JP5186014B2 - 勤務シフト作成支援装置及びプログラム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、勤務シフト作成支援装置及びプログラムに関する。

従来、勤務シフトの作成を支援する技術が提案されている。この種の技術では、各勤務者が希望するシフト条件（勤務希望日時）に基づいて、勤務シフトの作成を行っている。

勤務先の環境によっては、繁忙日時と閑散日時にばらつきが生じるため、同じ出勤数であっても、人によって疲労状況が異なる可能性がある。しかしながら、勤務シフトの作成に係る従来技術では、実際に作業を行った勤務者の疲労状況を考慮して、勤務シフトを作成することは行っていなかった。このため、勤務者が希望する勤務シフトを割り当てることができたとしても、特定の勤務者に対しては疲労が増大してしまう可能性があった。

実施形態の勤務シフト作成支援装置は、作業履歴記憶手段と、疲労度決定手段と、第１設定手段と、勤務シフト作成手段とを備える。作業履歴記憶手段は、各勤務者が行った作業の作業種別と、当該作業の遂行に要した所要時間とを関連付けた作業履歴を記憶する。疲労度決定手段は、各勤務者の作業履歴各々について、作業種別に応じた所定の重み係数と所要時間とを乗算し、当該乗算結果に基づいて各勤務者の疲労の度合いを示す疲労度を決定する。第１設定手段は、各勤務者の疲労度に応じて、当該勤務者に連続して割り当てることが可能な連続勤務日の上限値を定めた第１条件を設定する。勤務シフト作成手段は、各勤務者の勤務日時を定めた勤務シフトを、第１条件に基づいて作成する。

図１は、実施形態に係る勤務シフト作成支援装置の構成を概略的に示す図である。 図２は、図１に示した勤務者管理テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図３は、図１に示した作業履歴テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図４は、図１に示した重み係数テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図５は、図１に示した疲労度決定テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図６は、図１に示した熟練度決定テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図７は、図１に示したシフト希望テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図８は、図１に示した制約条件テーブルのデータ構成の一例を模式的に示す図である。 図９は、勤務シフト作成処理の手順を示すフローチャートである。 図１０は、図９に示した疲労度決定処理の手順を示すフローチャートである。 図１１は、図９に示した熟練度決定処理の手順を示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、勤務シフト作成支援装置の実施形態を詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態によりこの発明が限定されるものではない。

図１は、本実施形態に係る勤務シフト作成支援装置１０の構成を概略的に示す図である。同図に示すように、勤務シフト作成支援装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３と、入力部１４と、表示部１５と、記憶部１６と、通信Ｉ／Ｆ１７とを備えている。

ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２や後述する記憶部１６に記憶された各種プログラムを実行することにより、勤務シフト作成支援装置１０を統括的に制御する。ＲＯＭ１２は、基本動作を行うためのプログラムを記憶している。ＲＡＭ１３は、勤務シフト作成支援装置１０の主記憶装置であって、ＣＰＵ１１のワークエリアとして機能する。

入力部１４は、キーボードやポインティングデバイス等の入力デバイスであって、ユーザの操作内容をＣＰＵ１１に通知する。表示部１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示デバイスであって、ＣＰＵ１１の指示に従い各種の情報を表示する。なお、入力部１４をタッチパネル構成とすることで、表示部１５と協働して操作内容を受け付ける形態としてもよい。

記憶部１６は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ等の記憶媒体であり、勤務シフトの作成等に係る各種プログラムや各種ファイルを記憶している。記憶部１６に記憶されるファイルとしては、勤務シフトの作成対象となる勤務者に関する情報を管理する勤務者管理テーブル１６１、各勤務者の作業履歴を管理する作業履歴テーブル１６２、各作業の重み係数を管理する重み係数テーブル１６３、疲労度を決定する際に用いる疲労度決定テーブル１６４、熟練度を決定する際に用いる熟練度決定テーブル１６５、各勤務者が希望したシフト条件を管理するシフト希望テーブル１６６及び勤務シフトを作成する際の制約条件を管理する制約条件テーブル１６７等を記憶している。

