JP5996748B1 - オーダー処理システム、オーダー処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案すること。【解決手段】オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、を含み、レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第１データを生成して当該第１データをサーバへ送信し、サーバは、レジスタ端末から送信される第１データを蓄積し、当該第１データに基づいて、利用頻度の高い商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第２データを生成して当該第２データをレジスタ端末へ送信する、オーダー処理システムである。【選択図】図１

Description

本発明は、例えば飲食店などにおいて顧客からのオーダー（注文）に関する情報（例えば、品目、数量、値段等）を処理するためのシステム等に関する。

飲食店などの店舗において、お客からのオーダーを受ける等の処理を行うための手段としてスマートフォンやタブレット型コンピュータを活用したシステムが知られている（例えば、特許文献１参照）。上記のようなタブレット型コンピュータ等を活用したシステムは、比較的低コストに導入できることから小規模な店舗においても導入がしやすく、小規模な店舗におけるオーダー処理の効率化を図ることができるという利点がある。また、上記のようなシステムを用いて、いわゆるＰＯＳ機能を実現することも可能である（例えば、特許文献２参照）。

ところで、上記のようなシステムにおいて実現されるＰＯＳ機能は、例えば、店舗における商品の販売の状況、商品の在庫の状況、売り上げの状況等を集計し、その結果を数値やグラフなどの形で出力するといった程度の機能であった。このため、対象者であるお客に対して、そのお客の属性等に応じてより好適な商品やサービスを提案することは困難であった。

特開２０１３−１４９１９５号公報 特開２０１４−１０５５３号公報

本発明は、各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案することを可能とする技術を提供することを目的の１つとする。

本発明に係る一態様のオーダー処理システムは、（ａ）オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、（ｂ）前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、（ｃ）前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、を含み、（ｄ）前記レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第１データを生成して当該第１データを前記サーバへ送信し、（ｅ）前記サーバは、前記レジスタ端末から送信される前記第１データを蓄積し、当該第１データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第２データを生成して当該第２データを前記レジスタ端末へ送信する、オーダー処理システムである。

上記構成によれば、第２データに基づいて得られる人的属性ごとの利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容に関する情報を活用する（例えば、携帯型端末に表示する等）ことにより、各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案することが可能となる。

図１は、本実施形態オーダー処理システムの全体構成を示すブロック図である。 図２は、店舗内システムの詳細構成を示すブロック図である。 図３は、各携帯型端末とレジスタ端末の相互間で送受されるデータについて説明するための概念図である。 図４は、レジスタ端末の詳細構成を示すブロック図である。 図５は、サーバの詳細構成を示すブロック図である。 図６は、レジスタ端末の動作手順を示すフローチャートである。 図７は、サーバの動作手順を示すフローチャートである。 図８は、サーバに蓄積されるデータベースの例を示す図である。 図９は、携帯型端末の動作手順を示すフローチャートである。 図１０は、携帯型端末の表示例を示す模式図である。

図１は、一実施形態のオーダー処理システムの全体構成を示すブロック図である。図２は、店舗内システムの詳細構成を示すブロック図である。図１に示すオーダー処理システムは、複数の店舗内システム１００と、店舗外に設置されたサーバ２００を含んで構成されている。それぞれの店舗内システム１００とサーバ２００との間はインターネット等の通信ネットワーク３００を介して相互に通信可能に接続されている。また、図２に示すように、店舗内システム１００は、一例としての飲食店に設置されるシステムであり、複数の携帯型端末１０ａ、１０ｂ、１０ｃと、レジスタ端末１１と、無線通信装置１２と、キッチンプリンタ１３を含んで構成されている。

携帯型端末１０ａ、１０ｂ、１０ｃは、それぞれ、店舗内の店員が携行し、来店したお客を空きテーブルへ案内したり、お客からの注文（オーダー）を受け付けたりする際に用いられる。これらの携帯型端末１０ａ等としては、例えば市販のスマートフォンに対して所定のソフトウェア（いわゆるアプリ）を予めインストールしたものを用いることができる。

レジスタ端末１１は、各携帯型端末１０ａ等に対して空きテーブルの情報や、メニューの情報などを提供し、かつ各携帯型端末１０ａ等から注文に関する情報等を受け取ってキッチンプリンタ１３へ送信し、あるいは会計（料金の精算）を行うなど店舗内システム１００の運営に関わる処理を行う。このレジスタ端末１１としては、例えば市販のタブレット型コンピュータに対して所定のソフトウェア（いわゆるアプリ）を予めインストールしたものを用いることができる。

