JP5821479B2 - 空調システム - Google Patents

Description

本発明は、空気を調和する空調システムに関する。

従来より、室内の空気を調和する空調システムが知られている。

特許文献１に開示の空調システムは、いわゆる壁掛け式の空気調和機である。この空気調和機は、室内の壁面に設置される室内ユニットと、室外に設置される室外ユニットとを備えている。室内ユニットと室外ユニットとは、冷媒配管を介して互いに接続され、冷媒回路が構成される。室外ユニットの圧縮機が運転されると、冷媒回路で冷凍サイクルが行われる。例えば暖房時には、圧縮機で圧縮された冷媒が室内ユニット内の熱交換器で空気へ放熱し、室内空気が加熱される。また、冷房時には、膨張弁で減圧された後の冷媒が室内ユニット内の熱交換器で空気から吸熱し、室内空気が冷却される。

特開２０１０−０８５０７６号公報

近年、夏季等において熱中症の発生件数が増大傾向にある。この熱中症は、室外よりも室内での発生率が比較的高く、特に高齢者（例えば６５歳以上）では、室内での熱中症の発生率が極めて高い傾向にある（例えば５０％以上）。

これに対して、人の周囲が熱中症を招き易い環境であるかのレベルを示す指標である湿球黒球温度（Wet Bulb Globe Temperature：WBGT）や熱指数（Heat Index Apparent Temperature）などに基づいて、室内（対象空間）の空調を行うことが考えられる。これにより、対象空間を、熱中症が起こりにくい環境にできる。

しかし、熱中症が発生するリスクには、個人差がある。また、同じ個人であっても、その日の体調の違い等によって熱中症が発生するリスクが異なる。上記特許文献１では、このような個人の熱中症のリスクについては、特に考慮されていない。

本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、その目的は、個人の熱中症のリスクを考慮に入れた空調を行うことである。

第１の発明は、空調システムを対象とし、対象空間（R）を空調する空気調和部（10,50）と、対象空間（R）の熱中症指数を導出する導出部（43）と、上記導出部（43）で導出した熱中症指数、及び人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて空気調和部（10,50）を制御する制御部（44）とを備え、該制御部（44）は、上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、上記導出部（43）で導出した熱中症指数を補正する補正部（44b）と、該補正部（44b）で補正された熱中症指数が、予め設定された熱中症指数の目標値に近づくように、上記空気調和部（10,50）の能力を調節する能力調節部（44a）とを備えることを特徴とする。

第２の発明は、空調システムを対象とし、対象空間（R）を空調する空気調和部（10,50）と、対象空間（R）の熱中症指数を導出する導出部（43）と、上記導出部（43）で導出した熱中症指数、及び人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて空気調和部（10,50）を制御する制御部（44）とを備え、該制御部（44）は、上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、予め設定された熱中症指数の目標値を補正する補正部（44b）と、上記導出部（43）で導出した熱中症指数が上記補正部（44b）で補正された目標値に近づくように、上記空気調和部（10,50）の能力を調節する能力調節部（44a）とを備えることを特徴とする。

第１及び第２の発明では、導出部（43）が対象空間（R）の熱中症指数を導出する。この「熱中症指数」は、人の周囲が熱中症を招き易い環境であるかのレベルを示す指標であり、例えば湿球黒球温度（Wet Bulb Globe Temperature：WBGT）や、熱指数（Heat Index Apparent Temperature）等が挙げられる。制御部（44）は、上述のように導出された熱中症指数、及び人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、空気調和部（10,50）を制御する。これにより、対象空間（R）の熱中症指数だけでなく、個人の熱中症のリスクをも考慮にいれた対象空間（R）の空調が行われる。

第１の発明では、上記補正部（44b）が、上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、上記導出部（43）で導出した熱中症指数を補正する。そして、能力調節部（44a）が、上記補正部（44b）で補正された熱中症指数が、予め設定された熱中症指数の目標値に近づくように、上記空気調和部（10,50）の能力を調節する。能力調節部（44a）は、上記補正部（44b）で補正された熱中症指数と目標値との差に基づいて空気調和部（10,50）の能力を調節するため、対象空間（R）の熱中症指数は、個人の熱中症リスクを考慮に入れた熱中症指数になる。

第２の発明では、上記補正部（44b）が、上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、予め設定された熱中症指数の目標値を補正する。そして、能力調節部（44a）が、上記導出部（43）で導出した熱中症指数が、上記補正部（44b）で補正された目標値に近づくように、空気調和部（10,50）の能力を調節する。つまり、第２の発明では、対象空間（R）の熱中症指数が、個人の熱中症のリスクを考慮に入れて補正
された目標値に近づくように、対象空間（R）の空調が行われる。

