JP5820142B2 - 情報処理装置およびその制御方法、並びにプログラム - Google Patents

Description

フォトブックのデータを作成および検索する情報処理装置およびその制御方法、並びにプログラムに関する。

デジタルカメラの普及やコンピュータ技術、ネットワーク技術の発展により、フォトブックの作成もパーソナルコンピュータ上で行われ、デジタルデータで入稿するようになってきた。フォトブックの作成では、専用のエディタなどを用いて作成されることが多く、作成する手間を省くための工夫もなされてきている。

例えば、観光地を訪れた際のフォトブックを作成する場合の工夫として、撮影シーンに対応したテンプレートを予め用意しておくことが考えられる（例えば、特許文献１参照）。観光地などでは決まった撮影スポットがあり、多くの人が同様の撮影を行う。そのため、予め撮影シーンをテンプレート化しておくことで、フォトブック作成の手間を軽減することができる。特許文献１では、ユーザが撮影画像を選択すると、その撮影位置に関連したテンプレートデータのみが表示され、ユーザがテンプレートデータを選択すると、そのテンプレートデータに対応する撮影画像のみが表示される。

特開２００９−２４６８２２号公報

しかしながら、従来技術では、ユーザはフォトブックを作成するたびに構成を考えたり、撮影シーンを選択したりする等、編集の手間がかかる。フォトブック全体をテンプレート化し、画像を自動挿入させることにすれば、手間を軽減することができる。しかし、フォトブックをテンプレートとして再利用させるには、フォトブックテンプレートが共有される仕組みが必要になる。単なる共有であれば、フォトブックがＷｅｂ上で公開されるようになると、ネットワーク等を通してテンプレートを共有することが可能になると考えられる。

しかし、テンプレートがネットワーク等で共有された場合でも、複数のテンプレートの中から、ユーザが所望するテンプレートを探すのには手間がかかる。また、ユーザは、フォトブックテンプレートを一見しただけでは、撮影した複数の画像が挿入可能なテンプレートであるかどうかの判断は難しい。

上記課題を解決するために、本願発明は以下の構成を有する。すなわち、複数のフォトブックテンプレートの中から、複数の画像を配置するためのフォトブックテンプレートを検索する情報処理装置であって、前記複数の画像の撮影位置を示す位置情報に基づいて、当該複数の画像それぞれを複数のエリアに分類する分類手段と、フォトブックテンプレートに含まれる複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と、前記複数の画像それぞれの撮影位置を示す位置情報とを比較し、前記複数の画像の中から、前記複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と適合する画像を配置する配置手段と、前記配置手段により配置された画像の数と前記配置された画像のレイアウトとに基づき、前記複数の画像に対する前記複数のフォトブックテンプレートそれぞれの適合度を算出し、当該適合度を用いてフォトブックテンプレートを検索する検索手段とを有し、前記配置手段は、前記分類手段により複数のエリアに分類された画像を、エリアごとに前記フォトブックテンプレートと比較し、前記適合度は、フォトブックテンプレートに前記複数の画像を配置した場合において生じる当該フォトブックテンプレートのレイアウトの変更の大きさに基づいて算出される。

本願発明により、ユーザが所望するブックテンプレートを取得することができ、フォトブックデータの作成にかかる手間が軽減される。

コンピュータの構成例を示す図。 ネットワークの構成例を示す図。 アプリケーションの構成例を示す機能ブロック図。 観光地とその撮影スポットを表すイメージ図。 フォトブックデータの自動作成を説明する図。 位置情報に基づく画像と画像枠との対応関係の一例を示す図。 画像枠と画像を設定するエディタの一例を示す図。 フォトブックテンプレート検索を説明する図。 撮影位置の適合判断を説明する図。 方角の許容差異を説明する図。 フォトブックテンプレート検索画面の一例を示す図。 フォトブックテンプレートのインデックス情報を説明する図。 フォトブックテンプレート検索結果画面の一例を示す図。 フォトブックテンプレート検索結果詳細画面の一例を示す図。 フォトブックテンプレート検索のフローチャート。 フォトブックテンプレート検索時の順位付けに関するフローチャート。 広範囲を対象とするフォトブックテンプレート検索を説明する図。 最適なフォトブックテンプレート作成について説明する図。 エリアの作成について説明する図。 フォトブックテンプレート作成に関するフローチャート。

以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。

＜第一実施形態＞
［機器構成］
図１は、本発明を実施するための一実施形態に係る情報処理装置の構成を示す図である。図１において、情報処理装置は、ＣＰＵ１０２、メモリ１０３、記憶部１０４、ビデオインタフェース１０５、Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ（以下Ｉ／Ｏと略称）インタフェース１０６、通信インタフェース１０７を備えている。また、情報処理装置内の各構成要素はシステムバス１０１を介して互いに接続されている。ＣＰＵ１０２は、システムバス１０１を介して各構成要素を制御したり、データの計算や加工を行ったりする中央処理装置である。メモリ１０３は、データやプログラムを記憶する装置で、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）から構成される。記憶部１０４は、記憶されたデータの書き込み／読み出しを行う。記憶部１０４には、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１１１、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ（ＦＤＤ）１１２、不揮発性のデータソースとして利用されるＣＤ−ＲＯＭドライブ１１３がある。図１には示されていないが、記憶部１０４としては、磁気テープドライブ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢメモリなども使用されることがある。

本実施形態に係るプログラムは、記憶部１０４から読み込まれ、メモリ１０３に格納した上で、ＣＰＵ１０２によって実行される。なお、本実施形態ではプログラムを記憶部１０４から読み込む構成としているが、ＲＯＭ（不図示）から読み込んだり、通信インタフェース１０７を介して外部から読み込んだりする構成としてもよい。

ビデオインタフェース１０５は、ディスプレイ装置１１４への表示出力を制御する。ディスプレイ装置１１４には、ＣＲＴや液晶等の方式を用いたものがある。Ｉ／Ｏインタフェース１０６には、キーボード１１５やポインティングデバイス１１６等の入力装置が接続される。操作者は、キーボード１１５を操作することにより情報処理装置に対する動作指令等を行う。ポインティングデバイス１１６は、ディスプレイ装置１１４上のカーソルを移動させてメニューやオブジェクトの選択や操作等を行う。通信インタフェース１０７は、コンピュータネットワーク１１７を通して外部機器との通信を行う。接続先のネットワークには、ＬＡＮやＷＡＮ、インターネットのような公衆回線等がある。また、通信インタフェース１０７は、ローカルプリンタ１１８などの出力機器との通信も行う。

