JP5810404B2 - 人のジスキネジア状態を自動的に決定するための装置の作動方法、人のジスキネジア状態を決定する装置、及び、人の運動状態を決定する手続きを実行させるコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム - Google Patents
人のジスキネジア状態を自動的に決定するための装置の作動方法、人のジスキネジア状態を決定する装置、及び、人の運動状態を決定する手続きを実行させるコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5810404B2 JP5810404B2 JP2014088433A JP2014088433A JP5810404B2 JP 5810404 B2 JP5810404 B2 JP 5810404B2 JP 2014088433 A JP2014088433 A JP 2014088433A JP 2014088433 A JP2014088433 A JP 2014088433A JP 5810404 B2 JP5810404 B2 JP 5810404B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dyskinesia
- data
- person
- time
- computer program
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1113—Local tracking of patients, e.g. in a hospital or private home
- A61B5/1114—Tracking parts of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1123—Discriminating type of movement, e.g. walking or running
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4076—Diagnosing or monitoring particular conditions of the nervous system
- A61B5/4082—Diagnosing or monitoring movement diseases, e.g. Parkinson, Huntington or Tourette
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
- A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
- A61B5/7214—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using signal cancellation, e.g. based on input of two identical physiological sensors spaced apart, or based on two signals derived from the same sensor, for different optical wavelengths
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1104—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb induced by stimuli or drugs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6824—Arm or wrist
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
Description
人の四肢に装着される加速度計から加速度計データを取得するステップと、
データを処理して、運動状態に対する測定値を決定するステップであって、運動状態が、運動緩慢、ジスキネジア及び運動亢進のうちの少なくとも1つである、ステップと、
を含む。
人の四肢に装着された加速度計から得られるデータを処理し、且つデータから運動状態に対する測定値を決定するように構成されたプロセッサであって、運動状態が、運動緩慢、ジスキネジア及び運動亢進のうちの少なくとも1つである、プロセッサ
を備える。
人の四肢に装着された加速度計からデータを取得するコンピュータプログラムコード手段と、
データを処理して運動状態に対する測定値を決定するコンピュータプログラムコード手段であって、運動状態が、運動緩慢、ジスキネジア及び運動亢進のうちの少なくとも1つである、コンピュータプログラムコード手段と、
を備える。
運動緩慢の測定値を決定するいくつかの実施形態では、加速度計からのデジタルデータをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してデータを抽出する。対象帯域は、DCを取り除くように選択される下端カットオフ周波数を有することができる。下端カットオフ周波数は、たとえば、0.05Hz〜1Hzの範囲であってもよく、好ましくは0.2Hzである。対象帯域は、一般に正常な人間の動きからは発生しない高周波数成分を除去するように選択される上端カットオフ周波数を有することができる。上端カットオフ周波数は、たとえば、3Hz〜15Hzの範囲であってもよく、好ましくは4Hzである。約4Hzの上側カットオフは、通常4Hzを上回る振戦の影響をなくすか又は最小限にするために有益であり得る。
BK=PKi.max×MSPi.maxとして計算することができる。
別法として、運動緩慢スコアを、
BK=A×logc(PKi.max×MSPi.max)−B
として計算することができる。ここで、A、c及びBは選択可能な調整用の定数である。非限定的な例では、A=16.667、n=10及びB=116.667である。こうした実施形態では、人が静止し続けている場合、個々のビンは、正常に運動する人と運動緩慢の人との識別を可能にする情報をほとんど有してない可能性があることを認識する。連続したビンを考慮することにより、実際の運動が考慮されている確率が上昇する。
BK=A×logc(PKi.max×MSPi.max)/QTm−B
として計算することができ、それにより、大きいQTはBKスコアを低減し、それにより、運動緩慢がより強力に示される。mの値は好ましくは1以上であり、それにより、長期間のQTはBKスコアにより強く影響を与える。
ジスキネジアの測定値を決定するいくつかの実施形態では、加速度計からのデジタルデータをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してデータを抽出する。対象帯域は、DC成分を取り除くように選択される下端カットオフ周波数を有することができ、それはたとえば、0.05Hz〜2Hzの範囲であり、好ましくは1Hzである。対象帯域は、一般に正常な人間の動きからは発生しない高周波数成分を除去するように選択される上端カットオフ周波数を有することができ、それはたとえば、3Hz〜15Hzの範囲であり、好ましくは4Hzである。約4Hzの上側カットオフは、通常4Hzを上回る振戦の影響をなくすか又は最小限にするために有益であり得る。
DK=A×logc(SPRM/TRM)
として計算することができる。
DK=A×logc(Acc×SPRM/TRM)
として計算することができる。
DK=A×logc(RMSRM/TRM)
として計算することができる。ここで、A及びcは選択可能な調整用の定数であり、TRMは低減した動きの時間であり、RMSRMは閾値を下回る加速度計データの二乗平均平方根値である。
DK=A×logc(VAR/TRM)として計算することができる。
DK=A×logc(VAR×SPRM/TRM)
として計算することができる。
自動運動緩慢スコア(BK)を生成するアルゴリズムは、運動緩慢患者が、動きの間の間隔が長く、動く時の加速度が低いという認識から始まる。したがって、運動緩慢患者は、動きのある時間の割合が低い。正常に運動する人は、動いている時間の割合はより高く、動きのピーク加速度もより高い。臨床的観察に基づく目下使用されている主観的測度に沿って、このアルゴリズムでは、低いBKスコアはより重症な運動緩慢を示し、高いBKスコアは運動緩慢がほとんどないか又は全くないことを示す。運動緩慢スコアリングアルゴリズムは、記録されたデータに対し以下のステップで作用する。
