CN109949449B - 基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取访客的图片；通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

Description

基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前，人脸识别技术多用于安防领域，在访客系统中，用来判断访客是否有权限进入，并没有识别出访客身份。

申请内容

针对现有技术不足，本申请提出一种基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备，旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

本申请提出的技术方案是：

一种基于人脸识别的识别访客身份方法，所述方法包括：

获取访客的图片；

通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；

将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；

根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；

将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；

接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；

根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。

进一步地，在所述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID；接收所述访客ID。

进一步地，在所述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较；

若所述多个匹配度均大于所述预设匹配度，则接收所述预设人脸识别库输出的多个目标图片；

将所述多个目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个目标图片中选择一个目标图片，并将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

进一步地，在所述通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较的步骤之后，包括：

若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片；

当第一目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

进一步地，在所述若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片的步骤之后，包括：

当第一目标图片为多个时，接收所述预设人脸识别库输出的多个第一目标图片；

将所述多个第一目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，并将所述一个第一目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

进一步地，所述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

将所述访客的身份发送给所述用户。

进一步地，所述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；

将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系发送给所述用户。

本申请还提供一种基于人脸识别的识别访客身份装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取访客的图片；

第二获取模块，用于通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；

第一输入模块，用于将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；

第一接收模块，用于根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；

第二输入模块，用于将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；

第二接收模块，用于接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；

识别模块，用于根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

根据上述的技术方案，本申请有益效果：将访客的图片输入预设人脸识别库存中匹配，根据匹配到的目标图片，预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，将访客ID输入预设用户关系库中进行检索，根据检测到访客ID与用户之间的关系，用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份，旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

附图说明

图1是应用本申请实施例提供的基于人脸识别的识别访客身份方法的流程图；

图2是应用本申请实施例提供的基于人脸识别的识别访客身份装置的功能模块图；

图3是应用本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

如图1所示，本申请实施例提出一种基于人脸识别的识别访客身份方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S101、获取访客的图片。

通过摄像头拍摄访客，获取访客的图片，在本实施例中，拍摄访客的脸部，获取访客的图片为人脸图片。

在本实施例中，在步骤S101之前，包括：

接收访客的进入请求；

根据所述进入请求，开启摄像头；

通过所述摄像头拍摄所述访客。

在访客要进入办公室内或者家庭住房内，访客通过门外的请求装置发送进入请求，在访客发送进入请求之后，接收访客的进入请求，在接收到进入请求之后，根据进入请求，开启摄像头，通过摄像头进行拍摄，拍摄访客，进行而获取访客的图片。

步骤S102、通过人脸识别技术获取所述图片的特征点。

在获取到访客的图片之后，通过人脸识别技术获取图片的特征点，也就是，通过人脸识别技术从图片中提取脸部的特征点。

步骤S103、将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配。

在获取到特征点之后，将特征点输入预设人脸识别库中，特征点在预设人脸识别库中进行匹配，在预设人脸识别库中特征点能够匹配到目标图片。

预设人脸识别库中的图片可以是用户手动输入进行存储，之后再将图片建立对应的访客ID，从而在预设人脸识别库中存储图片以及图片与访客ID的对应关系。预设人脸识别库还可以与用户的移动终端进行通信连接，预设人脸识别库中的图片是从移动终端的图片库中获取照片进行存储，之后再将图片建立对应的访客ID，从而在预设人脸识别库中存储图片以及图片与访客ID的对应关系。

步骤S104、根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID。

根据特征点，在预设人脸识别库中匹配到的目标图片，预设人脸识别库将目标图片对应的访客ID输出，接收预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，获得访客ID。

在本实施例中，在步骤S104中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

特征点在预设人脸识别库中匹配，可能匹配到一个目标图片，也可能匹配到多个目标图片。当特征点在预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，直接输出，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在本实施例中，在步骤S104中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较；

若所述多个匹配度均大于所述预设匹配度，则接收所述预设人脸识别库输出的多个目标图片；

将所述多个目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个目标图片中选择一个目标图片，并将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

