WO2017038935A1 - オーダー処理システム、オーダー処理方法 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a system for processing information (for example, items, quantities, prices, etc.) related to orders from customers in restaurants and the like, for example.
- information for example, items, quantities, prices, etc.
- a system using a smartphone or a tablet computer is known as a means for performing processing such as receiving orders from customers in restaurants and the like (see, for example, Patent Document 1).
- the system utilizing a tablet computer as described above can be introduced at a relatively low cost, so it can be easily introduced in a small store, and the efficiency of order processing in a small store can be improved.
- POS function it is possible to realize a so-called POS function using the system as described above (see, for example, Patent Document 2).
- the POS function realized in the system as described above for example, aggregates the status of sales of products in stores, the status of inventory of products, the status of sales, etc., and outputs the results in the form of numerical values or graphs. It was the function of the grade to do. For this reason, it has been difficult for a customer who is a target person to propose more suitable products and services according to the customer's attributes and the like.
- the present invention has an object to provide a technique that makes it possible to propose a more suitable product or service to each target person.
- An order processing system includes: (a) a portable terminal used for inputting an order; (b) a register terminal used for processing the order; and (c) communicating with the register terminal. And (d) the register terminal associates the personal attribute including at least the gender, age, and ethnic attributes of the subject with the contents of the goods or services provided to the subject. Generating first data and transmitting the first data to the server; and (e) the server accumulates the first data transmitted from the register terminal, and uses the frequency based on the first data.
- An order processing system for generating second data obtained by extracting the content of the product or service having a high value for each human attribute and transmitting the second data to the register terminal [The invention's effect]
- each target can be obtained by utilizing information on the content of the product or service that is frequently used for each human attribute obtained based on the second data (for example, displaying on the portable terminal). It is possible to propose a more suitable product or service to the person.
- FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the order processing system according to the present embodiment.
- FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of the in-store system.
- FIG. 3 is a conceptual diagram for explaining data transmitted and received between each portable terminal and a register terminal.
- FIG. 4 is a block diagram showing a detailed configuration of the register terminal.
- FIG. 5 is a block diagram showing a detailed configuration of the server.
- FIG. 6 is a flowchart showing an operation procedure of the register terminal.
- FIG. 7 is a flowchart showing an operation procedure of the server.
- FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a database stored in the server.
- FIG. 9 is a flowchart showing an operation procedure of the portable terminal.
- FIG. 10 is a schematic diagram illustrating a display example of the portable terminal.
- FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of an order processing system according to an embodiment.
- FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of the in-store system.
- the order processing system shown in FIG. 1 includes a plurality of in-store systems 100 and a server 200 installed outside the store. Each in-store system 100 and server 200 are connected to each other via a communication network 300 such as the Internet so that they can communicate with each other.
- the in-store system 100 is a system installed in a restaurant as an example, and includes a plurality of portable terminals 10a, 10b, and 10c, a register terminal 11, and a wireless communication device 12.
- the kitchen printer 13 is included.
- the portable terminals 10a, 10b, and 10c are carried by store clerk in the store, and are used when guiding customers who visit the store to an empty table or receiving orders from customers.
- the portable terminal 10a etc. what installed predetermined software (what is called an application) previously with respect to a commercially available smart phone can be used, for example.
- the register terminal 11 provides empty table information, menu information, etc. to each portable terminal 10a, etc., receives information related to orders from each portable terminal 10a, etc., and transmits it to the kitchen printer 13, Alternatively, processing related to the operation of the in-store system 100 such as accounting (payment of charges) is performed.
- accounting payments of charges
- this register terminal 11 what installed predetermined software (what is called an application) previously with respect to a commercially available tablet computer can be used, for example.
- the wireless communication device 12 connects each portable terminal 10a, the register terminal 11, and the kitchen printer 13 so that they can communicate with each other by wireless communication.
- a local area network is configured by connecting each device in the store around the wireless communication device 12.
- the wireless communication device 12 is also connected to a communication network 300, and the portable terminal 10 a and the register terminal 11 are connected to the server 200 through the communication network 300 so that they can communicate with each other.
- the kitchen printer 13 is installed in a kitchen (cooking area) in the store, and when the contents of the order obtained using each portable terminal 10a and the like are given from the register terminal 11, the contents of the order are printed on paper. Print to output. This printed matter is used for a clerk in the kitchen to proceed with cooking according to the contents of the order or to prepare a drink.
- FIG. 3 is a conceptual diagram for explaining data transmitted and received between each portable terminal and a register terminal.
- processing authentication for linking each portable terminal 10a and the like and the register terminal 11 is executed.
- each portable terminal 10a and the like and the register terminal 11 both support NFC (Near Field Communication) standards, and authentication is completed by holding each portable terminal 10a and the like over the register terminal 11.
- NFC Near Field Communication
- the register terminal 11 transmits and receives data to and from the server 200 as appropriate.
- data transmitted and received will be described.
- Master acquisition refers to information on menus registered in the register terminal 11 (eg, hamburgers, cafe au lait, etc. and their prices) and information on tables installed in the store (eg, table numbers 1 and 2). ,... And the number of seatable persons) is transmitted from the register terminal 11 to each portable terminal 10a, and each portable terminal 10a or the like acquires the data.
- “Select table” means that, for example, when the customer is seated at the 15th table, the clerk taps the “15th” icon from the list of table numbers on each portable terminal 10a, etc. to select the 15th table. This means that data indicating this is transmitted from each portable terminal 10a or the like to the register terminal 11.
