JP5205560B2 - 可読データに基づいて個人的交友関係を推測する方法、タグ付けをする方法及びそのシステム - Google Patents
可読データに基づいて個人的交友関係を推測する方法、タグ付けをする方法及びそのシステム Download PDFInfo
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Description
http://en.wikipedia.org/wiki/Named_entity_recognitionと、時間関係分析に関する論文である、「デジタル映像技法のための自然言語マルチ動画時間関係分析及び再現」及び「テキストアニメーションのための文脈基盤韓国語副詞範疇あいまい性解消」に記載されている。また、データの形式性有無によって指定された位置に指定された情報が含まれている定形化データの場合、フィールドルックアップ(Field Lookup)の方式を追加に用いることもできる。
201 制御部
202 言語データベース
203 候補群リスト生成部
204 タグ付け部
205 通信部
206 タグデータベース
Claims (26)
- デジタルデータ管理システムにおいて、可読データを分析することによって、デジタル機器から得られた人物の画像を含むデジタルデータに該人物に関連するタグ情報を付与する該デジタルデータ管理システムにより実行されるタグ付け方法であって、
前記デジタルデータ管理システムは、前記可読データを保存する言語データベース、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部及び前記デジタルデータにタグを付けるタグ付け部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報及び前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記可読データには、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係及びスケジュールに関する手掛かり情報が含まれており、
(a)前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記手掛り情報を抽出するステップと、
(b)前記候補群リスト生成部が、前記抽出された手掛り情報を用いて前記デジタルデータに含まれている前記人物を識別するステップと、
(c)前記タグ付け部が、前記人物を識別する情報を用いて前記デジタルデータに1つ以上のタグを付与するステップとを含み、
前記人物を識別するステップでは、該人物及び前記ユーザの関係が前記個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの少なくとも1つのいずれに該当するか推測され、前記デジタルデータは、推測されたカテゴリーに分類されることを特徴とするタグ付け方法。 - 前記ステップ(b)は、前記抽出された手掛り情報を前記デジタルデータが作成された場所または時間に関する情報と比較して、前記人物として判断される確率が高い候補群を決定することを特徴とする請求項1に記載のタグ付け方法。
- 前記場所に関する情報は、位置追跡システム及び移動通信システムのうちの少なくとも1つから得られた前記デジタル機器の位置ログから取得され、
前記時間に関する情報は、前記デジタルデータが作成された時刻から取得されることを特徴とする請求項2に記載のタグ付け方法。 - 前記ステップ(b)は、前記手掛り情報をデシジョンフュージョン技術を用いて組み合わせることによって、前記人物として判断される確率が高い前記候補群を決定し、
前記デシジョンフュージョン技術は、複数の手掛りと先験確率に基づいて特定の項目に対して判断を下す過程を意味することを特徴とする請求項2に記載のタグ付け方法。 - 前記可読データは、通信ネットワークを介した通信手段により送信または受信されたデータであることを特徴とする請求項1に記載のタグ付け方法。
- 前記通信手段は、電子メール、ショートメッセージサービス(SMS)、マルチメディアメッセージングサービス(MMS)、またはメッセンジャープログラムを含むことを特徴とする請求項5に記載のタグ付け方法。
- 前記通信手段は、有線及び/または無線通信手段を含み、
前記可読データは、前記有線及び/または無線通信手段で認識した人間の声を音声認識技術によってデジタル化して記録したデータであることを特徴とする請求項5に記載のタグ付け方法。 - 前記可読データは、ユーザから入力されたスケジュールを管理するスケジュール管理プログラムによって生成されたデータ、及び、電話番号帳、住所録またはウェブログに含まれているデータのうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載のタグ付け方法。
- 前記ステップ(a)は、フィールドルックアップ及び自然言語処理(NLP)アルゴリズムのうちの少なくとも1つを用いて行われることを特徴とする請求項1に記載のタグ付け方法。
- 前記ステップ(a)は、以前の手掛り情報の変更または取消を示す新しい手掛り情報を参照することによって、最も有効な手掛り情報を決定することを特徴とする請求項1に記載のタグ付け方法。
- 前記個人的人間関係は、前記デジタル機器の前記ユーザと該ユーザの知人との関係を含むことを特徴とする請求項1に記載のタグ付け方法。
- 可読データを分析することにより、デジタル機器から得られた人物の画像を含むデジタルデータに該人物に関連するタグ情報を付与するシステムであって、
前記可読データには、前記デジタル機器の前記ユーザと前記人物との個人的人間関係及びスケジュールに関する手掛かり情報が含まれており、
該システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報を有し、
前記手掛り情報を含んでいる前記可読データを格納する言語データベースと、
前記可読データを用いて前記人物として判断される確率が高い候補群の情報を生成する候補群リスト生成部と、
前記候補群の情報を用いて前記デジタルデータに1つ以上のタグを付与するタグ付け部とを含み、
前記候補群リスト生成部は、前記人物及び前記ユーザの関係が前記個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの少なくとも1つのいずれに該当するか推測を行い、前記デジタルデータは、推測されたカテゴリーに分類されることを特徴とするシステム。 - 前記候補群リスト生成部は、
前記可読データから前記手掛り情報を抽出する手掛り抽出部を含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記候補群リスト生成部は、
前記抽出された前記手掛り情報を、前記デジタルデータが作成された場所または時間に関する情報と比較して、前記人物として判断される確率の高い前記候補群を決定する付加情報獲得部をさらに含むことを特徴とする請求項13に記載のシステム。 - 前記手掛り抽出部は、フィールドルックアップ及び自然言語処理(NLP)アルゴリズムのうちの少なくとも1つを用いて手掛り情報を抽出することを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 前記可読データは、
通信手段により生成されたデータ、ユーザから入力されたスケジュールを管理するスケジュール管理プログラムによって生成されたデータ、及び、電話番号帳、住所録またはウェブログに含まれているデータのうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。 - 前記手掛り抽出部は、前記スケジュールの作成、変更、取消を示す手掛り情報を参照することによって、最も有効な手掛り情報を決定することを特徴とする請求項13に記載のシステム。
- 前記個人的人間関係は、前記デジタル機器の前記ユーザと該ユーザの知人との関係を含むことを特徴とする請求項12に記載のシステム。
- デジタル機器から得られた可読データを分析することによって該デジタル機器のユーザと該ユーザと通信を行う特定人物との個人的人間関係を推測するデジタルデータ管理システムにより実行される個人的人間関係の推測方法であって、
前記可読データは、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係に関する手掛かり情報を含み、
前記デジタルデータ管理システムは、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報及び前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記デジタル機器は、該デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記個人的人間関係に関する手掛り情報を取得するステップと、
前記候補群リスト生成部が、前記手掛り情報を参照することによって前記ユーザと特定人物との個人的人間関係を推測するステップとを含み、
前記推測するステップでは、前記ユーザが前記デジタル機器を用いて前記特定人物と平日の日中に通信する頻度が平日の夜又は週末に通信する頻度よりも高い場合には、前記特定人物が前記カテゴリーの分類情報のうち、ビジネス関係に属するとして推測されることを特徴とする推測方法。 - デジタル機器から得られた可読データを分析することによって該デジタル機器のユーザと該ユーザと通信を行う特定人物との個人的人間関係を推測するデジタルデータ管理システムにより実行される個人的人間関係の推測方法であって、
前記可読データは、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係に関する手掛かり情報を含み、
前記デジタルデータ管理システムは、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報及び前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記デジタル機器は、該デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記個人的人間関係に関する手掛り情報を取得するステップと、
前記候補群リスト生成部が、前記手掛り情報を参照することによって前記ユーザと特定人物との個人的人間関係を推測するステップとを含み、
前記推測するステップでは、前記ユーザが前記デジタル機器を用いて前記特定人物と平日の夜又は週末に通信する頻度が平日の日中に通信する頻度よりも高い場合には、前記特定人物が前記カテゴリーの分類情報のうち、恋人、家族、及び友人の少なくとも1つに属するとして推測されることを特徴とする推測方法。 - デジタル機器から得られた可読データを分析することによって該デジタル機器のユーザと該ユーザと通信を行う特定人物との個人的人間関係を推測するデジタルデータ管理システムにより実行される個人的人間関係の推測方法であって、
前記可読データは、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係に関する手掛かり情報を含み、
前記デジタルデータ管理システムは、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報及び前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記デジタル機器は、該デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記個人的人間関係に関する手掛り情報を取得するステップと、