当特征点在预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，需要对多个目标图片的匹配度进行计算，在预设人脸识别库中计算特征点与多个目标图片的匹配度，在完成匹配度计算之后，获得多个匹配度，在预设人脸识别库中再将多个匹配度与预设匹配度进行比较，根据比较结果剔除一部分目标图片，若多个匹配度均大于预设匹配度，不进行剔除，预设人脸识别库输出的多个目标图片，接收预设人脸识别库输出的多个目标图片，在接收到多个目标图片之后，将多个目标图片与图片发送给用户进行选择，用户从多个目标图片中选择一个目标图片，接收用户从多个目标图片中选择一个目标图片，在接收到一个目标图片之后，将一个目标图片返回给预设人脸识别库，根据一个目标图片，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在本实施例中，在通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较的步骤之后，包括：

若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片；

当第一目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

若多个匹配度存在小于或者等于预设匹配度，需要剔除一部分目标图片，则剔除匹配度小于或者等于预设匹配度对应的图片，从多个目标图片中，剔除匹配度小于或者等于预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片，第一目标图片的匹配度均大于预设匹配度，当第一目标图片为一个时，直接输出，预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在本实施例中，在所述若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片的步骤之后，包括：

当第一目标图片为多个时，接收所述预设人脸识别库输出的多个第一目标图片；

将所述多个第一目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，并将所述一个第一目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

当第一目标图片为多个时，预设人脸识别库输出的多个第一目标图片，接收预设人脸识别库输出的多个第一目标图片，在接收到多个第一目标图片之后，将多个第一目标图片与图片发送给用户进行选择，用户从多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，接收用户从多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，在接收到一个第一目标图片之后，将一个第一目标图片返回给预设人脸识别库，根据一个第一目标图片，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在一些实施例中，在步骤S104中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

将所述多个匹配度从高到低进行排序；

根据排序顺序，选取最高的一个匹配度对应的目标图片，获得一个目标图片；

将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

当特征点在预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，需要对多个目标图片的匹配度进行计算，在预设人脸识别库中计算特征点与多个目标图片的匹配度，在完成匹配度计算之后，获得多个匹配度，将多个匹配度从高到低进行排序，根据排序顺序，第一个为匹配度最高的一个目标图片，选取最高的一个匹配度对应的目标图片，获得一个目标图片，在获得一个目标图片之后，将一个目标图片返回给预设人脸识别库，根据一个目标图片，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

步骤S105、将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索。

在接收到访客ID之后，将访客ID输入预设用户关系库中，访客ID在预设用户关系库中进行检索，通过检索可以得到访客ID与用户之间的关系。

步骤S106、接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系。

根据访客ID，在预设用户关系库中检索到访客ID与用户之间的关系，预设用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，接收预设用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，获得访客ID与用户之间的关系。

步骤S107、根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。

在接收到访客ID与用户之间的关系之后，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份。

在本实施例中，在步骤S107之后，包括：

将所述访客的身份发送给所述用户。

在识别出访客的身份之后，将访客的身份发送给用户，让用户知道到访人员的身份。

在一些实施例中，所述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在步骤S107之后，包括：

根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；

将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系发送给所述用户。

用户关系库与用户的邮件、即时通信工具、电子日程表建立通信连接，从用户的邮件、即时通信工具、电子日程表中获取人员的信息以及用户与人员的事务关系，再根据获取到人员信息以及用户与人员的事务关系，在用户关系库中转化对应的访客信息以及访客与用户的事务关系，由于用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在识别出访客的身份之后，还可以将访客更详细一些信息发送给用户，从用户关系库中获取访客的信息以及访客与用户的事务关系，在获取到访客的信息以及访客与用户的事务关系之后，将访客的信息以及访客与用户的事务关系发送给用户，让用户知道到访人员的信息，以及相关的事务。

综上所述，将访客的图片输入预设人脸识别库存中匹配，根据匹配到的目标图片，预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，将访客ID输入预设用户关系库中进行检索，根据检测到访客ID与用户之间的关系，用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份，旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

如图2所示，本申请实施例提出一种基于人脸识别的识别访客身份装置1，装置1包括第一获取模块11、第二获取模块12、第一输入模块13、第一接收模块14、第二输入模块15、第二接收模块16和识别模块17。

