CN108921055A - 身份识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种身份识别方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取被拍摄者待识别人脸图片和拍摄时环境信息；利用第一人脸识别方式识别被拍摄者身份，第一人脸识别方式用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份；在利用第一人脸识别方式无法识别被拍摄者身份时，利用第二人脸识别方式识别被拍摄者身份，第二人脸识别方式利用人脸信息识别用户身份；在利用所述第二人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份时，利用非人脸识别方式识别被拍摄者身份；若被拍摄者身份是利用非人脸识别方式识别到，将待识别人脸图片以第一预置图片存储到数据库，并将其与该环境信息和该身份相关联。这样，可以提升人脸识别的识别率，提升用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及身份识别领域，具体地，涉及一种身份识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
目前，人脸识别是一种越来越常用的身份识别的方式。例如，企业利用人脸识别设备识别员工的身份。但是，由于人脸识别设备被部署的地点不同，其环境(例如，光照、温度)也会存在差别，而拍摄设备的成像会受到环境因素的影响，导致在不同环境下对同一人采集的图片无法在人脸设备的预置图片中找到能够匹配成功的图片，进而导致无法识别用户身份，降低人脸识别设备的识别成功率。
发明内容
本公开的目的是提供一种身份识别方法、装置、存储介质及电子设备，以解决现有技术中人脸识别设备识别率低的问题。
为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种身份识别方法，所述方法包括：
获取被拍摄者的待识别人脸图片和拍摄时的环境信息，所述环境信息包括光照信息和/或温度信息；
利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第一人脸识别方式用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份；
在利用所述第一人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第二人脸识别方式用于利用人脸信息识别用户身份；
在利用所述第二人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述非人脸识别方式用于利用第一信息识别用户身份，所述第一信息为除人脸信息之外的其他与用户身份相关的信息；
若所述被拍摄者的身份是利用所述非人脸识别方式而识别得到的，将所述待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将所述第一预置图片分别与获取到的所述环境信息和识别得到的所述被拍摄者的身份相关联。
可选地，所述利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，包括：
根据获取到的所述环境信息，确定所述数据库中与所述环境信息相关联的所有第一预置图片；
将所述待识别人脸图片与所述第一预置图片分别进行匹配，以确认是否存在能够与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
可选地，所述利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，包括：
获取所述数据库中的所有第二预置图片，所述第二预置图片只与用户身份相关联；
将所述待识别人脸图片与所述第二预置图片分别进行匹配，以确认是否存在与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
可选地，所述利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，包括：
若接收到所述第一信息，根据所述第一信息、以及所述数据库中存储的第一信息与用户身份二者之间的对应关系，确定所述被拍摄者的身份。
根据本公开的第二方面，提供一种身份识别装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取被拍摄者的待识别人脸图片和拍摄时的环境信息，所述环境信息包括光照信息和/或温度信息；
第一识别模块，用于利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第一人脸识别方式用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份；
第二识别模块，用于在利用所述第一人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第二人脸识别方式用于利用人脸信息识别用户身份；
第三识别模块，用于在利用所述第二人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述非人脸识别方式用于利用第一信息识别用户身份，所述第一信息为除人脸信息之外的其他与用户身份相关的信息；
数据更新模块，用于若所述被拍摄者的身份是利用所述非人脸识别方式而识别得到的，将所述待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将所述第一预置图片分别与获取到的所述环境信息和识别得到的所述被拍摄者的身份相关联。
可选地，所述第一识别模块包括：
第一确定子模块，用于根据获取到的所述环境信息，确定所述数据库中与所述环境信息相关联的所有第一预置图片；
第一匹配子模块，用于将所述待识别人脸图片与所述第一预置图片分别进行匹配，以确认是否存在能够与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
第二确定子模块，用于若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
