JP5695655B2 - ユーザフィードバックに基づくオンライン広告の選択及び優先順位付け - Google Patents
ユーザフィードバックに基づくオンライン広告の選択及び優先順位付け Download PDFInfo
- Publication number
- JP5695655B2 JP5695655B2 JP2012537896A JP2012537896A JP5695655B2 JP 5695655 B2 JP5695655 B2 JP 5695655B2 JP 2012537896 A JP2012537896 A JP 2012537896A JP 2012537896 A JP2012537896 A JP 2012537896A JP 5695655 B2 JP5695655 B2 JP 5695655B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- advertisement
- user
- advertisements
- value
- feedback
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0243—Comparative campaigns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0245—Surveys
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0247—Calculate past, present or future revenues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0273—Determination of fees for advertising
- G06Q30/0275—Auctions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Description
ユーザ価値指向の広告モデル
オンライサービスシステムの構成
オンライサービスシステムの一例の構造
広告選択装置の一例の構成
eCTR・CPC=CPI .....式(1)
ここで、eCTRは推定されたクリックスルーあたりの単価である。或る料金体系と別の料金体系との期待される収入値の比較は、当業界でよく知られているので、簡潔さのために詳細な説明を省略する。期待収入計算機274は、例えば広告料が異なる通貨で表されている場合の通過換算などその他の正規化を実行してよう。
FMx=a・P(TU)x−b・P(TD)x ......式(2)
ここで“a”は肯定的フィードバック応答に与えられるべき重みを示す肯定的値の係数であり、“b”は否定的フィードバック応答に与えられるべき重みを示す否定的値の係数であり、P(TU)xは或る広告Xに対するユーザ達からの肯定的フィードバック応答の蓋然性であり、P(TD)xは或る広告Xに対するユーザ達からの否定的フィードバック応答の蓋然性である。
aCPIx=CPIx+FMx .......式(3)
ここで“CPIx”は或る広告Xに関するCPIであり、“FMx”は調整されたCPI値のモディファイヤである。
ユーザ装置の一例
広告を表示してフィードバック応答を受けるユーザインタフェースの一例
広告を選択又は優先順位付けする処理例
広告順位付けに基づく料金計算
fCPI(i) = CPI(i+1)+FM(i+1)-FM(i) .....式(4)
ここでiはaCPIxに基づく広告の順位を示し(より低いiが広告に対するより高い優先順位を示す)、CPI(i+1)はi+1に順位付けられたCPIの値を示し、FM(i+1)はi+1に順位付けられたFMの値を示し、そして、FM(i)はiに順位付けられたFMの値を示す。広告主がCPIの値に基づいて広告に対する価格で値段を付ける場合、式(4)は、入札価格よりも少なく広告主が請求されることを保証する。
aCPI(i) = CPI(i)+FM(i) > aCPI(i+1) = CPI(i+1)+FM(i+1) ...式(5)
したがって、式(5)から下記の式が導かれる。
CPI(i) > CPI(i+1)+FM(i+1)−FM(i) = fCPI(i) ....式(6)
式(6)は、i番目の広告の広告主が入札価格CPI(i)よりも低いfCPI(i)請求されること示す。fCPI(i)に基づいて広告主に請求される料金を調整することは、ユーザにとって価値又は興味のある広告に対してより小額を広告主が請求されるため、ユーザにとってよりいっそう価値又は興味のある広告を登録することを広告主に促すことに有利である。言い換えれば、オンラインサービスプロバイダは、ユーザにとっての価値又は興味のある広告を、広告主の広告料を減らすという形で、支援する。
Claims (23)
- コンピュータによって実行される方法であって、
それぞれ入札価格に関連付けられた複数の広告を受信することと、
前記複数の広告の1以上に関してフィードバックを複数ユーザから受信することと、ここで、1広告に関する1ユーザのフィードバックは、該1広告自体に対する該1ユーザの肯定的興味又は否定的興味を示すものであり、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、或る特定のユーザに該広告を提示するために、前記入札価格に基づいて、期待される収入値を計算することと、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、該広告について前記複数ユーザの1以上から受信した前記フィードバックに基づいて該広告の質調整モディファイヤを計算することと、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、該広告の前記質調整モディファイヤによって前記期待される収入値を調整することにより該広告の総価値を計算することと、
計算した前記総価値に基づいて前記複数の広告を順位付けることと、
前記特定のユーザに提示するために、前記順位付けに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の広告から1以上の広告を、コンピューティング装置によって、選択することと、
前記特定のユーザに表示するために前記選択された1以上の広告を送信すること
を具備することを特徴とする方法。