前記候補群リスト生成部が、前記手掛り情報を参照することによって前記ユーザと特定人物との個人的人間関係を推測するステップとを含み、
前記推測するステップでは、前記手掛かり情報が、絵文字又は愛称として用いられる言葉を含む場合には、前記特定人物が前記カテゴリーの分類情報のうち、恋人、家族、及び友人の少なくとも1つに属するとして推測されることを特徴とする推測方法。 - デジタル機器から得られた可読データを分析することによって該デジタル機器のユーザと該ユーザと通信を行う特定人物との個人的人間関係を推測するデジタルデータ管理システムにより実行される個人的人間関係の推測方法であって、
前記可読データは、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係に関する手掛かり情報を含み、
前記デジタルデータ管理システムは、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報及び前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記デジタル機器は、該デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記個人的人間関係に関する手掛り情報を取得するステップと、
前記候補群リスト生成部が、前記手掛り情報を参照することによって前記ユーザと特定人物との個人的人間関係を推測するステップとを含み、
前記推測するステップでは、前記人物が前記デジタル機器のショートカットキーとして登録されている場合には、前記特定人物が前記カテゴリーの分類情報のうち、恋人、友人及び家族の少なくとも1つに属するとして推測されることを特徴とする推測方法。 - 前記可読データは、前記ユーザに関連する文書ファイルに含まれているデータであることを特徴とする請求項19から22のいずれかに記載の推測方法。
- デジタル機器から得られた可読データを分析することによって該デジタル機器のユーザと該ユーザと通信を行う特定人物との個人的人間関係を推測するデジタルデータ管理システムにより実行される個人的人間関係の推測方法であって、
前記可読データは、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係に関する手掛かり情報を含み、
前記デジタルデータ管理システムは、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、個人的人間関係を表す複数のカテゴリーの分類情報及び前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記デジタル機器は、該デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記個人的人間関係に関する手掛り情報を取得するステップと、
前記候補群リスト生成部が、前記手掛り情報を参照することによって前記ユーザと特定人物との個人的人間関係を推測するステップとを含み、
前記推測するステップでは、前記人物が前記ユーザに関連する文書ファイルの中で言及されている場合には、前記人物が前記カテゴリーの分類情報のうち、ビジネス関係に属するとして推測されることを特徴とする方法。 - デジタルデータ管理システムにおいて、可読データを分析することによって、デジタル機器から得られた人物の画像を含むデジタルデータに該人物に関連するタグ情報を付与する該デジタルデータ管理システムにより実行されるタグ付け方法であって、
前記デジタルデータ管理システムは、前記可読データを保存する言語データベース、該可読データ内の手掛かり情報を認識及び抽出する候補群リスト生成部及び前記デジタルデータにタグを付けるタグ付け部を有すると共に、該デジタルデータ管理システムは、前記デジタル機器のユーザの識別情報を有しており、
前記可読データには、前記デジタル機器のユーザと前記人物との個人的人間関係のカテゴリー及びスケジュールに関する手掛かり情報が含まれており、
(a)前記候補群リスト生成部が、前記可読データから前記手掛り情報を抽出するステップと、
(b)前記候補群リスト生成部が、前記抽出された手掛り情報を用いて前記デジタルデータに含まれている前記人物を識別するステップと、
(c)前記タグ付け部が、前記人物を識別する情報を用いて前記デジタルデータに1つ以上のタグを付与するステップとを含み、
前記個人的人間関係のカテゴリーは、前記候補群リスト生成部が、前記人物及び前記ユーザの関係を表す複数のカテゴリーの少なくとも1つのいずれに該当するか推測することにより決定されることを特徴とする方法。 - 可読データを分析することにより、デジタル機器から得られた人物の画像を含むデジタルデータに該人物に関連するタグ情報を付与するシステムであって、
前記可読データには、前記デジタル機器の前記ユーザと前記人物との個人的人間関係のカテゴリー及びスケジュールに関する手掛かり情報が含まれており、
前記手掛り情報を含んでいる前記可読データを格納する言語データベースと、
前記可読データを用いて前記人物として判断される確率が高い候補群の情報を生成する候補群リスト生成部と、
前記候補群の情報を用いて前記デジタルデータに1つ以上のタグを付与するタグ付け部とを含み、
前記個人的人間関係のカテゴリーは、前記候補群リスト生成部が、該人物及び前記ユーザの関係を表す複数のカテゴリーの少なくとも1つのいずれに該当するか推測することにより決定されることを特徴とするシステム。
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