第３の発明は、第１又は第２の発明において、上記個体情報は、年齢、性別、肥満度、体脂肪率、又は疾患に関する情報であることを特徴とする。

第３の発明では、導出部（43）で導出された熱中症指数、及び年齢等と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、対象空間（R）の空調が行われる。なお、肥満度とは、人体（H）の肥満の度合いを示す指標であり、体重指数（Body Mass Index:BMI）等が挙げられる。また、疾患に関する情報としては、例えば、ユーザーが、熱中症リスクを高める疾患（高血圧、心臓病、慢性肺疾患等）にかかっているか否かという情報等が挙げられる。

第４の発明は、第１乃至第３の発明のいずれか１つにおいて、上記個体情報は、睡眠質、着衣に関する情報、又は暑熱順化に関する情報であることを特徴とする。

第４の発明では、導出部（43）で導出された熱中症指数、及び睡眠質等と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、対象空間（R）の空調が行われる。なお、睡眠質とは、睡眠の質を示す指標であり、例えば、入眠潜時（入床してから眠りにつくまでの時間）、離床潜時（目覚めてから離床するまでの時間）、中途覚醒時間（睡眠中に一時的に覚醒する時間）、徐波睡眠時間（深い睡眠の時間）等が挙げられる。また、着衣に関する情報としては、例えば、着衣量（着衣の熱抵抗）や着衣の性質（通気度や透湿度等）が挙げられる。また、暑熱順化に関する情報とは、例えば、暑熱順化度が挙げられる。暑熱順化度とは、体が暑さにどの程度適応しているかの度合いを示す指標であり、例えば、所定の温度（例えば３０℃）以上の日が連続する日数が増えると、体が暑さに慣れて適応しやすくなるため、暑熱順化度が上昇する。

第５の発明は、第１乃至第４の発明のいずれか１つにおいて、上記個体情報は、生理量であることを特徴とする。

第５の発明では、導出部（43）で導出された熱中症指数、及び生理量と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、対象空間（R）の空調が行われる。なお、生理量とは、心拍数、脈拍数、体温等である。

第１及び第２の発明によれば、対象空間（R）の熱中症指数だけでなく、人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて対象空間（R）の空調を行っているため、個人の熱中症のリスクを考慮に入れた空調を行うことができる。

また、第１の発明によれば、人体（H）の個体情報に基づいて補正された熱中症指数が目標値に近づくように、対象空間（R）の空調が行われるため、熱中症のリスクに関して、より各個人に適した空調を行うことができる。

また、第２の発明によれば、対象空間（R）の熱中症指数が、人体（H）の個体情報に基づいて補正された目標値に近づくように、対象空間（R）の空調が行われるため、熱中症のリスクに関して、より各個人に適した空調を行うことができる。

また、第３から第５の発明によれば、個体情報として、熱中症の発生率に比較的大きな影響を及ぼす年齢、睡眠質、生理量等を用いているため、熱中症リスクに関して、より一層、各個人に適した空調を行うことができる。

図１は、実施形態１に係る空調システムの全体構成を示す概略の構成図である。 図２は、実施形態１に係るコントローラの概略の構成図である。 図３は、実施形態１に係るＷＢＧＴデータ記憶部のデータテーブルの一例であり、ＷＢＧＴ値を補正後の目標ＷＢＧＴ値に近づけるための制御を説明するためのものである。 図４は、実施形態１に係る補正データ記憶部のデータテーブルの一例である。 図５は、実施形態１の変形例に係るＷＢＧＴデータ記憶部のデータテーブルの一例であり、補正後のＷＢＧＴ値を目標ＷＢＧＴ値に近づけるための制御を説明するためのものである。 図６は、実施形態２に係る空調システムの全体構成を示す概略の構成図である。 図７は、実施形態２に係るコントローラの概略の構成図である。 図８は、実施形態３に係る空調システムの全体構成を示す概略の構成図である。 図９は、実施形態３に係るコントローラの概略の構成図である。 図１０は、実施形態３に係る蓄電池に蓄電される過程を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態は、本質的に好ましい例示であって、本発明、その適用物、あるいはその用途の範囲を制限することを意図するものではない。

《発明の実施形態１》
本発明の実施形態１は、空調システム（S）である。図１に示すように、実施形態１の空調システム（S）は、対象空間としての室内（R）を空調する空気調和部としての空調ユニット（10）を備えている。空調ユニット（10）は、室内（R）に設置される室内ユニット（20）と、室外に設置される室外ユニット（図示省略）とを備える。室内ユニット（20）と室外ユニットとは、連絡配管（11）を介して互いに接続される。これにより、空調システム（S）では、冷凍サイクルが行われる冷媒回路が構成される。室外ユニットには、圧縮機、室外熱交換器、四方切換弁等が収容される。