- 前記質調整モディファイヤは、前記特定のユーザからのフィードバック応答を統計モデルに基づいて推定することにより計算されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記統計モデルは、前記複数ユーザから受信されたフィードバックを考慮に入れるものであることを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記質調整モディファイヤを計算することは、
前記複数ユーザから受信された肯定的フィードバック応答の数に第1の係数を乗算することにより第1の値を取得することと、
前記複数ユーザから受信された否定的フィードバック応答の数に第2の係数を乗算することにより第2の値を取得することと、
前記第1の値から前記第2の値を減算することにより前記質調整モディファイヤを取得すること
から構成されることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の方法。 - 前記総価値を計算することは、
前記広告の前記期待される収入値に該広告の前記質調整モディファイヤを加算すること
から構成されることを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の方法。 - 前記期待される収入値が印象あたりの価格(CPI)であることを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の方法。
- 或る価格体系の前記期待される収入値を別の価格体系の正規化された期待される収入値に変換することにより前記期待される収入値を正規化することを更に備えることを特徴とする請求項1乃至6のいずれかに記載の方法。
- 前記特定のユーザからコンテンツアイテムの要求を受信することに応じてコンテンツアイテムを生成することを更に備え、前記コンテンツアイテムは前記選択された1以上の広告と、前記特定のユーザからフィードバックを受け付けるための1以上のグラフィカルユーザインタフェース要素を備えるものであり、前記生成されたコンテンツアイテムが前記特定のユーザに送信されることを特徴とする請求項1乃至7のいずれかに記載の方法。
- 前記1以上のグラフィカルユーザインタフェース要素は、前記特定のユーザによる広告への興味の高いレベルを示すアイコンを含むことを特徴とする請求項8に記載の方法。
- 前記アイコンがサムアップアイコンであることを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記複数ユーザはソーシャルネットワーキングサービスにおける前記特定のユーザに関連付けられることを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 前記特定のユーザに或る広告を提示するために、前記広告に対する前記フィードバックに基づいて広告料を決定することを更に備えることを特徴とする請求項1乃至11のいずれかに記載の方法。
- プロセッサと、
広告選択装置であって、
期待される収入を計算する計算機により構成され、該計算機がそれぞれ入札価格に関連付けられた複数の広告を受信するよう構成されており、かつ、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、
或る特定のユーザに該広告を提示するために、前記入札価格に基づいて、期待される収入値を計算し、
該広告について前記複数ユーザの1以上から受信したフィードバックに基づいて該広告の質調整モディファイヤを計算し、ここで、1広告に関する1ユーザのフィードバックは、該1広告自体に対する該1ユーザの肯定的興味又は否定的興味を示すものであり、
該広告の前記質調整モディファイヤによって前記期待される収入値を調整することにより該広告の総価値を計算し、
計算した前記総価値に基づいて前記複数の広告を順位付けし、
前記特定のユーザに提示するために、前記順位付けに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の広告から1以上の広告を選択する、
よう構成された前記広告選択装置と、
前記複数ユーザから受信し、且つ、前記特定のユーザに表示するために前記選択された1以上の広告を送信するように構成されたユーザ通信モジュールと
を具備することを特徴とするコンピューティング装置。
- 前記質調整モディファイヤは、前記特定のユーザからのフィードバック応答を統計モデルに基づいて推定することにより計算されることを特徴とする請求項13に記載のコンピューティング装置。
- 前記統計モデルは、前記複数ユーザから受信されたフィードバックを考慮に入れるものであることを特徴とする請求項14に記載のコンピューティング装置。
- 前記広告選択装置は、更に、
前記複数ユーザから受信された肯定的フィードバック応答の数に第1の係数を乗算することにより第1の値を取得し、
前記複数ユーザから受信された否定的フィードバック応答の数に第2の係数を乗算することにより第2の値を取得し、
前記第1の値から前記第2の値を減算することにより前記質調整モディファイヤを計算する
ように構成されることを特徴とする請求項13乃至15のいずれかに記載のコンピューティング装置。 - 前記広告選択装置は、更に、前記広告の前記期待される収入値に該広告の前記質調整モディファイヤを加算することにより、該広告の前記総価値を得るように構成されることを特徴とする請求項13乃至16のいずれかに記載のコンピューティング装置。
- 前記期待される収入値が印象あたりの価格(CPI)であることを特徴とする請求項13乃至17のいずれかに記載のコンピューティング装置。
- 前記広告選択装置は、更に、或る価格体系の前記期待される収入値を別の価格体系の正規化された期待される収入値に変換することにより前記期待される収入値を正規化するように構成されていることを特徴とする請求項13乃至18のいずれかに記載のコンピューティング装置。
- 前記特定のユーザからコンテンツアイテムの要求を受信することに応じてコンテンツアイテムを生成し、該生成したコンテンツアイテムを前記特定のユーザに送信するように構成されたコンテンツアイテム処理装置を更に備え、前記コンテンツアイテムは、前記選択された1以上の広告と、前記特定のユーザからのユーザフィードバック応答を受け付けるための1以上のグラフィカルユーザインタフェース要素とを含むことを特徴とする請求項13乃至19のいずれかに記載のコンピューティング装置。
- 前記1以上のグラフィカルユーザインタフェース要素は、サムアップアイコンを含むことを特徴とする請求項20に記載のコンピューティング装置。
- 前記特定のユーザに前記広告を提示するために、前記広告に対する前記フィードバックに基づいて広告料が決定されることを特徴とする請求項13乃至21のいずれかに記載のコンピューティング装置。
