TWI454099B

TWI454099B - 擴充訊息傳送系統與方法

Info

Publication number: TWI454099B
Application number: TW097151267A
Authority: TW
Inventors: Marc Eliot Davis; Joseph James O'sullivan; Christopher William Higgins; Keith David Saft; Nathanael Joe Hayashi; Marco Boerries; Paul Callan; Luke Wroblewski
Original assignee: Yahoo Inc
Priority date: 2008-01-04
Filing date: 2008-12-29
Publication date: 2014-09-21
Also published as: US8166124B2; US20110252101A1; CN101960795B; US20090177745A1; CN101960795A; US7925708B2; HK1153063A1; WO2009088664A1; TW200947976A; US20120203853A1

Description

擴充訊息傳送系統與方法

當人們使用電子裝置時，會產生大量的資訊，例如當人們使用行動電話及纜線機上盒時。這些資訊，例如位置、使用的應用程式、社交網路、所造訪之實體及線上位置等等，僅列舉幾項，即可用於傳送有用的服務及資訊給終端使用者，並提供商業機會給廣告商及零售商。但是，大部份此資訊由於這些資訊可被捕捉之方式的缺陷而實際上被棄置。例如，對於行動電話，當該行動電話為待機時(即未被使用者使用時)，一般不會收集資訊。其它資訊，例如其他人目前是否在附近，給其他使用者之訊息的時間與頻率，及一使用者社交網路之活動等，亦無法有效地被捕捉。

在習用的傳訊系統中，當一訊息由一傳送者傳送時，不論是例如電子郵件、錄音的語音信箱訊息、即時訊息，及其它種類的電子訊息等電子訊息可由一傳送者定址到一或多個接收者，該訊息基本上是由每個接收者以相同形式接收。換言之，該等訊息的內容係以其被傳送者所傳送之形式由接收者接收。在一些案例中，已知的電子郵件系統可加入廣告訊息或背景訊息，其可在傳送者之控制之下，也可不在其控制之下，但在任何事件中，先前已知的習用傳訊系統並未利用關於該訊息之傳送者及/或每個接收者之資訊，藉以個別地修改及產生一擴充訊息，該擴充的訊息包含除了該傳送者所要的資訊以外的資訊，且該擴充資訊係由傳送該訊息之網路基於已知的資訊或該網路可以取得關於該訊息以及該電子訊息之傳送者及/或每個接收者所推知。

本發明揭示使用在一網路上多個裝置所收集及儲存的資料來改善透過該網路提供之服務的效能之系統及方法。特別是，本發明揭示傳送關聯於傳送條件之通訊的系統及方法，其中該傳送條件之發生係由監視透過多個通訊頻道自複數個來源接收的資訊所決定。該等訊息傳送系統允許在偵測到一或多個「Who、What、When、Where」(誰、什麼、何時、何處)之傳送條件發生時，由任何的「Who、What、When、Where」傳送到任何的「Who、What、When、Where」。一訊息(其可為包括文字式訊息、音訊式訊息(例如語音信箱)、或其它音訊(例如音樂或視訊式預錄訊息)之任何資料物件)根據基於任何可用的資料之傳送條件來傳送，其中包括主題式、空間式、時間式、及/或社交資料。再者，因為該等系統透過多個通訊頻道及經由多個裝置協調訊息的傳送，用於傳送一訊息之通訊頻道可基於該等傳送條件而被動態地決定。

本發明一種態樣為一種傳送訊息之方法，其中包括接收來自一傳送者用來在一網路上傳送之訊息，該訊息包含訊息內容及一預期接收者的識別。該訊息內容經過分析，藉以擷取包含該訊息之主題的邏輯資料。該網路可利用的接收者資料透過搜尋有關該預期接收者及該擷取的邏輯資料之社交資料、空間資料、時間資料及邏輯資料來收集。該收集的接收者資料相互關連，並可精製該收集的資料成為關於該邏輯資料與該預期接收者之相關資料。該方法收集該網路可利用的內容，其係關於該相關資料，並決定該收集的內容中有哪個要插入到該訊息中。該決定的收集內容被插入到該訊息中來形成一增進訊息。

本發明另一種態樣為電腦可讀取媒體，其具體地編碼指令來執行一種傳送訊息之方法。該方法包括自一傳送者接收用來在一網路上傳送的訊息，該訊息包含訊息內容及一預期接受者之識別。該訊息內容經過分析，藉以擷取包含該訊息之主題的邏輯資料。該網路可利用的接收者資料透過搜尋有關該預期接收者及該擷取的邏輯資料之社交資料、空間資料、時間資料及邏輯資料來收集。該收集的接收者資料相互關連，並可精製所收集的資料成為關於該邏輯資料與該預期接收者之相關資料。該方法收集該網路可利用的內容，其係關於該相關資料，並決定該收集的內容中有哪個要插入到該訊息中。該決定的收集內容被插入到該訊息中來形成一增進訊息。

在又另一種態樣中，本發明描述一種包括複數個處理器的電腦系統。該系統另包括一注意引擎，其實施在所述複數個處理器之一之上，用於透過一網路接收一預期接收者的訊息，其中該訊息包含訊息內容及該預期接收者之識別。實施在所述複數個處理器之一之上的歸屬引擎自該訊息內容擷取包含該訊息之一主題的邏輯資料。實施在所述複數個處理器之一之上的一訊息引入管理員藉由搜尋有關該預期接收者與該擷取的邏輯資料之社交資料、空間資料、時間資料與邏輯資料來收集該網路可利用的接收者資料。實施在所述複數個處理器之一之上的相關連引擎相關連該收集的接收者資料來精製該收集的資料成為關於該邏輯資料與該預期接收者之相關資料。實施在所述複數個處理器之一之上的辨識引擎收集關於該相關資料而該網路可使用的內容，且決定該收集的內容中有哪個要被插入到該訊息中，且實施在所述複數個處理器之一之上的一訊息增進管理員插入該決定的收集內容到該訊息中來形成一增進訊息。

這些及多種其它特徵與好處將可由閱讀以下的詳細說明並檢視相關圖面來瞭解。在以下的說明中所提出的額外特徵部份將可由該說明中瞭解，或可由所描述的具體實施例之實施當中學習到。該等好處及特徵將可由所撰寫的說明及其申請專利範圍，以及附屬圖面中所特定指明的結構來進行瞭解與獲得。

其應可瞭解到前述的概略說明及以下的詳細說明皆僅做為示例性，且係要提供所主張之發明的進一步說明。

本發明描述一種通訊網路，在此處稱之為「W4通訊網路」(W4 COMN,“W4 Communication Network”)，其使用關於與該網路之互動的「Who、What、When及Where」之資訊來提供對於該網路之使用者可改善的服務。W4 COMN為使用者、裝置及程序之集合，其同時促進使用者與他們的代理主機之間的同步與非同步通訊。其包括一可實施的感測器網路，其可提供在現實環境中關於任何主題、位置、使用者或其組合之資料辨識及收集。

做為一通訊網路，W4 COMN處理一新訊息，傳遞變化、跨編碼及鏈結之路由/定址、排程、過濾、優先化、回覆、轉送、儲存、刪除、私密性、交易及觸發。再者，這些動作可在由W4 COMN所存取之任何通訊頻道上執行。

W4 COMN使用一資料模型化策略，用於產生不僅是使用者及位置之設定檔，但亦用於該網路上任何裝置，以及一豐富可能性組合之任何種類的使用者指定條件之使用者定義資料。使用關於一特定使用者、主題或邏輯資料物件可利用的社交、空間、時間及邏輯資料，W4 COMN已知的每一實體可對於所有其它已知實體及資料物件進行對映及表示，藉以對於每一實體同時產生一微圖形及一通用圖形，其對於所有彼此知道的實體及它們歸屬的關係相互關連。

為了說明W4 COMN之作業，W4 COMN所建立的兩個元件-現實世界實體及資訊物件，必須先介紹。這些差別之形成係為了使得相關連性可由電子/邏輯物件與實際物件之間被決定的關係所構成。一現實世界實體(RWE,“Real-world entity”)代表人、裝置、位置或其它W4 COMN已知的實體事物。每個W4 COMN已知的RWE被指定或另具有一唯一的W4識別號碼，其可以絕對地辨識W4 COMN內的RWE。

RWE可直接與網路互動，或透過代理主機，其本身可為RWE。直接與W4 COMN互動的RWE之範例包括任何裝置，像是連接至W4 COMN之感測器、馬達或硬體的其它部份，藉以接收或傳送資料或控制信號。因為W4 COMN可適用於任何及所有種類的資料通訊，可為RWE之裝置包括可做為網路節點的所有裝置，或是在一網路化環境中產生、請求及/或消耗資料的所有裝置，或可經由該網路進行控制的所有裝置。這些裝置包括任何種類的「基本型」裝置，其目的係設計成與一網路互動(例如行動電話、有線電視機上盒、傳真機、電話及射頻識別(RFID,“Radio frequency identification”)標籤、感測器等)。基本上，這些裝置主要為硬體，且它們的運作不能與該實體裝置分開來考量。

必須使用代理主機與W4 COMN網路進行互動之RWE的範例包括所有非電子實體，其包括實際實體，例如人、位置(如州、城市、房屋、建築物、機場、道路等)及事物(如動物、寵物、家畜、公園、實體物件、汽車、飛機、藝術品等)，及無形的實體，例如商務實體、法律實體、人群組織或運動團隊。此外，「智慧形」裝置(例如運算裝置，像是智慧型電話、智慧型機上盒、智慧型汽車，其支援與其它裝置或網路進行通訊，膝上型電腦、個人電腦、伺服器電腦、衛星等)，其亦視為必須使用代理主機來與該網路互動的RWE。智慧型裝置為電子裝置，其可經由內部處理器執行軟體來與一網路進行互動。對於智慧型裝置，實際上為與W4 COMN進行互動並做為該裝置的代理主機之執行軟體應用程式。

W4 COMN允許RWE之間的關聯性被決定及追蹤。例如，一給定使用者(一RWE)可關聯於任何數目與種類的其它RWE，其包括其他人、行動電話、智慧型信用卡、個人資料助理、電子郵件及其它通訊服務帳號，網路化電腦、智慧型家電、有線電視之機上盒及接收器，及其它媒體服務，及任何其它網路化裝置。此關聯性可明確地由該使用者構成，例如當該RWE被安裝到W4 COMN時。此一範例為設定一新的行動電話、有線電視服務或電子郵件帳號，其中一使用者可明確地辨識一RWE(例如該行動電話服務之使用者的電話，該使用者之纜線服務之機上盒及/或位置，或該線上服務之使用者名稱及密碼)，其係直接關聯於該使用者。此明確關聯性可以包括該使用者辨識該使用者與該RWE之間的特定關係(例如此為我的裝置、此為我的家電，此人為我的朋友/父親/兒子等，此裝置為我與其他使用者之間共享等)。RWE亦可基於目前狀況間接地關聯於一使用者。例如，在W4 COMN上的天氣感測器可以基於指明該使用者生活在或通過靠近該感測器位置之資訊而間接地關聯於一使用者。

另一方面，一資訊物件(IO,“Information object”)為一邏輯物件，其儲存、維護、產生、做為一來源或另外提供資料供RWE及/或W4 COMN使用。IO與RWE不同之處在於IO代表資料，藉此RWE可以在它們與W4 COMN互動期間可以產生或消耗資料(時常藉由產生或消耗IO為之)。IO的範例包括被動物件，例如通訊信號(例如數位及類比電話信號、串流化媒體及內部程序通訊)、電子郵件訊息、交易記錄、虛擬卡、事件記錄(例如辨識時間的資料檔案，其可能結合於一或多個RWE，例如使用者及位置，其另可關聯於一已知的主題/活動/意義，其另可關聯於一已知的主題/活動/意義，例如音樂會、汽車比賽、會議、運動活動等)、電話錄音、日曆登錄項、網頁、資料庫登錄項、電子媒體物件(例如包含歌曲、視訊、相片、影像、音訊訊息、電話等的媒體檔案)、電子檔案及關聯的中繼資料。

此外，IO包括任何執行程序或應用程式，其會消耗或產生資料，例如電子郵件通訊應用程式(例如MICROSOFT的OUTLOOK或YAHOO!的YAHOO! MAIL)、一日曆應用程式、一文字處理應用程式、一影像編輯應用程式、一媒體播放器應用程式、一天氣監視應用程式、一瀏覽器應用程式及一網頁伺服器應用程式。這些現用IO可以是一或多個RWE之代理主機，也可不是。例如，在一智慧型電話上的語音通訊軟體可同時做為智慧型電話與該智慧型電話之擁有者的代理主機。

在W4 COMN中的一IO可提供一唯一的W4識別號碼，其可絕對地辨識W4 COMN內的IO。雖然在一IO中的資料可由一RWE的動作來修正，該IO維持一被動、邏輯資料表示或資料來源，因此並非一RWE。

