JP5924976B2 - 部品選定装置及び方法並びにプログラム - Google Patents

部品選定装置及び方法並びにプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP5924976B2
JP5924976B2 JP2012035168A JP2012035168A JP5924976B2 JP 5924976 B2 JP5924976 B2 JP 5924976B2 JP 2012035168 A JP2012035168 A JP 2012035168A JP 2012035168 A JP2012035168 A JP 2012035168A JP 5924976 B2 JP5924976 B2 JP 5924976B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
model number
standard
database
custom
component
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2012035168A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2013171446A (ja
Inventor
安西 史圭
史圭 安西
淳 西田
淳 西田
熊野 信太郎
信太郎 熊野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Heavy Industries Ltd filed Critical Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority to JP2012035168A priority Critical patent/JP5924976B2/ja
Publication of JP2013171446A publication Critical patent/JP2013171446A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5924976B2 publication Critical patent/JP5924976B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、部品選定装置及び方法並びにプログラムに関するものである。
例えば、発電プラントにおいて、タービンや燃焼器等の発電設備は時間経過と共に劣化し、故障するため、発電事業者は定期検査等のメンテナンスにおいて発電設備を点検し、必要に応じて発電設備の部品等の洗浄、修理、交換を行う必要がある。
発電プラントを提供する製造メーカ側は、設計や製造技術の進展により、性能向上やその他の改良等がなされた後継部品を日々供給しており、既存部品だけでなく後継部品を含めて発電事業者のメンテナンスの目的に適った部品を提供したいと考えている。
一般に、後継部品は既存部品に基づいて製造されるため、既存部品と後継部品とは類似していることが多く、また、個々の発電事業者は発電条件の違いにより、同じ型番の部品であっても個々の発電事業者向けに改造された異なる形状、性能を有する派生部品が使われている。こうした多数の類似部品から発電事業者の必要とする部品を選定する作業は、製造メーカ自身にとっても大きな負担となっているため、従来、こうした負担を軽減するための提案がなされている。
下記特許文献1には、タービンの性能劣化モデルを生成し、プラント稼働データから劣化状況を推定し、財務モデルを用いて損益計算し、メンテナンス実施の要否を判定するシステムが開示されている。
下記特許文献2には、航空エンジンの構成部品、構成部品のリビジョン情報、特定のユーザの保有する航空エンジンに組み込まれた部品の変更履歴等の情報のデータシステム構築、管理、維持を一箇所で集約して行う航空エンジンのオーバホール用のサービス情報を提供する方法が開示されている。
特開2011−94620号公報 特開2003−138948号公報
しかしながら、上記特許文献1のモデル推定を用いる手法では、モデルの信頼性を保つために一定数以上の稼働実績データが必要となるが、標準的な既存部品のメンテナンス要求がなく、既存部品に改良や改造がなされた後継部品や派生部品が頻繁に適用される場合には、データ不足により信頼性を有するモデル生成ができず、最適なメンテナンスの提案ができないという問題があった。
本発明は、上記問題を解決するためになされたもので、簡易な構成で最適なメンテナンスが可能となる部品選定装置及び方法並びにプログラムを提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、本発明は以下の手段を採用する。
本発明は、標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、前記標準部品の使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられる型番データベースと、前記標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、該特注部品を製造される場合に基にされた前記標準部品を示す前記標準部品型番とが対応付けられる特注データベースと、設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、前記型番データベースから、前記型番情報に一致する前記標準部品型番に対応する前記標準使用時間である第1標準使用時間を抽出し、前記型番情報と一致する前記標準部品型番が型番データベースにない場合には、前記特注データベースにおける前記型番情報に一致する前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番を検索キーとして、前記型番データベースから抽出される前記標準使用時間である第2標準使用時間を抽出する使用時間抽出手段と、抽出された前記第1標準使用時間または前記第2標準使用時間に対し、前記設備部品の使用時間が所定割合以上である場合に、前記型番データベース及び前記特注データベースにおいて、前記型番情報と一致する前記標準部品型番または前記特注部品型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する選定手段とを具備する部品選定装置を提供する。
このような構成によれば、標準部品の型番である標準部品型番と、標準部品の使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられた型番データベースと、標準部品に基づいて製造された特注部品の型番である特注部品型番と特注部品の基にされた標準部品の標準部品型番とが対応付けられる特注データベースとが備えられており、設備が有する設備部品の型番情報と、設備部品の稼働時間に相当する使用時間とが取得された場合に、型番データベースと特注データベースとから、設備部品の型番情報と一致する型番に対応する標準使用時間が抽出され、抽出された標準使用時間と使用時間との割合が所定割合以上である場合には、型番データベース及び特注データベースに格納される型番の部品のうち、型番情報と一致する型番の部品が、設備部品と交換される交換部品であることとして選定される。
このように、型番データベースと特注データベースにおいて、共通となる標準部品型番を有しているので、特注データベースの特注部品型番に標準使用時間の情報が対応付けられていなくても、特注部品型番に対応付けられる標準部品型番が検索キーとなり、型番データベースから標準使用時間を抽出できるので、データベースを簡易な構成とすることができ、データベースの管理も簡便となる。また、設備部品の標準使用時間に対する使用時間(稼働時間)の割合の算出によって、交換の必要性有無を速やかに判定できる。また、本発明にかかる部品選定装置は、タービンや燃焼器等の機器を構成する部品を設備部品とする発電プラントに用いて好適である。