A 0.2〜1.0Hz
B 0.6〜1.4Hz
C 1.0〜1.8Hz
D 1.4〜2.2Hz
E 1.8〜2.6Hz
F 2.2〜3.0Hz
G 2.6〜3.4Hz
H 3.0〜3.8Hz
である。
最大平均スペクトルパワーSPmaxiを含む帯域を特定する。
A×0.8
B×0.9
C×1.0
D×1.1
E×1.2
F×1.3
G×1.4
H×1.5
線形ルックアップ関数を使用して、重み付き帯域値から最大重み付き平均スペクトルパワー(MSPMAX)を特定する。
BK=A×log10(MSPmax×PKi)−B
したがって、このステップは、2〜3分のウインドウ毎に「最適な」すなわち最強の動きに対して作用する。そして、時間に対してBKスコアをプロットする。
自動ジスキネジアスコアを生成するアルゴリズムは、ジスキネジアの被験者が動きの間にほとんど間隔又は中断がなく、一方で非ジスキネジアの人々は、動きのないより長い期間があるという認識から始まる。ジスキネジアの人はまた、より大きいスペクトルパワーで動く。したがって、このアルゴリズムは、過度な随意運動の期間がある正常に運動する人々と、過度な不随意運動があるジスキネジアの人とを識別するように作用する。ジスキネジアスコアリングアルゴリズムは、以下のステップで記録されたデータに対して作用する。
DKsp=A SPRM/TRM
として計算し、DKspをプロットする。
DKacc=logc(Acci×SPRM)/TRM
として計算し、DKaccをプロットする。
DKrms=A logcRMSRM/TRM
として計算し、
DKrmsをプロットする。
DKvar=A logcVAR/TRM
として計算し、DKvarをプロットする。
時刻0において患者が運動緩慢であることを確実にするために、患者に対し、調査の開始10時間前に通常の治療を停止するように要請した。食物及び水分摂取は制限しなかった。調査の開始時(0分)、患者に対してLドーパが250mgでありカルビドパが25mgの1つの錠剤を与えた。そして、患者に対し、薬剤投与の0分後、10分後、20分後、30分後、45後、60分後、90分後、120分後及び180分後に与えた一組の単純な作業を完了するように要請した。
繰り返しの振動する動きを行っている間に最大加速度を測定することにより、運動緩慢を評価した。被験者に対し、1枚の厚紙の上に300mm離れて配置された2つの大きい点(直径30mm)の間で人差し指をスライドさせるように求めた。これを、被験者自身のペースで30秒間行わせ、その後30秒間休ませた後、30秒間可能な限り高速で繰り返させた。四肢の動きが胴体に向かい且つ離れるのではなく胴体を横切るものであるように、点を配置した。これは、運動緩慢を評価する既知の有効なキー押し(key press)又はペグボード(peg board)テストの変形であった。平均ピーク加速度(APA)は、20の最大加速度の中間値であり、それを臨床的運動緩慢スコアとして使用した。
加速度計を、回内/回外運動に対して最も感度が高いように方向付け、パーキンソン病の被験者の最も深刻に影響を受けている四肢と、対照被験者の利き側の四肢とに取り付けた。加速度計のリードを、加速度計の外膜移動を防止するように、肘の下に別個に固定した。
0.5〜8.0Hz周波数帯域を周波数の3つのビン又は帯域、すなわち0.5〜2.0Hz、2.0〜4.0Hz及び4.0〜8.0Hzに分割した(図7)。周波数帯域を、特定の運動挙動に関連する可能性のある周波数を表すように選択した。FFTが、一連の離散点を通して引かれた線であるため、帯域内のすべての点を合計し平均化することにより、後にその周波数帯域に対するMSP(平均スペクトルパワー)と呼ぶ平均をもたらすことができる。したがって、MSP0.5〜2.0Hzは、0.5〜2.0Hzの周波数帯域からの平均スペクトルパワーを指す。
パーキンソン病の被験者における運動緩慢及びジスキネジアの選択及び特徴付け
この調査における患者は、この患者らが明らかな運動緩慢を有する(運動緩慢患者として既知である)か又はLドーパの投薬に続き顕著なジスキネジアを有する(ジスキネジアの被験者)ため、選択した。運動緩慢の被験者を、投薬をやめた時に評価したが、大部分が、Lドーパを投与した時に顕著なジスキネジアを発症しなかった。本発明者らは、運動緩慢の重症度に対する「基準」として、点スライドからのAPA(本方法で説明した)を使用した。ジスキネジアの被験者のAPAスコアは、健常と運動緩慢との中間であった。ビデオ撮影された動きの各2分セグメントに対してジスキネジアスコアを与えた3人の神経科医が、総IMSスコアを提供した。3人の評価者間の同意は、彼らのスコア間の強い関連性に反映された。
Claims (11)
- 人のジスキネジア状態を自動的に決定するための装置の作動方法であって、
前記人の四肢に装着される前記装置の加速度計が、時系列の加速度計データを前記人の日常活動中の期間にわたって取得するステップと、
前記装置のバンドパスフィルタが、前記加速度計データをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してフィルタ処理されたデータを抽出するステップであり、この際、前記対象帯域が、DCを取り除くように選択された下端カットオフ周波数と、一般に正常な人の動きからは発生しない高周波数成分を除去するように選択された上端カットオフ周波数とを有する、ステップと、
前記装置のプロセッサが、前記時系列の加速度計データから加速度データの1つ又は複数のビン(bin)を抽出するステップであり、前記各ビンのビン持続時間は、ジスキネジアの比較的規則的な測定値が決定可能となる程度に小さいが、当該ビン中における前記人の有意な動きの合理的な可能性を与える程度に長くなるように選択される、ステップと、
前記プロセッサが、前記加速度計データを閾値と比較するステップと、
前記プロセッサが、前記加速度計データが前記閾値を下回ったままである時間の割合を決定するステップであり、前記決定された時間の割合が低減した動きの時間(TRM)を表す、ステップと、
前記フィルタ処理されたデータ及び前記TRMを処理して、ジスキネジアに対する測定値を決定するステップと、
を含む方法。 - 前記プロセッサが前記加速度計データを閾値と比較する前記ステップが、前記プロセッサが、雑音の影響を低減するように、前記加速度計データのウインドウの移動平均を前記閾値と比較するステップを含み、
前記プロセッサが前記加速度計データが前記閾値を下回ったままである時間の割合を決定する前記ステップが、前記プロセッサが、前記移動平均が前記閾値を超過する各ウインドウの全データを排除するステップを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記プロセッサが、前記加速度計データを閾値と比較するステップと、
前記プロセッサが、前記閾値を下回る前記加速度計データのパワー測定値を決定するステップと、
をさらに含む、請求項1又は2に記載の方法。 - 前記閾値を下回る前記データの前記パワー測定値が、前記閾値を下回る前記加速度計データに対して高速フーリエ変換を実行することによって得られる平均スペクトルパワー(SPRM)を含み、
前記プロセッサが、前記加速度計データの周波数成分の分散(VAR)を計算するステップと、
前記プロセッサが、ジスキネジアの測定値を決定するようにジスキネジアスコアDKを計算するステップであり、DKが、次式
DK=A×logc(VAR×SPRM/TRM)、
DK=A×logc(VAR/TRM)
DK=A×logc(SPRM/TRM)、
DK=A×logc(Acc×SPRM/TRM)、及び、
DK=A×logc(SPRM.RMS/TRM)
(式中、A、c及びAccは選択可能な調整用の定数であり、TRMは低減した運動の時間であり、SPRM.RMSはSPRMの二乗平均平方根値から取得可能である。)
のうちの一つに従って計算される、ステップと、
をさらに含む請求項3に記載の方法。 - 移動ウインドウ内の前記DKスコアの移動中央値又は移動平均が計算されて、ジスキネジアの挙動の可能性が確率的に決定される、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記プロセッサが、ジスキネジアの累積的指示を提供するために、決定された個々の測定値の合計を含む累積的ジスキネジアスコアを計算するステップをさらに含む、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記上端カットオフ周波数が3Hz〜15Hzの範囲である、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記上端カットオフ周波数が4Hzである、請求項7に記載の方法。