對於每一個IO，至少有三個關聯的RWE類別。第一個為擁有或控制IO的RWE，不論是做為產生者或權利擁有者(例如具有對IO之編輯權利或使用權利的RWE)。第二個為例如藉由包含關於RWE或辨識RWE之資訊而該IO所關連的RWE。第三個為任何RWE其接著注意到該IO(直接或經由一代理主機程序)，其中「注意」代表存取該IO，以針對一些目的自該IO取得資料。

「可利用資料」及「W4資料」代表以某種形式存在於IO中某處的資料，或視需要自一已知IO或RWE收集的資料，例如一部署的感測器。「感測器」代表W4資料的任何來源，其中包括個人電腦、電話、可攜式個人電腦或其它無線裝置、家用裝置、汽車、家電、安全掃描器、視訊監控、服裝、產品及地點中的RFID標籤、線上資料，或任何其它關於一現實世界使用者/主題/事物(RWE)或邏輯式代理/程序/主題/事物(IO)之資訊來源。

第一圖為W4 COMN上RWE與IO之間的關係之範例。在所例示的具體實施例中，一使用者102為該網路的RWE，其具有一唯一的網路ID。使用者102為透過關聯於使用者102之代理主機裝置104、106、108、110與該網路進行通訊的人，其皆為該網路的RWE，並具有它們本身的唯一網路ID。這些代理主機之部份可直接與W4 COMN進行通訊，並可透過IO與W4 COMN進行通訊，例如在該裝置上或由該裝置執行的應用程式。

如前所述，代理主機裝置104、106、108、110可明確地關聯於使用者102。例如，一裝置104可為一智慧型電話，其由一手機服務提供商連接到該網路，且另一裝置106可為連接至該網路之一智慧型車輛。其它裝置可間接地關聯於使用者102。例如，一裝置108可為在符合使用者的行動電話104之目前位置的位置處的一「基本型」天氣感測器，因此間接地關聯於使用者102，而兩個RWE 104、108位在相同地方。另一個間接地關聯之裝置110可為W4 COMN已知的實體位置112之感測器110。位置112為已知，其可為明確地(經由一使用者指定的關係，例如此為我的住家、工作場所、父母等)或間接地(該使用者102通常與RWE 112位在相同處，其可由位置112處的感測器110的資料來證明)，以關聯於第一使用者102。

使用者102亦可直接地關聯於其他人，例如已知的人140，然後經由如所示的他們之關聯性間接地關聯於其他人142、144。再次地，這些關聯性可為明確(例如使用者102可以已經辨識關聯的人140為他/她的父親，或可以已經辨識人140為該使用者之社交網路的成員)或間接的(例如他們共享相同的地址)。

追蹤人們(以及其它RWE)之間的關聯性允許產生「親密性」之概念：親密性為兩個人或RWE之間關聯程度的度量。例如，RWE之間每個移除程度可視為較低層級的親密性，並指定一較低親密性分數。親密性可僅基於明確的社交資料，或可被擴充成包括包含有空間資料與時間資料的所有W4資料。

W4 COMN的每個RWE 102、104、106、108、110、112、140、142、144可以關聯於所示的一或多個IO。持續上述討論的範例，第一圖所示為兩個IO 122、124，其係關聯於行動電話裝置104。一IO 122可為一被動資料物件，例如一事件記錄，其由在行動電話上排程/日曆化軟體所使用、由一通訊錄應用程式使用的聯絡人IO、使用裝置104進行的一交易之歷史記錄，或由裝置104傳送之一訊息的複本。其它IO 124可為一現用軟體程序或應用程式，其做為該裝置的代理主機到W4 COMN，其經由W4 COMN傳送或接收資料。語音通訊軟體、排程/日曆化軟體、一通訊錄應用程式或一文字傳訊應用程式皆為IO的範例，其可與該網路上其它IO及RWE進行通訊。IO 122、124可區域地儲存在裝置104上，或遠端地儲存在W4 COMN可存取之某個節點或資料舖上，例如一訊息伺服器或行動電話服務資料中心。關聯於汽車108之IO 126可為一電子檔案，其中包含汽車108之規格及/或目前狀態，例如生產商、型號、識別號碼、目前位置、目前速度、目前條件、目前擁有者等。關聯於感測器108之IO 128可以辨識由感測器108監視的主題之目前狀態，例如目前天氣或目前交通。關聯於行動電話110之IO 130可為在一資料庫中辨識目前帳單上最近電話或收費金額之資訊。

再者，那些僅可透過代理主機與W4 COMN互動的RWE，例如人102、140、142、144，運算裝置104、106及位置112，其可具有直接與其相關聯的一或多個IO 132、134、146、148、150。一範例包括IO 132、134，其包括聯絡人及其它特定的RWE資訊。例如，一個人的IO 132、146、148、150可為一使用者設定檔，其包含電子郵件位址、電話號碼、實體位址、使用者喜好、裝置之識別，及其它關聯於該使用者之RWE，使用者在W4 COMN上與其它RWE過去的互動記錄(例如交易記錄、訊息複本、記錄該使用者過去在何處之時間與地點組合的列表)，該位置及/或任何關係資訊之唯一的W4 COMN識別碼(例如該使用者與親屬、雇主、同事、鄰居、服務提供商等之關係的明確使用者指示)。一個人的IO 132、146、148、150之另一範例包括遠端應用程式，藉此一個人可與W4 COMN進行通訊，例如一網頁式電子郵件服務之帳號，例如Yahoo! Mail。位置的IO 134可以包含資訊，像是該位置的實際座標，到該位置的行駛方向，該位置的類別(住家、商務場所、公共、非公共等)，關於可在該位置取得之服務或產品之資訊、該位置之唯一W4 COMN識別碼、位在該位置處的商務、該位置之相片等。

為了相關連RWE與IO來辨識關係，W4 COMN大量使用既有的中繼資料，並在需要時產生額外的中繼資料。中繼資料概略地定義成描述資料的資料。例如，給定一IO，像是音樂檔案，該音樂檔案的核心、主要或物件資料為實際的音樂資料，其由一媒體播放器轉換成聆聽者可聽到的音訊。相同音樂檔案的中繼資料可以包括辨識樂手、歌曲等的資料、專輯藝術、及該音樂資料的格式。此中繼資料可以儲存成該音樂檔案的一部份，或是在關聯於該音樂檔案或兩者之一或多個不同IO中。此外，相同音樂檔案的W4中繼資料可以包括該音樂檔案的擁有者，及該擁有者在該音樂檔案中的權利。在另一範例中，如果該IO為一電子相機拍攝的相片，該相片另外可以包括一影像可在一顯示器上產生的主要影像資料，中繼資料可辨識何時拍攝該相片，該相片拍攝的時該相機的位置，是那一個相機拍攝該相片，是誰(如果有的話)關聯於該相機(例如指定為該相機的擁有者)，以及在該相片中的主題及人物。W4 COMN使用所有可利用的中繼資料，藉此辨識實體與資料物件之間間接及明確的關聯性。

第二圖為定義W4 COMN上RWE與IO之間的關係之中繼資料的範例。在所示的具體實施例中，一IO 202包括物件資料204，及五個分離的中繼資料項目206、208、210、212、214。某些中繼資料項目208、210、212可以包含僅關於物件資料204而無關於任何其它IO或RWE之資訊。例如，關聯於IO 202之物件資料204的一產生日期、文字或影像。

另一方面，某些中繼資料項目206、214可以辨識IO 202與其它RWE及IO之間的關係。如所示，IO 202由一中繼資料項目206關聯於一RWE 220，而基於某些W4 COMN已知的一些資訊RWE 220另關聯於兩個IO 224、226與一第二RWE 222。例如第二圖的此部份，其可描述包含辨識電子相機(第一RWE 220)之中繼資料206的相片(IO 202)與該系統已知為相機220的擁有者之使用者(第二RWE 224)之間的關係。這種擁有權資訊例如可由關聯於相機220之IO 224、226的一個或另一個來決定。

第二圖亦例示關聯IO 202與另一IO 230之中繼資料214。此IO 230本身關聯於三個其它IO 232、234、236，其另關聯於不同的RWE 242、244、246。例如，第二圖的此部份可以描述包含中繼資料206的音樂檔案(IO 202)之間的關係，其辨識了定義關聯於此音樂檔案202之使用權利的範疇之數位權利檔案(第一IO 230)。其它IO 232、234、236為其它關聯於使用權利的音樂檔案，且其目前關聯於特定擁有者(RWE 242、244、246)。

第三圖為W4 COMN之概念模型。W4 COMN 300產生一實施的傳訊基礎設施，其形式為一全球邏輯網路雲，在概念上對4W之每一者再分成網路雲：Who(誰)、Where(何處)、What(什麼)及When(何時)。在Who中，雲302為所有使用者，不論是做為傳送者、接收者、資料點、或確認/驗證來源，以及使用者代理主機，其形式為使用者程式程序、裝置、代理、日曆等。在Where中，雲304皆為實體位置、事件、感測器、或關聯於一空間基準點或位置之其它RWE。When雲306係由自然時間事件(即未關聯於特定位置或人的事件，像是日期、時間、季節)以及共同使用者時間事件(假日、紀念日、選舉等)及使用者定義的時間事件(生日、智慧時序節目)組成。What雲308包括所有可存取到W4 COMN已知資料-網頁或私密、商務或使用者，其包括例如環境資料，像是天氣及新聞、RWE產生的資料、IO及IO資料、使用者資料、模型、程序及應用程式。因此在概念上，大多數資料係包含在What雲308中。

由於此僅為一概念模型，必須注意到一些實體、感測器或資料將自然地存在於多個雲中，其可在時間上分離或同時存在。此外，一些IO及RWE可為它們結合來自一或多個雲之元件所構成。一些構成可被分類，或並不適當地促進決定RWE與IO之間的關聯性。例如，由位置與時間構成的一事件可以同等地在When雲306、What雲308及/或Where雲304中分類。

W4引擎310為W4 COMN的中央智慧之中心，用於進行W4 COMN中的所有決定。如此處所稱的「引擎」係代表描述一軟體、硬體或韌體(或其組合)系統、執行或促進該程序之程序或功能性，此處所描述的特徵及/或功能(其可具有或不具有人的互動或擴充)。W4引擎310控制W4 COMN之每一層之間的所有互動，且負責執行由W4 COMN作業或交互運作應用程式所致能的任何許可的使用者或應用程式目的。在一具體實施例中，W4 COMN為一開放式平台，在其上任何人可以撰寫一應用程式。為了支援此項，其包括標準發行的API，其用於請求(除此之外)同步化、消除模糊、使用者或主題定址、存取權利、優先化或其它價值式評等、智慧化排程、自動化及主題式、社交、空間或時間警示。

W4 COMN的一種功能為收集關於所有通訊之資料及透過W4 COMN進行的互動，其可包括儲存IO的複本、辨識所有RWE之資訊，及其它關於IO之資訊(例如who、what、when、where資訊)。其它由W4 COMN收集的資料可以包括關於在任何給定時間任何給定RWE與IO之狀態的資訊，例如位置、操作狀態、監視的條件(例如對於一RWE為一天氣感測器、正被監視的目前天氣條件，或對於一RWE為一行動電話，基於其目前所接觸的手機塔的目前位置)及目前狀態。

W4引擎310亦負責由通過W4 COMN之資料與通訊串流辨識RWE及RWE與IO之間的關係。辨識關聯於或牽涉於IO的功能及由其它RWE執行的動作皆稱之為實體擷取。實體擷取同時包括簡單動作，例如辨識一特定IO之傳送者與接收者，及由W4 COMN收集及/或可利用的資料之更為複雜的分析，例如決定列出一即將來臨事件的時間與位置之訊息，並基於該訊息之內文來關聯該事件於該訊息的傳送者與接收者，或基於RWE的位置與一共同位置之交通監視器之狀態的相互關連而決定一RWE係卡在一交通堵塞中。

其必須注意到當執行由一IO的實體擷取時，該IO可為一不透明物件，其僅有W4中繼資料相關於該物件(例如產生日期、擁有者、接收者、傳送及接收RWE、IO種類等)，但不知道該IO的內部(即包含在該物件內的實際主要或物件資料)。知道該IO的內容無法防止關於該IO(或RWE)之W4資料被收集。如果知道該IO的內容亦可用於實體擷取(如果可使用)，但無關於該資料可得的實體擷取基於該可利用資料由該網路執行。類似地，環繞該物件擷取的W4資料可用於暗示關於該物件本身之屬性，而在其它具體實施例中，有可能完整存取到該IO，且因此RWE亦可藉由分析該物件的內容來擷取，例如在一電子郵件內的字串被擷取，並關聯成RWE，以用於決定傳送者、使用者、主題或受到該物件或程序影響的其它RWE或IO之間的關係。