上記部品選定装置の前記特注データベースは、前記標準部品の後継として製造された後継部品を示す後継部品型番と前記後継部品の基となる前記標準部品型番とが対応付けられる後継部品データベースと、前記標準部品から派生して製造された派生部品を示す派生部品型番と前記派生部品の基となる前記標準部品型番とが対応付けられる派生部品データベースとを含むこととしてもよい。
標準部品の後継として製造された後継部品や、標準部品から派生して製造された派生部品が、標準部品と紐付けして管理できる。
上記部品選定装置の前記特注データベースは、交換推奨の部品であることを示す推奨品指定情報を前記特注部品型番と対応付けて格納しており、前記選定手段は、前記推奨品指定情報を有する前記特注部品型番に対応する前記特注部品を、前記設備部品と交換する部品として選定することとしてもよい。
推奨品指定情報を有する型番の部品を、設備部品と交換される部品として優先的に選定するので、確実に推奨品を選定させることができる。
上記部品選定装置の前記特注データベースは、前記特注部品型番と前記型番情報とが一致した回数を示すヒット回数の情報を、前記特注部品型番と対応付けて格納しており、前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番が読み出された場合に、当該特注部品型番に対応付けられる前記ヒット回数をインクリメントする更新部を具備することとしてもよい。
ヒット回数を計数することにより、設備部品として高い頻度で検索される部品であるか否かを把握することができる。
上記部品選定装置において、前記特注データベースにおける前記ヒット回数が所定回数以上となった前記特注部品型番は移行型番とし、該移行型番及び該移行型番に対応付けられる情報を、前記型番データベースに移行させ、前記移行型番を前記標準部品型番として格納させる移行手段を具備することとしてもよい。
ヒット回数に応じて、特注部品から標準部品に移行させるので、当初は特注部品として扱われていた部品であっても、読み出される回数が多いと推定される部品は、標準部品に移行させることで、標準使用時間の読み出しを簡便に行わせることができる。
上記部品選定装置の前記選定手段は、前記ヒット回数が大きい値である前記型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定することとしてもよい。
設備部品と交換する部品として選定された部品が複数ある場合には、ヒット回数の大きい値を有する部品を選定するので、簡便に1つの部品を選定することができる。
上記部品選定装置の前記型番データベース及び前記特注データベースは、前記型番の部品が設計された日付である設計完了日を前記型番と対応付けて格納しており、前記選定手段は、前記設計完了日が最も新しい日付となっている前記型番の部品を、前記設備部品と交換する部品の型番として選定することとしてもよい。
設備部品と交換する部品として、最も新しい日付で設計された部品を選定するので、最新の設計仕様の部品を選定することができる。
上記部品選定装置は、生産が可能な部品の一覧が示される生産中部品リストを備え、前記選定手段は、前記生産中部品リストに含まれる前記型番と、前記型番情報とが一致した場合には、前記型番情報と一致する前記型番と同一の部品を製造することに決定することとしてもよい。
型番情報と一致する型番の部品が生産中部品リストに含まれる場合には、同一の部品を製造させるので、既に製造が中止されている型番の部品が選定されてしまい、再度部品検索をしなおすといった手間をなくすことができる。
上記部品選定装置の前記選定手段は、前記標準使用時間に対する前記使用時間が所定割合未満である場合に、前記設備部品の交換不要であることを出力することとしてもよい。
ユーザによってメンテナンスの希望がある場合であっても、使用時間の割合が所定割合未満で、標準使用時間までの満期時間が多く残っている場合には、交換の必要性が低いことが推定されるので、設備部品の交換不要である旨を出力することで、ユーザはむやみな交換費用を削減できる。
上記部品選定装置において、発電プラントで使用される機器の名前である機器名と、該機器を構成する部品の前記型番とが対応付けられる機器構成部品リストと、所定の前記発電プラントで使用される部品に関する情報が示されるプラント構成部品リストと、所定の前記発電プラントを監視する遠隔監視装置によって収集された前記機器の運転状況を記録した運転状況データと、前記機器構成部品リストと、前記プラント構成部品リストとに基づいて、所定の前記発電プラントの前記機器を構成する部品の前記使用時間を算出し、選定手段に出力する稼働時間算出手段とを具備することとしてもよい。
発電プラントの運転状況を監視する遠隔監視装置によって収集される運転状況データに基づいて、部品の使用時間を算出することにより、ユーザが使用時間を把握しておく必要がなく、また、正確な使用時間に基づいて、交換の必要性を判断することができる。
上記部品選定装置は、前記部品のメンテナンス記録である部品サービス履歴、及び前記部品に対して検出された警報の記録である警報履歴のうち、少なくともどちらか1つに基づいて決定される補正係数に基づいて、前記使用時間を補正する稼働時間補正手段を具備することとしてもよい。
使用時間だけでは交換対象とならない部品であっても、メンテナンス処置が繰り返し行われている部品、或いは、警報が何度も繰り返されている部品の場合には、交換対象部品となるような使用時間に補正されることにより、予防的に部品交換が実施できるようになる。
本発明は、標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、前記標準部品が使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられる型番データベースと、前記標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、該特注部品を製造される場合に基にされた前記標準部品を示す前記標準部品型番とが対応付けられる特注データベースとを備える部品選定装置の部品選定方法であって、設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、前記型番データベースから、前記型番情報に一致する前記標準部品型番に対応する前記標準使用時間である第1標準使用時間を抽出し、前記型番情報と一致する前記標準部品型番が型番データベースにない場合には、前記特注データベースにおける前記型番情報に一致する前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番を検索キーとして、前記型番データベースから抽出される前記標準使用時間である第2標準使用時間を抽出する第1過程と、抽出された前記第1標準使用時間または前記第2標準使用時間に対し、前記使用時間が所定割合以上である場合に、前記型番データベース及び前記特注データベースにおいて、前記型番情報と一致する前記標準部品型番または前記特注部品型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する第2過程とを有する部品選定方法を提供する。