図２は、本実施形態に係るネットワーク構成図である。コンピュータネットワーク２０１は、クライアントパーソナルコンピュータ（以下クライアントＰＣと略称）２０２、サーバコンピュータ（以下サーバと略称）２０３が接続されている。コンピュータネットワーク２０１には、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネット等がある。クライアントＰＣ２０２は、コンピュータネットワーク２０１を通じてサーバ２０３と通信を行う。なお、本実施形態において、クライアントＰＣ２０２およびサーバ２０３はいずれも、図１にて示した情報処理装置の構成を有するものとする。しかし、これに限定するものではなく、他の機能を備えていても構わない。

［アプリケーションプログラム］
続いて、本実施形態に係る検索アプリケーションに関して説明する。なお、本実施形態に係る検索アプリケーションは、主にサーバ２０３で動作する形態を想定している。しかし、検索アプリケーションプログラムがクライアントＰＣ２０２で動作する形態も可能である。サーバ２０３で動作する形態の場合、クライアントＰＣ２０２上にフォトブックテンプレートを検索するための画面を表示する。検索画面にはＷｅｂブラウザで表示する方法や、クライアントアプリケーションをインストールする方法などがある。ユーザは、フォトブックを作成するための画像をクライアントＰＣ２０２からサーバにアップロードし、サーバ２０３で画像の解析と検索処理が実行される。なお、画像のアップロード時の送信負荷を下げるため、クライアントＰＣ２０２で画像の解析を行う実施形態も考えられる。

図３は、本実施形態に係る検索アプリケーションの機能ブロック図である。本実施形態において、フォトブックを作成しようとしている画像群を元に、作成しようとしているフォトブックに近い既存のフォトブックテンプレートを検索する手段を提供する。

検索処理部３０１は、検索処理全体を統括する。例えば、検索処理部３０１は、検索処理の指示の受信、各処理の呼び出し、検索結果の作成などを行う。フォトブックテンプレート取得部３０２は、データサーバなどのフォトブックテンプレート格納場所から、フォトブックテンプレートを取得する。フォトブックテンプレート解析部３０３は、取得したフォトブックテンプレートのデータを参照し、構成内容を解析する。インデックス情報作成部３０４は、フォトブックテンプレートの検索処理を速めるためのデータ（インデックス情報）を作成する。インデックス情報比較部３０５は、各フォトブックテンプレートに対して作成されたインデックス情報を比較し、所望するフォトブックテンプレートか否かのフィルタリングを行う。属性情報解析部３０６は、画像やフォトブックテンプレートの画像枠に設定される属性情報を取得する。ここで取得される属性情報としては、例えば経度・緯度といった位置情報などが挙げられる。なお、属性情報は他の情報を含んでいても構わない。属性情報比較部３０７は、画像または画像枠の属性情報を比較して、フォトブックテンプレートが所望するテンプレートに近いかどうかを詳細に判定する。エリア作成部３０８とフォトブックテンプレート抽出・結合部３０９は、より適切なフォトブックテンプレートを取得するために、画像群に対する検索範囲を細分化し、それぞれの範囲の画像群にてフォトブックテンプレートを検索する。そして、フォトブックテンプレート抽出・結合部３０９は、それぞれ取得されたフォトブックテンプレートを結合するための機能を担う。画像配置部３１０とフォトブックデータ作成部３１１は、検索によって取得されたフォトブックテンプレートに画像を配置してフォトブックデータを作成する。

［フォトブックデータの作成］
図４から図７を用いて、フォトブックテンプレートと撮影した画像から、フォトブックデータを作成する例を説明する。この機能を背景として、フォトブックテンプレートの共有・検索がより有効に活用される。

図４は、観光地の撮影スポットを表すイメージ図である。図４は一例として公園のような観光地を示しており、オブジェクト４０１、４０２、４０３、４０４は、建物や庭園、噴水やオブジェなど、撮影対象となりうるものを示している。アイコン４１１等で示されるカメラのアイコンは、それぞれ撮影スポットを示している。つまり、撮影者がアイコンの位置から各オブジェクトを撮影することを示している。また、各アイコンに示された矢印は、撮影する方向を示しており、各アイコンに付記されている番号は図５で示される画像の番号に対応している。

観光地には撮影スポットがあり、多くの観光者がその撮影スポットで撮影を行う。同じ撮影スポットで撮影された画像は、同じ位置で同じように撮影されることが多いため、画像も似た内容（構図等）になる。従って、撮影スポットごとに、位置情報および画像のレイアウトやトリミング等の編集情報をテンプレートに予め保持しておくことで、同じ観光地のフォトブックデータを作成する手間を削減することができる。

図５は、フォトブックテンプレートを元にフォトブックデータを自動作成することを表す図である。フォトブックテンプレート５００は、フォトブックテンプレートの一例であり、画像５１０はユーザが撮影した複数の画像を表している。フォトブックデータ５２０は、フォトブックテンプレート５００に、撮影された画像５１０を自動で挿入して作成されたフォトブックデータの一例を示している。フォトブックテンプレート５００内に示された画像枠５０１は、位置情報や編集情報が保持された画像枠であり、画像５１０がそれぞれ挿入される。また、画像５２１は、画像枠５０１に挿入された画像を示している。フォトブックテンプレート５００の各画像枠に付されている番号は、図４の撮影スポット（アイコン）の番号に対応している。また、フォトブックデータ５２０の各画像に付されている番号も図４の撮影スポットの番号に対応している。すなわち、画像枠５０１と画像５１０とは、属性情報を比較することで、自動的に対応付けることができる。

図６は、画像枠５０１及び画像５１０の属性情報に基づいた対応関係を示した図である。図６に示す画像枠５０１と画像５１０には、属性情報として、それぞれ経度・緯度、高度、方角などの位置情報が保持されており、この位置情報が合致するかどうかで、同じ撮影スポットかどうかを判断する。このとき、実際には同じ撮影スポットであっても位置情報に多少の差異が発生するため、差異を含めた判断を行う。例えば、図６の画像枠５０１と画像５１０は、緯度が０．００３秒、経度が０．００２秒、方角が１度、それぞれ異なっているが、予め決められた許容範囲の内であるとし、同じ撮影位置であると判断される。同じ撮影位置であれば、当該画像を画像枠に配置可能であると判定することができる。