室内ユニット（20）は、壁掛け式のルームエアコンを構成している。室内ユニット（20）は、ケーシング（21）と、該ケーシング（21）内に収容される室内熱交換器（25）及びファン（26）を備えている。また、室内ユニット（20）には、膨張弁（図示省略）が収容される。

ケーシング（21）は、室内（R）の壁面に固定される。ケーシング（21）には、前側上部に吸込口（22）が形成され、前側下部に吹出口（23）が形成される。ケーシング（21）の内部には、吸込口（22）から吹出口（23）までの間に、空気が流れる空気通路（24）が形成される。

室内熱交換器（25）は、空気通路（24）に配置される。室内熱交換器（25）は、フィンアンドチューブ式の熱交換器であり、室内空気と冷媒とを熱交換させる。ファン（26）は、空気通路（24）における室内熱交換器（25）の下流側に配置される。室内熱交換器（25）で加熱又は冷却された空気は、ファン（26）によって搬送されて吹出口（23）より室内（R）へ供給される。

空調システム（S）は、温度センサ（31）と湿度センサ（32）と生体センサ（33）と、睡眠質センサ（34）とを備えている。温度センサ（31）は、吸込口（22）に配置され、室内（R）からの吸込空気の温度を検出する。湿度センサ（32）は、吸込口（22）に配置され、室内（R）からの吸込空気の湿度（相対湿度）を検出する。生体センサ（33）は、例えばケーシング（21）の前面に固定される。生体センサ（33）は、ユーザー（H）（室内の人体）の個体情報としての生理量（心拍数、脈拍数、血圧、体温等）を検出する。睡眠質センサ（34）は、ユーザー（H）の睡眠質（入眠潜時、離床潜時、中途覚醒時間、徐波睡眠時間等）を検出するように構成されている。

図１及び図２に示すように、空調システム（S）は、コントローラ（40）を備えている。コントローラ（40）は、入力部（41）、記憶部（42）、導出部（43）、及び制御部（44）を備えている。

入力部（41）は、運転環境入力部（41a）と、室内環境入力部（41b）と、個体情報入力部（41c）とを備えている。運転環境入力部（41a）には、空調ユニット（10）の運転モード、室内の設定温度、室内の設定湿度等が、ユーザー（H）等によって入力される。室内環境入力部（41b）には、温度センサ（31）及び湿度センサ（32）で検知された検出値が適宜入力される。個体情報入力部（41c）には、生体センサ（33）で検出された心拍数等が適宜入力される。また、個体情報入力部（41c）には、ユーザー（H）の個体情報（例えば、年齢、性別、肥満度（例えばBMI値）等）が、ユーザー（H）等によって入力される。

記憶部（42）は、ＷＢＧＴデータ記憶部（42a）と、補正データ記憶部（42b）とを備えている。

ＷＢＧＴデータ記憶部（42a）には、熱中症指数となる、ＷＢＧＴ値を求めるためのデータが記憶されている。本実施形態のＷＢＧＴデータ記憶部（42a）には、室内の相対湿度Ｒr、室内の温度Ｔr、及びＷＢＧＴ値との関係を経験的に求めたデータがテーブルとして記憶されている（図３を参照）。ここで、「ＷＢＧＴ値」とは、湿球黒球温度（Wet Bulb Globe Temperature）を示し、人体の熱収支に影響の大きい湿球温度や黒球温度を考慮して、熱中症の発生のし易さを表した指数である。室内のＷＢＧＴ値は、一般的に以下の（１）式で求められる。

室内のＷＢＧＴ＝０．７×湿球温度＋０．３×黒球温度・・・（１）
一方、黒球温度を直接計測して上記（１）式によりＷＢＧＴ値を算出ようにすると、黒球温度を検出するセンサのコストが比較的高価となってしまう。そこで、本実施形態の導出部（43）は、黒球温度は計測せずに、室内（R）の相対湿度Ｒｒと室内（R）の温度Ｔｒとを求めて、上記のテーブルからＷＢＧＴ値を推定している。具体的に、導出部（43）は、温度センサ（31）で検知された室内の温度Ｔr、湿度センサ（32）で検知された室内湿度（相対湿度Ｒr）、及び記憶部（42）に記憶されたデータを用いて、室内のＷＢＧＴ値を決定する。