- “Table information” means that, when a table number is selected in each portable terminal 10a, data indicating information on the table corresponding to the table number is transmitted from the register terminal 11 to each portable terminal 10a. Say. The information about the table here is the capacity of the table, the availability of the table, and the like.
- each portable terminal 10a or the like When the table selected in each portable terminal 10a or the like is an empty table, a message to that effect is displayed on each portable terminal 10a, and a button for creating a new slip is also displayed. By tapping this button and inputting information such as the number of visitors, a new slip corresponding to the table can be created.
- Order input means that when a new voucher is created or the selected table is already in use, an image for order entry is displayed, and the order from the customer is based on that. That is, the data indicating that the data is input is generated by each portable terminal 10a or the like. A selectable menu is displayed on the display unit of each portable terminal 10a and the like, and the menu ordered by the customer can be selected by tapping an icon as appropriate. “Order correction / cancellation” means that each selected portable terminal 10a or the like generates data indicating that a menu selected once is corrected to another menu or that the selected menu is deleted. That means.
- Order history means that data indicating menu information that has been confirmed to be selected is transmitted from each portable terminal 10a or the like to the register terminal 11 through the order input (or order correction / cancellation) described above.
- Order history information means that, when a new order is placed on a table that has already been filled, data indicating information on the menu ordered so far in the table is transferred from the register terminal 11 to each portable terminal 10a. It is sent to the other party.
- “Success / failure of request” means that data indicating whether or not order input is accepted is transmitted from the register terminal 11 to each portable terminal 10a and the like. For example, if the selected menu cannot be accepted due to being sold out or the like, this is indicated on each portable terminal 10a. Further, even when no order input is transmitted from the register terminal 11 to the kitchen printer 13, this is indicated in each portable terminal 10a.
- Print request means that data instructing to print the contents of the menu that has been ordered is transmitted from the register terminal 11 to the kitchen printer 13.
- error code means that data indicating that is transmitted from the kitchen printer 13 to the register terminal 11 in a situation where printing by the kitchen printer 13 is not possible, for example, when there is no printing paper.
- FIG. 4 is a block diagram showing a detailed configuration of the register terminal.
- the register terminal 11 illustrated in FIG. 4 includes a control unit 40, a camera 41, an input unit 42, a display unit 43, a communication unit 44, and a storage unit 45.
- the control unit 40 is realized by executing a predetermined operation program in a computer system including, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and includes an image processing unit 51, an order processing unit 52, and an accounting process as functional blocks.
- Unit 53 and data generation unit 53 are realized by executing a predetermined operation program in a computer system including, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and includes an image processing unit 51, an order processing unit 52, and an accounting process as functional blocks.
- Unit 53 and data generation unit 53 are examples of the control unit 40.
- the camera 41 is used for photographing customers who have visited the store.
- a removable device may be separately prepared and connected to the control unit 40.
- the input unit 42 is input means such as a touch panel connected to the control unit 40, for example, and is used by a store clerk to input various information.
- the display unit 43 is a display unit such as a liquid crystal display panel connected to the control unit 40, for example, and displays various image displays.
- the communication unit 44 is connected to the control unit 40 and performs processing related to information communication with the outside.
- the storage unit 45 is a storage unit such as a hard disk device connected to the control unit 40 and stores various data.
- the image processing unit 51 performs a predetermined image recognition process on the customer image (particularly, a face image) taken by the camera 41, so that the customer's personal attribute, specifically, at least “gender”. , “Age (age)” and “ethnic attribute” are discriminated (estimated).
- the image processing unit 51 corresponds to a “determination unit”.
- the determination result of “age” may be specified as a specific numerical value (for example, 35 years old) or specified as a certain age (for example, 20s, 50s, etc.). Also good.
- the “ethnic attribute” means, for example, a group of people who share one or more elements such as language, race, culture, history, etc.
- “XX people” for example, , “Japanese, American, Malaysian, etc.”.
- the order processing unit 52 performs processing for executing this order in response to information regarding the order in the store input by the store clerk using each portable terminal 10a or the like (see FIG. 3).
- the accounting processing unit 53 performs processing corresponding to the payment from the customer for the eating and drinking expenses based on the order contents. Specifically, the accounting processing unit 53 calculates the total amount of food and beverage expenses, issues detailed receipts of the contents of food and beverages, and performs processing associated therewith in the case of credit card payment.
- the data generation unit 53 includes the accounting content processed by the accounting processing unit 53, that is, information (accounting information) regarding the content of the product or service provided to the customer who is the target person, and the personal attributes of the customer who performed the accounting And data associated with user information including accounting date and time (hereinafter referred to as “first data” for convenience).
- the generated first data is transmitted to the server 200 via the communication unit 44.
- FIG. 5 is a block diagram showing the detailed configuration of the server.
- a server 200 illustrated in FIG. 5 includes a control unit 201, a communication unit 202, and a storage unit 203.
- the control unit 201 is realized by executing a predetermined operation program in a computer system including, for example, a CPU, a ROM, a RAM, and the like.
- the control unit 201 includes a data storage processing unit 211 and a data analysis processing unit 212 as functional blocks.
- the communication unit 202 is connected to the control unit 201 and performs processing related to information communication with the outside.
- the storage unit 203 is a storage unit such as a hard disk device connected to the control unit 201 and stores various data.
- the data accumulation processing unit 211 accumulates a plurality of first data transmitted from the respective register terminals 11 of the plurality of in-store systems 100 in the storage unit 203, thereby forming a database including a large number of sets of user information and accounting information Is generated in the storage unit 203.
