CN108776782A - 一种身份鉴定方法及身份鉴定系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种身份鉴定方法及鉴定系统，本发明的身份鉴定方法，包括以下步骤：采集身份证信息数据；采集当前面部图像；根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值；根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比；当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。本发明的身份鉴定方法及鉴定系统通过对比历史面部特征值和融合面部特征值来进行身份鉴定，过程方便快捷。
Description
技术领域
本发明涉及身份鉴定领域，尤其涉及一种身份鉴定方法及身份鉴定系统。
背景技术
身份鉴定是指证实用户的真实身份与其所声称的身份是否相符的过程，例如通过身份证与声称是该身份的人是否一致的过程。目前，在窗口办理业务中，一般采用的以下方式进行身份鉴定：窗口工作人员要求业务办理人员拿出身份证，窗口工作人员核对身份证的真伪，并通过眼睛辨别当前办理人员与身份证上照片的一致性，有些窗口还会留下办理人当前的影像资料，以备将来查验。
然而，上述方式存在以下问题：通过人眼辨识身份证与办理人员的一致性，受各种因素影响，例如长相相似的人，例如窗口工作人员的视力条件影响等等，另外就算是窗口留下当前办理人的影像资料，只能用于事后的查验，对于当前的身份鉴别没有实际意义。
因此，提出一种身份鉴定方法及身份鉴定系统。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的身份鉴定方法及身份鉴定系统，该身份鉴定方法及鉴定系统通过对比历史面部特征值和融合面部特征值来进行身份鉴定，过程方便快捷。
根据本发明的一个方面，本发明提供的身份鉴定方法，包括以下步骤：
采集身份证信息数据；采集当前面部图像；根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值；根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比；当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。
进一步地，历史面部特征值的计算公式如下：
其中，S为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，M为n张历史面部图像的所有特征值的平均值。
进一步地，融合面部特征值通过以下公式计算：
其中，Sc为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，Xc为当前面部图像的特征值，n张历史面部图像和1张当前面部图像的所有特征值的平均值。
进一步地，所述身份鉴定方法，还包括：利用面部图像数据库存储历史面部图像集合；利用面部特征值数据库存储历史面部特征值。
进一步地，所述身份鉴定方法，还包括：将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库；将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库。
根据本发明的另一方面，本发明提供的实现上述身份鉴定方法的身份鉴定系统，包括：
身份证信息数据采集模块，用于采集身份证信息数据并发送至身份识别模块；
面部图像采集模块，用于采集当前面部图像并发送至身份识别模块；
身份识别模块，用于根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值，根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比，当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。
进一步地，在身份识别模块中，历史面部特征值通过以下公式计算：
其中，S为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，M为n张历史面部图像的所有特征值的平均值。
进一步地，在身份识别模块中，融合面部特征值通过以下公式计算：
其中，Sc为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，Xc为当前面部图像的特征值，n张历史面部图像和1张当前面部图像的所有特征值的平均值。
进一步地，所述身份鉴定系统，还包括：面部图像数据库，用于存储历史面部图像集合；面部特征值数据库，用于存储历史面部特征值。
进一步地，身份识别模块还用于将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库，并将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库。
本发明与现有技术相比，具有以下优点：
1.本发明的身份鉴定方法和身份鉴定系统通过对比历史面部特征值和融合面部特征值来进行身份鉴定，过程方便快捷；
2.本发明的身份识别模块将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库，并将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库，使得面部图像数据库和面部特征值数据库得以更新，以免面部图像数据库和面部特征值数据库中的数据由于过时而与真实身份的人的图像不一致。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的设置。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明的身份鉴定方法步骤图；
图2为本发明的身份鉴定系统的连接框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所设置。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
图1为本发明的身份鉴定方法步骤图，如图1所示，本发明提供的身份鉴定方法，包括以下步骤：
采集身份证信息数据；采集当前面部图像；根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值；根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比；当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。本发明的身份鉴定方法通过对比历史面部特征值和融合面部特征值来进行身份鉴定，过程方便快捷。
本发明的身份鉴定方法还包括：利用显示模块显示判断结果。
其中，历史面部特征值的计算公式如下：
其中，S为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，M为n张历史面部图像的所有特征值的平均值。
融合面部特征值通过以下公式计算：
其中，Sc为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，Xc为当前面部图像的特征值，n张历史面部图像和1张当前面部图像的所有特征值的平均值。
判断人证是否一致的条件如下：如果Sc≤S，则判定当前业务办理人员为本人，否则判定为可疑人员。
所述身份鉴定方法，还包括：利用面部图像数据库存储历史面部图像集合；利用面部特征值数据库存储历史面部特征值。所述身份鉴定方法，还包括：将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库；将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库。本发明的身份识别模块将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库，并将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库，使得面部图像数据库和面部特征值数据库得以更新，以免面部图像数据库和面部特征值数据库中的数据由于过时而与真实身份的人的图像不一致。