可选地，所述第二识别模块包括：
获取子模块，用于获取所述数据库中的所有第二预置图片，所述第二预置图片只与用户身份相关联；
第二匹配子模块，用于将所述待识别人脸图片与所述第二预置图片分别进行匹配，以确认是否存在与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
第三确定子模块，用于若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
可选地，所述第三识别模块用于若接收到所述第一信息，根据所述第一信息、以及所述数据库中存储的第一信息与用户身份二者之间的对应关系，确定所述被拍摄者的身份。
根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面的身份识别方法的步骤。
根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面的身份识别方法的步骤。
通过上述技术方案，在人脸识别方式的识别成功率低时，可以利用非人脸识别方式进行识别，并根据识别结果对数据库进行数据更新，丰富数据库，以在后续的人脸识别中提供相应的识别依据，进而提升人脸识别的识别率，提升用户体验。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据本公开的一种实施方式提供的身份识别方法的流程图。
图2是根据本公开的另一种实施方式提供的身份识别方法的流程图。
图3是根据本公开的另一种实施方式提供的身份识别方法的流程图。
图4是根据本公开的一种实施方式提供的身份识别装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据本公开的一种实施方式提供的身份识别方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。
在步骤11中，获取被拍摄者的待识别人脸图片和拍摄时的环境信息。
示例地，用户的人脸图片可以通过摄像头进行采集。环境信息可以包括光照信息和/或温度信息。光照信息可以通过例如光传感器进行采集。示例地，光照信息可以是用于表示光亮程度的信息，例如强光、弱光、昏暗。再例如，光照信息可以是具体的与光照有关的物理量，例如光强度、光亮度。再例如，温度信息可以通过例如温度传感器进行采集，示例地，温度信息可以例如为环境温度值。
在步骤12中，利用第一人脸识别方式识别被拍摄者的身份。
第一人脸识别方式可以用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份。示例地，如图2所示，步骤12可以包括以下步骤。
在步骤21中，根据获取到的环境信息，确定数据库中与该环境信息相关联的所有第一预置图片。
在数据库中可以存储有第一预置图片，该第一预置图片可以是与环境信息和用户身份相关联的图片。示例地，若数据库中存在第一预置图片A1、A2、A3和A4，且图片A1与环境信息B1及用户身份C1相关联，图片A2与环境信息B1及用户身份C2相关联，图片A3与环境信息B2及用户身份C1相关联，图片A4与环境信息B1及用户身份C3相关联，那么，当获取到的环境信息为B1时，数据库中与其相关联的第一预置图片为图片A1、A2和A4。
在获取到环境信息后，根据该环境信息，可以在数据库中查找与该环境信息相关联的第一预置图片，也就是此时数据库中已存储的在该环境信息所对应的环境下拍摄的图片。该第一预置图片可以为一张，或者，该第一预置图片可以为多张，这与数据库中所存储的与环境信息和用户身份相关联的图片的数量有关。有关于数据库对这类图片的存储及信息关联将在后文中的相关步骤进行详细说明。数据库中存在与环境信息相关联的第一预置图片，每一张第一预置图片均还与用户身份相关联。示例地，每一张第一预置图片所关联的用户身份可以是互不相同的，也就是说，与相同环境信息相关联的多张第一预置图片各自对应不同的用户身份。再例如，每一张第一预置图片所关联的用户身份可以是相同的，也就是说，环境信息相同时，可以存在对应于同一身份的多张第一预置图片。
在步骤22中，将待识别人脸图片与第一预置图片分别进行匹配，以确认是否存在能够与该待识别人脸图片匹配成功的目标图片。
有关于将待识别人脸图片与预置的相应图片进行匹配，进而确定是否存在能够匹配成功的图片的相关技术属于现有技术，为本领域技术人员所公知，在此不进行详细说明。
在步骤23中，若存在目标图片，停止匹配，并将被拍摄者的身份确定为与目标图片相关联的用户身份。
若经步骤22匹配后，确定存在能够与获取到的待识别人脸图片匹配成功的目标图片，此时可以停止匹配，并确定目标图片所关联的用户身份，即可确定被拍摄者的用户身份。
通过上述方式，利用人脸信息和环境信息对用户身份进行识别，可以使人脸识别适合于当前的环境，避免因为环境的变化造成无法识别身份的情况，以提升人脸识别的识别准确率。
在步骤13中，在利用第一人脸识别方式无法识别被拍摄者身份的情况下，利用第二人脸识别方式识别被拍摄者的身份。
其中，第二人脸识别方式用于利用人脸信息识别用户身份。在利用第一人脸识别方式无法识别被拍摄者身份的情况下，说明数据库中不存在与当前环境和该用户相关联的第一预置照片。因此，可以采用第二人脸识别方式对被拍摄者的身份进行识别。
示例地，如图3所示，步骤13可以包括以下步骤。
在步骤31中，获取数据库中的所有第二预置图片。
第二预置图片可以只与用户身份相关联。数据库中可以预先存储有所有用户的第二预置图片，这些图片只与用户身份相关联。示例地，若本公开提供的方法应用于识别某企业员工的设备，那么在该设备第一次使用前，其所对应的数据库中可以存在该企业中所有员工的员工照片，并且每一张员工照片与员工身份相关联，以供识别时使用。
在步骤32中，将待识别人脸图片与第二预置图片分别进行匹配，以确认是否存在与该待识别人脸图片匹配成功的目标图片。
有关于将待识别人脸图片与预置的相应图片进行匹配，进而确定是否存在能够匹配成功的图片的相关技术属于现有技术，为本领域技术人员所公知，在此不进行详细说明。
在步骤33中，若存在目标图片，停止匹配，并将被拍摄者的身份确定为与目标图片相关联的用户身份。
若经步骤32匹配后，确定存在能够与获取到的待识别人脸图片匹配成功的目标图片，此时可以停止匹配，并确定目标图片所关联的用户身份，即可确定被拍摄者的用户身份。