- 前記ビン持続時間が30秒〜4分の範囲である、請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法。
- 人のジスキネジア状態を決定する装置(114)であって、
前記人の四肢に装着された加速度計から前記人の日常活動中の期間にわたって取得された時系列の加速度計データをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してフィルタ処理されたデータを抽出するためのバンドパスフィルタであり、ここで、前記対象帯域が、DCを取り除くように選択された下端カットオフ周波数と、一般に正常な人の動きからは発生しない高周波数成分を除去するように選択された上端カットオフ周波数とを有する、バンドパスフィルタと、
以下の事項を実行するように構成されたプロセッサ、即ち、
加速度データの1つ又は複数のビンであって、前記各ビンのビン持続時間は、ジスキネジアの比較的規則的な測定値が決定可能となる程度に小さいが、当該ビン中における前記人の有意な動きの合理的な可能性を与える程度に長くなるように選択される1つ又は複数のビンを前記時系列の加速度計データから抽出するように、及び、
前記加速度計データを閾値と比較するように、及び、
前記加速度計データが前記閾値を下回ったままである時間の割合を決定し、前記決定された時間の割合が低減した動きの時間(TRM)を表すように、及び、
前記フィルタ処理されたデータ及び前記TRMを処理して、ジスキネジアに対する測定値を決定するように、構成されたプロセッサと、
を備える装置。 - コンピュータに対し、人の運動状態を決定する手続きを実行させるコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラムであって、
前記人の四肢に装着された加速度計から前記人の日常活動中の期間にわたって時系列の加速度計データを取得するコンピュータプログラムコード手段と、
加速度計データをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してフィルタ処理されたデータを抽出するためのコンピュータプログラムコード手段であり、ここで、前記対象帯域が、DCを取り除くように選択された下端カットオフ周波数と、一般に正常な人の動きからは発生しない高周波数成分を除去するように選択された上端カットオフ周波数とを有する、コンピュータプログラムコード手段と、
前記時系列の加速度計データから加速度データの1つ又は複数のビンを抽出するコンピュータプログラムコード手段であり、前記各ビンのビン持続時間は、ジスキネジアの比較的規則的な測定値が決定可能となる程度に小さいが、当該ビン中における前記人の有意な動きの合理的な可能性を与える程度に長くなるように選択されるコンピュータプログラムコード手段と、
前記加速度計データを閾値と比較するコンピュータプログラムコード手段と、
前記加速度計データが前記閾値を下回ったままである時間の割合を決定するコンピュータプログラムコード手段であり、前記決定された時間の割合が低減した動きの時間(TRM)を表す、コンピュータプログラムコード手段と、
前記フィルタ処理されたデータ及び前記TRMを処理して、ジスキネジアに対する測定値を決定するコンピュータプログラムコード手段と、
を備える、コンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
AU2008902982A AU2008902982A0 (en) | 2008-06-12 | Detection of various Parkinsonian Clinical States | |
AU2008902982 | 2008-06-12 | ||
AU2009902616A AU2009902616A0 (en) | 2009-06-09 | Detection of hypokinetic and/or hyperkinetic states | |
AU2009902616 | 2009-06-09 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011512788A Division JP5776120B2 (ja) | 2008-06-12 | 2009-06-12 | 運動低下状態及び/又は運動亢進状態の検出 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014168700A JP2014168700A (ja) | 2014-09-18 |
JP5810404B2 true JP5810404B2 (ja) | 2015-11-11 |
Family
ID=41416294
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011512788A Expired - Fee Related JP5776120B2 (ja) | 2008-06-12 | 2009-06-12 | 運動低下状態及び/又は運動亢進状態の検出 |
JP2014088433A Expired - Fee Related JP5810404B2 (ja) | 2008-06-12 | 2014-04-22 | 人のジスキネジア状態を自動的に決定するための装置の作動方法、人のジスキネジア状態を決定する装置、及び、人の運動状態を決定する手続きを実行させるコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011512788A Expired - Fee Related JP5776120B2 (ja) | 2008-06-12 | 2009-06-12 | 運動低下状態及び/又は運動亢進状態の検出 |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9826921B2 (ja) |
EP (2) | EP2674104B1 (ja) |
JP (2) | JP5776120B2 (ja) |
KR (2) | KR101742668B1 (ja) |
CN (2) | CN102056541B (ja) |
AU (1) | AU2009257201B2 (ja) |
BR (1) | BRPI0915525A2 (ja) |
CA (1) | CA2727555C (ja) |
DK (2) | DK2306899T3 (ja) |
ES (2) | ES2515990T3 (ja) |
IL (2) | IL209942A (ja) |
WO (1) | WO2009149520A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20190103883A (ko) * | 2018-02-28 | 2019-09-05 | 한림대학교 산학협력단 | 파킨슨병의 보행동결 증상 특징 추출을 위한 걸음걸이 테스트 데이터 정량화 시스템 및 방법 |
Families Citing this family (45)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8702629B2 (en) * | 2005-03-17 | 2014-04-22 | Great Lakes Neuro Technologies Inc. | Movement disorder recovery system and method for continuous monitoring |
US9149222B1 (en) * | 2008-08-29 | 2015-10-06 | Engineering Acoustics, Inc | Enhanced system and method for assessment of disequilibrium, balance and motion disorders |
DK2306899T3 (da) | 2008-06-12 | 2014-11-10 | Amygdala Pty Ltd | Påvisning af hypokinetiske og/eller hyperkinetiske tilstande |
WO2011133799A1 (en) | 2010-04-21 | 2011-10-27 | Northwestern University | Medical evaluation system and method using sensors in mobile devices |