在一具體實施例中，W4引擎310代表在W4 COMN之節點的一或多個運算裝置上執行的一應用程式群組。對於本發明的目的，一運算裝置為一種裝置，其包括一處理器，及用於儲存資料及執行所述之功能的軟體(例如應用程式)之記憶體。運算裝置可具有作業系統，其允許軟體應用程式的執行來操縱資料。

在所示的具體實施例中，W4引擎310可為一個或一群的分散式運算裝置，例如通用個人電腦(PC,“Personal computer”)或特定目的伺服器電腦，其藉由適當的通訊硬體及/或軟體連接至W4 COMN。這些運算裝置可為一單一裝置或一起運作之裝置群組。運算裝置可具有任何數目之程式模組及資料檔案，其儲存在該運算裝置之區域或遠端大量儲存裝置與區域記憶體中(例如RAM)。例如，如上所述，一運算裝置可包括適用於控制一網路化電腦之作業的一作業系統，例如微軟公司所提供的WINDOWS XP或WINDOWS SERVER作業系統。

一些RWE亦可為運算裝置，像是智慧性電話、網路式家電、個人電腦、膝上型電腦及個人資料助理(PDA,“Personal data assistant”)。運算裝置可連接至一或多種通訊網路，例如網際網路、公共交換電話網路、行動電話網路、衛星通訊網路、有線通訊網路，例如有線電視或私密區域網路。運算裝置可透過一有線資料連接或無線連接來連接任何這種網路，例如Wi-fi、WiMAX(802.36)、藍芽或行動電話連接。

區域資料結構，包括分散式IO，其可以儲存在一大量儲存裝置(未示出)，其連接至部份或任何此處所述之運算裝置，其中包括W4引擎310。例如，在一具體實施例中，下述的W4 COMN之資料骨幹包括多個大量儲存裝置，其可保持所需要的IO、中繼資料及資料來決定此處所述之RWE與IO之間關係。一大量儲存裝置包括某種形式的電腦可讀取媒體，且提供資料與軟體之非短暫性儲存，用於由一或多個運算裝置復原及稍後使用。雖然此處所包含的電腦可讀取媒體之描述代表一大量儲存裝置，例如硬碟機或光碟機，本技藝專業人士必須瞭解到電腦可讀取媒體可為由一運算裝置可以存取的任何可用媒體。

例如(但非限制)電腦可讀取媒體可包含電腦儲存媒體與通信媒體。電腦儲存媒體包括短暫性與非短暫性、可移除與不可移除式媒體，其可實施成儲存資訊的任何方法或技術，例如電腦可讀取指令、資料結構、程式模組或其它資料。電腦儲存媒體包括(但不限於)隨機存取記憶體、唯讀記憶體、可清除程式化唯讀記憶體、電子式可清除程式化唯讀記憶體、快閃記憶體或其它固態記憶體技術、光盤唯讀記憶體、數位視訊影碟或其它光學儲存、磁性卡匣、磁帶、磁碟儲存或其它磁性儲存裝置，或任何其它媒體，其可用於儲存所要的資訊，並可由該電腦存取。

第四圖為W4 COMN架構之功能層。在最低層處，稱之為感測器層402，其為實際裝置、使用者、節點及其它RWE之網路404。將該等網路節點實施成利用它們做為感測器包括已知的技術，例如網頁解析、全球定位系統、手機塔試接、使用記錄、信用卡交易、線上購物、明確使用者設定檔及間接使用者設定檔，其透過行為目標達到，搜尋分析，及用於最佳化特定網路應用或功能之解析模型。

下一層為資料層406，其中由感測器層402產生的資料被儲存及分類。該資料可由感測器之網路404或網路基礎設施406來管理，其建構在所實施的使用者、裝置、代理、位置、程序及感測器之網路的上方。網路基礎設施408為在有覆蓋網路基礎設施的核心，其包括自網路404之感測器、裝置等傳送的資料而接收所需要的硬體及軟體。其另包括有意義地分類及追蹤由網路404產生的資料所需要的處理及儲存能力。

W4 COMN的下一層為使用者設定檔層410。此層410另可分佈在網路基礎設施408與使用者應用程式/程序412之間，其係在W4引擎或不同使用者運算裝置上執行。在做為W4COMN的使用者設定檔層410的使用者設定檔層410中，個人化使得能夠橫跨單一或通訊頻道與模式之組合，其包括電子郵件、即時訊息、文字化(簡訊服務等)、相片部落格、音訊(例如打電話)、視訊(視訊會議、現場廣播)、遊戲、資料信任度處理、安全性、驗證、或任何可使用資料之其它W4 COMN程序呼叫。

在一具體實施例中，使用者設定檔層410為在所有感測器之上的一邏輯式層，其由感測器資料以最原始形式傳送，而要被映射及放置到W4 COMN資料骨幹420中。然後該資料(被收集及精製、相關、排除複製、同步化及解明化)被儲存在一個或關連式資料庫的集合中，其可用於在W4 COMN上認可的所有應用程式之所有程序。所有網路起始動作及通訊係基於該資料骨幹的欄位，且部份這些動作係使得它們本身成為在該骨幹中某處的記錄，例如發票，而其它像是詐騙偵測、同步化、解明化等，即可在不影響該骨幹內的設定檔及模型之下而完成。

由該網路之外的任何事物所起始的動作，例如像是使用者、位置、代理主機及程序的RWE，其係來自W4 COMN的應用層414。一些應用程式可由W4 COMN操作者開發，並呈現為實施成通訊基礎設施408的一部份，例如電子郵件或日曆程式，因為該作業很靠近該感測器處理及使用者設定檔層410。應用程式412亦可提供某個角色做為一感應器，其中它們透過它們的動作產生資料回到資料層406，其係透過關於由於該等應用程式執行而產生或可使用的任何資料之資料骨幹。

應用程式層414亦基於裝置、網路、載波以及使用者選擇的或安全為主的客製化之一個人化使用者介面(UI,“User interface”)。任何UI可在W4 COMN內運作，如果其被實施來在使用者互動或動作上提供資料回到該網路。此為任何W4 COMN應用/UI之基本感測器功能，且雖然W4 COMN可與未實施的應用程式/UI之交互運作，其僅在一傳送能力中，且那些應用程式/UI將不能夠提供任何資料(更不用說該豐富資料，另可由W4致能的裝置取得)。

如果是W4 COMN行動裝置，UI亦可用於即時地確認或解明不完整的W4資料，以及對於任何其它鄰近致能或非致能裝置的相關連、三角測量及同步化感測器。在某時刻，足夠致能的裝置之網路效應允許該網路來收集一非致能裝置之完整或近乎完整的資料(足以設定檔化及追蹤)，因為其正常交會及其在現實世界位置處致能的裝置所感應。

在應用層414(且有時候在其中主控)之上為通訊傳送網路416。此可由W4 COMN操作者所操作，或為獨立的第三方載波服務，但在任一例中做為透過同步或非同步通訊來傳送該資料。在每一例中，通訊傳送網路414將代表一特定應用程式或網路基礎設施408請求之下來傳送或接收資料(例如HTTP或IP封包)。

通訊傳送層418亦具有做為感測器之元件，其中包括自電話呼叫、電子郵件、部落格等的W4實體擷取，以及在該傳送網路內文中特定使用者命令，例如「儲存及優先化此呼叫」，其在呼叫結束之前說出可以觸發要儲存的先前會話之錄音，並用於該會話內的W4實體來自個人化/使用者設定檔化層410中加權優先化決策中進行分析及增加。

第五圖所示為第三圖所示之W4引擎的分析組件之具體實施例。如上所述，W4引擎負責由傳送通過該W4 COMN之資料及通訊串流中辨識RWE，及RWE與IO之間的關係。

在一具體實施例中，W4引擎經由在該實體擷取程序中執行不同作業之一系列次引擎來連接、交互運作及實施所有網路參與者。一個這種次引擎為一歸屬引擎504。歸屬引擎504追蹤現實世界擁有權、控制權、發行或在任何IO中任何RWE之其它條件式權利。每當一新的IO由W4引擎502偵測到時，例如透過產生或傳輸一新訊息、一新交易記錄、一新影像檔案等，擁有權被指定給該IO。歸屬引擎504產生此擁有權資訊，且另允許此資訊對於W4 COMN已知的每個IO來決定。

W4引擎502另包括一相關連引擎506。相關連引擎以兩種能力運作：第一，辨識相關聯的RWE與IO，及它們的關係(例如藉由產生RWE與IO之任何組合，及它們的屬性、關係及內文或狀況內名聲之結合的圖形)；第二，做為一感測器分析前處理器，來注意來自任何內部或外部來源之事件。

在一具體實施例中，相關連引擎506之相關的RWE與IO功能之辨識藉由繪製該可用資料來完成。在此具體實施例中，基於所繪製的圖形由此相關連性產生所有RWE與IO之長條圖。繪圖或產生一長條圖的動作，其為一種電腦科學方法，用於辨識資料的分佈，藉以辨識相關資訊及進行該資料間的相關連性。以更為廣泛的數學方式來看，一長條圖僅為一映射m_i ，使其計數落在多種分離類別(已知為容器)的觀察之數目，而該長條圖形僅為一種方式來表達一長條圖。藉由選擇每個IO、RWE及其它已知的參數(例如時間、日期、位置等)做為不同的容器，及映射該等可利用資料，RWE、IO及其它參數之間的關係可被辨識。

在一具體實施例中，W4資料使用資料模型來處理及分析，並不會將資料處理成儲存在資料庫中的抽象信號，但為實際存在、已經存在或將在真實空間、真實時間中的RWE，且為真實的人、物件、場所、時間及/或事件。因此，代表W4R WE(Where/When/Who/What)之W4 IO的資料模型將不僅模型化由RWE所記錄或關於RWE之信號，但亦代表這些RWE及它們的互動，其方式為模型化在實體世界中實體與活動之供應性及限制。一值得注意的態樣為實施及放置在現實世界內文中的關於RWE之資料的模型化，因此具類似性、叢集化、距離及推論之運算係考慮到現實世界中RWE之狀態及動作，及這些狀態及動作之內文及樣式。

例如，對於時間性資料，在一W4資料模型中時間距離及類似性的運算不能夠僅將時間視為一線性函數。兩個時間之間的時間距離與類似性不僅根據它們之間的絕對線性時間(delta)(例如「11/20星期二4PM(太平洋時區)」與「11/20星期二7PM(太平洋時區)」之間的小時數)，但甚至更多是根據該內文及活動，其調整在該實體世界中這些時間的意義，及與它們相關聯的其它W4 RWE(人、場所、物件及事件)。例如，考慮距離及類似性，「11/20星期二4PM(太平洋時區)」與「11/27星期二4PM(太平洋時區)」可以模型化成在W4時間資料模型中比「11/20星期二4PM(太平洋時區)」與「11/20星期二7PM(太平洋時區)」要更為靠近在一起，因為在每個星期二工作中4PM時發生的週會議相對於在每個星期二7PM發生在家中的家庭晚餐。時間的內文式及週期性樣式對於在W4資料模型中時間資料的模型化相當重要。

一甚至更簡單的時間資料模型化問題係要模型化多種日常生活的周期性樣式，例如白天與晚上(及它們之內的次週期，例如早上、中午、下午、晚上等)，及工作週與週末之間的差別。此外，主要的週期，例如每年的季節，及主要的事件，例如假日，其亦影響時間資料的模型化，以決定類似性及距離。再者，代表RWE之IO的時間資料之模型化必須相關連時間、空間及天氣資料，以說明在地球上不同地方之時間的實體條件。不同緯度具有不同的日照時間，且甚至在北半球與南半球之間為相反。類似的內文式及結構化資料模型化問題出現在模型化資料中，其與人、人的群組、物件、場所及事件的RWE相關。

利用代表來自或關於RWE之資料的IO之適當的資料模型，可以應用多種機器學習技術來分析W4資料。在一具體實施例中，W4資料可以模型化成一「特徵向量」，其中該向量包括不僅來自或關於W4 RWE之原始感測的資料，但亦較高階的特徵，其負責W4 RWE之狀態及動作的內文及週期樣式。在該特徵向量中這些特徵中每一特徵可以具有數值或符號值，其可比較在一特徵空間中其它數值或符號值之類似性。每個特徵亦可利用0到1之額外數值(某個數值)來模型化，以代表該特徵為真實的機率。藉由模型化關於RWE之W4資料，其方式為說明它們在實體世界中內文與樣式之供應性與限制，其為具有或不具有某些數值的特徵及較高階特徵，然後此資料(是否表示成特徵向量，或藉由其它資料模型化技術)可被處理來決定類似性、差異、叢集化、架構性及圖形關係，以及在該等特徵與特徵向量之間的推論性關係。