なお、ここでは、位置情報による対応付けについて説明したが、画像の向きやシーン情報、さらには時間情報など、画像に設定される様々な属性を用いて対応付けを行う実施形態も考えられる。また、上記差異の許容範囲に関しては、撮影スポットや撮影対象の特性を考慮して定義しても構わない。

図５に示す画像枠５２４は、対応付けられる画像が無く、画像が挿入されなかった画像枠を表している。必ずしもフォトブックテンプレート上の全ての撮影スポットで撮影されるとは限らないため、画像が挿入されない画像枠がある場合もある。その場合は、装置側で画像枠を削除するようにしてもよいし、フォトブックデータの作成後、ユーザの指示により削除できるようにしてもよい。逆に、フォトブックテンプレートが撮影スポットを全て包含しているとは限らない。この場合において、フォトブックデータの作成後、ユーザが画像を調整したり、追加したりすることができるようにする。

本実施形態において、画像の調整や追加は、フォトブックデータを作成するためのエディタで行う。なお、エディタでは、当然、フォトブックテンプレート無しにフォトブックデータを作成することが可能であり、フォトブックテンプレートもエディタで作成したフォトブックデータから作成することができる。

図７は、本実施形態に係るフォトブックデータを作成するエディタのイメージ図であり、画像枠と画像を設定する例を示している。図７に示すエディタにおいて、フォトブックデータのページ７０１、画像枠７０２、画像７０３を含む。また、画像枠７０２には、対応付けられた画像に対する位置とサイズを表している。画像枠７０２は、挿入される画像７０３をトリミングした後の表示イメージを示しており、画像枠７０２内の領域が実際にフォトブックで表示される画像領域になる。上述のように、画像枠７０２には、属性情報として、撮影スポットの位置情報の他に編集情報が保持される。編集情報は例えば、ここで示す、枠のサイズ、ページに対する配置位置、画像上のトリミング位置を示す画像に対する位置といった情報である。図７ではピクセル数で配置位置やトリミング位置を保持している例を示しているが、撮影装置による画像解像度の違いを考慮して、比率で保持する等の設定を行えるようにしてもよい。

作成されるフォトブックデータは、フォトブックテンプレートとして出力することも可能である。つまり、再利用できるようにするため、トリミングされた画像をページに配置するのではなく、画像７０３と画像枠７０２の両方の情報を有することで、位置の再調整や別画像が配置された場合の調整ができるようにしている。エディタ上で画像枠７０２と画像７０３を動かすことで、画像に対するトリミング位置を再調整することができる。また、図７に示すエディタでは、画面の左側に各ページの概略を表示している。なお、エディタの構成は図７の構成に限定するものではなく、ユーザの設定に応じて配置を変更できるようにしても構わないし、他の設定情報を表示するようにしても構わない。

ユーザは作成したフォトブックデータからフォトブックテンプレートを出力し、Ｗｅｂなどに公開することができる。また、既存のフォトブックテンプレートに、撮影シーンを追加する実施形態も考えられる。そのようにして、公開されるフォトブックテンプレートの数や種類も増え、撮影シーンの網羅性も高まる。

上記のように、フォトブックテンプレートが、自分が撮影した画像の撮影スポットをより多く含んでいれば、作業がより軽減される。従って、所望するフォトブックテンプレートをより簡単に取得できるようにすることで、本実施形態に係るフォトブックデータの作成機能が効果的に動作し、全体的なユーザの作業軽減につながる。

［フォトブックテンプレート検索］
以下、図８から図１６を用いて、所望するフォトブックテンプレートを取得するための検索機能について説明する。なお、ここでは説明の便宜上、広範囲を示す地図に点を描いた図を用いているが、点の大きさが撮影スポットに対する実際の縮尺における大きさを表しているわけではない。

図８は、フォトブックテンプレート検索の動作概要を説明する図である。図８（Ｘ）は、これからフォトブックを作成しようとしている撮影画像の位置を示した地図である。図８（Ｘ）において、点８０１が画像を撮影した位置（撮影スポット）を表しており、ここでは４つの点に対して４つの画像があることを示している。図８（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）は、検索対象となるフォトブックテンプレート上にある撮影スポットの位置を示した地図である。なお、図８（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に対応するこれらのフォトブックテンプレートは、ここでは予め用意されているものとする。

図８（Ａ）において、黒い点８０２は、図８（Ｘ）の点８０１と同じ位置にある撮影スポットを表している。また図８（Ａ）における白い点８０３は、図８（Ｘ）における点８０１には存在しない撮影スポットを表している。すなわち、図８（Ａ）のフォトブックテンプレートは、図８（Ｘ）の４つの撮影位置に対して、３つの合致する撮影スポット（点８０２）を含み、２つの合致しない撮影スポットを含むことを表す。テンプレート８０４は、フォトブックテンプレートの簡略図を示し、撮影スポットである点８０２および点８０３に対応する画像枠がテンプレートのどの位置に配置されているのかを表している。同様に、図８（Ｂ）に示すフォトブックテンプレートは、４つの合致する撮影スポットを含み、１つの合致しない撮影スポットを含む。また、図８（Ｃ）に示すフォトブックテンプレートは、４つの合致する撮影スポット含み、３つの合致しない撮影スポットを含む。

本実施形態におけるフォトブックテンプレートの検索では、合致する撮影スポットの数が多いほど、適合度合が高いと判断する。従って、図８に示す例においては、図８（Ｂ）および図８（Ｃ）は、図８（Ａ）よりも適合度が高いと判断される。さらに、画像が挿入された場合にレイアウトの変更が少ないほうがより適したフォトブックテンプレートと判断される。フォトブックデータを作成する際、画像はただ単一で配置されるわけではなく、他の画像との相対的な位置や全体とのバランスなどを考慮して配置される。そのため、フォトブックテンプレートに挿入されない画像がある場合、画像の位置がずれたり、不要なページが削除されたりすることが少ない方が、全体的なバランスが崩れる可能性も少なくなる。