本発明は、標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、前記標準部品が使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられる型番データベースと、前記標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、該特注部品を製造される場合に基にされた前記標準部品を示す前記標準部品型番とが対応付けられる特注データベースとを備える部品選定装置の部品選定プログラムであって、設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、前記型番データベースから、前記型番情報に一致する前記標準部品型番に対応する前記標準使用時間である第1標準使用時間を抽出し、前記型番情報と一致する前記標準部品型番が型番データベースにない場合には、前記特注データベースにおける前記型番情報に一致する前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番を検索キーとして、前記型番データベースから抽出される前記標準使用時間である第2標準使用時間を抽出する第1処理と、抽出された前記第1標準使用時間または前記第2標準使用時間に対し、前記使用時間が所定割合以上である場合に、前記型番データベース及び前記特注データベースにおいて、前記型番情報と一致する前記標準部品型番または前記特注部品型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する第2処理とをコンピュータに実行させるための部品選定プログラムを提供する。
本発明は、簡易な構成で最適なメンテナンスできるという効果を奏する。
本発明の第1の実施形態に係る部品選定システムの全体構成を示したブロック図である。 格納部に格納されるデータベース及びリストの関係の一例を示した図である。 第1の実施形態に係る部品選定装置の概略構成を示した図である。 本発明の第1の実施形態に係る部品選定システムの動作フローである。 本発明の第2の実施形態に係る部品選定システムの全体構成を示したブロック図である。 本発明の第3の実施形態に係る部品選定システムの全体構成を示したブロック図である。
以下に、本発明に係る部品選定装置及び方法並びにプログラムの一実施形態について、図面を参照して説明する。実施形態においては、部品選定装置が発電プラントの設備部品のメンテナンスに用いられる場合を例に挙げて説明するが、適用範囲は特に限定されない。
〔第1の実施形態〕
以下、本発明の第1の実施形態について、図1を用いて説明する。
図1に示されるように、本実施形態に係る部品選定システム1は、表示アプリケーション(例えば、WEBブラウザ(図示略)が搭載されたクライアント2、部品選定装置10、及び格納部4を備えている。また、クライアント2、部品選定装置10、及び格納部4は、それぞれ互いに情報伝達媒体3を介して接続されており、双方向通信が可能な構成とされている。なお、情報伝達媒体3は、標準規格化された通信プロトコル(例えば、TCP/IP)を使用したネットワークであり、媒体の種類は特に限定されない。
本実施形態においては、クライアント2が1台であることとして説明するが、クライアントの台数は特に限定されない。また、本実施形態においては、クライアント2が発電プラントを有する顧客の各拠点に配置されており、部品選定装置10及び格納部4が発電プラント製造メーカ(以下「製造メーカ」という)の拠点に配置されていることを想定して説明するが、クライアント2、部品選定装置10、及び格納部4の配置位置は特に限定されない。
クライアント2は、表示アプリケーション(例えば、WEBブラウザ)を備えており、発電プラントのユーザ(顧客)によって、表示アプリケーションを介して、設備が有する設備部品の型番情報と、設備部品の使用時間とが入力される。
図2は、本実施形態に係る部品選定システム1の部品選定装置10の概略構成を示したブロック図である。図2に示すように、本実施形態に係る部品選定装置10は、いわゆるコンピュータシステムであり、CPU(中央演算処理装置)11、RAM(Random Access Memory)等の主記憶装置12、補助記憶装置13、キーボードやマウスなどの入力装置14、及びディスプレイやプリンタなどの出力装置15、外部の機器と通信を行うことにより情報の授受を行う通信装置16などで構成されている。補助記憶装置13は、コンピュータ読取可能な記録媒体であり、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、DVD−ROM、半導体メモリ等である。この補助記憶装置13には、各種プログラム(例えば、部品選定プログラム)が格納されており、CPU11が補助記憶装置13から主記憶装置12にプログラムを読み出し、実行することにより種々の処理を実現させる。
次に、上述した部品選定装置10が備える各部において実行される処理内容について図1を参照して説明する。なお、図1に示した各部により実現される後述の各種処理は、CPU11が補助記憶装置13に記憶されている部品選定プログラムを主記憶装置12に読み出して実行することにより実現されるものである。本実施形態においては、部品が、発電プラントで使用されるタービンや燃焼器等の機器を構成する設備部品であることを例に挙げて説明する。
格納部4は、型番データベース5、派生部品データベース(特注データベース)6a、後継部品データベース(特注データベース)6b、構成部品リスト7a、及び生産中部品リスト8を備えている。なお、本実施形態においては、含まれるデータの種類に応じて、特注データベースを派生部品データベース6aと後継部品データベース6bとに分けて管理することとして説明するが、特注データベースの区分方法はこれに限定されない。
図2には、格納部4に格納されるデータベースやリストに含まれる情報を一例として示している。
型番データベース5は、標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、標準部品の使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられている。例えば、図2に示されるように、型番データベース5は、部品の名称(以下「部品名」という)と、標準部品型番と、設計が完了した日付(以下「設計完了日」という)と、標準部品が使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間(例えば、単位は時間(h)とする)とが対応付けられている。
特注データベース(本実施形態においては、派生部品データベース6a及び後継部品データベース6b)は、標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、特注部品を製造される場合に基にされた標準部品を示す標準部品型番とが対応付けられている。
具体的には、派生部品データベース6aは、標準部品から派生して製造された派生部品を示す派生部品型番と派生部品の基となる標準部品型番とが対応付けられる。例えば、図2に示されるように、派生部品データベース6aは、派生部品型番と、派生部品の個々に割り当てられる識別番号であるシリアル番号と、派生部品の基となる標準部品型番と、部品名と、設計完了日と、ユーザ等により検索された結果、型番情報と一致した回数を示すヒット回数と、推奨品であるか否かを示す推奨品指定有無の情報とが対応付けられている。また、派生部品は、より具体的には、特定プラント向けに製造された改造部品が含まれる。