許多種統計及機器學習技術可以應用到W4資料，其由簡單的長條圖到稀疏因子分析(SFA,“Sparse Factor Analysis”)、隱藏馬可夫模型(HMM,“Hidden Markov Model”)、支援向量機器(SVM,“Support Vector Machine”)、Bayesian方法等。這些學習演算法可出現資料模型，其中包含特徵及較高階特徵，其不僅代表儲存成像是原始W4資料之IO的信號之「內容」，也模型化該等RWE之內文及樣式，其存在、已經存在，或將會存在於該實體世界中，其中已經捕捉到這些資料。

做為一前處理器，相關連引擎506監視由RWE提供的資訊，藉以決定是否辨識出任何條件可以觸發在W4引擎502之部份上的動作。例如，如果一傳送條件已經關聯於一訊息，當相關連引擎506決定滿足該條件，其可傳送該適當觸發資訊到W4引擎502，其觸發該訊息的傳送。

注意引擎508實施所有適當的網路節點、雲、使用者、應用程式或其任何組合，且包括緊密地與相關連引擎506與歸屬引擎504都進行互動。

第六圖所示為一W4引擎的具體實施例，其顯示在參照以上第四圖所概述之該等次引擎內的不同組件。在一具體實施例中，W4引擎600包括一注意引擎608、歸屬引擎604、及相關連引擎606，其基於基本功能具有數個次管理員。

注意引擎608包括一訊息引入及產生管理員610，以及一訊息傳送管理員612，其緊密地同時與一訊息匹配管理員614與一即時通訊管理員616工作，以傳遞及實施橫跨W4 COMN之所有通訊。

歸屬引擎604在使用者設定檔管理員618內工作，且配合所有其它模組來辨識、處理/驗證及代表關於RWE、IO及其組合的擁有權及權利資訊。

相關連引擎606自其兩個頻道(感測器及程序)丟出資料到相同的資料骨幹620，其由W4分析管理員622組織化及控制，且同時包括來自所有網路作業之資料的聚集及個別化的歸檔版本，其中包括使用者記錄624、注意等級場所記錄626、網頁索引及環境記錄618、電子商務及財務交易資訊630、搜尋索引及記錄632、主辦者內容或條件化、廣告複本，及在任何W4 COMN程序、IO或事件中使用的任何及所有其它資料。由於W4 COMN有可能將會儲存的資料量，資料骨幹620包括許多資料庫伺服器與資料舖與W4 COMN通訊來提供充份的儲存容量。

如上所述，由W4 COMN收集的資料包括空間資料、時間資料、RWE互動資料、IO內容資料(例如媒體資料)及使用者資料，其包括明確提供及推演出的社交及關係資料。空間資料可為任何辨識關聯於一RWE之位置的資料。例如，空間資料302可包括任何被動收集的位置資料，例如手機塔資料、通用封包無線電服務(GPRS,“Global packet radio service”)資料、全球定位服務(GPS,“Global positioning service”)資料、WI-FI資料、個人區域網路資料、IP位址資料、及來自其它網路存取點之資料，或主動收集的位置資料，例如由一使用者輸入的位置資料。

時間資料為一時間式資料(例如時間標記)，其關於關聯於一使用者及/或該電子裝置之特定時間及/或事件。例如，該時間資料可為被動地收集的時間資料(例如來自存在於該電子裝置上的時鐘之時間資料，或來自一網路時鐘的時間資料)，或該時間資料可為主動收集的時間資料，例如由該電子裝置之使用者輸入的時間資料(例如一使用者維護的日曆)。

該互動資料可為任何關聯於該電子裝置之使用者互動的資料，不論是主動或被動。互動資料之範例包括人際通訊資料、媒體資料、關係資料、交易資料及裝置互動資料、其所有皆在以下進一步詳細說明。下表1為包括電子資料之範例的非詳盡的列表。

對於該互動資料，RWE之間的通訊可以產生經由W4 COMN傳送的通訊資料。例如，該通訊資料可包括任何關聯於一進入或離開簡訊服務(SMS,“Shortmessage service”)訊息、電子郵件訊息、語音呼叫(例如行動電話呼叫、網路電話呼叫)、或其它關於一RWE之人際通訊的種類之資料，例如關於誰在傳送及接收該等通訊的資訊。如上所述，通訊資料可以關連於例如時間資料來推論關於通訊頻率的資訊，其中包括集中式通訊樣式，其可代表使用者活動資訊。

邏輯與IO資料代表一IO包含的資料，以及關聯於IO之資料，例如產生時間、擁有者、關聯的RWE、何時該IO最後存取等。如果該IO為一媒體物件，用語「媒體資料」會被使用到。媒體資料可以包括任何關於可呈現媒體之資料，例如音訊資料、視覺資料及視聽資料。例如，該音訊資料可為關於下載的音樂之資料，例如類型、作者、專輯及類似者，並可包括關於來電鈴聲、響鈴、購買媒體、播放清單、及共享媒體等的資料。視覺資料可為關於由一電子裝置接收的影像及/或文字之資料(例如透過網際網路或其它網路)。該視覺資料可為關於來自一電子系統/裝置傳送及/或於其捕捉到的影像及/或文字的資料。該視聽資料可為關聯於在一電子裝置處捕捉，或下載到該處，或另與其關聯的資料。該媒體資料包括透過一網路呈現給一使用者之媒體，例如使用網際網路，且包括關於由一使用者使用該網路輸入及/或接收的文字之資料(例如搜尋用語)，以及與該網路媒體之互動，例如點擊資料(例如廣告橫幅點擊、書籤、點擊樣式及類似者)。因此，該媒體資料可包括關於一使用者的RSS饋送、訂閱、群組會員、遊戲服務、警示及類似者之資料。該媒體資料亦可包括非網路活動，例如使用一電子裝置(像是行動電話)之影像捕捉及/或視訊捕捉。該影像資料可包括由該使用者加入的中繼資料，或關聯於該影像的其它資料，例如關於相片，相片被拍攝的地點、拍攝方向、拍攝內容、當日時間等等。如以下更為詳細的說明，媒體資料可用於例如推論出活動資訊或喜好資訊，例如文化及/或購買喜好資訊。

該關係資料可以包括關於一RWE或IO與另一個RWE或IO之關係的資料。例如，該關係資料可以包括使用者識別資料，例如性別、年齡、種族、名字、社會安全號碼、相片及關聯於該使用者之識別的其它資訊。使用者識別資訊亦可包括電子郵件位址、登入名稱及密碼。關係資料另可包括辨識明確關聯的RWE之資料。例如，一行動電話的關係資料可以代表擁有該行動電話之使用者，以及提供該服務到該電話之公司。在另一範例中，一智慧型車輛的關係資料可以辨識該擁有者，關聯於電子過路費之付款的擁有者之信用卡，被允許駕駛該車輛之那些使用者，及該車輛的服務站。

關係資料亦可包括社交網路資料。社交網路資料包括關於明確由一使用者或其它RWE定義的任何關係之資料，例如關於一使用者的朋友、家庭、同事、商業關係及類似者之資料。社交網路資料可包括例如對應於一使用者維護的電子位址簿之資料。關係資料可關連於例如位置資料來推論社交網路資訊，例如主要關係(例如使用者-配偶、使用者-小孩、及使用者-父母關係)，或其它關係(例如使用者-朋友，使用者-同事，使用者-商業相關關係)。關係資料亦可用於推演例如活動資訊。

該互動資料亦可包括交易性資料。該交易性資料可為任何由該行動電子裝置或由其本身採取的商業交易之資料，像是製造商資料、金融機構資訊(例如銀行資訊)、金融帳號資訊(例如信用卡資訊)、商品資訊、及成本/價格資訊、及購買頻率資訊等等。該交易性資料可用於例如推論活動及喜好資訊。該交易性資訊亦可用於推論由該使用者擁有的裝置之種類及/或服務，及/或其中該使用者會有興趣者。

該互動資料亦可包括裝置或其它RWE互動資料。這種資料同時包括在W4 COMN上一使用者與一RWE之間互動及該RWE與該W4 COMN之間互動所產生的資料。RWE互動資料可為關於一RWE與該電子裝置互動之任何資料，其並未包括在任何以上的類別中，例如關聯於其它模組/應用程式之電子裝置資料的使用之慣用樣式，例如關於在一電子裝置上使用哪些應用程式，以及多常及何時使用那些應用程式之資料。如以下之更為詳細的說明，裝置互動資料可以相關連於其它資料，以推論與其關聯的關於使用者活動及樣式之資訊。下表2為包括互動資料之範例的非詳盡的列表。

在W4 COMN或其它網路上擴充訊息傳送

W4 COMN的一種值得注意的態樣為其有能力使用W4資料來允許使用者修改何時及如何訊息被傳送到其他使用者或他們的代理主機。自任何來源或通訊頻道取得關於一W4實體之資訊可以做為在任何與W4 COMN交互運作之通訊頻道上透過W4 COMN傳遞的任何訊息之傳送條件的基礎。

該訊息的傳送為一種網路個人資訊管理(PIM,“Personal information management”)作業，其藉由邏輯式條件同時允許W4COMN電路、程序及事件之明確及間接的自動化，其中包括傳送者、接收者之構件，及測試傳送條件或網路環境條件之W4分析程序中要傳達、加權及優先化的傳送條件。W4訊息傳送包括針對任何主題、空間、時間及/或社交變數之使用者、程序、或系統產生的訊息。

為了繼續上述之「Who、What、When、Where」概念化，W4訊息傳送允許訊息在偵測到一或多個「Who、What、When、Where」(誰、什麼、何時、何處)傳送條件發生時由任何的「Who、What、When、Where」傳送到任何的「Who、What、When、Where」。下表3提供可以用於W4訊息傳送之不同「Who、What、When、Where」組合之一些範例的矩陣。表3中的列表並非完整也非詳盡，但係提供由W4 COMN提供之許多不同訊息傳遞選項的概念。

表3提供的列表為經由W4 COMN之訊息傳送的可能性之非常有限的列表。其必須注意到該等傳送條件可為一簡單條件，例如一指定的RWE在一位置處之時間或偵測，或基於發生多種條件之更為複雜的狀況，其係在相同時間或以一特定順序，例如僅在一棒球賽的日子傳送到靠近一特定位置之RWE。在棒球賽例子中，該棒球賽可視為一事件，其具有本身唯一的W4識別碼，其係關聯於一位置及一時段。對於像是運動事件、會議、假日等的事件，一或多個IO可存在於W4 COMN上，或一電子日曆，其為該事件的一代理主機，由此可取得該事件的時間、位置及其它相關資料。

廣義而言，W4訊息傳送允許一訊息(其可為包括文字式訊息、音訊式訊息(例如語音郵件)、或其它音訊(例如音樂或視訊式預錄訊息)之任何資料物件)根據基於任何可用W4資料類型之任何組合的傳送條件來傳送，其中包括主題式、空間式、時間式、及/或社交資料。再者，因為W4 COMN透過多個通訊頻道及經由多個裝置及其它RWE協調訊息的傳送，其允許用於傳送一訊息之通訊頻道可基於偵測到該等傳送條件是否滿足而動態地決定。範例包括一社交鬧鐘，場所式訊息，社交鄰近性式訊息，及時間偏移式訊息傳送，及一些W4訊息傳送功能性之應用。

預先決定的W4傳送條件之組合可被包裝，並以常用的包裹提供給使用者，例如父母的套裝、老板的套裝、汽車維護套裝等。這些包裹可包括預定的訊息內容、傳送條件及傳送條件樣板，其允許該等使用者快速地建構訊息之傳送條件，其將可簡易地及清楚地由W4 COMN的訊息傳送子系統所解譯。

第七A圖所示為可用於執行此處所述之W4增進訊息傳送之W4引擎的具體實施例之元件。W4引擎700包括一相關連引擎506、歸屬引擎504及注意引擎508，如上所述。W4引擎700具有一訊息引入管理員702，其用於經由與W4 COMN交互運作之多個通訊頻道而自傳送者接收訊息及他們相關的傳送條件。W4引擎700另包括一訊息傳送管理員704、一辨識引擎706及一訊息增進管理員708。

如上所述，其必須瞭解到多個RWE與IO可關聯於一單一訊息做為一傳送者。例如，一使用者可以使用一膝上型電腦利用傳遞條件產生及傳送一電子郵件訊息。該使用者為具有一唯一W4識別碼之RWE。此外，該膝上型電腦為具有其本身唯一的W4識別碼之RWE。在該膝上型電腦上的電子郵件應用程式可當做具有其本身的W4識別碼之IO來追蹤。在一具體實施例中，部份或所有的使用者、膝上型電腦與電子郵件應用程式可以視為該電子郵件訊息之IO的傳送者。在此例中，該使用者可以視為該起始傳送者，及該起始傳送者之膝上型電腦與電子郵件應用代理主機。該代理主機的概念如上所述，且特別地重要在於其預期人的動作者，例如傳送者、接收者或結合於一傳送條件之實體，將可主要透過自他們的代理主機得到之W4 COMN所已知(例如代理主機RWE，例如它們的智慧型電話、運算裝置、感測器、智慧型車輛、家用電話等，及代理主機IO，例如電子郵件帳號，通訊軟體、信用卡帳號、包含由RWE產生之資料的資料物件，包含關於一RWE或事件之資料的資料物件等)。