在步骤14中，在利用第二人脸识别方式无法识别被拍摄者的身份的情况下，利用非人脸识别方式识别被拍摄者的身份。
若利用第二人脸识别也无法识别得到被拍摄者的身份，说明人脸识别的方式识别率较低，此时，可以利用非人脸识别方式对被拍摄者的身份进行识别。非人脸识别方式用于利用第一信息识别用户身份，第一信息为除人脸信息之外的其他与用户身份相关的信息。第一信息可以是能够表明用户身份的信息，示例地，第一信息可以为身份证号、员工编号、指纹等。
示例地，步骤14可以包括以下步骤：若接收到第一信息，根据第一信息、以及数据库中存储的第一信息与用户身份二者之间的对应关系，确定被拍摄者的身份。
通过上述方式，在利用人脸识别方式无法识别出用户的身份的情况下，还可以利用非人脸识别的方式对用户身份进行识别，避免无法及时识别出用户身份而造成用户体验不佳的情况。
在步骤15中，若被拍摄者的身份是利用非人脸识别方式而识别得到的，将待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将第一预置图片分别与获取到的环境信息和识别得到的被拍摄者的身份相关联。
若被拍摄者的身份是利用非人脸识别方式而得到的，说明利用数据库中现有的第一预置图片和第二预置图片均无法识别出用户身份，因此，为了之后的身份识别，可以将相应的数据添加到数据库中。由于利用第二人脸识别方式无法识别出用户身份，说明第二人脸识别方式不适用于当前环境，因此，可以将待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将该图片分别与获取到的环境信息和识别所得到的被拍摄者的身份相关联。这样，在后续的人脸识别中，若该用户仍在该环境下进行识别，那么利用第一人脸识别方式即可识别出用户的身份。
如前文所述，初始状态下，数据库中仅存储有与各个用户对应的第二预置图片，而不存在第一预置图片。而在利用第一人脸识别方式无法识别出被拍摄者身份、且利用第二人脸识别方式无法识别出被拍摄者身份的情况下，被拍摄者的身份由非人脸识别方式而识别得到，此时，可以按照步骤15的方式向数据库中添加第一预置图片，此时的第一预置图片为数据库中的第一张第一预置图片。在后续的使用过程中，根据环境的不同，将会有越来越多的第一预置图片被添加到数据库中，在数据库中的第一预置图片增加的过程中，人脸识别的识别率也会越来越高。
通过上述方案，在人脸识别方式的识别成功率低时，可以利用非人脸识别方式进行识别，并根据识别结果对数据库进行数据更新，丰富数据库，以在后续的人脸识别中提供相应的识别依据，进而提升人脸识别的识别率，提升用户体验。
图4是根据本公开的一种实施方式提供的身份识别装置的框图。如图4所示，所述装置40包括：
获取模块41，用于获取被拍摄者的待识别人脸图片和拍摄时的环境信息，所述环境信息包括光照信息和/或温度信息；
第一识别模块42，用于利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第一人脸识别方式用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份；
第二识别模块43，用于在利用所述第一人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第二人脸识别方式用于利用人脸信息识别用户身份；
第三识别模块44，用于在利用所述第二人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述非人脸识别方式用于利用第一信息识别用户身份，所述第一信息为除人脸信息之外的其他与用户身份相关的信息；
数据更新模块45，用于若所述被拍摄者的身份是利用所述非人脸识别方式而识别得到的，将所述待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将所述第一预置图片分别与获取到的所述环境信息和识别得到的所述被拍摄者的身份相关联。
可选地，所述第一识别模块42包括：
第一确定子模块，用于根据获取到的所述环境信息，确定所述数据库中与所述环境信息相关联的所有第一预置图片；
第一匹配子模块，用于将所述待识别人脸图片与所述第一预置图片分别进行匹配，以确认是否存在能够与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
第二确定子模块，用于若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
可选地，所述第二识别模块43包括：
获取子模块，用于获取所述数据库中的所有第二预置图片，所述第二预置图片只与用户身份相关联；
第二匹配子模块，用于将所述待识别人脸图片与所述第二预置图片分别进行匹配，以确认是否存在与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
第三确定子模块，用于若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
可选地，所述第三识别模块44用于若接收到所述第一信息，根据所述第一信息、以及所述数据库中存储的第一信息与用户身份二者之间的对应关系，确定所述被拍摄者的身份。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的身份识别方法的步骤。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的身份识别方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的身份识别方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的身份识别方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的身份识别方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取被拍摄者的待识别人脸图片和拍摄时的环境信息，所述环境信息包括光照信息和/或温度信息；
利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第一人脸识别方式用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份；