無線通信装置１２は、各携帯型端末１０ａ等、レジスタ端末１１、キッチンプリンタ１３の相互間を無線通信によって相互に通信可能に接続する。この無線通信装置１２を中心にして店舗内の各機器が接続されることでローカルエリアネットワークが構成されている。また、無線通信装置１２は、通信ネットワーク３００とも接続されており、この通信ネットワーク３００を介して各携帯型端末１０ａ等及びレジスタ端末１１をサーバ２００との間で相互に通信可能に接続する。

キッチンプリンタ１３は、店舗内のキッチン（調理場）に設置されており、各携帯型端末１０ａ等を用いて取得されたオーダーの内容がレジスタ端末１１から与えられたときにそのオーダーの内容を紙に印刷して出力する。この印刷物は、キッチン内の店員がオーダー内容に沿って調理を進めたり、飲み物を用意したりするのに用いられる。

図１に示すサーバ２００は、店舗内システム１００の各携帯型端末１０ａ等またはレジスタ端末１１からオーダーの内容やその他のデータを取得し、それらデータを記憶部に格納する。この記憶部に蓄積されるデータを用いて売上げ管理や売れ筋商品に関する分析（ＰＯＳ処理）などが行われる。複数の店舗内システム１００がフランチャイズ展開した各店舗にそれぞれ設置されている場合であれば、各店舗における店舗内システム１００からデータを取得することで、サーバ２００側で各店舗の稼働状況を一元管理することができる。

図３は、各携帯型端末とレジスタ端末の相互間で送受されるデータについて説明するための概念図である。店舗内システム１００を稼働させる際には、まず、各携帯型端末１０ａ等とレジスタ端末１１との間を連携させる処理（認証）が実行される。例えば、各携帯型端末１０ａ等とレジスタ端末１１は、ともにＮＦＣ（Near Field Communication）規格に対応しており、各携帯型端末１０ａ等をレジスタ端末１１にかざすことで認証が完了する。認証完了後は、各携帯型端末１０ａ等とレジスタ端末１１との間で直接的にデータの送受信が行われる。また、レジスタ端末１１は、適宜サーバ２００との間でデータの送受信を行う。以下に、送受信されるデータについて説明する。

「マスタ取得」とは、レジスタ端末１１に登録されているメニューの情報（例：ハンバーガー、カフェオレ等と各々の値段）や店舗内に設置されているテーブルの情報（例：テーブル番号１、２、・・・と各々の着席可能人数）を示すデータをレジスタ端末１１から各携帯型端末１０ａに対して送信し、各携帯型端末１０ａ等が当該データを取得することをいう。

「テーブル選択」とは、例えばお客が１５番テーブルに着席したときに、店員が各携帯型端末１０ａ等においてテーブル番号の一覧から「１５番」のアイコンをタップすることによって、１５番テーブルが選択されたことを示すデータを各携帯型端末１０ａ等からレジスタ端末１１へ送信することをいう。また、「テーブル情報」とは、各携帯型端末１０ａにおいてテーブル番号が選択されると、そのテーブル番号に対応するテーブルについての情報を示すデータをレジスタ端末１１から各携帯型端末１０ａへ送信することをいう。ここでいうテーブルについての情報とは、そのテーブルの定員、テーブルの空き状況などである。各携帯型端末１０ａ等において選択されたテーブルが空きテーブルである場合にはその旨を示すメッセージが各携帯型端末１０ａに表示されるとともに、新たに伝票を作成するためのボタンも表示される。このボタンをタップし、来客数などの情報を入力することでそのテーブルに対応する新たな伝票を作成することができる。

「注文入力」とは、新たな伝票が作成された場合、あるいは選択されたテーブルはすでに使用中であった場合に、注文入力のための画像が表示され、それに基づいてお客からの注文が店員によって入力されたことを示すデータが各携帯型端末１０ａ等で生成されることをいう。各携帯型端末１０ａ等の表示部に選択可能なメニューが表示され、その中から適宜アイコンをタップすることでお客の注文したメニューを選択できる。「注文修正・キャンセル」とは、一旦選択したメニューが誤っていたときに他のメニューに修正し、あるいはその選択したメニューを削除されたことを示すデータが各携帯型端末１０ａ等で生成されることをいう。