- the data analysis processing unit 212 uses the database stored in the storage unit 203 to analyze the best-selling menu based on user information. Specifically, menu items that are frequently ordered in the user group specified by at least gender, age, and ethnic attributes are extracted. At this time, the analysis may be performed by further subdividing the user group in consideration of the season, time zone, region, and the like. By this analysis, for example, the best-selling product in the user group “30s, men, Japanese” can obtain the best-selling information for each user group such as “XX, ⁇ ”, and based on this, Target recommendation information is generated. The second data including the recommended information is transmitted to each in-store system 100 and utilized.
- FIG. 6 is a flowchart showing the operation procedure of the register terminal. It is assumed that the register terminal 11 included in each of the plurality of in-store systems 100 performs the same operation.
- the image processing unit 51 of the control unit 40 uses the camera 41 to photograph the customer who is the subject in the photographing range including at least the face at the time of accounting, for example (step S11). Then, the image processing unit 51 performs a predetermined image recognition process on the image (particularly a face image) of the subject photographed by the camera 41, so that the subject's sex (male / female), age, and ethnic attributes are obtained. Is determined (step S12).
- the data generation unit 53 of the control unit 40 includes the user attribute information acquired from the image processing unit 51, the user information including information such as the date and time of acquisition and the region (location), and the target person.
- the first data associated with the accounting information including the item ordered by the customer is generated, and the first data is transmitted to the server 200 via the communication unit 44 (step S13).
- FIG. 7 is a flowchart showing an operation procedure of the server.
- the data accumulation processing unit 211 of the control unit 201 receives the first data transmitted from each register terminal 11 of each in-store system 100, and accumulates the first data in the storage unit 203 (step S21). As a result, a database including a large number of sets of user information and accounting information is formed in the storage unit 203 of the server 200.
- the data analysis processing unit 212 of the control unit 201 generates hot selling information by performing analysis based on a database including a large number of first data accumulated in the storage unit 203, and generates recommended information based on the analysis. (Step S22).
- the data analysis processing unit 212 transmits the second data including the recommended information to the register terminal 11 of each in-store system 100 via the communication unit 202 (step S23).
- FIG. 8 is a diagram showing an example of a database stored in the server.
- the database exemplified here includes additional information such as the date and time when the target person drank (for example, August 31 21:00), the area (for example, Tokyo), etc., and information on gender, age, and ethnic attributes, Individual records are formed including the ordered items.
- a database is constructed by accumulating a large number of such records based on the first data transmitted from each register terminal 11.
- the frequency (usage frequency) ordered by each user group can be generated by extracting for each product, and the recommended information can be generated by extracting the most frequently ordered items (for example, the top 3 to 5 items) from among them.
- the date and time it is possible to generate, for example, best-selling information for each season or each time zone, and to generate recommended information based on the information.
- the region it is possible to generate hot selling information for each region and generate recommended information based on the information.
- FIG. 9 is a flowchart showing the operation procedure of the portable terminal.
- the portable terminal 10a will be described, but the same operation is performed in the other portable terminals 10b and 10c.
- the portable terminal 10a identifies user information including the sex, age, and ethnic attributes of the target customer based on information input by the store clerk using the input unit (step S31).
- user information may be specified not by input by a store clerk but by image recognition processing based on an image of the subject. Further, when the target person is a reservation customer, part (for example, gender) or all of the user information may be specified using the member ID.
- the portable terminal 10a acquires recommended information corresponding to the specified user information (step S32).
- user information may be transmitted to the register terminal 11 each time, and recommended information may be acquired from the register terminal 11.
- the second data including the recommended information is transmitted from the register terminal 11 to the portable terminal 10a in advance and stored in the storage unit of the portable terminal 10a. Based on the stored second data, the user Recommended information corresponding to the information may be acquired.
- the portable terminal 10a displays the recommended information on the display unit (step S33).
- FIG. 10 shows a display example on the portable terminal. As shown in the figure, several recommended menus are displayed on the display unit as recommended information corresponding to the specified user information (for example, 30's / male / xxx people). The store clerk can suggest a recommended menu to the customer while referring to the display. Thereafter, an order is appropriately taken by the store clerk, the information is transmitted to the register terminal 11, and the order processing is performed in the register terminal 11.
- the specified user information for example, 30's / male / xxx people
- the order processing system according to the present embodiment, it is possible to propose a more suitable eating and drinking menu for each customer who is the target person.
- a personal attribute that has undergone image recognition processing is transmitted from the register terminal 11 to the server 200 instead of the captured face image. Therefore, the amount of data transmitted from the register terminal 11 to the server 200 can be reduced, and privacy data such as a face image need not be transmitted. Therefore, the order processing system according to this embodiment can be used even in an area where the bandwidth of the communication line is small or an area where the reliability of the communication line is low.
- the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention.
- an application example in a restaurant has been shown.
- the present invention is not limited to this, and can be applied to a system that provides various products or services.
- the category “XX people” is shown, but the category is not limited to this.
- a category such as “Asian” may be set more widely, or vice versa. May be further subdivided.
- the determination of the human attribute in the register terminal may be performed based on information input by the store clerk using the input unit.