４つの合致する撮影スポットを含む図８（Ｂ）と図８（Ｃ）とを比較した場合、図８（Ｂ）は最後のページが不要になるだけだが、図８（Ｃ）は左から２ページ目が不要になるほか、３ページ目と４ページ目の画像が片方無くなることになる。従って、図８（Ｂ）と図８（Ｃ）は合致する撮影スポットの数は同じであるが、図８（Ｂ）の方がレイアウトの変更が少ないと想定されるため、検索時の適合度合は高いと判断される。したがって、図８に示す例においては、適合度が高い順に、（Ｂ）、（Ｃ）、（Ａ）となる。

図９は、撮影位置の適合判断を説明する図である。図８で、図８（Ｘ）の点８０１における撮影スポットと図８（Ａ）の点８０２における撮影スポットとが同じ位置であると判断しているが、実際には同じ撮影スポットであっても値が完全に一致するとは限らない。そのため、ある程度の差異を考慮して位置が適合するかを判定する必要がある。点９０１は、撮影スポットを表しており、撮影スポットには属性情報として、図９中に示すような緯度・経度の他にも高度や方角といった情報が含まれている。領域９０２は、点９０１に対して同じ撮影スポットとして合致すると判断される差異の範囲を表したものである。例えば、経度・緯度が上下左右に０．０１秒異なる部分までを許容範囲（領域９０２の範囲）と設定する。点９１１、９１２は実際の画像が有する属性情報に基づいた撮影位置を表している。画像の撮影スポットが、フォトブックテンプレートに定義された点９０１に示す撮影スポットと適合するかどうかの比較を行った場合、点９１１は領域９０２に含まれているため、適合すると判断される。一方、点９１２は領域９０２の範囲外であるため、点９０１が示す撮影スポットとは適合しないと判断される。

なお、ここではプログラムの計算処理の負荷軽減のため、領域９０２を四角い区画で表しているが、領域９０２は、点９０１を中心とする円などで表わされてもよい。また、算出する際の画像の撮影位置とフォトブックテンプレートの撮影スポットが逆であってもよい。つまり、画像の位置を中心とした範囲にフォトブックテンプレートの画像枠の位置が含まれるかを判定してもよい。

また、図９では、経度・緯度のみで撮影位置の判断を説明しているが、高度や方角など他の属性を含めて判断してもよい。ここで用いられる他の属性の場合も経度・緯度と同様に、差異の許容範囲を設定しておき、適合の判定時に差異を考慮することが考えられる。

図１０は、方角の許容差異に関する一例を表している。図１０において、被写体１００１、撮影位置１０１１を示す。また、許容範囲１０１２、１０１３は、撮影位置１０１１の経度・緯度における差異の許容範囲を表している。許容範囲１０１２よりも許容範囲１０１３の方が経度・緯度における差異の許容範囲が広い。この場合には、同時に被写体１００１に対して撮影位置から被写体に対する角度も広くなっている。従って、方角においても許容範囲１０１２よりも許容範囲１０１３の場合のほうが大きくなると考えられる。

このように、各属性の許容範囲には関連性があり、他の属性と連動して決定するような方法も考えられる。例えば、図１０のように経度・緯度に関する差異の許容範囲に応じて、方角に関する差異の許容範囲を決定する例が考えられる。被写体の位置情報が特定できれば、より詳細な調整が可能であるが、撮影装置におけるレンズの画角などを参考にしてもよい。

［検索画面］
図１１は、本実施形態に係るフォトブックテンプレートの検索画面の一例である。図１１において、テキストボックス１１０１は、フォトブックにしたい撮影画像の参照先を指定するテキストボックスである。テキストボックス１１０１には、画像ファイル名を直接入力する方法や画像ファイルを選択する方法がある。参照ボタン１１０２を押すと、コンピュータ上のファイルを参照する画面が表示され、その中から所定の画像ファイルを選択できる。画像ファイルは複数存在するため、テキストボックス１１０１には、画像ファイルを列挙して指定することができる。また、画像ファイルが格納されているフォルダを指定する方法もある。フォルダを指定する場合には、参照ボタン１１０２で表示される画面もフォルダを選択する画面となる。

チェックボックス１１０３およびリストボックス１１０４は、フォトブックのデザインを選択するためのコントロールである。フォトブックには、例えば、ナチュラルなデザイン、ポップ調のデザイン、かわいらしいデザイン、といったカテゴリに分類されたテンプレートが、ユーザの好みに合わせて適用されていることも多い。チェックボックス１１０３を選択状態にすると、検索範囲をリストボックス１１０４で指定したデザインに絞り込むことができる。なお、指定するデザインは複数であってもよく、指定方法もリストボックスに限らない。

チェックボックス１１０５およびテキストボックス１１０６は、撮影位置と撮影スポットとの比較を行う場合に用いられる経度・緯度の差異の許容範囲を指定するためのコントロールである。チェックボックス１１０５を選択状態にすると、テキストボックス１１０６で指定された値が、差異の許容範囲となる。指定しない場合は、デフォルトの値が利用される。

チェックボックス１１０７から１１１０は、撮影位置と撮影スポットの比較を行う場合に、経度・緯度以外の属性を比較するかどうかを指定するコントロールである。これらの他にも、画像に設定される属性であれば、撮影スポットの適合条件として検索に含める実装方法が考えられる。チェックボックス１１１１、およびテキストボックス１１１２、１１１３は、検索対象となるフォトブックテンプレートの作成日時を範囲指定する場合に指定される。チェックボックス１１１１を選択状態にすると、テキストボックス１１１２、１１１３に設定された日付の範囲内に検索対象が絞り込まれる。テキストボックス１１１２には範囲の開始日、テキストボックス１１１３には範囲の終了日が指定される。ボタン１１２０は検索を実行するためのボタンである。ボタン１１２０を押すと、図１１に示す画面内で指定された条件で、フォトブックテンプレートの検索が実行される。なお、検索画面は図１１に示す構成に限定するものではなく、より詳細な設定が可能になるように設定するようにしても構わないし、詳細設定を行う画面に遷移するためのボタンを設けても構わない。

［インデックス情報］
図１２は、フォトブックテンプレートのインデックス情報を説明する図である。フォトブックテンプレートの検索では、検索対象が膨大な数になることも考えられる。そのような状況でフォトブックテンプレートに設定されている撮影スポットを全て比較していると、検索に膨大な時間かかってしまう。そのため、検索対象を大まかにフィルタリングするためのインデックス情報を有する方法が考えられる。本実施形態において適用される、図１２にフィルタリングに関する例を示す。