「注文履歴」とは、上記した注文入力（あるいは注文修正・キャンセル）を経て、選択されたことが確定したメニューの情報を示すデータを各携帯型端末１０ａ等からレジスタ端末１１へ送信することをいう。「注文履歴情報」とは、すでに埋まっているテーブルで新たに注文をとるような場合に、そのテーブルでのそれまでに注文されたメニューの情報を示すデータがレジスタ端末１１から各携帯型端末１０ａ等へ送信されることをいう。

「リクエストの成否」とは、注文入力が受け付けられたか否かの情報を示すデータがレジスタ端末１１から各携帯型端末１０ａ等へ送信されることをいう。例えば、選択されたメニューが売り切れ等によって注文を受け付けることができない場合にはその旨が各携帯型端末１０ａに示される。また、レジスタ端末１１からキッチンプリンタ１３に注文入力が伝わっていない場合にもその旨が各携帯型端末１０ａに示される。

「印刷リクエスト」とは、注文入力されたメニューの内容を印刷することを指示するデータがレジスタ端末１１からキッチンプリンタ１３へ送信されることをいう。また、「エラーコード」とは、例えば印刷用紙がなくなった場合などキッチンプリンタ１３での印刷ができない状況の場合にその旨を示すデータがキッチンプリンタ１３からレジスタ端末１１へ送信されることをいう。

図４は、レジスタ端末の詳細構成を示すブロック図である。図４に示すレジスタ端末１１は、制御部４０、カメラ４１、入力部４２、表示部４３、通信部４４および記憶部４５を備えている。

制御部４０は、例えばＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって実現されるものであり、機能ブロックとしての画像処理部５１、オーダー処理部５２、会計処理部５３、データ生成部５４を有する。

カメラ４１は、店舗へ訪れたお客を撮影するために用いられる。なお、カメラ４１は、レジスタ端末４１に一体化されている場合のほか、着脱可能なものを別途用意して制御部４０に接続するように構成されていてもよい。

入力部４２は、例えば制御部４１と接続されたタッチパネルなどの入力手段であり、店員が各種情報を入力するために用いられる。表示部４３は、例えば制御部４１と接続された液晶表示パネルなどの表示手段であり、各種の画像表示を表示する。通信部４４は、制御部４１と接続されており、外部との情報通信に関わる処理を行う。記憶部４５は、制御部４１と接続されたハードディスク装置などの記憶手段であり、各種のデータを記憶する。

画像処理部５１は、カメラ４１によって撮影されたお客の画像（特に、顔画像）に対して所定の画像認識処理を行うことにより、このお客の人的属性、具体的には、少なくとも「性別」、「年齢（年代）」、「民族的属性」を判別（推定）する。なお、この画像処理部５１が「判別部」に対応する。

ここで「年齢」の判別結果については、具体的な数値（例えば、３５歳など）として特定されてもよいし、ある程度の幅を有する年代（例えば、２０代、５０代など）として特定されてもよい。

ここで、「民族的属性」とは、例えば、言語、人種、文化、歴史などの要素の１つ以上を共有する人々の集団をいい、本実施形態では、”○○○人”（例えば、日本人、米国人、マレーシア人等）という区分で「民族的属性」を表すこととする。

オーダー処理部５２は、各携帯型端末１０ａ等を用いて店員により入力される店舗内でのオーダーに関する情報に対応してこのオーダーを実行するための処理を行う（図３参照）。

会計処理部５３は、オーダー内容に基づいて飲食費用についてお客からの支払いに対応する処理を行う。具体的には、会計処理部５３は、飲食費用の合計金額の計算や、飲食した内容の明細レシートの発行、クレジットカード支払いの場合であればそれに伴う処理などを行う。

データ生成部５４は、会計処理部５３によって処理された会計内容、すなわち対象者であるお客に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報（会計情報）と、その会計を行ったお客の人的属性や会計日時などを含むユーザ情報とを関連付けたデータ（以下、便宜上「第１データ」と呼ぶ。）を生成する。生成された第１データは、通信部４４を介してサーバ２００へ送信される。

図５は、サーバの詳細構成を示すブロック図である。図５に示すサーバ２００は、制御部２０１、通信部２０２および記憶部２０３を備えている。制御部２０１は、例えばＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって実現されるものであり、機能ブロックとしてのデータ蓄積処理部２１１とデータ分析処理部２１２を有する。通信部２０２は、制御部２０１と接続されており、外部との情報通信に関わる処理を行う。記憶部２０３は、制御部２０１と接続されたハードディスク装置などの記憶手段であり、各種のデータを記憶する。