図２は、勤務者管理テーブル１６１のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、勤務者管理テーブル１６１は、各勤務者を識別する識別情報としての勤務者ＩＤと、当該勤務者の疲労度及び熟練度とを関連付けて格納している。ここで、疲労度は、後述する疲労度決定部１１１に導出されるものであり、熟練度は、後述する熟練度決定部１１２により導出されるものである。なお、疲労度及び熟練度の導出方法については後述する。

図３は、作業履歴テーブル１６２のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、作業履歴テーブル１６２は、作業を行った勤務者の勤務者ＩＤと、その作業内容を示す作業ＩＤと、作業を行った日時（作業日時）と、作業に要した所要時間とを関連付けて格納している。ここで、作業内容とは、勤務者が従事する仕事に含まれる各種作業を表すものである。例えば、勤務者が病院等に従事する看護師の場合には、検温や血圧測定、入力介助等の各種作業が、それぞれ作業内容となる。なお、作業履歴テーブル１６２への作業履歴の登録方法は特に問わず、各勤務者や当該作業者を管理する管理者が、作業の完了毎に手動で登録する形態としてもよいし、各勤務者の行動を記録可能な所定のシステムを用いることで、当該管理者が行う作業の実行状態を作業履歴として自動で登録する形態としてもよい。

図４は、重み係数テーブル１６３のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、重み係数テーブル１６３は、各作業内容の作業ＩＤと、重み係数とを関連付けて格納している。ここで、重み係数は、疲労度の導出の際に用いられるものであり、作業内容（作業ＩＤ）の負荷に応じた値が登録されている。なお、重み係数には、負荷が高い作業内容ほど大きな値が付与されているものとする。

図５は、疲労度決定テーブル１６４のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、疲労度決定テーブル１６４は、複数段階に区分けした疲労度と、当該疲労度と判定する際の指標となる閾値レンジとを関連付けて格納している。なお、図５では、疲労度を５段階とした例を示しているが、これに限らないものとする。

図６は、熟練度決定テーブル１６５のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、熟練度決定テーブル１６５は、各作業内容を識別する作業ＩＤと、当該作業内容についての閾値レンジと、当該閾値レンジに応じた作業別熟練度とを関連付けて格納している。なお、図６では、作業別熟練度を５段階とした例を示しているが、これに限らないものとする。

図７は、シフト希望テーブル１６６のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、シフト希望テーブル１６６は、勤務者の勤務者ＩＤと、当該勤務者が希望するシフト条件とを関連付けて格納している。ここで、シフト条件は、勤務者が希望する勤務シフトの割り当て条件、つまり特定の日付や曜日、時刻への勤務シフトの割り当て又は非割り当てを示すものである。例えば、図７では、勤務者０１のシフト条件として、毎週土曜日に夜勤を割り当てないこと、及び、１８日に夜勤を割り当てないことを示している。また、勤務者０２のシフト条件として、３日及び１５日に早出を割り当てないことを示している。なお、本実施形態では、勤務時間として、日勤（例えば、８時〜１７時）、早出（例えば、６時〜１５時半）、遅出（例えば、１２時〜２１時）、夜勤（例えば、２０時〜８時）等の単位で勤務シフトを割り当てる場合を想定している。

図８は、制約条件テーブル１６７のデータ構成の一例を模式的に示す図である。同図に示すように、制約条件テーブル１６７は、勤務時間と、疲労度と、該疲労度での連続勤務条件とを関連付けて格納している。ここで、連続勤務条件は、同一の勤務時間について、連続して勤務シフトを割り当てることが可能な日数の上限値を示している。例えば、勤務時間“夜勤”では、疲労度“１”又は“２”の勤務者について、連続勤務条件を“５”日間、疲労度“３”又は“４”の勤務者について、連続勤務条件を“４”日間、疲労度“５”の勤務者について、連続勤務条件を“３”日間としている。このように、疲労度の上昇に伴い連続勤務条件の値（日数）を低下させることで、疲労度の高い勤務者の休息を図っている。なお、勤務時間“日勤”では、疲労度を問わず、連続勤務条件を“６”日間としている。