図１２において、点１２０１は、フォトブックテンプレートに配置されている撮影スポットの位置情報を示し、図１２には５つの撮影スポットがある。縦軸１２０２は、５つの撮影スポットにおける経度の最小値を指し、縦軸１２０３は最大値を指している。すなわち、５つの撮影スポットは、経度が縦軸１２０２から縦軸１２０３に示される領域に含まれることを表す。同様に緯度も最小値と最大値を出すことができる。したがって、ある範囲における緯度・経度の値に基づいて生成されたインデックス情報（領域情報）、比較対象をフィルタリングする。また、インデックス情報１２０４は、横軸・縦軸にて示された範囲のインデックス情報を示している。インデックス情報には、フォトブックテンプレートが有する撮影スポットの経度・緯度、高度の範囲などが保持される。なお、本実施形態において、方角は撮影スポットに応じて全く異なるため、インデックス情報には含まない。

ここで用いられるフォトブックテンプレートのインデックス情報は、テンプレート作成時に予め作成しておく。また、フォトブックテンプレートだけではなく、フォトブックに挿入される画像に関してもインデックス情報が作成される。図１１に示す画面を介して検索が実行された際に、まずテキストボックス１１０１で指定された画像群から、図１２と同様の方法でインデックス情報が作成される。検索時、画像群のインデックス情報とテンプレートのインデックス情報とを比較することで、各撮影スポットの比較を行わずにフィルタリングを行うことが可能となる。フィルタリングの結果、対象となるフォトブックテンプレートに対して各撮影スポットの比較を行う。

図１３は、図１１を介して検索が行われた後に表示されるフォトブックテンプレート検索結果画面の一例である。ガイダンス文字列１３０１は検索でヒットしたフォトブックのテンプレート数を示す。ガイダンス文字列１３０１の下にヒットしたフォトブックテンプレートの一覧が表示される。表示される順序は、図８で説明した適合度合の高い順になる。タイトル１３１１は、最も条件に合致した１番目のフォトブックテンプレートのタイトルである。なお、各テンプレートのタイトルは、フォトブックデータ作成時、あるいは、フォトブックテンプレート作成時に設定される。画像ヒット数１３１２および作成日１３１３は、１番目のフォトブックテンプレートの書誌情報を表す文字列である。画像ヒット数１３１２は、フォトブックを作成しようとしている画像の位置情報と、フォトブックテンプレートの撮影スポットが合致した数を示している。画像ヒット数１３１２の例では、１７個の画像のうち、合致した撮影スポットが１７個フォトブックテンプレートの中に存在していることを意味する。作成日１３１３は、フォトブックテンプレートが作成された日付である。ボタン１３１４を押下すると、フォトブックテンプレートに関する詳細画面が表示される。詳細画面については、図１４を用いて後述する。ボタン１３１５を押下すると、そのフォトブックテンプレートを用いてフォトブックデータの作成が行われる。フォトブックデータの作成に関しては、図４から図７で説明した通りである。タイトル１３２１は、２番目のフォトブックテンプレートのタイトルである。以下、１番目のフォトブックテンプレートと同様に表示される。

なお、検索でヒットするフォトブックテンプレートを画像のヒット数などで限定することもできる。例えば、表示条件として、「画像ヒット数が１２個以上」とした場合、画像ヒット数が１２個未満のフォトブックテンプレートはヒットしたと見なされず、一覧に表示されないようにしてもよい。また、テンプレートの書誌情報を用いて、ヒットしたテンプレートを並べ替えるようにしてもよい。例えば、ユーザの設定に基づき、作成日の新しい順にしてもよいし、タイトル名を基準として並べ替えるようにしてもよい。

図１４は、フォトブックテンプレート検索結果詳細画面の一例であり、図１３に示すボタン１３１４が押された場合に表示される。図１４に示す画面は、図１３の４番目のフォトブックテンプレート「花見２０１１」に対応する詳細ボタンが押された場合に表示される内容をイメージしている。タイトル１４０１は、フォトブックテンプレートのタイトルである。図１４に示すタイトルは、図１３に示すタイトルに対応している。図１４に示す詳細画面には、書誌情報として、フォトブックテンプレートの作成日１４０２、作成者１４０３、ページ数１４０４、デザイン１４０５を表している。なお、デザイン１４０５に関しては、フォトブックデータ作成時、あるいは、フォトブックテンプレート作成時に設定される。

ヒット画像１４０６は、フォトブックを作成しようとしている画像の位置情報と、フォトブックテンプレートの撮影スポットが合致した数を示している。ヒット画像１４０６の下に、フォトブックを作成しようとしている画像群がサムネイルで表示される。テンプレートの撮影スポットにヒットした画像のサムネイルは画像１４０７のようにハイライトされ、ヒットしなかった画像は画像１４０８のようにハイライトされずに表示される。ユーザは、フォトブックデータ作成後、ヒットしなかった画像を含めたい場合は手作業で追加することができる。なお、ヒットしたか否かを示す表示形式については、ハイライトに限定するものではなく、ユーザに対して明示できればよい。

ボタン１４０９を押下すると、フォトブックテンプレートを用いてフォトブックデータの作成が行われる。ボタン１４１０を押下すると、図１３の検索結果画面に戻る。

［フォトブックテンプレート検索処理フロー］
次に、図１５、図１６を用いて、フォトブックテンプレート検索処理の流れを説明する。本処理は、図１に示す情報処理装置のＣＰＵ１０２が記憶部であるメモリ１０３に読みだされたプログラムを実行することにより実現される。

図１５は、フォトブックテンプレート検索のフローチャートである。ＣＰＵ１０２は、検索処理を開始すると、まず、検索対象となるフォトブックテンプレートを取得する（Ｓ１５０１）。ここで取得されるフォトブックテンプレートは、図１１にて設定された条件等に基づいて検索対象として抽出されたフォトブックテンプレートである。そして、ＣＰＵ１０２は、フォトブックテンプレートの数分だけＳ１５０３〜Ｓ１５１０のループ処理を行う（Ｓ１５０２）。ループ処理において、ＣＰＵ１０２は、着目フォトブックテンプレートのインデックス情報と画像のインデックス情報とを比較する（Ｓ１５０３）。インデックス情報に重なる範囲が無ければ次のテンプレートへと進み（Ｓ１５０４にてＮＯ）、重なる範囲があれば詳細を確認するためにＳ１５０５へ進む（Ｓ１５０４にてＹＥＳ）。そして、ＣＰＵ１０２は、画像の数分だけ、Ｓ１５０６〜Ｓ１５０７のループ処理を行う（Ｓ１５０５）。