また、後継部品データベース6bは、標準部品の後継として製造された後継部品を示す後継部品型番と後継部品の基となる標準部品型番とが対応付けられる。例えば、図2に示されるように、後継部品型番と、後継部品が派生部品に基づいて製造されている場合における基となった派生部品型番である先祖派生部品型番と、後継部品が標準部品に基づいて製造されている場合における基となった標準部品型番である先祖標準部品型番と、部品名と、設計完了日と、ヒット回数と、推奨品指定有無の情報とが対応付けられている。また、後継部品は、より具体的には、設計の改良等により新たに製造された部品が含まれる。
このように、格納部4には、標準部品型番を有する、型番データベース5、派生部品データベース6a、及び後継部品データベース6bの3種類のデータベースが独立して設けられている。
プラント構成部品リスト7aは、特定の発電プラントで使用された部品に関する情報の一覧(リスト)である。例えば、図2に示されるように、プラント構成部品リスト7aは、特定の発電プラントで使用される部品の標準部品型番と、派生部品型番と、後継部品型番と、シリアル番号と、発電プラント名と、当該部品の使用部位と、稼働を開始した稼働日と、稼働時間と、運転パターンとの情報が対応付けられている。
生産中部品リスト8は、現時点で生産が可能な部品の一覧(リスト)である。例えば、図2に示されるように、生産中部品リスト8は、生産中の部品の型番である部品型番と、部品名と、製造にかかる時間数である標準工数(単位は、時間(h))と、標準コスト(単位は、円)とが対応付けられている。
また、図1に示されるように、部品選定装置10は、使用時間抽出部(使用時間抽出手段)20、選定部(選定手段)21、更新部(更新手段)22、及び移行部(移行手段)23を備えている。
使用時間抽出部20は、設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、型番データベース5から、型番情報に一致する標準部品型番に対応する標準使用時間を抽出する。また、型番データベース5に型番情報と一致する型番がない場合には、使用時間抽出部20は、派生部品データベース6aにおける型番情報に一致する派生部品型番の基となる標準部品型番、及び後継部品データベース6bにおける型番情報に一致する後継部品型番の基となる標準部品型番を検索キーとして、型番データベース5から標準使用時間を抽出する。
選定部21は、抽出された標準使用時間に対し、設備部品の使用時間が所定割合以上である場合に、型番データベース5、派生部品データベース6a、及び後継部品データベース6bにおいて、型番情報と一致する型番の部品を、設備部品と交換する部品として選定する。また、設備部品と交換する部品として選定される「型番情報と一致する型番の部品」が複数見つかった場合には、選定部21は、予め与えられた優先順位の高い条件順の選定方法で、設備部品と交換する部品を選定する。
なお、選定部21は、標準使用時間に対する設備部品の使用時間が所定割合未満である場合に、設備部品の交換は不要として判定し、洗浄、或いは、補修の提案を出力し、クライアント2側に通知する。
以下に選定部21の優先順位の高い条件順(括弧内の番号が小さい順に優先順位が高いことを示す。)に、選定方法について説明する。
(1)選定部21は、派生部品データベース6a及び後継部品データベース6bのうちから、推奨品指定情報を有する型番を、設備部品と交換する部品の型番として選定する。推奨品指定情報とは、例えば、推奨品である場合には「1」、特に推奨品でない場合には「0」のフラグによって示される推奨品か否かを識別させる情報である。
(2)推奨品指定情報を有する型番が複数見つかった場合には、選定部21は、ヒット回数が大きい値である型番の部品を、設備部品と交換する部品として選定する。
(3)推奨品指定情報を有する型番が複数見つかり、ヒット回数が同数である場合には、選定部21は、設計完了日が最も新しい日付の型番の部品を、設備部品と交換する部品の型番として選定する。
(4)推奨品指定情報を有する型番がない場合には、選定部21は、生産中リスト8に含まれる型番と、型番情報とが一致した場合には、型番情報と一致する型番と同一の部品を製造することに決定する。
(5)推奨品指定情報を有する型番がない場合には、選定部21は、後継部品または派生部品のうち、いずれか1つを設備部品と交換する部品の型番として選定する。
更新部23は、特注部品型番(派生部品型番、及び後継部品型番)の基となる標準部品型番が読み出された場合に、当該特注部品型番(派生部品型番、及び後継部品型番)に対応付けられるヒット回数をインクリメントする。換言すると、更新部23は、特注部品型番がユーザ等によって検索されてヒットした回数を、ヒット回数として計数する。
移行部24は、ヒット回数が所定回数以上となった派生部品型番及び後継部品型番は移行型番とし、移行型番及び移行型番に対応付けられる情報を、型番データベース5に移行させ、移行型番を標準部品型番として格納させる。
次に、本実施形態に係る部品選定システム1の作用について図1から図4を用いて説明する。
発電プラントのユーザが、クライアント2のWEBブラウザを介して、発電プラントの設備が有する設備部品の型番情報と設備部品の使用時間との入力操作を行うと、情報伝達媒体3を介して設備部品の型番情報と使用時間の情報とが部品選定装置10に入力される(図4のステップSA1)。
使用時間抽出部20によって、型番データベース5から、取得した型番情報と一致する型番に対応する標準使用時間が読み出される。型番情報と一致する型番が型番データベース5にない場合には、派生部品データベース6aから、取得した型番情報と一致する派生部品型番が検索され、読み出される。ここで、派生部品データベース6aから、型番情報と一致する派生部品型番が検索され、読み出された場合には、読み出された派生部品型番に対応するヒット回数がインクリメントされる。
読み出された派生部品型番に対応する標準部品型番を検索キーとし、型番データベース5から検索キーとなった標準部品型番に対応付けられる標準使用時間が読み出される。標準使用時間と、取得した設備部品の使用時間とが比較される(図4のステップSA2)。抽出された標準使用時間に対し、設備部品の使用時間が所定割合より小さい場合には、メンテナンス要否を判定する部品として入力された設備部品は、交換不要であることと推定されるため、交換不要である旨を出力し、クライアント2側に交換不要であることを通知する(図4のステップSA3)。また、標準使用時間に対する設備部品の使用時間が所定割合以上である場合には、型番データベース5、派生部品データベース6a、及び後継部品データベース6bに含まれる、設備部品の型番情報と一致する型番が全て抽出される(図4のステップSA4)。
設備部品の型番情報に一致する全ての型番において、推奨品指定情報を有する型番があるか否かが判定され(図4のステップSA5)、推奨品であることを示す型番の部品がある場合には、推奨品であることを示す型番の部品が設備部品と交換される部品として選定される(図4のステップSA6)。推奨品であることが示される型番が複数ある場合には、推奨品であることが示される型番のうち、ヒット回数が最も高い型番、さらに、ヒット回数が同数である場合には設計完了日が最も新しい型番の部品が、設備部品と交換される部品として選定される。
また、推奨品であることを示す型番がない場合には、生産中部品リスト8から、設備部品の型番情報に一致する型番の有無が判定され、同一部品の生産が可能か否か判定される(図4のステップSA7)。設備部品の型番情報が生産中部品リスト8に含まれる場合には、設備部品の型番情報の型番と同一の部品が製造できるので、同一部品の型番(つまり、設備部品の型番情報)が、設備部品と交換される部品として選定される(図4のステップSA8)。