補正データ記憶部（42b）には、人体（H）の個体情報とＷＢＧＴ値との関係を示すデータが記憶されている。本実施形態の補正データ記憶部（42b）には、個体情報の項目（心拍数、脈拍数、体温等）と、目標値としての目標ＷＢＧＴ値を補正するための各個体情報の条件（補正条件）と、該条件が満たされた場合における各ＷＢＧＴ値の補正値（ＷＢＧＴ補正値）とが記憶されている（図４を参照）。なお、図４における対象疾患には、高血圧、心臓病、慢性肺疾患等が含まれる。

制御部（44）は、能力調節部（44a）と、補正部（44b）とを備えている。

能力調節部（44a）は、第１動作（温度優先動作）と第２動作（熱中症優先動作）とを切り換えて実行するように構成される。第１動作中の能力調節部（44a）は、温度センサ（31）で検知された温度Ｔrが、入力部（41）に設定された目標温度Ｔsに近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。また、第２動作中の能力調節部（44a）は、導出部（43）で導出されたＷＢＧＴ値が、補正部（44b）によって補正された目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。本実施形態の目標ＷＢＧＴ値は、図３のテーブルデータのうち、熱中症の発生に対して一般的には警戒を要しない値（２４℃）に予め設定されている。

補正部（44b）は、上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータ（本実施形態の場合、補正データ記憶部（42b）に記憶されるテーブル）に基づいて、上記目標ＷＢＧＴ値を補正する。目標ＷＢＧＴ値は、上述のように、熱中症の発生に対して一般的には警戒を要しない値に設定されている。しかし、熱中症が発生するリスクは、各個人や、同じ個人であってもその日の体調の違いによって異なる。本実施形態１では、補正部（44b）は、目標ＷＢＧＴ値を、個人の熱中症のリスクを考慮にいれて補正する。

また、コントローラ（40）には、電力需給情報取得部（45）で取得された電力供給量及び電力需要量を示す情報が入力される。この情報は、例えばインターネット回線を経由して送られる。本実施形態の電力需給情報取得部（45）からは、空調システム（S）が適用される地域における電力使用率Ｐが入力される。この電力使用率Ｐは、電力供給量Ｗｓに対する電力需要量Ｗｄの割合をパーセントで表したものである（Ｐ＝Ｗｄ／Ｗｓ×１００[%]）。

能力調節部（44a）は、第１動作中において、電力使用率Ｐが所定値を越えると、第１動作から第２動作へと運転を切り換えるように構成される。

−運転動作−
空調システム（S）は、第１動作と第２動作とを切り換えて実行する。

〈第１動作〉
第１動作では、室内の温度が所定の目標温度Ｔsに近づくように、空調ユニット（10）の能力が調節される。この空調ユニット（10）の能力は、冷媒回路の冷媒循環量（圧縮機の回転速度）によって調節される。この第１動作により、例えば冷房時には、室内熱交換器（25）で冷却された室内空気が室内へ供給され、室内の温度が目標温度Ｔsに維持される。

〈第２動作〉
第２動作では、室内のＷＢＧＴ値が、個体情報を用いて補正された目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力が調節される。

具体的に、まず導出部（43）は、温度センサ（31）で検出された室内空気の温度Ｔrと、湿度センサ（32）で検出された室内空気の相対湿度Ｒrとに基づき、記憶部（42）に記憶されたデータテーブルを用いてＷＢＧＴ値を導出する。図３に例示するように、空気の温度Ｔｒが３２℃であり、相対湿度Ｒｒが７０％であるとする。導出部（43）は、空気温度３２℃、空気湿度７０％に対応するＷＢＧＴ値をデータテーブルから導出する（ＷＢＧＴ値＝３１℃）。

また、第２動作では、補正部（44b）が、補正データ記憶部（42b）に記憶されるテーブルを用いて、上記目標ＷＢＧＴ値を補正する。具体的には、補正部（44b）は、ユーザー（H）等によって入力された各個体情報、及び検出センサ（31〜35）によって検出された各個体情報が、図４に示す補正条件を満たしているか否かを判定する。そして、補正部（44b）は、全ての個体情報のうち補正条件を満たしている個体情報に対応するＷＢＧＴ補正値を用いて、目標ＷＢＧＴ値を補正する。例えば、心拍数がＡ１以上、ユーザー（H）の暑熱順化度がＡ１１以上、且つ、ユーザー（H）が女性の場合、補正後の目標ＷＢＧＴ値は、（２４−Ｗ１＋Ｗ１１−Ｗ１６）℃、となる。つまり、補正部（44b）では、熱中症の発生に対して一般的には警戒を要しない値（２４℃）が、室内（R）に存在するユーザー（H）の個体情報に基づいて補正される。