在一具體實施例中，此決定一訊息之傳送者，包括決定誰是使用者(如果有的話)，其必須視為該原始傳送者可由歸屬引擎504所執行，如上所述。其必須注意到一些訊息可程式化地由一程序傳送，例如自動地於一程式執行期間，所以不會辨識一人的傳送者，而僅是一傳送者IO。再者，歸屬引擎504解析接收的訊息，並辨識關聯於該訊息之RWE與IO的W4資料。另外，歸屬引擎504僅可辨識該傳送RWE，其實際上放置該訊息到W4 COMN中，且任何其它關聯的RWE(例如代理主機及/或起始傳送者)可由訊息引入管理員702配合相關連引擎506所辨識。

W4引擎700亦包括一辨識引擎706，其用於辨識該訊息種類，並匹配來自相關連引擎506輸出之內容到該訊息IO。辨識引擎706由W4實體的角度在每個訊息類型內分析一系列可能的擴充。

在收到具有傳送條件之訊息時，訊息引入管理員702辨識該等接收者，及該訊息之該等傳送條件，如下所述。此可包括請求相關連引擎506相關聯該等接收者之特定頻道識別碼與其它W4資料，藉以辨識一目標的接收人(如果有的話)，及該接收者之任何代理主機。此外，相同資訊會需要對於在該等傳送條件中辨識之RWE來決定。

其必須瞭解到可為一傳送者、收信者或一訊息之傳送條件的主旨之任何人或非網路化實體僅可由代理主機RWE或IO所辨識。例如，一電子郵件可傳送或導向到「john.smith@yahoo.com」或是一電話呼叫可被導向到「(720)555-0505」。在上兩例中，用於辨識人(即「john.smith@yahoo.com」及「(720)555-0505」)的該等識別碼為該實際預期接收人之代理主機的識別碼。基於W4 COMN已知的W4資料，這些代理主機的識別碼可被分析，例如藉由相關連引擎506，藉以決定該RWE之唯一W4識別碼，其可由該代理主機RWE或代理主機IO所存取、代表或工作。例如，「john.smith@yahoo.com」及「(720)555-0505」可為W4 COMN所知道的RWE或IO之特定通訊頻道之識別碼即為具有一明顯唯一的W4識別碼之已知接收人的代理主機(例如名字為John Smith的使用者)。

一訊息增進管理員708結合該匹配的內容與自辨識引擎706輸出的該訊息IO來傳送到該接收者。W4引擎700另包括訊息傳送管理員704，其可控制訊息的傳送。在一具體實施例中，訊息傳送管理員704記錄一訊息的傳送條件，並監視W4資料該等傳送條件的發生。當/如果滿足該等傳送條件時，訊息傳送管理員704即傳送該訊息到該接收者。此可包括選擇一傳送路徑或通訊頻道，並選擇適當的代理主機RWE(如果可用)來傳送該訊息，其中可能包括重新格式化該選擇的RWE之訊息。例如，當該接收者在一指定的位置處時要被傳送到一接收者之電子郵件訊息，該電子郵件訊息可被重新格式化成為一文字來經由為該接收者之代理主機裝置之一的行動電話或汽車用顯示裝置來顯示，並在當其決定該裝置在該指定位置處時被傳送到該裝置。類似地，當某一隊贏得比賽時要被傳送到一接收者之語音信箱可被重新格式化及傳送到任何一個該接收者在該隊贏得比賽時所使用的代理主機裝置。因此，該語音訊息可被傳送到一行動電話號碼、一語音信箱、一電子郵件信箱做為一電子郵件的附件，或在一工作電話號碼，其根據該接收者在當該隊贏得比賽時正在做什麼而定。

為了決定何時滿足傳送條件，訊息傳送管理員704可利用相關連引擎506來監視該W4資料。再者，決定已經滿足一傳送條件時僅可透過基於W4 COMN已知的IO與RWE之間的關連性的關係之圖形與識別而有可能，其係在相關連引擎506中執行。該等關係可回應於請求傳送一訊息、由某個其它輸入觸發來決定，或可自動地以一週期性基礎由該相關連引擎決定，並儲存來在以後使用。

第七B圖所示為在第七A圖中所示之前述的W4引擎700的另一具體實施例。W4引擎7000相關連於一內容伺服器710。內容伺服器710可為在一或多個位置處的一或多個伺服器，其基本上為一內容的來源，為其媒體內容、廣告內容、圖形、視訊或文字、其為一第三方有意願要支付一網路運營者，或立即可嵌入在一訊息中做為一部份擴充訊息的媒介。依此方式，該擴充訊息系統可將經由W4引擎700之特定內容種類貨幣化。內容的範例為商務資料、廣告資料、音訊資料、視訊資料、文學資料、及可被輸入到一數位訊息中的所有其它內容種類。

該額外內容提供此處所述之擴充傳訊系統之貨幣化的機會。因此，例如擴充的內容可採取廣告內容或支付媒體設置之形式，其在此處所述之系統內容中，其將基於該訊息之內文，已知關於該網路或該網路可用之接收者所知道的資訊、以及在傳送者到接收者或是接收者到該訊息中描述之訊息的關係來高度地針對該等接收者。因此，擴充訊息可以包含提供該擴充傳訊平台之系統管理者或操作者可以獲得收入之內容。

內容伺服器710之其它具體實施例可以定位在W4引擎700之內或為其一部份之內容伺服器710。在此種配置中，內容伺服器710於組合訊息IO及增進的內容在準備要傳送期間直接與訊息增進管理員708來互動。

第八圖為基於在一網路實體之社交、時間、空間及主題式資料在該網路上傳送訊息之方法的具體實施例。在下述的具體實施例中，根據該架構如何實施，所述之作業可由上述多種組件、引擎及管理員之一或多個來執行。此外，次引擎可被產生及用於執行特定作業，藉以視需要改善該網路的效能。

如上所述，允許條件式訊息傳送之W4 COMN的態樣為由與該網路互動的RWE之W4資料的進行中收集及維護。在一具體實施例中，此收集及維護為W4 COMN之獨立作業899，因此目前的W4社交、時間、空間及主題式資料永遠可用於測試傳送條件。此外，此資料收集作業899之一部份包括決定不同RWE與不同IO之擁有權及關聯性，如上所述，其中包括RWE與IO之特定群組或次群組當中的優先化。因此，每個IO為具有在W4 COMN上一已知及唯一識別碼的至少一RWE所擁有/控制，且每個IO可具有為W4 COMN已知的其它RWE之許多關聯性。

在所示的具體實施例中，方法800在當具有一傳送條件之訊息由W4 COMN偵測時在一接收傳送請求作業802中開始。這種請求可由一使用者操作的一運算裝置上的軟體、由一自動化程序、或由一「基本型」裝置(像是行動電話或感測器)所產生。如上所述，一或多個RWE可被辨識為該訊息的傳送者。這種辨識可由該訊息之資料、該請求之來源或兩者之組合所構成。此外，推演可由關於基於該已知裝置或該訊息之軟體傳送者的W4資料而為該訊息之傳送者的一使用者所構成，如前所述。

該傳送請求將另辨識該訊息之一或多個接收者。如上所述，每個接收者可由該接收者之代理主機RWE的一特定頻道識別碼所辨識。因此，類似於傳送者之狀況，可有多個關聯於一訊息之接收者。例如，一電子郵件的接收者可被辨識成「bill.smith＠yahoo.com」，其為一電子郵件帳號之電子郵件位址。使用該W4資料，其可以決定關聯於該電子郵件地址之使用者在W4 COMN上具有多個代理主機，其包括例如由「bill.smith＠yahoo.com」所辨識的電子郵件帳號，由一電話號碼辨識的一行動電話、由一不同電話號碼辨識的一家用電話、由一詢答器識別號碼所辨識的一收費支付詢答器、由一車牌辨識的汽車、一網際網路協定(IP,“Internet protocol”)位址、一由第三個電話號碼所辨識之商務電話，及由一或多個實體位置座標或位址所辨識之住家地址。在一具體實施例中，要傳送一訊息到被決定為一使用者之代理主機(或為像是商業或位置之其它RWE)之接收者的請求可被解譯成要傳送該訊息到經由該代理主機存取的該使用者(或其它RWE)的請求，如下述。

在一具體實施例中，該傳送條件可為該傳送請求之一部份，或可包括在構成該訊息之IO中(例如做為資料或中繼資料)。在這種狀況下，該位址字串或資訊係關聯於要被傳送之IO。這種位址字串或位址資訊亦可為要被傳送之IO的一部份。一請求亦可發生在偵測到一位址字串時，例如像是一使用者輸入一位址字串到一電子郵件構成螢幕中的一欄位，或講一位址字串到一裝置上的麥克風中。

在一具體實施例中，該等傳送條件可由該訊息之傳送者所指定，其可為一RWE，基本上為一使用者或一IO，例如在一運算裝置上執行的一程序。任何適當的選擇及關聯該等傳送條件於該訊息之方式只要該W4 COMN可以辨識實施該等傳送條件之得到的資料時皆可使用。例如，對於一電子郵件訊息，該等傳送條件可由該使用者輸入到由該電子郵件應用程式所提供之一傳送選項介面中，然後這樣的傳送條件被儲存成該訊息之中繼資料：然後此中繼資料由W4 COMN解碼來辨識該等傳送條件。對於一電話呼叫，一訊息傳送系統可以使用一語音或鍵盤資料登錄系統，以允許該呼叫者由一可聽式功能表中指定或選擇傳送條件到該語音訊息。傳送條件，其在其它具體實施例中可為後續及/或額外，其亦可為自動產生，及加入到訊息，例如藉由像是在偵測到某些活動或內容時傳送訊息之一父母控制應用程式之應用程式來進行。關聯傳送條件於一訊息之其它方法皆有可能，且任何適當方法可用於此處所述之系統及方法的具體實施例。

在方法800中，RWE與IO可由任何識別碼、唯一或非唯一、特定或通用通訊頻道在該等傳送條件中辨識，只要該識別碼可由W4 COMN解決到其想要的目標RWE或IO。解決特定頻道識別碼可由相關連該特定頻道識別碼於其它W4資料來完成。非唯一識別碼(例如像是「Mom」、「father」、「Debby」、「Bob」、「Starbucks」之識別碼)可基於關於該傳送者的已知W4資料來解明，且要被傳送的訊息及任何適當的解明方法可為此目的來被利用。

在該具體實施例中，具有傳送條件之訊息可視為當其自該等傳送者接收時被偵測到，雖然該讀者將瞭解到該訊息在收到該等傳送條件時實際上尚未被傳送。在大多數狀況下其可預期到任何可歸屬的傳送者已經將由W4 COMN被知道，並具有一唯一W4識別碼，以及至少一特定通訊頻道位址(其為唯一識別碼的另一種形式)。

如上所述，接收傳送請求作業802可以包括來自一RWE或一IO之實際IO接收(例如訊息檔案或文字的片斷)，例如正在由一RWE執行的電子郵件軟體，該IO要由該位址字串或指向到在另一位址或位置處的一IO所指示來傳送。該IO可以包含資料，例如該通訊之文字或內容，以及中繼資料形式之額外資訊。所包含的資料可被評估，藉以辨識該等傳送條件、關聯於該訊息之額外RWE(例如列在一訊息文字中的人，但其並非該傳送者或一接收者)，包含在該訊息中的其它IO(例如超鏈結到IO、附件等)，及在該訊息中討論之任何主題。

接收傳送請求作業802可被視為發生在該W4COMN內傳送串鏈中的任何點，例如藉由用於進行IO引入、路由或傳送之該等引擎中任何一引擎。例如，根據W4 COMN之實施者如何選擇來實施該等網路功能，一訊息可被接收並初始分析，且資訊被導向到該相關連引擎及定址引擎，其係由該訊息引入及產生管理員、使用者設定檔管理員、訊息傳送管理員、或在W4 COMN的通訊傳送串鏈中任何其它引擎或管理員來進行。

在偵測到關聯於一訊息的傳送條件之後，該等傳送條件在一傳送條件辨識作業804中被分析。傳送條件辨識作業804包括辨識在該傳送條件中每個RWE，且那些實際傳送條件係相關於該等RWE。此會需要解析一字串，其包含該等傳送條件，或該訊息資料或中繼資料的某種其它分析。例如，一IO可由一傳送者電子郵件到利用該傳送條件定址一接收者(由一電子郵件地址辨識)，其中該訊息僅必須在當該接收者係在/用一指定的RWE時被傳送(例如另一個人、一位置，像是公園，或是商業，例如雜貨店、自助洗衣店、咖啡店等)。在此例中，傳送條件辨識作業804將辨識該接收者，該指定的RWE與兩者之間的一最大距離或距離的範圍，其指明所滿足的該傳送條件(其可以亦可不要在該傳送條件中明確地提供)。