図１に戻り、通信Ｉ／Ｆ１７は、図示しないＬＡＮ等のネットワークを介して、外部装置とデータ通信を行うためのインタフェースである。ＣＰＵ１１は、通信Ｉ／Ｆ１７を制御し、外部装置との間で種々のデータを送受信する。なお、図示しないが、勤務シフト作成支援装置１０は、ＲＴＣ（Real Time Clock）等の図示しない計時装置を具備し、当該計時装置の計時に基づき、現在日時を表す日時情報を取得できるものとする。

次に、勤務シフト作成支援装置１０の機能構成について説明する。図１に示すように、勤務シフト作成支援装置１０のＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２や記憶部１６に記憶されたプログラムとの協働により、疲労度決定部１１１、熟練度決定部１１２及び勤務シフト作成部１１３を実現させる。

疲労度決定部１１１は、作業履歴テーブル１６２に登録された各勤務者の作業内容の実績に基づき、当該作業内容の実行に蓄積した疲労度を、勤務者の各々について導出する機能部である。ここで、疲労度とは、作業の実行により蓄積された肉体的及び精神的な疲労の度合いを数値的に示したものである。

具体的に、疲労度決定部１１１は、作業履歴テーブル１６２に登録された勤務者ＩＤの各々を分析対象とし、当該勤務者ＩＤに関連付けられた各作業ＩＤの重み係数を、重み係数テーブル１６３から読み出す。疲労度決定部１１１は、下記式（１）に基づき、各作業ＩＤについて読み出した重み係数Ｗa_iを、当該作業ＩＤの作業に要した所要時間Ｔ_iに乗算し、各作業ＩＤについての乗算結果Ｆ_iを取得する。なお、下記式（１）において“ｉ”は、各作業ＩＤを識別するための識別子（１〜ｎ：ｎは作業ＩＤの種別数）である。

また、疲労度決定部１１１は、下記式（２）に基づき、各作業内容について求めた乗算結果Ｆ_iを全て加算し、加算結果ＳＦを取得する。

疲労度決定部１１１は、加算結果ＳＦが含まれる閾値レンジに関連付けられた疲労度の値を、疲労度決定テーブル１６４から読み出すと、この値を、処理対象とした勤務者ＩＤの疲労度として勤務者管理テーブル１６１に登録する。

なお、作業履歴テーブル１６２に登録された各勤務者の作業ＩＤのうち、作業日時が近時の所定期間（例えば、１週間や１ヶ月）のものを、処理の対象とすることが好ましい。また、本実施形態では、疲労度の導出を上記式（１）、（２）を用いて行う形態としたが、これに限らず、上記式（１）、（２）の変形式や、他の式を用いて導出する形態としてもよい。例えば、上記式（１）において、作業が行われた勤務時間（日勤や夜勤等）に応じた係数を更に乗算してもよい。

熟練度決定部１１２は、作業履歴テーブル１６２に登録された各勤務者の作業内容の実績に基づき、作業内容の種別毎の熟練度を、勤務者の各々に導出する機能部である。ここで、熟練度とは、作業内容の各種別について、習熟の度合いを数値的に示したものである。

具体的に、熟練度決定部１１２は、作業履歴テーブル１６２に登録された勤務者ＩＤの各々を分析対象とし、当該勤務者ＩＤに関連付けられた作業ＩＤの種別毎の所要時間を取得する。なお、同一の作業ＩＤについて複数の所要時間が登録されている場合には、その所要時間のうち最小の時間又は最大の時間を取得する形態としてもよいし、所要時間の平均値を算出して取得する形態としてもよい。

