JP5795052B2 - 透明部材内の光学的欠陥の検出 - Google Patents
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Description
Claims (12)
- 透明部材内の光学的欠陥群を検出する方法であって:
透明部材のデジタル画像を供給するステップであって、デジタル画像が、各画像ピクセルが濃度階調を有する構成の複数の画像ピクセルを含む、供給するステップと、
少なくとも1つの欠陥候補を以下のステップ:すなわち、
画像ピクセル群の各1つの画像ピクセルの濃度階調を求めるステップ、
濃度勾配を、隣接する対の画像ピクセルについて計算するステップ、
各画像ピクセルに、画像ピクセルに関連付けられる濃度勾配群の絶対値の最大値を含む勾配値を割り当てるステップ、
画像ピクセル群のうちの該当する画像ピクセル群に割り当てられる勾配値群を含む勾配画像を作成するステップ、及び
欠陥候補を含むピクセル候補群として、勾配閾値を上回る勾配値を有する画像ピクセル群を特定するステップ、
を行うことにより、検出するステップと
を含む、方法であって
更に:
光学的欠陥群を欠陥候補の中から、以下のステップ:すなわち、
ピクセル候補群の各1つのピクセル候補の位置を求めるステップ、
ピクセル候補群の相対位置に基づいて、ピクセル候補群を少なくとも1つのピクセル候補群のクラスタにクラスタリングするステップ、及び
該ピクセル候補群のクラスタ内のピクセル候補群の数を、ピクセル数閾値と比較して、欠陥候補を、光学的欠陥及び画像欠陥のうちの少なくとも1つの欠陥として特定するステップ
を行うことにより特定するステップ、並びに
該光学的欠陥の境界を、エネルギー関数を用いて求めるステップであって、生成された曲線を該光学的欠陥群を表わす該ピクセル候補群のクラスタに重ね合わせることにより該光学的欠陥の境界が決定され、制御点を操作することにより該光学的欠陥の境界に収束される、ステップを含む、方法。 - 更に:
透明部材の視認部分の外周縁を検出するステップを含み、
欠陥候補を検出するステップでは、視認部分の内部の欠陥候補を検出する、請求項1に記載の方法。 - 外周縁を検出するステップでは:
視認部分の所定の外周縁を選択する、請求項2に記載の方法。 - 外周縁を検出するステップでは:
画像ピクセル群の各1つの画像ピクセルの濃度階調を求め、そして
連続するピクセルに亘る濃度階調の変化を濃度変化割合閾値と比較する、請求項2に記載の方法。 - 更に:
複数の画像ピクセルを含む透明部材のデジタル画像を供給するステップと、
デジタル画像をカラーフォーマットからグレースケールフォーマットに変換するステップと、
各画像ピクセルが、該当する濃度階調を有する構成の画像ピクセル群を含む透明部材の画像を供給するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 透明部材のデジタル画像を供給するステップでは:
カラーフォーマットの複数の画像ピクセルを含む透明部材のデジタル画像を供給し、そして
デジタル画像をカラーフォーマットからグレースケールフォーマットに変換する、請求項1に記載の方法。 - ピクセルクラスタ内のピクセル候補群の数を、ピクセル数閾値と比較するステップでは:
ピクセルクラスタが画像ピクセル群のうちの少なくとも3つの画像ピクセルを含む場合に、欠陥候補を光学的欠陥として特定し、そして
ピクセルクラスタが画像ピクセル群のうち3個未満の画像ピクセルを含む場合に、欠陥候補を画像欠陥として特定する
請求項1に記載の方法。 - ピクセル候補群をクラスタリングするステップは、k−平均クラスタリングを用いて行なわれる、請求項1に記載の方法。
- kは、デジタル画像内の画像ピクセル群の合計数以上の数に対応する整数を含む、請求項8に記載の方法。
- エネルギー関数は動的輪郭を有し、光学的欠陥の境界を求めるステップでは:
コンピュータで描いた曲線を境界に収束させ、そして
コンピュータで描いた曲線の制御点群を操作して、曲線を境界に収束させる、請求項1に記載の方法。 - 更に、光学的欠陥群を、位置、サイズ、及び形状のうちの少なくとも1つによって、以下のステップ:すなわち
透明部材に対する光学的欠陥の位置を、座標変換を用いて特徴付けるステップ、
透明部材に対する光学的欠陥のサイズを、スケーリング変換を用いて特徴付けるステップ、及び
光学的欠陥の形状を、畳み込み積分を用いて特徴付けるステップ、
のうちの該当する1つのステップを行うことにより特徴付けるステップを含む、請求項1に記載の方法。 - 視認部分を有する透明部材内の光学的欠陥群を検出する方法であって、方法は:
透明部材のデジタル画像を供給するステップであって、デジタル画像が、各画像ピクセルが濃度階調を有する構成の複数の画像ピクセルを含む、供給するステップと、
視認部分の外周縁を、以下のステップ:すなわち、
視認部分の所定の外周縁を選択するステップ、
連続するピクセルに亘る濃度階調の変化を、濃度変化割合閾値と比較するステップ、
のうちの少なくとも1つのステップを行うことにより検出するステップと、
視認部分内の欠陥候補群を、以下のステップ:すなわち、
濃度勾配を、隣接する対の画像ピクセルの各1対の画像ピクセルについて計算するステップであって、濃度勾配が、隣接する対の画像ピクセルの濃度階調の差を表わす、計算するステップ、
各画像ピクセルに、画像ピクセルに関連付けられる、濃度勾配群の絶対値の最大値を含む勾配値を割り当てるステップ、
画像ピクセル群のうちの該当する画像ピクセル群に割り当てられる勾配値を含む勾配画像を作成するステップ、
欠陥候補を含むピクセル候補群として、勾配閾値を上回る勾配値を有する画像ピクセル群を特定するステップ、
を行うことにより検出するステップと、
欠陥候補群を、以下のステップ:すなわち、
画像ピクセル群の各1つの画像ピクセルの位置を特定するステップ、
ピクセル候補群を少なくとも1つの該ピクセル候補群のクラスタに、ピクセル候補群の位置に基づいてクラスタリングするステップ、
該ピクセル候補群のクラスタ内のピクセル候補群の数を、ピクセル数閾値と比較して、欠陥候補を、光学的欠陥及び画像欠陥のうちの少なくとも1つの欠陥として特定するステップ、
光学的欠陥の境界を、エネルギー関数を用いることにより求めるステップであって、生成された曲線を該光学的欠陥群を表わす該ピクセル候補群のクラスタに重ね合わせることにより該光学的欠陥の境界が決定され、制御点を操作することにより該光学的欠陥の境界に収束される、ステップ、
及び
光学的欠陥群を、位置、サイズ、及び形状のうちの少なくとも1つとして特徴付けるステップ、
を行うことにより分類するステップと
を含む、方法。
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