如上所述，在該等傳送條件中該等接收者及任何RWE可為使用者或其它RWE之代理主機。辨識作業804包括決定該接收者與傳送條件RWE是否為該訊息之代理主機或實際目標。此外，如果一指定的RWE為一代理主機，辨識作業804另包括辨識任何的RWE，其可作為該等指定的RWE及該等指定的RWE本身為一代理主機的任何RWE之代理主機。

例如，給定如第一圖所述之關係，一IO的傳送者可指定做為一接收者及一傳送條件之使用者102之電子郵件地址，且該接收者(再次由該電子郵件地址所辨識)及使用者144(其亦可由像是電話號碼或電子郵件地址之某種代理主機識別碼所辨識)必須在一起(即位在相同地點)。藉由取得該電子郵件地址之W4資料，其可決定其為使用者102之代理主機，且使用者102具有許多其它代理主機，其可用於辨識包括汽車106與行動電話104之使用者102的位置。辨識作業804將另辨識IO(如IO 122、124、126)，其中該目前位置資訊可對使用者102之目前位置所辨識之每一代理主機來取得。該程序對使用者144來重複，藉此由在該等傳送條件中提供之RWE識別碼來辨識使用者144，如果使用者144具有任何代理主機，且何處取得每個代理主機之目前位置資訊。

辨識作業804可以基於該代理主機可使用之資料，及當辨識該等代理主機來用於決定如果滿足一傳送條件時的該傳送條件來區別不同的代理主機。例如，一使用者之工作電子郵件帳號可為該使用者之代理主機，但如果並無目前位置資料可由該使用者使用之電子郵件帳號取得時(例如該電子郵件帳號可由多個裝置及/或由多個或任何位置存取)，該工作電子郵件帳號不會辨識成該使用者之位置的代理主機。但是，如果該使用者用來在任何給定時間存取該工作電子郵件帳號的裝置可被辨識，且其位置可被決定(例如該使用者用來存取其電子郵件帳號之在一網路上的公用電腦)，則該裝置可以做為該使用者之位置的代理主機，藉由其目前與該使用者之電子郵件帳號之關係，即使該裝置在以前從未被該使用者所使用。

在一具體實施例中，該W4引擎可假設對於被明確指定為另一個RWE之代理主機的任何辨識的RWE，該另一個RWE為該預期的實體，並將其取代辨識的RWE。例如，如果一IO被一傳送者電子郵件藉由該訊息僅必須在當該接收者在一指定的RWE時被傳送來定址到一接收者(由一電子郵件訊息所辨識)，該IO在當其決定該接收者的行動電話(例如該接收者的代理主機，但不需要為該接收者之電子郵件帳號之代理主機)足夠靠近於所指定之RWE的行動電話(例如該接收者的代理主機)時可被傳送，且該IO在當其決定該指定的RWE與該接收者RWE基於訊息流量、財務資料參加相同的會議/事件(例如確認購買事件票券或偵測到相同位置處進行同時銷售)或智慧型日曆登錄項時亦可被傳送。

如上所述，代理主機之辨識可以基於分析W4資料而明確(例如由代理主機之相關的使用者或RWE所指定)或間接地決定。如上所述，這種W4資料可以已經透過許多不同的通訊頻道及系統由W4 COMN所先前取得或處理的訊息、通訊及IO所收集，其包括電子郵件及文字式通訊頻道以及包括音訊資料的任何通訊頻道，其可以支援電話、網路電話(VOIP,“Voice over Internet protocol”)及視訊通訊的頻道，例如視訊聊天。

為了決定間接的代理主機，W4資料可被繪出藉以決定那些RWE為相關，以及如何由此資訊做出關於RWE之間關係性質的機率性假設。在一具體實施例中，基於關聯於每個RWE之社交資料、空間資料、時間資料及邏輯資料對於W4 COMN已知的每個RWE及它們之間做出相關性。在一種角度中，該繪圖作業可視為比較所有RWE之取得的社交資料、空間資料、時間資料及邏輯資料的形式，以辨識RWE與其它內文類似性之間的關係。

其必須注意到間接代理主機的決定可在每次測試一傳送條件時來執行。此允許在任何時間之任何RWE之適當代理主機的動態決定。例如，在一週當中，公司車輛或公司行動電話可視為一接收者之位置的良好代理主機；但在週末期間，一個人行動電話或個人車輛可視為對於該接收者比工作行動電話要更佳的代理主機。

在RWE之後，包括任何代理主機RWE，其可用於確認辨識出該等傳送條件之發生，然後傳送條件辨識作業804辨識出測試該等傳送條件所需要之資料的一或多個資料來源。例如，如果該傳送條件具有一位置需求，該接收者與指定的RWE之目前位置的資料來源將被辨識。如果該等傳送條件具有一時間需求，該接收者與該指定的RWE之系統時鐘或當地時間可被辨識。如果該傳送條件具有一狀態或狀態相關的條件(例如基於某些辨識的目前感測器讀數之條件，或例如目前交通流量條件、目前天氣條件、目前速度之其它條件、一RWE目前正在做什麼、目前天氣預測、一定義的事件的發生等)，該適當的資料來源被辨識出來包含測試這些條件所需要的目前資訊，所以該訊息可在決定該RWE的目前狀態符合由該傳送條件所辨識之指定狀態時可被傳送。

例如，如果該接收者為具有一行動電話的使用者，該行動電話可被辨識成該接收者之目前位置的代理主機。然後辨識作業804將辨識該資料來源的位置，其中可以取得該行動電話之目前位置。例如這種資料來源可為該手機服務提供商來維護，並經由它們的網路來存取。另外，該行動電話可具有一GPS定位器，且該目前位置可由該行動電話本身來存取。如果該指定的RWE為一商業，一代理主機RWE即可不需要，但可以辨識出關於包括其目前位置之商業的資訊之一代理主機IO。

如上所述，傳送條件辨識作業804另包括辨識滿足該等傳送條件由哪些構成。例如，如果該傳送條件需要一RWE在一位置處，就W4 COMN而言，該RWE與辨識的位置之間的距離範圍將可視為「在」該位置處。這個範圍可由W4 COMN之操作者所預定(例如「在」係定義成在10公尺之內)，由該傳送者選擇做為該等傳送條件之部份所提供或另外選擇，或基於可使用的資料及該位置資料的精確度，或是該應用程式套裝或需求所動態決定者。

如果該傳送條件具有一時間需求，一位置在如果該傳送者僅指定一相對時間(例如星期四6am或聖誕節)而非一絕對時間(2007年11月8日星期四6am，山區標準時間)時需要被辨識。除非另有指定，W4 COMN假設所有時間為該傳送者或該接收者之本地時間，且當未來時間被不精確地指定時，該傳送者可被提示更多的資訊，或是可以使用下一個可能的匹配。

如果該傳送條件具有一狀態或狀態相關的條件，該適當條件被量化，所以其可使用來自所辨識之資料源的資料來測試。再次地，該實際條件可已經由該傳送者指定(例如「如果風速大於在住家偵測的40mph時傳送」)，或該條件會需要由一較不特定的指定所決定(例如「如果在住家偵測到高風速時傳送」)。例如，基於在一位置處「高交通流量」之傳送條件將辨識哪些構成高交通流量，其由所辨識之交通感測器所監視及存取的度量來表示。因此，當偵測時將被視為「高交通流量」之臨界值或數值範圍可被辨識或取得一定義。在另一範例中，該傳送條件「當該接收者正在玩電腦遊戲時」可藉由辨識哪個軟體構成電腦遊戲，且決定該軟體在任何特定時刻是否為現用所決定。再者，一傳送條件的量化可以不同於該傳送條件的每一實例，而是可基於該目前內文及W4資料來獨立地決定。

如果辨識作業804可適當地辨識上述之參數、RWE及IO之任何一項，或辨識該等傳送條件到某種程度而足以決定何時已經滿足一傳送條件，該傳送者可被通知及要求額外的澄清資訊。例如，在這種狀況下，W4 COMN可藉由提示該訊息之傳送者一問題來回應，例如「藉由『傳送給在雜貨店的Debby』，你指的是你太太Deborah或你妹妹Deborah？」。該提示可以包括自先前通訊或其它W4資料取得的資訊，以輔助該傳送者來確認該接收者及傳送條件之適當的辨識。

此外，在一具體實施例中，該等傳送條件可在當該訊息被產生時由該傳送者非常特定地指定。例如，一傳送者可以指引該W4 COMN來透過該接收者之行動電話僅傳送一訊息到該接收者，當該接收者的汽車及行動電話皆被偵測到同時靠近一指定的位置，所以當該傳送者可以確認該訊息將不會在當例如具有該接收者之行動電話的該接收者繞著該加油站時被傳送，或當該傳送者駕車經過在該接收者之汽車的位置時。此可允許該傳送者在定義傳送條件時要非常特定，如果其為該傳送者想要之方式來適當的傳送訊息時所需要或必須。

在該等傳送條件及接收者已經被辨識之後，如上所述，該等傳送條件在一測試作業806中被測試。此將包括檢測該必要的資料來源，並比較所需要的多種資料元件(例如目前位置、溫度、狀態等)來決定是否滿足該傳送條件。在一具體實施例中，測試可包括自所辨識的資料來源取得或請求資料。測試作業806可以僅需要簡單的比較，例如比較兩個數值，例如目前位置，藉以決定該等數值是否在一指定範圍內。測試作業806可以更為複雜，例如需要複雜計算或同時測試關於許多不同RWE之多個條件，並可包括自外部來源收集及分析資料。

基於測試作業806之結果，一決定作業808決定是否滿足該等傳送條件。如果未滿足該等條件，則該等傳送條件藉由重複測試作業806來重新測試。藉由這種重複的測試，W4資料被監視該等傳送條件之發生。該重新測試可回應於外部條件以固定時程定期地或動態地完成，例如相對於由該等傳送條件指明的RWE之W4骨幹上收到新的資料。該重新測試可以一直進行，直到該等條件被滿足，或是對於由該傳送者或W4 COMN所指定的一預定最大時段。如果一訊息不能夠在到達最大時段之前被傳送，該傳送者可被通知該訊息由於未滿足該等傳送條件而不會傳送該訊息，例如「訊息未傳送，因為Debby並未在指定的期間內造訪該雜貨店」。

如果決定作業808決定該等傳送條件被滿足時，該訊息即在一傳送作業810中被傳送到該接收者。在一具體實施例中，如果該辨識的接收者為一代理主機RWE，該訊息可被傳送到該代理主機RWE，而不論該等被辨識的條件是否滿足該傳送條件。例如，一電子郵件在當關聯於該電子郵件地址之使用者的行動電話被偵測到位在該傳送條件位置時被傳送到一辨識的電子郵件地址。但是在此狀況下，其有可能如果該行動電話無法處理電子郵件時，使用者直到稍後才會收到該電子郵件。

另外，該方法可以選擇一通訊頻道及RWE，以基於觸發該傳送之條件來傳送該訊息。例如，如果一訊息為一電子郵件，且該傳送條件為該接收者係在一位置處，其係在偵測到該接收者之行動電話係在該位置處時，該訊息可對該接收者之行動電話來重新格式化，例如成為一IM或SMS訊息，並經由服務該行動電話之手機通訊網路傳送到該行動電話。在這種具體實施例中，不僅是所辨識之一接收者的代理主機RWE，而是該接收者(或其它RWE)之所有其它代理主機被考慮為可能的傳送路徑到該接收者。此可允許該W4訊息傳送系統在當最後傳送該訊息時來選擇最適當的傳送路線/通訊頻道/代理主機組合，不論初始辨識成該接收者會由該傳送者使用的是那一個傳送路線/通訊頻道/代理主機，以產生及傳送該訊息到W4 COMN。

這種動態訊息傳送系統允許由其它但有效的方法來傳送訊息。例如，基於W4資料，一使用者最好朋友的行動電話可被選擇為該使用者(以及該最好朋友)之代理主機，且給該使用者的一訊息可在當滿足傳送條件時自動地傳送到該最好朋友的行動電話，且其決定該使用者與該最好朋友的行動電話在同一地點。在這些狀況下，該訊息傳送方法可藉由通訊頻道快速且有效地傳送訊息，且傳送到為該傳送者完全不知道的裝置。在另一範例中，當旅遊時，一使用者之電子郵件訊息在當該使用者沒有電子郵件存取時可自動地傳送到該使用者之同事。