また、熟練度決定部１１２は、作業内容（作業ＩＤ）の種別毎に、当該作業内容の種別について取得した所要時間が含まれる閾値レンジの作業別熟練度を、熟練度決定テーブル１６５から特定する。熟練度決定部１１２は、下記式（３）に基づき、作業内容の各種別について特定した作業別熟練度ＳＫ_jを全て加算し、その加算結果を、作業別熟練度ＳＫ_jの導出に要した作業内容の種別数で除算することで、作業別熟練度ＳＫ_jの平均値ＳＫを算出する。そして、熟練度決定部１１２は、算出結果ＳＫを、分析対象とした勤務者ＩＤの熟練度に決定すると、その値を分析対象の勤務者ＩＤと関連付け、勤務者管理テーブル１６１に登録する。なお、下記式（３）において“ｊ”は、作業内容の各種別を識別するための識別子（１〜ｎ：ｎは作業ＩＤの種別数）である。

なお、作業履歴テーブル１６２に登録された各勤務者の作業ＩＤのうち、作業日時が近時の所定期間（例えば、１週間や１ヶ月）のを、処理の対象とすることが好ましい。また、本実施形態では、作業ＩＤの各種別について求めた作業別習熟度の平均を、勤務者の熟練度とする形態としたが、これに限らず、特定の作業ＩＤについて求めた作業別習熟度を、勤務者の熟練度とする形態としてもよい。また、本実施形態では、熟練度の導出を、上記式（３）を用いて行う形態としたが、これに限らず、上記式（３）の変形式や、他の式を用いて導出する形態としてもよい。

勤務シフト作成部１１３は、各種の条件に基づいて、入力部１４を介して指定された所定期間分の勤務シフトを作成し、この作成した勤務シフトを表示部１５や記憶部１６、通信Ｉ／Ｆ１７等に出力する機能部である。

具体的に、勤務シフト作成部１１３は、制約条件テーブル１６７を参照し、勤務者管理テーブル１６１に登録された各勤務者の疲労度に対応する勤務時間毎の連続勤務条件を読み出し、当該連続勤務条件を、各勤務者に勤務シフトを割り当てる際の第１条件に設定する。また、勤務シフト作成部１１３は、同一の勤務時間に割り当てる各勤務者の熟練度について、その熟練度の総和を所定の閾値以上とすることを、各勤務者に勤務シフトを割り当てる際の第２条件に設定する。また。勤務シフト作成部１１３は、シフト希望テーブル１６６に登録された各勤務者のシフト条件を、各勤務者に勤務シフトを割り当てる際の第３条件に設定する。そして、勤務シフト作成部１１３は、上記第１条件、第２条件及び第３条件に基づき、指定された期間での各勤務者の勤務日と勤務時間とを定めた勤務シフトを作成する。

なお、勤務シフトの作成自体は、公知・公用の数理計画ソフトウェアや、０−１整数計画等の公知・公用の技術を用いて行うものとする。また、上記第１条件、第２条件及び第３条件の優先順位は特に問わないものとする。また、上記第１条件、第２条件及び第３条件以外の条件（例えば、毎日の各勤務に必要な人数や、各看護師の勤務回数を定めた範囲等）を、勤務シフト作成の際の条件として追加する形態としてもよい。

以下、図９〜図１１を参照して、勤務シフト作成支援装置１０の動作について説明する。ここで、図９は、勤務シフト作成処理の手順を示すフローチャートである。

まず、勤務シフト作成部１１３は、勤務シフト作成支援装置１０の操作者から入力部１４を介して入力された、勤務シフトの作成対象となる作成期間の指定を受け付けると、疲労度決定部１１１及び熟練度決定部１１２を制御し、勤務者管理テーブル１６１に登録された各勤務者の疲労度及び熟練度を導出させる（ステップＳ１１）。