图2为本发明的身份鉴定系统的连接框图，如图2所示，本发明提供的实现所述身份鉴定方法的身份鉴定系统，包括：身份证信息数据采集模块，用于采集身份证信息数据并发送至身份识别模块；面部图像采集模块，用于采集当前面部图像并发送至身份识别模块；身份识别模块，用于根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值，根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比，当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。本发明的身份鉴定系统通过对比历史面部特征值和融合面部特征值来进行身份鉴定，过程方便快捷。
本发明的身份鉴定系统还包括：显示模块，用于显示判断结果。
在身份识别模块中，历史面部特征值通过以下公式计算：
其中，S为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，M为n张历史面部图像的所有特征值的平均值。
在身份识别模块中，融合面部特征值通过以下公式计算：
其中，Sc为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，Xc为当前面部图像的特征值，n张历史面部图像和1张当前面部图像的所有特征值的平均值。
在身份识别模块中，判断人证是否一致的条件如下：如果Sc≤S，则判定当前业务办理人员为本人，否则判定为可疑人员。
所述的身份鉴定系统，还包括：面部图像数据库，用于存储历史面部图像集合；面部特征值数据库，用于存储历史面部特征值。身份识别模块还用于将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库，并将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库。本发明的身份识别模块将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库，并将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库，使得面部图像数据库和面部特征值数据库得以更新，以免面部图像数据库和面部特征值数据库中的数据由于过时而与真实身份的人的图像不一致。
实施例
应用于窗口办理业务的场景
办理人员出示身份证，窗口工作人员通过身份证信息扫描与真伪鉴别设备，对身份证进行核验，并将身份证信息与面部扫描图像输入到身份识别程序中，身份识别程序通过身份证信息从面部特征值数据库中找到对应身份证信息的面部特征值，并与本次面部扫描的图像的特征值进行对比，如果对比成功，则认定当前办理人员为本人，否则为可疑人员。
面部图像数据库的建立
面部图像数据库为主要针对业务办理人员建立的面部精准扫描图像库，针对业务办理人员，图库中至少包含与之对应的10张面部图像，精准扫描是指扫描时面部图像必须位于扫描窗口中的控制范围之内。
面部特征值数据库的建立及算法
面部特征值数据库是将与身份证相关联的面部扫描图像集合，通过具体算法，计算出一个具体的特征值，并与身份信息进行关联存储。
算法如下：
假定某业务办理人员身份的精准扫描图像有n张：
通过小波变换法，提取出每一张面部扫描图像的特征，并通过哈希算法，计算出该特征以数字表示的值，设定值为Xn，最终得到n张面部扫描图像各自的特征值X1、X2...Xn。
取n张面部扫描图像特征值的平均值：
计算标准方差：
将上述标准方差定义为n张面部扫描图像集合的特征值离散量D，即
D＝S
对于现场扫描得到的业务办理人员的面部精准扫描图像，通过上述的小波变换法及哈希算法后，得到该图像的特征值XC。
假定该扫描图已经存储到面部扫描图库，将XC代入方差公式，得到此时的方差：
则此时的特征值离散量为：
Dc＝Sc
如果Dc≤D，则判定当前业务办理人员为本人，否则判定为可疑人员。
另外，如果Dc≤D，则此次现场扫描的图片及其特征值，将被纳入到面部扫描图库和面部特征值库之中，可设定特征值图片数量上限，例如针对业务办理人的特征值图片数量上限为30张等。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
以上所述的具体描述，对本发明的目的、技术方案和实施方式进行了详细说明，所应理解的是，以上所述的本发明的具体实例，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神与原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，以及伴随相关技术进步后新的资料源和数值预报模式，以及预报范围时空尺度的细化、统计产品、插值和加权计算方法的增加或改进，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种身份鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集身份证信息数据；
采集当前面部图像；
根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值；
根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比；
当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。
2.根据权利要求1所述的身份鉴定方法，其特征在于，
历史面部特征值的计算公式如下：
其中，S为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，M为n张历史面部图像的所有特征值的平均值。
3.根据权利要求2所述的身份鉴定方法，其特征在于，
融合面部特征值通过以下公式计算：
其中，Sc为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，Xc为当前面部图像的特征值，n张历史面部图像和1张当前面部图像的所有特征值的平均值。
4.根据权利要求3所述的身份鉴定方法，其特征在于，还包括：
利用面部图像数据库存储历史面部图像集合；
利用面部特征值数据库存储历史面部特征值。
5.根据权利要求4所述的身份鉴定方法，其特征在于，还包括：
将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库；
将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库。
6.一种实现权利要求1所述身份鉴定方法的身份鉴定系统，其特征在于，包括：
身份证信息数据采集模块，用于采集身份证信息数据并发送至身份识别模块；
面部图像采集模块，用于采集当前面部图像并发送至身份识别模块；
身份识别模块，用于根据身份证信息数据调取历史面部图像集合，历史面部图像集合与当前面部图像进行图像融合，根据融合后的面部图像提取融合面部特征值，根据身份证信息数据提取历史面部特征值，并与融合面部特征值进行对比，当融合面部特征值小于等于历史面部特征值时，则判断人证一致，反之，则判断人证不一致。
7.根据权利要求6所述的身份鉴定系统，其特征在于，在身份识别模块中，
历史面部特征值通过以下公式计算：
其中，S为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，M为n张历史面部图像的所有特征值的平均值。
8.根据权利要求7所述的身份鉴定系统，其特征在于，在身份识别模块中，
融合面部特征值通过以下公式计算：
其中，Sc为历史面部特征值，n为历史面部图像集合中所包含的历史面部图像的个数，Xi为历史面部图像的特征值，Xc为当前面部图像的特征值，n张历史面部图像和1张当前面部图像的所有特征值的平均值。
9.根据权利要求8所述的身份鉴定系统，其特征在于，还包括：
面部图像数据库，用于存储历史面部图像集合；
面部特征值数据库，用于存储历史面部特征值。
10.根据权利要求9所述的身份鉴定系统，其特征在于，身份识别模块还用于将当前面部图像发送至面部图像数据库，以更新面部图像数据库，并将融合面部特征值发送至面部特征值数据库，以更新面部特征值数据库。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| AD01 | Patent right deemed abandoned | ||
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Effective date of abandoning: 20221206 |