第一获取模块11，用于获取访客的图片。

通过摄像头拍摄访客，获取访客的图片，在本实施例中，拍摄访客的脸部，获取访客的图片为人脸图片。

在本实施例中，装置1包括：

第三接收模块，用于接收访客的进入请求；

第一开启模块，用于根据所述进入请求，开启摄像头；

第一拍摄模块，用于通过所述摄像头拍摄所述访客。

在访客要进入办公室内或者家庭住房内，访客通过门外的请求装置发送进入请求，在访客发送进入请求之后，接收访客的进入请求，在接收到进入请求之后，根据进入请求，开启摄像头，通过摄像头进行拍摄，拍摄访客，进行而获取访客的图片。

第二获取模块12，用于通过人脸识别技术获取所述图片的特征点。

在获取到访客的图片之后，通过人脸识别技术获取图片的特征点，也就是，通过人脸识别技术从图片中提取脸部的特征点。

第一输入模块13，用于将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配。

在获取到特征点之后，将特征点输入预设人脸识别库中，特征点在预设人脸识别库中进行匹配，在预设人脸识别库中特征点能够匹配到目标图片。

预设人脸识别库中的图片可以是用户手动输入进行存储，之后再将图片建立对应的访客ID，从而在预设人脸识别库中存储图片以及图片与访客ID的对应关系。预设人脸识别库还可以与用户的移动终端进行通信连接，预设人脸识别库中的图片是从移动终端的图片库中获取照片进行存储，之后再将图片建立对应的访客ID，从而在预设人脸识别库中存储图片以及图片与访客ID的对应关系。

第一接收模块14，用于根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID。

根据特征点，在预设人脸识别库中匹配到的目标图片，预设人脸识别库将目标图片对应的访客ID输出，接收预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，获得访客ID。

在本实施例中，第一接收模块14包括：

第一子输出模块，用于当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID；

第一子接收模块，用于接收所述访客ID。

特征点在预设人脸识别库中匹配，可能匹配到一个目标图片，也可能匹配到多个目标图片。当特征点在预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，直接输出，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在本实施例中，第一接收模块14包括：

第一子计算模块，用于当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

第一子比较模块，用于通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较；

第二子接收模块，用于若所述多个匹配度均大于所述预设匹配度，则接收所述预设人脸识别库输出的多个目标图片；

第一子发送模块，用于将所述多个目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

第三子接收模块，用于接收所述用户从所述多个目标图片中选择一个目标图片，并将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

第二子输出模块，用于通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

第四子接收模块，用于接收所述访客ID。

当特征点在预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，需要对多个目标图片的匹配度进行计算，在预设人脸识别库中计算特征点与多个目标图片的匹配度，在完成匹配度计算之后，获得多个匹配度，在预设人脸识别库中再将多个匹配度与预设匹配度进行比较，根据比较结果剔除一部分目标图片，若多个匹配度均大于预设匹配度，不进行剔除，预设人脸识别库输出的多个目标图片，接收预设人脸识别库输出的多个目标图片，在接收到多个目标图片之后，将多个目标图片与图片发送给用户进行选择，用户从多个目标图片中选择一个目标图片，接收用户从多个目标图片中选择一个目标图片，在接收到一个目标图片之后，将一个目标图片返回给预设人脸识别库，根据一个目标图片，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在本实施例中，装置1包括：

第一子剔除模块，用于若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片；

第三子输出模块，用于当第一目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID；

第五子接收模块，用于接收所述访客ID。

若多个匹配度存在小于或者等于预设匹配度，需要剔除一部分目标图片，则剔除匹配度小于或者等于预设匹配度对应的图片，从多个目标图片中，剔除匹配度小于或者等于预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片，第一目标图片的匹配度均大于预设匹配度，当第一目标图片为一个时，直接输出，预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在本实施例中，装置1包括：

第六子接收模块，用于当第一目标图片为多个时，接收所述预设人脸识别库输出的多个第一目标图片；

第二子发送模块，用于将所述多个第一目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

第一子处理模块，用于接收所述用户从所述多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，并将所述一个第一目标图片返回给所述预设人脸识别库；