疲労度決定部１１１は、勤務シフト作成部１１３の制御に従い、各勤務者の疲労度を
決定する疲労度決定処理を実行し、勤務者管理テーブル１６１の疲労度に登録する（ステップＳ１２）。また、熟練度決定部１１２は、勤務シフト作成部１１３の制御に従い、各勤務者の熟練度を決定する熟練度決定処理を実行し、勤務者管理テーブル１６１の熟練度に登録する（ステップＳ１３）。なお、疲労度決定処理及び熟練度決定処理については、後述する。

続いて、勤務シフト作成部１１３は、制約条件テーブル１６７を参照し、勤務者管理テーブル１６１に登録された各勤務者の疲労度に対応する勤務時間毎の連続勤務条件を読み出すと、当該連続勤務条件を、各勤務者に勤務シフトを割り当てる際の第１条件に設定する（ステップＳ１４）。次いで、勤務シフト作成部１１３は、同一の勤務時間に割り当てる各勤務者についての熟練度の総和を所定の閾値以上とすることを、各勤務者に勤務シフトを割り当てる際の第２条件に設定する（ステップＳ１５）。さらに、勤務シフト作成部１１３は、シフト希望テーブル１６６に登録された各勤務者のシフト条件を、各勤務者に勤務シフトを割り当てる際の第３条件に設定する（ステップＳ１６）。

続いて、勤務シフト作成部１１３は、ステップＳ１４〜Ｓ１６で設定した第１条件〜第３条件に基づき、指定された期間での各勤務者の勤務日と勤務時間とを定めた勤務シフトを作成する（ステップＳ１７）。そして、勤務シフト作成部１１３は、作成した勤務シフトを出力し（ステップＳ１８）、本処理を終了する。

次に、図１０を参照して、図９におけるステップＳ１２の疲労度決定処理について説明する。疲労度決定部１１１は、まず作業履歴テーブル１６２に登録された勤務者ＩＤの種別の個数を取得する（ステップＳ２１）。続いて、疲労度決定部１１１は、以下のステップＳ２２〜Ｓ２７までの処理を勤務者ＩＤの種別数分、勤務者ＩＤの種別毎に繰り返す。

ステップＳ２２において、疲労度決定部１１１は、処理対象の勤務者ＩＤに関連付けられた作業内容（作業ＩＤ）の個数を、作業履歴テーブル１６２から取得する（ステップＳ２２）。そして、疲労度決定部１１１は、以下のステップＳ２３及びＳ２４の処理を作業ＩＤの個数分、作業ＩＤ毎に繰り返す。

疲労度決定部１１１は、処理対象の作業ＩＤに関連付けられた重み係数を、重み係数テーブル１６３から読み出す（ステップＳ２３）。続いて、疲労度決定部１１１は、上記式（１）に基づき、ステップＳ２３で読み出した重み係数と、処理対象の作業ＩＤに関連付けられた所要時間とを乗算する（ステップＳ２４）。

疲労度決定部１１１は、上記のステップＳ２３及びＳ２４の処理を、処理対象の勤務者ＩＤに関連付けられた全ての作業ＩＤに対して施すと、上記式（２）に基づき、各作業ＩＤについて求めた乗算結果の全て加算する（ステップＳ２５）。続いて、疲労度決定部１１１は、ステップＳ２５の加算結果が含まれる閾値レンジに関連付けられた疲労度の値を疲労度決定テーブル１６４から読み出すと（ステップＳ２６）、その値を、処理対象とした勤務者ＩＤの疲労度として勤務者管理テーブル１６１に登録する（ステップＳ２７）。

そして、疲労度決定部１１１は、上記のステップＳ２２〜Ｓ２７の処理を、作業履歴テーブル１６２に登録された勤務者ＩＤの全てに対して施すと、図９の勤務シフト作成処理に処理を戻す。