此外，在一具體實施例中，該傳送頻道及RWE可在當該訊息被產生時由該傳送者非常特定地指定。例如，當汽車被偵測到靠近加油站時，一傳送者可以指示W4 COMN透過該汽車傳送一訊息僅到該接收者，因此當該接收者繞著該加油站時，將不會觸發該訊息之接收者的行動電話傳送。另外，該傳送者可以辨識該W4 COMN動態地選擇該通訊路線及接收者代理主機裝置，所以該訊息被傳送到該接收者之方式為最有可能在該等傳送條件發生時將該訊息送到該預期的接收使用者(相對於該使用者之代理主機)。

如上所述，W4 COMN網路包含及持續追蹤關於在該W4 COMN上RWE的傳送者與接收者之更新的資訊。因此，基於W4 COMN已知關於每個RWE傳送者與接收者之資訊，由一第一RWE傳送者傳送之訊息在當由每個RWE接收者接收時會不同地呈現，其係基於W4 COMN已知的資訊，並用於擴充通過W4 COMN到每個預期的RWE接收者之每個訊息。因此，例如一訊息的傳送者給兩個接收者邀請他們到一日本餐廳晚餐即可鍵入定址到接收者一及接收者二的電子郵件，陳述：「讓我們週四晚上在Nobu用晚餐」。基於W4 COMN知道的使用者設定檔資訊，接收者一已知為日本酒的愛好者。此係基於透過關於日本酒之主旨的通訊所得到之明確的使用者設定檔資訊，或經常造訪提供關於日本酒之資訊的網站，設定檔資訊，或關聯於在W4 COMN知道的社交網路化場所上的使用者設定檔之標籤，由W4 COMN記錄關於在酒商購買日本酒的購買資訊，或搜尋查詢，其中接收者一已經完成大量關於日本酒的搜尋或研究。

因此，原始由該傳送者傳送到接收者一的訊息將在W4 COMN上被接收，被解析來擷取關於該訊息之主旨的資訊，以及預期接收者的識別。基於該解析的內容及預期接收者，且藉由非限制性範例，W4 COMN將擷取關於該等接收者與該主旨的資訊，使得接收者一將收到一在Nobu晚餐的邀請，其亦包括關於該餐廳的許多日本酒清單之資訊，包括鏈結到許多種在該單中列出的日本酒種類，以及定價。此外，藉由其它非限制性範例，到該餐廳位置之地圖亦可包括，及一鏈結來取得自該接收者的住家方向，如果該接收者一為W4 COMN上一已知的RWE。另外，在分析關於接收者一的資訊時，W4 COMN能夠辨識預期的晚餐約會時間，藉由發生在接收者一通常在工作的時間，且另外提供來自接收者一的工作地點之方向。

另一方面，接收者二可為一素食者，或具有其它特殊飲食需求。此資訊為W4 COMN已知者，其類似方式為關於接收者一對日本酒的喜好所知道的資訊之描述。因此，接收者二的訊息將不會包含關於日本酒的資訊，而是將可包含關於在該餐廳的菜單上提供的素食項目的資訊，連同由一不同位置之餐廳的地圖，因為關於W4 COMN已知之接收者二的資訊，例如來自接收者二的日曆化應用程式，辨識該晚所預定的晚餐發生在接收者二的網球課之後，因此由網球場到該餐廳之方向將會包括在該擴充訊息中。

如上述之範例，該擴充的訊息經由W4 COMN可利用之傳送者的設定檔、該接收者的個別設定檔及該訊息之內容中的資訊來產生。該訊息的擴充較佳地是將發生為在當該訊息被產生並將要被傳送時利用W4 COMN已知關於傳送者與接受者之最新的資訊。一訊息可基於使用者宣告的興趣來擴充，其將可決定該擴充訊息最後將要如何呈現。在辨識為傳送者與接受者之網路上的多個使用者可以將訊息以複雜或簡單的方式來擴充，做為擴充該訊息之系統已知的關於該傳送者或接受者之資訊。因此，具有足夠量之資訊的預期接受者，例如相片、文學興趣、食物興趣、購買歷史、日曆及位置資訊，以及利用個人所辨識之多種不同裝置，其具有較豐富的機會來接收擴充的訊息，而多於具有較少該傳訊網路可利用資訊的人。然而，某種程度該系統可由使用者過去與該網路或該網路可存取之系統的互動取得任何宣告的興趣或間接的興趣資訊，這種資訊將可用於利用做為該擴充程序之部份。

此外，在其中收到該等訊息之最終格式可基於多種因素而個人化。因此，如上所述，一使用者RWE可經由多種裝置與W4 COMN進行互動。此外，那些裝置在不同時間可在不同的位置。如果當一訊息由一傳送者傳送時，一預期接收者係在他們的行動電話上，此事實為W4 COMN已知，其係基於由該行動電話所收集的使用資訊，或認知到在該訊息將要被傳送時該使用者透過他們的行動電話登入到該系統，且並非透過他們的個人電腦。因此，可以用於擴充該訊息之內文的另一元件為該實際裝置，其將可由一接收者利用來接收及觀看該擴充訊息。在其它具體實施例中，該系統如果它想要在一使用者的行動電話上接收時，相對於經由電視或相對於經由一網頁瀏覽器時會不同地擴充該訊息。

因此，廣義而言，本發明關於擴充由傳送者傳送給預期接收者之訊息，該擴充係透過一通訊網路發生，其包含或可存取到關於該傳送者與接收者(或單獨接收者)之資訊，所以每個擴充的訊息基於該訊息內容之解析包含儘可能最豐富的內容，由該訊息所指定之多種傳送者/接收者配對的辨識，該傳送者與接收者之間與個別接收者當中的社交關係之模型化，關於該等接收者由該網路已知或可存取之社交結構或其它資料的辨識，及利用這種資訊來由擴充的資訊補充由該傳送者所產生的原始訊息，其將對於該接收者在收到該擴充訊息時具有高價值。

在一些實例中，訊息可被結構化，例如訊息本身包含中繼資料。在此例中，該訊息內容之解析將可利用在該訊息中發現到的任何中繼資料，然後該中繼資料做為一額外資訊資源，其可由該訊息擴充網路利用來搜尋額外的內容來用於產生要傳送到所預期接收者之擴充的訊息。

因此，當以上某些範例已經在W4 COMN的內文中提出時，由本說明中可明顯看到所揭示的系統及觀念可利用於W4 COMN之外的網路，例如像是在提供內部傳訊或訊息板之社交網路中、有能力來收集關於預期接收者與傳送者之資訊的電子郵件系統、相片分享網站，或其它網路連接的使用者社群，其中使用者資訊可被擷取、取得、或儲存，其可明確地或間接地用於擴充訊息。更廣義而言，本發明關於一種訊息的形式，其可被解析來擷取訊息內容及傳送者與接收者資訊。對於所預期接收者之進一步資訊可被存取然後分析，且該分析的結果用於加入其它資訊到該訊息中，藉以擴充該訊息來包含非原始由該傳送者傳送之資訊，但由該系統基於該等接收者之宣告的或推斷的興趣或需求來擴充。

繼續上述的範例，一旦一訊息已經被解析，且該接收者的資訊被分析，可被包括在該擴充訊息中的資訊類型僅受限於要傳送之訊息的可能大小限制，及/或該網路可利用在擴充訊息的額外資源，像是在上例中，該餐廳內部的相片、由網路或全球資訊網上可取得的多種來源之該餐廳的評論，鏈結到相關的資訊，例如非常靠近該餐廳的加油站或停車場，包含內部坪數之視訊，或如上所述，基於關於在訊息接收時或在該訊息之預期的會面或主旨時該接收者的位置之已知資訊來修改的地圖。

藉由另一範例，如果該預期接收者實質上需要不同格式的資訊，例如像是Braille，或實際上被某個方式限制，例如輪椅範圍，該系統可擴充該訊息來包括該訊息內容的文字到講話版本，或關於可以容納輪椅之公共交通，及行進到鄰近所預期的會面場所之路線。

此處所述之訊息的擴充可以如同利用來擴充該訊息之系統可使用之資訊般的穩固。因此，如前所述，由該訊息系統儲存或可使用的關於所預期接收者有愈多的資訊，該傳訊系統即有更多的資源可以應用來做出決定哪個擴充的內容必須包括在一訊息中。但是，無關於該系統可利用之資訊量，根據本發明之傳訊系統之操作方式使得一組規則對於解析訊息內容來定義，且辨識接收者。該解析的內容係用於形成關聯於該訊息之一組變數，這些變數係用於擷取或取得關於所預期接收者之資訊。所得到的資訊係基於設計在該系統中的限制來匹配，其係根據已知的限制系統方法，以映射取得關於該等接收者之資料，且辨識該預期接收者與該訊息內容之間的關係，藉以匹配擴充或增進的內容於該訊息內容，並提供一新訊息，其包含未出現在由該傳送者產生的原始訊息中的內容。

例如，來自一訊息的解析資料可被分析，及關於該解析的訊息及接收者之資料，並由該網路取得，用於及產生一擴充的訊息。該擴充的訊息可由樣式板或樣板的應用來產生，其可對於可利用的資料來認知或解決訊息內容，以產生對於該解析的訊息資料之高度相關的資訊。因此，如果該訊息包含關於一場所的資訊，將會包括地圖。例如如果該訊息基於該事件的位置及在該等接收者之位置而可包括關於一事件、一路線或方向，或在收到該訊息時或在所提出之事件時，其係根據關於該等接收者可使用之資訊的性質及範圍。

因此，對於實體類別及訊息類型，可以應用多種解決方案。該限制與解決程序係考慮該訊息的類型與可使用的資料，且透過一系列的遞迴，產生一擴充的訊息，其較佳地是考慮到該傳送者或接收者之狀態，及其它可以影響該擴充的通訊內容必須為何的因素。

此外，像是該預期接收者將要觀視該訊息的裝置種類的條件在產生該擴充訊息可被考慮。該等變數與應用限制的被處理之遞迴數目可隨著設計選擇的主題而改變，但是其將可瞭解到當該訊息解析更為微細，且該接收者資料更為穩固時，即會發生更為穩固的訊息擴充。

第九圖所示為根據本發明之W4增進傳訊900之具體實施例。(如此處所使用的用語「增進」及「擴充」係可交換地用於代表根據此處所述之系統及方法做改變的一訊息)。W4增進傳訊900係發生在由W4 COMN 902正在進行的資料收集期間，其為連續，如上所述。W4增進傳訊900之程序開始於當由一傳送者傳送的一訊息之傳送的訊息請求於步驟904中被接收。一旦此發生，該訊息被解析來擷取訊息內容(其形成一W4資訊物件或IO)，且關於關聯於該訊息之RWE與IO的W4資料在步驟906被相關連及取得。然後該訊息被繪圖及/或映射到該取得的W4資料，以辨識在步驟908中關聯於該訊息IO之RWE與IO之間的關係。因此，該訊息根據每個訊息類型來分類，且後續被匹配來增進關於該訊息IO之內容，如步驟910。在步驟912中，該等傳送條件即被分析來決定是否已經到達W4 COMN協定之需求，如果是的話，該訊息進行到下一步驟；但如果不是，有一回饋迴圈到步驟908用於進一步的W4資料取得及辨識。該訊息IO後續結合於該增進的內容以預備做為一複合IO來傳送，如步驟914，其複合IO為該擴充的訊息。然後選擇該通訊頻道及/或格式，其中該複合IO被傳送或另外當被傳送時到該接收者RWE 916。該程序在傳送時結束於步驟918，或其可結束於當傳送該擴充訊息時。

第十A圖所示為在並未根據W4 COMN實施的一具體實施例中於一網路上傳送訊息到任何數目之接收者的一系統之另一具體實施例。增進傳訊系統1000包括一傳送器1002、一傳訊系統1004及接收者1006(1-n)。傳訊系統1004可以存取到資料來源1003，其可在相同的網路上做為傳訊系統1004，或可在一全球網路上使用，例如全球資訊網。資料來源1003為關於要經由該傳訊系統傳送之一訊息的傳送者與接收者之資訊的來源，以及關於該訊息之內容的資訊來源。資料來源1003可為社交網路網站、訂閱服務、日曆化系統、網站、音樂分享網站，或其它關於該傳訊系統使用者及/或訊息內容之資訊的網路可存取來源，由此可擷取及分析資料來用於開發一擴充訊息，如此處所述。

如參照第十A圖所述，一訊息及/或多個訊息由傳送者1002經由傳訊系統1004傳送，用於後續傳送給接收者1006(1-n)。於此通訊期間，該訊息及傳送者與接收者資訊，或僅為接收者資訊，以如上述之方式被解析來擷取訊息內容。傳訊系統1004存取資料來源1003來尋找有關該解析訊息之資訊，並使用上述的技術來擷取可以關聯於所取得資料之變數來解決一系列限制，藉以產生具有關於每個已知的接收者1006(1-n)或取得的設定檔和特性或喜好之擴充內容的一新訊息。因此，一增進訊息之產生發生在傳訊系統1004內。