在利用所述第一人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第二人脸识别方式用于利用人脸信息识别用户身份；
在利用所述第二人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述非人脸识别方式用于利用第一信息识别用户身份，所述第一信息为除人脸信息之外的其他与用户身份相关的信息；
若所述被拍摄者的身份是利用所述非人脸识别方式而识别得到的，将所述待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将所述第一预置图片分别与获取到的所述环境信息和识别得到的所述被拍摄者的身份相关联。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，包括：
根据获取到的所述环境信息，确定所述数据库中与所述环境信息相关联的所有第一预置图片；
将所述待识别人脸图片与所述第一预置图片分别进行匹配，以确认是否存在能够与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，包括：
获取所述数据库中的所有第二预置图片，所述第二预置图片只与用户身份相关联；
将所述待识别人脸图片与所述第二预置图片分别进行匹配，以确认是否存在与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，包括：
若接收到所述第一信息，根据所述第一信息、以及所述数据库中存储的第一信息与用户身份二者之间的对应关系，确定所述被拍摄者的身份。
5.一种身份识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取被拍摄者的待识别人脸图片和拍摄时的环境信息，所述环境信息包括光照信息和/或温度信息；
第一识别模块，用于利用第一人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第一人脸识别方式用于利用人脸信息和环境信息识别用户身份；
第二识别模块，用于在利用所述第一人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用第二人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述第二人脸识别方式用于利用人脸信息识别用户身份；
第三识别模块，用于在利用所述第二人脸识别方式无法识别所述被拍摄者身份的情况下，利用非人脸识别方式识别所述被拍摄者的身份，所述非人脸识别方式用于利用第一信息识别用户身份，所述第一信息为除人脸信息之外的其他与用户身份相关的信息；
数据更新模块，用于若所述被拍摄者的身份是利用所述非人脸识别方式而识别得到的，将所述待识别人脸图片以第一预置图片的形式存储到数据库中，并将所述第一预置图片分别与获取到的所述环境信息和识别得到的所述被拍摄者的身份相关联。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一识别模块包括：
第一确定子模块，用于根据获取到的所述环境信息，确定所述数据库中与所述环境信息相关联的所有第一预置图片；
第一匹配子模块，用于将所述待识别人脸图片与所述第一预置图片分别进行匹配，以确认是否存在能够与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
第二确定子模块，用于若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二识别模块包括：
获取子模块，用于获取所述数据库中的所有第二预置图片，所述第二预置图片只与用户身份相关联；
第二匹配子模块，用于将所述待识别人脸图片与所述第二预置图片分别进行匹配，以确认是否存在与所述待识别人脸图片匹配成功的目标图片；
第三确定子模块，用于若存在所述目标图片，停止匹配，并将所述被拍摄者的身份确定为与所述目标图片相关联的用户身份。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三识别模块用于若接收到所述第一信息，根据所述第一信息、以及所述数据库中存储的第一信息与用户身份二者之间的对应关系，确定所述被拍摄者的身份。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-4中任一项所述方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810622956.3A CN108921055A (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 身份识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201810622956.3A CN108921055A (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 身份识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108921055A true CN108921055A (zh) | 2018-11-30 |
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ID=64421163
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810622956.3A Withdrawn CN108921055A (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 身份识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
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| CN (1) | CN108921055A (zh) |
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