- ユーザに提示する広告を選択するためにコンピューティング装置のプロセッサに、
複数の広告及びそれぞれ広告に関連付けられた入札価格を受信する手順と、
前記複数の広告の1以上に関してフィードバックを複数ユーザから受信する手順と、ここで、1広告に関する1ユーザのフィードバックは、該1広告自体に対する該1ユーザの肯定的興味又は否定的興味を示すものであり、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、或る特定のユーザに該広告を提示するために、前記入札価格に基づいて、期待される収入値を計算する手順と、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、該広告について前記複数ユーザの1以上から受信した前記フィードバックに基づいて該広告の質調整モディファイヤを計算する手順と、
前記複数の広告の少なくとも部分集合の各広告毎に、該広告の前記質調整モディファイヤによって前記期待される収入値を調整することにより該広告の総価値を計算する手順と、
計算した前記総価値に基づいて前記複数の広告を順位付ける手順と、
前記特定のユーザに提示するために、前記順位付けに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の広告から1以上の広告を選択する手順と、
前記特定のユーザに表示するために前記選択された1以上の広告を送信する手順
を実行させる命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/611,874 US20110106630A1 (en) | 2009-11-03 | 2009-11-03 | User feedback-based selection and prioritizing of online advertisements |
US12/611,874 | 2009-11-03 | ||
PCT/US2010/052956 WO2011056388A1 (en) | 2009-11-03 | 2010-10-15 | User feedback-based selection and prioritizing of online advertisements |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013510371A JP2013510371A (ja) | 2013-03-21 |
JP2013510371A5 JP2013510371A5 (ja) | 2013-12-05 |
JP5695655B2 true JP5695655B2 (ja) | 2015-04-08 |
Family
ID=43926407
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012537896A Active JP5695655B2 (ja) | 2009-11-03 | 2010-10-15 | ユーザフィードバックに基づくオンライン広告の選択及び優先順位付け |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20110106630A1 (ja) |
JP (1) | JP5695655B2 (ja) |
AU (1) | AU2010315776A1 (ja) |
CA (1) | CA2778608A1 (ja) |
WO (1) | WO2011056388A1 (ja) |
Families Citing this family (69)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7529795B2 (en) | 2006-03-20 | 2009-05-05 | Stragent, Llc | Message board aggregator |
US7647351B2 (en) | 2006-09-14 | 2010-01-12 | Stragent, Llc | Web scrape template generation |
US8224298B2 (en) * | 2007-02-05 | 2012-07-17 | Boadin Technology, LLC | Systems and methods for mobile media services utilizing a short form command structure |
US8117242B1 (en) | 2008-01-18 | 2012-02-14 | Boadin Technology, LLC | System, method, and computer program product for performing a search in conjunction with use of an online application |
US8117225B1 (en) | 2008-01-18 | 2012-02-14 | Boadin Technology, LLC | Drill-down system, method, and computer program product for focusing a search |
US8078397B1 (en) | 2008-08-22 | 2011-12-13 | Boadin Technology, LLC | System, method, and computer program product for social networking utilizing a vehicular assembly |
US8073590B1 (en) | 2008-08-22 | 2011-12-06 | Boadin Technology, LLC | System, method, and computer program product for utilizing a communication channel of a mobile device by a vehicular assembly |
US8131458B1 (en) | 2008-08-22 | 2012-03-06 | Boadin Technology, LLC | System, method, and computer program product for instant messaging utilizing a vehicular assembly |