ＣＰＵ１０２は、ループ処理においてフォトブックテンプレートに着目画像に適合する撮影スポットが存在するかどうかを判断する（Ｓ１５０６）。適合する撮影スポットが存在する場合には（Ｓ１５０６にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１０２は、画像ヒット数のカウンタを上げる（Ｓ１５０７）。そして、全ての画像に対して上記比較を行う。

全ての画像を着目フォトブックテンプレートと比較し終えたら、ＣＰＵ１０２は、フォトブックテンプレートのレイアウト評価を行う（Ｓ１５０８）。本処理に関しては、図１６を用いて後述する。レイアウト評価の処理が終了した後、ＣＰＵ１０２は、画像ヒット数とレイアウト評価の結果から適合度合を算出する（Ｓ１５０９）。そして、ＣＰＵ１０２は、ヒットしたフォトブックテンプレートの一覧に追加する（Ｓ１５１０）。そして、全てのテンプレートに対して上記確認を行う。

全てのフォトブックテンプレートを確認したら、ＣＰＵ１０２は、適合度合の順にフォトブックテンプレートのリストをソートする（Ｓ１５１１）。その後、ソートした検索結果を図１３に示すように画面に表示する。

図１６は、フォトブックテンプレート検索時の順位付けに関するレイアウト評価のフローチャートで、図１５のＳ１５０８の処理に該当する。本処理についても、ＣＰＵが記憶部であるメモリ１０３に読みだされたプログラムを実行することにより実現される。なお、レイアウトの評価手法は様々考えられるが、ここでは一例をあげる。なお、本評価方法においては、各フォトブックテンプレートに対し、適合度を示すスコア値を有する。そして、条件に応じて適合度を減少させる方式とする。

ＣＰＵ１０２は、着目フォトブックテンプレートに含まれるページ数分だけＳ１６０２〜Ｓ１６０５のループ処理を行う（Ｓ１６０１）。ループ処理において、着目ページ内に画像がヒットした画像枠が一つもなく当該ページが不要となる場合（Ｓ１６０２にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１０２は、着目フォトブックテンプレートに対するスコア値を減点する（Ｓ１６０３）。ページが不要とならなくても（Ｓ１６０２にてＮＯ）、着目ページ内に画像がヒットしなかった画像枠が存在する場合には（Ｓ１６０４にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１０２は、着目フォトブックテンプレートに対するスコア値を減点する（Ｓ１６０５）。着目フォトブックテンプレートに含まれる全てのページを確認後、ＣＰＵ１０２は、着目フォトブックテンプレートに対して全体的な確認を行う。ここでの評価形式では、見開きページが存在し、不要なページが削除されることにより、見開きページの前にブランクページが発生する場合（Ｓ１６０６にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１０２は、着目フォトブックテンプレートに対するスコア値を減点する（Ｓ１６０７）。処理の結果、スコア値が低いフォトブックテンプレートほどレイアウトの評価が低くなる。なお、図１６に示したフローチャートにおいて、Ｓ１６０３、Ｓ１６０５、Ｓ１６０７にてそれぞれ減点処理が行われているが、具体的に減点される値は、条件に応じて変更しても構わない。

上記の処理によって、作成しようとしているフォトブックに近いフォトブックテンプレートを取得することができる。上記処理により、図５で説明しているフォトブックデータの作成がスムーズに行われ、ユーザの手間を軽減することができる。

［広範囲にわたる画像群に対するフォトブックテンプレート取得］
次に、図１７から図２０を用いて、フォトブックに含む画像群の撮影場所が広範囲にわたった場合に、より適切なフォトブックテンプレートの取得の処理について説明する。

フォトブックテンプレートは、テンプレートが含む撮影位置の範囲が狭いほど、画像の撮影位置がヒットする可能性が高くなり、範囲が広くなるほど、画像の撮影位置がヒットする可能性は低くなると考えられる。例えば、図４で示す公園のような範囲であれば、撮影スポットは比較的特定されやすく、画像の撮影位置がヒットする可能性が高い。しかし、例えば、県や地方をまたがって転々と旅行し、ある地方全体にわたる画像群を対象としてフォトブックを作成しようとした場合を考える。この場合、その地方内には様々な旅行先や観光地が存在するため、同じ旅行ルートを対象としたフォトブックテンプレートがある可能性は低くなる。従って、画像の撮影位置とフォトブックテンプレート内に定義された撮影スポットとが一致する可能性も低くなる。

図１７は、広範囲を対象とするフォトブックテンプレート検索に関する図である。図１７（Ｘ）は、これからフォトブックを作成する画像が撮影された位置を示した地図（範囲）である。図８と同様、地図内の黒い点はそれぞれ画像の撮影位置を表している。図１７（Ａ）は、検索によってヒットしたフォトブックテンプレートの地図である。図８と同様、地図内の黒い点はそれぞれフォトブックテンプレートの撮影スポットと画像の撮影スポットとが合致した位置であり、白い点は合致しなかった撮影スポットを表している。図１７（Ｘ）は、画像の撮影を行った範囲がある地方に渡るような広範囲であるため、この広範囲に対応したフォトブックテンプレートが無く、結果として画像の撮影位置のヒット数も少ない。テンプレート１７０１はフォトブックテンプレートの簡略図を示すが、挿入可能な画像枠が少ないため、画像の多くは手作業で挿入しなければならなくなる。

図１８は、広範囲にわたって撮影された画像群を対象とした場合に、適切なフォトブックテンプレートを作成する処理に関する図である。図１８（Ｘ）は、図１７（Ｘ）と同じ、これからフォトブックを作成する画像が撮影された位置を示した地図であり、広範囲の地域を画像の撮影範囲としている。この範囲に含まれる画像全てを対象に検索を実行してしまうと、図１７で説明したように適切なフォトブックテンプレートが見つからない。