生産中部品リスト8に含まれる型番に、型番情報が含まれていない場合には、派生部品データベース6aまたは後継部品データベース6bから少なくとも1つの部品が、設備部品と交換する部品として選定される(図4のステップSA9)。このように選定された部品が、派生部品或いは後継部品である場合には、該当する派生部品或いは後継部品に対応するヒット回数をインクリメントさせる。
さらに、ヒット回数は、移行部23によって監視されており、所定回数以上となった場合には、ヒット回数が所定回数以上となった派生部品型番及び後継部品型番は移行型番とされ、この移行型番と移行型番に対応付けられる情報を型番データベース5に移行させ、移行型番を標準部品型番として格納させる。
選定部21によって選定された設備部品と交換される部品の型番の情報は、クライアント2側に出力される。クライアント2は、設備部品と交換される部品の型番情報を取得すると、表示ディスプレイ上などに提示する。ユーザは表示ディスプレイを介して、設備部品と交換される部品の型番を確認することができる。
以上説明してきたように、本実施形態に係る部品選定装置10及び方法並びにプログラムによれば標準部品型番と、標準部品の使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられた型番データベース5と、標準部品に基づいて派生して製造された派生部品と、派生部品の基となった標準部品型番とが対応付けられる派生部品データベース6aと、標準部品に基づいて後継として製造された後継部品と、後継部品の基となった標準部品型番とが対応付けられる後継部品データベース6bと、が備えられており、設備部品の型番情報と、設備部品の稼働時間に相当する使用時間とが取得された場合に、型番データベース5と派生部品データベース6aと後継部品データベース6bとから、設備部品の型番情報と一致する型番に対応する標準使用時間が抽出される。抽出された標準使用時間と使用時間との割合が所定割合以上である場合には、型番データベース5、派生部品データベース6a、及び後継部品データベース6bに格納される型番の部品のうち、型番情報と一致する型番の部品が設備部品と交換される交換部品であることとして選定される。
このようなシステムによれば、型番データベース5と派生部品データベース6aと後継部品データベース6bとにおいて、共通となる標準部品型番を有しているので、派生部品型番や後継部品型番に標準使用時間の情報が対応付けられていなくても、派生部品型番や後継部品型番に対応付けられる標準部品型番が検索キーとなり、型番データベース5から標準使用時間を抽出できる。このように、設備部品が交換される部品か否かを判定する場合に使用されるデータ項目(例えば、本実施形態においては「標準使用時間」)は、型番データベース5のみに登録しておくことにより、データベースを簡易な構成とすることができるので、データベースの管理も簡便となる。また、共通の標準部品型番で紐付けされることにより、派生部品及び後継部品の種類が増加し、派生部品及び後継部品のサンプルデータが少なくなる(統計が取れない)、という不都合を補うことができる。
また、当初派生部品は、特定プラントに適用する目的で標準部品を改良設計され、製造されている部品であるためその後は殆ど生産されることはないが、ヒット回数が計数されることにより、派生部品であっても使用頻度が高い部品であるか否かが推定できる。これにより、派生部品であっても頻繁に使用されることが判定された部品はヒット回数に基づいて標準部品に移行させ、部品グループの変更ができるので、標準部品を管理する型番データベース5を人手により整理する手間を軽減でき、型番データベース5の管理が簡便となる。
なお、本実施形態においては、選定部21により選定される部品は1つであるとして説明していたが、これに限定されず、複数の部品を設備部品と交換される部品として提示することとしてもよい。
また、本実施形態においては、プラント構成部品リスト7a及び生産中部品リスト8は、製造メーカが有する1つの格納部4に格納されていることとして説明していたが、これに限定されない。例えば、プラント構成部品リスト7aは設計部門や品証部門に設けられる格納部、生産中部品リスト8は製造部門に設けられる格納部に格納する等、異なる位置に格納されていてもよいこととする。
〔変形例〕
なお、本実施形態において、選定部21によって、設備部品の交換必要性がないとして決定された場合に、運転方式のアドバイス機能を付与するアドバイス部(図示略)を設けることとしてもよい。
アドバイス部は、設備部品の交換をしないことが決定された場合に、ベースロード運用、DSS/WSS(Daily Start −up and Shut−down/Weekly Start−up and Shut−down)運用、季節運用、及びピーク運用のうち、いずれか1つを選定し、選定結果を出力する。
ベースロード運用は、最低要求発電量として、点検時以外、24時間に亘り一定出力を確保する運用方法である。
DSS/WSS運用は、日ごと起動停止、或いは、週ごと起動停止する運用方法である。
季節運用は、夏季、或いは、冬季の一定期間のみ、負荷を抑えて24時間に亘り一定出力を確保する運用方法である。
ピーク運用は、ピーク時に燃料費が安くなるように制御し、その他の時間は停止または最低出力で運用する方法である。
例えば、アドバイス部は、ノズル、燃焼器など熱応力がかかる部品群の使用時間が、運転寿命時間の半分を超えた部品がある場合に「ベースロード運転」を選択する。また、アドバイス部は、運転寿命時間の半分未満の場合はDSS/WSS運用を選択する。或いは、アドバイス部は、型番データベースの稼働開始日から所定期間(例えば、10年)過ぎた部品が、所定割合(例えば、30%)使用されている場合に、季節運用、或いは、ピーク運用を選択する。
このように、部品の運転寿命までの残り時間や部品の新旧を型番データベース5から判断し、部品が最も長く使用できると推定される運転方式を選択させることにより、発電プラントの寿命を延ばす提案ができるようになる。
〔第2の実施形態〕
次に、本発明の第2の実施形態について、図5を用いて説明する。
本実施形態の部品選定システム1aは、稼働時間算出部を備える点で上記第1の実施形態と異なる。以下、本実施形態の部品選定システム1aについて、第1の実施形態と共通する点については説明を省略し、異なる点について主に説明する。
図5は、本実施形態にかかる部品選定システム1aの全体構成を示したブロック図である。図5に示されるように、第1の実施形態における構成に加え、部品選定システム1aには、発電プラントの運転状況を監視する遠隔監視装置50が設けられ、情報伝達媒体3と接続されている。また、部品選定装置10aは、稼働時間算出部(稼働時間算出手段)24が設けられている。
遠隔監視装置50は、発電プラントの運転状況を監視し、運転状況データベースとして保有している。例えば、図5に示されるように、遠隔監視装置50の運転状況データベースでは、所定のタイミングで検出された機器名と機器の状態と状態量とが対応付けられている。
格納部4は、発電プラントで使用される機器の名前である機器名と、機器名を構成する部品の型番とが対応付けられる機器構成部品リスト7bと、所定の発電プラントで使用される部品に関する情報が示されるプラント構成部品リスト7aとを備えている。
例えば、機器構成部品リスト7bは、図5に示されるように機器名と機器ID(機器の識別番号)と機器を構成する部品の型番とが対応付けられている。ここで、機器名とは、ガスタービン、ボイラ、入出力モジュール(計装品)等の発電プラントを構成する主要機器を示す。
また、プラント構成部品リスト7aは、図5に示されるように、特定の発電プラントで使用されている部品の各種型番、シリアル番号、プラント名、使用部位、稼働開始日、稼働時間、及び運転パターンが対応付けられている。