次に、図１１を参照して、図９におけるステップＳ１３の熟練度決定処理について説明する。熟練度決定部１１２は、まず作業履歴テーブル１６２に登録された勤務者ＩＤの種別の個数を取得する（ステップＳ３１）。続いて、熟練度決定部１１２は、以下のステップＳ３２〜Ｓ３５までの処理を勤務者ＩＤの種別数分、勤務者ＩＤの種別毎に繰り返す。

ステップＳ３２において、熟練度決定部１１２は、処理対象の勤務者ＩＤに関連付けられた作業ＩＤについて、その種別数を作業履歴テーブル１６２から取得する（ステップＳ３２）。そして、熟練度決定部１１２は、以下のステップＳ３３の処理を作業ＩＤの種別数分、その種別毎に繰り返す。

熟練度決定部１１２は、処理対象となった作業ＩＤの種別について、当該作業ＩＤに関連付けられた所要時間を作業履歴テーブル１６２から取得すると、この所要時間が含まれる閾値レンジの作業別熟練度を、熟練度決定テーブル１６５から読み出す（ステップＳ３３）。なお、上述したように、同一種別の作業内容（作業ＩＤ）について複数の所要時間が登録されている場合には、最小の所要時間又は最大の所要時間を取得する形態としてもよいし、所要時間の平均値を取得する形態としてもよい。

熟練度決定部１１２は、上記のステップＳ３３の処理を、処理対象の勤務者ＩＤに関連付けられた作業ＩＤの全ての種別に対して施すと、上記式（３）に基づき、作業ＩＤの種別毎に読み出した作業別熟練度の全てを加算し、作業ＩＤの種別数で除算する（ステップＳ３４）。続いて、熟練度決定部１１２は、ステップＳ３４の除算結果の値を、処理対象とした勤務者ＩＤの熟練度として勤務者管理テーブル１６１に登録する（ステップＳ３５）。

そして、熟練度決定部１１２は、上記のステップＳ３２〜Ｓ３５の処理を、作業履歴テーブル１６２に登録された勤務者ＩＤの全てに対して施すと、図９の勤務シフト作成処理に処理を戻す。

以上のように、本実施形態によれば、各勤務者の疲労度の大きさに応じて、連続勤務条件を変更することができるため、各勤務者の疲労状況を考慮して勤務シフトを作成することができる。これにより、疲労度がより高い勤務者の勤務シフトに係る負荷を、当該疲労度が低い勤務者の勤務シフトに係る負荷より軽くすることができるため、疲労状況の回復を効率的に図ることができる。

また、本実施形態によれば、各勤務者の熟練度を考慮して、各勤務者の熟練度の総和が所定の閾値以上となるよう、同一勤務日時に割り当てるメンバーを決定することができる。これにより、勤務時間毎の勤務者の組により提供される作業の質を一定レベル以上に保持することができるため、作業を円滑に進めることができる。また、各勤務者が希望するシフト条件を考慮して、勤務シフトを作成することができるため、各勤務者について利便性の向上を図ることができる。

以上、本発明の実施形態を説明したが、上記実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。上記実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、追加等を行うことができる。また、上記実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

例えば、上記実施形態では、疲労度決定処理（図１０参照）及び熟練度決定処理（図１１参照）を、勤務シフト作成処理（図９参照）中に実行する形態としたが、これに限らず、疲労度決定処理及び熟練度決定処理は、勤務シフト作成処理と独立して実行することが可能であるとする。例えば、１週間や１ヶ月等の所定期間毎に疲労度決定処理及び熟練度決定処理を実行し、勤務シフト作成処理では、勤務者管理テーブル１６１に登録された疲労度及び熟練度を用いて、勤務シフトを作成する形態としてもよい。

また、上記実施形態の各装置で実行されるプログラムは、各装置が備える記憶媒体（ＲＯＭ又は記憶部）に予め組み込んで提供するものとするが、これに限らず、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。さらに、記憶媒体は、コンピュータ或いは組み込みシステムと独立した媒体に限らず、ＬＡＮやインターネット等により伝達されたプログラムをダウンロードして記憶又は一時記憶した記憶媒体も含まれる。