［エリア作成］
そこで、上記問題に対応するために、本実施形態では、画像の位置情報が近い値を有する画像同士をグループ化する。このグループ化された範囲をここでは「エリア」と呼ぶ。エリア１８０１、１８０２、１８０３は、それぞれ位置情報が近い値を有する画像同士をまとめている。エリアを作成すると、各画像が含まれる範囲が狭くなるため、エリアごとに検索を行うことでそれぞれ適切なフォトブックテンプレートを取得することが可能となる。

エリア１８０１に対して検索を行って取得されたフォトブックテンプレートの範囲が図１８（Ａ）に示すものである。ここでは、エリア１８０１が特定の観光地を対象としており、撮影スポットが包含されたフォトブックテンプレートを取得することができる。同様に、エリア１８０２を範囲として検索し取得されたのが図１８（Ｂ）、エリア１８０３を範囲として検索し取得されたのが図１８（Ｃ）である。それぞれのフォトブックテンプレートは各エリアが有する撮影スポットを包含している。なお、ここでの例においては、図１８（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）に示したフォトブックテンプレートは、それぞれエリアに手検出されたテンプレートのうち、最も高い適合度を有するテンプレートを用いるものとする。

本例では、３つのエリアに分割して検索を行ったため、３つのフォトブックテンプレートが検出されている。したがって、図１８（Ｘ）で所望するフォトブックテンプレートを取得するためには、分かれたフォトブックテンプレートをまとめる必要がある。ここで、３つのフォトブックテンプレートをまとめたフォトブックテンプレートの簡略図をテンプレート１８０４として示す。テンプレート１８０４に示すフォトブックテンプレートは、図１８（Ａ）、図１８（Ｂ）、図１８（Ｃ）において検索されたエリアの範囲内にある画像枠を含むページを抽出し、マージしたものである。例えば図１８（Ａ）の場合、エリア１８０１の範囲内に含まれる画像枠を有するページを抽出する。各エリア内には、検索で指定された画像の撮影位置以外の画像枠も存在するが、なるべくレイアウトを崩さないようにするため、マージしたフォトブックテンプレートの中に含めている。当然、画像枠単位で抽出してマージしたり、抽出はせずに検出されたフォトブックテンプレートをそのままマージしたりするなどの実施形態も考えられる。

図１９は、図１８のエリア１８０１、１８０２、１８０３の作成に関する図である。点１９０１は画像の撮影位置を表している。領域１９０２は、図９の領域９０２で示している撮影スポットの差異の範囲を表している。本実施形態におけるエリアの作成では、撮影位置が近い画像同士をグループ化して行く。撮影位置が近いか否かの判断は予め設定された閾値に基づいて行われる。例えば、撮影位置間の距離が経度もしくは緯度で０．２秒以内と設定しておき、その距離内にある撮影位置同士をグループ化する。その際、グループ化する撮影位置に既にグループ化されていた撮影位置があれば、その撮影位置もグループ化される。つまり、図１９において、点１９０１にて示す撮影位置と点１９０３にて示す撮影位置とは０．２秒の範囲内ではないが、間にある撮影位置を通じてグループ化されることになる。もちろん、撮影位置間の距離の閾値は上記値に限定するものではなく、また、ある範囲における撮影位置の密度や数にて判定しても構わない。

撮影位置のグループ化が終了したら、そのグループの最北、最南、最西、最東の位置（経度・緯度）を算出する。ここでの算出処理は、領域１９０２で示す差異の範囲も含めて行われる。例えば、最北の線を表したのが線１９０４である。最北、最南、最西、最東の位置をそれぞれ算出したら、その位置（その位置を通る線）から所定の距離だけ外側の位置を算出し、枠で囲んでエリア１９０５として定義する。この算出の際に用いられる所定の距離の値も予め設定しておく。例えば、最北、最南から緯度０．２秒、最西、最東から経度０．２秒と設定しておき、それぞれ０．２秒の距離だけ外側にある枠をエリアと定義する。図１９に示す例においては、フォトブックテンプレート側の点１９１１はエリア１９０５内の撮影位置として含まれ、点１９１２はエリア１９０５に含まれないことになる。なお、上記領域は四角形の範囲として示したが、これに限定するものではなく、例えば、画像群が含まれる領域の中心座標から所定の半径を有する円をエリア１９０５としてもよい。

また、エリアを作成した場合、図１２で説明したインデックス情報もエリアごとに作成される。また、フォトブックテンプレート側にもエリアを有することが可能である。この場合、インデックス情報は複数になるため、インデックス情報の比較処理も複数のインデックス情報が対象になる。

上記、図１８と図１９の説明では、各エリアの検索で最も適合度合の高いフォトブックテンプレートを結合している。そのため、検索結果は１つのフォトブックテンプレートとなる。しかし、エリアごとのフォトブックテンプレートに対するいくつかの組み合わせを実施して、複数の検索結果を出す実施形態も考えられる。

［処理フロー］
図２０は、図１８で示すフォトブックテンプレートの検索とマージ処理のフローチャートである。本処理は、ＣＰＵ１０２が記憶部であるメモリ１０３に読みだされたプログラムを実行することにより実現される。

まず、ＣＰＵ１０２は、フォトブックを作成する画像群に対してエリアを作成する（Ｓ２００１）。ここで、エリアを作成するかどうかの判断は、インデックス情報を作成した際の経緯度の範囲に基づいて行う。予めエリアを作成する際の判断基準としての閾値を決めておき、フォトブックに含める画像が撮影された範囲が、閾値を超えるような広範囲であれば、エリアを作成する。次に、ＣＰＵ１０２は、生成したエリア数分だけＳ２００３〜Ｓ２００４のループ処理を行う（Ｓ２００２）。ループ処理において、ＣＰＵ１０２は、フォトブックテンプレートを取得する（Ｓ２００３）。そして、ＣＰＵ１０２は、取得したフォトブックテンプレートに含まれるページの中からヒットした画像枠を含むページを抽出する（Ｓ２００４）。Ｓ２００３では、図１５の検索を行い、最も適合度合の高いフォトブックテンプレートを取得する。なお、本実施形態では、各エリアの最も適合度合の高いテンプレートを取得しているが、取得した複数のフォトブックテンプレートをユーザに提示し、選択させるようにしてもよい。