GB201212544D0 (en) * | 2012-07-13 | 2012-08-29 | Univ York | Device to determine extent of dyskinesia |
WO2014015390A1 (en) * | 2012-07-27 | 2014-01-30 | Adelaide Research & Innovation Pty Ltd | A system, method, software application and data signal for determining movement |
EP3912674A1 (en) | 2013-01-21 | 2021-11-24 | Cala Health, Inc. | Devices for controlling tremor |
US9855110B2 (en) * | 2013-02-05 | 2018-01-02 | Q-Core Medical Ltd. | Methods, apparatus and systems for operating a medical device including an accelerometer |
EP2961319A4 (en) | 2013-03-01 | 2016-10-19 | Global Kinetics Corp Pty Ltd | SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING PULSE CONTROL DISORDER |
US9924899B2 (en) * | 2013-09-09 | 2018-03-27 | Alexis Pracar | Intelligent progression monitoring, tracking, and management of parkinson's disease |
US20160303110A1 (en) * | 2013-11-22 | 2016-10-20 | Auspex Pharmaceuticals, Inc. | Methods of treating abnormal muscular activity |
US10736577B2 (en) | 2014-03-03 | 2020-08-11 | Global Kinetics Pty Ltd | Method and system for assessing motion symptoms |
CN103984857A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-13 | 林继先 | 一种帕金森病情监控系统和方法 |
JP6606105B2 (ja) | 2014-06-02 | 2019-11-13 | カラ ヘルス,インコーポレイテッド | 振戦を治療するための抹消神経刺激用のシステム及び方法 |
EP3160343B1 (en) * | 2014-06-27 | 2018-03-14 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus, system, method and computer program for assessing the risk of an exacerbation and/or hospitalization |
CN104127187B (zh) * | 2014-08-05 | 2017-04-05 | 戴厚德 | 用于帕金森病人主要症状定量检测的可穿戴系统 |
US20160106344A1 (en) * | 2014-10-14 | 2016-04-21 | Milad Nazari | Methods and systems for detecting movement disorder |
WO2016105275A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-06-30 | Nitto Denko Corporation | Device and method for removal of artifacts in physiological measurements |
US10271770B2 (en) * | 2015-02-20 | 2019-04-30 | Verily Life Sciences Llc | Measurement and collection of human tremors through a handheld tool |
WO2016196333A1 (en) * | 2015-05-29 | 2016-12-08 | Nike Innovate C.V. | Activity monitoring device with assessment of exercise intensity |
CN107847730B (zh) | 2015-06-10 | 2021-03-16 | 卡拉健康公司 | 用于外周神经刺激以利用可拆卸治疗和监测单元治疗震颤的系统和方法 |
CN105030203B (zh) * | 2015-08-06 | 2019-03-29 | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 | 一种监护数据显示方法及监护设备 |
US20170049376A1 (en) * | 2015-08-18 | 2017-02-23 | Qualcomm Incorporated | Methods and apparatuses for detecting motion disorder symptoms based on sensor data |
US10603482B2 (en) | 2015-09-23 | 2020-03-31 | Cala Health, Inc. | Systems and methods for peripheral nerve stimulation in the finger or hand to treat hand tremors |
CN105310695B (zh) * | 2015-11-03 | 2019-09-06 | 苏州景昱医疗器械有限公司 | 异动症评估设备 |
WO2017117636A1 (en) * | 2016-01-07 | 2017-07-13 | Global Kinetics Corporation Pty Ltd | System and method for assessing sleep state |
CN108778411B (zh) | 2016-01-21 | 2022-06-03 | 卡拉健康公司 | 用来治疗与膀胱过动症相关的疾病的用于外周神经调制的系统、方法和装置 |
EP3463086A4 (en) * | 2016-06-06 | 2020-01-22 | Global Kinetics Pty Ltd | SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING ADVANCED KINETIC SYMPTOMS |
JP7077297B2 (ja) | 2016-07-08 | 2022-05-30 | カラ ヘルス,インコーポレイテッド | 厳密にn個の電極および改善された乾式電極を用いてn個の神経を刺激するためのシステムおよび方法 |
IT201700035240A1 (it) * | 2017-03-30 | 2018-09-30 | Luigi Battista | Un dispositivo e relativo metodo per valutare i sintomi extra-piramidali, in particolare i sintomi motori della malattia di parkinson |
US11331480B2 (en) | 2017-04-03 | 2022-05-17 | Cala Health, Inc. | Systems, methods and devices for peripheral neuromodulation for treating diseases related to overactive bladder |
JP2019021087A (ja) * | 2017-07-19 | 2019-02-07 | オムロン株式会社 | 制御装置、制御装置の制御方法、情報処理プログラム、および記録媒体 |