稼働時間算出部24は、所定の発電プラントの運転状況を監視する遠隔監視装置によって、機器の運転状況を記録するタイミングの時間情報とともに集約した運転状況データベース30と、機器構成部品リスト7bと、プラント構成部品リスト7aとに基づいて、所定の発電プラントの機器を構成する部品の使用時間を算出し、選定部21に出力する。
以下に、本実施形態に係る部品選定システム1の作用について、説明する。
遠隔監視装置50は、監視対象の発電プラントから収集された運転状況をデータベース化した運転状況データベースを格納している。稼働時間算出部24は、遠隔監視装置50から運転状況データベースに記録されている機器名と時間情報とを取得する。取得した機器名が検索キーとされ、機器構成部品リスト7bから、機器名に対応する部品の型番の情報が読み出される。さらに、読み出された型番を検索キーとして、プラント構成品リスト7aから稼働開始日と、運転状況データから取得した時間情報との差が算出され、使用時間(稼働時間)が算出され、選定部21に出力される。
なお、使用時間の算出においては、季節運転で稼動する発電プラントなどは常時稼動せず停止中の場合があることを考慮し、「稼働開始日から現在時刻までの時間」の差でなく、「稼働開始日から運転状況データベースから取得した時間」の差を使用している。
このように、稼働時間算出部24により算出された使用時間が選定部21に出力されるので、使用時間を計算し、入力する手間を軽減するとともに、使用時間の入力ミスにより、正確な使用時間が算出できなくなるという事態を防止する。これにより、正確な使用時間を用いてメンテナンス要否を正しく判定できる。
なお、本実施形態においては、発電プラントの遠隔監視装置に運転状況データが蓄積されており、稼働時間算出部24から遠隔監視装置に対してネットワークアクセスし、能動的に運転状況データを取得することとして説明していたが、運転状況データの格納場所及びデータの取得方法はこれに限定されない。例えば、発電プラントの遠隔監視装置から所定のタイミングで運転状況データを部品選定システム1aの格納部4に出力させ、格納部4側に運転状況データを蓄積させる運転状況データベースを設けておき、稼働時間算出部24から格納部4の運転状況データベースにデータ参照することとしてもよい。
〔第3の実施形態〕
次に、本発明の第3の実施形態について、図6を用いて説明する。
本実施形態の部品選定システム1bは、稼働時間補正部25、警報履歴データベース、部品サービス履歴、及び処置履歴データベースを備える点で上記第1の実施形態、第2の実施形態と異なる。以下、本実施形態の部品選定システム1bについて、第1の実施形態、第2の実施形態と共通する点については説明を省略し、異なる点について主に説明する。
遠隔監視装置50は、監視対象となる発電プラントの部品に対して検出された警報の記録である警報履歴を時系列に示した警報履歴データベースを備えている。例えば、図6に示されるように、警報履歴データベース31は、機器名と、当該機器に発生した警報の種類を区別する識別番号で示す警報コードと、機器の状態と、警報が発生したタイミングの時刻である時間情報とが対応付けられている。
部品サービス履歴9aは、部品のメンテナンス記録であり、所定の発電プラントの部品情報が、定期検査を含む交換、補修、洗浄等の実施された処置内容と対応付けられている。例えば、図6に示されるように、部品サービス履歴9aは、部品名、型番、当該部品の交換日、交換後のシリアル番号、サービス(処置)内容、及び事象IDが対応付けられており、格納部4に格納されている。
処置履歴生成部26は、遠隔監視装置50から取得される警報履歴データベースの警報履歴と、機器構成部品リスト7bと、プラント構成部品リスト7aと、部品サービス履歴9aとに基づいて、処置履歴データベース9bを生成し、格納部4に格納させる。具体的には、処置履歴生成部26は、警報履歴データベース31の警報履歴を取得すると、機器構成部品リスト7bに基づいて警報履歴に含まれる機器を構成する部品の型番を抽出し、プラント構成部品リスト7a及び部品サービス履歴9aに基づいて、先に抽出した部品の型番に対応する処置履歴を抽出する。さらに、処置履歴生成部26は、機器名或いは機器IDを共通の要素として、警報履歴と処置履歴とを対応付けて処置履歴データベース9bを生成する。
処置履歴データベース9bは、図6のように、所定のプラントで実施された部品サービス履歴の詳細が、警報履歴とともに示され、例えば、部品に施されたサービス内容の識別番号である事象ID、機器ID、シリアル番号、警報検出日時、処置担当者、警報が検出された事由、原因コード、具体的な対処を示す対策、及び正常異常を示す結果等を対応付けている。
稼働時間補正部25は、所定の発電プラントで実施された部品のメンテナンス記録である処置履歴、及び部品に対して検出された警報履歴のうち少なくともどちらか1つに基づいて決定される補正係数に基づいて、使用時間を補正する。
具体的には、稼働時間補正部25は、第2の実施形態における稼働時間算出部24の使用時間計算の実施後に、当該部品が使われている機器IDをキーとして,処置履歴データベース9bに保存されている機器IDを検索し、処置が施された履歴、或いは、警報が検出された履歴の有無を判定する。
検索の結果、例えば、警報が検出された場合には、警報の回数に応じて、ユーザにより入力された使用時間(或いは、上記第2の実施形態により算出された使用時間)に係数を乗ずる。例えば、5回の警報記録がある場合は、係数として「1.1」を稼働時間に乗じ、10回の警報記録がある場合には、係数として「1.25」を稼働時間に乗ずる。このように、検出された警報の回数に応じて係数を異ならせ、使用時間を補正する。
部品の消耗は、使用環境や運転方法によっても影響を受けるため、使用時間(稼働時間)だけで交換の必要性有無を判断するのは困難である。特に制御装置(入出力モジュールや演算装置などの電装品)などが該当する。本実施形態のように、処置履歴や警報履歴などを加味することにより、本来の稼働時間では部品交換対象にならない(例えば、上記第1の実施形態における標準使用時間の所定割合未満である)場合であっても、係数によって稼働時間を補正することにより、部品交換対象として判定することができ、予防的に部品交換を実施できる。
警報は部品の故障を予兆している場合が多く、警報回数の増加は部品交換の推奨度が上がっていると判断できるので、部品の型番ごとに警報等の実績データを蓄積することによって、より故障回避の観点で効果的な部品選定結果を出力することができる。
なお、上述した係数の値は、部品選定装置10bの管理者が任意に設定できる。また、警報種別、警報回数、点検結果によって異なる係数が設定できるようにルックアップテーブル化して管理することとしてもよい。
なお、本実施形態では、第2の実施形態の稼働時間算出部によって算出された使用時間を補正する場合を例に挙げて説明していたが、これに限定されず、第1の実施形態の場合のようにユーザによって入力された使用時間を補正することとしてもよい。
1、1a、1b 部品選定システム
5 型番データベース
6a 派生部品データベース
6b 後継部品データベース
8 生産中部品リスト
10 部品選定装置
20 使用時間抽出部(使用時間抽出手段)
21 選定部(選定手段)
22 更新部(更新手段)
23 移行部(移行手段)
24 稼働時間算出部(稼働時間算出手段)
25 稼働時間補正部(稼働時間補正手段)

Claims (13)

  1. 標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、前記標準部品の使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられる型番データベースと、