- 10a, 10b, 10c Portable terminal 11: Register terminal 12: Wireless communication device 13: Kitchen printer 40: Control unit 41: Camera 42: Input unit 43: Display unit 44: Communication unit 45: Storage unit 100: In-store system 200: Server 201: Control unit 202: Communication unit 203: Storage unit 211: Data storage processing unit 212: Data analysis processing unit 300: Communication network
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Abstract
各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案すること。 オーダーの入力に用いられる携帯型端末10と、オーダーの処理に用いられるレジスタ端末11と、レジスタ端末11と通信可能に接続されたサーバ200と、を含み、レジスタ端末11は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データをサーバ200へ送信し、サーバ200は、レジスタ端末11から送信される第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データをレジスタ端末11へ送信する、オーダー処理システムである。
Description
本出願は、2015年9月4日に出願された日本出願番号(特願)2015-175071号に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。
本発明は、例えば飲食店などにおいて顧客からのオーダー(注文)に関する情報(例えば、品目、数量、値段等)を処理するためのシステム等に関する。
飲食店などの店舗において、お客からのオーダーを受ける等の処理を行うための手段としてスマートフォンやタブレット型コンピュータを活用したシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。上記のようなタブレット型コンピュータ等を活用したシステムは、比較的低コストに導入できることから小規模な店舗においても導入がしやすく、小規模な店舗におけるオーダー処理の効率化を図ることができるという利点がある。また、上記のようなシステムを用いて、いわゆるPOS機能を実現することも可能である(例えば、特許文献2参照)。
ところで、上記のようなシステムにおいて実現されるPOS機能は、例えば、店舗における商品の販売の状況、商品の在庫の状況、売り上げの状況等を集計し、その結果を数値やグラフなどの形で出力するといった程度の機能であった。このため、対象者であるお客に対して、そのお客の属性等に応じてより好適な商品やサービスを提案することは困難であった。
ところで、上記のようなシステムにおいて実現されるPOS機能は、例えば、店舗における商品の販売の状況、商品の在庫の状況、売り上げの状況等を集計し、その結果を数値やグラフなどの形で出力するといった程度の機能であった。このため、対象者であるお客に対して、そのお客の属性等に応じてより好適な商品やサービスを提案することは困難であった。
本発明は、各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案することを可能とする技術を提供することを目的の1つとする。
本発明に係る一態様のオーダー処理システムは、(a)オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、(b)前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、(c)前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、を含み、(d)前記レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データを前記サーバへ送信し、(e)前記サーバは、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信する、オーダー処理システムである。
[発明の効果]
[発明の効果]
上記構成によれば、第2データに基づいて得られる人的属性ごとの利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容に関する情報を活用する(例えば、携帯型端末に表示する等)ことにより、各対象者に対してより好適な商品又はサービスを提案することが可能となる。
図1は、一実施形態のオーダー処理システムの全体構成を示すブロック図である。図2は、店舗内システムの詳細構成を示すブロック図である。図1に示すオーダー処理システムは、複数の店舗内システム100と、店舗外に設置されたサーバ200を含んで構成されている。それぞれの店舗内システム100とサーバ200との間はインターネット等の通信ネットワーク300を介して相互に通信可能に接続されている。また、図2に示すように、店舗内システム100は、一例としての飲食店に設置されるシステムであり、複数の携帯型端末10a、10b、10cと、レジスタ端末11と、無線通信装置12と、キッチンプリンタ13を含んで構成されている。
携帯型端末10a、10b、10cは、それぞれ、店舗内の店員が携行し、来店したお客を空きテーブルへ案内したり、お客からの注文(オーダー)を受け付けたりする際に用いられる。これらの携帯型端末10a等としては、例えば市販のスマートフォンに対して所定のソフトウェア(いわゆるアプリ)を予めインストールしたものを用いることができる。
レジスタ端末11は、各携帯型端末10a等に対して空きテーブルの情報や、メニューの情報などを提供し、かつ各携帯型端末10a等から注文に関する情報等を受け取ってキッチンプリンタ13へ送信し、あるいは会計(料金の精算)を行うなど店舗内システム100の運営に関わる処理を行う。このレジスタ端末11としては、例えば市販のタブレット型コンピュータに対して所定のソフトウェア(いわゆるアプリ)を予めインストールしたものを用いることができる。
無線通信装置12は、各携帯型端末10a等、レジスタ端末11、キッチンプリンタ13の相互間を無線通信によって相互に通信可能に接続する。この無線通信装置12を中心にして店舗内の各機器が接続されることでローカルエリアネットワークが構成されている。また、無線通信装置12は、通信ネットワーク300とも接続されており、この通信ネットワーク300を介して各携帯型端末10a等及びレジスタ端末11をサーバ200との間で相互に通信可能に接続する。
キッチンプリンタ13は、店舗内のキッチン(調理場)に設置されており、各携帯型端末10a等を用いて取得されたオーダーの内容がレジスタ端末11から与えられたときにそのオーダーの内容を紙に印刷して出力する。この印刷物は、キッチン内の店員がオーダー内容に沿って調理を進めたり、飲み物を用意したりするのに用いられる。