そして、能力調節部（44a）は、導出部（43）で導出されたＷＢＧＴ値（３１℃）が、個体情報に基づいて補正された目標ＷＢＧＴ値（例えば、２４−Ｗ１＋Ｗ１１−Ｗ１６＝２３℃）に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。具体的に、能力調節部（44a）は、相対湿度Ｒｒ＝７０％の条件下において、補正後の目標ＷＢＧＴ値（２３℃）を充足させる空気温度（２４℃）をデータテーブルを用いて決定する。能力調節部（44a）は、現時点での空気の温度（Ｔ１＝３２℃）が、補正後の目標ＷＢＧＴ値に対応する空気の温度（Ｔ２＝２４℃）に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。その結果、室内は、相対湿度７０％空気温度２４℃に維持され、更には室内のＷＢＧＴ値が、補正後の目標ＷＢＧＴ値（２３℃）に維持される。つまり、能力調節部（44a）は、室内の空気の温度が、個人の熱中症のリスクを考慮に入れた目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。

なお、能力調節部（44a）は、導出部（43）で導出されたＷＢＧＴ値が、補正後の目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力を制御するように構成されていて
もよい。

〈第１動作と第２動作の運転切換について〉
上述した第１動作の実行中において、電力需給情報取得部（45）で取得された電力使用率Ｐが、所定値（９７％）を越えていたとする。この場合において、空調ユニット（10）の冷房能力が比較的大きい場合には、電力供給量が不足気味にも拘わらず、空調ユニット（10）の消費電力が比較的大きくなるので、節電のニーズの観点からすると好ましくない状況である。

このため、第１動作において電力使用率Ｐが所定値を越えると、能力調節部（44a）が第１動作から第２動作へと運転を切り換える。これにより、室内のＷＢＧＴ値を、個体情報に基づいて補正された目標ＷＢＧＴ値に維持する運転に自動的に切り換えることができる。従って、個人の熱中症リスクを考慮に入れた空調をしつつ、冷房能力が過剰となることも防止できる。

−実施形態１の効果−
以上のように、実施形態１に係る空調システムでは、室内のＷＢＧＴ値が、個人の熱中症リスクを考慮に入れて補正された目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力が調節される。これにより、個体差やその日の体調等によって熱中症の発生リスクが異なる各個人に応じて適切な空調を行うことができるため、熱中症の発生を抑制することができる。

《発明の実施形態１の変形例》
上記実施形態１の変形例の空調システム（S）は、実施形態１の空調システムと異なり、補正部（44b）は、導出部（43）で導出された熱中症指数を、人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて補正するように構成されている。そして、本変形例の補正データ記憶部（42b）に記憶されるテーブル（図示省略）は、実施形態１の補正データ記憶部に記憶されるテーブルと比べて、ＷＢＧＴ補正値の正負が逆になっている。

本変形例における第２動作では、個体情報に基づいて補正された室内のＷＢＧＴ値が、目標ＷＢＧＴ値に近づくように空調ユニット（10）の能力が調節される。

導出部（43）は、実施形態１の場合と同様、温度センサ（31）で検出された室内空気の温度Ｔrと、湿度センサ（32）で検出された室内空気の相対湿度Ｒrとに基づき、記憶部（42）に記憶されたデータテーブルを用いてＷＢＧＴ値を導出する。図５に例示するように、空気の温度Ｔｒが３２℃であり、相対湿度Ｒｒが７０％であるとする。導出部（43）は、空気温度３２℃、空気湿度７０％に対応するＷＢＧＴ値をデータテーブルから導出する（ＷＢＧＴ値＝３１℃）。

そして、本変形例では、補正部（44b）が、補正データ記憶部（42b）に記憶されるテーブルを用いて、上記ＷＢＧＴ値を補正する。具体的には、補正部（44b）は、ユーザー（H）等によって入力された各個体情報、及び検出センサ（31〜35）によって検出された各個体情報が、補正条件を満たしているか否かを判定する。そして、補正部（44b）は、全ての個体情報のうち補正条件を満たしている個体情報に対応するＷＢＧＴ補正値を用いて、ＷＢＧＴ値を補正する。例えば、心拍数がＡ１以上、ユーザー（H）の暑熱順化度がＡ１１以上、且つ、ユーザー（H）が女性の場合、補正後のＷＢＧＴ値は、（３１＋Ｗ１−Ｗ
１１＋Ｗ１６）℃、となる。