    前記標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、該特注部品を製造される場合に基にされた前記標準部品を示す前記標準部品型番とが対応付けられる特注データベースと、
    設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、前記型番データベースから、前記型番情報に一致する前記標準部品型番に対応する前記標準使用時間である第1標準使用時間を抽出し、前記型番情報と一致する前記標準部品型番が型番データベースにない場合には、前記特注データベースにおける前記型番情報に一致する前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番を検索キーとして、前記型番データベースから抽出される前記標準使用時間である第2標準使用時間を抽出する使用時間抽出手段と、
    抽出された前記第1標準使用時間または前記第2標準使用時間に対し、前記設備部品の使用時間が所定割合以上である場合に、前記型番データベース及び前記特注データベースにおいて、前記型番情報と一致する前記標準部品型番または前記特注部品型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する選定手段と
    を具備する部品選定装置。
  2. 前記特注データベースは、前記標準部品の後継として製造された後継部品を示す後継部品型番と前記後継部品の基となる前記標準部品型番とが対応付けられる後継部品データベースと、前記標準部品から派生して製造された派生部品を示す派生部品型番と前記派生部品の基となる前記標準部品型番とが対応付けられる派生部品データベースとを含む請求項1に記載の部品選定装置。
  3. 前記特注データベースは、交換推奨の部品であることを示す推奨品指定情報を前記特注部品型番と対応付けて格納しており、
    前記選定手段は、前記推奨品指定情報を有する前記特注部品型番に対応する前記特注部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する請求項1または請求項2に記載の部品選定装置。
  4. 前記特注データベースは、前記特注部品型番と前記型番情報とが一致した回数を示すヒット回数の情報を、前記特注部品型番と対応付けて格納しており、
    前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番が読み出された場合に、当該特注部品型番に対応付けられる前記ヒット回数をインクリメントする更新部を具備する請求項1から請求項3のいずれかに記載の部品選定装置。
  5. 前記特注データベースにおける前記ヒット回数が所定回数以上となった前記特注部品型番は移行型番とし、該移行型番及び該移行型番に対応付けられる情報を、前記型番データベースに移行させ、前記移行型番を前記標準部品型番として格納させる移行手段を具備する請求項4に記載の部品選定装置。
  6. 前記選定手段は、前記ヒット回数が大きい値である前記型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する請求項4または請求項5に記載の部品選定装置。
  7. 前記型番データベース及び前記特注データベースは、前記型番の部品が設計された日付である設計完了日を前記型番と対応付けて格納しており、
    前記選定手段は、前記設計完了日が最も新しい日付となっている前記型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する請求項1から請求項6のいずれかに記載の部品選定装置。
  8. 生産が可能な部品の一覧が示される生産中部品リストを備え、
    前記選定手段は、前記生産中部品リストに含まれる前記型番と、前記型番情報とが一致した場合には、前記型番情報と一致する前記型番と同一の部品を製造することに決定する請求項1から請求項7のいずれかに記載の部品選定装置。
  9. 前記選定手段は、前記標準使用時間に対する前記使用時間が所定割合未満である場合に、前記設備部品の交換不要であることを出力する請求項1から請求項8のいずれかに記載の部品選定装置。
  10. 発電プラントで使用される機器の名前である機器名と、該機器を構成する部品の前記型番とが対応付けられる機器構成部品リストと、
    所定の前記発電プラントで使用される部品に関する情報が示されるプラント構成部品リストと、
    所定の前記発電プラントを監視する遠隔監視装置によって収集された前記機器の運転状況を記録した運転状況データと、前記機器構成部品リストと、前記プラント構成部品リストとに基づいて、所定の前記発電プラントの前記機器を構成する部品の前記使用時間を算出し、選定手段に出力する稼働時間算出手段と
    を具備する請求項1から請求項9のいずれかに記載の部品選定装置。
  11. 部品のメンテナンス記録である部品サービス履歴、及び部品に対して検出された警報の記録である警報履歴のうち、少なくともどちらか1つに基づいて決定される補正係数に基づいて、前記使用時間を補正する稼働時間補正手段を具備する請求項1から請求項10のいずれかに記載の部品選定装置。
  12. 標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、前記標準部品が使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられる型番データベースと、前記標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、該特注部品を製造される場合に基にされた前記標準部品を示す前記標準部品型番とが対応付けられる特注データベースとを備える部品選定装置の部品選定方法であって、
    設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、前記型番データベースから、前記型番情報に一致する前記標準部品型番に対応する前記標準使用時間である第1標準使用時間を抽出し、前記型番情報と一致する前記標準部品型番が型番データベースにない場合には、前記特注データベースにおける前記型番情報に一致する前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番を検索キーとして、前記型番データベースから抽出される前記標準使用時間である第2標準使用時間を抽出する第1過程と、
    抽出された前記第1標準使用時間または前記第2標準使用時間に対し、前記使用時間が所定割合以上である場合に、前記型番データベース及び前記特注データベースにおいて、前記型番情報と一致する前記標準部品型番または前記特注部品型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する第2過程と
    を有する部品選定方法。
  13. 標準的な部品である標準部品を示す型番である標準部品型番と、前記標準部品が使用開始からメンテナンスを必要とするまでの期間である標準使用時間とが対応付けられる型番データベースと、前記標準部品に基づいて製造された部品である特注部品を示す型番である特注部品型番と、該特注部品を製造される場合に基にされた前記標準部品を示す前記標準部品型番とが対応付けられる特注データベースとを備える部品選定装置の部品選定プログラムであって、
    設備が有する設備部品の型番情報と該設備部品の使用時間とを取得した場合に、前記型番データベースから、前記型番情報に一致する前記標準部品型番に対応する前記標準使用時間である第1標準使用時間を抽出し、前記型番情報と一致する前記標準部品型番が型番データベースにない場合には、前記特注データベースにおける前記型番情報に一致する前記特注部品型番の基となる前記標準部品型番を検索キーとして、前記型番データベースから抽出される前記標準使用時間である第2標準使用時間を抽出する第1処理と、