図1に示すサーバ200は、店舗内システム100の各携帯型端末10a等またはレジスタ端末11からオーダーの内容やその他のデータを取得し、それらデータを記憶部に格納する。この記憶部に蓄積されるデータを用いて売上げ管理や売れ筋商品に関する分析(POS処理)などが行われる。複数の店舗内システム100がフランチャイズ展開した各店舗にそれぞれ設置されている場合であれば、各店舗における店舗内システム100からデータを取得することで、サーバ200側で各店舗の稼働状況を一元管理することができる。
図3は、各携帯型端末とレジスタ端末の相互間で送受されるデータについて説明するための概念図である。店舗内システム100を稼働させる際には、まず、各携帯型端末10a等とレジスタ端末11との間を連携させる処理(認証)が実行される。例えば、各携帯型端末10a等とレジスタ端末11は、ともにNFC(Near Field Communication)規格に対応しており、各携帯型端末10a等をレジスタ端末11にかざすことで認証が完了する。認証完了後は、各携帯型端末10a等とレジスタ端末11との間で直接的にデータの送受信が行われる。また、レジスタ端末11は、適宜サーバ200との間でデータの送受信を行う。以下に、送受信されるデータについて説明する。
「マスタ取得」とは、レジスタ端末11に登録されているメニューの情報(例:ハンバーガー、カフェオレ等と各々の値段)や店舗内に設置されているテーブルの情報(例:テーブル番号1、2、・・・と各々の着席可能人数)を示すデータをレジスタ端末11から各携帯型端末10aに対して送信し、各携帯型端末10a等が当該データを取得することをいう。
「テーブル選択」とは、例えばお客が15番テーブルに着席したときに、店員が各携帯型端末10a等においてテーブル番号の一覧から「15番」のアイコンをタップすることによって、15番テーブルが選択されたことを示すデータを各携帯型端末10a等からレジスタ端末11へ送信することをいう。また、「テーブル情報」とは、各携帯型端末10aにおいてテーブル番号が選択されると、そのテーブル番号に対応するテーブルについての情報を示すデータをレジスタ端末11から各携帯型端末10aへ送信することをいう。ここでいうテーブルについての情報とは、そのテーブルの定員、テーブルの空き状況などである。各携帯型端末10a等において選択されたテーブルが空きテーブルである場合にはその旨を示すメッセージが各携帯型端末10aに表示されるとともに、新たに伝票を作成するためのボタンも表示される。このボタンをタップし、来客数などの情報を入力することでそのテーブルに対応する新たな伝票を作成することができる。
「注文入力」とは、新たな伝票が作成された場合、あるいは選択されたテーブルはすでに使用中であった場合に、注文入力のための画像が表示され、それに基づいてお客からの注文が店員によって入力されたことを示すデータが各携帯型端末10a等で生成されることをいう。各携帯型端末10a等の表示部に選択可能なメニューが表示され、その中から適宜アイコンをタップすることでお客の注文したメニューを選択できる。「注文修正・キャンセル」とは、一旦選択したメニューが誤っていたときに他のメニューに修正し、あるいはその選択したメニューを削除されたことを示すデータが各携帯型端末10a等で生成されることをいう。
「注文履歴」とは、上記した注文入力(あるいは注文修正・キャンセル)を経て、選択されたことが確定したメニューの情報を示すデータを各携帯型端末10a等からレジスタ端末11へ送信することをいう。「注文履歴情報」とは、すでに埋まっているテーブルで新たに注文をとるような場合に、そのテーブルでのそれまでに注文されたメニューの情報を示すデータがレジスタ端末11から各携帯型端末10a等へ送信されることをいう。
「リクエストの成否」とは、注文入力が受け付けられたか否かの情報を示すデータがレジスタ端末11から各携帯型端末10a等へ送信されることをいう。例えば、選択されたメニューが売り切れ等によって注文を受け付けることができない場合にはその旨が各携帯型端末10aに示される。また、レジスタ端末11からキッチンプリンタ13に注文入力が伝わっていない場合にもその旨が各携帯型端末10aに示される。
「印刷リクエスト」とは、注文入力されたメニューの内容を印刷することを指示するデータがレジスタ端末11からキッチンプリンタ13へ送信されることをいう。また、「エラーコード」とは、例えば印刷用紙がなくなった場合などキッチンプリンタ13での印刷ができない状況の場合にその旨を示すデータがキッチンプリンタ13からレジスタ端末11へ送信されることをいう。
図4は、レジスタ端末の詳細構成を示すブロック図である。図4に示すレジスタ端末11は、制御部40、カメラ41、入力部42、表示部43、通信部44および記憶部45を備えている。
制御部40は、例えばCPU、ROM、RAM等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって実現されるものであり、機能ブロックとしての画像処理部51、オーダー処理部52、会計処理部53、データ生成部53を有する。
カメラ41は、店舗へ訪れたお客を撮影するために用いられる。なお、カメラ41は、レジスタ端末11に一体化されている場合のほか、着脱可能なものを別途用意して制御部40に接続するように構成されていてもよい。
入力部42は、例えば制御部40と接続されたタッチパネルなどの入力手段であり、店員が各種情報を入力するために用いられる。表示部43は、例えば制御部40と接続された液晶表示パネルなどの表示手段であり、各種の画像表示を表示する。通信部44は、制御部40と接続されており、外部との情報通信に関わる処理を行う。記憶部45は、制御部40と接続されたハードディスク装置などの記憶手段であり、各種のデータを記憶する。
画像処理部51は、カメラ41によって撮影されたお客の画像(特に、顔画像)に対して所定の画像認識処理を行うことにより、このお客の人的属性、具体的には、少なくとも「性別」、「年齢(年代)」、「民族的属性」を判別(推定)する。なお、この画像処理部51が「判別部」に対応する。
ここで「年齢」の判別結果については、具体的な数値(例えば、35歳など)として特定されてもよいし、ある程度の幅を有する年代(例えば、20代、50代など)として特定されてもよい。
ここで、「民族的属性」とは、例えば、言語、人種、文化、歴史などの要素の1つ以上を共有する人々の集団をいい、本実施形態では、”○○○人”(例えば、日本人、米国人、マレーシア人等)という区分で「民族的属性」を表すこととする。
オーダー処理部52は、各携帯型端末10a等を用いて店員により入力される店舗内でのオーダーに関する情報に対応してこのオーダーを実行するための処理を行う(図3参照)。
会計処理部53は、オーダー内容に基づいて飲食費用についてお客からの支払いに対応する処理を行う。具体的には、会計処理部53は、飲食費用の合計金額の計算や、飲食した内容の明細レシートの発行、クレジットカード支払いの場合であればそれに伴う処理などを行う。