そして、能力調節部（44a）は、補正後のＷＢＧＴ値（例えば、３１＋Ｗ１−Ｗ１１＋Ｗ１６＝３２℃）が目標ＷＢＧＴ値（２４℃）に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。具体的に、能力調節部（44a）は、相対湿度Ｒｒ＝７０％の条件下において、目標ＷＢＧＴ値（２４℃）を充足させる空気温度（２５℃）をデータテーブルを用いて決定する。能力調節部（44a）は、補正後のＷＢＧＴ値に対応する空気の温度（Ｔ１＝
３３℃）が、目標ＷＢＧＴ値に対応する空気の温度（Ｔ２＝２５℃）に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。

本実施形態１では、補正後のＷＢＧＴ値に対応する空気の温度は、実際の空気の温度よりも１℃高くなっている。能力調節部（44a）は、補正後のＷＢＧＴ値に対応する空気の温度と、目標ＷＢＧＴ値に対応する空気の温度差ΔＴに基づいて空調ユニット（10）の能力を調整する。従って、補正後のＷＢＧＴ値に対応する空気の温度が、目標ＷＢＧＴ値に対応する空気の温度まで低減したときには、実際の室内の温度は、目標ＷＢＧＴ値に対応する空気の温度よりも１℃低い２４℃になる。従って、室内のＷＢＧＴ値は、個人の熱中症のリスクを考慮にいれたＷＢＧＴ値（２３℃）になる。

−実施形態１の変形例の効果−
以上のように、本変形例に係る空調システムでは、個体情報（心拍、脈拍等）に基づいて補正された室内のＷＢＧＴ値が、目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節している。こうしても、室内の空気を、個人の熱中症リスクを考慮に入れたＷＢＧＴ値に維持できる。従って、実施形態１の場合と同様、個体差やその日の体調等によって熱中症の発生リスクが異なる各個人に応じて適切な空調を行うことができるため、熱中症の発生を抑制することができる。

《発明の実施形態２》
図６に示すように、実施形態２の空調システム（S）は、上述した空調ユニット（10）に加えて、空気調和部としての調湿ユニット（50）を備えている。

調湿ユニット（50）は、天井裏に設置され、室外空気を取り込んで室内へ供給する外調機を構成する。調湿ユニット（50）は、上下に扁平な箱形のケーシング（51）と、ケーシング（51）に接続される第１と第２のダクト（52,53）とを有している。第１ダクト（52）の流入端は室外に開口し、第１ダクト（52）の流出端はケーシング（51）内の空気通路（54）に開口している。第２ダクト（53）の流入端は、空気通路（54）に開口し、第２ダクト（53）の流出端は、室内に開口している。

ケーシング（51）内の空気通路（54）には、空気を除湿又は加湿する調湿部（55）が設けられる。調湿部（55）は、空気中の水分の吸着（収着）と、該水分の空気中への脱離とを行う吸着部材で構成される。吸着部材としては、空気が流通可能な直方体状の基材の表面に吸着剤が担持された吸着エレメントや、回転自在な円板状の基材の表面に吸着剤が担持された吸着ロータや、熱交換器の伝熱管やフィンの表面に吸着剤が担持され、冷媒によって吸着剤を加熱又は冷却する吸着熱交換器等、種々の方式を採用できる。また、調湿部（55）は、上記のような乾式の調湿部に限らず、例えば吸収液中に空気中の水分を吸収させる又は吸収液中の水分を空気へ放出させる、湿式の調湿部であってもよい。更に、調湿ユニット（50）は、室外空気を室内へ供給すると同時に、室内空気を室外へ排出する換気式であってもよい。

実施形態２の空調システム（S）では、図７に示すように、コントローラ（40）からの制御信号により、空調ユニット（10）と調湿ユニット（50）との双方が制御されて、第２動作が実行される。具体的に、空調システム（S）の第２動作では、実施形態１と同様、室内の温度Ｔｒと室内の湿度Ｒｒとに基づいて、現時点での室内のＷＢＧＴ値が算出される。実施形態２では、このＷＢＧＴ値が、個体情報によって補正された目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力と、調湿ユニット（50）の能力とが個別に調節される。つまり、空調ユニット（10）が室内の温度を低下させるように能力が調節され、同時に、調湿ユニット（50）は、室内の湿度を低下させるように能力が調節される。これにより、実施形態２の空調システム（S）では、室内の温度を比較的高い状態としながら、室内のＷＢＧＴ値を、補正後の目標ＷＢＧＴ値に近づけることができる。従って、個人の熱中症のリスクを考慮にいれて、空調ユニット（10）及び調湿ユニット（50）の能力を調節することができる。