    抽出された前記第1標準使用時間または前記第2標準使用時間に対し、前記使用時間が所定割合以上である場合に、前記型番データベース及び前記特注データベースにおいて、前記型番情報と一致する前記標準部品型番または前記特注部品型番の部品を、前記設備部品と交換する部品として選定する第2処理と
    をコンピュータに実行させるための部品選定プログラム。
JP2012035168A 2012-02-21 2012-02-21 部品選定装置及び方法並びにプログラム Expired - Fee Related JP5924976B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012035168A JP5924976B2 (ja) 2012-02-21 2012-02-21 部品選定装置及び方法並びにプログラム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012035168A JP5924976B2 (ja) 2012-02-21 2012-02-21 部品選定装置及び方法並びにプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2013171446A JP2013171446A (ja) 2013-09-02
JP5924976B2 true JP5924976B2 (ja) 2016-05-25

Family

ID=49265329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012035168A Expired - Fee Related JP5924976B2 (ja) 2012-02-21 2012-02-21 部品選定装置及び方法並びにプログラム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5924976B2 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6702180B2 (ja) * 2016-12-28 2020-05-27 横河電機株式会社 保全管理装置、保全管理方法、保全管理プログラム及び記録媒体

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002345802A (ja) * 2001-03-19 2002-12-03 Konica Corp 医用画像生成装置、医用画像出力装置、インターフェイス装置、メンテナンスセンタ、画像生成装置及び画像出力装置
JP2005173979A (ja) * 2003-12-11 2005-06-30 Komatsu Ltd 補給部品生産予測システム、補給部品生産予測方法及びプログラム
JP5291386B2 (ja) * 2008-06-02 2013-09-18 中村留精密工業株式会社 工作機械の補給部品管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
JP2013171446A (ja) 2013-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2019201086B2 (en) Method and system for condition monitoring of a group of plants
US9983576B2 (en) Method and system for monitoring rotor blades in combustion turbine engine
CN107862463B (zh) 用于调度电厂的负载的方法和控制系统
US6591182B1 (en) Decision making process and manual for diagnostic trend analysis
US20120283988A1 (en) Automated system and method for implementing unit and collective level benchmarking of power plant operations
JP6159059B2 (ja) プラント運転最適化システムおよび方法
JP4824518B2 (ja) ガスタービンの性能診断システムと診断方法及び表示画面
JP4468282B2 (ja) ガスタービンの性能診断方法及び診断システム
US20160140263A1 (en) System and method for determining the current and future state of health of a power transformer
WO2007037400A1 (ja) 作業機械のメンテナンス作業管理システム
JP7053152B2 (ja) 推奨点検間隔を最適化するシステム及び方法
JP2011106467A (ja) ガスタービンの性能診断システムにおける表示画面の表示方法
JP3801063B2 (ja) 発電設備の運転・保全計画支援システム
JP2017116984A (ja) 計画調整システムおよび計画調整方法
JP2018147385A (ja) 保守作業計画システム、保守作業計画方法及びプログラム
JP2017151980A5 (ja)
CN113034306A (zh) 一种在线判断火电机组启停机状态的方法
US11101050B2 (en) Systems and methods to evaluate and reduce outages in power plants
JP7296763B2 (ja) 設備診断システム
EP3944885A1 (en) Continuous flow engine filter management
JP5924976B2 (ja) 部品選定装置及び方法並びにプログラム
EP3945383A1 (en) Management of a filter in continuous flow engine
CN117009741A (zh) 基于发电量的异常分析方法及系统
JP5951726B2 (ja) プラント管理支援システム
JP6733004B1 (ja) 設備機器・部品の故障評価装置及び故障評価方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20141226

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20151013

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20151027

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20151224

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20160322

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20160419

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 5924976

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees