測度に対する自己回帰(AR)モデルを推定すること、
前記少なくとも1つのチャンネルについて各前記ARモデルの係数を最小位相全ゼロサブバンド補正フィルタの係数にマップすること、
前記解析及び合成フィルタバンクの間でP個のベースバンドオーディオ信号を周波数補正するP個のデジタル全ゼロサブバンド補正フィルタを対応する係数から構成すること
によって行われることを特徴とするデバイス。 - 前記室内解析モジュールは、前記第1の電気応答信号を該第1の電気応答が受信された時に重なるブロックに区分化して前記第1のプローブ信号の区分を用いて各ブロックに逆畳み込みを行い、かつ次のプローブ信号の送信の前の前記無音期間に前記遅延及び第1の室内応答を計算して記録するようになっていることを特徴とする請求項5に記載のデバイス。
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