データ生成部53は、会計処理部53によって処理された会計内容、すなわち対象者であるお客に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報(会計情報)と、その会計を行ったお客の人的属性や会計日時などを含むユーザ情報とを関連付けたデータ(以下、便宜上「第1データ」と呼ぶ。)を生成する。生成された第1データは、通信部44を介してサーバ200へ送信される。
図5は、サーバの詳細構成を示すブロック図である。図5に示すサーバ200は、制御部201、通信部202および記憶部203を備えている。制御部201は、例えばCPU、ROM、RAM等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって実現されるものであり、機能ブロックとしてのデータ蓄積処理部211とデータ分析処理部212を有する。通信部202は、制御部201と接続されており、外部との情報通信に関わる処理を行う。記憶部203は、制御部201と接続されたハードディスク装置などの記憶手段であり、各種のデータを記憶する。
データ蓄積処理部211は、複数の店舗内システム100のそれぞれのレジスタ端末11から送信される複数の第1データを記憶部203へ蓄積することにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースを記憶部203内に生成する。
データ分析処理部212は、記憶部203に蓄積されたデータベースを用いて、ユーザ情報に基づく売れ筋メニュー等の分析を行う。具体的には、少なくとも性別、年齢および民族的属性によって特定されるユーザ集団において注文される頻度の高いメニュー項目が抽出される。このとき、季節、時間帯、地域などを考慮してユーザ集団をさらに細分化して分析が行われてもよい。この分析により、例えば、「30代、男性、日本人」というユーザ集団における売れ筋商品は「○○○、△△△」といった、ユーザ集団ごとの売れ筋情報が得られ、それに基づいてこのユーザ集団を対象としたお勧め情報が生成される。このお勧め情報を含んだ第2データは、各店舗内システム100へ送信され、活用される。
図6は、レジスタ端末の動作手順を示すフローチャートである。なお、複数の店舗内システム100のそれぞれに含まれるレジスタ端末11が同様の動作を行うものとする。
制御部40の画像処理部51は、カメラ41によって、例えば会計時に、少なくとも顔を含む撮影範囲にて対象者であるお客を撮影する(ステップS11)。そして画像処理部51は、カメラ41によって撮影された対象者の画像(特に顔画像)に対して所定の画像認識処理を行うことにより、対象者の性別(男/女)、年齢、民族的属性を含んだ人的属性を判別する(ステップS12)。
次に、制御部40のデータ生成部53は、画像処理部51から取得した対象者の人的属性情報とそれを取得した日時や地域(場所)などの情報を含むユーザ情報と、この対象者がオーダーした品などを含む会計情報とを関連付けた第1データを生成し、通信部44を介してこの第1データをサーバ200へ送信する(ステップS13)。
図7は、サーバの動作手順を示すフローチャートである。
制御部201のデータ蓄積処理部211は、各店舗内システム100のそれぞれのレジスタ端末11から送信される第1データを受信し、それらの第1データを記憶部203へ蓄積する(ステップS21)。これにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースがサーバ200の記憶部203内に形成される。
制御部201のデータ蓄積処理部211は、各店舗内システム100のそれぞれのレジスタ端末11から送信される第1データを受信し、それらの第1データを記憶部203へ蓄積する(ステップS21)。これにより、多数のユーザ情報と会計情報の組からなるデータベースがサーバ200の記憶部203内に形成される。
次に、制御部201のデータ分析処理部212は、記憶部203に蓄積された多数の第1データからなるデータベースに基づいて分析することにより売れ筋情報を生成し、それに基づいてお勧め情報を生成する(ステップS22)。
次に、データ分析処理部212は、通信部202を介して、お勧め情報を含んだ第2データを各店舗内システム100のレジスタ端末11へ送信する(ステップS23)
図8は、サーバに蓄積されるデータベースの例を示す図である。ここに例示するデータベースは、対象者が飲食した日時(例えば、8月31日21:00)、その地域(例えば、東京)などの付加情報と、性別、年齢、民族的属性の各情報と、オーダーした品とを含んで個々のレコードが形成されている。各レジスタ端末11から送信される第1データに基づいてこのようなレコードが多数蓄積されることでデータベースが構築されている。このデータベースを用いることで、性別、年齢(年代)および民族的属性(○○○人)を含む人的属性によって区別されるユーザ集団ごとに、それぞれのユーザ集団でオーダーされる頻度(利用頻度)を各商品について抽出することで売れ筋情報を生成することができ、その中からオーダーされる頻度の高い品(例えば、上位3~5品)を抽出することでお勧め情報を生成することができる。このとき、日時をさらに参照することで、例えば季節ごとや時間帯ごとの売れ筋情報を生成し、それに基づくお勧め情報を生成することもできる。また、地域をさらに参照することで、地域ごとの売れ筋情報を生成し、それに基づくお勧め情報を生成することもできる。
図9は、携帯型端末の動作手順を示すフローチャートである。ここでは、携帯型端末10aについて説明するが、他の携帯型端末10b、10cにおいても同様に動作する。
携帯型端末10aは、入力部を用いて店員によって入力される情報に基づいて、対象者であるお客の性別、年齢、民族的属性を含むユーザ情報を特定する(ステップS31)。なお、店員による入力ではなく、対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によってユーザ情報が特定されてもよい。また、対象者が予約客である場合にはその会員IDを利用してユーザ情報の一部(例えば、性別)または全部を特定してもよい。
次に、携帯型端末10aは、特定されたユーザ情報に対応したお勧め情報を取得する(ステップS32)。ここでは、例えば、ユーザ情報をその都度レジスタ端末11へ送信し、レジスタ端末11からお勧め情報を取得してもよい。また、予めお勧め情報を含んだ第2データをレジスタ端末11から携帯型端末10aへ送信して携帯型端末10aの記憶部に格納しておき、この格納された第2データに基づいて、ユーザ情報に対応したお勧め情報を取得してもよい。
次に、携帯型端末10aは、お勧め情報を表示部に表示する(ステップS33)。図10に携帯型端末での表示例を示す。図示のように、特定されたユーザ情報(例えば、30代・男性・○○○人)に対応したお勧め情報として、お勧めのメニューがいくつか表示部に表示される。店員はこの表示を参照しながら、お客に対してお勧めメニューを提案することができる。その後、店員によって適宜注文が取られ、その情報がレジスタ端末11へ送信され、レジスタ端末11においてオーダー処理が行われる。
