JP7053152B2 - 推奨点検間隔を最適化するシステム及び方法 - Google Patents
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Description
[実施態様1]
一群の発電ユニット内の複数のユニット(208、211)ごとに推奨保守間隔を決定する方法であって、
一群の発電ユニット内の複数のユニットについての運転データ及び予期しない保守データを収集するステップ(101)と、
前記運転データ及び予期しない保守データを評価するステップ(101)と、
前記実験的データに基づいて複数の故障モードモデルを生成するステップ(101)と、
前記複数の故障モードモデルを合成するステップ(102)と、
前記複数の故障モードモデルの前記合成のために目標の運転指標を確立するステップ(103、104)と、
前記目標の運転指標に基づいて前記一群の発電ユニットについて一群の推奨保守間隔を生成するステップ(202、302)と、
前記一群の発電ユニット内の前記複数のユニットごとに運転のプロファイルを計算するステップ(208)と、
各ユニットの前記運転のプロファイルに基づいて前記一群の発電ユニット内の前記複数のユニットごとに前記推奨保守間隔を計算するステップ(108、109、210)と
を含む方法。
[実施態様2]
前記一群の発電ユニットは、新しい前記推奨保守間隔内で再評価される(109)、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様3]
選ばれた前記運転指標は、予期しない保守の可能性、予期しない保守のコスト、信頼性、利用度、又は合計ライフサイクルコストのうちの1つである、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様4]
選ばれた前記運転指標は、ユニットごとに1以上の関心サブシステムについて故障モードレベルで信頼性モデル及びデータに直接関連付けられている、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様5]
評価は、設計評価ツールを用いて行われる、実施態様2記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様6]
前記複数の故障モードモデルは、運転パラメータの関数として予期しない保守イベントの確率を出力するように設計されている、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様7]
前記複数の故障モードモデルは、故障モードが生じた場合に故障モードの結果について結果データを含む、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様8]
前記結果データは、イベント継続時間、イベントコスト及び/又は修理コストを含む、実施態様7記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様9]
故障モードモデルの組み合わせは、前記推奨保守間隔を決定するビジネスが前記一群内のユニットごとに一定を維持するように選ぶ関心運転指標になる、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様10]
各運転のプロファイルが選ばれた前記運転指標の同じ値になるように前記推奨保守間隔を調整するステップ(107)をさらに含む、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様11]
前記運転のプロファイルは、重み付け起動回数対重み付け時間領域の内に曲線(202)を含む、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様12]
前記重み付け起動回数と重み付け着火時間領域は、任意の所与の時間/起動回数の比について前記保守間隔を定める、実施態様11記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様13]
前記設計評価ツールは、何らかのさらなる故障モードモデルが前記組み合わせた複数の故障モードモデル内に含まれるべきか決定するための故障モード/効果分析(FMEA)を含む、実施態様5記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様14]
コンポーネントレベルで故障モードモデルを決定するステップをさらに含む、実施態様1記載の推奨保守間隔を決定する方法(108、109)。
[実施態様15]
一群のユニット内のユニットのための推奨保守間隔を決定するシステムであって、
前記一群のユニットと、
前記一群のユニットの信頼性データを測定し、収集し及び/又は取り込むように構成された少なくとも第1のツールと、
前記一群のユニットの前記信頼性データを記録するように構成された少なくとも第1の記憶装置と、
前記一群のユニットの前記信頼性データを評価するように構成された少なくとも第1の分析装置と
を備え、
前記分析装置は、入力を有するように配置され、それによって使用者が運転量を選択できるとともに、前記分析装置が少なくとも前記信頼性モデル及び前記目標運転量に基づいて推奨点検間隔を生成するように構成されているシステム。
201 曲線
202 曲線
203 重み付け着火起動
204 重み付け着火時間
205 点
206 領域
207 領域
208 線
209 点
210 点
211 線
212 点
213 点
301 曲線
302 曲線
303 重み付け着火起動
304 重み付け着火時間
306 領域
307 領域
308 第3の曲線、曲線
309 矢印
403 垂直軸
404 水平軸
411 曲線
412 曲線
413 曲線
421 曲線
422 曲線
423 曲線
431 曲線
432 曲線
433 曲線
503 垂直軸
504 水平軸
511 曲線
512 曲線
513 曲線
Claims (10)
- 一群の発電ユニット内の複数の発電ユニットの各々について修理及び/又は保守のためにユニットをオフラインにする第1のイベントから修理及び/又は保守のためにユニットを再びオフラインにする第2のイベントまでの運転期間の長さを決定する方法であって、
一群の発電ユニット内の複数の発電ユニット(208、211)についての運転データ及び予期しない保守データを表す実験的データを収集するステップ(101)と、
前記運転データ及び予期しない保守データの前記実験的データを評価するステップ(101)と、
前記実験的データに基づいて複数の故障モードモデルを生成するステップ(101)と、
前記複数の故障モードモデルを合成するステップ(102)と、
前記複数の故障モードモデルの前記合成のために目標の運転指標を確立するステップであって、前記運転指標が、予期しない保守の可能性、予期しない保守のコスト、信頼性、利用度又は合計ライフサイクルコストのうちの1つである、ステップ(103、104)と、
前記目標の運転指標に基づいて前記一群の発電ユニットについて一群の推奨保守間隔を生成するステップ(202、302)と、
前記一群の発電ユニット内の前記複数の発電ユニットの各々について運転のプロファイルを計算するステップであって、前記運転のプロファイルが、重み付け起動回数に対する重み付け着火時間の曲線(202)を含む、ステップ(208)と、
各発電ユニットの前記運転のプロファイルに基づいて前記一群の発電ユニット内の前記複数の発電ユニットの各々について修理及び/又は保守のためにユニットをオフラインにする第1のイベントから修理及び/又は保守のためにユニットを再びオフラインにする第2のイベントまでの運転期間の長さを計算するステップ(108、109、210)と
を含む方法。 - 前記一群の発電ユニットが、新しい前記推奨保守間隔内で再評価される(109)、請求項1に記載の方法。
- 前記運転指標が、各発電ユニットの1以上のサブシステムについて故障モードレベルでの信頼性モデル及びデータに直接関連付けられている、請求項1に記載の方法。
- 評価が、設計評価ツールを用いて行われる、請求項2に記載の方法。
- 前記複数の故障モードモデルが、運転パラメータの関数として予期しない保守イベントの確率を出力するように設計されている、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の故障モードモデルが、故障モードが起きたときの結果に関する結果データを含む、請求項1に記載の方法。
- 各運転のプロファイルで得られる前記運転指標が同じ値になるように前記推奨保守間隔を調整するステップ(107)をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記重み付け起動回数に対する重み付け着火時間の曲線が、任意の所与の着火時間/起動回数の比について前記保守間隔を定める、請求項1に記載の方法。
- 前記設計評価ツールが、前記複数の故障モードモデルを合成したものに追加の故障モードモデルを含めるべきか決定するための故障モード/効果分析(FMEA)を含む、請求項4に記載の方法。
- コンポーネントレベルで故障モードモデルを決定するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
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