第四子输出模块，用于通过所述预设人脸识别库输出所述一个第一目标图片对应的访客ID；

第七子接收模块，用于接收所述访客ID。

当第一目标图片为多个时，预设人脸识别库输出的多个第一目标图片，接收预设人脸识别库输出的多个第一目标图片，在接收到多个第一目标图片之后，将多个第一目标图片与图片发送给用户进行选择，用户从多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，接收用户从多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，在接收到一个第一目标图片之后，将一个第一目标图片返回给预设人脸识别库，根据一个第一目标图片，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

在一些实施例中，第一接收模块14包括：

第二子计算模块，用于当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

第一子排序模块，用于将所述多个匹配度从高到低进行排序；

第一子选取模块，用于根据排序顺序，选取最高的一个匹配度对应的目标图片，获得一个目标图片；

第三子发送模块，用于将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

第五子输出模块，用于通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

第八子接收模块，用于接收所述访客ID。

当特征点在预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，需要对多个目标图片的匹配度进行计算，在预设人脸识别库中计算特征点与多个目标图片的匹配度，在完成匹配度计算之后，获得多个匹配度，将多个匹配度从高到低进行排序，根据排序顺序，第一个为匹配度最高的一个目标图片，选取最高的一个匹配度对应的目标图片，获得一个目标图片，在获得一个目标图片之后，将一个目标图片返回给预设人脸识别库，根据一个目标图片，预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID，接收访客ID。

第二输入模块15，用于将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索。

在接收到访客ID之后，将访客ID输入预设用户关系库中，访客ID在预设用户关系库中进行检索，通过检索可以得到访客ID与用户之间的关系。

第二接收模块16，用于接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系。

根据访客ID，在预设用户关系库中检索到访客ID与用户之间的关系，预设用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，接收预设用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，获得访客ID与用户之间的关系。

识别模块17，用于根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。

在接收到访客ID与用户之间的关系之后，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份。

在本实施例中，装置1包括：

第一发送模块，用于将所述访客的身份发送给所述用户。

在识别出访客的身份之后，将访客的身份发送给用户，让用户知道到访人员的身份。

在一些实施例中，所述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，装置1包括：

第三获取模块，用于根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；

第二发送模块，用于将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系发送给所述用户。

用户关系库与用户的邮件、即时通信工具、电子日程表建立通信连接，从用户的邮件、即时通信工具、电子日程表中获取人员的信息以及用户与人员的事务关系，再根据获取到人员信息以及用户与人员的事务关系，在用户关系库中转化对应的访客信息以及访客与用户的事务关系，由于用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在识别出访客的身份之后，还可以将访客更详细一些信息发送给用户，从用户关系库中获取访客的信息以及访客与用户的事务关系，在获取到访客的信息以及访客与用户的事务关系之后，将访客的信息以及访客与用户的事务关系发送给用户，让用户知道到访人员的信息，以及相关的事务。

综上所述，将访客的图片输入预设人脸识别库存中匹配，根据匹配到的目标图片，预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，将访客ID输入预设用户关系库中进行检索，根据检测到访客ID与用户之间的关系，用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份，旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

如图3所示，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于人脸识别的识别访客身份方法的模型等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人脸识别的识别访客身份方法。

上述处理器执行上述基于人脸识别的识别访客身份方法的步骤：获取访客的图片；通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。

在一个实施例中，上述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID；接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较；

若所述多个匹配度均大于所述预设匹配度，则接收所述预设人脸识别库输出的多个目标图片；

将所述多个目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个目标图片中选择一个目标图片，并将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较的步骤之后，包括：

若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片；

当第一目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片的步骤之后，包括：

当第一目标图片为多个时，接收所述预设人脸识别库输出的多个第一目标图片；

将所述多个第一目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，并将所述一个第一目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

将所述访客的身份发送给所述用户。

在一个实施例中，上述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；

将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系发送给所述用户。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请实施例的计算机设备，将访客的图片输入预设人脸识别库存中匹配，根据匹配到的目标图片，预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，将访客ID输入预设用户关系库中进行检索，根据检测到访客ID与用户之间的关系，用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份，旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于人脸识别的识别访客身份方法，具体为：获取访客的图片；通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。

在一个实施例中，上述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID；接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较；

若所述多个匹配度均大于所述预设匹配度，则接收所述预设人脸识别库输出的多个目标图片；

将所述多个目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个目标图片中选择一个目标图片，并将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较的步骤之后，包括：