そして、エリア数分だけループ処理が終了した後、ＣＰＵ１０２は、Ｓ２００４で抽出したフォトブックテンプレートのページを結合する（Ｓ２００５）。その後、ＣＰＵ１０２は、結合したフォトブックテンプレートに対し、表紙や裏表紙を追加する（Ｓ２００６）。また、画像の属性情報に含まれる作成時刻を参照し、マージするテンプレートのページの順を決定してもよい。Ｓ２００６では、ＣＰＵ１０２は、フォトブック単位で必要となるページや情報を追加している。なお、Ｓ２００４のページ抽出を行わず、各フォトブックテンプレートをそのまま結合する場合は、各フォトブックテンプレートが備える不要な表紙や裏表紙を削除する必要がある。

なお、ここでは詳細を記載していないが、結合順序をユーザが選択できるようにしたり、図１１に示す画面にてデザインを指定しなかった場合、結合したフォトブックテンプレートのデザインを指定したりするなどの設定があってもよい。

以上、ユーザが所望するブックテンプレートを取得することができ、フォトブックデータの作成にかかる手間が軽減される。また、画像群の撮影位置が広範囲であっても適切なフォトブックテンプレートを取得することができる。

＜その他の実施形態＞
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。

Claims (10)

1. 複数のフォトブックテンプレートの中から、複数の画像を配置するためのフォトブックテンプレートを検索する情報処理装置であって、
   前記複数の画像の撮影位置を示す位置情報に基づいて、当該複数の画像それぞれを複数のエリアに分類する分類手段と、
   フォトブックテンプレートに含まれる複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と、前記複数の画像それぞれの撮影位置を示す位置情報とを比較し、前記複数の画像の中から、前記複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と適合する画像を配置する配置手段と、
   前記配置手段により配置された画像の数と前記配置された画像のレイアウトとに基づき、前記複数の画像に対する前記複数のフォトブックテンプレートそれぞれの適合度を算出し、当該適合度を用いてフォトブックテンプレートを検索する検索手段と
   を有し、
   前記配置手段は、前記分類手段により複数のエリアに分類された画像を、エリアごとに前記フォトブックテンプレートと比較し、
   前記適合度は、フォトブックテンプレートに前記複数の画像を配置した場合において生じる当該フォトブックテンプレートのレイアウトの変更の大きさに基づいて算出されることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記配置手段は、前記複数の画像の中から、前記画像枠に定義された撮影スポットの位置情報から所定の範囲の撮影位置を示す位置情報を有する画像を当該画像枠に配置することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 複数の位置情報から、当該複数の位置情報が含まれる領域情報を作成するインデックス情報作成手段を更に有し、
   前記インデックス情報作成手段は、前記複数の画像の撮影位置を示す位置情報、および前記フォトブックテンプレートの画像枠に定義された撮影スポットの位置情報それぞれから前記領域情報を生成し、
   前記配置手段は、前記複数の画像の撮影位置を示す位置情報から生成された領域情報が示す領域が、前記フォトブックテンプレートの画像枠に定義された撮影スポットの位置情報から生成された領域情報に含まれる場合に、当該フォトブックテンプレートを前記複数の画像に対する比較対象とすることを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記検索手段による検索結果に基づき、前記複数の画像に対するフォトブックテンプレートを順位付けし、ユーザに提供する提供手段を更に有することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記分類手段にて複数のエリアに分類された画像に適合するフォトブックテンプレートそれぞれから、画像を配置する画像枠を有するページを抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段にて抽出されたページを結合する結合手段と
   を更に有することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
6. 前記検索手段は、フォトブックテンプレートに配置可能な画像が多いほど、当該フォトブックテンプレートの前記複数の画像に対する適合度を、より高く算出することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
7. 前記検索手段は、前記複数の画像をフォトブックテンプレートに配置した際に、画像が配置されないページ、もしくは、画像が配置されない画像枠を含むページを含むフォトブックテンプレートの適合度を減少するように算出することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
8. 前記検索手段は、前記複数の画像をフォトブックテンプレートに配置した際に、画像が配置されないページの次のページが見開きページであるフォトブックテンプレートの適合度を減少するように算出することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. 複数のフォトブックテンプレートの中から、複数の画像を配置するためのフォトブックテンプレートを検索する情報処理装置の制御方法であって、
   分類手段が、前記複数の画像の撮影位置を示す位置情報に基づいて、当該複数の画像それぞれを複数のエリアに分類する分類工程と、
   配置手段が、フォトブックテンプレートに含まれる複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と、前記複数の画像それぞれの撮影位置を示す位置情報とを比較し、前記複数の画像の中から、前記複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と適合する画像を配置する配置工程と、
   検索手段が、前記配置工程において配置された画像の数と前記配置された画像のレイアウトとに基づき、前記複数の画像に対する前記複数のフォトブックテンプレートそれぞれの適合度を算出し、当該適合度を用いてフォトブックテンプレートを検索する検索工程と
   を有し、
   前記配置工程において、前記分類工程にて複数のエリアに分類された画像を、エリアごとに前記フォトブックテンプレートと比較し、
   前記適合度は、フォトブックテンプレートに前記複数の画像を配置した場合において生じる当該フォトブックテンプレートのレイアウトの変更の大きさに基づいて算出されることを特徴とする制御方法。
10. コンピュータを、
    複数の画像の撮影位置を示す位置情報に基づいて、当該複数の画像それぞれを複数のエリアに分類する分類手段、
    複数のフォトブックテンプレートそれぞれに含まれる複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と、複数の画像それぞれの撮影位置を示す位置情報とを比較し、前記複数の画像の中から、前記複数の画像枠それぞれに定義された撮影スポットの位置情報と適合する画像を配置する配置手段、
    前記配置手段により配置された画像の数と前記配置された画像のレイアウトに基づき、前記複数の画像に対する前記複数のフォトブックテンプレートそれぞれの適合度を算出し、当該適合度を用いてフォトブックテンプレートを検索する検索手段
    として機能させ、
    前記配置手段は、前記分類手段により複数のエリアに分類された画像を、エリアごとに前記フォトブックテンプレートと比較し、
    前記適合度は、フォトブックテンプレートに前記複数の画像を配置した場合において生じる当該フォトブックテンプレートのレイアウトの変更の大きさに基づいて算出されるプログラム。

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