CA3087592A1 (en) * | 2018-01-05 | 2019-07-11 | Interaxon Inc. | Wearable computing apparatus with movement sensors and methods therefor |
EP3740274A4 (en) | 2018-01-17 | 2021-10-27 | Cala Health, Inc. | SYSTEMS AND METHODS FOR TREATING INFLAMMATORY INTESTINAL DISEASE USING PERIPHERAL NERVE STIMULATION |
WO2019218010A1 (en) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | Global Kinetics Pty Ltd | System for determining progression of parkinson's disease |
GB2577135B (en) * | 2018-11-02 | 2020-12-02 | Head Instr Oy | Apparatus for and method of monitoring movement |
EA202191449A1 (ru) * | 2018-12-14 | 2022-02-10 | Пд Нейротекнолоджи Лтд | Система контроля множественных симптомов болезни паркинсона и их интенсивности |
CN109480858B (zh) * | 2018-12-29 | 2022-02-22 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种用于量化检测帕金森患者运动迟缓症状的可穿戴智能系统及方法 |
EP3757957A1 (en) * | 2019-06-25 | 2020-12-30 | Koninklijke Philips N.V. | Evaluating movement of a subject |
EP3757958A1 (en) * | 2019-06-25 | 2020-12-30 | Koninklijke Philips N.V. | Evaluating movement of a subject |
US11890468B1 (en) | 2019-10-03 | 2024-02-06 | Cala Health, Inc. | Neurostimulation systems with event pattern detection and classification |
WO2021097533A1 (en) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | Global Kinetics Pty Ltd | Instrumented systems and methods for evaluating movement capacity of a person |
CN111150404B (zh) * | 2020-01-16 | 2022-08-02 | 桂林医学院附属医院 | 一种帕金森病情的步态监测装置 |
CN112435730A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-02 | 北京荟健科技有限公司 | 用户运动障碍的识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
WO2023186415A1 (en) | 2022-03-29 | 2023-10-05 | Orion Corporation | A method for determining a physical state of a subject, a data processing apparatus and a system |
Family Cites Families (64)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA1112301A (en) | 1979-03-27 | 1981-11-10 | Duane H. Zilm | Tremor measurement device |
WO1985000098A1 (en) | 1983-06-29 | 1985-01-17 | Clinical Diagnostics, Inc. | Testing device for hyperactivity in children |
US4836218A (en) * | 1984-04-09 | 1989-06-06 | Arthrotek, Inc. | Method and apparatus for the acoustic detection and analysis of joint disorders |
US4771792A (en) * | 1985-02-19 | 1988-09-20 | Seale Joseph B | Non-invasive determination of mechanical characteristics in the body |
US4817628A (en) * | 1985-10-18 | 1989-04-04 | David L. Zealear | System and method for evaluating neurological function controlling muscular movements |
US5293879A (en) | 1991-09-23 | 1994-03-15 | Vitatron Medical, B.V. | System an method for detecting tremors such as those which result from parkinson's disease |
US5913310A (en) | 1994-05-23 | 1999-06-22 | Health Hero Network, Inc. | Method for diagnosis and treatment of psychological and emotional disorders using a microprocessor-based video game |
US5671752A (en) * | 1995-03-31 | 1997-09-30 | Universite De Montreal/The Royal Insitution For The Advancement Of Learning (Mcgill University) | Diaphragm electromyography analysis method and system |
WO1997039677A1 (en) | 1996-04-25 | 1997-10-30 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Portable motor symptoms assessment device |
JP2001515620A (ja) * | 1997-03-07 | 2001-09-18 | インフォメディックス・インコーポレーテッド | 患者の健康状態および医学的治療方式を実時間で監視し管理する方法、装置およびオペレーティング・システム |
WO1999052038A1 (en) | 1998-04-07 | 1999-10-14 | Hazenbos Bartholomeus Francisc | Apparatus for gradually stopping an addiction |
US6053866A (en) | 1998-10-29 | 2000-04-25 | Mcleod; Malcolm N. | Method for facilitating diagnosis of a psychiatric disorder |
AU2001231117A1 (en) * | 2000-01-24 | 2001-07-31 | Ambulatory Monitoring, Inc. | System and method of monitoring and modifying human activity-based behavior |