US8190692B1 (en) | 2008-08-22 | 2012-05-29 | Boadin Technology, LLC | Location-based messaging system, method, and computer program product |
US8265862B1 (en) | 2008-08-22 | 2012-09-11 | Boadin Technology, LLC | System, method, and computer program product for communicating location-related information |
US9294513B2 (en) * | 2010-06-04 | 2016-03-22 | Broadcom Corporation | Method and system for providing emergency related services via a broadband gateway |
US20110153426A1 (en) * | 2009-12-17 | 2011-06-23 | Pushlife Inc. | Mobile device advertising |
JP5815701B2 (ja) * | 2010-07-20 | 2015-11-17 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 広告を置き換える方法及び装置 |
US20120110064A1 (en) | 2010-11-01 | 2012-05-03 | Google Inc. | Content sharing interface for sharing content in social networks |
US9256888B2 (en) | 2011-04-04 | 2016-02-09 | Zynga Inc. | Matching advertising to game play content |
US8738698B2 (en) | 2011-04-07 | 2014-05-27 | Facebook, Inc. | Using polling results as discrete metrics for content quality prediction model |
US9779385B2 (en) | 2011-06-24 | 2017-10-03 | Facebook, Inc. | Inferring topics from social networking system communications |
US8819425B2 (en) | 2011-06-30 | 2014-08-26 | True[X] Media Inc. | Privacy protected interactions with third parties |
US9055030B2 (en) | 2011-07-13 | 2015-06-09 | Comcast Cable Communications, Llc | Monitoring and using telemetry data |
US9152984B1 (en) | 2011-07-14 | 2015-10-06 | Zynga Inc. | Personal ad targeting |
KR102000109B1 (ko) * | 2011-09-22 | 2019-07-15 | 인터디지탈 매디슨 페이튼트 홀딩스 | 상호작용 서비스들을 제공하기 위한 방법 |
US20130124297A1 (en) * | 2011-11-10 | 2013-05-16 | John Hegeman | Multi-dimensional advertisement bidding |
CN104115504A (zh) * | 2012-02-15 | 2014-10-22 | 汤姆逊许可公司 | 定向广告 |
US20150206172A1 (en) * | 2012-02-15 | 2015-07-23 | Thomson Licensing | Target advertising |
CN104115499B (zh) * | 2012-02-15 | 2018-12-07 | 汤姆逊许可公司 | 定向广告 |
US9633118B2 (en) * | 2012-03-13 | 2017-04-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc. | Editorial service supporting contrasting content |
US8620021B2 (en) | 2012-03-29 | 2013-12-31 | Digimarc Corporation | Image-related methods and arrangements |
WO2013149267A2 (en) * | 2012-03-29 | 2013-10-03 | Digimarc Corporation | Image-related methods and arrangements |
US10380606B2 (en) * | 2012-08-03 | 2019-08-13 | Facebook, Inc. | Negative signals for advertisement targeting |
US9053493B2 (en) * | 2012-08-13 | 2015-06-09 | Google Inc. | Affecting display of content based on negative reactions |
GB2504952A (en) * | 2012-08-14 | 2014-02-19 | Ibm | Prioritising advertisements for a location based on identities and influences of persons present |
KR20140031452A (ko) * | 2012-08-30 | 2014-03-13 | 삼성전자주식회사 | 디바이스 그룹에 대한 부가 정보 제공 시스템 및 방법 |
KR20140031467A (ko) * | 2012-08-31 | 2014-03-13 | 삼성전자주식회사 | 정보를 표시하는 방법 및 디바이스 |
JP5506875B2 (ja) * | 2012-09-05 | 2014-05-28 | ヤフー株式会社 | 広告主向け参考情報提供装置 |