以上のような本実施形態によれば、対象者である各お客に対してより好適な飲食メニューを提案することが可能となる。また、本実施形態に係るオーダー処理システムによれば、レジスタ端末11からサーバ200に、撮影した顔画像ではなく、画像認識処理を行った人的属性が送信される。そのため、レジスタ端末11からサーバ200に送信するデータ量を低減することができ、かつ、顔画像のようなプライバシーデータを送信する必要がない。従って、通信回線の帯域の小さい地域や、通信回線の信頼性の低い地域においても、本実施形態に係るオーダー処理システムを用いることができる。
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内において種々に変形して実施をすることが可能である。例えば、上記した実施形態では飲食店における適用例を示していたが、本発明はこれに限らず種々の商品またはサービスを提供するシステムに対して適用することが可能である。また、「民族的属性」の一例として”○○○人”という区分を示していたが、これに限定されず、例えば"アジア系"など区分をより広く設定してもよいし、逆に区分をより細分化してもよい。また、レジスタ端末における人的属性の判別は、店員によって入力部を用いて入力される情報に基づいて行われてもよい。
10a、10b、10c:携帯型端末
11:レジスタ端末
12:無線通信装置
13:キッチンプリンタ
40:制御部
41:カメラ
42:入力部
43:表示部
44:通信部
45:記憶部
100:店舗内システム
200:サーバ
201:制御部
202:通信部
203:記憶部
211:データ蓄積処理部
212:データ分析処理部
300:通信ネットワーク
11:レジスタ端末
12:無線通信装置
13:キッチンプリンタ
40:制御部
41:カメラ
42:入力部
43:表示部
44:通信部
45:記憶部
100:店舗内システム
200:サーバ
201:制御部
202:通信部
203:記憶部
211:データ蓄積処理部
212:データ分析処理部
300:通信ネットワーク
Claims (7)
- オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、
前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、
前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、
を含み、
前記レジスタ端末は、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データを前記サーバへ送信し、
前記サーバは、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信する、
オーダー処理システム。 - 前記携帯型端末は、前記サーバから前記レジスタ端末に送信された前記第2データを用いて、前記人的属性ごとの前記利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容に関する情報を表示する、
請求項1に記載のオーダー処理システム。 - 前記レジスタ端末は、
前記人的属性を判別する判別部と、
前記第1データを生成するデータ生成部と、
前記第1データを前記サーバへ送信する第1送信部と、
を有し、
前記サーバは、
記憶部と、
前記第1データを前記記憶部へ蓄積するデータ蓄積処理部と、
前記データ蓄積処理部に蓄積された前記第1データに基づいて前記第2データを生成するデータ分析処理部と、
前記第1データを受信し、かつ前記第2データを送信する第2送信部と、
を有する、
請求項1又は2に記載のオーダー処理システム。 - 前記判別部は、前記対象者の画像を用いて画像認識処理を行うことによって前記人的属性の少なくとも一部を判別する、
請求項3に記載のオーダー処理システム。 - オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、
前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、
前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバと、
を含み、
前記レジスタ端末は、
タブレット型コンピュータであって、
対象者を撮影するカメラと、
前記カメラによって撮影された画像に対して画像認識処理を行い、前記対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性を判別する判別部と、
前記判別部によって判別された人的属性を含む情報と、前記対象者に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報とを関連付けた第1データを生成するデータ生成部と、
前記データ生成部によって生成された第1データを前記サーバへ送信する第1送信部と、
を備え、
前記サーバは、
記憶部と、
前記レジスタ端末から受信した第1データを前記記憶部へ蓄積するデータ蓄積処理部と、
前記データ蓄積処理部に蓄積された第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第2データを生成するデータ分析処理部と、
前記データ分析処理部によって生成された第2データを前記レジスタ端末へ送信する第2送信部と、
を備え、
前記携帯型端末は、
対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によって特定された人的属性に基づいて、前記レジスタ端末に送信された前記第2データから、前記人的属性に対応したお勧め情報を取得し、当該取得されたお勧め情報を表示する表示部を備える、
オーダー処理システム。 - オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバとを含むシステムにおけるオーダー処理方法であって、
前記レジスタ端末が、対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性と当該対象者に供された商品若しくはサービスの内容とを関連付けた第1データを生成して当該第1データを前記サーバへ送信し、
前記サーバが、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを蓄積し、当該第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を前記人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信する、
オーダー処理方法。 - オーダーの入力に用いられる携帯型端末と、前記オーダーの処理に用いられるレジスタ端末と、前記レジスタ端末と通信可能に接続されたサーバとを含むシステムにおけるオーダー処理方法であって、
前記レジスタ端末が、タブレット型コンピュータであって、対象者を撮影し、撮影された画像に対して画像認識処理を行い、前記対象者の性別、年齢及び民族的属性を少なくとも含む人的属性を判別し、判別された前記人的属性を含む情報と、前記対象者に供された商品若しくはサービスの内容に関する情報とを関連付けた第1データを生成して、当該第1データを前記サーバへ送信し、
前記サーバが、記憶部を備え、前記レジスタ端末から送信される前記第1データを前記記憶部へ蓄積し、蓄積された前記第1データに基づいて、利用頻度の高い前記商品若しくはサービスの内容を人的属性ごとに抽出した第2データを生成して当該第2データを前記レジスタ端末へ送信し、