US7942828B2 (en) | 2000-05-17 | 2011-05-17 | The Mclean Hospital Corporation | Method for determining fluctuation in attentional state and overall attentional state |
EP1163878A1 (en) | 2000-06-15 | 2001-12-19 | The Procter & Gamble Company | Device for body activity detection and processing |
US6561992B1 (en) | 2000-09-05 | 2003-05-13 | Advanced Research And Technology Institute, Inc. | Method and apparatus utilizing computational intelligence to diagnose neurological disorders |
DE60142632D1 (de) | 2000-11-30 | 2010-09-02 | Novodermix Internat Ltd | Heilung von wunden |
US20020156392A1 (en) | 2001-03-06 | 2002-10-24 | Mitsubishi Chemical Corporation | Method and apparatus for inspecting biological rhythms |
AU2002358524A1 (en) | 2001-12-21 | 2003-07-09 | Janssen Pharmaceutica N.V. | Stereotypy test apparatus and methods |
EP2942082B1 (en) | 2002-01-28 | 2019-03-06 | Kyowa Hakko Kogyo Co., Ltd | A2a receptor antogonists for use in the treatment of movement disorders |
AU2002368068A1 (en) | 2002-07-17 | 2004-02-02 | Yoram Baram | Closed-loop augmented reality apparatus |
US20060020178A1 (en) | 2002-08-07 | 2006-01-26 | Apneos Corp. | System and method for assessing sleep quality |
JP2004136074A (ja) | 2002-08-19 | 2004-05-13 | Kenseisha:Kk | パーキンソン病の判定装置及び本態性振戦の判定装置 |
WO2004026138A1 (ja) * | 2002-09-19 | 2004-04-01 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 身体運動評価装置、及び身体運動評価システム |
US6878121B2 (en) | 2002-11-01 | 2005-04-12 | David T. Krausman | Sleep scoring apparatus and method |
JP4350394B2 (ja) | 2003-03-04 | 2009-10-21 | マイクロストーン株式会社 | 変形性膝関節症の判定装置 |
AU2003901388A0 (en) | 2003-03-26 | 2003-04-10 | Neopraxis Pty Ltd | Motion monitoring system and apparatus |
US7507207B2 (en) | 2003-10-07 | 2009-03-24 | Denso Corporation | Portable biological information monitor apparatus and information management apparatus |
JP4292247B2 (ja) | 2003-11-20 | 2009-07-08 | 堅造 赤澤 | 動作解析装置およびその利用 |
US20050234309A1 (en) * | 2004-01-07 | 2005-10-20 | David Klapper | Method and apparatus for classification of movement states in Parkinson's disease |
US7981058B2 (en) * | 2004-03-12 | 2011-07-19 | The Trustees Of Dartmouth College | Intelligent wearable monitor systems and methods |
US8135473B2 (en) * | 2004-04-14 | 2012-03-13 | Medtronic, Inc. | Collecting posture and activity information to evaluate therapy |
EP1595497A1 (en) | 2004-05-05 | 2005-11-16 | Drakeley Consulting Llc | Terminal device and wireless data transmission network |
EP1627600A1 (en) | 2004-06-09 | 2006-02-22 | Université Libre De Bruxelles | Portable medical device for automatic electrical coherence analysis inside a patient |
US20050283096A1 (en) | 2004-06-17 | 2005-12-22 | Bloorview Macmillan Children's Centre, A Corp. Registered Under The Ontario Corporations Act | Apparatus and method for detecting swallowing activity |
EP1853166A1 (en) * | 2005-02-18 | 2007-11-14 | Jemardator AB | Movement disorder monitoring |
US20080174550A1 (en) * | 2005-02-24 | 2008-07-24 | Kari Laurila | Motion-Input Device For a Computing Terminal and Method of its Operation |
US8187209B1 (en) | 2005-03-17 | 2012-05-29 | Great Lakes Neurotechnologies Inc | Movement disorder monitoring system and method |
US8702629B2 (en) | 2005-03-17 | 2014-04-22 | Great Lakes Neuro Technologies Inc. | Movement disorder recovery system and method for continuous monitoring |
EP1709903A1 (en) | 2005-04-04 | 2006-10-11 | Universite Libre De Bruxelles | Portable wireless electronic system for the diagnosis, the monitoring and/or the therapy of dyskinesia |
JP4630115B2 (ja) | 2005-04-19 | 2011-02-09 | 株式会社日立製作所 | 運動解析表示装置 |
WO2006119186A2 (en) | 2005-05-02 | 2006-11-09 | University Of Virginia Patent Foundation | Systems, devices, and methods for interpreting movement |
US20060287614A1 (en) | 2005-06-16 | 2006-12-21 | Cornell Research Foundation, Inc. | Testing therapy efficacy with extremity and/or joint attachments |