データ蓄積処理部２１１は、複数の店舗内システム１００のそれぞれのレジスタ端末１１から送信される複数の第１データを記憶部２０３へ蓄積することにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースを記憶部２０３内に生成する。

データ分析処理部２１２は、記憶部２０３に蓄積されたデータベースを用いて、ユーザ情報に基づく売れ筋メニュー等の分析を行う。具体的には、少なくとも性別、年齢および民族的属性によって特定されるユーザ集団において注文される頻度の高いメニュー項目が抽出される。このとき、季節、時間帯、地域などを考慮してユーザ集団をさらに細分化して分析が行われてもよい。この分析により、例えば、「３０代、男性、日本人」というユーザ集団における売れ筋商品は「○○○、△△△」といった、ユーザ集団ごとの売れ筋情報が得られ、それに基づいてこのユーザ集団を対象としたお勧め情報が生成される。このお勧め情報を含んだ第２データは、各店舗内システム１００へ送信され、活用される。

図６は、レジスタ端末の動作手順を示すフローチャートである。なお、複数の店舗内システム１００のそれぞれに含まれるレジスタ端末１１が同様の動作を行うものとする。

制御部４０の画像処理部５１は、カメラ４１によって、例えば会計時に、少なくとも顔を含む撮影範囲にて対象者であるお客を撮影する（ステップＳ１１）。そして画像処理部５１は、カメラ４１によって撮影された対象者の画像（特に顔画像）に対して所定の画像認識処理を行うことにより、対象者の性別（男／女）、年齢、民族的属性を含んだ人的属性を判別する（ステップＳ１２）。

次に、制御部４０のデータ生成部５３は、画像処理部５１から取得した対象者の人的属性情報とそれを取得した日時や地域（場所）などの情報を含むユーザ情報と、この対象者がオーダーした品などを含む会計情報とを関連付けた第１データを生成し、通信部４４を介してこの第１データをサーバ２００へ送信する（ステップＳ１３）。

図７は、サーバの動作手順を示すフローチャートである。
制御部２０１のデータ蓄積処理部２１１は、各店舗内システム１００のそれぞれのレジスタ端末１１から送信される第１データを受信し、それらの第１データを記憶部２０３へ蓄積する（ステップＳ２１）。これにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースがサーバ２００の記憶部２０３内に形成される。

次に、制御部２０１のデータ分析処理部２１２は、記憶部２０３に蓄積された多数の第１データからなるデータベースに基づいて分析することにより売れ筋情報を生成し、それに基づいてお勧め情報を生成する（ステップＳ２２）。

次に、データ分析処理部２１２は、通信部２０３を介して、お勧め情報を含んだ第２データを各店舗内システム１００のレジスタ端末１１へ送信する（ステップＳ２３）

図８は、サーバに蓄積されるデータベースの例を示す図である。ここに例示するデータベースは、対象者が飲食した日時（例えば、８月３１日２１：００）、その地域（例えば、東京）などの付加情報と、性別、年齢、民族的属性の各情報と、オーダーした品とを含んで個々のレコードが形成されている。各レジスタ端末１１から送信される第１データに基づいてこのようなレコードが多数蓄積されることでデータベースが構築されている。このデータベースを用いることで、性別、年齢（年代）および民族的属性（○○○人）を含む人的属性によって区別されるユーザ集団ごとに、それぞれのユーザ集団でオーダーされる頻度（利用頻度）を各商品について抽出することで売れ筋情報を生成することができ、その中からオーダーされる頻度の高い品（例えば、上位３〜５品）を抽出することでお勧め情報を生成することができる。このとき、日時をさらに参照することで、例えば季節ごとや時間帯ごとの売れ筋情報を生成し、それに基づくお勧め情報を生成することもできる。また、地域をさらに参照することで、地域ごとの売れ筋情報を生成し、それに基づくお勧め情報を生成することもできる。

図９は、携帯型端末の動作手順を示すフローチャートである。ここでは、携帯型端末１０ａについて説明するが、他の携帯型端末１０ｂ、１０ｃにおいても同様に動作する。

携帯型端末１０ａは、入力部を用いて店員によって入力される情報に基づいて、対象者であるお客の性別、年齢、民族的属性を含むユーザ情報を特定する（ステップＳ３１）。なお、店員による入力ではなく、対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によってユーザ情報が特定されてもよい。また、対象者が予約客である場合にはその会員ＩＤを利用してユーザ情報の一部（例えば、性別）または全部を特定してもよい。