なお、このように空調システム（S）と調湿ユニット（50）との双方を運転させて、室内のＷＢＧＴ値を補正後の目標ＷＢＧＴ値に近づける場合には、調湿ユニット（50）での空気の湿度調節を優先して行うようにしてもよい。つまり、室内のＷＢＧＴ値は、特に室内の湿度によって大きく変化する。このため、調湿ユニット（50）での湿度調節を積極的に行うことで、室内のＷＢＧＴ値を速やかに補正後の目標ＷＢＧＴ値に近づけることができる。

《発明の実施形態３》
実施形態３では、制御部（44）による第２動作（熱中症優先動作）が、比較的熱中症にかかりやすい時間帯において、自動的に行われる。具体的には、空調システム（S）では、翌日における熱中症にかかりやすい時間帯が予測される。そして、当日の該時間帯に空調ユニット（10）が起動していない場合には、該空調ユニット（10）が自動的に起動され、制御部（44）によって第２動作（熱中症優先動作）が行われる。これにより、熱中症が発生するリスクが高くなるのを未然に防ぐことができる。

空調システム（S）は、図８に示すように、蓄電池（60）を備えている。蓄電池（60）は、空調ユニット（10）に電力を供給するためのものである。空調ユニット（10）には、商用電源及び蓄電池（60）の両方から電力を供給することができる。実施形態３の空調システム（S）では、停電等で商用電源が使用できない場合であっても、蓄電池（60）によって空調ユニット（10）へ電力を供給できる。本実施形態３では、蓄電池（60）には、翌日における熱中症にかかりやすい時間帯に商用電力が利用できない場合であっても、室内のＷＢＧＴ値を目標ＷＢＧＴ値まで低くできる電力が蓄電される。また、蓄電池（60）は、日中と比べて比較的料金の安い夜間の電力を用いて蓄電される。

実施形態３の空調システム（S）は、図９に示すように、予測部（46）を備えている。予測部（46）は、気象データ入力部（46a）と、相関データ記憶部（46b）と、温湿度予測部（46c）とを備えている。気象データ入力部（46a）には、翌日の時間毎の外気温度及び外気湿度の予測値が入力される。これらの予測値は、例えばインターネット回線を経由して入力される。相関データ記憶部（46b）には、外気温度と内気温度との相関関係を示す
テーブル、及び外気湿度と内気湿度との相関関係を示すテーブルとが記憶されている。温湿度予測部（46c）は、気象データ入力部（46a）に入力された翌日の時間毎の外気温度及び外気湿度の予測値と、上記相関データ記憶部（46b）に記憶された各テーブルとを用いて、翌日の時間毎の内気温度及び内気湿度を導出する。

−蓄電池への蓄電について−
蓄電池への蓄電について、図１０のフローチャートを用いて説明する。

まず、ステップＳ１では、予測部（46）が、翌日の室内における時間毎の温度及び湿度を導出する。そして、導出部（43）が、該温度及び湿度と、ＷＢＧＴデータ記憶部（42a）に記憶されるテーブルとを用いて、翌日の室内における時間毎のＷＢＧＴ値を導出する。

次に、ステップＳ２では、補正部（44b）が、個体情報入力部（41c）に入力された個体情報と、補正データ記憶部（42b）に記憶されるデータとに基づいて、目標ＷＢＧＴ値を補正する（以下、ステップＳ２で補正された目標ＷＢＧＴ値をＴ１とする）。なお、ステップＳ２での補正には、時間の経過によって変化しない個体情報（性別等）、及び時間の経過によって急激には変化しない個体情報（年齢、肥満度等）が用いられる。

次に、ステップＳ３では、ステップＳ１で導出された時間毎のＷＢＧＴ値と、ステップＳ２で導出された目標ＷＢＧＴ値Ｔ１とが比較される。そして、ＷＢＧＴ値が目標ＷＢＧＴ値Ｔ１を超える時間帯Ｈ１が予測される。

次に、ステップＳ４では、ステップＳ５で予測された時間帯Ｈ１において、予測部（46）で予測されるＷＢＧＴ値を、補正後の目標ＷＢＧＴ値Ｔ１まで下げるのに必要な電力Ｐ１が推定される。

そして、日中と比べて電力の安い夜間の時間帯になると（ステップＳ５でＹｅｓの場合）、蓄電池（60）に、上記電力量Ｐ１が蓄電される（ステップＳ６）。

次に、ステップＳ７では、補正部（44b）が、睡眠質センサ（34）で検出された睡眠質
（入眠潜時、離床潜時、中途覚醒時間、徐波睡眠時間等）と、補正データ記憶部（42b）に記憶されるデータとに基づいて、目標ＷＢＧＴ値Ｔ１を更に補正する（以下、ステップＳ７で補正された目標ＷＢＧＴ値をＴ２とする）。