若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片；

当第一目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片的步骤之后，包括：

当第一目标图片为多个时，接收所述预设人脸识别库输出的多个第一目标图片；

将所述多个第一目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，并将所述一个第一目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

在一个实施例中，上述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

将所述访客的身份发送给所述用户。

在一个实施例中，上述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；

将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系发送给所述用户。

本申请实施例的存储介质，将访客的图片输入预设人脸识别库存中匹配，根据匹配到的目标图片，预设人脸识别库输出目标图片对应的访客ID，将访客ID输入预设用户关系库中进行检索，根据检测到访客ID与用户之间的关系，用户关系库输出访客ID与用户之间的关系，根据访客ID与用户之间的关系，识别出访客的身份，旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包括在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于人脸识别的识别访客身份方法，其特征在于，所述方法包括：

获取访客的图片；

通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；

将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；

根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；

将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；

接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；

根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份；

根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；所述访客的信息通过用户的邮件、即时通信工具、电子日程表中获取对应人员的信息；所述访客与所述用户的事务关系通过用户关系库与用户的邮件、即时通信工具、电子日程表建立通信连接而获取得到；

将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系以发送给所述用户，让所述用户知道到访人员的信息，以及相关的事务；

在所述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

将所述多个匹配度从高到低进行排序；

根据排序顺序，选取最高的一个匹配度对应的目标图片，获得一个目标图片；

将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的识别访客身份方法，其特征在于，在所述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，还包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的识别访客身份方法，其特征在于，在所述根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID的步骤中，还包括：

当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较；

若所述多个匹配度均大于所述预设匹配度，则接收所述预设人脸识别库输出的多个目标图片；

将所述多个目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个目标图片中选择一个目标图片，并将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的识别访客身份方法，其特征在于，在所述通过所述预设人脸识别库将所述多个匹配度与预设匹配度进行比较的步骤之后，包括：

若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片；

当第一目标图片为一个时，通过所述预设人脸识别库输出一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的识别访客身份方法，其特征在于，在所述若所述多个匹配度存在小于或者等于所述预设匹配度，则从所述多个目标图片中剔除匹配度小于或者等于所述预设匹配度对应的图片，获得第一目标图片的步骤之后，包括：

当第一目标图片为多个时，接收所述预设人脸识别库输出的多个第一目标图片；

将所述多个第一目标图片与所述图片发送给用户进行选择；

接收所述用户从所述多个第一目标图片中选择一个第一目标图片，并将所述一个第一目标图片返回给所述预设人脸识别库；

通过所述预设人脸识别库输出所述一个第一目标图片对应的访客ID；

接收所述访客ID。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的识别访客身份方法，其特征在于，所述用户关系库还存储访客的信息以及访客与用户的事务关系，在所述根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份的步骤之后，包括：

将所述访客的身份发送给所述用户。

7.一种基于人脸识别的识别访客身份装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取访客的图片；

第二获取模块，用于通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；

第一输入模块，用于将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；

第一接收模块，用于根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；

第二输入模块，用于将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；

第二接收模块，用于接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；

识别模块，用于根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份；

第三获取模块，用于根据所述访客的身份，从所述用户关系库中获取所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系；所述访客的信息通过用户的邮件、即时通信工具、电子日程表中获取对应人员的信息；所述访客与所述用户的事务关系通过用户关系库与用户的邮件、即时通信工具、电子日程表建立通信连接而获取得到；

第二发送模块，用于将所述访客的信息以及所述访客与所述用户的事务关系发送给所述用户，让所述用户知道到访人员的信息，以及相关的事务；

所述第一接收模块包括：

第二子计算模块，用于当所述特征点在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片为多个时，通过所述预设人脸识别库计算所述特征点与多个目标图片的匹配度，获得多个匹配度；

第一子排序模块，用于将所述多个匹配度从高到低进行排序；

第一子选取模块，用于根据排序顺序，选取最高的一个匹配度对应的目标图片，获得一个目标图片；

第三子发送模块，用于将所述一个目标图片返回给所述预设人脸识别库；

第五子输出模块，用于通过所述预设人脸识别库输出所述一个目标图片对应的访客ID；

第八子接收模块，用于接收所述访客ID。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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