次に、携帯型端末１０ａは、特定されたユーザ情報に対応したお勧め情報を取得する（ステップＳ３２）。ここでは、例えば、ユーザ情報をその都度レジスタ端末１１へ送信し、レジスタ端末１１からお勧め情報を取得してもよい。また、予めお勧め情報を含んだ第２データをレジスタ端末１１から携帯型端末１０ａへ送信して携帯型端末１０ａの記憶部に格納しておき、この格納された第２データに基づいて、ユーザ情報に対応したお勧め情報を取得してもよい。

次に、携帯型端末１０ａは、お勧め情報を表示部に表示する（ステップＳ３３）。図１０に携帯型端末での表示例を示す。図示のように、特定されたユーザ情報（例えば、３０代・男性・○○○人）に対応したお勧め情報として、お勧めのメニューがいくつか表示部に表示される。店員はこの表示を参照しながら、お客に対してお勧めメニューを提案することができる。その後、店員によって適宜注文が取られ、その情報がレジスタ端末１１へ送信され、レジスタ端末１１においてオーダー処理が行われる。

以上のような本実施形態によれば、対象者である各お客に対してより好適な飲食メニューを提案することが可能となる。

なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内において種々に変形して実施をすることが可能である。例えば、上記した実施形態では飲食店における適用例を示していたが、本発明はこれに限らず種々の商品またはサービスを提供するシステムに対して適用することが可能である。また、「民族的属性」の一例として”○○○人”という区分を示していたが、これに限定されず、例えば"アジア系"など区分をより広く設定してもよいし、逆に区分をより細分化してもよい。また、レジスタ端末における人的属性の判別は、店員によって入力部を用いて入力される情報に基づいて行われてもよい。

１０ａ、１０ｂ、１０ｃ：携帯型端末
１１：レジスタ端末
１２：無線通信装置
１３：キッチンプリンタ
４０：制御部
４１：カメラ
４２：入力部
４３：表示部
４４：通信部
４５：記憶部
１００：店舗内システム
２００：サーバ
２０１：制御部
２０２：通信部
２０３：記憶部
２１１：データ蓄積処理部
２１２：データ分析処理部
３００：通信ネットワーク

Claims (2)

1. オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、
   前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、
   前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、
   を含み、
   前記レジスタ端末は、
   タブレット型コンピュータであって、
   対象者を撮影するカメラと、
   前記カメラによって撮影された画像に対して画像認識処理を行い、前記対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性を判別する判別部と、
   前記判別部によって判別された人的属性を含む情報と、前記対象者に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報とを関連付けた第１データを生成するデータ生成部と、
   前記データ生成部によって生成された第１データを前記サーバへ送信する第１送信部と、
   を備え、
   前記サーバは、
   記憶部と、
   前記レジスタ端末から受信した第１データを前記記憶部へ蓄積するデータ蓄積処理部と、
   前記データ蓄積処理部に蓄積された第１データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第２データを生成するデータ分析処理部と、
   前記データ分析処理部によって生成された第２データを前記レジスタ端末へ送信する第２送信部と、
   を備え、
   前記携帯型端末は、
   対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によって特定された人的属性に基づいて、前記レジスタ端末に送信された前記第２データから、前記人的属性に対応したお勧め情報を取得し、当該取得されたお勧め情報を表示する表示部を備える、
   オーダー処理システム。
2. オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバとを含むシステムにおけるオーダー処理方法であって、
   前記レジスタ端末が、タブレット型コンピュータであって、対象者を撮影し、撮影された画像に対して画像認識処理を行い、前記対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性を判別し、判別された前記人的属性を含む情報と、前記対象者に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報とを関連付けた第１データを生成して、当該第１データを前記サーバへ送信し、
   前記サーバが、記憶部を備え、前記レジスタ端末から送信される前記第１データを前記記憶部へ蓄積し、蓄積された前記第１データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第２データを生成して当該第２データを前記レジスタ端末へ送信し、
   前記携帯型端末が、対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によって特定された人的属性に基づいて、前記レジスタ端末に送信された第２データから、前記人的属性に対応したお勧め情報を取得し、当該取得されたお勧め情報を表示する、
   オーダー処理方法。

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