前記携帯型端末が、対象者を撮影した画像に基づく画像認識処理によって特定された人的属性に基づいて、前記レジスタ端末に送信された第2データから、前記人的属性に対応したお勧め情報を取得し、当該取得されたお勧め情報を表示する、
オーダー処理方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008305002A (ja) * | 2007-06-05 | 2008-12-18 | Toshiba Tec Corp | 飲食店用注文受付装置、コンピュータプログラム及び接客支援システム |
JP2011227645A (ja) * | 2010-04-19 | 2011-11-10 | Teraoka Seiko Co Ltd | 注文データ管理システム及びメニューブック |
JP2012243094A (ja) * | 2011-05-19 | 2012-12-10 | Casio Comput Co Ltd | 注文データ入力装置及びプログラム |
JP2015011712A (ja) * | 2013-06-28 | 2015-01-19 | アザパ アールアンドディー アメリカズ インク | デジタル情報収集および解析方法およびその装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7921036B1 (en) * | 2002-04-30 | 2011-04-05 | Videomining Corporation | Method and system for dynamically targeting content based on automatic demographics and behavior analysis |
JP4125634B2 (ja) * | 2003-05-26 | 2008-07-30 | Necソフト株式会社 | 顧客情報収集管理方法及びそのシステム |
US8706544B1 (en) * | 2006-05-25 | 2014-04-22 | Videomining Corporation | Method and system for automatically measuring and forecasting the demographic characterization of customers to help customize programming contents in a media network |
JP5666772B2 (ja) * | 2008-10-14 | 2015-02-12 | Necソリューションイノベータ株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法及びプログラム |
WO2012051583A1 (en) * | 2010-10-15 | 2012-04-19 | Ness Computing, Inc. | A computer system and method for analyzing data sets and providing personalized recommendations |
CN104036404A (zh) * | 2013-03-06 | 2014-09-10 | 承玉琴 | 互动的广告投放的方法及设备 |
WO2015031671A1 (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | Biscotti Inc. | Physical presence and advertising |
CN103559636B (zh) * | 2013-11-08 | 2017-01-18 | 五八同城信息技术有限公司 | 一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统 |
US20150134441A1 (en) * | 2013-11-13 | 2015-05-14 | Tabletop Media Llc D/B/A Ziosk | Table-side device integration to a point-of-sale (POS) hospitality system |
CN104112217A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-10-22 | 珠海优特电力科技股份有限公司 | 一种口味选择信息的标示方法及应用方法 |
CN103914691B (zh) * | 2014-04-15 | 2018-05-01 | 成都智引擎网络科技有限公司 | 基于人脸识别的目标群体分析系统、方法及身高识别方法 |
-
2015
- 2015-09-04 JP JP2015175071A patent/JP5996748B1/ja active Active
-
2016
- 2016-09-01 CN CN201680051189.4A patent/CN107924597A/zh active Pending
- 2016-09-01 WO PCT/JP2016/075659 patent/WO2017038935A1/ja active Application Filing
- 2016-09-01 US US15/756,841 patent/US20180293641A1/en not_active Abandoned
- 2016-09-01 EP EP16841964.6A patent/EP3346453A4/en not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008305002A (ja) * | 2007-06-05 | 2008-12-18 | Toshiba Tec Corp | 飲食店用注文受付装置、コンピュータプログラム及び接客支援システム |
JP2011227645A (ja) * | 2010-04-19 | 2011-11-10 | Teraoka Seiko Co Ltd | 注文データ管理システム及びメニューブック |
JP2012243094A (ja) * | 2011-05-19 | 2012-12-10 | Casio Comput Co Ltd | 注文データ入力装置及びプログラム |
JP2015011712A (ja) * | 2013-06-28 | 2015-01-19 | アザパ アールアンドディー アメリカズ インク | デジタル情報収集および解析方法およびその装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
See also references of EP3346453A4 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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EP3346453A1 (en) | 2018-07-11 |
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