US20150066940A1 (en) * | 2012-09-10 | 2015-03-05 | Google Inc. | Providing relevant online content |
JP5782418B2 (ja) * | 2012-09-25 | 2015-09-24 | ヤフー株式会社 | 広告決定装置、広告決定方法およびプログラム |
US8893012B1 (en) * | 2012-10-17 | 2014-11-18 | Google Inc. | Visual indicator based on relative rating of content item |
US20140122222A1 (en) * | 2012-10-30 | 2014-05-01 | Google Inc. | Customizing online content for a user |
US20140136332A1 (en) * | 2012-11-14 | 2014-05-15 | Facebook, Inc. | Providing social context for products in advertisements |
US20140156381A1 (en) * | 2012-11-30 | 2014-06-05 | Google Inc. | Methods and systems for creating and managing user interest lists for providing online content |
US20140164064A1 (en) * | 2012-12-11 | 2014-06-12 | Linkedin Corporation | System and method for serving electronic content |
US20140172545A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Learned negative targeting features for ads based on negative feedback from users |
US20140172544A1 (en) * | 2012-12-17 | 2014-06-19 | Facebook, Inc. | Using negative feedback about advertisements to serve advertisements |
US8732015B1 (en) * | 2013-05-30 | 2014-05-20 | Unified Social, Inc. | Social media pricing engine |
US9189805B2 (en) * | 2013-06-18 | 2015-11-17 | Yahoo! Inc. | Method and system for automatically pausing advertisements based on user attention |
US9565078B1 (en) * | 2013-09-06 | 2017-02-07 | Google Inc. | Recommended content traffic exchange |
JP5697727B2 (ja) * | 2013-09-19 | 2015-04-08 | ヤフー株式会社 | 配信装置、配信方法、および配信プログラム |
KR102167756B1 (ko) * | 2013-11-15 | 2020-10-20 | 주식회사 카카오 | 광고 관리 장치 및 방법 |
US9767196B1 (en) * | 2013-11-20 | 2017-09-19 | Google Inc. | Content selection |
JP5856206B2 (ja) * | 2014-02-20 | 2016-02-09 | ヤフー株式会社 | 広告配信装置、広告配信方法及びプログラム |
US20180114242A1 (en) * | 2014-02-27 | 2018-04-26 | Amazon Technologies, Inc. | Deal recommendation based on triggering event |
US9319522B1 (en) * | 2014-04-28 | 2016-04-19 | West Corporation | Applying user preferences, behavioral patterns and/or environmental factors to an automated customer support application |
US20190286745A1 (en) * | 2014-06-16 | 2019-09-19 | Google Inc. | Community-based recommendations |
RU2014131311A (ru) * | 2014-07-29 | 2016-02-20 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ (варианты) генерации страницы результатов поиска, сервер, используемый в нем, и способ определения позиции веб-страницы в списке веб-страниц |
US9894120B2 (en) * | 2015-02-06 | 2018-02-13 | International Business Machines Corporation | Partial likes of social media content |
EP3273645B1 (en) * | 2015-03-19 | 2021-01-13 | Tencent Technology Shenzhen Company Limited | Information processing method, terminal and computer storage medium |
CN104809627A (zh) | 2015-04-23 | 2015-07-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及其设备 |
US10990989B2 (en) * | 2015-08-20 | 2021-04-27 | Pandora Media, Llc | Increasing the likelihood of receiving feedback for content items |