在傳訊系統1004接收該訊息時，該訊息的元件被解析，且取得關於該等接收者與該訊息之資料。該取得的資料被映射，藉以相關連在該適當接收者與訊息內容之間。傳訊系統1004取得關於每個接收者1006(1-n)之個別資訊來用於該訊息的擴充。因此，一特定增進訊息，其利用關於每個接收者1006(1-n)之資料來擴充，其被傳送到每個接收者1006(1-n)。傳訊系統1004亦可以存取個人及/或每個接收者1006(1-n)之個人資訊，其藉由形式上為明確喜好資料及社交網路關連來由該等接收者提供給系統1004。

第十B圖所示為在第十A圖中所示之前述的增進傳訊系統1000的另一具體實施例。傳訊系統1004交互關連於一內容伺服器1008。內容伺服器1008為一來源，或多個來源之表示，有額外類型的內容可加入到由傳訊系統1004產生的該增進訊息當中。這種內容的種類，藉由非限制性範例，其為商務資料、廣告資料、音訊資料、視訊資料、文學資料、及所有其它種類的可貨幣化內容，其可輸入到一數位訊息當中，例如廣告內容或支付媒體放置，其在此處所述的系統之內文中，其將基於該訊息的內文高度針對於接收者1006(1-n)，由該網路已知或可用於該網路之該等接收者的資訊，以及傳送者1002到接收者1006(1-n)或接收者到該訊息中所述之事件的關係，如上所述。

於傳送之前在該增進訊息中一種貨幣化形式的內容輸入之非限制性範例限定傳送者1002邀請一群組的接收者來打高爾夫球。接收者1006(1-n)之一對於高爾夫球有非常強烈的興趣，這種興趣係由經由具有關於該特殊接收者之資訊的資料來源所取得的資料而發現到的資訊所取得。因此，傳訊系統1004於該訊息被傳送到對於高爾夫有興趣的接收者1006(1-n)之前，擴充有關高爾夫運動的資料，例如在一當地商店處高爾夫俱樂部的折價券。然後該當地商店支付該網路提供商用於這種在擴充訊息中的設置。

因此，如上所述，擴充的內容可採取廣告內容或支付媒體設置之形式，其在如上所述之系統內容中，其將基於該訊息之內文，已知關於由該網路或該網路可用之接收者所知道的資訊、以及在傳送者到接收者或是接收者到該訊息中描述之事件的關係來高度地針對該等接收者。因此，擴充訊息可以包含提供該擴充傳訊平台之系統管理者或操作者可以獲得收入之內容。

在其它具體實施例中，內容伺服器1008為增進傳訊系統1000之部份。

第十一圖所示為由傳送者/傳送器1102傳送到三個接收者1104、1106、1108之擴充的訊息之一非限制性範例1100。在此範例中，該訊息為一派對邀請。如此處所述，該訊息被解析，且對三個接收者1104、1106、1108之每一接收者所決定的資訊及訊息種類，其每一人被利用不同種類的通訊/接收裝置所偵測。接收者1104為在一行動裝置上，接收者1106正在使用電視機，且接收者1108正在使用一電腦系統。基於每個接收者1104、1106、1108相關的個人資料，該訊息被擴充來包括對於他們每一個為特定之增進的內容。這三個範例描述有關使用不同裝置之其它接收者的擴充訊息傳送選項的彈性。

在此範例中，傳送者1102送出有關邀請在目的地CafBebo處的派對之訊息。每個關於每個接收者1104、1106、1108之取得的資料，該原始訊息利用接收者特定的內容來擴充。每個接收者1104、1106、1108接收的不同擴充之訊息，其係對於接收者特定已知或取得的特性、喜好/不喜歡、位置及/或設定檔做適當地修改(基於任何可利用資料，包括主題、空間、時間及/或社交資料)，以及有關該接收裝置的種類之通訊頻道及格式，如上所述。

接收者1104接收具有擴充內容之個人增進訊息，其形式為關於該派對位置之數位影像，連同來自接收者1104之目前位置的地圖。對於此範例，接收者1104接收利用CafBebo的相片及來自他們目前位置之方向所擴充的該訊息，其可例如由使用者設定檔資料或由接收者1104之行動裝置之感測的位置所取得。

接收者1106正在看電視機或類似的視訊裝置，其可包括本技藝之專業人士之一所可瞭解的典型周邊裝置，其接收包含視訊內容及個人化相關資料的擴充訊息。接收者1106接收一不同的訊息，其被擴充來包括有關該派對邀請及位置(即CafBebo)之視訊內容。同時，因為該系統已經基於關於接收者1106的資料來決定，該接收者1106並沒有汽車，而是愛好單車者，其可提供公共交通時程表及單車路線資訊。同時，當接收者1106為該系統已知為愛好飲酒者，在屬於接收者1106個人的擴充訊息中亦可包括鏈結到關於在Caf的菜單中可取得之酒的酒類評論。

接收者1108登入到一電腦或PC(或類似裝置)，且接收有關由該系統已知為一素食者的接收者1108之社交及主題內容的一不同擴充的訊息。該個人化的擴充訊息包括由CafBebo的網站上可擷取的在CafBebo可用之素食者菜單選項，且亦可包括鏈結到供應素食者菜餚的雜誌評論。接收者1108亦接收由CafBebo的影像之傳送者Joe的視訊。

因此，藉由非限制範例，包括在每個擴充訊息中的內容可改變，藉以為特定於及高度關於每個接收者1104、1106、1108(對於每個範例)及所使用的該通訊裝置。

在其它具體實施例中，其有可能該擴充的訊息可隨時間改變，當在該訊息產生之後關於一或多個接收者的條件改變時。因此，例如如果一訊息基於在當該訊息被傳送時的一組條件被擴充及傳送到接收者一，而該訊息尚未由接收者一讀取時，該系統可注意到該事實，且該接收者一已經改變位置。然後該系統可以基於關於接收者一改變的位置所取得的新資訊來重新處理該訊息，且可傳送一新訊息或自動地取代利用包含更新的資訊之新訊息未讀取的舊訊息。因此，例如，如果該原始訊息包含基於系統知道接收者一在位置A而到一預期的會面地點的方向，且接收者一在讀取該第一訊息之前改變位置到位置B，一第二訊息可產生為包含由位置B到預期的會面地點之方向。因此，其有可能藉由取得關於該等訊息及該等訊息之狀態的回饋來提供持續改善的訊息擴充。

如第九A圖所述，一步驟960被包括來決定自一訊息被傳送之後一訊息接收者的狀態是否已經改變，或包含新資訊之一訊息回覆是否已經傳送。如果是的話，該方法回到方法906，來考慮關於該接收者狀態之訊息的新資訊，以產生及傳送另外擴充的訊息。

因此，藉由其它非限制性範例，且在另一種範例內文中，許多社交網路網站或職業關係網站包含尚未是該傳送者的社交網路之會員的預期接收者的邀請。這種邀請時常是不會回覆。在此例中，如果該邀請訊息被傳送成為此處所述之擴充的傳訊系統的一部份，該系統能夠監視事實上該邀請絕不會被回應，且傳送包含新資訊的另一擴充的訊息，其可以另外引發該接收者來改變他們不回應於該邀請之決定。

藉由其它非限制性範例的方式，該系統能夠監視回覆於包含來自一接收者對於該傳送者與其它接收者的資訊之訊息，且為類似於加入額外內容之方式來擴充該回覆，其可以關連於由現在為該回覆訊息之傳送者的該接收者所加入的該資訊。因此，基於對於接收者之狀態的改變，或是由於被接收者所加入造成之該訊息內容中的改變，或基於關於該傳送者之改變的資訊，該系統可以持續地擴充，且當該等傳送者及/或接收者條件改變時而重新傳送或取代擴充的訊息。

本技藝專業人士將認知到本發明之方法及系統可用許多方式實施，且因此其並不受限於前述之示例性具體實施例及範例。換言之，由單一或多個組件所執行之功能性元件，在硬體及軟體或韌體之多種組合中，以及個別功能，其可在該客戶端層級或伺服器層級或兩者中分散在軟體應用程式當中。在此方面，此處所述之不同具體實施例的任何數目之特徵可被組合到單一或多個具體實施例，且有可能有其它的具體實施例可具有少於或多於所有此處所述之特徵。功能性亦可整體或部份地以現在已知或將要成為已知的方式分散在多個組件當中。因此，大量的軟體/硬體/韌體組合有可能來達成此處所述之該等功能、特徵、介面及喜好。再者，本發明的範疇涵蓋以往已知的方式來實現所述之特徵及功能及介面，以及可對此處所述之硬體或軟體或韌體組件進行之那些變化及修正，其皆可為現在及以後本技藝專業人士所瞭解。

再者，在本文中呈現及描述為流程圖之方法的具體實施例係藉由範例來提供，藉以提供對於該技術之更為完整的瞭解。所揭示的方法並不限於此處所呈現的該等作業及邏輯流程。其它的具體實施例可考慮為其中可改變多種作業之順序，且其中被描述為一較大作業之部份的次作業被獨立地執行。

當多種具體實施例已經為了本發明的目的來描述，這些具體實施例必須不能視為限制本發明之教示於那些具體實施例。對於上述之該等元件及作業可進行多種改變及修改可以得到的結果仍維持在本發明中所述之該等系統及程序之範疇內。可以進行之多種其它改變將可對於本技藝專業人士立即瞭解到，並被包含在所揭示之本發明的精神當中。

102．．．人

104．．．現實世界實體-行動電話

106．．．現實世界實體-汽車

108．．．現實世界實體-感測器

110．．．現實世界實體-感測器

112．．．位置

122．．．資訊物件

124．．．資訊物件

126．．．資訊物件

128．．．資訊物件

130．．．資訊物件

132．．．資訊物件

134．．．資訊物件

140．．．人

142．．．人

144．．．人

146．．．資訊物件

148．．．資訊物件

150．．．資訊物件

202．．．資訊物件

204．．．資料

206．．．中繼資料

208．．．中繼資料

210．．．中繼資料

212．．．中繼資料

214．．．中繼資料

220．．．現實世界實體

222．．．現實世界實體

224．．．資訊物件

226．．．資訊物件

230．．．資訊物件

232．．．資訊物件

234．．．資訊物件

236．．．資訊物件

242．．．現實世界實體

244．．．現實世界實體

246．．．現實世界實體

300．．．W4 COMN

302．．．「誰」雲

304．．．「何處」雲

306．．．「什麼」雲

308．．．「何時」雲

310．．．W4引擎

402．．．感測器層

404．．．網路

406．．．資料層

408．．．網路基礎設施

410．．．使用者設定檔層

412．．．使用者應用程式/程序

414．．．程式層

416．．．通訊傳送網路

418．．．通訊傳送層

420．．．W4 COMN資料骨幹

502．．．W4引擎

504．．．歸屬引擎

506．．．相關連引擎

508．．．注意引擎

602．．．W4引擎

604．．．歸屬引擎

606．．．相關連引擎

608．．．注意引擎

610．．．訊息引入及產生管理員

612．．．訊息傳送管理員

614．．．訊息匹配管理員

616．．．即時通訊管理員

618．．．使用者設定檔管理員

620．．．資料骨幹

622．．．W4分析管理員

624．．．W4資料

626．．．頁面等級

628．．．網頁/世界

630．．．電子商務

632．．．搜尋

700．．．W4引擎

702．．．訊息引入管理員

704．．．訊息傳送管理員

706．．．辨識引擎

708．．．訊息增進管理員

710．．．內容伺服器

1000．．．傳訊系統

1002．．．傳送器

1003．．．資料來源

1004．．．傳訊系統

1006(1-n)．．．接收者

1008．．．內容伺服器

1102．．．傳送者/傳送器

1104．．．接收者

1106．．．接收者

1108．．．接收者

以下形成本申請案之一部份的圖說為以下所述之具體實施例系統與方法的例示，其並非要以任何方式限制本發明之範疇，該範疇必須基於所附屬的申請專利範圍而定。

第一圖為W4 COMN上RWE與IO之間的關係之範例。

第二圖為定義W4 COMN上RWE與IO之間的關係之中繼資料的範例。

第三圖為W4 COMN之概念模型。

第四圖為W4 COMN結構之功能層。

第五圖為如第二圖所示之W4引擎的分析組件之具體實施例。

第六圖為W4引擎的具體實施例，其中顯示在參照上面第五圖概述之次引擎內的不同組件。

第七A圖至第七B圖為可用於執行此處所述之W4訊息傳送之W4引擎的具體實施例之元件。

第八圖為基於在一網路實體之社交、時間、空間及主題式資料在該網路上傳送訊息之方法的具體實施例。

第九圖為擴充傳訊之具體實施例的流程圖。

第九A圖為另一具體實施例之流程圖。

第十A圖至第十B圖為用於在一網路上傳送擴充訊息之系統的其他具體實施例。

第十一圖為自一傳送者傳送擴充訊息到三個不同接收者之非限制性範例。