また、上記実施形態の各装置で実行されるプログラムをインターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよく、インターネット等のネットワーク経由で提供又は配布するように構成してもよい。

１０ 勤務シフト作成支援装置
１１ ＣＰＵ
１１１ 疲労度決定部
１１２ 熟練度決定部
１１３ 勤務シフト作成部
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
１４ 入力部
１５ 表示部
１６ 記憶部
１６１ 勤務者管理テーブル
１６２ 作業履歴テーブル
１６３ 重み係数テーブル
１６４ 疲労度決定テーブル
１６５ 熟練度決定テーブル
１６６ シフト希望テーブル
１６７ 制約条件テーブル
１７ 通信Ｉ／Ｆ

特開２００８−２６９２５６号公報

Claims (6)

1. 各勤務者が行った作業の作業種別と、当該作業の遂行に要した所要時間とを関連付けた作業履歴を記憶する作業履歴記憶手段と、
   前記各勤務者の作業履歴各々について、前記作業種別に応じた所定の重み係数と前記所要時間とを乗算し、当該乗算結果に基づいて前記各勤務者の疲労の度合いを示す疲労度を決定する疲労度決定手段と、
   前記各勤務者の疲労度に応じて、当該勤務者に連続して割り当てることが可能な連続勤務日の上限値を定めた第１条件を設定する第１設定手段と、
   前記各勤務者の勤務日時を定めた勤務シフトを、前設第１条件に基づいて作成する勤務シフト作成手段と、
   を備える勤務シフト作成支援装置。
2. 前記疲労度導出手段は、同一の勤務者について求めた前記作業履歴毎の乗算結果を積算し、当該積算結果に基づいて前記疲労度を決定する請求項１記載の勤務シフト作成支援装置。
3. 前記各勤務者の作業履歴に含まれた前記作業種別毎の所要時間に基づいて前記各勤務者の習熟の度合いを示す熟練度を決定する熟練度決定手段と、
   同一の勤務時間に割り当てる各勤務者の熟練度の総和を、所定値以上とすることを定めた第２条件を設定する第２設定手段と、
   を備え、
   前記勤務シフト作成手段は、前設第２条件に更に基づいて前記勤務シフトを作成する請求項１又は２記載の勤務シフト作成支援装置。
4. 前記熟練度決定手段は、前記作業種別毎の所要時間に基づいて当該作業種別についての習熟の度合いを示す作業別熟練度をそれぞれ決定し、これら作業別熟練度の平均値を前記勤務者の熟練度として決定する請求項３記載の勤務シフト作成支援装置。
5. 前記各勤務者が希望する前記勤務シフトの割り当て条件を第３条件として記憶したシフト条件記憶手段を更に備え、
   前記勤務シフト作成手段は、前設第３条件に更に基づいて前記勤務シフトを作成する請求項１〜４の何れか一項記載の勤務シフト作成支援装置。
6. 各勤務者が行った作業の作業種別と、当該作業の遂行に要した所要時間とを関連付けた作業履歴を記憶する記憶媒体を備えた、勤務シフト作成支援装置のコンピュータを、
   前記各勤務者の作業履歴各々について、前記作業種別に応じた所定の重み係数と前記所要時間とを乗算し、当該乗算結果に基づいて前記各勤務者の疲労の度合いを示す疲労度を決定する疲労度決定手段と、
   前記各勤務者の疲労度に応じて、当該勤務者に連続して割り当てることが可能な連続勤務日の上限値を定めた第１条件を設定する設定手段と、
   前記勤務者毎の勤務日と勤務時間とを定めた勤務シフトを、前設第１条件に基づいて作成する勤務シフト作成手段と、
   して機能させるためのプログラム。

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