US20170098169A1 (en) * | 2015-10-02 | 2017-04-06 | Linkedin Corporation | Probabilistic message distribution |
US20170161779A1 (en) * | 2015-12-07 | 2017-06-08 | Facebook, Inc. | Applying guardrails for a multi-objective advertisement campaign at an online system |
US10664500B2 (en) * | 2015-12-29 | 2020-05-26 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for user-behavior based content recommendations |
US10699296B2 (en) * | 2015-12-30 | 2020-06-30 | Verizon Patent And Licensing, Inc. | Native video advertising with voice-based ad management and machine-to-machine ad bidding |
US10318997B2 (en) * | 2016-04-22 | 2019-06-11 | Facebook, Inc. | Determining bid amounts for presenting sponsored content to a user based on a likelihood of the user performing a conversion associated with the sponsored content |
US20170317963A1 (en) * | 2016-04-27 | 2017-11-02 | Linkedin Corporation | Distribution of electronic messages |
JP6510470B2 (ja) * | 2016-08-25 | 2019-05-08 | トムソン ライセンシングThomson Licensing | 的を絞った広告を提供する方法及び装置 |
US20190095961A1 (en) * | 2017-09-22 | 2019-03-28 | Facebook, Inc. | Applying a trained model for predicting quality of a content item along a graduated scale |
US11087027B2 (en) * | 2018-10-12 | 2021-08-10 | Marin Software Incorporated | Privacy-safe attribution data hub |
US20220405790A1 (en) * | 2021-06-16 | 2022-12-22 | Pod Foods Co. | Virtualized wholesaling |
US11875127B2 (en) | 2021-08-27 | 2024-01-16 | International Business Machines Corporation | Query response relevance determination |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003189284A (ja) * | 2001-12-17 | 2003-07-04 | Dentsu Inc | レスポンスに応じて変更可能なデジタル広告生成方法 |
US20040204983A1 (en) * | 2003-04-10 | 2004-10-14 | David Shen | Method and apparatus for assessment of effectiveness of advertisements on an Internet hub network |
US20060143075A1 (en) * | 2003-09-22 | 2006-06-29 | Ryan Carr | Assumed demographics, predicted behaviour, and targeted incentives |
US20050289017A1 (en) * | 2004-05-19 | 2005-12-29 | Efraim Gershom | Network transaction system and method |
US10510043B2 (en) * | 2005-06-13 | 2019-12-17 | Skyword Inc. | Computer method and apparatus for targeting advertising |
JP5085914B2 (ja) * | 2006-11-10 | 2012-11-28 | ヤフー株式会社 | 投票連動広告システム |
US7509230B2 (en) * | 2006-11-17 | 2009-03-24 | Irma Becerra Fernandez | Method for rating an entity |
JP2008171224A (ja) * | 2007-01-12 | 2008-07-24 | Obic Co Ltd | ソーシャル・ネットワーキング・サービス用広告システム |
JP2008257512A (ja) * | 2007-04-05 | 2008-10-23 | Hitachi Ltd | 情報提供装置およびプログラム |
CA2686407A1 (en) * | 2007-05-04 | 2008-11-13 | Google Inc. | Metric conversion for online advertising |
US20100185564A1 (en) * | 2009-01-21 | 2010-07-22 | Mccormick & Company, Inc. | Method and questionnaire for measuring consumer emotions associated with products |
-
2009
- 2009-11-03 US US12/611,874 patent/US20110106630A1/en not_active Abandoned
-
2010
- 2010-10-15 CA CA2778608A patent/CA2778608A1/en not_active Abandoned
- 2010-10-15 AU AU2010315776A patent/AU2010315776A1/en not_active Abandoned
- 2010-10-15 JP JP2012537896A patent/JP5695655B2/ja active Active
- 2010-10-15 WO PCT/US2010/052956 patent/WO2011056388A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2011056388A1 (en) | 2011-05-12 |
US20110106630A1 (en) | 2011-05-05 |
JP2013510371A (ja) | 2013-03-21 |
AU2010315776A1 (en) | 2012-04-26 |
CA2778608A1 (en) | 2011-05-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5695655B2 (ja) | ユーザフィードバックに基づくオンライン広告の選択及び優先順位付け | |
TWI595433B (zh) | 線上系統中廣告與內容之品質評分 | |
US20130006758A1 (en) | User feedback-based selection of online advertisements using normalized cost modifiers | |
JP6427417B2 (ja) | 多次元広告入札 | |
KR101427493B1 (ko) | 사용자의 요구시에 텍스트 광고와 그래픽 광고 간에서 변화하는 인터넷 광고를 전달하기 위한 시스템 및 방법 | |
AU2009282938B2 (en) | Competitive advertising server | |
US20060122879A1 (en) | Method and system for pricing electronic advertisements | |
TWI509548B (zh) | 線上系統中廣告與內容之統一市場的系統與方法 | |
US20110054960A1 (en) | Dynamic web page creation | |
US20150142557A1 (en) | User Engagement-Based Contextually-Dependent Automated Pricing for Non-Guaranteed Delivery | |
US20070260515A1 (en) | Method and system for pacing online advertisement deliveries | |
US20120054010A1 (en) | Targeting consumers by paying users to share online coupons | |
AU2008346880B2 (en) | Video advertisement pricing | |
US20150278877A1 (en) | User Engagement-Based Contextually-Dependent Automated Reserve Price for Non-Guaranteed Delivery Advertising Auction | |
KR20090089914A (ko) | 각각의 개별 광고 임프레션을 위한 경매 | |
JP6199884B2 (ja) | オンライン広告を配信する精密制御アプリケーション | |
US20150178790A1 (en) | User Engagement-Based Dynamic Reserve Price for Non-Guaranteed Delivery Advertising Auction | |
JP6334348B2 (ja) | 配信装置、配信方法及び配信プログラム | |
JP2014179054A (ja) | 新しいコストモデルによる広告プラットフォームを実現するためのシステムおよび方法 | |
JP5699233B1 (ja) | 生成装置、生成方法および生成プログラム | |
KR101074568B1 (ko) | 클릭 방식의 광고 검색이 가능한 온라인 광고 시스템 및 그방법 | |
WO2010017647A1 (en) | Pull advertising method and system based on pull technology | |
JP6664576B2 (ja) | 配信装置、配信方法及び配信プログラム | |
AU2017202091A1 (en) | User feedback-based selection and prioritizing of online advertisements | |
CN111899041A (zh) | 信息投放的处理和投放方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131012 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20131012 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140313 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140422 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140718 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150106 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150206 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5695655 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R3D02 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |