JP5667757B2

JP5667757B2 - 建物外観の劣化診断方法及び建物外観の劣化診断システム

Info

Publication number: JP5667757B2
Application number: JP2009253306A
Authority: JP
Inventors: 坪川　圭; 圭坪川; 孝典小熊
Original assignee: Toyota Housing Corp
Current assignee: Toyota Housing Corp
Priority date: 2009-11-04
Filing date: 2009-11-04
Publication date: 2015-02-12
Anticipated expiration: 2029-11-04
Also published as: JP2011099709A

Description

本発明は、建物外観の劣化診断方法及び建物外観の劣化診断システムにかかり、特に、建物の見栄え耐久性の定義付けを行い建物外観の劣化診断を行う建物外観の劣化診断方法及び建物外観の劣化診断システムに関する。

住宅の劣化状況を診断するシステムとしては、例えば、特許文献１に記載の技術が提案されている。

特許文献１に記載の技術では、アルカリ性の外壁素材の内部の状況及び変質具合、構造木材が水分を含んでいる具合、外壁のひび割れ具合、外壁塗膜表層の劣化具合、外壁塗膜の残り具合、外壁素材の浮き具合、外壁の剥落・変形具合、外壁の汚れ具合、外壁のコケ・カビの繁殖具合、外壁の変色・退色・色ムラ具合、外壁塗膜のはがれ具合、シーリング材の傷み具合、屋根の劣化具合、鉄部材の劣化具合の各項目を選定し、各項目毎に測定機を使用して得られた診断結果をコンピュータにデータ入力して個別結果表に表示することが提案されている。

特開２００６−０７２８６８号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、劣化を判断するための具体的な基準が明確化されていないため、改善の余地がある。

本発明は、上記事実を考慮して成されたもので、建物全体の見栄え耐久性の寿命を定義付けして、建物外観の劣化診断を行うことを目的とする。

上記目的を達成するために請求項１に記載の建物外観の劣化診断方法は、所定の範疇毎に複数の集合とした建物外観部材の初期状態に対する経年変化後の色差を、色差を測定する測定手段によって集合毎に各々測定し、範疇毎に予め定めた基準の第１建物外観部材については、予め定めた色差までを許容限度として、測定した色差が前記許容限度以上の場合に、前記第１建物外観部材が劣化したと判断し、範疇毎の前記第１建物外観部材以外の第２建物外観部材については、初期状態に対する経年変化後の色差と、前記第１建物外観部材における初期状態に対する経年変化後の色差との差が所定の値以上の場合に、建物が劣化したと判断することを特徴としている。

請求項１に記載の発明によれば、測定手段によって、所定の範疇毎に複数の集合とした建物外観部材の初期状態（例えば、新築時の状態）に対する経年変化後の色差を測定する。

そして、範疇毎に予め定めた基準の第１建物外観部材については、予め定めた色差までを許容限度として、測定した色差が許容限度以上の場合に、第１建物外観部材が劣化したと判断し、範疇毎の第１建物外観部材以外の第２建物外観部材については、初期状態に対する経年変化後の色差と、第１建物外観部材における初期状態に対する経年変化後の色差との差が所定の値以上の場合に、建物が劣化したと判断する。例えば、許容限度としては、米国標準局の色差の評価を用いて、色差が６以上を寿命と判断する。これによって、各建物外観部材の劣化を診断することができる。従って、建物全体の見栄え耐久性の寿命を定義付けして、建物外観の劣化診断を行うことができる。

また、請求項２に記載の発明のように、第１建物外観部材及び第２建物外観部材の各々の劣化を複数の集合毎に判断するようにしてもよい。

なお、複数の集合は、請求項４に記載の発明のように、所定の範疇として類似する色相毎にグループ分けすることが可能である。

また、請求項１又は請求項２に記載の発明は、請求項３に記載の発明のように、建物外観部材の経年変化による色差を予め実測または予測して、時間経過に対する建物外観部材の色の劣化予測線を予め定め、劣化予測線及び前記測定手段によって測定した色差に基づいて劣化時期を更に予測するようにしてもよい。すなわち、劣化する前に劣化時期を予測することができる。

請求項５に記載の建物外観の劣化診断システムは、所定の範疇毎に複数の集合とした建物外観部材の初期状態に対する経年変化後の色差を集合毎に各々測定する測定手段と、範疇毎に予め定めた基準の第１建物外観部材については、予め定めた色差までを許容限度として、前記測定手段によって測定した色差が前記許容限度以上の場合に、前記第１建物外観部材が劣化したと判断し、範疇毎の前記第１建物外観部材以外の第２建物外観部材については、初期状態に対する経年変化後の色差と、前記第１建物外観部材における初期状態に対する経年変化後の色差との差が所定の値以上の場合に、建物が劣化したと判断する判断手段と、前記判断手段の判断結果を通知する通知手段と、を備えることを特徴としている。

請求項５に記載の発明によれば、測定手段では、所定の範疇毎に複数の集合とした建物外観部材の初期状態（例えば、新築時の状態）に対する経年変化後の色差が測定される。また、判断手段では、範疇毎に予め定めた基準の第１建物外観部材については、予め定めた色差までを許容限度として、測定手段によって測定した色差が許容限度以上の場合に、第１建物外観部材が劣化したと判断され、範疇毎の第１建物外観部材以外の第２建物外観部材については、初期状態に対する経年変化後の色差と、第１建物外観部材における初期状態に対する経年変化後の色差との差が所定の値以上の場合に、建物が劣化したと判断される。すなわち、請求項１の方法によって建物外観部材の劣化が判断され、各建物外観部材の劣化を診断することができる。従って、建物全体の見栄え耐久性の寿命を定義付けして、建物外観の劣化診断を行うことができる。

そして、通知手段では、判断手段の判断結果が通知される。例えば、判断手段の判断結果を表示したり、プリント出力したり、メール送信等を行うことによって通知することができ、通知内容を確認することによってメンテナンス等を行うことができる。

通知手段は、例えば、請求項６に記載の発明のように、判断手段によって建物外観部材が劣化したと判断した場合に、建物管理会社が所有する情報処理機器から顧客が所有する情報処理機器へ判断手段の判断結果を通知するようにしてもよい。

また、請求項７に記載の発明のように、劣化した建物外観部材のメンテナンス費用を算出する算出手段を更に備えて、通知手段が、算出手段の算出結果を更に通知するようにしてもよい。

また、請求項８に記載の発明のように、測定手段によって測定した色差に基づいて、判断手段によって劣化と判断する前の劣化進行状況を予測する予測手段を更に備えて、通知手段が、予測手段によって予測された劣化進行状況を定期的に通知するようにしてもよい。

また、請求９に記載の発明のように、測定手段によって測定した色差に基づいて、判断手段によって劣化と判断する前の劣化進行状況を予測する予測手段と、予測手段の予測結果に基づいて予測されるメンテナンス必要時期のメンテナンス費用及び該メンテナンス費用のための毎月の積立額を算出する費用算出手段と、を更に備えて、通知手段が、測定手段の測定結果に基づいて求めた、判断手段によって劣化と判断する前の劣化進行状況を定期的に通知すると共に、費用算出手段によって算出されたメンテナンス費用及び積立額を通知するようにしてもよい。

なお、費用算出手段は、請求項１０に記載の発明のように、既に積立を開始している場合には、積立残高とメンテナンス費用の差額をメンテナンス費用として算出すると共に、毎月の積立額を算出するようにしてもよい。また、通知手段は、請求項１１に記載の発明のように、劣化進行状況を表す劣化予測線を通知するようにしてもよい。

以上説明したように本発明によれば、建物外観部材の初期状態に対する経年変化後の色差を測定し、予め定めた色差の許容限度以上の場合に、建物外観部材が劣化したと判断することにより、建物全体の見栄え耐久性の寿命を定義付けして、建物外観の劣化診断を行うことができる、という効果がある。

本発明の実施の形態に係わる建物外観の劣化診断システムを示す図である。（Ａ）は建物外観部材の色毎のグループ分けの一例を示す図であり、（Ｂ）は米国標準局の色差の評価を示す図である。外壁塗装、定型シールＡ、及び定型シールＢについてそれぞれについて促進耐候性試験を実施し、試験前後の色差ΔＥを測定した結果を示す図である。建物外観劣化診断プログラムを実行した場合の処理の流れの一例を示すフローチャートである。診断結果出力処理の一例の流れを示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態の一例を詳細に説明する。図１は、本発明の実施の形態に係わる建物外観の劣化診断システムを示す図である。

本実施の形態に係わる建物外観の劣化診断システム１０は、建物外観の経年変化に対する色差を測定して、建物外観の劣化診断を行う。

建物外観の劣化診断システム１０は、建物外観の劣化による色差を測定するための色差計１２を有すると共に、パーソナルコンピュータ２０を含んで構成されている。パーソナルコンピュータ２０は、ＣＰＵ２２、ＲＯＭ２４、ＲＡＭ２６、及び入出力ポート２８を備えており、これらがアドレスバス、データバス、及び制御バス等のバス３０を介して互いに接続されている。

入出力ポート２８には、各種の入出力機器として、ディスプレイ３２、マウス３４、キーボード３６、ハードディスク（ＨＤＤ）３８、及び各種ディスク４２からの情報の読み出しを行うためのディスクドライブ４０が各々接続されている。

また、上述の色差計１２が、入出力ポート２８に接続可能とされており、色差計１２の測定結果がパーソナルコンピュータ２０に入力可能とされている。なお、本実施の形態では、色差計１２をパーソナルコンピュータ２０に接続可能として、色差計１２の測定結果をパーソナルコンピュータ２０に直接入力可能としたが、色差計１２の測定結果をキーボード３６やマウス３４等を介して入力するようにしてもよい。

また、入出力ポート２８には、ネットワーク４４が接続されており、ネットワーク４４に接続されたデータベース（ＤＢ）４６や他のコンピュータ１４（例えば、顧客が所有するコンピュータ）等との情報の授受が可能とされている。

ＤＢ４６には、初期（新築時）の建物外観の各部材を色差計１２によって測定した測定値や、各部材を補修するために必要なメンテナンス費用、顧客情報、各顧客の建物を補修するための積立に関する情報（例えば、積立の有無や、現在の積立額等）などの各種情報が予め記憶されている。なお、各部材を色差計１２によって建物外観の各部材を測定した初期の測定値は、後述する建物劣化診断プログラムのパーソナルコンピュータ２０へのインストール時にＨＤＤ３８に記憶するようにしてもよい。

また、パーソナルコンピュータ２０のＨＤＤ３８には、建物外観劣化診断プログラムがインストールされている。建物外観劣化診断プログラムは、色差計１２によって測定した建物外観部材の経年劣化による色差を用いて建物外観部材の劣化を診断する。

なお、建物外観劣化診断プログラムをパーソナルコンピュータ２０にインストールするには幾つかの方法があるが、例えば、建物外観劣化診断プログラムをセットアッププログラムと共に各種ディスク４２に記録しておき、ディスク４２をパーソナルコンピュータ２０のディスクドライブ４０にセットし、ＣＰＵ２２に対してセットアッププログラムの実行を指示すれば、ディスク４２から建物外観劣化診断プログラムが順に読み出され、ＨＤＤ３８に書き込まれることによりインストールが行われる。また、建物外観劣化診断プログラムが、公衆電話回線やネットワーク（例えば、ＬＡＮ、インターネット、及び無線通信ネットワーク等）４４を介してパーソナルコンピュータ２０と接続される他の情報処理機器（例えば、ネットワークサーバ等）の記憶装置に記憶され、パーソナルコンピュータ２０が情報処理機器と通信することで、情報処理機器からパーソナルコンピュータ２０へ建物外観劣化診断プログラムが伝送されてＨＤＤ３８にインストールされる構成を採用するようにしてもよいし、ネットワーク４４に接続された情報処理機器に記憶された建物外観劣化診断プログラムをパーソナルコンピュータ２０で実行可能とする構成を採用するようにしてもよい。

ここで、建物外観劣化診断プログラムで利用される建物外観の劣化診断方法について説明する。

本実施の形態では、建物外観の見栄え耐久性は、建物の同一面内で各部材間に色むらが生じた場合を寿命と考える。本実施の形態では、予め定めたベース色に対する相対差で寿命を定義付けを行って判断するが、各部材について予め定めた許容限度を定めて判断するようにしてもよい。

本実施の形態では、具体的には、建物外観部材を色相毎にグループ分けして劣化診断を行う。例えば、図２（Ａ）に示すように、ベース色となる部材を予め定めて色相毎にグループ分けを行って各部材の劣化を診断する。

図２（Ａ）の例では、外壁塗装をベース色として、定型シールや不定型シール等を含むグループをグループＡとし、サッシ色をベース色として、換気扇フード、シャッターケース、庇、外部コンセント、樋等を含むグループをグループＢとした例を示す。

また、各部材の劣化診断の寿命の基準としては、図２（Ｂ）に示す米国標準局の色差の評価を用いて、本実施の形態では、ΔＥが６以上を寿命と判断するが、許容限度の値としては他の値を適用するようにしてもよい。

また、本実施の形態では、建物外観部材に対して促進耐候性試験（ＳＷＯＭ）を実施し、実施結果から見栄え耐久性の予測を行う。図３は、外壁塗装、定型シールＡ、及び定型シールＢについてそれぞれについて促進耐候性試験を実施し、試験前後の色差ΔＥを測定した結果を示す。また、実棟の調査結果を黒丸で示す。なお、図３中の試験時間１０００時間近傍の実棟の調査結果は、築後２〜３年の建物の結果を示し、２０００時間近傍の実棟の調査結果は、築後５〜７年の建物の結果を示し、４０００時間近傍の実棟の調査結果は、築後１１〜１２年の建物の結果を示す。

図３に示すように、実棟の調査結果と、促進耐候性試験の結果とで相関性があることがわかる。すなわち、各部材の促進耐候性試験の結果を各部材の経年変化の劣化予測線とすることができ、当該劣化予測線から劣化時期を予測することができる。

また、本実施の形態では、上述したように色差ΔＥが６以上を寿命と判断するので、図３の例では、ベース色（外装塗装）の劣化予測線に対して、＋６（＝ΔＥ）を各部材の寿命ライン（図３の点線）としてベース色の部材に対する相対的な色差で寿命を予測することができる。

本実施の形態における建物外観の劣化診断の具体的な方法としては、各部材の初期状態（例えば、新築時）の色差計１２による測定値をネットワーク４４等に接続されたＤＢ４６に記憶、あるいは建物外観劣化診断プログラムのインストール時にパーソナルコンピュータ２０のＨＤＤ３８に記憶しておき、経年変化後に色差計１２によって各部材を測定し、ベース色の部材の初期状態と経年変化後の測定値から算出した色差が＋６（＝ΔＥ）以上か否かを判断することにより、ベース色の部材の劣化診断を行う。

また、ベース色以外の部材については、初期状態と経年変化後の色差を算出し、算出した色差と、ベース色の部材の色差との差が＋６（＝ΔＥ）以上か否かを判断することにより劣化診断を行う。すなわち、図３の点線で示す寿命ラインを超えるか否かを判断することにより劣化診断を行う。

なお、本実施の形態では、ベース部材の色差と、ベース部材以外の色差の差が許容限度（色差ΔＥ＝６）以上か否かを判断することによって劣化診断を行うが、各グループ毎に各部材の初期状態に対する経年変化後の色差が＋６（＝ΔＥ）以上か否かを判断することによって劣化診断を行うようにしてもよい。また、このとき、許容限度とする色差の値をグループ毎に異なる値を適用するようにしてもよい。

続いて、建物外観劣化診断プログラムを実行した場合の処理の流れについて説明する。図４は、建物外観劣化診断プログラムを実行した場合の処理の流れの一例を示すフローチャートである。なお、建物外観劣化診断プログラムは、キーボード３６やマウス３４の操作によって実行を指示した場合に開始する場合を例に挙げて説明するが、定期点検（例えば、５年などの所定期間毎の定期点検）等で測定した色差計１２の測定値をＤＢ４６等に記憶しておいて、建物外観の劣化診断を行って診断結果を定期的に通知するようにしてもよい。

建物外観劣化診断プログラムの実行がされると、ステップ１００では、ベース色の元の色差測定値が取得されてステップ１０２へ移行する。ベース色の元の色差測定値は、例えば、初期状態（例えば、新築時）のベース色の部材を色差計１２を用いて予め測定してネットワーク４４に接続されたＤＢ４６に測定値を記憶しておき、当該測定値を取得する。なお、建物外観劣化診断プログラムのインストール時にＨＤＤ３８に記憶している場合には、ＨＤＤ３８から取得する。

ステップ１０２では、ベース色の色差測定値が取得されてステップ１０４へ移行する。例えば、色差計１２によってベース色の部材の現在の測定を行った測定値を取得する。なお、測定値の取得は、色差計１２とパーソナルコンピュータ２０を接続して測定値を取得するようにしてもよいし、色差計１２の測定値をキーボード３６やマウス３４等を介して入力することによって取得するようにしてもよい。また、定期点検等で色差計１２によって測定した測定値をＤＢ４６等に記憶しておいて取得するようにしてもよい。

ステップ１０４では、ベース色の色差が算出されてステップ１０６へ移行する。すなわち、ステップ１００、１０２の各測定値からベース色の部材の色差を算出する。

ステップ１０６では、算出された色差ΔＥが６以上か否かが判定され、該判定が肯定された場合にはステップ１０８へ移行し、否定された場合にはステップ１１０へ移行する。

ステップ１０８では、ベース色の部材がＮＧ（寿命）であると判断されてステップ１１２へ移行する。

一方、ステップ１１０では、ベース色部材がＯＫであると判断されてステップ１１２へ移行する。

ステップ１１２では、ベース色の部材と同グループの各部材の元の色差測定値が取得されてステップ１１４へ移行する。各部材の元の色差測定値は、例えば、初期状態（例えば、新築時）の各部材を色差計１２を用いて予め測定してネットワーク４４に接続されたＤＢ４６に測定値を記憶しておき、当該測定値を取得する。なお、建物外観劣化診断プログラムのインストール時にＨＤＤ３８に記憶している場合には、ＨＤＤ３８から取得する。

ステップ１１４では、ベース色の部材と同グループの各部材の色差測定値が取得されてステップ１１６へ移行する。なお、測定値の取得は、色差計１２とパーソナルコンピュータ２０を接続して測定値を取得するようにしてもよいし、色差計１２の測定値をキーボード３６やマウス３４等を介して入力することによって取得するようにしてもよい。また、定期点検等で色差計１２によって測定した測定値をＤＢ４６等に記憶しておいて取得するようにしてもよい。

ステップ１１６では、各部材の色差が算出されてステップ１１８へ移行する。すなわち、ステップ１１２、１１４の各測定値から各部材の色差を算出する。

ステップ１１８では、ベース色の部材の色差と各部材の色差との差が＋６以上か否かが判定される。すなわち、ステップ１０４で算出したベース色部材の色差と、ステップ１１６で算出した各部材の色差との差が＋６（＝ΔＥ）の閾値を超えたかを判定し、該判定が肯定された場合にはステップ１２０へ移行し、否定された場合にはステップ１２２へ移行する。

ステップ１２０では、測定した部材がＮＧ（寿命）であると判断されてステップ１２４へ移行する。また、このとき、ベース色の部材に対する色差が寿命レベルと判断するので、建物外観全体が劣化したと判断するようにしてもよい。

一方、ステップ１２２では、測定した部材がＯＫであると判断されてステップ１２４へ移行する。

ステップ１２４では、他のグループがあるか否かが判定される。例えば、ベース色が外壁塗装以外の他のベース色（例えば、ベース色がサッシ色）のグループについて診断を行うか否かを判定する。判定としては、他のグループがある旨の入力がキーボード３６やマウス３４等によって行われたか否かを判定し、該判定が否定された場合には、ステップ１００に戻って上述の処理が繰り返され、ステップ１２４の判定が肯定されたところでステップ１２６へ移行する。

ステップ１２６では、診断結果出力処理が行われて一連の処理を終了する。診断結果出力処理としては、例えば、図３に示す各部材の劣化予測線と、現在の測定結果と、をディスプレイ３２に表示すると共に、ステップ１１６やステップ１１８の判断結果を表示するようにしてもよいし、プリンタ等によって出力するようにしてもよいし、あるいは、ネットワーク４４接続された顧客のコンピュータ１４にメール送信するようにしてもよい。また、診断結果出力処理として図５に示す処理を行うようにしてもよい。

また、診断結果出力処理は、補修費用や積立額等を更に出力するようにしてもよい。ここで、補修費用や積立額等を出力する場合の診断結果出力処理について説明する。図５は、診断結果出力処理の一例の流れを示すフローチャートである。

ステップ２００では、ＮＧがあるか否かが判定される。すなわち、上述のステップ１０６やステップ１１８で肯定判定がされた部材があるか否かを判定し、該判定が否定された場合にはステップ２０２へ移行し、肯定された場合にはステップ２１６へ移行する。

ステップ２０２では、劣化進行状況が算出されてステップ２０４へ移行する。劣化進行状況の算出は、各部材の色差の測定値が劣化予測線のどの位置かを算出する。

ステップ２０４では、ＮＧ時期が算出されてステップ２０６へ移行する。すなわち、劣化予測線と現在の色差の測定値から寿命となる時期を予測することによって劣化と判断する前の劣化進行状況を予測してＮＧ時期を算出する。

ステップ２０６では、メンテナンス時期のメンテナンス費用が算出されてステップ２０８へ移行する。すなわち、建物外観部材がＮＧとなる時期をメンテナンス時期として求めると共に、ＮＧとなる建物部材のメンテナンス費用が算出される。メンテナンス時期のメンテナンス費用は、例えば、ネットワーク４４に接続されたＤＢ４６等に各部材を補修するために必要なメンテナンス費用を予め記憶しておき、メンテナンス時期に補修が必要な部材のメンテナンス費用をＤＢ４６から取得することにより算出することができる。

ステップ２０８では、メンテナンスのための積立が既に行われているか否かが判定される。該判定は、例えば、ＤＢ４６に積立に関する情報を予め記憶しておき、当該情報を取得することによって既に積立を行っているか否かを判定し、該判定が肯定された場合にはステップ２１０へ移行し、否定された場合にはステップ２１２へ移行する。

ステップ２１０では、ステップ２０６で算出されたメンテナンス時期のメンテナンス費用から既に積み立てられた積立額の差額が算出されてステップ２１２へ移行する。

ステップ２１２では、毎月の積立額が算出されてステップ２１４へ移行する。毎月の積立額は、既に積立が行われている場合には、ステップ２１０で算出した差額からステップ２０６で算出したメンテナンス費用を差し引いた額とメンテナンス時期までの期間とに基づいて毎月の積立額を算出し、積立が行われていない場合には、ステップ２０６で算出したメンテナンス費用とメンテナンス時期までの期間とに基づいて毎月の積立額を算出する。

ステップ２１４では、メンテナンス時期、メンテナンス費用、及び積立額が出力されて一連の処理を終了する。例えば、劣化予測線を含むメンテナンス時期、メンテナンス費用、及び積立額等をディスプレイ３２に表示出力したり、プリンタ等から出力したり、顧客のコンピュータ１４にメール送信する。

一方、ステップ２１６では、メンテナンス費用が算出されてステップ２１８へ移行する。メンテナンス費用は、例えば、ネットワーク４４に接続されたＤＢ４６等に各部材を補修するために必要なメンテナンスを予め記憶しておき、ＮＧとなった部材のメンテナンス費用をＤＢ４６から取得することにより算出することができる。

ステップ２１８では、診断結果とメンテナンス費用が出力されて一連の処理を終了する。例えば、図３に示す劣化予測線と共に、現在の色差の測定結果を診断結果として出力すると共に、最もＮＧ時期が近い部材のメンテナンス費用を出力する。出力方法としては、ディスプレイ３２に表示するようにしてもよいし、プリント出力するようにしてもよいし、メール送信等を行うようにしてもよい。

なお、上記の実施の形態では、ベース色以外の部材の寿命を判断する際に、当該部材の初期状態に対する経年変化後の色差と、ベース色部材の色差と、の差が＋６（＝ΔＥ）以上の場合に寿命と判断するようにしたが、ベース色の部材と同様に、初期状態に対する経年変化後の色差が＋６（＝ΔＥ）以上の場合に寿命と判断するようにしてもよい。

また、上記の実施の形態では、キーボード３６やマウス３４の操作によって建物外観劣化診断プログラムを開始する場合を例に挙げて説明したが、定期点検（例えば、５年などの所定期間毎の定期点検）等で測定した色差計１２の測定値をＤＢ４６等に記憶しておいて、定期的に建物外観の劣化診断を行って診断結果を定期的に通知するようにしてもよい。この場合には、建物や顧客を識別するための情報と共に、色差計１２の測定値や顧客データ等を記憶しておいて、上述の診断結果出力処理の際に、対応する顧客に対して診断結果を通知するようにすればよい。

１０建物外観の劣化診断システム
１２色差計
１４コンピュータ
２０パーソナルコンピュータ
３２ディスプレイ

Claims

所定の範疇毎に複数の集合とした建物外観部材の初期状態に対する経年変化後の色差を、色差を測定する測定手段によって集合毎に各々測定し、
範疇毎に予め定めた基準の第１建物外観部材については、予め定めた色差までを許容限度として、測定した色差が前記許容限度以上の場合に、前記第１建物外観部材が劣化したと判断し、範疇毎の前記第１建物外観部材以外の第２建物外観部材については、初期状態に対する経年変化後の色差と、前記第１建物外観部材における初期状態に対する経年変化後の色差との差が所定の値以上の場合に、建物が劣化したと判断する建物外観の劣化診断方法。
前記１建物外観部材及び前記第２建物外観部材の各々の劣化を複数の集合毎に判断する請求項１に記載の建物外観の劣化診断方法。
前記建物外観部材の経年変化による色差を予め実測または予測して、時間経過に対する建物外観部材の色の劣化予測線を予め定め、前記劣化予測線及び前記測定手段によって測定した前記色差に基づいて劣化時期を更に予測する請求項１又は請求項２に記載の建物外観の劣化診断方法。
複数の集合は、前記所定の範疇として類似する色相毎にグループ分けする請求項１〜３の何れか１項に記載の建物外観の劣化診断方法。
所定の範疇毎に複数の集合とした建物外観部材の初期状態に対する経年変化後の色差を集合毎に各々測定する測定手段と、
範疇毎に予め定めた基準の第１建物外観部材については、予め定めた色差までを許容限度として、前記測定手段によって測定した色差が前記許容限度以上の場合に、前記第１建物外観部材が劣化したと判断し、範疇毎の前記第１建物外観部材以外の第２建物外観部材については、初期状態に対する経年変化後の色差と、前記第１建物外観部材における初期状態に対する経年変化後の色差との差が所定の値以上の場合に、建物が劣化したと判断する判断手段と、
前記判断手段の判断結果を通知する通知手段と、
を備えた建物外観の劣化診断システム。
前記通知手段は、前記判断手段によって建物外観部材が劣化したと判断した場合に、建物管理会社が所有する情報処理機器から顧客が所有する情報処理機器へ前記判断手段の判断結果を通知する請求項５に記載の建物外観の劣化診断システム。
劣化した建物外観部材のメンテナンス費用を算出する算出手段を更に備え、
前記通知手段が、前記算出手段の算出結果を更に通知する請求項５または請求項６に記載の建物外観の劣化診断システム。
前記測定手段によって測定した色差に基づいて、前記判断手段によって劣化と判断する前の劣化進行状況を予測する予測手段を更に備え、
前記通知手段が、前記予測手段によって予測された前記劣化進行状況を定期的に通知する請求項５〜７の何れか１項に記載の建物外観の劣化診断システム。
前記測定手段によって測定した色差に基づいて、前記判断手段によって劣化と判断する前の劣化進行状況を予測する予測手段と、
前記予測手段の予測結果に基づいて予測されるメンテナンス必要時期のメンテナンス費用及び該メンテナンス費用のための毎月の積立額を算出する費用算出手段と、
を更に備え、
前記通知手段が、前記測定手段の測定結果に基づいて求めた、前記判断手段によって劣化と判断する前の劣化進行状況を定期的に通知すると共に、前記費用算出手段によって算出された前記メンテナンス費用及び積立額を通知する請求項５〜８の何れか１項に記載の建物外観の劣化診断システム。
前記費用算出手段は、既に積立を開始している場合には、積立残高とメンテナンス費用の差額をメンテナンス費用として算出すると共に、毎月の積立額を算出する請求項９に記載の建物外観の劣化診断システム。
前記通知手段は、前記劣化進行状況を表す劣化予測線を通知する請求項９又は請求項１０に記載の建物外観の劣化診断システム。