次に、ステップＳ８では、翌日の室内における時間毎のＷＢＧＴ値と、目標ＷＢＧＴ値Ｔ２とが比較される。そして、ＷＢＧＴ値が目標ＷＢＧＴ値Ｔ２を超える時間帯Ｈ２が予測される。

次に、ステップＳ９では、時間帯Ｈ２において、予測部（46）で予測されるＷＢＧＴ値を、補正後の目標ＷＢＧＴ値Ｔ２まで下げるのに必要な電力Ｐ２が推定される。

そして、電力量Ｐ２が電力Ｐ１を上回っている場合（ステップＳ１０でＹｅｓの場合）、不足分の電力（Ｐ２−Ｐ１）が蓄電池に蓄電される。

〈第２動作〉
実施形態３の場合も、実施形態１の場合と同様、第２動作中における能力調節部（44a）は、室内のＷＢＧＴ値が、個体情報を用いて補正された目標ＷＢＧＴ値に近づくように、空調ユニット（10）の能力を調節する。これにより、個人の熱中症のリスクを考慮に入れた空調を行うことができる。

また、実施形態３では、蓄電池（60）には、翌日における熱中症にかかりやすい時間帯において商用電力が利用できない場合であっても、室内のＷＢＧＴ値を、個体情報に基づいて補正された目標ＷＢＧＴ値まで低くできる電力が蓄電される。つまり、蓄電池には、翌日、個人の熱中症リスクを考慮に入れた第２運転を実施可能な蓄電量が蓄電される。従って、熱中症にかかりやすい時間帯に停電等が発生した場合であっても、個人の熱中症のリスクを考慮に入れた空調を行うことができる。

−その他の実施形態−
上記実施形態については、以下のような構成にしてもよい。

上記実施形態では、空調システム（S）は、空気調和部として空調ユニット（10）や調湿ユニット（50）を備えているが、この限りでなく、空気調和部は、室内の空気を室外へ排出する換気装置であってもよい。更には、空気調和部は、車内（対象空間）を空調するカーエアコンであってもよい。

また、上記実施形態では、室内のＷＢＧＴ値を、室内（R）の相対湿度Ｒｒ及び室内（R）の温度Ｔｒと、ＷＢＧＴデータ記憶部（42a）に記憶されるテーブルとを用いて推定している。しかし、この限りでなく、上式（1）から算出してもよい。なお、この場合、空調システム（S）には、室内（R）の黒球温度を検出する黒球温度センサが必要となる。

以上説明したように、本発明は、室内の空気を調和する空調システムについて有用である。

１０ 空調ユニット（空気調和部）
４３ 導出部
４４ 制御部
４４ａ 能力調節部
４４ｂ 補正部
５０ 調湿ユニット（空気調和部）
Ｈ ユーザー（人体）
Ｒ 室内（対象空間）

Claims (5)

1. 対象空間（R）を空調する空気調和部（10,50）と、
   対象空間（R）の熱中症指数を導出する導出部（43）と、
   上記導出部（43）で導出した熱中症指数、及び人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて空気調和部（10,50）を制御する制御部（44）とを備え、
   上記制御部（44）は、
   上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、上記導出部（43）で導出した熱中症指数を補正する補正部（44b）と、
   上記補正部（44b）で補正された熱中症指数が、予め設定された熱中症指数の目標値に近づくように、上記空気調和部（10,50）の能力を調節する能力調節部（44a）とを備え
   ることを特徴とする空調システム。
2. 対象空間（R）を空調する空気調和部（10,50）と、
   対象空間（R）の熱中症指数を導出する導出部（43）と、
   上記導出部（43）で導出した熱中症指数、及び人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて空気調和部（10,50）を制御する制御部（44）とを備え、
   
   上記制御部（44）は、
   上記人体（H）の個体情報と熱中症指数との関係を示すデータに基づいて、予め設定された熱中症指数の目標値を補正する補正部（44b）と、
   上記導出部（43）で導出した熱中症指数が上記補正部（44b）で補正された目標値に近づくように、上記空気調和部（10,50）の能力を調節する能力調節部（44a）と
   を備えることを特徴とする空調システム。
3. 請求項１又は２において、
   上記個体情報は、年齢、性別、肥満度、体脂肪率、又は疾患に関する情報であることを特徴とする空調システム。
4. 請求項１乃至３のいずれか１つにおいて、
   上記個体情報は、睡眠質、着衣に関する情報、又は暑熱順化に関する情報であることを特徴とする空調システム。
5. 請求項１乃至４のいずれか１つにおいて、
   上記個体情報は、生理量であることを特徴とする空調システム。

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