CN100508886C (zh) * | 2005-07-26 | 2009-07-08 | 株式会社日立制作所 | 运动机能检查装置 |
JP4877909B2 (ja) | 2005-09-15 | 2012-02-15 | シャープ株式会社 | 運動測定装置 |
JP4904861B2 (ja) | 2006-03-14 | 2012-03-28 | ソニー株式会社 | 体動検出装置、体動検出方法および体動検出プログラム |
EP2036364A4 (en) | 2006-05-17 | 2013-02-06 | 24Eight Llc | METHOD AND APPARATUS FOR MOBILITY ANALYSIS USING REAL-TIME ACCELERATION DATA |
US20080053253A1 (en) | 2006-09-06 | 2008-03-06 | Individual Monitoring Systems, Inc | Fully ambulatory, self-contained gait monitor |
US20090326419A1 (en) * | 2006-09-26 | 2009-12-31 | Hernan Alberto Gonzalez Rojas | Methods for a Movement and Vibration Analyzer |
US8075499B2 (en) * | 2007-05-18 | 2011-12-13 | Vaidhi Nathan | Abnormal motion detector and monitor |
CN101668482A (zh) * | 2007-03-30 | 2010-03-10 | 松下电工株式会社 | 活动测量系统 |
GB0708457D0 (en) * | 2007-05-01 | 2007-06-06 | Unilever Plc | Monitor device and use thereof |
DK2306899T3 (da) | 2008-06-12 | 2014-11-10 | Amygdala Pty Ltd | Påvisning af hypokinetiske og/eller hyperkinetiske tilstande |
US9301712B2 (en) | 2008-07-29 | 2016-04-05 | Portland State University | Method and apparatus for continuous measurement of motor symptoms in parkinson's disease and essential tremor with wearable sensors |
US10085689B1 (en) | 2010-06-18 | 2018-10-02 | Great Lakes NeuroTechnolgies Inc. | Device and method for monitoring and assessment of movement disorder symptoms |
WO2012129636A1 (en) | 2011-03-31 | 2012-10-04 | Murray Robert David | Problem gambling online and mobile self-directed tools |
US20130297536A1 (en) | 2012-05-01 | 2013-11-07 | Bernie Almosni | Mental health digital behavior monitoring support system and method |
US9211417B2 (en) | 2012-09-10 | 2015-12-15 | Great Lakes Neurotechnologies Inc | Movement disorder therapy system, devices and methods, and intelligent methods of tuning |
EP2961319A4 (en) | 2013-03-01 | 2016-10-19 | Global Kinetics Corp Pty Ltd | SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING PULSE CONTROL DISORDER |
US20140364770A1 (en) | 2013-06-06 | 2014-12-11 | Motorola Mobility Llc | Accelerometer-based sleep analysis |
US9924899B2 (en) | 2013-09-09 | 2018-03-27 | Alexis Pracar | Intelligent progression monitoring, tracking, and management of parkinson's disease |
US9445769B2 (en) | 2013-12-06 | 2016-09-20 | President And Fellows Of Harvard College | Method and apparatus for detecting disease regression through network-based gait analysis |
WO2015118534A1 (en) | 2014-02-04 | 2015-08-13 | The Medical Research Fund At The Tel-Aviv Sourasky Medical Center | Methods and systems for providing diagnosis or prognosis of parkinson's disease using body-fixed sensors |
US10736577B2 (en) | 2014-03-03 | 2020-08-11 | Global Kinetics Pty Ltd | Method and system for assessing motion symptoms |
-
2009
- 2009-06-12 DK DK09761185.9T patent/DK2306899T3/da active
- 2009-06-12 CA CA2727555A patent/CA2727555C/en active Active
- 2009-06-12 ES ES09761185.9T patent/ES2515990T3/es active Active
- 2009-06-12 US US12/997,540 patent/US9826921B2/en active Active
- 2009-06-12 EP EP13184435.9A patent/EP2674104B1/en active Active
- 2009-06-12 BR BRPI0915525A patent/BRPI0915525A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2009-06-12 WO PCT/AU2009/000751 patent/WO2009149520A1/en active Application Filing
- 2009-06-12 KR KR1020157034107A patent/KR101742668B1/ko active IP Right Grant
- 2009-06-12 EP EP09761185.9A patent/EP2306899B1/en active Active
- 2009-06-12 DK DK13184435.9T patent/DK2674104T3/en active
- 2009-06-12 JP JP2011512788A patent/JP5776120B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2009-06-12 AU AU2009257201A patent/AU2009257201B2/en active Active
- 2009-06-12 CN CN200980121933.3A patent/CN102056541B/zh active Active
- 2009-06-12 ES ES13184435.9T patent/ES2538130T3/es active Active
- 2009-06-12 KR KR1020117000815A patent/KR101813991B1/ko active IP Right Grant
- 2009-06-12 CN CN201410448685.6A patent/CN104224186B/zh active Active
-
2010
- 2010-12-12 IL IL209942A patent/IL209942A/en active IP Right Grant
-
2014
- 2014-04-22 JP JP2014088433A patent/JP5810404B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2014-07-23 IL IL233769A patent/IL233769A/en active IP Right Grant
-
2017
- 2017-10-30 US US15/797,179 patent/US11596327B2/en active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20190103883A (ko) * | 2018-02-28 | 2019-09-05 | 한림대학교 산학협력단 | 파킨슨병의 보행동결 증상 특징 추출을 위한 걸음걸이 테스트 데이터 정량화 시스템 및 방법 |
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5810404B2 (ja) | 人のジスキネジア状態を自動的に決定するための装置の作動方法、人のジスキネジア状態を決定する装置、及び、人の運動状態を決定する手続きを実行させるコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム | |
Celik et al. | Gait analysis in neurological populations: Progression in the use of wearables | |
JP7416676B2 (ja) | Qol監視システムおよび方法 | |
Rovini et al. | How wearable sensors can support Parkinson's disease diagnosis and treatment: a systematic review | |
Delrobaei et al. | Towards remote monitoring of Parkinson’s disease tremor using wearable motion capture systems | |
Sharma et al. | SPARK: personalized parkinson disease interventions through synergy between a smartphone and a smartwatch | |
Pulliam et al. | Continuous in-home monitoring of essential tremor | |
Mera et al. | Objective motion sensor assessment highly correlated with scores of global levodopa-induced dyskinesia in Parkinson's disease | |
Pulliam et al. | Motion sensor dyskinesia assessment during activities of daily living | |
EP2872041A1 (en) | Device to determine dyskinesia | |
Cooke et al. | The impact of accelerometer wear location on the relationship between step counts and arterial stiffness in adults treated for hypertension and diabetes | |
Askari et al. | An EMG-based system for continuous monitoring of clinical efficacy of Parkinson's disease treatments | |
Papazian et al. | Electromyography recordings detect muscle activity before observable contractions in acute stroke care | |
Zhang et al. | A novel accelerometer-based method for the real-time assessment of Parkinson's tremor | |
AU2014277815B2 (en) | Detection of Hypokinetic and/or Hyperkinetic States | |
Mechanick et al. | Wearable technologies in lifestyle medicine | |
SankarPandi et al. | Predicting disability levels of community dwelling older individuals using single wrist mounted accelerometer | |
Petrucci et al. | Sensitivity of the Misfit Shine™ to detect changes in laboratory-based and free-living physical activity | |
Daniels et al. | Impaired performance of rapid grip in people with Parkinson's disease and motor segmentation | |
Schönberg et al. | Technologies for the management of hyperkinetic movement disorders | |
Delano et al. | iTrem | |
TW202410067A (zh) | 疾病風險評估方法 | |
Nikolić et al. | Using of inertial measurement unit (imu) in movement analysis in persons with parkinson’s disease | |
Borik et al. | Involuntary Tremor Analysis based on the Accelerometric Measurements | |
Straiton et al. | Data management and wearables in older adults: A systematic review. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140630 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20150323 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150512 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150727 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150818 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150821 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5810404 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R314531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |